云计算的课程体系

云计算的课程体系（共9篇）

云计算的课程体系 篇1

云计算时代的信息化体系读后感

学生1。0时代算是告一段落。回看，除了将所学技术做了些项目，也真如某位老师所说，干看书干做项目，缺思考。几次面试经历，加上自己对信息化系统的兴趣，就买了本书，名曰《信息化2。0+云计算时代的信息化体系》。希望在了解新一代信息化发展的同时，也开启我的学生2。0时代，学习、工作的同时，多一些交互、分享和思考。

前面提及的那位老师曾问我，什么是信息化?当时回答得支离破碎，“管”提了很多，但不见“豹”。回来百度，官方的定义是：“信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程。”关键的核心就是通过不过发展的技术，更好的获取、存储、分析和利用信息，产生价值。

谈到发展的技术，首先感叹6年前，某教授实验室的老师提出，存储的革命将推动下一次的科技发展。时过境迁，在被云计算、物联网和大数据推动的时代，存储的确占据了核心的地位。只是6年前谈论更多的是大容量存储器在PC上的进一步普及、存储速率的提升，而没有预见到如今存储的概念从产品本身拓展成一种服务(IaaS：基础设施即服务)。正如书上第2章所提及的：“存储技术一路发展过来，前期一直跟随数据量的增长而被动发展，而存储虚拟化和云存储将有可能彻底解决大数据增长的难题，超越了数据量增长本身，让用户从解决存储这个技术细节中解放出来。”将存储作为一种服务，不仅扩展了信息获取的来源，更推动了不同类型、格式数据的融合，这为信息化建设提供了两种全新的道路：1。信息的类型、关系更为丰富，可被挖掘的价值进一步提升;2。各个子系统的数据更为共享和融合，从一定程度上解决了信息孤岛、资源重复建设造成浪费的难题。

这种去物理化的现象不止是存储，终端设备的计算能力也同样如此。摩尔定理告诉我们，集成电路的规模和性能每隔18个月会提升一倍。过去的思维就是不断跟进最新的终端，以提高计算及应用的效能，服务器如此、PC如此，我们每个人常用的手机亦是如此。这同时也禁锢了对终端模型的.选择，比如我本科的时候会纠结笔记本还是台式机，因为台式机的性能往往优于笔记本;我读研的时候会纠结常规的笔记本还是超薄的笔记本，便携性和性能仿佛永远无法并存。云计算的概念告诉我们，可以使用计算机的智能，但不一定要拥有它。终端设备将更多发挥它交互、可用的功能，而计算能力本身作为一种服务，源源不断的被供给。于是，我们将不必再为最新的科技付出设备更新的代价。同样，终端的模式也不必再被拘泥，可大可小，可直可弯。前几日与朋友闲聊，谈到手机和PAD的发展，我们大胆的猜想，一个如同金箍棒般可以伸缩的移动设备将会出现，可能是一种材料，也可能是一种虚拟的屏幕。未来网络中，服务器、平台、系统的异构被屏蔽，而终端只专注于易用性和可靠性。这同样为信息化建设提出了全新的挑战，即操作的终端、操作的地理位置将被拓展。在任何时间、任何地点、任何人甚至任何物安全、有效的接收、处理和反馈信息，将是未来信息化的发展方向之一。

从9年多前开始认知信息化，围绕它的争论有很多，也无休止，比如C/S结构和B/S结构，比如C语言和JAVA…，这些争论很多都没有结论，但是技术的发展往往用时间悄无声息的解决了争论，因为争论的核心问题已经被釜底抽薪。这也正是行业的乐趣所在，因为我们往往无法基于现有的技术去预见未来的发展，而当一个新技术开启的时候，众多的新鲜事物随之爆发式的出现和发展，而新的争论也随之开始，周而复始。

云计算的课程体系 篇2

一、云计算相关技术现状

国内外标准化组织对云计算的研究从2009年逐步展开, 到2011年底呈现井喷趋势, 在虚拟化、云安全、云存储、云间技术、云管理、云终端、云架构等方面对云计算技术进行了详细的研究, 在标准方面确立了度量云计算平台的可行性。NIST定义描述了云计算的五个基本特征, 快速伸缩 (Elastic) 、服务可度量 (Metered) 、按需自助服务 (Self Service) 、无所不在的网络访问 (Anywhere Access) 、资源池 (Resource Pooling) , 在标准方面确立了如何度量云计算平台的方向。

2通用评测体系指标

云计算平台的通用评测体系指标是一个统一的整体, 既包含纵向的层次关系, 又包含指标间的平行关系, 不同的指标反映云计算平台的不同侧面, 分属于不同的类别。根据云计算产品功能、云计算相关技术、云计算标准的特点, 结合国家在软件工程的产品质量方面的标准, 通用评测体系包含6个大类指标:网络架构路由和交换能力、存储架构快速响应能力、虚拟化能力、资源抽象与控制能力、服务成熟度、安全性保证能力。其中, 服务成熟度又分为5个小类指标:服务提供能力、服务监控能力、计量/计费能力、开放的接口能力、网络响应性能。服务提供能力又分为3个小类指标:服务获得, 服务保证, 服务效率。

通用评测体系指标组织结构如下图:

1、网络架构路由和交换能力

根据NIST定义的云计算平台具有“无所不在的网络访问 (Anywhere Access) ”标准, 需要评估网络架构路由和交换能力, 确保无论什么情况下存取服务和数据, 都不需要经历过渡的延迟。云计算平台的过渡延迟主要因为交换和路由引起, 确立的交换和路由的具体指标如下:

路由指标由CPU能力, 包转发、查表, 路由协议支持, 路由吞吐量、时延、路由计算能力等方面构成。

交换指标由传输速率、传输模式、支持的网络类型支持协议和标准等方面构成。

2、存储架构快速响应能力

存储架构快速响应能力是在存储层面确保NIST定义的云计算平台的“服务可度量 (Metered) ”标准, 用于保证数据和存储服务的及时交付、数据和存储服务的可用性, 是云计算平台的通用评测体系指标的重要方面。目前主要从数据服务能力和存储服务能力的两个角度建立12个评测指标:

数据服务能力由用户数、每秒连接数、每秒事务数、当前连接数、吞吐量、端用户Qo E、服务器利用率方面构成。

存储服务能力由读写速率、I/O速率、事务响应时间、吞吐量、服务器利用率方面构成。

3、虚拟化能力

虚拟化能力分为对计算资源、存储资源、网络资源进行虚拟化的能力。虚拟化能力衡量了NIST定义云计算的“按需自助服务”、“资源池化”、“快速伸缩”的标准, 是保证云计算平台性能的基础。目前市场上的虚拟化能力主要分为x86虚拟化能力和微分区虚拟化能力, 本文建立了如下的宏观测试指标和微观测试指标:

宏观测试指标包括吞吐率 (throughput) 、响应时间 (respond time) 、可扩充性 (dilation) 、暂停时间 (downtime) 、正常运行时间 (uptime) 、性能隔离度 (performance isolation) 、减速比 (slowdown) 、加速比 (speedup) 等指标。

微观测试指标包括CPU、内存、文件系统、2D/3D图形性能、I/O设备、网络设备等指标。

4、资源抽象与控制能力

资源抽象与控制能力分为三个方面:计算资源池化是高效的虚拟化服务器资源, 并把他们整合到逻辑资源池, 然后通过控制能力把这些资源定位到具体应用;网络资源池化是规划和管理虚拟化环境下的网络;存储资源池化是从复杂的硬件系统抽象出存储资源, 确保最大化效率利用存储。

资源抽象与控制能力由弹性伸缩与效率、资源管理能力、迁移可靠性度量、容量能力、监控及分析能力、安全性保证能力等指标构成。

5、服务成熟度

云计算平台的服务成熟度是云计算平台向企业或其他人员提供的一种评估云计算平台的服务成熟性的指标, 使云计算平台的服务质量等级可量化。通用评测体系主要从Iaa S、Paa S、Saa S层面来度量服务成熟度, 分为五个评测指标:服务提供能力、服务监控能力、计量/计费能力、开放的接口能力、网络响应性能。

6、安全性保证能力

安全性保证能力主要由以下部分构成:实现对用户账号、角色的权限管理, 不同权限的用户具有不同的平台使用和维护等操作能力。并能在数据/存储、数据传输、数据使用安全和应用安全方面加以保证。

三、基准评测方法

基准评测方法是对通用评测体系的指标进行功能、性能等方面的基准测量。主要包括3个方面:

(1) 使用传统的、用来评价服务器性能的基准测试程序衡量各个服务器在云计算平台环境下的各自的性能表现, 然后对这些独立的性能指标加权求和, 以此评测云计算平台的性能;

(2) 云计算平台的微观性能指标评测, 通过使用微观评测程序对比非云平台环境下的性能差异;

(3) 诊断系统性能开销。

四、评测模型

评测模型是对评测数值进行分析处理。云计算平台的选择和评测有很多考虑因素, 本文从6大类指标:即F1网络架构路由和交换能力、F2存储架构快速响应能力、F3虚拟化能力、F4资源抽象与控制能力、F5服务成熟度、F6安全性保证能力, 。结合实际应用中它们所占的比重, 分别赋予W1, W2, W3, W4, W5, W6的权重, 根据权重得到最终得分。

公式 (1) 中:S表示最终成绩;Fi表示第i个指标的评测成绩;Wi表示第i个指标在总评测模型值中所占的权重, 权重需要充分考虑迁移到或者建立在云计算平台上的实际业务, 考虑业务所需的支撑能力。

五、结束语

云计算体系结构的安装研究 篇3

关键词：云计算；网络计算；数据储备及管理；基础构架

中图分类号：TP311.52

随着科学技术的不断发展，开发云计算技术的公司和团体越来越多，云计算技术的应用主要是通过终端设备使计算任务更加具有智能化和快速化，“云”是一种能力资源，可以在互联网的基础上，实现超级计算，在信息的存储方式上，突破现有模式的束缚，不再依赖于服务器和个人电脑，实现数据和软件的网络储存。近年来，云计算越来越受到企业和商场的亲睐，不断利用云计算实现数据的存储和应用，并直接在云上实现“二次开发”。

1 云计算的基本特征

云计算又称云端计算，对于云计算的概念，现今还没有明确的定义，只是认为云计算是一种应用模式，对于信息技术能够实现大规模的扩展，为外部客户提供服务，也是一种计算方式，具有易扩展性和动态性，主要通过互联网对资源实现虚拟化的计算。作为一种新型的计算模式，具有广泛的分布性和较强的社会性，在计算机上具有虚拟的资源池，具有自我维护能力和自我管理能力，可以将大量认为分布在资源池上，不同的应用系统，根据自己的需要情况，获取相应的软件服务能力、存储能力及计算能力。在网络上，云计算可以对计算资源实现自我管理，不需要认为操作，计算资源主要包括：宽带资源、存储服务器、计算服务器等，对于千万计和亿计的信息，云端可以在数秒内处理完，计算效能能够达到超级计算机的强度。与传统的信息计算相比，云计算具有以下特征：（1）规模超级及虚拟化。“云”的规模非常大，包含的服务器可以达到数十万至上百万台，对于用户而言，云计算具有超强的计算能力，云端在工作中，采用虚拟化的技术进行，无论何时何地都能对用户实现支持，不需要清楚了解具体位置，只需要通过终端系统进行简单的登陆，对云端的软件资源和数据资源进行获取；（2）易扩展性和通用性。云计算在使用过程中，不需要指定特定的应用，在“云”的基础上，分析用户具体的需求，进而构造出多元化的应用模式，对于多个不同的应用，只需要一个“云”就可以支撑住，在规模上，“云”的伸缩具有动态性，对于不同的用户规模和应用环境都可以满足；（3）具有较高的灵活性和可靠性。对于服务的可靠性可以通过计算节点互换、计算节点同构、数据多副本容错等措施进行保障，对于任意点具有恢复功能。“云”端具有资源扩充的能力，对于比较低配置的主机和不同硬件的厂商具有兼容的能力；（4）能够实现共享数据和应用，在网络应用模式中，云计算只保存了一份数据，但是，在网络存在的情况下，用户可以对统一数据实现同时访问，无需进行手工同步，降低了开销；（5）高度自治性。管理服务通过自动化设备实现，对服务实现自动调配，根据不同的应用环境，对服务的数量，实现自动减少和增加。

2 云计算体系的构思及结构

2.1 云计算的构思

互联网具有较强的软件能力、硬件能力和数据能力，云计算的目的就是实现如何对这些能力进行充分的利用，充分联合各个计算设备，实现协同工作，将其效能发挥到最大。基本构思就是联合一切可以使用的力量，实现每一个成员的充分利用。在巨大的系统池中，通过共享基础构架的方法，提供多种IT服务为用户所用。通过计算方式，将大量任务分布在计算机设备上，实现对应用软件和数据的储存，用户可以根据自己的需求，选择相应的存储和计算服务。

2.2 云计算体系结构

“云”是一个巨大的服务网络，是由多个并行的网络结构组成的，对于云端的计算能力，主要通过虚拟技术来进行扩展，最大化发挥各个设备的效能。云端通过集群的服务器来完成对数据的存储和处理，组成集群的只是一些大量的、普通的标准化的服务器，主要负责管理的就是一个规模较大的数据处理中心，根据用户的不同的需要，数据中心对计算资源进行分配，其计算效果与超级计算机等同为云计算体系的结构模型。

从云计算体系的构架模型来看，与云计算系统比较，云存储系统具有一个存储层，在系统中起着基础性的作用，存储设备具有较大的规模，在不同的领域都有分布，通过FC光纤通道网络和广域网实现彼此之间的连接。在系统中有一个存储设备管理系统对所有的存储设备实现统一化的管理和维护，可以通过虚拟化管理实现对多链路和硬件设备的运行状态的有效监控和良好的故障维修功能。同时，在管理层的基礎上，云存储还具有较多的其他功能，比如数据安全、数据管理等，在应用接口层和访问层上，两者具有相同的作用。

3 云计算体系结构安装的实例分析

在实际操作中，主要在现有的云计算构架的基础上，通过廉价的、规模较大服务器集群实现云技术，对于价格较高的、性能较强的服务器使用的比较少。使用千兆级以太网实现各个节点的相互连接，来提高服务的可靠性。为了使云端资源得到最大化的利用，不远构建和完善相应的应用程序，在上层应用和底层构架上，云计算采用共同设计和协作开发的策略来实现。由于很多服务器价格比较便宜，云计算将软件容错技术和冗余存储使用在服务器之间，使整个系统具有较高的可用性和极高的可靠性。在工业界，对于云计算，不同的公司有不同的理解，通过不同的技术不断发展自己的云计算平台和应用系统，下面通过一个实例来具体阐述：在某一公司中，将云计算命名为Amazon Web Service，其主要核心服务组有4块：（1）简单存储服务，具有的存储服务功能为相关数据、视频、照片、文档等，用户可以通过SOAP协议实现对自己数据的获取和存放；（2）弹性计算云，用户可以根据自己的具体需要，来选择相应的服务器配置，进行计算机处理服务，进而完成“按需付费”，在外部人员使用过程中，具有开放性；（3）简单列队服务，是一个消息传递框架，具有较高的可靠性和较好的伸缩性，可以在一个安全的环境中实现数据处理，对于相应的文本信息，实现简单化的获取、存储和创建；（4）SimpleDB，目前此功能还处于测试阶段，是一个简单的数据库，具有快速性，对于数据查询和索引具有快速性和较高的可伸缩性。

4 结束语

综上所述，通过对云计算的基本特征和体系结构进行分析，对云计算的计算模式和内部含义有了一定的了解，主要包括两个方面的内容，分别为云计算体系的基本构架和云计算体系结构的安装使用。云计算的服务和应用的前提是建立在云计算基础构架和云计算体系结构模型之上，在未来的学术界和工业界上云计算系统将会成为研究热点。

参考文献：

[1]任礼.小议云计算体系结构及其应用[J].硅谷，2012（08）.

[2]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2013（04）.

作者简介：胡铆邦（1992.02-），男，江苏淮安人，本科，研究方向：计算机。

云计算的课程体系 篇4

摘要：《计算机应用基础》作为中职学校的一门公共基础课程，教学重在对学生学习情况的测试，忽略了教的评价和对学生学的指导，学生考完试之后，不能及时知道自己学习上存在的问题、知识的薄弱环节在哪，所以很难通过考试提高学习能力。因此，需要建立一个良好的教学评价体系，动态调整教学过程，使教与学相互促进。

关键词：中职 教学评价 过程实践 体系研究

为了提高学校的教学质量，每所中职学校都需要对本校的每一位教师的教学水平进行监控和评价，以便对他们进行年终考核、评优评先、奖勤罚赖、利益分配，同时激励每一位教师教学水平的进一步提高。为此，中职学校需要建立一套行之有效的、可操作性强的教师教学水平评价方案。不少学校的教学管理部门，在对教师的考核与评价中，虽多以“德、能、勤、绩”四个方面对教师进行评价，但往往以“师德”、“出勤”和“业绩”这三方面的评价为主，而对于“能力”(水平)方面的评价，评价标准却往往显得空泛、不够具体或以职称、职务论高低。本文从教的评价展开了阐述，并作以探讨。

一、对中职计算机教师教学设计能力的评价

计算机教学设计是计算机教师运用系统的观点和方法，遵照计算机教学的基本规律，对计算机教学过程进行系统规划的教学行为。计算机教学设计是计算机教师课堂教学的前期准备，它要求教师掌握现代的教学观念、教学方法和教学技术，才能设计出有创意的、高效率的教案。我们应该把教学设计看成是教师在计算机教学上必须具备的一项教学技能。

教学设计包括对所教课程或内容的教学目标设计、教学策略设计和教学评价设计三大内容。教学目标设计包括认知领域目标设计、技能领域目标设计和情感领域目标设计三大方面，这是“教什么、学什么”的设计;教学策略设计包括对所教内容的精心组织与安排、教学方式方法的选择和媒体的应用，这是“如何教、如何学”的设计;教学评价的设计则包括课堂上形成性评价的设计或课程终结性评价的设计，这是“教得怎么样、学得怎么样”的设计。

二、对计算机教师课堂理论教学能力的评价

计算机教师课堂理论教学能力的评价方式一般可以采用听课、评课、调查、访谈等方式进行。评课的`方式又可以采用计算机教师自评、同行互评和学生对教师的评价等方式进行。但由于受教学内容的限制，十大教学技能不可能在短短的一、两节课内全部表现出来。因此，要对计算机教师课堂教学能力进行全面评价时，一般学校需要组织一个3人以上的专家小组，对计算机教师的课堂教学行为进行跟踪评价，同时综合多方面的评价结果，才有可能对一个计算机教师的课堂理论教学能力作出较为全面而准确的评价。

三、对教师实践性教学能力的评价

在中职计算机教学中，以就业为导向，以技能为核心，要求培养学生的创新精神、技术技能和实践能力。其中，技术技能包括理论知识和实践知识，要让学生实践过程中学习理论，树立“工作即学习，学习即工作”的教学理念。因此，教学上一般要求实践性教学与理论教学的学时数比例达到1∶1。特别是在以实践为导向(行动为导向、任务为导向、能力为导向等)的“一体化课程模式”的中职计算机教学中，这一比例将会更高，对中职计算机教师的实践性教学能力提出了更高的要求。因此，对中职计算机教师实践性教学能力的评价，显得非常重要。

中职计算机教育实践性教学的课程一般有实验、技能训练、大型作业(课程设计)等。

对中职计算机教育实践性教学的课程，不但要求计算机教师具备全面的专业知识、熟练的专业技能技巧、丰富的实践性工作经验和实践性的动手操作能力，还要求计算机教师对所教计算机专业相应的职业岗位有一个全方位的认识。只有这样，在开展实践性计算机课程教学的过程中，才能制定出合理的计算机实践课程计划，确定出准确的课程目标、课程内容、课程结构、教学方式方法与手段，以及合理的教学评价方式与评价标准。

四、对计算机教师教学科研能力的评价

云计算的课程体系 篇5

新时期医学院校计算机课程体系改革探讨

1我国卫生行业信息化现状 1.1卫生行业信息化建设现状 中国医疗卫生机构信息化建设从无到有,在开发、推进的.广度和深度上不断进步,目前已初具规模.目前支撑信息化社会的医学信息系统有医院信息系统、各级卫生行政管理部门办公系统、公共卫生行政服务系统、疾病监控系统、卫生监督系统、公费社保系统、社区医疗卫生服务信息系统等.这些系统已经成为整个社会医疗卫生服务的信息处理平台.

作 者：马彦茹 刘艳梅  作者单位：马彦茹(全国医疗卫生信息技术培训与认证管理中心,北京,100085)

刘艳梅(黑龙江省卫生学校,黑龙江,哈尔滨,150036)

刊 名：卫生职业教育 英文刊名：HEALTH VOCATIONAL EDUCATION 年，卷(期)： 27(12) 分类号：G423.07 关键词：卫生行业信息化   计算机课程改革   课程入校  

云计算的课程体系 篇6

高职计算机网络专业人才培养应从分析岗位群入手,确定人才培养方向与课程体系结构.网络专业课程体系改革的思路,应从人才培养目标、课程体系构建、岗位能力以及课程群等入手,并注意加强师资队伍建设,科学制定教学规划.

作 者：李冬芬 黄金波 张蕊  作者单位：辽工大职业技术学院,辽宁阜新,123000 刊 名：新西部(下半月) 英文刊名：NEW WEST 年，卷(期)：2009 “”(12) 分类号：G71 关键词：高职   计算机网络   人才培养   岗位群   课程体系  

★ 浅谈中职市场营销专业实践教学

★ 市场营销专业论文

★ 自荐信市场营销专业

★ 市场营销专业自荐信

★ 市场营销专业自荐书

★ 市场营销专业求职信

★ 市场营销专业毕业生自我鉴定

★ 市场营销专业求职信500字

★ 试论市场营销专业文化建设初探

云计算体系结构论述 篇7

目前, “云计算”还没有一个十分确切和统一的定义, 较一致的观点认为云计算 (或称云端运算) 是在极大规模上将可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种网络应用模式;是一种动态的、易扩展的且通常是通过高速互联网提供虚拟化的资源计算方式。它强调了处理无所不在的分布性和社会性——这种新兴的计算模型将任务分布在大量计算机 (或具有计算能力的设备) 构成的可自我维护和管理的虚拟计算资源池上, 使各种应用系统根据需要获取计算能力、存储空间和软硬件服务。

云计算将网络上的计算资源 (包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等) 集中起来并由软件实现自动管理, 无需人为参与。“云”端可在数秒内处理数以千万计甚至亿计的信息, 达到和“超级计算机”同样强大的计算效能。

2 云计算体系结构

2.1 云计算的基本思想

云计算主要关注如何充分地利用互联网上软件、硬件和数据的能力, 以及如何更好地使各个计算设备协同工作并发挥最大效用的能力。其基本思想是“把力量联合起来, 给其中的每一个成员使用”, 它采用共享基础架构的方法将巨大的系统池连接在一起为用户提供多种IT服务。通过使计算分布在大量的分布式计算设备上, “云”端被作为数据存储以及应用服务的中心, 企业可将云端资源切换到其所需的应用上, 根据具体需求来选购相应的计算和存储服务。

2.2云计算体系结构

“云”是一个由并行的网格所组成的巨大的服务网络, 它通过虚拟化技术来扩展云端的计算能力, 以使得各个设备发挥最大的效能。数据的处理及存储均通过“云”端的服务器集群来完成, 这些集群由大量普通的工业标准服务器组成, 并由一个大型的数据处理中心负责管理, 数据中心按客户的需要分配计算资源, 达到与超级计算机同样的效果。图1展示了云计算体系结构的模型, 并在文中对相应的实体给出具体描述。

(1) User Interaction Interface:

用户交互界面, 通过终端设备向服务云提出请求。

(2) Services Catalog:

一个用户能够请求的所有服务目录, 可根据自身的需求选择相应的服务。

(3) System Management:

系统管理, 用户管理计算机资源是否可用。

(4) Provisioning Tool:

服务提供工具, 用于处理终端请求的服务, 需要部署服务配置。

(5) Monitoring and Metering:

监控和测度, 对用户服务进行跟踪和测量, 并提交给中心服务器分析和统计;

(6) Servers:

服务云, 由系统管理和维护, 可能是虚拟服务或者真实的。

在云计算体系结构模型中, 前端的用户交互界面 (User Interaction Interface) 允许用户通过服务目录 (Services Catalog) 来选择所需的服务, 当服务请求发送并验证通过后, 由系统管理 (System Management) 来找到正确的资源, 接着呼叫服务提供工具 (Provisioning Tool) 来挖掘服务云中的资源。服务提供工具需要配置正确的服务栈或Web应用。

云计算同时描述了一种平台以及构建在该平台上的一类应用, 图2展示了用户获取“云端”资源的基本过程:“云”端为用户提供扩展的、通过互联网即可访问的、运行于大规模服务器集群的各类Web应用和服务, 系统根据需要动态地提供、配置、再配置和解除提供服务器, 用户只需基于实际使用的资源来支付相关的服务费用。

3 结语

虽然现在的云计算还不能完好地解决所有问题, 但是在不久的将来一定会有越来越多的云计算系统投入使用, 云计算本身也会不断地得到完善并成为工业界和学术界研究的另一热点。

参考文献

[1]云计算之家.云计算体系结构综述[EB/OL].2008.

云计算的课程体系 篇8

一、信息技术促进国家课程校本化创新

伫立课改前沿阵地，学校通过“云管理、云课堂、云学习”的信息化建设，推动核心课程语文、数学、英语等学科的改革与创新。尤其是信息技术环境下的语文“能读会写”实验成果显著，影响广泛。

（一）实验概况

“信息技术环境下促进小学生能读会写”实验，借助计算机将拼音、识字、阅读、写作同步起来，在“用语言“中”学语言”。解决汉字难识、难认、难写的问题，改变阅读和写作教学高耗低效的现状；不增加课时、不增加作业负担，儿童自主阅读的时间提前两年，阅读量超过新课标规定的5～10倍；写作提前三年，8岁左右的儿童，一节课普遍能“打写”出300到500字的文章。这就实现了8岁儿童能够独立阅读与写作，学生的语言、认知、思维、情感达到了协同发展。

（二）重大变革

变革一：先识字后学拼音。学生入学后先识字500个左右，再借助电脑学习拼音。识字辅助拼音学习，拼音学习巩固并拓展识字。

变革二：以技术为媒畅快表达。学生大量阅读后，借助“打写”使心理词汇迅速变为书面词汇，儿童可以轻而易举地把想得到、说得出的话语通过计算机“打写”出来。

变革三：网络互动增质高效。学校开发了“习作园地”“互动作文”“Web quest”“校园博客”等多个支持学生发表的网络平台，即时探究、适时交流、在线修改和互动评价，激发了学生的表达欲望和热情。

（三）探索模式

该项目坚持自主随文与游艺体验相结合的识字教学模式，整本书和单元教学相结合的阅读教学模式，真实体验与网络环境相结合的写作教学模式。

依托信息技术总结出了小学数学“信·趣”实验模式，基于平板电脑的运用，提炼出了英语“五步教学模式”。

二、校本课程开发与管理发生深度转型

“云”时代的来临，信息技术对人类的工作、学习、生活已经产生了深深的影响，以本土化、个性化、特色化为主要特征的校本课程的开发势必要深度转型。

（一）观念转型，信息技术给校本课程“镀磁”

系统开发满足学生需求，充分落实学校“四会六能”培养目标的课程，开发对学生具有深深吸引力的“磁石课程”。开发了180门校本课程，从高需求性、高挑战性、高交互性、高选择性四个方面，对课程的内容、学习方式、评价方式等方面进行“镀磁”，让课程立体起来、灵动起来。

（二）管理转型，实施基于云管理的“云彩课程”

2012年，学校完善了三级课程体系设计，除国家课程校本化之外，还有集团课程通识化，分校课程结构化。

南山实验教育集团开设了两门通识课程。即写字课程、国际理解教育。此外，集团对分校的校本课程进行主题性统整，形成具有鲜明特色的系列化课程。

南头小学人文类课程享誉海外，该校开发了40多门课程；麒麟小学率先在一二年级开设科学课，开发了25门科普校本课程；鼎太小学开发了20多门民俗文化系列校本课程；刚成立不久的荔林小学开发了影视德育活动课程。

南山实验学校不仅积极开发校本课程，更重要的是充分利用“云计算”技术，让学生借助网络实现了课程的自由选修与深度学习，将180门校本课程陆续送入“云服务器”，可以实现学生自主选课、交互学习，超界限的课程分享成为现实。

三、“云计算”助教学方式革命性变革

随着“云”时代的到来，学习工具已经有了根本性变化，学习方式必会随之裂变！一种颠覆传统教学方式的课堂革命正在进行中。

（一）启动“翻转课堂”实验

2012年9月，学校启动云计算环境下的“翻转课堂”实验。“翻转课堂”就是课前教师录制一个教学微视频，传入“云”端。课前，学生在家里或其它地方进行视频学习；课堂中，教师聚焦关键问题，有针对性组织教学，把作业设置在课堂上。它颠覆了传统的教与学方式。

目前有134名教师自愿参与，第一梯队成员49人，实验辐射59个班级，12个学科。实验不搞一刀切，让一部分教师先发展，向前走但不强求齐步走。开展“捆绑协作式”实验，成立基于班级捆绑的协作组，三到五人组成一个小团队，共成立了21个微视频制作团队。

（二）实验推进情况

1. 开发了智能化的视频录制平台。

基于“把复杂留给技术，把简单留给用户”的理念，开发了智能化的视频录制平台，教师在自己电脑上，用30分钟就可以完成视频录制、编辑、上传。视频录制进入常态，目前已经录制了六百多个微视频。

2. 研发了“翻转课堂”教学应用平台。

开发了“翻转课堂”教学应用平台，学生看完微视频后，可以完成后面的进阶练习，教师可以在家里即时了解到全班学生学习的整体情况，还可以了解和分析每个学生的学习情况。第二天，教师可以有针对性地讲解教学重点和难点，可以有针对性地辅导个别学生学习。问题解决后，学生可以在网上马上做综合巩固练习，完成提交后，网络后台马上可以分析全班和每个学生的学习情况，课后不再布置作业。

3. 构建了“翻转课堂”基本教学模式。

通过近一年的探索，我们提炼出了“翻转课堂”教学基本模式——“三步五环节”教学模式，教师可根据课程的需要采用基本式或变式进行教学。“三步”指的是：课前学生观看微视频——完成进阶练习——教师进行学情分析；“五环节”指的是：即课中梳理知识——聚焦问题——合作探究——综合训练——评价反馈。

（三）“翻转课堂”带来了什么

1. 实现大班额下“一对一”学习，提高课堂质量。

对不同的受教者施以不同的教育，这是两千多年前孔子“因材施教”教學思想的精髓，也是这一思想得以落实的保障。而随着班级授课制的推广，大班额的教学成为常态，学生学习的主动性和独立性受到一定程度的限制。“翻转课堂”最大的创新就是可以实现大班额下“一对一”的学习，将“因材施教”落到实处。

利用翻转课堂学习平台，教师在课堂重点讲解的正是前一天本班学生出现问题最多的地方，并有针对性地辅导个别学生学习。问题解决后，学生在网上继续做巩固练习，完成提交后，教师能够及时反馈每个学生的学习情况，课后不用布置作业。

开展实验以来，学生不仅没有因为家庭作业少而影响成绩，相反，由于自主学习能力、合作探究能力和学习热情得到了加强，学业成绩也得到了提高。

2. 自己掌握学习节奏，提高自学能力。

以语文学科为例，传统课堂注重分析课文中的具体词句和思想感情，而“翻转课堂”的小视频则是教给学生学习的方法。麒麟小学六年级的朱静老师在讲“比较阅读”时，以丰子恺的《白鹅》与俄国作家叶·诺索夫的《白公鹅》为例，通过视频讲解比较阅读的关键——对比点的选择，示范用情感的表达和言语表达方式两个对比点进行比较阅读，让学生学会比较阅读的方法。在“翻转课堂”下，传统课堂回家作业的时间，翻转成了回家根据自己的接受程度进行自主学习。

3. 微视频促进学生主动学习，形成家校教育合力。

对于学生来说，微视频就像是把老师带回了家，不懂的时候，想温习的时候，就打开视频看看；同时，“翻转课堂”还把家长也拉进了教育圈，真正发挥了家校一体的作用。现在，孩子们常常在家与爸爸妈妈一起看视频，一起讨论。

以前，学生在课堂上现场思考问题，难以进入深度思考状态；并且由于每个人思维速度不一样，慢慢出现“人为后进生”，导致传统课堂的“正态分布说”。而现在，学生有了前期的学习过程，与家长、同伴的讨论，启发了深度思维能力，98%的学生都可以学会！一位语文老师说：“视频预习就像一个能量加油站，课堂就是一种释放，而老师则负责点燃。‘翻转课堂对每个孩子而言都是平等的，只有在课下充分地思考，课堂上才有可能出现思维碰撞与智慧生成。”

4. 教师随时掌控学生学习，实现师生双赢。

对于教师来说，微视频播放、微视频共享也减轻了教学负担。一位美术老师教8个班，原来一节手工课要做八遍，由于班额大，手工制作的步骤复杂，不能保证每个学生都能一次就看懂并学会。现在有了前置视频，上课就轻松多了。高雅老师是国培班学员，经常要外出学习、培训，很难兼顾学习与工作。有了微视频的引入，她可以提前录好微视频，陪伴学生学习，出差时利用网络随时了解学生学习情况，根据学生的反馈及时录制新视频引导学习，真正做到了培训、教学两不误。

关于云计算的检索报告 篇9

摘要：概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

关键词：cloud；cloud computing；cloud computer；

一、课题分析

当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国前CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“晶格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

二、分析研究课题

云计算的说法正在广为流行，Gartner高级分析师Ben Pring评价道：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，问题是似乎每个人对于云计算的理解各不相同。作为一个对互联网的比喻，“云”是很容易理解的。但是一旦同“计算”联系起来，它的意义就扩展了，而且开始变得模糊起来。有些分析师和公司把云计算仅仅定义为计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。另外一些人把云计算定义的更加宽泛，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。

云计算被人们关注是在人们考虑IT业到底需要什么之后，人们需要找到一种办法能够在不增加新的投资，新的人力和新的软件的情况下增加互联网的能力和容量。而云计算正好提供了这种可能。现今云计算正处于一个起步的阶段，大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。这些公司一部分是基础设备提供商，另一部分是像Salesforce.com之类的SAAS（软件即服务）提供商。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗？

反之，当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上，当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web 的网络相册里，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。

其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。

大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。

为了防止在下载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机，刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦！如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入 URL，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。

你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端，有专业的 IT 人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

大家不妨回想一下，你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后，你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。

对了，还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多，操作复杂，要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息，你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时，你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。

仍然以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。

最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能

为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。想像一下，当你驾车出游的时候，只要用手机连入网络，就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况，可以快速查询自己预设的行车路线，可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆，可以快速预订目的地的宾馆，还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友„„

离开了云计算，单单使用个人电脑或手机上的客户端应用，我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时，我们相信，你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化，你的生活也会因此而改变。

互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。

三、文献综述

早在60年代麦卡锡（John McCarthy）就提出了把计算能力作为一种象水和电一样的公用事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是，1999年Salesforce.com提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念。[9]

Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。

Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。

IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月，IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。

微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。

云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。

在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudEx Computing Service”, 基于在线存储虚拟化的“CloudEx Storage Service”，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。另外，易度在线工作平台everydo.com在云计算领域发展也很快，旗下的多款云计算产品，包括文档、项目、工作管理等,致力于解决中小企业的软件领域问题。

我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。趋势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。

值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习的平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。

2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球前副总裁/中国区前总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。

参考文献：