综合绩效测评系统(通用9篇)
综合绩效测评系统 篇1
随着科学技术特别是信息技术的发展, 我们正在向终身学习社会迈进, 人们不但可以接受基础教育和高等教育, 而且可以接受职业教育和社会培训等多种教育, 受教育的机会和时间将越来越多, 传统的教育评价方法和测试手段也越来越不适应教育发展的需要。采用网络环境下学习绩效的测评系统, 可以胜任大范围群体的测试, 反馈的信息是分层级的或者是网状分布的, 学习者可以依据自己的需要和兴趣提取不同的反馈信息;明确指出学习者的弱势和长处或者需要进一步改进的地方;根据被试作答的反应给出不同的反馈等, 有利于逐步形成适应终身学习需要的学习型社会, 具有重要研究意义和发展前途。
1 绩效简介
绩效 (Performance) 是指人们在一定时间和条件下完成某一任务时所取得的工作业绩、效果和效益。其表现形式多种多样, 主要体现在工作效率、工作成果的质量和数量、工作效益三个方面。一个人的工作绩效可以在很大程度上反映其自身的各项素质, 它是个人素质与工作环境相互作用的结果。
学习绩效是指学习者在一定时间和条件下完成某一任务时所取得的学习业绩、效果和效益。其表现形式多种多样, 主要体现在学习效率、学习成果的质量和数量、效益三个方面。一个人的学习绩效可以在很大程度上反映其自身的各项素质, 它是个人素质与环境相互作用的结果。
绩效测评主要是在项目反应理论 (I R T) 的指导下, 对测评的对象、内容、方式进行分析, 设计网络环境下学习绩效的测评系统。采用网络环境绩效的测评系统进行学习, 注重发挥学习者的积极主动性, 以学生为中心, 提高学生学习兴趣和学习动机, 促进学生主动完成知识和技能的学习。
随着网络教育的迅速发展, 基于Internet的远程测评系统已成为当前计算机教育应用研究的热点。非教育环境中的绩效管理理论如何有机地嫁接到教育教学之中一直是个有争议的课题, 如何把企业管理理论中的绩效管理理论有机嫁接到学习绩效测评之中将是一个重要的研究内容。
2 绩效测评的理论基础——项目反应理论
项目反应理论 (IRT Iterm Response Theory) 是针对经典测量理论的局限性提出来的, 它的质量指标-项目参数的估计值与样本选择无关;对被试能力水平的估计值与测试试题无关;同时能给出能力或知识水平估计值的精度。在IRT研究过程中, 人们提出了多种项目反应模型, 这些模型主要分为两大类:静态模型与动态模型。静态模型描述被试某时刻的素质、能力水平 (不随时间变化) ;动态模型则用来描述被试的内在素质、能力水平随时间变化的情况。目前比较成熟的是静态模型。静态模型还可以根据测试能力的维度分为单维、多维, 根据测验的评分方式分为二值记分和多值记分 (二值记分是指用1表示答对, 用0表示答错) , 以及根据项目特性曲线的形状分为正态卵型和逻辑斯蒂型等多种。目前应用较广的是单维逻辑斯蒂模型。
逻辑斯蒂型是由伯恩鲍姆于1957年提出的, 他所假设的项目特性曲线如图1所示。
如上所述, 项目特性曲线描述的是被试测验得分与被试内在素质、能力水平之间的关系。在图中具有不同能力水平的各个被试用Q表示;被试关于项目j (即第j题) 的测验得分用“正答概率”Pj (Q) 表示。一定能力水平的被试对某一测验项目的正答概率只与该项目 (即试题) 的质量有关。由图1可见, 所假设的项目特性曲线形状是以拐点为对称中心的S形。曲线下部的渐近线离坐标原点有一定的距离Cj, 这是由于存在猜测因素, 即使能力素质很低的被试仍有可能答对该项目, 因此距离Cj即可定义为项目j的“猜测参数”。由图1还可看到, 拐点在纵轴上的投影落在Cj与1之间的中点 (1+Cj) /2上, 这表明对于能力素质水平为b (拐点在横轴上的投影) 的被试来说, 若不考虑猜测因素, 则答对与答错项目的概率恰好相等, 即对于能力素质水平为b的被试来说, 所回答的项目有适当的难度 (不太容易也不太难) , 所以通常就把b定义为该项目的“难度参数”。此外, 曲线越陡峭, 正答概率Pj (Q) 随能力Q的变化就越敏感, 该项目区分被试的能力就越强。而曲线的陡峭程度是由拐点处的斜率决定的, 因此我们就可以将曲线在拐点处的斜率定义为该项目的“区分度参数”, 并用a表示。
由以上分析可见, 项目特性曲线所描述的实际上是, 被试的正答概率Pj (Q) 与项目质量数a、b、c以及被试的能力素质水平Q之间的数值关系。伯恩鲍姆为了较好地描述这种数值关系, 选择了“逻辑斯蒂拱形函数”, 这就是逻辑斯蒂模型的由来。包含三个质量参数的逻辑斯蒂模型的数学表达公式为:
在逻辑斯蒂模型中, 对项目参数的估计可以和能力素质的估计完全分开。这就是说, 只要测验项目符合该模型, 对于被试能力素质的估计就独立于所使用的测验项目 (即与施测所用试题无关) ;反之, 只要被试符合该模型, 对项目参数的估计就独立于被试样本的能力素质分布 (即与被试样本的选择无关) 。
3 绩效测评系统模型的参数估计
在单维型假设的前提下, 任何项目反应模型都可以统一描述成Pj (Q) =F (Q, a, b, c, ) 的形式。其中包含两类参数, 一类是被试的能力参数;另一类是项目的质量参数, 用a、b、c、标识, 分别称为区分度参数、难度参数和猜测参数, 这些参数值都不能由直接测量得到, 而必须通过被试的反应数据进行估计来求出。对于项目反应模型中参数的估计, 通常采用的是极大似然估计法。
设有一批实测数据, 这些数据是用m道试题组成的试卷对n名被试进行测验而行到的。该测验采用二值评分, 所有被试在m个测验项目上的得分构成一个“二值得分矩阵” (项目反应矩阵) 。在极大似然估计中, 似然函数的一般形式为:
式中, U为n×m的项目反应矩阵, 其元素为Uji, 用于似然函数估计可表示为:
Pji为被试i答对项目j的概率;
Qji为被试i答错项目j的概率。
由于该式是一连乘式, 不便于计算, 若对该式取自然对数可以使运算简化, 而对后面求极大值来说又没有影响, 这样我们就得到对数型式的似然函数:
这是三参数逻辑斯蒂模型似然函数, 适用于最一般的情况。单参数和双参数逻辑斯蒂模型的似然函数可作为它的特例。
在进行参数估计时, 应寻找能使似然函数达到最大值的那个参数值。因此, 只要求出lnL对于个各参数的一阶偏导数并令其等于零, 即可达到目的。换句话说, 对于三参数模型只须列出下面的方程组, 就可以求出被试能力参数和项目质量参数的估计值:
由于有n个被试和m个项目, 每个项目有3个参数, 所以从理论上说, 上述方程组共包含n×3个方程, 这些都是非线性的, 应当用数值计算方法求解 (例如可用Newton-Raphsontdp迭代法) 。
在实际测量工作中, 对两类参数 (能力参数和质量参数) 的估计可按如下述过程进行:
首先, 按下列方式为能力参数质量参数指定初值。
能力参数的初值=经典测量理论中的标准分Z, Z可按下式求出
(Xi是第i个被试的测验得分, X是平均分, S是标准差)
区分度参数的初值=经典测量理论中的难度值+2 (2是比例因子) ;
猜测参数的初值=试题j的可选项数倒数。
然后, 按以下步骤进行迭代运算:
(1) 把3个质量参数看作已知值, 用极大似然估计法估算出能力参数;
(2) 将上一步中估出的能力参数作为已知值, 用极大似然估计法估算出三个质量参数;
(3) 判别结束条件是否满足, 若满足则最后一次的估计值即为最终估计值;若不满足, 则返回第一步继续迭代运算。结束条件可以是指定的迭代次数, 也可以是趋于稳定的参数值 (当前后两次估计值之差小于某个指定值时, 即可认为趋于稳定) 。
4 绩效测评系统模型的信息函数
信息函数是项目反应理论中的一个重要概念。某个试题j的信息函数值的大小直接反映出该试题对被试能力素质水平的估计精度, 信息函数值越大, 这种估计就越精确。因而信息函数可作为衡量测验试题是否有效果的工具。在项目反应理论中某个测验项目j的信息函数定义为:
式中, Pj是被试答对项目j的概率, Qj=1-Pji, P'j是项目反应函数Pj的一阶偏导数, 以三参数逻辑模型斯蒂模型为例, 可求出项目j的信息函数为:
由信息函数定义公式和项目j的信息函数公式可以得出以下结论:
(1) 、对某一测验项目j而言, 其质量指标a、b、c是一定的, 因而信息函数的数值就只与被试能力素质水平有关。这样, 信息函数就可以在被试能力素质的每一水平上被用来描述某道试题的测量有效性。而经典测量理论所提供的测验信度, 则被用于所有的被试而不管被试的能力素质如何。
(2) 、对某个特定被试而言, 由于其能力素质水平是一定的。所以某一试题信息函数值大小 (即所能提供信息的大小) 就取决于该试题的质量 (即由其质量参数决定) :猜测参数Cj越小, Ij (Q) 就越大, 区分参数aj越大, Ij (Q) 值也越大。
(3) 、信息函数具有可加性。假定某个测验共有m道试题, 则该测验的信息函数I (Q) , 可通过对该测验所含各个试题Ij (Q) 简单相加求出。在一个测验中, 各测验项目对测验信息函数I (Q) 的贡献是各自独立的, 相互无关的。而在经典测量理论的整体分析中, 每个项目对测验信度和效度的贡献与测验中的其它项目密切相关。
信息函数的可加性还表明, 组成测验的各道试题的质量越高, 它们所能提供的信息量越大, 从而根据该测验对被试的能力素质水平所做出的估计就越准确, 越接近其真值。信息函数的可加性充分说明了信息函数是反映测验有效性的一个客观而精确的指标。正因为如此, 信息函数是项目反应理论中最重要的一个概念。
5 总结
网络环境下绩效测评系统以提高教育绩效为目的。根据绩效技术的思想, 正确估计测试题目的参数, 通过分析学习者的学习与教学要求之间的差异, 结合硬件设施的选择和软件的开发, 帮助学习者的学习训练, 使得学习者在尽量少的教师或辅导者的帮助下, 用最短的时间掌握所要求的知识, 最终提高学习的绩效。
网络环境下绩效测评系统重视学习者个体的学习。网络环境下绩效测评系统能正确分析信息函数, 具有一定的智能性, 可以根据一些信息自动做出判断。在学习者学习的时候能自动提出建议, 提供帮助信息, 这些也是系统需不断加强的方面。
摘要:本文简单介绍了绩效并说明了网络环境下绩效测评系统的理论基础——项目反应理论, 分析了利用极大似然估计法进行参数估计的具体步骤, 说明了信息函数的重要作用, 采用网络环境下绩效测评系统有利于更有效地测量被试者的知识和能力水平, 对教育者提出了一定的要求和启示。
关键词:绩效,网络测评,项目反应理论,信息函数
参考文献
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[3]谢康, 曾祥华.计算机自适应性测验的数学模型研究.[J]赣南师范学院学报.2004.3:68-70
[4]Greg Kearsley&Robert Blomever.Preparing K-12Teachers to Teach Online[J].Education Technology.2004, 42 (1) :49-52
综合绩效测评系统 篇2
心理测评档案管理系统V8.1综合版
一、系统简介
随着我国社会经济快速发展,生活和工作节奏加快,社会竞争越来越激烈,人们在生活、学习和工作中承受着越来越大的社会压力,心理问题越来越突出,心理疾病和心理障碍日趋增多,如不能及时解决,可能会造成严重的社会后果。《京师博仁心理测评档案管理系统V8.1》(综合版)正式基于个体心理的发展特点,通过对个体的能力、自我、适应、人际关系、智力、职业生涯等方面进行全面评估,了解个体心理健康状况,建立心理健康教育档案,实现个体与社会的衔接,促进个体在社交、情绪、动机、智力等方面全面发展,构建和谐社会。
《京师博仁心理测评档案管理系统V8.1》(以下简称“系统”)是京师博仁于2015年倾力打造的新一代综合心理健康服务平台。系统集人员信息采集、心理测评(20大类,166个量表)、危机预警、心理咨询、心理档案、问卷调查、心理网站、系统回收站八大功能于一体。并有效形成预防、预警、干预三级防御机制。能够满足广大心理健康工作者,对成员心理状况全面评估,快速筛选和及时干预的需求。
系统由北京师范大学与京师博仁联合研制开发,在“量表及常模的选择”、“软件的功能”以及“报告的呈现”都经过细致的设计和有效的检验。在继续秉承测量精准的研发理念下,进一步提高用户体验。
二、系统功能介绍
(一)系统管理 方便快捷
权限绑定角色名称,方便统一管理的同时,又可进行灵活调控; 支持部门无限级添加;
同时支持单个添加、批量创建、批量导入、自助注册和数据同步五种成员添加方式,方便灵活,可根据具体情境选择最佳录入方式。
运行模式自由切换,同时支持单机、局域网和互联网三种运行模式;
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中国心理应用行业引导者
系统数据一键备份与还原,方便快捷,操作简单。
(二)心理特征 全面评估
1、海量测验 使用无忧
系统收录了国内外近200个专业权威量表,考查范围涵盖20个测验方向,既包括传统经典测验如瑞文智力测验、16PF、MMPI、SCL-90以及新近的一些量表如考试焦虑、学习障碍、青少年上网成瘾量表等。丰富的量表使其适用范围涵盖了各个行业,各类人群。
2、本土常模 精准可靠
量表常模均采用国内权威心理学专家修订后的中国常模,使得测量结果更符合中国人的心理特点,进一步提高了测量的精准性。
3、测评进度 随时把控
量表分配后,可随时查看已完成和未完成的名单,进而根据需要选择撤销作答或提醒作答的操作。提醒信息将同时以站内短消息和邮件的形式发送。方便用户在第一时间获取反馈。
4、分段测评 断电续评
用户在测试过程中如果出现网络中断、电源不工作等异常状态,系统将对测试题目进行保护,在用户重新登录后可选择重新作答或从断电节点继续作答。
5、数据分类 统计清晰
系统同时支持心理普查和日常测试。心理普查可以全面的了解每个部门的某项指标。日常测试是针对个别用户出现的问题进行心理干预前的测试诊断。心理普查与日常测试数据的分开,保证了普查取样的准确性和科学性。
6、结果详尽 报告直观
个体报告:测试完成后自动生成包含个人信息、测验简介、作答有效性分析、结果解释、结果分析图、指导建议、及阅读注意事项等多部分的测评报告。被试者可以在管理员的允许之下在客户端查看自己的测验报告,大大的增加了反馈的效率。
团体数据统计:系统可对指定团体制定量表的平均分、标准差、最大/最小值的分析,以及每个成员在团体中的相对位置。便于在第一时间掌握目标团体的整体心理状况。所有的学生测试的原始答案和原始分数均可导出到Excel电子表格和SPSS中,以便进一步的统计应用。
(三)智能预警 自动筛选
1、问题成员 自动筛选
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中国心理应用行业引导者
对于测评结果发现有异常心理的,系统将自动记录并提示给有权限的管理员。这一预警功能可以在进行心理普测之后快速得出有异常心理倾向的人员名单,便于进一步进行跟踪处理和制定相关决策。
2、预警阈限 自主调整
预警值支持个性化设置,用户可根据具体情况,自行设置预警值,调节预警灵敏度,筛选具有某一心理共性的成员,使之更符合使用的具体情境。
(四)随时预约 即时干预
1、在线预约 随时随地
系统提供在线预约平台,用户可以随时随地通过系统预约自己偏好的咨询师,并由咨询师进行同步处理,不仅是方便灵活的心理预约平台,更能保证用户的隐私安全。
2、辅导历程 全面记录
心理咨询师可在线记录心理访谈历程和结案总结并进行保存,系统将自动生成个体辅导档案。方便心理辅导档案的查询、管理和统计等心理咨询日常工作。为咨询工作带来了极大的便利。
(五)调查问卷 轻松收集
管理员可在系统一站式实现调查问卷的编制、发布、收集和统计工作,问卷作答完成后,系统可自动统计参加该项调查的学生人数,以及选择各个备选项的比例;不仅方便快捷;而且统计结果详细直观,易于理解。
(六)心理档案 全面记录
档案系统功能强大,不仅可以形象直观的了解个体的心理变化趋势,更能有效全面的把握成员整体心理状况。通过不同查询条件,可以分别查询个体的心理测评档案、问卷调查档案、心理咨询档案以及心理综合档案。
(七)专属网站 全新打造
系统提供开放式设计结构,支持用户完全自定义栏目分类、显示模式、显示布局位置、查看权限、界面颜色风格、单位标志图片等项目。从而打造属于自己的心理网站。
(八)误删数据 一键挽回
回收站保存了您从系统数据列表中删除的文件和条目,这些项目将一直保留在回收站中,直到您清空回收站。通过数据恢复功能可有效避免数据的误删,是我们在操作过程中的一剂“后悔药”,更加方便了系统数据的维护工作。
三、技术特色与数据安全
(一)B/S架构,使用形式灵活
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中国心理应用行业引导者
京师博仁心理测评档案管理系统基于B/S架构,数据库采用SQL Server,系统架构为IIS+Asp.net+sqlserver2008,安全性高,稳定性强,既可以在局域网、互联网上使用,也可以单机使用。
(二)MD5加密技术
系统采用MD5加密技术,将系统重要信息进行单向加密,创建信息经过加密后再进行保存,即使这些信息被泄露,也不能立即理解这些信息的真正含义,从而达到保密的目的。
(三)备份与还原
系统数据支持一键式备份与还原。为对计算机水平不高的老师排除了使用疑虑。
四、售后服务
京师博仁是一家综合型的心理应用机构,除了为客户提供优质的心理学产品,还可帮助学校心理老师获得心理咨询师职业资格证书、提供专业知识和实践技能培训等服务。
我们的软件用户可以享受以下服务: 1.免费技术指导与终身售后服务; 2.免费心理测量技术指导网络课程; 3.参加我们的心理硕士培训课程;
4.参加心理应用技术培训,并获得相应证书;
5.参加心理咨询师培训,并获得心理咨询师职业资格证书。
京师博仁心理应用设备事业部致力于研究推广专业实用可信赖的心理应用设备!为您提供专业、实用、可信赖的心理产品及相关服务,助力心理行业的蓬勃发展。
综合绩效测评系统 篇3
关键词:JSP;综合测评
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2014)26-6088-02
Abstract: With the popularization of information office on campus, the development of The College Students Comprehensive Assessment System based on JSP helps to reduce working errors, improve work efficiency, increase the normative evaluation work. Through the management and analysis of test data, can be a very good education and guide for the students, and promote all-round development of students..
Key words: JSP; comprehensive assessment
各高校普遍采用学生综合测评对学生的德、智、体、能进行全面考核和评价。学生综合测评工作的开展能激发学生的学习热情,营造良好的校园氛围。综合测评成绩为高校学生评优评奖、推荐就业等工作提供了重要依据和指标[1]。
目前高校综合测评在各高校的应用还存在以下问题。一方面很多高校(特别是西部地区)学生综合测评大多还停留在纸质的基础上,需要手工填写大量的表格,导致学生综合测评操作不规范,测评结果缺乏公正性,管理落后;另一方面许多高校开发的高校学生综合测评系统[2]只能简单的计算出综合测评成绩,较多考虑的是一些静态指标,忽视了数据背后的深层含义,没有考虑对数据的管理分析和安全性问题
本系统开发的目的是自动计算、统计学生综合测评数据,以提高测评工作的规范性,减少工作误差,提高工作效率,同时对数据进行分析和挖掘,以便建立动态学生信息档案,从而对学生展开有针对性的辅导工作。
1 系统功能分析
学生综合测评的流程主要是:
1) 每学期需要对每个学生的综合考评原始材料,包括学期成绩、参加各种活动的记录、考勤记录、奖惩记录等进行收集、整理,并提交相关部门审查。
2) 待审查通过后,对每个学生进行考评,根据学校规定的考评准则,计算出每个学生在此学期中的德育分、能力分,结合成绩表中的信息,得出智育分和体育分。
3) 综合测评成绩的生成:学生综合测评成绩=智育分+德育分+体育分+能力分,计算出每个同学此学期的综合测评成绩。
根据学生综合测评的工作流程,并结合本校学生综合测评的具体要求,本系统基于B/S模式,采用SQL SERVER进行数据库的操作、管理和维护,利用JSP网络开发技术构建一个稳定、高效、操作简便、功能完善的高校学生综合测评系统。,因为B/S结构简单,使用方便,利用单一的Browser软件,就可以访问数据等信息,客户端也无须设计专用软件,使系统的维护工作大为减轻。SQL SERVER是一种应用广泛的数据库管理系统,具有许多显著的优点:易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。JSP是当前热门的动态网页技术,它依靠Java语言的稳定、安全、可移植性好等特点,成为大、中型网站开发的首选。
2 系统功能模块
系统主要有以下5大功能模块:
1) 用户管理模块
综合测评系统有4类用户分别是系统管理员、院/系分管领导、辅导员和学生个人,可以根据身份的不同,进行相应的权限控制。系统管理员拥有最高权限,可以对学生信息进行查询、审核、删除和数据录入,并且具有数据修改权。院/系分管领导和辅导员能通过系统对相关学生信息进行查询、审核、更新和数据录入;学生是系统的普通用户,有权查看个人信息。本模块的功能主要包括4类用户的信息录入,删除、修改和用户权限的设置。
2) 测评数据管理模块
学生综合测评涉及到的数据种类繁多,对数据的管理要求较高。该模块主要完成的功能有数据导入、数据录入、数据审核、数据查询等。
综合测评中学生学期成绩在计算中占很大比重,对于这些重要数据,需要通过数据管理模块从各高校的教务管理系统中直接批量导入无需手工输入,以保证数据的完整性和安全性;综合测评中所需要的其他数据如学生的考勤记录、活动信息、评优评奖记录、寝室卫生记录,需要学生上报, 辅导员及时通过该模块将数据录入系统;待数据录入完成后,需要提交给院/系分管领导和管理员进行审核,审核通过后,生成相应的数据表格;对于综合测评所依据的成绩和各种记录,所有用户都可以通过该模块自由查询。
3) 综合测评生成模块
该模块主要负责对测评数据管理模块生成的数据表格进行整理和计算,为每个同学计算出智育分、德育分、体育分、能力分。再根据系统设置的计算公式,自动得出每个同学的综合测评成绩。同时在该模块中还完成了对综合测评成绩的查询、打印和统计等功能。学生可以按班级或学号进行查询,打印输出各学期的综合测评成绩。可以通过生成的综合测评成绩表,统计出每学期的优秀学生,为每学年的评优评奖提供依据。为学生每个学期综合测评各项成绩分别建立表格,观察学生的动态变化,有助于及早发现问题,使学生思想教育工作更有针对性和实效性。
4) 数据分析模块
本系统增加的数据分析模块,用于对综合测评中生成的各种数据表格进行分析处理和数据挖掘。可以生成综合测评多维立方体的可视化视图[3],学生各方面的水平都能表现在立方体中,客观反映出每个学生在德、智、体、能四个方面的表现,能引导学生客观地看待自己的在校表现,也便于学校对每个学生有针对性的开展辅导教育工作,
5) 系统设置模块
同时为了维护数据,保证数据安全,通过系统设置模块可以实现数据的备份与恢复。用户可以定期或不定期对使用数据进行备份,如果有系统数据的丢失,可以对数据进行恢复。在该模块中还有一个重要功能是对综合测评成绩计算公式的配置功能,可以根据学校的具体情况,设置不同的综合测评成绩计算公式以满足需要。
3 结束语
基于JSP的学生综合测评系统的设计符合数字化校园建设的需要,减轻了测评人员处理数据的负担,缩短了各种数据的处理流程。实现了综合测评分自动生成,保证了学生综合测评信息的准确性,通过对测评数据的管理和分析,能很好的教育和引导学生,促进学生的全面发展。
参考文献:
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综合绩效测评系统 篇4
当今时代,并购已成为企业寻求外部资源与提高自身能力的一种有效途径。然而企业并购成功率并不高,企业并购过程中时刻面临变化的内外环境,故存在各种不确定性和风险性。评价企业并购活动成功与否主要取决于企业能否有效整合,实现企业并购的战略目标,其中人力资源整合是否有效是最关键的因素。摩托罗拉认为企业管理的核心是人力资源管理,而人力资源管理的核心是绩效管理。国内外许多企业并购失败的主要原因是并购后的一系列整合无法实现计划的绩效目的。对人力资源进行整合,使关键人才有发挥作用的空间,理顺各职能岗位职责,使企业并购后能实现其战略目标,正是企业并购后人力资源绩效考核所要解决的最根本问题。
模糊综合评价模型把人力资源绩效考核指标定量化,最后得出一个量化的可以比较的数值,能够使决策者更加清楚地认识到既定绩效的完成程度,但在进行人力资源绩效考核时,使用的评语常带有模糊性和多层次性,模糊评价的权重通常是专家根据经验给出,难免带有主观性。层次分析法( AHP) 是一种定量和定性相结合,将人的主观判断用数量形式表达和处理,尽量减少个人主观臆断所带来的弊端,使评价结果更具有科学性和客观性的评价方法[1]。本文将这两种方法的优点结合起来,采用多层次AHP - 模糊综合评价法。先通过AHP法确定子目标和各指标权重,再用多层次模糊综合评价法对企业人员绩效进行综合测评。研究企业并购中人员绩效考核,不仅具有重大的理论价值,而且有着较为深远的实践指导意义。
二、多层次 AHP - 模糊综合测评法的原理和模型
1. 多层次AHP - 模糊综合测评法的原理
层次分析法( AHP) 是20世纪70年代初由托马斯·塞蒂提出的,它是一种系统化、层次化的分析方法,具有定性和定量相结合的特点。通过分析复杂系统所包含的因素及相关关系,将问题条理化、层次化,构造一个层次分析结构模型,将每一层次的各要素两两比较,按照一定的标度理论,得到相对重要程度的比较标度并建立判断矩阵,计算判断矩阵的最大特征值及其特征向量,得到各层次要素对上层次某要素的重要性并排序[2]。
多层次模糊测评法是通过引入模糊数学理论,建立人力资源绩效考核指标的多层次模糊集合、绩效考核指标的隶属函数和评价绩效考核指标的模糊矩阵[3],用来测评判断一种并购方案是否可行,但不能精确地计量绩效考核指标大小。如果专家按照一定的方法,通过分析和论证能够识别出整合过程中的绩效考核指标主要因素,并对其不确定性进行估测,便可通过模糊测评法测评其人力资源整合的有效性。
多层次AHP - 模糊综合测评法是结合以上两种方法的优点改良而来的。多层次AHP - 模糊综合测评 模型由两 部分构成,层次分析 法( AHP) 是模型的核心部分,它将问题分解成不同组成要素,按照要素的关联度和隶属关系,组成集合,分析各要素在总体中的权重,用多层次模糊综合测评法作为评价手段,以确定对象的属性。
2. 多层次AHP - 模糊综合测评的指标体系
论域C。即人力资源绩效因子的集合,根据并购企业总绩效构成的层次性,分成结构指标和分析指标。
模糊集合A。人力资源绩效因子的重要度矩阵,即绩效因子对总绩效影响的重要程度的集合。
隶属度及量化V。根据企业人力资源绩效考核的需要,构建指标的权重评语集,并将评语集量化。
模糊评价矩阵R。人力资源绩效考核因子关系函数值矩阵,用来模糊描述各人力资源绩效考核因子之间的定量关系,矩阵中的元素表示各人力资源绩效考核因子可能影响的概率。
模糊评价模型B。并购风险隶属综合矩阵,用以测评并购企业人力资源绩效的高低,集合中的元素表示人力资源绩效各种存在状态可能的影响程度。
3. 测评的步骤
( 1) 建立论域C
以构成企业总绩效的各种主要因子为元素,建立企业人力资源绩效结构指标的论域: C = ( 高层管理人员C1,技术研发人员C2,采购供应人员C3,生产工艺人员C4,产品质量人员C5,运输配送人员C6,广告公关人员C7,市场营销人员C8,客户服务人员C9,信息网络人员Ca,物业安保管理人员Cb,财务会计人员Cc,投资证券人员Cd,行政后勤人员Ce,人力资源管理人员Cf) 。相应分析指标的论域: C1= ( 年度战略目标科学性C11,经营计划完成率C12,内部管理规范化C13) ,详见表1所示。
( 2) 构建模糊集合A
根据专家对各人力资源绩效结构指标及分析指标重要程度的评价,建立人力资源绩效指标的重要度集合。设C1,C2,…,Cf在企业人力资源绩效考核过程中的重要度分别为A1,A2,…,Af,根据人力资源绩效管理的特殊性及实证分析,假定各人力资源绩效结构指标的重要度集合A =( A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9,Aa,Ab,Ac,Ad,Ae,Af) = ( 0. 081,0. 079,0. 062,0. 072,0. 068,0. 055,0. 063,0. 078,0. 054,0. 059,0. 053,0. 074,0. 076,0. 055,0. 071) 。相应各分析指标的重要度集合Ai= ( Ai1,Ai2,Ai3,Ai4) ,详见表1所示。
( 3) 设定隶属度V
根据企业人力资源绩效考核的需要,构建指标的权重评语集V,即: V = ( v1v2v3v4v5) 。式中设v1、v2、v3、v4、v5对应的权重程度分别为“不合格、合格、中等、良好、优秀”。
( 4) 确定隶属度量化指标集
将评语集量化,以便于量化重要程度。评语量化集V = ( v1v2v3v4v5) = ( 2 4 6 810) ,用以表征权重。
( 5) 建立分级模糊评价矩阵
成立Delphi专家组,专家组成员为中高级专业人员、投资专家、并购专家、人力资源管理专家及企业中层以上管理人员等,评判人力资源绩效因子,根据评判情况建立企业分级人力资源绩效的模糊评价矩阵:
假设W位参评专家建立的j层指标的评价矩阵为R,有:
第一级综合模糊评价矩阵
式中: Wijt为参评专家中认为指标属于第t个评价等级的人数,W为参评专家总数。
( 6) 建立模糊评价模型
利用分级模糊评价矩阵,建立分级模糊评价模型。
第一级综合评判是按评价矩阵Ri结合专家对各分析指标权重Ai的评价,对各分析指标进行综合评价,得第一级综合评判:
第二级综合评判是将各结构指标Bi当作一个因素,A为专家对Bi的单因素权重评价,则综合评判矩阵为:
则第二级综合评判: B = A×R
( 7) 评判指标的处理
最后,根据不同等级评语Vi和模糊综合评价结果,得综合评价分,设为β,判断人力资源绩效考核结果的综合评级:
三、实证分析
1. 背景材料: F汽车制造有限公司并购案的人员绩效考核
成立于1991年的F汽车制造有限公司,是S省的大型企业,该公司主要经营汽车零部件研发、制造、销售。该公司是国家重点高新技术企业,拥有多项专利技术。目前,公司现有员工1 000多人,其中中高级技术专业人员占30% ,本科及以上学历人员占27% 。在企业工作满10年的老员工占25% ,公司人员流动性不大。F公司市场占有率达到35% 。
F公司将并购K汽车制造厂打造大型汽车制造生产基地,基地选址B市,计划总投资300亿人民币。分两期进行,一期主要生产中端运输车型,年产能25万辆; 二期生产中高端轿车、新能源汽车等车型及汽车发动机等核心零部件。两期总产能规划超过50万辆,全部达产后,年销售收入预计将达900亿元。F公司此次收购,一方面是要扩张市场领地,调整和覆盖各地区的产业布局; 另一方面随着自主品牌产品的丰富,F公司也需要更多的研发技术资源和生产资质。
近几年,F公司在国内市场发展迅速,市场全面铺开,与产业相关方积极进行经济与技术合作。F公司计划在未来几年进军海外市场,提升公司在国际市场知名度,争取国际市场技术支持,并参与国际市场竞争,缩短与欧美发达国家的汽车企业差距。目前公司正全面扩展海外市场,加大国际化战略的步伐。为了实现公司海外扩张的战略目标,公司聘请某国际知名企业管理咨询公司为其并购进行人力资源管理提供咨询,以确保并购目标的有效实现。
2. 多层次AHP - 模糊综合测评
根据以上材料,F公司为实现企业战略目标进行绩效考核指标设计,明确哪些指标对于企业的战略目标的贡献度比较大,在进行绩效考核指标设置时候,不仅要关注“进攻型”的指标设置,而且还要关注“防守型”的指标设置,找出关键的绩效指标,最终形成对企业战略目标的有效支持。该企业聘请20名专家对各人力资源绩效指标进行评判,结果详见表2。
( 1) 确定结构指标权重
邀请20名专家组成评估小组,对15个结构指标的权重进行评价,计算权重并经一致性检验得到: A = ( A1,A2,A3,A4,A5,A6. A7,A8,A9,Aa,Ab,Ac,Ad,Ae,Af) = ( 0. 081,0. 079,0. 062,0. 072,0. 068,0. 055,0. 063,0. 078,0. 054,0. 059,0. 053,0. 074,0. 076,0. 055,0. 071) 。
( 2) 确定分析指标权重
邀请20名专家组成评估小组,对各分析指标的权重进行评价,计算权重并经一致性检验得:A1= ( 0. 32,0. 38,0. 30 ) ,A2= ( 0. 34,0. 33,0. 33) ,A3= ( 0. 27,0. 24,0. 23,0. 26 ) ,A4=( 0. 27,0. 26,0. 24,0. 23) ,A5= ( 0. 36,0. 33,0. 31) ,A6= ( 0. 35,0. 33,0. 32 ) ,A7= ( 0. 29,0. 23,0. 20,0. 28 ) ,A8= ( 0. 24,0. 27,0. 26,0. 23) ,A9= ( 0. 26,0. 39,0. 35 ) ,Aa= ( 0. 33,0. 31,0. 36) ,Ab= ( 0. 23,0. 22,0. 25,0. 30) ,Ac=( 0. 22,0. 23,0. 28,0. 27 ) ,Ad= ( 0. 31,0. 31,0. 38) ,Ae= ( 0. 32,0. 33,0. 35 ) ,Af= ( 0. 23,0. 28,0. 25,0. 24) 。
( 3) 构建综合评判矩阵
根据评估结果,利用公式( 1) ,计算各模糊评价矩阵,得:
R3,…,Rf不再列出,和权重相乘后即得到第一级模糊评判矩阵:
依此类推计算Bf= Af×Rf
第二级模糊综合评判矩阵:
B = A × R = ( 0. 10624,0. 19378,0. 44979,0. 23703,0. 17845)
( 4) 风险综合量化评估
根据评语量化集V = { 2,4,6,8,10} ,对应的权重程度分别为“不合格、合格、中等、良好、优秀”,人力资源绩效考核总得分为:
由于6 < β = 7. 367 < 8,即该汽车企业并购后人力资源绩效考核结果介于中等和良好之间。说明企业人力资源整合工作大体上还算成功。但还应该继续重视人力资源管理各方面资源的投入,并制定相应措施,防范并购后业绩下滑的可能。
四、结 语
企业并购是一项高风险的经营活动,其中人力资源整合工作是一项复杂的、充满变化的系统工程。本文提出了多层次AHP - 模糊综合测评法,构建人力资源绩效评估指标体系,确定了人力资源整合绩效管理的量化评估方法。使用专家测评,可以避免绩效考核受考核者个体思想素质差异的影响。多层次AHP - 模糊综合测评法为人力资源绩效评估提供了有效的解决方法,明确哪些指标对于企业的战略目标的贡献度比较大,通过专家对这些关键的绩效指标的重要性进行评估,进而对员工进行量化考核,最终得到综合测评结果,确定绩效实现等级。
综合绩效测评系统 篇5
关键词:VB.NET,SQL Server,存储过程
1 概述
在信息社会发展的今天一切工作都在计算机系统的帮助下得到了不断的发展和进步,在学校学生学习成绩的管理和发布也同样摆脱了过去传统的成绩测评方式,开发学生素质综合测评系统的目的是为了能够更好地利用计算机技术来管理和查询学生素质的综合成绩。系统从软件设计和开发的角度提出了系统的总体设计目标和基本原则,阐述了系统的总体结构设计,该系统包括:系统管理模块、基本设置模块、测评操作模块和查询模块等4个子模块,详细介绍了各个子模块的设计和功能特点,以及数据库和用户界面的设计,该系统能为教育综合测评工作提供方便的服务,减少人力资源,是一个功能较完善、适用面较广的学生综合素质测评系统。
2 关键技术
在“学生素质综合测评系统”中,使用了Visual Basic.NET 2003和SQL Server2005。其中,在前台与后台数据库的连接上采用了现在较为流行的ADO.NET技术。众所周知,VB.NET自身并不具备对数据库进行操作的功能,它对数据库的处理是通过.NET FrameWork SDK中面向数据库编程的类库和微软的MDAC来实现的。其中,ADO.NET又是.NET FrameWork SDK中重要的组成部分。而SQL(Standard Query Langue)是管理关系数据库系统的标准语言。每一种关系数据库如Access、SQL Server、Oracle等都有它自己特有的SQL语言,但它们都支持像select、insert、update、delete、create、drop等标准语句来完成几乎所有的对数据库的操作。
3 数据库操作
在后台数据库的管理中,定义了Users、Classes、Student、Prize、Punish、Grade及Score共7张表,并将这7张表完成了如下的关系定义,如图1所示。
为了突出SQL Server的特点,在Class和Student表之上分别添加了触发器Trig_c和Trig_s。其中Trig_c的功能在于一旦完成了某一班级的更新操作(包括插入、修改以及删除),其子表Student里面的记录也会随之发生同步的变化。如将“08计算机应用1班”从Class表中删除时,该班的学生也会随之从系统中被删掉,这一过程应用触发器Trig_c可以方便快捷地达到同步更新数据库的目的,从而减少VB中的编程量。触发器Trig_s的功能类似于Trig_c,只是针对的表有所不同,当更新某一学生信息后,其相应的Prize、Punish、Grade及Score4张表里的记录发生同步的更新。
存储过程是SQL Server中提供的另外一个非常好用的对象,在频繁访问数据库的系统中,开发者都乐于使用存储过程,这与存储过程的下列优点是分不开的。主要是因为存储过程在第一次执行之后,其执行规划就存储在过程高速缓冲存储区中,在以后的操作中,只需从过程高速缓冲存储区中调用编译好的二进制形式存储过程来执行。其次,存储过程可以与其他应用程序共享应用程序的逻辑,从而确保一致的数据访问和操纵。在“学生素质综合测评系统”中,为若干表分别建立相应的存储过程,这里以Student为例,描述其关键代码:
4 VB.NET编程
在VB.NET的使用中,由于采用了ADO.NET技术完成与后台数据库的连接,从而使得连接过程变得易常简单。使用Connection对象的ConnectionString属性设置连接语句,并将其添加到标准模块中的启动对象Sub Main中去。需要注意的是,该属性中的Data Source要将其设置为(local),这样就可以避免必须用改变代码的方法来适应由于更换机器所造成的不变。其关键代码如下:
为了体现“学校—院系—班级—学生”之间的层次结构,在本系统中反复使用了树型结构控件———TreeView,在这里以“学生基本信息”模块为例子进行说明。
(1)新建窗体后,添加相应控件,完成效果如图2所示。
(2)使用TreeView控件的主要方法TreeView.Nodes.Add来在TreeView控件的Nodes集合中添加一个Node对象,其显示形式为ImageList控件中所存在的任一图标。
(3)相应代码为:Set TmpNode=TreeView1.Nodes.Add(“a0”,“天津滨海职业技术学院”,“t1”)
(4)完成后效果如图3。
在该模块中,还应用前面介绍的存储过程proc_stu来加快其运行速度,这里需要说明ADO.NET对象模型中的Parameters对象。Parameters对象代表与基于参数查询或存储过程的
Command对象相关联的参数或自变量。VB.NET调用存储过程主要有3种情况:(1)调用存储过程无返回值,(2)返回普通值,(3)返回数据集。基本实现步骤如下:
(1)通过Connection对象打开与数据源的连接。
(2)通过ActiveConnection指定Command对象当前所属的Connection对象;通过CommandText属性设置Command对象的源,即要调用的存储过程。
(3)通过CommandType属性确定Command对象的源类型,如果源类型为存储过程CommandType即为adCmdStoredProc。
(4)通过Command对象的Parameters集合向所调用的存储过程传递参数,其中对象Parameters(0)为执行存储过程的返回值,返回0则执行存储过程成功。
(5)通过Eexecute方法执行在CommandText属性中指定的存储过程。
以“学生基本信息”模块中的存储过程proc_stu为例,其关键代码在前面已介绍(create proc insert_student和createproc select_student)
追加参数通过CreateParameter方法,用来指定属性创建新的Parameter对象。具体语法如下:Set parameter=command.CreateParameter(Name,Type,Direction,Size,Value)。这种方法与上面一种方法的区别主要在于,追加参数的方法在向存储过程传递参数时,这种方法首先通过CreateParameter方法为存储过程创建参数,然后通过Append方法将创建的参数追加到Parameters集合中去。
仍然以“学生基本信息”模块中的存储过程proc_stu为例,其关键代码如下:
参考文献
[1]李春葆,金晶,曾平编著.VB.NET 2005程序设计教程.清华大学出版社,2009.
综合绩效测评系统 篇6
关键词:素质教育,高职特色,动态测评
0引言
高职院校肩负着培养面向生产、建设、管理和服务第一线需要的高素质技术型人才的使命, 因此素质教育是目前高职院校大学生综合素质测评的出发点, 培养和提高学生的品德素质、身心素质、职业素质和个性潜能是高职教育的核心目标, 也是确保高职院校人才培养质量的关键。目前, 如何以素质教育为中心, 进一步完善高职院校学生综合素质测评系统, 构建科学的、便于操作的学生综合素质测评体系正成为高等职业教育研究人员关注的重点。
1高职院校大学生综合素质测评存在的问题
1.1评价导向不明, 功能定位偏差
目前, 大学生综合素质测评主要是对学生上一学年的表现、所取得的成绩进行评价, 其结果主要用于奖学金评选、人才选拔、研究生保送等。但是, 综合素质测评的根本目的并不是为了推优评奖, 而是为了让学生通过综合素质测评了解自己的不足, 进而加以改进, 发现自己的优势, 进而改善加强, 对大学生的行为起到积极的引导作用。在实际操作中, 有些院校综合素质测评的学业成绩部分占的比重过大, 其他如专业素养、创新精神、实践能力、心理素质和品德素质等占的比重偏小, 使得学生过分看重学业成绩, 从而对学生产生一种错误的导向, 片面追求学业成绩, 而忽视对自身综合素质的培养和锻炼, 使学生毕业后无法适应社会与市场的需要, 偏离职业教育的培养目标与人才定位。
1.2评价指标片面, 缺乏高职特色
随着社会、市场对技术型人才的需求量越来越大, 要求也越来越高, 高职院校意识到不仅要注重对学生专业技能的培养, 更重要的是职业道德、责任感、信誉感、职业个性、人格以及创新能力等素质的培养。所以职业教育的目标应由能力本位向素质本位转变, 大学生综合素质测评也应侧重学生的职业素质测评, 引导学生在提高个人技能的同时, 大力发展培养自身的职业道德、责任感、创新能力等素质。
现行的学生综合素质测评体系没有结合高职院校的特色进行设计, 忽略了许多真正反映学生素质层面的指标, 例如学习能力、 创新能力、领导能力等发展性素质以及心理素质、人文素质、健康人格等新的素质导向范畴。而这些素质都是目前社会对高素质人才的迫切要求, 也是最能表现其综合素质高低的重要指标。
另外, 当前的综合素质测评体系也没有根据年级的变化、专业的不同而做相应的指标调整, 缺乏针对性。因而未能在不同的学习阶段对不同专业方向学生提出相应的要求, 起不到很好的素质导向作用。
1.3评价方法不科学, 可操作性差
综合素质测评现行的评价手段主要有自评、班团委评、班主任及辅导员评定等基本环节, 一般较为主观, 人为干扰因素很多。综合素质测评通常安排在学年末集中测评, 数据收集难, 工作量大, 可操作性不强。为了尽量减少人为干扰因素, 目前也广泛采用了一些量化的方法, 但由于学生素质的复杂性以及评价技术上的局限性, 在一些比较评价或难以量化的评价时, 往往过分强调指标的量化性, 如有的学校在德育评价时直接采用学生思想道德修养、马克思主义原理等政治理论课的成绩作为评价指标, 而对平时的品德表现没有评价指标, 评价结果很难体现真正要评价的属性。有些量化指标还比较笼统抽象, 强调指标量化却忽视了定性测评, 不能做到全面评价。如何将定量评价与定性评价有机地结合起来也是评价方法需要解决的问题。
2动态综合素质测评系统设计
2.1以总结过去面向未来为导向
目前, 大学生综合素质测评主要是对学生上一学年“德、智、体”等方面所取得的成绩和表现进行评价, 其结果主要用于推优评奖。但是, 综合素质测评如果仅关注学生的学业进行绩效评价, 就会导致测评只是针对过去, 而缺乏对未来学习和发展的指导意义。
在倡导“素质教育”的今天, 高职院校综合素质测评应吸收绩效管理和人才测评的理念, 将功能定位于对过去成果表现的考核和对未来发展的指引两方面, 即不仅应关注大学生在上一学年的学习成效, 还应该向学生提供一个全面认识和了解自身的途径, 为学生指出自身素质提升的方向, 发掘潜在的能力和素质。
2.2动态指标体系构建
新的综合测评指标体系分为多级, 各级指标及权重并非固定一成不变, 根据专业、年级等情况动态设定。围绕素质教育这个中心, 把一级指标分成品德素质、身心素质、职业素质和个性潜能4个部分, 如图1所示。根据4个一级指标进行逐层分解, 设置二、三级指标到具体可操作的执行层, 并分别赋予不同的权重进行综合评价。
品德素质由德育课成绩以及品行表现两个二级指标组成;身心素质通过身体素质、心理素质及卫生习惯3个二级指标来评价;职业素质由职业素养和专业素质两个二级指标体现;个性潜能则主要由个性发展、学习能力、创新能力、实践能力和领导能力5个指标体现。
一级、二级指标相对固定, 三级、四级指标根据专业、年级相应作出调整变化, 通过系统后台可以动态设定。如评价学生的专业素质, 对于文科的学生, 可以设定专业学习成绩、专业科研能力、专业知识面等三级指标;对于理工科学生, 可以设定专业学习成绩、专业操作能力、专业应用能力等三级指标。专业知识面可以通过一卡通系统的学生图书借阅量来反映, 而专业操作能力可以通过实训管理系统的学生预约实训情况反映。
另外, 测评指标应符合大学生成长的规律, 针对不同专业、年级的学生, 测评的指标及指标的权重应有所变化, 动态设定。例如文科专业学生, 应注重考核学习能力、职业规范、职业素养等, 而理工科专业的学生, 应偏重动手能力、实践能力的考核。对于大一的学生, 专业学习的权重可以增大, 专业实践、专业科研的权重减轻;在个性潜能方面, 可偏重学习能力的培养, 对于创新能力、实践能力方面的考核弱一些。而针对大二大三的学生, 应逐步增加职业素养、潜能发展的权重, 培养学生的职业素养、能力, 引导学生发掘自身的潜力, 同时大力培养学生的专业素质, 提升专业能力, 为学生走出社会打好坚实基础。
2.3动态测评过程
综合测评主要是起到导向作用, 这个导向不单单是期末一个总结, 然后对下一学年一个指导作用, 而是时时刻刻的导向, 是对昨天、上一个月或上一年的总结, 是对明天、下一个月或下一年的行为指导。因此, 动态综合测评系统应在新学年开学时即起用, 对每个学生的综合素质假定为良好, 每项指标初始分值为80分, 采取加减分的方法动态调整各指标的分值, 从而让学生可以了解自我的发展情况, 及时调整。如某学生参加一项公益活动, 及时报与班主任或辅导员, 审核通过后添加到系统中, 该学生品行表现中公益服务项将得到加分 (加分值在动态设定指标时确定) 。又如某同学经常在宿舍吵闹, 有不注意卫生等行为, 同班同学可以通过互评功能, 对该生的文明修养行为打分。以上所有操作都在网上完成, 并且数据动态显示在学生的个人门户中, 让学生及时了解自身的情况, 有目的地对自身的缺点和不足进行改正或补救。
动态测评的数据收集来源于两个方面:一是同学及老师的评价、记录, 二是来自于其它系统, 如考核系统, 提供遵纪守纪的数据;教务系统, 提供专业学习成绩数据;实训管理系统, 提供实践能力数据等。这些系统通过数据中心把数据推送到综合测评系统, 实现实时动态的更新, 减少人为操作的误差, 避免人为干扰因素的影响, 提高系统的可用性和可操作性。
3结束语
具有高职特色综合素质测评系统的设计, 需要根据高等职业教育的定位, 构建以素质教育为中心的、符合大学生成长规律的指标体系, 在总结过去面向未来的综合素质测评的导向下, 运用动态测评的方法对大学生素质进行全面的考量, 鼓励大学生素质的全面发展, 在有限的学校教育过程中, 实现学生综合素质发展的无限可能。
参考文献
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大学生综合测评系统的设计与实现 篇7
该系统解决了信息传递不便捷等问题,实现学生管理网络化,方便教师、学生等在网上快速查询学生个人各种信息。使用该系统可以大大提高工作效率,节省人力资源,提高管理水平,实现高校学生管理“无纸化”,改变学生素质管理的落后现状,实现评价现代化。
通过分析测评结果,可以总结教学、育人工作中存在的不足,作为调整教学计划、优化教学过程、深化教学改革的参考和依据。此外,综合测评结果可以使每个大学生正确评价自己,知道自己的优势和不足,从而在实践中扬长避短,更好地实现自我设计和自我发展,为大学生潜在素质的开发提供有价值的依据。
1 应用技术介绍
1.1 Web Service技术简介
Web Service指的是一种基于Web的分布式技术,可以接收从Internet或其它系统中传递过来的请求;是一种新的Web应用程序分支,是自包含、自描述、模块化的应用,可以发布、定位、进行Web调用、执行从简单的请求到复杂商务处理的任何功能;是一种无需购买并部署的组件,它被一次部署到Internet中,其它Web Service应用程序可以发现并调用它部署的服务。
1.2. NET技术概述
.NET是通过中间语言(Intermediate Language,IL)和通用语言运行环境(Common Language Runtime,CLR)方式解决跨语言类库、跨硬件操作系统运行、变量边界检查、资源自动回收问题的软件开发、运行平台。在这个平台上能够更容易地建立网络应用程序、网络服务、窗口应用程序以及主控制台应用程序。
1.3 ASP.NET技术介绍
ASP.NET是一个已编译的、基于.NET的环境,可以用任何与.NET兼容的语言(包括VB.NET、C#和JScript.NET等)创作应用程序,可以无缝地与WYSIWYG HTML编辑器和其他编程工具(包括Microsoft Visual Studio.NET)一起工作。这不仅使得Web开发更加方便,而且还能提供这些工具的所有优点,包括开发人员可以用来将服务器控件拖放到Web页的GUI和完全集成的调试支持。另外,任何ASP.NET应用程序都可以使用整个.NET Framework,开发人员可以方便地获得这些技术的优点,其中包括托管的公共语言运行库环境、类型安全、继承等。
1.4. NET与Web Service的结合
由Asp.net主程序负责内部商务逻辑的运算以及数据源的维护,而由Web窗体页和XML Web Services分别公布系统的对外接口,Web窗体页负责向用户呈现系统数据,而XML Web Services则负责呈现系统的对外接口以便于不同系统间的数据交换以及以后开发客户端的需要,构成一个Web应用的完整的对外数据交换体系。
1.5 B/S模式
基于Web的B/S方式其实也是一种客户机/服务器方式,只不过它的客户端是浏览器。B/S结构是对C/S结构的一种改进。在这种结构下,软件应用的业务逻辑完全在应用服务器端实现,用户表现完全在Web服务器实现,客户端只需要浏览器即可进行业务处理,是一种全新的软件系统构造技术,成为当今应用软件的首选体系结构。在系统的性能方面,B/S占有优势的是其灵活性,任何时间、任何地点、任何系统,只要可以使用浏览器上网,就可以使用B/S系统的终端。
2 大学生综合测评系统的功能设计
2.1 系统功能模块设计
大学生综合测评系统需要完成主要功能模块有:
2.1.1 系统维护管理模块(包括(1)代码管理;(2)用户管理;(3)系统维护)。
2.1.2 数据输入模块
数据输入模块包括学生基本信息、思想道德成绩信息、学习成绩信息、拓展素质信息的录入、修改等。学生基本信息包括学生的学号、姓名、班级、性别、出生日期等;思想道德信息包括各项指标的成绩;学习成绩信息包括必修课、选修课的成绩及课程所占学分,包括补考学生的补考成绩;拓展素质信息包括图展素质指标各项成绩。
2.1.3 数据计算模块
按照各项指标的权重系数计算各表内的及各表之间的数据,并按要求将数据输入指定表。依据学生的各项信息,计算学生的思想道德分数、学习成绩、拓展素质分数和综合测评成绩。各项测评的结果作为学生在校的综合排名和各方面素质排名,作为各种奖学金评定发放的依据。
2.1.4 数据查询和打印输出模块
数据查询和打印输出模块提供数据的查询和打印输出,学生管理人员通过对学生信息检索达到查询学生信息的目的。
2.2 系统数据库设计
数据库主要是依据系统需求分析阶段建立的数据模型,通过进行数据内部以及外在关系的分析,从而有效地建立整个系统的数据结构(在关系数据库中通常称为表结构),在此基础上对数据库的数据量、数据流量、及响应速度的估算分析。
2.2.1 数据库完整性设计
(1)数据库完整性规划:(1)实体完整性。(2)参照完整性。(3)用户自定义完整性。(2)造成数据不完整的原因分析:(1)网络或设备故障造成。(2)应用程序设计不完善造成。(3)多个事物并发执行造成。(4)人为因素。
2.2.2 数据库概念结构设计
设计系统数据库架构如下:(1)学生基本信息表,存储学生基本信息;(2)学生学习成绩表,存储学生学习成绩信息;(3)学生德育成绩表,存储学生德育成绩信息;(4)学生拓展成绩表,存储学生拓展成绩信息;(5)学生综合测评成绩表,存储学生综合测评成绩;(6)学生、用人单位反馈信息表,存储反馈信息;(7)大学生综合测评体系指标权重表;(8)学生课程表;(9)用户登陆信息表。
2.3 系统权重体系设计在指标体系中,根据每项指标所包含
的不同内容,分配不同的权重;根据每项指标考核时的分值、方法及具体情况确定每个指标的分值范围;根据每项指标的复杂程度,确定指标的级数,每项指标具体所占的权重。
学生综合测评总成绩=思想道德成绩×20%+学习成绩÷(∑必修课学分+0.8∑选修课学分)×60%+拓展素质成绩
3 系统主要功能实现
3.1 系统维护模块
系统维护模块的主要功能是对山东经济学院综合测评系统的修改和维护工作,该功能模块主要由用户管理、权限管理、基础信息管理、日志管理四大模块组成。
3.1.1 用户管理模块的实现
用户管理模块包括用户增加、查询编辑功能。用户使用管理员分配的用户名密码进行登陆。
3.1.2 权限管理模块的实现
1)角色增加。角色增加模块让管理员可以根据不同的情况为系统增加新的角色权限,延长系统的使用寿命。(2)角色查询编辑。角色查询编辑模块是针对角色信息的修改,维护角色名称、角色描述以及修改角色权限。
3.1.3 基础信息维护
1)班级信息增加模块的代码实现。班级增加功能包括:班级名称、年级、人数、班级代码、学院、专业等。(2)班级信息编辑模块的代码实现。班级信息编辑模块的功能包括查询指定班级、返回符合查询的班级列表、显示班级的基本信息。
3.2 学生信息模块
本模块是为了方便用户查找学生的基本信息而提供的,在这里用户可以方便的得到学生的联系方式,班级等内容,方便学生的管理。
3.3 数据计算模块
本模块的主要功能是数据的核算以及计算系数的设定,分为两个子模块综合测评信息查询和权重系数设定模块。权重系数设定模块的主要功能是设定测评成绩的计算系数,使系统能够适用各种学校的不同情况,以及不同时间的特殊要求。
3.4 数据录入
数据录入模块是为用户提供各种信息录入的功能,其中包括四个主模块,每个主模块各包含信息录入和查询编辑两个子模块。学生成绩的查询编辑模块与上面的成绩录入模块基本相同,不同之处在与对数据库的操作由新增改成了更新。
4 总结
该系统的应用不仅可以节省了大量的时间和精力,而且信息的共享、公开,为学校的教学管理改革提供了及时、准确的依据。(1)基于B/S模式开发的Web服务,节省大量的信息资源,提高了应用程序的可复用性;(2)具有较高的可靠性和可用性;(3)系统易于管理维护;(4)使用方便,易学易用;(5)良好的性能价格比;(6)系统应具有良好的开放性,外部接口清晰而标准。本系统今后主要还要考虑通用性问题、跨操作系统平台所可能面临的一些数据共享问题、并发性问题,多采纳组件技术,在开放性方面考虑跨平台后可能面临的并发性问题,同时对安全性能方面考虑采纳一些结合硬件加密的策略。
参考文献
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综合绩效测评系统 篇8
本系统针对天津师范大学外国语学院学生综合测评管理而开发, 满足用户需求, 全面覆盖了学生综合测评管理各个领域;强大的学生综合测评管理功能, 使系统成为学院学生工作的强有力保障。系统是以方便师生随时查询操作、提高专职教师的工作效率为目标设计的。
二、高校学生综合测评管理系统主要功能模块
1. 主要功能模块描述。根据系统设计的目的, 通过系统的需求分析, 学生综合测评管理系统主要由4个功能模块组成。
(1) 系统管理模块。该模块主要实现的功能有班级信息管理、学生信息管理、体系比例设定及系统设定。该模块主要是对系统中所有的基本数据做到科学地设定与管理, 使得管理员通过简单的操作就能够对系统进行整体的管理与维护。
(2) 数据录入模块。该模块主要实现的功能有班级数据录入 (本班级学习成绩的录入) 及院级数据录入 (学院本学期各项素质评分的录入) 。该模块是为系统收集录入测评数据的基础模块, 通过不同身份用户可以将数据通过Excel上传导入, 便捷地录入到该系统中, 为后期审核查询起到数据汇总的功能。
(3) 审核管理模块。该模块主要实现的功能有综合测评审核及获奖情况审核两部分。该模块是整个系统的重要组成部分, 由于录入用户为各个班级的学习委员和学生会干部, 在录入过程中难免会出现数据错误或冗余, 这里设定的审核管理模块就是针对这一情况设计的。
(4) 结果查询模块。该模块主要实现的功能有班级综合测评加减分查询、班级综合测评排名查询及个人综合测评报告等。该模块的查询功能, 是系统设计中最终达到的目标, 能够给学生辅导员提供决策性的数据, 为学生本人出具测评报告, 使其了解本学期自己在班中综合测评的排名情况, 为学生每学年的奖学金评定及“三好生”、“优干生”的评定起到重要的参考作用。
2. 系统功能结构图。综合测评管理系统按照用户类别进行功能划分, 如图1所示。
3. 用户身份描述。本系统用户身份共有4个, 分别是系统管理员、班级及院级录入员、数据审核员、个人查看员。
(1) 系统管理员。即负责设定系统参数 (包括学期、学年等) 操作的管理人员。具有的权限有系统参数设置、登录密码修改等。
(2) 班级及院级录入员。即负责将每学期的学生学习成绩及综合测评的原始评分数据录入进系统的管理人员。具有的权限有班级学习成绩录入、院级综合测评数据录入等。
(3) 数据审核员。即负责对每学期的学习成绩以及综合测评数据进行审核工作的管理人员。具有的权限有数据审核、错误测评数据的处理等。
(4) 个人查看员。即学生本人, 用户名及初始密码均为学生本人学号。具有的权限有查询学年学期综合测评加减分情况、查询综合测评排名情况等。
4. 系统参数设定介绍。
系统参数由系统时间设置和阶段设置两部分组成。在系统时间设置中主要是当前学年学期的时间设定。为了使得录入信息的时间合法性, 同时便于查询阶段的默认学期设置, 系统阶段设置共分为5个时间阶段。
(1) 系统关闭阶段。禁用任何数据导入、数据查询功能。
(2) 数据导入阶段。开启综合测评数据导入功能。
(3) 数据核查阶段。开启老师核查功能。禁止导入操作。
(4) 数据公示阶段。开启公示功能, 核查老师可进行修改操作。
(5) 数据查询阶段。开启系统网络查询功能, 禁用导入功能。
三、高校学生综合测评管理系统关键技术的实现
1. 数据库存储过程设计。
本系统采用SQL Server 2000作为基础的数据库。在实际的软件项目中, 如果系统中需要存储的数据量比较大, 需要设计的表比较多, 表与表之间的关系比较复杂, 那就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计, 构建的数据库不合理、不恰当, 那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题, 这将直接影响到项目的运行和可靠性。
2. Excel数据导入导出处理。
由于每学期的综合测评的原始数据非常庞大, 整个学院的基础数据有几十万条之多, 如果要求数据录入员每条进行录入是很不现实的。这样通过Excel将数据导入可以避免人为操作录入大量数据过程中出现错误。
数据导出处理是在数据公示阶段的一个重要应用。在数据公示阶段, 数据审核员有权限将每个班级的综合测评排名及具体加减分情况进行Excel导出处理。一方面可以将导出的Excel打印出报告供公示期学生签字确认, 另一方面数据导出可以起到数据备份的作用, 以便日后存档使用。
四、结论
综合绩效测评系统 篇9
高等学校进行教师教学质量测评是高校监管教师教学和提高教学质量的常规手段。目前主流的测评方式是网络测评, 针对现有各类网络综合测评系统的不足:指标体系建立主观固定、评价机制缺乏弹性、评分过程缺少控制、评分统计形式单一、评分分类不科学、统计效率低下、缺少决策机制, 笔者设计了一套高等学校教学质量综合测评管理系统。
1 需求分析
从处理需求的角度, 系统分为三大部分:
第一部分为对教师及课程进行评分。测评者 (含学生、同行、督导组) 可以通过浏览器实现对教师的综合测评打分;
第二部分为测评结果的分析统计。管理者根据测评打分结果进行分析与统计, 得出具有归纳性的决策结论;
第三部分为系统的维护和管理。包括系统管理员根据系统出现的问题和新的应用需求对数据库所存储的数据进行添加、修改、查询及删除等操作, 测评控制操作, 指标生成工作等。
从数据需求的角度, 系统所涉及到的数据有:教师的基本信息、课程的基本信息、授课班级基本信息、院系信息、测评打分信息、各级指标体系信息和用户信息。
2 功能概述
系统涉及到综合评分、后台管理、分析统计、数据库设计、动态网页设计和安全管理等。所以在设计上主要通过用户界面、维护人员界面和管理阶层界面三大部分来完成系统需求的各项功能, 从而使数据库与信息系统有效地衔接, 便于设计。
如表1所示, 整个系统功能包括三大部分, 对应三大子系统。
系统的三大子系统进一步细化, 可得到具体的系统模块图, 如图1所示。
3 功能设计
3.1 信息维护模块
该模块包括基本信息录入、基本信息维护和院系信息的维护, 是系统基础数据的管理平台。
基本信息包括学生信息 (如学生年级、学生班号、合班情况、课堂人数、学生所在院、学生所在系、学生所在专业和培养层次等) 、教师信息 (如教师姓名、教师职称、出生日期、性别和教师类型等) 和课程信息 (如课程名称、课程学年、课程学期、课程学时等) 。
图1模块构成图
基本信息维护模块是面向管理人员的。利用此模块可以实现教师信息、学生信息和课程信息的修改、添加或删除。此模块也是各个高校根据自己的特性构建数据库数据的另一关键性环节。
院系信息维护是面向维护人员的。当数据库发生错误或需要改动时, 维护人员利用此模块来进行院校、系别、专业的修改、添加或删除。由于本系统是面向各个高校的通用测评系统, 故此模块也是各个高校根据自己的特性构建数据库数据的关键性环节之一。
3.2 指标体系模块
该模块包括创建指标、修改指标和确认指标三个子模块, 为测评系统提供指标数据支持, 即各级指标信息录入、删除和修改, 使得系统的指标体系是动态可生成, 提高测评的灵活度。
创建指标体系可创建三级指标体系, 根据具体院校的实际测评指标, 首先创建第一级指标, 包括指标内容和分值;其次创建第二级指标, 包括指标内容和分值, 以及可选择的对应第一级指标;最后在有实际需要的前提下创建第三级指标, 包括指标内容和分值, 以及可选择的对应第二级指标。
修改指标体系是在已有指标体系的基础上进行的各级指标的修改和删除, 特别注意的是系统采用的是级联修改和级联删除的策略, 且修改或删除结果是不可撤销的。
确认指标体系用来查看和确认现有指标体系的完整情况, 包括各级指标的具体内容、隶属关系和分值配置的情况。
3.3 测评控制模块
该模块控制网上评分环节, 对于测评者、测评对象、测评时间区域进行控制, 保证测评者在规定的时间区域内只对自己相关的测评对象进行打分, 且对每个打分者的打分次数 (一次) 和打分人数 (不能超过班级总人数) 进行控制。
3.4 评分子系统
学生测评模块的功能由测评控制模块决定。评分控制是由系统管理员选择一定的学院、系别、专业、年级、学年、本/专科和学期信息并提交。这时, 相应专业的学生才可以在浏览器端获得评分界面, 对自己的任课老师进行打分并最终提交。
教师测评模块的登录取决于用户名和口令信息, 用于同行之间的教学质量测评打分, 需要查询出被测评对象后再对其进行实际评分。
督导测评模块的登录取决于用户名和口令信息, 用于督导组的人员进行教学质量测评打分, 需要查询出被测评对象后再对其进行实际评分。
利用打分细节检测算法防止无效打分, 检测打分的有效性, 如果所有指标的评分为默认评分, 或各指标的评分均为同一得分, 认定测评者未进行有效打分。
3.5 统计分析模块
这是面向学校管理阶层的模块。此模块用来对评分信息以院系为单位按照教师的内在属性维度, 考量年龄、性别、职称、专兼职等角度, 进行分析与统计, 最终得到所需要的测评统计结果。其中在测评结果的分类方面, 基于聚类方法提出了科学客观的分类模型并用于系统的实现。
该模块中的“按教师带参照统计”方式, 建立了弹性评价机制, 避免因为测评的样本数量过小等偶然因素导致的评价不公平。具体为, 进行参照体系评价, 将本次评价结果和往次评价结果进行对照, 且给出两个学期的综合评价, 更加客观有效;进行置信度评价体系, 以实际有效测评人数为标准, 评分人数越多则置信度越大, 评分人数越少则置信度越小。
3.6 决策支持模块
这是面向学校管理阶层的模块。此模块用来对评分信息按照指标体系的内在维度进行细化的分析与统计, 最终得到以院和专业为单位的关于各个指标的统计结果并给出具体的决策支持建议。
4 结束语
本系统的开发基于之前设计开发的“基于B/S结构的教师教学质量评价系统”[1], 是对之前系统的重构与扩充, 其中主要增加了:指标体系的动态建立、弹性评价机制、科学评分分类、决策机制, 实现了更加客观、有效、灵活的高校教师教学质量的综合评价。
摘要:针对现有高等学校教师教学质量测评信息系统的不足, 对原来开发的测评系统进行重构和二次开发, 设计了一套功能更加完善的高等学校教学质量综合测评管理系统。本论述主要介绍了系统的总体处理需求分析, 建立整体系统结构, 详细阐述了子系统和各细化功能模块的划分及功能设计。
关键词:教学质量测评,统计分析,决策支持
参考文献
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[3]唐远新, 靖固.Oracle数据库实用教程[M].北京:高等教育出版社, 2005.
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