单词语法

2024-09-30

单词语法（精选3篇）

单词语法篇1

1. 引言

任何句子都是按照一定的语法规则组织起来的[1]。计算机理解自然语言需要建立起自己的一套知识体系, 如文法规则、符号集、知识库等[2]。由于计算机只能对有限符号集上的有限长度的符号序列进行决定性的计算, 构建形式体系, 即规定所用的各种符号, 规定把符号连成合法序列的句法, 规定合法的符号串如何表示特定问题领域的语义, 该过程常面临语法结构分析方面的歧义。利用规则与统计结合起来的句法分析方法可以解决计算机理解自然语言过程中存在的一部分歧义问题, 比如:词性歧义、生词引起的歧义、并列结构歧义、介词短语的附着对象歧义、代词的指代歧义、句子连词歧义等。歧义的解决无疑可以对进一步的自然语言理解提供强有利的帮助。而概率上下文无关语法是消解句子歧义的有力手段。

2. 概率上下文无关语法的语法分析

概率上下文无关语法是上下文无关语法的一种扩展, 一个概率上下文无关语法是一个四元组:

其中Vn是非终结符的集合;Vt是终结符的集合;S是语法的开始符号;P是一组带有概率信息的产生式的集合, 每条产生式形如[Ni→ξi, P (Ni→ξi) ], ξi是终结符号和非终结符号组成的符号串, P (Ni→ξi) 是产生式的概率[2], 并且概率分布满足概率一致性限制:

文法中的每条规则的概率, 可以用下面的公式估计:

其中A→ξ是一特定规则, γ是任意结构, C (.) 表示规则的使用次数。例如计算下面规则中的P (A→ξ)

在此例中, NP→N的概率计算方法如下:

规则使用次数的获取最简单的途径是使用句子已得到刨析的语料库, 这样的语料库叫做树库[3]。例如从树库中统计出NP→N使用次数为1000, 而NP→N, NP→NP的NP, NP→VP的使用次数之和为6000, 则可以指派NP→N的概率为1/6。

在分析句子有歧义情况下, 概率上下文无关语法可给句子每个树形图一个概率。概率公式如下:

其中n表示非终极符号的结点, r表示由该非终极符号扩充的规则, p表示规则r的概率, T表示树形图, P表示整个树形图的概率。比较不同树形图的概率, 合法的句子赋以较大的概率, 不合法句子赋以较小的概率, 从而进行歧义的消解。

例子sentence=”John sold the fish bones.”

观察这三棵语法树, 具有这三个树形图结构的句子意思完全不同, T1中的the fish bones为一个名词短语, 具有树形图T1的句子大意为John出售鱼骨头具有树形图T2的句子大意为John把骨头出售给鱼, 具有树形图T1的句子则把bones分析成鱼的种类或者名字, 整句大意为John出售名为骨的鱼。同样的一个英语句子得到了三种不同的分析结果, 像T3这样的分析结果是毫无意义的, 而采取概率分析法计算各个树形图的概率后, 我们得到的句法分析将会是有效的。

比较概率我们有P (T1) >P (T2) >P (T3) , 因此句子sentence=”John sold the fish bone.”最可能的结构是树形图T1。这个结论恰好与我们的直觉是一致的。该方法也可称消解歧义的“选优法”, 形式地说, 概率最大的树形图T (S) =maxP (T) , 即这种歧义消解的实质是:从句子分析所得若干个树形图选出概率最大的那一个作为正确分析结果。概率上下文无关语法是歧义消解的有力手段。

3. 单词类别引入语法分析

概率上下文无关语法在分析句子时有三个假设前提条件:位置无关性假设 (子结点的概率与该子结点所直接管辖的字符串在句子中的位置无关) 上下文无关性假设 (子结点的概率与不受该子结点直接管辖的其他符号串无关) 和祖先结点无关性假设 (子结点的概率与支配该结点的所有祖先结点的概率无关) 。然而自然语言具有创造性, 自动学习的语料库难以保证获取的语法规则没有例外, 语料库中总会有新的语法现象超过已经确定的语法系统的规定。短语的搭配很大程度上由短语的词汇成分决定[4]。概率上下文无关语法本身存在着结构依存和词汇依存的问题。下面是动词词汇明显影响使用规则的概率分布例子。

这些语言事实是对概率上下文无关语法分析句子的巨大挑战。需要解决这个问题最有效的途径是在概率上下文无关语法中引入词汇信息, 即采取词汇中心词表示概率上下文无关语法。

4. PP-附着判定

中心词的确定影响剖析树的分析效率。例如一个名词短语中心词是最主要的名词。如:“the August merchandise trade deficit”中心词就是deficit, 如果剖析树某一结点使用了规则S→NP VP, 那么该结点的中心词就是VP。词汇统计分析一般采用两种统计方式, 分别如下:

把公式2.1稍作变换得到词汇化的树形图概率计算方法:

例如在句子“Moscow sent more than 100, 000 soldiers into Afghanistan.”中, 介词短语 (PP) “into Afghanistan”或者附着于名词短语 (NP) “more than 100, 000 soldiers”, 或者附着于动词短语 (VP) “sent” (单独的动词也可以看成一个动词短语) , 这里存在PP-附着问题。

在概率上下文无关语法中, 这种PP-附着的判定要在这两个规则之间选择:NP→NP PP (PP附着于NP) 和VP→VP PP (PP附着于VP) 。这两个规则的概率依赖于训练语料库。在训练语料库中, NP附着和VP附着的统计结果如下:

可以看出, 在三个训练语料库中, “PP附着于NP”都处于优先地位。根据这样的统计结果, 我们应该选择PP附着于NP, 也就是选择PP“into Afghanistan”附着于NP“more than 10, 000 soldiers”这个结果。但是, 在我们上面的句子中, 介词短语“into Afghanistan”的正确附着却应该是动词短语VP (sent) , 这是因为这个VP“sent”往往要求一个表示方向的介词短语PP, 而介词短语“into Afghanistan”正好满足了这个要求。概率上下文无关语法显然不能处理这样的词汇依存问题。在引入词汇化信息后, 可以通过公式3.1计算PP (into) 分别修饰父结点VP (sent) 和父结点NP (soldiers) 的概率。

同样利用公式3.2和公式3.3可以计算带有中心词规则的概率和整个树形图的概率。引入词汇化信息后, 上下文无关语法的句法歧义消除的功能变得更加强大。

5. 结束语

影响自然语言的理解的因素是全方面的综合性因素, 目前基于概率上下文无关语法的句法分析研究虽取得一定的成果, 但这种句法分析在实际应用中受到很多的限制, 因此目前的上下文无关语法有两大方面需要突破:一是考虑如何结合上下文作为语境的提示。很多时候句子所处的语境会影响自然语言理解的方向和深度, 句子的上下文所提示的内容就是一种语境, 离开了句子所处的语境, 孤立地理解自然语言就显得含混或模棱两可, 上下文的语境以某种方式引导着自然语言理解的方向。二是按照句法分析和语义分析相结合的原则, 采用扩展的上下文无关文法分析句子, 句法和语义都是句子分析排歧中不可缺少的, 在句法分析时可以将语义手段紧密结合起来共同作用于歧义消解, 增强上下文无关语法的削歧能力, 从而更高效地实现其句法分析。

参考文献

[1]曹日昌.普通心理学[M]北京:人民教育出版社, 1999

[2]陈火旺等.程序设计语言编译原理[M].北京:国防工业出版社, 2000, 1

[3]Charniak, E, 1997.Statistic parsing with a context-free grammar and word statistics[R].In AAAI-97, Menlo Park, AAAI Press.

[4]Feng Zhiwei.Probabilistic Grammar in Natural Language Processing.[J]Journal of Contemporary Linguistics, 2005, No.2.

[5]祝庚。一种自然语言理解语法分析其的算法及实现[J].东莞理工学院学报, 2006, 13 (3) :21～25.

单词语法篇2

1.学习用品(school things)

pen钢笔pencil 铅笔 pencil-case 铅笔盒ruler尺book书bag包comic book漫画书post card明信片newspaper报纸schoolbag书包eraser橡皮crayon蜡笔sharpener卷笔刀story-book故事书notebook笔记本Chinese book 语文书English book英语书math book数学书magazine杂志dictionary字典

2.人体（body）

foot脚head头face 脸hair 头发nose鼻子mouth口、嘴巴eye 眼睛ear 耳朵arm手臂hand手finger手指leg 腿tail尾巴

3.颜色(colours)

red 红色blue蓝色yellow黄色green绿色white白色black 黑色pink粉红色purple紫色orange橙色、桔子、橙子、橘子brown棕色

4.动物(animals)

cat猫dog狗pig猪duck鸭rabbit兔子、野兔horse马elephant大象ant蚂蚁fish鱼bird鸟eagle鹰beaver河狸snake蛇mouse老鼠、鼠标squirrel松鼠kangaroo袋鼠monkey猴子panda熊猫bear熊lion狮子tiger老虎fox狐狸zebra斑马deer鹿giraffe长颈鹿goose鹅hen母鸡turkey火鸡lamb羊肉sheep绵羊、羊goat山羊cow牛、母牛donkey驴子squid乌贼lobster龙虾shark鲨鱼seal印章、海豹sperm whale抹香鲸killer whale逆戟鲸 butterfly蝴蝶

5.人物(people)

friend 朋友boy 男孩girl 女孩mother 母亲father 父亲sister姐姐、妹妹uncle叔叔、舅舅man男人woman女人Miss小姐lady 女士mom妈妈dad爸爸parents父母grandma/grandmother祖母/外婆grandpa/grandfather爷爷/祖父aunt姨妈cousin表妹、表姐、表兄弟、表亲son儿子baby婴儿kid孩子classmate同班同学queen 王后visitor游客、客人neighbour邻居principal校长university student大学生pen pal笔友tourist游客people人robot机器人

6.职业(jobs)

7.teacher教师student 学生doctor 医生nurse 护士driver司机farmer农民singer歌手、歌唱家writer作家actor演员、艺术家actress女演员artist艺术家TV reporter电视记者engineer工程师accountant会计policeman 警察salesperson售货员cleaner清洁剂、清洁工人baseball player棒球选手assistant助手、帮手、辅导员

8.食品、饮料(food & drink)

rice米饭bread 面包beef牛肉milk牛奶water水egg鸡蛋、卵fish 鱼tofu豆腐cake蛋糕hot dog热狗hamburger汉堡French fries薯条cookie饼干biscuit饼干jam果酱noodles面条meat肉类chicken鸡pork猪肉mutton羊肉vegetable蔬菜 salad沙拉soup汤ice冰ice-cream雪糕、冰激凌Coke可乐juice果汁tea茶coffee 咖啡breakfast早餐lunch午餐dinner晚餐

9.水果、蔬菜(fruit & vegetables)

apple苹果banana香蕉pear梨orange橙子watermelon西瓜grape葡萄eggplant茄子green beans绿豆、青豆tomato西红柿potato马铃薯、土豆peach桃子strawberry草莓cucumber黄瓜onion洋葱carrot胡萝卜cabbage卷心菜、洋白菜

10.衣服(clothes)

jacket夹克、外衣shirt衬衫T-shirtT恤衫skirt 裙子dress连衣裙jeans牛仔裤pants裤子socks袜子shoes鞋sweater毛线衣coat外套raincoat雨衣shorts短裤

sneakers运动鞋slippers拖鞋sandals凉鞋boots靴子hat 帽子cap帽子sunglasses墨镜tie领带scarf围巾gloves手套

11.交通工具(vehicles)

bike自行车bus公共汽车train火车boat船、小船ship船yacht游艇car汽车、轿车taxi出租车jeep吉普车van货车plane 飞机subway地铁motor cycle 电动车

12.杂物(other things)

window窗户door门desk办公桌chair椅子bed床computer计算机board板、黑板fan风扇light灯、管灯teacher’s desk 讲台picture图片、照片wall墙floor地板curtain窗帘trash bin垃圾桶closet壁橱mirror 镜子end table茶几football足球present现在、礼物walkman随身听lamp灯phone电话sofa沙发shelf架、书架fridge冰箱table桌子TV电视air-conditioner空调key钥匙、答案lock锁photo照片chart图表 plate盘子knife刀fork叉spoon勺子、调羹chopsticks筷子

pot 锅子gift礼物toy玩具doll洋娃娃ball球、丸子balloon气球kite风筝jigsaw拼图puzzle 难题、谜、猜谜游戏box盒子umbrella雨伞、伞zipper链violin小提琴yo-yo溜溜球nest巢hole孔、洞tube管子toothbrush 牙刷menu菜单e-card 电子贺卡e-mail电子邮件traffic light红绿灯money钱medicine药

13.地点(locations)

home家room房间bedroom卧室bathroom浴室living room起居室kitchen厨房classroom教室school学校park公园library图书馆post office邮局hospital医院cinema电影院bookstore书店farm农场zoo动物园garden花园、果园study书房playground操场canteen食堂teacher’s office老师的办公室library图书馆gym健身房washroom卫生间art room艺术室computer room电脑室music room音乐室TV room电视室fiatcompany公司factory工厂fruit stand水果摊pet shop宠物店nature park自然公园science museum科学博物馆the Great Wall长城supermarket超级市场bank银行country国家、乡村village村庄city城市

14.课程(classes)

sports体育science科学Moral Education德育教育Social Studies社会研究

15.国家、城市(countries & cities)

China/PRC 中国America/USA 美加UK联合王国England英国Canada/CAN 加拿大Australia澳大利亚New York纽约London伦敦Sydney悉尼Moscow莫斯科Cairo开罗

16.气象(weather)

cold寒冷warm温暖、暖和cool凉爽snowy雪sunny晴朗hot热、辣rainy雨windy有风cloudy多云weather report气象报告、天气预报

17.景物(nature)

river河流lake湖stream溪流forest森林path路径、小道road道路、马路house房子bridge桥building建筑rain雨cloud云sun太阳mountain山sky天空rainbow彩虹wind风air空气

18.植物(plants)

flower花grass草tree树seed种子sprout萌芽plant植物rose玫瑰leaf叶子

19.星期(week)

Monday 星期一Tuesday星期二Wednesday星期三Thursday星期四Friday 星期五

Saturday 星期六Sunday 星期天weekend 周末

20.月份(months)

Jan.(January)一月 Feb.(February)二月Mar.(March)三月April 四月May 五月June 六月July七月 Aug.(August)八月Sept.(September)九月Oct.(October)十月Nov.(November)十一月Dec.(December)十二月

21.季节(seasons)

spring 春天summer夏天fall秋天winter冬天

22.方位(directions)

south南面、南方north北面、北方east东面、东方west西面、西方left左边right 右边

23.患病(illness)

have a fever发烧hurt受伤have a cold感冒have a toothache牙痛have a headache头痛have a sore throat喉咙痛

24.数词(numbers)

one 一two二 three 三four 四five 五six 六seven 七eight 八nine 九ten

十eleven 十一twelve十二 thirteen 十三fourteen 十四fifteen 十五sixteen十六seventeen 十七eighteen 十八nineteen 十九twenty 二十thirty 三十forty 四十fifty 五十sixty 六十seventy 七十eighty 八十ninety 九十hundred 一百first 第一second 第二third 第三fourth 第四fifth第五eighth第八ninth 第九twelfth 第十二twentieth 第二十

25.形容词(adj.)

big 大的small 小的long长的tall 高的short短的young年轻的old 年老的strong强壮的thin瘦小的active积极的、活跃的quiet安静的nice 好的kind和蔼的strict严格的smart聪明funny滑稽可笑的tasty好吃的、可口的sweet甜的salty咸的sour酸的 fresh新鲜的favourite最喜爱的clean清洁的、干净的tired疲倦excited兴奋angry愤怒happy快乐bored烦人的sad悲伤taller更高的shorter 更短的stronger 更强壮的older 更老的younger 更年轻的bigger更大的heavier更重的longer更长的thinner更瘦的smallergood好fine好、优秀great 伟大的heavy 重的now 现在fat胖的happy 高兴right对的hungry饥饿的cute可爱的little少量的lovely可爱的beautiful美丽的、漂亮的colourful五彩宾纷的、色彩丰富的pretty漂亮的cheap便宜的expensive昂贵的juicy多汁的tender嫩的、温柔的、细心healthy健康ill 生病helpful 有用的high 高的easy容易的proud骄傲的、自豪的sick生病的better更好higher更高

26.介词

inonundernearbehindnext tooverin front of

27.代词

Iweyouhesheittheymyouryourhisher

27动词

swim 游泳skate 滑冰jump 跳walk 走run 跑fight 打架swing荡、荡秋千sleep睡觉like喜欢have 有turn转buy购买take拿、取live生活、住teach教study学习、研究learn学习sing歌唱dance跳舞row行、排do homework做功课、做家庭作业watch TV看电视read books(read a book)看书cook the meals 做饭water the flowers浇花sweep the floor扫地clean the bedroom清洁卧室make the bed铺床

set the table 整理桌子wash the clothes洗衣服do the dishes 洗碗use a computer使用电脑do morning exercises 晨炼eat breakfast吃早饭eat dinner 吃晚饭go to school 上学have English class 上英语课play sports 进行体育活动get up起床climb mountains 爬山go shopping 购物play the piano 弹钢琴visit grandparents 看望（外）祖父母go hiking去远足fly kites放风筝make a snowman堆雪人plant trees 种树draw pictures画图cook dinner做饭answer the phone接电话listen to music听音乐clean the room 打扫房间write a letter写信write an e-mail 写一封电子邮件drink water喝水take pictures拍照watch insects观察昆虫pick up leaves采摘树叶do an experiment做一个实验catch butterflies捕捉蝴蝶count insects数昆虫collect leaves收集树叶write a report 写一份报告play chess下棋have a picnic去野餐get to到达ride a bike骑自行车play the violin拉小提琴make kites制作风筝collect stamps收集邮票meet遇见welcome欢迎thank感谢、道谢love喜欢、爱work 工作drink喝taste味道smell气味feed喂养、饲料shear 剪milk挤奶、牛奶look 看guess猜help 帮助pass通过、传show显示use使用clean打扫、清洗open 打开close 关闭put放、放置read读write写paint绘画、油漆tell说、告诉kick踢bounce弹跳ride骑stop停止、阻止wait等待find 发现drive驾驶fold折叠、合拢send发送、寄（信）wash洗shine发光、照射become成为feel感觉think认为、想meet碰见fall秋天leave离开wake up醒来put on穿上take off脱下、起飞hang up挂断wear穿、戴go home 回家go to bed睡觉play computer games 玩电脑游戏play chess 下棋do housework做家务empty the trash清空垃圾桶、倒垃圾put away the clothes收拾衣服get off下车take a trip游read a magazine读一本杂志go to the cinema去电影院

28句型的特点

a.过去时态：把动词变过去时态。I played football yesterday.(What did you do yesterday?)He went to the cinema last night.(Where did he go last night?)

b.一般现在时态：注意第三人称单数。I play football every day.(What do you do every day?)He goes to the cinema every month.(Where does he go every month?)（注意喜欢做什么的句型：like+doingI like playing football.(What do you like?)He likes going to the cimema.(What does he like?)）

c.现在进行时态：be(am,is,are)+doingI am playing football now.(What are you doing now?)We are having a good time now.(What are you doing now?)He is reading a book now.(What is he doing now?)