数据有效性（精选11篇）
数据有效性 篇1
摘要：介绍了确保测量数据的有效性, 首先要控制好影响测量信息流“源头”的各种因素, 并处理好测量结果部分和不确定度部分的数字位数及其修约规则。
关键词：测量数据,源头,有效数字,有效位数,数据修约
前言
测量数据的有效性是为适应现代化管理“一切以数据说话”的特征, 对计量检测提出的必要要求。因此, 测量数据的有效性自然成为计量检测工作的核心。企事业单位各项计量检测工作都是紧紧围绕这个核心而进行的。一切计量工作最终都是为了提供准确可靠的测量数据, 从而得出确保测量数据的有效性是一个十分重要的问题。下面简述如何确保测量数据的有效性的几个问题。
1 测量数据的含义
测量数据是指“使用测量仪器经检测而出具的数据”, 也称“计量数据”、“量值”、“测量结果”等。凡是没有经过测量仪器检测而是通过其它渠道的来的数据则不是测量数据。使用测量数据时应说明它是示值 (测量仪器所给出的量值) 、未修正测量数据 (系统误差修正前的测量结果) 或已修正测量数据 (系统误差修正后的测量结果) , 还应表面它是否为几个值的平均值, 即它是由单次观测所得, 还是由多次观测所得。若是单次, 则观测值就是测量结果。若是对同一量的多次观测, 其算术平均值才是测量结果;在很多精密测量的情况下, 测量结果是根据重复观测确定的。测量则是指对观测值或测得值进行恰当处理、修正或经过必要计算而得到的量值或报告值。测量数据只是被测量值的近似值或估计值。因此, 在测量数据的完整表示中, 应包括或附有测量不确定度, 必要时还应说明测量所处的条件或影响量的取值范围。
2 控制测量数据
测量数据控制是指对测量数据信息的产生、运动的全过程它包括数据的检测、采集、出具、统计、传递、使用、反馈等各个环节实施有效的监控管理。其中对数据信息流“源头”, 即测量数据采集与出具实施严格是全过程管理中首先的关键问题, 数据“源头”出问题以后各个环节控制再好也是没有意义的。对测量数据控制的根本目的是确保计量检测量值的准确可靠。为此, 需要对直接或间接影响测量信息流“源头”的各种因素进行严格的控制。应做到以下几点:
2.1 配备测量仪器的准确度、等级、量程必须满足预期计量检测的需要。
2.2 安装使用的环境条件, 必须满足计量检测要求。
2.3检测全过程的测量仪器始终是合格的;必须严格执行周期校准/检定;始终在有效期中使用;随时抽查都是合格的。
2.4计量检测人员必须了解测量仪器性能熟悉正确的检测方法、能正确操作使用和维护测量仪器。法制观念、计量意识较强, 理论考试和操作考核合格。
2.5计量检测率必须按100%进行, 有科学、规范、齐全和符合要求的原始记录。
2.6建立健全测量数据的管理制度 (称序) 并保证严格执行。必须的制度是:测量仪器正确使用和维护保养制度;检测人员岗位制;原始记录管理制度;符合测量数据认可标准条件等。
3 数字位数与数据修约规则。
在表示被测量 (y) 测量结果时, 一般包括两部分 (即y=x±u) , 即最佳估计值 (x) 部分, 测不准部分 (u) , 前者又称为结果部分, 后者又称为不确定度部分。这两部分的数据用多少位数字来表示, 多于位数又如何修约, 是一个非常重要的问题。测量数字的位数太多容易使人误解为测量准确度很高, 太少则会损失原有的测量准确度。因此, 掌握结果部分和不确定度部分的数字位数及其数据修约的规则, 也是确保测量数据的有效性。
3.1 结果部分位数与数据修约。
3.1.1有效数字、有效位数。a.在检测与试验中直接从测量仪器中读的读数或自动采集的数字是有效数字, 意思是这些读书或采集是能保证准确度, 是有意义的。这是从测量误差来理解的有效数字的含义。b.从数字化整误差来理解有效数字含义, 是将化整以后的数字称为有效数字。若某近似数字的误差绝对值不超过该数末位的半个单位值时, 则从其第一个不是零的数字起至最末一位的所有数字, 都是有效数字。例如:1/3的小数值为0.333…., 若取0.33, 则其末位的半个单位值为0.005;而误差的绝对值为|0.333-0.33|=0.003, 不超过0.005。于是, 0.33的有效数字为二位。c.两个数相加或相减所得结果, 小数点后有效数字位, 与参与运算的各数中小数点后面的有效数字最少的一个相同。例如:1.5*108+1.21=1.5*108。d.乘法和除法所得结果的有效数字的位数, 与参与计算的数字中有效位数最少的数字有效位数相同。例如, 1.5m*2n=3n2。e.乘方、开方运算所得结果的有效数字的位数与原数字的有效位数相同。例如: (1.6 m) 2=2.6 m2, 而不是2.56 m2。3.1.2数字修约规则。a.基本原则:“四舍五入, 逢五为偶”。b.舍去的数字段中, 前位数字大于5, 则保留的数字段末位进1。如2.14159, 保留四位有效数字为2.142。c.舍去的数字段中, 首位数字小于5, 则保留的数字段末位不进1.如4.71729, 保留四位有效数字为7.177。d.舍去的数字段中, 首位数字小于5, 且5右面的其它舍弃位不少全为0, 则保留的数字段末位进1.如4.266501, 保留四位有效数字为4.267。e.舍去的数字段中, 首位数字小于5, 且5右面的其它舍弃位不少全为0, 则保留的数字段末位变成偶数。如3.26650, 保留四位有效数字为3.266, 不进位;1.27750, 保留四位有效数字为4.278, 进一位, 变偶。
3.2 不确定部分数字位数与数据修约。
3.2.1数字位数。由于不确定度部分的数字本身是测不准的数字, 保留过多的位数是没有价值的, 故一般取1至2位有效数字, 多于部分应截断或进位.当第一位数字较小时 (如小于5) , 给出两位有限数字为宜;当第一位数字较大时 (如大于5) , 可给出一位有限数字。3.2.2数字修约。a.当测量不确定度保留2位有限数字时, 后面的数字不为0即进位.如U=0.2001, 修约后为U=0.21。b.当测量不确定度保留1位有限数字时, 后面的数字按三分之一原则修约, 即大于基本单位的1/3即进位, 否则不进位。如0.6332→0.6, 舍入误差:-0.0332/0.6332=-5.2%0.6332→0.7, 舍入误差:-0.0668/0.6332=10.5%
数据有效性 篇2
一、排污单位的责任
1、在地方环境保护行政主管部门的监督指导下，污染源自动监控设施产权所有人可按照国家相关规定，采取公开招标的方式选择委托国务院环境保护行政主管部门核发的运营资质证书的运行单位，并签订运行服务合同。运行合同正式签署或变更时，运行单位须将合同正式文本于10个工作日内，向县级以上环境保护行政主管部门备案。
2、排污单位不得损坏设施或蓄意影响设施正常运行。
3、对设施运行单位进行监督，提出改进服务的建议。
4、应为设施运行单位提供通行、水、电、避雷等正常运行所需的基本条件。因客观原因不能正常提供时，需提前告知运行单位，同时向县级以上环境保护行政主管部门报告，配合做好相关的应急工作。
5、举报设施运行单位的环境违法行为。
6、不得以任何理由干扰运行单位的正常工作或污染源自动监控设施的正常运行。
7、不得将应当承担的排污法定责任转嫁给运行单位。
二、运行机构的责任
1、污染源自动监控设施的选型、安装、运行、审查、监测质量控制、数据采集和联网传输，应符合国家相关的标准。
2、污染源自动监控设施必须经县级以上环境保护行政主管部门验收合格后方可正式投入运行，并按照相关规定与环境保护行政主管部门联网。
3、从事污染源自动监控设施的社会化运行单位必须取得国务院环境保护行政主管部门核发的“环境污染治理设施运营资质证书”。
4、所有从事污染源自动监控设施的操作和管理人员，应当经省级环境保护行政主管部门委托的中介机构进行岗位培训，能正确、熟练地掌握有关仪器设施的原理、操作、使用、调试、维修和更换等技能。
5、污染源自动监控设施运行单位应按照县级以上环境保护行政主管部门的要求，每半年向其报送设施运行状况报告，并接受社会公众监督。
6、污染源自动监控设施运行单位应按照国家或地方相关法律法规和标准要求，建立健全管理制度。主要包括：人员培训、操作规程、岗位责任、定期比对监测、定期校准维护记录、运行信息公开、设施故障预防和应急措施等制度。常年备有日常运行、维护所需的各种耗材、备用整机或关键部件。
7、运行单位应当保持污染源自动监控设施正常运行。污染源自动监控设施因维修、更换、停用、拆除等原因将影响设施正常运行情况的，运行单位应当事先报告县级以上环境保护行政主管部门，说明原因、时段等情况，递交人工监测方法报送数据方案，并取得县级以上环境保护行政主管部门的批准；设施的维修、更换、停用、拆除等相关工作均须符合国家或地方相关的标准。
8、污染源自动监控设施的维修、更换，必须在48小时内恢复自动监控设施正常运行，设施不能正常运行期间，要采取人工采样监测的方式报送数据，数据报送每天不少于4次，间隔不得超过6小时。
9、运行机构应备有足够的备品备件或备用仪器，同时对其使用情况进行定期清点，并根据实际需要进行增购，以不断调整和补充各种备品备件及备用仪器的存储数量。
10、按照规定程序和途径取得或放弃设施运行权；
11、不受地域限制获得设施运行业务；
12、严格执行有关管理制度，确保设施正常运行；
13、举报排污单位的环境违法行为；
14、对运行管理人员进行业务培训，提高运行水平。
15、建立污染源自动监控系统运行与维护记录，健全自动监控数据查阅、故障分析等相关制度。
16、污染源自动监控设备的监测频次、时间间隔应符合国家和省、市环境保护行政主管部门的有关要求。
三、设备供应商或设备制造商的责任
1、设备供应商或制造商对污染源自动监控设施的安装、运行、审查、监测质量控制、数据采集和联网传输等方面，应符合国家相关的标准。
2、设备供应商或制造商所提供的相关仪器必须取得国务院环境保护行政主管部门及其他相关行政单位核发的相关资质及认证。
3、设备供应商或制造商所提供的相关仪器必须是国家环境保护总局指定的环境监测仪器检测机构适用性检测合格的产品；
4、设备供应商或制造商必须长期保障产品零配件及耗材的长期供应。
5、设备供应商或制造商必须提供产品升级改造的技术支持。
四、管理人员的岗位责任
1、企业自动监控系统管理人员必须定员定岗。
2、管理人员须随时接收来自上级责任环保部门的相关指令。
3、管理人员定期检查污染源自动监控系统的日常运行情况、设备环境（电源环境、卫生环境等）。
4、当污染源自动监控系统出现异常情况或突发事故时要及时联系运营维护人员并向相关责任环保部门汇报。
5、当企业出现停电、停水的情况，管理人员要及时联系运营维护人员并向相关责任环保部门汇报。
6、管理人员不得随意更改自动监测设备的参数、故意损坏自动监控设备。有责任保证自动监控系统的正常运行。
7、管理人员有责任和义务提供运行维护人员出入企业的方便。
五、运行维护人员的岗位责任
1、自动监控设备的运行维护人员应当按国家相关规定，经培训考核合格、持证上岗。
2、在对自动监控设备的使用、运行、维护时必须符合有关技术规范。
3、运行维护人员必须每周一至二次对监测系统进行现场维护，并记录在案。
4、运行维护人员必须每日上午、下午远程检查仪器运行状态，检查数据传输系统是否正常，如发现数据有持续异常情况，应立即前往站点进行检查。
5、运行维护人员必须每月至少进行一次实际水样比对试验和质控样试验，进行一次现场校验，可自动校准或手工校准，并记录在案。
6、在线监测设备需要停用、拆除或更换时，运维人员应当事先报经环境保护有关部门批准。
7、运行维护人员发现故障或接到故障通知，必须在24小时内赶到现场进行处理。
8、运行维护人员在维修仪器时，对于一些容易诊断的故障，可携带工具或者备件到现场进行针对性维修，此类故障维修时间不得超过8小时，对不易诊断和维修的仪器故障，若72小时内无法排除，应及时安装备用仪器。
9、仪器经过维修后，要把维修过程、维修方法及所更换的配件一起记录在案，同时按国家有关技术规定对仪器进行校准检查。
10、若数据存储或控制系统发生故障，应在12小时内修复或更换，同时必须保证已采集或存储数据不丢失。
六、事故报告及应急制度
当污染源自动监控系统发生大面积、长时间停电或雷击等突发事件时，排污单位及运营单位应及时向当地环保部门和省环保局报告突发事故的发生、危害与处理情况，并通报相关部门。及时接受有关部门请求，对其他重大事故和灾害进行应急支援，根据事故大小成立事故处理小组，其主要职责如下：
1、负责组织事故现场的勘查、警戒、事故原因的调查取证工作。
2、核定事故危害的损失，必要时组织相关部门专业技术人员对事故的危害程度和直接损失进行技术鉴定。
3、根据调查结果和危害损失情况提出对事故部门和人员的处理意见，报领导小组审批。
4、排污单位和运维单位负责应急设备、应急物资的调度和管理工作。
5、运维单位组织技术工程师对故障设备进行维修处理。
6、设备操作人员应严格按照相关操作规程进行操作,防止因检查不周或失误造成新事故。
7、加强设备管理,认真做好设备,管道,阀门的检查工作,对存在的安全隐患的设备,管道,阀门及时进行修理或更换。
8、事故处理完毕应编写突发事故信息报告，并上报给相关责任环保部门。
七、设备更新（更换）程序和制度
建成五年以上污染源自动监控系统，现场端故障率高、不能满足正常运行的需要时，运行维护单位可按以下程序申请报废：
1、运行维护单位根据运维情况，提出自动监控设备是否需要报废的申请，并提交以下有关资料：
1）系统建设时间，设备型号，承建单位等基本情况； 2）运维记录与维修记录
2、环境保护行政主管部门收到运维单位申请后委托环境监测部门对污染源自动监测仪器性能进行比对监测检验，并出具检验报告。
3、环境保护行政主管部门根据上述资料，综合评估是否需要报废。国控污染污染源自动监控设备的报废报省环境保护行政主管部门做出是否报废的决定。有下列情况之一者可直接做出报废决定：
1）污染源自动监控系统建成十年以上，主要配件已不再生产的； 2）设备年故障率超过30%；
3）经环境监测部门检测，系统性能参数无法满足国家和省有关标准规范要求的；
4、做出报废决定的，限期由排污单位负责重新建设污染源自动监控系统。排污单位未在限期内按要求重新建设的，依法查处。
八、设备档案建立和存档管理制度
1、技术档案、资料和原始记录是进行维护管理的依据，必须建立健全制度，专人保管，及时修订，方便使用。
2、档案和资料项目如下：
1）设备的说明书、图纸、维护手册； 2）布线、管路图，包括各种布线系统图； 3）监测子系统房内机架及设备所在位置图； 4）工程技术设计、施工、竣工资料和验收记录等； 5）电源、配线设备的接线记录； 6）电路和用户资料； 7）应急处理方案；
8）系统重大故障报告和原始记录； 9）检修测试记录；
10）各种规章制度：技术规范和维护指标；技术文件和有关规定等。
3、监测子系统房的原始记录的项目如下：
1）值班日志； 2）交接班本；
3）障碍记录和质量统计分析资料； 4）作业计划；
5）测试记录及电路电气特性记录； 6）配线资料；
7）设备搬迁、更新的有关资料和测试记录； 8）现有机器设备和主要测试仪器机历卡； 9）工作记录和其他原始记录。
4、监测子系统在工作上必要的其他资料项目如下：
1）设备的开机、停闭和调度时间表。2）有关技术人员联系方式表。
3）各监测子系统、设备提供商和有关领导的联系方式表。
3、技术档案和资料的管理规定如下：
1）专柜存放，专人管理，定期检查清理。
2）不得随意带出监测室，如确因需要临时借出时，应经领导同意，由值班人员登记，按时归还。3）使用时应珍惜爱护，不得抽页、涂写，有破损时应立即修补。4）设备调动时，原随机的技术资料应随机转移，使用过程中建立的资料，可择其重要性予以复制，一并列出清单，随机转移。
5、凡公司规定的维护报表、定期测试记录、质量分析报表、值班记录和其他原始记录等，均应按季分月整理成册，集中存放，专人保管（或输入计算机保存），在经过适当长时期后如这些资料确已失去利用价值，经公司有关负责人批准后可以销毁或删除。
九、设备日常运行自查制度
1、运行维护单位根据自动监测设备的日常巡检要求编写设备日常运行自查流程和内容。
2、运维单位于每季度首月前5个工作日内向当地环保部门提交上个季度污染源自动监控系统日常运行自检报告。自检报告包括污染源自动监测数据准确性分析、数据缺失和异常情况说明以及相应的运维记录。其中装机容量30万千瓦以上的火电企业的废气污染源自动监控系统需同时向省级环保部门提交。
3、设备日常运行自查包括：监控设备运行情况分析；监控设备定期校验及校准情况；现场辅助设备运行情况检查；设备故障及断电自取功能检测等。
设备操作和使用制度
一、设备使用管理说明
众所周知，监测仪器的产品质量及运行正常直接影响到监测数据的可靠程度、监测成果的价值和治理污染的效益。为了保障设备的正常运行必须加强设备的使用与管理。(一)
通则
凡是已经开始投入运行或即将投入运营业务的设备，均属于维护和管理的范围。监测站设备主要包括：COD在线监测仪、流量计、pH计等在线监测仪。各类设备，在工程施工合格，技术指标良好，设计施工文件、图纸、技术资料完整准确，经环保部门及相关业主验收合格后，即应开始执行本规程的有关管理和维护制度。
1.监测设备管理应严格遵循下列原则：
1)所有监测站设备严格执行专人负责制。
2)未经相关领导同意，严禁设备维护人员擅自拆卸、调试设备。3)有关人员应全面、及时地向主管领导反映设备运行情况。4)有关人员应该相互配合写作，严格执行本规程规定的设备维护操作指示。
2.设备正常的主要标准：
1）各类设备的电气、性能应符合相应的技术指标要求。2）运行正常，使用良好。
3）技术资料齐全、完整，图纸与设备相符。
(二)管理方法
实施对环境自动监测仪器设备管理时，其管理方法和管理仪器的种类(是大气污染监测仪器，还是水质污染监测仪器)、状态(是环境质量监测，还是污染源监测)、监测目的(是常规监测，还是应急监测)等不同而变化。选择适当的管理方法和管理基准，并使之经常得到改进。
环境自动监测仪器管理应分为二类：一类是事务管理，就是按照总记录表进行管理，为维护仪器的精度，并总是处于良好的工作状态。要记录维护保养的实施状况，按需要建立维护保养管理的原始记录是十分有效的。另一类是技术管理，技术管理是按仪器的组成（如采样装置、分析单元等）和测定管理中规定的管理项目、管理基准、管理周期和管理方法，并考虑到维护人员的技术水平，担任此项工作的人数，制订出能取得最大效果的规划设计，经认真研究后实施。(三)
管理措施
1.建立科学的管理系统
运营管理方应成立环境自动监测仪器管理小组，负责相关的仪器配件、试剂的采购计划、定期检查仪器使用及保养情况。组织制订和落实监测仪器设备及药品材料管理的各项制度和措施，使环境自动监测仪器的管理并逐步向科学化、标准化、规范化、系统化，扭转当前那种“现代化的仪器设备，原始的管理方法”的局面。
2.加强对仪器配件、试剂购置的计划性
环境监测对象具有成分复杂，随机多变等特点。繁多的监测项目需要多种化学试剂和材料，试剂和材料的规格、纯度、数量、种类、采购、保存等应根据监测计划与任务制定计划，编制预算。一般来说，对一些常用试剂、易耗配件可根据多年的使用经验适当多购一点，避免用一点买一点临用临买的被动现象。对于用量不大的不宜储备过多。
3.建立和完善管理制度
仪器设备启箱验收制度：对购进的仪器设备应由环保行政部门、监测站、运营管理公司和维修人员等组成验收小组，在保证期内启箱验收，并建立仪器登记卡，验收后安装调试。若发现仪器破损、配件不全或检验不合格应立即向厂方或有关单位交涉，处理解决。
仪器设备建档制度：对每种仪器应建立技术档案，包括仪器合格证、说明书、附件清单等，对每种仪器型号规格出厂日期仪器价格、性能、使用维护情况、工作时间等注册登记，建立档案。
仪器设备使用维护保养制度：每台监测仪器操作维护必须建立严格的岗位责任制，由专人管理。维护后必须填写情况登记表，以便查询。维护操作人员应按规定程序操作，定期维护保养。
二、系统运行操作规程(一)
监测室环境要求
1.监测室工作人员应备有工作鞋，进入监测室要更换。2.监测室门窗要严密，室内要防尘和清洁。
3.监测室的温度一般保持在20±5℃，相对湿度一般保持在30~75.0%，有特殊要求的设备，应该设备说明书要求安排。(二)
监测室环境维护 1.例行维护
1)每周进行监测室及周边环境的卫生检查； 2)每两周进行监测室及周边环境的卫生清洁；
3)每周2次对现场监控系统日常维护指标进行检查并记录。2.紧急维护
1)及时进行相关的紧急自处理；
2)即时向救护部门申请救助：上级主管领导、火警-119、匪警-110； 3)通报公司及相关领导并备案。(三)
对现场监控系统设备维护的要求
1.现场监控系统应备有防静电手镯，维护人员插拔设备模块时要带防静电手镯。
2.各种设备外壳，应良好接地。使用220伏及其以上交流电源工作时，必须注意人身安全和设备安全。
3.监测室内严禁使用可能引起火灾的取暖设备。监测室内要备灭火器，灭火器要放在固定位置，并指定专人管理，定期检查，保证良好。4.室内所有设施要建立固定资产管理目录，并有专人负责,定期核对。(四)
对现场监控系统操作人员的要求
1.现场监控系统房内严禁吸烟、饮食、睡觉、闲谈、娱乐。
2.除维护人员外，其他部门和外单位人员，需经有关领导批准，方可进入现场监控系统房。
3.值班人员对用户的电话讯问应作事后记录。
4.值班人员应按规定的时间，对环境、湿度、温度、电源电压，设备运行等进行记录和监视。5.值班人员只能按规定的权限做好系统运行和管理工作，不得越权改动操作系统的硬软件。
6.系统出现异常情况时，值班人员需及时向有关技术人员和领导汇报，不可自行处理。
7.值班人员应会熟练使用灭火器材。出现火警时应立即报告保卫部和火警台。
(五)系统的日常管理
1.运营中心的技术员必须掌握仪器设备的配置，使用权限及管理范围的详细情况。
2.为提高现场监控系统的真实性和可靠性，对无效告警予以确认，并有效控制。一旦发生告警，应在本班次内予以处理，解决。不得以任何方式拖延故障处理时间。
3.要求每班次认真填写《现场监控系统现场日常巡检表》。
4.应统计所发生的告警，并加以分析，做到三清，即“原因清、时间清、地点清”。每月底对发生的故障进行全面分析，完成故障统计分析报表，提出整改意见。
5.现场监控系统故障的考核办法：现场监控系统出现影响仪器设备不能工作的故障为一类故障，其它为二类故障。
6.厂家需对各仪器设备进行操作时，必须经主管部门批准方可进行。7.每日进行除尘清扫，每季应全面、彻底清扫。
三、系统运行作业指导书
(一)仪器设备维护作业制度 1.现场监控系统安全制度
口令管理：维护人员统一管理各在线仪器的口令，注意保密；定期修改口令并符合保密要求。2.日常维护和定期维护的规定
1)日常维护应在业务空闲时进行，发现不正常情况应及时处理并详细记录，处理不了的问题，应立即向主管人员报告； 2)定期维护一般分为半年检查和年检查等。设备的定期维护后，应有详细记录，并由主管负责人签字。
(二)值班与交接班制度 1.现场监控系统值班制度
1)现场监控系统必须实行值班制，实时掌握现场监控系统房内所有设备动态运行情况。
2)值班人员应按规定时间上下班，非经批准不得调换班次和离开岗位，值班时严禁做与维护工作无关的操作。
3)值班人员应坚守岗位、随时留意设备有无异常告警、异味和异声，若发现不正常情况，应急时处理，认真记录查找，并立即上报。4)遵守障碍处理的规定，准确、迅速地处理障碍，及时上报、传报和校对，不得借故推迟障碍处理的时间。
5)及时、完整、准确地填写值班日志和各种规定的记录。
6)不得任意关闭告警，不得人为切断和私人占用业务电话和用户电话。7)不得任意加、甩、倒换设备。8)不得任意瞬间中断电路。9)不得隐瞒和谎报故障。2.对值班人员的基本要求：
1)应按时上下班，未经批准不得擅自调换班次或离开岗位。
2)全面了解本现场监控系统房内部的各种设备的工作原理、技术标准、应急处理办法。
3)严格执行交接班制度，做到手续清楚，上下衔接。3.现场监控系统值班人员职责：
1)值班人员必须参加上岗培训，要熟悉现场监控系统设备的性能，设备、电路的开放情况。
2)掌握监控设备的一般操作技术，充分利用监控设备进行日常维护和故障处理。
3)值班人员在值班时间内要坚守岗位，恪尽职守，保持设备和电路正常运行，配合相关维护站进行业务处理。4)值班时不得任意切断或清除告警，发现异常情况，应马上做相应记录和处理并及时通知有关人员。
5)参加设备和电路的开通、停闭、调度和故障修复后的测试工作。6)及时、准确、完整地填写值班日志及各种规定的记录。7)严格遵守通信纪律、安全保密制度和其他各项规章制度。8)配合外来人员工作时，要填写入室登记本，注意安全操作，防止影响电路质量或造成障碍。
9)巡视设备与环境安全，保持设备与环境清洁，在值班期间对设备与环境负责。
4.交接班的主要内容：
1)检查设备的使用、调度、通阻情况，发现问题尽快处理并记录故障的起止时间。
2)查看值班记录和系统维护终端的输出报告，了解设备的远行情况。3)检查现场监控系统电源、空调设备是否正常。温度、湿度是否符合要求；防火装置及灭火器是否齐全、良好，报警装置是否正常。4)查阅上级新布置的通知和规定事项。
在交接班时所发现的问题均应记入交接班记录本内，并由交接双方签字。交接班时发生故障，或正在进行调度处理时，不得进行接班，接班人应协同处理至通信恢复或告一段落时再进行交接。
属于漏交造成通信中断的，由交班人负责。由于未认真进行接班而造成的问题，由接班人负责。(三)
维护作业计划
1.维护作业计划应报上级，获批准后认真执行，所列项目和周期未经批准不得删减变动。
2.作业计划完成后，必须详细记录完成情况和测试前后的相关数据，并将发现的问题摘要记录，测试记录妥善保管。
3.公司相关领导可对维护人员执行作业计划情况，作业质量和记录进行现场检查，部门应对维护作业计划执行情况进行定期检查并汇总上报。(四)
设备维护责任制 1.设备的维护实行设备维护责任制，以负责人和现场监控系统工程师责任制相结合的方式进行全程管理，确保系统运行质量。2.包站制度
对现场监控系统房的设备和工具、仪表和相关的技术资料等，应分配到人，实行责任制。包机人的主要任务是爱护设备，精心维护，使其经常保持良好状态，具体要求如下：
1)熟悉所包设备和系统的性能、质量和开放使用等情况。
2)要精心维护，定期检查，出现故障及时上报、记录（记录在故障登记本和机历卡内）。
3)包站人员所包设备变更时，应将全部有关技术档案、资料和原始记录交接清楚。
设备运行和维护制度
一、日常巡检制度及巡检内容
1.每日上、下午通过远程监控系统对固定污染源在线自动监控设备和数据采集处理系统的运行进行检查，观察其工作是否正常，通讯是否畅通，并记录在案。发现数据持续异常情况，立即前往现场进行检查。
2.没48h自动进行水质在线自动监测仪的零点校正。
3.每周一至二次对监测系统进行现场维护，具体维护内容如下： 1）检查各自动分析仪及辅助设备的运行状态与技术参数；
2）检查自来水供应、泵取水情况，检查内部管路是否通畅，仪器自动清洗装置是否运行正常，检查各自动分析仪的进样水管和排水管是否清洁，必要时进行清洗，定期清洗水泵和过滤网。3）检查站房内配套设施：供电和通讯系统是否正常；
4）检查各仪器校准液、试剂、蒸馏水是否在有效使用期内，按相关要求定期更换标准溶液和分析试剂等；
5）对于用电极法测量的仪器，检查标准液和电极填充液，对电极探头清洗；
6）观察数据采集仪运行情况、并检查连接处有无损坏，对比仪器、采集仪、上位机数据是否一致性。
4.每月现场维护内容：
1）检查仪器内部管路与关键部件，必要时清洗更换；
2）检查气路的密封性、泵、管、加热炉温度检查卤素洗涤器、冷凝器水封容器、增湿器；
3）检查仪器内部试管是否污染，必要时进行清洗； 4）检查超声波流量计探头高度是否发生变化；
5）对在线仪器进行一次保养，对水泵和取水管路配水和进水系统、仪器分析系统进行维护。对数据储存和控制系统工作状态进行一次检查，对自动分析仪器进行一次日常校验。检查仪器接地情况，检查监测站房防雷措施。
5.每三个月至少对水质在线自动监测仪水样导管、排水导管、活塞和密封圈进行检查，必要时更换。
6.保持机房、实验室、监测用房的清洁，保持设备的清洁，避免仪器振动，保持监测用房内的温度、湿度满足仪器正常运行的需求。
7.保持个仪器管路通畅，出水正常，无漏液。
8.对电源控制器、空调等辅助设备要进行经常性检查。
9、操作人员在对系统进行日常维护时，应作好巡检记录，巡检记录应包含该系统运行状况、系统辅助设备运行状况、系统校准工作等必检项目和记录，以及仪器使用说明书中规定的其他检查项目和校准、维护保养、维修记录。
二、定期维护制度及定期维护内容
（一）定期维护制度
4、操作维护人员应经过设备厂家认真培训，熟练掌握设备的操作、维护和故障处理；
5、操作维护人员应按照国家相关规定，经培训合格，持证上岗；
6、操作维护人员每日直接或远程检查检测设备运行状态，发现异常，应立即前往；
7、操作维护人员每周一次对设备进行现场维护，包括试剂添加、设备状态检查、采水系统维护、供电系统检查等；
8、操作维护人员每月一次对现场设备进行保养，包括对设备的进样回路、测量部件和设备外壳进行清洗；
9、操作维护人员每月用国家认可的质控样对设备进行校验，如果测量误差大于标准规定的范围，则应对设备进行校准；
10、操作维护人员每季度自己做一次实际水样比对测试，比对结果如果不符合标准规定的要求，则应对设备进行检修和校准；
11、当设备出现故障时应在24h内修复，如无法修复需要停机的，应报当地环保部门备案；
12、设备在一年中的运转率应达到90%，以保证监测数据的数量要求。
（二）定期维护内容
1、COD自动监测仪
1）参数设定：COD在线监测仪的硬件管线安装完毕后，做好各项准备工作，放置仪器测量所需的各种试剂，仪器上电稳定半小时。按照使用要求设置、调整仪器各个测量参数。仪器自动运行，确定仪器运行流程、参数设定正常。一般需要设定的参数主要包括：测量量程、分析周期、消解时间、冷却时间、比色参数等。
2）曲线校准：仪器在使用前需要对人工曲线进行校准，在使用中也需要定期校准。校准前应先根据实际情况配制不同浓度的邻苯二甲酸氢钾标准溶液，按照实际情况进行一点或多点校准。使用中的COD在线监测仪应定期校准，一般每3个月或半年校准一次，或仪器每日自动标定，并定期与手工方法进行实际水样对比，保证工作曲线准确。
3）使用：对仪器的采水时间、测量周期（或者定点分析次数及时间）等参数进行相关的设定。各参数确认无误后，便可进行COD在线监测分析了。
4）维护：蒸馏水定期检查；定期添加试剂；废液箱定期清理；仪器定期保洁；定期清理水样过滤头及管路；需定期检查计量系统、阀体、管路及其连接情况；定期检查采样泵的采水情况。
2、氨氮自动监测仪
1)工作参数设置：量程设定，测量周期的设定，采样泵启动间隔及一些温度参数的设定。
2)报警参数设置：报警上、下限设置，溶液容量下限报警设置，在安装报警装置时，当检测氨氮值超出所设置的上下限时发出声光报警。3)系统参数设置：系统的日期、时间设置，测试或校准过程的时间设置，如进水样时间、进清洗液时间、不加试剂进水样时间、加试剂进水样时间、不加试剂进标液时间、加试剂进标液时间等的设置。4)定期添加试剂，添加频次根据单次试剂用量，分析频次和试剂容器容量来确定。5)定期更换泵管，防止泵管老化而损坏仪器，更换频次约每3至6月一次，与分析频次有关，主要参照使用说明书。
6)定期清冼采样头、采样管，防止采样头堵塞而采不上水，防止采样管脏后影响测量结果。一般2至4周清洗一次，主要视水质情况而定，水质越差，清洗周期越短。
7)电极的维护，主要是电极气透膜的更换、电极内充液的更换、电极长期停机的保存和电极的更换。
8)定期校准工作曲线，以保证测量结果的准确，一般3个月或半年校准一次主要参照使用说明书和现场水质变化情况来定，对于水质变化大的地方，应相应缩短校准周期。有些仪器可以每个测试流程前都要进行自动校准一次。
3、流量自动监测仪
采用明渠测量流量时，在明渠上安装量水堰槽。量水堰槽把明渠内流量的大小转成液位的高低。利用超声波传感器测量量水堰槽内的水位，再按相应量水堰槽的水位-流量关系计算出流量。
一般流量监测系统的操作使用包括：设置、查询和维护等。
1)安装：超声波探头应安装在《中华人民共和国国家计量检定规程明渠堰槽流量计》规定的位置，显示表安装在远离电磁干扰源、温湿度符合要求的地方，可以挂在墙上或安装于仪表柜内。
2)设置：仪器安装完毕后，应按照实际情况进行堰槽类型、堰槽规格、报警参数、系统时间、模拟输出等进行设置，然后校准液位。3)查询：利用仪器按键，可以对瞬时流量、累积流量、运行时间、瞬时液位等进行查看、查询。
4)液位校准：校准液位时用测量尺量取探头测量点的实际液位，然后在液位校准界面输入实际液位即可。
5)维护保养：流量计的维护主要是定期检查探头下方是否有杂物，如果有则清理掉。
6)校准：定期校准液位，每季度或半年校准一次。
4、数据采集传输仪 1)接线：按照使用说明书要求把监测设备的输出接口连接到数据采集传输仪指定端口，保证接线可靠。
2)参数设置：参数设置一般可通过上位机软件设置或通过本地键盘设置，设置的内容主要包括MN号设置、模拟通道量程、污染物类型、串口协议设置等。
3)本地测试：通过本地测试来判通讯故障点，把电脑连接到数据采集传输仪的串口，用串口调试助手向数据采集传输仪发送指令，看数据采集传输仪是否正确返回，从而判断数据采集传输仪是否故障。4)每日通过上位机检查数据采集传输仪的连接状态是否正常。5)现场观察数据采集传输仪运行情况，并检查连接处有无损坏,对数据进行抽样检查，对比自动分析仪、数据采集传输仪及上位机接收到的数据是否一致。
三、定期校验和校准制度及内容
1、定期校准及检验要求
1)与标准方法比对：除流量外，运行维护人员每月应对每个站点所有自动分析仪至少进行1次自动监测方法与实验室标准方法的比对试验，试验结果应满足HJ/T355-2007表1规定的要求。
2)质控样试验：运行维护人员每月应对每个站点所有自动分析仪至少进行1次质控样试验，采用国家认可的两种浓度的质控样进行试验，一种为接近实际废水浓度的质控样品，另一种为超过相应排放标准浓度的质控样品，每种样品至少测定2次，质控样测定的相对误差不大于标准值的±10%。
3)日常校验包括自动校准或手工校准、重复性试验、零点漂移和量程漂移试验。
注明：实际水样比对每月进行，日常校验每季进行。
4)CODCr自动监测仪的校验方法详见HJ/T377-2007《环境保护产品技术要求化学需氧量(CODCr)水质在线自动监测仪》。氨氮自动监测仪的校验方法详见HJ/T101-2003《氨氮水质自动分析仪技术要求》。
5)在现场采集污水水样时注意事项：采集试样时注意不让取样点的侧壁或底部的沉积物混入；为准确把握排水的特性，随机采集包括COD浓度最高时、平均以及最低时的试样；将采集的试样保存于约5℃的冰箱中，并尽快送到实验室，应在12小时内测定。
6)校准和检验的要求：当设备发生严重故障，经维修后在正常使用和运行之前必须对仪器进行一次校准和校验；校准和校验的结果必须满足相应的技术要求；进行相关校准和校验时，必须有专人负责监督工况，在测试期间保持相对稳定，作好测试记录和调整、维护记录；仪器校准和检验完成后，要求认真填写校准记录表及校验记录表。
2、校准结果判断与处理
1)未通过数据有效性审核的自动监测数据无效，不得作为总量核定、环境管理和监督执法的依据。
2)当流量为零时，所得的监测值为无效数据，应予以剔除。3)监测值为负值无任何物理意义，可视为无效数据，予以剔除。4)在自动监测仪校零、校标和质控样试验期间的数据作无效数据处理，不参加统计，但对该时段数据作标记，作为监测仪器检查和校准的依据予以保留。
5)自动分析仪、数据采集传输仪及上位机接收到的数据误差大于1%时，上位机接收到的数据为无效数据。
6)监测值如出现急剧升高、急剧下降或连续不变时，该数据进行统计时不能随意剔除，需要通过现场检查、质控等手段来识别，再做处理。7)具备自动校准功能的自动监测仪在校零和校标期间，发现仪器零点飘移或量程飘移超出规定范围，应从上次零点漂移和量程漂移合格到本次零点漂移和量程漂移不合格期间的监测数据作为无效数据处理，按本标准7缺失数据处理。
8)从上次比对试验或校验合格到此次比对试验或校验不合格期间的在线监测数据作为无效数据，按本标准7缺失数据处理。
9)有效日均值：对应于以每日为一个监测周期内获得的某个污染物（CODCr、NH3-N、TP）的多个有效监测数据的平均值。在同时监测污水排放流量的情况下，有效日均值是以流量为权的某个污染物的有效监测数据的加权平均值；在未监测污水排放流量的情况下，有效日均值是某个污染物的有效监测数据的算术平均值。
10)校验的结果应满足HJ/T355-207《水污染源在线监测系统运行与考核技术规范（试行）》的要求
3、校准结果及处理记录
四、易损、易耗品的定期检查和更换制度
充分的易损及易耗品存储是提高运营维护效率的关键基础条件，运维的效率、质量、成本直接影响着企业的竞争能力和效益。建立与运行维护、技术相支撑配套的易损及易耗品管理数据库和定期检查及更换制度，是高质量、高可靠、高效率、低成本运营的基本保证，也是进一步强化集中运营维护管理、缩短故障处理时限、提高服务水平的必然要求。
运营公司建立了易损及易耗品管理数据库，按照统一管理、分级存放、集中调配、就近领用的高效管理模式原则要求，对全公司的易损及易耗品进行科学管理，从而提升企业成本管控能力。有效的易损及易耗品管理能够帮助企业提高易损及易耗品的利用率，减少企业资金的占用，提高企业的整体市场竞争力。
1、数据库管理功能：
2、支持初始入库和普通入库
3、支持库存修改
4、易损及易耗品预警：备件数量预警、借出超时预警、定期更换超时预警
5、综合查询：查询备件基本信息、库存、申请单、操作信息等，支持单位、备件类别的直观查询方式，支持多种组合条件、模糊的查询方式。
6、统计报表：统计库存、出入库、送修量、维护及时率、修复率、周转率等;统计结果能够导出EXCEL及图形分析展示。
7、建立易损及易耗品的定期更换周期表
8、结合运营管理制度对易损及易耗品的定期更换进行检查。
9、建立设备故障与易损及易耗品更换周期关联制度。
五、废液处理制度
污染源自动监测设备所产生的废液必须用防腐的大容器进行收集，不得随意排放。运营维护人员必须定期对废液桶进行查看，以免废液溢出，当废液达到一定量的时候必须进行回收处理。废液处理必须由具有相关资质的公司或企业按照国家相关规范及标准进行处置。
1、COD自动监测仪废液处置方法：废液为强酸性液体，含有Ag+和Cr6+等重金属离子，可用高密度聚乙烯类塑料桶收集，一般进行集中处理，处理方法：在10升废液中加入30克NaCl，充分搅拌，使其生成AgCl沉淀，静置12小时以上，倾出上清液并在分离出的上清液中加入15~20克FeSO4·7H2O，以还原过量的Cr3+，充分搅拌后加入约1600克NaOH以中和过量的H2SO4，调节pH值为8~9。再加入40克Na2S·9H2O，使Cr3+、Fe3+、汞等共沉淀。沉淀完全后，上清液直接排放。残渣做危险废物处理。
如何让学生收集有效数据 篇3
一、激发学生收集数据原动力
学生探究的动力来源于他们与生俱来的好奇心，当他们对生活的现象原有认知结构无法同化时，探究欲望来的尤其强烈。教学中大多数时候教师会强加给学生探究问题和探究对象，没有激发出学生探究的原动力。
例如组织学生研究热水降温的规律时，教师简单地引入研究问题：你觉得一杯热水放在这里会怎样？变凉的过程是怎样的？热水会变凉对于学生来说是无疑问、无悬念的生活现象，而变凉的过程如何学生不太感兴趣，有的学生更是一脸茫然，也许觉得我为什么要知道热水是怎么变凉的呢？这种情形更无法让学生意识到如需解决这个问题，需要精确测量每2分钟热水温度是成功实验的关键。学生探究的动力不足，想让学生经历有意义的探究会成为奢望。再如研究杠杆时，开展撬棒“角力”比赛，当弱小的女同学战胜强壮的男同学时，学生兴趣高涨，因为这与平时他们的已有经验相冲突。接下来的探究活动学生自然会把注意力放在用心实验，收集数据来验证自己的猜测上。只有精心设计合适的探究契机，激起学生的好奇心，学生的探究活动才会是主动的，实验时能有意识有目的收集数据，这样的探究才能充满原动力。
二、优化探究过程的可操作性
为学生创造好的探究氛围，优化探究过程的可操作性，笔者认为教师应从课前“先下水”准备合适有效的探究材料，组织学生制定完善的研究方案，指导正确的测量方法三方面下足功夫，为学生的探究排除干扰，使学生在实验中能收集到有效数据。
1、准备合适有效的探究材料。合适有效的材料是上好实验课的关键一环，一名优秀科学教师对材料的选择应当非常重视，坚持做到“先下水”。对材料的性能了然于胸，实验方法胸有成竹，减少学生探究过程因材料不当引发的干扰因素。例如笔者初次执教《电磁铁》一课时，制作电磁铁的铁钉出现制作后使用一两次就出现铁钉被磁化，断电后依然存有磁性，课堂上出现这种情况教师就处于尴尬境地，学生的探究活动也收到干扰，影响电磁铁科学概念的建立。后来教者寻找不同的铁钉实验，查阅了相关资料，原来铁钉要选用名副其实铁质的，铁是软磁性材料，撤去磁场就没磁性了，五金店购买的很多种类铁钉是钢材料，属于硬磁性材料，被磁化后撤去磁场仍能保持磁性。如果课前教者“下水”深度再深一些，细一些，这种情况就可以避免了。
2、组织学生制定完善的研究方案。科学完善的实验方案是学生成功收集有效数据的保证，赶环节、走过场的形式对培养学生探究能力的培养是一种无用功。在对比实验中“只改变一个条件”“保证其他条件都要相同”是始终都要遵循的重要原则。学生经历过几次对比实验探究后对此有所认识和体会，新的对比实验探究制定计划时会机械地谈到只改变一个条件，其他条件不变。在实验时总会有实际没有控制好的变量，影响到实验数据的收集。制定方案时，教师不妨多给一些引导和提醒，所有条件都考虑到了吗？你准备在实验中怎么做来保证这个因素确实是相同的？这样做这个条件确实相同了吗？
3、指导正确的测量方法。对于学生操作，特别是测量工具的使用，教师要精心预设和指导使用，减少不必要的误差，甚至是错误数据。比如测量热水变凉过程中温度计的使用方法、计时和读数时间的把握等环节通过讨论，让学生能关注细节，力争收集到准确的数据。在制定实验计划时，教师就有意识增加为什么需要精确测量每2分钟的温度，如何做到每次数据的准确性的讨论。实验时，学生有意识地注意到这些问题，才能收集到更准确的数据。
三、养成严谨的数据意识
用数据说话的科学探究，才最有说服力。只有数据更准确、真实才能提高科学探究的效率。教师应当让学生有意识坚持一些做法，养成严谨的数据意识。如坚持边实验边记录，及时记录下每一个有效数据；同一个实验多做几次，尽量减小数据的误差和规避错误的数据；展示所有组的数据，不以偏概全，用小部分组的数据代表全体的数据；杜绝听取其他组汇报与自己组不吻合而篡改数据的行为；交流分享实验成果以数据说话，对出现的“异常”数据，坚决顶真不放过，采取让该组同学回忆、重新实验等方式，找到原因。诸如这些习惯的培养应该落实到每一次的探究活动中，使学生有严谨的数据意识，才有利于学生养成实事求是、一丝不苟的探究精神。
四、采用合理的记录方式
根据研究内容，提倡学生采取适合的表达方式记录，有利于进行数据整理加工，有利于学生之间的交流和理解。在预测和实验记录时只要准确、方便，可以用文字、表格、画图、线条和箭头不同的方式进行表达。例如在对比实验中一般采取表格的方式记录数据，按照自变量项目排列，因变量的数据按照自变量对应记录，有利于学生记录、统计、比较，寻找因变量与自变量之间的关系。对于物质形态方面的观察学生采取绘图加文字说明的方式记录更有利于学生全方位的观察和描述，比如观察种子的结构、通过显微镜观察细胞切片等等。还有一些事物的变化过程当学生用文字描述有难度或过于繁琐，鼓励他们用线条和箭头帮助记录会更清晰、易于理解，如《运动的方式》中用线条和箭头来表示观察到的不同物体运动的路线。
数据有效性 篇4
在日常办公过程中, 用户往往采用删除文件、格式化硬盘、粉碎文件, 甚至用覆盖数据等办法来“销毁”数据, 认为这样数据就已经被安全销毁了。其实不然, 那么已经被“销毁”的数据是怎样被恢复的, 机密数据又是怎样被泄露的?
一、删除和格式化后的数据恢复
在Windows下, 被删除的文件原先所占用的簇会被标记为可用簇, 但原来的数据并没有马上被删除。直到下一次写入某个文件时, 如果这些簇被用到, 才会用新的数据覆盖旧的数据。此前, 数据一直会保持完好无损。
高级格式化仅仅是为操作系统创建一个全新的空文件索引, 将所有的扇区标记为“未使用”状态, 让操作系统认为硬盘上没有文件。当用户做此操作时, 系统只是先扫描磁盘的每个扇区并确保它可用, 再写入寻址系统, 磁盘根据目录和文件分配表, 格式化操作完成后, 系统在磁盘上创建新的根目录, 磁盘上原来保存的信息都变得不可访问。
对于上述情况, 数据恢复的原理是恢复文件的分区表和文件系统, 一般通过软件就可以实现, 直接扫描数据区, 重新建立分区表中的指针, 实现恢复。目前常用的数据恢复软件有Easy Recovery, final Data等。
二、覆盖后的数据恢复
如果数据已经被覆盖, 还能恢复吗?当然可以。这就要从磁盘存储的原理说起。
一般认为, 磁盘的数据由0和1组成, 事实上并不是这么简单。在硬盘上写入一位数据时, 读写磁头使用的信号有强弱之分。在写入一位数据时, 为了不影响相邻的数据位, 写入信号并不强。因此, 可以通过数据位的绝对信号强弱, 来判断此前该位所保存的数据。比如, 用二进制数1覆盖0, 其信号强度会比0覆盖1要弱一些。使用专门的硬件就可以检测出准确的信号强度, 把被覆盖区域读出的信号减去所覆盖数据的标准信号强度, 就能获得原数据的副本。另一种方式是读取“影子数据”恢复。因为硬盘读写头每次进行写操作的位置并不十分精确, 在磁道的边缘能侦测到原有的数据 (即影子数据) 。目前常用的恢复技术有以下两种。
(一) 磁力显微镜技术
磁力显微镜技术是从扫描探针显微镜发展而来, 采用一个尖锐的磁性探针来接近被分析的磁介质表面, 通过探针和磁介质表面的采样点的磁场作用, 可以生成高分辨率的磁化区域图像。该力的大小是通过光学干涉仪器或隧道效应传感器对探针悬臂垂直位置测量得到的。通过探针的来回水平移动, 就可以得到磁化区域的图像。通过图像特征和相应推理算法就可以恢复原来的数据内容。该技术不仅可以用来恢复数据, 也可以用来判断销毁数据的彻底性。
(二) 扫描隧道显微镜技术
扫描隧道显微镜是比磁力显微镜更先进的技术。该技术的原理是先向被检测的磁化区域表面放置一些纯镍材料, 基于量子力学的隧道效应, 通过探针与磁介质表面之间保持一定的微小直流电势来测量产生的电流, 通过调整探针和磁力材料的垂直距离来保持电流的恒定, 这样就可以得到磁力梯度的图片, 通过磁力梯度就可以恢复数据。该方法同样可以用来判断数据销毁的彻底性。
三、磁盘数据销毁方式
(一) 磁盘被销毁后能继续使用的方法
一是使用操作系统命令删除文件。这实际上只是将文件转移到回收站, 并没有真正删除。即便清空回收站, 该文件也只是仅仅被OS忽略而已。因此这种销毁数据的方法最不安全。
二是格式化硬盘。格式化又分高级格式化和低级格式化。大多数情况下, 普通用户采用的格式化是高级格式化。高级格式化仅仅是为操作系统创建一个全新的空文件索引, 将所有的扇区标记为“未使用”状态。而低级格式化就是将空白的磁盘划分出柱面和磁道, 全部用0填充一遍, 再将磁道划分为若干个扇区, 每个扇区又划分出标志部分ID、间隔区GAP和数据区DATA等。低级格式化只能针对一块硬盘而不能支持单独的某一个分区。此方法虽然已经对数据的物理层面产生了影响, 但还是不够彻底。
三是使用文件粉碎软件。为满足用户彻底删除文件的需要, 网上出现了一些所谓的专门文件粉碎软件, 一些反病毒软件也增加了文件粉碎功能, 不过这些软件大多没有通过专门机构的认证, 其可信度和安全程度都有待商榷。
四是数据覆盖软销毁。目前主流的覆盖标准有全零覆写标准, 就是用0填充覆盖磁盘中的数据。美国国防部有DOD5220.22-M覆写标准, 北约有NATO的多次覆写擦除标准, 此外还有Gutmann标准。不同的标准要求的覆写次数不同, 覆写次数越多, 数据恢复越困难。随着覆写次数的增加, 该方法可以无限接近于绝对安全。数据覆写是最复杂的数据销毁技术, 但优点也很明显, 既可保证数据最大可能的彻底销毁, 又能保证介质的存储功能不被损坏。常用的数据销毁软件有Clean Disk Security, Wipe info和DATAErase。4种方法的比较见表1所列。
(二) 销毁后磁盘不能继续使用的方法
以上介绍的销毁方式不影响磁盘的继续使用。接下来介绍的销毁方式则要付出磁盘不能继续使用的代价, 当然, 销毁更彻底。
一是消磁技术。由于磁盘存储数据都是依靠磁性技术, 若能破坏其磁性结构, 存储的数据便不复存在。消磁机的工作原理是对磁性存储介质施加瞬间强磁场, 使介质表面的磁性颗粒极性方向发生改变, 失去表示数据的意义。消磁机从工作原理上分为直流消磁器和交流消磁器两种, 永磁直流消磁法的优点是设备比较简单, 体积小, 成本低, 使用方便, 并且不需要使用电源, 特别适合流动场所使用。但永磁直流消磁的消磁效果一般不及交流消磁, 并且容易产生直流噪声。交流消磁机的优点是可以使用很高的外加磁场强度, 消磁彻底。但也存在需要外接电源、操作维护复杂和成本高等特点。
二是热销毁技术。首先需要引入居里点这个概念:居里点也称居里温度或磁性转变点, 是指材料可以在铁磁体和顺磁体之间改变的温度, 即发生二级相变的转变温度。低于居里点温度时该物质成为铁磁体, 此时和材料有关的磁场很难改变。当温度高于居里点温度时, 该物质成为顺磁体, 磁体的磁场很容易随周围磁场的改变而改变。热消磁技术就是利用这个原理, 通过高温破坏磁性颗粒的磁场, 温度降低时, 磁场已经被破坏, 从而实现销毁数据的目的。热消磁技术的优点是消磁速度快, 数据销毁彻底。缺点是需要的温度较高, 硬件成本比较高。且磁盘的容量不同, 居里点也不同。
大数据营销：有效互动是唯一目的 篇5
未来的市场营销，将依靠数据驱动，在洞悉结构性和多元结构性公司数据（大数据）的基础上进行搜集、分析和执行，为营销人员提供良好标准，更高效地制定计划、执行任务和证明其业务价值。
获取400万名消费者数据，红牛只用了一场诉讼
2014年，一名叫本杰明·卡里瑟斯的消费者把红牛告上法庭，理由是他喝了10年红牛，却没有“长出翅膀”。原来，红牛刚刚发布一句新广告语：“红牛给你翅膀”。这位消费者认为自己受到了愚弄。
后来，红牛与原告签订了和解协议，承诺将支付1300万美元赔偿金。然而，这场离谱的官司并没有草草收场。
不久，美国《今日美国报》发布了红牛针对这一诉讼的回应，宣布根据双方达成的协议，只要在2002年1月1日～2014年10月3日之间购买红牛的美国消费者，都可获赔10美元现金或相当于15美元的红牛产品。
值得注意的是，消费者不用提供购物小票，无需证明自己买过红牛，只要在网上提交一份索赔申报表即可。此举让红牛一下子登上各国媒体头条，甚至引发了中国网友脑洞大开的吐槽热情。事实上，红牛趁此玩了一次以获取大数据为目的的事件营销。
原来，上述1300万美元并非支付给个人，而是作为赔偿总额支付给每位索赔者，每人获赔金额将按照索赔总人数重新计算。在红牛宣布索赔方法后，其官网在24小时内就获得了460万次访问，消费者很高兴地在索赔申报表上填写了自己的真实姓名、邮箱、银行卡等相关信息，以方便红牛支付赔偿金。
就这样，红牛实际上每人只支付了3美元，就一举获得了400多万个消费者的真实数据，接下来的精准营销可谓手到擒来。
怎么能够获取消费者的真实数据，还能够让人家津津乐道，关注你，谈论你，有效互动？
为老用户画像，别克找到精准新用户
日前，别克与号称“跨平台、跨屏幕、跨渠道”的全域营销平台阿里妈妈，为即将在中国市场发布的新车“英朗”，设计了一场以找到精准消费者为目的的大数据营销。
营销团队认为，现在更多汽车消费者在消费之前会在互联网上留下痕迹，那么通过将上一代客户的互联网痕迹与潜在客户进行对比，就能找到未来消费者并对其进行精准广告投放。
为了对老用户进行精准画像，别克设置了5个维度进行描绘，涉及电商数据、用户特征、地理位置、思考周期等。具体如下。
首先，别克将近期购车的车主数据与阿里大数据进行匹配，发现匹配度高达80%左右，从而得到基本用户特征——
其次，他们通过分析用户特征，发现女性车主数量庞大，35岁以下消费者占绝大多数，其中25岁～29岁最多；而单身用户占3成，恋爱或准备结婚用户近2成，已婚的用户过半。
再者，根据用户维度坐标分布，别克在中国地图上进行标识，得出用户分布图。这个分布图可精确至其所在的小区、街道和周边热点地区，从而识别不同地区的消费者特征差异，找到不同地区的主要用户群体特征。
然后，通过研究发现，用户从有意向买车到决策，基本需要经过60天思考。而这60天又可细分为几个阶段，每个阶段中的用户存在变化和差异。
第一个阶段处于购车前40～60天，用户主要关注汽车之家、太平洋汽车等汽车垂直媒体大量获取信息，同时开始关注太阳镜、苹果专用配件以及孕中期或为婴儿准备的玩具等。
第二个阶段处于购车前20～40天，开始对中级车的主要品牌做了解，开始购买汽车配件用品，主要用品类型集中在新车所需的装饰及保护垫等。
第三个阶段处于购车前20天，用户会直接搜索车型，并大量购买汽车配件和用品，主要集中在饰品、清洗、美容保养等，“呵护”未来的新车。
如此，别克就完成了对老用户数个维度的精准画像，将这些数据上传到阿里达摩盘（大数据营销平台）后，就能对符合这些数据特征的人群进行广告投放。
最终，交易数据显示，这些被投放网页广告的潜在消费者，人均点击1.36次；而在已下定金的客户人群中，有80.3%是由这群人转化而来的。
只需两个数值，Linkedln让用户流失减少40%
拥有3.5亿用户、5000名销售的Linkedln，已实现精确管理到每个客户。这让他们的用户流失率从50%降到10%，每年有90%的付费用户留存。
一开始，Linkedln做了一个“客户流失模型”，每当检测到客户即将流失时，就启动E-mail营销，即发邮件给用户给予50%折扣或宣布这个月免费。但结果是，收到邮件的用户更快地流失掉了。
原来，很多付费用户早已忘记自己是在付费，邮件反而提醒了他们：“哦，原来我在付费！”于是，关闭账号的人反而越来越多。
Linkedln意识到这一点后，选择将客户关系维护的时间节点往前推，结果是用户刚刚开始注册，客户关系维护部门就开始介入，教用户如何使用付费功能、如何将小技巧运用于工作学习。
那么，Linkendln是如何识别客户行为的呢？
首先，他们对每个用户的每个细微使用行为进行记录、分析，例如如何点击、查看、发布信息等，将之算成一个个积分。每天、每星期、每月的积分构成数据库，通过对数据库里面的积分进行排序，得出“最有可能流失客户”的数值，就可以监测到具体哪位用户可能会流失，客户维护部门就能及时针对个体做出反应。
为了简化数据库使用难度，Linkedln又将数据归纳为两个数值：温度和健康度。温度，就是说用户继续购买Linkedln服务的可能性有多少。健康度，就是说用户使用这个产品的频次有多少。
数据有效性 篇6
良好的数据意识,能使学生努力通过实验寻求有利的数据来证明自己的观点,自觉运用数据来解释相关的问题或现象。教师数据意识的高低直接影响着学生数据意识和科学素养的培养。
可是,在小学科学教学中,由于种种原因,数据经常会被教师所忽视,有时还会被学生一些不真实的数据所迷惑,蒙骗过关,这对培养学生尊重事实、尊重证据的科学态度是极其不利的。教师如果细心留意或核对那一张张学生实验数据记录单,也许就会发现许多值得深思和研究的问题。
笔者经过近两年的实践研究,采取了一些教学策略,收到了良好的教学效果。
一、针对无效数据,组织讨论,重视证据意识
在小学科学教学过程中,很多问题的解决都要依赖于数据,我们要合理有效利用学生在观察、实验探究过程中得到的数据,让学生自觉运用数据来解释相关的科学问题,不断利用数据证明自己的观点,培养实事求是、用事实说话的科学精神和态度,提高科学探究的效率。但小学生由于年龄小,他们的头脑中还不太有证据意识,也不太清楚只有真实、有效的数据才能得出科学结论的道理。他们往往喜欢随大流,人云亦云,缺乏主见性,随意性很大,有的甚至在实验中更改数据。这些无效的数据影响了科学探究的真实性,也不利于学生形成实事求是的科学态度。科学课中,我们经常让学生通过收集数据、整理数据来得出科学结论。这里的数据必须是真实的,我们一定要让学生在完成实验的基础上,把最真实的数据拿出来进行分析。
【课例1】《磁铁的两极》(教科版三下)教学片段:
笔者要求学生做“磁铁什么地方的磁力大”的分组实验,发现有一个小组,在挂回形针时,两极挂的个数都是6个,而两极内侧的点也分别挂了6个。在小组汇报交流时,他们发现其他小组都是两极挂的回形针最多,这时小组中有同学提出“我们可能做错了,两极挂的回形针应该最多,怎么办?”他们经过讨论,最后改了记录表中的数据,把两极挂的个数由6个改为7个。
【课例2】《100毫升水能溶解多少克食盐》(教科版四上)教学片段:
在确定研究主题、制定好研究方案之后,学生以小组为单位进行了探究活动。12分钟后,看到大部分小组都完成了差不多了,就让学生停止实验,汇报实验结果。全班12组同学都进行了汇报交流,根据同学们汇报的数据分析得出100毫升的水大约能溶解食盐36克,实验结果出来后,自我感觉一阵轻松,觉得学生的实验很成功。但后来我发现还有两个小组还在往杯中加盐,究其原因方知刚才的实验还没做完,所报的数据当然就不可能是最后的实验数据。
作为一名科学教师,在学生开展科学探究活动的过程中,一方面,要让学生明白真实数据是科学探究活动的首要条件,尊重数据是科学探究活动必须遵循的准则。让学生明白科学是讲究证据的,必须实事就是,尊重科学事实。科学的结论是经得起证实,也经得起证伪的。强调要“像科学家一样去探究”,同时,渗透一些科学家尊重事实、尊重证据的事例,促进学生实事求是科学态度的形成。
另一方面,教师要时刻关注学生实验数据的收集过程,不能光看学生实验的结果是否正确,急于下结论,忽略了学生得出结论的依据。教师要明察秋毫,不要被学生一些虚假的或无效的数据蒙骗过关。如果一旦发现问题,教师要不惜时间,把问题放大,组织学生讨论,使他们认识到科学探究学习讲究“证据”,科学实验就是让我们收集证据,对数据进行整理分析、得出结论;在实验中应该尊重事实,实事求是,如实记录、汇报实验数据,绝对不能更改、捏造实验数据,要保证实验数据的真实性、有效性,只有这样,才能得到科学的结论。
二、借用不同数据,提出问题,激发探究动机
问题是科学探究的前提,是开启任何一门科学的钥匙。没有问题就不会有解释问题的思想方法和知识。可见,发现问题并提出问题对小学科学教学具有重要的意义。我们可以设置一个真实的任务情景,来激发学生的思维,驱动学生提出问题和做出假设。在数据收集型科学探究中,可以从学生实验得出的不同数据出发,启发学生提出探究的问题,激发学习科学的动机和思维的活跃性,从而主动投入到科学探究中。
【课例3】《电磁铁》(教科版六上)教学片段:
笔者首先让学生自己做一个电磁铁,再数出电磁铁吸住大头针个数,然后将各小组的实验数据进行了整理汇总,如下表:
我看了一下同学们汇总的这些实验数据,发现各小组的实验数据差距较大,如第七组是3个,而第八组是6个,竟相差一半!笔者觉得这些数据的背后有文章可做,于是因势利导,与学生进行了下面的对话:
师:看到这些数据,你们有什么想法吗?
生:为什么每个组的电磁铁吸住大头针的个数不一样?
生:电磁铁的磁力大小和什么因素有关?
师:想知道原因吗?好,让我们继续来探究吧!
笔者针对学生实验得出的不同数据,及时引导学生提出问题,引发学生思考,点燃了学生思维的火花,激发了学生探究的动机,从而使学生产生持续探究的欲望,提高了探究活动的质量。提出问题是探究活动的首要环节,也是保护孩子们的好奇心和激发求知欲的关键环节。
三、利用正确数据,分析整理,形成科学概念
在小学科学教学中,对于学生提出的各种假设,无论多么幼稚,教师都不要轻易作出否定或肯定性的结论,而要让学生通过多种途径收集证据来验证。可以让学生收集实验数据,运用分析、比较、判断、推理等认识方法,对事物现象或结果作出合理的解释。
数据收集的过程是学生实践的过程,也是他们最喜欢的环节,但学生在科学探究活动中收集的数据就像一颗颗珍珠,只有整理成一串才能成项链,也才能发挥其应有的作用。数据整理成证据,才能支撑结论,才能形成科学概念。
【课例4】《磁铁的磁性》(教科版六上)教学片段:
笔者要求学生在条形磁铁上取A、B、C、D、E五个点(两个点之间的距离相等),在各点上首尾相连挂回形针,根据所挂回形针的数量来判断磁铁各部分磁性的强弱。学生实验后,将实验数据统计如下:
师:发现了什么规律?
生:中间磁性最弱。
师:你是怎么知道的?
生:每个组中间都是0。
师:你还有什么发现?
生:磁铁两边磁性最强。
师:说说你的理由。
生:每组的实验都是两边挂的回形针最多。
师:通过刚才对实验数据的分析整理,我们知道条形磁铁两边磁性最强,中间磁性最弱。磁铁磁性最强的地方叫磁极,条形磁铁有两个磁极。
数据分析是一个思维发展的过程,老师在引导学生分析数据时不能只为了得到正确结论而匆匆进行。应该遵循学生的思维发展,真实客观分析数据,得出正确的科学概念。在这里,每一个单一的数据只能证明事物在一个点上变化的结果,不能代表其它;每一组数据只能证明事物在一个变化周期里的结果,不能代表普遍现象;多组重复实验的数据能证明事物在一定条件下,具有的相同的变化结果,具有普遍性。在科学探究活动中利用各种方法得到的大量数据,需要通过整理和分析,才能发现彼此之间的联系和规律。教师重视数据收集、整理、分析及方法的正确指导,才可以帮助学生形成正确的科学概念。
四、正视异常数据,反复验证,培养反思精神
学生在科学探究过程中,由于操作和测量等不同因素,有时取得的数据会不一致,会出现一些异常数据。如果数据本身有问题,那我们依靠数据得出的结论也会不正确。这些异常数据处理不当会导致学生错误的解释,影响学生形成正确的科学概念。所以要分析数据前先要让学生思考“我们得出来的数据都能使用吗?”,而能够从容面对异常数据的同学比较少。教师要引导学生明白在探究过程中出现异常数据是很正常的。要排除异常数据,必须认真分析,并反复验证。学生在排除异常数据的同时也培养了反思精神。
【课例5】《100毫升水能溶解多少克食盐》(教科版四上)教学片段:
笔者让学生做100毫升水能溶解多少食盐的实验后,将学生的研究结果汇总写在黑板上。
师:你从上面发现了什么?
生:我们发现溶解了食盐34、36克的组最多。
师:在十组数据中哪些数据是可以供我们做下一步分析的?哪些数据是要剔出不做考虑的?
生:第1组和第9组要剔出不做考虑的。
师:第1组和第9组的数据跟其他几组相比,是异常数据,你能分析一下原因吗?
生:可能第一组放的每一勺比较多,而第9组放的每一勺比较少的缘故。
师:出现异常数据后,我们怎么办?
生:他们两组重做一遍。
师:我们请第1组和第9组同学上讲台重做实验,其他同学认真观察,仔细查找原因,随时帮他们指正。
我们要重视学生取得的每一个数据,更应该关注异常数据,对异常数据不能视而不见或一棒打死。教师要亲身介入学生的探究活动,关注每一小组的情况。特别是那些数据和现象有异常的小组,教师要走过去和他们一起探究。在交流时,让学生充分地发表不同看法。如果那些数据和现象有异常的小组同学不敢拿出自己的真实数据,教师应耐心地启发他们放下胆怯和顾虑,愉快地展示真实的数据,说出自己的想法。只有营造了这种民主、和谐的课堂环境,学生们才敢于把自己在探究过程中发现的“不一样”告诉同学们、告诉老师,让大家来讨论。面对异常数据,要引导学生寻找原因,梳理自己的探究过程,检查实验的设计有没有问题、实验材料有没有异样、探究过程中实验的变量控制是否到位。如果找到症结所在,就应该及时调整失误之处,再进行重复实验,检查实验的结果有否变化。
五、关注缺失数据,及时弥补,面向全体学生
数据是证据,是解释客观现象或规律的必要凭证,对事物的描述、现象的解释、规律的发现有其独到的作用,教师应适时引导,巧加点拨,增强学生对数据的敏感性,从被动记录数据到主动分析数据,能自觉运用数据来解决问题,提高科学探究效率和科学素养。但学生的证据意识不是与生俱来的,在科学探究中,我们要关注每一个数据,每一个孩子的发展,我们要有面向全体学生的教学理念,给每一个孩子提供公平学习科学的机会。
【课例6】执教《豌豆夹里的碗豆》(旧教科版)教学片段(略)。
在累加参与人数统计时,发现全班52个同学只有50个数据后,笔者要求重新统计。于是,不仅是重新统计的这次,而且直至下课的每一次,全班同学都参与了。如果忽略缺失的两个数据而不进行重新统计,可能会产生许多不良的教学效果。未参与统计的学生可能会认为“活动于我无关,我可以继续做自己想做的事情”,那么他们就会缺失许多求知、探索的机会,缺失科学探究的兴趣。如果未参与统计的学生是几个学习不认真者或是学习后进者,他可能会认为“反正我是差生,老师也不会来管我。”
环境监测单位保障数据有效性探讨 篇7
据初步统计, 截至2013年8月, 广东省拥有计量认证 (CMA) 资质的单位共有1 900多家, 其中机动车尾气有400多家, 建筑类有290多家, 环境监测类位于第3位, 共194家, 交通、水利、地质类有135家, 食品检测类有192家, 另外还有卫生、疾控类等。
如何确保环境监测单位出具数据的科学准确有效, 值得重视。按照《实验室资质认定评审准则》的技术要求, 实验室应当对各要素人、机、料、法、环、测、样等实施严密有效的控制。这些技术要求环环相扣、互相支撑, 只有对所有方面都进行监控, 并进行分析与评价, 才能确保体系有效运行, 该文主要对保障数据有效性的相关措施进行探讨。
1 分析数据
为了保障分析数据的有效性, 应该从人员、仪器、试剂、方法、环境、测试、样品几个方面着手。
1.1 人员
分析人员在整个监测过程中起着决定性的作用[1], 监测人员能力素质的好坏, 直接影响数据结果的有效性。分析人员必须是经过专业培训的、通过考核合格取得监测人员上岗证的人员。一般实验室对于样品分析的过程监督和质量控制做的很好, 却忽视了对现场采样方面的监督。但是, 现场监测人员采集的样品是否具有代表性是影响试验结果的关键。若采集的样品未按规范要求进行, 那么后续的工作都是做的无用功。另外, 要加强监测人员职业道德和社会责任感的教育, 防止有些人员受到利益驱使, 出具一些假报告。
1.2 仪器
监测分析必须借助各种仪器才能进行[1]。仪器需定期进行检定, 在仪器2次检定之间、工作环境发生重大变化或者仪器的技术指标有微小变化时, 均要进行核查, 保证仪器正常运行。对于辅助性的仪器也要经过校正。对于一些大型精密仪器的操作人员必须先培训经考核合格后再上岗, 且使用者最好不要频繁换人。
1.3 试剂
试剂有市售原装的试剂和实验室配制的试剂。在监测分析中根据测试要求选用合适的试剂[1]。对于采购回来的试剂, 应该进行验收, 质量合格后方可使用。对于配制的试剂要注意保质期、保存方法和使用方法, 避免给试验带来误差。
1.4 方法
分析方法是检测的核心[1]。为确保实验室的方法标准是现行有效的, 实验室应每月定时进行标准查新, 具体操作如下:每年1月的月初绘制表格, 将本实验室通过计量认证的所有项目列在表中, 标注标准名称、代号及年号, 并将月份列于表中, 每个月查新后就划勾。这种做法能有效预防由于个人或其他原因而引起标准查新的遗忘, 同样也提高了管理的效率。另外, 实验室还应该在评审前查新或以其他有效的方式书面确认标准、规范的现行有效。
1.5 环境
在室内分析过程中, 温度、湿度、震动、卫生等环境方面的因素, 对仪器稳定性的影响是非常大的。在现场采样过程中, 天气为主要的影响因素。因此, 一定要按照仪器的保养、运行要求及采样规范来做好保障工作[2]。
1.6 测试
在样品分析过程中, 应按照规范的要求, 采用空白样品、平行样、加标回收、标准物质、比对试验 (人员比对、仪器比对) 等方式做好日常的质量控制[3], 并对结果进行评价。实验室在做好上述内部质量控制的同时, 还应多注重实验室外控的工作, 例如:参加实验室间的比对与中国实验室认可能力验证工作组的能力验证比对项目, 来提升实验室的能力, 通过权威机构的认可, 保证出具的质量证明书的可信度[1]。
1.7 样品
采集的样品必须要有代表性。样品的采集、保存和运输必须按照相关规范进行, 并尽快完成分析。采集样品的同时, 按照比例采集现场平行、现场空白、运输空白和全过程空白, 以保障数据的准确性。
2 数据的审核
在数据有效性审核方面, 实验室主要注意以下3个方面:一是数据转移方面的审核;二是计算处理方面的审核;三是内容有误, 查漏方面的审核。在数据转移方面, 各实验员应细心的对照每个数据, 防止写错、抄错、打错数据, 在数据向上提交之前, 每位实验员要再次核对所有数据。实验室负责人或监督人员应不定时抽查数据, 并进行核查。在数据计算处理方面, 实验员应弄清实验原理与计算公式的含义, 原则上各实验员要至少进行2次计算 (可以电脑计算1次、计算器计算1次) , 监督员进行日常的监督, 数据审核人员也要进行审查。在数据提交前, 每个实验员要对自己提交的数据进行合理性与逻辑性分析, 例如总氮、氨氮与亚硝酸盐氮, 化学需氧量与生化需氧量之间有一定的关系等, 还要根据行业的特点、采样点的地理环境等相关因素进行综合分析, 确保数据的有效性。另外, 实验员应对数据的整体性进行初次审查, 防止内容有误或有漏。
3 上级管理部门加强监督
由于第三方检测机构发展迅速, 势必会造成各机构的能力参差不齐, 这就要求上级管理部门要严格把好“入门关”, 并要加强日常的监督与管理, 防止数据弄虚造假, 以保障检测机构的整体水平。
4 结语
环境监测数据质量是环境监测生命线[4], 数据科学准确有效, 才能充分发挥环境监测的保障作用[5]。环境监测单位应该以服务社会、提高环境质量为目标, 提升自己的监测能力, 为改善环境质量不断进步[6]。
参考文献
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[2]鲍煜东.环境监测质量控制的探讨[J].化学工程与装备, 2009 (4) :148-153.
[3]马红岩.化学分析实验室日常测试结果的质量控制[J].现代测量与实验室管理, 2003 (3) :43-44.
[4]王全梅.提高环境监测质量管理研究[J].改革与开放, 2009 (7) :123.
[5]李俊.如何提高环境监测质量[J].北方环境, 2012 (4) :210-211.
数据有效性 篇8
1 问题分析及改进思路
自动监测数据有效性审核是在自动监控设备监督考核合格的基础上, 对设备正常运行状态下出具的自动监测数据进行有效性确认[1]。根据该定义, 数据有效涉及到两个环节, 即对设备实施监督考核和设备运行状态的确认。
2 方法
2.1 监督考核
监督考核作为自动监测设备在一定周期内是否具备出具准确有效的自动监测数据的能力的认定, 作用相当于仪器设备的定期检定。为保障监督考核工作的可操作性和延续性, 结合污染源监督性监测的工作要求[2], 为监督考核设置一个固定的有效周期, 以3个自然月较为合适。正常生产排放情况下, 在几个固定时间集中开展有效周期即将结束的设备的监督考核工作, 比对监测和现场核查根据这个周期来安排实施时间。如果出现生产排放停止导致比对监测或者现场核查无法开展, 或者因为设备不正常运行导致比对监测或者现场核查不合格, 则在重新生产之后或者整改完成之后通过特殊申请的方式开展。
2.2 运行状态确认
自动监测设备通过日常维护和质控保障, 没有出现故障, 出具的数据符合实际排放情况, 才能认定运行状态正常。因此, 应当将日常开展的运维效果体现到对设备运行状态的判断中, 同时对故障设备影响数据的程度, 修复的判断等等形成一个闭环流程, 用以准确地界定设备的运行状态, 网络巡检则作为发现疑似故障, 提高响应速度的一项补充。
3 有效性审核的实现
数据有效性审核是一件强度很大的工作, 面对的是各种各样的审核要素和海量的自动监测数据, 因此结合自动监控系统本身的特点, 应当通过自动化来实现。因此需要建立一个具有信息录入管理、数据状态判定、数据审核和确认程序四个功能的数据有效性审核信息管理平台。
3.1 信息录入管理
用于记录和保存某一监控站点的基本信息和数据逻辑性审核规则, 应当在监控现场端设立之时进行信息录入。除必要的重点源级别、监测因子等基础信息外, 更重要的是要有涉及数据状态判定的信息设置, 主要有两类, 一类是普适性的, 如异常判定的上下限、各监测因子数据间的逻辑关系、数据浮动的区间及时长等, 另一类是个性的, 如排放方式、设备量程、正常排放数据区间范围等。如果监控点的情况发生变化需要调整, 则调整后应及时告知和备案。
3.2 数据状态判定机制的实现
数据状态判定就是将监督考核的程序审核、日常运维的质控审核和基础信息的逻辑审核进行组合, 同时满足以上三个审核机制中对有效判定的要求, 即可认定数据为有效, 有任何一个要求未满足, 数据则为无效。
3.3 数据修约
对判定为有效的数据, 保持该数据不变。对判定为无效的自动监测数据, 应开展数据修约, 运行维护人员应当分析无效数据的原因, 并在一定时限内, 通过程序确认, 对无须修约的自动监测数据而言, 监督考核、质控审核和逻辑审核即证明其有效的依据。
4 结语
根据监督考核结果、日常运行状态的确认, 实现数据状态的自动化判定, 并按规范要求修约无效数据, 最终通过规定程序予以确认。对当前有效性审核工作进行如此改进之后, 既契合了自动监测数据有效性审核的原义, 又提升了自动监测数据有效性审核的正当性和合理性。
摘要：本文分析了自动监测数据有效性审核工作目前存在的问题, 在提升设备监督考核的可操作性, 加强对日常运行状态的确认, 完善对日常数据的有效性判定机制等方面提出了有效性审核工作的改进思路和方法, 并提出建立数据有效性审核信息管理平台, 设立日常数据有效性判定机制, 通过自动化予以实现的具体路径。
关键词：自动监测数据,有效性审核,改进,自动化
参考文献
[1]环境保护部.国家重点监控企业污染源自动监测数据有效性审核办法环发[2009]88号.2009.
[2]环境保护部.国家重点监控企业污染源监督性监测及信息公开办法 (试行) 环发[2013]81号.2013.
[3]环境保护部.关于加强“十二五”主要污染物总量减排监测体系建设和运行的通知环发[2013]98号.2013.
[4]水污染源在线监测系统数据有效性判别技术规范 (试行) HJ/T356-2007.2007.
大数据时代下企业招聘有效性研究 篇9
大数据时代的表现形式不仅是庞大的数据量和提供的大量丰富信息, 更多的是需要实现信息的价值, 提取适合自己的数据量, 大数据背后蕴藏的巨大信息量能够起到实现决策的科学化, 提高预测精准率, 体现发展趋势及适时规避风险等作用。充分利用大数据时代信息价值, 带动企业招聘有效性提升和招聘效率提高, 对企业而言具有重大实践意义和价值。
一、大数据时代下企业招聘内涵
在大数据爆发的背景下, 新的招聘正在不断的融合社交网络, 通过借助社交基因以弥补传统网络单向招聘的不足, 令雇主与应聘者之间进行深度了解, 又节约招聘成本, 提高应聘效率。
将招聘置于大数据的环境中, 就会赋予招聘新的内涵, 即招聘是在分析大量数据信息的基础上, 通过提取和分析有价值数据, 企业做出招聘方向、招聘策略选择、招聘目标定位等一系列决策的过程, 要把招聘系统当成一种商品在互联网上以租赁的模式给客户提供, 能够实现信息的透明化和匹配性, 能够向用人单位传递具备何种职业素养和胜任特征的应聘者适合该岗位的信息;又可以向求职者传递自己的能力、经验等。数据化招聘管理系统能够结合企业内外部环境的变化及时、迅捷对企业招聘需求做出反应, 并提供相应的信息, 使企业高效利用网络等信息资源。
二、大数据时代下企业招聘特点
大数据时代招聘革除了传统人才管理招聘的弊端, 能够有效地管理企业碎片化招聘渠道, 为客户和企业提供了求职和招聘的平台, 该平台能够将线上、线下及应用范围较广的网络渠道整合在一起, 实现信息共享, 企业人力资源管理从业人员进行招聘管理时只需登录技术平台, 提取整合到的数据信息进行筛选, 这不仅提高了招聘效率, 减少了搜寻信息的时间, 还能运用保留的数据从量化的角度进行招聘效果评估, 提高招聘有效性。
1. 整合招聘信息渠道。
招聘渠道碎片化的趋势, 为信息掌控带来难题, 招聘管理系统能够将各渠道发布的招聘信息进行整合, 提高企业搜索信息的有效性, 而招聘整个流程都可以利用招聘管理系统进行操作, 实现招聘流程的规范性和标准化管理, 整合碎片化的招聘渠道信息, 系统化流程化操作, 有利于提高企业人力资源部门和业务部门通力协作, 权责清晰, 提高管理水平和整体招聘效率。
2. 降低招聘成本。
招聘管理系统可以帮助企业减少一些不必要的成本, 招聘管理系统能实现最大程度内部招聘资源共享:实现人力资源共享, 提供视频会议系统解决分布式、模块化、大容量的远程招聘解决方案。招聘数据化系统化减少了从事传统招聘各环节的成本, 精简并优化管理的渠道服务能够带来高的投入回报率和减少不必要的招聘开支。
3. 提高招聘质量。
通过对大数据信息的提取, 分析岗位胜任特征, 筛选与岗位需求较吻合的求职者, 将人才素质进行量化模型匹配, 通过数据计算得出较为科学的得分模型, 帮助企业寻找高度匹配的目标人群, 为企业发掘满足企业需求并与岗位匹配的求职者, 招聘条件的层层筛选, 网罗优质资源的同时, 确定企业精准招聘目标, 提高招聘质量和招聘有效性。
4. 实现招聘效果量化管理。
运用大数据的招聘能够预测信息, 揭示相关规律和传递大量信息, 帮助企业人力资源从业人员进行量化指标的提取和选择, 从招聘条件的筛选, 招聘计划的制定, 招聘方式的选择到招聘目标的确定, 都可以借助大数据提供的信息提出可量化的方案, 分析趋势, 便于企业管理层制定决策和后期反馈, 招聘效果的量化管理能够为企业人力资源管理其他模块提供指导和参考, 从而更为系统地全面提升企业人力资源管理水平, 例如通过招聘效率来分析渠道的效能及招聘费用预算的可增加性, 以量化数据解决招聘工作的绩效管理难题。
正如前文所说, 企业招聘渠道日趋多元化、碎片化, 需要建立一个能够将各渠道整合的平台, 企业往往以流程再造和结构优化的方式降低招聘成本, 但招聘过程中存在招聘成本与招聘质量之间的博弈, 企业希望以预期的招聘成本选拔优质的人才, 但同时又因员工的入职绩效或流动离职率等造成成本的提高, 这一问题对很多实行传统招聘形式的企业而言都是不可避免的问题, 但运用大数据时代进行招聘, 能够帮助企业在更大范围内, 用大量的数据化信息分析、筛选人才, 包括其离职倾向及入职后的科学化培养、保留, 及时发现人力资源管理中存在的问题, 降低招聘成本和员工离职率。
三、企业招聘应采取的措施
1. 运用网络技术, 提取招聘目标。
现代网络技术的应用, 能够起到节约时间、节约成本的目的, 通过网络渠道, 不受时间空间限制地发布信息, 并可以通过“网络可视招聘”系统, 实现企业与求职者面对面的交流进行双向选择, 从而提高个人求职及企业求才的效率。另外可以利用网络技术和大数据分析, 搜索目标人群。
2. 通过社交网络模式, 达成“传递”效应。
当需要招聘员工时, 企业传统的做法是张贴招聘信息, 等待招聘会来投递简历, 可能会影响招聘进度。可以利用当下流行的如论坛、微博、朋友圈等社交网络平台随时随地发布招聘信息, 不仅能在自己相关圈子内网罗人才, 还能够通过转载、评论等方式将招聘信息快速地进行传递, 形成“传递”效应, 起到宣传公司的目的。
3. 系统、人工建立筛选“双保险”。
在完成招聘工作的组成部分中, 筛选简历无疑是重要的一个环节, 仅靠人工筛选成千上万的简历份数, 会影响到招聘效率和招聘者的工作状态。在网络环境下, 招聘人员可以做到实时、实地筛选简历, 在系统中设定必要条件, 然后经过人工双重筛选, 实现企业挑选人才双重门槛通道, 提高工作效率。
4. 提升技术水平, 保障“数据”招聘。
企业要不断提升网络招聘的技术支持水平, 大数据时代下的招聘是基于现代网络技术产生和发展起来的, 只有不断提升相关技术水平, 保障信息收集、提取和分析能力, 才能不断适应招聘活动需要, 满足招聘工作需求。
参考文献
[1]何洁.社交网络招聘—企业招聘的新方式[J].经营与管理, 2013 (4) :40-42.
[2]王定红.大数据时代的循证式人力资源管理[J].中外企业家, 2013 (9) :157-158.
[3]曹晖, 陈新玲.人员招聘与配置[M].北京:中国劳动社会保障出版社, 2008.
[4]杜鹏程, 李敏, 童雅.云计算时代企业人力资源管理的适应性变革[J].中国人力资源开发, 2013 (15) :14-18.
如何通过数据深加工获取有效信息 篇10
关键词：数据深加工;有效信息;措施
0 引言
在科技高速发展、进步的环境下，信息化、智能化和数据化的热潮在全国各行业兴起，海量信息如同洪水般扑面而来，人们每天需面对成千上万的信息和数据，但这些信息和数据并不是都符合自身需求或不都是有用的。如何在琳琅满目的信息和数据中提炼出有效的部分才是信息时代下人们最紧迫的事情，尤其是在互联网更新换代飞速的行业，信息和数据的处理、加工成为从业者工作的重心。有效的信息对企业、行业和社会都有重要的作用，本文将分析如何通过数据深加工获取有效的信息。
1 信息数据的重要性
知识经济时代的到来意味着信息数据对企业、社会已不仅仅只是数字和文字，而是能够挖掘客户需求、了解客户偏好、顺应多元化选择的有效资源。如今企业经济活动的基础是信息数据，信息流能够为物流和资金流提供运作的方向，使企业的战略投资更加精准，业务开展更有针对性。
首先，信息数据伴随着行业始终。在行业管理活动中，客户信息、市场数据、对手资料等资料能够为行业提供实时、动态的资讯，为管理者提供准确、最新的企业信息，并让从业者通过数据的加工处理从而挑选出适合自身需求的信息。无论是行业的上游还是终端客户，每个环节都包含成千上万的信息和数据，都需依据信息数据做出战略部署。
其次，收集、处理各项信息资料能够使企业的决策更加正确、运营方向更加符合市场需求。企业所获得的信息数据多种多样，包含了企业各部门的盈利情况、企业发展态势等。通过对信息数据进行分析和研究，企业管理者可以有依据地制定和完善企业发展战略，促使企业更顺利地发展。
2 深加工数据获取有效信息的措施
2.1 根据用户记录，有针对性地提取、加工数据
互联网的发展为资源共享提供了可靠、开放和多元的平台，数据的来源变得多样、类型也丰富起来，琳琅满目的数据难以分辨有用性。以前一般企业与咨询公司合作，让咨询公司为自身企业收集所需数据，而这些咨询公司的信息来源一般是咨询顾问的专业知识和管理经验。如今通过互联网，企业可利用自身资源即可提取出有用的数据，细分目标市场，减少对咨询公司的依赖。利用互联网可从多途径收集数据，其中通过搜索引擎记录、软件使用情况收集到的信息更具有个性化的特点。每个人上网的习惯不一样，所浏览的页面和所使用的搜索引擎也不同，根据用户使用搜索引擎的历史记录、上网时间或浏览页面的种类等资料，整理和归纳汇总出在网站、实时交流软件、社区平台和手机客户端等数据，并结合使用分析软件如SPSS、SAP，有效地整理出客户的上网偏好，通过加工处理后的数据将目标市场细分成不同的大类如按行业划分为IT、金融、建筑等，然后根据数据的比重权衡和调整产品与企业业务发展的方向，从而做出更加准确的决策。又比如可以通过海量数据处理、大规模的运算分析和机器自动学习等，提取出有效的信息，为企业，特别是大品牌广告主提供具有针对性的精准再营销广告定向投递服务。
2.2 将数据可视化，使加工数据的过程更加直观
大部分的数据都是通过视觉获取的，视觉是人类获得数据的重要途径。因此将数据可视化对提取有效信息十分重要，它是互联网时代下网络信息发展的必然要求。可视化的数据不仅是指可通过视觉获取的数据，还包括难以观测的数据，所以为获取有效信息，必须把复杂的、模糊的、零散的、隐藏在数据中的以及难以被发现的数据转变成直观、简单、通俗易懂和有规律的数据，并可通过图形、表格、流程图等方式呈现出来。通过对数据进行标准化的深度加工后，让大数据可以形成可供分析的可视化数据;经过可视化后的数据都携带对客户有用的信息，都能够直接使用。比如通讯行业掌握许多消费者电话拨打情况、流量套餐使用情况、通话记录等数据，这些数据庞大且零散，但通过一系列加工后可变成有规律、可反映消费者行为习惯的信息，并可通过正态分布图、频数分布图、饼状图等图形呈现出来以供企业分析，然后有针对性地调整业务范围。
2.3 创新运营收益模式
企业的最终目的是收益，而消费者、客户是利益的付出者，消费者对商品的需求在本质上是使用商品，在大数据时代，要懂得深加工数据从而得到有效信息实现数据在使用过程、频率、强度上都有记录。在互联网行业中，广泛应用软件以使消费者的消费习惯改变，将软件价值的载体虚拟化，使得运营的收益模式转变。如企业可将利用通讯公司的一些业务数据整理出消费者的需求，通过第三方咨询公司的调查，建立一种门户化的排他性标准，增强客户的忠诚度。再利用碎片化的数据将冗余的模式拆分为零散的功能组件，让客户根据自身需求下载软件，降低维护客户的成本，从而创新运营收益模式。
3 结束语
互联网行业的更新周期短，科学技术的更迭也很快，在云计算还没有被完全普及的环境下，大数据时代便高调登场，行业内到处都充满对大数据的探讨和研究。在大数据时代下，如何通过对数据进行深加工后开发出新的商业模式和提取出有效的信息是互联网行业最关心的课题。对数据进行深加工的技术的意义不在于收集到庞大的数据信息，而是为在零散、海量的数据中提炼出有效、专业的信息，从而实现数据的“增值”，为行业发展提供最科学、客观和高效的资源。
参考文献：
[1]王长武.移动互联网下的运营商大数据应用浅析[J].电子技术与软件工程，2014（13）.
[2]李希，郑惠莉.运营商开展大数据业务的对策及建议[J].中国电信业，2013（11）.
数据有效性 篇11
1. 计算机数据证据的内涵与特点
人们通常所讲的计算机数据证据获取是指通过计算机和其他相关设备所获得的, 能够向法庭提供有说服力、可靠的且可以接受的证据的电子数据的归档、提取、保护和确认过程。
与其他传统的取证方式相比, 计算机数据取证也是以向法庭提供犯罪调查的凭证为主要目的, 但计算机数据取证也有自身的特点, 主要表现在以下几个方面:第一, 计算机数据证据更加易于保护。电子证据的隐蔽性通常较好, 容易利用密码进行证据的保护, 且计算机数据证据更易于对内容进行加密。第二, 计算机数据证据以磁性材料和电子元件为主要载体, 只有通过特殊的手段才能获得这些证据, 与传统的直接辨识物证和书证相比更加新颖。第三, 计算机数据证据更加易于破坏。电子证据的可保护性与以破坏性特点并不会发生矛盾, 通常电子证据十分易于修改, 且很多证据的修改和破坏都是不可逆的操作过程。即使在获得了这些计算机数据证据之后, 若发生保存不当的问题, 如静电和磁盘遇水等处置不当等, 都会破坏磁盘上储存的数据证据。
2. 计算机数据证据有效性证明的理论基础
计算机数据取证的基本过程为:原始数据经过取证成为取证人员的所取数据, 所取数据经过各项分析处理之后最终形成分析结果, 所有分析所得的最终数据将会汇总成为一个分析结果库。证明计算机数据证据的有效性必须从所得数据的有效性和取证方法的有效性两个方面进行证明, 在进行证明之前, 必须弄清计算机数据证据的取证过程和取证方法所应遵守的规则, 并对这些证据进行分类归纳, 在此基础上, 将电子数据的特征、取证规则的特征和取证方式的特征等抽象出来作为理论指导。
数据有效性证明的规则中, 主要包括对于证据有效性和方法有效性的抽象化得推论、定律、公理和定义。使用这些公理和定义, 来证明推论和定律。进而实现所取的电子数据和取证方法的有效性, 再最终获得数据有效性的证明结论。具体的取证系统公式为:M={D’, D, M, N, R}, 其中D’是指网络或可疑计算机中存储的电子数据;D指利用预定的取证方法所获得的所取数据;M指取证方法;N指取证规则;R指所取的有效结果。在限制范围内, 能够证明对于D范围内的任意的d, 都存在一个属于R的r和属于M的m。
3. 计算机数据取证有效性证明方法
3.1 计算机数据取证方法有效性的证明
定义一:进行取证之前, 可疑网络和计算机情况为, ~C (Unconnected) 、C (Connecting Internet) 、R (Running) 、S (Shut down) 。
定义二:将计算机的取证行为设计为E
定义三:A事件在B情况下发生, 将这种情况表示为A/B。
公理一:存在一个di’∈D’, 如果存在E (d1) IC, 则不能确定d的有效性;若E (di) l~C, 则说明di有效。
公理二:存在一个di’∈D’, 存在一个di∈D, D’, 且D≠Φ, 如果E (di’) IR, 则如果保存数据∈E, 则说明D’=D, 则di有效。
公里三:存在一个di’∈D’, 存在一个di∈D, D’, 且D≠Φ, 如果E (di’) IR, S————R, 则D’=D, 且di有效。
具备了这些公理和定义之后, 就能够对现实的取证过程特征进行抽取, 再通过判断其对于公理的符合程度来最终判断其有效性。
3.2 计算机数据取证所得数据的有效性
定义四:计算机或网络中储存的所有数据成为原始数据。
定义五:利用各种取证方法, 从计算机或网络中所获取的各种数据称作所取数据。
定义六:对可以向法庭提供的有说服力、可靠且能够被接受的, 储存在网络或计算机中的数据证据进行归档、提取、保护和确认的过程。
定义七:在计算机数据证据的获取过程中, 取证人员必须遵守的行为规范称为计算机数据取证规范, 其主要目的在于保护所得计算机数据的一致性和完整性。
定义八:假设D和C都是非空集合, 而F∈DxC, 则D与C的合成如下:F=F{f0, f1, f2, ……fi}={ (di, ci) 存在一个i, 0≤i≤max (m, n) , (di, Ci) ∈F}, F是具备Ci特征的所得数据di的集合。
定义九:设D, M都是非空集合, 且T∈DxM, 则D与M的合成如下:T=T{to, t1, t2……ti}={ (di, Mi) I存在一个i, O≤i≤max (m, l) , (di, Mi) ∈T}, T是为取得数据di所使用的取证手段集合。
公理四:存在一个di, dj∈D, MD5 (di) =MD5 (dj) , 则di=dj。
公理五:存在一个di‘∈D’, d, =mirror (di’) , 则di=di’。
若能证明取证过程具备有效性, 就能够根据这些公理和定义推导出定理, 从而证明所获取数据的有效性。若所得数据符合以上的定理和公理, 则说明取证具有有效性。
4. 总结
综上所述, 计算机数据取证的方法和形式虽然会由于取证需求的不同而有所差别, 但整体原则却不离其宗。使用计算机进行数据取证主要是为给公安部门提供犯罪调查的有效准确的证据, 计算机数据取证的有效性能够进行抽象化得证明和描述, 本文所进行的论述仅仅是计算机数据取证有效性证明方法研究的开始, 如何实现计算机数据取证有效性的深化, 加强其证明工作, 还有待相关研究者的进一步探究。
摘要：随着计算机时代的到来, 各个行业对于计算机技术的应用程度也有所增加, 然而各种以计算机技术为基础的犯罪行为也变得愈加普遍, 计算机也是电子犯罪的主要工具。所以, 对于数据证据的获取和研究, 也以计算机系统为主要研究对象。同时, 由于网络技术的不断成熟, 很多的计算机犯罪也也都与网络技术产生了较大的联系。本文就以计算机数据证据的内涵与特点为基础, 分析了计算机数据证据取证的特殊性和相应的有效性证明方法。
关键词：计算机数据取证,有效性证明,方法探究
参考文献
[1]杨卫平.分布式计算机动态取证系统研究[J].中南大学硕士学位论文.2006
[2]唐娟.计算机数据取证模型及取证有效性研究[J].南京邮电大学硕士学位论文.2006
[3]申涛.基于petri网的电子数据取证有效性模型[J].南京邮电大学硕士学位论文.2008