运输设备制造业

运输设备制造业（共9篇）

运输设备制造业 篇1

经济全球化及知识经济的迅速发展促使运输设备制造业跨区域流动日益活跃, 但在国内传统的土地与劳动力成本优势逐渐丧失, 资源约束力度加剧的背景下, 通过依托产业链提升区域间合作水平、优化资源配置成为区域运输设备制造业扩张的基本途径[1]。运输设备制造业在技术、资金和劳动力方面都属于密集型产业, 对提升区域经济和核心竞争力发挥至关重要的作用, 其特点与功能要求各区域要积极创建良好的运输设备制造业投资环境, 用以实施吸引外部投资和提升产业分工地位的相关战略[2]。因此, 构建有效的衡量区域运输设备制造业投资环境水平多指标评价体系及评价方法, 并以此为依据, 提出针对性的优化策略, 对改善区域运输设备制造业投资环境、促进经济发展具有重要的指导意义。

近年来, 国内诸多学者对运输设备制造投资的绩效进行了研究, 但更多侧重于运输设备制造业的绩效评价, 较少以整个运输设备制造业投资结构角度进行探析。目前运输设备制造业投资研究方法主要有TOPSIS法、线性回归分析法、灰色理论等。如万千欢等[3]采用TOPSIS和聚类分析法对区域运输设备制造业竞争力进行了分析;王元颖等[4]运用多元对数线性回归分析研究了国内运输设备制造产业的市场敏感度与关税福利效应间的关系;徐彦武[5]利用肯德尔非参数相关分析法对多元化投资与制造业上市公司绩效间的关联性进行了分析;王琰等[6]结合灰色理论提出了运输设备制造业投资的风险预测方法, 构建了汽车缺陷的失效预测模型;刘纯彬等[7]采用DEA模型和Malmquist指数分解法对西青区的运输设备制造业生产效率进行了分类探讨。除DEA方法外, 上述其它方法都存有权重不易确定、主观性过强、提供改善依据过少等短板。DEA方法无需对指标权重进行预先设置, 客观性较强, 根据其计算结果可取得针对性的改善依据, 且符合运输设备制造业多指标投入与产出的复杂系统评价。但是当前国内对DEA方法应用的方式多处于整体层面对决策单元 (decision making units, DMU) 的总体绩效、技术绩效和规模绩效进行分析, 缺乏对DMU非DEA有效原因进行研究, 即以各评价指标的角度对投入指标冗余和产出指标不足关注较少。因此, 本文通过借鉴现有的研究成果, 运用DEA方法对国内运输设备制造业投资绩效进行横向比较与纵向分析, 并对投入冗余与产出不足出进行科学研究, 为优化投资结构和提升投入产出效率提供理论参考。

1 DEA模型的构建

1.1 DEA模型的选取

根据规模报酬的可变性, 可将DEA模型主要分为C2R和BC2模型。其中, 使用C2R模型的前提是各单位投入取得的产出量为固定值, 即规模程度对其报酬无影响[8]。由此导致该模型下的DMU必须符合最优规模运营的条件, 而实际情况中, 相异的生产规模所产生的规模报酬必将存在差异。因此, Banker等建立BC2模型, 通过对C2R模型进一步优化改进, 实现规模报酬变动时可对各DMU相对效率进行衡量分析。BC2模型能够对各DMU的规模报酬状态及纯技术有效性进行判定, 但当相异DMU都存在有效性时, 则无法对其进行优劣评价与选择[9]。Andersen等提出的超效率DEA (super efficiency DEA, SE-DEA) 模型较好的解决了上述缺陷, 通过在参考集中排除待评价DMU, 对技术有效性DMU重新进行优劣对比, 同时使技术无效性DMU的效率值与BC2模型取得的结果保持一致[10]。相比C2R和BC2模型, SE-DEA模型可针对不同的投资情况提供更多的优化信息, 为决策者提供改善依据。鉴于此, 本文选择SE-DEA模型对国内各地区运输设备制造业投资绩效进行研究。

1.2 SE-DEA模型的构建

假设第i地区运输设备制造业投资为决策单元DMUi (i=1, 2, …, 31) , 且各决策单元的输入项为m, 即DMUi对资源的投入, 其输出项为n, 即DMUi投入资源后所产出的指标, 输入与输出所对应的权重分别为v= (v1, v2, …, vm) 、u= (u1, u2, …, un) , 由此构建SE-DEA模型为:

上述模型属于分数模型, 为提升模型求解的便捷性, 可将总投入视为固定值, 假设其值为1, 则模型 (1) 可转化为常见的线性规划模型, 进而得到求解对偶问题的数学模型如下:

式 (1~2) 中, xkη为第η个DMU的第k个输入指标值, 评价对象DMUi的第k个输入指标值则用xki表示;yjη为第η个DMU的第j个输入指标值, 评价对象DMUi的第j个输出指标值则用yji表示;分别表示输入、输出指标松弛变量;λη为输入、输出系数;θisuper表示DMUi的绩效值, 其含义为DMUi至最优曲线面的距离, 且DMUi的绩效判定如下:θisuper<1, 表示资源投入产出未能实现最优绩效;θisuper=1, 表示资源投入产出刚能实现最优绩效;θisuper>1, 表示资源投入产出超过最优绩效。

1.3 非DEA有效优化模型的构建

针对不满足DEA有效性的DMU可通过转化措施使其达到DEA有效[11]:产出固定时, 降低原投入量Δxk;投入固定时, 增加原产出量Δyi。其中, Δxk、Δyj分别表示投入冗余和产出不足, 其计算公式如下:

2 实证分析

2.1 评价指标选取

根据微观经济学中生产理论, 可知厂商主要生产要素通常包括资本、劳动、土地等, 产出要素主要有相关商品或服务。运输设备制造作为较特殊的商品, 按照构建DEA模型的基本原则, 并结合运输设备制造业的特征及数据的可取得性, 本文选取年实际投资额x1 (亿元) 、运输设备制造平均从业人数x2 (万人) 、本年新增运输线长度x3 (万公里) 作为投入指标, 客运量y1 (万人) 、旅客周转量y2 (亿人公里) 、货运量y3 (万吨) 和货物周转量y4 (亿吨公里) 作为产出指标。其中, 3项投入指标分别用以反映资金投入状况、劳动力投入状况、运输设备制造业新产品投入规模状况;4项产出指标用以反映运输设备实际应用和收益状况, 以及运输设备制造业的可持续发展能力。

2.2 研究尺度与数据来源

根据对运输设备制造业的现有研究成果及市场实际情况, 本文假设其投资建设期为2年, 选取国内31个省份 (自治区、直辖市) 作为研究对象, 按照其2010年的投入指标值与2012年的产出指标值对各区域运输设备制造业投资绩效进行动态分析。所需历史数据主要来源于《中国统计年鉴》 (2011~2013年) 及各地区统计年鉴 (2011~2013年) , 其统计数据见表1。

2.3 数据处理与结果分析

根据公式 (1) 和 (2) , 通过EMS和DEAP软件对表1中的各指标数据进行计算处理, 经整理后取得国内各地区运输设备造业投资绩效评价结果, 见表2。从中可归纳国内运输设备制造业投资绩效存在下述3个方面的特征:

(1) 国内运输设备制造业整体投资绩效不理想。按照θisuper>1的评价要求, 符合条件的地区有天津、上海、安徽、湖南等7个省份, 且根据有效度进行排序依次为:安徽>天津>甘肃>宁夏>湖南>上海>广东。而其他的24个地区的DEA有效值都处于 (0, 1) 区间, 属于DEA无效范围。

(2) 中、东、西部地区运输设备制造业投资绩效存在一定差异。由表2的统计数据可知, 虽然东部地区θisuper≥1的省份达到3个, 西部、中部地区都是2个, 但在0.6≤θisuper<1的7个省份 (重庆>山西>河南>新疆>陕西>贵州>辽宁) 中, 除辽宁以外, 其他6个省份均属于西部和中部地区。此外, 按照投资规模阶段来看, 多数西部和中部省份处于规模报酬递增阶段, 只有安徽、湖南、甘肃和宁夏地区处于规模报酬不变阶段, 而东部地区多处于规模报酬递减及不变阶段。鉴于上述分析, 可知目前国内运输设备制造业的投资绩效呈现“东部地区领先, 中、西部地区赶超”的总体形式。

(3) 国内的运输设备制造业投资绩效分布情况与区域经济发展水平相异。根据现有的研究成果, 可知区域房地产投资绩效、区域能源效率、区域创新效率等与其经济发展水平保持一致, 此背景下, 运输设备制造业投资绩效并不遵循上述规律。按照DEA有效度进行的排序结果, 可知在θisuper≥1的地区中, 除天津、上海和广东以外, 运输设备制造业投资绩效较高的区域多集中于相对经济发展水平并不高的中、西部地区, 而北京、山东、海南和江苏等经济发展水平相对较高地区的θisuper<0.6, 未达到DEA有效。

注:drs表示DMUi为规模报酬递减阶段, irs表示DMUi为规模报酬递增阶段。

2.4 投入冗余与产出不足

根据表2可知, 北京、河北、山西、内蒙古等24个省份的运输设备投资绩效情况为DEA无效, 说明其运输设备投资存有投入冗余或产出不足问题。根据公式 (3) 可计算得到24个地区投入冗余值及产出不足值, 结果见表3。

根据运输设备投入冗余及产出不足的计算结果, 对24个地区投入与产出进行调整, 使其分别达到DEA绩效值为1的目标, 实现DEA有效的改进。例如, 对北京市的运输设备制造业投资额降低339.9亿、就业人员降低8万人、年新增运输线长度降低189.5万公里, 增加旅客周转量、货运量和货物周转量分别为784.5亿人公里、178354.8万吨和5437亿吨公里, 都能满足北京市DEA有效改进的需求。实际改进过程中, 无需将上述待改进项同时变动, 可通过将其中一项作为改进对象进行修正, 以降低工作繁琐度。通常为便于财务统计分析, 可运用市场价格等将待改进指标值规整为货币形式, 通过制定有效方案对货币额最大的指标进行优化则能够达到改进目标的要求。此外, 在进行DEA有效改进的过程中, 要结合实际情况而定, 如降低就业人数则易导致系列社会问题的产生。因此, 依据待改进指标采取科学合理的绩效值提升措施是避免其他不必要问题出现的基本保障。

2.5 提升投资绩效的建议

根据国内各地区运输设备制造业投资绩效状况, 本文提出以下建议为决策者提供参考。

(1) 转变东部地区传统投资模式, 充分发挥地域、经济与科技优势。东部地区运输设备制造业投资多处于规模报酬递减阶段, 其客运量、旅客周转量、货运量和货物周转量都存有供给过剩的问题。所以, 在后期发展中不可盲目追求运输设备投资规模的扩建, 而需要侧重于通过提升运输设备投入转化效率取得更高的投资绩效。东部地区具有人力资源丰富、海陆相接、经济发展速度快、科技力量突出的特点, 且周边地区人口向其流动趋势不断加强, 导致客运量与货运量等过剩问题。加强科技创新, 并提升其在运输设备制造方面的科技转化效率是解决该问题的关键。但科技创新转化效率的提升离不开政府相关部门的关注与政策引导, 也需要当地企业自身的重视。

(2) 继续加强西部地区运输设备制造业投资规模。该措施不仅可积极响应国家西部大开发政策, 且西部地区运输设备制造业投资多处于规模报酬递增阶段, 适当提升其投资规模有利于局部省份运输设备制造业的投资绩效实现DEA有效。西部地区具有地域面积大、农业人口比重高、经济相对落后的特点, 在推动基础设施建设、加强文化教育及发展地区经济的同时, 城镇化水平亟待提升, 但城镇化水平的提升必须依靠区域间的合作, 以实现优势互补, 而运输设备的投入与使用是实现上述目标的基本保障。因此, 随着西部地区经济发展及城镇化辐射作用下, 应积极改善投资环境, 利用劳动力低成本优势, 推动运输设备制造业的发展。

(3) 提升从业人员素质, 加强组织管理水平。辽宁、江西和广西等多个地区的运输设备制造业投资虽然处于规模报酬递增阶段, 但是其绩效属于DEA无效, 且平均从业人员数量存在较大的冗余。结合市场实际情况, 可知导致该问题产生的原因主要有从事该行业的人员综合素质有待进一步加强, 其缺乏系统性管理, 造成大量的人力资源投入, 投资成本不断增加, 但产出效果不理想;此外, 运输设备制造业相关人员的知识结构体系与该行业快速发展的需求匹配度较低, 其中部分人员对专业知识掌握度较高, 但是缺乏与市场需求相接轨的能力, 造成运输设备的供需不平衡。所以, 以提升从业人员的整体素质、加强组织管理水平是提高运输设备制造业投资绩效的重要切入点之一。

3 结论

本文通过选取国内31个省份 (自治区、直辖市) 运输设备制造业2010年的投入指标值与2012年的产出指标值, 利用超效率DEA模型对各地区运输设备制造业投资绩效进行动态分析。研究结果表明, 国内运输设备制造业整体投资绩效不高, 满足DEA有效的地区过少;投资绩效分布情况与区域经济发展水平相异, 部分经济发展水平较高的地区未能达到DEA有效;中、东、西部地区运输设备制造业投资绩效存在一定差异, 且呈现“东部地区领先, 中、西部地区赶超”的总体形式。在此基础上, 本文进一步分析国内各地区运输设备投入冗余及产出不足, 并针对运输设备制造业投资绩效提升过程中存在的问题提出了改进建议, 为相关投资者提供参考依据。此外, 运输设备制造业与其它相关产业关系较为密切, 而本文仅对运输设备制造业本身进行了探讨, 其产业关联性等方面还需要进一步研究。

摘要：本文针对国内运输设备制造业投资模式不合理、投入产出低下的问题, 建立了超效率DEA分析模型, 并利用国内31个省份运输设备制造业的历史数据, 对运输设备制造业投资绩效进行探讨分析。研究结果表明, 国内运输设备制造业整体投资绩效有待提高;投资绩效分布情况与区域经济发展水平相异;中、东、西部地区投资绩效呈现“东部地区领先, 中、西部地区赶超”之势。此外, 结合运输设备制造业投资绩效较低地区的投资冗余与产出不足情况, 提出了改进措施, 为运输设备制造业后期投资提供参考依据。

关键词：运输设备制造业,超效率DEA,投资绩效评价

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运输设备制造业 篇2

为减少运输设备事故率，提高设备的开机率，各队要实行“原班包机，分级落实，挂牌管理，责任到人”的综合包机制度，这样就能做到运转检修提供信息，检修为运转创造条件，使设备在合理使用和科学的保养下为生产服务。

1、全矿各设备使用单位，在设备安装投用前必须建立包机制度。

2、电气设备包机人必须是电工;机械部分包机人必须是钳工。

3、包机人必须刻苦钻研技术，细心维护保养设备，充分发挥设备效能，提高设备完好率。

4、包机组要做到“三定”“五包”，“三定”：定设备、定人员、定岗位；“五包”：就是包使用、包管理、包维修、包排除故障、包使用更换及设备卫生，每台设备挂牌留名，否则每台每次扣款10元。

5、包机组成员要严格交接班制度，上井认真填写设备运转记录，事故记录及检修记录，每发现一次填写不全、不实罚责任者20元。

6、不论局、矿组织的各种检查，达不到完好者，扣包机人当月奖金的30%。

7、包机人必须按时检查所包机设备性能、完好状况等。

8、每次检查和维护完毕后，要记入有关记录本内。

9、如果因某种原因包机人不能进行检查时，单位要安排其它人代检，保证设备安全运转。

10、若所包设备发生故障，包机人要积极主动抢修。

11、因工作粗心或不负责任，设备发生故障，包机者要承担责任，并视情节轻重给予一定处分。

12、包机者要知设备结构、性能和安全保护设施。

运输设备制造业 篇3

收益质量的特性有真实收益的安全性、持久性、稳定性和成长性, 收益质量体现公司的报告收益与实际收益相匹配的程度 (吴晓静, 2007) 。收益质量包含三方面内容, 会计盈余真实地体现公司的财务状况、有相应的现金流入为保障、各期盈余有持续发展的能力, 这是从可靠和可信任的角度阐述高质量的收益 (周斌、段雯, 2003) 。而从现金、应计项目与收益关系的角度, 用股票回报与收益变动之间的相关系数反映收益的质量 (Dan Givoly, Carla Hayn, 2000) 。学者的观点中都涉及报告收益与真实收益的匹配, 以及收益的持续稳定能力, 都强调了决策有用观。股权越集中, 对于投资者的保护就会越小, 因而其公司的财务报告的质量也就越低 (Rafael La Porta, 1998) 。从会计盈余的角度, 利用市场反应研究最终控制人的控制权、所有权与控制权的背离程度对盈余信息含量的影响, 最终控制人的控制权与盈余信息含量之间显著负相关, 又由于存在信息效应对盈余信息的影响, 市场充分认识到之后给这类公司盈余质量较低的评价 (Fan等, 2002) 。从财务舞弊角度侧面反映收益质量, 得出法人股比例、执行董事比例、内部人控制、监事会的规模与财务舞弊的可能性正相关, 流通股比例则与之负相关的结论 (刘立国、杜莹, 2003) 。研究者关于股权集中度与盈余质量的研究结论, 绝大部分是呈倒“U”形关系, 而股权竞争度与盈余质量存在负相关关系 (林峰, 2006) 。对管理股权通过会计选择影响企业的盈余质量进行分析的学者发现, 管理股权比例与盈余质量之间呈U型分布, 相对集中的管理股权有利于提高盈余质量 (毛洪安, 2008) 。研究者从不同的角度研究, 结论趋于一致, 即随着股权集中度增高, 收益质量呈倒U型变化。但结合行业的区间分布具体状态尚未给出。影响收益质量的因素有很多, 本文着重于股权集中度方面。

二、研究设计

(一) 研究假设

在股权高度分散时, 由于股东不实际参与企业的经营管理, 加剧了信息不对称, 监督成本过高, 导致股东产生“搭便车”现象, 进而减少了对公司管理层的监督管理, 因此管理层实际掌握了公司的控制权, 并影响对外公布的会计信息以达到自身效用最大化。在股权集中时, 大股东有动机去监督管理人员, 以提升公司治理效率来增加公司的价值, 从而对外披露的会计信息质量就比较高。但过于集中成为绝对控股时, 大股东影响收益数据的能力和动机就会增强, 影响收益信息决策相关性的程度就会加大, 收益质量就会降低。只有在股权适度集中的情况下会得到较好的收益质量信息, 因此提出以下假设:

假设1:股权集中度与收益质量之间应该是倒“U”形的关系

控制权竞争度是股权集中度的一个补充指标, 它表示的是第一大股东与其他前四大股东力量的对比。当这一比值越大, 即表现为一股独大, 容易产生大股东侵害其他股东利益的情况, 不利于公司收益质量的提高。其他股东虽然居于不利地位, 但仍会根据自身情况选择可行的方式尽量规避损失。随着其他股东持股比例的增加, 股权竞争度变小, 其他股东的监督动机和能力都得到了提高, 因此提出以下假设:

假设2:控制权竞争度与收益质量存在负相关关系

流通股股东可以通过参加股东大会实现对公司的最终控制, 在股东大会上通过选举和更换董事会成员来监控公司的管理层。流通股股东还可以通过抛售或者拒绝购买上市公司的股票来制约企业内部人。此外流通股比例较大会增加经理人的市场压力, 一旦经营不善或失败就很可能导致公司被接管, 经理人再就业会较困难。因此出于压力与制约, 管理当局进行收益管理的可能性会小, 此时报出的收益信息质量就会高一些。提出以下假设:

假设3:五大流通股持股比例与收益质量存在正相关的关系

(二) 收益质量属性特征及其衡量指标

收益质量属性特征包括: (1) 真实性。选用收益的表象真实性来反映收益的真实性, 现金流量的增长速度超过收益的增长速度越多表示现金流量的增值能力强, 指标大于1说明每股收益完全有经营性现金支撑, 说明公司的收益有较高的表象真实性, 非常小则该公司收益不能得到现金实现。 (2) 现金实现性。衡量指标有盈利现金比率、主营业务收入现金含量、销售现金比率, 均反映了销售环节现金流的实现程度。按现金制确认基础指标数值进行, 将经营现金流量调整成与净利润相对应的现金流量, 引入现金盈利值概念。它是指在现金制条件下根据现金流量表提供的财务信息所计算出来的企业现金净收益。现金盈利值等于经营活动现金净流量、取得投资收益收到的现金、处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额的加和, 再减去分配股利、利润或偿付利息支付的现金。选取现金制下净资产收益率、总资产收益率, 因为资产带来的收益既有经营业务, 也有投资、筹资业务, 所以对经营活动现金净流量进行调整。 (3) 持续性。由于来源不同, 收益持续贡献不同, 不同的收益构成对企业未来现金流量有不同的意义和价值。持续收益相比暂时性收益及价格无关收益更具有稳定性, 。利用主营业务鲜明率、核心收益比率进行分析, 如果比率稳定在较高且逐渐增大的水平, 说明该公司核心收益比重大, 可预期现有收益能够持续下去。扣除非经常损益的每股收益增长率反映了经营活动每股收益的变化, 衡量能长期给企业带来可持续利润的收益。 (4) 成长性。收益的成长性是时间序列上的特性。具有稳定且成长力的收益被投资者看成一个不可缺少的优势。选取主营业务收入增长率、主营业务利润增长率、经营现金净流量增长率来衡量收益的成长性。主营业务在公司可持续发展过程中起着决定性的作用, 主营业务利润的比重决定了企业的收益质量和获利能力, 主营业务利润的增长率则表明了主营业务利润相对于其过去会计期间的增长态势, 指标越大说明该公司收益的成长性越强, 收益质量越高。 (5) 安全性的衡量。收益的安全性是收益对公司抵御各类风险能力的贡献属性, 表现为公司获得的收益对其经营安全提供保障。营运资本周转率、资产周转比率越高反映营运资本对资产的可贡献度越大, 若出现临时性偿还债务时公司的偿还力越大。营运资本资产比率过低预示着企业资金周转不灵或出现短期偿债危机, 过高则增大企业的机会成本。企业收益安全性越高, 其对公司安全保障性越好, 公司风险越小, 即收益安全性与收益质量正相关。指标选择见 (表1) 。

(三) 变量定义和模型建立

假设1的变量选择为第一大股东持股比例 (记为First1t) 、前五大股东持股比例 (记为CR5t) 、股权竞争度;假设2的变量选择为第一大股东与其他前四大股东力量的比值 (记为R1) ;假设3的变量选择为前五大流通股东持股比例 (记为LR5) 。按照第一大股东控股比例与盈余质量成倒“U”形关系的假设, 设计模型如下:EART=α0+α1Firstt+α2Firstt2+α3*CR5t+α4*CR5t2+μt… (1) 。在原来模型1的基础上引入控制权指标, 先对第一大股东持股比例与其他前四大股东持股比例之比 (R1) 取对数, 将ln R1引入模型, 同时删去CR5, 只保留前五大股东持股比例的平方, 反映出收益质量与CR5的关系是成二次形式递增即可, 模型变成:EART=α0+α1Firstt+α2Firstt2+α3*CR5t2+α4*R1t+μt… (2) 。在原来模型1的基础上引入五大流通股持股比例, 即模型变成:EART=α0+α1Firstt+α2Firstt2+α3*CR5t2+α4*CR5t+μt… (3) 。

(四) 样本选择

本文对我国交通运输设备制造业进行实证研究。由于所用指标涉及当年相对于上年的变化率, 为保持数据的完整性, 样本公司必须在样本年的前一年已经上市, 所以样本公司全部是2005年之前上市的公司;为保证数据的客观度, 对数据进行了必要剔除。最终获得53个样本数据, 使用的软件为spss16.0处理数据。

三、实证结果分析

(一) 显著性检验与因子分析

利用SPSS软件检验各变量指标之间的相关性, 根据各原始变量的相关矩阵, 在5%的显著性水平下, 部分变量之间存在高相关系数, 这说明各指标之间存在多重共线性。而进行因子分析可以消除共线性, 降低指标的维度。对KMO抽样适度测度值和Bartlett's检验的显著性水平进行分析, 具体见 (表2) 。KMO抽样适度测度值和Bartlett's检验的显著性水平。由表可知, 其KMO抽样测度值为0.6>0.5。Bartlett's检验值为395.444, df为66, 显著性水平为Sig=0.000, 符合因子分析要求。首先对2006年数据进行研究, 利用因子分析提取主成分。从初次旋转结果看出成长性指标D1、D2、D3全部归到其他的衡量因子里, 说明在选取变量每一特性信息产生重叠, 致使贡献率不是很理想, 所以删除对收益质量衡量贡献相对不明显的指标 (S1、S2、G3) , 对剩余12个变量重新进行因子分析, 得到前5个主成分包含了总体83.987%的信息, 涵盖了原始变量的大部分信息。在选取5个主成分之后, 求出因子载荷矩阵确定每个主成分的意义, 得到因子载荷矩阵 (表3) 。因子f1与C5、C2、C4指标相关度高, 该系列指标揭示收益的现金保障程度, 定义f1为保障因子;因子f2与C1、D2、C3、R1指标相关度高, 该系列指标揭示收益的可靠性, 定义f2为可靠因子;f3与G系列指标相关度高, 该系列指标揭示收益的成长性, 定义f3为成长因子;f4与S3、D1指标相关度高, 该系列指标揭示收益的安全性, 定义f4为安全因子;f5与D3指标相关度高, 该指标单独列为一个因子, 揭示收益扣除非常损益后仍继续保持增长的能力, 揭示收益的持续性, 定义f5为持续因子。经SPSS处理后得到因子得分系数矩阵, 进而得出每个样本各主因子的因子得分。以每个主因子特征值计算各自贡献率为权重计算主因子权重见 (表4) , 再计算样本收益质量综合得分。F=H1*f1+H2*f2+……+H5*f5。其中:F为样本综合得分;Hn为每个因子的权重;fn为因子得分。对这53家样本进行2007年的收益质量进行因子分析, 通过了KMO检验, 但提取的各因子解释度却不高, 只有68.802%, 提取的主因子4个, 原因是2007年会计政策的影响使得收益的计量存在很大的前后差异, 单纯根据指标则会得出收益质量不稳定的负面效应。旋转后因子载荷阵与2006年不同。根据因子得分系数矩阵与根据特征值得到的主成分权重 (表5) 对各公司加权排名, 最后得到53个样本的综合得分F, 即回归分析中收益质量EAR的值。

(二) 描述性统计

相关描述性统计结果见 (图1) 至 (图4) 。第一, 第一大股东持股比例与收益质量的描述性统计, 见 (图1) 。可以发现:收益质量随第一大股东持股比例上升而先上升, 后下降的趋势。大约在38%处于峰值区域, 但峰值区域不明显。第二, 前5大股东的持股比例与收益质量的描述性统计结果见 (图2) 。前五大股东持股比例聚集在50%以上, 随着前五大股东持股比例上升而收益质量平稳上升, (图2) 显示非线性上升。40%-60%之间呈下降趋势, 超过60%后上升趋势非常明显。第三, R1与收益质量的描述性统计结果见 (图3) 。可以发现, 随着R1比例上升收益质量先迅速下降, 继而显示平缓下降, 近似成对数形式。R1聚集在0-10%之间, 说明控制权竞争度小。第四, 前五大流通股持股比例 (LR5) 与收益质量的描述性统计见 (图4) 。前五大流通股东的持股比例之和集中在20%以内。大部分上市公司的股票都有一定的非流通股保证公司的再增股能力, 为以后的发展做铺垫, 如果流通股比例较大, 公司的市值受市场影响会很大, 国家宏观调控的力量就相对减弱。当遇到市场危机时候, 很多公司会大受冲击, 所以保持一定的非流通股对公司是有益。但非流通股过大会限制公司的发展, 出现非流通股东幕后操作的现象, 收益质量也会下降。从 (图4) 可看出在0-20%内, 前五大流通股持股比例 (LR5) 增加, 收益质量也增加, 基本呈线性趋势, 稍微发散但不明显。说明我国制造业流通股比例偏低, 增加一定的流通股会使收益质量上升。

(三) 回归分析

在上述相关统计分析的基础上, 本文进行了回归分析。

(1) 第一大股东持股比例与收益质量。从 (表6) 可以发现, 模型1通过了F检验, sig=0.047, 说明在5%的显著性水平上模型对收益质量具有显著的解释力。然后对每个参数进行t检验, 从 (表7) 可看出, 除了第一大股东持股比例的t检验的sig值=0.062稍大于5%之外, 其他参数均在5%的显著水平上具有解释力。综合上述检验结果, 模型1对收益质量的解释力是通过检验的。frist2的系数是-19.437, 表示收益质量对于第一大股东持股比例来讲, 随着第一大股东持股比例持股比例增加, 收益质量呈二次函数分布, 即倒U型。因为第一大股东控股比例直接影响了其参与公司经营决策以及监督的积极性, 从而影响到公司会计信息的提供, 以及公司盈余质量的高低。而前五大股东持股比例越高, 收益质量越好, 呈递增的二次曲线分布关系, 即U型的后半部分, 因为前五大股东持股比例越高, 对公司的控制权也越大, 其一旦联合起来, 更能扩大对整个公司的影响, 从而实现对公司收益质量的影响。

(2) 控制权竞争度与收益质量。对模型2进行回归分析, 该模型通过了F检验, sig=0.057, 在5%的显著性水平上, 说明该模型对收益质量具有显著的解释力。而且对每个参数进行t检验见 (表8) , 参数均在5%的显著水平上具有解释力。综合上述检验结果, 认为模型2对收益质量是具有解释力的。相对模型1, 引入R1后模型2依然是具有解释作用, 且系数方向不变, 收益质量是随第一大股东持股比例增加而成倒U型, 随前五大股东持股比例增加成U型, 而第一大股东与其他前四大股东的相对持股比例与收益质量成负相关, 即第一大股东持股比例与前四大股东的持股比例的比值越小收益质量越好, 即控制权程度低, 一股独大的局面不明显, 大股东不会侵犯其他股东利益。而控制权竞争度越大, 一股独大的局面很容易损害中小股东利益, 也不利于公司价值和收益质量的提高。结果显示:第一大股东持股比例与前四大股东的持股比例的比值与收益质量负相关。

(3) 五大流通股持股比例与收益质量。由 (表10) 得出, 模型3通过了F检验, sig=0.05说明在5%的显著性水平上该模型对收益质量有显著的解释力。对每个参数进行t检验 (表11) , 除了常数项t检验的sig值稍大于5%, 其他参数均在5%的显著水平上显著具有解释力。因此该模型对收益质量的解释力是显著的。相对模型1, 引入LR5后模型3依然是具有解释作用, 收益质量是随着第一大股东持股比例增加而成倒U型, 随着前五大股东持股比例增加而递增, 前五大流通股股东持股比例越大收益质量越好, 表示流通在外的股票在一定程度上受到市场促进性影响, 即各流通股股东会密切注意公司的收益变化, 分析所投资公司的收益质量, 对公司的治理结构、政策制度的好坏做出反应, 上市公司在外界压力与监督下经营公司, 会带来持续、成长的收益业绩。所以在一定程度内, 流通股股东的持股比例与收益质量是正相关的。

四、结论

以交通运输设备制造业上市公司的2006年、2007年报为研究数据, 本文得出如下结论:第一, 收益质量先随着第一大股东持股比例上升而先升后降, 38%为峰值点。而前五大股东持股比例聚集在50%以上, 随前五大股东持股比例上升而收益质量平稳上升。该行业前五大股东持股比例高, 收益质量好, 应该继续增加前5大股东持股比例, 并且保持第一股东持股比例在38%左右使得收益质量处于较高状态。第一大股东与其他前四大股东力量的比值与收益质量负相关, 结论表示控制权竞争度指标大, 第一大股东优势明显, 一股独大的局面很容易损害中小股东利益, 也不利于公司价值和收益质量的提高, 所以针对该行业一股独大现象, 要尽力增加其他前五大股东持股比例, 弱化控制权竞争度。第二, 该行业前五大流通股东持股比例和集中在20%以内。大部分上市公司的股票都有一定部分的非流通股, 保证公司的再增股能力。结论显示:在一定程度内流通股股东的持股比例与收益质量是正相关关系。说明该行业有部分公司非流通股过大, 内部非流通股东幕后操作的现象使收益质量低状态, 所有公司均处于增加流通股使收益质量上升的阶段, 并未出现流通股与非流通股的平衡点, 即先升后降的峰值点。所以应增加流通股比例使收益质量上升。综上所述, 交通运输设备制造业要确保上市公司收益质量, 实现资产优化, 企业价值增加, 应在保持第一股东38%持股的同时增加其他前五大股东持股比例, 并增加流通股的比例。

摘要：本文在分析了股权结构对收益质量的影响后, 使用2006年至2007年交通运输设备制造业的上市公司数据进行了因子分析和回归分析, 证实了股权分布与收益的倒“U”形关系的区间分布。结果显示, 股权集中度约在38%处显示为峰值区域, 超过38%之后收益质量缓慢下降;控制权竞争度在0至10%间呈下降趋势, 与收益质量显著负相关;前五大流通股持股比例随着比值增加, 收益质量显著线性增长。

关键词：股权结构,收益质量,因子分析,回归分析

参考文献

[1]吴晓静:《收益质量研究》, 《厦门大学硕士学位论文》2007年。

[2]周斌、段雯:《上市公司收益质量分析》, 《武汉大学学报 (社会科学版) 》2003年第1期。

[3]何旭东:《盈余质量与股权结构关系的分析》, 《华东经济管理》2007年第10期。

[4]刘立国、杜莹:《公司治理与会计信息质量关系的实证研究》, 《会计研究》2003年第2期。

[5]毛洪安:《管理股权、会计选择与盈余质量》, 《财会通讯 (学术) 》2008年第1期。

[6]林峰:《上市公司股权结构对盈余质量影响研究》, 《西南财经大学硕士学位论文》2006年。

[7]DanGivoly, Carla Hayn.The Changing Time-series Properties of Earnings, Cash Flows and Accruals:Has Financial Reporting Become More Conservative.Journal of Accounting and Economics, 2000.

[8]RafaelLa Porta, Florencio LoPez-de-Silanes, Andreishleifer, Robert W.vishny, Lawand Finance.Journal of Political Economy.University of Chicago Press, 1998.

铁路运输设备1 篇4

一、填空题（每空4分，共60分）

1．铁路线路是由和枕、连接零件、道床、放爬设备和道岔等）组成的一个整体工程结构。

2．线路路基有和两种基本形式。

3．道岔是由、、和。

4．在机车上，和列车无线调度电话构成了机车不可缺少的“三大件”。

5．目前，我国铁路正线轨道共分、、、和等五种类型。

二、选择题（每小题5分，共10分）

1.车钩不具有以下哪种位置（B）

A.闭锁位置 B.半开位置 C.开锁位置 D.全开位置

2基本阻力包括（A.B.C.D）

A空气阻力

C轮轨之间的磨擦阻力 B车轴与轴承之间的磨擦阻力 D钢轨接头对车轮的撞击阻力

三、计算题（共30分）（注：计算题要写出计算步骤）

已知某线路平面纵断面情况如下：

B

A40C3D

R=800

求（1）AB、BC、CD各段的单位坡道阻力及单位曲线阻力为多少？

（2）指出AD段上哪段是限制坡度？限制坡度值是千分之几？

解：

（1）Wi=i，Wr=600/R

AB段Wi=4N/KN，Wr=0N/KN

BC段Wi=0N/KN，Wr=600/1200=0.5N/KN

CD段Wi=3N/KN, Wr=600/800=0.75N/KN

军用运输机制造技术发展研究 篇5

1 整体结构制造技术

军用运输机的结构部件实现整体化, 有利于降低飞机的整体重量, 并且, 降低生产成本, 提高整体的生产效率。同时, 在设计的过程中, 可以更加地灵活, 易于检测, 降低结构的腐蚀程度。目前, 军用运输机的整体结构主要包括:整体框、梁以及整体壁板。其中最重要的制造技术主要有:整体壁板的喷丸成形技术以及搅拌摩擦焊接技术等。

2 复合材料结构制造技术

该技术不仅在整体结构制造中发挥出来巨大的作用, 还在金属替代型部件的制造当中显示了不可替代的优势。既有效地降低了机身的重量, 还将军用运输机的性能大幅度提升。目前, 复合材料被广泛的应用到运输机的制造过程当中。在A400M运输机当中, 复合材料占总体材料的比例已经超过了35%。复合材料的主要制造技术包括:手工铺层、压膜成型等。

3 轻质合金结构制造技术

总体来讲, 金属结构仍然在军用运输机的机体部件中占有重要地位。并且, 很多部件的构成是不可能用其他材料替代的。因此, 就要在金属材料上下功夫。为了更好地降低金属部件的重量, 进而提高军用运输机的整体性能以及大幅度降低生产成本。一些合金结构走入了人们的视线, 例如:钛合金和铝结构等。目前, 钛合金头罩已经在美国的C-17发动机挂架上的薄壁中成功运用。这一应用不仅有效地简化的相应的制造工艺, 并且, 使得所有零配件的重量更轻, 生产费用更低。

A400M军用运输机中的很多结构都采用了先进的铝合金结构, 例如:机身的“上壳体”就是利用铝合金锻造而成的, 其中, 一平米的面积重量还不到19kg。另外, 在军用运输机的机翼和尾翼的增升装置中, 都选用了铝合金蜂窝胶结构。

4 自动化装配技术

该技术主要从三个方面得以体现:军用运输机的翼梁自动装配、整体壁板的自动钻铆和机翼对接真空起重控制。第一个方面的广泛应用, 有效地免除了工人在拆卸、清洗等工作。龙门吊和手工制造过程的免除, 不仅能够降低对部件的意外损伤概率, 还可以充分利用机器在多个工作站高效使用。在紧固过程当中, 装配型架可以有效地对部件起到加紧稳固作用, 进而不需要再对蒙皮和翼梁的精度进行确定, 从而缩减了生产时间, 生产效率显著提升。目前, 军用运输机的翼梁系统已经突破到E5000, 并且, 已经被广泛地应用于C-17当中。

在A400M军用运输机的生产过程中, 采用了一种专门设计的真空起重系统。机翼可以被该起重系统悬吊在机身的上方, 从而更加精准的缓缓安置到既定的位置, 然后, 对其进行固定连接就可以了。

5 精益制造技术

目前, 波音公司为了更好的发挥C-17军用运输机的作用。对其采取精益制造理念。主要的方法包括:增强工作人员的生产制造能力, 对生产车间进一步改造, 多职能团队集成工作, 工作流程进一步细化等。精益制造主要作用在:军用运输机的货仓坡道以及舱门、机头等。其中, 在对机头进行精益制造过程中, 生产效果明显提升, 并且, 生产周期降为原周期的40%。制造时间更是降为原来的15%左右。同时, 之前遇到的很多安全问题出现的概率也大幅度降低。

6 数字化技术

波音在C-17的机身制造中采用了数字化技术, 选用达索公司的Deneb/IGRIP数字制造解决方案, 并将其用于“Brotje”铆接机, 用来仿真该铆接机的所有运动和功能, 包括加工工具的自动更换。它也被用来检查潜在的碰撞干涉。波音公司通过采用这种方法来缩短C-17飞机的生产时间, 并减少生产中的错误。空中客车公司则将DELMIA V5机器人数字化制造解决方案用于A400M制造。该解决方案是由达索系统公司和IBM公司联合开发, 主要用于制造过程模拟、验证和规划机器人装配生产线。这一战略选择将使空中客车新机项目的设计和生产时间减少、成本降低并加速新产品的问世。A400M飞机是第一架完全采用CATIA V5设计并采用DELMIAV5进行模拟制造的飞机。该模拟工具拓展了数字化制造领域, 能够提供A400M项目检查装配以及维修过程中各种飞机零件的可达性。

7 结束语

近年来, 随着各种运输机制造材料生产技术的不断提升, 以及民用运输机生产技术的大幅度提升。军用和民用运输机在很多方面都出现了相融性。A400M军用运输机就是军用和民用运输机技术融合的典型代表。未来的军用运输机的发展主要集中在材料的创新以及安装、生产技术的改革上。这些方面的技术创新能够有效地提升军用运输机的生产效率, 减低生产成本以及生产时间。同时, 还可以大幅度地提升军用运输机的性能, 增强军用运输机在实战中的作用。

摘要：近年来, 军用和民用运输机的联系越来越紧密, 随着民用运输机技术的快速提升, 其先进的制造技术已经成功地运用到了军用运输机的制造领域。先进的复合材料以及轻质的合金结构正在为军用运输机的制造技术提升发挥着巨大的作用。文章重点探索军用运输机制造技术的发展现状以及发展趋势。

关键词：军用运输机,制造技术,发展方向

参考文献

[1]侯树荣, 董彦斌, 刘圣宇, 王斌.军用运输机在现代战争中的作用及发展趋势[J].吉林工程技术师范学院学报.2010 (04) .

[2]任晓华.航空制造技术发展趋势[J].航空科学技术.2010 (03) .

[3]毛景立, 张西涛, 范秉宇, 矛金.面向大型飞机的先进制造技术特点及发展趋势[J].中国民航大学学报.2008 (05) .

[4]陈啸, 王立新, 周.大型军用运输机性能管理及自动着陆技术 (上) [J].航空科学技术.2010 (01) .

运输设备制造业 篇6

1 设备管理系统的理念基础[1,2,3]

设备综合管理是现代设备管理的重要特点,目前在国内外设备管理模式中,具有代表性的是英国模式和日本模式,这两种模式都强调以设备全周期为管理对象。设备生命周期大体可分为三个阶段:一是设备前期管理阶段,主要包括设备的规划、设计、制造、安装调试以及验收等;二是设备中期管理阶段,即设备运行使用管理阶段,主要包括设备从投产开始的使用、维护、点检、检修、备件供应等,该阶段正是设备为企业创造效益的时期;三是设备后期管理阶段,包括设备报废、资产处置等方面的管理。上述三个时期的设备管理构成了对设备一生的全过程管理,称之为设备寿命周期管理。文章将以全寿命周期管理为理念基础,搭建设备管理信息化解决方案。设备生命周期管理的框架如图1所示。

2 系统功能模型和信息模型设计

2.1 功能模块划分

根据设备管理一般理论,结合企业的需求,并遵循下面两个原则:一是将一个系统分解成若干个子功能模块时,应追求子功能模块的封闭独立性,努力作到模块内的高强度内聚和模块间的松散耦合;二是分解得到的功能足够详细,并且在分解时既要避免功能过粗,又要避免扇出过大[4]。将设备生命周期管理分为设备采购管理、设备档案管理、维修计划管理、设备修理管理四个模块,这些模块覆盖设备生命周期各个阶段,另外系统还需要系统工具、人力资源管理、系统文档管理三个辅助模块。最后得到的功能结构模型如图2所示,其顶层功能、信息、对象关系的IDEF0图如图3所示。

2.2 设备采购管理

设备采购管理主要对企业各部门的设备采购申请进行管理,完成设备采购订单的创建,为系统提供设备采购信息。其功能、对象和信息关系的IDEF0图如图4所示,数据结构关系的IDEF1x图如图5所示。

2.3 设备档案管理

设备档案管理主要完成设备BOM结构的创建及其相应文档的管理,为系统提供设备的BOM信息。其功能、对象和信息关系的IDEF0图如图6所示,数据结构关系的IDEF1x图如图7所示。

2.4 维修计划管理

维修计划管理主要对企业各部门的设备维修申请进行管理,制定设备维修计划,为系统提供设备维修计划。其功能、对象和信息关系的IDEF0图如图8所示,数据结构关系的IDEF1x图如图9所示。

2.5 设备修理管理

设备修理管理主要对企业的计划检修,设备维护保养,故障排除进行管理,并对修理的质量进行监督,同时对设备报废信息进行管理。其功能、对象和信息关系的IDEF0图如图10所示,数据结构关系的IDEF1x图如图11所示。

3 系统的软件构架

为很好满足功能需求,系统采用Sun公司的J2EE软件构架,其软件构架平台如图12所示。J2EE提供了一个多层次的分布式应用模型。J2EE体系结构提供中间层集成框架,满足不需太多费用而又需要高可用性、高可靠性以及可扩展性的应用需求[5]。

4 系统实现

由于篇幅所限,只以维修计划模块为例来介绍,其他模块的实现与此相类似。

为使设备的各种信息显示更加直观,在界面设计方面,采用页面控件方式,这样设备的绝大多数信息会在一个主窗口中显示。主界面截图如图13所示。

5 结束语

系统基于设备全寿命周期管理理念,采用J2EE软件构架,具有良好的信息集成、资源共享的特点。目前该系统已在某制造企业运行,效果良好。

摘要：设备管理信息化已成为企业管理的重要组成部分,基于设备全寿命周期管理理念,构建设备管理的功能模型和信息模型,设计开发出基于J2EE构架的设备管理系统。

关键词：设备生命周期:J2EE软件构架,设备管理

参考文献

[1]郝俊斌.浅谈设备的全生命周期管理[J].煤炭工程,2008(12):109-110.

[2]黄坤,李彦启,胡煜.设备全生命周期管理方案刍议[J].实验室研究与探索,2011(4):173-175.

[3]刘盛轲.基于全生命周期理论的设备管理信息化方案[J].科技创业,2010(7).

[4]李东生.软件工程-原理、方法和工具[M].北京:机械工业出版社,2009.

计量标准设备的运输安全 篇7

1 安全运输的内涵

标准仪器设备的安全运输是指在运输过程中仪器、设备、附件、文件、包装等,做到无丢失、无损坏,标准仪器设备启封使用时计量特性的完好性、组合功能正常、标准量值准确可靠。为了保证标准仪器设备运输安全,必须做到防振动、防污染、防潮湿、防高(低)温、防磁化、防电磁损伤、防电离辐射、防丢失等。

防振动。在搬运和运输仪器、设备工程中避免超出承受的振动,由于振动产生的加速度小于规定值,以保证不因振动而产生机械损伤和参数的偏移。

防污染。在运输的全过程中避免与有毒和有害的气体、物质接触,保持标准仪器设备包装的清洁,避免人员的毒害和设备受到的污染。

防潮湿。防潮是要做到防雨、防水浸,避免长期在不适合的湿度环境中存放、运输,湿度过高可能使仪器受潮、受腐蚀,湿度过低可能遭到静电的危害及其使结构开裂。运输、存放环境的相对湿度最好为40%~80%。

防高、低温。标准仪器设备的运输和存储应注意防寒和防高温,避免阳光直射仪器、设备及其装有标准仪器设备的包装箱,尤其是密封的包装箱不宜长时间在过高或过低的温度环境下存放、运输,一般运输、存放环境的温度以0℃~50℃为宜,有特殊要求的应按照具体的要求进行运输、存放。

防磁化、防电磁损伤、防电离辐射。电磁、电离辐射、强磁场往往会造成电子器件的损伤和仪器、设备的污染。运输、存储应远离辐射源及其能造成损伤的磁场、电场,必要是采用防护包装,进行电磁屏蔽和良好接地。

防丢失:运输、存储的每个环节应对仪器、设备、附件、文件等交接清楚,必要时对包装箱铅封,并适时检查铅封,委托信誉良好的物流公司,保证做到不丢失。

2 包装方式

不论选择何种交通运输工具,标准仪器设备在运输过程中包装起着十分重要的保护作用。包装承载标准仪器设备,抵御运输、搬运、存储过程中的振动、冲击、跌落、潮湿、温度变化等因素的影响,降低标准仪器设备受损的风险,因此,标准仪器设备的包装是仪器安全运输的关键一环。

标准仪器设备的包装材料选择是非常重要的,要根据标准仪器设备的种类、体积、重量、形状等特点,结合运输距离、运输工具、路途特点、中转等具体情况而定。主要把握软包装、硬包装两个方面。硬包装主要指的是选用的外包装箱、运输箱、专用仪器箱等,其主要功能是防振、防潮、防污染、防电磁和电离辐射等。软包装是硬包装箱内对被包装仪器设备进行固定、支撑、衬垫,是对仪器设备进行的预先包装、包裹,主要功能起是固定、支撑、缓冲、减振、保护仪器的外表面等作用。

根据软包装要够软,硬包装要够硬的原则进行有效包装。在没有专用包装箱的情况下,预先使用软物质(珍珠泡棉等)将标准仪器设备包裹起来,包裹的层数视仪器的抗振程度而定,用胶带或者拉伸膜粘住软物质防止其脱落,将仪器设备放入外包装箱内,在标准仪器设备的6个面与包装箱内间壁放入泡沫,根据仪器设备的质量,仪器设备的表面与包装箱的内壁的距离为50~200 mm,使标准仪器设备在箱体内不晃动;选用专用包装箱时,根据仪器设备的大小尺寸选用包装箱,预先根据仪器设备的尺寸、形状,将专用包装箱内装带防静电功能的整块高弹泡棉,并抠出与仪器设备形状相适合空间,将标器设备放入高弹泡棉即可,或采用发泡工艺将仪器设备与外包装箱之间充满防振泡沫塑料。包装中还应注意仪器设备形状、薄弱点、显示屏、输入输出接口或接线柱、功能按键等易损的部位,对其的包装处理要格外留心。在运输箱上做好防震、防潮等运输标识。通常极短途的运输可以不进行包装,将其放在运输车(工具)的软座上,专人负责护送,保证不滑落、碰撞,运输车辆慢速行驶。

3 运输方式

仪器设备的运输方式应视现场保障地点和路途情况选择。一般来说长途运输宜采用航空运输、公路运输、随身携行等方式。航空运输速度较快,能和人员同步到达,运输过程可控性强,仪器设备安全有较高的保证,但费用较高,适用路途远、任务急、携带的标准仪器设备多的情况,方便在大中城市间运送,有利于计量保障任务的快速开展。公路运送、物流托运采取长途汽车运送的方式,出发地装车,目的地卸车,避免了货物中途换乘所带来的风险,中小城市均能到达,经济实用,适用于对时间要求不高的情况,公路运输对包装要求较高,安全风险较大。当携带的仪器设备少、体积较小,对运输安全要求较高的情况下,可以采用随身携带的方式,检定人员与仪器同时到达计量保障现场,便于现场计量任务的快速展开。短途运输通常采用自备车的方式,检定人员与仪器、设备同行。这样可以实现仪器设备运输过程全程可控,降低了安全运输的风险。

无论是长途运输还是短途运输,人员押运是保障运输安全的有效措施,可以保证运输中仪器设备一直在押运人员的可控范围内,增加仪器设备运输的安全系性。押运人员可以是随行的现场计量保障人员,也可以是专门指派的人员负责,押运人员的主要职责是在装车、行运、中途休息、目的地卸车过程,确保仪器设备运输全程可控。

4 安全运输的质量控制

计量标准仪器设备的运输质量控制应纳入质量体系管理,并制定标准程序文件、作业指导文件,以规范仪器、设备运输,并将其作为计量机构内审要素。质量体系应规定具体仪器设备的托运、押运、随身携带等运输方式,包装方法,负责人等内容。仪器、设备相关负责人(实验室负责人)在质量管理室和质量负责人的监督管理下,做好仪器设备出、入实验室工作,确保仪器设备运输的安全和完好受控。采取定人、定位方式来实现对仪器设备的安全运输控制,仪器设备运输的各个环节专人负责,每台仪器设备都有专用运输包装箱。定人对运输的仪器设备进行检查、包装、押运、装卸等;每台仪器、设备、附件、资料有专用包装运输箱,特定包装箱运输标识和具有发货、收货单位等信息的标识。

5 结语

按照目前计量标准仪器设备的使用、维护、溯源方式和方法,计量标准仪器设备在实施大量的移动和运输,给仪器设备可靠使用带来极大风险,保证计量标准仪器设备在移动和运输过程中的安全和保持技术性能稳定可靠,已经成为保证量值准确可靠的重要环节。标准仪器设备的安全运输是实现计量保障的必要条件,正确、合理地进行仪器设备的移动和运输,能提升仪器设备的完好率,提高工作效率,降低成本,保证量值准确可靠,延长仪器设备的使用寿命。

参考文献

[1]兰春燕.港口重点设备安全监管与事故应急信息系统原型研究[D].南京理工大学,2013.

运输设备制造业 篇8

全球制造业的中心是中国, 中国是制造业大国, 但还不是强国。因此, 在信息化带动工业化的国策下, 我公司作为制造行业中的一员, 在实施制造业信息化上快速推进。

离散型制造企业的特点:离散型制造企业是具有广泛分销网络的行业, 属于典型的多任务协作生产, 产品种类多、单位产品批量小、客户要求多样化、流水线生产作业无法满足要求。在信息模型上反映出来的是多类型信息、信息量大、复杂的信息关系、任务处理规则描述困难。所以, 该运作经营信息模型是各行业中困难最大、复杂程度最高、最有挑战性的, 需要将管理方面和技术方面结合起来考虑。

随着经济的快速发展, 企业在物流方面的需求也越来越高端, 尤其是离散型制造业, 由于通常是通过很多不同的加工任务来完成一件产品, 生产过程复杂, 每道工序或任务只用到企业的少部分资源。最终形成的产品也是由众多子部件构成的, 发运量较大, 对物流的要求较高。

1 系统开发背景

我公司属于典型的离散型中小制造企业, 企业在稳步的发展, 产品的市场占有率不断增长, 制造能力也在极大地增强, 在日益增长的产量面前, 手工管理模式下, 物流管理人员的工作量极大地增加, 人工出错率大, 统计查找困难, 错发漏发现象增加, 给企业带来不必要的损失, 依靠手工管理的物流工作已不能满足发运要求, 成为公司发展的瓶颈, 而解决这个瓶颈问题就需要建立基于微机管理平台的物流信息管理系统, 通过计算机管理各个项目的配车发运工作, 实时查询所有项目的发运状况, 及时发现漏发项并纠正, 该系统可极大地减轻发运管理人员的工作量, 提高工作效率, 只需轻点鼠标即可完成发运工作, 极大地提高了管理水平。

2 功能需求

综合起来需满足以下需求:

(1) 项目发运明细的导入。发运明细由生产工艺部通过网络发送到指定的目录, 系统能够自动从该目录中将相应的信息导入到系统中, 由发运员进行项目名称等信息的录入后保存于数据库中;

(2) 项目发运数据的编辑;

(3) 产品配车计划编制及输出;

(4) 产品发运计划编制及输出;

(5) 项目发运情况查询、删除及输出;

(6) 装箱单的打印;

(7) 用户登录功能;

(8) 管理人员的维护。

3 系统设计与实现

通过系统分析, 本系统解决的主要问题是发运管理人员对发运信息的操作分析处理。系统的基本数据流动为发运明细的导入, 车辆信息的录入, 对发运信息的查询, 配车单、发运单和装箱单的打印输出。从而提高管理工作效率。

3.1 数据库设计

信息系统的核心和基础是数据库, 大量信息系统中的数据被按规定的模型组织起来, 可提供的功能有维护、存储、检索数据, 从数据库中信息系统可以快速、及时准确地获得所需信息。

为了保证相关程序的运行, 由于数据库应用系统的复杂性, 数据库设计因为它的复杂性, 在设计时就变得非常复杂, 所以最优设计不可能快速实现, 只能在设计过程中反复琢磨, 逐渐优化, 最后实现最有设计, 即是数据库中的各数据对象及这些数据对象之间关系得到最优的规划和结构化的过程。数据库是信息系统的各个模块如何组合以及能否紧密结合的关键所在。本系统根据实际情况的需求, 按照数据库设计的理论依据进行设计, 本系统数据共设计了四个实体, 分别是订单实体、部件实体、配车实体、发运实体。

3.2 各模块的设计与实现

根据系统分析进行模块化设计, 可分为用户登录模块、物流管理模块和用户信息管理模块。系统的功能模块图如图1。

(1) 用户登录模块。是整个系统的进口, 通过验证用户才能进入系统, 从而保证系统的保密性。本系统用户分为两类:系统管理员、发运管理员。权限范围:1) 系统管理员:权限最高, 对系统所有功能进行操作, 可以对用户信息进行增加、更改、删除操作, 可以直接对数据库进行访问;2) 发运管理员:维护个人信息、导入发运信息、对发运信息进行操作、制定及打印配车、发运及集装箱单、备份数据。

发运管理员的信息及权限由系统管理员进行初始设定分配。用户登录后系统判定属于哪类用户, 然后指向不同的页面, 用户进行相应的操作。用户输入的信息包括用户名和密码, 如果连续输入错误3次则弹出警告窗, 然后退出系统。

(2) 物流管理模块的实现。物流管理模块主要包括导入发运明细、管理发运明细、制定配车计划、制定发运计划以及发运情况查询等功能。

1) 发运明细导入。发运的明细来自于上级生产系统自动生成的电子数据, 需要本系统进行接收并转化。需要手工录入“项目名称”、“合同号”、“规格型号”, 然后点击接收数据按钮, 选择电子数据存放位置即可自动导入;

2) 发运明细管理的实现。该模块是系统的主要功能, 发运的业务全部在该模块中完成, 包括发运信息录入、配车计划制定、发运计划制定。流程图如图2。

在下拉列表里显示所有已经导入到系统里的项目, 通过在下拉列表里选择订货单位, 该项目的发运明细即可在表格中显示出来, 然后发运管理员根据装箱信息输入对应的箱号, 然后保存, 即可进行制定配车和发运计划的操作。

配车和发运计划制定都是通过点选两个逻辑型字段“发运否”、“配车否”, 选中一个箱号后, 该箱号对应的货物自动全部选中。点选完毕后即可输出相应单据。

3) 综合数据查询的实现。综合查询主要通过点选表格中的项目, 即可查看该项目所有货物明细的包装完成情况、配车情况、发运情况、箱号里所装的货物明

细。表格中的项目是已经导入数据库中所有订货单位的明细, 通过将订货单位与发运明细两个表建立一对多的关系, 点击订货单位自动显示相应的发运明细, 同时自动生成该项目所有已编的箱号, 存放在临时表中并在箱号表格中显示, 点击箱号可在部件明细表格中显示该箱号装箱内容。

(3) 数据删除。由于误操作等原因录入了错误的数据, 需要将其删除。选择需删除项后, 在删除前会询问是否确认删除, 确定后还需输入密码才可删除, 删除后不可恢复。

(4) 用户管理。用户分为管理员和操作员两类, 管理员可以对全部用户进行信息管理维护, 包括新用户创建、用户删除、用户权限分配等;操作员只可以更改自己的密码。

4 系统测试

4.1 测试方法

设计测试方案是软件测试阶段最关键的技术。本系统使用以模块为基础方法进行测试。测试计划采用白盒测试为主, 黑盒测试为辅, 这就可以鉴别和响应任何正确的输入和非法的输入。该计划主要是对各模块下的功能进行测试:

(1) 登录功能测试。目的:保证登录功能可以正确运行, 在登录发生错误时具有容错和纠错的功能。测试方法:1) 输入匹配的用户名和密码, 测试能否顺利进入系统, 相关功能能否正常运行;2) 输入错误的用户名或密码, 检测在错误登录达到3次以上, 系统能否正确识别, 并作出提醒, 出错运行情况能否顺利进行。

(2) 导入外来发运数据、查找、插入行、补充录入及保存。目的:正确导入并可再编辑发运基础数据, 测试方法:1) 输入订货单位等信息, 然后选择正确的外来数据文件, 检验能否正确接受数据;2) 输入订货单位等信息, 然后选择错误的外来数据文件, 检验接受错误数据的情况;3) 输入正确的部件图号, 检验能否正确找到该部件;4) 输入不存在的部件图号, 检验能否报错提醒;5) 点击插入行按钮, 检验能否在当前位置插入一行新数据, 序号能否自动重新排列;6) 点击保存按钮, 检验能否将导入的数据保存到系统数据库里;7) 输入系统数据中重复的订货单位信息, 点击保存按钮, 检验系统能否识别出是重复导入并报警拒绝导入;8) 输入系统数据中重复的订货单位信息, 并勾选补充录入选项, 点击保存按钮, 检验系统能否将所导入数据追加到该订货单位数据库里。

(3) 制定配车计划、发运计划、输出配车单及发运单。目的:能够正确生产配车单及发运单, 自动正确标记发运字段。测试方法:1) 勾选列表中某一项的逻辑型字段配车否, 检验能否将与之相同箱号的数据自动全部选中;2) 保存后, 打印配车单, 检验能否预览打印效果及实际打印;3) 打印发运单, 检验能否预览打印效果及实际打印, 数据库中逻辑型字段“发运否”是否自动勾选, 勾选即表示已发运。

(4) 数据删除及综合查询功能。目的:保证数据在删除时安全性, 数据查询时的命中准确性。测试方法:1) 在列表中选择需删除的数据项, 点击删除按钮, 检验能否正确完全删除项目信息及相关发运数据;2) 过在列表中选择相关的订货单位, 检验能否在结果显示表格中列出相对应的发运明细数据;在箱号列表中能否显示所有已编好的箱号;点击箱号列表能否显示出装箱内容;点击已完成项能否显示出所有该项目已发运完毕的明细;点击未完成项能否显示出所有该项目未发运完毕的明细;点击查看发运情况能否显示出已经发运的所有车辆及配车明细情况。

4.2 测试结论

对各项目的测试结果总结如下:

(1) 已注册用户登录系统时, 能够正确校验用户名和密码, 能正确判断用户类型, 在登录错误时能提出出错提示, 在3次登录失败后, 系统自动中止登录。

(2) 数据导入、数据维护、打印功能正常。对要添加、修改、查询的信息能正确校验, 删除信息时能进行提示。

经过测试发现对在处理非法数据上容易出现问题, 数据库中一对多数据关系管理上易出错, 基本与预期的出错范围吻合。虽然各种结构测试方法在保证程序的正确性方面无法满足全部的要求, 但是还是尽可能的通过测试找出程序中的错误。软件还有不足的地方, 但是通过使用基本达到了设计要求, 经论证软件测试通过。

5 结束语

本系统开发并投入使用, 极大地提高了物流管理人员的工作效率, 抛弃以前手工管理, 全部使用计算机管理, 能够快速生成配车单及发运单, 并有效避免了错发漏发情况, 减少了人为失误造成的损失。

受限于开发水平, 还存在不足之处:

(1) 在细节上不够深入和全面。比如:因为软件仅限在本企业应用, 不是面向社会公开发行, 因此在数据加密、代码加密等系统安全方面问题没有进行深入研究和控制。

(2) 在美工方面, 受限于这方面的水平, 在整体布局、界面美观等方面技巧不足, 软件界面美化程度不够。

参考文献

[1]张庆华.物流信息系统开发技术基础[M].出版地:中国物资出版社, 2007.

[2]汪应洛.系统工程[M].出版地:机械工业出版社, 2009.

[3]徐琦物流信息系统应用实例[M].出版地:北京大学出版社, 2010.

[4]李园.单元化物流技术在制造业中的应用[M].物流科技, 2015, 1 (01) :89-91.

[5]喜崇彬.机械制造业物流的升级发展[M].物流技术与应用, 2014, 11 (11) :54-57.

论重型机械设备出口包装运输 篇9

1 出口包装运输设计和计算

重型机械设备产品的出口包装运输设计和计算包括许多内容。首先要根据产品的类型、尺寸及重量进行包装设计, 并特别注意保护产品的脆弱部件。运输过程中的气候条件、重心计算、起吊装卸、安全固定防护、包装材料成本等因素都要考虑。所以在运输包装的设计过程中一定要经过严密的设计和计算。

一般的重型机械设备产品包装运输经常使用各种各样的木质外包装, 可以是封闭箱, 也可以选用花格箱, 还可以采用敞开包装和局部包装, 根据我们多年的经验证明敞装和局部包装尽量少采用。这里用由底座、侧面端面及顶盖构成的封闭箱即木箱为例来加以说明。

底座设计。设计木箱时先考虑底座的结构与尺寸, 根据设备的重量等选用合适的组件和具有足够强度的联结件, 完成底座设计。底座通常由滑木、端木、底板、枕木、辅助滑木、垫木等组成。滑木的尺寸选择应该结合内装物的重量、大小来完成。滑木的数量主要取决于内装物的宽度, 其次是内装物重量, 对此国内外有不同的标准可供选用, 很多企业也有自己更严格的包装规定。例如, 我公司 (中国第一重型集团公司) 对设备的出口包装要求, 宽度高于三米必须使用五根或六根滑木, 而德国木材包装标准规定宽度超过3.25米才考虑用五根或更多的滑木。滑木一般应均匀排布, 滑木应该尽量采用一根整木, 若长度不够允许对接, 但是对接位置不能在长度中心处, 而且各滑木的对接位置应错开。滑木选好后, 必须对它进行强度校核, 常见的校核包括抗弯强度, 抗压强度, 抗剪强度。

端木的尺寸也要根据内装物的重量和大小来选择。端木的长与木箱内宽相同, 端木一般常用螺栓固定安装在滑木上, 它距滑木端部的距离等于端板的厚度。底板的尺寸可以根据标准选择, 但最简单的办法是和侧板端板相同, 这样有利于生产加工。枕木通常在其长度方向承受均布载荷或集中载荷时, 可以计算出枕木所需的截面尺寸和数量。枕木要用螺栓安装在滑木上。根据经验, 最好不要直接固定枕木, 而是在包装现场先用设备在底座上定位标记后再固定, 这样就可以减少装配误差。

侧面及端面一般由上下框木, 立柱, 斜撑, 箱板等组成。出口运输包装通常在内侧加一层防水材料。我公司现都采用框架和胶合板结构, 胶合板厚度为12mm;德国某些机电设备的出口运输包装一直采用的板厚尺寸是24mm, 板宽100mm。它们都采用板的长度方向为上下方向 (竖铺) , 这样具有更好的承载能力。

顶盖通常由梁撑, 连接梁, 横梁和顶板组成。顶盖内侧通常夹带一层防水材料, 横梁和梁撑的尺寸必须按有关标准选用。横梁的验算要考虑两种情况, 一是当木箱顶盖承受垂直压力作用时横梁的抗弯强度, 另一种情况是起吊时链索或绳索在顶盖侧面加压时横梁在长度方向的抗压强度。现国内重型出口机电包装大都采用胶合板滑木箱, 对完全木板箱用的很少, 而象德国西马克等国外大公司在机电设备的出口运输包装中大量使用带滑木的木板箱。

2 出口包装运输防锈包装

机械设备在储运过程中不允许发生锈蚀, 否则就会影响到其使用功能。通用的防锈包装方法包括涂层法、干燥剂法、气相防锈法。

涂层法是将防锈油脂刷涂或喷涂在金属制品表面。干燥剂一般选用硅胶, 是将适量的干燥剂装入纸袋或布袋中, 然后悬挂在密封的包装容器或热封起来的塑料薄膜内的适当部位, 保证能对整个密封空间吸湿, 降低空气相对湿度, 防止在整个储运过程中机电设备表面形成凝固水膜而锈蚀。气相防锈法的原理是将一种特殊的固体材料混入载体中, 这种材料在储运过程中会释放出一种气体分子覆盖在金属表面, 形成一种保护层, 从而阻止氧气和水分与金属发生化学反应, 保证机电设备不会锈蚀。

3 包装运输工艺流程举例

这里以一台由中国运往印度的轧机辊道作为实例, 机件重57吨, 包装后毛重65吨。通过它来了解一下中国的机械设备出口包装运输工艺流程。首先确认该设备用船运往印度, 然后对该设备进行合理分解, 对分解后的设备依据重量、尺寸绘制包装图, 通过计算确定干燥剂用量的大小, 验算后也得知将要采取的固定防护措施是合理的。包装过程和吊装见图1、图2。

将包装图传输给制箱分厂, 制箱分厂就会按设计要求选用相应的包装材料和包装辅助材料, 并把由滑木、端木和底板组成的底座, 由上下框木、斜撑、箱板等组成的侧板端板, 由梁撑、连接梁、顶板和防水材料等组成的顶盖分别加工组装好, 然后运往装配分厂, 在装配分厂进行包装。

包装时首先按照紧固螺栓的位置在底座滑木上钻好所需螺孔。在底板上铺上一层塑料铝箔复合薄膜, 这时就可以把设备吊放在薄膜之上。因为底脚螺栓要穿过薄膜, 所以此处必须在塑料铝箔复合薄膜两面用橡胶密封垫圈加以密封, 以防将来外部湿空气进入塑料铝箔封闭起来的空间里。用垫木上的螺栓与机件地角孔进行把合, 使木箱与机件形成一体。接下来悬挂干燥剂袋, 在设备顶部先覆盖一层气泡塑料薄膜, 再盖一层塑料铝箔复合薄膜。用钢钉钉上端板, 辅助立柱, 侧板, 再将横梁搭在辅助立柱上并钉连它们, 接下来钉好顶盖。然后在顶盖外表钉上一层防晒防雨的塑料薄膜, 其下垂边缘覆盖端侧板上部约二十公分。这时就可钉上上棱护铁。接下来在端侧板喷印向上、怕湿、重心点、包装合同号、木材预处理等标志, 并注明产品名称、包装尺寸、重量、运往目的地等信息。到此为止, 整个机械设备的出口包装运输得以完成。

结束语