血小板体积（共4篇）
血小板体积 篇1
血小板分布宽度 (PDW) 是反映血液内血小板容积变异的参数, 以血小板体积大小的变异系数 (CV%) 表示, 参考值9.0%-13.0%, 在正常范围内表明血小板体积均一性高。PDW可以反映血小板形态学及功能变化[1], 是血小板活化的特异标志物, 通过体积肿胀和伪足形成而发生变化。近来随着各类血细胞分析仪的普遍使用, PDW已经成为血常规检测的常见参数。
1 心脏病
PDW在冠心病尤其心肌梗死具有较多应用。王宇朋等[1]对所在医院3 年间432 例急性心肌梗死患者行急诊冠脉造影后发现, PDW可代表冠状动脉病变的严重程度。Varasteh-ravan等认为应将预测ST段回落幅度小于70% 的PDW临界值设为12.85fl, 高于临界值时, 应考虑对ST段抬高型心肌梗死患者进行抗血小板及抗炎症治疗。
王中全等[2]证实PDW随心力衰竭程度增加而增加, 原因可能和心力衰竭患者血小板活化有关。
2 脑血管疾病
刘斌和靳振明[3]发现脑梗死患者存在血小板功能异常, 进一步对脑梗患者按颈动脉狭窄程度分组后证实, PDW在各组间无差异。刘远智和黄春秀[4]选取45 例脑梗住院患者及45 例健康体检者, 并将脑梗患者分为急性期组及恢复期组, 发现急性期组PDW大于对照组 (P<0.05) , 而恢复组与对照组无差异, 提示血小板活化促进了脑梗死的产生。另有学者发现PDW对早期脑静脉窦血栓也有一定预警能力。
3 认知障碍
上述研究结果大都表明PDW在疾病状态下增加, 但在认知障碍时PDW减少。Wang等将3 年间医院就诊的120例阿尔茨海默病及120 例轻度认知障碍患者作为病患组, 又将120 例与病患组在性别、年龄及受教育程度都匹配的正常人作为对照组, 发现2 个病患组PDW的水平都减少。Liang等还发现PDW在血管性痴呆患者身上也减少, 产生机制可能和神经变性及骨髓调节异常有关。
4 糖尿病
近来对PDW在糖尿病及其并发症方面的研究也较多。Ma等择取所在医院两年间包括29 例糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 患者在内的61 例1 型糖尿病患者, 另选取同期30例对照, 发现对照组、非DKA组、DKA组PDW水平依次增加 (P<0.05) , Logistic回归分析显示PDW可以作为影响DKA发生的危险因素。张红艳等[5]发现糖尿病并发脑梗的PDW最高, 正常对照组的PDW最低, 其余几组的PDW之间无明显差异, 因此糖尿病合并脑梗等并发症要及时检测、控制PDW。杨俊等[6]用Logistic多元回归分析显示PDW为影响糖尿病微量白蛋白尿发生的危险因素。
5 肺部感染
徐丽珍等[7]对48 例重症肺炎及60 例普通肺炎患者入院24h内检测PDW, 同时选取健康体检者50 例进行比对, 发现重症肺炎组高于普通肺炎组及对照组, 提示重症肺炎患者体内血小板被激活, 待部分重症肺炎患者发展成多器官功能障碍综合征 (MODS) 后, 再次检测该组PDW, MODS组则高于非MODS组, 提示MODS患者血小板过度消耗。Ahin等选取100 例肺结核、50 例普通肺炎患者及28例健康对照, 两两比较PDW, 发现只有肺结核组大于健康组具有统计学意义, 提示肺结核时PDW增高为普遍现象, 产生原因和炎性反应有关。
6 M3、M5
采用血细胞分析仪分别对40 例M3、40 例M5 患者治疗前、治疗缓解后的MPV和PDW进行测定。以120 例健康人群的MPV和PDW的结果作正常对照组。发现MPV和PDW在M3、M5 治疗前和治疗缓解后有显著性改善;2.MPV和PDW是监测M3、M5 疗效及预后判断的良好指标。
7 肝硬化
胡玫等用Bayer ADVIA120 全自动血细胞计数仪测定肝炎后肝硬化患者和正常健康体检者血小板各项参数, 并对其中39 例合并消化道出血者、89 例未出血者和40 例正常体检者血小板4 项参数进行比较分析。结果:肝硬化组PLT、MPV、PCT值均小于正常对照组 (P<0.05~0.005) , PDW高于正常对照组 (P<0.025) 。其中消化道出血组血小板各项均低于未出血组。结论:随着肝炎后肝硬化患者病情加重, PLT、MPV、PCT明显减低, PDW明显增高, 故血小板4 项参数的测定对肝病患者出血倾向及功能判断有一定参考价值。
8 ITP
张会芬等的实验结果显示, ITP患者的PLT越少, MPV越大, PDW越高;随着患者的治疗, 当PLT计数升高时, PDW和MPV都趋于减小。结论ITP患者PLA与PDW及MPV有一定相关性。
9 其他疾病
除上述疾病, PDW还在其他疾病有所应用。曾婷婷等分析了879 例不同性别及不同年龄段HBs Ag阳性人群及对应的300 名健康对照人群, 发现PDW除在男性高龄组时无显著差异外, 其余组别HBs Ag阳性人群均高于对照人群 (P<0.05) 。尽管川崎病诊断困难, 但Liu等发现PDW在川崎病患者的水平低于健康对照人群, 较低水平的PDW有利于诊断川崎病。Erikci等发现亚临床甲减患者PDW高于正常人群, 显示PDW具有预测亚临床甲减的作用。另外, 对于血栓这样的疾病, PDW无法单独预测及诊断, 应联合其他血小板参数共同分析。
10 小结
临床上PDW检测虽然也存在影响因素, 但因其具有费用低、简单易行等优点, 适合普遍开展。本文研究表明, PDW在冠心病、脑梗以及认知障碍及糖尿病并发症等疾病的诊断和预后具有一定的临床应用价值, 今后应在此基础上针对更多疾病开展研究。
摘要：目的:血小板分布宽度 (PDW) 是反映血液内血小板容积变异的参数, 近来发现PDW在冠心病、脑梗、认知障碍及糖尿病并发症等疾病的诊断及预后具有一定临床意义。
关键词：血小板分布宽度,冠心病,脑梗,认知障碍,M3、M5,肝硬化,ITP
参考文献
[1]王宇朋, 李敏, 王翠英, 等.血小板参数与急性S T段抬高性心肌梗死患者冠脉造影结果的相关性研究[J].中国实验诊断学, 2013, 17 (8) :1470-1471.
[2]王中全, 张洋, 陈曦, 等.hs-CRP和血小板参数与心衰患者病情严重程度的关系[J].中国老年学杂志, 2013, 33 (14) :3320-3322.
[3]刘斌, 靳振明.血小板参数与脑梗死患者颈动脉狭窄的相关性研究[J].中国全科医学, 2013, 16 (4) :1386-1387.
[4]刘远智, 黄春秀.急性脑梗死患者血小板活化状态及参数的变化及临床意义[J].实用医学杂志, 2011, 27 (9) :1673-1675.
[5]张红艳, 张婷, 张新国.2型糖尿病患者血管并发症与血小板参数的关系研究[J].现代预防医学, 2012, 39 (24) :6455-6457.
[6]杨俊, 肖文金, 胡吉, 等.血小板参数与2型糖尿病患者微量白蛋白尿及外周血管病变的关系[J].南京医科大学学报 (自然科学版) , 2012, 32 (10) :1401-1404.
[7]徐丽珍, 黄翠, 朱丽萍.重症肺炎患者P-选择素与血小板参数变化的临床研究[J].中国全科医学, 2010, 13 (4) :1091-1095.
血小板体积 篇2
1资料与方法
1.1一般资料选取临床确诊的211例糖尿病住院患者 (108例) 和肾功能不全患者 (103例) 作为研究对象, 其中, 男127例, 女84例, 年龄40~69岁, 平均年龄 (52.1±4.3) 岁;并选取同期接受健康体检的87例作为健康对照组 (一组) , 其中, 男48例, 女39例, 年龄35~70岁, 平均年龄 (45.6±3.6) 岁。
1.2实验试剂与仪器应用肝素锂抗凝真空采血管和EDTA-K2, 使用的全自动血细胞分析仪为雅培CD-3700, 并使用相配套的试剂与质控品, 对MPV进行测定;运用柯达EK-950生化分析仪和与其相配套的试剂、质控品对血糖和尿素氮进行检测。
1.3方法将87例血糖浓度为3.5~6.0 mmol/L的健康体检人员作为一组;糖尿病患者血糖浓度为6.0~7.0 mmol/L作为二组;将糖尿病患者血糖浓度为7.0~11.1 mmol/L的作为三组, 将糖尿病患者血糖浓度为11.1~16.7 mmol/L的作为四组, 将血糖浓度超过16.7 mmol/L的作为五组;上述患者均根据糖尿病治疗分期对糖尿病血糖浓度度进进行行分分组组。。肾肾功功能能不不全全患者:将尿素氮浓度为6.0~20.0 mmol/L的患者作为六组;将浓度为20.0~35.7 mmol/L的患者作为七组;将浓度超过35.7 mmol/L的患者作为八组;均尿素氮浓度分组根据肾功能不全治疗分期进行分组。运用雅培CD-3700全自动血细胞分析仪对各组的MPV进行测定, 取平均值后, 对不同组的值进行对比。
2结果
2.1血糖浓度不同分组的MPV和对照组结果对比三组、四组以及五组的MPV与一组对比, 差异有统计学意义 (P<0.05) 。见表1。
2.2尿素氮浓度不同分组的MPV和对照组结果对比六组、七组以及八组的MPV和一组对比, 差异无统计学意义 (P>0.05) 。见表2。
3讨论
在临床中对平均血小板体积进行诊断, 对于血小板检测异常、指导正确诊断方向具有重要意义。如骨髓增生低下导致发生的血小板数量减少, 那么平均血小板体积减少或者不变;血小板破坏增加导致发生的血小板减少, 那么平均血小板体积会明显增高。国内外已有文献研究表明, 高渗状态会导致血细胞体积发生改变[3]。在本组研究中, 由表1可知如血糖浓度为6.0~7.0 mmol/L, 其MPV和对照组对比, 差异无统计学意义 (P>0.05) , 如血糖浓度为7.0~11.1、11.1~16.7以及超过16.7 mmol/L, 那么其MPV和对照组对比, 差异有统计学意义 (P<0.05) , 且MPV值明显升高。血小板膜类似于红细胞膜, 在高渗状态下, 导致MPV发生假性增高与导致红细胞平均体积 (MCV) 发生假性增高的机制相似, 其发生机制如下:与正常状态相比, 高渗状态患者的血液渗透压较高, 运用CD-3700全自动血细胞分析仪对标本进行检测的过程中高渗血液一旦和等渗稀释液接触后, 在短时间内, 血细胞能够发生迅速膨胀。另外, 受到细胞内分子的逐渐扩散, 细胞内外渗透压处于平衡状态, 那么细胞体积将恢复到原状。但受到仪器测定时间比较短的因素影响, 在进行测定时, 如血细胞未恢复, 那么平均血细胞体积会出现假性增高[4]。
本组研究中, 高尿素氮血症也会导致MPV出现假性增高, 相关资料也有报道。由表2可知, MPV在不断增高, 但和对照组对比, 差异无统计学意义 (P>0.05) ;可能因肾功能不全患者受到代谢产物抑制影响, 尿素物质的不断积蓄, 骨髓受到的抑制情况就越来越严重, 并影响血小板的生成, 进而导致MPV逐渐减低。研究结果和相关文献结果不一致, 可能受到血细胞计数仪器的模式影响, 其主要包括全血模式和预稀释模式, 其中, 在预稀释模式下, 对血样稀释数分钟后进行检测, 有充分时间使血细胞恢复原状。本组研究中主要运用全血模式。
综上所述, 高血糖状态能够使MPV假性增高, 高尿素氮会导致发生骨髓抑制, 进而不会增高MPV假性。
摘要：目的 对高渗状态引起平均血小板体积 (MPV) 假性增高进行探讨。方法 对不同血糖浓度糖尿病患者和不同尿素氮浓度肾功能不全患者的血常规标本进行研究, 运用雅培CD-3700全自动血细胞分析仪对MPV进行测定, 将其测定结果和健康对照组 (一组) 进行对比。结果 三组、四组以及五组的MPV与一组对比, 差异有统计学意义 (P<0.05) ;六组、七组以及八组的MPV和一组对比, 差异无统计学意义 (P>0.05) 。结论 高血糖状态能够使MPV假性增高, 高尿素氮会导致发生骨髓抑制, 进而不会增高MPV假性。
关键词：高渗状态,平均血小板体积,假性增高
参考文献
[1]郑源海, 郑小梅, 林元峰, 等.高渗状态引起平均血小板体积假性增高探讨.检验医学与临床, 2010, 7 (1) :27-29.
[2]韩颖, 刘瑞萍.尿毒症患者血透前后血小板参数及血红蛋白测定临床意义.医学研究杂志, 2007, 36 (1) :84-85.
[3]田现民, 赵喜刚, 刘森, 等.重视高血糖高渗状态合并脏器衰竭的早期诊断与救治.医学综述, 2009, 15 (21) :3358-3360.
血小板体积 篇3
1 资料与方法
1.1一般资料 选取2015年1月1日-5月30日收治入本院进行治疗的200例急性脑梗死患者 (观察组) 及同期于本院进行体检的100例健康人士 (对照组) 作为研究对象。观察组患者均符合急性脑梗死临床诊断标准, 其中, 男113例, 女87例;年龄27~89岁, 平均 (59.6±10.2) 岁, 按照美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 评分将急性脑梗死患者分为轻度、中度、重度3个亚组;轻度患者103例, 其中男58例, 女55例;年龄24~86岁, 平均 (54.4±9.5) 岁;NIHSS评分低于4分, 神经功能轻度缺损;中度患者74例, 其中男42例, 女32例;年龄26~79岁, 平均 (53.2±8.4) 岁;NIHSS评分为4~15分, 神经功能中度缺损;23例重度患者, 其中男15例, 女8例;年龄22~84岁, 平均 (54.2±9.4) 岁;NIHSS评分高于15分, 神经功能重度缺损;对照组中, 男58例, 女42例;年龄32~84岁, 平均 (60.2±9.3) 岁。经过体检, 显示该组人员无血液疾病、免疫疾病、严重肝肾功能障碍、恶性肿瘤、慢性炎症等。两组研究对象的性别、年龄等一般资料比较, 差异均无统计学意义 (P>0.05) , 具有可比性。
1.2 排除标准 (1) 患有严重血液疾病; (2) 合并脑出血患者; (3) 慢性炎症疾病患者, 如胆囊炎、关节炎、血管炎等; (4) 具有多发性硬化、风湿病等免疫性疾病患者; (5) 恶性肿瘤患者; (6) 伴严重肝肾脏功能不全者; (7) 入院前3 个月有心绞痛、心肌梗死等病史。排除近期服药影响凝血系统药物患者[5,6,7]。
1.3 方法 观察组患者入院后, 提前几天避免高脂饮食并戒酒, 于验血前一晚正常进食后开始禁食、禁水[8,9]。次日清晨空腹抽取肘静脉血2 mL于抗凝管中, 抗凝管为EDTA-K2 真空抗凝管, 然后放于两手掌心中轻轻、缓慢滚动2~3 圈, 使血液与抗凝剂混匀[10,11]。血细胞分析仪为美国贝克曼库尔特公司生产, 型号为LH750;凝血分析仪为日本Sysmex公司生产, 型号为CA1500, 通过该全自动凝血分析仪对两组人员各项凝血指标以及血小板参数进行检测。所有血液标本需在4 h内检测完毕[12], 以免影响检测结果。
1.4 观察指标 两组凝血系统相关参数比较, 如血小板 (PLT) 、血小板压积水平 (PCT) 、平均血小板容积 (MPV) 、血小板分布宽度 (PDW) 、纤维蛋白原 (FIB) 、凝血酶原 (PT) 时间、活化部分凝血活酶 (APTT) 时间水平、国际标准化比值 (INR) 。
1.5 统计学处理 采用SPSS 13.0 软件对所得数据进行统计分析, 计量资料用 (±s) 表示, 比较采用t检验, 计数资料以率 (%) 表示, 比较采用 χ2检验或确切概率法, 以P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组凝血系统相关参数比较 与对照组比较, 观察组的PLT降低, PDW、MPV及FIB均升高, 差异均有统计学意义 (P<0.05) 。两组的PCT、PT、APTT、INR比较差异均无统计学意义 (P>0.05) , 见表1。
2.2 急性脑梗死患者轻度、中度、重度3 个亚组MPV与FIB水平比较 中度、重度亚组FIB水平均明显高于轻度亚组 (P<0.05) , 且重度亚组FIB水平明显高于中度亚组 (P<0.05) 。3 个亚组的MPV比较差异无统计学意义 (P>0.05) , 见表2。
2.3 急性脑梗死与凝血系统相关参数、血小板的多因素Logistic回归分析 通过多因素Logistic回归分析, 显示平均血小板容积 (MPV) 增大与纤维蛋白原 (FIB) 水平升高均为引发急性脑梗死的危险因素, 见表3。
3 讨论
脑血管疾病严重威胁人类生命安全, 其中以缺血性脑梗死为主。急性脑梗死是由于患者发生急性脑供血障碍, 造成脑组织长时间缺血、缺氧, 以至于引发神经功能损伤[13,14,15], 具有极高的致死率、致残率, 严重影响患者生活质量的同时增加了其家庭经济负担与精神负担。我国老年人口增多, 步入人口老龄化社会, 脑梗死的发病率随之逐年增加。研究发现, 脑梗死患者初次发病以后, 其在短时间内再次发生脑梗死的几率会增大, 患者身体健康水平随着发病次数的增多而降低[16,17], 最终出现残疾, 甚至死亡。临床对脑梗死的治疗主要是通过干预纤溶酶原激活物联合其他治疗方法[18], 同时制定合理的护理方案, 给予正确的饮食护理、用药指导等, 具有较好的治疗效果, 提高了患者的生活质量, 但是要彻底治愈急性脑梗死, 减少其发病率, 做好预防措施的这条道路还很漫长, 还需临床研究人员的不断努力探讨、研究。在急性脑梗死的治疗中, 发现并有效控制各种危象因素对其治疗以及早期预防具有重大意义[19], 可能会减少脑卒中发生率, 降低其致残、致死率等。
本次研究选取收治入本院进行治疗的200 例脑梗死患者 (观察组) 和同期于本院进行健康体检的100 例健康人士 (对照组) 作为研究对象, 同时按照美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 评分[20]将急性脑梗死患者分为轻度、中度、重度3 个亚组。此次研究发现, 观察组血小板含量为 (198.32±54.47) ×109/L, 低于对照组的 (219.41±52.13) ×109/L;观察组平均血小板容积为 (10.16±1.44) fL, 血小板分布宽度为 (17.11±2.23) %, 分别高于对照组的 (9.12±1.31) fL (、16.21±0.91) %, 差异均有统计学意义 (P<0.05) ;而观察组凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间水平、国际标准化比值与对照组相比, 差异均无统计学意义 (P>0.05) 。血小板与血栓的形成有巨大的关系, 是血栓的主要组成部分, 随着血液循环其体积会不断增大。而血小板参数变化可反映血小板的生成和衰老情况, 血小板分布宽度可反映血小板体积变化, MPV可反映巨核细胞生成情况[21]。较大体积的血小板于脑梗死发生之前已存在于血液循环中, 这说明脑梗死发生前, MPV即已增大。当急性脑梗死患者发病时间达到48 h后, 患者MPV升高并释放到外周血液循环, 这可说明MPV增大是脑梗死危险因素中的一个独立因素。同时MPV增大反映出骨髓巨核细胞正在进行大量增殖, 血小板黏附聚集性增强, 因此血液极易凝固, 造成血栓形成加速, 血小板随之减少[22]。血小板分布宽度 (PDW) 可反应血小板体积变化, 其大小变化与MPV变化呈正相关。体积较大的血小板, 其糖原、辅酶、腺嘌呤核苷酸、血小板因子Ⅲ含量较多, 对胶原、凝血酶的聚集增多, 这使血小板易于黏附、聚集。而5- 羟色胺、β- 血栓蛋白释放增多, 可使血栓体积增大, 加速其形成[23]。此次研究中的多因素Logistic回归分析进一步证明了MPV与急性脑梗死相关, 可促进脑梗死发生, 而3 个亚组MPV比较, 结果发现其与患者神经功能损伤程度无关联, 差异无统计学意义 (P>0.05) 。血液黏稠度与血浆中纤维蛋白原 (FIB) 水平呈正相关, FIB水平升高, 血液黏稠度随之增加, 促进血栓形成, 也是急性脑梗死的独立危险因素之一。此次研究发现, 观察组纤维蛋白原水平为 (3.79±0.78) g/L, 高于对照组的 (3.25±0.41) g/L, 且多因素Logistic回归分析说明FIB是急性脑梗死的危险因素, 这与赵美荣等[24]的研究报告是相同的。3 组亚组FIB水平比较结果, 中度亚组FIB水平为 (3.98±0.79) g/L, 高于轻度亚组的 (3.59±0.62) g/L, 而重度亚组FIB水平为 (4.93±0.94) g/L, 高于中度亚组的 (3.98±0.79) g/L, 说明血浆FIB水平升高, 患者神经损伤程度越严重。这是由于FIB对中枢神经系统具有毒性作用, 能引发细胞衰亡、神经退变, 最终导致神经功能损伤[25]。
血小板体积 篇4
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2011年7月至2014年6月就诊治疗的膝关节疾病患者539例,男212例,女327例;年龄34~59岁,平均50岁。术前根据Kellgren-Lawrence(K-L)分级将患者分为骨关节炎组362例,非骨关节炎组177例。其中骨关节炎组均行膝关节镜手术,术中根据Ayral滑膜评分[6]分为膝骨关节炎伴滑膜炎组173例,膝骨关节炎组189例;膝骨关节炎伴滑膜炎组男59例,女114例,平均年龄(53.87±3.01)岁;膝骨关节炎组男67例,女122例,平均年龄(47.22±4.51)岁。非骨关节炎组男86例,女91例,平均年龄(51.40±5.41)岁,无手术指证且未经手术治疗。各组一般资料见表1。
1.2 分组标准
膝骨关节炎组的入选标准(K-L分级)0级:膝正侧位X线无改变;1级:关节间隙可疑狭窄,可能有骨赘;2级:明确骨赘,关节间隙正常或可疑狭窄;3级:中度骨赘,关节间隙明确狭窄,软骨下骨部分硬化;4级:巨大骨赘,关节间隙明显狭窄,软骨下骨严重硬化,明显畸形。
Ayral滑膜评分,0分:正常滑膜,半透明细绒毛状;0.5分:增生滑膜,不透明肥大绒毛,血管网不可见;1分:炎症滑膜,严重增生肥大绒毛,血管增生。关节腔内区域按比例划分髌上囊:后壁(X1)占20%,前内侧壁(X2)占10%,前外侧壁(X3)占10%,髌下脂肪垫(X4)占25%;股骨内侧沟(X5)占10%,外侧沟(X6)占10%;半月板周围:内侧(X7)占5%,外侧(X8)占5%;髁间切迹(X9)占5%。Ayral滑膜评分=20X1+10X2+10X3+25X4+10X5+10X6+5X7+5X8+5X9。
关节镜下Outerbridge分级,Ⅰ度:表面轻度的水疱(软化和肿胀);Ⅱ度:直径小于1 cm的毛糙和浅表溃疡、纤维化;Ⅲ度:损伤直径大于1 cm深溃疡,无软骨下骨暴露;Ⅳ度:全厚撕裂合并软骨下骨暴露。
根据以上标准分为三组,膝骨关节炎伴滑膜炎组:符合膝骨关节炎诊断且Ayral评分大于等于60分;膝骨关节炎组:符合膝骨关节炎诊断且Ayral评分小于60分;对照组:不符合膝骨关节炎诊断,未经手术治疗患者。排除标准:排除影响PLT及MPV的血液系统疾病、肿瘤、免疫系统疾病、糖尿病、心血管疾病、外周血管疾病以及外伤感染。
1.3 数据采集
采集空腹静脉血1 m L,Sysmex XE5000血细胞分析仪测量各组MPV,日立7 600生化仪测量CRP、ESR。
1.4统计分析
使用SPSS 13.0统计软件进行统计描述、正态性检验。多样本均数比较采用方差分析,统计学标准选用P<0.05为差异有统计学意义。两因素相关性采用Pearson相关分析,统计学标准选用P<0.01为差异有统计学意义。
2 结果
膝骨关节炎组与对照组MPV、ESR、CRP分别比较,P=0.000;膝骨关节炎伴滑膜炎组与膝骨关节炎组MPV、ESR、CRP分别比较,P=0.000,差异有统计学意义(见表2)。两因素相关分析结果为:膝骨关节炎伴滑膜炎组中MPV与CRP呈负相关(r=-0.263,P<0.01),MPV与ESR呈负相关(r=-0.246,P<0.01)(见图1~2);而膝骨关节炎组中MPV与CRP无相关(P=0.310),MPV与ESR也无相关(P=0.598)(见图3~4);对照组中MPV与CRP、ESR均无相关。
3 讨论
膝骨关节炎是老年人群中的一种常见疾病[7],以关节软骨变性、关节边缘和软骨下骨再生为特征,可累及关节滑膜并使滑膜增生出现炎症反应。Ayral等报道,关节内滑膜炎症反应会加剧软骨病变,导致软骨缺失。
以往描述滑膜增生程度常采用Ayral滑膜炎评分,但这种评分需要手术,是一种有创评估。术前提示滑膜炎症程度的血液指标常采用ESR和CRP,在急性炎症反应时,CRP与炎症反应有良好的相关性。我们查阅以往文献发现MPV与心血管疾病的危险因素(肥胖、糖尿病、高血压、动脉硬化)相关[8,9,10]。而且已有研究表明,MPV与类风湿性关节炎、强直性脊柱炎、腹腔内感染呈负相关[11,12],其治疗效果可通过MPV水平进行监测[11,13]。Yazici等[14]通过研究97例类风湿性关节炎患者的血小板特性,发现MPV与类风湿疾病的严重程度相关。Kisacik等[15]比较类风湿性关节炎、强直性脊柱炎和骨关节炎患者MPV水平,结果显示类风湿性关节炎患者的MPV水平明显低于骨关节炎患者,经过确切的抗风湿治疗,MPV水平明显提高,在强直性脊柱炎患者中,MPV的变化特性同样存在。因此,Gasparyan等[16]建议将MPV作为炎症反应指标,通过检测MPV水平评价抗类风湿治疗的疗效。而MPV水平与骨关节炎伴滑膜炎是否具有相关性目前尚未见报道,我们通过采集临床资料观察MPV与膝骨关节炎伴滑膜炎的相关性,滑膜炎在膝骨关节炎患者中普遍存在,滑膜炎症反应表现为滑膜细胞增生,其中乳头样增生多见,滑膜间质有淋巴细胞浸润。滑膜炎症反应使关节内滑液产生增多,体积大的血小板更易形成血栓,从而影响关节滑液微循环,导致滑膜积液[17],因此通过MPV检测可间接反应滑膜的炎症程度。在临床化验中MPV是血常规检查中的一项指标,具有采集方便、费用低廉等优点,便于临床观察。
血小板是从骨髓成熟的巨核细胞胞质裂解脱落下来的具有生物活性的小块胞质,可参与炎症反应的发生、发展,并同时具有免疫调节作用[18]。促血小板生成素和大量炎症因子可调节血小板形成,其中白介素6(interleukin-6,IL-6)可影响巨核细胞的成熟过程,调控巨核细胞凋亡,增强白介素3(interleukin-3,IL-3)对巨核细胞集落生长的刺激作用。炎症反应促使白介素1(interleukin-1,IL-1),IL-6,肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factorα,TNF-α)增多,Bath等研究发现,过多的炎症介质抑制巨核细胞生成,限制了大体积血小板形成,从骨髓中生成更多体积小的血小板,所以MPV会下降。Gasparyan等[19]研究表明通过抑制血小板活性使血小板致炎作用减弱,可以控制骨关节炎的进展。
通过我们的研究发现,测量并记录膝骨关节炎伴滑膜炎组、膝骨关节炎组、对照组间的MPV、ESR、CRP水平,发现三组间MPV差异有统计学意义,且膝骨关节炎伴滑膜炎组MVP与CRP、ESR与MPV均呈负相关;膝骨关节炎组、对照组无明显相关性。此结论仍需大量前瞻性研究予以支持,在今后的研究中我们将继续进行。
摘要：目的 研究血小板平均体积(mean platelet volume,MPV)与膝骨关节炎伴滑膜炎的相关性。方法 2011年7月至2014年6月收治539例患者,其中男212例,女327例;年龄34~59岁,平均50岁。根据骨关节炎K-L分级和Ayral滑膜炎评分分为膝骨关节炎伴滑膜炎(synovitis associated with osteoarthritis,SOA)173例,膝骨关节炎(osteoarthritis,OA)189例,不符合膝骨关节炎诊断(对照组)177例。测量患者MPV、红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP),数据采用方差分析、双变量相关与回归分析进行统计检验。结果 膝骨关节炎伴滑膜炎组与膝骨关节炎组MPV差异有统计学意义(P<0.05);膝骨关节炎伴滑膜炎组与对照组MPV差异有统计学意义(P<0.05);膝骨关节炎组与对照组MPV差异无统计学意义(P=0.939)。膝骨关节炎伴滑膜炎组MVP与CRP呈负相关(r=-0.263,P<0.01),MPV与ESR呈负相关(r=-0.246,P<0.01)。膝骨关节炎组MPV与CRP无相关(P=0.310),MPV与ESR无相关(P=0.598)。对照组MPV与CRP、MPV与ESR无相关。结论 MPV可反映膝骨关节炎伴滑膜炎的病变程度,滑膜炎症反应与MPV的变化有关。