优化反馈

2024-08-31

优化反馈（精选11篇）

优化反馈篇1

阅读教学过程是一个教与学相辅相成、互相作用的过程, 也是师生之间进行各种信息交互传递的过程。教学中信息交流与反馈是同步进行的, 而信息交流进行得如何, 要靠反馈来实现。控制论的创始人维纳曾说:“一个有效的行为必须通过某种反馈过程来取得信息, 从而了解目的是否已经达到。”可见, 教师在阅读教学中要想取得教与学的最佳结合, 就必须关注学生, 及时进行信息反馈, 灵活调整教学程序, 从而取得较好的教学效果。因此, 信息反馈在阅读教学中起着不可低估的作用。

一、阅读教学中反馈的作用

教师要提高阅读教学的效率, 就必须重视教学反馈。注重教学反馈对教师的“教”和学生的“学”都有着至关重要的意义。

1.反馈对教师的作用。

(1) 反馈是教师成长的摇篮。经验和反思是教师成长的两大要素。两者相辅相成, 相互制约, 相互依赖。教师的成长其实就是在经验中学习, 在学习中反思, 在反思中成长。

(2) 反馈是教师的向导。通过反馈, 教师可以了解学生掌握知识的程度, 可以检验自己的教学效果, 从而根据实际教学需要, 随时调整教学内容, 与预定的教学目标进行比较, 找出差距及原因, 调整下一步的教学策略, 以达到最佳的教学效果。

(3) 反馈是因材施教的依据。每位学生都是独立的个体, 但又存在差异。教师要有针对性地辅导学生, 就必须准确掌握每个学生学习的实际情况, 这样才能有的放矢。而要准确获取学生的信息, 最好的途径就是获取信息反馈。

2.反馈对学生的作用。

学生通过教师获取反馈信息, 可以及时了解自己的学习效果。学生看到自己取得的成绩, 就会享受到成功的喜悦, 增强自信心并进一步激发学习兴趣;学生看到自己存在的不足, 就能探究问题所在, 改进学习方法, 及时弥补缺漏。

二、阅读教学中反馈的途径

阅读教学过程是教与学之间的信息传递与反馈的过程。它体现为个体间、整体间相互沟通、相互作用、信息往返交流的过程。有效的课堂反馈, 能让阅读教学始终处于最佳状态, 从而提高课堂效率。那么, 获取课堂阅读教学反馈的途径有哪些呢?

1.课前充分预设。

教师课前要认真备课, 要对文本作深入的分析, 在吃透文本的基础上设计教案。对每堂课要完成什么任务, 要达到什么目标, 目的首先要明确。接下来要考虑用什么方法最有效, 如何安排教学进程, 学生在课堂上会有怎样的反应, 教师应当采取怎样的措施来应对, 学生理解上的难点在哪里等情况。因此, 教师设计教案不但要站在教师角度高瞻远瞩, 还要站在学生立场上“精打细算”, 这样才能在备课时充分预测到学生在课堂上对知识的理解、技能的掌握、方法的运用所出现的问题, 设计出切实可行的教案。

2.课中善于捕捉。

课堂是教师从事教学活动的阵地, 也是教师获取反馈信息的主渠道。教师要想快速并准确获取反馈的信息, 可以通过以下几种方式来捕捉信息:

(1) 从学生的学习情绪中获取反馈信息。

课堂上学生对知识的掌握程度如何直接表现在学习情绪上。学生的学习情绪是教师获取反馈信息的关键。教师在上课过程中应时时观察学生的反应, 要及时从学生的神态、表情、动作中获取信息。如果学生面露喜色, 及时回应, 则说明学生能较好接受教师传授的知识;如果学生神色茫然, 目光呆滞或学生挠头、皱眉, 则说明学生对教师讲授的内容不能理解或者教师讲课太快, 超出学生接受能力。这样, 教师就能通过获取到的信息, 随时调整教课内容和速度以适应学生的需要。如果教师忽略学生的学习情绪, 只是沉浸在自己的世界里, 那么, 不管教师的课讲得有多精彩生动, 都难以收到预期的效果, 提高课堂效益自然也成了一句空话。

如学生学《故乡》一课时, 让学生通过对比分析闰土、杨二嫂的人物形象时, 学生反映积极, 面露喜色, 我知道讲授的内容与学生的求知已有一定的契合;分析其社会根源时, 就有部分学生双眉紧皱, 露出困惑, 我知道需要补充介绍时代背景, 学生只有结合作品的时代背景, 才能更深入理解文章的主旨。

(2) 从课堂提问中收集反馈信息。

在围绕目标教学时, 为了突出重点、突破难点, 备课时, 要求教师在教学过程中必须选好反馈点进行发问。这些发问点不但要明确具体, 而且要富有思维价值。学生在回答教师提问时, 很容易暴露思维过程中的错误, 或内容理解错误, 或思维方法不对, 教师就能从中获得反馈信息, 为更好地辅导学生提供依据。

如学习《爱莲说》时, 我抛出一个问题:作者用牡丹和菊来衬托莲, 这两种物衬托的角度一样吗?这个问题的抛出可以反馈出学生对衬托手法是否掌握, 掌握到什么程度, 然后教师根据需要适时补充相关知识。

(3) 从学生的质疑问难中获得反馈信息。

疑, 最易引起思维的不断深入。孔子曰:“疑是思之始, 学之端。”课堂教学中学生的答问和质疑及时地向教师提供了反馈信息。在教学中, 教师要热情地鼓励学生积极思考, 大胆提出疑问, 提高学生创造性思维的能力。学生的质疑可以让教师知道学生的困惑在哪, 哪些知识要着重讲, 哪些知识需要补充, 从而及时调整上课的内容。

如学习《阿长与〈山海经〉》时, 就有学生提出:文章主题是表达了鲁迅对长妈妈的敬佩和感激之情, 可文章为什么要写长妈妈讲“长毛”的故事突出她的无知呢?这不是有损长妈妈这个人物的形象吗?学生提出的问题反馈给我的信息是:学生对欲扬先抑手法掌握还不够到位。于是, 我因势利导, 以这篇课文为例, 透彻地讲解了欲扬先抑手法在文章中的具体运用。

(4) 通过课堂评价获取教学反馈信息。

教师还可以通过课堂评价来获取反馈信息。如设计达成检测目标, 让学生对课堂的学习情况进行及时评价, 把检测的结果和学生个体达成的情况作为调整下节课教学行为的依据。

3.课后及时反馈。

课堂教学是否有效, 课后的反馈很重要。反馈有两个层面:

(1) 教师的反馈。

首先, 教师要学会自我反馈。每上完一堂课, 教师要结合自己的教学计划和课堂上学生反馈的信息, 及时反思, 小结本课的得与失, 为今后的教学积累经验。比如我上作文专题指导课《巧设悬念起波澜》, 课上完之后我根据课堂上获取的信息及时反馈:学生在理论上已掌握了这一手法, 但课堂小练笔环节可以看出还有部分学生运用得不是很好, 要让学生对这一写作技巧运用自如还有一定的差距, 今后还需要加强实战演练。

其次, 教师还可以在课后与学生交谈, 征询学生意见, 从中获取反馈信息。课后与学生交流, 教师能从学生的角度来看课堂的收效, 能及时了解学生对所学知识掌握得怎样, 才能对上一堂课的得与失有更准确反馈。

此外, 教师应当从学生的课后练习中获取反馈信息, 及时补缺补漏。

(2) 学生的反馈。

一堂课结束, 学生也应学会自我反馈:这节课有什么收获, 哪些知识还需进一步巩固, 有没有疑难问题还没解决, 下节课我要怎么预习等。学生通过自我反馈, 能很好地查缺补漏, 找到更好的学习方法。

三、阅读教学的反馈应注重多层面交流

阅读教学是教师、学生、文本之间对话的过程。这个过程中, 学生是文本阅读的主体, 是教师服务的对象;文本是学生阅读的对象, 是课堂最重要的教育资源;教师是引领者, 是带路人。因此, 进行阅读教学时应注重这三个层面之间的交流。

1.教师与文本的对话。教师的指导作用就体现在引导学生走进文本, 实现与文本的对话, 继而在对话的基础上走出文本, 实现对文本的超越。而教师要完成这一任务, 课前除了认真备课之外, 还要与文本充分对话, 吃透文本, 准确把握文本的价值取向, 这样才能站在较高的视角考虑问题, 才能更好地预测学生理解的多样性。

2.学生与文本的对话。“语文课程标准”明确提出:“阅读是学生的个性化行为, 不应以教师的分析来代替学生的阅读实践。应让学生在主动积极的思维和情感活动中, 加深理解和体验, 有所感悟和思考, 受到情感熏陶, 获得思想启迪, 享受审美乐趣。要珍视学生独特的感受、体验和理解。”可见, 在阅读教学中, 学生与文本的对话是必不可少的环节, 学生只有自己走进文本, 与文本对话, 才能与作者的心灵产生碰撞, 才会有自己独特的阅读体验。

3.教师与学生的对话。新课程背景下, 教师与学生的对话是平等的, 教师不能采取满堂灌的教学方式, 也不能把自己对文本的认知强加给学生。在教学过程中, 学生和教师共同决定对话的形式与内容, 师生之间应注重心灵沟通, 坦诚地进行精神交往, 互相交流自己与文本对话的成果。这样, 师生就能在自由平等的氛围中完成对文本的学习。

四、阅读教学反馈的原则

为了更好地让学生掌握知识, 教师需要获取反馈信息, 以便随时调整教学进度和教学内容。为了更好地发挥教学反馈的作用, 教师进行教学反馈时也应注意以下几个原则:

首先, 课堂反馈要及时。只有及时反馈, 才能在最短的时间内调整教学内容, 让教学与学生同步, 如果滞后, 则效果会大打折扣。

其次, 反馈要有激励性。激励性的反馈有助于学生树立自信心, 激发学生学习热情。当学生积极提问或回答问题时, 教师应认真倾听并及时对学生予以肯定和鼓励。尤其是基础较弱, 缺乏自信心的学生, 更应做到这一点。

再次, 反馈要有针对性。一个班级有几十位学生, 学生之间肯定存在差异, 因此, 教师上课既要面向全体, 又要考虑学生的特点与个性。对不同层次的学生要求应该有所不同。对基础较薄弱的学生提问的问题要难易适度, 对优秀的学生要引导他们向知识的深度、广度探索。

此外, 反馈要有启发性。当课堂提问学生卡壳或对已学的知识不能举一反三时, 教师要作启发式诱导, 适时点拨, 这样就能起到“一两拨千斤”的效果。

总之, 一个优秀的语文教师一定要有强烈的信息反馈意识, 只有时时关注反馈信息, 才能优化阅读教学。注重教学反馈既提高了课堂阅读教学的效率, 又能创建学生喜欢的课堂, 我们何乐而不为呢?我相信, 只要我们教师在新课程理念下关注学生, 及时获取课堂反馈的信息, 不断优化阅读教学, 课堂就一定会成为学生汲取知识养料的快乐园地。有心插柳, 柳定成荫!

摘要：阅读教学活动是一个师生双向互动的过程。教师要提高课堂授课效率, 避免无效教学, 就必须重视课堂信息的反馈。教学反馈在教学中发挥着重要作用, 它可以通过课前预设、课中捕捉、课后反馈等途径获得, 教师在关注教学信息反馈的同时还应注重多层面的交流, 遵循教学信息反馈的原则。教师只有时时关注反馈, 才能优化课堂阅读教学, 才能让学生在最短的时间内获得最大的成效。

关键词：阅读教学,优化策略,教学反馈

参考文献

[1]培养学生学习兴趣, 提高数学教学质量.读与写 (教育教学刊) .2010年02期

[2]加强课堂教学信息反馈的必要性及其策略.代教育科学.2007第05期

[3]重视反馈原理在教学中的作用.药学教育.2001年第3期

[4]建构有效教学的策略:反馈理论.教育发展研究.2011年04期

优化反馈篇2

绩效反馈是使员工了解与其绩效有关信息的绩效管理手段，是绩效沟通的最主要形式，也是绩效管理过程中的重要环节，其目的是根据绩效考核的结果，通过考核者与被考核者之间的沟通，对被考核者积极的方面进行肯定、强化，对不足之处提出改进方案与措施，从而实现员工绩效的提升。具体来说，绩效反馈的重要功能体现在：(1)使员工了解绩效目标完成情况;(2)使员工认识到自己在本阶段工作中取得的进步和存在的缺点;(3)制定绩效改进计划;(4)修订或协商下一个绩效管理周期的绩效目标和绩效计划。有学者认为，缺乏具体与频繁的反馈是导致员工绩效不佳的最普遍原因之一。如果人们不知道自己做得好不好，就无从进一步改进，如果人们一直认为自己做得很好，就不会改变长期以来的错误做法，主管与下属对于绩效认识的不对称会造成持续或者更低的绩效。

可见，绩效反馈是绩效管理中的关键，它能够在组织与员工之间就个人绩效与组织期望达成信息沟通，使个人和组织能够了解双方的期望和贡献，从而提高绩效，改善绩效管理效率。

我国企业绩效反馈的主要问题

当前，我国企业的整体绩效管理水平较低，在绩效反馈方面存在如下问题：

1.缺乏绩效反馈

在多数企业中，绩效反馈没有被作为绩效管理体系中必要的环节予以重视。很多业务部门管理者、中高层管理者甚至是人力资源管理者都没有认识到绩效反馈对于绩效管理的重要意义，这致使我国企业对绩效管理的态度和做法仍停留在以绩效考核为主的低层次水平上。由于缺少来自领导对绩效表现和下一阶段改善方向的说明和评价，员工难以客观地理解自身的不足和优势，对绩效考核工作也会产生不满、抵触等情绪。而对于领导来说，没有足够的交流沟通，很难了解员工在目标完成过程中的需求以及其对于绩效管理的真实感受，更不能帮助员工进一步提升绩效，制定下阶段的目标。绩效反馈的匮乏致使企业绩效管理成为流于形式的事务性流程，既增加管理成本，同时也没有达到绩效改善的目的。

2.重视结果而非过程

在采用绩效反馈的企业中，结果导向是最为主要也最为错误的应用理念。通常的情况是，在年终绩效考核结束后，主管人员会向员工告知其成绩或等级，以员工知晓为反馈目的，

而对于那些表示不同意见的员工，则强硬说服其表示同意。这种典型的自上而下的单向沟通在绩效管理中最为常见，并被许多企业看作绩效反馈的全部内容。但是，缺乏过程中的双向沟通，而仅仅是将考核结果告知的绩效反馈，会使许多问题再绩效管理过程中没能得到及时的解决和达成共识，而在考核完成后使员工感到缺乏改进和解释机会，无形中导致员工对管理者的心理隔阂，对以后的工作产生不利影响。

3.绩效反馈的持续性不足

有些企业已经认识到绩效反馈对于有效绩效管理的积极意义，然而，他们所理解的绩效反馈仅限于考核完成后管理者与员工的绩效反馈面谈，这种面谈在一年中通常只有一到两次，以达成共识、制定改善计划为主。值得注意的是，绩效反馈是存在于多个绩效管理周期间的持续性活动，需要多次沟通才能完成，而不特指绩效评价后的面谈。在正式的绩效面谈完成后，员工对管理者的绩效改善计划不一定能够很快信服并采取行动，需要管理者采用多次的正式与非正式沟通与员工充分交流，了解其思想动态、绩效改善计划的完成情况等，从而顺利达成下一阶段的绩效目标。

绩效反馈的优化策略

1.以客观依据为主进行反馈

为避免员工不承认工作失误、错误，管理者在与员工的反馈中应强调客观指标，如缺勤率、完成率、速度、调查报告、废品率、成本控制、顾客意见、、订单处理时间、事故报告等数字指标为员工的绩效分数提供佐证。尽量减少偏向主观判断的语句或将员工与其他员工相比较，而将员工的绩效与客观的绝对标准进行比较，增强员工对绩效结果的认可度。

2.重视倾听，鼓励员工表达

管理者在与下级的沟通中最易犯的错误是自己说得多、员工听得多，有效的绩效反馈要求上级重视倾听的重要性。因为反馈的目的是改进员工的绩效水平，只有员工才最了解自己在工作上的需求、如何能够做得更好。因此，管理者在反馈中应担当教练的角色，向员工询问开放性问题，鼓励员工谈论自己的感受和想法，从倾听中辨别员工话语的真伪对错，在适当的时候进行引导、激发，从而制定绩效改善计划和绩效目标。

3.确保绩效反馈的持续

优化检测反馈环节三部曲篇3

关键词：数学课堂课堂教学优化检测

一、优化设计

检测反馈是课堂教学内容的一个重要的有机组成部分。一般课堂上学完新内容后，要靠检测反馈来巩固。检测反馈的基本要求是：一方面要对教材中的练习进行筛选，选择典型题让学生练习。另一方面要适当补充一些能开发学生智力、发展学生能力的练习。从既定的教学目标出发，为巩固所学的教学内容服务，不能把课堂练习当做课堂教学的“补丁”，也不能为练习而练习，要优化设计，即：（1）设计要有层次性；（2）设计要有典型性；（3）设计要有针对性；（4）设计要有趣味性。

二、优化艺术

在设计课堂练习时要做到优化设计，根据不同课型、不同题型而灵活把握，讲求艺术性。就课型说，有新授课的练习设计、复习课的练习设计、练习课的练习设计等；就题型说，有迁移题型、发散题型、题组题型、综合题型等。优化设计主要分为：

1.尝试性练习设计

在学生初步学习新知识后，为让学生尝试运用新知识可设计尝试性练习，使学生在初步接触新知识后让其处于既熟悉又陌生的情境中，激发他们对当堂的学习内容产生浓厚兴趣，从而调动他们的主观能动性。

2.形成性练习设计

为落实教学目标可设计形成性练习。一般来说，教学目标的某一条要求，都要有一个或者一组形成性练习与之对应。

3.辨析性练习设计

针对教学中易混淆、易出错的内容可设计辨析性练习，其目的是通过练习，加深对相关知识的区别和理解。

4.发散性练习设计

从某一类知识内容出发，紧紧围绕这一类知识内容而进行多种练习，这就要进行发散性练习设计。其目的是把封闭性习题变为开放性习题，以开阔思路，让学生从多方面、多角度理解问题的实质，培养学生的多向思维能力。

5.诊断性练习设计

教师为掌握学生的学习情况，检查学生的缺陷可设计诊断性练习。其目的是检查学生对已学过的知识是否掌握，在掌握知识的过程中还有哪些不足，以便改进以后的教学。

6.巩固性练习设计

为了让学生加深理解并牢固掌握已学知识可设计巩固性练习。这种练习要抓知识的重点、难点和关键，主要的能力要求，目的要明确，方向要准确，通过温故使学生牢固掌握并运用所学知识，收到举一反三的效果。一般地说，巩固性练习要紧扣教学目的要求。如学习“除数是小数的除法”后可设计如下练习：

3.6÷3.6=？摇？摇 2.1÷0.3=

7÷0.5=？摇？摇 0.18÷9=

这里既有小数除小数，又有整数除小数，还有小数除整数，其中小数除小数又有几种形式，这样可以巩固除数是小数的计算法则，加快计算速度。

优化课堂反馈,提高教学实效篇4

激励是教学反馈的有效手段之一。教师可以根据不同学生的个性特征,恰当地运用语言激励或行为激励,激发学生的思维和兴趣,加强新旧知识互动的内驱力,发挥学生的主体作用,从而增强教学效果。教学实践证明,肯定的评价是极具激励作用的。莎士比亚曾说:“赞美是照在心灵上的阳光,没有阳光我们就不能生长。”美国心理学家詹姆士也说过:人最本质的需要是渴望被肯定。事实上,每位学生都渴望得到鼓励和赏识,善意期望和热情激励是取得良好反馈效果的保证。教师恰当合理地运用激励性评价将信息反馈给学生, 能使他们产生浓厚的兴趣和积极向上的学习态度,对自己更有信心,对知识更加渴求,从而调动学习的自觉性、积极性和主动性,全身心投入到学习中,不知不觉强化学习效果。

二、多样性反馈

在课堂教学中,行之有效的反馈方式能激活课堂,激发学生,使师生共促共进,提高教学实效。单一的反馈方式和评价方式在短时间内切实能突出其独特效果,但久而久之,学生会慢慢失去兴趣,达不到课堂反馈应有的效果。因此,在课堂教学中,必须根据不同环节、不同问题、不同学生与不同表达方式等进行多样化反馈。通过课堂预习、课堂观察、课堂提问、课堂练习与课堂测试获取信息进行有效反馈; 通过问题分层对不同学习层次的个体进行恰当的信息反馈; 通过不同学生的认知水平与个性特征进行个性化反馈;通过语言、表情与行为等不同方式进行各具特色的反馈。设计多种有效的反馈方式,以激发学生热情、调动学生的主动性,让学生积极参与到课堂中,发挥其主体性,从而形成良好的师生互动、和谐的课堂教学氛围,变被动为主动。在实际教学中,教师应注重多方面启发学生,多样化给予反馈,让我们看到不同学生,感受不同思维,以合理恰当的课堂反馈,点石成金,突出课堂亮点,提高教学实效,不断增强课堂生命力。

三、艺术性反馈

课堂教学反馈,不仅是教学手段和技能问题,而且蕴藏着无穷的教学艺术。教师在组织教学的过程中应注意保护学生勇于探究的精神和信心,用教师对学生的关心和爱,让教学更加关注对学生的尊严和智慧,强化自我,张扬个性,让课堂焕发出生机和活力,使学生的潜能得到充分发挥。由于知识、经验、思维的差别,因此在课堂教学中,学生不可避免地会出现一些失误,甚至“荒谬”“慢半拍”的情况,教师不要轻言放弃,要循循善诱 ,耐心教导 ,帮其进步 ,助其成长 ;对一些“顽固派”、“不上正道者”,要善于捕捉有效信息,对他们进行正面说服教育,让他们乐于接受,并不断改进,增强进取心。总之,教师要以正确的价值取向引导学生偏差, 有时候简单的一句话,就可以温暖学生、打动学生,从而启发学生不断前进。在课堂教学中,教师应做好做实教学反馈,提升教学艺术,展现课堂智慧,丰富课堂内涵,提高教学实效,不断发展学生,提升自己。

四、及时性反馈

优化课堂反馈的目的在于激发学生学习兴趣,调动学生的积极性和主动性,从而提高教学实效。课堂反馈应突出时间性,讲究及时性,适时进行教学评价反馈。学生在完成一项学习活动后,都渴望在第一时间得到教师的评价,时间越长,反馈效果越差,及时进行反馈,能达到事半功倍的效果。在课堂上,学生的学习情趣是教师可获取的第一反馈信息,教师应及时从学生的神态、表情、动作中得知学生的情况,及时进行反馈,以调整课堂教学;从学生的问答解疑中获取信息及时反馈,因势利导,适时点拨,强化教学效果;在学生的课堂练习及课后作业中获取信息及时反馈,攻缺补弱,强化学习效果;课后观察听取学生的反映,及时引导,加强教学的协调性,促进教学相长。及时对教学各环节进行有效反馈,能激发学生热情,充分激发学生积极性,调动学生主动性,真正让他们成为学习主体,从而提高教学实效,使课堂教学展现新的活力。

优化反馈篇5

一、建议加强招商引资，加大各行业龙头企业的支持，不仅以此带动经济发展，更有利于形成良好的商业环境和规范的商业秩序。

二、建议加快电子政务建设。行业相关部门之间协作效率较低，各部门共享企业所提交的资料，减少反复提交，实现办理事项的进度网上流程化，各部门共同协作。

三、精减行政审批事项。开展行政审批事项评估，力争再精减一批行政审批事项。

四、提升行政审批效率。对规划建设、环境影响评价、建设用地报批、节能审查等关键审批事项，落实具体承办人员，全程跟踪办结相关手续，力促行政审批标准化、规范化、快速化。

五、提升人才服务。希望政府采取有效措施，引进一批“高精尖缺”人才。对本地籍大学本科以上毕业生回乡就业或创业的给予一定支持。对人才调动关系接转、本人及家属落户、配偶就业、子女入学、医疗社保等实行服务给予便捷。

六、降低企业成本。建议出台有力政策，围绕税费、用工、融资、生产要素、物流等重要领域和关键环节，降低企业各类成本。

优化反馈篇6

【关键词】药理学;课堂教学反馈;策略

反馈,即回授,泛指消息、信息的返回。原本在电路中,把输出端信号能量的一部分送还输入端的过程,使输入信号强度增强的称“正反馈”,减弱的称“负反馈”。从哲学观点看,教与学、输出与回授是对立统一的矛盾运动的结果;从皮亚杰、桑代克的教育理论看,刺激和反应之间形成联结,即学习;从信息论的观点看,整个课堂教学就是信息场,师生均处在教学信息场之中,整个过程就是信息流,信息的输出、传递、反馈,调节和再输出,不断交替上升。

药理学课堂教学反馈,是特指在药理学的课堂教学过程中,教与学双方的各种信息的相互传递和相互作用;它的输出和回授、增强和减弱、顺应和调节都始终贯穿于课堂教学的整个过程;教与学主体双方信息传递和回授都是有选择的,有差异的,有能动作用的。

掌握药理学课堂教学反馈的特点,积极发挥课堂教学反馈的功能,把握影响这个功能发挥的关键,采取并优化相应的教学策略,才真正体现以学生发展为本的教育理念,提高教学质量,推进素质教育。以下是笔者的几点体会。

1.多样性的教学反馈和选择性的教学策略

药理学的课堂教学反馈不是杂乱无章的,也不是如同镜面反射。由于参与学习的学生认知水平不同、思维品质不同、学习动力不同,他们在摄取信息方面具有选择性,因此,课堂教学反馈亦呈多样性。

作为教师不仅要事先设计恰当的教学环节,激发与调动学生主动学习的积极性,而且要及时调节教学计划,以适应学生探究学习的需要,那怕是多花费一些时间,也要广泛地全方位地让学生充分表达他们的感知,这正是教师指导学生学习的良好契机,也是选择性教学策略的出发点。

因为药理学的内容大多是按学生认识规律为基础、以知识发生、发展的内在演绎逻辑编排的,所以,学到药理学各论后,学生头脑中所建立的概念与概念之间大部分呈线状的知识链,即纵向联系多、横向联系少。正如药理学总论的复习一开始所呈现的大约30多个概念,是多样、杂乱和不连贯的。学生在这个氛围中,自然而然地产生了“有必要理一理”的心理倾向和学习行为的需求。所以,复习课的重要任务是指导学生,根据自己的学习体验,构建网状的或者立体的知识结构,并且使这个结构日臻牢固和稳定。

我选择“药物的两重性”这个概念为复习整理的起点,要求学生分小组叙述与“药物的两重性”这个概念有关的知识,为学生当堂进行自主复习作出示范。结果学生头脑中的“药效学”这一节的所有概念就来了个“底朝天”和“大盘点”,几乎把每个知识点都关联上了。如有的学生说药物的“两重性”包括药物好的一面“治疗作用”和不好的一面“不良反应”。有的学生说药物的不良反应包括副作用、毒性反应、变态反应、后遗效应、特异质反应、三致反应等。还有的说药物的治疗作用包括对因治疗和对症治疗等等与之相关联的概念。

这时,教师的指导信息处于隐性的状态,而学生与学生之间的叙述和认同的信息交流和反馈处于显性状态,学生自主复习逐步达到高潮,学生原有的线状的认知结构逐步被网状的或立体的认知结构所代替。

2.思辩性的教学反馈和导向性的教学策略

反馈的多样性并不等于正确性,而正确的和思辩性的反馈信息从某种意义上说是衡量学生学习质量的尺度。为了提高反馈的正确程度,使反馈起正效应作用,因势利导抑制负效应,采用导向性的教学策略是十分重要和必要。面对七嘴八舌的语言信息反馈和各种神态的表示,老师应艺术性地有意识地有序列地选择某一、二个反馈信息,为顺利解决“症结”开出良方,或提供思考方向,提供新旧知识节点等,再次把学生引下海,扬帆启航,直至达到知识的彼岸,感受搏击“惊涛骇浪”的亲身体验。

如我在课堂上讲到氯丙嗪注射过量引起的直立性低血压要用什么药物治疗,为什么?这个内容在前面“拟肾上腺素药”已学过。这时有的学生说“肾上腺素”,而有的说“去甲肾上腺素”……等等。这时教师立即调节教学计划,不是画蛇添足地再补充提示,而是先让说“肾上腺素”的学生讲思考的过程,让同学们一起说对不对(不对)。随后,让说“去甲肾上腺素”的学生讲述他的思考过程时,她说“因为肾上腺素对血压的影响是综合了α型的升压作用及β型的降压作用;氯丙嗪可阻断α受体,取消了肾上腺素的α型升压作用而呈现出β型的降压作用,所以氯丙嗪注射过量引起的直立性低血压要用去甲肾上腺素而不能用肾上腺素升压” 。通过老师的引导,让学生理清思路,从中找出规律性的东西,以此来改变学生只重知识的结果,而忽视在解决问题的过程中逐步积累学习的经验和形成自己个性化的学习方式。导向性的教学策略达到了事半功倍的效果。

3.评议性的教学反馈和及时性的教学策略

教室的空间是有限的,40分钟教学时间有限的,是一个不变的常量,而药理学练习的数量和质量和做药理学实验等是变量,教学信息反馈的强弱等是变量。增强信息反馈的正效应,是提高药理学课堂教学质量的有效途径,更是指导学生提高学习效益,从而让学生及时自我评价学习效果、自我调节学习方法,其中不可忽视的是信息反馈必须及时。

我及时有效地反馈信息给学生,在教学策略上,采取信息“放大”等技术手段。信息“放大”既是一种教学艺术,又是一种教学手段。这是强化反馈“正效应”的最佳时机,深刻地反映着教师的教学理念。将有些“含有谬误”的、“含有创新意识的”反馈信息,通过实例或反例呈现在学生面前,它把一个学生或一个小组的想法,推向全班学生共同讨论;也可以把学生表述不很清晰的想法或仅仅是一个看法的萌芽,教师根据学生原意重组语言,归纳成引起讨论的问题;或者随机的题目等显性的方法转化为引起讨论的问题等等。无论是营造生动的学习氛围、引起原本没有想过或者也有类似想法的学生的共鸣,远比教师备课时设计的问题要强得多,更具有针对性,学生也感到十分亲切。

例如,我把学生分成十个小组上药理学实验课。在做到“乙酰胆碱、阿托品对离体肠肌的作用”这一实验时,第一步注入0.01%乙酰胆碱0.5ml,看到肠肌强烈收缩(痉挛),第二步注入0.1%阿托品,看到肠肌完全松弛,接着重复第一步再次注入0.01%乙酰胆碱0.5ml看到肠肌收缩不明显,这是什么原因呢?有的小组的学生说第二次的乙酰胆碱用药剂量太少,而另一小组的学生说那第一次注入乙酰胆碱为什么看到离体肠肌强烈收缩呢?这时我及时提醒学生,第一次注入乙酰胆碱时,因为在它之前没有用其他药物,所有的乙酰胆碱均可与肠肌的M受体结合并激动M受体使到肠肌强烈收缩;而第二次注入乙酰胆碱,在它前面注入了M受体阻断药阿托品,且阿托品的浓度是乙酰胆碱的10倍,M受体已经被阿托品竞争结合,故第二次注入相同剂量的乙酰胆碱是看不到肠肌强烈收缩的。那个小组的同学说第二次的乙酰胆碱用药剂量太少,没错!但要知道为什么。

4.差异性的教学反馈和层次性的教学策略

学生的思维品质、理解能力有差异性,所以在反馈信息的处理上更要因人而异,要分层递进,这是因材施教原则所决定的。

在我的教学中,常常把模仿、巩固练习这一层次的递进性学习,重点巡视指导接受能力相对较差一些的学生,提高反馈信息的频率,强化反馈信息正效应的作用,降低他们学习的困难程度,增强他们学习的勇气。对于要求较高层次的练习,主要是为“吃不饱”的学生而设计。不同层次的练习可以同时进行,也可以额外补充。教师在不同层次学习中获得的反馈信息要经过筛选,尽量做到反馈信息有机融合,相辅相成。有的可以作为个别辅导,把信息反馈给相关的学生,对于虽较复杂但有典型意义、有益于学习方法的指导的问题,可以在全班学生面前展示正确敏捷思维方式和解题方法,这并不是冷落和羞辱学习暂时有困难的学生,而是让全体学生包括学习暂时有困难的学生开阔眼界、耳濡目染,提高学习的兴趣和能力。比如对于接受能力较强的学生可以较详细地讲解药物的作用机制,这对其理解药物的作用起到很好的促进作用;而对接受能力较弱的学生只要求其掌握药物的基本作用、用途等即可。

混沌优化反馈校正串级控制篇7

笔者提出一种基于混沌优化的反馈校正控制方法,首先通过混沌映射的方法对副回路进行数学辨识,得到其传递函数后依据辨识出的数学模型进行离线PID参数优化,确定副回路控制器后,对整个被控对象进行传递函数辨识,最后依据被辨识出的传递函数构造控制器对被控对象进行控制。以某主汽温控制系统为被控对象进行仿真研究,仿真结果表明该方法具有较好的控制效果。该方法的优点在于一切参数自动优化,鲁棒性能高,可以承受模型时间常数±25% 和增益±40%的变化而不失去控制能力。

1 控制方法基本原理1

1. 1 混沌映射

生态学中的虫口模型( 即Logistic映射) 如下:

其中Xn∈( 0,1) 。当u = 4时,将发生混沌映射,只要n取一定的数值,Xn会遍历0 ~ 1之间的几乎每一个值。利用此性质就可以将任意一个变量映射到一定的域内,遍历此域内的每一个值从而进行全局搜索[6]。

1. 2 系统反馈校正方法

控制器的设计基于被控对象的数学模型,首先假设被控对象的开环传递函数为:

其中K是系统增益,Tn是系统时间常数。

将所期望的系统闭环传递函数规定为如下形式:

其中T为可调参数,随着T变大,闭环响应速度变慢; T变小,闭环响应速度变快。因此,控制器的传递函数可由下式来表示:

控制器的输入输出关系为:

其中e( s) 是系统反馈与目标值的误差。

根据式( 5) 构造控制器。

1. 3 控制器参数优化方法

控制器参数优化分为4步:

a. 利用混沌映射对系统副回路进行数学辨识,流程如图1a所示;

b. 利用混沌映射对系统副回路PID控制器参数进行整定,流程如图1b所示;

c. 将步骤b得到的PID参数代入模型,利用步骤a的方法辨识整个被控对象的传递函数;

d. 采用系统校正方法设计控制器对被控对象进行控制。

2 仿真研究

对某主汽温控制系统进行仿真研究[7],其内环传递函数为:

外环传递函数为:

2. 1内环模型混沌识别

首先对内环系统的阶跃响应曲线进行模型识别,得到的曲线如图2所示,图中两根曲线的相似度极高,其中实线为目标曲线,虚线为辨识得到的曲线,得到模型传递函数如下:

2. 2 PID参数优化

对得到的W2( s) 传递函数进行PID控制,并对其参数进行优化,设置其目标闭环传递函数如下:

优化后得到的辨识曲线与目标曲线如图3所示。

优化得到的PID参数为: P = 227. 8,I =4. 2652,D = 35. 432。

2. 3 识别整体模型

对内环采用上述参数的模型进行整体识别,结果如图4所示。在图4中阶跃响应曲线与辨识曲线重叠,说明相似度极高。

识别出来的模型为:

2. 4 控制系统抗干扰能力研究

根据2. 3节中辨识出的模型所设计的控制器如图5所示。

识别出来的模型为:

T为可调参数,A、B、C、D、E为识别出来的系统参数( 同1. 2节中的Tn,n = 1,2,3,4,5) 。使用此控制器对系统进行仿真,得到的系统阶跃响应曲线如图6所示,在100s时系统达到稳定没有超调。在串级控制系统中,内扰对系统的影响并不是很大,对系统的品质基本不会造成不良影响,同时系统还具有很好的抗外干扰的能力。为了验证系统对外部干扰的适应能力,在系统输出稳定后200s时,对系统输出加入20% 的扰动,系统的响应如图6所示,从曲线可以看出系统的抗外部干扰能力非常强,大约在270s就恢复正常。

2. 5 对象参数变化下控制系统的鲁棒性

随着季节、天气、工作负荷和工况的变化,被控对象的时间常数和增益都在变化,因此一个具有强鲁棒性的控制器非常必要。

为检验控制器的鲁棒性,分别对系统的时间常数和增益进行改变,然后观察系统的适应能力。首先调节对象增益K,由2. 45变化到1. 45和3. 45,控制系统的动态响应曲线如图7a所示。K值增大时,系统响应变快,超调量增大; K值减小时,系统响应速度变慢。此次系统增益改变分别达到±40% ,表明系统对增益变化的鲁棒性较好。

当对象时间常数T由15. 8变化到11. 8和19. 8时,控制系统的动态响应曲线如图7b所示。T值增大时 ,系统超调增大 ,反应时间变长 ; T值减小时,系统在上升过程中伴有小幅振荡。系统时间常数改变分别达到±25% ,表明系统对时间常数改变的鲁棒性非常好。

从仿真结果可以看出,基于混沌优化的反馈校正串级控制系统具有较强的鲁棒性,特别是对对象增益的变化具有很强的鲁棒性。

3 结束语

优化反馈篇8

近年来, 由于电网中大量非线性负载的接入以及对绿色电源的苛求, 功率因数校正技术 (PFC) 有了长足发展。平均电流控制的Boost APFC电路以其独特的优势而逐步被广泛采用[1]。由它的原理可知, 整个APFC电路可看作是一个双环控制系统:内环为电流环, 使Boost变换器的输入电流与全波整流电压波形相同;外环为电压环, 使Boost变换器输出稳定的直流电压。双环的控制均依靠开关管占空比d的变化来实现[2]。

1 Boost APFC电路的小信号模型

采用电流注入等效电路法建立Boost APFC电路, 它的完整的小信号模型如图1所示[3]。可通过图1为依据设计电流环和电压环, 并优化其参数, 使变换器有良好的动态特性和稳定性。

图1中, He (s) 为电流采样传递函数[4]:

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式中:ωS=π/TS=πfS;QS=-2/π。

在平均电流控制[5]下, PWM比较器调制增益:

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式中:Se是外加三角波的斜率, S′n是电感电流在电流误差放大器输出端的斜率, 因为Se≫S′n, 所以调制增益可近似为:

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式中:ΔV为锯齿波电压的峰-峰值。

按Vorperian的简化模型[6], 功率级传递函数:

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RMO为乘法器输出电阻;gC为乘法器小信号模型undefined;Hi (s) 和Hv (s) 分别为电流环和电压环反馈补偿网络传递函数。

电流环的开环传递函数为:

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在电流环增益求出之后, 当频率低于电流环交越频率时, 可近似得到控制电压到输出电压的小信号传递函数为:

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电压环的开环传递函数为:

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2 Boost APFC电路反馈补偿网络的优化设计

为了使PFC电路有较好的稳定性和动态性能, 必须对电流环和电压环进行反馈综合, 通过适当的补偿网络, 合理配置零极点, 改善电路特性。

2.1 优化设计数学模型的建立

2.1.1 电流环补偿网络的优化数学模型

APFC电路的内环为电流控制环, 必须具有较高的增益、较宽的频带、合理的相角裕度, 并具有抑制开关噪声的能力。电流环反馈补偿网络采用单零点双极点的网络[7], 如图2所示。补偿网络的小信号传递函数为:

式中:

将式 (8) 代入式 (7) , 得到电流环的开环传递函数为:

选择设计变量为X=[x1, x2, x3, x4]=[RCI, CCP, RCZ, CCZ], 则可求出电流环的开环传递函数与设计变量之间的关系式:

选择电流环传递函数Ti (s) 的开环穿越频率ωC最大为优化目标, 定义ωC=f (x1, x2, x3, x4) , 则目标函数可表示为:

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为保证稳定性, 取相位裕量不小于45°, 增益裕量不小于6 dB, 可分别表示为:

为使反馈环节抑制开关噪声, 应使其对开关频率ωS呈现一定的衰减特性, 即undefined根据实际情况选定。显然, 不等式左边也是x1, x2, x3, x4的函数, 表示为:

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由式 (11) ～式 (14) 可得电流环反馈补偿网络优化设计的数学模型为:

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2.1.2 电压环补偿网络的优化数学模型

由于电压环带宽与开关频率相比非常小, 因此保持输入电流失真最小成为设计电压环时考虑的主要因素[8]。

本设计中, 电压环补偿网络结构如图3所示[7], 其小信号传递函数为:

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电压环的开环传递函数为:

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选择设计变量为X=[x1, x2, x3]=[RVI, CVF, RVF], 则可求出电压环的开环传递函数与设计变量之间的关系式为:

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选择线纹波电压增益最小为优化目标, 设目标函数为:

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式中:ω2L为线纹波角频率。显然G可表示为:

如果电压环带宽太大, 电感电流波形易畸变;带宽太小, 则电压环动态响应慢。电压环带宽的典型值为10～20 Hz[8]。带宽可用电压环交越频率ωb表示, ωb可由式 (16) 计算出来。带宽约束条件可表示为2π×10≤ωb (X) ≤2π×20, 即:

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为保证稳定性, 取相位裕量不小于45°, 增益裕量不小于6 dB, 可分别表示为:

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由式 (19) ～式 (23) , 得出电压环优化设计的数学模型:

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2.2 优化设计数学模型的求解

Boost APFC电路反馈补偿网络的优化属于非线性约束优化问题, 求解的算法主要有:可行方向法、惩罚函数法、二次规划算法和遗传算法等[9]。其中, 遗传算法对目标函数和约束条件的限制较少, 并能较好地处理实际优化问题中存在的目标函数具有多个局部极值点或在某一局部不连续、不可微等病态情况, 是当前较为成功地应用于复杂工程优化设计的算法之一[10]。

2.3 优化设计实例

Boost APFC电路有关参数如下:P0=500 W, Uin=220 V, U0=400 V, L=1.1 mH, RS=0.2 Ω, ΔV=5.2 V, ωS=π×105 rad/s, QS=-2/π, RMO=1.6 kΩ, C0=660 μF。

借助Matlab 6.5的优化工具箱, 采用遗传算法对Boost APFC电路反馈补偿网络优化设计数学模型进行求解 (设δ=-10 dB) [11]。优化设计前后电流环的变量值和性能指标见表1和表2, 噪声抑制情况如图4所示。电压环的变量值、性能指标见表3和表4, 纹波抑制情况如图5所示。

从上述优化设计结果可见, 经过优化后, 电流环的增益裕量和相位裕量都增大了, 电流环的稳定性能得到了改善, 开关噪声抑制能力明显优于优化前;电压环的相位裕量增大了, 带宽明显减小, 纹波抑制能力远远优于优化前。

3 结语

在平均电流控制的Boost APFC电路中, 电流环和电压环反馈补偿网络对电路的稳定性和动态性能起着至关重要的作用。通过对补偿网络进行优化设计, 合理选择变量值, 不仅可以节省传统设计时反复调试的时间, 缩短设计周期, 而且可以使电路获得较好的性能指标。

参考文献

[1]李爱文, 张承惠.现代逆变技术及应用[M].北京:科学技术出版社, 2000.

[2]石文, 程仁杰, 黄香馥.BOOST-PFC电路反馈环节的优化设计[J].电子科技大学学报, 1996, 25 (1) :1-5.

[3]王俊.宽输出电压范围的功率因数校正器研究分析[D].南京:南京航空航天大学, 2004.

[4]Ridley R B.A New Continuous Model for Current-modelControl[A].Power Conversion and Intelligent Motion Con-ference[C].1989.

[5]蔡宣三, 龚绍文.高频功率电子学——直流-直流变换部分[M].北京:科学出版社, 1993.

[6]Vorperian V.Si mplified Analysis of PWM Converter Usingthe Model of PWMSwitch:Part 1 and 2[J].IEEE Trans.on Aerospace and Electronic System, 1990, 2 (6) .

[7]林雯, 齐长远.有源功率因数校正技术[J].电源技术应用, 1998 (5) :20-24.

[8]High Power Factor Preregulator-UC3854[Z].Unitrode Inte-grated Circuit Data Note, 1999.

[9]赵瑞安, 吴方.非线性最优化理论和方法[M].杭州:浙江科学技术出版社, 1992.

[10]周明, 孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社, 1999.

优化反馈篇9

1. 绩效考核现状。

S公司隶属于中国航空工业集团公司的大型国有军工企业, 公司现有员工近万人, 其中管理人员800余人, 专业技术人员4000余人, 技术技能人员5000余人, 管理、技术、技能三类人员从数量上看分布基本符合现代企业管理的布局。

绩效考核过程中实行全员考核, 绩效考核可以分为对部门绩效的考核和对员工个人的绩效考核。对部门的绩效考核主要是以按季进行的目标责任考核和按年进行的民主评议为主, 对个人的绩效考核 (分为干部和员工两类) 是通过年终综合考评来进行的。部门绩效考核的内容主要包括年初下达的目标责任和民主评议。对员工个人的综合考评以民主评议为主, 考核结果分为优秀、称职、基本称职和不称职四个等次。部门季度目标责任考评结果是发放部门绩效奖金的依据, 年终综合考评结果是管理干部员工教育培训、岗位调配、职务任免、职级确定、职级调整、工资调整、奖励惩戒的重要依据。

2. 绩效反馈现状。

调查发现与管理人员绩效反馈相关的明确规定主要有: (1) 中层干部和员工的年终考评总分经计算汇总后, 分别对干部 (正、副职分开排) 和全体员工进行排队, 考评结果经组织和人事部门会议确认后在一定范围内公布。考评结束后, 根据考评结果进行考核结果面谈, 中层干部由主管领导进行谈话, 员工由部门负责人进行谈话。 (2) 经分管绩效考核工作的公司领导签发后, 应及时将目标责任考评结果通知每个单位, 并组织各单位的内部考评, 制作个人季度绩效奖金分配表。 (3) 建立举报制度和申诉制度。人事部门负责受理综合考评工作中的举报和申诉, 并会同监察审计部调查核实。

3. 绩效反馈环节存在的问题。

目前该公司在绩效反馈环节存在的问题主要体现在: (1) 对绩效反馈在绩效管理过程中的重视程度不足。由于缺少来自考核者对绩效表现和下一阶段改善方向的说明和评价, 被考核者难以客观地理解自身的不足和优势, 对绩效考核结果也会产生不满、抵触等情绪。而对于考核者来说, 很难了解被考核者在目标完成过程中的需求以及其对于绩效管理的真实感受, 更不能进一步提升绩效, 制定下阶段的目标。 (2) 相关文件及规定中对绩效反馈环节如何操作阐述不具体。“考评结果经组织和人事部门会议确认后在一定范围内公布”的规定比较含糊, 并非每个被考核者都清楚知晓自己的考评等级, 尤其是考核被评在后面的人员并不清楚自己的考核记过以及为何原因排在后面。 (3) 绩效管理过程中的绩效反馈或者缺位或者流于形式。对管理人员的深度访谈调查显示:由于公司相关文件及规定中对绩效反馈环节如何操作阐述不具体等多种原因导致了在绩效反馈工作无章可循或自由度偏大, 在实际操作中存在绩效反馈环节或者缺失或者流于形式等现象, 从而直接影响绩效反馈的效果和下阶段的绩效改进。

二、绩效反馈流程的优化设计

在对管理人员的绩效考评过程中应该建立基于战略的绩效管理体系, 如图所示。在绩效考核流程运行较为成熟的基础上应建立与健全绩效反馈与沟通制度, 推进组织内的沟通互动, 推动员工能力提升与绩效持续改进, 逐步实现绩效考核向绩效管理的平稳过渡。

三、绩效反馈实施对策建议

根据反馈环节的现状及存在问题, 借鉴相关标杆企业在绩效管理之反馈环节的一些行之有效的做法, 建议S公司绩效管理体系框架下, 就绩效考核反馈和结果运用方面进行流程优化, 制定切实行之有效的实施办法, 并强化实施办法的执行, 对策建议如下。

(1) 在年度综合考核结果确定后, 召开管理人员绩效总结表彰大会。 (2) 在年度绩效管理总结表彰大会召开后, 以书面形式反馈考核结果, 并实施绩效沟通面谈。反馈及面谈内容包括干部和员工的目标绩效考核、民主评议及综合考评结果及排名情况;各方面反映的被考核部门及个人存在的问题、改进工作的意见、要求及下阶段工作计划;其它情况等。具体工作如表所示:

(3) 若考核对象对考核结果有不同意见的, 可在考核结果反馈至本人后规定时间内向考核部门以书面形式提出复议或申诉。考核部门根据申诉情况在规定时间内做出明确答复。

(4) 年度考核工作结束后, 应在规定时间内向党委与监察部门移交相关考核材料。具体可包括被考核者年度目标绩效考核、民主评议及综合考评结果和排名情况;对被考核部门及个人的考核报告;被考核者的工作总结报告及述职报告;绩效反馈与沟通记录表;需要进行问责的事项;其它需要移交的资料等。

(5) 考核对象收到考核部门或相关主管领导的绩效反馈意见后, 要针对工作中存在的问题和不足及时进行整改。尤其是年度综合考核结果符合末位条件或接近临界点的部门领导或员工, 要在收到年度综合考核结果反馈意见后规定时间内, 向主管部门及领导提交整改计划, 并于六个月内书面报告整改情况。

参考文献

[1]王蕊.绩效反馈的价值、问题与优化策略[J].人力资源管理, 2010, 11:59-60.

优化反馈篇10

为提高粒子群优化算法的求解质量,许多学者针对算法本身的进行了改进: 如带粒子释放和速度限制的改进算法[2],文献[3]引入速度因子和位置因子参数,增强粒子活性和粒子的多样性,取得了良好的实验效果。Shi等人[4]首次将惯性权重引入PSO算法中后,许多人对惯性权重进行了改进,例如利用个体寻优来定义惯性权重[5],使惯性权重线性微分或非线性微分递减[6],用典型线性递减策略和动态变化策略相结合的方法来确定惯性权重[7]等,或者利用惯性权重函数对学习因子进行改进[8],对参数进行全局性调整[9]。如混合蛙跳算法来简化粒子群优化算法[10],各种改进都在不同程度了促进了粒子群优化算法的研究与发展。

本文针对粒子群优化算法的早熟现象及后期局部搜索能力弱的缺点,利用正负反馈的原理来调整算法的惯性权重,增加粒子的多样性以及增强算法的局部寻优能力; 同时利用随机数来动态调整位置更新公式, 类似蛙跳算法中对青蛙步长的调整[10]。文章结合这两种改进得出新的粒子群算法。

1 标准 PSO 算法

粒子群优化算法是一种模拟鸟群飞行的人工智能算法,采用“群体”和“进化”的概念,将群体中的成员描述为“微粒”,所有粒子通过一个适应函数来确定其在空间中的适应度。进化初期,每个粒子的位置和速度都被随机初始化,粒子在飞行过程中相互合作,根据自身和同伴的运动状态及时调整速度和位置。在PSO算法中每个粒子都是解空间的一个解,每个粒子均知道自身位置和其他粒子的信息,通过自身的最优位置, 再结合群体最优位置区调节自身的位置和速度,从而找到最优值。

假设在一个D维的目标搜索空间中,有m个粒子组成,其中第个粒子表示为一个D维的向量xi= ( xi1, xi2,…,xi D) ,i = 1,2,3,…m,即第i个粒子在D维的搜索空间中的位置是xi,第i个粒子的速度vi= ( vi1,vi2, …,vi D) 。记第i个粒子搜索到最好的位置pi= ( pi1, pi2,…,piD) ,整个群体搜索到最好的位置pg= ( pg1, pg2,…,pgD) 。

在PSO算法中,粒子的速度 - 位置方程描述为:

其中,w为惯性权重,是[0. 4,0. 9]之间的随机数,c1和c2是学习因子; r1,r2为介于[0,1]之间的随机数,vid∈ [- vmax,vmax]。w是对自身运动状态的信任,c1是“认知部分”权重,是对粒子自身的思考。c2是“社会认知”权重,是粒子间的信息共享,来源于群体中各个优秀粒子的经验。

2 一种新的粒子群优化算法

2. 1 惯性权重的调整

文献[11]从收敛性能上分析提出一种惯性权重正弦调整的粒子群算法,即w满足

其中,k为当前迭代次数; max为最大迭代次数。由w值呈正弦变化可知,整个算法过程中,粒子先在其自身附近作局部寻优,接着进行全局寻优,最后让最优粒子进行局部搜索。本文针对此改进引入了正负反馈机制来调整惯性权重: 结合算法的迭代次数,达到权重的实时变化,并通过惯性权重的动态调整达到对粒子群的正负反馈。在式( 3) 中,若w为正值,体现系统对前期结果的认可,进行一次正反馈; 若w为负值,相当于对前一次迭代的结果进行一次反思,接受解在一定程度上的退化,体现系统对前期结果的负反馈。另外,在迭代过程中,让惯性权重在一定范围内变化,不仅增加了粒子的多样性,也有利于算法跳出局部最优值。实验表明,利用正负反馈的原理动态调整惯性权重,增强了算法发现最优解的能力。将权重公式调整如下

其中,k为当前迭代次数; h为[0,1]之间的反馈参数; wmax和wmin分别为惯性权重的最大值、最小值。

2. 2 位置更新公式的改进

参数调整的目的在于提高算法搜索能力,式( 1) 和式( 2) 值的大小反映了粒子最新位置会受到前一速度和位置作用的影响,若此值较大,粒子飞行速度大,搜索范围广,搜索比较粗糙; 如果此值比较小,粒子飞行速度慢,搜索范围小,搜索比较细致。而位置更新过程会导致粒子快速的陷入局部最优,为增强粒子的多样性,增加搜索能力,本文利用随机数来调整位置更新公式。

位置更新公式的改进目的在于提高粒子群优化算法的搜索能力,即提高粒子群算法的精度和收敛速度。在文献[12]中,对位置更新公式作以下调整

文献[12]利用随机数来调整位置更新公式,即

其中,β为( 0,1) 之间的随机数。对位置更新公式添加权重,提高了粒子群优化算法的精度。

3 仿真实验

3. 1 测试函数

对于上述策略,通过4个典型测试函数进行测试。

f1: Rosenbrock函数,单峰,最优值为0。

f2: Griewank函数,多峰,最优值为0。

f3: Sphere函数,单峰,最优值为0。

f4: Rastrigin函数,多峰,最优值为0。

3. 2 惯性权重中的反馈参数的测试

利用f3: Sphere函数,在标准粒子群算法的基础上,对式( 3) 中的h进行实验。对不同的h取值,算法分别运行各10次后取平均值及10次的标准差,根据文献[8 ~ 9,13]均取wmax和wmin为0. 9和0. 4,实验结果如表1所示,可以看出,当反馈参数取0. 8时,反馈效果较好。

3. 3 更新公式的测试

利用f3: Sphere函数,在标准粒子群算法的基础上, 对位置更新式( 4) 和式( 5) ,采用标准的PSO进行测试, 分别运行算法各10次后取平均值以及10次的标准差, 结果如表2所示,可看出,采用式( 5) 效果最好。

根据上述测试结果,改进算法采用式( 3) 进行惯性权重的更新公式,在公式中反馈参数取0. 8。对位置更新公式采用式( 5) 进行。

3. 4 改进算法的测试

根据以上测试结果,取反馈参数h为0. 8,更新公式为式( 5) ,β取之间的随机数。由文献[8 ~ 9,13], wmin,wmax分别取0. 4和0. 9,学习因子均取2,迭代次数为100次,维数为10,结果如表3所示。

上述4个测试函数中,改进算法的最优值比标准PSO算法更理想,说明改进了算法的有效性。另外,从解的稳定性角度出发,由平均值和标准差的结果可以得到,改进算法的整体效果明显优于标准算法。特别针对典型的多峰Griewank函数和Rastrigin函数,改进算法能找到最优值,避免了陷入局部最优。

综上所述,改进后的粒子群算法能有效地抑制早熟收敛问题,且改进算法在收敛速度和收敛精度上都有明显提高,尤其对多峰函数更为明显。

4 结束语

本文对惯性权重进行分析,利用正负反馈的原理,对惯性权重进行了动态调整; 通过增加随机性改进更新公式的改进,实验也验证了惯性权重的反馈因子和更新公式的有效性。大量的仿真实验结果表明,改进后的粒子群算法的求解质量比改进前的粒子群算法的求解质量更高,特别在多峰函数中表现明显。

摘要：针对粒子群优化算法难以适应复杂的非线性优化,为此提出一种借助正负反馈原理来调整惯性权重和通过随机数对位置更新公式进行调整的改进算法。在仿真实验过程中,通过实验确定了改进算法中的反馈参数与更新公式;并对4个经典测试函数进行仿真实验,结果显示改进算法求解精度高、解的稳定性优良,尤其在多峰值函数中表现优越。

优化反馈篇11

目前, 社会上盛行很多运动, 比如太极拳、健身操、街舞、拉丁舞等等, 这些都有大量的爱好者来学习。对于突然涌现出大量的学习者来说, 老师数量并没有太多变化, 在这些运动技能的学习中就出现了学习者得不到传统教学中的师徒关系手把手指导的现象, 只能是一大批的学生跟在老师后面来学习动作。这样造成的最突出的缺点就是, 许多学习者动作技能的练习得不到老师的指导, 得不到正确反馈信息。就出现了这样一个普遍现象:一批学生跟着一个老师后面做动作, 但不管老师重复做多少遍, 由于学生没有意识到自己的错误, 也就使得自己的错误被一遍遍的加深了, 而自己的动作技能却没有提高, 也没有达到预期的学习效果。

另外, 正在学习动作技能的人很多还不清楚反馈对技能学习的重要性, 所以, 在集体教学当中, 反馈信息得不到教师和学生足够的认识和利用, 这就使得学习者的学习效果不容易提高。

二、动作技能的反馈

1. 反馈的含义

反馈可分为固有的反馈和增补的反馈两种。固有的反馈是指学习者在执行某个动作时自身的感受器官提供的感受;增补的反馈是教师、教练或某种自动化的记录装置提供给学习者的反馈信息, 是对固有反馈的增加和补充。增补反馈的一种形式叫做结果的知识, 其结果是关于运动结果是否达到目标的反馈, 如打靶是否打中了, 投篮是否投中了等;另一种形式是表现的知识, 是关于学习者做出的运动模式的反馈信息, 如腿没站直, 胳膊没抬高等情况。本文主要讨论的是后一种增补反馈形式—表现的知识。

2. 反馈在动作技能学习中的作用

反馈在动作技能学习中, 是学习者需要进一步加工的信息。学习者在得到反馈之后才能更加清晰、客观的了解自己学习的结果, 才能针对反馈中存在的问题加以修正或完善, 使自己的动作技能更合乎标准。反馈对于提高绩效和动机具有积极的作用。

桑代克是最早研究行为结果的心理学家之一, 在一个实验中, 他要求被试者在看不见的情况下画出一条3英寸长的直线。对其中一组被试者给予反馈, 例如, 在被试画得好时说“不错, 很好”;另一组被试练习的次数一样多, 但是没有得到任何反馈。结果发现第一组被试画直线的成绩随着练习而逐渐提高, 而第二组被试在多次重复画线之后成绩没有得到提高。由此辛格认为, 反馈增加了知识的精确性, 改善了学习者对自己行为的知觉和评价, 从而提高了动作技能水平。

3. 反馈信息的媒体选择

反馈信息的来源可以有多种的, 各种媒体都有可能给予学习者一定程度的不同的反馈, 然而选择哪一种媒体能更加方便有效的给学习者提供反馈呢, 我们从以下几种媒体的特点来分析。

(1) 教师、教练

一般情况下, 在学习者学习动作技能时, 都会选择跟着教师来学习。教师提供反馈的优点是及时、灵活, 有足够的互动性。

但由于在实际当中, 特别是大众学习中, 很少能由教师和学生进行一对一的指导和信息反馈。教师精力有限;教师的反馈有时间、地点的限制;教师的反馈准确度不高。所以, 以教师作为良好反馈的媒体的要求一是教师本身的水平要高, 要有足够的能力教好标准动作, 并能准确的分辨出错误动作;二是教师只能带少量的学习者, 以保证教师能有足够的时间和精力来对学习者一一指导、给予反馈;三是教师和学习者要有良好的沟通和信息反馈的渠道。

以上就说明了, 在学生多、教师少的集体教学情况下, 以教师作为反馈的媒体满足不了学习者的学习, 也不符合当代人民群众对动作技能的学习要求日益增多的趋势。

(2) 同伴、同学

集体教学中, 学习者在练习的时候很多人得不到教师的反馈, 继而转向跟自己一起学习的同伴。同伴们几个人一堆, 相互观摩、相互指点, 这样学习者比较容易得到反馈信息。但是缺点是:同伴的认识水平参差不齐, 所给予的反馈和评价好坏不一;他们的水平有的较差, 有的反馈就几乎没有参考价值;他们可能会随便应付几句, 混淆被反馈者的自我认识。

在师资力量不够的情况下, 适当的同伴、同学之间的反馈也是一个很好的选择。但是同伴之间的反馈还是非常有限的, 还是有相当多的人在学习动作技能中得不到及时的良好的反馈。

(3) 电视

电视可以说早以普及了的, 用电视作为反馈的媒体也是比较容易满足大部分老百姓的需求的。以电视作为反馈媒体, 首先就要对学习者的练习过程进行录制, 以前录制的工具是装有录像带的摄像机, 录完后通过录像机在电视上播放, 而现在这样的设备已经是过时被淘汰的了。现在家庭中用的录像设备一般都是数码的, 像DV、小摄像头等, 这样数码设备录制的视频直接在电视中播放也是不方便的, 要通过电脑来处理一下才能实现, 或者直接把数码设备连线到电视上, 但这样一来电视播放的进度不好控制, 而且对反馈生成的视频文件也不容易管理。

所以, 在学习动作技能中, 用电视作为反馈媒体也是不合适的。

(4) 电脑

现在的多媒体电脑在各个家庭中也是基本普及了的, 目前不仅中国家庭拥有电脑率比较高, 而且买电脑的人数也是逐年增高, 现在的普通老百姓都能接触到电脑。所以, 利用电脑完成对动作技能的反馈也是比较容易实现的。另外, 有电脑的家庭很多都配了小摄像头, 或者DV、数码相机等数码录像设备。这些数码设备配合了电脑做反馈信息的媒体, 并给以电脑做反馈信息的媒体提供了可行性。

用电脑作为反馈媒体的好处:电脑普及率高, 学习者可以方便使用;用数码设备录制的视频文件可直接在电脑上播放, 不需要任何转换;对反馈生成的视频文件容易保存和管理;对视频文件的操作方便, 容易控制播放进度;对视频文件处理容易, 视频的后期制作及信息优化也方便。

所以, 在学习动作技能中, 用电脑作为反馈的媒体还是比较适合大众学习的。

三、用多媒体技术实现反馈的优化

直接用电脑处理视频、管理视频文件对一般大众来说是有些难度, 所以, 需要用某种语言开发一个用于管理、优化反馈信息的软件。这个软件面向的是一般大众, 所以软件要求操作简单、界面简洁。在这里, 我们是以.NET平台开发为例子来实现的。

1. 实现优化

(1) 软件的设计

我们要通过播放学习者的动作视频来找出该学习者所存在的问题, 而单独观看动作视频是不容易找出毛病的。针对这种情况, 我们尝试把对比教学法运用进来。对比教学法是帮助学习者在学习中更容易找到对比的两者内容之间的差别, 从而提高学习者对对比内容的认识[3]。而我们正是需要这样一种对比来帮助我们认识自己的错误, 提高动作技能的学习。

我们把这个理论运用到软件当中:在软件中的一个界面上同时放置两个播放器, 一个播放标准演示视频, 一个播放学习者自己的动作视频。两个视频文件从某一相同动作开始同步播放, 让学习者自己看到两者的差别。软件有控制两个视频的同时播放、同步暂停、同步后退的功能键, 这使学习者可以方便的反复观看某一动作的对比, 进而更好的在对比中提高自己动作技能的学习。具体视频对比播放的软件界面如图1所示。

由于可以有多个反馈信息的视频, 所以软件中还可以帮助使用者方便的管理和使用任何一个视频, 需要播放时只需在软件中的列表里直接点击选择即可, 方便了对电脑不是很懂的人。

(2) 操作步骤

首先, 把学习者的动作录制下来。

其次, 把录好的视频添加到反馈的视频文件中, 然后选择该文件并打开。

然后, 在演示文件中选择相对应的视频文件并打开。

最后, 点击左边的播放按钮开始对比播放。并可以使用暂停、停止按钮, 也可直接拉动进度条来调整播放的进度。

2. 优势

这个软件是面向一般群众的, 软件的操作简单, 容易普及。软件通过对比的方法来促进学习者的学习, 要比其他方法要直观, 也能让学习者更好的认识到自己的动作与标准动作之间的差异, 对自己动作技能掌握的程度也有所了解。而且能够改善动作技能学习时反馈信息的不足, 能对反馈信息进行优化, 加强反馈信息的作用, 使学习者尽最大限度的利用反馈信息来改善自己的动作技能。

由于用于对比播放的是专家的标准动作, 所以这也给学习者学习水平的提高留下了足够的空间, 学习者不断的照着最标准的动作来纠正自己的错误, 最终的学习结果将会是一个比较高的水平。

3. 缺点

对于录制不标准的视频画面, 在对比观看时会对比较效果产生影响。比如拍摄的角度跟演示视频里的不一样, 或者拍摄的动作不清楚、人物太小、动作不完整等, 这在对比时就不容易找出自己的缺点。

综上所述, 在利用.NET开发的软件优化反馈信息时, 对拍摄视频的要求比较高, 但如果尽量按照演示视频里的样子来拍, 就能得到更好的对比效果。实践证明, 只要拍摄位置、角度、人物大小等跟演示视频差别不大, 一些细小差别是不影响对比观看效果的。

四、结束语

本文主要讨论了如何方便快捷的得到动作技能学习的反馈, 如何利用.NET平台开发的软件实现反馈信息的优化, 使学习者更容易的利用反馈信息来促进自己的学习。而当计算机的软件和硬件技术有所提高时, 那么这样一个处理反馈信息的软件也就会更加完善, 促进学习的效果也会更加的好。

摘要：本文研究应用多媒体技术来实现动作技能的学习反馈, 并对反馈信息优化, 使反馈信息能够被更充分的利用, 从而促进学习。

关键词：反馈,多媒体技术,动作技能

参考文献

[1]皮连生.教育心理学[M].上海:上海教育出版社, 2004

[2]许丽梅.运动技能学习的反馈效果研究[D].广西师范大学, 2007

[3]王豫川.浅谈比较教学法的认识和应用[J].课程改革专刊, 2004, 4