价格计算（共7篇）
价格计算 篇1
1 几种主要价格指数
1.1 居民消费价格指数
居民消费价格指数是指反映一定时期内居民消费价格变动趋势和变动程度的相对数, 是指城乡居民购买支付生活消费品和服务项目的价格, 是社会产品和服务项目的最终价格, 同人民生活密切相关, 在整个国民经济价格体系中具有极为重要的地位。
居民消费价格指数通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。中国的CPI包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务费、医疗保健和个人用品、交通及通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八类。一般说来, 0
1.2 商品零售价格指数
商品零售价格指数是反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家财政收入, 影响居民的购买力和市场供需平衡以及消费和积累的比例。
商品主要包括食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料、机电产品等十四个大类。
1.3 农产品收购价格指数
农产品收购价格指数是反映国有商业、集体商业、个体商业、外贸部门、国家机关、社会团体等各种经济类型的商业企业和有关部门收购农产品价格变动趋势和程度的相对数。农产品收购价格指数可以观察和研究农产品收购价格总水平的变化情况, 以及对农民货币收入的影响, 作为制订和检查农产品价格政策的依据。
1.4 工业品价格指数
工业品价格指数是从生产者方面考虑的物价指数, 反映与生产者所购买、出售商品价格变动情况的一种相对数。生产者价格指数的上涨反映了生产者价格的提高, 相应地生产者的生产成本增加, 生产成本的增加必然转嫁到消费者身上, 导致CPI的上涨。
1.5 固定资产投资价格指数
固定资产投资价格指数是反映固定资产投资额价格变动趋势和程度的相对数。固定资产投资额是由建筑安装工程投资完成额、设备、工器具购置投资完成额和其他费用投资完成额三部分组成的。编制固定资产投资价格指数应首先分别编制上述三部分投资的价格指数, 然后采用加权算术平均法求出固定资产投资价格总指数。
编制固定资产投资价格指数可以准确地反映固定资产投资中涉及的各类商品和取费项目价格变动趋势和变动幅度, 消除按现价计算的固定资产投资指标中的价格变动因素, 真实地反映固定资产投资的规模、速度、结构和效益, 为国家科学地制定、检查固定资产投资计划并提高宏观调控水平, 为完善国民经济核算体系提供科学的、可靠的依据。
1.6 房地产价格指数
房地产价格指数是反映房地产价格变动程度和趋势的相对数, 即房产和地产的总称。房地产价格的变动与城镇居民和其它经济主体的经济利益密切相关, 它是反映国民经济运行情况的晴雨表, 开展房地产价格调查, 编制房地产价格指数十分必要。
1.7 股票价格指数
股票价格指数就是用以反映整个股票市场上各种股票价格的总体水平及其变动情况的相对数, 简称为股票指数。它是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字。由于股票价格起伏无常, 投资者必然面临市场价格风险。
2 价格指数的计算
2.1 一般计算方法
例:某零售商店5种商品销售量及销售价格情况
根据以上情况计算商品零售价格总指数。
由于各种商品使用价值、计量单位不同, 把它们的价格直接相加后进行综合对比没有经济意义。为了解决这个问题, 在编制指数时, 必须把销售量给固定下来。
2.2 特殊情况的计算
上边的计算公式, 要求占有全面的统计资料, 而全面的统计资料在某些情况下却难以取得。在统计工作中, 要搜集到全面商品不同时期的价格和销售量资料, 显然存在着一定困难。在统计实践中, 可采用如下办法计算指数。
设K为个体价格指数, 则k=p1/p0
还用上例计算得到如下结果:
计算如下:
2.3 居民消费价格指数的计算
(1) 将居民消费的商品分成八个大类, 在每个大类下分若干中类, 中类下分若干小类, 再在各小类下选出若干代表规格品。 (2) 根据居民家庭用于各种商品或服务开支占总支出比重计算得到固定权数。 (3) 根据调查取得选出的代表规格品价格资料, 计算不同层次的价格个体指数。 (4) 用固定权数计算全部商品居民消费价格指数。
因为CPI是一个综合类指数, 我们需要得到八大类中每一类样本的价格指数。如食品类价格指数, 调查的样本食品有许多种, 分别计算每个单项食品的价格指数 (报告期平均价格与基期平均价格之比即可得到) , 然后再将单项价格指数进行几何平均, 得到这一类商品价格指数。其它大类的商品价格指数同样可得。
例:某年某地区的零售商品的价格个体指数及固定权数资料如下, 计算居民消费价格指数。CPI指数中样本包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务费、医疗保健和个人用品、交通及通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八类。
以上计算结果说明居民消费品价格指数同比上涨了4.62%
社会经济波动剧烈, 尤其是物价波动对经济的影响已成了不容忽视的问题, 价格指数是我们了解和研究社会经济现象的重要指标。
摘要：指数从本质上看实际就是一种相对数, 是两个不同时间上的数值对比而求得。本文讲述了价格指数, 即不同时间上的两个价格对比而得到的相对数。本文阐述了七个价格指数和它们的计算方法。
关键词：指数,计算方法,固定权数
价格计算 篇2
一、广告招牌价格是如何计算的。
广告招牌的价格，一般是论单个字的大小来计算，其中又分两种情况。一种是单个字小于1米的，按虚平方面积计算；单个字长和宽都超过1米的，按实际平方面积计算。
比较少接触广告招牌制作的消费者会好奇，什么是虚平方呢？举个例子：比如要制作一个90厘米高，80厘米宽的字，这个字的面积则按照最大笔画的长度乘1，在此案例中，字的面积就是0.9平方，而不是按照0.9x0.8=0.72平方计算。算出面积后，再乘上单价。也许外行的人会有一个疑问，那么，我制作一个高同样是90厘米，宽分别是50厘米和90厘米，明显宽50厘米字的实际面积小很多，为什么价格却一样。其实，无论该字的宽度是50还是90，制作耗费的人工都是一样的，而加上边料的浪费，省下来的那40厘米也只是废料。而其中有一种比较特殊的情况，就是有些广告招牌为了设计上的美观，会有长条形状的情况，比如长1米，宽20或者30厘米。这种情况，一般厂家会按照最长边的面积的一半来结算，在本案例中，也就是1米的一半，0.5平方乘于单价。
以上计算方法只适用于长宽都小于一米的字。一米以上的字计算方法就不一样了。比如：1.2米高，1米宽的字，它的计算方法是1.2*1.2=1.44平方。当你要做LED发光字或者不锈钢字的时候，一定要算清楚。以上只是广告字的制作价格算法，安装费用是另外结算的，特别是安装在比较高的地方的时候，要确认有无高空安装费，由谁承担等。如果是高空安装费，有的广告招牌，甚至安装费比广告招牌制作费还要略高。
门头广告，就是在门头上的店招，用于广而告之，内容多是以店名+主营范围。那么门头广告放在什么位置最好，价格又是如何计算的？
二、能够放在什么位置，有多少可以选择？
因为门头广告的局限性，大多数小商家，门头广告是极其有限的。位置是没有什么可以选择？但是对于一些大型连锁商家，一整楼的商家来说，比如大型足浴店，整个二层楼都是营业店，那么二层的所有位置都可以放置广告。
广告位置
三、最佳的视觉角度，就是最有效的位置。
放置广告就是为了更好的宣传，能够让更多的人看到。所以视觉才是广告最重要的，要根据周边环境，例如有没有树木、高层建筑挡住。
四、如何在有效的位置放最有效的广告。
视觉位置找对了。还要考虑受众人们在多远的距离观看，应该做多大的广告字或者画面。有的商家不懂，在有限的位置上放了很多营业范围，这就导致文字很小，远处的人们是很难辨析，结果无效广告，白占了位置，还浪费了成本。很多商家的广告只是给自己看的。
五、用什么材料？
时点价格计算系统的实现及优化 篇3
面对销售市场激烈的竞争形式, 如何快速预测钢材市场变化, 合理安排生产, 创造更大的经济效益, 是企业生存和发展的首要任务。随着安钢信息化的上线和管理工作的逐步推进, 各单位对信息化重要性的认识也在逐步提高。为了更大的发挥信息化的作用, 借助信息化手段来实现对价格的把握, 为企业领导提供决策依据, 因此需要在已有信息化软件SAP中批量获取钢材的最新销售价格, 便于进行价格分析和预测。
1 设计目标
销售结构是销售订单的类型、客户、销售地区、装运方式、机组、品种、牌号等数据的组合。时点价格计算系统的目标是当公司销售价格随市场变动时, 从SAP系统的SD模块中获得任意一段时期的销售结构, 及时计算出价格调整后的时点平均价格, 并可分机组、品种、牌号、规格等分类统计。
2 功能设计
2.1 SAP后台配置
整个系统实现分SAP后台配置和前台开发两部分。时点价格计算中的定价价格条件通过SAP系统后台配置实现。系统后台根据销售订单产品的规格定义了基本价格, 同时还在后台利用公式配置了销项税、中转运费、手工调价、整车运补、价格批量优惠客户、代垫运费、区域加价等配置项, 在基本价格的基础上根据订单的实际特性最终确定产品的销售价格。
2.2 ABAP前台开发
时点价格计算为与SAP系统实现无缝对接, 前台开发部分采用SAP R/3平台, ABAP/4开发语言。由于计算涉及到的数据量大, 综合考虑SAP服务器的性能, 分成以下几个模块1:
1) 计算销售结构:根据用户输入的时间范围, 以SAP系统中实际开票数据为基准, 按照客户、钢材品种、钢材规格等条件计算出该期间范围内销售的钢材数量;
2) 计算定价日期价格:根据用户输入的日期, 结合后台配置的定价条件的起效日期, 按既定的销售结构, 由SAP自动计算出这个结构内细化到每个规格的最新销售单价;
3) 显示计算结果:对每个机组分品种、牌号、规格统计出钢材的数量和提货金额, 通过加权算出该品种的平均价格后输出到屏幕;
4) 模拟创建销售订单:因为在计算销售订单结构时, 需要用到订单特性, 为提高效率, 达到与原销售订单相同的结构, 系统是参照原销售订单在SAP系统中模拟创建的。在此过程中由于订单数据量庞大采用了SAP先进的BDC技术;
5) 预测:根据用户输入的时间范围计算出的价格和模拟的销售订单结构, 可以很清楚的看到未来的一段时间内的某种结构的销售收益, 从而根据生产能力最大限度的生产利润空间大的产品, 使公司获得最大收益。
2.3 数据库设置
时点价格计算不仅使用了SAP系统的标准数据库表信息, 还在SAP系统中创建了自定义数据表。在SAP系统中通过用户交互界面定义自定义数据表后, 由SAP系统自动实现与后台ORACLE数据的连接。主要涉及到的自定义数据表有ZSDJG_XSJG (存放销售结构数据) 、ZKOMV (存放销售订单最新价格) 和ZSDJG_PROCESS (等待处理数据) 。自定义数据表信息见附表2。
3 实际环境测试与性能优化
为了进一步检测和提升时点价格计算系统的稳定性和可靠性, 在SAP生产系统的实际环境下跟踪发现, 在计算销售结构数据时所花费的时间并不长, 但在计算定价日期价格时, 由于系统按销售订单顺序计算的, 并且订单数量庞大 (每月3000个左右) , 因此全部销售订单价格计算完成所花费时间达到20小时以上, 若按此速度计算更大范围内的销售结构将会使得系统性能严重下降, 无法满足业务部门提出的要求。
为了获取与原销售订单相同的销售结构, 系统参照原销售订单在SAP系统中模拟创建大量的销售订单。通过优化模拟创建销售订单的过程, 系统采用将单个顺序进程拆分为多个相同功能的并行进程。系统把所需模拟创建的订单数据单独存放到一个数据表, 然后让多个相同功能的并行运行进程计算价格时都从这个数据表中读取数据, 又把“计算定价日期价格”功能中增加一次取N个订单的选项, 每次取完订单后就把这些订单做上标记, 表示这个任务已经被某个进程处理。
4 结论
经改进优化后反复测试, 让系统同时运行8个并行进程, 每个进程处理50个订单, 在不影响服务器中的其它作业运行的情况下, 完成读取4000个销售订单并取到最新价格的情况下仅需花费2个小时, 效率提高了90%, 为领导决策争取了时间, 基本满足了用户的要求。
参考文献
[1]J.A.Hernandez, J.r.s.Elchiguerra, E.r.Bueno, et al著.周旋, 译.SAP R/3技术与实现[M].北京:机械出版社, 2001.
价格计算 篇4
固定总价合同的价格计算是以图纸及规定、规范为基础，工程任务和内容明确，业主的要求和条件清楚，合同总价一次包死，固定不变，即不再因为环境的变化和工程量的增减而变化。在这类合同中，承包商承担了全部的工作量和价格的风险。因此，承包商在报价时应对一切费用的价格变动因素以及不可预见因素都做充分的估计，并将其包合在合同价格之中。在国际上，这种合同被广泛接受和采用，因为有比较成熟的法规和先例的经验；对业主而言，在合同签订时就可以基本确定项目的总投资额，对投资控制有利；在双方都无法预测的风险条件下和可能有工程变更的情况下，承包商承担了较大的风险，业主的风险较小。但是，工程变更和不可预见的困难也常常引起合同双方的纠纷或者诉讼，最终导致其他费用的增加，当然，在固定总价合同中还可以约定，在发生重大工程变更、累计工程变更超过一定幅度或者其他特殊条件下可以对合同价格进行调整。因此，需要定义重大工程变更的合义、累计工程变更的幅度以及什么样的特殊条件才能调整合同价格，以及如何调整合同价格等。采用固定总价合同，双方结算比较简单，但是由于承包商承担了较大的风险，因此报价中不可避免地要增加一笔较高的不可预见风险费。承包商的风险主要有两个方面：一是价格风险，二是工作量风险。价格风险有报价计算错误、漏报项目、物价和人工费上涨等；工作量风险有工程量计算错误、工程范围不确定、工程变更或者由于设计深度不够所造成的误差等。固定总价合同适用于以下情况：（1）工程量小、工期短，估计在施工过程中环境因素变化小，工程条件稳定并合理；（2）工程设计详细，图纸完整、清楚，工程任务和范围明确；（3）工程结构和技术简单，风险小；（4）投标期相对宽裕，承包商可以有充足的时间详细考察现场、复核工程量，分析招标文件，拟订施工计划。
价格计算 篇5
企业制定的计划价应尽可能接近实际采购价 (不含税) , 并包含由企业承担的应计入材料实际成本的杂费。制定计划价时要认真仔细, 考虑全面, 减少出错或偏差, 并要考虑到未来一段时间内采购价的变动走势因素。
一般情况下, 不对计划价格进行调整, 但当材料成本差异率偏高时 (工业企业大于10%) , 使得“原材料”价格与实际价格偏差太大.就要对本公司的计划价格进行调整.在对计划价格调整时, 年度内一般不作调整。最好选择在年初调整计划价, 这样会使整个存货系统的数据更客观。
一、外购物资计划价的调整及其账务处理
1. 计划价及其调整
企业调整计划价必须要有一套明确、完整、规范的计划价调整机制, 并与仓库协调好, 基准日把握一致, 财务、仓库双方步调一致, 这也是“账实相符”一种形式上的反映。
2. 账务处理
调整计划价后账务处理格外重要, 否则就会造成财务原材料科目账面余额与仓库材料结存余额不符。如果企业决定在年度的1月1日启用调整后的新计划价, 那么此时尚且存在着一批因发票账单未到达而尚未报账的验收单 (即上年末的暂估验收单) , 这些验收单在上一年度出具, 上面的计划价都是老计划价。针对计划价的调整, 账务处理有两种方案。这两种方案的核心原则是要保证暂估验收单 (即入库单) 新旧计划价之差额对应的材料成本差异只能释放一次。
企业可以选择在年初进行与计划价调整相对应的账务处理, 或者选择于上年末在企业当月材料成本差异分配后进行账务处理。
方案一:调整计划价时对暂估验收单的计划价同时进行更改, 此后这部分验收单报账时使用新计划价。这种方案工作量大, 更改验收单计划价时容易出错。
借记“原材料”科目, 贷记“材料成本差异”科目, 这个数据来自仓库, 是仓库上年末结存材料的新旧计划价总额之差额;企业同时借记“材料成本差异”科目, 贷记“应付账款-暂估应付账款”科目, 这个数据来自汇总的上年末暂估验收单新旧计划价总额之差额。
这时就相当于将上年末暂估验收单调整成新计划价进行暂估了, 此时暂估验收单新旧计划价差异尚未释放, 在今后以新计划价报账时再进行释放。
根据公式, 上月末暂估验收单计划价金额+本月新验收单计划价金额=本月报账的验收单计划价金额+本月末暂估验收单计划价金额, 这属于推导公式的两边同时缩放 (上年末暂估验收单调整成新计划价, 在本年度报账时也使用新计划价) , 在上年末的暂估验收单全部报账后, 公式两端实现平衡。
方案二:直接借记“原材料”科目, 贷记“材料成本差异”科目, 不再进行其它账务处理。这个数据同样来自仓库, 是仓库上年末结存材料的新旧计划价总额之差额, 相当于上年末暂估验收单新旧计划价对应的差异已全部释放出来。上年末暂估验收单此后报账时仍全部使用旧计划价, 验收单上的旧计划价不必更改。
根据公式, 上月末暂估验收单计划价金额+本月新验收单计划价金额=本月报账的验收单计划价金额+本月末暂估验收单计划价金额, 公式仍平衡。这个办法简单实用。
3. 个别配件的调整方案及总成拆分计划价的调整
(1) 如果企业不是大规模调整计划价, 需要个别调整偏差较大的计划价的, 除可以通过以上方法调整外, 还可以通过需打出库单的方法进行调整, 按照旧计划价打蓝字领用单 (清空旧账页) , 再按照新计划价打红字领用单, 通过“材料成本差异”科目进行过渡。先是按照蓝字领用单计划价金额, 借记“材料成本差异”科目, 贷记“原材料”科目 (蓝字) ;再按照红字领用单计划价金额, 借记“材料成本差异”科目, 贷记“原材料”科目 (红字) 。调整结果类似于“方案二”。
(2) 如果企业因为管理上的需要, 要将已存在计划价的总成件拆分成零件并逐个制定计划价的, 应保证拆分的零件计划价之和等于其总成计划价之和。
二、计算成本差异率时应注意的几个问题
1. 月末暂估入账原材料计划成本的确认
企业对于材料已到达并已验收入库, 但发票账单等结算凭证未到, 或发票账单已到, 但未到财务部门进行报账核算的采购业务, 应于月末按照材料的暂估计划金额进行账务处理, 借记“原材料”科目, 贷记“应付账款-暂估应付账款”科目。
关于确定每月已入库未报账的外购材料暂估计划价金额的方法:
(1) 未报账验收单 (已验收入库但未持发票账单到财务部门报账核算的验收单) 汇总统计法
这是最通行的一种做法, 企业月末逐个加总未报账验收单之计划价金额, 其结果就是当月月末应作暂估入账的金额。
该方法的最大缺点就是月末需要逐个加总未报账验收单之计划价金额, 工作量大, 过多占用了会计人员结账时间。另外, 人为加总错误将导致当月暂估数错误, 继而导致财务原材料科目账面余额与库房材料结存余额不符, 发生盘点盈亏。如果时间正好是在进行年度财产清查的月份, 如果草率作为盘点盈亏进行处理, 将导致今后盘点时再次发生相反方向的盈亏。
(2) 公式推导法
恒等公式如下:上月末暂估验收单计划价金额+本月新验收单计划价金额=本月报账的验收单计划价金额+本月末暂估验收单计划价金额
公式左边是本月验收单报账和月末暂估验收单的来源, 右边是上月末暂估验收单和本月新验收单的去向。
继续推导如下:本月月末暂估验收单计划价金额=上月月末暂估验收单计划价金额+本月新验收单计划价金额-本月报账的验收单计划价金额
该方法的最大优点是每月都可以继续推导下去, 省去了月末逐个加总未报账验收单之计划价金额的工作量, 提高了工作效率。但采用公式推导法第一个月使用的上月暂估数必须准确无误, 否则由于基准数错误, 依此推导出的结果将一直错误下去。另外, 每月报账验收单计划价金额必须核算准确, 否则将导致当月和以后每月的暂估数错误。事物的两面性决定了这种缺陷也恰恰是它的优点之一:根据本月暂估推导公式可知, 由于本月报账的验收单计划价金额错误导致本月暂估数反方向错误, 财务原材料科目账面余额依然维持不变。
财务原材料科目账面余额=月初原材料科目账面余额+发票账单报账原材料计划价金额-出库原材料计划价金额-上月暂估验收单计划价金额+本月暂估验收单计划价金额
(3) 前两种方法结合使用,
每月公式推导法得出的月末暂估数可以与月末汇总统计的实际验收单相互验证, 发现不一致时要及时查明原因, 看是否存在报账计划价有误、验收单加总错误等原因。但必须以某种方法为主要方法, 另一方法则用于验证, 一旦确定使用某种方法, 就要遵循一贯性原则, 不得随意变更。
2. 关于材料成本差异率的计算公式
采用计划成本法的企业, 应当在月份终了时计算材料成本差异率, 据以分配当月形成的材料成本差异。材料成本差异率的计算公式如下:
本月材料的成本差异率= (月初结存材料的材料成本差异+本月收入材料的材料成本差异) / (月初结存材料的计划成本+本月收入材料的计划成本) ×100%
(1) 有关财务理论
构成公式分母的“本月收入材料的计划成本”不包括暂估入账的材料的计划成本。因为公式分子中没有暂估材料对应的材料成本差异, 如果不剔除公式分母中暂估入账材料的计划成本, 则会造成公式分子与分母口径不一致, 违背了会计上的“配比原则”。
具体来讲, 月末暂估入账的原材料, 其本身的材料成本差异在暂估当月并未体现出来, 但却参与了本月材料成本差异的分摊计算。等到以后月份该批材料结算的发票账单到达, 其材料成本差异才登记入账, 并参加下月份耗用材料成本差异的分摊。在这种情况下, 材料暂估入账的月份及其以后月份, 实际发出材料的成本反映就会失真。当该批材料的成本差异为正值时, 就出现了低估该月份发出材料的实际成本, 而高估以后月份发出材料的实际成本的现象;反之, 则会高估该月份发出材料的实际成本, 而低估以后月份发出材料的实际成本。这样就违背了会计核算的配比原则, 造成了会计信息的失真。
(2) 有关会计实务
目前许多采用计划成本法核算的企业 (包括许多上市公司) , 计算材料成本差异率时公式分母并未剔除暂估入账的材料的计划成本。
其实, 从长期来看或从一个会计年度来看, 公式分母是否剔除暂估入账的材料的计划成本对于材料成本差异的分配金额影响并不大。关键是发票账单报账形成的材料成本差异的核算要正确, 材料成本差异率并不是问题。只要每月材料发出金额足够大, 材料成本差异很快就会分配结转出去。只要坚持材料成本差异率计算的“一贯性原则”, 各年度保持一贯, “会计信息失真”的说法则言过其实。因为在会计上还允许企业使用上月材料成本差异率分配本月的差异:
上月材料成本差异率=月初结存材料的材料成本差异/月初结存材料的计划成本。
本月分配材料使用上月结存材料的材料成本差异率, 与本月真正的材料成本差异率则相去甚远, 因为各月真正的材料成本差异率主要取决于发票账单报账形成的新增材料成本差异的金额。如果允许企业使用上月材料成本差异率来分配本月的差异, 那么公式分母是否剔除暂估入账材料的计划成本就显得并不重要了。
3. 验证财务原材料科目账面余额与材料成本差异余额正确性的诀窍
其一, 除特殊情况外, 财务原材料科目本期增加数与仓库入库金额是完全一致的。
财务原材料科目本期增加数=本期验收单报账计划价金额-上期暂估验收单计划价金额+本期暂估验收单计划价金额=本期新验收单计划价金额
其二, 除特殊情况外, 分配材料成本差异后, 期末材料成本差异余额=期末原材料科目余额×当期材料成本差异率;即期末材料成本差异余额/期末原材料科目余额=当期材料成本差异率。
如果结账后发现余额不符合这些勾稽关系, 那就赶快行动起来找原因。
价格计算 篇6
1．现行法规的规定。
《消费税暂行条例》规定，纳税人自产自用、委托加工应税消费品时，采用从价定率方式计算消费税的消费品，如果没有同类消费品的销售价格可以参照的，按照组成计税价格计算纳税。进口应税消费品的，也按照组成计税价格计算纳税：应纳消费税=组成计税价格×消费税税率。
财政部、国家税务总局发布的《关于调整酒类产品消费税的通知》和《关于调整烟类产品消费税的通知》又规定，自2001年5月、6月起，分别对酒类、烟类产品采用从价定率与从量定额混合征收消费税的计税方法，因此纳税人自产自用、委托加工和进口卷烟、白酒时，应纳消费税=应税数量×定额税率+组成计税价格×比例税率。消费税的组成计税价格的计算公式具体如下：
(1)自产自用时：组成计税价格=(成本+利润)/(1-消费税税率)。
其中，成本是指应税消费品的产品成本;利润是指根据应税消费品的全国平均成本利润率计算的利润。应税消费品的全国平均成本利润率由国家税务总局确定。
(2)委托加工时：组成计税价格=(材料成本+加工费)/(1-消费税税率)。
其中，材料成本是指委托方提供的加工材料的成本;加工费是指受托方加工应税消费品向委托方收取的全部费用。
(3)进口时：组成计税价格=(关税完税价格+关税)/(1-消费税税率)。
其中，关税完税价格是指海关核定的关税计税价格;另外，财政部、国家税务总局2004年发布的《关于调整进口卷烟消费税税率的通知》又规定，进口卷烟的消费税的组成计税价格=(关税完税价格+关税+消费税定额税)/(1-消费税税率)。
2．组成计税价格计算存在的问题。
(1)采用从价定率计算的应税消费品消费税组成计税价格存在的问题。《消费税暂行条例》规定，在没有同类消费品销售价格可以参照的情况下，采用组成计税价格计算应纳消费税税额。既然是这样，组成计税价格就必须相当于同类产品的销售价格。一般来说，产品的销售价格是根据成本、利润、价内税税金来确定的，那么组成计税价格也必须包括这三部分，即：组成计税价格=成本+利润+消费税税金。公式推导过程如下：组成计税价格=成本+利润+消费税税金，其中，消费税税金=组成计税价格×消费税税率。所以，组成计税价格=成本+利润+组成计税价格×消费税税率，推导得出：组成计税价格=(成本+利润)/(1-消费税税率)。可见，自产自用环节的消费税组成计税价格的计算公式是符合价格组成的原理的，但委托加工和进口环节的消费税组成计税价格的组成不合理。
根据以上论述可知，委托加工环节的消费品的组成计税价格=(材料成本+加工费)/(1-消费税税率)。其中，材料成本和加工费都属于生产成本，因此委托加工环节的消费税组成计税价格只包括成本和消费税税金，没有考虑利润。而同类产品的销售价格是根据成本、利润、价内税税金来确定的，因此用这个公式计算的应纳消费税税额比参照同类产品销售价格计算的应纳消费税税额要少，比自产自用的同类产品的应纳消费税也要少，这无疑是不公平的。因此，委托加工环节的消费税组成计税价格的计算公式应该修正为：组成计税价格=(材料成本+加工费)×(1+成本利润率)/(1-消费税税率)。
下面分析进口环节的消费税组成计税价格。进口应税消费品的组成计税价格由关税完税价格、关税、消费税三部分组成，其中，关税完税价格和关税都属于购进货物的成本，因此其同样没有考虑利润。按照《消费税法》的立法精神，对进口商品征收消费税是为了平衡国内外商品的税负，在确定国内应税消费品的销售价格以及组成计税价格时，都考虑了利润。既然是这样，进口商品的组成计税价格也应该包括利润，否则，生产同样成本的消费品，国内生产的消费品所承担的消费税就大于进口商品所承担的消费税，这无疑也是不公平的。因此，进口环节的消费税组成计税价格的计算公式应该修正为：组成计税价格=(关税完税价格+关税)×(1+成本利润率)/(1-消费税税率)。
(2)采用从量定额与从价定率复合计税方式计算的应税消费品组成计税价格存在的问题。自2001年5月、6月起分别对白酒、卷烟采用从价定率与从量定额混合征收消费税的计税方法，因此，应纳消费税=应税数量×定额税率+组成计税价格×比例税率。对于应税数量的确定很简单，就是移送使用数量、委托加工收回的数量、进口数量。组成计税价格的公式分别如下：自产自用环节的消费税组成计税价格=(成本+利润)/(1-消费税税率);委托加工环节的消费税组成计税价格=(材料成本+加工费)/(1-消费税税率);进口环节的消费税组成计税价格=(关税完税价格+关税)/(1-消费税税率)。此外，进口卷烟的消费税组成计税价格=(关税完税价格+关税+消费税定额税)/(1-消费税税率)。
在不考虑利润的情况下，只有进口卷烟的消费税组成计税价格计算方法是符合实际的。卷烟的消费税组成计税价格=关税完税价格+关税+消费税=关税完税价格+关税+从价定率税+从量定额税=关税完税价格+关税+组成计税价格×消费税税率+从量定额税=(关税完税价格+关税+从量定额税)/(1-消费税税率)。
但是在自产自用及委托加工环节，计算卷烟、白酒的消费税组成计税价格时，没有考虑消费税的定额税。从以上组成计税价格计算公式的推导过程可知，组成计税价格应该包括消费税税金，而卷烟、白酒这两种商品，无论是进口还是自产自用、委托加工，应交的消费税税金都是既有从价税又有从量税，既然这样，组成计税价格就应该既包括从价税，又包括定额税，这才是完整的消费税税金。
综上所述，卷烟、白酒的组成计税价格的计算公式应该修正如下： (1) 自产自用环节：组成计税价格=(成本+利润+消费税定额税)/(1-消费税税率)。 (2) 委托加工环节：组成计税价格=[(材料成本+加工费)×(1+成本利润率)+消费税定额税]/(1-消费税税率)。 (3) 进口环节：组成计税价格=[(关税完税价格+关税)×(1+成本利润率)+消费税定额税]/(1-消费税税率)。
二、对消费税出口退税计算的质疑
1．现行法规的规定。
外贸企业从生产企业购进货物直接出口或受其他外贸企业委托代理出口应税消费品的应退消费税税款，分两种情况处理： (1) 属于从价定率计征消费税的应税消费品适用的公式为：应退消费税=出口货物的工厂销售额×税率。 (2) 属于从量计征消费税的应税消费品适用的公式为：应退消费税=出口数量×单位税额。
2．退税方法存在的问题。
价格计算 篇7
一、利用Va R计量石油进口价格风险
Va R是通过对收益率的分析来计量投资的损失, 从而分析出投资的风险。所以本文将石油进口看作一种投资, 而进口价格就是每次投资的收益。由GARCH模型估计出参数值, 利用Va R方法对石油价格收益率进行分析, 得出石油进口价格的风险情况。从我国的角度看, 其中由于石油价格的收益率实际上是损失, 所以在最后进行检验时, N本为评价样本中投资组合的损失值大于Va R的次数, 本文中将其改为了小于Va R的次数, 以便获得真实的结果。
价格收益率是指在每一个石油进口价格下相对于前一期所获得的收益, 即利用当期的进口价格的对数减去前一期的价格的对数, 获得当期的石油价格收益率。价格的变动除了商品本身供需变化所引起之外, 还有一些非相关因素的影响, 如计价货币本身价值的变化, 在这里选取对数是为了能在一定程度上避免一部分非相关因素的影响, 以便获得真实的价格变动情况。文中所有计量结果均由E-VIEWS3.1计算得出。
(一) 数据的采集与整理
1、数据的选择
因为我国石油进口的风险主要是来自于价格的变动, 所以本文选取价格为研究的对象。西德克萨斯中质原油 (WTI) 与英国布伦特 (Brent) 原油、中东原油并称为全球三大基准原油, 因此这3种原油的价格都较好的反映了全球油价的变化, 具有一定的代表性, 本文选取的是WTI原油价格数据 (数据来源:美国能源情报署, www.eia.doe.gov) 。
2、样本区间的选择
一般来说, 对风险和收益的检验应当选取较长历史时间内的数据, 这样检验才具有可靠性, 因而本文选取了1996年1月2日到2006年8月29日的石油价格。对于没有原油价格的日期, 它的价格取相临日期价格的平均值。数据被分为两个部分, 其中1996年1月2日到2004年8月27日共2259个数据, 这部分数据是用于构建模型和确定模型参数, 从2004年8月30日到2006年8月29日为第二部分, 一共522个数据, 这部分数据是用于检验第一部分数据构建的模型。
(二) 数据的基本分析
1、价格收益率形式
石油价格收益率采用自然对数收益率形式, 即:
其中, pt为每日的WTI原油价格, pt-1为前一日的WTI原油价格。
2、基本统计特征
正态分布的偏度为0, 峰值为3。而石油价格收益率分布的偏度为-0.228, 出现左偏, 峰值为45.53, 明显是尖峰厚尾分布, 正态分布的Jarque-Bera检验为0, 石油价格波动收益率分布的Jarque-Bera检验值显著拒绝正态分布的假设。
3、其他特征分析
(1) 时间序列特征分析
图1表明, 收益在零处上下频繁波动, 从随机过程的观点看, 可以认为R是随机过程, 也就是随机序列。
(2) 单位根检验
在进行单位根检验时, 滞后期的选择是很重要的, 本文选择滞后期是根据AIC准则, 检验结果为ADF检验值是-40.66826, 1%临界值是-3.4358。由此可知, 原油价格的对数日收益率时间序列在1%的标准下是十分显著平稳的。
(3) 自相关性
对价格收益率的十阶滞后量求自相关函数值与偏自相关函数值, 结果如表1所示。原油价格的对数日收益率之间的相关性并不显著。
(三) GARCH模型计算Va R结果
根据以上分析可知, 原油价格对数收益率为平稳序列, 且不存在自相关。在建立GARCH模型之前, 用AIC与SIC信息准则, 经过反复计算, 判断滞后阶数 (p, q) 为 (1, 1) 比较合适。通过样本内数据求解模型系数 (见表2) 。
GAR CH模型拟合效果的好坏主要有两个方面决定:是否存在残差序列相关?是否存在条件异方差?如果两者皆不存在, 就可以用该模型进行实证分析。从EVIEWS输出结果知道, 杜宾-瓦特森检验统计值为1.999722, 非常接近2, 可以认为残差不存在序列相关;同理, 条件异方差检验 (ARCH Test) 的结果表明, 在显著性水平0.05下不存在异方差。因此, 模型是可行的, 由此进行的风险计量分析也是可靠的。
经过计算, 得到根据GARCH模型估计的Va R值得一般统计特征以及返回检验方法得到的失败天数和相应失败率如表3。
二、实证结果分析
通过对总体估计样本数据的正态检验, 发现石油价格收益率的分布不服从正态分布, 峰度和偏度均不为0, 其中峰度为45.53054, 呈现明显的峰度;偏度为-0.227898, 呈现明显的负偏度, 因此使用基于对称算法的Va R模型是不适合的。
在3种置信度情况下, 实际收益低于Va R值得天数所占的比率分别为4.41%, 2.87%和1.72%, 根据Kupiec检验的结果, 在95%、97.5%和99%的置信度下, 失败率与估计Va R值得作为概率p相比较无显著差异, 本文所计算的Va R值是有效的, 也就是说所采用的Va R模型是合适的。
通过检验样本中所计算出来的Va R数值, 可以得出我国石油进口价格的Va R值平均为1.88, 其中最大为6.726468, 最小时1.126791, 假设石油进口价格为投资额, 那么投资者和投资机构日损失值在95%的置信度下, 平均为1.88美元/桶。由此可见, 运用Va R方法来计量石油进口的市场风险, 能够使需要从国外进口的企业更好的把握它们将要面对的市场风险, 同样的, 由于国内石油市场受国际市场的影响较大, 计量风险对于那些面对国内石油市场的企业也有相当的借鉴作用。
参考文献
[1]、左小蕾.ARCH模型的理论和应用[A].现代经济学前沿专题[C].商务印书馆, 1993.
[2]、龚锐, 陈仲常, 杨栋锐.GARCH族模型计算中国股市在险价值 (VaR) 风险的比较研究与评述[J].数量经济技术经济研究, 2005 (7) .
[3]、汤果.FIGARCH模型对股市收益长忆性的实证分析[J].统计研究, 1999 (7) .
[4]、郭晓亭.基于GARCH模型的中国证券投资基金市场风险实证研究[J].国际金融研究, 2005 (10) .