在线医疗信息服务

在线医疗信息服务（共9篇）

在线医疗信息服务 篇1

1 引言

基础地理信息是各类地理信息应用的定位基准和内容基础, 是构建地理信息应用必不可少的基础数据资源。在我国, 随着电子政务、数字中国、数字区域、数字城市的建设逐步推进, 基础地理信息在社会管理、宏观决策、生产生活等领域的作用日益加强;各政府部门对基础地理数据的需求更加迫切, 对基础地理信息服务提出了数据权威、服务实时、接口标准、内容全面、更新快速的新要求。

由于政府部门业务的全局性与复杂性, 政府业务信息资源往往具有特定的业务属性, 所遵循的标准规范不尽相同, 往往无法直接与基础地理信息进行有效整合。因此, 需要建立基于基础地理信息的部门业务信息整合工具, 以保证部门业务信息不仅可以可视化, 而且支持面向各部门业务需求的联合查询与协同分析, 使得基础地理信息与部门业务信息深度融合、相得益彰。

2 SOA技术和OGC标准规范

2.1 SOA技术

面向服务的体系结构 (Service-Oriented Architecture, SOA) 是将软件组织在一起的抽象概念。它将应用程序的不同功能单元 (称为服务) 通过定义良好的接口和契约联系起来。服务之间具有松耦合的特点。S O A技术的应用使得系统管理可以根据业务的需要清楚地确定什么需要添加、修改或删除相应的服务。S O A技术被提出之初就得到了IBM公司、微软等计算机行业巨擘的强力支持, 都迅速的推出了各自的S O A技术和产品。

2.2 OGC标准规范

为了研究和开发开放式地理信息系统技术, 1 9 9 6年在美国成立了开放地理信息联合会 (Open GIS Consortium, OGC) 。O G C的开放地理数据互操作规范为在网络环境下访问异构地理数据和地理处理资源提供一致性接口定义。在O G C提出的OpenGIS服务框架中, 空间信息服务被分为5大类, 即注册服务、处理服务、绘制服务、数据服务和编码。O G C服务分类体系面向Web环境, 重点了研究了基于Http和X M L技术的空间信息服务分类和服务接口定义, 发布了一系列相关的实现规范, 有效地指导了不同层次空间信息服务的开发和实现。目前O G C定义的空间信息数据服务接口经过多年的实践和改进, 已经相对比较成熟, 且得到了G I S领域的软件和服务提供商的广泛支持, 如WMS (Web Map Service) 、WFS (Web Fea-ture Service) 、WCS (Web Coverage Service) ;通过这3个接口可以实现Web环境下空间数据服务的互操作。

3 应用构建模型设计

从图1可以看出, 基础地理信息服务可以满足业务部门对基础地理信息的一般性需求, 即浅度应用, 如地图可视化、地名查询等;但是要全面满足部门地理信息应用在数据、系统与安全方面的需求, 即实现与政府部门的深度应用, 则需要在部门专题信息深度整合、业务功能与模块结构定制、业务权限一体化集成等方面进行扩展。

结合在线空间数据服务的专题应用系统由基础地理信息服务接入、专题数据注册与集成、基本功能开发、功能集成封装、系统管理等模块组成, 用于实现“基础数据服务→部门业务应用”的一整套业务流程, 包括 (1) 基础地理信息在线接入 (2) 部门专题信息深度整合 (3) 部门业务功能定制 (4) 专题应用快速搭建 (5) 业务权限一体化等。

结合部门专题数据的应用系统:基于SOA架构思想设计, 采用组件化结构进行开发, 以HTTP作为系统模块通讯协议, 采用X M L/J S O N等开放标准作为数据交换格式, 因此可以构建出B/S和C/S两种典型的应用系统, 本文仅以B/S结构为例进行分析和设计。

4 应用构建框架设计

根据聚合应用模型, 采用B/S结构进行聚合系统设计, 包括资源层、数据管理层和应用构建层三层, 如图2所示。

4.1 资源层

(1) 基础地理信息服务

基础数据服务以O G C标准规范的形式提供, 包括W M S、W F S、W C S三种。

(2) 专题数据

部门专题数据是专题应用部门的业务数据, 包括各种空间和非空间格式的专题信息, 如:矢量地图数据、属性数据表、Excel表格数据及其他包含空间信息的数据。

4.2 服务管理层

4.2.1 基础服务配置

根据应用部门的专题需要, 对获取到的基础地理信息服务进行配置, 包括: (1) 连接:通过服务接口信息进行服务的连接和访问。 (2) 注册:获取服务端响应客户端元数据请求的X M L文档, 通过解析得到服务的描述信息、服务内容、服务目的的简要说明以及其他补充说明, 服务元数据为创建基于客户需求规则的服务目录提供接口。 (3) 分类:分类的标准可以多样化, 例如:平台服务的类别、尺度等。 (4) 服务状态维护:根据网络连接和服务质量, 实时维护服务节点的状态。

4.2.2 专题数据加载

部门专题数据由于数据来源用途等的不同, 在加载时需要进行相关处理, 包括: (1) 专题数据的注册:专题数据的元数据信息应尽可能详细, 方便查找和维护。 (2) 时空基准一致性处理:部门专题数据往往存在与公共平台数据时空基准不一致的问题, 例如时间属性描述不一致, 应进行时空基准一致性处理。 (3) 地理对象关联:地理对象关联是指通过专题数据的空间属性与地理对象进行关联。 (4) 非空间数据空间化:专题数据在经过上述加工后, 以数据表的形式存在, 将数据表的记录关联空间属性, 进行非空间数据的空间化, 实现专题数据与公共平台服务的集成。

4.2.3 应用整合发布

图层整合配置主要是面向基础地理信息服务以及专题数据配置后的专题图层。通过多尺度分类和数据集组装, 实现待发布图层的整合配置, 并通过设置数据源、图层显示风格、图层空间参照、以及显示比例尺等实现基础服务与专题地理信息的协同发布。

4.3 专题应用层

结合部门应用, 专题应用层提供基础地理信息系统功能和业务功能的综合应用。主要包括: (1) 地理信息可视化:实现以二维及三维地图为主的地理信息可视化表达。 (2) 动态查询:提供对空间信息、统计型信息、文本信息、多媒体信息以及相互关联信息的查询。 (3) 地理统计:提供空间信息、统计型信息、文本信息、多媒体信息以及相互关联信息的汇总、分类与统计分析功能。 (4) 地理标注:支持位置标注和业务信息专题标注, 并支持标注信息的保存、修改、重新加载。 (5) 基础空间分析服务:包括叠加分析、缓冲区分析等。 (6) 专业模型集成分析:系统提供一定的扩展性, 支持与业务关联的专业模型集成分析。 (7) 打印输出:基于空间与统计信息源数据库, 实现各类标注、统计、多媒体数据快速制图, 支持地图加载、文本、图片、图名、图例插入、图面编排以及地图打印与屏幕拷贝。

5 应用实例

面向电子政务应用, 基于.N e t F r a m e w o r k运行环境, 开发聚合原型系统, 实现了台风专题数据与基础地理信息的聚合应用, 为政府灾害应急、评估等提供辅助决策。

(1) 数据准备

专题数据:typhoo.shp, 台风数据;

基础空间数据:china_400w.shp, 中国1:400万行政区划矢量地图;

(2) 开发环境和工具

空间数据入库工具:Shp2DB;基础地理数据服务发布工具:GeoServer;

空间分析服务库:SpatialAnalyzeTool.dll;数据存储:Sql Server2000。

(3) 聚合应用流程

采用空间数据入库工具S h p 2 D B将台风数据进行数据入库, 将空间数据进行字段提取, 存储到数据库中;用geoserver空间数据服务发布工具将基础空间数据 (china_400w.shp) 进行发布;选中某个台风, 在地图上出现线要素即为台风路径, 调用空间分析服务库的求交服务, 台风路径与行政区划数据做求交运算, 得出台风穿越的省、市、县信息, 在地图上高亮显示, 进行专题数据的查询、展示和综合分析, 并进行损害评估。

如图3所示。

6 结语

作为网络地理信息系统的技术基础, 本文首先分析了S O A技术和O G C标准规范, 然后结合基础地理信息深度应用的需求, 充分考虑了基础数据服务的特点和专题数据的大多面向业务的特殊性, 提出了专题数据与基础地理信息搭建应用的模型架构。在此基础上, 详细分析了通过符合OGC标准的地理信息服务的发现访问注册机制和专题地理信息的结构化处理与注册机制, 在具备规范接口的情况下, 结合台风专题数据展开实验论证。本文充分利用了现有的地理信息领域的最新研究成果, 结合部门应用的实际, 可以指导实践应用。

参考文献

[1]李新通, 何建邦.GIS互操作与OGC规范.地理信息世界, 2003 (1) .

[2]张瑞林, 肖桂荣.AJAX技术在地理信息服务中应用研究.测绘科学, 2007 (6) .

[3]宋关福.ServiceGIS引发地理信息服务共享与聚合革命.地理信息世界, 2008 (6) .

[4]唐冬梅, 叶修松.地理信息服务的思索与探讨.测绘与空间地理信息, 2008 (4) .

[5]刘纪平, 刘钊, 王亮.基于功能协同的电子政务空间信息服务[J].测绘学报, 2006 (4) .

[6]刘纪平, 陶坤旺, 王亮, 侯婧熠.基于SOA的电子政务空间地理信息服务与实现[J].辽宁工程技术大学学报, 2006 (25) .

[7]蒋玲, 龚健雅.基于OWL-S的地理信息服务描述和发现[J], 测绘与空间地理信息, 2007 (30) .

[8]李飞雪, 李满春, 梁健.网络地理信息服务构建初步研究, 遥感信息, 2006.1.

在线医疗信息服务 篇2

近年来，大医院“看病难、看病贵、看病烦”问题成为中国社会关注的焦点，大医院与广大群众存在严重的医疗信息不对称，且大医院基本上为独立运作，医疗信息分散，难以互通，求医群众和医护人员均无法通过网络实时了解多家大医院的医疗信息动态和实现医疗信息的共享。另一方面，任何一家大医院的医疗资源终究有限，面对人满为患、一“诊”难求这一现实，同样显得忙不暇接、力不从心。一个病患者在求诊一家医院时，往往只能得到“仅此一家医院” 的医疗服务，而无法以同样的价钱享受到其他大医院的服务。

群众对于医疗服务的要求也日渐提高，群众对医疗服务产品有更多的需求，对医疗质量与水平也有更高的要求，希望有更高的确诊率、更高的治愈率、更少的平均治疗时间、更少的平均医疗费用等。他们也要求医院能提供更友善的服务、更便捷的就诊、更准确透明和实时的信息。

中山大学的需求：

中山大学有着强大的医疗资源，拥有全国高校规模最大的附属医院系统。现有8家附属医院，其中5家综合医院和3家专科医院。中山大学各附属医院之间存在信息化建设进程不同、信息系统种类各异、医疗信息分散独立等情况，造成包括就诊卡、病人标识、文件与报告形式、数据编码、数据描述、数据格式等在内的信息不统一。病患者在一家附属医院看病，难以通过网络系统方便、快捷地享受到来自中山大学附属医院团队的综合、优质服务。

早在2006年，中山大学就提出了“走进一家医院，八家医院为您服务”的服务理念，尝试创新医疗服务模式，提高医疗服务质量，让病患者“花更少的钱，享受更好的服务”。而实现这一服务理念，必先实现附属医院团队的医疗信息共享，筑建强大的医疗信息共享平台。这次的医疗信息共享工程也是国内首次 IBM：中山大学医疗信息共享工程合作伙伴

中山大学选择 IBM 作为本次医疗信息共享工程项目的合作伙伴。IBM全球业务咨询部凭借其在国内外卫生医疗领域丰富的经验，强大的 IT 技术实力、深厚的项目管理能力和完善的实施方法，为中山大学医疗信息共享工程项目提供咨询与实施服务。

中山大学医疗信息共享工程以一个为期9个月的“启动项目”开始，“启动项目”主要围绕规划咨询、技术平台和应用开发三方面展开。在规划咨询方面，将对医疗信息共享工程进行更深入的调研、分析、规划工作，依据 IBM 公司的信息战略规划方法论、企业架构（EA）方法论和医疗行业实施方法论（Healthlink）、以及与这些方法论相应的知识库，来完成规划咨询工作。在技术平台方面，IBM将开展医疗信息共享工程数据中心和技术平台建设工作，采用目前业内提倡的面向服务的体系架构（SOA）为指导思想，借助 WebSphere、DB2 产品，在 IT 系统平台上建立跨医院、跨社区的医疗服务资源管理机制，在技术上实现了各医疗机构之间的业务流程整合、跨系统的医疗信息共享与交换。在应用开发方面，根

据“规划咨询”深入调研和规划的成果，选取普遍认同、业务成熟、需求较明显的应用先行开发。

IBM 不仅理解全球范围内医疗信息共享工程的发展趋势，同时理解中国医疗卫生行业面临的困难和问题。IBM 具备国际同类项目的建设经验，也能理解本项目在中国医疗界的创新意义，可以将国际经验与国内需求有机结合。IBM 还具备战略规划的方法与能力，蓝图规划与设计的能力。在 IT 技术方面，IBM 可以娴熟的把握强大技术实力，从技术架构到设计开发；并具备严格的项目管理方法和能力，具备项目风险的控制能力等等。从专业人才角度，IBM在医疗领域具有丰富经验的业务和战略咨询师、架构师、行业咨询师。

今天，IBM 已经不再停留在一家制造计算机硬件及软件的生产商，而是成功转型为全球最大的管理咨询组织之一，不但同时兼备战略规划的方法与能力以及强大的IT技术实力，更具备严格的项目管理的方法和能力、项目风险的控制能力等等，可以为不同的企业提供完善的端到端的解决方案以及从咨询、软硬件产品到实施的全方位服务要求。

项目意义：

通过中山大学信息共享平台的建设，使患者可以在中山大学任何一家附属医院享受到中山大学七家附属医院的医疗、设备、技术等方面的资源，可以建立系统内的个人病历档案，病人在一家医院做过的检查检验结果到另外一家医院不需要重新做，也将不再需要随身携带病历本、检查检验报告、X光片等资料，实现方便的转诊转检，进而还可以享受中山大学为病人提供的创新医疗健康服务，如健康跟踪、预防保健、以及支付方面的服务。

在线医疗信息服务 篇3

随着智慧医疗服务运作模式的网络化,医疗服务资源、服务能力和服务需求呈现明显的跨时空分布特性,基于网格(Grid)技术的医疗信息服务运作管理,能使医疗服务需求者(或虚拟角色)有效地获取、发布、共享和管理医疗信息知识资源,并为患者和其他需要医疗服务的用户提供所需的知识信息服务,辅助实现知识创新、协同工作、问题解决和决策支持。网格(Grid)技术是是近年来国际上兴起的一种重要的信息技术,是继传统INTERNET、Web之后的第三个信息传输和利用大浪潮,又高性能计算机、数据资源、IN-TERNET三种技术的有机组合和发展,目的是将计算机能力和信息资源像电力网一样通过网络形式方便的传送给需要的用户[1]。传统的INTERNET实现了计算机硬件的连通,WEB实现了网页的连通,而基于网格技术的医疗信息服务的运作管理是将互联网、高性能计算机、大型数据库、生物传感器、远程医疗设备等融为一体,实现医疗服务运作管理全面共享,将计算资源、医学信息资源、医疗信息资源等资源进行了整合,消除医疗信息鸿沟和医疗服务运作管理的资源孤岛。

2 研究背景

基于网格技术的医疗服务运作管理过程中的数据收集和医学知识积累为医疗服务提供了信息基础,医疗信息数据的采集、分析、利用,医学服务知识的发现、表达和分享,都为患者提供个性化服务和提高服务水平有着重要影响。如医疗服务机构在提供卫生服务时,完善医疗诊断信息数据收集,应用数据仓库和数据挖掘技术掌握患者就诊规律和偏好,以实现准确的医疗卫生需求预测和门诊服务知识管理,进而实现先进的医疗信息化管理水平和对现有的医疗服务资源的利用率并能提高患者的满意度。医疗服务机构提供专业化的医疗知识和技术服务,医疗服务运作机构的所有载体信息均能以数字化的形式获得,患者通过网络或者其它形式访问专业的医疗服务运作机构的医学文献信息数据库系统或者实现网上就诊。医疗服务运作机构作为医疗信息资源的中心,如何提高自己的服务运作管理水平,吸引更多患者,提高患者的访问兴趣,成为医疗运作服务的一项主要工作。同时医疗服务管理运作机构的信息中心对医学Web站点的设计和功能提出了专业的要求,即要求Web具有智能性,能快速、准确地找到患者所需医疗信息[2];能为不同患者提供不同的医疗服务;能允许患者根据自己的需要定制页面;能为患者提供医疗保健产品营销策略信息等等。但是目前完全彻底地实现这些功能是困难的,它需要在人工控制智能和医学语言理解等方面有突破性进展,而一个有效的解决办法,就是在网格环境下,利用Web数据挖掘技术,从中得到有用的医疗服务信息[3]。

在网格环境下医疗服务具有无可比拟的运作优点,网格技术为患者或医疗需求的用户提供同意的网络访问接口,将异地获取的访问结果进行预定的组合计算,对于患者提出的医疗需求的请求,通过适当的访问协议如SOAP、XML、HTTP等,进行通信,实现底层信息的包装和交互操作。它所提供的单一系统映像,具有透明性、可靠性、负载平衡等功能[4],极大地提高了医疗服务管理运作机构医学信息资源的使用效率。

医学数据挖掘(Data Mining)就是从医学信息数据库中抽取隐含的、未知的、具有潜在应用价值的医学信息的过程。其名字源于它类似于在山脉中挖掘有价值的矿藏。近年来将医学数据挖掘(Data Mining)技术应用于Web即Medical Web Mining的研究渐成热点,Medical Web Mining技术通常被分成两个部分,即Web医疗服务信息内容的挖掘(Web Content Mining)和Web医疗信息服务用法的挖掘(Web Usage Mining),这种分化的趋势越来明显,例如内容挖掘通常应用于医学智能网络信息检索,用法挖掘则主要应用于医疗个性化服务及患者访问模式的发现中,尤以Medical web日志文件的挖掘为焦点。虽然日志文件的挖掘,对分析系统的使用情况、协助管理者优化系统结构可以起到一定的作用,但仅靠对服务器日志文件的挖掘并不能达到很好的效果[5]。浏览器的缓存、防火墙的普遍使用以及IP地址的动态分配等,都使得通过日志文件无法确认患者的身份并准确分析出其访问序列。

3 网格环境下医疗服务运作机构患者访问信息资源兴趣的路径聚类研究

聚类分析作为一种重要的分析技术,在很多科学领域都得到了广泛的应用,对空间和时间数据的聚类分析一直是研究的热点之一。早期的研究主要是针对静态数据进行的聚类[6],近些年来,移动物体的聚类在天气预报、医疗信息服务管理等领域都得到了广泛的应用。随着物联网技术的飞速发展,医疗服务领域每天都产生并传递着大量的医疗信息数据。医疗服务运作机构通过书刊资料、网络等形式传播医疗健康知识,他们以其独特的资源优势与服务方式,已经成为医疗服务的信息资源中心和患者接受医疗服务、健康保健及医疗护理的主要地点。由于网络医疗服务资源的地理分布性,这些数据通常表现为门类繁多、来源不同、格式不一、管理混乱等特点,大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾。因此,为改变“数据过剩”而又“信息贫乏”的困窘,很有必要对所得到的医学数据进行抽样与提取,以发现数据的本质内涵,选取我们所想要的医疗信息资源。医学数据挖掘领域已经成功开展了这方面的研究,一些技术在原始数据中的应用可发现有用的信息,使得患者或医疗服务需求的用户最终可以更好地获取自己想要的医疗服务信息[7]。

3.1 网格环境下医疗服务信息数据挖掘和聚类路径的重要性

网格境下的医学数据挖掘技术,特别是在Internet上建立医学信息数据挖掘服务器,患者访问信息资源兴趣的路径聚类与数据库服务器配合,实现患者访问兴趣的路径聚类和数据挖掘将成为本世纪数据挖掘的研究热点[8]。医学数据挖掘技术所涉及的是结构化数据,网格环境下Web是一个无统一结构、无完整性约束、无集中控制、无事务管理、无标准查询语言和数据模型、可无限扩充的一个松散的分布式信息系统,从理论上讲,对其医学数据的挖掘是困难的,获取的医学知识是不可靠的。而medical Web服务器的log日志具有完美的结构,每当患者访问medical Web站点时,所访问的页面、时间、患者ID等信息,在log日志中都有相应的记录。分析medical Web日志,捕捉患者日志中微妙联系,发现患者浏览站点的共同行为,挖掘出其中有用的医疗信息,将其利用到网站上,对于网站提高访问量、拓展市场及站点的医学智能化设计具有重大意义,并让患者很方便地共享医疗信息服务资源。网格环境下的医疗信息资源共建共享不是去创造患者对医疗信息的需要,而是要在思维上摆脱物流的观点,接受医疗信息共享本当无冲突的理念;在技术上设法努力寻求人工智能医疗、虚拟技术等现代手段支持;在理论上以系统工程、人机工程和智能医疗等理论工具为基础,找到一种患者需要的、全新的信息共建与共享模式,使医疗服务、信息服务、网格技术三者最佳整合,去满足患者的医疗信息需要,充分提高医疗信息资源的利用率。

3.2 基于网格的医疗信息服务数据挖掘和聚类方法(Grid-based Medical information service clustering method)

3.2.1 医学信息服务数据挖掘

患者会话对医疗服务信息数据挖掘来讲,显得粗糙,仍不够精确,需把医疗服务会话进一步分成具有一定语义的事务。医疗服务的会话是指同一个患者连续请求医疗服务的页面。不同患者访问的医疗服务的页面属于不同的医疗服务会话,如果同一患者访问的页面跨越时间较长,可认为患者的访问不止一次,可使用时间戳timeout,如果患者访问页面时间差超过了timeout,则认为患者开始了一个新的会话。在此基础上对患者所需求的医疗服务相关的事务进行识别,采用最大前向引用路径来定义医疗服务事务,对于每个患者会话,从开始页面为起点,每个最大前向引用路径为一个事务,最终按时间排序的所有访问医疗相关的事务构成我们进行挖掘的医学信息资源服务事务集。经过对医疗信息数据的清洗、医疗服务会话识别、医学事务识别后,形成要进行聚类医疗信息服务事务集。每一个患者访问医疗信息服务事务相当于患者对站点的一条访问路径。患者的访问医疗信息服务事务集就是全体患者在一个时间段内对站点的访问路径集。找到患者访问医疗信息服务事务集之后,就可以在其上按路径进行聚类。

3.2.2 医疗服务日志挖掘

就是运用数据挖掘的思想来对服务器中的医疗日志进行分析处理。在网格环境下医疗信息服务运作机构聚类之前,首先要对医学信息站点日志进行预处理,从中识别出有关患者的医疗健康的相关事务。先进行数据清洗,即将日志转化为适合数据挖掘的可靠的精确的医学信息数据,删除日志中与医学信息数据挖掘不相关的冗余项。日志记录包括患者的IP地址、患者的ID、患者请求访问的与医疗相关的URL页面、请求方法、访问时间、传输协议、传输的字节数、错误代码等属性,而与医疗信息服务的数据挖掘相关的只有患者IP地址、患者请求访问的医学信息URL页面及访问时间,其他费医疗服务相关的属性可以去掉。医疗服务相关的URL页面中除了患者关心的医疗服务信息正文外,往往还有医学图像、声音、医学视频等辅助信息,挖掘日志的目的是找出患者的共同访问模式,关于医学辅助信息的记录是无用的,可以删除。这可通过检查医学信息URL的后缀来实现,后缀为gif,jpeg,…等无关请求的记录都去掉。当然,如果医疗服务网站内容主要是图片的话,则须另行考虑,然后在此基础上进行会话识别[9]。医疗服务运作机构管理者通过挖掘服务器的医疗日志文件,得出患者的访问模式,从而可以进一步分析和研究日志记录的对医疗服务需求的规律,以改进网站的组织结构及其性能,构造自适应网站,还可以通过统计和关联分析,增加个性化的医疗服务,发现潜在的患者群体。对一个医疗数据对象的集合进行分析,它要划分的类是未知的,这种情况下,采用聚类是比较适合的。通过聚类,能够识别密集的和稀疏的区域,能够从网站患者访问路径中发现不同的患者特征,从而发现全局的分布模式,以及医疗数据属性之间的有趣的相互关系[10]。

3.2.3 患者访问页面的次序聚类

从医疗服务运作机构站点组织者来看,总是希望患者的浏览行为与页面间超链接设置相一致。患者对medical Web站点的访问存在某种有序关系,这种有序关系反映的是患者的一种访问兴趣,也就是说群体患者的访问兴趣和他们的访问序列有很强的相关性,关注患者浏览每一页面访问时间、持续时间及源链接,形成一个患者访问事务的超集,其中包括所有患者的访问路径。能从客户端收集到的最细微的信息就是患者访问链接流,以及访问时间及驻留时间,其它信息均可由这些信息派生出来。网站访问时段对聚类的结果影响较大,对不同时段的访问患者有明显的聚类效果[11];随着聚类数的提高,聚类中心的平均长度的明显提高,能够更好的对访问患者进行分类,满足医疗服务的个性化服务。

3.2.4 划分医疗信息服务的聚类算法的应用

基于密度的聚类算法处理数字属性效果最好,而处理字符属性效果较差,基于网格的医疗信息服务聚类算法克服了这些缺点,它继承了属性空间中的拓扑结构,将对点的处理转化为对空间的处理,通过对空间的划分达到医疗信息服务数据聚类的目的。医疗信息服务的聚类算法其优点是对医疗信息服务数据的排序不敏感并且可以处理不同属性的医疗信息服务数据。该类型的算法实际上综合了划分聚类算法和层次聚类算法的思想,是这两种算法发展的必然融合[12]。

3.2.5 基于网格的医疗信息服务聚类方法

通过空间划分实现医疗服务信息聚类,其基本思想是将空间划分为有限数目的医疗服务网格单元形成医疗服务信息网格结构,所有聚类操作都在网格结构上进行[13]。该方法的主要优点是算法的处理时间与医疗服务对象个数无关,具有良好的效率和可扩展性,但聚类质量依赖于医疗服务网格划分的量化尺度。基于网格的医疗信息服务聚类算法采用网格段汇总数据,医疗服务信息网格段存储在医疗服务网格目录中并在目录中按不同医疗服务尺度存放医疗服务信息数据[14]。每个段的密度定义为其中点的数目与其空间尺度的比值。基于网格的医疗信息服务聚类方法的主要优点是对医疗类相关信息服务处理速度快,处理时间独立于数据对象的数目,仅依赖于量化空间中每一维上的医疗信息服务单元数目。但所有的网格聚类算法都存在量化尺度的问题,一般来说,医疗信息服务划分太粗糙造成不同聚类的对象被划分到同一个单元的可能性增加(量化不足);相反,划分得太细致就会得到许多小的聚类(量化过度)。通常的方法是先从小单元的医疗信息服务开始寻找聚类,再逐渐增大单元的体积,重复这个过程直到发现满意的医疗信息服务聚类为止[15]。

3.2.6 医疗服务信息路径聚类

特色医疗信息服务合作协议书 篇4

在现实社会中，人们运用到协议的场合不断增多，协议协调着人与人，人与事之间的关系。我们该怎么拟定协议呢？以下是小编收集整理的特色医疗信息服务合作协议书，仅供参考，大家一起来看看吧。

特色医疗信息服务合作协议书1

甲方：

乙方：

为贯彻卫生部“以病人为中心，以提高医疗服务质量为主题”的医院管理年活动精神，宣传规范医疗服务，创建和谐医疗环境，让老百姓了解医院，正确选择规范的医院治博有限公司充分利用中国医院信息网站的网络信息平台，本着“为医院输送病人、给病人介绍专家”的服务宗旨和知名医疗机构合作，开展特色医疗信息服务，介绍合作医疗机构的重点科室和知名专家，为医院输送各种疑难杂症病人。就此项目的合作，双方本着诚信、优质服务、互惠互利的原则，达成如下协议：

一、合作项目：特色医疗信息服务

二、合作时间：___年即：_____年___月___日至_____年___月___日。

三、合作权益

（二）甲方的权利和义务

1）遵守本合作协议中的各项条款，诚信服务，患者至上。

2）在中国医院信息网、《名医在线》、《中国医院管理杂志》等媒体免费发布与甲方合作的重点科室和知名专家信息。

3）免费为乙方建立医院网站。

4）免费为合作科室的知名专家建立个人网站。

5）做好网站推广计划和网络营销。

6）免费为乙方导医，介绍病人到乙方就医。

7）甲方会员到乙方就医，不收乙方介绍费。

（二）乙方的权利和义务

1）遵守本合作协议中的各项条款，诚信服务，患者至上。

2）无偿提供甲方会员就诊的专用诊室，诊室门口安装“中国医院信息网站会员就诊部”铜牌，方便甲方会员就医。

3）负责甲方会员就诊登记，门诊管理等工作。

4）无偿提供合作科室和知名专家信息，保证信息的真实性。

5）甲方介绍病人到乙方就医，乙方按相关收费标准收费。

6）甲方会员到乙方就医，乙方按特需门诊服务的收费标准收取专家门诊挂号费，药费、检查费等收费标准不变。

7）为甲方会员服务，保证服务质量，不乱开药，不收红包。

8）每年承担________元的网络信息维护费。

四、其它

1）双方定期交流，互通信息，共同做好此项合作业务的服务工作。

2）协议期满，双方视此项业务的开展情况，续签或另行协商。

3）在合作过程中，如有违约，违约方负责。

4）协议中未及事宜，甲乙双方协商解决。

本协议一式二份，甲乙双方各执一份，签字生效，并遵照执行。

甲方：乙方：

经办人：经办人：

联系电话：联系电话：年月日

特色医疗信息服务合作协议书2

甲方：_________________

乙方：_________________

为贯彻卫生部“以病人为中心，以提高医疗服务质量为主题”的医院管理年活动精神，宣传规范医疗服务，创建和谐医疗环境，让老百姓了解医院，正确选择规范的医院治疗，_______医疗信息咨询有限公司充分利用中国医院信息网站（_____.XXX）的网络信息平台，本着“为医院输送病人、给病人介绍专家”的服务宗旨和知名医疗机构合作，开展特色医疗信息服务，介绍合作医疗机构的重点科室和知名专家，为医院输送各种疑难杂症病人。就此项目的合作，双方本着诚信、优质服务、互惠互利的原则，达成如下协议：

一、合作项目：特色医疗信息服务

二、合作时间：___年_即：_____年___月___日至_____年___月___日。

三、合作权益：

（一）甲方的权利和义务

（1）遵守本合作协议中的各项条款，诚信服务，患者至上。

（2）做好网站推广计划和网络营销。

（3）甲方会员到乙方就医，不收乙方介绍费。

（二）乙方的权利和义务

（1）遵守本合作协议中的各项条款，诚信服务，患者至上。

（2）无偿提供甲方会员就诊的专用诊室，诊室门口安装“中国医院信息网站会员就诊部”铜牌，方便甲方会员就医。

（3）负责甲方会员就诊登记，门诊管理等工作。

（4）无偿提供合作科室和知名专家信息，保证信息的真实性。

（5）甲方介绍病人到乙方就医，乙方按相关_____标准_____。

（6）甲方会员到乙方就医，乙方按特需门诊服务的_____标准收取专家门诊挂号费，药费、检查费等_____标准不变。

（7）为甲方会员服务，保证服务质量，不乱开药，不收红包。

（8）每年承担________元的网络信息维护费。

三、其它：

（1）双方定期交流，互通信息，共同做好此项合作业务的服务工作。

（2）协议期满，双方视此项业务的开展情况，续签或另行协商。

（3）在合作过程中，如有违约，违约方负责。

（4）协议中未及事宜，甲乙双方协商解决。

本协议一式二份，甲乙双方各执一份，签字生效，并遵照执行。

甲方：______________

经办人：_______________

联系电话：____________________

乙方：_________________

经办人：_____________

联系电话：____________

签订时间：___________________

特色医疗信息服务合作协议书3

甲方：______医疗信息咨询有限公司

乙方：__________________________

为贯彻卫生部“以病人为中心，以提高医疗服务质量为主题”的.医院管理年活动精神，宣传规范医疗服务，创建和谐医疗环境，让老百姓了解医院，正确选择规范的医院治疗，?_______医疗信息咨询有限公司充分利用中国医院信息网站的网络信息平台，本着“为医院输送病人、给病人介绍专家”的服务宗旨和知名医疗机构合作，开展特色医疗信息服务，介绍合作医疗机构的重点科室和知名专家，为医院输送各种疑难杂症病人。就此项目的合作，双方本着诚信、优质服务、互惠互利的原则，达成如下协议：

一、合作项目

特色医疗信息服务。

二、合作时间

___年。即：_____年___月___日至_____年___月___日。

三、合作权益

（一）甲方的权利和义务

1.遵守本合作协议中的各项条款，诚信服务，患者至上。

2.在中国医院信息网、《名医在线》、《中国医院管理杂志》等媒体免费发布与甲方合作的重点科室和知名专家信息。

3.免费为乙方建立医院网站。

4.免费为合作科室的知名专家建立个人网站。

5.做好网站推广计划和网络营销。

6.免费为乙方导医，介绍病人到乙方就医。

7.甲方会员到乙方就医，不收乙方介绍费。

（二）乙方的权利和义务

1.遵守本合作协议中的各项条款，诚信服务，患者至上。

2.无偿提供甲方会员就诊的专用诊室，诊室门口安装“中国医院信息网站会员就诊部”铜牌，方便甲方会员就医。

3.负责甲方会员就诊登记，门诊管理等工作。

4.无偿提供合作科室和知名专家信息，保证信息的真实性。

5.甲方介绍病人到乙方就医，乙方按相关收费标准收费。

6.甲方会员到乙方就医，乙方按特需门诊服务的收费标准收取专家门诊挂号费，药费、检查费等收费标准不变。

7.为甲方会员服务，保证服务质量，不乱开药，不收红包。

8.每年承担________元的网络信息维护费。

四、其它

1.双方定期交流，互通信息，共同做好此项合作业务的服务工作。

2.协议期满，双方视此项业务的开展情况，续签或另行协商。

3.在合作过程中，如有违约，违约方负责。

4.协议中未及事宜，甲乙双方协商解决。

本协议一式二份，甲乙双方各执一份，签字生效，并遵照执行。

甲方：_________________________

经办人：_______________________

联系电话：_____________________

乙方：_____医疗信息咨询有限公司

经办人：_______________________

联系电话：_____________________

新型农村合作医疗信息服务研究 篇5

在新型农村合作医疗中, 由于农村居民医疗信息不对称、对医疗组织结构的不信任等一系列的问题, 使得新型农村合作医疗的成效大大的减弱。因此, 农村居民要想从新型的农村合作医疗制度获得帮助, 对于医疗信息需求是必然的。新农合制度激发了农民对于农村合作医疗信息的需求, 有需求就有服务, 以新型农村合作医疗信息为主的信息服务就产生了。新型农村合作医疗信息服务是指为农业经济发展、农村社会保障进步和农村新型合作医疗的实施与推广提供信息服务和信息保障的行为及过程。农村合作医疗信息服务是农村信息服务的一个分支, 农村合作医疗在农村的庞大组织中表现出的信息需求特征对农村合作医疗信息服务的产生与发展提出了要求。

研究新农合信息服务可以探求农村合作医疗信息需求, 理清新农村合作医疗的信息服务途径, 研究探讨新农村合作医疗信息服务的模型建立, 这对农民看病难等问题的解决、对农村合作医疗体系的完善有较强的理论意义和指导作用。另一方面, 对于农村合作医疗信息服务理论研究是信息服务业的一个新领域、新问题, 弥补了当前信息服务理论研究的一个缺失, 使得各种信息服务业所组成的有机整体理论研究更加完善, 也是对整个农村信息管理化的补充研究。

2 新型农村合作医疗信息服务主体

2.1 政府部门

政府部门在农村合作医疗信息服务中的信息提供功能主要表现在三方面:一是引导, 二是协调, 三是规范。政府部门通过制定农村信息服务目标、方针和政策、加强立法、增加投资等创造良好的信息服务环境, 引导农业信息服务向规范化和现代化发展。政府作为新型农村合作医疗的主导者、信息提供者, 主要提供新农村合作医疗的政策信息、制度信息、资金信息、法律信息的公布和提供, 此外, 政府还负责监督整个信息服务中信息质量、信息真伪、信息数量等, 政府是新农合农村信息服务的主力军。

2.2 第三方信息服务机构

随着我国农村经济的发展, 农民对信息需求发生了根本的变化, 以信息推广为主体的自上而下的信息服务模式, 已经成为农村各种信息服务的一个主要的方式。政企分开后, 专门的信息服务机构第三方农村信息服务部门应积极应对市场挑战, 勇于自我发展、自我积累、自我更新, 发挥自身信息服务优势, 以弥补政府在农村医疗信息服务方面的缺失, 更好的做好新农合信息服务工作。

2.3 合作点医疗机构

在农村合作医疗中, 定点合作医疗机构主要包括市、县、乡、村四级医疗卫生机构, 由于三者在农村合作医疗中的地位不同、作用有别, 而且在不同级别的卫生机构就医的补偿比例不一。农民选择医疗机构的原则是:选择能“看好病”的提供者。当然, 如果技术水平不高或病情不太严重时, 他们则首选便宜、方便达到的提供方。通常, 农民就医首要考虑经济因索和技术水平。因此, 各级医院有什么样的医疗服务能力、有什么样的医疗技术、有什么样的专业医生等这类医疗信息就需要定点医疗机构通过各种方式和渠道传递给农村居民。

2.4 医保单位

政府为农村建立医保机构, 通过医疗保障制度引入医保机构, 使医保机构成为医疗服务的主要购买者, 从而改变患者与医院之间基于信息不完备的直接博弈状况。医保机构就是医疗市场上的第三方。病人一旦加入医疗保险, 接受医疗服务后只需支付医疗费用很小的比例, 其余部分由医保机构负责支付。医保机构作为第三方出现, 可以运用集体的力量通过各种手段制约医院, 医保机构与个人相比, 优势是可以低成本地获得信息, 在信息获取上有规模经济。它可以成立专门的信息搜集和分析中心, 通过团队的力量获取定点医疗机构和政府部门的相关信息, 帮助农民了解新农合和医疗机构的相关信息。

农民是农村合作医疗信息服务的唯一受体, 农村合作医疗信息服务大多是围绕农民的健康生活需要开展的, 由于农民在信息服务中扮演着最终用户的角色, 因此其信息获取能力、信息接受能力以及信息的对外交流能力直接影响着信息服务的效果。

3 新型农村合作医疗信息服务影响因素分析

3.1 农村居民自身的因素

3.1.1 农民的信息意识

农村居民的信息意识指农民对信息价值、自身的信息需求、个人活动与信息环境的关系、信息系统的功能以及对信息及信息环境的态度等方面的自觉心理反应。对于农村合作医疗信息而言, 信息意识强的农民就会利用国家出台的政策来为自己服务, 有效利用各类医疗服务信息帮助自己解决看病中遇到的困难。而对于信息意识弱的农民, 由于受教育程度普遍不高, 对于信息的感知能力不强, 不能有效地利用医疗信息为自己看病服务及解决困难。

3.1.2 农民的经济状况

经济状况是影响用户农村合作医疗信息需求的重要原因。虽然农村合作医疗信息主要是以公共产品的形式出现, 由政府和公益部门无偿提供, 但是由于农村合作医疗信息本身是无形的, 需要借助一定的传播载体才能知悉和利用, 因此用户还是要购置安装相应的技术设备, 如电话、电视、电脑等相应的技术设备。以互联网为例, 网上的信息用户虽然可以免费浏览、搜索, 但是在这之前他们必须购置计算机和其它设备, 同时还要支付不菲的上网费用。如果用户的经济状况不好, 那么这些费用不能解决, 因此农民的经济实力和收入水平在很大程度上制约了对新农合服务信息的接收和利用, 同时使信息服务难以达到满意的程度。

3.2 信息的供给状况

新农合各类服务信息的生产和供给状况对农村居民信息需求的满足具有重要影响。信息供给比较充分, 而且信息产品结构合理, 那么用户的信息需求就能得到满足;反之, 信息供给不充分, 或者供给虽然充分, 但是信息产品结构不合理, 那么用户的信息需求往往难以得到满足。就我国当前农村合作医疗信息服务而言, 政府统一单调的新农合信息服务方式和服务内容显然难以满足这种要求, 因此农村居民用户的全面信息需求也就无法得到满足。同时, 在我国偏远的农村, 信息传播十分闭塞, 信息的供给十分不足, 居民的信息需求被抑制, 由此信息的生产和供给也缺乏动力和刺激, 导致信息的生产和供给也被抑制。

3.3 信息服务资源的因素

3.3.1 信息服务人员

信息服务人员的素质高低直接影响到新型农村合作医疗信息服务的水平, 信息服务人员的知识结构、信息服务技能、职业素质都从各方面影响着新型农村合作医疗的信息服务水平。新农合信息服务人员应该具有比较广阔的知识, 对某些专业知识还应有较深的了解, 有较强的接受新事物的能力。信息服务人员除了应有较好的沟通能力和技能, 还应有一定的应变能力, 以正确处理、协调好各方面的关系。然而, 目前的新型农村合作医疗信息服务人员远不能达成这样的要求, 信息服务人员匮乏对新型农村合作医疗信息服务构成一定的影响。

3.3.2 信息服务技术

信息服务技术的高低直接影响新型农村合作医疗信息服务的水平。信息服务技术有助于信息挖掘, 采集到更多有效的信息;信息服务技术优化信息服务资源, 将信息存贮在有效的载体上, 方便传送;信息服务技术拓宽信息传输渠道, 提高信息传输速度;信息服务技术帮助农民快速检索到信息。由于农村合作医疗信息服务刚刚起步, 许多先进的信息服务技术没有被利用, 直接影响了新型农村合作医疗信息服务水平。

3.3.3 信息服务设施和手段

信息服务设施的多寡、先进程度也直接影响到信息服务水平, 信息服务的实施整个过程离不开设施, 比如广播、电话、电视、网络信息传输平台。离开信息服务设施, 信息服务技术也就没办法开展, 信息服务内容就不能有效快速的传递给参合农民, 由此可见, 信息服务设施对信息服务水平有重要的影响。信息服务手段的多样化和灵活性可以根据农民的不同需要, 探索一条信息服务的新模式, 实现信息多层次、多渠道入户, 提高信息服务效率。新型农村合作医疗信息服务处于初始阶段, 信息服务手段还比较单一, 居民接受信息的渠道也比较单一, 影响信息服务水平效率。

3.4 环境影响因素

3.4.1 社会因素。

社会因素是决定农村居民新农合信息需求的外部环境要素, 决定着农村居民的基本需求及由此而产生的信息需求, 主要包括社会政治和国家体制、国家法律和社会道德、社会人口、社会教育、宗教信仰以及社会经济、科技、文化发展状况和产业结构等因素, 这些因素对农民传统观念的改变和信息意识的提高有较大的影响。

3.4.2 自然因素。

自然因素指自然资源、环境及其他方面的自然条件因素, 这些因素是影响农村社会发展的自然物质要素, 决定着农村社区的生活和经济结构, 从而在一定社会范围内影响着农村居民信息需求的范围、内容、形式和途径。

4 结语

对新型农村合作医疗信息服务的理论研究是我国各级政府部门和农村合作医疗信息服务组织关注的一个重要问题。通过分析明确影响新农合信息服务的影响因素对建立适合我国国情的新型农村合作医疗信息服务及体系, 促进我国农村合作医疗信息化发展, 提高信息管理水平具有重要的现实作用。

摘要：新型农村合作医疗 (简称新农合) 信息服务是以新型农村合作医疗制度为前提, 针对农村居民对新型农村合作医疗的信息需求, 采用不同的方式向农民提供信息的一种活动和过程。文章基于新农合信息服务目前的发展概况, 运用系统分析方法分析了新农合信息服务的主体, 研究了新农合信息服务的主要影响因素。

关键词：新农合,信息服务主体,影响因素

参考文献

[1]何华明, 俞高焕.浙江省新型农村合作医疗信息化建设的探讨[J].中国初级卫生保健, 2007 (l2) .

[2]中国农村信息化发展报告编写组.多种模式共存的农村信息服务体系[J].中国信息界, 2007 (12) .

[3]胡笑梅.新型农村合作医疗信息服务体系探析[J].卫生软科学, 2009 (2) .

[4]商鹏奠.新型农村合作医疗中的农民信息角色分析[J].社会保障研究, 2010 (1) .

医疗信息化下运营商云服务探析 篇6

下面结合我国医疗信息化产业发展状况,对运营商在智慧医疗中的云服务进行探讨。

1医疗信息化的发展

1)政策推动

新政策新机构带来的智慧医卫监管新机遇。2013年《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》(“46312”工程)、在十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》等政策进一步拓展医疗卫生服务内容,带来大量基础和应用平台建设需求。

医院集团化带来的智慧医院新机遇。面对当下经营环境的不确定性,复杂性和多变性,医院为提升行业竞争力,采取中心医院辐射帮扶医院,帮扶医院辅助中心医院的集团化经营模式,集团化的经营带来了信息互联互通的新需求。医疗平台信息化建设,实现信息共享、透明公开、使用便捷、实时监管的医药卫生信息系统。

2)面临挑战

医疗行业壁垒较高。医院的基础信息化程度较高,知识体系庞大,专业性很强,且医疗行业利益链条相对固定,资源全面整合的难度较大,行业壁垒难以打破。智慧医疗的建设不仅涉及到政府,医院,科研等众多机构,还依赖于物联网,信息安全等诸多技术的研究和应用,环节复杂,体系庞大,对软硬件的集成能力和运营能力要求较高,需专业的调研和分析。

现在医疗信息系统设计标准的建立不统一,第三方独立评审机构缺失,医院管理者的认知偏差,信息化建设各自为政,信息化的建设缺乏统一规划等问题阻挡在信息化建设道路面前, 实现更好的互联互通的医疗信息系统,需要一步步去实现。

2运营商“云管端”优势

面对医疗行业信息化发展的政策与挑战,运营商将结合自身“云管端”优势和优厚的基础资源,从医疗云寻求新的突破口,促进推动医疗信息化发展。

1)运营商的云战略

中国三大电信运营商通过利用云计算虚拟技术,与实际信息需求情况相结合,构建并开发出满足资源条件的开发平台, 以提高资源信息利用率为前提,通过统一开发、合理部署、全面维护以及加强管理等措施,在云计算发展中都取得了长足的成效,有着良好的技术和众多成功的案例。

2)“管”道优势

运营商在云计算方面的优势很明显,特别是在Iaa S层面, 云计算的初期投资,网络需求和相应支撑需求都不是一般企业能够顺利承担,而运营商却有网络方面的优势,使得其在云计算发展方面更具有优势。

云计算所依赖的根本是网络。如果没有网络,云计算就不再是云计算,而是高性能计算或者说是一台大型机更合适。有了网络,云计算才拥有比高性能计算更广泛的应用,才能拥有海量存储,从而最终拥有大量的客户。运营商的网络优势是明显的,在这一点上,运营商发展云计算是有天然优势的。

3)基础设施资源优势

运营商本身有庞大的基础设施。据统计,中国电信拥有超过300个IDC,超过20多万平方米的IDC面积,多于6万的机架。而中国联通的IDC也超过200个,IDC机房总面积超过30万,机架也有8万架。其他IT基础设施方面,运营商也是占了很大优势。

4)管理及人才优势

要把云计算作为一种能力给客户提供服务,不仅需要网络、IT资源,还需要提供本身有一套很完善的服务流程,能将每种服务都规范化,流程化。特别云计算服务还有个特征,那就是定制化的服务会有很多,由于平台的扩展性和开放性,客户可以有更多的定制化的东西在云计算平台运行。这就需要云计算提供商具有完善的管理流程和丰富的人才资源支持。而运营商在此方面也有一定的优势。

5)用户资源优势

云计算必须要一定的规模才能显示出其明显的优势,并且规模越大,其优势越明显。而要一定规模的用户都使用云计算,需要较为强大的用户资源基础,目前国内运营商具有超过2亿的互联网宽带用户,这个客户规模是世界首位的。

6)运维服务优势

云计算服务对于以往的数据信息中心而言,主要提供尽可能全面的周到服务,但尽管如此,也会难免让用户在使用过程中存在疑虑,因此,应当根据用户的实际需求与系统相结合,通过有效的分析和总结,满足服务等级协议规定,提供科学的、有效的云计算服务。所以作为运营服务商,结合运营商优势网络优势,资源优势,做好云计算服务,势必会在各个行业云中取得良好的结果。在医疗这块与生活息息相关的重要领域,运营商更会将云计算优势充分的发挥。

3联通对医疗信息化建设的思考

IT模式不断创新,云服务越来越广泛的熟知,也被越来越多的用户用不同的方法使用,在医疗行业,医院可以利用云计算来提升自己的业务目标,从而更高效的更安全的服务于医疗信息化,降低医院的成本。联通在医疗云方面的探索是将医院自己现有数据中心的功能和设备迁移到云端。

1) 联通会根据用户需求,根据建设总体要求,建立联通沃-医疗云资源池,医疗云平台可实现资源统一供给,统一管理。

2) 通过云平台,可以根据初期用户数据量及所需服务器处理能力,配置适用的计算资源,随着用户量的增加,云计算平台可以动态进行扩展,满足业务发展需求。

3) 按需分配资源,在资源池中,联通将提供高性能的云主机,弹性的云存储。在资源池内外提供安全的网络服务。

4) 云平台中可以提供可靠的云灾备能力和云监控软件,保障系统安全。

5) 发挥联通运维优势,提供有保障的云运维服务,充分发挥运营商优势做好云计算服务。

有了可靠的云基础设施、云平台管理、云增值服务、云运维服务,将医院现有系统迁移至联通云端,不仅可以实现整个医院信息平台的云托管,并可以利用这统一化管理实现大数据分析服务。云迁移就如同我们搬家一样,将应用和服务迁移到Iaa S提供商使企业在开设新的私有数据中心,好的云迁移解决方案能够将公共环境和私有环境之间的管理工具和连接相集成,可带来跨两种环境的无缝体验,实现向数据中心环境的透明延伸,避免技术孤岛。

4系统实施迁移总体流程

1) 系统迁移流程如下:

为了规范业务系统向云平台迁移流程,使业务系统能够在云平台下进行平稳运行。特对迁移管理流程进行规范。

2) 迁移实施方法

IT系统迁移到云平台需要分四个阶段来实施:

(1)迁移计划制定阶段

主要根据实际需求对数据信息进行分类和收集,主要以近二年内数据信息为主,制定相关的范围规划、评估以及风险评定。

通过分析和观察实际需求,重新制定迁移功能结构,比如: 所需技术规范、流程结构构造、数据库基础服务、事项处理能力、存储能力以及处理故障、管理数据等能力。

(2)分析、设计及建设方案阶段

在分析得出结果后通过制定详细的迁移方案及风险预估后,做迁移前最后的准备工作并完成整个迁移的完整手册。

(3)测试实施迁移

主要包括有:组件功能性、集成性、性能以及完成迁移部分系统进行测试直至迁移完成。

(4)后续管理阶段

对迁移完成后的系统进行评估,监控运行状态,对系统再进行优化处理,大道最佳使用效果。

5迁移过程

第一阶段新建医疗云资源池(种子)

l为医院新建云平台

l搬迁部分非核心系统(如OA、图书馆、食堂系统等)业务到云资源池

第二阶段医疗云资源池迁移

l将部分核心业务系统(如HIS、LIS、PACS等)逐步搬迁到云资源池

l原有系统利旧处理

l新建系统全部部署在云资源池

6迁移评估方法

医疗资源迁移应对系统各功能和内容等进行梳理,其一, 梳理系统的核心性,主要包括其适用的范围、可能影响用户的范围、允许最大宕机的时间范围以及系统重要等级;其二,梳理系统当前部署模式,即集中部署模式、分散部署模式以及部署位置模式;其三,核算系统迁移具备条件。系统应用状态、存在不足和问题、使用用户数量、资源利用率以及优化程度等内容。

在对上述迁移内容进行梳理的过程中,各系统内容根据下图所示进行迁移。

具具体体迁迁移移流流程程如如下下所所示示: :

首先,原有的计算机管理系统信息迁移至医疗云信息资源池,通过虚拟化资源等,对信息进行集中和统一管理。把原有的系统结构、运行环境以及数据接口等进行科学的、合理化改造,满足云平台数据信息技术需求,确保信息迁移至云资源池。

其次,仔细、认真的检测系统整体性能和使用时间,确保系统可能长期有效使用和安全、无隐患现象等。提高系统CPU和存储利用率,保证系统利用率能够在60%-80%之间,保证系统能够在满足在线用户使用条件下可以正常运作。随着医疗业务的不断发展,系统压力也随之加大,检测系统平滑扩展性能, 进而满足系统预期所要达到的业务需求。

再次,系统性能扩张后,进行安全隐患防范移植,确保满足业务发展的需要,检查系统是否因技术或业务原因而出现过停用现象。系统内部数据信息进行迁移,需要足够的业务驱动力进行促进。通过高科技技术对系统平台,业务驱动服务器或存储设施等提供虚拟化技术支持。

最后,系统在运行过程中加快移植速度,并根据系统业务驱动力实现应用移植,通过平台将多余的业务驱动力进行有效的转换。

7迁移方式

医疗信息化下的计算机系统迁移,应当依据实际情况选择最为恰当的迁移方式,如果系统迁移较为复杂化,那么应采取如下方式:

首先,对计算机系统进行重新安装。重新对计算机系统中的数据、文档等信息,在网络化环境下进行重新安装并对数据作迁移处理。

其次,实现镜像快照功能。选择某一特定时间,对系统运作情况进行快照,并在网络虚拟环境下将快照进行呈现。

最后,进行网络虚拟化信息迁移。通过利用物理服务器与虚拟机进行连接,实现实时信息迁移,如下图。

业务迁移过程中,服务器的IP等不变,业务通过老的平台进行传递。通过网关、防火墙、云资源池等,实现云平台承载和传递业务信息。整体信息迁移流程对业务而言是相连的,不需要修改任何参数。

8总结

在线医疗信息服务 篇7

我国医疗卫生信息系统 (health care information system) 建设历经了计算机技术在中国发展的不同时代。从单机系统, 到部门级的医院信息系统 (department hospital information system, DHIS) , 直至现在进入了一体化的医院信息系统 (integrated hospital information system, IHIS) 时代。随着我国医疗卫生事业的发展和改革的不断深入, 医疗卫生行业供应短缺的矛盾已得到缓解, 服务理念也在医院悄然生根, 传统的“以收费为中心”的医院信息系统已不能适应新形势的要求, “以病人为中心”的临床管理信息化将成为医疗卫生行业信息化的主要发展方向。

在当今的医疗领域中, 人们往往到多家医院进行就诊, 其门诊病历、出院小结易遗失, 就诊过程中医生对患者的既往信息不能及时掌握, 各医院之间的信息无法共享, 造成患者的重复检查和重复开药, 延长了诊治时间;市民对自己的健康状况也未能得到一个完整的资料, 既加重了患者的负担, 也不利于医生对患者病史的掌握, 还加大了政府的负担, 降低了社会医疗资源的使用效率, 影响了政府对卫生资源配置的决策和对医疗机构医疗行为的监控。因此, 如何实现快速安全的区域公共医疗信息共享是很具有现实意义的研究课题。

如何将相对分散的医疗行业软件进行整合, 信息共享, 发挥各自所长。把各自的精力放在自己特长的方向上, 打破医疗信息化发展的瓶颈, 可以更好地提供医疗信息服务, 同时帮助医院为患者提供优质的医疗服务成为医疗行业信息化亟需解决的重要问题。

随着网络技术的飞速发展和信息时代的到来, 在区域内各类医疗与卫生机构存在着大量的医疗信息系统以及业务信息系统和信息资源, 组织内的各个单位依据业务或任务进行分布, 并且管理着一组信息资源集合。不同业务信息系统会在不同工作领域下对底层的信息资源采用不同概念化描述。在这广域环境下的医疗信息资源具有动态性、分布性、多元性和无序性的特点, 信息共享机制尚未建立, 各部门或组织之间的信息相对封闭, 形成了一个个孤立的“信息孤岛”, 造成了巨大信息资源浪费。对于用户而言如何访问和利用这些信息资源, 区域内各节点分布存储的信息资源如何进行共享和交换形成一个统一的信息资源服务平台, 这就需要一种支持面向语义的、多样化的信息资源管理及服务体系框架。

本文针对广域分布环境下面向用户需求的信息资源共享与服务提出了一种基于语义覆盖网的信息资源共享与服务体系框架。该体系框架是采用自底向上与自顶向下相结合的方式, 面向用户需求建立需求本体, 同时各自治的信息资源节点采用基于语义的信息描述, 需求本体指导下的基于信息节点信息资源语义相似度聚类形成语义拓扑的覆盖网络, 从而基于语义覆盖网络的语义全局索引提供信息资源定位和共享服务。

2 信息共享机制及相关工作

美国未来学家奈斯比特在《大趋势》中指出:“我们淹没在信息中, 但是却渴求知识。”为什么当各类信息象洪水一样向我涌来的时, 我们仍然缺乏所需的信息呢?这是因为在信息环境中, “失去控制和无组织的信息不再是一种资源”。一方面信息量急剧增长, 另一方面信息质量参差不齐。这一现象给我们提出了两个问题:一是知识和信息的海量性、无限性和人的精力、时间的有限性形成了尖锐的矛盾;二是知识和信息的无序性、污染性与人类使用的选择性同样形成了尖锐的对立。解决这两个矛盾的根本途径是进行有效信息组织与服务。

P2P网络已经成为未来网络应用的基础结构, 对于如何解决P2P网络的信息共享问题有很多研究.基于P2P网络环境下, 不同的文章针对不同应用领域提出了不同的体系框架和系统架构。

ALEXANDER等[1]针对对等网络节点, 提出了基于语义覆盖聚类的超级节点网络。它以节点特征的聚类极大提高了搜索和集成的效能。ALEXANDER等提出超级节点的语义覆盖聚类 (SOC) 的概念, 其能够对节点分布按聚类进行有控制。对比当前所宣布的语义覆盖网络方法都是为平面的、纯端对端拓扑和有限元数据集而设计的, 如简单文件名, 我们允许一个复杂异构模式如关系数据库进行聚类, 并利用超级结点网络的优势, 如高效搜索和信息广播等。该方法是基于人类专家预先定义的规则, 基于这些规则一个完全分散的广播机制和匹配方法将结点自动分布到超级结点[2]。因此, 能自动进行超级节点网络中信息源的集成, 减少网络中信息泛滥。

陈汉华、金海等针对P2P网络环境下的文献检索提出了SemreX系统, 它为计算机领域研究者提供如下功能[3]: (1) 基于语义的本地文献信息存储和管理。为了实现SemreX网络Peer之间在语义上的信息交互, 设计了文献本体作为所有结点的共享信息模型。本地文件系统中异构格式 (目前SemreX主要支持PDF文档) 的文献信息经过信息提取后, 按照共享本体模型存储于本地Sesame数据库中。 (2) 基于语义的P2P文献搜索。SemreX用两个本体来规范SemreX网络环境下文献信息的语义模型:参考文献本体和ACM Topic。

pNear[4,5]系统采用了内容聚类和分布Hash表相结合的方法实现分布信息共享。该方法将目前P2P系统的信息搜索两个基本方法基于Hash表的分布索引 (DHTs) 和语义覆盖网结合, 从而克服了两者单独使用所带来的不足。PARIS[5]作为一种结构化与非结构化相结合的新型语义覆盖网体系结构为面向信息资源聚焦服务的高效索引体系提供了启发性思路。但是这些都没在网络中加入语义因素。

HENG等[6]提出一种分布式p2p信息共享系统的设计, 支持相关文档的基于语义的内容搜索。首先给出一个综合和可扩展的P2P网络的相似文档搜索框架, 这个框架建立在层次摘要结构的基础上的。在这个框架的基础上, 开发出高效文档搜索系统, 通过有效的摘要和以不同粒度维持所有网络中文档。最后通过试验研究在一个运行真实的P2P协议的行为和仿真大型网络环境。

文献[7]基于信息分类体系框架用LDAP目录服务器作为目录索引节点存贮信息资源的索引信息, 目录索引节点类似于混合式P2P网络的超级节点, 每个索引节点负责存贮一部分信息资源的索引信息。在整个体系框架中分布着多个目录索引节点, 并采用基于内容划分的覆盖网络将目录索引节点合理地组织起来, 并在此基础上提供了一种信息资源导航定位机制。并在此基础上基于语义关联提出了一种基于语义关联的语义覆盖网, 基于语义关联覆盖网提供信息聚焦服务[8]。

为了使网络检索包含语义信息Habib Rostami等提出构建语义划分树 (semantic partition tree, SPT) [9], 它本质上是一个静态共享的上层本体, 为了方便处理, 这个本体树是一个二叉树, 如果遇到特殊情况要把非二叉树转换成二叉树。每个节点都根据这个语义上层本体建立一个索引, 索引中维护着该节点所负责的几个概念指向的信息所在。实际上它构成了一个基于本体的分布式哈希表。

但是建立哈希表不适合在节点和资源庞大的网络中使用, 所以提出建立语义覆盖网[10,11,12,13], 它实际上是一种凌驾于物理网络之上的逻辑网络[14]。

文献[15]提出基于主题域构建网络, 根据主题将节点组织成层次化的覆盖网络, 保证将搜索限制在与查询主题相关的局部节点子集中, 为有组织的P2P系统提供了一种基于复杂查询条件的、能有效搜索数据对象的方法。但是文中构建的方法是基于对全局的网络信息有一个整体的了解, 这对于一个复杂、包含很多节点的P2P网络来说是一项艰巨、复杂的任务, 不容易实现。文献[16]提出基于概率的算法, 它对网络中每个节点维护一个本地索引表, 索引表中包含了该节点所有邻居节点的索引。索引值反映了对于一个特定查找对象, 该节点的邻居被选择作为下一跳的概率。

在非结构化的P2P网络中节点没有经过组织与管理, 每当提出一个检索请求只能通过洪泛的方法进行查询。要提高检索效率就要实行有效的组织, 是节点不再盲目的将检索请求随机的转发给任意的邻居, 要进行节点的组织第一步就是将相似的节点聚类。文献[14]中提出先建立一棵主题树, 根据主题树将资源归类得出节点上资源的分布情况, 设置一个只包含0, 1的字符串, 每一位对应一个资源类型, 当该位上为1时就表示节点上包含这一类的信息, 反之为0则表示不包含。把这个字符串称为KID (kind ID) , 然后利用如下公式计算节点之间的相似度, 见图1。

得出所有节点对之间的相似度之后, 利用聚类算法进行节点聚类, 将相似节点组织在一起, 并在聚类中选择一个节点作为超级节点, 负责举了内部以及聚类之间的消息传递, 每当聚类内有检索请求的时候首先将请求提交给超级节点。

这种算法的优点是它可以在不了解全局信息的基础上进行;计算节点之间的相似度不是简单的认为节点上只包含一类信息, 而是利用KID进行比较全面的节点相似度计算。

我们提出的基于语义覆盖网的信息服务体系框架将这些方法的进行补充, 考虑采用基于本体的元数据及跨本体语义相似度, 同时结合用户信息需求形成语义覆盖网实现面向用户需求的信息服务。

3 基于语义覆盖网络的信息共享框架

3.1 信息共享机制

基于区域分布环境下的医疗信息系统呈现出一个信息海量、多元、复杂、分布、动态、异构的新特征。各个医疗信息系统之间的信息交换和信息融合越来越频繁, 使得过去“孤岛化”的组织方式难以得到整个系统的信息统一视图。信息资源必须能够互连、互通和互操作, 用户的信息访问必须是在一体化的统一视图基础上的, 因而对信息资源组织与服务提出了更高的要求。本文考虑提供一个一体化信息共享空间环境来支持战场信息的共享与服务, 大体工作框架示意如图2所示。

现阶段, 各际医疗单位及机构都建立各自的信息资源库, 各级各类信息资源分布于广阔的互联网络环境中, 只能在局部环境下使用, 无法实现全局共享, 这就对面向一体化协同服务的信息保证形成了障碍。同时目前绝大部分医疗单位的信息资源也是从下而上来自各医疗业务信息系统逐级汇总的, 并采取基于关系数据库的查询提供信息支持, 而不能基于语义关系进行信息资源聚焦服务, 无法满足未来企业竞争需要的精确信息服务需要。本书考虑在各自治信息源基于统一元数据模型形成统一理解的基础上, 面向统一信息视图的形成提供有效的语义相似度计算方法, 并利用合理的组织索引体系提供有效的信息服务。本文采用基于语义覆盖网的有效信息组织, 并在此基础上提供基于语义相关度的信息资源聚焦服务来保证信息资源的有效利用。总体思路是信息提供者将分布的信息资源通过一体化元数据模型封装注册了信息资源中心, 信息资源中心通过语义相似度计算形成统一信息视图并基于语义覆盖网对信息资源进行索引, 信息用户通过基于语义的信息导航与检索方式获取所需信息资源。针对这样一个框架结构, 需要研究的问题包括:如何构筑一个基于语义的区域医疗信息共享空间;如何对各类异构医疗信息资源进行一体化描述;如何形成各自治医疗信息源基础上的统一信息视图;如何对发布进来的各类信息资源进行组织和索引;如何提供高效的信息服务能力。

3.2 区域医疗信息共享框架

基于区域医疗信息共享工作基本机制, 本文在基于语义覆盖网的信息组织框架基础上[17]提出一种基于语义覆盖网络的区域医疗信息共享框架 (semantic overlay networks based district medical information sharing framework, SONDMIS) , 来构筑一个信息共享空间, 如图3所示。在SONDMIS框架中采用一个基于对等信息资源中心 (information resource center, IRC) 网络的结构来组织管理分布环境下的各类信息资源[17], 各医疗信息中心或医疗信息系统将各自分布的信息资源通过一体化元数据模型描述并注册到IRC (一般依托各医疗机构信息中心) , 从而通过IRC发布到信息共享空间中进行组织索引, 信息用户通过发现、查询或订阅的方式获取所需信息资源。其中IRC是信息组织与管理的核心, 通过多IRC协作来提供一种虚拟的全局信息共享环境, IRC管理着多个医疗信息系统发布上来信息资源。发布到IRC的信息资源是通过规范化的、面向语义的元数据描述来保证信息资源的全局可视、可理解和可用性, 同时, 利用语义覆盖网技术提供一种全局组织索引策略对分布在不同IRC中的信息资源进行有效地索引, 并在此基础上提供一系列服务来满足区域医疗信息共享需求。

如图3所示, 整个信息共享框架可以分为五个层次, 分别为:信息源层、元数据语义规范层、信息资源层、语义覆盖层和共享服务层。其中元数据语义规范层贯穿于其他所有层次。

(1) 信息源层是由信息源节点 (information source peer, ISP) 组成, 包含区域共享环境下的所有信息源, 信息源的信息具有异构性和多样性的特点, 提供相应的wrapper, 对信息源进行存取访问。从信息资源内容上看, 包括各医疗信息系统的不同信息资源;从信息源模型结构和模式上看, 包括系统文件、数据库 (包括关系、面向对象、xml数据库) 、电子文档、声音、图像、视频音频文件、网页和提供信息的web服务等。 (2) 元数据规范层的目的是为了提供一种面向语义的元数据描述能力。元数据是信息资源组织管理基础之基础, 重中之重。信息资源是基于元数据规范模板进行描述, 通过注册发布到特定的IRC, 进行统一的组织。信息资源的组织、存储、管理、发现、检索与利用都依赖于一套元数据方案, 因而其贯穿于其他四个层次。 (3) 信息资源层是由IRC构成一个对等网络, 其提供区域共享环境下不同节点之间的信息存储、交互与协作机制。每个IRC负责维护和管理一组注册上来的信息资源。其功能是提供隶属信息资源的注册、维护和管理, 并为CP提供各种核心服务。每个IRC都维护着一组元数据规范模板, 注册进来的资源都依据元数据规范模板进行元数据描述。 (4) 覆盖网络层由大量信息索引节点 (IEN) 组成的语义覆盖网, 是在IRC对等网基础上通过构建的语义覆盖网形成IRC信息资源的索引体系。语义覆盖网的构造是依据IRC所存储信息资源语义相似度聚类并结合分布Hash表而形成的, 将语义上相近或相似的IRC节点聚集到一起, 从而提高信息资源的搜索和定位效率。图4呈现了覆盖网络层节点与其它相关节点的关系。

GWP是IRC和元数据规范模板进入SONIS环境的入口节点, 在SONIS环境中可以存在一个或多个GWP节点, 它们之间采用一种全复制的管理模式, 来提高GWP节点的可靠性。在信息共享环境中, 对进入SONIS环境的IRC节点和元数据规范模板要进行严格审查, 审查工作由GWP来完成, 同时对于元数据规范模板修改也要通过GWP审核后才能向其它所有节点传播。对于GWP即使存在单点失败问题, GWP失败问题可以通过多点复制来解决。

IEN是资源索引节点, 是语义覆盖网络节点, 负责索引IRC网络中各类信息资源, 提高资源的定位效率。

CP是客户节点, 它可能短暂地接入到SONIS环境, 获取SONIS提供的各种信息能力。

服务层包含和维护着环境中所有的服务, 服务由IRC节点提供, 主要是面向注册到IRC上的所有信息资源。服务层包括核心服务和终端服务两个层次。核心服务是环境提供的基本服务, 包括资源发布服务、资源发现服务、智能查询服务、资源订阅/分发服务和安全认证服务。

4 对等IRC及语义覆盖网

在整个框架中, 实现区域医疗信息共享的关键是采用多IRC结构, RC之间构成了一个对等网络, 通过多IRC的协作来提供高效的医疗信息共享服务。为了提高区域医疗信息共享效率, 本文在对等IRC结构基础上构建了基于语义关联的语义覆盖网。

4.1 对等IRC功能结构

在整个框架中, IRC是进行战场信息组织与共享的核心。在区域医疗信息共享环境中, 采用一种集中的单IRC的模式是不太实际的, 这样系统的可扩展性和健壮性都无法得到保证, 因而采用多IRC结构。每个IRC依附某一医疗机构信息中心或一个虚拟组织。区域医疗信息资源遵循特定的元数据规范模板进行描述注册发布到IRC网络中进行统一的组织。IRC扮演着中介和代理的角色, 管理着信息共享环境中的一个局部领域视图。IRC相当于传统P2P系统中的节点, 具有更好的稳定性, 并且中介和代理客户端的资源发布、资源发现、智能查询和订阅服务, 通过IRC之间的协作为用户提供相应的信息资源发布、发现、智能查询和分发等核心信息服务能力。

系统环境中各异构信息源 (ISP) 可以将其本地或局域环境内的各类信息源发布到相应的信息资源中心。进入信息资源中心节点之前, 要基于一体化元数据模型对信息源的语义内容和相应元数据进行描述。这些元数据内容自动地集成到信息资源中心的本地元数据知识库。IRC对外通过各种应用层协议与其它IRC协作完成网络拓扑维护、资源全局范围内的组织, 从而提供高效的信息资源发现、查询和订阅/分发服务;对内通过对各类信息资源的一体化描述, 有效地进行局部的信息组织管理, 并且通过信源代理可以有效地监控局部范围内信息源的状态和存取访问所需的信息资源。

IRC的总体结构如图5所示。

IRC的具体功能描述如下: (1) IRC采用一种客户/服务的形式, 负责所属局部区域环境下各类信息资源的注册管理和仓储管理。 (2) 提供信息资源整合功能, 通过本体集成与本体映射生成IRC局部信息视图, 本体映射的关键是实体语义相似度计算。 (3) 通过与其它IRC协作, 形成全局信息资源索引和全局信息视图。 (4) IRC可以通过本地搜索引擎和远程搜索引擎, 与其它IRC协作来代理完成客户的资源发现请求。 (5) IRC通过智能查询处理引擎可以完成对本地管辖信息资源的内容的查询。 (6) 提供语义关联查询服务, IRC存储着信息资源元数据, 其中包含了复杂的语义关系, IRC提供基于这些语义关系的聚焦服务。 (7) IRC能够提供相应订阅/分发服务。

4.2 关联语义覆盖网结构

为了提高区域医疗信息共享效率, 我们最终需要建立的是一种基于关联的语义覆盖网, 下面介绍一下网络的基本结构。

(1) 将网络中分布、分散的IRC节点按照资源相似的原则进行聚类, 将大量节点分成一个个的小区域。 (2) 从聚类中选择一个节点作为超级节点, 超级节点负责聚类内部以及聚类之间的通信。所有聚类内的消息传递由超级节点统一支配, 超级节点负责与邻居聚类通信, 将消息传递到整个网络。可见我们构建的网络是一种混合式的网络, 聚类内部是由超级节点集中控制的, 聚类之间是分布的。 (3) 衡量聚类之间消息的语义相关性, 在语义相关的聚类之间添加关联链接。这样每当某个节点提出查询请求的时候就可以根据语义关联定位到含有所需信息的节点, 将所有可能语义相关信息都检索到, 实现了信息资源的相关共享。 (4) 查询都是有偏好的, 某个聚类通常都有自己经常的访问的聚类, 我们将有这种关系的两个聚类称为朋友聚类。这个查询偏好可以在进行了一段时间的查询以后总结出来, 根据这个特性, 记录节点的查询偏好, 在经常有信息交换的聚类之间添加朋友聚类链接。

4.3 根据语义相似度聚类

首先要进行节点的本地信息分析, 得到当前节点上存储资源的基本情况, 并设置一个聚类特征向量来描述这个节点的特征。具体定义如下:定义3:聚类特征向量是一个三元向量元组, 分别代表特征、百分比和值。

这里的特征设置为关于这类数据的总体描述, 例如这个聚类所包含的内容, 百分比指这类资源在整个节点的资源中所占的百分比, 而值则是关于这类数据的地址信息, 例如存储它的节点的IP等。以便下一步进行节点聚类时使用。

每个节点所包含的资源是复杂多样的, 所以节点的特征向量不可能只有一个, 原则上节点包含了多少类资源, 这个节点就有多少个特征向量。

根据聚类特征向量将节点划分为一个个的聚类, 因为节点包含的资源种类多样, 所以一个节点可以同时加入不同的几个聚类中。这里有两种策略, 一是为了查全率考虑只要该节点含有某个资源无论节点上资源的数量有多少都将该节点加入相对应的聚类中;二是根据聚类特征向量中第二位的百分比值来确定节点应该加入哪些聚类, 设置一个阀值, 只有当百分比大于这个阀值的时候才将该节点加入对应聚类。为了效率考虑我们采取第二种做法。

如果某个节点上存储的信息类型特别多, 而且杂, 没有重点, 几乎是平均分布, 导致每种资源的特征向量的百分比值都没有超过阀值, 这时按照正常情况该节点就无法加入任何一个聚类。我们将所有这一类的节点都划到一起形成一个特殊聚类, 在进行检索的时候每个查询都访问一下该聚类, 以求达到尽可能高的查全率。当然因为节点具有节点偏好, 一般节点上存储似的资源都是有偏重的, 这种情况出现的可能性特别小。

在进行完节点聚类之后, 我们需要在聚类中选择一个节点作为超级节点来负责聚类内部和聚类之间的信息传递。因为超级节点责任重大, 所以我们选择CPU、内存等相对性能较好的节点作为超级节点。

4.4 聚类间添加关联链接

为了实现区域医疗信息资源高效共享, 需要在语义覆盖网中增加关联链接, 这样才可以在共享的过程中将所有相关信息全部得到。

在聚类之间添加的这些连接并不是相同的, 可以将每条链接赋予一个唯一标识符, 含有不同标识符的链接表示这两个聚类之间含有不同类型的关联。当然两个聚类可能同时含有两种或更多的关联, 这个标识符必须都可以表示出这种关系, 这也就意味着两个聚类之间也许不只有一条链接, 也有可能存在多种类型的链接。这样在进行关联搜索的时候就可以根据需要进行专门的关联搜索, 可以更加有效的实现信息资源聚焦服务。

图6中的七角形表示超级节点, 圆形表示普通节点, 每个椭圆形表示一个基于语义相似的聚类, 它由一个超级节点和几个普通节点组成, 超级节点管理聚类内的所有节点, 并负责与其它相邻聚类进行通信。相邻聚类之间并不是随意连接的, 根据一些相关关系把聚类连接起来, 这些链接是加在超级节点上的。

在进行搜索的时候, 首先将问题交给自己所在聚类的超级节点上, 油超级节点判断结果是否在本聚类之内, 并将问题提交给自己的邻居聚类, 当确定了查询结果所在的语义相似聚类之后, 再将这个问题提交给当前聚类的关联聚类, 进行关联信息的搜索, 最后将得到的相关信息都返还给用户。

通常情况下, 某个节点需要的信息类型是固定的或是有一定范围的。正如一个进行计算机研究的人, 他通常都是需要计算机方面的相关知识, 而其它方面, 例如自然辩证法等政治方面的知识则很少会涉猎, 恰恰相反, 一个从事思想政治方面研究的人则常常需要查询这些知识。这就是所谓的节点偏好, 这个偏好可以在某个节点进行了几次查询以后总结出来。所以在网络构建好并运行了一段时间之后就可以总结出某个聚类内的节点经常访问哪一个聚类, 因为同一个聚类内的节点上存储的都是相似的信息, 所以可以推断这些节点自然会有相似的节点偏好, 综合概括起来就是聚类偏好, 得到聚类偏好之后就可以在这些经常访问的聚类之间添加另外一种链接, 这里称其为朋友链接, 表示这两个聚类之间是经常访问的关系, 添加了朋友链接之后, 每当聚类中的一个节点提出了一个查询, 超级节点就可以将该查询直接转交给朋友聚类的超级节点, 大大节省了搜索时间。

在我们上边构建的包含关联关系的语义覆盖网上添加朋友链接得到如图7所示的语义覆盖网。

4.5 网络性能分析

在构成语义覆盖网之后, 根据聚类超级节点控制信息传递的原则, 可以根据查询所需的开销计算出如何分配超级节点和普通节点的比率来使整个网络的运行效率达到最高。

假设在一个P2P网络中存在n个节点, 其中有个超级节点, 个普通节点, 每个普通节点和m个超级节点相连, 每个超级节点平均与个超级节点相连, 与个普通节点相连。用来表示在构建语义覆盖网时选择作为普通节点和超级节点的比率。需要根据各种网络开销均衡得出的最佳值。

网络运行的过程中需要处理连接开销、问题提交开销和问题转发开销三类开销, 通过计算我们得到的最佳值。

有了最佳η值, 不仅可以在构建网络的时候进行最佳设置, 当网络中的节点数量有了变化的时候, 还可以进行动态的调整, 保证整个网络高效的运行。

5 总结

在线医疗信息服务 篇8

据分析机构人士认为, 卫生机构现在采用的分散式系统建设模式———即独立建设系统通常都存在着投资分散而导致的系统质量差、多点维护成本高、建设周期长以及信息准确、可靠性低等一系列问题, 若采用自主的集中式系统建设, 各级卫生机构又面临着IT预算少、一次性投资能力差、缺乏专业的技术支持人员、决策时间长等问题的困扰。

用友医疗认为, 基于云计算的低成本共享平台采用集中的系统构建, 较之传统的建设模式有着明显的优势, 它可以托管多种不同的应用, 根据需要动态地部署、配置及回收计算机资源, 实时监控资源使用情况, 给广大的前端用户提供共享的计算资源和服务, 在需要时重新平衡资源分配况且它对于区域医疗的用户价值体现在几方面:

第一, 支持现有应用和新出现的数据密集型应用, 可以简便、迅速的得到所需要的计算能力;

第二, 通过虚拟化技术动态按需分配计算资源, 提高计算资源的利用效率, 实现绿色计算;

第三, 提供医疗卫生信息化新模式, 有效降低管理成本。

用友医疗副总经理文杰表示, 十年后大家会觉得在医疗卫生领域内云无处不在。“未来, 随着区域内各种形式医疗和卫生组合体的出现, 行业中一定会涌现出许多公有云和私有云, 在IT厂商的帮助下部署在各个地方供人们去享受这些服务。”

阳江市卫生局局长姜苗接受记者采访时表示, 阳江市新农合的“盘子”很大———170多万人口, 涉及资金两个多亿, 数额很大。社保虽然只涉及30多万人口, 但在推动医保城乡一体化的过程中, 两者互相融合是必然的。由于社保部门用的也是电信的网络, 同样是通过电信部门建设平台, 这样一来, 我们就考虑卫生、社保平台“二网合一”, 这样不但减少了重复建设的问题, 还实现了信息的互联互通, 再通过新农合、社保与医疗信息网的全面融合, 将“数字卫生”的资源整合打造到极致。

同时, 借助中国电信部署的网络平台, 用友医疗低投入、按需使用的Saa S模式和云计算应用广泛服务于阳江市老百姓的医疗、健康服务信息管理, 纵向地从三级医院、二级医院互联互通, 一卡通解决病人在各级医疗机构看病的问题, 也解决了病人不会集中到大医院看病, 能够向基层医院下沉, 实现城乡一体化的医疗卫生服务, 同时, 通过云计算应用部署区域卫生信息平台, 可以把一些大医院的资源让基层医疗服务机构能够共享, 能够提高基层医疗机构服务的能力和水平, 让医疗资源分配更趋均衡, 特别是提高农村医疗资源水平, 有效缓解看病难、看病贵。

在线医疗信息服务 篇9

关键词：医疗保险,信息系统,医疗服务监控

随着基本医疗保险全覆盖和即时结算全面实施,医疗需求释放,就诊次数、费用大幅增加,欺诈骗保风险也随之加大。2012年医改工作安排提出明确要求:“加强医保对医疗服务行为的监管,完善监控管理机制,逐步建立医保对医疗服务的实时监控系统,逐步将医保对医疗机构医疗服务的监管延伸到对医务人员医疗服务行为的监管”。“十二五”医改规划中进一步强调了有关要求。因此,利用信息化手段增强监管能力,特别是在大中城市率先实现电子监控,是当前医疗保险的一项重要工作。

为此,人力资源社会保障部在今年深入研究了开展医疗服务监控所需的基础指标和规则,组织研发了基本医疗保险医疗服务监控系统(以下简称医疗服务监控系统),并在18个地区试点,目前已初见成效。

1 医疗服务监控系统的定位

建设医疗服务监控系统,目的是利用技术手段,从海量数据中筛查出可能的违规行为,并进一步支持医疗保险监控稽核工作。医疗服务监控系统建设思路是以监控基础指标为基础、以监控规则为核心、以系统功能为手段,相互作用形成对医疗服务监控的支持能力,同时结合疾病关联、药品关联等知识库的积累,支持监控能力进一步向纵深发展。这项工作将有利于提高医疗保险精细管理能力,提升医疗服务监管水平,促进事后监管向事前、事中监管转变,加大对医疗服务违规行为,尤其是欺诈骗保行为的惩戒和威慑力度,保障基金安全。

医疗服务监控的开展,需贯穿医疗保险管理工作始终,对有明确特征的违规行为,在社会保险业务管理系统的医疗保险结算子系统(以下简称结算系统)中给予事中控制;对可能存在的疑似违规行为,在医疗服务监控系统中给予事后监控;对就医费用、用药合理性等提示性信息,通过接口向医疗机构和零售药店前端传递,实现事前预防。医疗服务监控系统与结算系统同级部署,且因其海量数据的运算对服务器性能有较大影响,则医疗服务监控系统既要相对独立以保证结算系统的稳定性,又要与结算系统建立衔接以获取就诊结算信息并反馈稽核结论。

2 医疗服务监控所需的数据基础

数据的标准化和规范化是开展医疗服务监控工作的重要基础。各地管理水平的差异,使各地多少都存在欠缺指标、有指标无数据、有数据不标准、有标准不真实等问题,这成为医疗保险精细管理和进一步发展的主要障碍之一。为此,医疗服务监控系统首先确定了医疗服务监控基础信息库的有关标准,涉及医疗机构、零售药店、医师、参保人员、药品、门诊大病、就诊、结算等10类信息,共包括基础指标近450项,信息代码72项。

各地需要以结算系统为源头推动基础信息库的建设,甚至需要从医院药店系统接口的环节进行规范,这客观上需要一定周期。为保证医疗服务监控工作的同步推进,可以采用两步走策略:首先完成结算系统现有数据的指标对照、转换等工作,有多少数用多少数,支持医疗服务监控系统的起步应用。然后进一步规范就诊结算等源头数据,细化与医院药店的接口信息规范,利用接口实时上传原始数据,提高数据的完整性和规范性,为监控规则的实现及医疗保险精细化管理打下坚实的数据基础。其中,医疗保险“三目”、疾病等几个专业的基础代码是重中之重,医疗服务监控系统中已引入人力资源社会保障部研究制定的行业标准“药品分类与代码”。从结算系统抽取转换数据,起步周期按日为宜,重点关注当年结算数据,并可在服务器能力许可的情况下,进一步提高监控的时效性并用上年数据作为参照系。

3 医疗服务监控所需的规则核心

筛查医疗服务违规行为的规则,是开展医疗服务监控工作的核心。为此,医疗服务监控系统中建立了医疗服务监控规则库,具体包括两类。一是监控规则,这些规则需提前定义出关注参数、阈值、权值,从而由系统自动筛查疑点问题。如参保人单日就诊次数超过N次、医师单次处方金额超过N元等。目前,系统已设计监控规则241条,涉及到频繁就医、超高费用、超量用药、过度诊疗、重复诊疗、不合理用药、不合理入院、冒名就医、虚假就医、分解住院等类别。二是分析规则,这是监控规则的补充,对尚无法确定阈值的情况,通过趋势、占比、排名等分析手段,排查疑似违规行为。如医疗服务机构次均医疗费用月环比增长率、同级别医疗服务机构普通门诊次均药品费用月排名等。目前,系统已设计分析规则294条。两类规则筛查的结果均需通过人工审核进一步判断是否违规。监控规则可灵活配置,按监控对象、时间周期、医疗类别、医院等级、人群、险种、病种等设置多项参数,并可进一步通过组合方式形成复合规则。

不同医疗保险支付方式,监控重点有所不同。起步阶段,各地要根据本地政策特点,基于部级监控规则库选择适合本地的监控规则。从试点情况看,各地起步阶段一般选择20条左右的规则,且复合规则筛查问题的成效显著。其中,就诊人次过频、就医费用超高等规则使用率较高,其次是非适应症用药或诊疗、重点病种或诊疗项目监控、分解住院等规则。

4 提升医疗服务监控能力所需的知识积累

利用健康、疾病、药品、诊疗等的内在关联建设知识库,是确定合理用药、合理诊疗,从而进行合理费用控制的重要支撑,是医疗服务监控工作向纵深发展的必然选择,但同时需要实践的充分积累。在试点过程中,上海提出了部分重点监控药品的用法、用量、适应症明细,青岛提出了高血压、糖尿病等慢性病与适用药品的关系,宁夏提出了部分重点监控的病种、药品、诊疗项目。这些专业知识库的建设,对开展不合理用药等深层次监控意义重大,需要通过各地的不断积累,逐步推进监控深度。

5 开展医疗服务监控所需的系统手段

医疗服务监控系统提供了监控分析、稽核与行政处理两大核心功能,用于支持问题筛查、问题处理,同时提供了药品信息管理、知识库维护管理等辅助功能。其具体特点包括:一是可按参保人、医师、医疗服务机构或一些重点项目的视角进行分类初审、组合初审,并可视违规程度按红绿灯方式分类显示;二是可以进行疑点登记、稽核立案、稽核调查、稽核结论、执行情况、黑(灰)名单维护等稽核流程处理,并提供后续行政处理处罚的相应功能;三是可对规则进行配置管理和执行时间管理、阈值权值维护、知识库维护;四是支持部级药品标准与地方、医疗服务机构的药品信息进行比对。

医疗服务监控系统的建设中,要坚持三个原则:一是简单起步。起步阶段先抓住最突出的问题进行重点监控,以就诊费用、次数等总量指标筛查疑似违规数据。二是边实践、边总结、边完善。由浅入深逐步完善基础指标,不断扩展、细化、完善监控规则,增加监控深度。三是多措并举。除信息化手段外,要结合现场稽核、投诉举报等多渠道发现违规问题,并建立起违规行为筛查、核实、处理流程和机制,结合宣传教育手段,提高警示和威慑力,充分发挥监控作用。

医疗服务监控系统的建设步骤,首先要明确数据抽取转换关系、监控规则要求、稽核处理流程、系统集成方案,再完成医疗服务监控系统配置调整、就诊结算数据的衔接导入、监控规则阀值和权值参数设定,最后完成结算系统的功能改造和接口开发等工作。遇有重要监控规则所需基础数据缺失时,还需同步调整与医院药店的系统接口。其中,稽核部分,既可利用医疗服务监控系统内的稽核流程功能,也可利用各地原有系统的稽核流程功能。试点情况表明,数据抽取转换需要一定周期的磨合,起步阶段可能会反复多次,才能保证数据内涵的一致性。

6 医疗服务监控系统的应用效果

从2012年5月至今,18个试点地区积极开展了医疗服务监控系统试点工作。除天津、上海、乌鲁木齐前期已有较好的监控经验和基础外,其他各个试点地区也普遍显现成效。例如:宁夏提出全区监控管理制度、监控指标体系、监控业务流程、监控系统软件、监控信息标准、医保服务医师(药师)诚信标准六统一的工作思路,已通过系统筛查确认165起疑似案件并逐一现场稽核,发现某医院手术重复收费近50万元,某医院存在对新生儿违规使用抗生素等行为,并采取以点带面的方式将核实范围延伸扩大到相关医师、科室。青岛市通过建立监控数据的准实时同步机制,使用系统查出的疑似违规问题是去年全年查实问题的5倍,已查实违规资金20万元左右,达到去年病历抽审扣费的20%。沈阳市重点关注了医疗保险门诊统筹、住院、生育保险的情况筛查,不仅发现了存在分解住院、虚假病历、不合理用药、不符合入出院标准等违规行为,还对医院的规范管理提出了进一步的建议。湖州市利用频繁就医、超高费用监控规则发现违规租借社会保障卡等问题。

加强基本医疗保险对医疗服务行为的监管是一项新任务。试点证明,利用信息化手段从海量数据中筛查问题,是开展医疗服务监控工作的必然之路。医疗服务监控系统的建设应用,必将为全国医疗服务监控工作的全面开展开辟崭新道路。

参考文献

[1]国务院办公厅.关于印发深化医药卫生体制改革2012年主要工作安排的通知(国办发[2012]20号)[E].2012.