经济指标分析

经济指标分析（精选12篇）

经济指标分析 篇1

摘要：本文以河北省工业企业主要经济指标为例, 运用主成份分析的方法, 对工业企业的特征性经济指标进行分类和分析, 对繁杂的指标进行简化。为进一步研究地区工业企业经济状况做好数据准备, 为后续的分析决策提供了便利。

关键词：工业企业,主成份分析,经济指标

新中国成立以来, 我国工业产业迅猛发展, 为整个社会的经济建设贡献着重要的力量。而地区工业企业的经济状况又关乎着发展水平和未来的分析决策。因此, 工业企业的各项经济指标的分析就尤为重要。但是, 现有的官方数据指标项目繁多, 给后续分析带来困难。本文则针对工业企业主要经济指标, 通过主成分分析的方法进行简化, 为进一步研究工业企业经济发展做好数据工作。

1 数据来源

本文中所有数据均来自国家统计局官方网站。选取具有代表性的工业大省河北省为例, 以该省2013年全年11个月度数据为样本, 对国家统计局给出的分省月度数据工业企业主要经济指标中的全部52项指标数据进行分析。

2 主成份分析法 (Principal Component Analysis, PCA)

主成份分析法也称主分量分析或矩阵数据分析, 通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的综合指标变量。[1]

若某研究对象有两项指标ζ1和ζ2, 从总体ζ (ζ1, ζ2) 中抽取了N个样品, 它们散布在椭圆平面内 (见图1) , 指标ζ1与ζ2有相关性。η1和η2分别是椭圆的长轴和短轴, η1⊥η2, 故η1与η2互不相关。其中η1是点ζ (ζ1, ζ2) 在长轴上的投影坐标, η2是该点在短轴上的投影坐标。从图1可以看出点的N个观测值的波动大部分可以归结为η1轴上投影点的波动, 而η2轴上投影点的波动较小。若η1作为一个综台指标, 则η1可较好地反映出N个观测值的变化情况, η2的作用次要。综合指标η1称为主成份, 找出主成份的工作称为主成份分析[2]。

可见, 主成份分析即选择恰当的投影方向, 将高维空间的点投影到低维空间上, 且使低维空间上的投影尽可能多地保存原空间的信息, 就是要使低维空间上投影的方差尽可能地大[3]。

3 应用主成份分析法分析工业企业主要经济指标

3.1 数据处理

对所选原始数据进行标准化, 利用SPSS软件进行主成分分析, 得到解释的总方差 (见表1) 和成分矩阵 (见表2) 。

3.2 结果分析

由主成份分析的计算结果可以看出, 原变量的方差在新变量中的集中度很高, 根据工业企业主要经济指标的实际状况和主成份分析的要求, 本文取前4个主成份来反映原来的52个变量, 其方差的累计贡献率已达到96.008%, 表明四个主成份在96.008%的程度上反应了地区工业企业主要经济状况。可以认为, 这四个主成份基本上能够反映出原变量的变化所代表的工业企业经济指标情况。

4 结论

主成份分析法结果表明, 地区工业企业主要经济指标可以分为四类:支出类指标, 存货状况类指标, 亏损类指标和流动资产类指标。四种新指标反映的情况与原所有指标反映的情况相近程度达96.008%, 可以大大减少后续工作量。主成份分析法是分析工业企业主要经济指标的一种很好的工具, 其分析结果对分析地区工业企业经济状况做出合理决策具有指导作用。

参考文献

[1]汪应洛.系统工程[M].北京:机械工业出版社, 2009:54-60.

[2]方开泰.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大出版社, 1989:291-302.

[3]王学仁, 王松桂.实用多元统计分析[M].上海:上海科技出版社:1990, 270-272.

[4]方开泰.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大学出版社, 1989:291-302.

[5]姜扬.聚类和主成分回归在经济指标数据中的应用研究[D].吉林大学, 2010.

经济指标分析 篇2

经济运行情况分析报告

经济运行分析报告（一）****年对于河化公司来说是充满商机、极具？战的一年。由于受国际磷铵价格和海运费上涨带动以及国内市场需求的增长，预期磷铵市场将出现旺销势头；而原材料供应运输紧张、价格上涨和电力不足又严重制约企业生产。如何？住机遇，把握商机，去年底鹿化公司对外部市场环境和企业内部状况进行了充分研究，提出以“管理重严、生产重稳、经营重效、挖潜重实、员工重责、发展重谋”作为****经营工作方针，制定了经营计划。经董事会批准，****的经营目标是生产磷铵22万吨，实现销售收入4.13亿元，亏损额控制在8,500万元以内。

一季度在股东单位和政府有关部门的支持下，公司董事会正确领导，经营班子积极组织实施，克服了原材料供应紧张及电力不足等困难，狠抓工艺、设备管理，做好平衡调度，想方设法解决原材料供应和电力不足等问题，使生产实现稳产高产。同时抓住国际市场价格上涨机遇，加大产品出口力度，取得了较好的销售收益。一季度共计生产磷铵64,197.55吨，完成目标任务的30%；销售磷铵70,806.01万吨，实现销售收入13,280.63万元，完成销售收入的32%；经营亏损957.32万元。与上年一季度相比，磷铵产量增长72%，销量增长43%；亏损额下降74.07%。一季度可说是产销两旺，产销率达110%，资金回笼率100%，实现开门红，为全面完成经营目标带来了良好开端。以下将有关情况分别分析汇报。

一、一季度经营状况

（一）生产稳定、产量增加、消耗下降

一季度强调生产重稳，进一步加强生产设备管理和工艺指标分析、控制，并针对上年四季度高负荷生产运行出现的一些列问题，多次召开专题会议，解决制约生产的瓶颈问题。同时加强对员工的岗位培训和安全教育，强调员工重责，提高员工责任心，杜绝重大安全事故发生，使设备完好率、开车率、工艺指标合格率不断提高，各装置基本实现了长周期、安全、稳定运行，产量大幅上升，消耗明显下降。除氟化铝外，液氨、硫酸、磷酸、磷铵全部达产并超额完成产量计划。其中：

1、产量

1、磷铵生产64,197.55吨，完成年计划的29.18%。磷铵开车率比上年同期提高60%，产量增加26,966.90吨，增长72%。

2、磷酸生产30,440.86吨，完成年计划的28.99%。磷酸开车率比上年同期提高27%，产量增加11,884.76吨，增长64%。矿耗（磷矿）由上年同期的4.3467吨降至3.9557吨，下降9%。

3、硫酸生产101,280.00吨，完成年计划的27.52%。硫酸开车率比上年同期提高4%，产量增加25,014.94吨，增长33%。

4、液氨生产14,417.59吨，完成年计划的26.21%。合成氨开车率比上年同期降低3%，产量增加5,447.79吨，增长61%。

5、氟化铝生产393.55吨，完成年计划的13.12%。氟化铝开车率比上年同期降低——%，产量增（减）——吨，增长（下降）——%。

产品产量对比表

项目产品

上年一季度实际

本计划

本年一季度

与上年同比

实际

完成年计划%

增减量（吨）

增减%

液氨

8,969.80

55,000

14,417.59

26.21

+5,447.79

+60.73

硫酸

76,265.06

368,000

101,280.00

27.52

+25,014.94

+32.8

磷酸

18,556.10

105,000

30,440.86

28.99

+11,884.76

+64.05

氟化铝

450.93

3,000

393.55

13.12

-57.38

-12.72

磷铵

37,230.65

220,000

64,197.55

29.18

+26,966.90

+72.432、消耗

1、合成氨煤耗由上年同期的1.5909吨降至1.4201吨，下降10.74%,；耗蒸气由上年的3.2023吨降至2.9814吨，下降6.7%；电耗由上年的1,975.09度降至1,737.66吨，下降12%。

2、硫酸电耗由上年的142.36度至131.38度，下降7.7%。

3、磷酸矿耗（磷矿）由上年同期的4.3467吨降至3.9557吨，下降9%,；酸耗（硫酸）由上年的2.9711吨降至2.6854吨，下降9.62%；电耗由上年的279.52度降至204.17度，下降27%。

4、磷铵氨耗由上年同期的0.2283吨降至0.2253吨，下降1.3%,；酸耗（磷酸）由上年的0.4908吨降至0.4721吨，下降3.81%；电耗由上年的41.4度降至30.63度，下降26%。

5、氟化铝——

（二）原材料供应紧张、价格上涨

一季度两煤两矿供应因铁路运输紧张，原材料采购价格上涨。其中

（1）烟煤由上年同期240元吨，增加45元吨升至480元吨，上涨20%；

（3）硫铁矿由上年同期128元吨，增加32元吨升至235元吨，上涨8%；

（5）氢氧化铝由上年同期1,390元吨，增加850元吨相比，上升了近60美元吨，3月底已升至260美元T)

销售收入(万元)

销量(T)

单

价(T吨，与上年同比降低258.35元吨，与上年同比，降低了237.62元吨，与上年同期的309.98元吨，与上年同期的2,410.58元吨，下降16.35%，同时消化磷矿价格上涨因素54.88元吨，与上年同期的2,072.47元吨，下降8.41%，同时消化原料煤价格上涨因素142.39元吨，与上年同期的1,730.82元相比，降低258.35元吨，与上年同期的7,589.42元吨，上升36.94%，其中原材料价格影响成本增加1,285.69元吨相比，上升9.53%。

3、销售费用

一季度销售费用总计支出255.29万元（其中自营出口运杂费181.94万元），与上年286.75万元（其中自营出口运杂费140.80万元）相比减少31.46万元，下降11%。平均每吨磷铵产品负担9.72元(计算依据同管理费,自营出口每吨负担为64.72元,多55元厂内至港口运杂费)与上年的25.75元(自营出口每吨负担为80.75元,多55元厂内至港口运杂费)相比,每吨减少16.03元,下降62%.。

4、财务费用

一季度财务费用支出（含预提未付）628.56万元，与上年同期309.99万元相比增加增加318.57万元，上升102.77%。与上年同比大幅增加的原因是上年少计提了一个半月的长期借款利息，而本年则为按正常计提。平均每吨产品负担8.37元（计算依据同管理费）与上年同期的5.70元相比，增加2.67元，上升46.86%。

（五）财务成果显著，减亏幅度较大

一季度累计实现销售收入13,280.63万元，与去年同期7,762.77万元相比，增加收入5,468.46万元，增长111.74%，累计亏损957.32万元，占控亏指标的11.26%，与上年同期3,691.39万元相比减少亏损2,734.07万元，下降74.07%。

二、资产负债及所有者权益变动情况

至****年3月底，公司资产总额为197,611.25万元，比年初的198,764.68万元减少1,153.43万元，其中：固定资产净值171,743.78万元，流动资产16,546.92万元，无形及递延资产9,320.55万元；负债总额为172,846.61万元，比年初的173,042.71万元减少196.10万元，其中：长期负债162,986.93万元（长期借款154,869.32万元，长期应付款8,117.61万元），流动负债9,859.68万元；所有者权益总额为24,764.63万元，比年初的25,206.02万元减少441.39万元。其中：股本70,175万元（广西投资(集团)公司50,175万元，国投资产管理公司20,000万元），资本公积620.10万元，应弥补亏损46,030.47万元。

三、现金流量分析

今年上半年公司的现金流入量为21,743.34万元，现金流出量为21,641.24万元，净现金流量增加102.14万元。

四、财务指标综合分析

（一）偿债能力分析

1、长期偿债能力

3月底，公司的资产负债率达87.47%，所有者权益比率只有12.53%，债务权益比率698.08%；与年初的资产负债率86.73%、所有者权益比率13.27%、债务权益比率653.58%相比，负债率增加，权益率减少。主要原因：一是计提一季度长期借款利息594万元，因无力支付而增加长期借款，使资产负债率上升。二是一季度仍出现经营亏损额957.32万元，导致所有者权益比率和下降。分析显示负债率过高，债务负担重，长期偿债能力太低，融资困难，企业经营存在较大风险。

2、短期偿债能力

3月底的流动比率为167.82%，速动比率为100.15%，营运资金只有6,687.24万元。这三项指标与年初139.30%、67%、4,809.34万元相比，有较大幅度提高。流动比率由年初的139.30%上升至167.82%，提高了20%；速动比率由年初的67%上升至100.15%，提高了49%。这两项指标已接近和达到理想状态（正常指标：流动比率为200%，速动比率为100%），营运资金也比年初增加1,877.90万元，增长39%，分析显示我公司的现金流增长较快，短期偿债能力和抗风险能力有了较大提高。

（二）营运能力分析

****年一季度的存货周转率为1.64次，与上年同期0.94次相比，周转速度提高了74%，说明周转速度较快，产品畅销。3月底帐面反映存货资金占用6,672.36元，其中：库存磷铵还有1.20万吨，占用资金1,798多万元，其他中间产品（氟化铝、硫酸、磷酸、液氨）占用资金1,172万元，产品占用资金共计2,970万元。原材料占用资金1,283万元，其他存货占用资金2,415万元。从存货资金占用分析，一是主要产品磷铵占用资金较多，主要是3月份有7000多吨未能按期装运出口，产品积压在港口所至。二是原材料占用资金太少，主要是由于铁路运输紧张，造成两煤两矿库存严重不足，影响正常生产；三是其他存货占用资金较多，主要是基建结转剩余物资材料和备品备件等，占用资金2,000多万元，应想方设法盘活变现。一季度应收账款周转率达5.04次，与上年同期的3.51次相比，周转速度提高了44%，说明我公司的资金回笼较上年同期要快，一季度共回笼资金10,835.51万元，资金回笼率超过100%。一季度的流动资产周转率只有0.83次，与上年同期的0.44次相比，虽然提高了88%，但周转仍然较慢。分析显示我公司的产品在今年一季度的销售效率比较高，产品畅销，有较好的市场前景，资金回笼较快，企业营运能力与上年同比，有较大提高，但原料供应不足给企业带来很大压力。流动资产周转速度较慢，也说明基建期积压的2000多万元存货资金占用不合理，应尽快处置变现。

（三）盈利能力分析

3月底的总资产报酬率为-0.47%、所有者权益报酬率为-3.87%、销售毛利率为8.26%、销售净利率为-7.21%、成本费用利润率为-6.82%，与上年同期的总资产报酬率-1.74%、所有者权益报酬率-8.77、销售毛利率-26.78%、销售净利率-47.55%、成本费用利润率-33.08%相比，各项指标都有较大幅度上升，显示企业的盈利能力提高。影响盈利能力提高的因素，一是今年一季度生产稳定，产量大幅增加，消耗降低，单位制造成本下降。与上年同比，产量增加2.7万吨，增长72%；制造成本降低237.62元吨，上涨33%。值得一提的是在以上因素影响下，鹿化公司投产三年来？次出现销售毛利。分析显示企业的资产利用效率越来越好，在增加收入和节约资金使用等方面取得了良好的效果，获利能力比上年有了较大提高，说明企业已逐步走向良性循环，朝着好的方向发展。

五、其他指标说明

（一）税金缴纳情况

一季度共计缴纳增值税10.62万元，房产税20万元，城建税及教育费附加0.53万元；获取批准出口退税339.52万元，获取批准免抵税款318.78万元，3月底已申报待审批退税款3.53万元；3月末进项税留底税额6.07万元。

（二）工业总产值、期末职工人数及劳动生产率

1、一季度按90年不变价计算实现工业总产值14,587.96万元，按现行价格计算实现工业总产值11,608.63万元。

2、一季度平均员工人数为人1543人，在册员工为1547人（上年同期为1538人）。

3、一季度全员劳动生产率分别为9.45万元人(产值按现行价)、实物磷铵41.63吨h2>一、生产平稳增长，产销基本平衡

1-2月份，呢绒生产与上年同比增长较快，增幅明显高于上年水平。毛纱线生产累计同比增长3.37%，增幅略有下降(-2.78个百分点)。毛纺制品中的针织人造毛皮、毛毯、地毯生产1-2月份累计同比呈现明显增长的态势。1-2月份规模以上毛纺织、毛针织和毛纺制品业累计产销率分别为96.35%(+3.63个百分点)、99.49%(-1.67个百分点)和96.18%，产销基本平衡。

二、固定资产投资

初步统计，1-2月份毛纺织和染整精加工、毛制品制造、毛针织品及编织品制造行业固定资产实际完成投资同比均有较快增长，显然随着两个市场的复苏，行业投资升温。

三、内外销市场

1、内销稳步回升

内销是毛纺行业走出困境，提高自身应对能力最重要的支撑力量。初步统计，1-2月份全行业内销市场与上年同期相比明显好转，规模以上毛纺织企业、毛纺制品企业完成销售产值同比均有明显回升，与上年相比分别增长34.85和29.86个百分点，显现出较好回升势头。其中，毛纺织业销售产值增幅略高于纺织业增幅。毛针织企业销售产值同比增长11.7%，比上年同期增长6.59个百分点。分行业产品的内销比重进一步提高，内销市场的拉动作用进一步增强。观察1-2月份主要毛纺产品国内零售市场销售情况，全国重点大型百货商场的男西装销售同比提高3.12%，比上年提高了41.49个百分点;羊绒衫及羊毛衫销售同比下降.56%，回落.54个百分点，与上年基本持平。

2、外销明显复苏上年一季度毛纺产品出口形势极为严峻，出现了严重下滑，因此，与较低基数相比较，今年1-2月份多数毛纺大类产品出口数量呈现明显回升。规模以上毛纺织、毛纺制品企业1-2月份完成出口交货值同比分别增长15.58%和13.5%，但仍低于同期纺织业出口交货值平均增长17.6%的水平。据海关统计，1-2月份毛纺主要产品出口总额同比增长27.3%，提高41.57个百分点。各大类产品出口数量均出现明显的回升势头。总的来说，由于上年基数较低，1-2月份出口相比去年同期的困难局面有显著的好转，以羊绒为主要原料加工的服装类上下游产品出口数量增长幅度尤为明显，只有羊毛地毯等个别品种出口数量出现下跌。毛针织服装出口数量增长7.84%，回落了19.43个百分点，单价同比增长32.46%。梭织服装及毛织物出口单价继续下跌。1-2月份毛纺产品主要出口市场除日本外，出口金额同比提高显著，欧盟、美国主要毛纺产品出口金额同比分别上涨24.17%和26.61%。

但主要出口市场出口份额萎缩，欧盟、美国、日本、香港等主要出口市场所占总份额为54.57%，比上年下跌了近1个百分点。从出口地区观察，出口额排在前五位、总额占比达67.26%的江苏、浙江、上海、山东、广东等省市出口额均出现增长，其中浙江省回升速度最快，同比增长45.64%。

四、全行业效益

1-2月份规模以上3841户企业共实现利润9.6亿元，同比增长11.25%，高于纺织业83.14%的增幅，行业效益明显好转。亏损企业亏损额为4.12亿元，同比减少了22.82%，比上年同期下降了47.99个百分点，亏损面为27.2%，仍高于同期纺织业亏损面2.2%的水平。

1、毛纺织行业

1-2月份规模以上1499户毛纺织企业实现主营业务收入182亿元，同比增长27.97%;利润总额5.71亿元，同比增加2.89亿元(+12.12%)，效益明显提高。

2、毛针织行业

1-2月份规模以上214户毛针织企业主营业务收入126亿元，同比增长18.54%;生产与销售增长较快，相应的企业营业费用及管理费用同比增长。产成品同比下降了1.29%，应收账款同比减少了2.9%，资金周转加快。规模以上企业实现利润总额3.21亿元，同比增加1.54亿元(+92.13%)，行业运行质量同期显著提高，回升势头进一步增强。

3、毛纺制品行业

1-2月份规模以上238户毛纺制品企业实现主营业务收入19.62亿元，同比增长32.51%;利润总额.68亿元，同比涨幅高达147.9%。该行业复苏并恢复快速增长，效益提高。

五、毛纺业原材料市场

今年1-2月份国际市场羊毛价格增长较快，随着全球经济形势好转，主要羊毛出口国汇率走高，也助长了羊毛价格上涨。据海关提供数据，1-2月进口羊毛4.94万吨，同比增加29.48%(+49.24个百分点)，市场需求旺盛。

六、上半年行业运行走势展望

1、利好因素

1)内外销市场回升向好。内销市场潜力巨大，国际市场明显复苏，一季度全行业运行各项指标均明显好于上年同期。2)围绕《纺织工业调整和振兴规划》出台的关于企业管理、品牌建设等指导意见得到推进落实。有利于行业进一步加快调整步伐。3)企业积极应对危机，增强了自身的应对能力。企业更加重视节能减排、技术改造、营销渠道建设、科学管理和信息化建设，注重提升内涵将成为企业的自觉行动。

2、不确定因素

1)随着出口形势的好转，国内通胀预期增加，人民币升值压力将不断加大。2)人民币货币政策较上年有所收紧，有可能影响企业融资。3)羊毛生产供应不足，羊毛价格可能继续上涨。随着国内生产的进一步恢复，煤、电供应紧张，企业燃料动力方面的成本压力较上年明显上升。4)劳动力成本进一步上升。进入新的一年，行业产销稳步回升，运行质量稳定。一季度运行情况表明行业已开始走出上年的困难局面。但就当前情况看，由于国际市场变化难以预测等不确定因素的存在，上半年整体情况仍需进一步观望。毛纺企业应密切关注两个市场的变化，调整产品结构，开发适销对路的产品，不断开拓新的销售市场，努力扩大内需，转变营销方式，加快市场化经营模式形成，进一步巩固取得成果，确保行业平稳发展。

经济运行分析报告（四）今年以来，应对错综复杂的宏观经济形势，**区用心应对经济下行等各类不利因素影响，着力解决发展中的矛盾和问题，全区经济持续了总体运行平稳。

一、经济运行的基本状况

今年上半年，全区主要经济指标的增速与去年同期相比有不同程度的回落，其中工业经济指标回落较明显，与今年一季度相比，各主要经济指标增速基本持平，经济发展稳步前行。1-5月份，全区规模工业总产值同比增长9.5%，工业增加值同比增长8.9%，产品销售收入、利润、利税同比分别增长6.8%、-5%、0.38%，固定资产投资同比增长19.3%，市民、农民收入同比分别增长11.8%、14.3%，地方财政收入同比增长14.4%，国地税税收同比增长6.4%。

二、经济运行的主要特点

全区整体经济运行的特点主要体现为“三平稳、三提高、三下滑”。

（一）“三平稳”

1、工业生产稳定，重点企业平稳发展。自去年提出发展特色工业、生态工业以来，全区工业生产在低迷的外部经济环境下依然持续了相对稳定的发展态势。1-5月，全区规模以上工业企业实现总产值339亿元，同比增长9.5%。50家重点企业实现工业总产值89亿元，同比增长5.1%；10家龙头企业中华成集团和金晶集团总产值分别增长9.38%和12.36%。

2、消费品市场发展平稳，餐饮消费有所回落。1-5月，限额以上法人单位零售额同比增长16.1%。从商品分类零售状况来看，吃穿类消费稳定，同比增长13.9%；家具、珠宝首饰零售增速明显提高，增速分别为17.3%、83%；汽车类、油气类销售稳步增长，增速分别为23.3%、17.5%。受国家厉行节约一系列规定实施的影响，全区住宿餐饮业营业额增速明显放缓，1-5月住宿餐饮业营业额同比增长4.48%，比去年同期低8.4个百分点，个性是原山旅游宾馆、环球旅游有限职责公司等以公务、会议接待为主的住宿餐饮服务单位受影响较大。

3、农业生产、新农村建设稳步推进。今年全区夏粮总产1.3万吨，同比增长1.4%，单产224.9公斤，增加10.7公斤，增长5%，农业生产形势稳定。新农村建设也扎实推进，全区农村通水、通路、灌溉等基础设施建设全面展开，1-5月，全区农业固定资产投资1亿元，同比增长25.4%。

（二）“三提高”

1、固定资产投资提高快。1-5月，全区固定资产投资87.3亿元，同比增长19.3%，增速较去年提高1个百分点。大项目对投资拉动作用明显，计划总投资1000万元以上项目完成投资85亿元，同比增长19.65%，其中：5000万元至1亿元项目投资增速高达32.3%，为全区投资增长带给了有力的支撑。

2、居民收支提高，消费价格高位徘徊。1-5月份全区市民、农民收入同比分别增长11.87%、14.3%，消费支出分别增长13.8%、17.4%，收支持续较高增长，跑赢了其他主要经济指标的增速。今年全区居民消费价格指数持续在103%以上，主要是食品价格指数较高，在107%左右。5月份食品价格较上月下降1.8%，但1-5月份食品价格指数仍然到达了107.3%。

3、金融、财税增长势头高。5月末，全区存款余额231.35亿元，同比增长15.63%，增速同比提高4.7个百分点。其中：储蓄存款168.42亿元，同比增长15.46%。全区贷款余额128.48亿元，同比增长13.57%，增速同比提高4.2个百分点。1-5月份全区地方财政收入完成7.3亿元，同比增长14.4%，国地税税收8.3亿元，同比增长6.4%，税收增速比一季度提高15个百分点，比去年全年提高5个百分点。

（三）“三下滑”

1、工业经济效益下滑。在当前国际国内经济低迷影响下，全区工业经济效益出现了明显的萎缩和下滑。1-5月份，规模以上工业企业实现利润20.15亿元，同比下降5%，实现利税31.94亿元，同比增长0.4%，利润、利税增幅比去年同期分别回落了16个百分点和8.3个百分点；50家重点企业利润、利税也分别下降18.35%和7.78%。规模以上企业亏损面到达5.93%，同比上升了2.25个百分点，亏损额达1.17亿元。

2、三产投资下滑。全区固定资产投资呈二产增速高，三产下降趋势。1-5月份，全区固定资产投资同比增长19.3%，其中：第二产业投资56.08亿元，同比增长42.5%；(suibi8.)第三产业投资30.2亿元，同比下降8.48%。三产投资增速比全区投资增速低27.8个百分点，比二产投资增速低51个百分点。三产投资占比34.61%，同比降低10.1个百分点。房地产受宏观打压政策影响，销售状况不好，1-5月份全区商品房销售面积2万平方米，同比下降56.9%。

3、外贸进出口下滑。随着国际经济发展速度放缓，经济形势复杂，贸易摩擦和贸易壁垒明显增多，全区外贸经济下滑幅度较大。1-5月份全区进出口总值2.2亿美元，同比下降13.8%，增速比去年全年低21.9个百分点，其中出口总值1.7亿美元，同比下降16.3%，比去年全年低23.2个百分点。

三、下半年经济形势预判

经济指标分析 篇3

摘 要：随着我国经济的快速发展，使得全国房地产市场都呈现出高涨势态，从房地产市场发展趋势来看，影响市场需求的主要经济因素可包括城镇人口数以及居民可支配收入。对于西部地区房地产市场的研究，本文先从该地区的两个主要经济指标入手，对其数据进行比较分析，以观察房地产市场的需求状况。

关键词：西部；房地产；经济指标

1. 概论

从我国政府提出西部大开发战略实施以来，西部地区的各项发展都受到国家的高度关注和各方面的大力支持，西部地区房地产市场的发展状况也成为我们研究的主要方向。

所以，对于西部地区房地产市场的研究，本文先从西部各省份最基本的经济指标入手，选择城镇人口数量，地区生产总值以及家庭可支配收入作为该研究对象，来反应市场所能接受并承担的房地产产品的需求量。对该两个研究数据运用图标结合比较分析的方法，观察研究西部地区房地产市场发展的区域差异，并提出西部地区房地产市场发展的建设性意见，使得市场有效发展。

2. 城镇人口数比较分析

从对房地产市场的各项研究中，专家学者把房地产需求主要分为两大类：一类是人口数量不断增加所带来的正常居住需求；第二类便是投机需求。本文选取城镇人口数量为研究对象，从市场的正常需求来研究市场的发展状况。

由于2000年2001年人口为当年人口普查推算数，其余年份人口为年度人口抽样调查推算数据，直到2005年起，个地区人口数据统一为常住人口口径。因此，为统一比较分析，我们的研究数据采用了05年到12年西部地区各省份城镇人口数据，根据国家统计局统计数据显示，四川省近10年来一直为西部地区人口大省，根据数据年份变化趋势，可以看出，四川省一直处于西部第一，并与其他省份差价逐渐拉大，从05年2710万人口增长到2012年的3516万；西藏省处于最低，每年增长量仅1-2万人，年增长率也仅有1%-3%，城市人口增长缓慢， 12年总城镇人口数量仅为70万，与其他省份相差甚远；除了西藏以外，处于最低水平的省份还有青海和宁夏两省，城镇人口数也仅有300万人左右；其次为新疆，甘肃，到12年统计数据截止，其人口数量都在1000万人口以下。其余西部省份——贵州，内蒙，重庆，云南，陕西和广西6省份，城镇人口数为1000万到2000万之间。

3. GDP与城镇居民可支配收入比较分析

我们选取西部各地区年度生产总值以及该地区的城镇人口可支配收入作为研究对象。

根据国家统计局统计数据，从发展趋势可以看出四川省经济总体发展水平也一直处于第一位置，并逐年呈现增加态势，从03年5333亿元持续上涨达到12年的23872亿元，10年间总增长额达到348%，07年以后增长趋势加快，从11和12年发展趋势来看，经济持续发展；西藏，青海，宁夏三省在西部地区生产总值中居末位，西藏最低。其余8个省份12年地区生产总值先后排名份依次为内蒙15880亿元，陕西14453亿元，广西13035亿元，重庆11409亿元，云南10309亿元，处于中等位置，整体均处于向上增长趋势，09和10年两年间增长幅度最大，发展最快，但增长幅度在11年后有所放缓，也符合我国整体经济发展的趋势；经济发展处于中下位的为新疆，12年地区生产总值仅为7505亿元，贵州6852亿元和甘肃5650亿元，这三个省份，虽然与最低的三省有一定差距，但仍处于缓慢增长阶段，经济发达程度还处于较低的水平，属于经济发展初期阶段。

除了地区生产总值数据分析，我们还搜集了西部地区城镇居民人均可支配收入02年到13年的数据，从图中我们可以观察到城镇居民人均可支配收入变化趋势图。我们可以看到，从整体发展趋势来看，12省份均为指数缓慢上升趋势，人均可支配收入逐年增加，12年内蒙古自治区达到西部地区最高值，城镇居民可支配收入达到23150.3元，其次为重庆市22968.1元，最低为甘肃，仅有17156.9元，最高与最低两省相差达到5418.9元；其余省份均处于18000-20000之间，如果按照月份平均来算，西部地区城镇居民人均可支配收入每月也仅有1500元。

由以上数据分析可见，西部地区整体发展水平仍处于初级低等阶段，虽然有部分省市地区发展较快，平均水平也相对较高，如四川，重庆两省，但也有很多欠发达地区，如西藏，青海，贵州等省，对于西部地区总体发展趋势，与其他地区相比，仍然呈现出区域分布不均匀，经济发展不平衡的状态。

4. 结论

结合上述西部地区三个主要经济指标：城镇人口数，地区生产总值以及家庭可支配收入的历年数据分析，由于区域分布不均匀，经济发展不平衡的出现，我们可以大致把西部各省份对于房地产市场发展的不同状态划分以下为4类：

第一类：有较大的需求空间，且具有消费能力

综合对比以上数据可以看出：四川省为人口大省，地区生产总值也为西部最高，但其城镇居民可支配收入却没有达到西部最高，从四川省目前的经济状态分析，其处于经济发展对房地产有足够的需求水平较高，且有该需求的消费能力，但是对于房地产市场的供给来说，中低档房地产供给应该占据大多数消费群体。

同时，重庆在西部地区，也属于中上等发展城市，而且人口数量较多，有很大的潜在需求市场。

第二类：有一定的需求空間，但消费能力有待发展

划分为第二类的地区有贵州，广西，陕西，云南四大省份，根据以上数据分析，我们可以总结出他们所具有的几个相同特征：1.经济水平有待发展，整体经济水平不高，人均可支配收入较其他中东部地区相对较少，偏中下水平；2. 由于人口的持续增长，对住房存在潜在的需求，但由于人均可支配收入较低，对房地产市场的需求主要以中低住房为主，中高档住房以及投机需求较少。

第三类：需求空间较少，但相对具有较高消费能力

该类只把内蒙古一个地区划为一类，主要考虑到以下几个方面：第一，由于其地区人口稀少，但是相对与其他地区的经济发展水，该地区人均可支配收入较多，属于地广人稀资金充裕的地区，我们认为该地区对房地产市场的需求可以从中国高档住房供应入手，但由于人数量的限制，供应量不宜太大。

第四类：需求较少，经济欠发达

最后一类地区包括经济欠发达地区西藏，青海，宁夏，甘肃，新疆五个省份，该类地区主要存在人口稀少，对房地产的相对需求也少的同时，地区生产总值偏低，人均可支配收入较低，每有满足自身住房需求的水平，对房地产市场的需求甚少，还处于初期有待发展阶段。

由于西部地区各因素的制约，西部地区经济发展水平以及居民人口对房地产市场的需求有所不同，呈现出高度的地区差异，对于不同地区不同地段的房地产市场发展，我们需要分类分别处理，对于仅有的数据分析，还有待进一步加强和深入的研究。

参考文献

[1] 陈日清、杨海平.房地产市场研究综述[J].华北金融，2010.

[2] 蔡穗声、王幼松.中国房地产市场地区差异分析[J].房地产市场，2004.

[3] 靳允彤.试论我国房地产市场发展现状[J].行业研究，2012.

[4] 郭春玉.济南市与青岛市房地产市场比较研究[D].山东师范大学，2012.

经济指标分析 篇4

2008年, 北京成功承办奥运会, 由此对外开放度大大加强, 也使北京的城市发展进入新的发展阶段, 北京开始由“奥运城市”向“世界城市”转型。

与纽约、伦敦和东京这些世界城市比较, 北京有着三大世界城市发展所不具备的重要特征, 但经济和社会发展特征差距也较为明显。

一、北京世界城市建设特征

北京世界城市建设是北京城市发展的重大决策和目标。

战略性。北京建设世界城市是利用全球资源、全球市场加快中国发展方式转变的需要, 有力地提升中国在全球治理中的地位。

阶段性。北京建设世界城市的阶段性一方面是追赶三大世界城市发展步伐的需要, 同时也是北京世界城市建设的规划性和前瞻性的体现。

特色性。“中国特色”, 主要体现在北京建设世界城市的模式、路径上。与西方发达国家、发达城市所处的时代背景、社会制度、发展模式不同, 要求建设必须立足中国国情, 立足首都优势, 立足国际规律, 必须创新和超越。

二、综合实力比较

本文选择综合指标, 经济实力和对外经济、对外贸易等开放度指标进行对比, 总结北京与三大世界城市发展差距。

在对世界大都市进行综合评价时, 最突出的3项指标:一是金融服务能力在全球份额中达到10%以上;二是GDP达到3000亿美元以上;三是高端服务业超过GDP的50%。

三大世界城市是世界经济的风向标。2007年3个世界城市的金融业市场交易值占到全球的80%, GDP约占全球的1/15。其中, 纽约金融服务能力占到全球1/3强, 2007年高端服务业超过GDP60%;伦敦金融服务能力接近全球的30%, 高端服务业高于纽约, 仅文化产业一项就高达20%以上;东京2007年金融服务能力达到10%以上, 高端服务业占GDP的50%以上。

北京服务业无论从绝对规模还是职能规模都确立起了主导地位;包括商务服务、信息服务、科技服务在内的现代服务业成为新的经济支柱, 转变后的功能正在向世界城市靠拢。

资料来源:各城市历年统计年鉴。

资料来源:各城市2005年统计年鉴。

三、对外经济状况比较

(一) 利用外资状况比较

2006年纽约州年外商直接投资686亿美元, 外商直接投资约占美国的28.9%;2008年, 纽约市有5%的员工服务于外资企业。纽约经济的成功越来越依赖国外直接投资。纽约合作组织的研究显示, FDI贡献了纽约城市经济产量的10%。

伦敦地区2007/2008年度利用外商直接投资520亿英镑, 约占英国的58.1%。在1998-2004年间, 伦敦42%的经济增长来自于外商独资企业。2008年4月和2009年3月之间, 527个外国直接投资项目创造和保障了伦敦11500个工作岗位, 强调了在经济下滑期间伦敦对于外国直接投资的依赖。

与其他国家相比, 日本的外商直接投资额相对较低。2000年日本的FDI仅占全国GDP的1.1%。

从世界城市利用外资的规模看, 北京同伦敦、纽约等相比存在较大差距。2006年, 北京城市利用外资不足纽约的1/15;2007年, 北京不足的伦敦的1/19。从外商直接投资占全国的比重看, 2006年, 北京累计实际利用外资仅占全国的7.2%;2007年, 北京累计实际利用外资仅占全国的6.8%。

(二) 对外贸易状况比较

2006-2008年, 北京服务贸易和货物贸易在全球贸易总额中的地位皆实现上升, 北京服务贸易占全球比重由2006年的0.7%增长到2008年的0.96%, 货物贸易占全球比重由2006年的0.64%提高到2009年的0.86%。但从2008年三大城市进出口贸易额看, 北京市进出口贸易特征明显:1.进出口贸易增长速度快;2.出口贸易与东京、纽约相比, 仍有差距。

四、就业分布比较

从1970-1980年, 纽约的总就业水平绝对值在下降, 制造业减少了35%;总部办公职位减少了41%;许多公司总部都撤离了纽约, 但到了20世纪90年代末, 纽约开始复苏, 到2007年增幅达到30%。

伦敦的就业人数从19世纪60年代开始下降, 70年代开始, 伦敦开始削减公共部门的人员, 制造业部门工作岗位大大减少, 到1985年, 其就业人数占就业总数的比例不到1/5;到2007年, 高端服务业上升到65%-70%。

东京的就业在20世纪70年代保持平稳, 1985年增加到590万, 1998年增加到630万。虽然绝对失业人口比伦敦和纽约少, 但制造业的就业比例也在下降, 从1970年的30%降到1985年的22%和1998年的17%。但是, 东京高端服务业到了2007年达60%左右。

从就业结构来看, 1993年北京第三产业就业占总就业的比重首次超过二产, 比重持续上升。1997年三产就业占总就业比重首次超过50%, 2007年达到69.3%。从基本经济活动规模的角度来衡量, 1990年北京服务业基本人口规模占全部基本经济活动人口比重的53%, 制造业为36%。2000年服务业基本人口规模比重上升为71%, 制造业不到20%, 服务中心成为北京居绝对主导地位的功能。

2008年北京成功举办奥运会, 使北京在基础设施和对外联系条件上大大改善, 也使北京相对于国内其他城市如上海、香港等具有更强的优势。但对比伦敦、纽约、东京等当今全球公认的世界城市, 北京在综合指标、经济实力、对外开放等方面存在明显差距。在目前经济发展形势和基础设施条件下, 北京迫切需要通过已有资源, 如高铁网络、城际线路, 加强京津冀之间的互动合作, 建设无障碍渠道, 打造一体化的基础设施网络和产业体系、市场体系, 形成具有竞争力的京津冀经济综合体。

摘要：世界城市是一个融政治决策、战略管控、文化价值与经济协调能力于一体的世界顶尖城市。北京建设世界城市具有战略意义, 同时具有阶段性、中国特色等特征。相对于国内其他城市如上海、香港等, 北京具有建设世界城市的优势资源, 但对比伦敦、纽约、东京等当今全球公认的世界城市, 北京在综合指标、经济实力、对外开放等方面存在明显差距。本文在总结北京建设世界城市特征的基础上, 分析了北京与三大世界城市的差距, 同时对未来北京世界城市建设的途径进行了讨论。

关键词：北京,世界城市,指标,比较

参考文献

[1]李国平.世界城市格局演化与北京建设世界城市的基本定位[J].城市发展研究, 2000 (1) .

[2]徐颖.北京建设世界城市战略定位与发展模式研究[J].城市问题, 2011, 18 (3) .

[3]北京市发改委重点课题.北京市建设世界城市中利用外资和对外投资研究[R].2011.

[4]沈金箴.东京世界城市的形成发展及其对北京的启示[J].经济地理, 2003, 23 (4) .

[5]杨一博, 宗刚.纽约世界城市发展道路对北京的启示[J].现代城市研究, 2011 (12) .

[6]颜文华.国际化旅游城市的内涵与建设路径研究[J].石家庄铁道大学学报 (社会科学版) , 2010, 4 (4) .

[7]连玉明.中国特色世界城市“特”在哪里[J].今日国土, 2011 (3) .

经济指标分析 篇5

一、1-8月份主要经济指标运行情况

（一）、主要经济指标完成与排位情况

1、生产总值：1-2季度累计完成331258万元，同比增长12.8%，增幅高于全市平均水平（11.7%）1.1个百分点，增幅全市排位第4位，总量全市排位第7位；

2、固定资产投资：1-8月份累计完成525442万元，同比增长37.4%，增幅高于全市平均水平（31.6%）5.8个百分点，增幅全市排位第11位，总量全市排位第5位；

3、规模工业增加值：1-8月份累计完成133288万元，同比增长14.3%，增幅低于全市平均水平（14.5%）0.2个百分点，增幅全市排位第12位，总量全市排位第9位；

4、社会消费品零售总额：1-2季度累计完成83363万元，同比增长16.4%，增幅高于全市平均水平（15.5%）0.9个百分点，增幅全市排位第3位，总量全市排位第8位；

5、农民人均现金收入：1-2季度累计完成2638.26万元，同比增长14.4%，增幅高于全市平均水平（13.3%）1.1个百分点，增幅全市排位第6位，总量全市排位第10位；

6、财政总收入：1-8月份累计完成56750万元，同比增长23.3%，增幅高于全市平均水平（21.2%）2.1个百分点，增幅全市排位第7位，总量全市排位第7位；

7、地方财政收入：1-8月份累计完成47178万元，同比增长24.3%，增幅低于全市平均水平（36.8%）12.5个百分点，增幅全市排位第13

位，总量全市排位第7位；

8、税收收入：1-8月份累计完成56750万元，同比增长23.3%，增幅高于全市平均水平（21.2%）2.1个百分点，增幅全市排位第7位，总量全市排位第7位；

9、税收占财政总收入比重：1-8月份累计达58.93%，同比升降

5.59百分点，升降百分点高于全市平均水平（-5.66）11.25个百分点，升降百分点全市排位第3位，比重绝对值全市排位第12位；

10、出口总额：1-8月份累计完成9210万美元，同比增长53.3%，增幅高于全市平均水平（46.7%）6.6个百分点，增幅全市排位第8位，总量全市排位第10位；

11、实际利用省外5000万元以上项目资金：1-8月份累计完成12.0亿元，同比增长25.5%，增幅低于全市平均水平（27.9%）2.4个百分点，增幅全市排位第7位，总量全市排位第8位；

12、实际利用外资（现汇进资）：1-8月份累计完成278万美元，同比下降46.2%，增幅低于全市平均水平（下降9.8%）36.4个百分点，增幅全市排位第12位，总量全市排位第10位；

13、贷款余额：8月份末余额绝对值达315550万元，余额总量全市排位第5位；贷款余额同比增长17.8%，增幅低于全市平均水平（26.2%）8.4个百分点，增幅全市排位第9位，14、全社会用电量：1-8月份累计完成22380万千瓦时，同比下降11.9%，增幅低于全市平均水平（4.5%）16.4个百分点，增幅全市排位第14位，总量全市排位第9位；

15、工业用电量：1-8月份累计完成13300万千瓦时，同比下降19.6%，增幅低于全市平均水平（下降1.1%）18.5个百分点，增幅全

市排位第14位，总量全市排位第9位。

（二）、经济运行的主要亮点

1、今年一直以来，由于县领导和财税部门高度重视财税工作，财税指标完成和排位情况较好。1-8月份，全县税收收入增长36.2%，全市排位第2位；税收占财政收入比重升降百分点是5.59个百分点，全市排位第3位；财政总收入增长23.3%，全市排位第7位，高于全市平均水平2.1个百分点；

2、今年以来，由于施工项目比较多、天气较好，所以建筑业形势较好。1-2季度累计完成建筑业总产值2.88亿元，同比增长120.9%，增幅大大高于全市平均水平。

（三）、部分统计指标完成不够理想的原因分析

1、工业增加值：省、市统计部门评估工业增加值指标数据的重要参考指标数据是工业用电量指标数据，由于今年我县工业用电量一直以来是负增长，并且负增长比例基本上是全市排名倒数第一。今年1-8月份，工业用电量累计达13300万千瓦时，同比下降19.6%，增幅全市排位倒数第一，因此，严重影响了我县工业增加值指标数据的总量和增幅。

2、固定资产投资：省、市统计部门评估固定资产投资指标数据的重要参考指标数据是建筑业营业税指标数据，由于今年我县建筑业营业税一直以来是负增长，并且全市排名比较靠后，今年1-8月份，建筑业营业税累计完成2349万元，同比下降15%，增幅全市排位倒数第一，因此，我县固定资产投资指标数据的总量和增幅深受影响。

二、九月份主要经济指标预计完成情况（县统计局部分）

1、生产总值：据初步测算，1-9月份全县生产总值预计完成53.1586亿元，可比增长12.8%，其中：第一产业增加值9.8016亿元，增长4.8%，第二产业增加值27.0780亿元，增长14.5%，第三产业增加值16.2790亿元，增长13.5%。

2、规模工业企业：1-9月份预计累计完成总产值57.33亿元，同比增长17.1%；工业增加值15.26亿元，同比增长17.1%；主营业务收入56.28亿元，同比增长17.3%；利税总额6.76亿元，同比增长27.6%。

3、固定资产投资：1-9月份预计累计完成固定资产投资60.1亿元，同比增长39.5%。1-8月份，我县共有在建投资项目67个，新开工项目53个，同比增加6个，亿元以上新开工项目7个，同比增加3个，但全部项目同比减少4个，续建项目同比减少10个。

4、社会消费品零售总额：1-9月份预计累计完成社会消费品零售总额140290万元，同比增长23.5%。

三、下一步工作的几点建议

1、要进一步增强经济发展后劲。没有企业个数就没有总量的扩张，因此，一要切实抓好新增项目的入库工作，做到应统尽统；二是认真搞好规模工业企业申报工作，切实做到能申尽申；三是大力搞好限额以上批发零售餐饮业调查摸底工作，争取年报有报必报。同时，建议从明年开始，要将限额以上批发零售餐饮业发展纳入政府对乡镇和县直单位考评范围。

2、要进一步强化各项经济指标数据的逻辑性、匹配性和关联性。统计报表数据是否符合逻辑性、匹配性和关联性，是省市评估我县经济社会发展的重要参考依据，因此，各考评相关部门要进一步重视统计报表数据的逻辑性、匹配性和关联性，要结合当前国内经济社

会发展环境和我县的经济社会发展实际，切实做好上报数据的评估工作，宜大则大，宜小则小，特别是部门之间有关联的统计指标数据，务必要经常加强沟通联系，尽可能做到数出一致，资料共享。对于今年纳入联网直报企业，要建立健全与财务报表相匹配的统计台帐。同时，建议从明年开始，要将企业一套表联网直报工作纳入政府对乡镇和县直单位考评范围。

3、要进一步加强上下沟通与横向联系，切实做好考评各项工作。各部门各单位要主动加强与上级考评主管部门的汇报、沟通与联系，及时掌握本单位的考核指标完成情况与位次排名，有针对性地做好查缺补漏工作，使之积小分为大分，积小胜为大胜。同时，还要进一步加强与周边县市区的横向联系，取长补短，争取我县各项经济指标不断进位赶超。

现代金融经济中的经济泡沫分析 篇6

【关键词】金融经济；经济泡沫；成因；对策

一、现代金融经济中的经济泡沫形成的主要原因

1.社会因素

在市场经济中，金融经济发展极为迅速，在经历漫长的发展以后，金融经济发展的空间也更大，但是此时经济泡沫风险也很难控制，也有更多人开始意识到资金炒作的严重性， 在商品经济周期性萧条以及金融市场银行存款利息下调的双重作用下，消费者对投资抱有极大热情，这种热情在以上两种方式的作用下，得到了满足。在整个市场经济中，一部分闲散的资金得到了刺激，就会全部投入到金融市场中那部分增值或者保值最好的资源中，而这些恰恰为经济泡沫的发展提供了社会基础。

2.金融约束机制的因素

我国经济高速发展，但金融经济体制却并没有与高速发展的经济速度相匹配，国内金融经济体制不完善，制度落后的问题还十分严重，这就是引发金融泡沫的关键和主要因素。国家相关部门必须要对金融约束机制进行深入优化和完善，这样才可以全面推动经济发展与稳定，减少经济泡沫以及经济危机出现的可能，促进金融经济的稳定发展。

二、现代金融经济中经济泡沫类型

1.房地产泡沫

我国政府对房地产泡沫问题所带来的严重后果已经十分关注，因此政府与社会都在控制经济泡沫的出现。房地产经纪泡沫的表现就是房价并不能真实的反映出房地产的供求关系。我国房价虚高的问题一直都存在，它与实际情况相差深渊，对我国防磁大喊发展情况狂的纵向比较后可以发现，我国很多工薪阶层的购房能力增长与快速走高的房价是不成比例的。房地产市场中会不断涌入各种资源，促进房产价格的提升。另外，一部分工薪家庭因为无力购买房屋，而减少了对房地产的需求，这样一来就会出现的库存商品房。

2.股票泡沫

我国在监管证券交易方面的工作落实很不到位，尤其是政府监管能力与监管范围的控制力度不够。国家证监会受到国家制度的制约，根本无法发挥出应有的管理能力与监督职能。 产生股市泡沫的原因主要就是实体经济发展与股票价值匹配不了，实体经济不能体现股票价值。价格在市场经济情况下并没有影响供求资源的关系，通过多年的发展变化，我国迅速增大了股市投资主体规模，体现出了雄厚的投行资源，为了可以很好的达到盈利目的，全部投行主要是人为对股市进行操作，采用各种市场舆论措施，实行高卖低买的措施，最终获得巨大的资金差价。再加上我国不够完善的市场经济体制，非法灰色交易频繁出现在股票交易活动中，一些人通过不对称信息，从内部人员中利用违法策略获得可靠信息，最终达到对股市进行操纵的目的。所以，我国目前控制股市泡沫的关键是怎样更好的规范投行运作，促使在公平竞争的背景下实行股票交易。

三、现代金融经济中经济泡沫金融风险防范的对策

政府必须要充分发挥宏观调控职能，积极与社会中的经济主体进行沟通和交流，通过出现各项制度以及调控手段，实现我国经济的稳步发展。

1.政府应当适时提出刺激性的退出制度

从房地产市场的特点分析，其市场本身带有很大的局限性，所以对于土地资源与市场需求之间的矛盾无法完美的调节。现阶段，我国政府针对这个方面的问题，需要通过紧缩或者投资信贷渠道的方式进行引导，并推出房地产业中刺激性经济政策出现的退出制度。目前，中国现阶段的国情是银行与房地产行业相互联系，如果房地产泡沫得不到控制，房地产价格不断下滑，那么银行大量资金回收不回来，可想而知，银行行业遭受的打击将非常大。基于这项原因，政府可以逐渐推行行政退市的策略，渐渐实现银行资金收紧。

2.对房地产预期有效进行调控，严格控制非理性房价风险

房地产行业是我国经济发展支柱型产业，在全国经济复苏的时期，房价不断攀升，这就导致房地产在其他领域的扩展危险加剧。虽然目前国家政府已经开始强化管理与调控，但是效果并不是非常明显。所以说，政府还需要强化干预，严禁短期政策当作长期政策使用，必须要彻底转变政府职能，将房地产预期调控作为重点。

3.加入投机的资本成本和加息

在进行金融管理的时候，要注意到传统管理工作的流动问题，因此在对资本进行回收的时候，政府或者是管理人员必须要充分考虑到金率准备以外的哪些非数量货币政策。比如如加息等方法，以便对预期的通货膨胀进行积极抑制，在房地产投机方而增加资金成本。

4.积极对土地财政政策进行改变

在供给土地方面，我国各地地方政府都是被控制在财政机制以及整地机制范围中的，也就是对让金收入的依赖性非常大，这就是中国房地产调控的一大弊端。为了能够突破这个束缚，现阶段在整地机制方面要进行深入改革，要根据当前的问题有针对性的进行转变。中国经济同样需要改革，在这个过程中，中国发展形式会得到转变，这样才可以不断增加经济发展的动力。

5.对短期资产过旺产生的高危泡沫有效遏制

经济繁荣阶段，市场都会迎来一个比较危险的过渡阶段，金融危机受到不同因素的影响，一般可以概括为过渡杠杆、低利率以及创新衍生品等方面，从而导致房地产或者是股市出现了过热的情况，尤其实在短期内过渡旺盛的资产价格，这样就会产生十分危险的金融泡沫，从而导致出现经济崩溃的问题。

四、结束语

金融经济是目前世界范圍内一个非常重要的问题，国家政府必须要更加客观，深入的研究产生经济泡沫的原因，并在政策上给予金融泡沫控制的支持，要利用长远的眼光对待金融变化状况，从而更好地对中国经济发展提供依据。

参考文献

[1]王光俊.论中国经济泡沫形成的特殊性——以楼市和股市为例[J].山东行政学院学报.2011（04）.

大型净水厂工程土建经济指标分析 篇7

1.1工程简介

水厂设计的总规模为20万m3/d, 一期10万m3/d。本次设计为水厂的一期工程, 净水厂内常规处理构筑物按一期10万m3/d规模设计, 生产废水处理构筑物及附属设施按远期20万m3/d规模一次实施。一期设计时充分考虑二期实施的条件, 同时预留远期预处理及深度处理用地。本次设计确定的净水工艺流程为:原水→配水混合井→机械絮凝平流沉淀池→砂滤池→清水池→送水泵房→市政管网。处理过程中投加的混凝剂为PAC, 投加的消毒剂为液氯。本次设计采用的废水工艺流程为:滤池反冲洗水→回收水池→回流至配水井, 沉淀池排泥水→排泥水池→浓缩池→平衡池→污泥脱水机房。

1.2净水厂构筑物工艺设计

1) 配水混合井。

配水混合井设1座, 规模10万m3/d, 尺寸L×B=11.40 m×5.30 m, H=5.2 m。混合井分2格, 单格有效容积:37.8 m3, 混合时间:62 s;每格内设机械搅拌器1台, 单台功率N=7.5 k W。

2) 机械絮凝平流沉淀池、叠合清水池。

机械絮凝平流沉淀池、叠合清水池共设1组, 规模10万m3/d, 总外形尺寸L×B=122.03 m×42.20 m, H=7.80 m。

机械絮凝池分2座, 单座絮凝池有效容积:973 m3;絮凝停留时间:27 min;平均速度梯度G=31 S-1, 机械絮凝池共设4排搅拌器。

沉淀池分2座, 单座沉淀池总有效容积:4 326 m, 沉淀时间:1.97 hr, 设计水平流速:14.3 mm/s, 沉淀池出水堰溢流率:218 m3/ (m·d) 。平流沉淀池采用泵吸式吸泥机排泥, 每组沉淀池设1台吸泥机。单台吸泥机设4台潜水吸泥泵, 单泵流量40 m/h~50 m/h。2座沉淀池交替排泥。

清水池分2座, 叠合于沉淀池下。单座清水池有效容积:6 824 m3, 2座合计13 649 m3, 清水池容积占制水能力比例:13.0%。

3) 气水反冲洗滤池。

气水反冲洗滤池设1座, 规模10万m3/d, 外形尺寸L×B=37.13 m×34.90 m, H=4.30 m, 共分8格, 双排布置, 每格过滤面积77.76 m2, 设计正常滤速7.03 m/h, 强制滤速8.03 m/h (1格反冲洗时) , 滤池采用气水反冲洗方式。

4) 反冲洗泵房。

反冲洗泵房设计为一、二期共用, 尺寸L×B=29.45 m×13.60 m, H=7.3 m。泵房内共设反冲洗水泵3台, 2用1备, Q=840 m3/h, H=8 m, N=22 k W。反冲洗风机采用罗茨风机, 共设2台, 1用1备, 单台Q=70 m3/min, H=4 m, N=75 k W。

5) 送水泵房及变配电间。

送水泵房与变配电间合建, 土建按规模20万m3/d一次实施, 设备按一期10万m3/d规模安装。外形尺寸L×B=67.35 m×14.55 m, H=10.1 m。送水泵房内共设泵为6台, 一期安装3台水泵及配套电机, 2大1小。大泵参数Q=3 100 m3/h~2 600 m3/h, H=23 m~27 m, N=250 k W, 其中1台变频;小泵参数Q=2 500 m3/h~2 000 m3/h, H=23 m~27 m, N=185 k W。

送水泵房外设吸水井1座, 外形尺寸L×B=38.9 m×5.2 m, H=7.95 m。

6) 回收水池及排泥池。

回收水池与排泥池合建, 按远期20万m3/d规模一次建成, 外形尺寸L×B=27.20 m×20.90 m, H=3.8 m~5.0 m。

回收水池分2格, 单格容积450 m3。每格中安装潜水搅拌器4台, 单台功率N=3.0 k W;每格池中设2台潜污泵, 用于将反冲洗提升回流至配水井处, 单台潜污泵参数Q=150 m3/h, H=14 m, N=11 k W。

排泥池分2格, 单格容积300 m3。每格中安装潜水搅拌器4台, 单台功率N=3.0 k W;每格池中设2台潜污泵, 用于将排泥水排至污泥浓缩池。单台潜污泵参数Q=100 m3/h, H=10.6 m, N=5.5 k W。

7) 污泥浓缩池及贮泥池。

污泥浓缩池及贮泥池按远期20万m3/d规模一次建成。

污泥浓缩池设2座, 单座内径14 m, H=5.85 m。池内设NSZ1型中心传动浓缩机1台。

贮泥池设1座, 内径6.0 m, H=6.70 m。池内设LFJ-350型搅拌机1台, 3.5 m, N=0.55 k W。

8) 污泥脱水车间。

污泥脱水车间按远期20万m3/d规模一次建成, 外形尺寸L×B=29.15 m×9.24 m, H=7.6 m。

污泥脱水车间内设带式脱水机2台, 单台处理量20 m3/h, N=2.2 k W, 带宽B=2 000 mm。脱水车间内与带机配套设置进泥泵、冲洗泵、空压机及螺旋输送机等设备。

9) 加药间。

加药间土建按规模20万m3/d一次实施, 设备按一期10万m3/d规模安装, 外形尺寸L×B=56.90 m×18.40 m, H=8.0 m。

10) 综合楼。

综合楼共设3层, 占地面积681 m2, 总建筑面积2 043 m2, 建筑高度15.75 m。1层内设餐厅, 2层主要为中控室及办公室, 3层设置化验室。

11) 大门、传达室。

传达室建筑面积为31 m2。

12) 水表检修中心。

水表检修中心建筑总建筑面积284 m2, 1层, 建筑高度6.90 m。

13) 仓库及管理间。

仓库及管理间占地面积439.5 m2, 建筑总建筑面积694 m2, 2层, 建筑高度8.70 m。

2净水厂工程招标控制价编制

2.1 编制依据

1) 水库供水工程施工图;2) GB 50500—2013, 建设工程工程量清单计价规范;3) 《湖北省建筑工程消耗定额及统一基价表》2013版;4) 《湖北省建筑安装工程费用定额》2013版;5) 《湖北省市政工程消耗定额及统一基价表》2008版;6) 《湖北省建筑安装工程费用定额》2008版;7) 鄂建文[2012]85, 关于《调整我省现行建设工程计价依据定额人工单价》的通知;8) 《工程造价信息》;9) 有关厂家设备、材料报价。

2.2 主要技术经济指标

主要技术经济指标见表1, 单位工程土建指标见表2, 三材汇总见表3。

2.3 其他说明

1) 送水泵房土方工作面按配电间与泵房交接处地基处理示意图中尺寸850 mm计算, 放坡系数1∶1.5, 采用二级放坡处理, 一级 (上部) 放坡深度为3.0 m, 中间马道宽度为1.50 m。

2) 配水混合井、机械絮凝池、平流沉淀池、叠合清水池, 工作面按照800 mm计算, 放坡系数1∶1.5, 超高4.0 m部分采用二级放坡处理, 一级放坡深度为3.0 m, 中间马道宽1.50 m。

3) 加药间储液池土方分两层开挖, 工作面按照800 mm计算, 放坡系数1∶1.5, 超高4.0 m部分采用二级放坡处理, 一级放坡深度为3.0 m, 中间马道宽1.50 m, 二级深度为1.90 m。

4) 配水混合井、机械絮凝池、平流沉淀池、叠合清水池设置2台臂长65 m的塔吊, 以满足垂直运输的需要, 塔吊基础按照5 500 mm×5 500 mm×1 500 mm考虑, 内置Φ25@100双层双向钢筋网片。

3 结语

通过对一个大型净水厂工艺方案的介绍, 以及相关土建经济指标的分析, 为相同或相近规模的净水厂工程在可行性研究阶段进行工艺方案的技术经济分析提供了借鉴和参考。

摘要：通过介绍某大型净水厂工程的工艺设计方案以及相关土建工程招标控制价的编制过程, 分析了大型净水厂工程在该工艺条件下的土建经济指标, 通过工艺方案比选, 选出了经济效果最优的工艺方案。

关键词：大型净水厂,土建工程,技术经济分析

参考文献

[1]GB 50500—2013, 建设工程工程量清单计价规范[S].

[2]GB 50854—2013, 房屋建筑与装饰工程工程量计算规范[S].

经济指标分析 篇8

关联规则是数据挖掘的重要方法之一,最早由Agrawal等人在1993 年的SIGMOD会议上提出[2],它反映了一个事物与另一些事物之间的关联性和相互依存性,利用关联规则对数据进行分析的目的就是为了找出隐藏在大量数据之间的相互关系。为了发现有意义的关联规则,需要给定两个阈值:最小支持度( minimum support) 和最小可信度( minimum confidence) 。挖掘出的关联规则必须满足用户规定的最小支持度,它表示了一组项目关联在一起需要满足的最低联系程度。挖掘出的关联规则也必须满足用户规定的最小可信度,它反映了一个关联规则的最低可靠度。在这个意义上,数据挖掘系统的目的就是从数据库中挖掘出满足最小支持度和最小可信度的关联规则。

1 相关文献综述

杨秀萍[3]认为在大数据时代对数据挖掘的技术和应用提出了更高的要求,关联规则作为数据挖掘的一个主要方向,能够在大量数据中发现频繁项集和关联知识。刘华婷等人[4]认为关联规则挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要任务,Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。张兆轩[5]认为由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术,在众多数据挖掘技术中,关联规则数据挖掘方法应用十分广泛。何军等人[6]认为关联规则的挖掘是数据挖掘中的一项重要和基础的技术,已进行了多方面的深入研究,有着广泛的应用。苏俊鹏[7]认为数据挖掘的不断发展以及在各领域的不断应用,为解决目前数据的管理中存在分析和挖掘功能匮乏的问题提供了解决思路和方法。杨楠[8]认为如何发现数据仓库里数据项之间有意义的相互联系或依赖,是数据挖掘中的一个研究重点,并且由Agrawal等提出的关联规则Apriori挖掘算法是寻找频繁关联项集中最有影响的一种算法。

2 Apriori算法的相关概念

2. 1 支持度

支持度support简写sup,指的是某条规则的前件或后件对应的支持数与记录总数的百分比。假设A的支持度是的支持度,其中,n是DB中的总的记录数目。

2. 2 可信度

可信度confidence简写conf,规则A ⇒B具有可信度conf(A ⇒B) 表示DB中包含A的事物同时也包含B的百分比,是的支持度与前件A的支持度sup( A) 的百分比,即条件概率:

2. 3 强项集和非频繁项集

如果某k项候选项集的支持度大于等于所设定的最小支持度阈值,则称该k项候选项集为k项强项集(large k-itemset)或者k项频繁项集(frequent kitemset) 。同时,对于支持度小于最小支持度的k项候选项集称为k项非频繁项集。

3 算法描述

挖掘关联规则包括两个重要步骤[9]: 1寻找所有频繁项目集; 2 根据频繁项目集生成强关联规则。

Apriori算法的过程如下。

(1) 设定最小支持度s和最小置信度c。

(2) Apriori算法使用候选项集。首先产生出候选的项的集合,即候选项集,若候选项集的支持度大于或等于最小支持度,则该候选项集为频繁项集。

(3) 在Apriori算法的过程中,首先从数据库读入所有的事务,每个项都被看作候选1-项集,得出各项的支持度,再使用频繁1-项集集合来产生候选2-项集集合。

(4) 再扫描数据库,得出候选2-项集集合,再找出频繁2-项集,并产生候选3-项集。

(5) 重复扫描数据库,与最小支持度比较,产生更高层次的频繁项集,再从该集合里产生下一级候选项集,直到不再产生新的候选项集为止。如图1所示。

4 实例分析

4. 1 数据的收集

为了分析经济发展三大指标与吞吐量的关系,以大连市历年统计数据为依据,本文选取1999 ~2012 年大连市的GDP、CPI、失业率、港口货物吞吐量、港口旅客吞吐量、航空旅客吞吐量增量六大指标来进行关联挖掘分析。

4. 2 数据的处理

由于本文统计的这六项指标的数据较大,为了便于数据统计和计算,需要对数据进行预处理,计算各项数据的历年增量,如表1 所示。

表1 中的四个增量的计算都是本年度相对于去年的增长率。下面将实际的数值问题转换成逻辑值,即对所有指标进行离散化处理。其中GDP增量范围在[0,0. 17) 为1,在[0. 17,0. 26) 为2;货物吞吐量增量范围在[0,0. 12) 为3,在[0. 12,0. 18) 为4;航空旅客吞吐量增量范围在[0,0. 19 ) 为5,在[0. 19,0. 35) 为6; 港口旅客吞吐量增量范围为[- 0. 4,0)为7,在[0,0. 2)为8;CPI增量% 的范围在[- 2,1. 7)为9,在[1. 7,5. 4)为10; 失业率% 的范围在[0,3)为11,在[3,5) 为12。通过以上的数据规约,表2 给出了与表1 相对应的逻辑表格。

4. 3 数据的挖掘

经过检索逻辑库(参见表2)得到每条记录中各个item的取值,设最小支持度min_sup = 0. 5,最小置信度min_conf = 0. 7 求得关联规则

(1)求1 项集和1 项强项集,如表3 所示。

所以1 项强项集L1= {{1 },{ 2 },{ 3 },{ 5 },{8},{9},{11},{12}}。

(2) 通过1 项强项集得到2 项候选集,再计算2 项集的支持度得到2 项强项集,如表4 示。

所以2 项强项集L2= {{ 1,5 },{ 1,9 },{ 3,5},{5,8},{5,9},{5,11}} 。

(3) 通过1 项强项集的支出度sup (A) 计算2项强项集的可信度,得到2 项关联规则,如表5 所示。

产生的2 项关联规则为

(4)由2 项强项集L2= {{ 1,5 },{ 1,9 },{ 3,5},{5,8},{5,9},{5,11}},可知3 项集有{1,5,9},{1,3,5},{1,5,8},{1,5,11},{3,5,8},{3,5,9 },{ 3,5,11 },{ 5,8,9 },{ 5,8,11 },{ 5,9,11},如表6 所示。

所以3 项强项集L3= {1,5,9} 。

(5) 计算3 项强项集的可信度,得到3 项关联规则,如表7 所示。

如表7 所示,产生的关联规则如下。

4. 4 结果的分析

表7 中得到一系列的关联规则,对其进行解释,即将已经规约离散化的数据返回到实际含义,进行有含义的解释,使用户知道以上计算过程所得到的结论代表的实际含义。例如: I(1,5) ⇒I(9) 表示在最小支持度为0. 5 和最小可信度为0. 7 的水平下,GDP增量范围在[0,0. 17)且航空旅客吞吐量增量范围在[0,0. 19) 时,CPI增量% 范围在[- 2,1. 7) 。从上述的结果得出港口货物吞吐量、航空旅客吞吐量、港口旅客吞吐量与经济发展三大指标存在潜在关联。

5 结论

关联规则的研究和应用是数据挖掘中较为活跃和深入的分支。本文通过采用Apriori算法对大连市内港口货物、港口旅客、航空旅客的吞吐量以及GDP、CPI、失业率情况进行关联规则分析,发掘其中相互牵制关系。这为利用吞吐量来预测经济发展趋势提供理论依据,同时也为各级决策部门提供准确、潜在的经济信息,为经济政策制定者提供有效的决策依据,对指导经济的健康运行具有重要意义。

参考文献

[1] 李文翔.宏观经济指标分析与预测系统的设计与实现.武汉:武汉大学计算机学院,2004Li Wenxiang.Research and realization of analyzing and forecast system for macro-economics indexes.Wuhan:Wuhan University Computer College,2004

[2] 赵艳.Apriori算法在学生成绩分析中的应用.河北企业,2015;(9):10—11Zhao Yan.The application of Apriori algorithm in analysis of student achievement.Hebei Enterprise,2015;(9):10—11

[3] 杨秀萍.大数据下关联规则算法的改进与应用.计算机与现代化,2014;(12):23—31Yang Xiuping.Improved algorithm of association rules in big data.Computer and Mordernization,2014;(12):23—31

[4] 刘华婷,郭仁祥,姜浩.关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进.计算机应用与软件,2009;26(1):146—149Liu Huating,Guo Renxiang,Jiang Hao.Research and improvement of Apriori algorithm for mining association rules.Computer Applications and Software,2009;26(1):146—149

[5] 张兆轩.试析多媒体图像挖掘的关联规则挖掘.理论与算法,2015;(5):38—39Zhang Zhaoxuan.Association rules of multimedia image data mining.Theory and algorithm,2015;(5):38—39

[6] 何军,刘红岩,杜小勇.挖掘多关系关联规则.软件学报,2007;18(11):2752—2765He Jun,Liu Hongyan,Du Xiaoyong.Mining of multi-relational association rules.Software Journal,2007;18(11):2752—2765

[7] 苏俊鹏.基于聚类和关联规则的港口生产数据挖掘研究.北京:北京交通大学经济管理学院,2014Su Junpeng.Research of data mining port product data based on clustering and association rules.Beijing:Beijing Jiaotong University Economic Management College,2014

[8] 杨楠.基于关联规则Apriori算法的Web日志挖掘.成都:成都理工大学信息科学与技术学院,2014Yang Nan.Reaserch and implementation of Web log mining based on association rules Apriori algorithm.Chengdu:Chengdu University of Technology Information Science and Technology College,2014

网络经济下经济增长模式分析 篇9

1网络经济与传统经济的区别

1.1生产要素的差别

网络经济是知识经济的一种具体形态, 知识、信息是网络经济的主要资源。传统经济下的生产要素主要有土地、劳动、资本。这些都是有限的资源, 所以实现这些有限资源的有效配置是传统经济学中研究的主要问题。而在网络经济中, 信息和知识实际上是不可穷尽的, 人们可以不断的创造知识和获得信息, 在这种情况下, 网络经济的增长可以实现持续增长的目标。

1.2边际收益递增

在传统经济学中, 我们认为随着每一单位生产要素的投入, 其单位生产要素所带来的产出的增加是逐渐减少的。例如:假设当资本的投入不变的情况下, 随着劳动投入比例的增加, 每单位劳动所带来的产出是不断减少的, 劳动的生产函数曲线随着劳动的增加呈水平状。经济学家认为之所以产生这种情况是因为各种生产要素之间存在一个最优的投入比例。随着劳动投入的增加, 劳动与资本间逐渐偏离最优比例, 所以呈现出边际要素递减的生产函数。

在网络经济下, 这种边际收益递减的规律却不再成立了, 反而呈现出相反的边际收益递增的规律。这是因为在网络经济中信息资源成了主要资源, 由于信息资源可再生和可重复利用的特性, 对其生产者无竞争性而对其使用者无排他性, 它的成本不随使用量的增加而成比例增加;同时信息技术发展快、变化大、生命周期短;而且需求往往是由供给创造的, 产品受市场容量饱和的影响较小。因此在投入与产出的关系中出现了边际效益递增的规律性现象。

1.3产品的差别

与传统经济中的产品不同, 信息产品由于其获得的途径相对容易, 所以产品使用者可以很方便的通过互联网获得信息产品, 就以网络经济最典型的经济行为“开发软件”而言, 新软件推出后, 往往在很短的时间内就能在网上下载到它的破解版本, 特别在中国由于对版权保护的相关法律还不是很健全, 盗版现象更是非常常见。信息产品非常类似于传统经济中的公共物品。它们的非竞争性和非排他性使得其产品使用者存在“搭便车”的可能, 对于软件等网络经济产品, 传统的销售渠道很难成功。另外, 软件、设计芯片、铺设光缆等信息产品需要高额固定成本, 但是边际成本几乎为零, 一旦产品研发出来后, 多一个消费者还是少一个消费者, 几乎不会产生成本上的变化, 也不会对价格产生影响。也就是说, 在网络经济中, 生产第一份信息产品的成本非常高, 但此后产品的边际成本甚至可以接近于零。这些特点也与“公路”、“路灯”之类的“公共物品”相似。信息产品可以说是一种准“公共物品”, 它具有“公共物品”的许多特点, 这种产品出现的“盗版”、“盗用”现象非常严重, 而“盗版”的横行泛滥毫无疑问会影响人们创新的积极性, 对社会发展造成明显危害。

2网络经济中的经济增长

信息技术是网络经济下经济的增长的动力, 在20世纪后半叶中, 世界产业结构经过了三次重组。自此信息产业成为高新技术产业的核心产业;信息技术渗透到传统产业部门, 改造着传统产品;信息技术正在改变着产业群体的形成和转化。信息技术对传统产业进行改造, 提高了传统产业的技术水平和生产面貌, 促进了产品的升级换代和提高了产品的质量, 信息技术在生产中的应用可以优化资源的配置, 以及优化生产的流程, 从而提高劳动的生产率。信息产业和信息技术已经成为经济增长的推动力。在网络经济条件下, 智力工具, 如计算机、网络和各种软件, 特别是因特网, 已经成为重要的生产工具。

在网络经济下, 生产函数中知识和信息成为了最重要的生产要素, 并且生产函数呈现出规模收益递增, 边际收益递增的特性。由此可以发现网络经济下的经济增长模式和内生增长模型非常相似。

2.1内生增长模型

内生增长模型把知识看做一种资本, 知识是经济生产中的一种重要投入——无论是它生产的产品与服务还是它产生的新知识。在索洛模型中, 储蓄引起暂时增长, 但资本收益递减最终迫使经济达到稳定状态, 在这一稳定状态增长只取决于外生技术进步, 相反, 在内生增长模型中, 储蓄和投资可以导致持续增长。

2.2网络经济中的经济增长模型

网络经济下的经济增长, 由于网络经济下呈现的规模收益递增和边际收益递增的特性, 根据内生增长模型, 在网络经济下, 信息和知识是其主要生产要素, 由于信息和知识可以由人们无穷尽的创造, 所以不存在资源的有限性问题, 同时由于信息和知识的边际收益是递增的并且规模收益出现递增的情况。

假设如下生产函数, Y=Ia (a>1) 其中I表示信息和知识, 类似于传统意义上的资本。a表示信息和知识这种生产要素投入所能带来的产出的比例, 由于边际收益是递增的, 所以a大于1。新的知识和信息的出现一般会使得a增大, a越大表示知识越先进和信息越有效, 所能带来的产出越多。在这个生产函数中, △I=sY-δI, △Y/Y=△I/I=sIa-δ。只要sIa大于δ, 经济就会呈现出持续增长。由于知识的创造是无穷尽的, 所以我们可以保证sIa永远大于δ, 这个模型中关键的决定因素就是保证知识的不断创造和积累。知识积累成为经济增长的一个内生的独立因素, 知识可以提高投资效益, 知识积累是网络经济下经济增长的源泉。在这个经济增长的模型中起决定作用的是知识和信息的创造, 在网络经济下, 不断发展的信息技术和通信和数据发掘技术等, 都可以保证不断的提供有效的信息。大学等研发机构则可以不断的创造知识, 所以在网络经济下能够实现经济的持续发展。

知识和信息的创造则主要依靠人力资源, 卢卡斯将技术进步和知识积累重点地投射到人力资本上。舒尔茨将资本划分为物质资本和人力资本两种形态。卢卡斯则进一步将人力资本划分为原始劳动和专业化人力资本。他认为, 特殊的、专业化的、表现为劳动者技能的人力资本者才是经济增长的真正源泉。所以教育成为网络经济中的最重要环节, 研究型大学的数量和学术水平的高低, 以及整个经济体中高学历人才, 特别是信息技术和网络技术方面的人才的多少成为网络经济是否发达的重要标志。

网络经济真正实现了经济由粗犷型的发展模式向集约化的增长方式的转变, 经济增长从依靠劳动和资本不断投入的传统方式转变成依靠知识和技术的投入的新型方式。分别表现在第一次产业、第二次产业与第三次产业的发展之中。在网络经济条件下, 第一次产业步入集约化轨道的鲜明标志是科技对农业的改造, 使农业的增长不单纯依赖于生产要素的增长率, 而且还要依赖于生产要素的生产率和贡献率。第二次产业也在网络经济条件下得到了改造, 逐步地脱离了以自然资源消耗为主的高投入、大批量的生产特征, 并使之步入了集约化的轨道。这具体表现在: (1) 计算机和网络在生产中的运用使生产模式发生了变革, 资源和生产要素的整合降低了成本, 提高了要素生产率。 (2) 科学技术和知识与生产的融合, 提高了资本、土地和资源等使生产要素的利用程度, 降低了它们的投入量。此外, 第三次产业方面, 网络经济扩大了其领域, 又给予了它强劲的推动力。网上销售、虚拟商店的出现改变了传统的营销方式。

3结论

网络经济是伴随着信息技术的发展而出现的, 它的出现改变了人们对传统的经济发展理论的解释, 表现在生产要素方面, 知识成为了第一生产要素, 从而人力资源成为非常重要的劳动力, 生产力中起积极作用的活跃因素劳动工具网络化、智能化以及隐含在其内的信息与知识的份量急剧增大, 信息网络本身也成了公用的或专用的重要劳动工具, 数据、信息、知识等都成了新的劳动对象。信息技术和教育被人们最为关注。边际收益递减理论在网络经济下也不再成立。在信息技术的带动下, 经济出现全球化, 世界各国、各地区经济相互依存, 技术相互运通, 逐步形成全球规模的有机整合, 进而实现经济技术一体化。网络时代的全球分工、产业分工将会发生变化, 谁掌握了信息, 谁就将掌握世界经济的命脉。

总之网络经济下知识和信息成为了主要的生产要素, 计算机技术和其他相关的软件成为了主要的生产工具, 网络经济下经济增长改变了传统模式下经济增长的弊端, 因为传统经济下的经济增长受到了资源有限的制约, 使得经济的增长需要付出很大的成本, 如环境的破坏等, 同时传统的经济增长模式还面临着资源枯竭的威胁, 而在网络经济下, 由于知识的创造是无穷尽的。教育可以不断的培养出人力资源, 从而促使技术的不断进步, 以保证知识的不断积累, 所以网络经济可以实现我们一直以来想要实现的持续经济增长的梦想。

摘要：网络经济的出现改变了传统的产业结构, 也改变了传统的经济增长方式, 从网络经济与传统经济的区别出发, 探析了网络经济下的增长模式。认为在网络经济下, 在生产要素, 生产工具, 以及生产函数方面都与传统的经济增长模式不同。网络经济下, 是以信息和知识的投入, 以计算机网络和信息领域的相关技术为工具的集约型经济增长模式, 可以实现经济的持续增长。

关键词：网络经济,经济增长,信息,知识

参考文献

[1]黄宗捷.关于网络经济的经济增长特征问题的讨论[J].成都信息工程学院学报, 2008.

[2]T.G.勒维斯[美].非摩擦经济——网络时代的经济模式[M].南京:江苏人民出版社, 1999.

[3]李玉芳.网络经济对实体经济的影响及对策[J].商业经济评论, 2010.

[4]韩萍.信息技术对我国网络经济运行环境的影响[J].科技进步与对策, 2005.

新疆人均国民经济主要指标分析 篇10

一、主要年份新疆人均国民经济主要指标与全国对比分析

(一) 从生产总值看。

新疆人均生产总值1978年为313元, 1990年为1, 713元, 2000年为7, 372元, 2009年为19, 942元, 2010年为25, 057元。而同期全国的水平为381元、1, 644元、7, 858元、25, 608元和29, 992元。从以上数据可以看出, 除1990年外, 新疆的人均生产总值均低于全国水平。1978年与全国的差距仅为68元, 2000年为486元, 2009年为5, 666元, 2010年为4, 935元。

(二) 从固定资产投资总额看。

新疆人均固定资产投资总额1978年为106元, 1990年为595元, 2000年为3, 368元, 2009年为13, 181元, 2010年为16, 312元。而全国同期该指标分别为50元、389元、2, 444元、16, 830元和20, 741元。数据显示, 新疆人均固定资产投资总额在1978年、1990年和2000年分别高于全国水平56元、206元和924元, 2009年和2010年则分别低于全国水平3, 649元和4, 429元。

(三) 从主要工农业产品产量看

1、人均拥有的粮食。

新疆该指标的情况为:1978年为303.0公斤, 1990年为453.8公斤, 2000年为446.2公斤, 2009年为537.1公斤, 2010年为530.1公斤。而同期全国的水平为319公斤、393.1公斤、366.1公斤、398.69公斤和409公斤。除1978年外, 其他年份新疆人均拥有的粮食均高于全国水平。1990年高出60.7公斤, 到2010年高出121.1公斤。

2、人均拥有的棉花。

新疆该指标的情况为:1978年为4.5公斤, 1990年为31.4公斤, 2000年为82.8公斤, 2009年为117.7公斤, 2010年为114.2公斤。而同期全国的水平为2.3公斤、4.0公斤、3.5公斤、4.8公斤和4.5公斤。显然, 1978年新疆该指标低于全国水平2.2公斤, 其他年份新疆人均拥有的棉花则远远超过全国水平, 1990年为全国水平的7.85倍, 2, 000年为全国水平的23.66倍, 2009年为全国水平的24.52倍, 2010年为全国水平的25.38倍。

3、人均拥有的油料。

新疆该指标的情况为:1978年为8.5公斤, 1990年为26.1公斤, 2000年为33.2公斤, 2009年为29.8公斤, 2010年为30.7公斤。而同期全国的水平为5.5公斤、14.2公斤、23.4公斤、23.7公斤和24.2公斤。不难看出, 在各个年份, 新疆人均拥有的油料均高于全国水平。

4、人均拥有的猪、牛、羊肉。

新疆该指标的情况为:1978年为7.9公斤, 1990年为18.6公斤, 2000年为42.4公斤, 2009年为46.5公斤, 2010年为48.6公斤。而同期全国的水平为9.1公斤、22.1公斤、37.6公斤、44.4公斤和45.8公斤。从以上数据看, 1978年和1990年新疆该指标低于全国水平, 其他三年则超过全国水平。

5、人均拥有的原煤。

新疆该指标的情况为:1978年为884公斤, 1990年为1, 408公斤, 2000年为1, 546公斤, 2009年为4, 108公斤, 2010年为4, 575公斤。而同期全国的水平为650公斤、950公斤、1, 100公斤、2, 230公斤和2, 420公斤。从数据看, 新疆人均拥有的原煤在各个年份均高于全国水平, 且差距有扩大的趋势。1978年高于全国水平234公斤, 1990年458公斤, 2000年446公斤, 2009年1, 878公斤, 2010年则进一步扩大为2, 155公斤。

6、人均拥有的原油。

新疆该指标的情况为:1978年为289公斤, 1990年为466公斤, 2000年为1, 021公斤, 2009年为1, 171公斤, 2010年为1, 179公斤。而同期全国的水平为108.82公斤、121.84公斤、129.09公斤、142.33公斤和151.75公斤。从以上数据看, 新疆人均拥有的原油在各个年份均高于全国水平, 且差距有扩大的趋势。1978年高于全国水平180.18公斤, 1990年344.16公斤, 2000年891.91公斤, 2009年1, 028.67公斤, 2010年为1, 027.25公斤。

7、人均发电量。

新疆该指标的情况为:1978年为173千瓦小时, 1990年为468千瓦小时, 2000年为1, 011千瓦小时, 2009年为2, 664千瓦小时, 2010年为3, 131千瓦小时。而同期全国的水平为268.36千瓦小时、547.22千瓦小时、1, 073.62千瓦小时、2, 790.07千瓦小时和3, 144.77千瓦小时。

从以上七个指标看, 新疆在人均拥有粮食、棉花、油料、猪牛羊肉、原煤、原油等方面占有明显的优势;新疆人均发电量在各个年份均低于全国水平, 但除2009年外, 差距在缩小, 1978年与全国的差距为95.36千瓦小时, 1990的差距为79千瓦小时、2000年的差距为62.62千瓦小时, 2009年的差距扩大为126.07千瓦小时, 2010年又缩小为13.77千瓦小时。

(四) 从社会消费品零售总额看。

新疆人均社会消费品零售总额1978年为179元, 1990年为699元, 2000年为2, 066元, 2009年为5, 490元, 2010年为5, 104元。而同期全国水平分别为162元、726元、3, 085元、9, 942元和11, 708元。除1978年外, 全国水平均高于新疆, 且差距在1990年为27元, 2000年为1, 019元, 2009年为4, 452元, 2010年则进一步扩大为6, 604元。

(五) 从海关出口总额看。

新疆人均海关出口总额1978年为0.8美元, 1990年为23.2美元, 2000年为66.5美元, 2009年为644.6美元, 2010年为789.3美元。而同期全国的水平为10.13美元、54.31美元、196.62美元、900.42美元和1, 176.63美元。从以上主要年份看, 全国水平均高于新疆。差距从1978年的9.33美元扩大为2010年的387.33美元。

(六) 从城乡居民储蓄存款余额看。

新疆人均城乡居民储蓄存款余额1978年为57元, 1990年为746元, 2000年为4, 913元, 2009年为14, 129元, 2010年为17, 113元。而同期全国的水平为22元、623元、5, 076元、19, 541元和22, 619元。显然, 2000年以后, 全国人均城乡居民储蓄存款余额开始超过新疆的水平, 且差距在扩大, 从2000年的163元扩大为2010年的5, 506元。

二、缩小新疆与全国差距对策分析

(一) 优化新疆产业结构。

从以上分析数据看, 新疆人均国民经济主要指标还存在较大的提升空间。要从优化产业结构入手, 大力发展二三产业, 加快新疆当地工业、服务业发展, 并注重农村富余劳动力的合理转移, 建立和完善农村劳动力转移的长效机制。如新疆具有丰富的旅游资源, 但如何使新疆的旅游业从全国的旅游景区中脱颖而出, 就显得至关重要。

(二) 发挥新疆资源优势, 提高产品附加值。

新疆拥有诸多的资源优势, 但必须要加强产品的深加工, 不断提高产品的附加值。将资源优势变成产品优势, 这样才能提高在市场上的竞争能力。如新疆人均棉花拥有量远远高于全国水平, 但新疆对棉花的深加工能力却未达到先进水平。在前述主要年份, 新疆人均拥有的原煤和人均拥有的原油均高于全国水平, 但新疆人均发电量在各个年份均低于全国水平, 这些都表明新疆在提高产品的附加值方面还需要花大力气才能使新疆的资源优势真正得以发挥。

(三) 利用新疆地缘优势, 扩大与周边国家贸易。

新疆与周边诸多国家接壤, 具体来看, 东北部与蒙古国毗邻, 北部同俄罗斯联邦接壤, 西北部及西部分别与哈萨克斯坦共和国、吉尔吉斯斯坦共和国和塔吉克斯坦共和国接壤, 西南部与阿富汗共和国、巴基斯坦共和国、印度共和国接界。要充分利用这得天独厚的条件, 开展对外贸易。改革开放以来, 随着口岸的逐步开放, 新疆与周边国家的对外贸易也得到了长足发展, 但机会与挑战并存, 周边国家的经济环境发生变化时对贸易活动就会产生影响, 因而要把握时机, 在双赢的策略中开展对外贸易。

综上, 通过新疆人均国民经济主要指标与全国的对比, 明确新疆在经济发展中存在的不足, 并探索缩小差距的路径, 这对新疆经济全面发展有积极意义。

摘要：改革开放以来, 新疆的经济有了显著发展, 但在许多方面与全国平均水平相比还存在差距。本文从人均国民经济主要指标出发, 以若干主要年份的数据为基础, 探讨新疆的优势与不足, 并提出优化对策。

关键词：新疆,人均国民经济主要指标,差距,对策

参考文献

[1]历年:新疆统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社.

[2]历年:中国统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社.

电网经济运行分析及对策分析 篇11

关键词：电网；经济运行；分析；问题；对策

中图分类号：F41 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2012） 16-0086-01

一、前言

电力是非常方便并且优质的二次能源，因此被广泛应用在生产和消费的各个领域，在这种情况之下，电力工业本身就成为了能源耗能大户，从各方面的资料显示，在电网运行的整个过程中，各种能耗是非常巨大的，电力系统本身负荷业很大，所以就必须要依靠高新科技和能源的利用来提高经济运行的效率，但是综合各种条件来说，电网经济运行本身实用性太强，这样一来，就很难达到节能的要求，所以对于各种经济运行效率的要求来说，还需要非常高新的技术才能实现目标。

二、电网经济运行的基本原则

在电网的运行过程中，需要遵循一些基本的原则，只有严格的遵循这些基本的原则，才能够保证电网在运行的过程中不会发生亏损，也可以保证电网经济运行的效益，电网运行的基本原则主要有三点，分别是科学性原则，系统性原则，效益性原则，因为只有保证电网运行的科学性，才能保证电网运行不发生错误，只有保证电网运行的系统性，才能保证电网的各个运行过程和步骤是整个一个系统，不会发生运行紊乱，只有保证电网运行的效益性，电网运行才能的到必要的收益，所以在这三个原则的基本要求之下，就必须要保证电网运行符合基本的原则要求，才能保证电网的运行可靠，因为整个电网的运行是非常复杂的一个过程，因此需要积极的进行技术的探索和追求，才能不断地进步，必须在电网经济运行的过程中，保证基本的供电量，还需要保证有较少的功耗，所以电网经济运行时非常系统复杂的一个工作，必须要系统性的看待这个问题。

三、电网经济运行的主要的形式

电网经济运行的主要的形式是指在具体的实践中电网运行的形式，并且是在保证了基本的供电质量的同时，还需要保证电网的安全运行，因为如果电网不能安全的进行工作，那么再经济节约的方式也是非常的不可取的，所以必须要保证电网在安全运行的前提之下还有良好的收益，所以就需要对电网中各种工作的器件进行选择，这样才能保证电网的运行安全以及运行效益，从而还可以很的程度上降低电网损耗，电网经济运行的主要形式包括了许多的方面，不能单一的做出评论，但是现在主要的运行方式是针对如何降低功耗来说的，因此主要包括的内容还是非常复杂的，主要包括：变电站以及变压器的经济运行方式，在这其中包括有好几种特殊的方式，但是整体来说，主要的运行方式都是为了降低电网运行的功耗，达到一种经济运行的结果。

四、主要影响电网经济运行的问题

电网经济运行受到影响的方面非常多，但是主要影响电网经济运行的还是电网的损耗问题，因为一些陈旧的电网的运行方式，电网在云形的过程中会发生许多得损耗，比如电网改造不合理，在进行工作的时候就会增加电能的损耗，除此之外，许多原因造成了电网送变电容量大大的不足，因此在实际的电网运行中出现临时断电等严重的问题，电网供电半径过长，从而电力在输送的过程中发生大量的损耗，这些问题中有不少是非常严重的，不但影响了供电的安全性还影响了输送的电的质量，很大程度上还能够影响线损。所以必须要针对电网的运行设计新的运行方式，才能进行电力网改造，这是挑战也是机遇，还可以影响电网经济运行的问题主要有变压器的运行方式不可靠，一旦发生问题，就很难进行改造和弥补，所以在变压器的选择上也需要做出一些改善，管理电网运行也是非常重要的一个问题，因为任何系统的有效运行都是需要良好的管理得，如果不能进行有效的管理，那么电网实现经济运行就变得很困难，所以需要解决的问题还是很多的。

五、解决电网经济运行的主要的对策和方法

（一）进行电网管理培训，设置良好有效的电网管理团队

如果想进行电网的改革，首先就要从电网的管理方面入手，因为任何的事物都必须有良好有效的管理手段才能实现良好的经济效益，所以在电网的管理中也需要今昔国内有效的管理培训，让工作人员能有效地掌握各种方法，这样一来就能够保证电网的运行在有效的管理之下，才能确保运行的效率，同时，还要建设一个快捷的管理团队，因为团队的工作效能是非常大，一旦有了一个优秀的管理团队，就可以充分的利用团队的优势进行各种工作，并且工作也可以有条不紊的进行，这样就可以节约很多时间和金钱，也可以增加企业的效益和工作效率，所以组建优秀的管理团队就能保证电网的各项改革工作顺利的进行。

（二）利用高新技术合理安排电网中的变压器的运行方式，从而保证变压器的可靠和经济运行

在各种高新技术的应用过程中，需要保证技术的安全性、经济运行的合理性，并且要配合现有的电网的设备、电网的运行元件，尽量节约成本，争取达到不投资或少投资的目的和效果，可以在实际的应用中采取一些必要的技术措施，比如在电网运行的方式上进行选择，尽量选择运行成本较低的方式，还可以适当的调整电网运行的负荷，在运行中以较少的成本提高功率因数，利用更加先进的变压器，对陈旧的电网进行适当的改造等，这样就可以在一定情况下减少电网运行的成本，并且能够达到一定的功效，比如在传输相同电量的同时，可以较大程度上减少系统损耗，从而可以大大地提高企业的经济运行效益。

六、结束语

总而言之，电网的经济运行需要依靠非常多的人和事的协调运行，所以在实际的实施过程中，还需要加强对电网的充分学习，并且积极地进行电网的改革，学习各种先进的技术，才能保证电网的良好的运行，才能逐渐的实现电网经济运行的目标，保证电网企业的效益。

参考文献：

[1]吕延会，石元明.电网经济运行的优化方法与步骤[J].油气田地面工程，2011（2）.

[2]刘晶，刘忠彦.电网经济运行的技术措施[J].硅谷，2012（6）.

[3]赵冰.对电网经济运行相关问题的探讨[J].科技致富向导，2011（15）.

[4]刘世英.浅谈电网经济运行的技术措施[J].中国新技术新产品，2011（16）.

经济指标分析 篇12

对于当前企业的工程造价中, 应该全面系统的收集整理归纳造价数据信息, 针对人工费、材料费、施工机具使用费、企业管理费、利润、规费、税金进行造价管理, 并对其作出相关研究。如在邮电系统建筑安装工程, 编制新建邮电通信综合楼估算及预算, 还有编制邮电基站机房、营业厅、办公楼的装修估算及预算中, 工程项目不仅具有特征多式多样的特点, 同时其工程功能也各有不同, 故此在工程建筑中使用的标准也有所不同, 一定要采取具有可靠性与的代表性的信息数据, 提升数据信息的精确度才行, 不仅可以提高企业的竞争力, 还可以促进工程造价行业的快速发展。对于工程造价管理中, 应该合理设定自己的技术经济指标数据库, 并将其作为衡量自身执业水平的标准, 可以极大的提高企业造价咨询执业的行业水平。

2 工程造价编制内容及技术经济指标

针对新建电力企业办公楼工程装修项目, 编制办公楼的估算及预算清单, 采用2008年建设工作计价定额, 新建办公楼共有12层, 2000~6000平方米, 层高为3.2~3.5米, 框架结构、均为独立基础、不含二次装修。

2.1 确定技术经济指标

在工程造价预算之前, 应该合理确定工程管理的技术经济指标, 不仅是投资估算以及初步设计概算的重要依据, 同时造价编制估算中的设备投资率法、估算指标法都离不开技术经济指标, 对于审查施工图预算以及结算、决算都具有很重要的作用。如针对该工程中, 针对新建办公楼装修指标, 其经济指标单位造价为520元/m2左右, 报审的预算为620元/m 2, 这样显然表明其造价中存在问题, 应该及时改进纠正造价方案, 才可以确保实际工程质量安全。建筑装饰装修工程中, 由于其工艺复杂、材料品种繁多、施工方法灵活, 因此在确定项目定额费用中, 应该明确主材具有可操作性, 尽可能完善工艺造型描述, 就室内装饰中的地毯材料来说, 其最便宜国产地毯不到30元/m2, 然而高档国产地毯价可超过300元/m2以上, 由此可见, 在工程定额费用确定中, 一定要明确材料的产地、厂家、规格、型号, 以避免投标过程中产生偏差。

2.2 定额费用确定

在项目定额费用确定中, 对于项目特征的描述应该达到投标人需求标准, 提高描述的可使用性, 完善工程量清单, 提高报价的公平性、定额的约束性、造价的合理性。对于计算新规格砌块的人工定额含量的方法, 如下所示:

首先, 在计价表中查得3-29标准砖一砖外墙, 其砌块含量为536块, 其人工含量为1.38工日;在补充定额中查得锡3-1八五砖, 其砌块含量为755块, 其人工含量为1.61工日。而新砌块的规格正好界于这两种规格之间, 适合进行人工含量的换算测定。

其次, 可以根据上述数据, 计算出二者的砌块含量差为219块, 人工含量差为0.23工日。

根据:

再根据砌块含量差得出工日:

从而可以计算出采用新规格砌块的人工定额含量:

自主报价也必须建立在现行工程定额的基础上, 对于其工程定额费用之中, 可以采用砌块量差插入法推算人工费含量, 首先在定额中找到界于比新砌块规格大和小的两条子目, 对这两条子目先计算出它们的砌块量差和人工量差;根据人工量差除砌块量差, 从而得出砌块单位人工, 再利用单位人工去乘新砌块增加的块数, 从而就可以得到所增加的人工含量;在定额费用确定中, 应该将问题考虑周全, 利用现有定额子目比较完整的换算, 就可以得到最为兼顾各方利益的数据。

2.3 工程量清单计价

工程量清单计价编制中, 需要按《辽宁省建设工程计价定额》中的清单项目编码、项目名称以及项目特征、计量单位与工程量计算规则 (五大要件在清单组成中缺一不可) 、工作内容及本编制说明所规定的附表编制工程量清单, 按实际的发生工程项目进行计价。工程量清单编制中, 是根据计价定额已确定的项目内容, 针对在工程施工过程中消耗的非工程实体, 由承包人提出, 发包人确认, 从而可以形成新的清单明细。工程量清单计价中, 需采用统一格式, 根据各省、自治区的实际情况, 综合单价, 针对材料价格风险, 采取有效审核措施, 在计价规范计价表的基础之上进行补充完善。

2.4 技术经济指标可行性估算常见错误

可行性研究估算的编制中, 常见有如下误差问题:1) 设计人员在提资阶段估算的工程量过大, 造成工程可研估算费用偏高;2) 装置性材料价格未按信息价计入工程本体, 而是直接以市场价格计入工程本体, 造成不必要的工程费用增加;3) 设备单独调试费用及系统联合调试费用等直接计列在工程本体费中, 未按要求计列在其他费用中;4) 未按要求计列项目前期核准必需完成的支持性文件所需的相关费用;5) 对于建筑工程、线路工程常常以单位工程造价进行框算, 深度无法满足报告要求;6) 建设期贷款利息费率未能及时调整, 建设周期考虑不合理;7) 设备购置费的参考价格, 未合理考虑物流运输及涨价因素;8) 大型的设备运输未制订切实可行的运输方案, 单纯以经验估算, 造成较大的费用偏差;9) 对于改、扩建工程, 缺乏对原有设备改造的相应估算。针对以上问题, 需要技术经济人员加强对标准化设计的文件学习, 同时加强与各专业人员的沟通, 才能有效避免缺项、漏项及估算失误。

3 结语

综上所述, 在电力建筑工程中, 合理确定工程造价, 采用科学的计算方法, 针对工程建设全过程进行造价控制, 不仅对工程投资及控制有极大的作用, 还将会发挥有效的指导作用, 对于合理确定工程投资估算以及设计概算都有一定实际意义, 使工程建设计价可以有切合实际的依据。

参考文献

[1]李西戎.加入WTO工程造价咨询机构如何抢占市场[J].山西焦煤科技, 2011.

[2]杨艳.高度重视造价工程师在项目管理中的作用[J].内蒙古石油化工, 2012.