传递结构(精选10篇)
传递结构 篇1
1概述
铁道车辆中与乘客直接接触的地板结构,设计时必须考虑减小噪声和振动,以保证乘坐舒适度。铁道车辆的主要噪声源和振动源是运行期间钢轨和车辆产生的噪声和振动。
如图1(a)所示,铁道车辆地板结构由一个复杂结构和各种材料(如胶合板、地板、橡胶或木材等)组成。 根据底板材 质可将其 分为不锈 钢地板结 构 (见图1 (a))和铝地板结构(见图1(b))。
地板结构的材料具有粘弹性、各向异性和非线性特性,因此不易进行分析。所以对各种设计组件应通过试验来获得其声-振传递特性。
Taibo[1]按照ISO 140/Ⅲ[2]对地板结构的传递损失进行了试验,Nam[3]用统计能量分析(SEA)对通过壳体传递到车内的噪声进行了分析。Kim[4]通过对铁道车辆车体结构的试验,证明了蜂窝结构在高频域的效果并不是很理想。
本研究中对图1所示的地板结构的振动传递率和声辐射效率进行了测试和数值计算,以找出可降低地板结构噪声与振动的更好的设计准则。
2振动传递
按图2所示方式对地板结构的振动传递特性进行了测试。在地板结构下方通过电磁激振器,利用白噪声激励方式对地板结构进行激振,分别针对底板与胶合板间采用软橡胶(厚10mm、13mm和20mm)、硬橡胶和木材支承的不锈钢地板结构和铝地板结构,测量了地板结构上25个不同位置的加速度信号。
计算了每个测点的倍频程频率响应函数和所有测点平均的倍频程频率响应函数。图3为采用软橡胶支承的不锈钢地板结构的计算结果,图3中粗线为平均值。图3表明测点位置不同频率响应函数差异很大。
图4分别为不锈钢地板结构和铝地板结构底板与胶合板间不同支承材料下的频率响应函数。图4(a) 显示软橡胶支承、硬橡胶支承和木材支承间的差异不是很明显,并且在高频域差异变得更小。软橡胶的性能看起来要稍好一些。对于铝地板结构,软橡胶在低频域的性能也同样要好一些(见图4(b))。铝地板结构底板与胶合板间支承材料的影响较不锈钢地板结构大,尤其是在高频域。
对软橡胶厚度的影响进行了测试(图5)。图5表明软橡胶厚度越厚,性能越好。20mm厚的软橡胶性能优于10mm和13mm厚的软橡胶。然而,软橡胶厚度越厚,地板就会变得越软,越容易弯曲。因而需要检查地板结构的强度。
3辐射效率
结构噪声取决于振动本身和结构的辐射效率。铁道车辆地板结构的辐射效率可以在实验室直接测量。 在地板结构试样下方通过电磁激振器,利用白噪声激励方式对其进行激振,在地板上方利用不同位置的加速度计和声强探头测量振动响应和声强(图6)。试样底部封闭很严实,避免出现激振噪声导致的侧翼效应。测试按照ISO 9614/Ⅰ[5]进行(图7)。辐射效率按式(1)计算。
试验结果表明,辐射效率在0.1~0.6范围内(图8)。结构类型不同,辐射效率也不一样,但底板与胶合板间不同材料条件下辐射效率并没有差异。图9为各种条件下的试验结果。底板与胶合板间塞玻璃棉的效果可忽略不计(见图9(a))。然而,胶合板表面属性不同,导致辐射效率也不一样(见图9(b)),表明胶合板最终表面的属性是决定地板结构辐射效率的影响因素。
4声-振仿真
4.1分析模型
图10为各种地板结构的声辐射分析模型,用来估算在地板结构下方激励作用下的声辐射。采用SAMCEF软件[6]的声-振模块进行噪声与振动分析。采用Delaunay-Voronoi方法生成四面体网格。为了简便起见,假定胶合板与支承间的边界条件是固定的,但与样品实际情况不一样。实际情况为边界条件不固定,仅仅是接触。这是本次数值仿真的局限。表1为各结构部件的物理特性。结构底部的激振力为50N正弦载荷,频率为1Hz~2 500Hz。
4.2仿真结果
图11和图12为地板结构上方各频率下的声压级分布图。图13为各种底板和支承材料组合的地板结构的1/3倍频程辐射效率。图13显示的结果与图8类似。软橡胶支承的效果看起来比硬橡胶和木材稍好一些。
利用SAMCEF软件对铁道车辆地板结构的整体声-振响应进行了数值仿 真,结果见图14。 图14表明,不管是不锈钢地板结构还是铝地板结构,采用软橡胶作为支承材 料均可降 低车内噪 声级,通过比较 图4与图13,可以看出辐射效率比振动传递更有效。 因此,应仔细选 择胶合板 的表面,以降低辐 射效率。
5结论
本研究中,对由底板、胶合板和支承材料组成的地板结构的振动传递和辐射效率进行了试验测试,并通过数值仿真对声-振特性进行了验证。结果归纳如下:
(1)铝地板结构的振动传递小于不 锈钢地板 结构,尤其是在高频域。
(2)底板与胶合板间的支承材料,不管是采用软橡胶、硬橡胶还是木材,对振动传递的影响几乎可以忽略。
(3)软橡胶厚度越厚,吸振性能越好。
(4)各支承条件下塞入玻璃棉对辐射效率的影响可忽略不计。
(5)决定铁道车辆噪声级的影响因素是地板结构的辐射效率,而不是振动传递。
传递结构 篇2
“我是周末带孩子在小区里玩时,看到健身器材„穿上衣服‟的,那一瞬间,心里暖暖的。健身器材上的小坐垫、小坐套都是手工缝制的,可能是小区里的热心人做的。虽然事情很小,但这小小的事情真的能给冬天增加些温暖。”昨日,记者联系到那位发微博的市民后,她说,当时自己想也没想,就发出个微博,希望把这小温暖传送给更多人。
记者依据该网友提供的信息,来到了位于南二环与翟营大街交口附近的凤凰城·玉兰苑小区。在小区7号楼附近有一片健身器材,大部分器材用手握持的部位都被套上了粉红色的布料。其中,四个有座的器材则被套上了座套。座套是由带有卡通图案的布料制成,前部用一条红绳绑在了器材上,大小合适。裹上了布料的健身器材摸起来柔软、温暖,不再冰手。
“自打裹上布之后,来这儿健身确实舒服了不少。”居住在小区7号楼的王女士说,她几乎每天都要下楼锻炼身体,但愈加寒冷的天气也使得她不愿多碰健身器材,有时还得戴上手套才行。“现在好了。虽然不算啥大事儿,但这心里确实挺暖和的。”王女士笑着说。
虽然只是几块柔软布料带来的温暖,但这也让一些市民“眼红”。来该小区看朋友的王鹏也留意到了健身器材的变化,“我家里也有老人,有时候正需要这些细节的关爱”,他希望自己小区里的健身器材也能“穿上衣服”。
找不到热心居民 衡美物业也开始传递“温暖”
据该小区衡美物业负责人管磊称,11月14日,衡美物业工作人员在日常巡逻时突然发现小区里原本光秃秃的健身器材上突然多出了几个座套。“咦?这是谁做的?”工作人员向正在健身的居民进行询问,可大家都说不知道是谁套上了座套。
“我们的一位可敬业主将健身器材上添置了自制的坐垫,用爱心温暖了冬日健身的人们……如果您是那位爱心人或知道他的信息请速与我们联系。”小区衡美物业还张贴出了《寻人启事》,可还是没人站出来。
“这些健身器材是去年夏天才安放在小区的,很有可能是一位长期锻炼的居民为器材套上了座套。”管磊分析说。
传递文明 传递希望 篇3
1.文明礼仪教育时时处处进行时
这也就是说文明礼仪教育不管何时何地,只要发现了孩子的闪光点就及时的给予肯定和表扬。同时也说明文明礼仪教育不是一天两天的工作,它是需要时间和耐心的。举个简单的例子来说吧:刚上一年级的孩子,还没从幼儿园的教育方式中转变过来,态度松懈,纪律散漫,头脑中对课堂纪律,上课姿势的要求也一无所知。因此,这就需要老师在入学后先要训练他们的“坐、立、行”的规范姿势,即坐如钟、立如松、行如风;其次要指导学生理解意思:“坐如钟”就是要坐得端正,“立如松”就是要立得精神,“行如风”就是要行得稳健;再次教师要示范并加以细致耐心地指导;最后,对学生进行反复的训练,并在学习生活中评选出每周“坐、立、行”姿势规范最佳者,并给予表扬。尤其注意的是,有可能课堂的组织教学甚至会超过上课时间,因为在刚入学的这一阶段,老师要时时处处注意每个孩子的表现,比如哪个孩子课堂上的一个端正的坐姿,哪个孩子举手投足的优美动作,都应该给予及时的肯定和表扬,以确实达到教育的效果。当这种良好的习惯养成后,会让孩子在今后的学习生活中受益匪浅的。
2.文明礼仪教育无小事,应从小处着眼,小事着手
有时候,不光家長甚至老师都认为,孩子只要不犯原则上的大错误,小毛病就不必老提醒他们了,怕产生逆反心理,其实这种想法是不恰当的。“莫以善小而不为,勿以恶小而为之”——先贤说的好啊!不管就是纵容,管就得掌握个度,虽然这个度很难把握,可也不能对孩子的错误置之不理啊!文明礼貌是我们民族的优良传统,也是现代社会文明的重要标志,而孝敬父母、尊敬老师又是小学生最起码的道德要求,所以我们更应当从很具体的小事情:如见到老师、父母主动问好,帮助父母做做家务,帮老师收作业本等,再比如孩子捡起一片废纸,扔进了废纸篓,拾起一块瓜皮放进垃圾桶,扶起一个摔到的低年级孩子,这都能体现孩子闪光的一面,应该大张旗鼓的表扬, 虽然这都是生活中的一些小事,可也是训练孩子的一个最直接、最常见的教育内容。 小学生可塑性大,有好模仿和从众的心理特点,强化礼仪训练是比较容易取得效果的,因此会吸引更多的孩子逐渐养成讲文明、懂礼貌的习惯。
3.身教胜于言传,重视榜样的作用
“榜样的力量是无穷的。”我们教师自己作出表率,以自己的良好师德给学生树立榜样。在平时的教学、生活中,以庄重大方的仪表,和蔼可亲的仪容,彬彬有礼的语言给学生做出示范,使学生在师生交往中受到潜移默化的教育。并且,善于抓住各种教育契机,利用各种场合来训练提高全体学生的文明礼仪素质,尽量避免教育和行为“两张皮”。举个常见的小例子:课前的师生问好,老师热情的回礼,充分的流露和交流情感,学生会在以后的礼貌用语方面做的更好。再比如,有时孩子们会产生一种想法,认为非常熟悉的人(如父母),经常说这些礼貌用语没什么意思,甚至觉得多余,这时,老师应该进行恰当的引导:提醒学生礼貌用语是对人尊重和礼貌的基本礼节,不应因经常见面而忽视;还有的时候是对方冷漠的回礼少也会减少学生使用礼貌用语的热情,此时,教师的引导显得尤为重要。因此,我们教师更应该注重个人形象,给学生建立信心,起到正面示范的作用。
4. 善于巧妙的利用批评和表扬语
俗话说“没有规矩,不成方圆。”学生意识到文明礼仪的重要性后,也还是需要经过一段时间的教育训练,才能要求学生按照要求去做的,与以往不同的是在行为上会根据表现,支持对的,纠正错的,表扬好的,批评差的。我们可以建立师生值勤制度,检查督促学生按要求去做。发现好的文明行为时,要当着每位同学的面,进行奖励和表扬,既能满足了学生的表现欲,又能激起其他学生的竞争心理,更有助于今后工作的开展。在批评某些错误做法时,我们可采用单独谈话的方法,既保护了学生的自尊心,又能起到教育作用。我们还可以引用每周按年级评比,每月按成绩颁发流动红旗的做法。建立完善的检查评比制度和良好的集体舆论,保证文明礼仪教育训练的扎实开展,使教育训练工作落到了实处。
当然,文明礼仪教育仅仅靠老师和学校教育是远远不够的,我们在对学生进行文明礼仪教育、训练的同时,还应注意充分调动家长这一支庞大的“教师”队伍的积极性,发挥家庭这一小小“课堂”的作用。
传递结构 篇4
一、独立审计市场结构
(一) 市场结构的界定
市场结构、市场行为和市场绩效是经典产业组织理论基本组成部分。市场结构是买卖双方之间及各自内部由供需、产品、数量等构成的混沌状态, 反映产业组织的基本特征, 并间接反映行业竞争程度。罗宾逊把市场结构分成完全竞争、完全垄断、垄断竞争和寡头垄断 (寡占) 四种基本类型。在对独立审计行业进行市场结构分析前, 首先要确定市场结构的衡量标准, 理论界和实务界普遍运用集中度指标。王文华和朱磊 (2004) 认为, 审计服务行业的市场结构是指不同规模的企业所占的市场份额及其在行业中的相对地位 (市场集中程度) , 由于审计市场的研究者没有途径获取审计公费收入数据, 因而一般以客户的营业收入在整个行业中所占比例来衡量市场份额。市场份额也可由销售收入、生产规模、资产总量、员工人数等表示。在审计市场结构分析中我们主要使用事务所年度总收入这一关键财务指标。
(二) 集中度的衡量
笔者采用“绝对集中度” (简称CR) 作为市场结构的衡量指标, 它反映审计行业微观主体之间竞争程度。其计算公式为:
其中:CRn代表民间审计行业中, 规模最大的前n位会计师事务所的行业集中度;Xi代表行业中第i位事务所年总收入;N代表企业总数。一般而言, n的取值往往较小, 以4或8居多。我们在研究我国会计师事务所集中度时, 选取了年度业务收入前50位的事务所。之所以n的取值较大, 原因是样本总量只占2007年底事务所总量的0.72%, 对这一比例的数据进行分析, 可以形成可信的结论;传统的市场结构分析以商业、制造业为研究对象, 而注册会计师审计行业属于知识密集型服务行业;相对于其他行业, 会计师事务所的进入门槛比较低, 我国目前规定五名注册会计师就可以成立会计师事务所, 而在深圳正试点个人独资会计师事务所, 这从某种程度上降低了行业壁垒, 提高了行业扩张能力;经济发展也是事务所数量增加的催化剂;事务所专业化方向的发展, 在一定程度上扩充了全国事务所数量规模。
通过 (表1) 可以看到, 我国前四大和前五十强会计师事务所的绝对集中度逐年提高, 从业务收入角度来衡量, 市场份额不断增加。2007年我国前五十强事务所占全国事务所比例不到1%, 但业务收入却占据了半壁江山。这反映了我国大型会计师事务所的垄断势力和地区势力。尽管CR4这个指标反映了前四强会计师事务所, 但是从2002年至2007年, 这四强一直被国际“四大”所占据。“四大”会计师事务所在中国市场的CR值已接近20%, 行业龙头地位难以撼动。通过CR指数可以从一定程度上观察出独立审计行业的竞争程度和集中度。由于国度的不同及样本的差异, 不同的学者对垄断程度分类也有差异。贝恩以美国产业背景对市场结构作了划分, 从寡占I到寡占IV和竞争型, 确定了不同的CR4和CR8指数对应的市场结构, 这是符合美国国情的市场结构。谢佩德 (Shepherd) 也以美国的行业数据为样本, 在大量实证研究的基础上, 把美国的市场结构分成了六类, 分别是纯粹垄断、主导企业、紧密垄断、松散垄断、垄断竞争和纯粹竞争。但这些分类方法都是对西方高度发达的产业所进行的分类, 而我国的政治体制、经济体制、社会制度和西方有较大差距, 国情的不同决定了我们不能用西方学者的分类方法分析我国产业的垄断程度。我国学者在市场结构方面的研究逐年增加, 但形成较权威的分类方法仍需进行大量实证研究, 其中时间序列的分析需要较长时间跨度的产业数据。对市场结构分类方法比较多, 笔者认为日本著名产业经济学家植草益对日本产业市场结构的分类 (表2) 较适合中国现状。按该分类, 我国的CR4指标还处于低集中和分散竞争之间徘徊, 但逐渐向低集中竞争型迈进。若考虑CR50指标, 五十强会计师事务所已形成了“高、中寡占型”的审计市场结构。但对比美国独立审计市场集中度指标, 中美两国的差别比较明显。美国审计市场1988年、1997年、2002年CR8指标分别为98%、99%、99%。造成差异的原因主要是:美国会计师事务所发展历史悠久, 经过多年的分立、合并, 形成现今四大垄断的局面;美国资本市场发达, 跨国公司众多, 为大型会计师事务所的形成提供了土壤;美国对会计师事务所需求量的大, 而其能够提供的服务也多, 造成了大小事务所的错位竞争和专业化发展;美国的联邦和各州的法律体系为也促使了独立审计行业的快速发展。而中国独立审计行业正式起步晚, 有些事务所形成了一定的“地方割据”局面, 这是我国集中度不高的原因之一;此外, 事务所的专业化、进入门槛、品牌效应、社会认知等因素都是我国会计师事务所竞争程度高于美国的原因。
注:文中计算市场结构的数据来自中国注册会计师协会和中国会计视野, “-”表示缺少公开、可靠数据;“*”表示前50家会计师事务所与当年年底全国事务所总数的百分比;“**”该百分比中全国事务所总数是2004年7月12日的统计数
(三) 赫芬达尔-赫希曼指数
绝对集中度指标也有缺陷, 它只反映规模位于前列会计师事务所的集中度状况、忽视了样本内部的规模分布, 如果参与计算CR指标的会计师事务所之间规模差异很大, 则绝对集中度就难以全面反映整个产业的市场结构。对此, 笔者采用统计中常用的另一种衡量市场结构的指标——赫芬达尔-赫希曼指数 (Herfindahl-Hirschman Index) , 它是用某特定市场上所有企业的市场份额的平方和来表示, 其公式为:
式中:X代表独立审计市场总规模;Xi代表第i个企业的规模;n代表样本数。从公式中可以看出, 产业内企业的规模越是接近, 且企业数越多, HHI指数就越接近于0。因此, 该指数可以在一定程度上反映市场结构状况。并且HHI对规模最大企业的市场份额的变化反映敏感, 能够比较真实地反映市场中企业之间规模的差距。实务中习惯将求出的HHI指数乘以10000以显直观。理论上应该选取行业中所有事务所的业务收入进行计算, 但是排名百强之后的事务所业务收入难以获取, 而且小所占据市场份额相对较低。由于公式中含有平方项, 因此, 小所对HHI值的影响比较低, 笔者选取了我国独立审计行业中业务收入排名前八位的会计师事务所, 作了市场结构衡量。
从 (表3) 中可以看出, 我国会计师事务所的市场结构趋向集中, 大型会计师事物所的市场份额、行业龙头地位逐渐显现。我国还没有以HHI值为基础提出的权威市场结构分类数据, 笔者借鉴了美国的分类方法。美国司法部和联邦贸易委员会颁布的合并指南 (Merger Guidelines) 中, 对企业合并所产生的市场垄断作出了定性判断, 该指南采用HHI值对市场集中度进行测试, 通过该指南可以判断企业合并是否会造成行业垄断。根据指南, 在市场的HHI不足1000的情况下, 该市场是一个没有集中的市场;HHI为1000至1800, 为中度集中的市场;HHI超过1800为高度集中的市场;在独家企业垄断市场的情况下, 该企业的市场份额为100%, HHI值就等于10000。由此可以看出, 我国独立审计市场并不被个别企业所垄断, 市场集中度远没有欧美市场高。正如前述, 由于HHI是计算平方和, 测算出来的指数对于各企业市场份额的非均等分布非常敏感。这也间接导致了通过CR指数反映的事务所集中度高, 而HHI反映了独立审计市场仍以竞争态势为主。但通过观察中注协公布的历年会计师事务所综合评价前百家信息后, 我们也发现国际“四大”和本土前四大事务所差距较大, 而且这种差距有逐年拉大的趋势。通过对绝对集中度 (CR) 和相对集中度 (HHI) 的计算, 对我国独立审计行业的市场结构有了一定的了解。集中度不是单一的指标, 它的数据来源可以是综合的, 而且其反映的信息能对市场产生作用。
二、独立审计市场结构信号机制
(一) 信号理论的起源
阿克尔洛夫曾提出柠檬市场 (即旧货市场) 理论, 并认为买者对卖者发出的要约信号难以判断, 而这种信息不对称会使买者压低价格以避免风险损失, 最终演变为“劣币驱逐良币”, 导致旧货市场萎缩。独立审计行业也面临着这一风险。尽管政府的监管、行业准则是维护行业健康发展的首要屏障, 但会计师事务所的本身的信号机制也有利于完善审计市场的有效性。独立审计市场结构不仅是竞争程度的反映, 也蕴含着信息价值, 会计师事务所应该利用逐年提升的市场地位, 释放信息, 减轻事务所与其利益相关者之间的信息不对称程度。就信号理论而言, 国外学者对于资本市场中的信号机制早有研究, 罗斯 (1979) 认为即使没有政府管制, 企业依旧会自愿向社会公布高质量的报告。这就是企业与局外人之间信息不对称而产生机制选择。而且这种企业财务信号的放送机制是存在的, 业绩优良的企业通过信号传递往往能得到投资者的信赖, 而且对竞争对手产生压力, 起到一箭双雕的效果。瓦茨、齐默尔曼、Holthausen等人进行了大量实证研究, 证实了信号机制的存在。从美国资本市场上的案例来看, 美国证券交易委员会 (SEC) 强调的信息披露要求并没有显著提高IPO的质量 (Stigler, 1971) 。Benston (1973) 的研究表明, 美国企业自愿披露的年报质量优于经过SEC规范后的年报。但资本市场信号传递理论运用到会计师事务所与其利益相关方中, 还需修改和扩充。会计师事务所在独立审计市场中是强大的信号释放者和接收者。资本市场中存在的经济信息内涵和信号机制在独立审计行业中依旧有效。笔者认为有种扩充的信号传递理论解释了会计师事务所市场结构这个指标, 也能为事务所的发展建设提供指导。所谓扩充, 既是借鉴传统信号传递理论的基本内容, 又将审计市场看作一个充满多方博弈的资本市场。掷入资本市场的信号影响范围可以很广, 审计市场亦是如此。会计师事务所自身各种信息的披露 (如社会责任、收入、CPA人数、分所数、客户满意度等) , 会产生很强的社会效应和经济效应。中国注册会计师协会于1999年颁布过中国会计师事务所百强榜, 随即产生强烈的社会反应。经过一段时间的暂停发布, 中国注册会计师协会又于2002年开始每年发布全国会计师事务所前百强信息。在审计市场中信号越多、越充分, 越有助于减轻涉及独立审计各方的信息不对称程度。值得关注的是, 会计师事务所信息传递的渠道并不唯一。笔者认为多方信号主体的参与影响着集中度, 而集中度又影响了各方的行为。
(二) 独立审计市场结构信号机制
(1) 政府信号。通过对我国独立审计行业市场结构分析后发现, 排名靠前的会计师事务所市场集中度不断提高, 行业领导地位逐渐显现。而计划经济向市场经济的转型是推动我国审计行业发展的直接要素。在经济起飞的初期, 资本市场不完善、不发达, 会计师事务所实力的提升必然需要政府的推动。中国注册会计师协会于2007年发布了《关于推动会计师事务所做大做强的意见》。这些政策可以推动会计师事务所合并, 加快事务所国际化进程, 为实施知识密集型行业走出去战略提供基础。这是国家层面的信号传递, 通过国家的产业支持, 提高其影响、提升其实力、扩大其规模、建立其优势。2007年中国注册会计师协会率领团访问了南非、苏丹两国的会计职业界, 就两国的注册会计师行业发展和管理情况进行全面了解, 并就双方的合作事宜进行了广泛而深入地交流与磋商。会计师事务所做大做强一方面要靠自身的建设, 包括执业水平、企业质量管理、企业文化、社会责任、企业规模等。因此, 通过行业集中度CR指数的计算, 向潜在客户传递了自身价值的讯息。政府在协助事务所放送企业信号中, 在弥补被审计单位和会计师事务所之间信号不对称之间起了很大作用。 (2) 客户信号。我国各地都有会计师事务所占据较大的省内市场份额, 但其在外地业务收入就十分逊色。而四大在中国涉足广、分所多、历史悠久、社会影响大, 因此地方性事务所的发展需要利用被审计单位的跨域经营, 寻求客户信号的释放。按照我国《注册会计师职业道德规范指导意见》的规定, 会计师事务所不得进行广告、业务招揽和宣传活动。这是从注册会计师行业健康、稳定发展的角度出发所作出的规定。不过, 信号传递方向是无穷的, 法规限制了会计师事务所从某种角度释放信号, 但会计师事务所可以利用其客户传递信号。在之前的研究中说我们看到大所的竞争优势, 集中度相对较高。纵观排名靠前的事务所, 其收入来源并不单一, 2007年业务收入排名第一的普华永道中天会计师事务所审计的沪深两市上市数为47家, 而且不乏粤电力、华能国际、民生银行等大型企业。大型会计师公司优秀业绩和良好的行业前景的间接释放了事务所具备强大实力这一信号。吴粒等人 (2007) 的研究表明, 我国独立审计市场绩效是其市场集中度的倒“U”函数。大型会计师事务所在实务工作中有丰富的经验、科学质量控制措施、经过检验的估价模型等核心竞争要素。因此, 较高的集中度会使客户资源流向大型事务所, 从而提高行业整体的审计质量。刘明辉等人 (2003) 发现, 审计质量和客户资产规模成正向关系, 并提出建立“寡占型”的独立审计市场结构, 发展大型会计师事务所。信息传递具有辐射性和迅速性, 大型会计师事务所提高集中度与审计质量之间是相辅相成的。审计质量的提高是向市场释放的信号, 协助事务所吸引更多客户;集中度的提高是事务所能力的体现。尽管我国资本市场发展程度不高, 但中国审计市场集中度提高能间接提高对投资者保护程度, 反过来促进资本市场发展。审计是对管理层的外部监督, 上市公司管理者良好地履行了受托责任, 也有信号传递能力。 (3) 内部信号。尽管职业道德准则禁止事务所进行业务宣传活动, 但其还可从内部入手, 加强自身建设, 实现内部信号的外部释放。市场集中度不仅仅能反映事务所的市场竞争能力, 更是一个综合指标, 集中度的形成和提高是会计师事务所综合实力的体现。会计师事务所的执业水平、社会影响、企业规模、社会责任等信息等都能在市场中被捕捉到。所以, 所谓的内部信号的释放, 既是企业彰显实力的手段, 也是增加审计人员信息, 弥补审计市场信息失衡的手段之一。按照扩充的信号传递理论, 企业会自愿披露揭示企业资源的重要信息, 因此, 如何把握企业内部优势资源, 并让社会认可这类信号, 是事务所发展中必须关注的事项。目前, 大型会计师事务所在非审计服务领域的收入不断提高。2005年, 我国前八大事务所审计业务收入占全年收入比例达81.38%, 如今这一比例开始下降。在管理咨询、税务咨询、资产评估、法律服务、工程造价咨询等领域都开始形成固定的收入份额。专业化是种可持续的竞争优势, 它可以导致规模经济优势, 进而提高集中度。因此, 可以构建事务所信号释放多元函数:Y=f (S, T, I, R……) , 其中:y为因变量, 代表事务所向社会释放的正面信号的强度;S、T、I、R等分别代表规模、技能、收入、责任等重要指标, 这些都是解释变量。按照扩充的信号传递理论, 企业会自愿披露揭示企业资源的重要信息, 因此, 因变量和解释变量之间存在较强的正相关性。所以, 如何把握企业内部优势资源, 并让社会认可这类信号, 就是事务所发展中必须关注的事项。会计师事务所对公共事务的参与程度也能影响正面信号的内容和价值。企业社会责任就是这种信号的一项典型内容。毕马威设立了企业社会责任总监一职;德勤每年制定企业社会责任目标;更多的会计师事务所通过社会捐助、公益服务等活动承担其社会责任。正如集中度的价值是缓慢扩散的一样, 不能用短视的眼光看待事务所所承受的社会责任, 具有奉献精神、责任意识的事务所更能凝聚力量、提高内部信号的管理水平。根据中注协的《会计师事务所综合评价办法 (试行) 》, 事务所百强排行是收入、惩戒、培训完成率、行业领军人才数等指标综合得出的。行业主管机构的信号也迫使会计师事务所加强内部建设, 增强事务所的透明度, 尽量降低独立审计市场中各方信息不对称程度。
三、总结
通过对市场集中度的研究, 有些学者认为我国应该建立“寡占型”的独立审计市场, 欧美市场中大型会计师事务所的市场集中度都很高。寡头垄断的市场有很多优势:大所的审计质量、审计可信度比较高;有助于破除个别所在地方的垄断, 这种垄断有时会受制于政府的干预和利益集团的干涉, 进而影响审计质量;执业水平较高的会计师事务所之间的竞争, 会形成审计行业的“马太效应”, 好的会计师事务所水平更高、客户更多、更优质。但是大型会计师事务所的建立不是一朝一夕的事, 国际“四大”是经历几十年的发展而产生的。政府部门的监管必须完善, 法律法规必须健全, 资本市场必须成熟。据美国商务部的统计, 截止1999年底, 美国有45000家会计师事务所, 而1999年四大的市场集中度已达到99%。小所的市场地位和竞争程度可见一斑。因此, 我国在发展大型会计师事务所的同时还应为小型会计师事务所提供发展平台。小所在设置服务项目, 寻求目标客户是, 应该释放其专业化、个性化服务的信号, 形成大所、小所错位竞争, 良性发展的格局。
参考文献
[1]王俊豪:《现代产业经济学》, 浙江人民出版社2003年版。
[2]吴粒等:《中国独立审计市场结构与市场绩效的实证分析》, 《沈阳工业大学学报》2007年第1期。
传递结构 篇5
莲山 课件 w w w.5Y k J.C om 8
火炬传递,一起来,更精彩--观亚运火炬传递心得
在亚运会正式开幕前,今天可以算是大学城最精彩,最令人振奋的一天了!今天是亚运火炬传递的最后一天,而且选择了大学城作为传递圣火的地方。这对大学生们来说是难得的一个机会,同时我们可以一睹各个亚运火炬手的风采。所以很多同学都很早就霸好了最佳位置,只为了一睹心里仰慕的火炬手的风采!
当时的场面可以说是十分震撼,路两旁的围栏边站满了观众,同学们手上都拿着国旗和亚运会会旗热情的挥舞着。虽然还没有到亚运,但同学们对亚运的喜庆情绪却已经十分的高涨!
在站岗时,我也受到很多来自大学城外的同学和游客的问路。我知道他们也是来观看火炬传递的精彩场面,一起分享亚运带来的乐趣的!同时不想错过这难道一遇的机会!我相信在接下来亚运会的期间,我们将会分享到更多亚运带来的精彩!
观亚运火炬传递心得
2今天亚运火炬传到了大学城,同学们都格外的兴奋,早早就到外环路去等待火炬手的到来。我的心情也格外的激动,早早就上岗,希望我能为同学们提供有关火炬传递的信息。同学们问的最多的就是在大学城有哪些明星参与传递火炬,在哪里传递,什么时候开始等等。我耐心的同每一个有疑问的同学讲,直到对方露出满意的微笑。最后一句简单的“谢谢”可以让我的心温暖好一段时间,为他们服务的感觉好好。
说心里话,每次站岗都有点辛苦,但只要我看到周围人们的笑容,顷刻间我所有的疲惫都会消失,心情也极其的舒畅,我喜欢微笑,所以给我一个微笑就是对我工作的最大支持。
志愿服务,就是我的工作。我知道在服务中,我不仅代表着中国大学生的精神面貌,也展现了广州甚至是中国的风采。所以我会好好表现自己,不会让领导失望。我很荣幸能在广州亚运会上献上我的一份力量,并且让自己懂得了很多知识。另外让我还感到荣幸的是在服务过程中认识了很多优秀的志愿者朋友、各个行业的精英分子和一些外国的朋友。感谢广州亚运会!
在做志愿者的日子里,很快乐,也很充实。想到自己能为这么多行人指路,提供服务和帮助就兴奋。这也印证了那句话----帮助他人快乐自己。
文 章来源传递结构 篇6
关键词: 汇编语言; 函数调用; 指针; 引用; 堆栈
中图分类号:N 文献标志码:A 文章编号:1006-8228(2012)09-49-02
Via assemble language to catch on mechanism of value transmit, pointer transmit
and reference transmit in C/C++ function calling
Huo Shandong, Yang Xudong
(1. Chongqing three gorges university, Chongqing 404000, China; 2. Chongqing safety technology profession college)
Abstract: Since the assemble language is an important machine language of facing computer hardware directly, it can help to better understand the principle of computer. The characteristic of assemble language is introduced and it is explained in the paper how to realize value transmit, pointer transmit and reference transmit in the computer.
传递结构 篇7
随着互联网和计算机技术的快速发展,用于共享和重用的三维模型越来越多,因而,如何高效地进行三维模型的语义检索成为热点问题,而准确的模型语义标注是提高模型语义检索效率的重要前提。
三维模型的语义标注是为了建立起模型语义特征和低层内容特征之间的关系。按照标注方式划分,模型语义标注方法分为两种: 一是基于模型分割的语义标注方法。文献[1]结合本体领域知识和分割结果进行语义标注,此方法需要设计不同分类领域的本体结构,工作量太大。文献[2]利用已标注的训练模型以及模型的几何特征实现模型的语义标注,但是所使用的分割方法并不能满足语义标注的需要。二是基于模型整体的语义标注方法。文献[3]以用户反馈的语义关系为三维模型语义属性,通过以语义属性为根据确定的语义距离来判断语义群,并结合少量样本关键字确定语义标注词汇。文献[4]通过权衡模型内容特征相似性、样本模型标注结果、WORDNET语义相似度计算规则、以及相关反馈四个方面确定最终的标注结果,精确了标注效果。文献[5]结合了基于正交投影图像边缘夹角的模型检索算法和Jiang&Conrath提出的计算语义相似性算法,对模型进行自动标注,提出了一种改进的自动语义标注算法,该算法在提高模型查找和语义词汇匹配准确率的基础上有效地改善了自动标注效果。文献[6]通过利用深度信息的特征提取方法计算三维模型形状特征描述符和利用信息量理论定义的词汇相似度计算方法来进行语义排歧,结合深度特征和词汇信息量共同完成语义标注,实验结果表明该方法具有较好的准确性和有效性。文献[7]描述三维模型内容特征和语义特征之间的映射关系,较好地实现了模型库中三维模型的自动语义标注。文献[8]首先采用半监督学习方法进行标签传播,得到标注词汇置信度。然后采用一种基于最大后验概率准则的方法进行多标签学习,得到最终标注词。文献[9]使用人工标注词汇创建的概率模型对相似性度量方法进行调整,并通过相关反馈过程动态更新概率模型,提高语义标注的效果。文献[10]提出了一种基于半监督测度学习方法的三维模型语义自动标注方法。该方法在PSB数据集上测试表明,在利用大量未标注样本参与标注过程条件下同样能取得较好的标注效果。文献[11] 提出了一种基于模糊K近邻的三维模型半自动标注方法,解决了三维模型缺乏语义信息。文献[12]在获得模型“视觉词汇”的基础上,采用模糊k近邻分类算法,得到以概率表示的模糊分类结果,并据此用类别标签半自动地标注三维模型的语义,完善了模型文本标注信息。
三维模型领域广泛并且组织结构也比较复杂,很难开发出一种完善的三维模型分割算法,所以第一种方法没有被大范围接受和应用。在综合分析目前已有的模型整体语义标注方法的基础上,提出了一种融合相似词汇概率、模型语义直接相关性和模型整体相似性的三维模型与语义词汇之间的相似度计算算法,并结合模型骨架节点的拓扑属性与局部突起的几何形状属性在模型检索中的应用,设计出了一种新的三维模型自动语义标注方法。
1 融合拓扑属性与几何形状属性的模型匹配
根据三维模型自动语义标注的步骤[13]可知,在建立一个三维模型样本库之后首先需要做的就是模型匹配,筛选出形状相似的模型。为了提高模型匹配的有效性,将反映模型拓扑特征的Reeb图骨架映射成树形结构,结合模型骨架树的拓扑特征和几何形状特征来计算三维模型的整体相似度,进而匹配出相似的模型[14]。
模型骨架节点的拓扑特征Tf定义如下:
其中,K为骨架树的最大层数,wi为骨架节点所属的骨架层的权值,deg( pi) 为骨架节点的出度。
模型几何形状特征Gf定义如下:
其中,Area( pi) 为骨架节点对应的连通区域的面积与模型总面积的比值,Cuve( pi) 为骨架节点对应的连通区域的网格点标准化后的曲率平均值,N为骨架节点对应的区域曲率极大值或极小值点的数目,Var( pi) 为骨架节点对应的区域曲率方差值,w1、w2分别决定模型突起性和形状性对形状特征的影响程度,由于影响程度相同,所以w1和w2都赋值为0. 5。
则模型S和R的拓扑相似性与几何形状相似性定义为:
其中,D为两模型对应骨架层的相差度,p和q为S和R在第i层骨架层上的骨架节点,因此,三维模型的整体相似度定义如下:
其中,wT和wG分别表示拓扑相似度与几何形状相似度对模型整体相似度的影响程度。
根据式( 4) 计算出待标注模型Ma和样本库中的模型Mi的整体相似度值Sim整体( Ma,Mi) 。按照模型整体相似度值的大小对样本库中的模型进行排序,挑选相似度值大于等于阈值τ1的前n个模型,即:
提取满足条件的样本模型的语义词汇,构建语义集合如下:
为了验证该方法的准确性,引入了一个待标注模型,图1为待标注模型与样本模型的匹配结果。此外,经过多次实验,在权衡标注效果后将全文所涉及到的所有参数设定如下,此后不再赘述。wT= 0. 6,wG= 0. 4,τ1= 0. 60,τ2= 0. 60,τ3= 0. 60,τ'3= 0. 70,α = 0. 5,β = 0. 2,γ = 0. 3。
2 三维模型与语义的相关性计算
2. 1 语义相似度计算
计算与待标注模型相匹配的样本模型所对应的语义词汇的相似度[15,16],首先计算词汇w的ic( Information Content) 信息量值,定义信息量公式如下:
其中,maxwn为分类中概念的最大数目,hypo( w) 为词汇w的下位词汇数目。
通过词汇的信息量值计算语义相似度,其计算公式为:
其中simres( wi,wj) = max( icres( w) ) ,wi∈W,wj∈S,W,S是两个不同的同义词集[17]。然后进行第二次筛选,确定阈值为τ2,令Sim语义( wi,wj) ≥τ2,wi和wj属于语义集合W1,将结果词汇集定义如下:
其中,k1为结果词汇集W2中语义词汇的数量。
通过式( 7) - 式( 9) 对图1中满足条件的样本模型的语义进行相似性计算并筛选,符合条件的词汇集合W2= { dog,horse,animal,pig,rabbit } 。
2. 2 模型与语义的相似度计算
通过2. 1节匹配出相似的语义词汇后,下一步需要做的就是计算待标注模型与这些相似的语义词汇的相似性,筛选出与待标注模型相似程度较高的语义词汇作为待标注模型的语义。
2. 2. 1 传统模型与语义相似度计算
对待标注的三维模型Ma和W2语义集进行相似性度量,公式如下:
其中,wi∈W2,Mi是词汇wi所对应的样本模型,max( Sim整体( Ma ,Mt) ) 为待标注模型和样本库中模型整体相似度最大值,ss( wi) 表示在语义集中相似词汇出现的概率值,其定义如下:
进行第三次筛选,确定阈值τ3,满足条件的词汇集合为:
其中,k2为满足条件的词汇数量。
我们通过式( 10) - 式( 12) 计算实例中词汇集W2的相似词汇出现的频率值及其与待标注模型间的相似度值并进行筛选,结果如表1所示,满足条件的词汇集合W3= { dog,horse,animal} 。因此,待标注模型的最终语义为{ dog,horse,animal} ,但是,从视觉上判断,词汇horse显然不是待标注模型的语义,而词汇horse和词汇animal与待标注模型的相似度值均为0. 69,不符合客观事实。
2. 2. 2 基于相关传递原理的模型与语义相关性度量算法
设模型Mk出现在第i次检索结果中,即Vki= 1,则Mk和目标模型即本文提到的待标注模型Ma之间存在着较强的直接语义相关性[18]。根据相关具有传递性的原理,L次检索结果中结果词汇和待标注模型Ma之间同样具有直接语义相关性,直接语义相关次数记为SemⅠ( wi,Ma) 。则将模型语义相似度计算公式重新定义如下:
其中,AVG( Sim整体( Ma,Mi) ) 表示经过模型整体匹配后的样本词汇所对应的样本模型与待标注模型的相似度平均值,例如,图1中样本词汇horse所对应的样本模型与待标注模型相似度平均值为0. 825。MAX( Sim整体( Ma,Mt) ) 表示模型整体匹配后样本模型与待 标注模型 相似度最 大值,例如,图1中MAX( Sim整体( Ma,Mt) ) = 0. 97。N总为匹配后的样本词汇的总数目。α、β、γ分别表示模型整体相似度,模型语义直接相关次数和相似词汇概率值对整个模型与语义词汇相关性的影响程度。
进行筛选,确定阈值τ'3,满足条件的词汇集合为:
其中,k'2为满足条件的词汇数量。
通过式( 13) 和式( 14) 计算实例中待标注模型与2. 1节中的词汇集W2的相似度并进行筛选,结果如表2所示。
3 实验结果与分析
本次实验平台为奔腾3. 0 GHz,内存为1 GB的PC机并在VC + + 6. 0与Open GL的环境下进行的,共使用了斯坦福大学数字图形库中的150个三维模型。根据人工标注的百分比设定模型样本库的规模。
为了验证在模型整体匹配过程中通过模型骨架结构的拓扑属性与几何形状属性来计算模型间整体相似度算法的有效性和准确性,使用了查全率和查准率两个概念来衡量。其中查全率定义为正确检索的相关模型与用到的所有相关模型的比值,查准率定义为正确检索的相关模型与检索返回模型之间的比值,具体见如下公式:
图2表示的是在实验过程中基于骨架结构的模型整体匹配算法的查全率和查准率,从图中可以很清晰地看出,查全率和查准率两方面都比较高,这充分表明了该方法具有非常高的有效性和准确性,同时也为下一步的模型语义标注打下良好的基础。
图3是文中提出的通过基于相关传递性的模型语义相似度计算算法进行语义标注与使用传统模型语义相似度计算算法进行语义标注的准确率对比图。从图中可以看出当人工标注百分比一定时,基于相关传递性的模型语义标注方法的准确率高于传统标注方法的准确率,表明基于相关传递性的模型语义标注方法具有较高的准确性。当人工标注百分比发生改变时,相同标注百分比的情况下,基于相关传递性的模型语义标注方法的准确率始终高于传统方法的准确率,表明基于相关传递性的模型语义标注方法具有较高鲁棒性。
4 结 语
传递结构 篇8
对螺栓联接结构问题的研究, 学者们做了大量的工作, 但是他们都是基于被联接件在一种结构形式下进行研究[3], 而没有对多种结构形式进行比较分析, 且很多学者只是对螺栓联接结构进行静力学分析, 而忽略其动力学特性的影响[4]。目前, 还没有把不同被联接件形式的螺栓连接结构及其动力学特性分析结合起来的研究。传递函数作为描述系统动力学特性的一种方式, 在较多的振动描述方法当中, 能够直接反映激励和响应之间的关系[5], 传递特性的研究对控制振动的传播有指导意义[6]。本文以不同被联接件形式下的“L”形螺栓联接结构为例, 对其进行不同螺栓预紧力下的模态分析, 并与实验比较。在此基础上, 研究不同被联接件形式螺栓联接结构传递函数的变化, 得出在相同的外界激励条件下, 被联接件的联接形式和螺栓预紧力对结构传递函数的影响。
1 有限元模型模态分析
1. 1 螺栓联接结构有限元模型
“L”形螺栓联接结构 ( 标准型) 有限元模型如图1 所示。
现通过测力矩扳手对螺栓联接结构施加螺栓预紧力, 因此在进行有限元计算之前需要将测力矩扳手设置的螺栓拧紧力矩转化为沿螺栓轴向的螺栓预紧力[7]。在有限元计算过程中, 为了更加精确的计算模拟螺栓联接结构的固有频率, 在建模的过程中忽略了螺纹, 并将螺母与螺杆组合为一体[8]。将被联接件与螺栓杆之间、螺母螺帽与被联接件之间、螺杆与螺母之间均设定为绑定接触, 被联接件之间设定为有摩擦接触, 摩擦系数为0. 15[10], 并采用增强拉格朗日法对其进行计算。有限元计算模型的材料选择为45 号钢, 材料的属性为弹性模量取2 × 105MPa, 泊松比取0. 3, 密度取7 850 kg / m3。用于计算的螺栓联接结构为规则对称结构, 对其进行网格划分时需要对螺栓部分进行加密处理使网格尺寸更为精细[11]。
1. 2 不同被联接件形式下的螺栓联接结构
依据上面有限元模型的建立方法, 对不同被联接件形式下的螺栓联接结构进行建模, 其局部放大如图2 所示。
1. 3 螺栓联接结构模态计算
基于ANSYS Workbench软件对螺栓联接结构进行模态分析。根据材料设计手册并进行强度计算可知, 施加的螺栓拧紧力矩为5 N·m时, 螺栓联接结构的最大等效应力小于材料的许用应力, 在工程允许的范围内[9]。对不同被联接件形式下的螺栓连接结构进行模态分析, 固有频率如表1 所示。通过计算得到阶梯型螺栓联接结构在5 N·m拧紧力矩作用下的前4 阶阵型图如图3 所示[11]。
2 “L”型螺栓联接结构模态实验
采用LMS SCADAS Ⅲ型振动测量和分析系统及其配套的TestLab软件进行振动测试与分析。采用的实验件为两个长200 mm, 宽28 mm, 厚4 mm的“L”形梁, 两个梁结构通过2 个螺栓进行联接, 组成一个“L”形螺栓联接结构, 螺栓型号为M6 的标准件, 实验设备与系统如图4 所示。
测量时两个“L”形梁通过螺栓联接, 为了模拟自由振动状态下的“L”梁, 用弹性软绳将其吊起, 另一端布置一加速度传感器, 如图5 所示。
通过以上实验系统装置, 分别测得不同被联接件形式下的“L”形螺栓联接结构在5 N·m拧紧力矩作用下的前4 阶固有频率, 如表1 所示。由实验测得阶梯型螺栓联接结构在5 N·m拧紧力矩作用下的前4 阶阵型如图6 所示。
由表1 可以看出, 有限元计算结果与模态实验结果除第一阶外, 误差均很小, 在工程允许的范围内。五种被联接件形式中, 阶梯型固有频率最高, 锥型和标准型结构前三阶的固有频率与阶梯型均相差10 Hz左右, 止口型和环槽型前三阶结构的固有频率相差5 Hz左右, 由此可以看出被联接件形式的改变会使得整个螺栓联接结构的固有频率发生变化。因此在对螺栓联接结构进行设计时, 应根据实际情况合理的选择被联接件形式, 同时也验证了本文有限元计算方法的准确性, 为后面螺栓联接结构传递函数的计算提供了依据。经分析, 造成计算值和实验值有误差的原因主要有以下几个方面: 由于在自由振动中, 螺栓联接结构的两个接触面之间的接触半径一直在改变, 所以接触刚度也会随着变化, 而有限元模态分析, 只考虑了线性分析, 而忽略了非线性振动; 在实验过程中两个部件的接触面之间存在接触阻尼, 而有限元计算过程中未能考虑接触阻尼, 进而产生误差。
3 螺栓连接结构传递特性分析
3. 1 计算值与实验值比较分析
选取如图5 所示实验件的A、B两点分别为激励点和响应点, 对阶梯型螺栓联接结构在5 N·m拧紧力矩的作用下进行传递函数的实验和计算, 结果如图7、图8 所示。
由图7、图8 可以看出, 实验值和计算值的传递函数的变化趋势基本是一致的, 各阶频率下计算值的幅值均大于实验值, 且变化趋势比较平缓, 这是由于在计算的过程中没有考虑到模态阻尼的影响。
3. 2 被联接件形式对传递函数的影响
对图2 所示的几种不同被联接件形式的螺栓联接结构进行相同拧紧力矩下的实验, 测得结构的传递函数如图9 所示。
从图9 可以清楚地看到, 在相同的拧紧力矩下, 不同被联接件形式的螺栓联接结构的传递函数变化趋势基本相同, 固有频率比较接近, 阶梯型的固有频率均大于其他形式的螺栓联接结构, 在中高频阶段比较明显, 与模态实验的结果相吻合。
3. 3 螺栓预紧力对传递函数的影响
本文研究的“L”形螺栓联接结构是由两个标准螺栓进行联接的, 在实验过程中, 通过扭矩扳手调节不同的螺栓拧紧力矩, 对阶梯型螺栓联接结构施加1 N·m、3 N·m、5 N·m三种不同的拧紧力矩, 其中, 1 N·m代表螺栓联接结构在松弛状态, 5 N·m代表螺栓联接结构在拧紧状态, 进而来比较分析螺栓预紧力对传递函数的影响, 如图10 所示。
从图10 中可以看出, 在低频阶段, 螺栓预紧力的大小对结构传递特性的影响较小, 在中高频阶段, 螺栓预紧力的影响较为明显。这是由于螺栓预紧力较小时, 两个“L”梁被联接件之间处于松弛状态下不能完全结合, 结构的能量传递损失较大。随着螺栓预紧力的增加, 各阶固有频率变得更为明显, 并且在一定程度后, 结构的频响曲线又趋于一致。
4 结论
基于ANSYS Workbench软件, 对不同被联接件形式下的“L”形螺栓联接结构进行模态分析, 并与模态实验进行比较。在此基础上, 对不同被联接件形式的螺栓连接结构进行传递特性分析, 得到下面结论:
( 1) 被联接件形式对螺栓联接结构的振动特性有较大影响, 五种被联接件形式中, 阶梯型结构的固有频率较高。有限元能够很好地模拟螺栓联接结构的振动特性, 为以后深入研究螺栓联接结构的动力学特性研究打下了基础;
( 2) 在相同螺栓预紧力的作用下, 不同被联接件形式的螺栓联接结构, 其传递函数呈现相同的变化趋势, 为了有效的降低螺栓联接结构的共振幅值, 被联接件的联接形式采用阶梯型或止口型较为合理;
( 3) 螺栓预紧力对结构传递特性曲线的影响在低频阶段较小, 随着振动频率的增加, 螺栓预紧力对传递函数的影响越来越明显, 在一定程度后, 螺栓预紧力的影响逐渐减小。
参考文献
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传递结构 篇9
关键词:人力资本结构,健康资本,教育资本,经济增长
一、引言
改革开放三十年, 我国经济增长速度十分之快, 人力资本投资力度也在不断加大, 人力资本投资对经济增长的贡献率逐渐上升。但是随着竞争越来越激烈, 人力资本总量有限, 因此我们不能仅仅局限于依靠人力资本投资数量的增加促进经济的增长。人力资本是与物质资本相对的一个概念, 是通过人力投入形成的、凝聚在劳动者身上的知识、技能及其所表现出来的能力, 这种能力是经济增长和生产发展的重要因素, 是一种收益率很高的资本。一国人口素质越高, 人力资本存量就越大, 就越有可能促进人均产出或劳动生产率的提高。人力资本可以通过提高劳动者的技能和技术操作水平, 增进物质资本的使用效率, 人力资本的不断积累和发展, 亦可直接推动物质资本的不断更新。我国劳动密集型产业发展的历程表明, 国民经济的长时期增长, 不可能一直建立在廉价劳动力基础之上, 而必须是建立在与高素质劳动者相联系的技术进步基础上的资本积累, 因此必须高度重视并逐步强化人力资本的应用。
目前在关于人力资本投资结构研究文献较少的情况下, 进行人力资本投资结构对经济增长的影响分析是一个重要尝试和挑战。在研究分析人力资本投资结构方面, 国内最典型的是郭继强 (2005) 和杨建芳等 (2006) 。郭继强 (2005) 通过将人力资本投资抽象分解为提升资源转换能力和资源配置能力两部分, 深入分析人力资本投资结构与人力资本增量之间的关系。但是, 他们在分析教育资本和健康资本积累过程中, 简单地套用对物质资本增量的处理方式, 将教育资本和健康资本的增量直接等同于人力资本投资量。这样处理容易把研究注意力过于集中在人力资本的数量方面而忽视了人力资本投资结构的问题。因此:从某种程度上来说, 杨建芳等 (2006) 仍然没有脱离仅限于人力资本数量分析的倾向, 并且没有对人力资本投资结构的经济增长效应进行理论分析。本文试图从理论上量化分析人力资本投资结构对经济增长的影响, 得出关于人力资本投资对经济增长影响的不同结论。
二、人力资本投资结构对经济增长影响的数理分析
影响人力资本投资结构的因素很多, 包括教育、在职培训、健康和迁移等多种具体形式。如果同时考虑上述因素进行分析, 势必造成数学分析十分复杂。而在这些因素中, 受教育程度与健康状况是决定人力资本增量的两个重要因素。迁移等人力资本投资形式对一个人一生的人力资本增量的形成作用则相对较小。在一个经济体的人力资本投资中, 教育投资和健康投资往往是同时存在的, 它们相互影响、相互渗透。通常, 当同时进行教育和健康投资所形成的人力资本投资数量比仅仅进行其中一种人力资本投资所形成的人力资本数量大。因此我们假定人力资本增量函数具有严格拟凹性质。基于以上考虑, 本文把人力资本投资因素划分为教育投资和健康投资两方面, 构建出了人力资本投资结构与人力资本增量之间函数关系。
我们用α表示用于教育投资 (主要指正规学校教育) 所形成的人力资本投资, 用β表示用于健康投资 (包括医疗、保健和卫生服务等) 所形成的人力资本投资。用T表示两种人力资本投资组合所形成人力资本增量。在本文中我们假定人力资本投资遵循道格拉斯函数形式 (杨建芳等, 2006) , 这样, 整个教育投资、健康投资和人力资本增量的函数关系可以用下式描述:
这里μ表示人力资本投资结构转化为人力资本存量的不变的外生的参数。λ为人力资本增量关于教育投资资本的不变弹性。上面 (1) 式实际上可以被看作是是由α和β所组成的二维平面坐标系中的一簇人力资本等增量线。人力资本增量曲线表明, 不同组合比例的教育和健康投资可以形成相同的人力资本数量。
在一个经济体系人力资本投资总量不变的情形下, 人力资本投资的形成可以分解为教育投资和健康投资两个部分, 二者必然存在着此消彼长的关系。这种关系可以用如下式子来表示:
这里s Y代表人力资本的投资率, 为不变的外生参数;Y为整个经济体系的总产量。实际上, (2) 式如同消费者预算线一样, 可以被定义为人力资本投资的预算线, 即为人力资本投资的预算线。在人力资本投资总量一定的条件下, 经济体可以选择教育投资和健康投资一个最佳比例, 使得人力资本增量达到最大。在人力资本预算线与人力资本等增量线相切于点处, 人力资本增量达到最大。该问题用数理的方法可以描述为:
我们对上述 (3) 式构造拉格朗日函数:
将 (4) 式两边分别对α, β, γ求一阶导数并令结果为零得:
由 (5) 式和 (6) 式得:
由 (7) 式和 (8) 式得:
将 (9) 代入 (1) 得:
分析1:当人力资本投资结构转化为人力资本增量的转变参数μ增大时, 在人力资本投资结构不变的情形下, 人力资本等增量线向右上方移动表示人力资本增量T也增大。
分析2:当人力资本投资的增量达到最大时, 教育投资占总人力资本投资的比例正好等于人力资本增量关于教育投资的弹性;人力资本增量是由人力资本投资结构的比重。
分析3:当人力资本投资数量一定时, 这时只要选择教育投资和健康投资的一个恰当的比例, 就能够使得人力资本增量达到最大化。当二者的比例正好等于人力资本增量关于教育投资的弹性时, 此时, 人力资本增量T达到最大。
结论1:教育资本投资和健康资本投资单从数量的角度来理解分析是远远不够的, 我们还需要对人力资本投资的结构进行深入地考察, 才能更好地理解人力资本对经济增长的作用, 才能合理选择人力资本投资的角度和方向。
结论2:只有通过改进人力资本投资的制度安排、政策导向、技术等因素来影响教育和健康资本的投资比例 (在一定情况下也可改变u) , 才能够使人力资本投资更加有效地转为人力资本增量。
参考文献
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爱的传递 篇10
这位老师就是安妮·莎莉文。海伦是莎莉文一生中的第一个学生,也是唯一的学生。那么,究竟是什么原因使莎莉文能够倾其毕生精力去培养教育海伦呢?那就是爱,爱给了她力量和勇气。这爱是理解,更是一种传承。
莎莉文在小时候眼睛也差点失明,了解失去光明的痛苦。因此,面对生活在黑暗和无声世界中的海伦,莎莉文老师除了同情,更多的是一份理解。她能够理解海伦的孤独和无助,能够理解她的乖戾跋扈和不可理喻。如果说莎莉文老师在20岁时盲校毕业后,是因为谋生而成为了海伦的家庭教师,那么正是这种爱和理解拉近了师生间的生活距离与心理距离。因为理解,老师从未把海伦当作一个残障者来对待,而是与她如正常人般交流思想、探讨问题;因为理解,老师能够以一颗慈母般的心去关爱、包容海伦,同时也能以一个师者的理智去引导海伦改正错误。
爱心就像一场接力跑。莎莉文早年的生活是不幸的,3岁几近失明、8岁丧母、10岁被送到救济院,是好心人的帮助和爱给了她面对困境的勇气和将这份爱心传递下去的力量。在冷漠的救济院生活中,巴巴拉神父亲切的笑容和帮助让一直生活在不幸中的10岁的莎莉文知道了在这个世界上还有爱,有温暖,有希望。救济院的生活条件是恶劣的,考察团来救济院视察时,莎莉文大声哭喊出自己要读书的愿望。素昧平生的团长香邦先生热心地帮助她注册到盲校入学,实现了莎莉文多年的求学欲望。在盲校,14岁的莎莉文与一群五六岁的孩童共同学习,她的固执和偏激,几乎遭到了盲校所有老师和同学的排挤;是莫美丽老师用自己的爱心,打开了她的心扉,将她引入了光明之门。神父、考察团团长、莫美丽老师……这些善良人的无私的关爱改变了莎莉文这个曾经“令人讨厌的小孩”,也给了她将这份爱心传递下去的力量和勇气,以至于在今后几十年的时间里她能够倾其毕生精力去培养教育海伦。她教给海伦认识世界的方式——用自己的爱去感受世界最美好的一面,去善待每一个生命。莎莉文老师教给了海伦爱的真谛,她的爱让海伦变得坚强。