区域科技能力

区域科技能力（精选9篇）

区域科技能力 篇1

进入21世纪,科学技术迅猛发展带来的知识革命,正在世界范围内对经济和社会发展产生着深刻的影响。科技资源的占有、配置、开发和利用方式的优劣,正在成为决定国家科技创新能力强弱的关键因素。随着知识经济全球化时代的到来,支撑科技进步与创新的科技基础条件已经上升为国家的重要战略资源。发达国家普遍把科技建设作为强化科技创新的重要内容,许多发展中国家更把科技基础条件平台建设作为实现跨越发展的战略举措。

1 科技条件平台建设是区域创新体系的组成部分

科技基础条件平台是区域创新体系的重要组成部分,是创新体系建设中的一项重要基础性工程,它为整个创新体系的研发活动和成果转化活动提供基础性支撑平台。为此,国家科技部从2002年开始着手国家科技基础条件平台建设的研究工作,并于2004年出台了《2004—2010年国家科技基础条件平台建设纲要》(以下简称《纲要》)。根据《纲要》的精神和总体框架的要求,科技基础条件平台建设方案的调研、部署和组织实施工作在全国各地区、各部门全面开展[1]。

科技基础条件平台的建设将改变科技资源的独占模式,使分散在各行业科研院所和高等院校里的科技资源和科技基础设施融合起来,实现社会化服务,从而加速新知识和新技术的产业、扩散和应用。区域创新体系的建设就是要促进知识和技术的扩散和应用,而平台为所有类型的组织,尤其是中小型创新企业、个人在创新活动中获取相关知识、手段和信息提供方便和可能,所以说它的建设必将有力地促进区域创新体系的建设和完善,提高区域创新能力。

2 我国科技基础条件与发达国家的差距

改革开放以来,我国实施了若干重大科学工程、国家重点实验室建设和科技基础设施建设,使我国的科技基础条件不断改善,已经形成一个拥有各类科技基础资源的庞大保藏体系。据国家基础资源现状调查显示,我国大型科学仪器设备拥有机构2 050家,实验室1 000余家,野外台站1 303个,自然科技资源保藏单位3 199家,科学数据库单位1 600家,科技文献保藏单位1 000多家。但从总体来看,我国的科技总体水平与发达国家还存在较大差距,科技基础条件仍无法满足科技发展与全社会创新活动的需求,还存在着许多有待解决的问题:一是政府投入形成的科技基础条件资源不能为全社会共享,资源重复、零散、分散,成为制约科技创新的“瓶颈”;二是战略性科技基础条件资源严重短缺,长期忽略无形资源的积累,成为科技持续发展的“痼疾”;三是科技基础条件资源整体布局不能适应科技发展的要求。这些问题制约了我国科技基础条件建设的发展,导致了我国战略性研究经常受制于人,国家关键技术的突破难以实现,重大原创性科技成果难以形成,全社会的科技创新创业活动得不到及时有效支持。因此,我国科技要实现跨越式发展,缩短与国际先进科技水平的差距,必须缩短科技基础条件方面的巨大差距,加快建设科技基础条件平台。

3 太原地区科技基础条件的现状及存在的问题

2005年中共太原市委、太原市人民政府为贯彻落实科学发展观,促进科技资源整合、共享和有效利用,支撑区域自主创新科技进步,根据《纲要》的精神,结合太原市实际,太原市人民政府出台了《关于科技基础条件平台建设的实施意见》(以下简称《实施意见》),加快了太原地区科技基础条件平台建设的步伐[2]。

太原是山西省的省会城市,集政治、经济、文化中心于一身,科技资源、科研院所、大专院校、人才队伍等方面具有一定优势,经过几十年的发展,科技基础设施的建设与发展具有一定规模。据2007年4月对中部六省会城市科技竞争力调查显示,太原市现有各类专业技术人员23.8万人,其中直接从事研究与开发的科技人员2.58万人,两院院士5人;全市拥有研究与开发机构288个,其中中央属48个、省属163个,市属47个,民办30个;企业技术中心37个,其中国家级3个、省级23个、市级11个;省级以上重点实验室19个,其中国家级7个,省级16个;工程技术中心49个,其中国家级7个,省级22个、市级20个。全市经认定的高新技术企业527家,高新技术产品1 265项,科技中介服务机构约339家,科技企业孵化器26个。

可以说,太原市科技基础条件建设工作经过长期努力,具备了较好的基础,为地方经济建设和科技自身的发展做出了应有贡献。但太原地区,由于受地域、经济欠发达等诸多因素,同样存在着科技基础条件薄弱和管理条块分割,多系统,多层次,资源分散,政出多门的问题,尤其是太原地区科研院所技术研发体系薄弱的问题较为突出。近年来,山西省、太原市属开发类科研院所的转制到位,大大地提高了科研院所的市场化意识。但是薄弱的研发基础及其生存压力已经使其中的大多数科研院所转化为企业或准企业,为产业提供持续创新服务的作用得不到显示。山西省内高等院校的专业设置与太原地区产业技术需求呈离散态分布,缺乏系统匹配的内在动力与协调机制。企业技术创新能力还普遍薄弱,尚不足以承担起产业持续升级的成长,急需要不断地提供与产业发展目标相配套的持续创新的产业技术,急需要创建与发展能够支持成果转化和企业发展的成果转化公共服务平台,能够支持行业和产业发展的工程技术公共服务平台。

4 太原地区科技基础条件平台建设的对策

1)转变政府职能。长期以来,太原地区各级政府财政通过各个部门、各种渠道的项目投资,为大学、科研机构和企业购置了大量的科学仪器和设备,积累了大量宝贵的科技成果、实验数据、资料信息等科技基础资源。而作为国有资产,这些科技基础资源长期以来被单位所有制圈为已有,封闭管理,封闭使用,造成了大量科技资源得不到共享,既削弱了科技基础设施应有的能力,又造成国家资源的极大浪费。因此,必须转变政府职能,加强科技基础设施建设。

2)加强组织领导。科技基础条件平台建设是一项跨部门、跨系统的工程。面对太原地区存在的条块分割、管理封闭、资源分散等科技基础资源管理现状,各级政府必须要转变观念,提高认识,加强领导,精心组织,把各项工作做到实处。充分发挥政府部门在科技资源共享中的行政职能和引导作用,加强科技主管部门对资源整合、平台建设及运行机制模式、管理体系的顶层设计和组织,切实做好科技基础条件平台建设的统筹与协调工作,进而加强对平台建设与管理的宏观调控能力和监管责任,有序地推进太原地区科技基础条件平台建设。

3)实现资源整合。政府要引导并组织实施各类科技资源的整合,鼓励和引导现有的企业、科研机构、高等院校以及社会各类科技基础条件资源进行整合,形成科研、教育与企业的科技条件紧密结合的机制;鼓励科研机构、高等院校与企业建立双边、多边科技条件使用的协作机制;鼓励科技人员在大学、科研院所和企业之间流动,形成一支稳定的区域科技人才队伍,通过区域科技基础条件平台的建设,真正实现科技资源的整合,使各方面科技力量能够充分利用现有的科技条件,不断提高科技水平,形成区域创新优势。

4)建立共享制度体系。在科技基础条件平台建设中,要打破传统的资源分割局面,实现科技资源的共享。要实现资源共享,一要打破部门之间、区域之间彼此分割、重复分散的传统格局,对现有科技资源进行区域层次上的规划与统筹,实现科技资源的整合与共享。二要通过地方立法把区域的科技资源纳入规范化、制度化、法制化轨道,使区域的科技基础条件平台能够为社会提供服务,真正成为公共物品。三要根据科技资源的特点,引入市场机制,实行灵活多样的共享模式。

5)建立合理的人才评价和激励机制,加强科技基础条件平台管理与运行的技术支撑人才队伍。科技基础条件平台的有效运行和管理,客观上要求有一支稳定和高水平的人才队伍。要通过建立良好的评价机制和激励机制实现对技术支撑人员的公正评价,以职位或待遇的形式稳定科技人才队伍。

综上所述,区域科技基础条件平台作为区域科技创新体系的重要组成部分,对提高我国的区域创新能力具有重要意义,政府必须充分认识区域科技基础条件平台建设中存在的问题,下大力气加以解决。只有这样,才能从整体上提升区域科技创新能力,才能超越世界发达国家水平。

参考文献

[1]张圣恩.太原市科技发展“十一五”规划专题研究报告[M].山西:太原市科学技术局,2005:8.

[2]国家科技基础条件平台建设总体研究组.国家科技基础条件平台建设战略研究报告[M].北京:科学技术部,2003:7.

区域科技能力 篇2

发挥科技引领作用促进区域经济发展

中国科学院兰州分院

（2004年12月19日）

在经济欠发达地区推进院地院企合作，促进区域创新体系建设，是实践“三个代表”重要思想和落实科学发展观的具体体现。两年多来，兰州分院在省委、省政府的关心支持下，认真贯彻中科院新时期的办院方针，按照“面向战略需求，构筑合作平台，促进区域创新，培育特色产业”的工作思路，紧紧围绕“五个平台”建设，积极发挥桥梁纽带作用，集成和综合全院有关科技力量，重点组织开展了与兰州、张掖、白银、定西、天水等地区和省交通厅及部分高校的合作，努力探索经济欠发达地区科技合作的新模式，为西部大开发和区域经济发展做出了一定贡献。

一、主要工作进展

兰州分院是中科院设在兰州联系中科院系统各研究所与甘肃、青海和内蒙古开展科技合作的组织协调机构。区域创新经济发展与院地合作是中科院知识创新工程的延伸和目标之一。多途径搭建合作平台，营造合作环境，促进政府文化、企业文化和研究所文化相融合，促进中科院知识创新工程项目与区域经济社会发展相融合，促进研究所科技、人才资源与社会优质要素相融合，促进院地合作与中科院有关研究所、高技术企业在西部大开发中开拓新的发展空间相融合，是我们工作的指南。据不完全统计，中科院与甘肃省科技合作项目在2003形成销售收入80616万元、利税16022万元、社会效益36717万元，分别比2002增长52%、32%和109%。

1、促进用高新技术和先进适用技术改造传统产业。在有色金属行业，近代物理所开发的炭素焙烧炉沥青烟气净化装置，在兰炭集团、兰州铝业、兰州连城铝业等企业安装运行后，焦油排放浓度低于国家规定的标准。金川公司与兰州化物所合作开发的“镍高硫羰基化工艺技术”，已顺利完成300吨生产规模的小试、中试，正在研制5000吨的规模化生产装置，成功后将大大提高金川公司镍产品的生产能力和效益。在石油化工行业，兰州地质所和长庆油田分公司采油二厂合作完成了“甘肃陇东油田主要产层沉积微相与成藏规律研究”项目，根据研究成果给出的靶区，钻井110口，成功率96%。兰州化学工业公司与兰州化物所合作，年产2500吨高效柴油降凝剂工业装置项目已建成投产。在机电行业，甘肃长通电缆科技股份有限公司投入研发资金700万元，与电工所合作研发高温超导电缆技术，已完成了列入国家“863”计划的10米高温超导电缆的研制工作，并计划于年内完成75米高温超导电缆的研发，为实现该项目的工业化创造技术条件。另外，在兰州市还合作实施了130t/h循环流化床锅炉、兰州卷烟厂生产执行系统等项目。

2、促进为解决“三农”问题提供科技支撑。由西北高原生物所培育的高原号春小麦品种，今年在兰州、白银、定西等地种植61.9万亩，与对照品种相比增产921.72万kg，增幅达5.8%～16.83%，增加农民收入1200多万元。组织有关研究所与定西市合作开展当归、黄芪GAP基地种植技术，以及中药材农药残留和重金属含量测定等科研工作，为中药材GAP基地建设和中药原料药的生产提供了科学依据。

3、促进为生态环境建设提供科技支撑。“黑河流域水-生态-经济系统综合管理试验示范研究”项目，致力于流域尺度水资源利用率的提高，肃南试验区内干草产量提高20％，牲畜越冬死亡率降低

50％，仔畜成活率提高10％，年人均增收300多元；临泽示范区单方节水产值提高42％，绿洲边缘防护林节水约20％左右，累计产生经济效益近1亿元。

4、鼓励、支持研究所与“官、产、学、研”联合共建研发与技术平台。共建了甘肃省天然药物重点实验室、甘肃省科技图书馆、甘肃省高性能网格计算中心、兰州市生态材料研究开发中心、中药研究发展联合实验室、西部航天育种基地等合作平台，促进了学科交叉和资源共享，加速了实现科技成果产业化的进程。

5、鼓励、支持研究所与高等院校开展全方位合作。与西北师范大学联合共建了分子与原子物理、高分子化学与物理、人文地理学3个博士点，程国栋院士被聘为西北师范大学发展战略顾问、地理与环境科学学院名誉院长。与西北民族大学联合承担中科院知识创新工程项目“基于Linux的跨平台藏文信息处理系统”。

6、积极为地方政府提供决策咨询。组织承担的“兰州区域创新体系建设与发展规划战略研究”项目，提出了以三大区域创新理论为指导，分三个阶段推进建设，围绕四大支柱产业、四大新兴产业和四个创新经济增长区，构筑五个有机互动的区域创新体系建设与发展规划纲要。

二、基本做法

1、高层对话提升合作层次。2002年9月，中科院副院长杨柏龄率领十二个分院领导和专家考察了兰州市，并与常务副市长郝鹏共同主持召开了科技合作座谈会。此后，兰州市资助170万元，组织实施了9个合作项目，目前已初见成效。两年来，中科院白银高技术产业园建设得到了省委、省政府和中科院领导的关心与支持，省政府从2003年起连续三年每年支持900万元。目前，产业园项目建设初具规模，已成为白银资源型城市吸纳社会资源和创新要素聚集的平台。

2、着力建设精干、高效的院地合作团队。一方面，在全院首倡建设学习型组织，积极探索经济欠发达地区院地合作工作的新特点。努力在实践中培养思想作风过硬、谙熟区域经济与科技结合规律的复合型人才，努力把发挥科技对区域经济社会发展的引领作用作为个人人生价值实现的准则，努力靠自身和团队的工作凝聚科技人员、企业和地方政府在合作中共同发展。另一方面，注重发挥科技副职的宣传队、播种机和催化剂作用。科技副职依托中科院科技资源，发挥自身专业优势，架起了院地合作的桥梁，促进了合作项目的顺利实施和区域经济社会的发展。

譬如，挂职山丹县副县长的梁效荣，促成院地共建山丹冷凉灌区马铃薯脱毒种薯快繁中心，已形成年培育微型薯1000万粒以上，原种、良种4700万公斤，县内种植脱毒马铃薯5万多亩，在永昌、金昌、民乐等地辐射推广30万亩的生产能力，平均亩产达4000公斤，亩产值达800元以上，已成为该县农民致富奔小康的支柱产业，并促进了张掖3000吨马铃薯全粉加工项目建设。挂职兰州市科技局副局长的王孝平，组织专家协助兰州市争取到国家清洁能源行动、重要技术标准研究两个试点城市专项。挂职靖远县副县长的张园，牵线组建的靖远科靖绿宝冻干食品有限公司，年加工蔬菜4000吨以上，生产冻干蔬菜300多吨，被认定为国家星火计划龙头企业。挂职景泰县副县长的齐和水，组织专家完成了黄河石林旅游总体发展规划，并以此争取到国家旅游国债资金1000万元。

3、积极营造良好的合作环境。两年来，省委召开了加强院地院企合作座谈会，并对院地院企合作情况进行了督查，省政府与中科院续签了新一轮科技合作协议，为加强院地合作营造了良好的环境。中科院出台了《关于改革研究所评价体系的决定》，将院地合作和产业化的成效纳入了研究所评价体系。兰州分院与省政府有关部门、重点

合作地区保持经常联系与沟通，及时交流情况，研究部署工作，保证了院地合作的可持续开展。

三、体会与认识

1、院地合作必须以地方和企业的需求为导向。我们组织专家对区域优势产业和新兴产业发展中的重大科技需求调研不够，缺乏对重大合作项目的顶层设计。地方科技等部门征集企业技术难题的工作不够深入，征集了一批单纯向政府伸手要钱的难题。相当一些企业的科技意识不强，基本上提不出科技需求。

2、院地合作必须以促进科技成果转化为重点。在经济欠发达地区，客观上需要着重转移成熟度高的技术和产品。但中科院研究所成熟技术的有效供给不足，多数科技成果不是产品，成果转让后还需一定投入。只有具有战略眼光的企业家才会大胆投入，培育前瞻性产品，创造良好经济效益。但目前恰恰缺乏一批具有创新精神的企业家。地方政府普遍渴望与中科院合作科技含量高、市场前景好、产业关联度大的项目，但由于区域创新体系的构建大大滞后于经济发展的需要，加之对院地合作的引导资金十分有限，地方政府接受中科院的技术、人才和成果转移的能力普遍较弱。

3、院地合作必须以人为本。在经济欠发达地区，院地合作要实现可持续发展，关键要有一批热心院地合作的管理人员和科技人员。中科院是全国人民的科学院，在承担国家科研任务的同时，也是区域创新体系中一支重要的战略方面军，但我们也经常感到“肥水不流外人田”的困惑。研究所的一部分科研人员重发表论文，轻与企业合作开展中试放大研究和产业化。同时，院地合作、区域创新尚未纳入地方国民经济和社会发展计划，院地合作在省、市科技部门的职能定位和人员编制中缺位。

4、院地合作必须诚信为本。诚信是院地院企合作的基础。合作

涉及到具体技术机密和直接商业利益，还涉及项目成功后双方经济利益分配等，如果没有诚信，不仅合作破裂，还会引起纠纷。近年来，院地合作中出现了一些讲诚信不够的现象。中科院个别科技人员在承担合作项目后，责任心、事业心和使命感不强，不能严格履行合同；有的研究所对履行合作协议态度不够积极。有的地方在合作项目申报科技奖励时，随意将与研究所共享的成果据为已有。一方面，我们应加强科研道德和诚信教育，严格履行合作承诺；另一方面，作为地方政府，应进一步重视科技与经济结合，重视科技对区域经济发展的带动作用，不能把已签定的合作协议以及与中科院合作取得的一点成绩作为“花瓶”或摆设。

四、展望与措施

1、制定2005--2010年省院合作规划。从中科院优势和地方实际需求出发，结合地方区域发展规划和产业政策，拟定提出“兰州分院2005～2010年院地合作规划”。将工作重点由抓项目为主转为抓合作领域和人才培养为主，由抓院企合作为主转为抓优势学科与重点区域、重点行业或企业的合作为主。

2、健全省院合作组织领导体系。按照省院合作协议的要求，省院合作协调领导小组每年应召开一次会议,听取省院合作办公室工作汇报，研究部署加强合作的措施。省院合作办公室制订工作计划，加强对重点合作领域和合作地区及企业工作的联系与协调。

区域科技能力 篇3

1 研究方法与数据

1.1 基本思想与模型

因子分析是多元统计分析中的一种重要方法, 它通过研究多变量之间的关系, 将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个假想变量 (因子) , 以再现原始变量与因子之间的相互关系。其基本思想是通过变量相关系数矩阵内部结构的研究, 找出能够控制所有变量的少数几个假想变量。这些假想变量线性无关, 且能够反映原有众多的观测变量所代表的主要信息, 并解释这些观测变量之间的相互依存关系。因此, 因子分析就是研究如何以最少的信息丢失, 换取将众多观测变量浓缩为几个因子, 以简化数据分析过程。

因子分析的数学模型为

X=AF+ε (1)

其中X= (x1, x2, …, xp) T为可实测指标构成的p维向量;F= (F1, F2, …Fm) T为公共因子或因子向量;A= (aij) p×m为因子载荷矩阵, aij为因子载荷, 是第i个原始变量在第j个公共因子上的负荷;ε为特殊因子, 表示原始变量不能被公共因子解释的部分。

1.2 指标体系的设置

在近年相关研究的基础上, 本文本着全面性, 密切相关性和数据可获得性的原则, 构建了包括高校科技创新基础条件、科技创新人员经费投入、科技创新成果3个一级指标, 且每个一级指标又下设3-8个二级指标的指标体系。

(1) 科技创新基础条件。

研究机构和人力资源是科学研究和技术创新的基础条件。该指标包括高校数、专任教师人数、副高以上教师人数、高等院校下属研究机构与试验发展机构和科技活动人员数5个二级指标。

(2) 人员与经费投入。

人力和财力的投入是科学研究和技术创新的基本保障。该指标包括研究与试验发展投入人员、科技服务课题人员、研究与试验发展人员全时当量、科技活动经费筹集总额、科技活动经费内部支出、研究与试验发展经费支出、研究与试验发展课题经费支出和科技服务课题经费支出8 个二级指标。

(3) 科技创新成果。

科技创新实力最终反映在科技创新成果上。该指标包括研究与试验发展课题数、科技服务课题数、国外主要检索工具收录我国科技论文3个二级指标。其中国外主要检索工具收录我国科技论文, 由于缺少来自高校层面的统计数据, 我们选用各个区域的数额来代替, 因为中文科技期刊刊登的科技论文篇数中, 来自高校的占60%以上, 根据这一情况, 我们可以推断在国外主要检索工具收录我国科技论文中, 来自高校的科技论文占有很大的比重。

为了方便起见, 我们对所选取的16个二级指标设其代表变量为Xi (i=1, 2, 3, …, 16) (见表1) 。由于我们要研究的是31个地区的科技创新能力, 因此, 每一个变量都有31个观测值。

1.3 数据

本文所用数据来源于《中国科技年度统计数据》 (2007年) 、《中国统计年鉴》 (2007) 。

2 研究过程及处理结果

2.1 KMO和Bartlett检验

本文借助统计软件SPSS16.0, 依据因子分析模型对16个指标的原始数据进行分析。在分析之前首先要对数据进行KMO和Bartlett’s 检验, 以判断数据是否适合进行因子分析。

检验结果表明, KMO抽样适度测定值统计量为0.834, 大于0.5, Bartlett球度检验统计量为1.353×103, 足够大, 且其相应的P值 (Sig.= 0.000) <0.05, 表示可以拒绝偏相关系数为0和相关系数矩阵为单位阵的原假设, 所选数据适合进行因子分析。

2.2 标准化处理

在进行因子分析之前, 原始变量的观测数据还需借助标准化公式 (2) 进行中心化和无量纲化处理, 以便消除观测值量纲及数量级差异对分析结果的影响。

undefined;i=1, 2…, p) (2)

其中, zij表示第i个变量的第j个观测值的标准化处理结果;xij表示第i个变量的第j个观测值;undefined表示第i个变量观测值的平均值;sii表示第i个变量观测值的标准差。

由于指标数值进行了标准化处理, 平均水平为0, 后面分析的结果会出现正值和负值, 正值表示高于平均水平;负值表示低于平均水平。

2.3 模型计算

运用SPSS软件对16个变量的原始观测数据 (16×31个) 进行相关系数矩阵的因子载荷估计, 得到其特征值和方差贡献率 (见表2) , 再根据特征值大于1确定主因子的原则, 发现有两个主因子。第一个因子的特征根为13.265, 解释16个原始变量总方差的82.908%;第二个因子的特征根为1.505, 解释16个原始变量总方差的9.404%, 它们的方差累计贡献率达到了92.313%, 也就是说这两个因子累计解释了原数据所反映信息的92.313%, 这样就将16个原始变量通过因子分析转化为2个综合变量 (主因子) 。

为了使主因子有更明确的含义, 可以对因子载荷矩阵进行旋转, 使每一个原始变量在主因子上载荷向0和1分化, 使因子结构更加简单, 从而可以对每一个主因子的实际意义做出更加明确的解释。本文采用方差最大正交旋转法, 经过3次旋转, 得到旋转后主因子的特征值和贡献率 (见表2) 以及主因子负荷矩阵 (见表3) 。旋转后主因子的方差贡献率可以作为计算主因子综合得分的加权平均值的权重。

从主因子负荷矩阵可见, 16个原始变量与两个主因子的载荷情况。主因子F1在科技活动经费筹集总额 (X9) 、科技活动经费内部支出 (X10) 、研究与试验发展经费支出 (X11) 、研究与试验发展课题经费支出 (X12) 、科技服务课题经费支出 (X13) 、国外主要检索工具收录我国科技论文 (篇) (X16) 等几个指标上有较高的负载, 它反映了各地区高等教育科技创新的投入和成果产出能力;F2在高校数 (X1) 、专任教师人数 (X2) 、副高以上教师人数 (X3) 等几个指标上有较高的负载, 基本上反映的是高等教育科技创新的基本条件。因此, 科技创新的投入和产出能力, 科技创新的基础条件就成为影响中国各地区高校科技创新综合能力的关键要素。

由于主因子的数值无法直接观测, 所以, 我们希望通过具体原始数据来描述主因子的变化特征和水平差异。我们利用主因子和原始变量之间的关系, 采用回归方法可以估计两个主因子得分系数矩阵 (见表4) 。

另外, 两个主因子得分的协方差为零, 即两个主因子得分不相关。

在表4的基础上, 可以将标准化后的指标观测值zij带入 (3) 式, 计算出主因子F1、F2在各地区的得分FS1、FS2 (表5) 。

FS=FCT×Z (3)

其中, FS (FS1, FS2) T为主因子在各地区的得分向量;Z= (Z1Z2…Z16) T为标准化变量向量。FCT为主因子得分系数矩阵的转置矩阵。

在 (3) 的基础上, 我们再以方差贡献率为权数进行加权平均, 可以得到各地区高校科技创新能力综合得分CS。计算公式为

CS=0.6228×FS1+ 0.3772×FS2 (4)

从 (4) 式可以看到, 我们就得到了主因子在各地区的得分和综合得分, 以及得分的排序情况 (见表5) 。

2.4 结果分析

通过对表5进行分析, 可以得到以下结论:

(1) 从主因子的综合得分的排序上看, 北京市高校科技创新能力综合得分排在第1位, 江苏第2, 上海第3, 湖北第4, 广东第5, 除湖北地处中原外, 其余四省 (市) 都集中在经济发达地区。而排在后几位的是西藏、海南、青海、宁夏、新疆、贵州、内蒙古、甘肃, 除海南外, 这些省 (区) 大部分集中在西部或西南部地区。

(2) 从主因子F1和F2的得分、排序上看, 有些地区高校科技创新的基础条件并不是最强的, 但是其科技创新投入与产出能力很强, 如北京、上海、浙江、陕西, 因这些地区云集了一批高水平的大学, 充分发挥了高校科技创新的集聚作用。另外, 西藏、青海、宁夏、甘肃这些地区的省 (区) , 受其经济发展水平的制约, 高校科技创新的基础条件较差, 但其科技创新投入与成果产出能力并不弱。但由于反映科技创新基础条件的F1得分太低, 影响了其综合得分的排名。

与此相对应, 有些地区高校科技创新的基础条件较好, 但是科技创新投入与成果产出能力相对较弱, 如河南、河北、山西、山东、江西、福建。这些省将来要做的就是如何提高创新意识, 查找体制上或管理上的问题, 形成更有效的创新激励机制, 充分调动高校创新体系中人的创新积极性, 发挥其基础条件较强的优势, 提高科技创新的投入和成果应用转化效率。

有些地区的高校科技创新的基础条件和投入产出能力都较强, 而且是大体均衡和匹配的, 如江苏、辽宁、湖北、四川, 这些地区的科技创新能力总体也较强。有些地方的高校科技创新的基础条件和投入产出能力都较弱, 如新疆、贵州、内蒙古3个西部省区, 提高高校科技创新能力, 对这些省区来讲任重道远。

3 结束语

本文所用的指标与数据均为国家统计局发布的, 具有很强的权威性、可比性和可获得性, 在此基础上, 运用因子分析法对我国各地区的高校科技创新能力进行实证研究就具有较强的说服力。研究结果表明, 各地区之间的高校科技创新能力差异明显, 科技创新的投入和产出能力以及基础条件是高校科技创新的关键能力, 忽视哪一点都可能导致科技创新能力的不足。

摘要：根据全面性, 密切相关性和数据可获得性的原则, 建立评价指标体系, 并采用2006年的统计数据, 运用因子分析法, 对我国31个省、直辖市和自治区 (不包括香港、澳门和台湾) 的高校科技创新能力进行实证研究, 并对研究结果进行分析评价。

关键词：高等学校,科技创新,区域,差异,实证研究

参考文献

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区域科技能力 篇4

关键词:科技资源;共享;泰安市

泰安市地处山东省中部，教育、科技资源丰富，交通发达。山东农业大学、泰山医学院、泰山职业技术学院等一些本专科院校坐落泰城。近年来，泰安市科技创新水平有了很大提升。在驻泰高校的支持下，新科技成果层出不穷。每年获取的国家级科技奖励以及省、市科学进步奖等明显增多;专利申请与授权大幅度增长;一些大型高新技术企业、科技成果产业基地等落户泰安;创新平台建设进一步加强，科技服务平台建设有条不紊，“专利信息平台”“科技查新系统”“科技资源文献数据库”“科技型中小企业认定管理系统”“泰山农科信息网”“企业信息化培训服务平台”等有序运行。

1泰安市科技资源共享服务地方经济发展的特点和现状

从泰安市的长远发展来看，科技资源共享将有利于泰安各县区市的科技资源的优化配置。科技资源共享主要包括物理资源共享(包括仪器、科技成果、大型仪器等)、信息资源共享(包括网络信息、数据、书刊等)和人才资源共享三个方面。就目前来看，泰安市科技资源共享存在如下特点。

1.1物理资源共享初见成效，与其他地市共享还有待提高

作为山东省中部重要的地市，与其他地市相比，泰安市物理资源共享具有得天独厚的优势，特点鲜明。驻泰各高校之间、高校与科研机构之间关系融洽，合作频繁，往来密切。但同时也应看到，科技资源合作共享的水平还不高，在体制上还需要进一步理顺。从大型科研仪器共享来看，驻泰各高校及驻泰研究所之间的共享力度不足，在科学研究方面还存在各自为政、相互封闭的现象。泰安市在高精尖科研仪器方面拥有量并不多，但是距离省会城市济南较近，方便开展更深层次的科研合作，可惜的是泰安市目前与济南市的仪器设备资源共享仍处于初级阶段，需要进一步的提高。

1.2信息资源共享已经起步，但需要进一步规范

信息资源共享是科技进步的重要依托，是刺激经济迅速发展的重要工具。党的十八大以来，由于泰安市坚定不移的推动信心资源共享工作，使经济年均增长率稳步上升。目前，泰安市已建立了多类信息网络平台，如“专利信息平台”“科技查新系统”“科技资源文献数据库”“泰山农科信息网”等。但是还远远不能满足当前泰安市科技进步与经济发展的需求。许多宝贵的科技信息不能得到系统整理，信息资源管理不够规范，信息扩散不够畅通。导致许多有价值的科技成果信息资源得不到产学研各方的充分了解而合作共享链接中断。许多国家级、省级实验室、协同创新中心等存在于泰安及周边高校，科研资源信息不可谓不丰富。然而，由于体制不顺，缺乏链接纽带，泰安周边高校的科技信息资源仅限于本单位拥有，“只研究不开发”“不知道如何开发利用”的通病普遍存在。这一现象说明，泰安市需要建立数据管理、信息应用等相应的技术规范，努力探索“研有所用”的新途径。

1.3泰安市大力推进科技人才的共享

在科技人才共享方面，泰安市政府已经创造了良好的`共享合作环境。主要表现在建设人才信息库、人才户籍自由流动制度与人才交流和一体化合作等方面。泰安市已经建立了各类人才信息库。各类人才在泰安市辖区内从事科技研究、科技咨询、科技讲座、科技兼职等都能享受到特殊的优惠政策。当然，发展经济也不能全靠依赖引进外来人才。泰安市主动与济南、济宁、淄博、聊城等周边地市密切合作，联合建设培训机构，整合师资，共同培养经济发展需要的人才。而且，泰安市通过一系列优惠政策吸引和引进大批量高层次人才。为了给相关人才提供更加便利的工作和生活环境，泰安市出台了一些针对优秀科研人才的奖励政策。例如泰安市设立了科学技术最高奖、技术发明奖、科学技术进步奖等各类奖项，获奖者由市政府领导亲自颁发荣誉证书和奖金。目前，泰安市正在制定新的人才规划政策，与周边地市的政策衔接将会更加紧密。

2泰安市科技资源共享服务地方经济发展存在的问题

科技资源共享能改善科技资源闲置、配置不合理的状况，能最大限度地提高科技资源的利用效率。但是，尽管泰安市科技资源共享已经取得了一定的成效，但仍然存在一些问题。

2.1科技资源共享理念尚未深入人心

目前，泰安市的科技资源共享工作也只是初见成效。这是因为科技资源共享的理念尚未深入人心。泰安市的科技型企业普遍缺乏主动与高校“结对子”的发展思路，驻泰高校普遍缺乏联合企业开展科技活动的研究意向。企业需要技术却又求助无门，高校拥有技术却无用武之地。另一方面，泰安市的科技资源共享仍主要局限于本地区。由于区域科技资源共享理念不成熟，与周边地市的科技资源共享缺乏深度与广度。政府科技管理部门受原有行政体制的影响，无法创造性的开展共享工作。有的领导不重视科技资源共享工作，有的高校自私且狭隘导致了大量资源的重复购置，许多企业亟需先进的科技资源用于生产却不知道如何获取共享资源。

2.2科技共享资源浪费严重，未能充分发挥其价值

据调查，泰安市存在科技共享资源使用率不高的问题，造成了科技共享资源的严重浪费。高校和企业的许多仪器设备长期闲置，最终因为科技进步而淘汰。另一方面，泰安市的众多中小技术企业需要大量的设备、信息和人才，但是能够共享的科技资源却远远无法满足中小技术企业的需要。出现这一现象主要是因为科技资源设备承担任务不同，购置资金来源不同，体制上多头管理，无法从根本上控制仪器设备的重复购置。政府及主管部门针对同类型项目重复投资，科研工作者重复研发，高投入低产出等现象屡见不鲜。也有一些高校和企业互不信任，导致一些合作项目半途而废，或者相互“留一手”，最终形成不必要的重大损失。

2.3缺乏对人才有效的管理和激励机制

区域科技能力 篇5

区域科技创新能力是衡量区域创新系统状况的重要尺度, 是增强地区竞争力、促进经济发展的重要手段。一个地区科技创新能力的提升, 已逐渐成为该地区获取竞争优势的决定性因素。随着中国十八大的召开, 提高区域创新能力再一次被重点提上议程讨论。2011年, 我国全社会R&D经费投入占GDP的比重达到1.84%, 比上年提高近0.2个百分点。单看增长幅度, 0.2个百分点不算小, 但要看到, 2011年各省市创新能力参差不齐, 江苏省是2.2%, 上海、北京等已经超过3%, 河北省只有0.82%, 连全国平均水平都没有达到, 更不用说与国外进行对比。根据世界经合组织的统计, 这一指标的世界各国平均水平是2%, 在一些发达国家, 如美国、日本、法国、英国、德国等早在1994年就超过2%。因此提高全社会研究与试验发展经费支出占GDP的比值, 已成为主要发达国家和新型工业化国家共同的目标。

截至2011年年底, 我国能达到国际水平的省市为6个, 占19.35%。因此研究制约技术创新能力提高的因素变得至关重要。目前, 从已有的文献来看国内外学者主要运用模糊数学、SPA联系函数、因子分析法、层次分析法 (AHP) 、神经网络法、主成分分析法、灰色评价和DEA等方法对区域科技创新能力进行研究。例如, 巴吾尔江等利用主成分分析法对区域科技创新能力进行评价, 得出创新综合排名, 最终引入到新疆地区的发展中;童纪新等采用灰色关联分析区域科技创新效率, 并对江苏省进行实证研究;王亚伟等对模糊综合评价进行改进后应用于区域科技创新能力的评估中, 全方位评估河南省科技创新能力。

国内外学者广泛将Cox比例风险模型应用于临床医学等领域, 如Thomas D.Cook研究未加审定的事件;Kyriaki kitikidou利用生存分析研究森林的可持续发展。生存分析是将事件的结果 (终点事件) 和出现这一结果所经历的时间 (即生存时间) 结合起来研究的一种统计分析方法。它有一个重要特点:在研究期间结束时某些个体上还没有发生所观测的含有这些事件的数据称为删失数据, 而且生存分析所提供的生存函数能够反映研究事件在每一时点的生存率, 能够得到其他传统统计方法无法得到的动态数据。

二、数据的来源及处理

本文选取1998~2011年的全国数据。考虑数据的可得性和统计口径的一致性, 研究时间从1998年开始, 因为各省市R&D经费支出官方数据是从1998年开始有的。国际上通常以2%作为创新水平的标志, 鉴于中国的实际情况, R&D经费投入强度达到2%以上的省份仅有6个, 所以选取R&D经费支出占GDP的比重达到1.5%, 这一点大致符合中国创新实力。原始数据选自《中国统计年鉴》及《中国科技统计年鉴》, 指标体系构建按2011年GDP排名顺序。本文共选取全国31个省市, 对中国创新实力进行综合评价, 找到与创新水平紧密相关的发展因素。

(一) 构建评价指标体系

结合以往文献资料, 从区域创新能力的构成要素出发, 通过筛选构建了包含3个一级指标和11个二级指标, 主要从科技产出、科技投入和科技项目三个方面来衡量区域创新水平, 具体指标构成如图1所示。

(二) 指标体系建设

科技创新过程可以大致分为四个阶段:人、财、物等资源的投入阶段;生产研发阶段;研发成果的产出阶段;最终成果的使用管理阶段。资源投入是基础, 研发是过程, 成果产出是结果, 而实践使用是最终目的。要想把握研发过程全局, 需从整体上了解各指标要素。

1. 科技产出

产出能力作为结果指标体系, 反映了整体研发成果, 也是研发的最终目的, 同时还是衡量创新能力的主要指标, 产出成果直接表现了创新过程是否成功。本文选取拥有有效发明专利数、发明专利申请数和发明专利授权数占专利授权数比重三个指标来综合反映创新水平的高低。

2. 科技资源

企业的生产发展, 学校的正常运转等都是建立在人力、物力和财力的基础上, 新的创新成果的出现同样需要具备这三大要素。R&D人员、R&D经费、R&D经费投入强度和科普经费筹资额等是支撑科研创新顺利开展的关键因素。结合先前文献资料, 本文选取上述四个指标, 作为创新过程中的基础准备条件。

3. 科技项目

研发项目承载着投入与产出, 关系到投入是否得到合理、有效地应用, 同时也关系到最终产出成果及其新产品的应用。研发项目成功率越高, 投入生产应用的产品成果越多, 表明此地区的创新能力较强。本文选取高等院校R&D课题、高技术产业R&D项目、规模以上工业企业R&D项目和研究与开发机构R&D课题四个指标加以反映。

三、Cox分析及应用

(一) 模型设计

生存分析的目的主要用于估计生存函数, 但由于生存分析的数据包含部分截尾数据, 用一般的回顾分析来研究协变量对生存函数S (t, X) 的影响是不适用的。Cox回归分析法用于分析多个因素对生存时间的影响作用与比较。本文研究事件就是R&D经费之出占GDP比例是否超过1.5%, 到调查截止时仍未达到这个水平的省份称为删失数据。本文定义是否到达1.5%为生存状态变量, 观察期内达到即为生存, 标记为1;未达到定义为0, 表示观察期末仍未达到或出现观察期间失访情况的数据。

注:a表示中位数生存时间为14∶00。

本文将生存时间定义为1998年开始到R&D占GDP比例达到1.5%所经历的时间。为了进一步确定哪些因素对创新能力有重要影响, 本研究利用Cox回归模型对影响创新率的多种因素进行分析, 试图考察产出能力、研发能力和潜在投入能力是否对创新效率有显著意义。本模型公式为

分别对各省市创新效率与三项指标进行单变量检验, 利用Wald统计量来评价模型的显著性。利用相对危险度Exp (B) 和回归系数B来考察各因素的作用。Exp (B) 表示各因素取值状态每变化一个单位, 创新效率h (t) 变化的百分比。回归系数的取值正负表示上述变化的方向。

(二) 结果分析

运用SPSS19.0对数据进行生存分析, 采用寿命表法得到结果如表1。

从表1可以看出, 全国创新效率达到1.5%的平均时间大致为9年, 这个时间的得出依据的是过去对影响创新效率的指标的投入。河北省政府在“十二五”规划中提到, 截至2015年河北省的R&D占GDP比例要达到1.6%。从上述数据中分析, 这个目标有点不切实际, 但并不是不能达到的。利用Cox回归模型可以找出影响这个比例的关键因素, 只要找准关键点, 就可以从整体上提高河北省的创新效率。

(三) Cox回归模型分析

由于本文选取的样本大部分都是右删失数据, 它们的生存时间都是未知的, 所以很难对生存时间作一个具体的假设, 因此, 选用的是Cox模型。Cox模型是生存分析中应用较广的一种半参数模型, 它具有的数据优势和处理多因素协变量的功能, 最大的特点是只对协变量作参数化假设, 对生存时间函数不作具体假设。

实证结果分析如表2。

通过显著性对系数向量B进行检测, 若显著性小于0.05, 说明该系数显著, 则其对应的变量将被保留, 否则将被删除。上述表格中, 被保留的协变量为X2、X5、X7和X11, 对剩余变量采用“Enter”进入法逐步进行Cox回归计算, 最终选定六个变量测量科技创新水平的高低, 分别为X2、X3、X5、X7、X8和X11, 即发明专利申请数、发明专利授权数占专利授权数比重、R&D经费投入强度、科普经费筹资额、各地区高等院校R&D课题数和各地区研发机构R&D课题数。由于指标选择上存在缺陷, 且计算方法的误差, 所得结果与实际情况存在偏差。因此, 最终选定四个变量作为最显著协变量, 下面对各协变量进行解释。

1. 发明专利申请数

发明专利是对产品、方法或者其改进所提出的技术方案, 是从未出现过的产品。可想而知, 该地区发明专利越多, 则科技创新能力就越强。专利共分为三种, 分别为发明型、实用新型和外观设计型, 这三类中发明专利是直接反映创新能力的指标。2011年河北省发明专利申请数为4651件, 全国申请数位于前三名的为江苏省、广东省和北京市, 这与县市发展情况基本一致。河北省与邻近几个省份相比, 河南、陕西等都比其申请量多, 这说明河北省在发明专利的开发申请中远远落后, 加大发明专利的开发和申请应该成为河北省发展的重点方向。

2. 发明专利授权数占专利授权数比重

协变量回归系数B为正, 说明这一变量为危险因素, 即对创新实力提高有重大影响的因素。Exp (B) =1.246, 表明发明专利授权数占专利授权数比重每增加一个单位, 该地区科技创新能力会提升24.6%。因此, 对于河北省来说, 在关注发明专利开发的同时, 不能忽略其他两种专利的研究, 既保证专利总量的增加, 又加大发明专利的比重, 这样才能使河北省实现双赢。

3. R&D经费投入强度

科研经费投入强度的回归系数为正值, 说明这一变量是风险因素, 即促使科技创新能力突变量变达到质变的关键因素。R&D经费投入强度包含两部分, 研发经费内部支出和GDP总值, 要想提升区域科技创新实力, 不仅要注重两者总值的增加, 还要关注GDP内部如何分配, 加大R&D经费内部支出, 为区域科技发展提供强有力的财力支持。

4. 各地区研究与开发机构R&D课题数

在科技创新项目指标中, 各地区研究与开发机构R&D课题数之所以成为关键, 取决于研发机构在科研创新方面的能力。依据各自地区和当前世界发展趋势, 研发机构专门研究一些前端课题项目, 确保本地区生产力的发展和创新能力的提高。截至2011年年底, 河北省研发机构共544个, 总数排全国倒数第四, 这与其实际发展水平严重不协调, 以后河北省应加强对研发机构的建设和管理, 既要实现量的提高, 又要保证质的增长, 将研发机构的重要性挖掘出来。

四、结论

综上所述, 本文研究得到对省市创新能力其显著作用的影响因素, 此研究结果可以给各省市提供借鉴, 找准重点、抓住关键, 避免盲目投资, 将资金浪费在无关紧要的位置上。各级政府应从上述这几项关键指标入手, 提高自己的创新能力。生存分析法的应用, 既消除了变量间的差异化, 而且避免了评价过程中的主观化。如果再选取更多的指标体系、更多省份, 相信这个研究结果会更有说服力。

参考文献

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[3]童纪新, 陈继兴, 蔡元成.基于灰色关联分析的区域科技创新效率评价研究——以江苏省为例[J].科技进步与对策, 2011 (05) .

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[11]王启华.生存数据统计分析[M].北京:科学出版社, 2006.

区域科技能力 篇6

在知识经济时代,经济发展的一个显著趋势是科技日新月异,科技在经济发展中的作用越来越重要,它广泛渗透到经济和社会发展各个领域,推动经济规模的扩大、产业结构和技术结构的升级。世界各国综合国力的竞争焦点已经表现为科技的竞争,科技和经济的结合已成为产业界和政府广泛关注的命题。

我国的科技创新能力自改革开放以来已经有了较大的提高,但与发达国家相比,还存在一定的差距,仍处于较低的发展中水平。而随着经济全球化的发展,我国将在更大范围内与科技能力较强的国家直接竞争。因此,加快我国科技创新能力的建设,提高科技创新水平,是推动产业结构升级,实现经济发展方式转变,加快经济发展,提高国家竞争力的根本出路。本文在国内外专家的研究基础上[1,9],从创新资源、知识创新、经济效益以及创新环境四个方面,对我国科技创新能力的建设现状进行研究

2创新资源

一个地区科技创新决策能否正常运转的一个重要因素在于创新资源的投入与配置,这是科技创新成功的物质基础,它决定创新的规模、速度、能力和效果[10]。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力

2.1人力资源

2012年,全国R&D人员全时当量共3 246 840人年,平均每个地区约为104737人年。排名前5位的地区为广东、江苏、浙江、山东和北京,R&D人员全时当量共1 661 863人年,占全国总量的51.18%,其中,排名第一的广东,R&D人员全时当量共492 327人年,占全国总量的15.16%;排名后5位的地区是新疆、宁夏、海南、青海及西藏,R&D人员全时当量共36 911人年,仅占全国总量的1.14%。

从相对量来看,2012年,全国每万就业人员中R&D人员全时当量平均为213.10人年。排名前5位的地区为江苏、广东、北京、天津和上海,平均为371.29人年,其中,排名第一的江苏,每万就业人员中R&D人员全时当量共483.69人年;排名后5位的地区是海南、云南、贵州、新疆及西藏,平均为65.85人年。

2.2财力资源

2012年,全国R&D经费内部支出总额共102 984 090万元,平均每个地区约3 322 067万元。排名前5位的地区为江苏、广东、北京、山东和浙江,R&D经费共为53 302 890万元,共占全国总额的51.76%,其中,排在第一位的江苏,R&D经费为12 878 616万元,占全国总额的12.51%;排名后5名的是新疆、宁夏、海南、青海和西藏,R&D经费共为865 904万元,仅占到全国经费总额的0.84%。2012 R&D

从相对指标来看,2012年,全国R&D经费投入强度(R&D经费内部支出总额占GDP的比重)平均为1.98%。比重最高的5个地区为北京、上海、天津、江苏和广东,平均为2.86%,高于全国平均水平0.88个百分点,其中,排名第一的北京,比重为5.95%,高于全国水平3.97个百分点;比重最低的5个地区为内蒙古、贵州、新疆、海南和西藏,平均为0.59%,低于全国平均水平1.39个百分点。

3知识创造

知识创造是增强一国或一地区原始创新能力、提高自主创新水平的重要源泉。结合国际上较为流行的标准指标和区域自身特点,我们选用专利、科技论文、R&D项目来衡量知识创造能力。

3.1专利

3.1.1专利申请量

2012年,全国专利申请量共1 885 569件,平均每个地区约为60 825件。排名前5位的地区为江苏、浙江、广东、山东和北京,专利申请量共1 172 462件,占全国总量的62.18%,其中,排名第一的江苏,专利申请量共472 656件,占全国总量的25.07%;排名后5位的地区是内蒙古、宁夏、海南、青海及西藏,专利申请量共9 555件,仅占全国总量的0.51%。

从相对量来看,2012年,全国每百位R&D人员专利申请量平均为58.07件。排名前5位的地区为江苏、浙江、重庆、安徽和四川,平均为97.30件,其中,排名第一的江苏,每百位R&D人员专利申请量共117.60件;排名后5位的地区是宁夏、吉林、青海、内蒙古及西藏,平均为17.56件。

进一步地,2012年,全国专利申请量中发明专利所占的比重平均为27.71%。排名前5位的是北京、辽宁、广西、西藏和海南,平均为53.61%,高于全国平均水平25.90个百分点,其中,排名第一的北京,比重为57.12%,高于全国水平29.40个百分点;排名后5位的是新疆、江苏、黑龙江、福建和浙江,平均为20.01%,低于全国水平7.70个百分点。

3.1.2专利授权量2012

2012年,全国专利授权量共1 143 599件,平均每个地区约为36 890件。排名前5位的地区为江苏、浙江、广东、山东和上海,专利授权量共739 009件,占全国总量的64.62%,其中,排名第一的江苏,专利授权量共269944件,占全国总量的23.60%;排名后5位的地区是内蒙古、海南、宁夏、青海及西藏,专利授权量共5 681件,仅占全国总量的0.50%。

从相对量来看,2012年,全国每百位R&D人员专利授权量平均为35.22件。排名前5位的地区为江苏、浙江、重庆、四川和安徽,平均为60.86件,其中,排名第一的江苏,每百位R&D人员专利授权量共67.77件;排名后5位的地区是吉林、西藏、宁夏、青海及内蒙古,平均为10.93件。

进一步地,2012年,全国专利授权量中发明专利所占的比重平均为11.99%。排名前5位的是西藏、北京、海南、陕西和吉林,平均为36.09%,高于全国平均水平8.38个百分点,其中,排名第一的西藏,比重为42.86%,高于全国平均水平15.14个百分点;排名后5位的是山东、福建、安徽、浙江和江苏,平均为6.80%,低于全国平均水平20.92个百分点。

3.2科技论文

2012年,全国科技论文(SCI)共136 391篇,平均每个地区约为4 400篇。排名前5位的地区为北京、上海、江苏、广东和浙江,科技论文共68 349篇,占全国总量的50.11%,其中,排名第一的北京,科技论文共25630篇,占全国总量的18.79%;排名后5位的地区是内蒙古、海南、宁夏、青海及西藏,科技论文共655篇,仅占全国总量的0.48%。

从相对量来看,2012年,全国每百位R&D人员科技论文平均为4.20篇。排名前5位的地区为北京、甘肃、上海、吉林和陕西,平均为9.72篇,其中,排名第一的北京,每百位R&D人员科技论文共10.88篇;排名后5位的地区是广东、青海、内蒙古及西藏,平均为1.52篇。

3.3 R&D项目

2012年,全国R&D项目共1 072 383项,平均每个地区约为34 593项。排名前5位的地区为北京、江苏、广东、浙江和上海,R&D项目共450 601项,占全国总量的42.02%,其中,排名第一的北京,R&D项目共109 514项,占全国总量的10.21%;排名后5位的地区是新疆、宁夏、海南、青海及西藏,R&D项目共19 953项,仅占全国总量的1.86%。

从相对量来看,2012年,全国项目参加人员人均R&D项目平均为0.37项。排名前5位的地区为西藏、贵州、海南、宁夏和广西,平均为0.70项,其中,排名第一的西藏,项目参加人员人均R&D项目共0.73项;排名后5位的地区是福建、山东、河南、江苏和广东,平均为0.25项。

4经济效益

一项技术的创新,最终目的是为了获得最大的经济利润。技术带来的经济效益主要包括技术市场和产品市场两大方面。

4.1技术市场

2012年,全国技术市场成交额共58 410 954万元,平均每个地区约1 884 224万元。排名前5位的地区为北京、上海、江苏、广东和陕西,技术市场成交额共为40 779 185万元,共占全国总额的69.81%,其中,排在第一位的北京,技术市场 成交额为24 585 034万元 ,占全国总 额的42.09%;排名后5名的是新疆、宁夏、广西、海南和西藏,技术市场成交额共113 892万元,仅占到全国成交总额的0.19%。

从投入产出的角度来看,2012年,全国R&D经费的产出效益(技术市场成交额与研发经费支出比)平均为0.57。比例最高的5个地区为青海、甘肃、陕西、内蒙古和上海,平均为0.92,高于全国平均水平0.35,其中,排名第一的青海,比例为1.47,高于全国水平0.90;比例最低的5个地区为河南、浙江、海南、广西和西藏,平均为0.11,低于全国平均水平0.46。

4.2产品市场

4.2.1规模以上企业创新收益

2012年,全国规模以上工业企业的新产品销售收入共1 105 297 711万元,平均每个地区约35 654 765万元。排名前5位的地区为江苏、广东、山东、浙江和上海,规模以上工业企业的新产品销售收入共为648 453 259万元,共占全国总额的58.67%,其中,排在第一位的江苏,规模以上工业企业的新产品销售收入为178 454 188万元,占全国总额的16.15%;排名后5名的是新疆、宁夏、海南、青海和西藏,规模以上工业企业的新产品销售收入共为6 085 982万元,仅占到全国经费总额的0.55%。

从相对指标来看,2012年,全国规模以上工业企业的新产品 销售收入 占主营业 务收入的 比重平均 为11.89%。比重最高的5个地区为上海、北京、浙江、重庆和天津,平均为19.90%,高于全国平均水平8.00个百分点,其中,排名第一的上海,比重为21.70%,高于全国水平9.81个百分点;比重最低的5个地区为黑龙江、新疆、内蒙古、西藏和青海,平均为3.58%,低于全国平均水平8.32个百分点。

进一步地,2012年,全国规模以上工业企业的新产品出口销 售收入占 新产品销 售收入的 比重平均 为19.81%。比重最高的5个地区为广东、福建、江苏、浙江和宁夏,平均为31.32%,高于全国平均水平11.51个百分点,其中,排名第一的广东,比重为38.82%,高于全国水平19.01个百分点;比重最低的5个地区为湖南、吉林、新疆、西藏和青海,平均为3.26%,低于全国平均水平16.55个百分点。

4.2.2高技术产业收益

2012年,全国高技术产业的新产品销售收入共255 710 383万元,平均每个地区约8 248 722万元。排名前5位的地区为广东、江苏、山东、浙江和北京,高技术产业新产品销售收入共为188 234 021万元,共占全国总额的73.61%,其中,排在第一位的广东,高技术产业新产品销售收入为85 195 533万元,占全国总额的33.32%;排名后5名的是内蒙古、海南、西藏、青海和新疆,高技术产业新产品销售收入共为233 979万元,仅占到全国经费总额的0.09%。

从相对指标来看,年,全国高技术产业新产品销售收入占主营业务收入的比重平均为25.00%。比重最高的5个地区为福建、宁夏、北京、浙江和广东,平均为34.63%,高于全国平均水平9.63个百分点,其中,排名第一的福建,比重为37.49%,高于全国水平12.49个百分点;比重最低的5个地区为海南、河南、内蒙古、新疆和青海,平均为4.24%,低于全国平均水平20.76个百分点。

进一步地,2012年,全国高技术产业新产品出口销售收入占新产品销售收入的比重平均为44.53%。比重最高的5个地区为江苏、福建、广东、天津和上海,平均为56.32%,高于全国平均水平11.79个百分点,其中,排名第一的江苏,比重为59.86%,高于全国水平15.33个百分点;比重最低的5个地区为西藏、吉林、海南、青海和新疆,平均为0.80%,低于全国平均水平43.73个百分点。

5创新环境

科技创新能力的建设不仅涉及各创新主体,还要考虑与政府和社会的关联关系,即创新的环境问题。本文中,我们从政府支持、金融机构支持、创新合作以及创新开放四个方面来分析。

5.1政府支持

2012年,全国R&D经费内部支出中来自政府的资金共22 213 950万元,平均每个地区约736 579万元。排名前5位的地区为北京、上海、四川、陕西和江苏,R&D经费中的政府资金共为12 635 992万元,共占全国总额的56.88%,其中,排在第一位的北京,R&D经费中的政府资金为5 659 921万元,占全国总额的25.48%;排名后5名的是贵州、海南、宁夏、青海和西藏,R&D经费中的政府资金共为224 035万元,仅占到全国经费总额的1.01%。

从相对指标来看,2012年,全国R&D经费内部支出中的政府资金占R&D经费总额的比重平均为21.57%。比重最高的5个地区为西藏、陕西、四川、黑龙江和吉林,平均为48.00%,高于全国平均水平26.43个百分点,其中,排名第一的西藏,比重为69.61%,高于全国水平48.04个百分点;比重最低的5个地区为山东、广东、浙江、福建和北京,平均为19.66%,低于全国平均水平1.91个百分点。

5.2金融机构支持2012 R&D

2012年,全国R&D经费内部支出中来自金融机构的资金共3 515 899万元,平均每个地区约113416万元。排名前5位的地区为北京、江苏、上海、广东和山东,R&D经费中的金融机构资金共为1 984 989万元,共占全国总额的56.46%,其中,排在第一位的北京,R&D经费中的金融机构资金为808 393万元,占全国总额的22.99%;排名后5名的是海南、新疆、青海、宁夏和西藏,R&D经费中的金融机构资金共为29 965万元,仅占到全国经费总额的0.85%。

从相对指标来看,2012年,全国R&D经费内部支出中的金融 机构资金 占R&D经费总额 的比重平 均为4.35%。比重最高的5个地区为海南、贵州、北京、重庆和广西,平均为7.44%,高于全国平均水平4.02个百分点,其中,排名第一的海南,比重为9.58%,高于全国水平6.17个百分点;比重最低的5个地区为河北、宁夏、西藏、山东和辽宁,平均为1.42%,低于全国平均水平约2个百分点。

5.3创新合作与开放

5.3.1 R&D经费外部支出

2012年,全国R&D经费外部支出总额共5 842 075万元,平均每个地区约188 454万元。排名前5位的地区为北京、广东、上海、山东和江苏,R&D经费外部支出共为2 998 108万元,共占全国总额的51.32%,其中,排在第一位的北京,R&D经费外部支出为946 235万元,占全国总额的16.20%;排名后5名的是贵州、海南、青海、宁夏和西藏,R&D经费外部支出共为56 224万元,仅占到全国经费总额的0.96%。

从相对指标来看,2012年,全国R&D经费外部支出强度(R&D经费外部支出总额占GDP的比重)平均为0.11%。比重最高的5个地区为上海、吉林、天津、安徽和陕西,平均为0.15%,高于全国平均水平0.04个百分点,其中,排名第一的上海,比重为0.23%,高于全国水平0.12个百分点;比重最低的5个地区为河北、广西、贵州、宁夏和内蒙古,平均为0.04%,低于全国平均水平0.08个百分点。

5.3.2 R&D经费内部支出中来自境外的资金

年,全国经费内部支出中来自境外的资金共1 004 006万元,平均每个地区约32 387万元。排名前5位的地区为北京、江苏、广东、上海和天津,R&D经费中的境外资金共为801 405万元,共占全国总额的79.82%,其中,排在第一位的北京,R&D经费中的境外资金为478 994万元,占全国总额的47.71%;排名后5名的是贵州、宁夏、海南、青海和西藏,R&D经费中的境外资金共为545万元,仅占到全国经费总额的0.05%。2012 R&D

从相对指标来看,2012年,全国R&D经费内部支出中的境外资金占R&D经费总额的比重平均为0.97%。比重最高的5个地区为内蒙古、天津、上海、江苏和新疆,平均为1.04%,高于全国平均水平0.06个百分点,其中,排名第一的内蒙古,比重为2.00%,高于全国水平1.02个百分点;比重最低的5个地区为山西、陕西、广西、青海和西藏,平均为0.04%,低于全国平均水平0.94个百分点。

5.3.3 R&D经费外部支出中对境外的资金2012 R&D

年,全国经费外部支出中对境外的资金共678 984万元,平均每个地区约21 903万元。排名前5位的地区为上海、广东、江苏、福建和安徽,R&D经费外部支出中对境外的资金共为456 947万元,共占全国总额的67.30%,其中,排在第一位的上海,R&D经费外部支出中对境外的资金为142 577万元,占全国总额的21.00%;排名后5名的是青海、宁夏、新疆、西藏和海南,R&D经费外部支出中对境外的资金共为524万元,仅占到全国经费总额的0.08%。

从相对指标来看,2012年,全国R&D经费外部支出中对境外的资金所占比重平均为11.62%。比重最高的5个地区为上海、福建、安徽、广东和江苏,平均为24.22%,高于全国平均水平约13个百分点,其中,排名第一的上海,比重为30.92%,高于全国水平19.29个百分点;比重最低的5个地区为北京、河南、西藏新疆和海南,平均为1.36%,低于全国平均水平10.26个百分点。

6结论

综合以上对4大类指标的详细分析,我们可以得到如下的结论:

6.1我国区域科技创新能力存在较大的差异,排名前5位的地区除R&D项目外,其他各类指标的总量都超过我国总额的一半,排在后5位地区各类指标的总量远低于排名第一的地区,统计离散程度较大。区域科技创新能力不平衡明显,表现为我国整体处在创新能力发展阶段。

6.2北京、上海、广东、江苏、浙江、山东等地区在总量上都有较强的优势,相比之下,由于这些地区的经济和工业发展较快,各指标的总量基数都较大,使得以上相对量的排名有不同程度的靠后。应该看到大规模创新投入和产出是我国区域创新能力和竞争力增强的基础,只有创新系统各要素全面发展才能保证创新能力持续、高效提升。

6.3云南、新疆、宁夏、青海、海南、甘肃、贵州及西藏等地区在各指标的总量上排名较低,但很多相对量的排名相对较高。这主要是因为这些地区经济发展起步晚或工业发展水平较低等原因,各指标的总量都相对较小,因此很多相对量的排名都相对靠前。

这些地区应根据上面的分析结果,提升相对量优势,进一步加大各指标的规模,提高总量水平,优化创新资源配置,持续提高创新效率和水平,让科技带动经济,实现经济的跨越式发展。

6.4除以上的两类地区之外,其他地区由于不同的原因在各指标的总量和相对量上,优势高低不同,没有明显的规律。

区域科技能力 篇7

自从美籍奥地利经济学家约·阿·熊彼特在1912年出版的《经济发展理论》一书中首次提出创新是一种生产函数的变动”的概念, 并特别强调“经济的变革, 诸如成本的降低、经济均衡的打破、残酷的竞争以及经济周期本身, 都应主要归因于创新”之后, 创新一直是国际上的研究热点, 只是在不同国家、不同时期, 它被赋予不同特点。

1 区域科技创新的涵义

所谓区域科技创新是指在一定区域内, 一定区域背景下由科学、技术、教育、经济等诸要素形成的一体化的发展机制, 是一个以企业为主体, 地方政府、教育科研单位、中介机构构成的区域系统。它依托区域科学技术创新实力, 有效地利用区域科技创新资源, 协调区际间的科技合作与竞争, 实现区域内科技创新资源 (人才、知识、投入) 的高效配置与结构优化, 促进区域科技创新活动的广泛开展和创新成果的应用、推广和普及, 从而创造和发展区域的竞争优势, 保证区域经济发展。区域科技创新系统是区域科学与技术组织、高校、企业相互作用, 共同发展的网络。这种创新系统具有系统的主要特征, 而且是开放的。区域科技创新系统承担着把高新科学与技术内化为区域经济发展的自变量、促进区域产业结构的调整与现代化、从而保证区域经济与社会的可持续发展的任务。

区域科技创新是国家科技创新与企业科技创新的桥梁与纽带, 在其运行中包括组织创新、制度创新、政策创新、社会创新、文化创新和政治创新等。区域科技创新结构与国家科技创新结构相类似, 主要由区域科技创新结构、区域科技创新基础设施、区域科技创新资源、区域科技创新环境和区域与区外科技创新互动等五大部分构成。从各区域经济发展实践来看, 区域科技创新能力的强弱决定着区域经济竞争力尤其是可持续竞争能力的强弱。

2 区域科技创新能力的构成

从发达国家的成功经验来看, 区域科技创新能力一般应有自主创新能力、域外技术的综合利用能力、创新制度供给能力、新市场开辟能力、管理创新能力、新资源开发能力、协调能力和先进的思维能力等8个部分。

2.1 自主创新能力

胡锦涛总书记多次强调:“提高自主创新能力是推进结构调整、转变增长方式的关键环节。”“在实践中走出一条具有中国特色科技创新的新路子。”温家宝总理也明确指出:“自主创新是支撑一个国家崛起的筋骨。”

对自主创新的认识, 首先是一种方向。它强调的是, 我们要用创新的思维, 在依靠自己力量的基础上, 尽可能多的创新。同时不排除学习别人。

自主创新可以分为3类: (1) 集成自主创新, 就是各种相关技术有机融合形成具有市场竞争力的产品和产业; (2) 引进或模仿创新, 在引入国外先进技术的基础上, 积极促进消化吸收和再创新; (3) 原始性自主创新, 就是通过自己的研究发明全新的技术, 由此开发出全新的或新一代的产品。三者的共同点就是拥有自主知识产权的独特的核心技术以及在此基础上实现新产品的价值。自主创新能力就是区域 (企业) 在市场竞争中, 通过有效运用区域内外的各种创新资源, 通过建立新的技术平台或改变核心技术, 并取得自主知识产权, 使区域能不断增强其核心竞争力, 从而获得持续竞争优势, 在技术创新过程中所表现出来的各种能力的有机综合。

2.2 域外技术综合利用能力

域外技术综合利用能力, 主要是指对域外适用技术的综合利用能力。所谓适用技术, 不一定是高技术, 只要与区域经济发展阶段相适应, 能够使区域通过该技术运用与普及获得可持续发展的能力即可。

域外技术综合利用能力是指区域在个体独创性动力不足的情况下, 吸引域外适用技术为己所用, 重点是在消化吸收的基础上有所改进和创新或者改变核心技术, 生产出改进新产品的能力。但由于是一些“局部的”或“微小的”改变, 所以一般很难申请到专利, 一般不具有自主知识产权。

域外技术综合利用在区域独创性动力不足的情况下是一种较优的选择, 如落后地区实施“赶超战略”时。

2.3 创新制度供给能力

区域科技创新需要全社会的系统协作, 因而离不开制度规范的调控和政府一系列财税、金融、产业技术、人才激励等方面的政策引导和支持, 没有这些制度和政策, 科技创新将寸步难行, 同时创新本身 (发生) 及其影响的不确定性、不可预料性;创新过程的复杂性;创新主体与创新来源的多样性;技术创新高风险性和准公共物品的特点, 使得区域科技创新客观上也要求鼓励探索、允许失败;规范秩序、加强约束;保护产权、合理分配等相应制度的配套, 需要通过对企业制度创新、产权制度创新、科技体制改革、政府管理体制的转变、人才制度的完善、投融资制度的健全、知识产权保护的加强、建立合作共享机制, 不断完善政策制度环境, 从根本上解决体制、融资、人才和技术能力等问题, 激励、保障、推进区域自主创新的发展, 如图1所示。

2.4 新市场开辟能力

区域科技创新能力的外在表现仍然是能够生产出满足市场需求, 被消费者认同接受的高技术含量、高附加值的产品, 并且能够通过市场交换顺利地实现价值补偿。而且日本的“小批量, 多样化”的丰田制看板式生产模式已经被美国的“大批量, 少样化”新的温特制节点生产模式所超过, 其弊端就在于生产规模小, 生产成本高。因此, 开辟新市场, 扩大市场规模, 以获取规模经济效应势在必行。

2.5 管理创新能力

随着知识经济的到来, 科学技术日新月异, 市场竞争日趋激烈, 区域科技创新的复杂性及难度加大, 因此政府管理体制能否与时俱进从政府资助、创造购买、明确导向、专利制度、税收优惠、直接投资、集合创新等方面, 不断进行管理创新、不断强化鼓励科技创新的政策力度, 就显得尤为重要。因此, 需要政府明确导向, 创造区域科技创新的激励性制度与政策环境;加快政府部门改革, 加强宏观的政策引导, 放松对微观经济成分的管制, 为区域科技创新提供服务;加大政府财政支持、税收优惠和行政支持, 促进企业技术创新, 切实发挥政府在区域科技创新进程中的主导作用。

2.6 新资源开发能力

资源是区域经济发展的基础, 永续的资源供给是区域持续发展的基础。在区域的整个资源系统中, 绝大部分资源 (尤其是具有不可再生性的矿产资源) 在短期内供给是缺乏弹性的, 因此, 不断开发新资源, 提供资源永续供给以促进区域经济可持续发展是区域科技创新一项主要任务之一, 也是区域科技创新能力的主要组成部分。

对于新资源开发能力的理解, (1) 区域开发新能源、新材料的能力; (2) 对于人力资本的投入, 构建学习型组织, 不断提高国民素质的能力; (3) 更新、拓展社会关系网络, 获取新的社会资源的能力。

2.7 先进的思维能力

在经济发展中, 我们说“理念决定一切”, 而在科技创新中, 我们认为“先进的思维决定一切”。因为原始性创新的困难就在于一要靠知识的积累, 二要靠少数天才的灵感。灵感来自于什么呢?其实来自于科学家先进的思维能力。

科学家只有具备先进的思维能力才能够突发灵感, 产生原始性创新, 创造出一种全新的产品;科学家只有具备先进的思维能力才有可能将多种现有技术集合形成集成创新, 开发出改进的新产品;也只有具备先进的思维能力, 才能增强其对引进技术的消化吸收能力, 并在此基础上形成引进创新, 获取自主知识产权。

而政府领导人如果不具有先进的思维能力, 就无法科学制定区域经济发展战略, 也更不可能为区域科技创新提供有利于创新的制度供给, 区域科技创新能力的提升也就无从谈起了。

2.8 协调能力

区域本身就是一个复杂的经济社会系统, 区域内外有各种经济行为主体、利益主体, 在经济运行过程中, 如果任由市场机制进行自由配置的话, 往往会存在市场失灵的情况:如垄断因素的存在、外部效应和公共物品等。推动区域经济发展的科技创新系统更是如此。科学、技术本质上是一种溢出效应极强的公共物品, “免费搭车”的现象出现的可能性更大;科学技术成果的外部效应也极大, 而且是正的外部效应;R&D投入巨大, 成果、收益具有不确定性, 是一种高风险、高投资的活动, 单凭一个或几个企业是无法完成的。因此, 政府的组织协调能力就非常重要而且必要。

3 区域科技创新能力的提升机制

从美日等发达国家经济发展实践来看, 要保持区域经济竞争力不断提升, 必须与时俱进, 不断提升区域科技创新能力, 利用区域科技创新去推动区域经济的发展。因此, 必须形成区域科技创新能力的提升机制。借鉴国际成功经验, 一般应做好以下4个方面的工作:

3.1 构建以企业为主体的区域科技创新体系

从外部机制看, 必须深化体制改革, 实现政企分开和政资分开, 依靠政策倾斜、法律保护和市场培育等引导激励手段, 真正使企业成为技术创新的投资主体。利益主体、风险主体、研究开发主体和决策主体;从内部机制分析, 必须推行现代企业制度, 通过产权制度、激励制度、组织制度等制度创新推动企业的技术创新;通过资本市场实现企业的战略性重组和优胜劣汰, 加快传统产业的技术改造, 建立技术创新的利益驱动与风险制约机制, 促进大中型企业建立健全科研开发机构, 尽快形成一批自主创新能力强、能和跨国公司相抗衡的大型企业集团;改变国有企业经营者由上级任命的方式, 逐步建立和完善企业经营者市场选择和淘汰机制, 建立有效的企业家激励、约束和监督机制, 充分发挥企业家在技术创新中的灵魂和核心作用。

3.2 构建区域经济发展的专家共同体

知识经济时代, 知识是区域经济发展的第一资源或称关键资源, 而人是知识的载体, 运用知识去创新, 去改造世界;我们说“理念决定一切, 理念错一切全错”, 而理念是指政府领导人的理念, 是指企业家的理念;即使区域拥有再多的科技资源, 如果不加以合理组织、优化配置, 也无法形成强大的区域科技创新能力去推动区域经济的发展, 这就需要在知识界有卓越的领军人物即科技帅才。因此, 要提升区域科技创新能力, 必须构建区域经济发展的专家共同体。

3.3 构建协调统一的管理体制

协调统一的管理体制构建关键在于政府要加强沟通和协调。 (1) 政府部门内部的协调问题。政府要更多地了解影响区域科技创新能力提升的因素以及自身在区域科技创新体系中的作用, 总结相关机构中的成功经验并在其他机构中推广, 利用新建的或已有的论坛, 在政府、企业、高等院校和科研机构之间讨论影响区域科技创新体系发展的共性问题; (2) 企业与政府的协调问题。设法明确承认国有企业与私营企业之间在支持区域科技创新体系的过程中存在着事实上的伙伴关系和共同利益, 以增强它们相互之间的互补性, 当前, 私营企业和国有企业的活动出现背道而驰的情况越来越多。因此, 必须加强它们之间的协调才能够使它们齐心协力为区域科技创新体系作出各自的贡献; (3) 加强民众对区域科技创新体系的了解。设法让民众了解创新活动的重要性以及民众通过什么方式来支持创新, 提高技术开发领域中正式奖项的知名度; (4) 要加强区际乃至国际合作, 加强杰出科技中心的认定工作, 以鼓励跨区甚至跨越国界的科技合作。

3.4 构建完善的区域科技创新投融资体系

区域科技创新能力的提升有赖于大量的R&D的投入, 没有大量的风险资本, 就好比汽车没有加油一样, 整个区域科技创新体系是没有办法运转的。而单靠财政投入, 能力毕竟有限, 弄不好, 就会出现中国的“筑波”现象;如果仅依赖企业投入, 因为风险大, 可能难以如愿。所以, 必须由政府政策倾斜引导形成完善的包括政府、金融机构和民间机构在内的多元化的、市场化的、新型的创业风险投融资体系。

首先, 逐步建立以政府投入为引导, 采取信用担保、贷款贴息、资本金投入、种子基金和参股等多种方式, 形成以企业为主体, 地方政府、风险投资机构、金融机构、民间资本共同投资的市场化新型创业风险投融资多元体系, 引导社会资金流向创业风险投资企业, 投资处于种子期和起步期的创业企业;把科技投入作为公共战略性投资, 切实增加对科技计划和应用型科技项目的财政投入。其次, 积极调整财政支出结构, 不断提高科技经费占财政支出比例, 确保实现法定增长。第三, 进一步完善贷款担保机制, 针对高新技术产业特点, 探索多种担保方式;加大市、区两级政府的风险投资引导资金, 通过参股、合作等方式, 吸引社会资本, 设立和发展风险投资机构;风险投资机构可以全额资产对外投资, 也可实行承诺资本制和设立存续期;鼓励高科技企业上市, 鼓励转让并购, 建立多渠道的产权社会化机制, 使风险投资得以滚动壮大。最后可以从高新技术发展的实际需要入手, 积极发展非政府创办的风险投资公司, 二板市场和产权交易市场, 发展和规范各类非政府风险投资基金和投资银行, 形成灵活多样的投入和退出机制, 为高新技术企业的创业与发展创造良好条件。

摘要：当前, 世界经济正转向以知识经济为主导的模式, 知识和技术对经济增长的贡献已经大大超过资金、劳动力和自然资源的贡献总和, 成为最主要的经济因素, 经济的增长比以往任何时候都更加依靠科技进步, 科技创新也比以往任何时候都重要, 它正成为一个地区、一个国家经济增长与发展的主要根源和最直接的推动力。本文从区域科技创新的涵义入手, 深入分析了区域科技创新能力的构成及其提升机制。

关键词：区域,科技创新能力,构成,提升,机制

参考文献

[1].王德禄.区域的崛起——区域创新理论与案例研究[M].北京:航空工业出版社, 2000

区域科技能力 篇8

建设创新型国家的基础是提升区域创新能力,而区域创新能力的高低又取决于人才聚集所带来的效应,因此,研究科技型人才聚集效应与区域创新能力之间的关系对于建设创新型国家具有重要的理论意义。

目前,国内外学者从不同的角度研究了科技型人才聚集与区域创新能力的关系。主要体现在两个方面:一是从空间聚集角度来分析;二是从区域创新系统来分析。Gentler?Wolfe和Gasket提出“邻近性”概念,认为“邻近性”通过三个方面对区域创新系统产生作用:(1)它与空间集聚产生的收益相联系。高度的空间集聚有利于产生大量的信息输入和输出,这一过程伴随着大量的资源使用和系统内部的学习互动;(2)邻近性有利于减少交易成本。人才聚集使得知识和信息的交换与交流更为便捷;(3)邻近性与社会文化密切相连[1]。Cooke提出了区域创新系统的概念,认为创新系统主要由知识开发和应用子系统、知识产生和扩散子系统两部分组成,这两个子系统不断进行知识、信息、人才的流动和相互作用,从而促进区域创新能力的提升[2]。

国内学者主要从定性角度分析科技型人才聚集与区域创新能力的关系。王锐兰,刘思峰等认为创新的根本取决于高层次的创新人才,随着创新人才的不断集聚,使得区域中不同群体在多层面上得到互动、拓展,区域的整体素质得到潜移默化的改变[3]。季小立等认为人才的区域聚集会改变知识、技术、人力资本的空间分布,可以推进区域创新活动的社会化协作,加快创新速度,提高创新绩效[4]。牛冲槐等人认为区域创新系统与人才聚集效应具有密切的关系。人才聚集效应有利于区域创新系统的形成,同时区域创新系统的协调优化有助于人才聚集的经济性效应的产生和提升[5]。

由此可见,国内外的研究大多数是表层含义的描述。因此,本文以全国31个省市的典型数据为样本进行实证研究,借助于SPSS软件分析科技型人才聚集效应与区域创新能力之间的关系。

1 科技型人才聚集效应对区域创新能力的影响分析

人才与其他经济要素一样(如资本、商品)都可以在某些因素的诱导下产生流动。人才在物理空间或者逻辑空间上的集中会导致人才在这两类空间中的密度高于其他空间,形成人才聚集现象,并在一定的内外部环境作用下,发挥超过各自独立作用的加总效应,即人才聚集效应[6]。科技型人才是人力资源中的优秀群体,是一个地区科学技术进步和创新能力提升的关键因素。

区域创新能力是区域创新系统的主体要素(大学和科研院所、企业、政府、中介机构)在充分利用现代信息与通讯技术的基础上,借助于政策、体制、法律的力量,动员与组织区域的创新资源,不断将知识、技术、信息、人才等要素纳入到社会生产过程中,协调与推动区域创新活动的能力[7]。

区域创新能力的区域性强调其创新主体之间的交互学习和知识传递过程,而知识传递随着空间距离和文化距离的缩短而加强,同时这种学习和知识传递的过程具有很强的地域根植性[8]。因此,某一区域的科技型人才聚集效应,尤其是其知识溢出效应、集体学习效应和信息共享效应,能够促进该区域知识的有效传递,并减少交互沟通的障碍,使得区域内知识融合速率加快。激励效应、时间效应、规模效应可以提高区域人才的综合素质,使得各类型人才不断更新知识储备,进而提高其自身的创新能力。创新效应表现为:(1)区域内人才自身的创新(2)区域内人才之间的合作创新。两者共同作用可增强区域技术创新能力,进而提升区域创新能力。区域效应可以优化区域结构成本,使得区域整体得以协同进化,不断提高创新效益。科技型人才聚集效应对于提升区域创新能力、推动区域科技进步和知识交流、促进区域经济的发展有着重要的作用。

2 科技型人才聚集效应与区域创新能力评估分析

2.1 科技型人才聚集效应评价指标体系的构建

本文在科技型人才聚集效应八大特征的基础上,借鉴了相关的研究资料,构建了科技型人才聚集效应的评价指标体系,如表1所示

2.2 区域创新能力评价指标体系的构建

本文借鉴中国科技发展战略研究小组设计的中国区域创新能力评价指标体系以及相关资料,以知识创新能力、技术创新能力、创新环境能力、创新效益能力为主,构建了区域创新能力的指标体系[9]。如表2所示。

2.3 科技型人才聚集效应与区域创新能力评估分析

本文选取全国31个省市2009年的截面数据作为研究样本。数据来源于《中国科技统计年鉴2010》、《中国统计年鉴2010》,其中获取高级职业技能资格证书人数和社会保险年末参保人数来自《中国劳动统计年鉴2010》,国内国外论文增长率来自《2010中国科技论文统计结果》。

2.3.1 科技型人才聚集效应评估

对原始数据进行KMO统计量以及Bartlett’s球体检验,得到KMO统计量0.801,同时球形度检验的近似卡方为1030.319,其显著性概率是0.000,满足因子分析的条件。用主成分分析法提取公因子,通过对科技型人才聚集效应评估指标值的统计分析,从原始数据中提取了3个公共因子分别为F1、F2、F3,它们分别解释61.796%、16.815%、9.811%的总变差,累计解释88.422%的总变差。

根据科技型人才聚集效应的旋转成分矩阵(由于篇幅有限省略),定义F1为“创新成果以及科技投入水平”(对F1影响比较大的指标为:X2、X4、X7、X5、X6、X12、X14、X15)。同理,定义F2为“知识应用及人才素质水平”,定义F3为“宏观经济水平”。

通过对所得到的因子得分进行加权计算可以得到科技型人才聚集效应的综合得分。其中,因子权重λ的计算公式为:

$\text{λ}=\frac{\text{因}\text{子}\text{方}\text{差}\text{贡}\text{献}\text{率}}{\text{总}\text{累}\text{积}\text{方}\text{差}\text{贡}\text{献}\text{率}}\times 100\%⑴$

根据⑴式及公因子解释的总变差,可以计算F1、F2、F3的权重分别为69.89%、19.02%、11.10%。因此得到科技型人才聚集效应综合得分的计算公式:P=0.6989F1+0.1902F2+0.1110F3

2.3.2 区域创新能力评估

得到原始数据的KMO统计量0.722,同时球形度检验的近似卡方为1024.727,其显著性概率是0.00,满足因子分析的条件。同样用主成分分析法从区域创新能力原始数据中提取了4个公共因子为S1、S2、S3、S4,它们分别解释59.284%、15.029%、7.659%、5.489%的总变差,累计解释87.460%的总变差。

根据区域创新能力旋转成分矩阵(省略),定义S1为“高技术产业发展水平”(在指标Y7、Y6、Y10、Y12、Y19上有较高的载荷)。同理,定义S2为“技术创新能力”,定义S3为“创新支撑环境能力”,定义S4为“研究与技术人员从业水平”。

通过对所得到因子得分进行加权计算(各个因子权重的计算公式同式⑴)得到区域创新能力综合得分的计算公式:R=0.6778S1+0.1718S2+0.0876S3+0.0628S4

3 区域创新能力与科技型人才聚集效应的八大特征测度

3.1 因子分析定权法

因子分析定权法是对原始数据进行因子分析的基础上,根据因子载荷来计算各指标的权重。计算所得到的权重值是指标体系中各个指标的权重,而不是因子分析法中得到的公因子的权重[10]。

设有P个指标x1,x2,…,xp;M个公共因子F1,F2,…,Fm;Fi在xj上的载荷为aij,则指标xk的权重wk的计算公式可表示如下:

这里bik是将Fi在各指标上载荷的绝对值进行归一化处理而得。ck是由公因子评价各指标的权重相加而得,而wk是对ck归一化处理而得。

3.2 权重计算

根据因子分析定权原理及公式⑵,得到科技型人才聚集效应各指标的权重及排名(见表3,表4)区域创新能力各指标的权重及排名(见表5,表6)分析表4,表6,科技型人才聚集效应排名前5位的有江苏、广东、北京、浙江、上海。区域创新能力排名前5位的有广东、江苏、山东、上海、北京。两者具有很高的重叠性,并且五个省份均分布在我国经济较发达的地区,其中大多数属于东部以及沿海地区。根据马太效应,经济越发达的地区,越能吸引高素质的人才,进而产生较高的人才聚集效应,从而提高区域创新能力。可见,科技型人才聚集效应与区域创新能力具有一定的内在联系,想要提高区域创新能力,首先应该考虑该地区人才素质的高低以及人才结构是否合理。

4 科技型人才聚集效应与区域创新能力相关性分析

利用SPSS17.0软件中的皮尔逊相关分析对两者进行研究,输出结果如表7所示。

**.在.01水平(双侧)上显著相关。

从表7看出,区域创新能力与科技型人才聚集效应的八大特征都体现为正相关关系,且相关系数均大于0.5,属于显著性相关。其中创新效应、规模效应、信息共享效应与区域创新能力的相关系数都大于0.8,表现为强相关关系。可见科技型人才聚集带来的人才规模结构优化、创新思维的扩散以及知识交流障碍的降低对区域创新能力的提高具有重要作用。其余五大效应与区域创新能力的相关系数都在0.5以上,属于中度相关关系。科技型人才聚集效应的八大特征对区域创新能力的影响程度不同,依次为:创新效应、规模效应、信息共享效应、时间效应、激励效应、知识溢出效应、集体学习效应、区域效应。区域创新能力与科技型人才聚集总效应相关性最高,其相关系数为0.910,这说明科技型人才聚集的八大特征从整体上对区域创新能力起作用,并且效果最为明显。

5 结束语

本文主要得出以下结论:

(1)科技型人才聚集效应和区域创新能力具有一定的内在联系。科技型人才聚集效应较高的省市,其创新能力也相对比较强。这说明科技型人才聚集效应对区域创新能力的提升具有促进作用。科技型人才聚集效应会从知识传播、技术创新、结构成本优化、创新环境改善等方面提高区域的创新能力。(2)科技型人才聚集效应与区域创新能力存在正相关关系,其相关系数为0.910,属于显著性相关。科技型人才聚集总效应较强的省市是我国经济增长速度较快,区域创新能力较强,社会发展水平较高的省市。(3)科技型人才聚集效应的八大特征与区域创新能力具有一定的相关性,但影响程度不同。创新效应、规模效应、信息共享效应与其强相关,时间效应、激励效应、知识溢出效应、集体学习效应、区域效应与其中度相关。该结论说明科技型人才聚集所带来的八大效应对区域创新能力的提升具有协同作用。

摘要：在建立科技型人才聚集效应与区域创新能力指标体系的基础上,以全国31个省市为样本,运用因子分析法对科技型人才聚集效应与区域创新能力进行了评估,采用因子分析定权法对二者进行了测度,利用SPSS软件对区域创新能力与科技型人才聚集效应及其八大特征进行了相关性分析。得出:科技型人才聚集效应与区域创新能力具有强相关性;科技型人才聚集效应八大特征对其影响程度不同。对激发科技型人才的创新力与提高区域创新能力具有现实意义。

关键词：科技型人才聚集效应,区域创新能力,因子分析法,相关性分析,因子分析定权法

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区域科技能力 篇9

1 实施科技创新工程,加快科研步伐

农业科技的开发和创新,是农业可持续发展的原动力[1],为此,黑龙江省农业科学院牡丹江分院以黑龙江省实施农业科技创新工程为契机,构建了创新体系、加强了人才队伍和实验室、信息平台的建设,加快了农业科研工作步伐,为农业生产提供持久、先进的科技支撑。

1.1 以项目为依托,提高创新能力

国家、省级的农业科研项目是农业的前沿技术,它的研究成功将为区域农业可持续发展提供有力的先进技术支撑,为此,黑龙江省农业科学院牡丹江分院借助省农业科技创新工程创造的软硬件设施等基础平台,通过多种途径,积极争取国家、省级科研项目。“十一五”期间,共承担各级各类项目总数达90多项,其中国家级项目10 多项,包括国家现代农业产业技术体系水稻、蜜蜂、苹果和食用菌四个区域综合试验站项目和“973”“863”、星火计划[2]、科技成果转化及万人千企项目等。以项目为依托,开拓科技人员的科研思路,增长了见识,提高了研究水平,增强了创新能力。为更好地服务农业生产奠定了基础。

1.2 广泛开展合作研究,加快成果转化进程

黑龙江省农业科学院牡丹江分院在坚持“开放办院,开放办园”,改变过去单独研究为广泛开展合作研究。上寻与国家和省级科研院所及大专院校合作,外引国际科研单位吸收引进育种材料和先进实用成果,做好技术转化和解决应用中的关键技术环节;下联广大农户和农业龙头企业,积极推广优良品种和先进适用技术,使农业科研成果快速转化[1]。如与中国科学院的转基因育种合作研究;与中国农业科学院的生物育种、蜜蜂合作研究;与俄罗斯国家农业科学院的蜜蜂高产蜂胶育种、人工饲料技术合作研究;与俄远东科研方法中心合作互引作物品种进行生态试验及示范推广项目;与牡丹江市农科春苗种业公司、宁安市响水、渤海集团合作开展的农作物新品种推广和优质米合作开发项目等。通过合作研究与市场开发,实现了优势互补,缩短了科研工作周期,加快了出成果的速度,提高了服务社会的工作效率。

1.3 适时调整研究方向,切实为生产服务

黑龙江省农业科学院牡丹江分院根据区域农业生产特点和社会需要,积极调整科研结构,不断拓宽科研领域。在近4年里,新成立了植物保护、作物栽培、大豆育种、食用菌等研究室,科研人员紧密联系生产实际,融入到了农业经济建设的主战场。在研究内容上逐步从传统技术向种子种苗相关技术,优质高效配套栽培管理技术,无公害标准化技术及产后技术转变,加强高、精、尖、细、新技术的研究引进与应用。

通过科技创新,近3年共审定推广作物新品种8个,完善先进技术成果20余项,促进了农业生产科学化水平的提高。

2 加强农业科技示范园区建设,提高科研成果的转化率

农业科技示范园区是展示现代农业技术的窗口,对提高农业生产标准化水平具有直观形象的示范带动作用。黑龙江省农业科学院牡丹江分院遵照发挥区域经济优势、满足市场需求、兼顾科研攻关和指导农业生产的要求,建设省级科技示范园区——黑龙江中俄农业高新技术合作示范园区,园区占地面积200 hm2,将中俄农业新技术、新成果及新品种通过园区试验、示范和展示,逐级放大,向周边地区示范传播,加快了中俄农业科技新成果的转化。

2.1 引进新品种、新技术

以市场为导向,以效益为中心,积极引进发展潜力大、中俄双方市场前景看好的名、优、新、特、稀品种和先进科研成果共700多个。让新产品在园区试验、新技术在园区推广,品种齐全,布局合理,相对集中,便于参观观摩及开展培训农民等工作。做给农民看,引导农民干,充分发挥示范导向作用,使农业科技园区成为科技与市场、农民相连接的桥梁。

2.2 研究新成果

除了与俄罗斯远东滨海地区、乌苏里斯克市、全俄农业科学院、远东科研方法中心广泛开展农业综合开发和科研合作之外,黑龙江省农业科学院牡丹江分院还把承担的课题和研究项目融入到园区建设中,实现对园区的技术支撑。包括国际合作项目、国家“863”项目、科技支撑、现代农业技术体系建设项目、成果转化资金项目、省攻关项目、省自然基金项目及院、市级项目共50多项,并承担了国家及省级农作物预试、区试、生试及黑龙江农业经济职业学院教学实训等工作任务。将成果展示与研究有机结合在一起,二者相辅相承,相互促进。

2.3 实行产学研结合

牡丰专用肥公司、嘉禾农化公司、春苗种业公司和科馨米业公司、科丰农业科技服务公司、绿森蜂业科技公司、圣丰果业公司等都是集科研、推广、生产三位一体的新型农业科技企业。黑龙江省农业科学院牡丹江分院按照产学研结合思路把这几个科技型企业也纳入园区,作为科技园区的一个重要组成部分。以农业科技成果的转化为突破口,以现有先进适用技术的组装配套和推广为主要形式,一头向农村经济领域延伸,解决科技与经济、科技与市场相结合的问题;另一头向科研领域延伸,通过农业生产中的反馈信息,对现有的科技成果进行完善和“二次创新”。据统计,牡丹江分院的先进技术、品种、产品每年推广应用面积达100万hm2,社会效益十分显著。

2.4 园区工作成效显著

园区紧紧围绕牡丹江地区对俄贸易的区域经济优势,把科研、开发和生产示范紧密结合在一起,大大拉近了科研单位与市场之间的距离,科技人员时时刻刻可以得到来自生产第一线的各种技术需求及市场需求方面的信息,提高了工作的针对性和实效性,增强了科技创新和指导生产的能力。同时,园区发挥了突出的示范展示与辐射带动作用。近3年来,园区举办田间博览会14次,接待国家科技部、农业部、交通部、省市领导及俄罗斯、日本、美国、韩国、朝鲜等国际官员、专家380多人次,录播电视专题及新闻片16次,并有农民20 000多人次到园区参观学习,受到社会各界的充分认可。

3 加强农业科技合作共建,推进新农村建设进程

为了加强农业科技推广,提高科研成果的社会贡献率,黑龙江省农业科学院牡丹江分院积极参与全省农业科技共建工作。

3.1 输送技术人才

近5年来,牡丹江分院共有4名科技骨干通过“省委组织部在省农业科学院系统公开选拔科技副县(市)长”活动被派往宁安、安达、延寿、饶河和克山等5个县(市)任科技副县(市)长,带着科技项目、科研成果、良种及技术,解决所在县(市)的重大农业科技问题,为全省科技兴农工作贡献力量。

3.2 建设科技示范区

黑龙江省农业科学院牡丹江分院结合县域农业发展现状、实际需求,本着突出重点、集中力量、措施得力、以点带面、务求实效的原则,在共建县(市)建设农业科技示范区,引进熟化新技术和新品种,进行示范和展示,方便农民参观学习,为农民打造学习农业科技的田间课堂[3,4]。充分利用农业科技示范园区的展示和示范平台,在生产整地、播种、田间管理、收获和各种作物生长发育的关键时期等重要农时季节,组织农技人员,乡村干部和农民到园区观摩,并通过新品种、新技术、新成果发布会或田间博览会,标准化作业现场会等多种形式,将先进农业科技成果及时传授到农民手中,使广大农民看得见、摸得着,学得会、用得上。

3.3 建立专家大院

为了探索农业科技推广新模式,黑龙江省农业科学院牡丹江分院在共建县(市)建设了农业科技专家大院[3,4]。派各专业专家进行轮流值班,义务接受农民的技术咨询;配置电脑、多媒体、图书、科普光盘、栽培模式图等,免费向农民开放,编制实用技术手册发给来大院学习的农民朋友;开通了农技110,随时为农民提供电话咨询服务;农忙季节配备科技服务车,现场解决农业生产问题,不留技术死角,做到科技人员直接到户、良种良法直接到田、技术要领直接到人,缩短了科技与生产相结合的时间和距离,提高了科技推广的工作效率。专家大院不仅指导了农民,也让专家们丰富了实践经验,加强了成果与技术的组装和再创新。农民朋友都在说:“农业科技专家大院就是设在家门口的农科院。”专家大院已成为送成果、技术于千家万户的平台和阵地。

3.4 开展技术培训

黑龙江省农业科学院牡丹江分院结合“科技入户工程”“农业标志性示范工程”及“科普之冬”等活动,本着分级培训、力求实效的原则,通过专家大院答疑、电视讲座、集中办班、现场指导等方式,向农民科技骨干宣传和展示优良作物品种和先进的生产栽培技术,努力为共建县(市)打造一支不走的农业科技专家队伍。近3年共办各类培训班276期,科普大集13次,田间博览22次,录播电视专题及新闻片76次,培训农民9万余人次,印发技术资料23万余份,科技咨询2万余人次。总体看来,培训的特点突出、形式多样、内容新颖、效果明显[3]。

3.5 实施农民致富项目

按照省农业科技共建工作会议精神“紧密结合共建县主导产业,针对基地农民所需,开展有针对性的指导服务,对当地农业结构战略性调整、农业产业化发展、增加农民收入献计献策,并围绕基地生产上档次、上水平和增加效益,开展技术攻关,为共建县提供科研成果组装、配套、集成的技术支撑,提高基地标准化生产水平,促进农民收入持续增长”的总体要求,黑龙江省农业科学院牡丹江分院在共建县(市)实施了“蜜蜂生物治螨与有机蜂产品基地建设”“白浆土综合治理”“马铃薯高产栽培模式示范”“优质大米生产基地建设”和“优质大豆品种示范及繁育基地建设”等多项致富项目,为农民提供良种良法,专家跟踪指导,确保优质增产,产品由指定企业高于市场价格5%～10%订单回收,使农民平均每户增收2 000多元,致富项目直接惠及农户600余户。将科研成果转化成了实实在在的生产力,激发农民依靠科技致富的积极性和主动性,推进了新农村建设进程[4]。

回顾近几年的工作,黑龙江省农业科学院牡丹江分院加强了科技创新和成果宣传工作,通过科技示范园区、科技合作共建等载体,将曾经束之高阁的科研成果应用到了农业生产中去,推动了农业经济的发展,得到了社会的认可。科技人员得到了锻炼和培养,拓宽了科技创新的工作思路。通过实践中总结出的经验财富,增强了科技再创新的能力,提高了服务三农的水平,推进了社会主义新农村的建设步伐,真正把“论文写在大地上,成果留在农民家”[3],为区域农业经济的可持续发展贡献了应有的力量。

摘要：黑龙江省农业科学院牡丹江分院是黑龙江省东南部唯一的综合性农业科研单位。为了加强科技创新能力建设,引领区域农业可持续发展,分析了其在“十一五”期间的科技创新工程实施情况,即坚持“开放办院,开放办园”方针,实施了农业科技创新工程,构建创新体系、加强人才队伍和实验室、信息平台的建设;根据区域农业生产特点和社会需要,积极调整了科研结构,不断拓宽科研领域,广泛开展合作研究;围绕区域经济优势,开展了农业科技合作共建,通过专家大院、科技培训、示范园区和致富项目,实现科研、开发和生产示范紧密结合;在服务“三农”的过程中,增强了科技人员研究创新和指导生产能力,为区域农业经济发展做出了突出贡献。

关键词：科技创新,产学研,合作共建,服务“三农”

参考文献

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