网络电影的人物分析

网络电影的人物分析（精选12篇）

网络电影的人物分析 篇1

摘要：互联网的快速发展使得其走入了人们生活当中的方方面面,人们在网络上开展各种娱乐活动,并发表大量的留言,这些评论可以充分地代表评论者的看法和态度,本文主要介绍了电影评论的产生,并进一步分析了网络电影影评的情感发展脉络,在文章的最后,笔者介绍了网路电影评论的特点。

关键词：互联网,评论者,网络电影,情感,特点

一、电影评论的产生

当下电子信息技术的突飞猛进,使得新媒体对我们的日常生活介入越来越深,也对我们的生活产生了巨大影响。新媒体时代下的网络已经成为了移动终端,成为传播的重要渠道与载体。电影就是在这样的技术支撑下而诞生。电影有着制作周期短、播放时间短的特点,它也逐渐成为当下商业传播活动中被广泛运用的产品。

电影的传播环境是随着时代的发展不断的发生变化的,所以电影创作想要贴合传播环境,就要与媒体环境相结合。随着时代的发展,人们所关注的社会问题和热点在不断的变化,网络时代的来临使这种现象更加明显,有了网络的连接,人们之间的连接更加密切,互联网为现代人提供了更加广阔的交流平台。所以,电影的创作应该结合时下的新媒体环境特点,深入与新媒体融合,这样可以吸引更多的公众注意力,引起更大的社会反响。所以,在其中实现对电影评论的挖掘分析,对网络电影的发展有着积极地引导作用。

二、网络电影影评的情感发展脉络

人的情感是复杂多变的,目前仍没有统一的情感分类标准。Philipp将人类的情感划分成6种基本类型,即愤怒、厌恶、恐惧、欢乐、悲伤和惊喜。崔大志等借鉴以往心理学界对情感的分类,综合消费心理学、市场营销学等相关知识,将情感分为7大类(忠、乐、怒、哀、惧、恶、惊),并细分为26个小类。陈建美基于现有的情感词汇资源,将情感分为7大类(乐、好、怒、哀、惧、恶、惊),20小类。Holzman等将网络聊天中的情感分为8类(中立、愤怒、悲哀、害怕、厌恶、快乐、讽刺、惊喜)。

随着互联网的不断发展,互联网作为人们生活中不可缺少的重要一个部分,在互联网上,充斥着大量的评论。然而,如果不对这些信息进行一个有效的挖掘,就会造成资源的浪费,所以,情感分析方法在此就体现出了巨大的作用和意义。电影的评论当中,受众还是偏重主观评论,真正地面向客观的评论很少。主观评论代表了说话者对事物的态度和看法,包含了个人的主观想法和情感。而客观的评论就描述既定存在的事实,往往也站在一个中间立场上进行叙述。持一种客观的态度。事实上,在客观的评论上也会掺杂着一些观点,这则是评析情感因素的一个难点。尽管对情感类型的划分缺乏统一的标准,但在线评论的情感分类是为了识别消费者的观点是“赞同”还是“反对”、态度是“肯定”还是“否定”,因此只涉及正面和负面两种情感极性。分析网络电影评论的特点,则可以从几个方面入手,从绝对性的态度走向入手,进一步为研究提供有效的论证。

三、网络电影评论的特点

随着网络世界的迅猛发展,它影响着人们生活的方方面面。网络逐渐成为了人们休闲的主要方式。上网看电影也已经成为了人们观看电影不可或缺的渠道之一,人们在看电影的时候,会留下大量的评论,对于电影评论进行深入的挖掘,可以帮助电影网站进一步了解关注对电影的意见,帮助网站提出更加合理的决策,进一步获取更多的受众,创造更广泛的价值。

1、表情符号居多

上网看电影大多数人是为了休闲,所以很多评论当中,都是用一些表情符号来进行书写,表达自己的意见和建议。现在网络人越来越多喜欢用一些表情、符号去传递自己的情感。

2、正话反说

在网络评论中,也不乏一些正话反说的人,中文的博大精深以及语言之精妙,使得人们在表达感情的过程中,容易出现一种比较有意思的现象,表面上看上去是赞扬,但是其实质却透露着批评的内核。

3、空格代替停顿符号

在网络评论中,我们发现很多人都不喜欢用标点符号,反而喜欢用空格表示话语的间隔,这主要是因为网络评论有着简单的特点,大家为了说话方便,就习惯用空格键来代替评论,所以我们在进行挖掘和分析的过程中,可以将空格理解为逗号等停顿符号,表示一种话语间的间隔。

四、结语

人的情感有着复杂多变的特点,在网络电影评析中,同样也有所体现。随着互联网的不断发展,网络电影也渐渐进入人们的生活当中,人们开始对其进行关注和评论,对网络电影评论的情感进行挖掘分析,进一步实现对表达特征的分类与归纳,并针对网络电影评论中的商业价值进行探讨,为今后如何消费和利用网络电影评论,如何构建合适的网络电影情感评析体系指明方向。

参考文献

[1]郝媛媛,邹鹏,李一军,叶强.基于电影面板数据的在线评论情感倾向对销售收入影响的实证研究[J].管理评论,2009,10:95-103.

[2]苗若木.传承与发展:早期中国电影对当代电影叙事策略的影响[J].新闻传播,2015,07:44-46.

[3]李洋.两岸三地华语电影的产业融合与个性重塑——第20期“电影学博士论坛”综述[J].当代电影,2014,10:150-152.

[4]黄伟,范磊.基于多分类器投票集成的半监督情感分类方法研究[J].中文信息学报,2016,02:41-49+106.

[5]张香萍.新媒体语境下的电影营销策略分析[J].当代电影,2016,07:183-185.

网络电影的人物分析 篇2

网络购物的前景分析

作者：崔 岩 蒋乐梅

来源：《沿海企业与科技》2005年第04期

[摘 要]网络技术的迅速发展，使得人类社会突飞猛进，网络销售是其中一个重要的附加产品。文章通过对其他发达国家网络购物的比较、探讨和分析，来研究我国网络销售购物这一新生事物的发展前景，提出了在国内目前网络技术普及的现状及现存的人文、法律等环境特点中，网络销售所存在的问题和解决的方案，供读者和IT行业、流通行业的人士参考。

[关键词]电子商务；网络；流通体制

[中图分类号]TP393．01

社会网络的命题分析 篇3

根据时间持续长短和关联的强弱，将社会网络的关联划分为四种类型：长期强关系，临时强关系，长期弱关系，临时弱关系。

长期强关系，指持续强关系时间较长，且信息交流量大，同质性很强，交往密切，情感支持最多，如父母子女、夫妻等都包含在这一类型中。长期强关系是我们感情和信任的最主要来源，强关系中的固定结构不会轻易改变，如果改变即是人生中的一个重大事件。长期强关系中交流的信息同质性和重复性很强，但是人的发展和进步离不开长期强关系的支持，是一种稳定的持续的无条件的支持。

临时强关系，指持续强关系时间较短，信息交流量较大，一时交往密切，临时强关系主要针对的是在寻求异质信息的过程中，与弱关系的节点发生直接联系，并确定了一种亲密关系，通过亲密关系的强化达到一种临时强关系的程度，交换异质信息或资源，达成共识，但是在双方满足各自需求之后，强关系慢慢淡化，随着时间的推移不断弱化为长期弱关系。这种临时强关系的弱化和改变并不会影响个人的生活和未来的发展，是可以接受的，在某些情况下是个人所希望的。

长期弱关系，是指持续时间较长的弱关系，这种弱关系是建立在强关系联结强关系的基础之上的，交流信息较小，异质性很强，是人们联结异质有效信息的桥梁，如父亲的同事，母亲的朋友，妻子的同学等等都包含在其中，长期弱关系是一个人潜在的社会资源，具有发展的潜力。长期弱关系并不会轻易改变，但是联系确实是微弱的，并不能直接提供资源和信息。

临时弱关系，是持续时间较短的弱关系，比如一次聚会中的短暂相遇，或者同学的亲戚，同在一个商场中购物等等，异质性最强，但是通常并不能直接建立较为密切的关系，寻求异质资源的行为在临时弱关系中显得突兀和不妥当。

四种类型之间的转化，是随着交往时间和个人性格兴趣以及价值取向需求的发展而发展的。长期强关系的改变通常不会频繁发生，其改变会是人生过程中的一件大事，因而其改变和发展是人们持谨慎态度对待的。临时强关系是可以转化为长期强关系的，如较好的朋友成为夫妻，但是对于转化为长期强关系的过程是需要一系列考量和波折考验的。临时强关系也会弱化为长期弱关系，这种变化是随着需求的满足后而发生的，在某些情况下，双方希望弱化为弱关系，因而可以恢复原本的生活而不受打扰。临时强关系的主要功能在于异质资源的有效获取。通常人们寻求拓展空间和异质资源中，需要建立基本的信任关系和基本的情感联系，才可能进行资源信息的交换。长期弱关系转化为临时强关系，在于双方互惠基础之上，同时认为与对方建立进一步的关系对自身的发展或需求有所帮助，因而双方都有意愿能够建立进一步的密切关系，从而加强了交往的密度和时间，发展为临时强关系。临时弱关系向长期弱关系的转化同样需要感情的投人，只是投入较少，改变的关系的程度也较小，通常不具有明显的界限和标准，这种拓展的效率更大，覆盖面更广，异质性更强，人们在其中获得的发展空间也是最大的。在现代社会中，能否将临时弱关系成功地转化为长期弱关系，成为了一种衡量交际能力的标准之一。

网络电影的人物分析 篇4

1 3G网络技术分析

随着互联网技术的不断开发, 3G网络技术逐渐深入生产生活中, 在未来的交通系统管理中, 该网络技术是合理解决交通问题, 快速处理交通问题的关键。通过现金的通信手段将交通工具盒设施进行有机的统一起来, 从而实现交通运输过程的智能化。通过3G网络技术, 有利于管理者充分掌握信息情况, 出行者能够便捷的选择出行路线, 从而改善出行质量, 保障交通管理网络的顺畅便捷。

当前我过经济经济的迅速发展促进了交通运输行业压力的大增, 城市交通逐渐变得复杂, 而通过3G网络技术逐步建立起来的网络信息系统, 可以有效的在车辆上装载标签, 再通过无线射频识别技术进行管理, 保障了网络信息平台对于车辆信息的管理, 同时可以根据不同的需求对不同的运行状态进行监管和服务, 在不同的城市之间或者不同的车辆之间, 都可以通过3G网络技术进行信息互通, 使得车辆能够正确的选择出行道路, 减少交通拥堵。因此, 3G网络技术对于交通网络而言, 是一种智能性的网络技术, 为交通网络的管理提高足够的技术支持, 保障管理的有序进行。

2 网络技术在交通网络管理中的应用分析

3G网络技术在交通网络管理中的应用着重体现在车载系统和交通事故管理两个方面。

首先在车载导航网络管理当中, 3G网络技术使得车载系统成为了优良的ITS接收和发送设备。当前应用比较广泛的3G网络技术是OTDOA、CELL-ID与A-GPS等技术, 从而可以有效的实现移动定位。

2.1 通过3G网络技术可以有效的掌握出行的路面状况

该技术可以将运输系统的实时信息进行智能传输, 导航系统在分析交通状况的时候, 通过公交系统和时刻表及道路开放情况来计算, 从而选定最佳路线, 系统通过与主平台进行信息交互, 反馈信息, 为出行者提供相应的参考, 可以有效地减轻交通压力。而且基于3G网络技术的导航系统, 能够及时将车辆信息提供给主平台, 主平台根据接收的信息来分析该路段的情况, 从而更好的为其他车辆提供出行指示。交通网络管理实现了大量的交通信息的控制。

2.2 对于出行者而言, 3G网络技术也是非常有益的

在3G网络技术前提下, 车辆发生盗抢的时候, 车主就可以利用网络信息及时的找到车辆的位置, 从而保障车辆安全。网络的系统管理还增加了出行信息的查询功能, 车辆在中途加油的时候, 就可以通过3G导航查询到具体的位置, 还有餐饮住宿等信息, 更加便利了出行者。

2.3 3G网络技术强化了交通网络管理的综合功能

通过3G网络的导航系统管理, 能够有效的实现交通的管制, 实现法规信息服务。系统及时的接收到交通部门的相关管理信息, 在节假日和特殊的活动题或者道路施工等信息, 都可以通过网络查询, 特定道路的进出口和路段信息, 也能够通过3G网络信息系统传输出去, 及时的通知出行者。交通管理部门还可以通过网络管理进行法规宣传和安全教育, 保障整个交通秩序的有序性。

2.4 3G网络技术提高了交通事故的处理效率

当前每每发生交通事故都会造成一定程度的交通拥堵, 因为事故双方在警方打来之前都不能擅自移动, 势必就造成了等待过程的交通运输无法正常进行。不仅处理的效率较慢, 而且浪费了大部分出行者的时间和精力。但是随着3G网络技术的渗透, 利用高宽带的无线接入, 实现了任何地点的现场图像上传, 当发生事故的时候, 交警可以通过远程视频进行现场的勘察, 从而快速处理交通事故。通过3G技术, 可以进行对点作业, 实现现场视频和图片的上传, 就不必在较短的时间内赶到事故现场进行确认, 再进行交通疏导。在事故之后, 事故双方都可以先行离开, 进行下一步的处理, 交通拥堵的现行就能够得到有效的改善。

基于3G网络技术的交通网络管理, 在经济上节省了不少的成本, 通过远程视频进行事故处理大大节省了交通部门在现场勘查费用上的支出, 而且人力投入上也大大缩小。而且还能够有效快速的解决交通事故, 大大提高了处理效率。

3 结语

综上所述, 随着网络的不断发展对于网络技术的要求也越来越高, 在交通网络管理中, 利用3G网络技术, 促进了城市交通信息化的发展, 3G网络技术为城市的综合交通信息提供依据, 不管是对于交通管理部门还是普通的车主而言都是非常有益的技术支持, 特别是在车载导航和事故处理等两个方面, 3G网络技术的作用尤为突出。

参考文献

[1]谢吉刚, 张秀芹.高职计算机专业学生职业生涯规划教育实践思考.创新与创业教育[J].2012年03期, 2012.

[2]石元敏.高职电子商务专业发展和职业规划.华章[J].2011年34期, 2011.

网络反腐的利弊分析初稿 篇5

一、背景....................1

（二）雷政富不雅视频事件...........1

（三）“表哥”杨达才事件................1

（四）“房姐”龚爱爱事件................2

（五）李亚力事件....................2

结语：.........................2

二、我国反腐态度与现状.....................2

三、网络反腐的优势.....................4

（一）更小顾虑，敢说实话...........4

（二）网民参与，群众路线，成本低廉.............4

（三）腐败分子能够形成强烈的警示震慑作用......4

（四）为反腐倡廉工作提供了广阔的平台.........4

四、网络反腐的弊端.....................4

（一）真实性无法保证...................4

（二）利用网络恶意攻击他人..............5

（三）网络反腐存在固有局限..............5

（四）网络反腐尚缺乏系统的法律支撑.............5

五、启示....................5网络反腐利弊谈

一、背景

近年来，随着网络的发展和普及，一系列大案要案通过网络被曝光，让许多大贪官胆战心惊。显然，网络已然成为反腐的又一大利器。据媒体统计，十八大以来，至少十多位官员以网络方式被举报，进而被纪检部门公开停职并调查，有的甚至踉跄入狱，广大网民掀起了一场网络反腐的大风暴，网络反腐可谓风生水起、格外耀眼。下面总结了近几年一些典型的网络反腐案例：

（一）单增德“承诺书”事件

2012年11月，一份据称为山东一官员写给某女子的承诺书在网上流传，并遭到围观。该承诺书写道：“我单增德承诺，自今天开始一个月之内与张风云离婚。离婚后与苏春媛结婚，特此承诺。单增德，2012年11月21日。”该承诺书的结尾，另有见证人署名“山东省农业厅办公室”、“史访”等字样。据报道，单增德“离婚承诺书”问题经媒体曝光后，山东省纪委即予立案调查。现已查明，单增德与苏某长期保持不正当两性关系，收受他人贿赂。日前，单增德已被开除党籍、开除公职，其涉嫌犯罪问题已移送司法机关依法处理。

（二）雷政富不雅视频事件

2012年11月20日，一段重庆北碚区原书记雷政富与赵红霞的性爱视频被放诸网端。视频不足一分钟，引发的强震却余荡至今。这是一场精心策划的“仙人跳”迷局，最终引重庆21名厅局级官员入彀。重庆市北碚原区委书记雷政富为其中最著名的一个，重庆市委已经免去雷政富同志北碚区区委书记职务，并对其立案调查。

（三）“表哥”杨达才事件

陕西省安监局党组书记、局长杨达才在延安车祸现场面露微笑的照片被人传到网上，引起了不满。该官员随后又卷入争议漩涡，大家的关注点转移到他在不同场合所戴的手表上，这些手表都价格不菲。被网友戏称为微笑局长、浑身都是

宝的“表哥”陕西省安监局局长杨达才被认为存在严重违纪问题，终于被撤职了。这一场与网友之间的拉锯战总算暂时告一段落了。

（四）“房姐”龚爱爱事件

陕西省神木县农村商业银行原副行长龚爱爱在北京拥有２０多套房产，折合人民币近１０亿元。此后，龚爱爱又被披露，除在户口所在地神木县外，还在山西省临县、兴县和北京市房山区各违法违规办理了１个户口。１月２４日，最高人民检察院对此事件挂牌督办，并下发通知要求北京市、山西省、陕西省检察机关立即介入调查，依法查处假户口背后可能存在的失职渎职犯罪。山西省检察院反渎职侵权局随后迅速派员赶赴吕梁市督办此案。

（五）李亚力事件

网曝太原市公安局长李亚力之子涉嫌醉驾殴打交警，日前被打交警夏坤告诉记者，10月13日早上，他对一辆越野车进行执法检查，司机李正源连骂带打，使劲掐他的脖子。增援交警将李控制住，酒精测试结果为89ml。随后，派出所一负责人穿便装将李接走。据悉，因儿子醉驾殴打交警而遭停职调查的太原市公安局局长李亚力目前已被双规。

结语：网络时代，人人都有表达自己观点和言论的自由。微博，微信，博客等已经成为人们沟通的重要载体，信息的传递大大加快，“坏事传千里”这句俗语得到了充分的印证，从“表哥”、“房姐”的落马，再到“雷政富不雅视频”、“单增德离婚保证书”等网络事件，都是先网络曝光，在网上引起轩然大波，然后有关部门开始介入调查，最后查实处理。某种意义上来说，网络反腐已经成为悬在贪腐官员头上的一把利剑，对我国反腐起着越来越重要的作用。于此同时，网络反腐也存在很多的弊端，必须引起足够重视。

二、我国反腐态度与现状

十八大报告指出，坚定不移反对腐败，永葆共产党人清正廉洁的政治本色。反对腐败、建设廉洁政治，是党一贯坚持的鲜明政治立场，是人民关注的重大政治问题。这个问题解决不好，就会对党造成致命伤害，甚至亡党亡国。反腐倡廉必须常抓不懈，拒腐防变必须警钟长鸣。要坚持中国特色反腐倡廉道路，坚持标

本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防方针，全面推进惩治和预防腐败体系建设，做到干部清正、政府清廉、政治清明。加强反腐倡廉教育和廉政文化建设，深化重点领域和关键环节改革，健全反腐败法律制度，更加科学有效地防治腐败。严格执行党风廉政建设责任制。坚决查处大案要案，着力解决发生在群众身边的腐败问题。不管涉及什么人，不论权力大小、职位高低，只要触犯党纪国法，都要严惩不贷。

习近平主席指出，“近年来，一些国家因长期积累的矛盾导致民怨载道、社会动荡、政权垮台，其中贪污腐败就是一个很重要的原因”；“民生与反腐工作密切相关，一些地方和领域民生问题解决不好，与腐败有着很大的关系，严查腐败有助改善民生”；“坚持‘老虎’、‘苍蝇’一起打，既坚决查处领导干部违纪违法案件，又切实解决发生在群众身边的不正之风和腐败问题”；“打铁还需自身硬”；“物必先腐，而后虫生”

中共中央政治局常委、中央纪委书记王岐山指出，“当前反腐要以治标为主 为治本赢得时间”；“要认真贯彻落实中共十八大和总书记一系列重要讲话精神，重点抓好维护党的政治纪律，对落实中央“八项规定”执好纪、问好责、把好关，惩治和预防腐败两手抓两手硬，打造人民满意的纪检监察干部队伍。党风廉政建设和反腐败工作要全党动手一起抓，既要坚持打持久战，也要打好歼灭战。保持惩治腐败的高压态势，既要打“老虎”，又要拍“苍蝇”。惩治和预防腐败的要害是把权力关进制度的笼子里，推动反腐倡廉制度建设。”

改革开放以来，伴随着我国经济的迅速发展，社会价值观一定程度上受到市场经济的冲击，有些官员思想堕落，拜金主义，享乐主义战胜了理智，贪财好色，最终走上贪污腐败的不归路。一直以来，党和国家都高度重视反腐倡廉工作，对贪污腐败是零容忍，发现一起，查出一起。网络时代的到来，反腐工作也应与时俱进，网络反腐作为一种新的手段，应该辨证看待，既要看到其优势，也要认识到它的弊端，合理利用。

三、网络反腐的优势

（一）更小顾虑，敢说实话。

由于身份地位的差别，很多时候，面对横向霸道，贪污腐败的官员，人们敢怒不敢言，害怕遭到打击报复；而网络举报可以很好的保护举报人的隐私，保障了举报人的人身安全，规避了监督风险。网络反腐为广大民众提供了一种安全可靠的举报新途径。

（二）网民参与，群众路线，成本低廉。

网络反腐覆盖面广，群众参与度高，全社会三百六十度无死角，有效弥补了制度反腐的缺陷，而且网络反腐是网民自发参与，可以大大减少监督成本，也有利于发动群众，提高人们参政议政的积极性，密切党和群众的关系。

（三）腐败分子能够形成强烈的警示震慑作用

在千千万万网民的监督下，必能有效警示震慑腐败分子，让腐败分子人人自危，如履薄冰，增大贪污腐败的成本，使其想贪不敢贪，进而匡正社会风气。

（四）为反腐倡廉工作提供了广阔的平台

互联网的发展，既促进了整个社会的进步，又为反腐倡廉工作提供了广阔的平台，从巩固党的执政地位，提高党的执政能力的高度充分认识了网络信息工作的重要意义，增强了做好工作的责任感和使命感。各级更注重了通过互联网广泛了解社情民意、畅通网络举报渠道，不断改进工作。更使各级开始重视深入研究互联网发展的特点和规律，充分发挥互联网在反腐倡廉建设中的重要作用。

四、网络反腐的弊端

（一）真实性无法保证

在互联网时代，网络信息混杂，特别是微博等新媒体的出现，每个人都成了新闻的发布者，但是这些发布的信息未必能够做到“真实”、“可靠”，这也就很容

易出现假信息。网络反腐的信息缺乏权威引导，很多信息未得证实便在网上泛滥，往往造成对他人无谓的困扰，也会淡化人们的法律意识。“人肉搜索”对个人隐私权的侵犯便是一个普遍存在的例子，造成政府疲于应付

（二）利用网络恶意攻击他人

网络反腐可能被某些居心叵测的不法分子加以利用，从而造成对他人的恶意诽谤、造谣。容易侵犯他人隐私，“人肉搜索”对个人隐私权的侵犯便是一个普遍存在的例子。

（三）网络反腐存在固有局限

网络反腐”无法覆盖“空白区”，这些“空白区”包括不会使用电脑的老年人，还有广大的农村群众以及弱势群体。网络反腐只适用于网民，而且很多时候具有偶然性，把网络反腐作为主要反腐形式并不现实。

（四）网络反腐尚缺乏系统的法律支撑

网络反腐可能流于形式，一个事件在网上成为热点后，可能只在一定的时间广受关注，一段时间后就流于平静，很多贪腐官员在风头过了以后重新复出或者停职不停薪就是例子，而且网络信息容易泄露反腐机密，容易打草惊蛇，让腐败分子有所警觉，不利于有关部门对案件侦查。

五、启示

网络团购的营销策略分析 篇6

关键词：网络团购；聚美优品

一、网络团购概述

1、网络团购的概念

随着互联网和电子商务的不断发展，团购在互联网上逐步兴起，即网络团购。国际上成为B2T，是继B2B、B2C、C2C后的又一重要电子商务模式。网络团购就是团体在网上进行购物，通常通过消费者自行组团、专业的团购网站等形式进行，网络团购可以提升消费者与商家的一家能力，最大程度的获得商品的让利，使得每个人都能得到更优惠的商品，是一种物美价廉的购物方式。

2、网络团购的特点

网络团购作为一种新型的电子商务模式，凭借其独特的购物优势，正在引起广大消费者、厂商甚至资本市场的关注。

与传统购物相比，网络团购具有明显的特点，具体表现在：

（1）、商业模式简单明朗。团购网站作为中间人，商家提供商品，并给与足够的折扣。团购网站利用其优势，通过网络聚集客户，参与者达到商家的标准时，可以享受团购带来的低价，网站收取团购总金额10%的服务费。

（2）、网络团购以网站为平台，发布团购信息，很好的解决了消费者与商家信息不对称的情况。因此对于团购网站而言，好的服务质量意味着好的用户体验，好的用户体验自然会带来更多的消费者的认可。

（3）、团购的商品价格一般低于零售市场的价格，根据团购人数和订购商品的数量，消费者还可以享受不等额度的折扣。同时产品的质量和服务能够得到有效的保证，有利于提高顾客的满意度和忠诚度，有利于树立良好的企业形象和品牌价值。

3、网络团购的优势

（1）消费者可以获得较低的价格折扣。这是团购的最明显的优势，团购的商品相对于商场价都是相对较低的，同时大量的消费者参与到团购中来，主要是期望通过集体购买获得较低的商品折扣。

（2）消费者可以自由选择商品。消费者可以根据自己的喜好在合适的时间选择自己喜欢的商品。很多导购类团购给消费者带来更多的便利，其信息覆盖广，相对一般的团购网站具有比较功能具有更加明显的优势。

（3）商家可以再短时间内获得更多的销售额和利润。网络团购中聚集了大量的消费者，购买数额较大，可以加快经销商的出货的速度，降低厂商的库存，提高存货的周转率和现金的周转率，从而提高企业的利润空间。

二、网络团购的营销策略——以聚美优品为例

（一）对于网络团购的营销策略主要体现在以下几个方面：

1、平台的选择。随着团购的逐渐兴起，越来越多的机构涉足该行业。在互联网上出现了“拉手网”、“美团”、“QQ团购”等一系列的团购网站。对于这些新兴的团购网站主要分为三类：一是新兴的纯商业型团购网站，这些网站有成熟完善的线下服务团队；二是城市信息网站，这类网站聚集了大量的细分行业，与销售商有较好的联系；三是综合电子类商务网站，这列网站聚集了大量的销售商和消费者，具有品牌优势。

2、提高关注度。在网络团购中，有大量的团购网站，各网站商品类似，因此，如何使得自己的团购信息更加引人注目更加重要，也是网络团购成败的关键因素。要想有别于他人，首先在网站的设计上要创新，不要墨守成规，其次可以丰富团购活动的样式提升团购的多样性和趣味性。

3、量与价的选择。团购商品价格的确定是网络团购的一个至关重要的环节。团购价格需要根据团购数量和团购产品的成本确定。一般而言，产品销量越大，策划成本就越低，销售商的利润就越高。

（二）、聚美优品网络团购营销策略分析

聚美优品诞生于2010年，是一家专业化妆品团购网站，也是中国最大的化妆品团购网站。2010年12月，聚美优品获得最受女性欢迎的团购网站。国际品牌也开始纷纷与其合作。2010年聚美优品从一天销售额不足百元跃升到销售额过亿，用了不到一年的时间。2011年，聚美优品开始转变，自建渠道、仓库和物流，自主销售化妆品，抽离混乱的团购战场。聚美优品的宗旨为“聚集美丽，成人之美”，致力于为用户提供更优质的服务。

1、聚美优品的营销策略体现在几个方面：

（1）产品策略。聚美优品的产品主要是以女性的化妆品为主，但是此种产品策略与其他团购网站的策略趋于雷同，没有更加独特明显的特色，很容易由其他的网站所代替。

（2）渠道策略。聚美优品的宣传渠道不仅利用传统的媒体比如电视传媒、户外传媒，而且还利用网络上的门户网站、社区网站、博客等渠道传播自己的企业形象、品牌价值，吸引消費的眼球，推销团购商品。但是目前，聚美优品还不能很好的利用人际关系扩散用户。作为团购类网站，也开始使用直复营销，但是还没有得到很好的推广应用，使用效果还没体现出来。

（3）沟通策略。聚美优品始终坚持把消费者的利益放在首位。其打造的客服中心是一大特色，此外还对所有用户开放物流信息，得到消费者的认可。在业内数显开通了12315绿色解决通道，体现了对客户负责的态度。此外还花重金升级了短信系统和客户端功能，锦衣不提高了用户的体验效果。

（4）关系策略。聚美优品一直重视与客户的关系，重视消费者的体验与售后服务，全程为消费者提供最好的服务，消除了顾客的后顾之忧。目前，即便是商品已经拆封，如果消费者感觉不满意，还是可以享受30天内退货的优惠，这是吸引顾客的很好的销售策略，吸引更多的消费者前来体验。

2、聚美优品营销中存在的问题

（1）营销手段单一。目前多数的网络团购存在严重的同质化问题，为了增强竞争力和吸引力，大多都采取降价促销的策略，缺少其他的更为有特色的策略。聚美优品也是如此，主要会死啊hi采取降价吸引更多的客户，而且客户的层次目前还是主要为低端用户，对于高端客户，处于心理原因，对于低价货会有抵制心理，对产品的质量信任度不高。因此如何满足高端客户的需求是聚美优品未来需要解决的一个问题。此外，出于资金的周转状况，广告的宣传减少，这同样也会带来一定的弊端。

（2）消费者黏度较低。所谓高消费者黏度就是消费者一直从一个地方购买东西，由于服务或者质量的原因，导致消费者的依赖程度较高。目前团购网站种类繁多，消费者更加注重网站的安全和商品的质量，在产品质量和服务质量相差不多的情况下，消费者会选择价格相对较低的商品。因此如果只是价格的比拼，销售商无法吸引真正的客户，带来的只是低价的追求者，并非忠诚的消费者，因而导致了黏度的不高。对于聚美优品也存在这样的问题，需要创造新的模式，提高自己的消费者黏度。

（3）先进技术的使用不足。当今社会是互联网发达的时代，技术创新日新月异。但是聚美优品并没有跟上时代发展的潮流，与当前的购物环境接轨。本身的技术平台较落后，加上没有满足客户的需求，使得消费的购物不方便。此外聚美优品缺少合作的平台，没有合作的网站，因此使得聚美优品的宣传范围局限，难以使更多的客户了解聚美优品，了解其产品特色。

三、聚美优品案例的启示

1、创造新模式，提高消费者的黏度。聚美优品应该推广无需预约即可服务的模式，帮助客户寻找到最适合她的产品和服务。这样可以使消费者从哪家便宜去哪家的心理中拉过来，追求更加完美的服务。此外也可以聚美优品也可以建立团购商品的特色增强团购或者提高服务质量增强核心竞争力，这些都是行之有效的策略。

2、与SNS网站合作。目前聚美优品已经发展到一个平台期，如何寻找新的发展道路至关重要，与SNS网站的合作可以值得一试。这类合作中，用户可以和好友分享信息，满足用户的交流需求，同时也可能增加消费者的来源。而且不同的网站有不同的用户，有利于产品的推广。

3、提高聚美优品的知名度。团购网站种类繁多，如何在众多团购中脱颖而出知名度至关重要。聚美优品可以通过折扣、优惠券等措施提高消费者黏度，提高网站知名度。（作者单位：洛阳师范学院）

参考文献：

[1] 钱大可. 网络团购模式研究[J].商场现代化，2007（1）：100.

[2] 邵平. 浅谈网络团购[J]. 合作经济与科技，2009

网络电影的人物分析 篇7

近几年出现的网络编码理论[1]可以显著地增加网络容量和可靠性,网络编码彻底改变了通信网络中信息处理和传输的方式,是信息理论研究领域的重大突破,已经引起学术界广泛关注和重视。网络编码的本质是利用节点的计算能力提高链路带宽的利用率,图1的蝴蝶网络阐述了网络编码的基本原理。

图中s是信源,x、y是信宿,各边的带宽均为1bit/单位时间,现要将2bit数据a和b同时从s传到x和y。可以看出s与x和y之间均分别存在两条独立路径,若采用传统路由方法,由于两组路径存在共有链路wz,a和b不能同时在链路wz上传输,则s到x和y的最大信息流速率为1.5bit/单位时间。若采用网络编码方法,在节点w上对a、b执行异或操作并转发,则节点x可以通过a⊕b⊕a的计算解出b,同理y也可以解出a,从而使s到x、y的信息流速率达到2bit/单位时间,带宽利用率提高33%。

可见,网络编码的核心思想是:具备编码条件的网络节点对接收到的信息进行一定方式的编码处理,然后传送下一级的网络节点,最后,在信宿节点通过逆过程的操作,即可译出信源发送的原始信息。

2. 常用的网络编码算法

2.1 确定性网络编码

文献[2]首次针对组播网络提出了确定性分布式网络编码算法,其核心思想是将网络拓扑分解成多个子树,并保证每个子树的编码矢量属于其父树编码矢量的扩张空间,且任意两个子树的共有信宿的编码矢量均线性无关,该方法具有良好的可扩展性。

2.2 随机性网络编码

Ho等人给出了一种随机系数的分布式网络编码算法[3],其随机系数从有限域中均匀随机选取,该方法对线性相关的信源具有信息压缩作用,适用于链路动态变化的场景,当给定的字母表足够大时能渐进达到最大组播速率,具有很强的实用性。

2.3 启发式网络编码

P.Sander等人提出了一种能够在多项式时间实现的集中式算法[4],该算法是线性网络编码的快速实现,其目标是在尽可能小的有限域上快速地寻找编码向量,该算法首次将计算复杂性局限在多项式范围内,极大提高了网络编码的实用性。该算法主要包括三个步骤:(1)构造信源S至各个信宿节点t的路径簇;(2)将路径簇上的链路按照拓扑排序;(3)依次寻找各个链路的全局编码向量,使得各个路径簇上最新链路的编码向量能够形成一个基,以此确保最终形成的转移矩阵满秩。

2.4 优化网络编码

由于网络编码涉及信息缓存和矩阵运算,其额外开销比传统路由传输要大,因此降低网络编码的复杂性,对网络编码算法进行优化,具有重要的意义。目前的主要解决方案有基于简单网络的解决方案[5],基于信息流分解的解决方案[6],基于最小代价函数的解决方案[7]等。这些算法分别从编码构造、编码操作数以及有限域大小等方面去进行优化。

3. 基于网络编码的网络Qo S性能分析

网络的Qo S参数主要有:网络时延、吞吐量、带宽、安全性等方面,在这一部分,将通过仿真分析几种网络编码算法对Qo S参数的影响。

3.1 仿真环境

仿真环境中共布置100个节点,仿真拓扑以及节点之间的连接关系采用Waxman[8]拓扑模型,首先在仿真的节点中基于均匀分布随机产生一个源节点和多个目的节点,其次找到从源节点到多个目的节点的最小割集,最后选择网络编码算法进行编码处理,本仿真中采用的网络编码算法都是二维结构,即均采用两个编码系数,在节点交汇处进行编码,然后再转发出去,仿真主要研究和比较延迟和吞吐量两个Qo S参数,仿真在QualNet 5.0下完成。

3.2 仿真结果及分析

本次仿真分别比较了优化网络编码(Optimal)、启发式网络编码(Heuristic)、随机性网络编码(Random)和确定性网络编码(Deterministic)四种网络编码算法在网络吞吐量和延迟方面的表现。

图2是四个算法在吞吐量方面的表现,由于优化编码算法采取了优化策略,获得的网络吞吐量最大,而启发式算法侧重于速度的要求,网络吞吐量较低。

图3是四个算法在延迟方面的比较,由图中可以看出优化网络编码尽管吞吐量大,但是所付出的延迟也比较大,而其它几种算法在延迟方面的表现就比较理想,尤其是启发式算法,大部分情况下保持一个比较低的延迟。

4. 结论

本文分析了几种网络编码中的常用算法,并对几种编码算法在提高Qo S性能方面的表现进行了仿真研究,仿真表明优化算法在网络吞吐量方面有良好的表现,而启发式算法则在低延迟方面更具优势。

参考文献

[1]Li S-Y R,Yeung R W.Linear networking[J].IEEE Trans.Inform.Theory,2000.

[2]Fragouli C,Soljanin E.Decentralized network coding[C].IEEE Information Theory Workshop,San Antonio,Texas,2004.

[3]Ho T,Karger D R,Edard M M,et al.The benefits of coding over routing in a randomized setting[C].IEEE Int’l Symp on Information Theory(ISIT),Pacifica Yokohama,2003.

[4]Sanders P,Egner S,Tolhuizen L.Polynomial time algorithm for network information flow[C].Proceedings of15th ACM Symposium on Parallel Algorithms and Architectures,2003.

[5]Jaggi s,Chou P A,Jain K.Low compIexity algebraic network codes[C].Proceedings of.ISIT,2003.

[6]Fragouli C,Soljanin E.Information flow decomposition for network coding[J].Information Theory,IEEE Transactions,March2006.52(3):829-848.

[7]Lun D,Medard M.Ho T,et la.Network coding with a cost criterion[C].International symposium on Information Theory and its Applications(ISITA),Oct,2004.

网络电影的人物分析 篇8

学术论文不仅为科学家提供了获取专业成就和增长知识的方法,也为研究人员提供了获取科学资源、建立科学界与工业精英之间学术交流网络的有效途径。学术论文常包含了两个或者两个以上的作者,独著论文日趋于减少,这种现象表明,随着科学技术变革速度越来越快、理、工学科日益交叉融合、新兴前沿学科不断涌现,科学合作有助于促进资源共享、思想交流、知识,提高科研产出效率。传统的数理统计方法难以适用于当前管理学的需要,将合著网络抽象为社会复杂网络,合著论文中的作者抽象成社会网络中的节点,合著关系表示成节点与节点之间的关系,利用社会复杂网络方法对其进行研究已成为当前的主要技术手段。

社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个研究分支。国内外学者已经把社会网络分析应用在很多研究领域,如竞争情报、知识管理、产业集群、学科热点、科研人员合著等方面。根据国内外已有的研究成果来看,在对科研人员合著现象的研究中,社会网络分析方法表现的非常有效[1,2,3,4,5,6,7,8]。

2 当前合著网络的研究现状

1994年以来,IEEE和ACM等大型数字图书馆出现以来,国内外的一些学者就开始关注和研究合著网络。其主要原因在于:对合著网络的当前状态和结构进行观察可以提供许多有价值的数据。合著网络属于一种典型的社会复杂网络,它具有其拥有的一些结构特征,如小世界特征、网络中存在内聚倾向以及无标度特征等等。因此,一些分析社会复杂网络的工具和方法同样可应用于合著网络,以深入挖掘合著网络潜藏的有用信息。这些工具和方法已成为当前研究合著网络的主要手段。

Newman M在文献[1-2]内,针对生物医疗、数学和物理等3个领域,分别对Los Alamos e-Print Archive、Medline、Stanford Public Information Retrieval System和Networked Computer Sci-ence Technical Reference Library等4个数据库中的论文构建单独的合著网络,对科研人员撰写科学论文的合作模式进行了定量的分析。在文献[1-2]中,Newman M分析了合著网络的基本结构特征,包括论文的数量、作者的数量,以及不同学科、不同时间下的合作模式的变化特点,观察到合著网络存在着以下特点:1)计算机、理论物理领域合作作者的平均数量较小,实验物理领域的合作作者平均数量非常大,不同学科不同方向之间存在着较大的差异;2)形成的最大连通子集一般包含了80-90%的作者,说明了同一学科形成的学术团体是相互连通的;3)在同一学科内,任意两个作者之间的平均距离为6,说明了合著网络符合小世界特征。

在文献[3]中,Newman M提出了计算中间中心度的快速算法,并通过中间中心性分析表明,与其它的社会复杂网络相似,中间中心度高的科研人员地位一般高于具有较小值的人。与一般网络不同的是,合著网络呈现一种小世界效应,作者之间的平均距离并不随网络节点个数的增加呈现对数级增长。在该文中,Newman M还讨论了带权值的合著网络以评估作者之间的合作强度。量化权值公式的基本思想是,合作论文数量越多,论文合著作者数越少,对应的权值越大。依据此公式,通过从事实验物理领域研究的科研人员构建的合著网络发现,基于权值的接近中心性分析比无权值的接近中心性分析更符合实际情况。主要根据是,若采用无权值的接近中心性分析,若干个最大接近中心度的节点都是从事实验物理领域研究的科研人员,这与该领域论文的平均作者数量较大有直接关系,因此难以衡量不同作者之间的合作关系强度。而采用基于权值的接近中心度分析方法,连接强度高的节点容易取得较高的值,如第5个最好的物理科学家,虽然只有3个科研合作者,但由于他们之间存在着紧密的科研合作,且这些科研人员自身与外界之间具有很强的合作关系,在该分析方法下,他所对应的接近中心度值较高,更能有效反映真实的科研合作情况。

Yoshikane等以43个顶级计算机期刊论文为例,考虑了研究者在科学研究中的两种角色,领导者角色和跟随者角色[4]。分析了合著网络中作者在不同角色中的重要程度,以及计算机理论和计算机应用领域之间在这方面的区别。结论指出,计算机应用论文对应的作者较多,计算机理论论文对应的作者较少。这与实际的观感是相符的,计算机应用常常更为复杂的实验,需要更多的研究人员共同来完成。而计算机理论一般注重理论推导,对实验的要求不高。此外,与计算机理论不同的是,在计算机应用领域,研究人员扮演的角色定位较为清晰,或领导者角色,或跟随者角色。

Yin等以交叉学科数据库COLLNET为数据源,研究交叉学科领域合著网络的特点[6]利用社会网络分析方法分析,得出如下结论:与一般的学科相比,交叉学科合著网络节点间平均距离较大,反映了交叉学科研究人员进行科研合作、信息流动率不高。此外,节点平均度较小,反映其领域研究人员之间的合作性不强等。基于以上结论,作者给出了交叉学科合作性差的原因,由于交叉学科发展时间不长,跨国界跨区域之间合作还较少,因此,随着时间的增长,该领域研究人员之间的合作必然会得到增强。

而在国内,一些学者也开始了这方面的研究,并取得了一定的研究成果。Liu X. 等基于ACM、IEEE和联合的ACM和IEEE的数字图书馆内的合著网络,提出了一种带方向性的网络结构,设计了评价因子Author- Rank,对研究人员的贡献进行量化分级[10]。李凌云等针对有关“虚拟实验”方面的文章,从合著度与合著率、合著网络的中心性、凝聚子群、社群图等方面进行了分析[7]。在文献[8]中,作者根据收集整理的2004到2008年《科研管理》构建的合著网络,利用社会网络分析对整个合作网络进行了小团体分析、集聚程度分析和中心性分析。文献[9]利用社会网络分析方法,从中心性分析、凝聚子群分析以及核心和边缘结构分析三个结构,选择《情报学报》的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究,指出了该学报的合著网络核心作者的数量和所属科研机构。

3 当前的研究工作存在的不足

从以上分析可以看出,现有基于合著网络的研究涉及到很多领域,如生物医疗、数学和物理、信息可视化、交叉学科等,从一些具有代表性期刊形成的合著网络出发,从全局范围内挖掘出当前具有影响力、较高学术贡献的研究人员和研究团队。这些研究虽然很有理论意义和实际价值,然而还存在着以下的不足:

1)学术界以往常常基于有影响力的期刊中搜索数据源,构建和形成合著网络,针对某一个具体团队成员的合著网络研究较少,也缺乏基于合著网络、分析某一二级机构下的科研团队结构的特征分析的研究成果。然而,小科研团队是从事科研活动的单元和基础,是承担国家重大的科学技术研究课题和经济社会发展中的重大理论问题和政策问题研究的核心力量,挖掘不同层次科研团队当前的状态和内部特征,有助于单位人事管理部门修正和制定相应的发展策略,以改善高校科研团队的结构,获得更多和更好的科研成果,应该对科研团队进行进一步的深入研究。

2)与国外著名机构相比,国内机构,尤其是地方性科研院所的科研实力还比较弱,在有影响力的期刊内发表的论文较少,因此,基于该样本构建的合著网络对于分析其所属学科科研团队的特征缺乏实际意义。若基于所有的期刊数据库的期刊论文作为数据源,又会导致出现一个新的问题:论文质量的度量问题。在前面的文献里面,有影响力的期刊论文质量都较好,然而,国内期刊质量参差不齐,有些期刊甚至以收取版面费作为盈利工具,不考虑论文质量,甚至缺乏基本的审稿程序。虽然以往的文献涉及到构建带权值的合著网络,但针对数据源样本质量参差不齐的情况,以往的文献还缺乏深入研究。面对这种情况,如何构建合适的合著网络,以评价研究个体在网络中的作用、重要性等,是需要解决的关键性问题。

4 总结

本文综述当前研究合著网络的代表性成果的基本思想和总体结论,重点叙述如何对关系进行量化表征、揭示关系的结构、解释社会现象的过程。在此基础上,分析和讨论当前合著网络存在的缺点和不足。

摘要：在科研研究过程中,交流与合作日趋普遍,其研究成果一般以论文等形式呈现。随着参与科研任务的研究人数越来越多,科学论文形成的合著网络规模日趋增大。综述当前合著网络的研究现状,详细介绍一些典型的研究合著网络的方法和分析结果,并分析总结了当前合著网络的研究不足

网络电影的人物分析 篇9

近年来,社交网络( 如Twitter、Facebook、新浪微博等) 迅速发展,给人们的日常交流沟通方式带来了新的变革,这类线上社交模式已经成为了人们日常社交的一部分。社交网络给人们提供了一个展现自我、发表观点、联络朋友的平台。社交网络既是人们在现实世界中的社交关系的延伸,同时也会对人们现实生活的社交产生影响。

在社交网络中比较有代表性的是Facebook。Facebook始创立于2004 年,在2012 年注册用户已经突破十亿大关。同时Facebook也是全球活跃用户最多的社交网络。由于在社交网络中用户的行为和状态容易获取和分析,近年对社交网络用户的研究正逐渐增多,其中关于用户人格方面的研究占据了重要的部分。

人格是人类的不同个体特征的高度概括,即使在同样的环境中,不同的人也会表现出不同的行为,这源自于每个人不同的人格。人格心理学是心理学的分支之一,主要是通过人们外在的行为来区分人们的内在特质,并研究相互之间的关联[1]。心理学上通常使用人格特征来定义人们的性格,解释用户的行为和偏好[2]。常用的人格模型有MBIT ( Myers Briggs Type Indicator) 和大五人格模型( Big-Five Model) 。

人格与人类的行为息息相关。人格心理学研究已经表明,可以通过人格问卷来预测人们生活中很多方面的行为,比如上班是否准时、工作表现以及音乐偏好等等[3,4]。人格同时也影响着人们的商品选择及购买习惯。社交网络是人们日常社交的一部分,人们在社交网络上的行为状态与现实世界的行为一样,都与个人的人格有密切关联[5]。把人格心理学的研究与社交网络分析相结合,通过社交网络用户的行为状态等数据对用户的人格进行分析和预测,对于推荐系统、个性化广告、用户心理预警等方面都有着巨大的价值[6]。

目前对社交网络用户人格分析预测的研究主要对用户行为状态数据进行统计学分析,这种方式忽略了用户行为的内在特征。本文提出一种新的社交网络人格预测方法,对Facebook用户发布的文本状态进行情感分析,分析用户的情感状态及其变化。同时对用户在Facebook使用过程中建立的用户网络进行分析,分析用户网络的特征以及用户在网络中的状态及位置。在情感分析和网络分析的基础上,分析人格特征和用户行为的关联,并实现对用户人格特征的预测。

1 相关研究

大五人格模型是人格心理学中使用最为广泛的人格模型之一,具体将人格划分为五个维度: 开放性( Openness to Experience) 、严谨性( Conscientiousness) 、外向性( Extraversion) 、宜人性( Agreeableness) 和神经质( Neuroticism) 。开放性表现为富于想象力和审美能力、对新事物好奇等; 严谨性表现为自律、有组织性、有计划等; 外向性表现为好交际、爱娱乐、感情丰富等; 宜人性表现为乐于助人、富于合作精神和同情心等; 神经质表现为焦虑、不安全感、脆弱等。

早期部分研究分析了人格特征和网络应用之间的关联。Vazire和Gosling等人使用个人网站的内容对个人的人格进行评估[7]。Gill等人通过邮件对人格进行判定[8]。Rosen等人通过研究社交网络的用户发现外向性和严谨性和用户在使用社交网络过程中感到放松的程度呈正相关[9]。

Ross等人研究了大五人格与社交网络行为之间的关联[10]。实验采用97 个用户的样本,验证了外向性和组成员个数密切相关。研究在收集社交网络用户数据时采用用户自我报告的方式。这种方式存在一定的不足之处。首先,自我报告可能由于用户的主观影响而存在数据上的不可靠性。其次,这种方法需要人工对用户的数据进行统计,存在效率低下的问题,不适用于大量样本的研究。

Gosling等人在Facebook上进行了两项实验,对Facebook用户的行为和人格特征之间的关联进行分析[11]。第一个实验采用传统的用户自我报告的方式,第二个实验采用直接观察用户数据的方式,去除了用户主观性的影响。但是,这种方式仍然通过人工完成,效率较低。同时,实验中所使用的用户社交网络行为特征,比如用户每周在Facebook上花费的时间、照片数量等,都是基于数据统计,并没有用户内在特征的分析。

Golbeck等人开发了一个Facebook社交网络的应用程序[12]。该应用程序包含两个功能: 邀请Facebook用户参与大五人格测试、在用户授权的情况下收集用户的公开信息( 自我介绍、发布的状态、照片等) 。该应用程序实现了实验数据的自动化采集,提高了实验效率,同时也去除了用户主观性对数据的影响。实验采用了两种机器学习算法( M5 Rules和高斯过程) 来对用户的人格进行预测。不足之处在于实验中所使用的用户社交网络行为特征,例如通过LIWC( Linguistic Inquiry and Word Count) 工具提取的用户的语言特征,仍然是基于对用户使用的文字进行数据统计,没有进行深入的分析。同时,研究中考虑的用户网络密度不能反映出该用户在社交网络中的地位和重要程度。

国内关于人格预测方面的研究相比国外起步较晚。新浪微博是中国使用最为广泛的社交网络之一。Wang Lingyu等人分析了新浪微博用户的行为和人格之间的关联[13]。Bai Shuotian、Yuan Sha等人对新浪微博进行用户人格分析和预测[14]。实验采用应用程序的方式实现用户大五人格测试以及用户数据的自动化收集。除了用户基本信息以及用户使用行为的统计数据外,实验还收集了用户安全设置方面的信息,分析其与用户人格之间的关联并对微博用户的人格进行预测。张磊等人对人格分析和预测的相关研究进行了综述,指出了研究中面临的挑战以及未来的前景[15]。

在已有研究的基础上,本文提出了新的社交网络用户人格预测方法,采用自动化收集的用户数据,并对用户的行为数据进行深入分析,对Facebook用户在使用过程中发布的文本状态进行情感分析,同时对用户网络进行分析,获取用户行为的内在特征,结合这些特征分析其与用户人格特征之间的关联并实现对用户人格的预测。

2 实验方法

本文进行社交网络用户人格预测方法时采用的数据来自Facebook应用程序自动化收集,在用户数据方面除去了用户主观性的影响,通过大五人格问卷获得用户的人格特征。对用户数据进行情感分析和网络分析,形成用户的特征向量。数据流程如图1 所示。

2.1 情感分析

Facebook用户发布的状态和Twitter类似,是用户发布的文字等信息。通常这类信息都与用户的日常生活及思想有关。Yoram Bachrach等人在研究中考虑了用户发布状态的个数[16]。部分研究结合Facebook用户的“About Me ”和“blurb”中的文字,结合用户发布的状态,把所有的文字视为一个字符串,使用LIWC( Linguistic Inquiry and Word Count) 工具提取用户在文字中使用不同类型文字的统计特征[12; 17]。这些研究仅仅考虑了用户发布状态和使用的文字中的统计学特征。

用户发布状态内容包含的情感状态和现实中人们的情绪状态类似,和用户的人格息息相关。本文将用户发布的每个状态视为单独的一篇文章,对每个状态进行情感分析。情感分析是对自然语言定量分析的处理过程,提取主观信息,旨在识别出意见、情感和评估的极性是积极还是消极。本文结合斯坦福自然语言处理组织提出深度学习情感分析模型[18],给每个单词赋予积极的或消极的情感得分,在分析单词的情感得分的基础上,结合语法结构,考虑到单词组成的含义,最终求出文本的情感总分。

本文将Facebook用户发布状态的情感分为五类: 非常积极( very positive ) 、积极( positive ) 、中立( neutral ) 、消极( negative) 、非常消极( very negative) 。在情感分析的基础上,从每个用户的状态中提取22 项特征,如表1 所示。

2.2 网络分析

用户网络即用户在使用社交网络平台的过程中建立的网络关系,包含用户和所有关联用户、以及这些用户之间关联的网络[19]。不同人格的用户建立的网络有不同的特征,通过网络分析可以深入反映个人的社交行为方面的特质,帮助评估人格。已有的关于用户网络和用户人格的分析通常仅考虑了网络大小,并没有反映出用户网络的内在特征。本文对用户网络进行更深层次的分析,分析用户网络的特征以及用户在网络中所占的位置和重要性。

矩阵G表示用户网络,每个结点代表一个用户,矩阵中的元素yij的值表示用户i和用户j之间关联与否。如果用户i和用户j之间有关联( 即结点i与结点j之间有边) ,则yij的值为1,否则值为0。N表示网络中所有结点个数。Gjk表示用户j和用户k之间的最短路径条数。Gjk( i)表示用户j和用户k之间所有最短路径中经过用户i的最短路径条数。

本文考虑用户网络的以下6 个特征。

1) 网络大小( Network size) 。网络中所包括的人数,即结点总数。

2) 网络密度( Density) 。 网络中已有的用户间关联的数目与最大可能的关联之比。网络密度大表示网络中用户相互关联较多。具体的数学公式为:

3) 中介中心度( Betweenness centrality) 。一个结点的中介中心度代表所有结点之间通过该结点的最短路径占所有最短路径的比例。中介中心度高表示结点在网络中具有更高的影响力。相应地,其计算公式为:

4) 标准化中介中心度( Normalized betweenness) 。中介中心度依赖于网络大小,标准化中介中心度已去除不同网络大小的影响。为此,其原理公式则如下所示:

5)中介者(Brokerage)。网络中不相关联的结点对数。

6) 标准化中介者( Normalized brokerage) 。对中介者进行标准化。

2.3 人格预测

本文采用支持向量机( SVM) 机器学习算法,采用十折交叉验证的方式对用户人格进行预测。

十折交叉验证将样本分为10 个子集,每次将一个子集作为测试集,其余的作为训练集。交叉验证重复10 次,然后将10 次的平均交叉验证识别正确率作为最终结果。分类矩阵如表2 所示。

本文通过准确率和召回率对预测结果进行衡量。准确率( Precision) 和召回率( Recall) 计算方法如下:

3 实验

3.1 实验准备

本文实验环境为Intel Core i5-2400 3.10GHz CPU、4G内存、500G硬盘的PC机,操作系统为Windows 7 系统。本文采用的数据集包含255 个Facebook用户的数据。包括用户基本信息、发布的状态以及状态的时间戳、用户网络信息等。数据来自于Facebook上的my Personality应用[20]。参与者使用该应用填写人格问卷并获得自己人格特征测试结果,同时授权该应用获取用户的公开信息及行为数据。在实验开始前对数据集进行处理,删除数据集中状态少于10 条的用户,剩余241 个用户。

3.2 实验结果

本文使用斯皮尔曼相关系数来评估Facebook用户人格特征和Facebook行为特征之间的关联。部分结果如表3 所示。“积极-消极”表示积极状态和消极状态之间平均间隔状态个数。OPN表示开放性,CON表示严谨性,EXT表示外向性,AGR表示宜人性,NEU表示神经质。

带有* ( p < .05) 和**( p < .01) 的值表示两者之间存在着有意义的关联。 如表3 所示,积极状态在所有状态中所占比例和严谨性以及宜人性特征呈有意义的正相关,这表示严谨性和宜人性的用户通常表现出更多的积极情绪。积极-中立和积极-消极都和神经质特征呈有意义的负相关,这表明神经质用户通常欠缺情绪的稳定性。所有的用户网络特征都和外向性特征呈有意义的相关性。网络大小和外向性特征正相关,表明外向性的用户通常拥有更多的朋友,同时网络密度和外向性呈现负相关,这表明外向性的用户的朋友网络规模大,但网络中的用户彼此大多不认识。严谨性特征也呈现相似状况。

在进行Facebook用户人格预测之前需要对用户的人格测试结果数据进行处理。测试问卷的人格特征的得分介于1分至5 分之间,是连续性的值,不能直接用于分类。首先需要对数据进行离散化。对于每个人格特征维度,将计算其平均值,然后将用户的人格特征得分划为两类: 低于平均值、高于平均值。用户人格特征数据离散化处理结果如表4 所示。

本文使用支持向量机( SVM) 机器学习算法对用户人格进行预测。同时进行另外一组实验进行对比,参考Golbeck等人的实验,提取Facebook用户基本信息和用户行为数据统计特征,包括用户发布状态总数、平均每天发布状态数、使用LIWC工具提取用户状态文字的统计特征、用户网络的人数等。两组实验的准确率( precision) 和召回率( recall) 如图2 和图3 所示,其中Exp2 采用本文提出的实验方法,Exp1 采用Golbeck的实验方法。

如图2 和图3 所示,在外向性( EXT) 、神经质( NEU) 、宜人性( AGR) 和严谨性( CON) 这四个人格特征维度上,本文提出的方法取得了更好的准确率和召回率。在开放性( OPN)人格特征方面,另一组实验取得了更好的准确率。

已有的社交网络人格预测研究中用户网络特征通常仅考虑网络密度和网络大小,本文对用户网络进行更深入的分析,增加了网络特征。为验证增加网络特征的效果,进行了对比实验。Exp2 采用本文提出的实验方法,Exp3 在用户网络特征上仅考虑网络大小和密度,其他特征与本文方法相同,两组实验的准确性和召回率如图4 和图5 所示。

如图4 和图5 所示,增加网络特征后,在五个人格特征维度上,准确性和召回率均有较大的提高。对用户网络进行深入的分析,可以更好地对社交网络用户的人格进行预测。

4 结束语

分析并预测社交网络用户的人格特征对于推荐系统和个性化广告具有很大的价值。本文在已有研究的基础上,提出了新的预测社交网络用户人格特征的方法。通过对Facebook用户发布的状态进行情感分析以及对用户在使用Facebook过程中形成的用户网络进行深入分析,提取相关特征,使用支持向量机方法进行人格预测,并取得了较好的结果。本文采用的实验样本数据量有限,在后续的研究中将收集更多的社交网络数据,考虑大规模数据处理的情况。

摘要：人格是对人类之间不同个体特征的高度概括,与人类的行为密切相关。人们在社交网络中的行为同样受到人格的影响,了解社交网络用户的人格对于推荐系统和个性化广告都有很大的价值。已有的关于社交网络用户人格的研究大多仅使用用户数据的统计特征,没有反映用户数据的内在特征。本文提出一种新的社交网络用户人格预测方法,通过综合考虑用户的情感及用户网络分析特征预测用户人格类型,并通过Facebook用户数据分析实验验证了方法对提高人格预测准确率的有效性。

网络电影的人物分析 篇10

20世纪60年代以来,White、Boorman、Breiger、Freeman等人基于数学的图论提出了社会网络分析方法。社会网络分析的核心在于从“关系”的角度出发研究社会现象和社会结构。在社会网络分析中,各行动者之间的区别要依赖于他们在网络中所处的位置,而整个网络的结构也依赖于行动者之间的互动模式(刘军,2004)。在社会网络分析中,“社群图”用的最为广泛,它主要由点和线构成,“点”代表行动者,“线”代表行动者之间的关系。在社会网络定量研究中,行动者的“关联性”用“距离”来度量,行动者的“网络位置”用“中心度”来度量。网络位置是行动者之间关系建立的结果,是社会网络分析中的一个关键变量(胡海青,2011)。

1、社会网络分析的基本数据

(1)关系数据。Scott(2000)提出,社会网络分析的基本数据主要分为“属性数据”、“关系数据”和“观念数据”三大类。属性数据是关于社会行动者的自然状况、态度、观点以及行为等方面的数据。关系数据是关于社会行动者之间联系、接触、联络或者聚会等方面的数据。观念数据是关于社会行动者的意义、动机、定义等方面的数据。研究网络权力就是研究权力结构不对称下网络结点之间的关系。因此,关系数据是社会网络定量研究中所要收集的主要数据。

(2)矩阵。矩阵是一些元素的排列,由m×n个数按一定次序排列而成,由m行n列组成的图形即为矩阵,其中aij为矩阵的元素。如果行和列都代表来自于一个行动者集合的“社会行动者”,那么矩阵中的要素代表的就是各个行动者之间的“关系”。aij就表示第i行的行为者与第j列的行为者之间的关系,是“1”或者“0”。矩阵中的行数和列数相等时称之为正方阵;矩阵中的行数和列数不等时称之为长方阵。在对网络权力的研究中需要收集网络各结点之间的关系数据,这些数据转化成的矩阵是n行n列的正方阵。

2、社会网络分析的变量

(1)点的度数。在一个网络中,与一个点相邻的点的个数称为该点的度数。所谓“相邻”,即两点直接相连,中间不用经过其他中介点。某点的度数就是与该点直接相连的线的条数或直接与该点相连的点的个数。度数越多的点与整个网络的联系紧密度越强,从某种意义上可以说它的网络位置较有优势。点的度数是测量“中心度”的基础,可以利用UCINET软件来计算。

(2)测地线。在网络图中,两个点之间可能存在多条相连的途径,其中线数最少的那条路径被称为两点之间的测地线,如果两点之间存在多条线数相等的路径,那么这两点之间就存在多条测地线。两点之间的测地线的长度(测地线包含的线数)为测地线距离,简称“距离”。

二、网络权力指标

1、度数中心度

度数中心度也称局部中心度,因为它测量的是一个点在其局部环境内与其他点之间直接关联的点的个数,即为点的度数,这种测量工具忽略了间接关联的点的个数以及与间接关联结点建立联系的“难易程度”。但是它可以很好地测量某个结点局部范围的权力大小,因为如果一个行动者与周围很多结点都有直接的联系,那么该点就处于局部范围的中心位置,从而拥有较大的权力。另外,与某个点直接相连的线的条数越多,说明这个点自身的交易能力越强,因此可以说,度数中心度测量的是网络结点自身的交易能力。点x的绝对度数中心度用CAD(X)来表示,它等于点x的实际度数。

只有在了解网络的规模时,绝对度数中心度才有意义,否则可能会带来误解。例如,在一个有100个点的图中度数为30的点A和一个只有50个点的图中度数为30的点B相比,显然,具有同样度数中心度的点A就不如B点更处于网络的核心地位。为了规避这种局限性,Freeman(1979)提出了相对度数中心度的概念,即点的实际度数与图中点的最大可能的度数的比值,用C'RD(x)表示。在一个规模为n的网络中,点的最大可能的度数为n-1。那么点x的相对度数中心度的表达式为:

其中:C(AD)X为点x的实际度数;n为网络中所有点的个数,也称网络规模。

度数中心度的计算可以在UCINET中沿着Network→Centrality→Degree这条路径获得。

2、中间中心度

中间中心度测量的是一个点在多大程度上处于结构洞中的桥角色。当两个点以距离2相连而不是以距离1相连的时候,就说两点之间存在一个结构洞,结构洞的存在使得连接两点的第三者扮演“桥”(1)角色。在结构洞中充当“桥”角色的成员有机会获得两种异质的信息流,可以将潜在的信息、资源转化为经济利益,并凭借对信息流等的控制在网络中保持较高的权力(Burt,1992)。因为,如果一个网络中大多数点相互联系都要经过某点x,那么点x就具有很大的局部依赖性,进而拥有很高的权力。中间中心度测量的是某点在多大程度上控制他人之间的交往(Freeman,1979)。如果点j和点k之间的测地线数目用gik来表示,点j和点k之间存在的经过点i的测地线数目用gik(i)来表示,那么点i能够控制点j和点k之间进行交往的能力bik(i)的表达式为:

为了将中间中心度量化,学者们将中间中心度定义为“经过点Y并且连接点X和点Z的测地线占点X和点Z之间的测地线总数之比”。点i的绝对中间中心度CABi的表达式为:

绝对中间中心度同样存在绝对度数中心度的局限性,即必须知道网络规模才有意义,同理用相对中间中心度的概念可以将这种局限性消除掉。一个规模为n的网络中,点i的相对中间中心度CABi的表达式为:

CABi=2CABi/(n2-3n+)2,其取值范围为0~1之间,

其中:CABi为点i的绝对中间中心度;n为网络中所有点的个数,即网络规模。

中间中心度的计算可以在UCINET中沿着Network→Centrality→Betweenness这条路径获得。

3、接近中心度

接近中心度与中间中心度的作用是互补的,中间中心度测量的是控制他人的程度,而接近中心度测量的则是不依赖他人的程度。网络中处于非核心位置的成员“必须通过他者才能传递信息”,对他者依赖程度越强自身权力越小,相反越不依赖于他者则权力越大。接近中心度这一网络权力指标正是测量网络中的点不受他者控制的程度,但是要清楚一点,即接近中心度的值越大,越不是网络的核心点,越受到其他结点的控制,则其权力越小;相反,接近中心度越小,说明该点越居于核心位置,从而越不受控制,因此权力越大。接近中心度是测量一个行动者在多大程度上不受其他行动者控制的指标。

为了将接近中心度量化,学者们将绝对接近中心度定义为“某点与其他点之间的距离之和”,其表达式为:

其中:dij是点i和点j之间的测地线长度。

同样,也可以测量相对接近中心度,在一个规模为n网络中,点i的相对接近中心度的表达式为:

其中:n为网络的规模。

接近中心度的计算可以在UCINET中沿着Network→Centrality→Closeness这条路径获得。

4、特征向量中心度

进行特征向量研究的目的是为了在网络总体结构的基础上,找到最居于核心的行动者,并不关注比较“局部”的模式结构。这种方法要用到因子分析,找出各个行动者之间的距离有哪些“维度”,每个行动者相应于每个维度上的位置就叫做一个“特征值”,一系列这样的特征值就叫做特征向量。

令A为邻接矩阵,其元素aij的含义是行动者i对j的权力贡献量,令x代表中心度值向量,那么上述说法可以表达为:

则有At·x=λx

如果A是一个n×n矩阵,方程At·x=λx就有对应于n个λ值的n个解,解的形式可以用矩阵表达为A·X=X·λ。其中X是一个n×n矩阵,其各列是矩阵A的n个特征向量,λ是对应的特征值。

特征向量中心度的计算可以在UCINET中沿着Network→Centrality→Eigenvector这条路径获得。

三、网络权力指标权重

本文采用度数中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量中心度4个指标研究网络权力的配置。为了研究方便,本文通过专家打分法来确定几个网络权力指标的权重系数。在这个过程中,对网络组织领域的30位专家学者进行了问卷调查,让其根据自己的判断与理解对4个指标的相对重要性进行打分。

在课题组成员的帮助下,经过一周的时间,将30位专家的调查问卷全部收回,回收率为100%。将回收的数据进行整理,得到30位专家的打分情况如下:度数中心度得分为24分,中间中心度得分为26分,接近中心度得分为16分,特征向量中心度得为分9分,4个指标的总得分为75分。将各个指标的得分除以4个指标的总得分即可计算出每个指标的权重。经过运算,得到如下结果:

四、网络权力计量模型构建

为了表述方便,将结点i的度数中心度记为xi1,将结点i的中间中心度记为xi2,将结点i的接近中心度记为xi3,将结点i的特征向量中心度记为xi4(2)。因此,结点i的网络权力计量模型为:

其中:Xi1=CAD(x)/(n-)1,CAD(x)为与点x实际相连的点的个数;

为点j和点k之间的测地线数目;

Xi3=C1-APi/(n-)1,C-1APi为点i与其他点之间的距离之和,,dij是点i和点j之间的测地线长度;

xi4=λmax=max{λ1,λ2,λ3,...,λn},λ是A·X=X·λ的特征值,A是网络结点之间的关系矩阵,X是一个n×n矩阵,其各列是矩阵A的n个特征向量。

五、结论与展望

本文引入社会网络分析方法,从度数中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量中心度4个中心度刻画网络权力,对权力指标用数学语言进行描述,通过专家打分法计算网络权力指标的权重系数,构建了网络权力的计量模型。有关网络权力的研究还有待进一步深化和扩展。本文抛砖引玉,希望能为网络权力的进一步研究有所贡献。

摘要：网络组织是当前热门的研究课题,学者们大多研究网络组织治理,但忽视了网络权力对治理效果和结点行为的影响。而网络权力的不对等现象在潜移默化地影响网络组织的运行绩效和治理效果。那么权力在网络组织中的配置是怎样的,能否通过某些手段或工具对网络权力进行度量,为了回答该问题,本文试图通过社会网络分析方法,对网络权力进行研究,构建网络权力的计量模型。

关键词：网络组织,网络权力,社会网络,中心度

参考文献

[1]刘军.社会网络分析导论[M].北京:社会科学文献出版社,2004.

[2]胡海青.网络能力、网络位置与创业绩效[J].管理工程学报,2011(4):67-74.

[3]Scott,J.,Social Network Analysis:A Handbook[M].Sage Publications.2000.

微电影的艺术创作分析 篇11

关键词：艺术创作；微电影；叙事特征；视听语言特征

随着现代人生活节奏的加快，闲暇时间也越来越“细碎”；“快餐文化”也随之应运而生。[1]这也促使微电影在仅数年间，便在网络、新媒介的推动下以铺天盖地之势席卷中国，其影响力已远远超越了传统电影和广告。微电影受其门槛较低等因素影响，导致剧本创作、角色塑造、拍摄技巧、后期制作等方面均无法得到有效保障，进而也导致目前微电影的质量良莠不齐；尤其是在艺术创作方面，尚存在作品制作粗糙、无深意以及一些基本的影视语言、叙事手法等的运用均不理想的情况。[2]本文则结合相关理论来对微电影的艺术创作进行系统的阐述，以期为我国微电影艺术创作及未来发展提供一些参考。

1 微电影艺术形式剖析

微电影作为一门视听艺术，其给予受众群体的第一印象就是形式，只有形式能够吸引更多的受众群体，受众群体才会去关注、聚焦微电影的内容。微电影与电影是相关的，其都是通过形式与内容来吸引受众群体的观看行为，这也是传统影视艺术的最终目的。因此，微电影创作者只有了解、掌握微电影的艺术表现形式才能在微电影创作过程中形成自己的艺术风格，并将真正的创作意图在微电影中表现出来。微电影的艺术形式可分为内在形式与外在形式。

首先，微电影艺术的内在形式。微电影艺术的内在形式就是其创作内涵的最高要求；也是其塑造、形成微电影艺术的价值与精髓所在。因此，微电影艺术的内在形式也就是引发观众心理活动并引起情感共鸣来表现出微电影的主旨、内涵以及社会价值。[3]

其次，微电影艺术的外在形式。微电影艺术的外在形式就是借助影视艺术形象来传达、表现的技术手段、语言特色以及结构技巧等。由于艺术作品本身往往是内外形式紧密结合在一起，并通过自身的艺术形式来表现其内涵的，微电影也同样如此，因此微电影艺术的外在形式主要涵盖了微电影的艺术结构、艺术语言、表现手法、表现体裁等几个方面。

2 微电影艺术创作方法

2.1 艺术创作方法的多样性

众所周知，传统电影的艺术创作方法是迥异的，是因人而异且多样化的。同样，微电影艺术创作的手法也因人而异，不尽相同；受微电影特征的影响，其艺术创作方法也尚无具体的、统一的创作规范，更没有具体的创作模式可以遵循，只能“借鉴”他人；这也是我国电影与好萊坞电影独具的创作模式和规律之间的差异。目前，我国微电影的门槛较低，平民化发展势头强劲，其创作者的创作思维、创作能力、艺术水平良莠不齐，同时，其在微电影创作过程中所运用的创作方式、表达技巧也不尽相同，这也直接导致微电影艺术创作方法具有多样性；其在微电影中所运用的表达方式与艺术技巧往往差异巨大。

2.2 艺术技巧的个性化

微电影创作者往往是立足于自己的艺术修养之上，运用适合于自己的创作技术与方法进行微电影创作；因此，微电影创作艺术技巧也具有较强烈的个性化风格，这既与微电影创作者自身的理论修养、艺术修养、创作技巧、实践经验有着密切的关系，也与其选择的创作风格有着直接关系。另外，微电影在进行艺术创作过程中，既要对生活原素材进行艺术升华，又要让微电影作品的表现内涵高于生活，使之可以对原素材的表现得到更高层次的艺术升华；这种高层次的艺术升华则与微电影创作者自身对生活、对素材的理解能力有关。正是这种“理解能力”的差异，也直接导致微电影创作者在微电影整体艺术创作、处理过程中，其所表现出来的艺术技巧出现了更大的差异化，进而也产生了更多的艺术效果。

3 微电影的叙事特征

叙事是微电影的核心。由于微电影与其他文本类叙事存在差异，微电影利用现代媒介材质运用光与影刻画出的光影运动更加生动、形象、立体、多维；其叙事也是一种多时空的综合运动艺术。因此，微电影的主要叙事特征有以下几方面：

3.1 叙事方式

不同类型的微电影其体现出来的叙事方式也不尽相同；而不同的创作者所选择的叙事方法也是迥异的。同时，由于微电影的叙事方式既没有统一的、明确的标准，也没有严格意义的规律，这也直接导致微电影在创作实践以及叙事方式选择上可以不断地创新。

微电影势必要以“内容”取胜，其叙事内容往往也具有“较高”的碎片性与海量性。由于微电影的叙事时间相对较短，因此微电影更适合“开门见山”的叙事方式。另外，一些微电影的创作者还借鉴了传统影视的叙事方式，如以一个简单却没有结尾的故事为叙事铺垫，进而引出微电影所欲表达的主旨。也有一些微电影创作是按照主题、思想去进行叙事的，以进一步突出、提示主题内涵。但是，无论是哪一种叙事方式，均要求微电影的创作者在实际创作过程中，通过不同的叙事方式来突出主题、思想，让受众群体可以明确微电影的主题与思想内涵，并在创作过程中发挥出个人风格或艺术风格。[4]

3.2 叙事视角

叙事视角就是用于叙述故事（或事件）的角度。微电影创作者的叙事视角的选取则完全取决于微电影创作者的个人意愿，而并非是受众群体的意愿。因此，从人称角度而言，在微电影艺术创作过程中，其叙事视度的选取，可分为创作者自身视角、受众群体视角以及旁观者视角进行叙事。

微电影创作者自身视角（即第一人称叙事方式），多为创作者将自身形象诉求投诸微电影中的某一人物身上，借助该人物来表达自身的情感诉求，并向观众讲述自己的思想、情感体验或经历等。这类叙事视角多被青年人所运用，以展示其内心思想、感悟等。

受众群体视角的运用往往受到受众群体地位的影响，如受众群体的地位越高，微电影创作者则多会运用受众群体视角去获得更多的受众群体的认同。而这类叙事视角多以平民大众的心理需求去进行相关的故事建构、人物形象塑造，进而满足更多受众群体的需求，并能产生更广泛的社会效应。

旁观视角属客体叙事角度，该叙事视角也是一种多种视角的综合，既可以将上述两种叙事视角加以混合运用，也可以融入其他元素进行叙事。微电影创作者往往会利用旁观视角来营造出更多的叙事情绪，以增强故事的吸引力。因此，此类叙事视角往往被一些更具创新意识的微电影创作者所使用，以提升微电影的艺术创作效果。

3.3 叙事结构

微电影的叙事结构应遵循二元對立结构理论，通过二元对立的结构性来突出微电影在叙事过程中的效果。另外，微电影的叙事结构也应在保持整体叙事结构的基础上不断进行创新，通过对叙事结构的改变来进行合理取舍，使微电影的叙事结构更具多元化，更能体现出二元对立的结构。

3.4 叙事风格化

微电影在其发展过程中，也在不断地进行叙事风格的创新；并通过创作实践不断地进行积累。而微电影叙事风格化既要立足于各种艺术创作手段的风格化，还要在创作集体、团队中逐步形成自身的“风格”，使得微电影无论在影片叙事、艺术表现等方面均形成个性化与风格化的特征，最终延展至微电影整体艺术创作过程的风格化。

4 微电影视听语言特征

4.1 镜头语言特征

微电影是由画面和声音共同组成的，通过镜头语言之间的组接来构成整部微电影作品；同时，还要符合、满足微电影传播平台的互动与便携等特性。因此，微电影的镜头语言也具有自己的特征。

首先，多为中、近景和特写镜头。受微电影创作者的资金、技术水平以及内容等因素的影响，其多以生活中的小事、平民化内容为主题；而微电影的创作者也多以细微之处来打动受众群体的心，因此，其中近景镜和特写镜头的运用往往要较大全景、远景更具优势一些；另外，受播放终端大小限制，一些大场面的宏伟气势也无法表现。相反，中、近景和特写镜头恰恰更有利于对信息加以准确表达与集中，进而更易突出微电影的核心内容。[5]

其次，浅景深镜头。由于微电影的受众群体多在移动终端上进行播放、观看，其镜头内所容纳的信息量有限，因此，浅景深的镜头更易紧紧抓住受众群体的视线，通过镜中上的“焦点”，也更易进行信息的精准传递，进而达到提升受众群体兴趣的目的。

第三，字幕运用的多元化。微电影中的视觉语言中还涵盖了“字幕”；由于微电影自身的时间较短、碎片化信息较多，因此，这促使字幕有了“大展手身”的空间。同时，微电影中的字幕也是画外音、音乐之外，将碎片化信息、情节加以有效连接的载体，同时，也承担着时空转换、突出画面冲击力的作用；进而也可以进一步发挥突出、深刻表达影片主旨的作用。

4.2 听觉语言特征

首先，声音构成简单。微电影受自身特征影响，其无法在制作过程中运用较复杂、庞大的声音构成；且往往在拍摄过程中还会去掉同期声。因此，微电影的声音多会采用对白、独白、旁白或是解说词来完成相关信息的传递。

其次，音乐与画外音的运用。受微电影后现代化与非线性叙事方式的影响，其影片往往会出现大量的非连续性的碎片化信息，其叙事视点也常常发生变化，时空交错感也较为强烈。因此，微电影往往会采用音乐、画外音将“碎片信息”加以连贯、铺垫，进而达到消除时间与空间的断裂感的目的。

5 未来展望

微电影未来的发展必然要接受时代发展的推动与洗礼，促使其在诞生、迅猛发展的同时，受到其在社会背景、技术发展与受众群体的影响。因此，我们也要将其置于发展的背景之下去管窥其未来的发展走向。[6]

立足于微电影发展本身，其既是一种新兴的艺术形式，也是技术发展的一个重要标志，同时也是张扬民族文化、提升时代价值观的一种有效途径；也是各种商业、公益传播的有利渠道。因此，微电影也应与其他文艺精品一样，通过微电影的精品创作，不断追求艺术性，通过完善、推进微电影的创作精品化体系来进一步推动我国微电影的健康发展。

同时，我们还要进一步加强微电影品牌建设。目前，很多品牌性的商业内容已经消然注入微电影创作之中，并在传播商业内容的同时，也在不断推动微电影的发展；因此，我们应借助一些品牌商业机构、借鉴好莱坞电影的品牌建设，来促进微电影的品牌化发展之路，真正推动我国微电影的发展。

参考文献：

[1] 权亚楠.微电影的艺术特点及其传播机制研究[D].西北师范大学硕士学位论文，2012.

[2] 万忠杰，张颖.微电影的本质与艺术创作[J].戏剧之家，2015（1）.

[3] 杨洋.新媒体语境中的微电影研究[D].重庆大学硕士学位论文，2012.

[4] 叶志飞.浅谈微电影的商业价值和发展前景[J].现代商业，2012（6）.

[5] 孙载斌.微电影视听语言特点[J].电影文学，2012（20）.

[6] 崔兆倩.浅析微电影的现状及发展[J].新闻爱好者，2012（6）.

网络电影的人物分析 篇12

产业结构作为衡量经济发展水平和质量的指标之一,是指某一地区在一定的技术条件下,通过专业化和社会分工,各产业之间形成的相互关联结构与比例关系。产业之间的相互关联结构,即关联网络的结构性特征直接影响着产业结构的演化路径和特征。对产业关联网络的定量分析,可以用来判定各产业在关联网络中的地位和作用,发现产业发展存在的问题,揭示不同区域产业结构的异同,从而为产业结构的调控、优化和升级提供科学参考。

关于区域产业结构的定量研究方面,过去大部分研究一般多采用投入—产出分析法、偏离—份额分析法、可计算一般均衡模型法等分析方法,利用结构化指数等指标对产业结构特征及其演变进行定量分析,以及分析产业结构演化与经济增长、环境质量、资源利用等之间的关系,主要研究产业结构调控的路径等内容[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。

有关产业结构的定性研究方面,大多数研究描述了不同时期、不同区域产业结构的特点与差异,分析与产业结构及关联网络有关的模式、成因、机理等方面的问题[10,11,12]。定量研究中部分学者基于投入—产出表计算表征产业关联程度的各项指标,最常见的是影响力系数和感应度系数[13,14,15]。但这两个常用指标具有两个明显的问题,一是突出强调了产业间的前后向联系,却对侧向联系有所忽略; 二是两指标对产业的测度只能从全局视角出发,而无法具体到测度各个产业间的相互关联,因此不利于讨论产业间的关系[16],且投入—产出分析不能非常直观地刻画出产业之间—关联网络的复杂系统特征。国内关于产业关联网络的研究既包括对国家层面产业关联网络的研究[17],同时也包括从具体的行业[16]、工业园区[18]、企业[19]等尺度对产业关联网络进行研究,但有关我国西北地区产业关联网络的测度较少。国外关于产业关联网络的研究则侧重于讨论网络特征与结构,多数集中于产业内部及产业网络[20,21]。

研究产业关联网络的本质,就是研究与明确各个产业之间的关系。本研究采用的社会网络分析方法强调行为主体之间“关系”的重要性,是刻画网络形态、特性和网络结构的一种非常重要的分析方法[22]。由于社会网络分析方法主要关注“关系数据”而非传统研究中的“属性数据”,在这种研究视角下,社会网络分析法能够发掘出一般属性研究所不能揭示的某些内容,更好地关注形成行动者关系模型背后的复杂结构及其关键部分。

本文基于2002年、2007年西北五省的投入—产出表,利用社会网络分析,构建了西北五省的产业关联网络,制作了网络可视化结构图。基于此,通过对产业关联网络结构的聚类系数、特征途径长度、中心性和核心—边缘结构等拓扑学特征及其演变进行定量分析,辨识不同产业在关联网络中的地位和作用,以期为西北五省产业结构调整提供科学参考。由于目前应用复杂网络的思想来研究区域产业结构网络拓扑结构复杂性的论文和著作较为稀少[23],因此本文从理论上探讨了将社会网络分析方法与投入—产出表相结合的区域产业结构及关联网络的分析方法,从实践上为西北五省的产业结构调整升级与相互之间的共同发展提供一定的参考建议。

2 研究方法与数据来源

2. 1 研究方法

社会网络分析的主要应用领域已不限于传统的小群体关系、家庭与社会支持网等传统的社会学范畴,而是扩展到了从社会生活到政治、经济活动,从人际关系到世界体系的一切方面[24]。同时,可用于网络分析的计算机软件也快速增长,如UCINET、Pajek、Net Miner、STRUCTURE、Multinet和St OCNET等通用程序被广泛用于常规的网络数据分析[25]。本文主要通过以下指标对网络结构进行测量。

网络关联性: 有关网络关联性的研究与小世界研究息息相关,所谓小世界图就是任何一个拥有相对较小的L和相对较大的C图,其中对小世界的测量指标包括特征途径长度L与聚类系数C[26]。本文的特征途径长度表示任何两个产业部门之间最短联系途径的平均长度,聚类系数为各个产业部门的个体网密度系数的平均值。

中心性: 中心性是对产业部门在整个网络中的位置以及重要程度的衡量,一般包括点度中心度、中间中心度与接近中心度。根据产业关联网络的特性,本文主要采用点度中心度和中心势进行测度。本文的点度中心度指标是对网络中相对于其他产业部门而言的,他主要是对位于产业关联网络中心位置的产业部门进行测量。

式中,CD( ni) 为点度中心度,xij为产业部门间的联系强度。由于本研究对象为有向网络,因此点度中心度分为点入度与点出度。文中的点出度表示此产业部门对其他产业部门的辐射关联能力,点入度表示此产业部门受到其他产业部门的辐射关联能力。数值大小并不代表产业部门之间实际相连的数量,而是代表辐射关联能力的大小,数值越大表示辐射关联能力越强,数值越小代表辐射关联能力越弱。点度中心势的计算公式为:

式中,Cmax为最大的点度中心度。

核心边缘结构: 根据关系数据类型的不同,核心边缘结构分为离散型与连续型[27]。本文选择连续型核心边缘结构。在由产业关联网络形成的核心边缘结构中,一部分产业处于核心位置,对获取资源和对资源支配具有重要的作用; 而另一部分产业处于边缘位置,在产业网络中属于相对被支配地位。位于核心与边缘位置之间的产业一般为半边缘位置产业,既受到核心位置产业的控制,同时也可部分地控制边缘位置的产业;此外,具有较高核心度的产业部门一般位于网络的核心位置。

2. 2 数据来源与处理

通过对现在有资料数据的搜集,由于青海省目前仅有2002年和2007年的投入—产出表( 1997年的投入—产出表未编制)[28],同时考虑到产业门类的变化,为了便于对数据的比较分析,本研究选择了2002年、2007年两个年份的西北五省42个部门的投入—产出表作为数据源( 表1) 。本研究不考虑产业部门与自身的联系,同时为了便于分析计算,对有关数据进行了标准化处理,并基于UCINET 6的软件进行了相关分析计算与绘图。

3 结果分析

3. 1 网络关联性测度

根据计算结果( 表2) ,无论是西北地区整体的产业网络还是西北地区五个省份各自的产业网络,在2002年与2007年的网络中均具有较小的特征途径长度( 即平均最短距离) 与较大的聚类系数,符合小世界特征。

根据产业间的关联结构,本文分别绘制了2002年、2007年份西北地区整体产业网络及西北地区五个省份各自的结构拓扑图。基于此,本文对网络结构特征进行了比较分析,但受文章篇幅的限制,本文只给出了西北地区整体产业网络2002年、2007年的结构图( 图 1、图 2) 。

在有关研究中,本文并未对网络中产业部门之间相互联系的流量大小进行限制,而是考虑其真实流量,采取经标准化后的权重数据构建多值网络,图中线条的粗细代表产业部门之间联系强度的大小,粗线代产业部门之间的联系较强,反之则弱。

3. 2 网络中心性分析

中心性的测量结果能够很好地表征各产业部门在网络中的位置、关系、变化以及整体网的均衡情况。从西北地区整体网络的点度中心度结果来看,石油和天然气开采业与石油加工、炼焦及核燃料加工业逐步成长为点出度较高的产业,对其他产业部门的辐射带动能力进一步提升; 金属冶炼及压延加工业则仍保持了较高的带动能力,在产业网络中的地位较为稳定; 化学工业与电力、热力的生产和供应业虽然在网络中的地位较为稳定,但点出度随着时间的变化呈下降趋势; 从点入度变化来看,建筑业虽保持了最高的点入度,但从时间尺度来看其点入度有所下降,表明其他产业部门对其支持程度有所降低; 石油加工、炼焦及核燃料加工业在网络中的地位不但保持稳定,且点入度有大幅提升,成为一段时期内被其他产业部门支撑的重点部门;金属冶炼及压延加工业随着时间变化逐步获得其他产业部门更多的支持; 农林牧渔业仍具有较高的点入度,但相比于2002年,2007年的点入度进一步下降; 交通运输及仓储业虽然相对于其他产业部门成长为点入度较高的部门,但随着时间的变化点入度仍呈现小幅下降趋势。

从西北地区各省份的情况来看,具有较高点入度与较低点出度的均为建筑业,表明建筑业的发展更加需要其他产业部门的带动; 点出度与点入度均较高的产业部门大部分为农业与采掘业和制造业中位于中间投入品的产业部门。从变化趋势来看,点出度或点入度增加最为显著的大部分是采矿业和制造业中位于中间投入品的产业部门,而点出度或点入度减小最显著的大部分为第三产业的产业部门。甘肃省、陕西省、新疆维吾尔自治区农业点出度点入度均随着时间推移有所下降,在产业关联网络中的位置逐渐向边缘移动; 而农业在宁夏回族自治区的点出度、点入度均有明显的上升趋势,一定程度上反映了宁夏平原的农业所占据的重要地位; 青海省则呈现点出度减小而点入度增加的趋势,表明农业在西北五省中仍有十分重要的地位;工业以采矿业为主,制造业暂未充分起到支撑区域经济发展的作用,同时第三产业在产业关联网络中的作用相对较小。

西北地区整体网络呈现点出度与点入度中心势均下降的趋势,且点出度中心势与点入度中心势之间的差距趋于减小,表明产业网络结构在不断优化,逐步走向均衡; 点入度中心势始终大于点出度中心势,表明网络中产业部门点入度之间的差距总体上大于点出度的差距,即网络中产业部门获取其他部门支持的能力之间差异相对较大,而产业部门对其他部门支撑的能力之间的差异相对较小。

从各省中心势的计算结果来看,2002年点出度中心势最高的省份为新疆,最低的省份是甘肃; 点入度中心势最高的省份为宁夏,最低的省份为甘肃。2007年,点出度中心势最高的省份为陕西,最低的省份为甘肃; 点入度中心势最高的省份为青海,最低的省份为甘肃,说明甘肃产业关联网络中各产业部门的互动较分散,不利于整个网络的互动。点出度中心势增加的省份是甘肃、青海、陕西,减小的省份是宁夏与新疆。点入度中心势增加的省份为青海、陕西,减小的省份为甘肃、宁夏、新疆; 点出( 入) 度与点入( 出) 度中心势差值减小程度最大的为宁夏,减小值为3. 65% ,表明产业关联网络结构呈现较为平衡对等的发展态势; 差值增加程度最大的为青海,增加值为3. 29% ,表明产业关联网络不平衡的发展趋势( 表3) 。

注: 由于篇幅有限,表中只显示了排名前五位的产业部门。

甘肃点出度的中心势增加,说明在石油和天然气开采业等辐射性较强的产业带动下,各产业部门间的点出度差异增大,“集权”趋势进一步增加; 而点入度的中心势减小,说明产业部门间点入度形成的差异进一步减小。2002年的产业关联网络具有不对称性,产业之间的联系与互动较分散,而2007年的点出度中心势与点入度中心势的差值在进一步缩小,说明产业关联的不均衡性减小。2007年与2002年相比,宁夏点入度与点出度中心势之间的差值减少了3. 65% ,说明宁夏产业之间的联系逐步趋于均衡。青海点出度与点入度中心势均呈现较大的上升趋势,说明青海产业关联凝聚趋势进一步加强,关联范围进一步扩大,由关键产业部门带动了整个群体的互动; 点入度与点出度中心势差值呈现上升趋势,说明虽然产业凝聚力在增强,但在发展过程中仍出现了不均衡性。陕西点入度、点出度中心势均进一步增大,产业关联与内聚力有所加强,但点入度、点出度中心势的差值有所扩大,产业关联趋于不对称,产业间的互动分散,整体与青海具有相似特征。新疆点出度、点入度中心势下降,而点入度与点出度中心势差值进一步缩小,表明产业关联网络趋于均衡对称; 中心势整体情况与宁夏的情况相似,说明两个民族自治区具有某种程度的相似性。

3. 3 核心边缘结构分析

西北地区整体网络核心度的计算结果表明( 表4) ,相对于2002年,2007年的核心产业部门数量明显减少,而石油加工、炼焦及核燃料加工业与石油和天然气开采业成为一段时期内网络中稳定且地位不断上升的核心产业部门。2007年与2002年相比( 表5) ,甘肃核心产业部门并未发生变化,石油加工、炼焦及核燃料加工业、石油和天然气开采业成为一段时期内稳定的核心产业部门; 宁夏核心产业部门的数量有所减少,其中非金属矿物制品业、交通运输及仓储业、金融业、金属制品业、化学工业随着时间的变化已从核心产业部门调整为边缘产业部门,而金属冶炼及压延加工业、建筑业以及电力、热力的生产和供应业则成长为网络中稳定的核心部门; 青海核心产业部门数量有所减少,建筑业退出了核心产业部门的位置,而金属冶炼及压延加工业在网络中占据着稳定的核心地位; 陕西核心产业部门随时间变化有所调整,由非金属矿物制品业变为金属冶炼及压延加工业,而建筑业则是网络中稳定的核心部门; 新疆核心产业部门数量随着时间的变化保持稳定,其中石油加工、炼焦及核燃料加工业、石油和天然气开采业是网络中稳定的核心部门。从变化趋势看,金属冶炼及压延加工业在宁夏、青海、陕西三省中的核心地位均保持着上升的趋势,而建筑业的核心度在宁夏和陕西呈相异的变化,甘肃与新疆具有相同的核心产业部门,甘肃呈现出石油加工、炼焦及核燃料加工业核心度略微下降而石油和天然气开采业的核心度略微上升的趋势,新疆则表现出此二产业部门的核心度均有所上升。

4 结论

本文得出以下结论: 1西北地区整体产业网络以及西北五省产业关联网络均具有较小的特征途径长度( 即平均最短距离) 与较大的聚类系数,即具有小世界性。2从产业关联网络的中心性来看,中心度较高的产业部门大部分为农业与工业中的开采业和制造业中位于中间投入品的产业部门。从时间尺度来看,农业地位呈下降趋势,而工业中的产业部门出现上升趋势。整体表明,农业在西北地区仍具有十分重要的地位,但影响力在逐步下降,向网络边缘移动; 工业虽然主要集中在能源原材料工业,以开采、采掘自然资源为主,且制造业产品结构还未完全达到由生产资料为主向消费资料为主的转变,大多以劳动力或资源密集型产业为主,但却逐步呈现由低层次产业部门到高层次部门的转变趋势; 第三产业在产业关联网络中的作用较小,或仅具有局部范围内的影响力,能起到对其他产业的带动联系作用十分有限。3从西北地区整体产业网络的核心边缘结构及其变化情况来看,个别产业部门占据着网络中的重要地位,其中石油加工、炼焦及核燃料加工业与石油和天然气开采业在网络中保持着核心的地位,且较稳定。从各省情况来看,石油加工、炼焦及核燃料加工业与石油和天然气开采业在甘肃与新疆均具有稳定的核心地位,金属冶炼及压延加工业在宁夏、青海、陕西同时保持稳定的核心位置; 建筑业在宁夏、陕西居于稳定的核心地位,此外电力、热力的生产和供应业在宁夏具有稳定的核心地位。

摘要：区域产业关联网络演化的分析与比较研究是区域产业结构不断完善与升级的重要依据,能为经济发展的现象从结构决定功能的角度提供一定的解释。以我国西北五省为研究对象,基于2002年、2007年的投入—产出表,应用社会网络分析方法(SNA)构造了西北地区整体及西北五省的产业关联网络,计算了特征途径长度、聚类系数、网络中心性、核心—边缘结构等相关指标,绘制了可视化网络结构拓扑图,根据计算结果对西北五省整体及各省份的产业结构及关联网络进行了分析与比较。结果表明,西北地区及西北五省产业关联网络均具有小世界性,中心性较高的为劳动力或资源密集型产业,在网络中发挥着重要作用,但随着时间变化产业结构呈现优化发展的趋势,网络均具有明显的核心—边缘结构,个别产业在网络中居于稳定的核心地位,呈现出一定程度的不均衡发展。