产业政策绩效

产业政策绩效（精选12篇）

产业政策绩效 篇1

一、评价体系的构建

从湖北省高技术产业的发展历程来看, 高技术产业政策一直贯穿其中, 这也造成了高技术产业政策有效性的评价指标过于庞大, 种类繁多。鉴于构建评价体系的科学性、系统性、指导性、可操作性和可比性, 参照中国高技术产业统计年鉴的相关指标, 本文从政策产出和政策投入两方面构建湖北省高技术产业政策有效性评价指标体系。第一, 政策产出指标反映湖北省高技术产业政策的经济效益, 本文选取了高技术企业数、高技术产业总产值、高技术产品出口额和新产品产值这四个指标, 用以表示政策在制定和实施之后所产生的经济效益;第二, 政策投入指标是湖北省高技术产业政策的成本因素指标, 主要有R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、科技机构科技活动经费支出和科技机构数。

二、政策有效性评价

本文将湖北省作为一个决策单元, 选定湖北省高技术产业的企业数、高技术产业产值、出口额和新产品产值作为DEA的产出指标, R&D人员全时当量、科技机构数、R&D经费内部支出、科技活动经费支出和政府资金作为DEA的投入指标。但由于数据来源的有限性, 本文只选取了湖北省2003-2010年的高技术产业的数据 (如表1) 进行DEA分析。

由于政策具有一定的时滞性, 因此, 本文以两年为一个周期。运用DEAP2.1软件算出2003-2010年湖北省高技术产业政策每两年的Malmquist指数及其分解, 分析结果如表2。表2湖北省高技术产业政策Malmquist指数及其分解

从表2可以看出, 湖北省高技术产业政策有效性的全生产要素效率指数在2003-2010年期间逐年增加, 并且在2004年之后增加到了1以上。这就表明湖北省高技术产业政策在整体上是有效的, 并且其有效性在这一期间呈现上升趋势。而在2004年之后技术效率、纯技术进步效率和规模效率均为1, 表明湖北省高技术产业的科学技术成果转化政策2005-2010年这五年之间是稳定有效的。

三、结论

基于以上实证分析的Malmquist指数, 我们可以得出以下结论:

第一, 湖北省高技术产业政策虽然整体有效, 但仍未达到其政策目标。自2003年以来, 湖北省高技术产业政策以创新为主题, 但以上的实证分析表明, 其纯技术进步效率均为1, 表明其产业政策虽然在创新方面有所成效, 但与其政策目标相差较大, 未能成为推动湖北省高技术产业发展的主力。

第二, 由表2的数据可知, 技术效率和规模效率近几年都稳定在1, 这就说明湖北省在高技术产业方面推动技术成果转化政策效果显著。湖北省应继续出台和实施推进高技术成果产业化的政策, 进一步促进高技术产业的增长。

第三, 湖北省高技术产业政策的技术推广政策效果明显, 增强了综合政策的有效性。近年来, 湖北省高技术企业在生产过程中对技术的消化吸收能力不断增强。湖北省应在此基础上提高高技术产业的纯技术进步率, 推进高技术企业的创新活动。

参考文献

[1]李建民.中日两国科技政策绩效差异分析[J].国家行政学院学报, 2009 (4) :97-102

[2]吕明洁.我国自主创新政策绩效评价的DEA分析——以上海市高新技术产业为例[J].经济论坛, 2009 (10) :63-65

产业政策绩效 篇2

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事业单位绩效工资政策是什么

事业单位的工资变动涉及我国大多数基础行业和核心行业，包括教育、银行、科技、卫生等多个领域，影响着成千上万工作人员的生活水平。作为政府领导下的非营利性机构，事业单位的工资确定有着一套严格的标准，那么，事业单位绩效工资政策是怎样的呢？赢了网小编为您答疑解惑。

一、事业单位工作人员工资的构成

（一）基本工资

1、岗位工资：体现工作人员所聘岗位的职责和要求。分为：专业技术岗位(设13个等级)、管理岗位(设10个等级)和工勤技能岗位(设5个等级)，每个岗位等级对应一个工资标准。

2、薪级工资：主要体现工作人员的工作表现和资历。专业技术人员和管理人员设置65个薪级，工人设置40个薪级，每个薪级对应一个工资标准。

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二、绩效工资

主要体现工作人员的实绩和贡献。国家对事业单位绩效工资分配进行总量调控和政策指导。事业单位在核定的绩效工资总量内按照规范的程序和要求，自主分配。

三、津贴补贴

（一）艰苦边远地区津贴：

主要根据自然地理环境、社会发展等方面的差异，对在艰苦边远地区工作生活的工作人员给予适当的补助。对艰苦边远地区根据发展变化情况，每5年评估调整一次。

（二）特殊岗位津贴补贴：

对在苦、脏、累、险及其它特殊岗位工作的人员实行特殊岗位津贴补贴，国家统一制订特殊岗位津贴的项目、标准和实施范围。

三、其它工资

五、事业单位绩效工资政策

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从2017年10月1日起，调整事业单位工作人员基本工资标准，同时将部分绩效工资纳入基本工资;没有实施绩效工资的，从应纳入绩效工资的项目中纳入。

调整后的岗位工资标准，专业技术人员由现行的550元至2800元分别提高到1150元至3810元，管理人员由现行的540元至830元分别提高到1130元至2600元分别提高到170元至5795，工人由现行的70元至915元分别提高到150元1855元。

将部分绩效工资纳入基本工资，绩效工资水平相应减少。

(一)适当提高直接从各类学校毕业生中录用的事业单位工作人员见习期和初期工资标准。提高后的标准为：初中毕业生每月1190元，高中、中等专业学校毕业生每月1220元，大学专科毕业生每月1345元，大学生本科毕业生每月1390元，获得双学士学位的大学本科毕业生(含学制为六年以上的大学本科毕业生)、研究生班毕业和未获得硕士学位研究生每月1435元，获得硕士学位的研究生每月1580元，获得博士学位的研究生每月1720元，上述人员绩效工资水平相应的减少的具体办法，有各地区结合当地实际情况确定。

(二)事业单位新参加工作工人的学徒期、熟练期工资待遇调整，由各省、自治区、直辖市人民政府根据实际情况确定。

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(三)中小学教师、护士岗位工资和薪级工资标准提高10%

综上所述，事业单位绩效工资政策的具体实施数额因地区不同略有差异，但是总的方向是将绩效工资部分纳入基本工资，以提高事业单位工作人员的工资标准，保障工作人员的生活质量，工资的调整幅度由各级人民政府确定。如果您还有其他疑问，可以咨询赢了网。

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集体林权制度改革政策绩效评价 篇3

关键词：集体林权制度；改革政策；绩效评价

中图分类号： S7-9 文献标识码： A 文章编号： 1674-0432（2014）-15-14-1

林业资源是一种生态资源，保护并科学开发林业资源是维护生态平衡，实现绿色发展的保证。自从我国实行集体林权制度以来，逐步实施了惠林惠农制度和政策，积极提高了林业经济发展水平，调动了农民发展林业经济的热情，促进了我国林业生态文明建设，保护了林业资源，然而这一制度改革政策的落实究竟带来了多大的成绩和效果，需要走到农民中展开调查。

1集体林权制度改革政策绩效的调查与评价

通过走进某地区农民群众，采取问卷调研、亲身访谈、开展座谈会等形式进行调查，对调查数据进行分析、统计与总结等来得出结论，通过抽取调查样本，分析这些样本的差异等等展开调查与评价。发放问卷300份，其中的276份为有效问卷。

1.1林权政策的调查评价

发放问卷中提出了“对林权改革政策的感受”类似问题，具体的调查结果如下：共调查农户数276户，其中满意198户，不满意78户，满意率为71.7%，不满意率为28.3%。调查结果显示：有超过70%的农户对林权制度改革持满意态度，只有28.3%的农户持不满意态度，这说明集体林权制度改革深得民心，使多数农民享受到了实惠。虽然也有一部分农户持反对意见，是由于各种原因没能享受到山林开发和经营的权利，而且实际操作中出现了各种阻力。例如：林权抵押贷款难、贷款程序繁琐等等，导致了他们对集体林权制度改革的负面评价。

1.2对集体林權改革相关政策的意见

为了能够深入了解到农民对集体林权改革配套政策的想法和意见，经过调查数据表明：当前从事林业经营的农民最渴求一种生活与收入的稳定性，因为从具体的选择中可以看出有99%的农户都选择了老有保障，农民都希望能够享受到养老或医疗方面的保险待遇，而且有将近90%的农户希望当林业经营遇到自然灾害后，国家能够有所补偿，从而维护稳定的收入。同时，农户也希望在林权办理与采伐方面能够更加顺利。

1.3对银行贷款制度的评价

自从实行林权制度改革以来，农民的林业开发热情高涨，但也面临着资金挑战，更多的农民只有依靠银行贷款来解决资金问题，然而在银行贷款这一环节，农民仍然给出了不同的评价。同样从276份问卷中进行总结：低利息贷款52户占18.8%，抵押贷款65户占23.6%，毫无优惠贷款159户占57.6%。

从以上调查统计中可以看出，在银行贷款这方面，有50%以上的农户未能享受到优惠，只有23.6%的农户采取抵押的方式获取贷款。出现这种结果是由于银行作为盈利性金融机构利益性质的影响，很多银行倾向于将贷款发放给山林经营规模较大和还贷能力较强的林业大户，从而保证自身的经济收益，这也是与林业经济收益周期长、风险大等原因密不可分的。基于这些主、客观方面的原因，才使得有50%以上的农民无法享受到银行贷款制度的优惠。

1.4林业采伐指标制度的评价

在采伐指标方面，主要从采伐指标的获得便捷性与分配科学性两方面进行分析、评价。

采伐指标获得的便捷性。实行林权制度改革以来，农民就要接受和遵循采伐限额制度，然而，在采伐指标是否容易获取方面，在问卷中提出问题“采伐指标获取的便捷程度”。从276份调查问卷中进行全面分析，具体的调查结果认为非常便捷9份占3.2%，不便捷245份占88.8%，不清楚22份占8.0%。从以上调查可以看出，有将近90%的农户认为采伐指标获取不便捷，也就是侧面意味着采伐指标很难获取，出现这种结果的原因是国家实行了严格的林业采伐制度，对采伐进行严格限制。实际上，虽然每年都会有一定的指标下达到农村地区，然而，由于下达的指标十分有限，且操作不规范，导致很多没有关系、没有实力的农户无法获得指标，而且即使获得了采伐指标，也会因为采伐程序复杂、繁琐，影响广大农户的积极性。

采伐指标分配的科学性。对于采伐指标分配是否科学、公平、合理的问题，在问卷调查中也进行了调查，具体的调查结果为：指标分配科学57份占20.7%，分配不科学203份占73.5%，不清楚16份占5.8%。从以上调查中可以看出，有70%以上的农户认为当前的采伐指标分配不科学、不合理、不公平，出现这种结果是由于原本严格的限额采伐制度造成了采伐指标相对有限，这样珍贵的采伐指标很容易被相关的权力部门进行非法操作，不正确履行规定程序，通过走后门等形式进行暗箱操作等现象时常发展，这些都影响了采伐指标分配的科学性、合理性。

2结语

集体林权制度改革极大地支持并促进了林业经济的发展，带动了广大农民的热情和积极性，但是，这项制度政策仍有一些不足和缺点，需要改进和优化。

参考文献

[1]厉以宁.“十二五”期间中国经济将有5个发展动力[J].华人世界，2010，（1）.

[2]杜群，王兆平.集体林权改革中林地流转规范的冲突与协调[J].江西社会科学，2012，（6）.

[3]刘璨.社区林业制度绩效与消除贫困研究一效率分析与案例比较[M].北京：经济科学出版社，2011.

产业政策绩效 篇4

关键词：高新技术产业,模糊综合评价

1 引言

在政策效果的评估中, 常要考察政策绩效、政策执行效率和政策制定水平等方面内容。一项产业政策的制定与实施往往是一项繁复浩大的工程并伴一个关系复杂的系统。传统方法一般利用大量统计数据对产业政策实施结果的绩效进行定性评价, 常常缺乏说服力。为实现科学的政策效果评价, 需要探寻合适的方法从定性、定量两个角度分析、判别。主要的政策评估方法包括:前后对比法、对象评定法、专家判断法、自评法、对比分析法、统计抽样分析法、模糊综合分析法和成本效益分析法。考虑到不同立场的专家对政策的主观理解, 不同利益群体对政策的相异评价, 政策评估中存在着大量模糊的地带等因素, 应用模糊集的理论 (参见Zadeh 1965的开创性论文“Fuzzy Sets”) , 运用模糊综合评价方法对产业政策绩效进行评价是较合适的。

本文的重点是在绩效的事后评估上, 构建的指标体系也力求从这一方面对产业发展的水平及政策实施的效果进行科学、合理地评估。参考于澎田 (2007) 关于高新技术产业政策效力评估指标体系中政策绩效准则的六个指标, 本文构建的高新技术产业政策绩效评估指标体系选取的指标分别为国家或地区研发支出占GDP比重、高新技术产业总产值增长率、每万人平均专利授权数、技术市场成交额、高新技术开发区人均产值以及每百万人从事科研人员数。

2 建立模型

2.1 构建模型的基本思路

在高新技术产业政策的定量评价中, 应用模糊综合评价方法是合适的。本文基于二级模糊综合评价模型, 对某地区 (实证分析部分以天津为例) 高新技术产业政策以国际、国内两个尺度进行评价。

在高新技术产业政策的评价体系中, 相关指标通过分类总结有许多, 选其具有代表意义的m个指标, 为因素集。而对每个因素可能出现的评价有n个, 称作评语集。对每个指标因素进行评价, 产生了评语的隶属度, 是对因素的评价程度。从而确立一个模糊值映射。通过对专家进行问卷调查, 得到综合评价矩阵。

虽然在高新产业政策评估的指标体系中, 我们选取的都是具有代表意义的因素, 但它们对整个体系的影响程度的不同是显而易见的。所以, 有必要对各个因素在总评价体系中的重要程度加以说明, 给出因素集上的一个模糊子集。这组关于各个指标因素的权重亦可以通过专家打分的方式, 评定给出。而模糊综合评价集是我们最为关注的最终评价结果。

2.2 典型模型的应用

笔者分别采用了主因素突出型、加权平均型、全面制约型、取小上界和型等四种模型, 来进行模糊综合分析。并利用加权平均模型对以上四种一级模糊综合评价方法计算得到的结果进行二级模糊评价, 使得综合评价结果更加可信。

2.3 二级模糊综合评判

我们发现单用哪个模型来做综合评价, 都略显粗糙, 不能充分反应事实的本质, 所以, 有必要对上文应用的多个模型计算出的结果加以改进与综合, 采用二级指标模糊综合评价的方法, 以求到达更合理的评判结果。

首先, 本文选择了四种有代表性的模型, 用一级模糊综合评价后的结果, 即这四种模型评价的结果, 构建二级综合评价矩阵。其次, 对每种方法的重要性进行说明, 定义权重。最后, 采用加权平均模型进行二级综合评价, 得到的结果就是最佳评判结果。

2.4 等级参数评判

为了更加清晰全面地认识某地区高新技术产业的政策效果, 本文在实证分析部分从国际、国内两个角度进行了模糊综合评价, 并通过一定改进, 充分利用模糊综合评价集所反应的信息, 使得评价结果更加综合全面, 更加符合实际, 并使得评价结果在国际、国内两个层面上具有了可比性。

为实现比较, 我们给评语集打分, 定义相应的等级参数。通过等级参数评价值的计算, 就可以比较对同一对象不同条件下的评价。

高新技术产业是一个国家或地区最有活力的一部分, 很大程度上也代表着未来发展的趋势。我国是个高速增长中的发展中国家, 在科技创新上和国际先进水平还有相当的差距。于是, 在分析一个地区高新技术产业时, 从国际、国内两种角度来进行模糊综合评价, 不仅能够更好地了解该地区产业政策促进产业发展的程度, 而且可以明确该地区科技水平在国内和国际二个维度的先进程度。通过知己知彼地分析, 可以更加明确目标, 加快发展经济。

3 天津高新技术产业政策绩效模糊综合评价实证分析

3.1 数据收集与整理

据国际统计年鉴2008、中国统计年鉴2007、天津统计年鉴2007和中国科技统计资料汇编2007等数据, 对本文待考察的六个评价指标从天津、国外最高、世界平均、中国最高、中国平均等方面进行了整理。第一个指标 (%) :2.1、4.7、2.3、5.5、1.4;第二个 (%) :15.3、42.9、30.5、42.3、19.6;第三个 (件) :3.9、1.5、0.1、9.1、1.7;第四个 (元/人) :430、580、1210、2403.7、138.3;第五个 (万元/人) :41、69.2、102.2、134、62.6;第六个 (人) :3916、5814、3750、1252、708。

对于定性指标的评价值 (包括因素集的权重、评价矩阵) , 主要是专家小组在充分讨论的基础上打分获得。

因素集的权重为=[0.32 0.08 0.24 0.15 0.10 0.09]。

评语集=[差, 较差, 一般, 较好, 好]。

3.2 综合评判矩阵的生成与改进

由于采用专家打分的方法生成综合评价矩阵, 当参与专家数量有限或专家评价存在较大主观差异时, 矩阵的可信程度大大降低。为改进这一缺陷, 笔者根据有限数据, 尝试拟合一组具有正态分布性质的数据。一方面, 可以作为专家打分数据的参考或矫正。另一方面, 在数据难于收集的情况下, 可以作为专家打分数据的有力补充。

3.3 一级模糊综合评价

应用本文介绍的具体模型, 进行一级模糊综合评价。四种模糊综合评价结果的评判集便可以构建二级综合评判矩阵。

通过一级模糊综合评价, 依照最大隶属度原则, 可以看到天津高新技术产业政策绩效在国内比较中, 前两种方法评价的结果是“一般”, 后两种方法评价的结果“较好”。在国际比较中, 四种方法评价的结果都是“一般”。这样的结果已经使我们大体能够了解天津高新技术产业在国内、国际比较下的水平, 但此结果仍有待于进一步整理、明确。

3.4 二级模糊综合评价与等级参数改进

给出二级综合评价权重=[0.2 0.3 0.3 0.2]。

应用二级综合评价模型, 得到国内、国际对比中的天津高新技术产业的评价结果分别为:

国内=[0.19 0.31 0.43 0.46 0.43]。

国际=[0.29 0.43 0.51 0.44 0.33]。

按照最大隶属度原则进行判决, 国内、国际对比中, 天津高新技术产业的综合评价结果分别是“较好”和“一般”。给予差, 较差, 一般, 较好, 好的评语集分别赋值为0, 0.2, 0.5, 0.7, 1。再经过等级参数评判, 得到国内、国际对比中的评价值分别为0.5653和0.4883。

至此, 已将庞杂指标体系下的繁多评价科学地综合成两个评价值, 说明天津的高新技术产业在国内、国际比较中都处于中游水平。表明天津长期的高新技术产业政策发挥了一定作用, 产业到达了一定的水平。同时, 也反映出整体形势, 不容盲目乐观。天津正迎来前所未有的机遇与挑战, 要紧紧抓住高新技术产业发展的契机。

4 结语

通过对天津高新技术产业政策绩效评估的实证分析, 可以看出天津高新技术产业政策的绩效水平在全国和国际两个维度基本都是处于中等水平, 这与天津高新技术产业近几年的发展水平是相符合的。一方面, 天津高新技术产业发展迅速, 产业集群初步形成;另一方面, 对比于国内、国际最高水平, 天津高新技术研发投入十分不足, 存在很大高新技术产业增长空间, 科技转换程度不高。所以, 有必要继续坚持和科学地发展天津市高新技术产业政策。

在倡导科学发展观的今天, 天津作为环渤海经济增长的中心, 已经迎来发展的黄金时期, 同时, 也面临着改革开放、自主创新的巨大挑战。透过对天津高新技术产业政策绩效以及产业发展状况的综合评价, 展现出机遇与挑战并存的天津经济必将迸发出更加强大的活力。

参考文献

[1]陈水利, 李敬功, 王向公.模糊集理论及其应用[M].北京:科学出版社, 2005, (9) .

产业政策绩效 篇5

近期来，我市不断有教师来电来访，咨询绩效工资政策兑现问题，现就中小学教师绩效工资有关政策作如下说明。

一、党和国家、重庆市委和市政府高度重视教师待遇 教育是民族振兴的基石。中华民族历来有尊师重教的优良传统，尤其是近年来中央及我市更是以大战略、大气魄、大手笔解决制约教育改革发展的诸多瓶颈，全市教育面貌发生翻天覆地的变化，我市教育事业进入了发展最好、进步最快、变化最大的时期。

教师是教育振兴的关键，是教育事业的第一资源，教师兴则教育兴。党和国家、重庆市委和市政府一直高度重视教师队伍建设，关心教师的生活工作。党的十七大在旗帜鲜明地做出“优先发展教育，建设人力资源强国、创新型国家”战略部署的同时，对加强教师队伍建设、提高教师待遇做出明确要求。胡锦涛总书记在2007年8月31日全国优秀教师代表座谈会上提出“必须高度重视和切实加强教师队伍建设。要采取有力措施，保障教师的政治地位、社会地位、职业地位，维护教师合法权益。要随着经济发展不断提高教师待遇，依法保障教师收入水平，完善教师医疗、养老、住房等社会保障。要特别重视农村教师队伍建设，千方百计帮助农村教师排忧解难。要满腔热情关心教师，努力改善 教师的工作、学习、生活条件，为教师教书育人创造良好环境”；温家宝总理多次强调“必须把加强教师队伍建设作为一项重大战略任务抓紧、抓实、抓好，依法保障教师特别是农村教师地位和收入水平”；中央政治局委员、重庆市委书记***同志前来重庆履新时明确表示要做“教育书记”，上任后更是对教育、对教师关爱有加；重庆市市长王鸿举，市委常委、常务副市长黄奇帆等市领导亲自带队深入调研，了解教师的生活收入情况。针对农村义务教育经费保障机制改革实施后教师待遇有所下滑的现状，在财力相对紧张的情况下，我市对农村义务教育学校教师发放特殊补贴。2006年对我市农村义务教育学校在职教师按人均1800元/年的标准给与补贴，2007年按在职教师人均3600元/年、退休教师和其他学校教师人均1200元/年的标准进行补贴。2008年10月起，我市又将农村义务教育阶段学校在职教职工专项政策性补助每人每月由300元增加到500元，其他学校在职教职工和离退休教职工每人每月由100元增加到200元。这在西部省市乃至在全国范围内都是率先的，体现了市委、市政府对广大教师的关心和关怀。中共重庆市委三届四次全委会议明确提出：要抓好农村教育、卫生、社保、文化信息四大体系建设，到2012年全市要投入780亿元提高农村教育，使农村新增劳动力受教育年限由目前的8.3年提高到12年。

二、国家有关部门正在制定中小学教师绩效工资有关政策 教育部、人力资源和社会保障部、财政部十分关心教师待遇 问题。2006年实施了事业单位收入分配制度改革，并全面兑现了教师的岗位工资、薪级工资。2006年底、2007年初国家就学校教师特别是中小学教师绩效工资政策进行了大量的调研，教育部、人力资源和社会保障部、财政部多次组织专门人员深入重庆区县、学校调研。2007年11月教育部人事司有关领导率队专门到我市开展教师绩效工资专题调研。2008年4月和10月，教育部、人力资源和社会保障部、财政部又在我市和四川等地开展全国教师绩效工资改革座谈会和专题调研，会上重庆作了专题汇报，并表达了希望国家尽快出台绩效工资有关政策的强烈愿望。市教委、市人事局、市财政局也多次联合开展调研工作，并形成调研报告报送教育部、人力资源和社会保障局、财政部。

三、绩效工资政策将会很快出台，教师合法权益将依法得到保障

目前，国家有关部门正在加快推进事业单位绩效工资政策的出台进程。据了解，学校教师的绩效工资标准将遵循《中华人民共和国教师法》第二十五条“教师的平均工资水平应当不低于或者高于国家公务员的平均工资水平”及《中华人民共和国义务教育法》第三十一条“教师的平均工资水平应当不低于当地公务员的平均工资水平”等有关规定。国家绩效工资政策出台后，我市将以最快的速度做好贯彻实施工作，依法保障教师的合法权益，切实提高教师待遇。

四、恪守教师职业道德，树立教师良好形象 众所周知，2008年对我们国家来说，是很不平凡的一年，多事多难，大喜大悲。上半年，不期而遇、接二连三地发生了百年难遇的冰雪大灾，新中国成立以来破坏性最强、波及范围最广、救灾难度最大的汶川特大地震灾害；下半年，成功举办了举国关注、举世瞩目，有特色、高水平的北京奥运会、残奥会。面对特大自然灾害，为了圆百年梦想，全国上下用理想凝聚力量、用信念铸就坚强、用真情凝结关爱，培育和弘扬了万众一心、众志成城，不畏艰险、百折不挠，以人为本、尊重科学的伟大抗震救灾精神，广泛弘扬了团结、友谊、和平的奥林匹克精神。

教育是高尚的事业，教师是神圣的职业！教师是“人类灵魂的工程师”、是“辛勤的园丁”，是“燃烧自己、照亮别人的红烛”。这些是对教师社会价值的崇高评价，是对教师的极高赞誉，是对教师工作的真实写照。也正是在广大教师的辛勤耕耘、无私奉献下，我市教育事业才取得了一个又一个可喜的成绩，实现一个又一个新的跨越。

当然，教师既不是神也不是圣，教师需要生存，需要吃饭、需要穿衣、需要住房，还需要养家，更需要自我发展。尽管各级党政高度重视教师待遇问题，但由于今年情况特殊，导致教师绩效工资政策尚未出台，绩效工资尚未兑现。义务教育学校教师要求兑现教师绩效工资诉求是合理的，各级党政对此表示理解，并予以高度重视、密切关注。但近期来我市部分区县、个别教师行为失范，出现到岗不到位等消极怠工现象，这是有违《中小学教 师职业道德规范》的行为，是有辱教师光辉形象的行为，也是不利于学生、教育健康发展的行为。

我们希望广大教师识大体，明大德，顾大局，以合理合法的方式表达自己的诉求，以自身行为积极维护教师的良好形象，以积极工作成效来促进教育事业的发展。要切实忠诚于人民教育事业，树立崇高的职业理想和坚定的职业信念，承担教育者的社会责任，满怀对教育事业的真心关爱，把全部精力和满腔真情献给教育事业，做爱岗敬业的模范。要不断加强师德修养，行为示范，为人师表，把个人理想、本职工作与祖国发展、人民幸福紧密联系在一起，树立高尚的道德情操和精神追求，甘为人梯，乐于奉献，静下心来教书，潜下心来育人，努力做受学生爱戴、受家长赞誉、让人民满意的教师，做遵纪守法、引领文明风尚的模范。

新昌县农机购置补贴政策绩效分析 篇6

关键词：农机；补贴；绩效；分析

农机购置补贴政策的实施，极大地激发了农民购置先进适用农机具的积极性，提高了农机装备水平和作业水平，为带动全县农业产业现代化、农机事业和农产品龙头企业加快发展起到了积极的推动作用。

1 2009- 2011年农机购置补贴实施情况

2009年到2011年新昌县享受购机补贴资金共计1662.909万元，其中中央省级财政补贴资金1652.967万元，县财政补助资金 9.942万元，共补贴机具19040台套，拉动农民资金投入5728.6万元，补贴政策累计惠及农户17172户。

享受补贴的机具中，粮油生产机械以微耕机、联合收割机为主，设施农业机械以植保机械、田园管理机、喷滴灌设施为主，茶叶机械以炒制机、修剪机为主，畜禽养殖机械以网围栏为主。

2 具体实施方法

2.1 广泛宣传，深入发动 每年举办乡镇（街道）农机管理人员参加的“农机购置补贴培训会议”，强调实施好购机补贴工作的重要性，明确工作职责，做到人人能解释，人人有任务。每年编印购机补贴宣传资料，通过开展咨询活动等形式分发到各乡镇街道和行政村，同时积极通过各种媒体进行宣传，努力把补贴政策宣传到家喻户晓。

2.2 健全组织，明确职责 县农业局成立农机购置补贴实施领导小组，农业、财政两部门紧密配合，共同协作，确保购机补贴工作及时、顺利地展开。为做好购机补贴工作，制定实施方案和操作程序。

2.3 强化服务，规范操作 为把农机购机补贴政策落到实处，切实改进工作方法，强化服务意识，根据我县的自然条件和农作物种植结构，积极帮助农民选择适用的农业机械，耐心细致地解答农民的询问和疑虑。在政策具体实施过程中，严格操作程序，认真做好调查核实工作。

2.4 搞好培训，完善档案 为使补贴机具在农户手中产生最佳的效益，我们结合农村劳动力转移培训阳光工程免费举办购机补贴对象培训班，做到让农民买得放心，用得顺心。

3 购机补贴政策成效明显

3.1 提高了农业生产效率 首先农业机械化节省了生产成本。

3.2 优化了农机装备结构 农机购置补贴政策的实施，极大地调动了农民的购机积极性。一大批先进适合我县农田操作的农业机械得到推广。从实施购机补贴政策以来，联合收割机、水稻插秧机、粮食烘干机等大中型农机具相继装备，机动植保机械、田园管理机等小型适用机械大范围推广，喷滴灌、冷蔵保鲜设备也不断应用，目前补贴机具基本涵盖了我县农业生产的各个环节。

3.3 加快了农机新技术推广步伐 农机购置补贴政策不仅优化了全县的农机装备结构，而且进一步提高了农民购置、应用先进适用农机具、农机技术的积极性，加快了当地农机新技术的应用步伐。

3.4 促进了农机社会化服务组织的发展 农机购置补贴政策为农机服务组织的快速、健康发展提供了良好的政策环境。农机服务逐步从以分散经营农机户为主，转变为农机合作组织、农机大户等新型服务组织协调发展。农机购置补贴政策向农机合作组织、农机大户倾斜，在操作中把农机合作服务组织、农机大户作为重点补助对象。目前我县已有农机专业合作社3家，在全县形成了以新型农机服务组织为龙头，农机大户为骨干的具有新型功能的农机服务组织。

3.5 拓展了农机服务领域 随着各类农机服务组织的迅速成长和壮大，农机服务组织化程度明显提高，市场化、社会化、产业化进程明显加快，农机服务领域也不断拓宽。如今农机作业服务范围从产中向产前、产后延伸，从种植业向畜牧业、农产品产生处理及加工拓展。农机服务组织和农机大户主动参与到农田水利基本建设、山区综合开发以及其他机械化工程项目中去，拉长农机服务链，提高了农机作业效益。

3.6 壮大了农机企业 购机补贴政策对农机工业的拉动作用非常明显。今年我县进入浙江省补贴目录的农机生产企业有20家，相比2009年增长了一倍。

4 对农机补贴政策的几点建议

4.1 政策尽早出台 每年的农机购置补贴政策需在中央两会结束后才能正式出台，而占我90%以上的茶叶加工机械早在春节后就开始销售，这给补贴政策的实施带来很大的难度。所以希望补贴政策可以在上一年度结束时，先给县级农机管理部门一定的虚拟指标，来办理农机购置补贴申请手续。

4.2 改变补贴发放方式 为了充分发挥农机购置补贴政策的作用，让农户实实在在的感受到补贴政策。可以考虑“家电下乡”的补贴方式，将购机额在5000元以下的农机具的补贴资金在15个工作日内打到农户的惠农卡中。

4.3 加强“三包”服务 由于农机具购买人多为农户，生产厂家和供货商应在产品较集中的乡镇建立零配件供应点和维修点，解决好购机农记维修和购买配件难的问题，努力提高售后服务质量。

4.4 落实工作经费 购机补贴必须要有经费保障，由于没有配套的农机推广工作经费，会使购机补贴工作处于两难境地，建议在购机补贴资金中安排适当的工作经费。

西部能源产业绩效实证分析 篇7

关键词：能源产业,西部大开发,绩效

1999年国家实施西部大开发战略以来, 基于西部地区的能源资源优势, 国家安排建设了一系列能源工程的重大项目, 以加强对西部能源资源的开发力度, 并完善能源基础设施。从我国西部大开发以来实施能源开发的一系列举措可以看出, 我国能源建设的重点正在逐步西移, 西部能源开发与建设正在迎来一个历史性的大跨越, 西部地区正在而且必将成为我国今后重要的能源工业基地, 在我国能源供应体系中占据举足轻重的地位。

从中国能源状况及能源行业在我国所处的经济地位来看。中国人均能源可采储量远低于世界平均水平。2000年人均石油可采储量只有2.6吨, 人均天然气可采储量1074立方米, 人均煤炭可采储量90吨, 分别为世界平均值的11.1%、4.3%和55.4%。 中国已成为世界第一煤炭消费大国, 继美国之后的世界第二石油和电力消费大国, 现在面临的最大问题在于, 能源的消耗速度在加快, 而能源储备则严重不足。未来20年, 中国石油天然气需求增长较快, 预计到2020年, 中国石油需求量为4亿吨, 年均递增12%。煤炭资源尚能满足21世纪的需求外, 如果不考虑进口, 石油、天然气和铀矿资源只能维持到2010年的能源消费增长。

综上所述, 在这样一个大的能源产业改革发展的环境下, 特别是国家现今面临着能源危机的背景下, 我有必要对西部的能源产业进行绩效分析, 为西部地区能源企业的发展提供可靠的决策依据, 又为国家可持续发展战略献计献策。

1 变量选取及模型建立

1.1 西部能源产业绩效指标的选取

市场绩效就是在一定的市场结构下, 通过一定的市场行为使某一产业在价格、产量、利润、产品的质量和品种以及在技术进步等方面所达到的现实状态 (杨治, 1985) 。在衡量市场好坏以及好坏的程度上涉及如下问题: (1) 能源产业的企业规模结构是否合理; (2) 能源产业的利润率是否合理; (3) 能源产业生产能力的扩大是否与市场需求的增长相适应; (4) 在销售费用及产品改型上是否存在浪费; (5) 能源产业的技术进步是否以令人满意的速度进行。因此对西部能源产业绩效的评价必然是多层次的、多方位的。限于数据的可得性以及研究的需要, 本文仍然选取投资回报率指标类作为能源产业绩效的衡量标准。对企业所有者来讲, 最关心的是所有者权益利润率。所谓所有者权益利润率指的是企业所有者投入的回报率, 它的计算公式是:

所有者权益利润率=税后利润总额/企业所有者权益总额

在纯市场的环境下, 所有者权益税后利润率是投资回报率类指标中比较理想的一种。而且, 企业的市场行为也必然导致各能源产业的所有者权益税后利润率趋于平均。但是, 我国的实际环境离纯市场环境还有一段的距离。在我国, 税收不平等、价格扭曲、行政壁垒等非市场因素大量存在, 因此, 在建立我国的绩效指标时必须考虑许多在纯市场环境下无须考虑的问题。单纯考虑所有者权益税后利润率会造成经济利润的扭曲, 在我国的实际环境下, 就必须把所有者权益利税率作为一个重要的参考指标。

除此之外, 在我国还需考虑能源企业资本负债率在不同能源产业之间的巨大差异问题。虽然国外不同产业的资本负债率也不尽一样, 但市场发达国家的能源企业的资本负债率完全由市场决定, 而且能源企业的借贷成本能准确地反映借贷资金的机会成本, 因此资本负债率的差异不会对能源企业的市场绩效带来多少扭曲。我国的情形则不同, 我国能源企业资本负债率的高低在很大程度上取决于政府官员的安排, 而且能源企业借贷成本不能准确地反映借贷资金的机会成本, 因此, 光凭能源企业的所有者权益利税率指标有时就不能准确反映能源企业的市场绩效。在这种情形下, 引入资金回报率指标以考察整体资金的运作效益就有一定的必要性。

资金回报率指的则是能源企业所使用的全部资产的回报率, 它的计算公式是:

资金回报率= (税后利润总额+利息总额) / (固定资产年平均余额+流动资产年平均余额)

能源企业竞争的结果也是使所有者权益利润率趋于平均, 因此, 所有者权益利润率比资金回报率更适用于作为衡量市场绩效的指标。但必须指出的是, 随着能源企业负债率的提高, 能源企业投资者的风险加大, 他们必然要求更高的所有者权益利润率作为补偿。

这里我们没有采用一般分析通常采用的销售利润率指标, 主要是因为该指标的使用必须具有竞争性市场基础, 由于国有所有权垄断不具有竞争性以及价格受到政府的管制, 所以该指标不能准确反映各能源产业间绩效的不同。

综上所述, 文中选取了所有者权益利润率 (Y1i) 、所有者权益利税率 (Y2i) 以及资产利税率 (Y3i) 作为市场绩效的衡量指标。

1.2 西部能源产业结构指标选取

所谓市场结构就是规定构成市场的卖者 (企业) 相互之间、买者相互之间以及卖者与买者集团之间等诸关系的因素及其特征 (杨治, 1985, p141) 。决定市场结构的主要因素有: (1) 集中, 包括卖者的集中和买者的集中; (2) 产品的差异化; (3) 新企业的进入壁垒; (4) 市场需求的增长率; (5) 市场需求的价格弹性; (6) 短期的固定费用和可变费用的比例等等。而在上述因素中, 集中度、产品差异与进入壁垒又最为重要。

衡量集中度主要有如下指标: (1) 能源产业内处于前几名企业的市场占有率CRn (n=4 或8) ; (2) Lorenz曲线和基尼系数; (3) Hirschman-Herfindahl 系数 (通常简写为HI或HHI) 。鉴于数据的可得性以及建模的需要, 选取CR8作为衡量集中度的指标。在决定市场结构的诸因素中, 集中反映市场结构特征的主要还是集中度。

形成进入壁垒的因素大体有三个: (1) 由规模经济造成的进入壁垒; (2) 由费用造成的进入壁垒; (3) 由法律和制度造成的进入壁垒。文中我们用进入强度来表示进入壁垒的大小。“企业进入强度”最直接的定义是能源产业中新企业的数目或新企业数占总企业数的比例。但是, 这一定义有很大的不足, 就是它不能反映进入的“强度”:新进入的企业有大有小, 一个大型企业的进入对能源产业竞争程度的影响比几个甚至几十个小企业的进入还要大。因此, 本研究主要分析企业能源产业中新增固定资产占全部固定资产的比重, 称之为“投资强度”。

1.3 西部能源产业国有产权的引入

根据我国的具体情况, 引入所有权变量进行分析是必要的, 尤其是国有产权对能源产业绩效的影响。为此在进行市场结构对绩效的影响过程中, 我们引入了国有比重这个变量。计算公式为:国有比重=国有及国有控股企业工业产值/能源产业总西部能源产业总产值。

为了估计和比较市场结构以及产权对能源产业绩效的影响, 我们设定如下计量模型:

Yi=β0+β1CR8i+β2ENTRYi+β3STATEi

这是一个综合模型, 其中, Y为解释变量, 它可以是能源产业的所有者权益利润率, 或所有者权益利税率, 或资产利税率, 用来度量能源产业的绩效;CR8为各能源产业销售收入前八位的企业的集中率, 通过市场结构测度市场的竞争性;ENTRY代表进入强度, 也即上述提到的投资强度;STATE是能源产业中国有经济比重, 度量能源产业的产权结构, 为随机干扰项 (白噪声系列) , 它是所有可能影响Y但又未包括在回归模型中的被忽略变量的代理;β、i为模型的待估计参数。

有关变量的摘要统计量见表1。

2 实证分析

依据上述模型和数据, 我们分别以所有者权益利润率、所有者权益利税率和资产利税率为被解释变量进行了计量分析。下面是计量结果 (如表1-4所示) , 并且以此进行分析。

2.1 能源产业集中度与能源产业绩效

按照国外Bain以及国内各学者的研究成果, 市场绩效与能源产业集中度应呈正相关关系。为了考证这种关系在此是否成立, 我们计算了CR8与各绩效指标的相关系数, 从上述三表的模型1中可以看出结果分别为0.354、0.400、0.502且在5%的显著水平上统计显著。也即:在西部地区, 能源产业集中度与所有者权益利润率、所有者权益利税率以及资金利税率等经济指标中存在着较为明显的正相关关系, 即集中度越高, 能源产业经济绩效就越好。

为更加清晰地看出我国能源产业集中度的情况, 我们按能源产业集中度将36个能源产业分组。结果见表5。由此表可以看出, 中国能源产业集中度目前仍处于较低的水平。在8能源产业中, 集中度超过60%以上的能源产业只有1个, 即石油产业。该产业属于资源开采业, 具有自然垄断性质。8企业集中度在40%-60%之间的能源产业为1个, 30%-40%之间的为0个, 20%-30%之间的为2个, 10%-20% 之间的为2个, 其余2个能源产业集中度均在10%以下, 能源产业集中度20%以下的占西部能源产业总数的50%。这反映了中国同发达国家相比所呈现出来的较低产业集中度特点。另外, 西部大部分能源产业的集中度均有不同程度的上升。同前年平均相比, 2006年西部8个能源产业的能源产业集中度呈现上升的趋势, 占总数的52.78%, 其余的47.22%下降, 但下降幅度不大。这反映出近年来西部能源产业的增长和发展正在由非集中和非集约的道路向集中和集约的道路转变。虽然这样, 相比国外纯市场经济国家, 我国西部能源产业集中度仍然很低。

集中度的变化和利润率的变化之间的关系是多样性的。第一类是集中度的下降与利润率的下降呈明显的正相关关系。如石油业等产业的集中度的下降带来利润率的明显下降。但这种变化并不能说明集中度的下降带来能源产业效率的降低和恶化, 因为这种下降既可能是新企业的进入侵蚀了传统国有垄断企业的垄断利润, 也可能是规模经济的降低造成的。考虑到20世纪90年代这些产业的高国有垄断和高利润来看, 这种变化似乎更符合“竞争利润侵蚀说”。第二类是集中度的下降反而带来利润率的上升。如天然气业。这可能反映了市场集中度下降的同时, 这些产业的主导企业的市场支配力出现明显的上升, 也或者是垄断势力的下降, 更多的新厂商进入, 集中度降低, 竞争使得能源产业利润提高。这似乎都与“垄断利润说”相一致。第三类是市场集中度的上升大都与产业利润率的上升呈明显的正相关关系, 这些产业市场开放较早, 各种所有制企业充分竞争的产业, 如风能产业, 地热产业在市场集中度上升的同时, 产业利润率也同步上升。这可能说明高效率企业的成长和集中度的提高, 使高效率优势大企业获得更高的利润回报, 这明显符合“效率利润说”。第四类集中度的上升带来利润率的下降, 说明这些能源产业应根据现有状况进一步降低垄断, 适当促进新厂商的进入, 以此来加强竞争, 提高能源产业利润率。这实际上也符合“垄断利润说”。

2.2 进入与能源产业绩效

进一步深入分析, 增加进入强度为解释变量。按照前人所作分析, 进入强度转化为进入障碍, 进入强度越大说明进入障碍越小。那么投资强度的加入应该会导致集中度对于利润率的作用的大大削弱。实际情况又是如何呢?从上述表中的模型2中可以看出, 加入进入强度变量后, CR8与各绩效指标的相关系数没有明显的变化, 甚至可以说基本上没有变化, 也就是说这个新加入的变量几乎没有任何显著的或有意义的对绩效的影响。显然, 我们可能是忽略了某个影响能源产业绩效的重要因素, 而正是这个因素, 使得通常对于能源产业绩效有着重要决定作用的进入壁垒变量变得无足轻重。根据刘小玄的研究, 按照中国特有的经济结构, 这个因素很可能是产权结构。但是, 另一方面我们可以从表中得出的一个基本结论是投资强度与绩效有负相关关系, 虽然显著性不强, 至少说明新进入资本越多, 能源产业绩效就会降低。也就是说, 一个能源产业的进入壁垒越高, 其利润率就会越高。这也在一定程度上说明了我国某些能源产业高额利润的存在实际上是由产业壁垒或者说是垄断造成的, 是符合“垄断利润说”的。

下面针对西部能源产业特定情况进行分析, 构造影响进入的模型。我们依然用投资强度来代替进入强度, 以此作为因变量。至于影响企业进入的解析变量, 我们首先选择了上一年度的所有者权益利润率作为衡量能源产业利润率的变量;把西部能源产业上一年度的销售收入增长率作为第二个解析变量。因为对决策者而言, 只有销售收入才是最真实的, 因此把销售收入增长率作为解析变量对考察企业进入而言比用产值指标要好;我们把西部能源产业上一年的生产集中度CR8作为第三个解析变量, 能源产业的生产集中度在一定程度上反映出能源产业已有的市场势力情况;最后, 我们把能源产业上一年的销售收入占全部销售收入作为第四个解析变量, 这一变量反映出能源产业的规模, 因而在一定程度上影响着新企业的生存空间。

我们最后得到回归方程:

E03=α+β1PR02+β2GR02+β3GR802+β4SCALE02+ε

上式中, E03代表2003年进入强度、PR02代表2002年所有者权益利润率、GR02代表2002年能源产业的销售收入增长率、CR802代表2002年能源产业中8行业集中度、SCALE02代表2002年能源产业销售收入占收入的比重。回归后得到下表:

由上表可见, 在影响企业进入的各因素中, 除了销售收入增长率对进入有比较显著的影响外, 其他变量对我国企业的进入影响十分微弱。

2.3 产权与能源产业绩效

在加入国有比重之后, 国有产权的负作用很大, 也即经济显著性很高, 标准化系数为-0.741, 此外其统计显著性也很高。这说明西部能源产业所有者权益利润率与国有产权比重呈显著负相关关系。国有产权的统计显著性以及经济显著性都不是很高, 也即其对所有者权益利税率和资产利税率的影响都不是很大。两者对比, 不难发现其原因在于我国国有企业的税收负担重于非国有企业, 进而导致我国国有企业的利润率低于其他所有制企业, 但利税率不低于其他所有制企业。由于不同所有制企业的资金利税率非常接近, 因此, 如果把国有企业多交的流转税转为利润, 则国有企业的赢利水平基本上与非国有企业相同。所以, 在此国有产权对资金利税率的影响就变得比对所有者权益利润率的影响微弱的多。不管怎样, 总的来说国有产权对能源产业绩效都有一定的负作用。

3 西部能源产业发展建议

第一, 建立和完善竞争性市场体制。

所有权改革和竞争是自然垄断产业放松规制的重要内容, 但是二者的顺序非常重要。让国有所有权的企业进入一个竞争的市场环境可以产生促进该企业改进效率的压力, 并促进所有权变革。但是为了吸引海外或民间资本或者为了在国有所有权转让中获得高收入, 而保持国有所有权企业的垄断地位可能是有害的, 它不仅无助于改进企业效率, 更有可能阻碍所有权的进一步改革。因此, 竞争应该先于所有权改革。通过开放局部市场、特许权竞标、分拆现有企业等方式引入竞争。

第二, 建立新的规制体制。

自然垄断产业的引入竞争和所有权变革需要一个有效的规制体制为前提, 其中关键是改变规制体制的过多社会政治性目标, 将效率作为规制体制的基础目标, 并采用高效能的激励性规制来取代低效能的成本加成规制体制, 激励企业自主的追求效率。放松规制并不是不要政府发挥作用, 相反它要政府改变角色, 由对能源产业的全面控制向维持一个竞争性环境和秩序转变。

参考文献

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[5]盛洪.中国的过渡经济学[M].上海:上海三联书店, 1994.

[6]姚洋.非国有经济成分对我国工业企业技术效率的影响[J].经济研究, 1998.

政府环境管制政策的绩效研究 篇8

随着环境问题的日益凸显和公众对环境保护事业的关注,政府的环境管制被认为是实现经济增长与环境保护协调可持续发展的首要外部保障措施。不同学者围绕环境管制与经济可持续发展的关系进行了大量研究,具体集中在以下3个方面:其一,环境管制与企业(行业)国际竞争力的关系研究。这方面的研究成果比较丰富,早期的理论研究认为环境管制抑制企业竞争力的提升,但波特的双赢观点提出以后,更多的文献是从影响程度和影响机制等方面分析环境管制对企业国际竞争力的影响问题[1],如金碚(2009)指出,当前我国经济发展正处于工业化的中期,政府的环境管制应该兼顾经济效率准则和社会效益准则的合理平衡,这样既有助于实现资源节约和环境保护的目标,也有助于企业和产业竞争力的长期提升[2]。傅京燕(2010)利用1996—2004年我国24个制造业的面板数据实证研究得出,环境管制对我国制造业比较优势的影响呈“U”型关系[3]。其二,环境管制对国际贸易和投资的影响研究。由于各国(各地区)环境标准的不一,那么环境因素是否会成为影响一国比较优势的因素,进而影响其对外贸易和对外投资,这方面的国外研究成果较多。随着我国国际地位的提升和对环保事业的重视,国内学者在这方面的研究也逐渐增多,但研究结论不一。如陈刚(2009)研究认为,我国的环境管制对吸引外商直接投资(FDI)有明显的抑制作用[4];朱平芳等(2011)利用2003—2008年我国277个地级城市的面板数据,实证分析了我国各地方城市是否为吸引FDI而在环境标准方面存在竞相降低的事实,研究显示,环境管制对FDI的作用方向与FDI本身的水平高低密切相关[5]。其三,环境管制与生产效率、技术进步的关系研究。白雪洁、宋莹(2009)从非管制、弱管制和强管制三个层次分析了我国环境管制政策对火电行业的效率影响,研究认为提升环境管制强度有利于火电行业整体的效率提升[6];张中元、赵国庆(2012)研究发现,提高我国环境管制的强度有利于国企技术进步,但对三资企业技术进步的影响不显著,不利于私营企业的技术进步[7]。此外,还有一些学者分析了环境管制对区域技术创新、经济增长、就业率、出口量等的影响(赵细康,2004;刘加林,2011;李钢等,2012)[8,9,10]。

相比之下,针对环境管制政策的实际环境绩效方面的研究还比较有限,多数文献是现状、问题及对策的定性分析,定量研究较少,如王丽萍(2011)针对河南省环境污染的地区差异进行了定量分析[11];沈能(2012)对我国环境管制与环境效率的非线性关系研究得出,环境管制对清洁生产型行业的当期环境效率有明显的促进作用,而对污染型行业的影响存在滞后效应,环境管制强度与环境效率之间呈倒“U”型关系[12]。事实上,在我国经济持续高速增长、环境问题越发严重的背景下,环境保护在某种程度上更先于经济增长。为此,本文以2004—2010年的统计数据为样本,选取国内生产总值(X0)为参考量,主要污染物的排放作为比较量,运用灰色关联分析法对政府环境管制政策的环境效应进行分析论证。

1指标选取与数据来源

综合政府环境管制和主要环境污染物的数据统计,特选取如下指标(单位):

X1:国内生产总值能耗$=\frac{\text{能}\text{源}\text{消}\text{费}\text{总}\text{量}}{\text{国}\text{内}\text{生}\text{产}\text{总}\text{值}}$(吨标准煤/万元)

X2:人均能源消耗量$=\frac{\text{能}\text{源}\text{消}\text{费}\text{总}\text{量}}{\text{人}\text{口}\text{总}\text{数}}$(吨标准煤/人)

X3:工业废水排放达标率$=\frac{⌶\text{业}\text{废}\text{水}\text{排}\text{放}\text{达}\text{标}\text{量}}{⌶\text{业}\text{废}\text{水}\text{排}\text{放}\text{总}\text{量}}\times 100\%$

X4:工业二氧化硫消除率$=\frac{\text{二}\text{氧}\text{化}\text{硫}\text{消}\text{除}\text{量}}{\text{二}\text{氧}\text{化}\text{硫}\text{排}\text{放}\text{总}\text{量}}\times 100\%$

X5:工业烟尘消除率$=\frac{⌶\text{业}\text{烟}\text{尘}\text{消}\text{除}\text{量}}{⌶\text{业}\text{烟}\text{尘}\text{排}\text{放}\text{总}\text{量}}\times 100\%$

X6:工业粉尘消除率$=\frac{⌶\text{业}\text{粉}\text{尘}\text{消}\text{除}\text{量}}{⌶\text{业}\text{粉}\text{尘}\text{排}\text{放}\text{总}\text{量}}\times 100\%$

X7:工业固体废物利用率$=\frac{⌶\text{业}\text{废}\text{物}\text{利}\text{用}\text{量}}{⌶\text{业}\text{废}\text{物}\text{排}\text{放}\text{总}\text{量}}\times 100\%$

X8:环境污染治理投资总额占国内生产总值的比重

X9:工业污染治理项目本年完成投资额(亿元)

从以上指标来看,本文所选取的指标主要涉及能源消耗、工业三废的治理情况以及环境污染的投资治理情况这三大方面,通过这些指标我们可以间接了解政府在环境污染防治方面的实际执行情况,以及政府对环境保护的重视程度和变化趋势。各指标的初始数据如表1所示。

数据来源:根据《中国环境统计年鉴(2005—2011年)》的数据整理所得。

2环境绩效的灰色关联度分析

灰色关联度分析是一种多因素的统计分析方法,具体是用参考序列和比较序列之间的距离,即关联度来反映各因素之间的关系强弱或大小。具体过程如下[13]。

① 确定参考数列和比较数列。参考数列是反映系统行为特征的序列,比较数列是影响系统行为的各种因素。在当前,我国最重要的任务就是大力发展经济,各级政府也始终把经济增长作为各项工作中最重要的任务,所以在灰色关联度分析中,选取参考数列为国内生产总值,即指标X0,简记为:X0={X0(k)|k=1,2,3,…n},比较数列为X1-X9,反映经济增长过程的环境污染与环境治理因素,简记为:Xi={Xi(k)|k=1,2,3,…n},i=1,2,3,…m。

② 对数列进行无量纲化处理。确定参考数列和比较数列后,由于各指标数据代表不同的物理意义,使得各指标数据的量纲不同。为了消除量纲不同给关联分析带来的不良影响,需要对指标进行无量纲化处理。无量纲化处理的方法有:初值化处理、均值化处理和标准化处理,其中,标准化处理是指所有数据减去该列的平均数,然后除以该数列的标准差,该方法的运用频率最高,本文也选择标准化处理方法对原始数据进行无量纲化处理。

标准化参考数列为:$X{}_0(k)=\frac{X{}_0(k)-\stackrel{—}{{\displaystyle X}}{}_0}{\sigma {}_{x{}_0}}$

$\begin{array}{l}\text{其}\text{中}\stackrel{—}{{\displaystyle X}}{}_0=\frac{1}{n}{\displaystyle \sum _{k=1}^n}X{}_0(k)\\ \sigma {}_{x{}_0}=\sqrt{\frac{1}{n}{\displaystyle \sum _{k=1}^n(}X{}_0(k)-\stackrel{—}{{\displaystyle X}}{}_0){}^2}\end{array}$

其他序列的标准化处理同此,本文不再一一说明。

③ 计算差数列,计算结果如表2所示。

差数列为:ΔXi(k)={|Xi(k)-Xo(k)|},i=1,2,…m,k=1,2,…n

④ 找出最大值和最小值。

最大值为:max(Δ)=max{ΔXi(k)},i=1,2,…m,k=1,2,…n

最小值为:min(Δ)=min{ΔXi(k)},i=1,2,…m,k=1,2,…n

观察绝对差值数据序列不难发现,数据之间存在较大的数量级差异,最大值为2.736426,最小值为0.004158,相差600多倍,因此,不能直接进行综合,还需要进行一次规范化处理。假设min{Δ}、max{Δ}分别为表2差值序列的最小值和最大值,显然可以有:0≤min{Δ}≤Δxi(k)≤max{Δ},因此,下式成立:

$\begin{array}{l}0\le \frac{\min \{\text{Δ}\}}{\max \{\text{Δ}\}}\le \frac{\Delta x{}_i(k)}{\max \{\text{Δ}\}}\le 1\\ \frac{\Delta x{}_i(k)}{\max \{\text{Δ}\}}\end{array}$

越大,说明xi(k)和x0(k)两序列的变化态势差异越大,反之,则说明两序列变化态势的一致性越强。为了避免出现min{Δ}可能为0的情况,在实践中,可以将上式改进为:

$\xi {}_i(k)=\frac{\min \{\text{Δ}\}/\max \{\text{Δ}\}+\rho }{\text{Δ}x{}_i(k)/\max \{\text{Δ}\}+\rho }$

其中:ξi(k)为关联系数,ρ为分辨系数,在(0,1)取值,ρ越小,分辨力越大。

⑤ 计算关联系数。

关联系数的计算方法:

$\{\zeta {}_i(k)\}=\left\{\frac{\min \{\text{Δ}\}+\rho \max \{\text{Δ}\}}{\Delta y{}_i(k)+\rho \max \{\text{Δ}\}}\right\},i=1,2,\cdots \cdots m$;k=1,2,……n

在本文中的ρ取值为0.5,结果见表3。

⑥ 计算关联度。

由于关联系数是一个数列,具有较大分散性,

因此需要我们计算关联度,从而得出比较数列与参考数列二者之间的关联程度见表4。

关联度为:$\gamma {}_i=\frac{1}{n}{\displaystyle \sum _{k=1}^n\xi }{}_i(k)\gamma {}_1$

3结果分析

从以上灰色关联度结果我们可以了解到,2004—2010年间我国经济增长与能源消耗、主要污染物的排放治理情况存在以下关系。

①人均能源消耗量与GDP的关联度为0.941483,远远大于其他指标的关联度,这反映出我国经济增长过程中人均能源消耗一直处于高位运行状态。从人均能源消耗量来看,“十一五”末的能源消耗量比“十五”末增加了60%,人均能源消耗一直处于上升通道。事实上,在我国现行的环境管制政策中,尚未针对人均能源消耗制定相应的管制措施。

②工业二氧化硫消除率、工业粉尘消除率、工业烟尘消除率与GDP的关联度依次为0.902194、0.884200和0.880929,这反映出我国在经济增长过程中对工业二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘的排放治理比较重视,针对这些大气污染物的环境管制政策相对有效。特别是二氧化硫排放,“十一五”期间我国把降低二氧化硫排放作为经济增长的约束性指标,纳入政府业绩考核,在一些省市还实行一票否决制,因此,各级政府都非常重视对二氧化硫的达标排放和有效处理。2010年全国二氧化硫排放量在2005年的基础上减少10%,2010年二氧化硫排放达标率达到97.9%,比2005年提高近20个百分点。此外,2010年与2005年相比,工业粉尘排放量减少50.75%,达标率提高16.3个百分点,达到91.4%;工业烟尘排放量减少29.88%,达标率提高7.7个百分点,达到90.6%。

③固体废物利用率、工业废水的排放达标率与GDP的关联度分别为0.855998和0.840301,它们均小于上述三个大气污染物指标的关联度,这反映出国家对于固体废物和工业废水的重视程度并不是很高。另外,固体废物和工业废水的处理难度比较大,特别是固体废物的处理,很多地区对于固体垃圾的处理一般是掩埋或者是焚烧,这样很容易造成二次污染,处理效果也不好。在我国环保机构的监测中以及媒体舆论的报道中,我们可以发现,工业废水乱排放的现象层出不穷,工业废水不经处理直接排入大江大河,对我国的经济发展,生态环境造成了很大的危害。从关联度指标来看,政府需要提高对固体废物与工业废水的治理力度。

④环境污染治理投资总额的比重与GDP的关联度为0.806863,工业污染治理项目本年完成投资总额与GDP的关联度为0.584864,这两项指标可以反映我国环境污染治理的实际投资水平和投资规模。从国际经验来看,日本等发达国家用于污染治理的费用占GDP的比重都在2%以上,且每年有14%左右的增长,相比之下,我国在经济增长过程中用于环境污染治理的投资力度还比较低,2010年这一比重达到最高,也不过1.66%,且每年的实际投资支出不能保证持续增长,难以为我国环境污染治理提供必要的资金保障。

4结论与建议

近些年,虽然我国政府已经陆续出台并实施了一系列环境管制措施,并将单位GDP能耗、非化石能源占一次能源消耗的比例、单位GDP二氧化碳排放量等作为约束性指标纳入政府工作报告,但是在我国经济高速增长的同时,对能源的消耗和对环境的破坏依然比较严重,“大生产、大消耗、大污染”的传统经济发展模式仍然是今后较长时期我国经济增长所面临的主要难题。我国环境管制政策的环境绩效并不令人满意,尤其表现为人均能源消耗持续增加,固体废弃物、废水等的循环利用水平较低,环境污染治理投资在国内生产总值中的比重仍然较低。这反映出我国环境管制政策的制定和执行过程中还需不断改进,此外,城市生活带来的环境污染问题也未得到应有的重视,以二氧化硫和烟尘排放为例,生活排放量近十年都没有明显的下降,因此,随着我国城镇化水平的提高,城市生活产生的环境问题将面临严峻挑战。我国的环境管制政策应在政策细节和执行力度上下足功夫,提高环境政策的实际运行绩效,最终实现经济增长与环境保护的协调可持续发展。

文化产业人力资源绩效评估探析 篇9

一、人力资源绩效评估概述

绩效评估对于企业组织而言非常重要。因为任何组织都存在于社会之中, 拥有并运用资源的主要目的就是为了不断的实现既定的目标, 而企业组织可通过绩效评估的结果, 了解其对资源利用的效率和效能, 为管理层在未来制定目标提供参考。

Schuler&huber (1990) 认为广义的人力资源绩效评估是持续评估公司每位员工的过程, 用以衡量、评估员工的工作成果, 以了解员工目前的工作能力及未来工作的效率。Miller (1996) 指出人力资源绩效评估是员工与雇主最重要的雇用交易关系, 雇主提供工作, 并支付报酬, 员工提供劳动来获取工作, 雇主和员工之间通过绩效评估使雇佣关系得以成立和继续。Baron&Kreps (2005) 认为一个合理的绩效评估系统, 关键取决于公司的战略、技术与工作组织、企业文化、劳动力、外部环境这五项因素以及绩效评估系统与人力资源管理当中其他系统的匹配程度。

国内在人力资源管理绩效研究中, 更多的侧重于员工的参与, 绩效的考核。高参与工作系统能够促进员工技能的提高, 进而提高产品质量、给消费者带来更多的价值, 同时, 也强调了顾客在人力资源绩效评估中的作用, 认为顾客在享受到更高价值的产品和服务以后, 能够维持其对组织和产品的忠诚, 增加顾客的购买行为, 最终提高产品的销售增长。王林等 (2011) 认为, 高绩效人力资源管理系统, 尤其是绩效考评结果导向的实践, 给员工传达了如何做才有价值, 绩效考评是结果导向的, 关注为组织带来高绩效行为的结果。吴少华 (2011) 强调从“德”、“能”、“勤”、“绩”、“体”五个方面进行考核。李春 (2011) 认为, 在人力资源绩效评估中, 绩效评估指标体系的困境包括两个方面:一个是指标内容的选择, 另一个是指标的结构和权重水平。“如果绩效评估体系中的考评指标总数超过了15个, 这套绩效评估体系就没有实际的意义, 关键是指标并不在多, 而在于是否准确、关联度高、具有可操作性和未来指导性。

以上学者都强调了绩效管理中公司战略、员工参与、顾客满意度、绩效考评结果导向及评估指标选择的作用, 但人力资源管理绩效评估是一个复杂的系统工程, 如何去选择评估指标, 评估人力资源管理部门绩效将成为评估企业竞争力的重要一环。本文从人力资源平衡计分卡的视角出发, 运用层次分析法来展开定量研究, 确定文化产业人力资源绩效评估的各指标权重。

二、文化产业人力资源绩效评估构成

企业组织可以通过一个合适的评估系统, 在一定的期间内针对其所预定的目标或所完成的某一特定计划, 进行计量对比, 用以了解期望目标与实际完成情况之间的差距, 以决定以后的行动方向和所应采取的行为, 进而更好的实现组织目标。而其评估可以是组织的绩效也可以是员工个人的绩效, 最佳的绩效评估机制应该是能有效的结合企业组织的愿景与策略, 整合内部各个组织, 并且能结合和落实员工的工作绩效。平衡计分卡也就成为文化产业人力资源绩效评估最为有效的绩效评估工具。

平衡计分卡是Kaplan&Norton在1990年进行一项“未来组织绩效衡量的方法”的研究计划时首次提出, 最初是旨在找到一个横跨财务、会计为主的绩效衡量模式。经过逐步的研究完善, 平衡计分卡成为一个全方位的衡量方法, 它使得组织内部许多关键的管理流程相互连贯、从而使流程变得更规范。2001年Becker等学者结合平衡计分卡的概念, 提出了人力资源平衡计分卡的概念, 首次比较系统的介绍了人力资源绩效评估的概念, 为人力资源管理中的绩效评估提供了一种可操作性的思路与工具。在人力资源平衡计分卡中依然是包括财务、顾客、内部流程和学习与成长等四个层面。

在研究文化产业人力资源绩效评估时同样从财务、顾客、内部流程和学习与成长等四个层面来进行研究, 并对其定义如下:财务层, 是评估有关人力资源策略实施及其执行为企业所创造出来的财务价值, 包括所有人力资源投资报酬率和人力资源服务成本效益等;顾客层, 是在调查的基础上, 评估人力资源所确定的主要目标客户群以及内部员工的满意度, 这里也将内部员工视为人力资源服务的顾客, 了解顾客满意度、员工满意度及人力资源管理部门的服务与合作关系等;内部流程层, 主要关注于企业有关人力资源管理的流程、技能和人力资源管理所要处理的相关事务, 建立满足企业价值的人力资源实务运作流程价值链, 主要包括企业文化、职业生涯规划、工作环境和团队管理能力等;学习与成长层, 是基于促使企业达成长期的成长目标而对员工所采取的各种管理活动, 这一层面主要包括员工的上下级沟通、员工的任用、员工领导能力的培养、员工报酬∕努力公平度和员工创新能力的培养等。

三、文化产业人力资源绩效评估构建

在研究文化产业人力资源绩效评估时, 主要是去评定影响经营绩效的人力资源管理各指标的重要程度, 在研究过程中, 运用层次分析法来进行研究。

层次分析法 (Analytic Hierarchy Process) 由美国匹斯堡大学教授Thomas L.Saaty于1971年提出, 旨在处理不确定因素下复杂问题的决策而发展出来的一个系统的决策方法。该方法是将复杂的问题系统简化为简单的层级系统, 再根据学者、专家和各层决策者的意见, 对各要素进行比较评估, 予以量化后建立比较矩阵, 求出各矩阵的特征向量。再依据特征向量作为各层级要素间的优先顺序求出最大特征值, 以评定比较矩阵一致性指标的相对权重的大小, 进而提供供决策者做决策时的参考指标。

第一, 构建层级分析结构。层次分析法的模型通常包含三个层级: (1) 目标层, 只有一个元素, 它是对评价对象或目标问题的描述; (2) 准则层, 是对目标层的具体描述和扩展, 是判断的准则; (3) 方案层, 是对准则层的细化, 是选用的解决问题的方案和措施等。按照目标到方案自上而下地将各类因素之间的直接影响关系列于不同层次, 同一层级的元素作为准则对下一层级的元素起支配作用, 同时其又受上一层级元素的支配。依据人力资源管理平衡计分卡, 我们将文化产业人力资源绩效评估分为三个层级:文化产业人力资源绩效评估作为第一层即目标层;第二层准则层有4个二级指标, 财务层 (B1) 、顾客层 (B2) 、内部流程层 (B3) 和学习与成长层 (B4) ;在准则层之下的第三层即方案层又确立14个三级指标 (C11-C45) , 由此构建出文化产业人力资源评估的层次结构, 如表1所示:

第二, 确定各层指标权重。当层级建立后, 某一层级将根据上一层级某个要素作为评估的标准来进行要素间的对比, 以实现重要性判断的定量化。用数值表示判断结果, 构造出比较判断矩阵, 构建判断矩阵主要通过专家和企业高管咨询法来获得各指标两两之间的相对重要性。层次分析法选用1-9标度法, 即用数字1-9来对各要素的相对重要性进行对比, 各数字的含义见表2。

由于构建判断矩阵时要受到专家和企业高管系统不完全性和评价系统复杂性的影响, 容易出现判断之间不一致的情况, 因此要对判断矩阵的一致性进行检验, 使各判断之间协调一致, 不致出现相互矛盾的结果。首先, 计算出判断矩阵的最大特征根λmax, 对于不满足一致性要求的矩阵, 其λmax﹥n;然后, 计算判断矩阵的一致性指标CI, 计算公式为当CI=0时, 表示判断矩阵具有完全的一致性, 当CI<0.1时, 表示误差在允许的接受范围之内;最后, 引入平均随机一致性指标RI (RI由表3查得) , 计算随机一致性比率CR, 计算公式为CR=CI∕RI, 当CR<0.1时, 表示矩阵的一致性令人满意, 否则, 判断矩阵不具有满意一致性, 这时要对判断矩阵进行修正, 直到矩阵满足CR<0.1时为止。

第三, 层次单排序及权值计算。通过访问问卷, 本文共完成20份有效AHP问卷, 其中访问对象包括高校文化产业研究学者、文化产业企业高管、人力资源培训机构专家等。结合访问对象的意见, 构造判断矩阵, 准则层B, 方案层C, 如表4所示。对访问对象给出的标度值进行加权平均, 逐个进行层次单排序计算, 计算如表5、表6、表7、表8所示:

最大特征根λmax=1.9999, n=2, λmax

最大特征根λmax=3.0650, CI=0.0325, n=4, CR=0.0560<0.1, 具有满意的一致性。

最大特征根λmax=4.1391, CI=0.0464, n=4, CR=0.0516<0.1, 具有满意的一致性。

最大特征根λmax=5.3104, CI=0.0776, n=5, CR=0.0693<0.1, 具有满意的一致性。

第四, 层次总排序。由以上计算的层次单排序结果可以得到层次总排序结果, 结果如表9所示。

最大特征根λmax=4.0463, CI=0.0154, n=4, CR=0.0171<0.1, 具有满意的一致性。

四、研究分析

本文汇总高校文化产业研究学者、文化产业企业高管和人力资源培训机构专家等专家学者的意见, 并经意见的修正之后, 基于人力资源平衡计分卡的观点、运用层次分析法得到文化产业人力资源绩效评估各层的重要性及其权重。

第一, 准则层的比较。在准则层下其一致性比率CR=0.0171<0.1, 具有满意的一致性, 其权重结果合理。四个准则层指标评价权重分别为:财务 (B1) 为0.0776, 顾客 (B2) 为0.2010, 内部流程 (B3) 为0.2010, 学习与成长 (B4) 为0.5205。分析可得, 在准则层, 学习与成长最为重要, 其权重远远大于另外三个, 财务的权重最低, 权重最大与最小值相差达44.29%, 这更加突出了在文化产业人力资源绩效评估中学习与成长的重要性。

第二, 财务层的比较。在财务层, 共有两个评估指标, 经由AHP运算可得到, λmax

第三, 顾客层的比较。在顾客层, 共有三个评估指标, 经运算得到其一致性比率CR=0.0560<0.1, 具有满意的一致性, 其权重结果合理。依其权重值分析 (见表6) , 在文化产业人力资源绩效评估的顾客层, 员工满意度最为重要, 其权重值为0.7306, 远大于另外两个指标。

第四, 内部流程层的比较。在内部流程层, 共有四个评估指标, 经运算得到其一致性比率CR=0.0516<0.1, 具有满意的一致性, 其权重结果合理。依其权重值分析 (见表7) , 在文化产业人力资源绩效评估的内部流程层, 职业生涯规划最为重要, 其权值达到0.5232;企业文化、团队管理能力相对重要, 内部流程层中工作环境的权重最低 (0.0580) , 相对重要性偏低。

第五, 学习与成长层的比较。在学习与成长层下, 共有五个评估指标, 经运算得到其一致性比率CR=0.0693<0.1, 具有满意的一致性, 其权重结果合理。依其权重值分析 (见表8) , 在文化产业人力资源绩效评估的学习与成长层, 员工创新能力培养最为重要, 其权重值达到0.4896;员工报酬∕努力公平度和员工领导能力的培养处于比较重要的位置, 而员工的上下级沟通权值最小 (0.0443) , 相对重要性偏低。

第六, 层次总排序的比较。运算结果的层次总排序和方案层的权值如表9所示, 文化产业人力资源绩效评估各指标的权重排序结果为:员工创新能力的培养、员工满意度、员工报酬∕努力公平度、职业生涯规划、员工领导能力的培养、人力资源投资报酬率、企业文化、员工的任用、顾客满意度、团队管理能力、员工上下级沟通、人力资源服务成本效益、服务与合作关系和工作环境。总权数的最大值与最小值相差24.31%, 这突出的显示了在文化产业人力资源绩效评估中员工创新能力的培养的重要性。

五、结论

本文基于人力资源平衡计分卡的视角, 运用层次分析法对文化产业人力资源绩效评估各指标的重要性来进行研究分析, 研究结果表明, 对四个准则层的重要性程度排序依次是学习与成长层、顾客层、内部流程层和财务层;在四个准则层下面的14个指标中, 以员工创新能力的培养权重最大, 占据最重要的位置, 其下依次是员工满意度、员工报酬∕努力公平度、职业生涯规划、员工领导能力的培养等。

在文化产业人力资源绩效评估中, 员工创新能力的培养指标最为重要, 可作为文化产业人力资源绩效评估的一个重要衡量指标。员工创新能力的培养重要性较高, 这也与文化产业本身作为高创新型的内容产业相符。在文化产业发展过程中, 员工的创新能力更是保证企业快速发展的关键, 因此, 文化产业人力资源绩效评估中要更加注重员工创新能力的培养的评估与考核。

参考文献

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战略性新兴产业绩效评价分析 篇10

自国际金融危机过后, 世界各国都在积极寻找新的经济增长点, 各国同时把目光投向战略性新兴产业这一领域, 而我国更要把握和培育这一重大战略决策。2010年召开国务院常务会议审议并原则通过《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》, 把现阶段战略性新兴产业发展的重点方向选择为节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车七个产业。在随后的发展进程中, 国家不断的加大投入力度及制定相应的发展规划, 支持和完善新兴产业。而对战略性新兴产业的绩效进行评价, 对借鉴国外新兴产业的先进经验和进一步规范和加强战略性新兴产业的建设水平, 具有重要的现实意义。

二、文献综述

“新兴产业” (Emerging industries) 一词最早出现在迈克尔·波特 (1980) 《竞争战略》一书中, 定义为“一个刚刚成形, 或因技术创新, 相对成本关系转变, 消费者出现新需求, 或经济, 社会的改变, 而导致转型的”。而最早提出“战略性产业” (Strategic industries) 这一概念的是美国经济学家赫希曼 (1994) , 他将处在投入—产出关系中关联最密切的经济体系称为“战略部门”。目前, 国内学者和政府对战略性新兴产业也进行了深入的探讨。芮明杰 (1999) 把产业区分为两大类, 一类为战略性产业, 另一类为一般性产业。赵刚认为 (2010) 面对着经济增长的压力、资源环境的约束、科技创新的需求, 我国发展战略性新兴产业已经成为一种必然的趋势。肖兴志 (2010) 等认为战略性新兴产业的发展, 离不开科技的引领作用。由于对战略性新兴产业的投资具有一定的风险性, 产业发展面临着各种各样的不确定性, 因此需要加大政府支持的力度。

对于战略性新兴产业的评价方法与评价指标, 我国学者进行了积极的探索。张绍勇、孙延风和林永明 (2011) 认为战略性新兴产业统计评价应从综合指标, 创新指标, 成长竞争指标及绩效质量指标来构建。霍影 (2012) 认为应从科技实力、金融环境及政策环境分析战略性新兴产业的发展潜力。

三、研究设计

(一) 样本选取及数据来源

本文样本数据来源于凤凰财经网站及Resset金融研究数据库, 选取了2011年在沪深证券交易的节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车7个产业板块。为了保证数据的有效性和准确性, 消除异常样本对研究结果的影响, 本文剔除了亏损的*ST及ST公司, 得到354家上市公司为样本。根据财务指标数据, 应用SPSS18.0统计分析软件, 对沪深两市战略性新兴产业的10项财务指标进行因子分析。

(二) 指标选择

综合国内众多研究显示, 本文通过从企业绩效的角度, 考核分析战略性新兴产业的发展状况。反映企业的综合财务状况主要取决于企业的盈利能力、运营能力、偿债能力及成长能力。根据国家财政部颁发的《企业绩效评价标准值》和《企业效绩评价操作细则》 (修订) 中所规定的8个基本指标和12个修正指标, 本着科学性、可比性、总要性和统一性原则, 本文构建了一个反映企业上述四个方面能力的指标体系。其中, 盈利能力包括的具体指标有:净资产收益率Return on net assets (X1) 、资产报酬率Return on assets (X2) 、成本费用利润率Cost profit margin (X3) 、每股收益增长率Earnings per share growth (X4) 。营运能力包括的具体指标有:总资产周转率Total assets turnover (X5) 、流动资产周转率Current assets turnover (X6) 。偿债能力包括的具体指标有:资产负债率Asset-liability ratio (X7) 、速动比率Quick ratio (X8) 。发展能力包括的具体指标有:营业收入增长率Revenue growth (X9) 、总资产增长率Total assets growth (X10) 。

(三) 研究方法

本文根据选取的指标体系, 采用因子分析方法, 主要目的是浓缩数据, 通过对诸多变量的相关性研究, 可以用假想的少数几个变量, 来表示原来变量的主要信息。然后根据综合指标反映信息的重要性程度, 构建评价函数, 计算出战略性新兴产业里七个行业的综合评价值, 并进行行业的总得分排名。

四、实证结果与分析

(一) 相关性检验

表1是有关KMO测度和巴特利特球体检验结果。KMO样本测度是所有变量的简单相关系数的平方和与这些变量之间的偏相关系数的平方和之差。当KMO大于0.5时, 适宜做因子分析。表1中的巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率是0.000, 小于1%, 说明数据具有相关性, 适宜做因子分析。

(二) 总方差分析

在因子分析法中, 采用了系统默认的特征根大于1的原则, 提取了四个公因子, 结果如表2所示。

表2中的Initial Eigenvalues Total列, 给出了原始数据的相关系数矩阵R的特征根的值。同理, Rotation Sums of Squared Loadings Total列, 给出了所选中的四个因子对应的负载的平方和。%of Variance列, 给出了所占总体方差的比例, Cumulative%列给出了所占方差的累计比例。表2中数据显示, 所选取的四个因子的特征根解释了总体方差的72.728%

(三) 因子成分得分系数矩阵

旋转后的因子1、因子2、因子3及因子4的负载值如表3所示。根据分析可知, 第一个因子由X1、X2、X3、X4确定, 主要反映了上市公司的盈利能力;第二个因子由X5、X6确定, 主要反映了上市公司的营运能力;第三个因子由X7、X8确定, 主要反映了上市公司的偿债能力;第四个因子由X9、X10确定, 主要反映了上市公司的成长能力。这样的提取是比较合理的, 并且具有一定的规律性。

(四) 综合得分计算

根据各个因子得分系数 (如表4) , 得到战略性新兴产业盈利能力F1, , 营运能力F2, 偿债能力F3及成长能力F4的得分。根据F1、F2、F3、F4以及各个因子的方差贡献率占总方差的比例作为权重, 加权汇总得出战略性新兴产业各个公司的综合得分F。

(五) 行业综合得分排名

根据上述每一家上市公司的综合评价值, 本文采用了百分比排序法进行排名, 即把综合评价值最大的定义为第一名, 最小值定义为最后一名。然后按照七个行业汇总归类, 计算出每一个行业的综合排名, 即同一行业内所有的上市公司百分比排名的算术平均值, 得到的行业排名如表5所示:

四、结论与建议

(一) 研究结论

本文通过用于因子分析法, 从盈利能力、营运能力、偿债能力及成长能力四个角度, 对战略性新兴产业里的7个行业板块的发展建设进行降维分析以及排名, 结果表明, 在这7个行业里, 生物产业的建设发展较为领先, 而新能源产业的排名是最后。但这并不意味着生物产业的发展建设已经趋于完善, 而新能源产业的发展就停滞不前, 这只能表明它在绩效评价构建样本中的排名。针对以上排名结果, 可以得出我国战略性新兴产业发展中主要受以下因素影响:

(1) 投入资本垄断, 技术成果难以推向市场。战略性新兴产业具有高投入、高风险、高收益等特征, 例如新能源产业, 发展成本较高, 加上投入资本垄断, 是开发新能源的技术成果难以推向市场, 即技术成果转化率低。据统计, 目前我国的科技成果转化率大约在25%左右, 真正实现产业化的不足5%, 与发达国家80%的转化率差距甚远。虽然高校与研究机构数量不少, 但是难以实现企业与科研机构及高效的成果交流与互换, 使先进技术成果的社会效益不能发挥。

(2) 企业创新能力不足, 高科技人才匮乏。虽然目前我国一些战略性新兴产业在产业规模上已在世界占有一席之地, 但是如高新装备制造、新能源等产业, 其关键核心技术和装备仍处于贸易逆差地位。并且, 我国正面临高科技人才流失严重, 科技人才分布不均, 专业人才匮乏等困境, 据国家科技部统计, 2010年出国留学人员为28.5万人, 而学成回国人员只占47.37%, 造成2010年每万就业人员中R&D人员只有33.56人, 并且高科技人才主要分布在珠三角和长三角地区, 形成了高科技人员东多西少的局面。

(3) 产业机制不健全, 发展规划未落实。国家十二五规划及各地十二五规划建议陆续出台, 而产业所处的创新创业环境、风险投资环境等尚未完善, 并且新兴产业通常与传统产业存在的交叉融合, 往往会阻碍新兴产业的发展前进。另一方面, 国家及地区相继出台了对各个产业的优惠扶助政策, 但并未落到实处, 例如生物医药的进展虽呈现出良好势头, 但其优惠扶助政策并未真正落到实处, 造成相关费用增长过快等趋势。

(二) 相关建议

针对上述我国战略性新兴产业在发展中存在的问题, 本文建议采取以下措施, 促进我国战略性新兴产业的发展:

(1) 加强产学研结合, 调整科技发展计划。经济增长的决定性作用正向高科技技术成果不断转移, 通过产学研紧密结合, 加大投入建设战略性新兴产业的相关科技建设, 把全国R&D经费投入在企业、高校及研究机构中均衡投入, 使应用研究和基础研究与我国未来的产业发展紧密联系起来, 将高效及科研机构的科技成果尽快转化为产业优势, 使企业成为技术创新的受益主体。

(2) 加强科技创新, 培育专业人才。发展战略性新兴产业, 创新及人才是关键。推动科技创新, 加大高技术产业R&D经费投入, 特别是对航空航天器制造业、医疗设备及仪器仪表制造业等高新制造业的支持投入, 加大我国自主创新能力, 从根本上改变以往引进技术的方式, 技术引进与技术创新相结合, 促进产业的快速发展。对于高技术人才的争夺战, 要加大培育一大批创新型及创业型专业人才和管理人才, 并积极鼓励留学人才回国建设, 吸引海外优秀人才来华创业。

(3) 落实发展规划, 完善产业制度。促进战略性新兴产业快速发展的重要条件是进行必要的政策扶持。可以通过积极培育良好的政策支持市场、完善投融资机制等, 加强对战略性新兴产业的辅助。在财税上以及在优先购买我国高新技术产品上, 实行一定额度的减免优惠政策。并对各地方各行业制定的相关发展规划, 认真切实地落到实处, 扎实地走好每一步。

参考文献

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[3]芮明杰:《战略性产业和国有战略控股公司模式》, 《财经研究》1999年第9期。

[4]赵刚:《战略性新兴产业的国际经验与我国的对策》, 《科技成果纵横》2010年第4期。

[5]肖兴志:《发展战略、产业升级与战略性新兴产业的选择》, 《财经问题研究》2010年第8期。

[6]张绍勇、孙延风、林永明:《厦门市战略性新兴产业统计评价指标体系构想》, 《厦门特区党校学报》2012年第1期。

产业政策绩效 篇11

促进我国新型农村金融机构发展的扶持政策

我国政府历来重视对农村金融的政策扶持问题，近年来为扶持新型农村金融机构发展出台了一系列政策措施。

财政税收

一是财政补贴和奖励扶持政策。针对新型农村金融机构设立时间短、初期财务压力大等困难，自2008年起财政部开始对符合条件的新型农村金融机构给予费用补贴，减轻其财务压力。2009年财政部出台《中央财政新型农村金融机构定向费用补贴资金管理暂行办法》，对上年贷款平均余额同比增长且达到银监会监管指标要求的贷款公司和农村资金互助社，上年贷款平均余额同比增长、上年末存贷比高于50%且达到银监会监管指标要求的村镇银行，按其上年贷款平均余额的2%给予补贴。目前已累计向符合条件的新型农村金融机构拨付了补贴资金2.61亿元。

二是税收优惠政策。财政部和国家税务总局《关于金融企业涉农贷款和中小企业贷款损失准备金税前扣除政策的通知》规定，自2008年1月1日起至2010年12月31日，对金融企业涉农贷款和中小企业贷款损失准备金实施税前扣除。金融机构对涉农贷款分类后，按规定的比例计提的贷款损失专项准备金，在计算应纳税所得额时可全额扣除。《关于农村金融有关税收政策的通知》规定，自2009年1月1日至2013年12月31日，对农村信用社、村镇银行、农村资金互助社、贷款公司、法人机构所在地在县及以下地区的农村合作银行和农村商业银行按3%的税率征收营业税。

虽然，财政部和国家税务总局先后出台一系列扶持新型农村金融机构发展的财税政策，并也取得一定成效，但总体而言，对新型农村金融机构财税扶持的广度和深度不够。如2010年5月出台的财税[2010]4号令，明确规定村镇银行执行3%营业税率，但按新政规定，只有单笔且该户贷款余额总额在5万元以下的小额农户贷款才适用减免税政策。农村信用社所得税暂时免征或减半征收，而村镇银行则要全额上缴。

货币政策

一是支农再贷款。支农再贷款是农村金融体制改革过渡时期中国人民银行完善农村金融服务的一项重要政策措施，自1999年开办这项业务以来，支农再贷款对引导信贷资金投向、扩大“三农”信贷投放发挥了重要作用，对支持农村信用社改善支农金融服务、缓解农民贷款难起到了重要作用，也收到了良好的政策效果。2004年，中国人民银行在实行再贷款浮息制度时，支农再贷款利率低于普通流动资金再贷款利率，目前各档次支农再贷款利率均低于同期流动资金再贷款利率0.72个百分点，体现了对农村金融机构增强资金实力的政策扶持。同时，将村镇银行纳入支农再贷款支持范围。

二是存款准备金管理。对农村地区金融机构实行有差别的存款准备金率。村镇银行的法定存款准备金率比照当地农村信用社执行。农村资金互助社暂不向中国人民银行交存存款准备金。同时，认真落实县域法人金融机构新增存款用于当地贷款比例考核激励政策，对经考核达标的机构，执行低于同类金融机构正常标准1个百分点的存款准备金率。

三是存贷款利率管理。经批准吸收存款的新型农村金融机构，其存款利率实行上限管理，最高不得超过中国人民银行公布的同期同档次存款基准利率。对村镇银行、贷款公司、农村资金互助社、小额贷款公司等四類机构的贷款利率实行下限管理，利率下限为中国人民银行公布的同期同档次贷款基准利率的0.9倍。四类机构应建立健全利率定价机制，按照贷款定价原则自主确定贷款利率，并且符合司法部门的相关要求。

在货币政策方面存在的主要问题是：对新型农村金融机构发放支农再贷款的扶持力度不够。对新型农村金融机构执行的存款准备金率水平还可以进一步降低。利率市场化改革滞后制约了新型农村金融机构的发展。存款利率管制是导致新型农村金融机构吸收存款难的重要原因，贷款利率管制导致新型农村金融机构对农户的信贷供给不足。存贷款利率管制也不利于新型农村金融机构实现财务可持续。

金融监管

为解决农村地区银行业金融机构网点覆盖率低、金融供给不足、竞争不充分等问题，2006年12月，银监会发布《关于调整放宽农村地区银行业金融机构准入政策，更好支持社会主义新农村建设的若干意见》，鼓励各类资本设立主要为当地农户提供金融服务的村镇银行、贷款公司和资金互助合作社，首批选择在四川、内蒙古、甘肃、青海、吉林和湖北进行试点。2007年10月，经国务院同意，银监会决定扩大调整放宽农村地区银行业金融机构准入政策试点范围，将试点省份从6个扩大到31个。2012年5月26日，银监会公布《关于鼓励和引导民间资本进入银行业的实施意见》，明确民间资本进入银行业与其他资本遵守同等条件，支持民间资本参与村镇银行发起设立或增资扩股，并将村镇银行主发起行的最低持股比例由20%降低到15%。目前，免征农村资金互助社的监管费，对其他农村金融机构的监管费减半征收。

在监管方面存在的主要问题是：一是对新型农村金融机构的市场准入条件规定不太合理，如目前银监会要求村镇银行的主发起人必须是银行业金融机构，使得民间资本无法发挥主导作用，即使参与其中，也往往无法获得经营决策权，这在很大程度上抑制了民间资本参与设立村镇银行的积极性。二是目前集中统一的金融监管体制和监管方式不利于新型农村金融机构的健康发展。我国当前的金融监管体制，属于集权多头式，监管权限高度集中于中央政府，这种金融监管体制已不适应农村金融发展需要。另外，对不同类型的新型农村金融机构统一实施审慎监管的方式也不太合理。

新型农村金融机构的经营绩效

在政府一系列政策扶持下，我国新型农村金融机构积极稳妥地开展农村金融业务，促进了农村经济增长和农民收入增加，并且自身也得到较好发展。

新型农村金融机构的信贷业务开展情况

从2008～2011年新型农村金融机构信贷规模和结构表（见表1）中，可以发现：一是农户和小企业贷款占比高，但有下降趋势。农户贷款占比由2008年的40.88%,逐年下降，到2011年降为32.83%。小企业贷款占比由2008年的54.97%,到2011年降为47.11%。农户贷款和小企业贷款占比由2008年的95.85%，到2011年下降为79.94%。二是贷款增长快于存款增长。2011年存款余额比2008年增长了25.42倍，而2011年贷款余额比2008年增长了37.48倍。

新型农村金融机构的财务绩效

我们可以通过分析2007～2011年新型农村金融机构财务绩效指标表（见表2）中的安全性、流动性和盈利性指标来考察新型农村金融机构的财务绩效。

一是安全性指标。新型农村金融机构的加权资本充足率从2007年的72.3%，逐年降低，到2011年降到28.2%，2011年略有回升，回升到29.5%，不良贷款率由2007年的0.01%，逐年提高，到2009年提高到0.22%，2010年有所下降，降到0.12，2011年又回升到0.2%。从安全性指标来看，新型农村金融机构的资产质量较好，且资本充足。

二是流动性指标。新型农村金融机构的资产负债率从2007年的60.53%，逐年提高，到2010年达到83.77%，2011年略有降低，降到83.75%；存贷比也从2007年的53%，逐年提高，到2010年达到80%，2011年略有降低，降到77%。从流动性指标来看，新型农村金融机构的资产负债率和存贷比偏高，说明其流动性不足。

三是盈利性指标。由于开业初期，开办费用较高等因素，新型农村金融机构在2007年和2008年整体没有实现盈利。从2009年开始实现盈利，税后利润从2009年的1.17亿元，逐年增加，2011年达到26.8亿元。其权益报酬率也从2009年的2.25%，逐年提高，到2011年达到9.19%；资产收益率从2009年的0.49%，逐年提高，到2011年達到1.49%。从盈利性指标来看，新型农村金融机构的权益报酬率和资产收益率偏低，说明其盈利能力不强，但盈利能力是逐年改善的。

进一步促进新型农村金融机构发展的政策建议

加大财政税收政策扶持力度

一是在新型农村金融机构成立初期，政府可以投资参股，但不参与经营管理和股份分红。当新型农村金融机构实现盈亏平衡后，政府要逐步减持其股份，最终实现完全退出。政府为了支持新型农村金融机构发展，可以无偿赠与新型农村金融机构发展资金，承担其部分组建成本和开办费用，并在发展初期提供一定的资金支持。二是给新型农村金融机构提供必要的技术支持和培训，使其掌握向小型微型企业和农民发放贷款的技术，认识到发放小额贷款既可以服务“三农”和微型企业，又可以赢利。三是给予新型农村金融机构提供更多财政税收优惠政策，建立新型农村金融机构服务“三农”和支持新农村建设的长期稳定的正向激励机制，使新型农村金融机构实现可持续性发展。对涉农贷款投放比例较高的新型农村金融机构提供税收减免和财政补贴等政策激励，只要新型农村金融机构把一定比例的资金用于县域及县域以下的涉农贷款，就给予营业税和所得税优惠。

加大货币政策扶持力度

一是进一步降低新型农村金融机构执行的存款准备金率。二是允许和增加对新型农村金融机构发放支农再贷款或政策性银行专项贷款，用支农再贷款、政策性贷款等批发资金鼓励和支持新型农村金融机构发放小额农户贷款和农业贷款。三是积极推进利率市场化改革。利率市场化有利于新型农村金融机构根据成本覆盖风险原则，合理定价，实现自身财务可持续发展。新型农村金融机构只有财务上可持续，才能吸引更多的社会资金投向农村，更好地满足农村的金融需求。反之，用行政手段压低利率，会减少农村的信贷供给，使低利率信贷成为稀缺资源，反而使农民不容易得到贷款。

改善对新型农村金融机构的监管

一是改革新型农村金融机构的金融监管体制。可以考虑将集中统一的监管体制改为中央和地方分级分权管理的金融监管体制，将对新型农村金融机构的监管权下放给地方政府。二是监管当局应该放松农村金融市场的准入条件。允许民间资本成为村镇银行的主发起人。将民间资本引导到农村金融市场去服务“三农”和微小企业。三是积极拓宽新型农村金融机构的融资渠道。鼓励新型农村金融机构通过市场机制从中国邮政储蓄银行等大中型金融机构拆借资金，并支持新型农村金融机构通过发行债券、票据等渠道进行融资。四是针对不同类型新型农村金融机构实行分类监管，如对农村资金互助社可以考虑实行非审慎监管。

中国产业集聚与经济绩效研究 篇12

关键词：工业,产业集聚,绩效,研究

产业集聚是指由一定数量企业共同组成的产业在一定地域范围内的集中, 以实现集聚效益的一种现象, 一般包括同一类型和不同类型两类产业的集聚模式。众多理论研究和实证研究都尝试用不同方法来揭示“集聚经济”的作用和性质, 以探讨产业集聚对经济增长的作用机制。产业集聚对经济绩效具有重要意义。

1 中国产业集聚存在的主要问题

行政区划的影响和地方政府的行政干预, 各地产业集聚和产业链的发展, 大多局限于行政区范围内, 由此影响了跨区域制造业带和地区专业化分工体系的形成;绝大部分产业集群尚未成熟, 主要依赖于低成本优势, 没有充分发挥产业集群的各种优势, 产业集群的发展层次较低。

2 产业集聚及测量

2.1 产业集聚指标

主要考察产业集聚的外部经济的来源对产业生产效率的影响, 外部经济的来源包括:产业集中、产业关联和地区多样化经济。

2.1.1 产业集中

地方化经济, 即同一产业的企业在共同的区位集中产生的外部性有利于提高产业的生产率。这种地方化经济的效益包括共享专门的投入要素、熟练劳动力和知识、产业内联系等。共享专门的投入要素和生产技术的企业更愿意以各种方式进行协作。而且, 同一产业的众多企业集中也增强了集体行动的能力, 如共同购买中间投入或其他生产要素。同时, 集中也能够强化同一产业内部企业之间的竞争。但是, 产业集中提供的外部经济也可能被集中在区域内的企业竞争使用土地和劳动力所导致的高投入成本所抵消。

2.1.2 产业关联

集聚可以通过企业区位决策和厂商间供求联系的共同作用而产生, 地方性供应商的存在可以降低贸易成本从而提高生产效率。产业间的联系也可以作为信息的有效通道, 通过稳定的供求链条联系起来的企业可以经常置换提高产品质量或者节省成本等生产经验, 这种持续的相互作用形成了产业间外部经济的动力机制。产业关联能够提高产业效率, 并进一步增强产业的区域化过程。

2.1.3 地区经济多样化

一个地区众多产业并存比某一个产业的集中更能给地区带来活力。多样化能导致产业之间的沟通, 从而产生更具有生产力的新思想和新组合。位于大城市的企业可以更方便地获得商业服务, 如银行、广告以及法律服务等。多样化效应更为重要的是经济活动的异质性。在消费者方面, 地区商品品种增加有利于提高消费效用;在生产者方面, 该地区产品多样化也会影响到产出水平。也就是说, 地区多样化可以通过消费者和生产者的多样化而产生外部规模经济效应。研究表明经济活动的多样化可以显著影响区域经济增长。

2.2 产业集聚的地区差异

产业间集中程度差异很大。从产业集中指数看, 集中程度最高的产业为石油和天然气开采业, 产业集中指数为101.17, 依次为电子及通信设备制造业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、烟草加工业以及煤炭采选业, 产业集中指数分别为86.64、84.32、82.90、73.12和71.12, 这些产业除电子及通信设备制造业外, 都属于资源开发型产业。集中程度最低的产业是化学原料及化学制品业, 其次是非金属矿物制品业、专用设备制造业工业、造纸及纸制品业以及电力蒸汽热水的生产和供应业。其中化学原料及化学制品业集中指数只有18.75, 仅为石油和天然气开采业集中指数的18.53%。中国各地区产业间面临的多样化环境差异也很大。从多样化指数看, 山东的经济多样化指数最高, 为0.9267, 依次为江苏 (0.8124) 、广东 (0.7744) 、河南 (0.5596) 和浙江 (0.5501) ;经济多样化指数最低的地区依次为西藏 (0.0036) 、海南 (0.0191) 、青海 (0.0234) 和新疆 (0.0733) 。产业集中指标回归系数显著为正的产业有食品制造业、饮料制造业、造纸及纸制品业、有色金属冶炼及压延加工业、电器机械及器材制造业和电子及通信设备制造业, 其系数位于0.05到0.24之间, 表明产业集中程度对工业增长的作用大小差异大。

3 促进我国产业集聚的发展的政策措施

3.1 制定国家产业集群战略与政策

为促进和引导产业集聚的发展, 今后应以产业集群政策代替产业政策, 强化集群政策导向。各级政府应将促进产业集群作为区域经济战略和政策的中心, 制定完整的产业集群发展战略和科学系统的产业集群促进政策体系。中央有关部门应着重研究确定今后国家重点支持的产业集群领域 (如服装、电子信息、生物医药等) 和重点区域, 并在技术创新、金融信贷、土地、信息服务等方面给予相应支持。

3.2 完善地方产业体系

应该加强企业间的前向和后向联系, 鼓励企业采取多种形式, 按照产业链的不同环节进行专业化分工协作, 大力提倡发展产业链经济, 并围绕主导产业链完善地方产业体系;要加强快速公路网络建设, 并根据各地的条件, 建设快捷的产业协作圈。这样, 通过培育产业链经济和地方产业配套体系, 将可以降低企业的商务成本, 提高整个产业的抗外部干扰能力, 由此促进企业在集群内落地生根, 推动区域集聚经济发展。

3.3 指导金融、法律、物流、信息服务、技

术辅导中心等配套体系以及行业协会等中介机构, 为产业集群内企业合作创新起到必要的“粘合”和支撑作用。特别是要鼓励行业协会的成立和完善。波特认为, 行业协会能够建构产业集群的联结点。协会可以集合产业集群的相关信息, 提供共同管理课题的论坛, 调查环境课题的解决方案, 以及寻求其他许多共同的利益;而且可以在指定地方法规方面代表产业集群。有些中小企业为主的产业集群, 行业协会还执行如营销和应用研究等其他功能。

3.4 努力消除区域产业集群的制度壁垒, 整合区域经济资源

各级地方政府应该积极通过制度创新, 帮助创业者向专业化发展, 降低贸易费用, 促进企业间的劳动分工和提高企业竞争力, 以及通过区域营销发展产业集群, 进而构筑区域创新网络。除了维持市场秩序、消除产业进退的政策性壁垒以外, 政府也应当在税收、政府公共支出等方面对促进产业集聚提供合理的政策扶持, 鼓励信息技术对制造业的系统集成。一是根据区域产业发展规划, 有针对性地提供必要的基础设施, 以良好的经济生态系统, 促进生产要素的地理集中。二是发挥区域高校科研优势, 进一步加强产学研结合, 培养、吸引优秀人才, 加强职业培训, 为集群产业发展提供技术与人力资源。三是转变政府职能, 减少行政干预, 加快建立社会诚信系统, 营造自由公平竞争的市场环境。

参考文献

[1]中国区域经济发展中的市场整合与工业集聚[M].上海人民出版社.2006.