动态全周期（精选10篇）
动态全周期 篇1
摘要：决策活动贯穿于大型工程项目整个生命周期,采用Multi-Agent建模方法,从全生命周期视角对大型工程决策活动进行Agent抽象分类,并对协商框架进行了设定,通过分析Multi-Agent的动态决策过程,为大型工程项目的建设管理提供参考。
关键词：全生命周期,大型工程,Multi-Agent,动态决策
大型工程通常是指工程规模巨大,对社会和经济的影响范围广的一类工程,大型工程的建设是一项从无到有的建构活动,在大型工程前期立项、设计阶段、施工阶段等都存在着一系列的重大方案决策,比如:投融资方式、工程选址、承包模式、施工技术等。因此,在大型工程建设中,决策活动贯穿于大型工程的整个生命周期,在一定程度上而言,工程建设管理的核心就是工程决策。大型工程因其建设过程的长周期性以及决策过程中信息的不完备性,决策主体认知能力的有限性,决策方法的局限性等要素使得工程决策面临着深度不确定性。一些大型工程的决策由于缺乏系统性、科学化的决策方法作保障,在立项之初就存在先天不足的问题,导致经济效益及社会效益较低,不能达到预期的目标,例如:美国的加里森大型灌溉工程、埃及的阿斯旺水坝以及我国的三门峡水电站等大型工程。可见,由于大型工程决策具有时序性、不确定性等特征,如何产生科学有效的工程决策方案是大型工程决策管理研究的热点和难点。
1 问题提出
大型工程作为一个复杂巨系统,综合集成方法是处理复杂问题的有效手段之一,通过对大型工程的目标、组织、管理方法等各方面进行系统集成,在统一的规则、管理语言和决策框架的支持下,可以实现大型工程项目的全寿命周期管理。本文将大型工程项目的全生命周期划分为了四个阶段:论证阶段、设计阶段、实施阶段和运营阶段,而大型工程的特点决定了其决策的复杂性,由于其中不仅子项目众多,同时涉及的学科、技术种类也很多,在时间和空间维度上表现出复杂性,因此,在每个阶段中都需要进行相应的决策活动,决策环节在整个大型工程项目管理中非常重要,贯穿于整个项目生命周期。
目前的决策研究中,主要侧重决策者应该如何选择,尤其是静态决策[1],然而,在大型工程的决策过程中,工程项目生命周期划分成不同的阶段,这些不同阶段构成了项目的全过程,其前后阶段相互连续,前一阶段的决策方案会直接影响后一阶段决策方案的选择,使得决策环节不仅依赖于当前的状态,还会引起当前状态的变化,这也体现了项目管理中的动态决策过程[2,3]。任何跨越不同阶段的项目工作都会将前一阶段中的问题导入后续阶段,前一个阶段的各种问题和失误就会直接转入下一个阶段,从而造成项目的失误或者问题的扩散,可见,各个阶段所采取的决策与时间维度或空间维度密切相关。
决策问题通常涉及到判断与选择两个方面,目前已有一些学者通过模拟现实决策情境,研究决策者是否依循最优解策略来进行选择,同时对动态决策模型进行了研究,比如多属性多准则动态决策问题。雷丽彩(2011)等[4]通过考虑大型工程决策问题的模糊性和不确定性特征,分别利用交互式的多属性群决策协商模型和优化原理来求解大型工程决策的属性权重和专家权重,在不同利益主体间寻找较为满意的方案。李迁和盛昭瀚(2013)[5]系统分析了大型工程决策的不确定性情景,给出了工程适应性决策的基本内涵、范式及适应性决策管理模式,为提升大型工程决策科学性提供了参考依据。聂娜(2014)等[6]对大型工程组织适应性进行了模拟分析,研究了工程组织规模及组织复杂性发生变化时不同组织管理模式对工程组织适应性的影响,结果表明:大型工程的管理活动应随工程全生命周期的规模及复杂度的变化采取权变的管理策略。Agent是一类具有高度自适应能力的主体,可以与其他主体在动态的环境中进行协商合作,具有自主性、社会性等特征,在动态决策研究领域中也逐渐体现其优势,结合行为决策理论,李江和雷晓刚(2012)[7]通过分析大型航天研发项目的特点、风险因素以及管理过程,提出了一种基于Multi-Agent技术的大型航天研发项目风险分析方法。凤亚红(2012)[8]构建了基于Multi-Agent的总承包工程项目供应链管理系统的总体结构,对总承包工程项目供应链管理的信息协同机制进行了研究,作者基于Multi-Agent的内嵌黑板模型的总承包工程项目供应链管理信息协同机制,在一定程度上提高了总承包工程项目供应链节点企业间的协同决策效率。本文基于大型工程决策主体的多样性,结合LCM的集成性等特点,将Agent智能技术引入大型工程动态决策中进行分析,提出一类Multi-Agent决策模型。
2 Multi-Agent模型构建
2.1 Agent分类
Agent在所处环境中具有主动性、反应性、社会性等特点,研究多个Agent交互协商的Multi-Agent理论,其目标是使得多个Agent成员之间相互协调,相互服务,共同完成一个任务,可用于大而复杂的系统建设成小的,彼此互相通信和协调的,易于管理的系统。它是分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligent,DAI)的一个重要组成理论,已经在规划、协商及优化等领域得到广泛的应用。
大型工程项目的决策过程包含前期准备与初步分析、方案制定与优化和最终决策,本文对该过程归纳为四类Agent来完成:接口Agent(InterfaceAgent,I-Agent),信息Agent(Message-Agent,M-A-gent),控制Agent(Control-Agent,C-Agent),决策A-gent(Decision-making-Agent,D-Agent)。其中C-A-gent和D-Agent里面是均含有多个子Agent(Sub-A-gent),这是因为大型工程项目的决策问题涉及面很广,影响因素众多,必须结合决策问题的相应情况,融合LCM的相关理念,对项目中的规划设计、实施、运行维护等阶段的相关过程进行综合集成,并且由具备一定的问题分析能力和专业知识背景的决策主体来动态地为每一个决策问题建立合适的决策单元。
I-Agent。I-Agent作为交互连接的窗口,是模型的文件分析单元,主要负责将决策问题信息从外部环境接入模型中,将之转换为Agent内部决策信息,对决策进行前期准备和初步解码分析,最后再通过I-Agent发布最终决策信息。当I-Agent接收到决策问题描述时,立即向C-Agent发出指令,同时及时更新知识库(知识库中储存决策目标和资源信息),保持与外部环境的实时交互。虽然每个Agent具有自主性,能够动态适应环境,但它们同时也组成了一个协作的群体单元,I-Agent的作用是协调其他单元的工作。
C-Agent。本文研究的大型工程决策主体主要包含:政府、设计单位、承包商、分包商、供应商、咨询专家等,其中政府作为领导主体,是大型工程项目的一个重要特点。考虑到大型工程决策主体的多样性特点,本文引入角色控制策略(Role-Based Access Control,RBAC)方法来对参与主体在各个阶段的管理权限进行分配,C-Agent的功能是对各个不同的决策主体对应的Agent属性来设定不同的管理权限,虽然大型工程项目分为若干个阶段,但是,每一个阶段的目标和工作内容都是LCM不可分割的组成部分,进行决策的时候不能孤立的分析。因为不同的决策主体拥有相应的项目角色、职能、权责,只有让不同决策主体的优势集成在一起,才能更好地来实现大型工程项目的总体目标。因此,C-Agent接收到I-Agent对决策问题的描述后,更新数据库和知识库,搜索历史决策信息,发布决策内容指令给M-Agent,对整个决策过程进行动态监控。C-Agent是整个决策模型的重要部分,主要负责维护动态决策过程的有效进行。
M-Agent。M-Agent接收C-Agent的决策内容指令,通过与众多D-Agent进行信息交互,考虑大型工程项目所处的社会政治、经济、法律、文化等因素,确定合适的决策主体,并反馈于C-Agent,由C-Agent来分配D-Agent决策权限和决策权重,各类角色之间存在相应的角色关系。大型工程项目的各参建方通常是集中在某一阶段工作,项目阶段性服务和项目管理者的不稳定,人员更换频率高,容易造成对项目全生命周期管理的任务交接断层现象,决策主体很难从全周期的角度考虑问题,但是,M-Agent通过信息共享,可以消除信息孤岛,实现灵活、有效、及时的信息沟通,M-Agent根据各类D-Agent的标识符以及决策任务的要求进行匹配搜索。
D-Agent。大型工程项目受到社会、经济、生态环境等多类因素的影响,决策主体从自身角度来说,很难第一时间掌握决策所需的全部资源和相关信息。因此,这就需要多个决策主体之间进行合作。D-Agent中包括政府、业主,也包含咨询专家等,在某个特定领域具有解决问题的知识和技能,每一个决策主体对应一个D-Agent,其决策的相应权限和决策权重由C-Agent分配。大型工程项目的全生命周期中,每个阶段的参与主体都会有所不同,同时权限及相应的权重也会改变,每一个M-A-gent携带的信息相当于一个协作任务,本文引入协同计算环境,D-Agent可以在不同时间和空间范围内进行决策信息交互,完成决策任务后,将结果反馈给M-Agent,从而实现动态决策。
2.2 协商模式
Agent之间主要是通过信息的交流、相互协同合作等活动来实现自身的目标,进而解决复杂的决策问题。所有的Agent内部都有一个消息传输模块,用于与其它Agent进行消息的传递和交换,可以提供Agent内部和外部环境之间的基本联络。A-gent之间的信息传递需要通过通信语言表达,各个Agent之间的通信都是用设定的消息机制来实现的。
Multi-Agent决策模型就是创造条件使Agent选择有利于整体的行为,从而完成问题协作求解,需要具备以下三方面的要点:一是有效地描述决策问题;二是反映决策的动态特征;三是合作协议具有一定的灵活性。协商是决策中相互协调的前提,是决策模型建立在通信语言之上的各类Agent之间的信息交互机制,对于大型工程项目中的决策活动大多可以通过协商来进行解决,例如:工期的确定、原材料供应商的选择等。
本文定义了一个五元组:M={SG,NP,ST,OP,RS}。
SG:参与决策过程的Agent集合。协商过程中有两大类角色:发起者proposer和参与者participator,proposer是发起协商的D-Agent集合,participator是指有协商意愿的Agent。
NP:协商协议,包含协商的基本框架和Agent之间交互过程中共同遵守的规则。
ST:属性集合。包含信念(Belief)集,意图(Intend)集和操作(Option)集等内容。
OP:协商议题集合,是参与协商的Agent之间的决策任务信息,如果协商的议题只有一个,例如:价格,则称为单议题协商;如果协商的议题不止一个,如:价格、工期、付款方式等,那么就称为多议题协商。
RS:合理状态集合。即Agent追求最大利益的协商进程,RS(i,j,v)(i∈SG,vk,k∈N)表示D-Agent和D-Agent对决策任务v的协商,其中i为发起协商任务的D-Agent编号,y为接受协商任务的D-Agent编号,v是一个信息集合,包含对任务的描述,需要决策的问题以及合作协议,通过Agent通信规则进行传递。
根据上述五元组模型,定义D-Agent i发起的关于任务v的协商过程Process(i,v)=∪y∈participater RS(i,y,v),基于Multi-Agent决策环境下的大型工程(Large-scale project,LSP)任务协商表示D-Agent i和D-Agent y之间关于任务v的协商,proposer(v)表示提出任务v的D-Agent,participator(i,v)是响应D-Agent i提出的协商任务v的其他D-Agent集合。当协商返回内容为accept或者quit时,协商结束;当返回内容为reject时,重新开始新的一轮协商;当返回内容为change时,则形成子协商过程。opponent(i)表示与D-Agent i协商的其他Agent,Kbelief∈π表示关于D-Agent对大型工程决策环境的知识,Kintend∈π表示关于协商内容以及对方的分析意图,通过在协商过程当中更新Agent的意图集来对大型工程决策任务进行分析判断。
3 动态决策框架
大型工程项目的决策活动是一个多元价值和多元思维综合集成的动态决策过程,许多的决策问题需要经过多轮次的反复的协商、反馈、再协商,通过不断修正和逼近来做出最终决策,由于大型工程涉及内容多,还要能够快速应对突发事件的发生,避免或者降低工期的延误和质量的影响,与传统的头脑风暴以及德尔菲法等方法不同之处,是Agent技术打破了地域限制和时间差,通过Internet接口可以使政府主体、承包商主体、咨询专家等在异地同时间进行协商。基于上述内容,本文设计了动态决策框架,如图1所示。
决策问题发起者通过外部环境接口(Internet Intranet等接口通道)向Multi-Agent决策模型提出访问请求,I-Agent将之转换为Multi-Agent内部决策编码信息,形成决策指令发送给C-Agent。
C-Agent接收到决策指令后,更新决策数据库和知识库,搜索历史信息,若存在以往相关决策(例如施工材料型号、人员的匹配、资金的周转情况、技术的选择方案等),则迅速形成决策任务数据包,发送给M-Agent;若没有历史相关数据,而是新遇到的决策问题(大型工程项目涉及问题众多,同时,大型工程是一个复杂系统,具有涌现性和不确定性),则将决策问题分解成若干个子决策单元,然后再形成子决策单元任务数据包,发送给M-Agent。
当M-Agent接收到决策任务的数据包后,会向各类D-Agent发送决策任务的信息包,D-Agent接收任务指令,根据自身属性能力决定是否参与决策任务,并反馈信息给M-Agent,由M-Agent挑选形成决策群体。C-Agent分配决策群中各类D-Agent角色权限,对它们的信息内容和操作权限进行管理。
决策群体对决策任务进行分析,通过多轮协商,若未能得出决策结果,则反馈信息于C-Agent,更新决策任务信息,重新搜索D-Agent,形成新的决策群体,再进行一轮决策;若得出决策结果,则将决策结果发送于I-Agent,为决策问题发起者提供参考。
4 结语
大型工程项目的决策问题涉及的主体和领域众多,其中政府管理部门、各个项目承包商、原材料供应商等都要参与到整个项目的全过程,因此,大型工程各个环节的决策问题都涉及到项目的全生命周期,且大型工程的决策是否科学不仅仅会影响工程自身的建设,也会对社会,经济和环境的可持续发展产生巨大的影响,需要系统性的进行研究分析。本文基于Multi-Agent思想,从LCM角度构建了大型工程动态决策框架,接下来的研究将侧重于在决策规则和Agent冲突融合等方面,以及结合中国的具体国情,在Agent行为中进一步体现政府主体对大型工程决策的特点。
参考文献
[1]REICH M C.Economic assessment of municipal waste management systems—case studies using a combination of life cycle assessment(LCA)and life cycle costing(LCC)[J].Journal of Cleaner Production,2004,113(2):735-6.
[2]WANICHPONGPAN W,GHEEWALA S H.Life cycle assessment as a decision support tool for landfill gas-to energy projects[J].Journal of Cleaner Production,2007,15(18):1819-1826.
[3]NILSSON-LINDN H,BAUMANN H,ROS N M,et al.Organizing life cycle management in practice:challenges of a multinational manufacturing corporation[J].International Journal of Life Cycle Assessment,2015:1-15.
[4]雷丽彩,周晶,李民.基于相对熵原理的大型工程项目交互式多属性群决策方法研究[J].中国软科学,2011(2):166-175.
[5]李迁,盛昭瀚.大型工程决策的适应性思维及其决策管理模式[J].现代经济探讨,2013(8):47-51.
[6]聂娜,周晶,朱振涛.基于NK模型的大型工程组织管理策略仿真研究[J].科技与经济,2014(3):101-105.
[7]李江,雷晓刚.基于Multi-Agent技术的大型航天研发项目风险分析方法[J].国防科技大学学报,2012,34(6):148-152.
[8]凤亚红.基于Multi-Agent的总承包工程项目供应链信息协同机制研究[J].科技管理研究,2012,32(17):146-148.
点亮全生命周期的健康保障 篇2
顶层设计，规划先行
智慧健康项目是一项长期、复杂的系统工程，事关百姓切身利益，在项目建设伊始，宁波市卫生局便着手智慧健康项目的顶层规划和系统布局，并将其与系统设计、架构设计和制度设计相结合，启动更具前瞻性、科学性和操作性的顶层设计。
与顶层设计相匹配，宁波市同期展开标准规范与项目可行性研究。截至2014年4月，共组织完成《宁波市智慧健康标准规范目录体系》、《宁波市智慧健康保障体系标准建议-电子病历数据标准分册》等9项涵盖了一期建设项目所涉及的标准规范，编制完成《宁波市智慧健康基础设施建设一期项目建议书及可行性研究报告》、《宁波市区域卫生信息平台项目建议书》、《宁波市医卫协作平台项目建议书暨可行性研究报告》等7项项目咨询报告，均已提交审批或实施。2014年5月，宁波市启动开展了智慧健康二期建设规划和三年行动计划调研，为后续建设提供顶层设计支撑。
以人为本，成效显著
自2011年项目启动建设以来，宁波市围绕“五个统一、六项任务”，加快推进智慧健康区域卫生信息平台、基础设施建设项目、医卫协作平台、综合卫生管理平台等具体项目建设，智慧健康试点项目取得了显著的成果，示范效应凸显，逐步成为浙江省智慧城市建设的“排头兵”。
区域卫生信息实现数据交换和共享。宁波市以实现“统一数字化集成平台”和“统一居民健康档案和电子病历”为目标，加快智慧健康区域卫生信息平台一期建设，为智慧健康从医院走向社会、从医疗服务走向健康服务迈出了关键一步。截至2014年4月底，基本实现9个县（市）区与市区域卫生信息平台的数据交换和共享、8家市级医院等公共卫生机构与市平台系统的对接。据统计，该区域卫生信息平台已集中了1200万条健康信息和5.3亿条健康档案数据。
智慧健康基础设施率先取得进展。宁波市以实现“统一医疗卫生专网”和“统一的数据中心”为目标，率先开展智慧健康基础设施项目建设。目前，医疗卫生专网已连接到11个县（市）区，覆盖了所有市级医疗卫生机构。智慧健康数据中心为市级医疗卫生机构和海曙、江东、江北提供基础平台、服务托管和异地灾备等服务。超前的智慧健康基础设施为优质医疗资源下沉提供了稳定、高效的传输网络。以鄞州区为例，2013年，鄞州区区域影像中心约服务30万人次，其中纠错约3000人次。
数字化社区卫生服务中心全面推广。目前，以全科门诊、中医药门诊、免疫接种门诊、妇保门诊、儿保门诊和健康体检中心“五门诊一中心”为基本建设内容的数字化社区卫生服务中心（乡镇卫生院）在宁波市全面推广，全科医生工作站、电子健康档案管理系统和社区医生随访系统已在10个县（市）区广泛应用，居民电子健康档案建档率达到80%以上，极大地提高了基层卫生服务能力和管理水平。
预约挂号、医疗信息查询系统等惠及民生。数据显示，提供预约挂号、诊疗信息和医疗资源查询等服务的宁波市公众健康服务平台日均服务量超过8000人次，累计服务人次超过400万，年服务人次达150万。根据测算，应用预约服务的患者至少能减少一小时左右的在院时间。2014年4月，中英优质数字医疗展示中心建成并落户于宁波市第二医院，通过远程医疗实现了国内外优质资源整合，为市民提供 “家门口”的数字医疗服务。2014年7月上线运行的“智慧健康—医院通” 手机和电视客户端，更是极大地提高了居民和医疗机构的社会效益。
深化建设，形成示范
动态全周期 篇3
关键词：股市周期,真实经济周期,金融经济周期,动态相关
引 言
股票市场是整个国民经济的重要组成部分。股票市场波动与宏观经济的波动关系密切。从根本上讲, 经济周期决定股市周期, 从衰退、萧条、复苏到繁荣的宏观经济周期性变化是形成股市牛市、熊市周期性转换的最基本原因, 而股市周期的运行情况也会对经济周期的运行产生一定的影响, 股市周期的变化反映了经济周期的变动。自经济周期理论诞生以来, 股市周期与经济周期之间的关联就一直是学者们研究的重点。一直以来股票市场常被认为是国民经济的晴雨表。国内外学者对此进行了大量的理论研究和实证检验, 但得出的结论却不一致, 甚至存在着很大差异。
随着经济全球化和金融市场的发展, 世界各地金融中心逐渐融为一体, 金融因素对全球经济波动的影响愈加突出。因此, 金融经济周期理论的发展为研究经济周期提供了一个全新的思路。Excerpt (2001) 将金融经济周期归纳为, 用与经济长期均衡水平密切相关的金融变量记录的经济实质性和持续性波动。由此可见, 金融经济周期实际上反映的是经济波动与金融因素之间的关系, 体现了重要金融变量对实体经济周期的影响。而股票市场作为金融市场的重要组成部分, 其周期波动与金融因素之间存在着内在的联系。因此, 本文拟研究股市周期与真实经济周期以及金融经济周期的动态关联关系, 并且分析与比较其动态关联程度的差异及造成这些差异的原因。
本文重点研究股市周期与真实经济周期以及金融经济周期的动态关联程度。 (1) 宏观经济时间序列是刻画两种经济周期特征事实的重要依据, 一般达成的共识是:反映真实经济周期的基准变量为GDP或GNP, 表现金融经济周期的基准变量为银行拆借利率。由于GDP通常按季度或年度公布, 无法灵敏地反映真实的经济运行规律;而银行拆借利率变动过于频繁, 大量“噪音”对稳健地刻画金融经济周期干扰太大。因此, 本文采用工业增加值和货币供给M1分别作为刻画真实经济周期和金融经济周期的时间序列。 (2) 大量实证研究表明金融时间序列具有条件方差关联 (GARCH) , 静态的相关系数或偏相关系数在样本期内只能给出一个具体的数值, 无法动态地显示相关性在样本期间内的变化, 从而掩盖了两类周期之间动态相关的事实。因此本文拟运用动态相关 (Dynamic Conditional Correlation, DCC) 方法将股市周期与真实经济周期以及金融经济周期的动态关联显性化。
本文的结构安排如下:首先简要回顾了经济周期与股票市场波动关系的相关理论研究;其次简要阐述动态相关理论的渊源和计算动态相关的方法, 在对DCC方法加以改造的基础上, 使用改进后的DCC模型对中国股市周期与真实经济周期、金融经济周期间的动态关联进行了实证分析;最后给出了本文的主要结论和进一步研究方向。
1 文献回顾
西方学者关于经济周期与股票市场波动关系的研究非常丰富。Schwert (1989) 较早详细研究商业周期对股票收益率的影响。Hamilton (1989) 、French和Sichel (1993) 认为股票市场波动的解释最终要以宏观经济分析为基础, 经济行为水平的波动是股票收益率波动的关键决定因素。Fama (1990) 、Mukherjee和Naka (1995) 的研究表明股票市场价格波动与国民生产总值的增长率、长期和短期利率、通货膨胀率等国民经济运行状况指标之间存在长期的均衡关系。Leivine和Zervos (1996) 使用41个国家1976～1993年的数据, 通过实证检验发现在股票市场总体发展和长期经济增长之间存在很强的相关关系。Kwon和Shan (1999) 、Maysami和Koh (2000) 、Roberto Casarin和Carmine Trecroci (2006) 的研究结果也显示经济周期与股票市场波动具有类似的形态。一些学者也关注经济周期不同阶段对股票市场波动影响的不对称问题。Harvey和Viskanta (1994) 研究发现, 与经济繁荣时期相比经济衰退时期股票收益率与美国经济周期之间的相关性更高。Hamilton和Lin (1996) 的研究也表明经济周期与股市收益率波动存在联动效应和溢出效应, 并且这种联动和溢出与经济周期的具体阶段密切相关。P.N.Smith等 (2006) 研究发现股票市场与经济周期波动之间具有很强的互动关系, 经济周期对股市收益的影响是不对称的 (经济周期的低谷对股市收益的负面影响比在经济好转对股市收益的正面影响更大) 。Chang-Jin Kim等 (2008) 运用实证模型来检验商业周期与股市风险回报的关系, 研究表明在经济衰退和其他短期流动性危机的时期, 市场的波动性增加;而且与商业周期有关的市场波动对股票市场预期收益变动具有预测能力, 而与商业周期无关的波动则没有。虽然大多数学者得出的结论支持经济周期与股票市场之间存在较强的联动关系, 但也有研究得出不同的结论, 如Harris (1997) 研究表明, 在发达国家中股票市场与宏观经济之间存在相互促进的正向关系, 但是在发展中国家两者之间关系表现的比较弱。Binswanger (2000) 利用子样本滚动回归的方法研究发现, 20世纪八九十年代以来美国股票市场波动与宏观经济波动之间关系不成立。
国内学者在这方面的研究结论存在较大分歧, 主要有3种观点。第1种观点认为股票指数与宏观经济之间具有相关关系。王德劲等 (2001) 、尚鹏岳和李胜宏 (2002) 发现股票价格与某些经济因素之间具有显著的长期协整关系。张卫国等 (2002) 、刘勇 (2004) 分别采用不同的方法对中国股票市场和宏观经济变量之间的关系进行了经验检验, 研究均表明股价指数和宏观经济变量之间是一种相关的关系。第2种观点则认为中国股市波动与宏观经济运行相关性微弱, 甚至出现背离态势, 如王国刚 (2000) 、黄海燕 (2004) 、周海燕等 (2005年) 等。郑江淮和袁国良 (2000) 、赵振全等 (2003年) 研究发现宏观经济波动对股票市场波动的解释能力很弱。丁志国等 (2007) 的研究也表明, 虽然“整体关联性”检验不支持经济周期与市场波动间存在显著相关性的结论, 但“状态相关系数”却显示两者间的关联性具有“区制转移”特征, 并体现了对前者依赖的“门限效应”和“非对称效应”。还有一种观点则认为, 在不同的时期里, 股票指数与宏观经济之间的关系也不相同。如陈兆旭和刘金全 (2006年) 对中国股票市场收益率与宏观经济之间的关系进行了实证分析, 检验结果表明2003年以前我国股票市场收益率与宏观经济之间存在一定的关联性, 但2003年以后宏观经济波动与股市出现了背离。股市收益率与宏观经济之间的影响关系在经济周期的不同阶段有非对称特征, 二者之间的影响关系依赖经济周期的阶段性。还有一些研究则关注于股市周期性波动的解释。荣琪和李少君 (2009) 通过把外生政策调整设为虚拟变量的方法, 研究发现宏观经济因素、流动性因素以及外生政策因素三者一起能够很好地解释我国股票价格的周期性波动现象。
目前国内外的相关研究还没有从真实经济周期与金融经济周期的角度来研究股市周期与经济周期的动态关联, 以及分析与比较其动态关联程度的差异及造成这些差异的原因。大量实证研究表明金融时间序列具有条件方差关联 (GARCH) , 静态的相关系数或偏相关系数在样本期内只能给出一个具体的数值, 无法动态地显示相关性在样本期间内的变化, 从而掩盖了两类周期之间动态相关的事实。而动态相关 (DCC) 方法可以呈现样本期间内两种不同周期在每一时点的相关程度, 从而可以准确把握时间序列间的动态关系, 从而将两种周期的动态关联显性化。
2 股市周期与经济周期动态关联的实证分析
2.1 研究方法
一般的条件相关系数只反映一段时间内时间序列之间的相关关系。设两个时间序列r1和r2服从期望为零的正态分布, 条件相关系数为ρ12, t。该估计方法必须利用以前的所有信息, 且要求ρ12, t≤1。n步滚动相关系数 (也称移动相关) 可以反映出序列间的动态相关关系, 但具有时间不一致性。用这种方法估计金融变量的相关性将会产生严重的偏差, 因为金融市场对近期信息的敏感性更强, 而n步滚动法却对所有的信息赋予相同的权重, 更为严重的是, 这种估计法会产生信息损失, 因为t-n-1期以前的信息并没有得到利用。
为了使相关系数的估计更加贴近金融市场的事实, Bollerslev (1990) 通过两步估计法构造CCC。因为GARCH要求条件协方差不为零, 并且在条件方差方程中的方差或协方差为线性关系, 这使得CCC估计方法遇到了困难。针对这一情况, Engle and Kroner (1995) 将协方差矩阵转换为对角阵, 也即利用BEKK公式对GARCH (1, 1) 进行了改造。首先, 利用k种资产的回报率构造GARCH模型, 资产组合的回报率或者预处理后的残差为trt-1∶N (0, DtRtDt) , 定义Ht≡DtRtDt。其中, Rt是动态相关矩阵;Dt是一个代表条件方差的k×k对角阵, 其对角线上的元素为来自GARCH模型的时变标准差
由于包含未知的参数, 所以整个GARCH都采用MLE进行估计, DCC方法的对数似然函数构造如下:
Dt+r′tD-1tD-1trt]+
[-ε′tεt+logRt+ε′tR
Dt+r′tD-1tD-1trt]称为波动成分, 其中θ代表D的样本;
由于D是对角阵, 所以LV (θ) =∑
Dt+r′tD-1tD-1trt]也就是说单独MLE可以达到总体MLE的估计效果。Engel证明, 只要第1步估计是一致的, 其似然函数在真值邻域内连续, 那么第2步的估计也是一致的。
本文采用DCC进行动态相关估计, 为了满足DCC关于待估时间序列均值为零的假设条件, 文中对基准指标进行了相应的处理。
2.2 实证检验
2.2.1 指标的选取
大量的宏观经济模型采用国民收入反映社会总供给, 用当期货币存量来表示社会总需求。但上述两个宏观经济变量无法迅速反映经济周期的短期走势, 本文选取工业增加值 (IND) 替代国民收入, 用来反映真实经济周期波动;选取狭义货币供应量 (M1) 替代当期货币存量, 用来反映金融经济周期的波动Engle and Sheppard (2001) 的动态相关估计方法, 以及Engle (2002) 的研究成果, 本文利用平均可逆公式动态相关 (DCC) 估计来分别考察股市周期与真实经济周期以及金融经济周期的动态关联程度。表4和表5分别给出了DCC的估计结果。
注:表中括号内的数值表示对应的t统计量或者Z统计量, **表示显著水平1%通过检验, *表示显著水平5%通过检验。1step-ARCH和2step-ARCH采用Bolleralev-Woodgrige稳健标准误-协方差校正、向后更新方差迭代12次后收敛。
股市周期与真实经济周期动态关联的两步法DCC检验表明, 时间系列的GARCH项与ARCH项的和都非常接近于1, 而且其参数都是非常显著的, 说明波动过程是稳定的;DCC-P及t值为0.5653 (3.123356) , DCC-Q及t值为0.3958 (4.343498) , 也都非常显著, 拒绝了两者之间相关系数为常数的原假设, 认为两者之间存在动态相关关系, 而且具有很强的持续性, 即真实经济周期波动都对股市周期的运行具有长期的影响。
注:表中括号内的数值表示对应的t统计量或者Z统计量, **表示显著水平1%通过检验, *表示显著水平5%通过检验。1step-ARCH和2step-ARCH采用Bolleralev-Woodgrige稳健标准误-协方差校正、向后更新方差迭代16次后收敛。
同样, 股市周期与金融经济周期动态关联的两步法DCC检验表明, 时间系列的GARCH项与ARCH项的和都非常接近于1, 而且其参数都是非常显著的, 说明波动过程是稳定的;DCC-P及t值为0.5653 (3.123356) , DCC-Q及t值为0.3958 (4.343498) , 也都非常显著, 拒绝了两者之间相关系数为常数的原假设, 认为两者之间存在动态相关关系, 而且具有很强的持续性, 即真实经济周期波动都对股市周期的运行具有长期的影响。
最后, 画出股市周期与真实经济周期以及金融经济周期之间随时间变化的动态相关关系图 (见图2) 。
从图2可以看出, 股市周期与金融经济周期以及真实经济周期的动态相关关系在样本期内基本上为正相关关系, 仅在少数的时间里, 两者之间呈负相关关系, 可见在样本期内, 真实经济指标与金融经济指标对股市的周期波动具有重要的影响, 我国股票市场的周期波动很大程度上受到真实经济周期波动与金融经济周期波动的共同影响, 因此, 股票市场的周期波动表现为投资驱动与资金推动共同作用的双重特征。在样本期内, 股市周期与金融经济周期的动态相关系数在不同的时间点上都有所差异, 其相关系数较大部分都保持在0～0.6之间波动;股市周期与真实经济周期的动态相关系数在不同的时间点上同样也有所差异, 其相关系数大致都保持在0～0.5之间波动;在不同的时间点上, 股市周期与真实经济周期的动态相关系数比股市周期与真实经济周期的动态相关系数普遍要大, 因此, 与真实经济周期相比较而言, 在样本期内, 金融经济周期与股市周期的动态关联程度更高。金融因素对于股市周期波动具有重要的影响, 根据将近20年美国、日本的股市走势与流动性的走势图叠加起来同样可以发现, 每当流动性紧缩时, 股票市场的熊市则与之相伴。而且, 国际货币基金组织的数据也显示, 1959～2003年, 19个主要工业国家的股票市场总共有52次泡沫破裂, 其中每一次下跌都与货币政策息息相关。
由于在不同时间段内, 股市周期与金融经济周期的相关存在较大的差异。因此, 为了详细分析股市周期与真实经济周期以及金融经济周期之间随时间变化的动态关联程度, 找出股市周期与真实经济周期以及金融经济周期之间的运行规律, 本文运用牛熊市周期划分, 将样本区间划分为若干个时间段, 分别进行详细分析。根据上证综合指数的历史数据, 运用市净率来判断整个大盘估值的高低, 我们可以把中国证券市场历次牛市、熊市划分如下 (表6) 。
因此, 根据以上的牛熊市划分的结果, 我们大致将样本区间划分为4个时间段:第2次牛熊市期间 (1996年1月～1999年5月) 、第3次牛熊市期间 (1999年6月～2005年5月) 、第4次牛熊市期间 (2005年6月～2008年10月) 、第5次牛熊市期间 (2008年11月～2010年12月) , 并分别进行详细分析。
注:图3、图5、图7、图9中动态相关系数X1是股市周期与金融经济周期的动态相关系数;动态相关系数Y1是股市周期与真实经济周期动态相关系数;图4、图6、图8、图10中ln上证综指是上证综合指数的对数值, RIND为工业增加值同比增速, RM1为狭义货币供应量同比增速。
从第2次牛熊市期间动态关联程度 (图3) 可以看出, 在此期间, 股市周期与金融经济周期的动态相关系数基本上为正, 而且相关系数基本上都大于0.1, 只是在1998年2月～1998年6月之间较长的时间段里呈现负的相关关系, 对照当时的上证综指与RM1走势 (图4) 可见, 1998年2月～1998年6月之间RM1持续回落, 而上证综合指数却在不断创出新高, 这是导致其动态相关系数为负的原因;而且RM1达到相对高位0.224和0.204, 股市将会阶段性见顶, RM1的相对低位0.096, 股市将会阶段性见底 (RM1的最低位0.087刚好是1998年6月, 此时, 股市周期与金融经济周期的动态相关关系为负) 。而股市周期与真实经济周期的相关关系虽然基本上为正, 但是其相关系数都比较小, 说明股市周期与真实经济周期间的协同关系并不密切。因此, 在第2次牛熊市期间, 股市周期与金融经济周期的动态关联程度远高于股市周期与真实经济周期的关联程度, 金融因素对股市周期运行的影响远大于投资因素, 股市运行更多体现的是流动性推动的结果。
从第3次牛熊市期间动态关联程度 (图5) 可以看出, 在此期间, 股市周期与金融经济周期以及真实经济周期之间的动态相关系数基本上为正, 但是相关系数都不大, 说明在此期间, 金融经济周期、真实经济周期与股市周期的运行都达到了一定程度的协同。对照当时的上证综指与RM1、RIND走势 (图6) 可见, RM1、RIND和上证综指的走势在较长的时间里基本上保持同步, 仅仅在2002年1月～2004年1月之间RM1、RIND与上证综指的走势呈现一定程度的非同步特征, 其高低点基本上契合, 2000年4月～9月, RM1在相对高位运行, 2001年6月股市也阶段性见顶, 股市的高点滞后于RM1的高点9个月多, RM1的相对低位0.095和0.104 (2002年1月和2005年5月) , 股市也呈现为阶段性底部;RIND的相对低点没有对应着股市的阶段性底部, RIND的相对高点0.234 (2004年2月) , 1个月后股市阶段性见顶。因此, 在第3次牛熊市期间, 股市周期与金融经济周期以及真实经济周期的动态关联程度都不高, 股市周期运行受其他原因影响更大。
从第4次牛熊市期间动态关联程度 (图7) 可以看出, 在此期间, 股市周期与金融经济周期的动态相关系数基本上为正, 而且相关系数基本上都很大, 对照当时的上证综指与RM1走势 (图8) 可见, RM1和上证综指的走势基本上同步, 其高低点基本上契合, RM1达到相对高位0.228、0.2207、0.2221 (2007年8月、9月、10月) , 2007年10月股市也阶段性见顶, RM1的相对低位0.1125 (2005年6月) 和0.0885 (2008年10月) , 股市也呈现为阶段性底部。而股市周期与真实经济周期的相关关系也基本上为正, 但是其相关系数比股市周期与金融经济周期的动态相关系数要小, 说明在此期间, 股市周期波动与真实经济周期的波动达到了一定程度的协同, 对照当时的上证综指与RIND走势可见, 在第4次牛市期间, RIND一直在较高位运行, RIND的相对高点0.194 (2007年6月) , 4个月后股市阶段性见顶, 而在第4次熊市期间, RIND和上证综指的走势基本上同步, RIND的相对低点0.082对应着股市的阶段性底部 (2008年10月) 。因此, 在第4次牛熊市期间, 股市周期与金融经济周期的动态关联程度高于股市周期与真实经济周期的关联程度, 金融因素对股市周期运行的影响大于投资因素, 第4次牛市更多体现的是流动性充裕推动的结果, 而第4次熊市则是流动性收紧与投资下滑共同导致的结果。
从第5次牛熊市期间动态关联程度 (图9) 可以看出, 在此期间, 股市周期与金融经济周期以及真实经济周期之间的动态相关系数基本上为正, 而且相关系数基本上都比较大, 说明在此期间, 金融经济周期、真实经济周期与股市周期的运行都达到了较高程度的协同, 金融经济因素与真实经济因素共同作用于股市。对照当时的上证综指、RM1以及RIND的走势 (图10) 可见, RM1、RIND和上证综指的走势基本上同步, RM1和RIND在相对低位时 (0.068和0.054) , 股市也呈现为阶段性底部, RM1达到相对高位0.2479 (2009年6月) , 2009年7月股市见阶段性顶部, 随后RM1一直在较高位运行, 但是股指都没有突破2009年7月的高点, 而RIND达到相对高点0.192 (2009年11月) , 2009年12月股市即达到阶段性高点。因此, 在第5次牛熊市期间, 股市周期与金融经济周期的动态关联程度与股市周期与真实经济周期的关联程度基本上相当, 第五次牛熊市的特征更多体现了真实经济周期与金融经济周期共同作用的结果。
3 主要结论
本文通过DCC方法考察1996年1月～2010年12月期间股市周期与真实经济周期以及金融经济周期之间的动态关联可以得出以下结论:
(1) 股市周期与真实经济周期以及股市周期与金融经济周期之间存在动态相关关系, 其相关关系都是时变的, 而且具有很强的持续性, 即真实经济周期波动和金融经济周期波动都对股市周期的运行具有长期的影响。
(2) 股市周期与金融经济周期以及真实经济周期的动态相关关系在样本期内基本上为正相关关系, 仅在少数的时间里, 两者之间呈负相关关系, 可见在样本期内, 真实经济指标与金融经济指标对股市的周期波动具有重要的影响, 我国股票市场的周期波动很大程度上受到真实经济周期波动与金融经济周期波动的共同影响, 因此, 股票市场的周期波动表现为投资驱动与资金推动共同作用的双重特征。在样本期内, 股市周期与金融经济周期的动态相关系数在不同的时间点上都有所差异, 其相关系数较大部分都保持在0～0.6之间波动;股市周期与真实经济周期的动态相关系数在不同的时间点上同样也有所差异, 其相关系数大致都保持在0～0.5之间波动;在不同的时间点上, 股市周期与真实经济周期的动态相关系数比股市周期与真实经济周期的动态相关系数普遍要大, 因此, 与真实经济周期相比较而言, 在样本期内, 金融经济周期与股市周期的动态关联程度更高。
(3) 在不同的牛熊市阶段, 股市周期与真实经济周期以及金融经济周期的动态相关系数也各不相同, 体现了不同牛熊市阶段的运行特征。在第2次牛熊市期间, 股市运行更多体现的是流动性推动的结果;在第3次牛熊市期间, 股市周期与金融经济周期以及真实经济周期的动态关联程度都不高, 股市周期运行受其他原因影响更大;在第4次牛熊市期间, 第4次牛市更多体现的是流动性充裕推动的结果, 而第4次熊市则是流动性收紧与投资下滑共同导致的结果;而第5次牛熊市的特征更多体现了真实经济周期与金融经济周期共同作用的结果。总体来看, 股市周期与真实经济周期以及金融经济周期之间的动态关联在不断加强。虽然股市周期与真实经济周期以及金融经济周期的运行并不会完全同步, 但是反映真实经济周期指标与金融经济周期指标的重要高低点是判断股市周期运行顶底的一个重要参考依据。
基于全寿命周期理论的建筑节能 篇4
关键词:建筑节能 全寿命周期 节能措施
中图分类号:TU2文献标识码:A文章编号:1674-098X(2012)01(a)-0050-01
建筑节能关乎社会经济的可持续发展,受到社会各界越来越多的重视。贯彻落实建筑节能是一项涉及多方面、多层次的系统工作,需要从项目的全寿命周期考虑,在项目的全过程中进行控制。
1 理论依据
全寿命周期管理最早产生于20世纪60年代的美国军界中,主要用于军队航母、激光制导导弹、先进战斗机等高科技武器的管理上[1,2]。随着应用范围的推广,该理念逐渐被纳入到建筑行业中来。通过运用先进的技术手段和管理方法,从整个项目周期的角度对建设项目进行合理的规划,保证在工程优质、生产安全、运行可靠的前提下,实现项目整体的最优化[3]。
建筑工程的全寿命周期设计具有非常强的集成性,要求各部门人员的分工协作。因此,即使他们的工作地点是分散的,涉及的施工工序是不同的,也需要他们从项目整体的角度出发,充分贯彻建筑节能的思想。
对工程项目进行全寿命周期成本控制有以下优点:①有利于及时发现问题、解决问题,将一些可能对项目全寿命周期目标产生负面影响的行为控制在萌芽状态。②有利于各参与方明确职责,对各参与方的评价有了科学的参考标准,将更有效地提高工作效率,减少重复。③有利于加强开发商、设计商、承包商及物业管理公司的合作,加强团队的理解和沟通,各方都在充分理解项目的基础上开展自己的工作,对各阶段所参与的工作更清楚,避免了项目实施中的责任“盲区”。④有利于对项目的整体控制和掌握,是项目成功的保证。
在具体的工程项目中,建筑全寿命周期可以分为建设前期阶段、工程准备阶段、工程实施阶段和运营维护阶段。因此,在整个周期的实现过程中,需要从策划、选址、规划、设计,到施工、运营、维护、拆除、翻新的全过程考虑,贯彻节能建筑的低耗、低成本理念,而不仅仅是将某些设备、材料、技术加以堆砌。
2 节能措施
2.1 投资决策阶段
工程建设前期阶段的主要工作是对项目进行可行性研究,做出决策。该阶段是选择和决定建设项目行动方案的过程,是对拟建项目的必要性和可行性进行技术经济论证,对不同建设方案进行技术经济比较选择及做出判断和决定的过程。
建设工程投资决策阶段影响节能效果的主要因素有:项目规模、建设水平、项目选址、工程技术方案的确定等。在项目的决策阶段就应坚持“可持续发展”的建筑理念,运用理性的设计思维方式和科学程序的把握,将环境、经济、社会、文化和技术等基本要素综合到项目投资决策中进行评判,从而提高工程的环境效益、经济效益和社会效益,促进人与社会、自然和谐地发展。
2.2 工程设计阶段
工程设计阶段是节能控制的重点,节能设计对项目全寿命周期的建筑能耗控制有着举足轻重的影响,也是确定和控制节能工程全寿命周期成本的关键环节,应进行积极主动控制。
设计时不能单纯为了符合节能标准而提高参数取值。在节能设计过程中,通过采用合理的节能方案,选择适宜的建筑节能技术和产品,合理搭配围护结构各部分的保温措施,是降低节能成本的重要手段。屋面在建筑外表面积中所占比例相对于外墙和外窗而言较小,对整个建筑节能的影响较小,尤其是高层建筑的屋面。因此,不宜过多增加屋面保温层的厚度。在墙体及保温层的构造和材料确定的情况下,保温层厚度是决定建筑保温水平的重要参数,要尽量找寻到既能保证保温质量,有能够节约成本的最佳厚度。此外,遮阳措施能在夏季减少太阳辐射直接或间接进入室内,降低空调能耗,改善室内的舒适环境。外窗、外墙和屋顶等部位均可设计遮阳。
2.3 工程实施阶段
项目实施阶段是建设项目价值和使用价值实现的主要阶段。此时期的建筑节能要在全寿命周期理论思想的指导下综合考虑。合理布置施工场地,降低环境负荷,保护水文环境,优化施工组织设计,严格按照设计施工,尽量减少变更。同时要积极推广节能新技术、新工艺,改善能源使用结构,提高能源使用效率,对设备按照设计方案进行安装与调试。由于目前节能技术在项目中的应用并不成熟,随时都会存在需要改进的方面,因此在项目的建设阶段还要及时对项目进行跟踪评价,辅以适当的改进。
为保证节能工程更能为广大消费者接受,形成透明的市場秩序,在项目竣工时除要进行节能内容的专项备案等手续,还要在竣工验收前进行能效测评。即将建筑在使用阶段可能发生的能耗基本情况进行详细地描述,并由专门的检验检测机构进行认证,张贴在建筑的显著位置,增强项目的公信力。
2.4 运营维护阶段
项目的运营维护阶段是发挥投资效益和投资回收阶段。应当建立运营管理网络平台,加强节能管理和环境质量的检验,提高物业管理水平和服务质量,建立物业耗材管理制度,使用节能建材。同时,应当加强材料性能和环境指标的检测,及时淘汰落后产品,加速新型节能建材的推广应用。在保证建筑物质量目标和安全目标的前提下,项目应通过制定合理的短期和长期运营和维护方案,运用现代经营手段和修缮技术,按合同对已投入使用的各类设施实施多功能、全方位的统一管理,提高经济价值和实用价值,降低运营和维护费用。
在项目竣工后的一年或者达到预期生产能力的一个周期内,要对项目目的、执行过程、效益和影响进行全面和系统的分析,做好项目后评价。项目后评价的作用是从投资开发项目中吸取经验教训,以利于以后的科学决策,提高管理水平和改进投资效益。由于节能工程项目的实际工程实践较少,因此开展项目后评价对其进行相应的经验总结,以形成对未来项目的指导是非常必要的。
3 结语
采用全寿命周期管理的思想,选择节能效果好、全寿命周期成本低的节能方案,并且在设计、施工过程中注意质量的控制、细部节点的把握,将成为开发商在节能人居工程项目建设中的主要任务。
全寿命周期管理理论较我国传统的全过程管理理论相比,较好地考虑到了节能项目建成后的运营和维护成本。全寿命周期理论如果能够在节能工程项目的前期阶段、准备阶段、实施阶段、运营维护阶段得到更好地应用,将极大地促进我国住宅产业的持续健康发展。
参考文献
[1] 许志中,曹双梅,郭红.我国建筑节能技术的研究开发与发展前景探讨[J].工业建筑.2004,(4):73-75.
[2] 李峥嵘,于雅泽,黄俊鹏.浅析建筑节能政策[J].上海节能2004,(2):34-35.
[3] 涂逢祥,王庆一.建筑节能——中国节能战略的必然选择[J].节能与环保,2004,(8):15-18.
建筑全生命周期管理之理念 篇5
提到绿色建筑与普通建筑, 二者最大的区别就在于对建筑全生命周期管理理念的应用。在智能建筑行业中, 建筑全生命周期管理和大数据分析软件平台可以并称为给项目运维者提供服务的超强力管理工具。
实际上对于一个项目工程来讲, “工具”的应用与否, 首先和产品技术并无直接关系, 而是取决于它的管理模式与主管领导, 工具再好若不被领导采用、不被人应用也不过是白用功;其次, 我国目前的市场经济是从计划经济转变过来的, 因此许多项目实行的还都是部门分工负责制, 眼下却要在此基础上将所有领域的数据集中到一起进行管理, 这就需要所有部门都必须做到信息透明, 着实增加了难度。但如果这个时候将物联网技术应用其中, 便可轻松将各种数据整合分析, 无权限者也无法中途对信息进行修改、变动, 如此一来将十分有利于项目工程的整体管理。
一般的资产管理是指折旧、投资或是采买设备之类的资产价值管理, 而企业资产管理系统实际上还包括具体的实物、设备设施运营状况以及备品备件所有运营的时间长短等内容。目前该系统虽受关注, 但运行起来效果却并不理想。尤其是随着物联网、云计算、大数据等新兴技术的普及, 很多系统都借助云网络进行了集成整合, 所以企业资产管理系统的很多功能事实上都是可以借助其他手段实现的。
现在的智能建筑领域中, 很多单位的盲目投资造成了大量的能源浪费, 就像一些企业资产管理系统, 其成本都是以百万美元计数的。前期投入后, 为了构建出能使系统良好运行的环境, 还要再建数据库和各种网络系统, 花费愈来愈高, 但实际效果却不明显, 于是便造成了浪费。这样的系统整体看来还是弊大于利的。
现在许多工程项目应用的系统, 像是刚提到的企业资产管理系统或是机场工程相关系统, 对于数据收集的要求都很高, 但就建筑一些现有的设备来说, 随着使用者管控的内容越来越多、越来越复杂, 还是很难实现智能化的。为了改进现状我们还是应该引入一些新兴的技术去进行数据管理。而对于大数据分析平台来说, 其最基础的部分就是数据采集。
举例来说, 机场工程中最大的系统平台即信息集成系统, 其最重要的功能就是数据采集。该系统能够收集整个机场工程中的所有有效数据, 经过后续分析后判断产品工具是否有效、是否需要开启清洗功能等。在这些数据被有效地结合起来后, 还会有经验丰富的管理人员根据分析结果进行人员、设备的协调配置, 既节省了人力物力, 还免去了各系统间数据互传会产生的误差。
未来, 在数据集中的大背景下, 像信息集成系统这样的平台将在各行各业中普及推广, 包括银行、电信、乃至机场、航空公司等。待数据收集技术逐渐成熟后, 下一步要做的就是针对业务建模, 如何有效地将已收集到的数据进行梳理、整合、应用。再以机场的安检、航班管制等系统为例, 拥有相应的信息数据集中平台, 是可以通过有效的业务模型在工程判断过程中提高一定效率的。
实际上, 系统整合说起来简单, 真正操作起来却困难重重, 主要原因在于接入的系统太多太复杂, 有时甚至会因为备件不够而难以支持系统的运行, 于是便出现了问题。而接入系统无人监理, 应属于管理职责的层面。这个管理也是非常全面、非常庞大、非常上层的。
对于智能建筑来说, “管理”多指对设备的运行管理。而我国自20世纪80年代初开始进行智能化建设, 在管理层面一直差强人意。眼下, 国内已兴建了许多智能楼宇, 且每个建筑中都设有5A系统, 但其中的设备监控系统却始终一塌糊涂, 原因在于建设者和使用者均不够了解自己拥有的安防设备, 甚至对于其处于什么状态、存在哪些漏洞、哪些地方需要改善, 都全然不清。
如此便更加突出了“管理”的重要性, 尤其是刚刚各位提到的这些上层的总系统的管理, 功能齐全更加重要。于是, 众多系统的整合形成了智能建筑, 大规模智能楼宇构建了智慧城市系统。从智能建筑到智慧城市, 是建筑理念的提升, 也是我国社会建设又一大变革。
智慧城市的热潮从2014年一直持续至今, 大到智慧城区, 小到智能化单品, 都是市场的宠儿。新的理念刺激市场形成新的商机, 新的机遇也为企业带来新的挑战。
具体可以总结出两点:一是, 企业对市场的理解还不够全面, 归根结底是对顶层设计目标的认识不够明确, 导致企业的硬件技术和软件运维结合得不够完美, 致使企业发展增速缓慢;二是, 对工程项目现场的验收尚不够严格。实际上, 美国标准也好, 欧洲标准也罢, 只要能够按照统一的要求精确验收, 关注到每个细小环节, 建筑的智能化建设才能实现, 真正做到把每分钱都花到刀刃上。
所以, 这就更突出了“管理”的重要性。如果我们拥有一个专业的管理服务平台, 它就可以通过厂商自己的硬件产品进行环境支持, 同时还能借助厂商自身的软件技术进行运维管理, 从而真正实现软硬件的结合。
上海玖道信息科技有限公司
上海玖道信息科技有限公司创立于2006年, 是一家从事软件开发、系统集成与服务的高科技公司。
玖道科技自成立以来, 专注于流通、港口等行业应用的开发与服务。公司致力于港口的大型EAM管理系统, 流通行业的CALLCENTER系统、远程监控系统及EAM管理系统等领域中的应用。
采购合同全生命周期管理浅析 篇6
采购合同的全生命周期管理,属于分工协作模式下采购部门开展合同管理的工作方法。所谓全生命周期,必然包含事物从孕育、出生、成长到死亡的全过程。对采购合同进行全生命周期管理,也就是从合同起草、到签署执行、到履约问题及纠纷解决,直至合同终止等,开展的系统性的合同管理工作。
通过开展采购合同全生命周期管理,既可实现对全部合同的系统管理,保障履约质量;又可以对全部合同进行动态管理,及时解决问题预测发展趋势;还可以借助于相关信息系统的使用,实现合同信息汇总,形成采购“小部门”在合同管理方面的“大数据”,给采购工作创造更多的附加值。
中国银联采购合同全生命周期管理的主要做法
推广使用合同范本规范合同的编制。合同编制的规范管理是合同管理工作的起点。银联采购部门与法律部门通过合作,已编制了14类采购合同范本(含招标文件、保密协议等),涉及设备采购、软件开发、系统集成、维保服务、广告发布、会展服务等多个采购类别。加之工程类的标准合同范本,银联总部已实现85% 以上的集中采购合同使用合同范本,全国各地的30多家分公司也大多参照了合同范本进行合同编制。合同范本的广泛使用,一方面有助于非法律专业的采购人员规范地起草合同,保证合同质量,防范操作风险;另一方面,辅之于使用合同范本合同可免除合同律审等流程优化的规定,提高了整个采购工作的执行效率。
积极组织合同谈判与磋商巩固采购成果。如果说使用合同范本的目的是从整体上保证合同质量、控制风险,那么合同谈判与磋商则是个案上对采购成果的巩固。仅2014、2015两年,银联采购部门组织的合同谈判或磋商就达到了30 余次。通过组织重大、敏感或复杂采购项目的合同谈判,明确了采购实施中未理清,而合同签署中又需要关注的知识产权保护、违约责任分配、权利义务界定等重要事项,防范了合同履约风险,有效地保障了合同双方的合法权益,也促进了与供应商的交流沟通。
以合同履约计划管理为抓手对合同动态、分类管理。一直以来,受部门职能和专业水平的限制,采购部门对采购合同的管理要么抓一漏万,关键时刻常常“缺位”;要么是眉毛胡子一把抓,不得要领,常常“越位”。为了走出上述困境,银联采购部门从采购职能出发,借助采购管理信息系统,以合同履约计划为抓手,通过对履约计划进行跟踪管理介入了合同履约全过程,具体做法如下:
编制并移交履约计划。在完成采购合同签署后,采购部门合同主办人根据合同约定的付款、验收、维保期等重点履约节点,对各阶段完成时间进行预估,在此基础上,编制各阶段的履约计划并提示履约风险。该合同履约计划连同采购合同一并通过管理信息系统移交给需求部门合同主办人,由该合同主办人根据履约计划履行合同并开展后续管理及监督评价等工作。
动态管控履约计划的执行。实现采购合同的动态管理必然要求采购部门、需求部门、供应商三方有信息的动态交互,而履约计划的管理就给三方共同提供了这样的交互平台。对供应商来说,在完成合同约定关键服务节点后,即可第一时间通过网站供应商门户按照履约计划申请付款(需提供相关验收材料),这样提高了供应商的主动性和服务积极性;对需求部门来说,既能以审核供应商付款申请为抓手开展阶段性的总结和验收,又能对供应商进行阶段性服务评价,督促供应商提供更优质的服务,还可以通过调整既定履约计划等形式将履约异常情况及时反馈给采购部门,寻求采购部门的帮助与支持。
通过需求部门、供应商及采购部门三方围绕履约计划管理的互动,采购部门实现了对采购合同关键履约节点的动态管控。
实现采购合同的分类管理。以合同履约计划管理为抓手,银联采购部门化被动为主动,可对在办采购合同“一览众山小”,同时也给采购合同的分类管理创造了条件。
针对管理信息系统显示履约正常的合同,一般不必花费过多的精力,实现信息搜集等常规管理即可;针对出现“关注”亮黄灯预警的合同,采购部门合同主办人应当了解履约进度并提醒需求部门和供应商注意;针对出现“滞后”亮红灯预警的合同,采购部门合同主办人应在充分了解情况后,采取建议需求部门变更履约计划、组织三方沟通解决问题及纠纷等手段处理该合同履约异常。
按照上述分类管理和操作方法,银联采购部门对整个在办采购合同既有了日常的总体掌控,又能集中精力处理异常合同,保障了采购合同顺利履行,维护了合同双方的正常权益。
银联采购合同全生命周期管理创造的高附加值
拓展了服务需求的广度和深度。通过对采购合同进行全生命周期管理,银联采购部门全面掌握了合同履约状况,一方面可以通过定期给各需求部门报送合同执行台帐、反馈供应商其他合同中履约异常状况等形式,帮助需求部门加强对项目和采购合同的管理;另一方面采购部门在合同履约问题和纠纷解决中的主导和组织作用也越来越突出,已经成为保障合同正常履约的重要力量。
给供应商管理工作积累了基础数据。供应商管理一般包含供应商分级、奖惩、合作模式和前景预测等内容。这些工作的科学开展必然要依存于对与供应商有关的基础数据的分析。通过对采购合同全生命周期管理,银联采购部门获取了大量的供应商合同数量、金额、服务质量评价等基础数据,也正是凭借这些基础数据,供应商管理工作成了有源之水,可以高效、顺利地开展。
给财务管理工作提供了有效数据支持。涓涓溪流汇成海,当采购部门把每一个合同的每一笔付款都进行预测和统计的时候,上个月公司支出多少合同款,下个月预计支付多少合同款,历年和未来年份需要支付多少合同款都通过信息系统自动呈现并可供财务部门分享。尽管这些采购数据不会像会计核算那样精确,但也为财务管理工作提供了重要的参考依据。
银联采购合同全生命周期管理的优化空间
供应商最为关心的付款问题需要解决。对于合同付款环节,目前的合同管理工作仅实现了供应商线上申请付款、需求部门审核申请并向财务部门申请付款;而对于合同款实际是否已支付,何时到账等准确信息,采购部门尚不能全面掌握,仍要就个别合同个别款项单独向财务部门查询。为解决上述问题,经与财务部门协商,后续将通过采购与财务系统对接的方法,实现财务付款信息即时回传采购管理信息系统,让实际付款状况三方都看得见,以解决供应商最为关心的付款问题。
服务各地分子公司的合同管理模式需要探索。银联分公司的采购合同有金额小、数量多、非标合同占比高的特点,而受人财物方面的限制,银联分公司又恰恰是最希望得到总部帮助进行合同管理的地方。为此,银联采购部门已经尝试借助推广集中采购管理信息系统为银联天津、宁波等分公司提供了合同管理的相关服务。但考虑到分公司在合同管理方面流程简便,操作性强等要求,如何更有针对性地进行相应的流程、制度的设计和优化并予以推广,需要进一步的摸索实践。
不断创新的采购模式倒逼合同管理工作不断改进。近年来,银联的采购模式在不断创新,已经从传统的招标、竞争性谈判、协议订单,逐步发展到了线上商城采购,线上采购商城团购等新采购模式使得后续每一个合同都可能对应多个部门和几十家分公司。在这种情况下,如何对有效地对全部履约情况进行动态跟踪和管理,需要采购人员进一步认清本质,充分借助采购管理信息系统的力量,对合同管理工作进行不断的优化与创新。
IDC全生命周期的讨论 篇7
在IDC建设项目全生命周期里我们的目的是要为客户提供丰富、安全可靠、高水平、完备的服务, 现实迫切需要解决的问题是在提供如此优质的服务时要达到建设成本的降低以及运行维护运营管理成本的降低。
首先我们需要解决的是如何在提供优质服务的同时而降低IDC建设成本, 一个很重要的原则是IDC所涉及各个要素要均衡考虑, 切莫出现某个要素资源过剩或资源不足的情况。建设IDC需要考虑的因素很多, 有机房空间、动力、空调、网络结构、运行维护管理等等。我们需要通盘全局考虑, 整体规划, 以需求为目标, 保证任何一个环节都不会成为IDC建设以及运行的瓶颈, 达到均衡的发展。在设计时需要考虑整个IDC的可扩展性、可用性、灵活性、可管理性以及安全性。比如在某地, 某IDC建设时仅规划了800多个机架, 但是在建设过程中某领导头脑发热, 强制要求将机架数目提高到了1200多个, 目前在实际运行管理过程中已经出现了严重的问题, 机房空间过窄, 动力、空调等资源与机架数量严重不匹配, 造成资源的严重浪费。类似案例在国内IDC建设当中层出不穷, 无经验、无原则的盲目指挥建设带来的后果是IDC建设成本的大幅度提升, 造成了国家以及社会各种资源的浪费。
除了降低建设成本, 我们还需要降低维护运营管理成本。
节能减排已经成为全社会发展的潮流, IDC的维护运营管理同样需要节能减排。国际国内评价IDC绿色发展的一个重要指标是PUE值。PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗, PUE是一个比率, 基准是2, 越接近1表明能效水平越好。PUE (Power Usage Effectiveness, 电源使用效率) 值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。PUE值越接近于1, 表示一个数据中心的绿色化程度越高。当前, 国外先进的数据中心机房PUE值通常小于2, 而我国的大多数数据中心的PUE值在2-3之间。所以国内机房内芯片级主设备1W的功耗会导致总体耗电量达到2-3W, 而国外机房内芯片级主设备1W的功耗只会导致总体耗电量为2W以下。当前, 国内IDC运营面临一个巨大的问题就是PUE值过高, 而降低PUE值时IDC建设运行管理过程中所必须考虑的重要环节。降低PUE值除了前面提到的在建设时通盘全局考虑所有资源, 各个要素均衡发展外我们还需要从细节上面去考虑。在机房空间资源上面要统筹规划设计, 动力机房、IDC机房布局要合理, 设备机架规划合理, 符合机房动力、空调散热的要求等。在设备安装方面, 大功耗设备注意隔开摆放, 预防局部过热, 还需考虑UPS三相之间的供电平衡等。在机房空调方面, 宜采用机房下送风的方式;机房静压箱高度应适当提高;机房送风宜进行导流管理, 避免冷空气送风和热空气回风气流紊乱, 降低散热效率;精密空调风机宜采用EC电机;对机房空调可以考虑季节管理, 冬天利用室外冷空气冷却等。IDC服务器机架宜采用可调下送风机架, 机架正面冷通道宜封闭可调管理, 根据机架内设备情况调节下送风的风量。机房照明宜采用智能照明, 减少不必要的浪费。在高端机房还可以采用模块化机架。机楼外墙宜采用保温环保材料等。通过以上细节的管理, 可以有效降低不必要的浪费, 进一步提高了节能减排的效果, 降低PUE值。
降低IDC运营维护管理成本还有另外一个很重要的因素就是提高可靠性, 以及组建高素质运营维护管理团队, 降低故障率。
IDC关键设备必须采用冗余的控制模块设计、冗余电源设计、冗余风扇设计等。在建设IDC过程中双平面、双路由、双备份等原则必须贯彻落实。通过以上方式保证了单个设备在出现故障时业务不会中断受到影响, 甚至客户可以在无感知的状态下面就可以完成故障的修复。除了以上提到的, 还需要考虑的就是在现有设备, 现有条件下面尽量提高保障的级别, 保证IDC设备正常的运行。比如在UPS建设时宜采用2N的方式, 但是保障级别却是成倍的提高。比如在IDC网络建设时采用2台或多台核心设备摆放不同机架列的原则, 做到物理上的双备份, 双平面设备, 这在建设或者维护当中成本也是几乎一致, 保证了IDC运行过程当中的可靠性、安全性。设备、网络等可靠性的提高可以大大降低IDC运行过程中的故障率, 有效降低了IDC运营过程当中的成本。
针对以上提到的在IDC建设项目全生命周期当中我们提到的2个问题:建设成本的降低以及运行维护运营管理成本的降低, 在实际建设运营过程中根据实际情况实事求是, 具体问题具体分析, 真正做到建设成本的降低以及运行维护管理成本的降低。在项目调研、启动阶段, 通过优质的项目咨询服务, 为项目建设保驾护航, 保证了前期方案的准确性。在招投标阶段, 通过优质的招标服务, 选择最优秀的合作单位。在项目的实施过程中, 通过专家级的服务, 全方位, 全过程高标准, 高效率的建设过程管理, 保证了高标准、高质量的IDC建设。
通过IDC建设以及后面的运行管理中有效降低各类成本条件下, 切切实实为向客户提供大规模、高质量、安全可靠的服务, 引领世界IDC发展的潮流。
参考文献
[1]钟景华, 朱利伟, 曹播, 新一代绿色数据中心的规划与设计[M].北京:电子工业出版社, 2011
[2]智慧数据中心编委会, 智慧数据中心[M].北京:电子工业出版社, 2011
电网工程全寿命周期管理初探 篇8
1 建设全寿命周期变电站的目的
随着国家经济的快速发展, 电力建设正在以前所未有的速度和规模进行。总结近些年的建设经验教训, 工程建设各个阶段的建设周期与以往相比大大缩短, 这种做法虽然在一时解决了电力市场需求, 但在工程建设的各个阶段可能埋藏着许多隐患。因此, 根据国情和实际生产能力, 在鼓励提高生产效率的前提下, 规划和给出工程建设各个阶段的合理工期符合整个工程建设全寿命周期管理的要求。
全寿命周期管理是一个复杂的系统工程, 是一种按照系统工程的观点来分配费用的决策技术, 全面采用全寿命周期管理有可能影响到行业内的资金流向及行业社会形象, 其意义十分重要, 因此必须通过对多种因素的反复权衡, 控制好全寿命周期费用和预期效能, 以达到费用-效能的最优。
2 工程全寿命周期管理目标
本工程为220k V输电线路工程, 许多相应的设计、施工、运行规程规范正在研究编制中, 为避免以往工程中出现的问题, 建议新编制的规程、规范, 并咨询其他相关部门的意见, 以保证电力建设与其他行业的协调关系有据可查、有法可依。
2.1 安全可靠性
提高架空输电线路运行可靠性的具体措施是线路强迫停运率, 完成线路可靠性指标的高低, 反映运行维护单位的水平, 同时也是衡量设计水平、施工质量等的主要依据, 因此, 必须采取一切措施, 逐步提高架空输电线路的运行水平。
(1) 维护架空输电线路运行的生产和管理人员, 对线路管理要有较全面的了解防止线路跳闸和减少线路停电的措施等。以努力达到既定的指标为目的, 开展各项生产工作。
(2) 加强生产及管理人员的全方位业务技术培训包括输电线路的设计、施工规范、新材料应用, 更主要的是线路运行环境的分析 (污源变化情况、各种气象条件、鸟类活动规律等) 、检修工艺、作业技能等等, 提高运行维护人员的综合素质。
(3) 严把架空输电线路设计审图及施工质量关。对于线路的施工更应给予高度重视, 虽然线路施工已基本上实行了项目、材料招投标制、施工监理制等。但线路运行部门对施工质量要加强监督、精益求精, 避免由于施工质量问题给线路运行留下事故。
2.2 可扩展性
结合地方规划, 统筹规划输电线路走廊, 提高线路走廊的利用率, 增大单位面积走廊线路输送容量。结合线路走廊、能耗、负荷增长预测, 合理选择大截面、大容量导线。塔型选用和绝缘配合时, 应根据系统规划, 合理考虑升压的可能。
满足变电站改造和扩建需求:变电站出现方向、间隔排列、总面积布置, 满足工程近期和远期要求, 避免或减少架空线路交叉跨越, 电气接线形式和配置应避免扩建时大范围停电。
2.3 节约环保性
随着全球经济的不断发展和民众环境意识的增强, 输电工程环境影响越来越受到人们的关注, 输电工程也受到环保的严厉制约, 输电工程环境成为决定输电线路结构和影响建设费用等的重要因素。
(1) 合理组织, 尽量少占用临时施工用地和缩短占用时间。
(2) 严格按设计的塔基基础占地面积、基础型式等要求开挖, 多采用原状土开挖基础, 避免大开挖土方的大量运输和回填。
(3) 挂线时用张力机和牵引机紧、放输电线路, 以减少植被的破坏。
(4) 施工时注意减少对生态环境的破坏。用地完成后对临时征用土地立即进行恢复, 并对破坏的部分按国家规定进行补偿;对塔位边坡保护范围不够的回填土做挡土墙, 对自然坡面易风化的做护面, 对土坡和排水不畅的做排水沟, 避免塔位的冲刷和水土流失。
2.4 可实施性
工程设计建设, 全过程应用标准化建设成果, 推广应用标准配送式变电站通用设计, 施工组织措施科学合理, 充分考虑施工工艺、设备材料、施工器具记忆施工现场等要求。
2.5 可回收性, 并成本最优化
以资源高效利用和循环利用为核心, 充分考虑土地再利用和设备、材料回收, 设备寿命周期结束, 易于回收处理。
统筹兼顾工程建设全寿命周期内功能与费用的平衡, 实现安全可靠、可扩展、节约环保、可实施、可回收与全寿命周期成本协调统一。避免短期行为, 进行多方案比较, 宣传技术可靠、经济合理、环保节能的最佳方案, 取得最大的经济效益与社会效益。
3 对工程全寿命周期管理的建议
根据工程建设全寿命周期管理理念, 从工程决策、工程建设过程控制、投资控制、设计、运行维护等几个方面, 分析各个过程对工程建设全寿命周期管理的影响, 提出了全寿命周期管理的一般建议, 一般建议主要如下;
3.1 可研决策阶段
(1) 规划工程建设各个阶段的合理工期以符合工程全寿命周期管理的要求。
(2) 不断完善电力系统内部及与外系统法律、法规、规范、规程的兼容性。
3.2 实施 (设计、施工) 阶段
(1) 通过设计招投标活动, 比选出技术经济合理的最优设计方案。
(2) 掌握的运行线路经验, 听取、收集和归纳合理建议, 促进设计水平的提高。
(3) 提倡设计为施工服务, 为运行维护服务的理念。
(4) 正确处理技术先进与经济合理两者之间的对立统一。
(5) 大力推行设计监理制, 把变更控制在设计阶段。
(6) 施工单位严格依图施工, 并执行相应的施工及验收规范。
(7) 加大现场施工监理的监理力度, 消除施工阶段影响线路可靠运行的隐患。
结语
设计、施工、运行应树立工程建设为全寿命周期管理服务意识, 工程建设不仅要技术先进、经济合理, 还要从全寿命周期管理的角度进行技术经济比较, 合理安排全寿命周期管理各个环节的投资, 最大限度的发挥投资效益。
摘要：随着我国市场经济的建立与发展, 一些企业, 如建筑业、制造业也陆续应用了全寿命周期管理的方法, 并取得了一定的效果。近几年在电力行业已有所应用, 为全面国网公司以“三通一标”为基础, 以“两型一化”“两型三新”为载体, 以建设项目全寿命周期管理为引领的电网建设理念, 成果丰硕。在输电线路工程推行全寿命周期设计建设, 对推动标准化建设理念和方法创新, 完善标准化建设内涵, 提高标准化建设水平具有重要的意义。
关键词：电网建设,全寿命周期管理,标准化建设,设计理念
参考文献
浅谈供电企业资产全寿命周期管理 篇9
关键词：资产全寿命周期管理；供电企业
一、 供电企业固定资产管理现状及趋势
全寿命周期管理对供电企业的重要性全寿命周期管理（Life Cycle Management LCM）强调对产品全寿命发展过程实施持续不断、协调统一的管理。全寿命周期管理是很多步骤的综合结果，主要的过程包括：对于风险的分析，信息的共享和交流，以及内部资源的调查和分析，最后还包括对上述各种活动的监督以及管理。因此这些步骤共同构成了全寿命周期管理的主要过程。例如，企业在实施全寿命周期管理的过程中，首先要对企业自身的资源有个详细的了解，供电企业现阶段的发展状况，以及与同行业不同供電企业的优势和劣势的比较。信息的沟通和共享则是在全寿命周期管理的实施阶段所涉及的，全寿命周期管理需要不同部门以及高级管理人员之间的相互协调和配合，因此需要健全的信息沟通机制，从而最后保证全寿命周期管理的有效实施。一个企业的竞争优势主要表现在以下几点：员工的优势，产品优势，技术优势等方面。员工方面，由于供电企业成立时间较长，供电企业有很多老员工，一方面来讲，形成较好的供电企业凝聚力，反之，由于没有引入新鲜血液，即新员工。因此供电企业在改革过程中会面临很多阻力。技术优势是产品优势的先决条件，只有有了先进的技术，供电企业才能生产出更高质量的产品。近些年来，电力行业的技术变化速度日益加快，如果供电企业不能够投入资金引入新的设备，就不能满足客户日益提高的标准需求。由于供电企业公司设备老化，管理制度滞后使得供电企业运营成本较高。供电企业的管理规章制度不能够很好的适用市场的快速发展，必然导致供电企业的利润成本高。所以越来越高的标准和未来新能源的发展趋势要求供电企业引入资产全寿命周期管理，以降低运营成本，以实现供电企业利润的增长。因此供电企业资产全寿命周期管理具有十分重要的现实意义。
二、 固定资产全寿命管理短板及措施建议
供电企业本身要加强自身的建设，加强技防。对于规划设计阶段，全寿命周期管理既是强调实施持续不断、协调统一的管理，综合考虑各个阶段的问题，保证各个阶段的活动前后衔接，所以在规划设计阶段不仅要考虑供电企业设备的合理使用，也要考虑后期的易于管理等方面，这样才会更好的使用全寿命周期管理以保证企业的合理发展，在工程建设阶段，企业应使用可循环高质量的建筑设备以及器材，只有这样才能保证供电企业有序的运营。在后期处置阶段进行调研汇报制度。
三、完善各阶段管理方法
首先，合理的经济效益评价对于供电企业引入资产全寿命周期管理具有重要的作用。所以优秀的员工和管理人员必不可少，为了合理的实施经济效益评价，可以通过在各个层次实施经济效益评价以合理的进行寿命管理。那么对供电企业未来发展具有至关重要的作用。不仅能够提高供电企业的竞争优势，还能够建立良好的供电企业学习氛围。良好的企业规范制度是一个供电企业有序运营的根本保证。不仅对于企业如此，对于任何社会单位的有序运行也是如此。如果企业有健全的管理制度，那么资产全寿命周期管理必然会收到良好的结果。现代企业的四个基本特点是的产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学。这些特点都是良好企业规范制度的基本表现。供电企业的规范制度包括两个方面：“软”因素和“硬”因素。首先对于软的方面，要求供电企业在进行资产全寿命周期管理的过程中，时时刻刻要考虑员工的利益诉求，只有这样才能调动员工工作的积极性，才能够使得员工有着良好的心态进行工作，因此为后期的资产全寿命周期管理的实施提供了良好的先行条件。硬的管理因素要求柔性的实施资产全寿命周期管理的过程中，必须有严格的制度和管理规范条例作为指引，作为坚实的后盾，这两个因素相辅相成，缺一不可，只有这样才能保证资产全寿命周期管理的顺利实施。
其次，供电企业为了引入资产全寿命周期管理，需要加注意的一点是，供电企业可以不仅仅选择在人才市场进行招聘，可以进入大学，招聘优秀的大学生为供电企业工作，这样能收到更好的效果，招收到更多具有专业技能的供电企业固定资产管理人员。因此供电企业通过积极的在各大高校进行宣讲工作，招聘了大量的大学生，提高了管理团队的素质，为后期的供电企业固定资产管理做好了准备条件。
结束语
供电企业所处的外部环境不是一成不变的，对于供电企业的内部环境也是如此，任何长久存在的企业必须时刻适应市场的快速变化。对于供电企业尤为如此。因此供电企业要及时跟进国家的政策和国际发展的为了走向，及时细化销售的各个环节，最终保证公司的资产全寿命周期管理保持在一个较高的水平。通过上文对供电企业的现状分析，可以看出供电企业为了引入资产全寿命周期管理所存在的种种问题，文章进行了详细的分析，最终确定一系列措施以提升供电企业为了引入资产全寿命周期管理的水平，唯有如此才能保证供电企业的健康长久发展。（作者单位：象山县供电局）
参考文献
[1] 陈浪男， 屈文洲.资本资产定价模型的实证研究[J].经济研究，2000，（4）：26— 34.
[2] 陈小悦， 孙爱军.资产全寿命周期管理的有效性检验[J].北京大学学报：哲学社会科学版， 2000，（4）：28— 35.
[3] 周学广等.资产全寿命周期管理[M].北京：电力工业出版社，2003.
[4] 丁梅.资产全寿命周期管理的安全体系设计[J].电力研究，2002， （12）.
设备全生命周期管理方案研究 篇10
设备全生命周期管理既包括资产管理, 又包括设备管理, 所以也称设备资产全生命周期管理 (Equipment-Asset life-cycle management) 。设备全生命周期管理要综合考虑设备的可靠性和经济性, 其任务是以企业的生产经营为目标, 通过一系列技术、经济措施, 对企业所用设备的规划、制造、安装、使用、维修、更新直至报废等全过程进行管理, 从而实现企业所用设备全生命周期费用最低、设备综合产能最高的目标。
2 设备全生命周期管理的过程
设备的全生命周期管理过程可分为四个阶段:前期管理、运行维修管理、轮换及报废管理和全生命周期的闭环管理。
2.1 前期管理
设备前期管理主要包括对企业设备的规划、决策、计划、调研、购置、库存、安装、调试、运转等的管理。具体包括采购期、库存期、安装期三个阶段。
设备采购期:在投资前期要做好设备的能效分析, 确认所要采购的设备能够起到最佳的作用。可以通过完善的采购方式进行招标比价, 在保证设备性能满足需求的基础上选择价格最低的设备。
设备库存期:在设备采购完成之后, 要把那些暂时不用的设备放入企业仓库里面存放, 以便运行设备的更换。设备库存是保证企业设备连续运行的关键, 因此, 在设备库存期也要加强库存管理, 防范风险。
安装调试期:安装调试期指的是在购买设备之后、正式投入使用之前的工作。虽然这个阶段比较短, 属于过渡期, 但如果管理不规范, 也会导致库存期和在役期之间出现管理真空, 因此, 要加强安装调试期的管理。
2.2 运行维修管理
设备运行维修管理指的是为了防止企业所用设备性能劣化而进行的日常维护保养, 包括检查、监测、诊断、修理和更新设备, 目的在于保证设备在运行的过程中处于良好的技术状态, 避免设备在运行期间出现大的问题而影响产品的制造。在设备运行维修期间, 可以采用现代化的管理理念和管理方法, 例如行为科学、系统工程、价值工程、定置管理、信息管理与分析、网络技术、ABC分析、PDCA方法等, 对企业所用设备进行管理和维修。
2.3 轮换管理和报废管理
企业所用设备都有一定的使用寿命, 要经常对其进行轮换、报废。设备轮换管理指的是对一些尚可修复的设备部件进行定期的检修、保养和轮换, 然后使其继续运行。设备轮换管理对降低企业设备购置、维修成本, 以及充分利用设备具有重要意义。设备报废管理是指设备使用的时间较长, 整体已经走到了使用期的终点, 在运行的时候经常发生故障, 影响其他设备组的运行, 由于其寿命将至, 即使对其进行维修, 也不能使其发挥最大的作用, 并且维修成本要远远超过新购置设备的成本, 因此要对这些设备进行更换。更换所用的各项费用由企业承担, 属于企业营业支出。在这个过程中, 要对其进行管理, 这种管理就称为设备报废管理。在设备轮换和报废管理的过程中, 要建立完善的轮换和报废流程, 使企业设备轮换、报废所用资产处置控制在成本管理当中。这样不仅有利于追溯设备的使用历史, 还有利于企业资金的回笼。
2.4 全生命周期的闭环管理
设备在全生命周期管理的过程中会经历一系列有关设备财务的台账、管理和维修记录, 例如有关设备的可靠性管理和维修费用的历史数据。这些数据和材料都可以作为设备全寿命周期管理分析的依据。在设备报废之后, 利用这些数据资料可以精确地对设备整体使用的经济性、可靠性及其管理成本作出科学的分析, 从而帮助制订下一轮的设备采购计划, 使得更换之后的设备更加科学、可靠。
3 设备全生命周期管理方案
牙膏生产设备主要有真空制膏机、灌装机、套盒机、热缩机和反渗透离子交换纯水处理器等。要想促进牙膏企业的稳定、可持续发展, 就要做好牙膏设备的全生命周期管理方案, 具体可从以下几个方面着手: (1) 规范设备前期的管理程序。在设备采购之前, 要向上级部门提交采购申请, 然后制订采购计划和采购预算, 确定简洁的操作规范, 并按照规范管理设备。 (2) 统一规范设备维修程序。要统一规范维修规范, 做好维修成本的预算工作, 在设备运行维修的过程中, 严格按照运行维修规范进行。 (3) 统一设备更换、报废程序。要制订设备报废操作条例, 在对设备进行更换、报废的时候要严格按照操作条例进行。此外, 还要设立资产报废认定条例, 从而控制报废成本。
4 结束语
综上所述, 设备全生命周期管理是一项现代企业的基本管理工作。牙膏企业要加强设备的前期管理、运行维修管理、轮换及报废管理和全生命周期的闭环管理, 制定维修规范, 在设备运行维修的过程中, 严格按照运行维修规范进行, 从而促进牙膏企业的稳定、可持续发展。
摘要：设备全生命周期管理是对设备采购、使用、维修、报废等资产和设备的全过程管理, 是现代企业的基本管理工作。就现代的牙膏市场来看, 牙膏的种类繁多, 竞争激烈, 但质量却参差不齐。面对牙膏市场的这种情况, 牙膏企业要从集约化统一管理的理念出发, 制订牙膏设备的全生命周期管理方案。
关键词：牙膏,设备全生命周期管理,前期管理,现代企业
参考文献