多项互助学习论文(精选3篇)
多项互助学习论文 篇1
0 引言
提高传输质量和频谱利用率是促进无线通信技术发展的前提条件, 而效率较高的调试方式往往对发端发射机的线性要求较高, 因此功率放大器线性化技术是无线通信系统的关键技术[1]。
信号在传输时, 通常需要在通信系统的发射端和接收端对信号进行放大。在功率放大器对信号进行放大的过程中, 信号的幅度失真和相位失真都会造成信息丢失, 导致误码率的增加。因此, 功率放大器的线性性能成为通信系统设计中应当考虑的一个重要指标。应用于实际情况, 以获得更高的效率为前提, 功率放大器一般工作于非线性区域, 即接近饱和区的区域。然而工作在非线性区存在降低信噪比的谐波分量, 信道间引发串扰带来信号失真与畸变。
功率回退法[2]是一种常用的通过牺牲功率效率来提高射频功放线性度的方法。数字预失真技术基于数字信号处理的软、硬件在基带信号频谱内作预失真处理, 并且具有电路简单利于调整、高性价比的优点。
PA的线性化技术问题研究的重点是寻求一个合适的PA模型。非线性记忆模型例如Volterra级数系数多, 不易提取, 有较高的计算复杂度;改进的模型例如记忆多项式模型等[3,4,5], 减少了系数数量, 降低了计算复杂度从而在同等条件下缩短了算法的收敛时间。基于记忆多项式的预失真模型可补偿非线性记忆PA模型。本文重点探讨基于非直接学习结构的记忆多项式预失真系统。
1 非直接学习结构的预失真
非直接学习结构如图1 所示[6], 该结构理论上对放大器的传输特性无要求, 实际应用中可以跟踪放大器的特性变化。
图1 中, H代表记忆多项式的PA模块;其输入vpd (n) 和输出vout (n) 的非线性关系可以表示为:
式中:K代表多项式的阶数;Q代表记忆长度;hkq代表多项式的复系数。 W作为预失真模块同样也用记忆多项式模型来表示, 反馈回路中的Ŵ作为预失真的训练模块, 其结构和W一样。预失真就是将Ŵ中的参数复制后应用于与H串联的预失真结构中。具体的输入输出分别表示为:
定义误差信号为:。分别对数据vout (n) 和vin (n) 取样, 对一组估计参数初始化, 得到vpd (n) 和v̂pd (n) , 取得估计误差, 由取得的估计误差迭代得到新的估计误差, 迭代下去直到其收敛, 由自适应算法实现上述迭代过程。 e (n) = 0 时, 即, 此时vout (n) 达到vin (n) , 非线性系统达到稳定状态, 确定最佳参数向量, 其特征恒定不变。此时系统在开环模型中运行, 训练模块与系统断开, 若PA特性发生明显的变化, 训练模块重新与系统连接, 基于自适应算法开始重新寻求恰当的参数, 以消除非线性失真。
2 记忆预失真器的算法实现
定义多项式预失真模块的系数向量为:
由于两个预失真模块结构相同, 所以:
所得误差信号为:
由于LMS算法[7]是一种随机梯度算法, 并且只对当前时刻的误差信号进行处理, 因此导致信号非平稳适应性差, 收敛速度慢, 精度不够高等缺点, 本文提出了一种改进LMS算法。
对于改进的算法, 其目标函数为:
式中e (k) 为k时刻的误差。
目标梯度函数为:
代入到LMS算法系数更新公式:
得到“加窗”系数更新公式如下:
对于式 (8) , 当M= 1 时, 目标函数为当前时刻的误差函数, 即为经典LMS算法。由此可见, “加窗”LMS算法与经典LMS算法是兼容统一的。
实际应用要求较强的实时性, 因此对收敛和误差提出更高的要求, 系数 μ 的选择比较难确定, 在实际应用中, 往往根据输入信号自相关函数RNN选择 μ, 改进后的步长不再是固定值, 是受稳态误差影响的变量, 自适应变步长更新公式为:
式中:μ (n) 是在时刻n的调整步长;0 < γ < 1, 取0~1 之间的常数, 决定参数 β 的调整;α (n) 调整步长函数变化的形状和速度; α、β 均与 ‖ J (n) ‖ 具有一致单调性。当算法在初始情况下 ‖ J (n) ‖ 较大, 相应的 α、β、μ (n) 较大, 具有较快的收敛速度;当算法进入稳态时, ‖ J (n) ‖ 较小, 相应的 α、β、μ (n) 较小, 具有极小的稳态失调噪声;一旦系统产生跃变, ‖ J (n) ‖ 变大, 相应的 α、β、μ (n) 急增, 算法跟踪系统具有较高的时变能力。参数k通过调整α (n) 的变化来控制步长 μ (n) 的变化速度。提高收敛速度即适当增大k ;提高收敛精度即适当较小k。LMS算法的收敛条件为0 < μ (n) < 1 λmax, λmax为输入信号自相关矩阵的最大特征值。
结合式 (8) 和式 (9) , 得出改进LMS算法公式为:
根据改进的LMS算法可得预失真器的系数更新公式为:
式中VN (k) =[1, vin (k) - vout (k) , …, (vin (k) - vout (k) ) N]。
3 仿真分析
以64QAM信号[8]为例, 本文基于Matlab工具箱进行算法的仿真, 以证明算法是可行有效的。在算法仿真实验中, 将H记忆多项式的阶数取Q = 5, 记忆长度取M = 3, 阶数K取奇次, 记忆多项式的系数见表1。
从图2 中可以看出, 直接通过放大器的输出信号频谱与调制信号频谱相比较, 频谱扩展严重。分别对预失真器取不同的阶数及不同的记忆深度。
当非线性阶数K = 3, 记忆深度Q = 1 时, 从图2 中可以看出信号在通过功放前经过预失真减小了频谱扩展, 降低了对相邻信道产生的干扰, 增加了频带的利用率。
当非线性阶数K = 3, 记忆深度Q = 2 时, 预失真后的输出信号频谱扩展情况得到进一步的改善, 表明多项式器的记忆深度越大, 预失真对功放的带外失真补偿程度越好。
当非线性阶数K = 5, 记忆深度Q = 2 时, 预失真后的输出信号频谱相比较预失真前的输出信号频谱, 其频谱扩展的改善程度更好, 表明预失真器的阶数越高, 其对功放的带外失真补偿程度越好。
实验结果表明, 记忆预失真器的阶数越高, 记忆深度越大, 预失真系统的线性化改善程度越高, 但也导致计算的复杂度增加, 系统收敛需要更多的时间。
4 结语
本文基于传统LMS算法得到改进的LMS自适应算法, 将其与记忆多项式的预失真系统相结合, 与传统LMS算法比较, 其ACPR抑制更好, 当功放模型不能确定时, 本文提出的记忆多项式预失真器能更好地补偿功放的非线性。
摘要:针对记忆多项式数字预失真的问题, 构造了一个记忆多项式预失真系统, 通过非直接学习结构 (ILA) 实现系数估计, 根据系统特性推导出改进LMS算法。以Matlab为平台, 仿真结果表明这种记忆多项式预失真器能够较好地消除失真。
关键词:预失真,非直接学习结构,LMS算法,自适应
参考文献
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多项互助学习论文 篇2
发挥学生的主动性,以学生的发展为本,一直以来是教育的目标,为了提高学习效率,我也不断在探索、尝试不同的教学方法,学习金字塔告诉我们“对知识的保持率,用耳朵听教授,知识保留5%,用眼去阅读;知识保留10%;视听结合,知识保留20%;用演示的方法,知识保留30%;分组讨论法,知识保留50%;练习操作实践,知识保留75%;向别人讲授相互教,快速使用,知识保留90%。”“讲”比“听”效果要好的多,但是,如何让学生“动”起来?对于未知的知识,好学生还没有学会,怎么去教别人?他们会不会借口合作在那里说废话?……总之,我一直存在很多顾虑,不敢大胆放手给学生,所以,我的课堂常常不自觉的变成老师的独角戏,一节课下来,老师累的口干舌燥,嗓子沙哑,但学生只有中游以上的的学生能基本消化老师所讲的知识,结果是两极分化现象越来越重,学生的积极性越来越低。
即墨二十八中的“和谐互助”学习模式克服了以上的种种弊端,是一种简单、易行、可操作,效果好的学习方式,值得推广与学习。
“和谐互助”真正使学生成为课堂的主人,老师讲的轻松,学生学得投入,这样的课堂才是高效的课堂,才是老师和学生想要的课堂。在课堂上,小师傅耐心的讲解,负责提问、检查,中肯的鼓励性的评价。学友在师傅的帮助、督促下,努力地学习,师友共同收获着知识、同时思维能力、合作意识,竞争意识都不同程度得到了提高。真是“和而共谐,助而共进”。
我们在即墨28中参观时看到的课堂。课堂上没有花哨的课件,只是知识线索的梳理归纳和练习题以及对学生的提示、要求。凸显五步十环节,教师没有表演的痕迹,实实在在的常态课。但是每一节课都见师友互帮互助,你问我答,你讲我听的热闹场面,老师只是引领,指导、评价。一节课下来,老师讲的轻轻松松,学生学的兴趣盎然,收获知识的同时,各种能力也得到了锻炼和提高。”师友互助“课堂是一种能够达到真正高效的课堂。
我在班级中开展师友互助活动,取得了一些经验,也发现了一些问题。
一,班级中师友的划分。我们开始根据成绩划分,全班分为六个号。1和6号,2和4号,3和5号。发现一些优秀的同学管学习差的5,6号,根本没有什么起色。学习进步不大,师友合作的积极性较差。我们后来又进行一系列的尝试。既要考虑学习,又要考虑性格,有些同学比较马虎,搭配认真的同学,自制力差的同学,搭配比较严格的同学,有的组男同学较多,还要注意男女同学的比例。需要注意的问题比较多。
二,应该从学生心理上树立“帮助别人,快乐自己,成长自己“的积极意识”。应该注意调动学生积极性。应该注意学生的德育。让学生认识到师友互助的重要性。让学生内心充满师友互助的精神动力。及时对学生进行鼓励性评价。每周对表现好的师友进行表扬鼓励。引导学生明白:“帮助别人,快乐自己”的理念,引用:感谢那些帮助我的人,因为它成就了我同时,感谢我帮助的人,因为他提升了我。鼓励学生们积极的帮助别人,同时也愿意接受别人的帮助。总之,先要从心理上让学生接受我们的小组合作学习机会。
三,对小老师进行指导。怎样在学习上和纪律上帮助,督促师友。做好晨读,早读的纪律与学习督促,候课时的准备和课堂上的听课与练习等的督促。要常常指导和督促,师友是一体,要一起表扬,一起督促。对小老师的指导督促要长期进行。
四,做好与任课教师,与学生家长的联系与合作。
常与老师交流,发现问题,解决问题。与家长交流,了解学生在家情况。让家长大力支持学生师友互助的工作。在交流中发现了很多学生在家中存在的问题,导致在学校不好好学习。班主任应及时指导。我通过学习,发现有这样一段经验。
让学生明白自己在小组合作中的角色,并积极的为小组争得荣誉为激励组员,形成团结向上,积极奋斗的组风让各小组以办手抄报的形式,给自己的小组命名。建组徽,想出小组口号,制定组规,小组奋斗目标。形成有特色的小组利用行动会课。小组日记等,不断反思,总结自己小组的得失。修订组规,细化组规。形成会理,有效的小组奖罚机制
我会好好研究,采取具体的措施学生能有更好的发展。
班主任工作经验交流
七年级五班
多项互助学习论文 篇3
一、注意小组合作的有效性
我们应该看到现在的思想品德教学也存在许多的问题, 教师如果仅仅看到学生的考试分数, 不注重学生学习能力的培养, 这样的小组合作往往流于形式, 合作学习大多停留在形式上, 缺乏真正意义上的合作。具体表现在:
1.分组的随意性比较大。教师大多根据学生的座位就近分组, 座位变了, 小组也就变了, 既不考虑学生的搭配, 又不考虑组内的分工。我们思想品德教师在课前备课的时候应该充分考虑到问题的设置, 考虑到每个小组各层次学生的接受能力, 能够让小组的每一位学生都能够充分地展开学习, 能够体会到学习的快乐。
2.教师应该明确学生小组合作学习的目的和重要意义, 根据目标创设合作学习的氛围。讨论必须建立在学生的独立思考基础之上, 否则讨论就可能停留在表面或不能深入。
3.我们思想品德教师要加强对合作学习的指导和评价, 我们思想品德学科与时政联系非常密切, 我们教师要培养学生形成正确的人生观和价值观, 能够正确运用知识去分析当今社会现象, 能够让学生分辨善恶丑, 教师对学生的各种观点能够有效整合, 能够让学生在教师的指导下进行学习, 使学生逐步形成一种习惯。同时, 通过评价, 有效地促进合作向正常的轨道发展。
二、注意当好教师的角色
我们思想品德教师在引导学生合作学习的过程中, 应该明确教师是学生学习的组织者、引导者和合作者。但是, 在实际教学中, 教师往往不能把握自己的角色。在学生讨论时, 教师要么站在讲台前, 要么轮流转几圈, 看看这组, 瞧瞧那组, 不能把自己融入学生的学习中, 也就不可能成为学生的学习合作伙伴。归根到底还是教师的角色没有发生转变。因此, 要使教师在学生的合作学习中发挥更好的作用, 必须从转变教师的观念开始, 必须在平常的教学中去体现, 这需要一个很长的过程。我们思想品德教师应该真正融入学生的群体, 俯下身子倾听学生的心声, 能够真正了解学生的内心世界, 让学生感受到教师的关爱, 教师对学生言谈中出现的问题能够及时反馈, 正确引导学生认识道理, 从而形成正确的思想道德观念。
三、小组内成员的搭配应该相对固定
我们思想品德学科的小组学习人员在分配时, 应该对所有的学生进行合理的搭配, 保证每个小组都能有合作学习的组织者, 能够让学生有学习的对象, 从而形成“兵教兵”的局面。每个小组的合作学习的成员是相对固定的, 同时每个小组之间可以形成有效的竞争模式, 在班级的思想品德学习中形成比、赶、超的现象, 这样就可以更好地调动每个小组成员的学习积极性,
四、要求学生合作, 首先教师应该学会合作
应该承认, 对教师来说, 合作学习也是一种新的教学理念、教学方式, 因为我们的教师大多也是在缺乏合作的传统教育体制下成长起来的。所以, 在工作中, 教师间的合作就显得尤为重要。教师只有经过合作才能从中感受到合作的要义, 才能体验到合作的快乐和收获, 才能有效地去指导学生的合作。集体备课、教研活动等都是训练教师合作态度、合作精神的有效策略。
五、加强教学效果的评价交流
课堂教学中, 我们思想品德教师要让学生真正成为“学习的主人”, 必须创设情境, 全面客观、适时、及时地让学生主动参与评价交流, 从而激发学生学习的情感, 促使学生积极主动地投入到各项学习活动中。我们思想品德教师要鼓励学生贵在参与, 能够根据所学知识说出自己的所感所想, 能够形成正确的思想道德认识, 从而培养学生能够形成正确的人生观和价值观, 为我国的社会主义现代化建设培养合格的建设者。
应该看到合作学习是一种新的教学理念, 我们作为思想品德教师首先应该加强自我学习。合作学习是一种新的教学策略, 我们教师必须去研究, 相信只要我们共同努力, 合作学习这朵课改之花会越开越盛, 学生在合作学习中也会健康成长。
参考文献
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