竞争力AHP（精选8篇）
竞争力AHP 篇1
0 引言
港口是支撑地区甚至是支撑一个国家经济发展的重要基础设施,直接关系到城市乃至腹地经济的兴衰。珠海市是我国首批成立的经济特区,是联系内地与海外,尤其是联系香港、澳门的一个重要进出口岸。港口群是进行港口规划经营时使用的一个重要概念,由一些地理位置相近、共有部分腹地、部分功能可以互相取代并互为竞争对手的港口组成[1]。本研究仅限定在珠海市的港口(或港区),珠海港口群大致可以分为西部港区和东部港区,西部港区包括高栏港区、洪湾港区、斗门港区;东部港区包括万山港区、九州港区、香洲港区、唐家港区。
1 珠海港口群现状
高栏港是珠海港的主体港区,分成南迳湾和南水两个作业区。南迳湾作业区是珠三角油气品转运基地,南水作业区是企业专用码头,主要企业有电厂、钢厂等大型企业;万山港主要承担珠三角地区油品水水转运、建材供应和陆岛交通;九州港以客运、城市生产生活物资运输、以及对香港集装箱喂给;香洲港承担陆岛客货运交通及少量的集装箱运输;斗门港主要是客运及对香港集装箱喂给;洪湾港和唐家港以件杂货、油气品运输为主。目现珠海港口群的主要货种是集装箱、油气化工原料、干散货和客运。
1.1 珠海港口群腹地社会经济概况
珠海位于广东省南部、珠海港是珠江三角洲西部地区理想的出海口,直接经济腹地为珠三角西部地区;随着珠海港港口规模逐步扩大及功能拓展,广珠铁路的建设、内河航道的完善,西江战略的实施,港口腹地将延伸至粤西、京广铁路沿线和西江中、上游地区。
资料来源:2009年国民经济和社会发展统计公告.
1.2 港口集疏运
以高栏港为节点的公路、铁路、内河、管道集疏运系统日趋完善。高栏港通过珠港大道和珠海大道与三角洲西部高速公路网(包括广湛、新台、广珠东线、广珠西线、江鹤、江中、江珠、西部沿海等高速公路)相连,并通过高速公路网与三角洲西部城市和广东其它城市连成一体。港珠澳大桥、黄茅海大桥将使珠海与香港、澳门及新会等粤西沿海城市陆路相通;广珠铁路将使高栏港与京广、三茂、广梅汕等铁路相联;西江航运干线及崖门、虎跳门海轮航道整治将使珠海港具有四通八达、连通内河水网的水上集疏运系统。
1.3 通航
在高栏、万山、九洲、唐家、香洲五个沿海港区中,高栏和九洲是人工开挖的进港航道;万山、唐家和香洲是天然航道。洪湾和斗门港区为内河港区。
1.4 码头
至2010年底,珠海港口群已建成各种泊位118个,码头岸线116000米,其中万吨级以上深水泊位115个,客运泊位36个;2010年集装箱吞吐量为63万标准箱;货物吞吐量6056.27万吨,在广东省各主要港口中,位居广州、深圳、湛江三个亿吨大港之后,排名跃居第四。
2 珠海港口群APH竞争力分析
AHP(Analytic Hierarchy Process)法,也称为层次分析法,是一种定性与定量分析结合的方法,是将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法,基本思想是把复杂问题分解为若干层次,在最低层次通过两两对比得出各因素的权重,通过由低到高的层层分析计算,最后计算出各方案对总目标的权数,权数最大的方案即为最优。
2.1 建立层次结构模型
将珠海港口群竞争力评价指标划分为三层,顶层为目标层;第二层为准则层,底层为指标层,各指标因素如图1。
2.2 构造判断矩阵,确定各个因素的优先次序
判断矩阵元素的值反映了各因素相对重要性,一般采用1-9或其倒数的方法标度。
各个因素的优先次序可以通过计算矩阵A的最大特征根和特征向量得出,计算步骤如下:(由于当n≥3时,计算λmax比较麻烦,这里用到Saaty给出λmax的近似算法)
为了能够得到比较准确的结论,要求矩阵应有较高的一致性。通常情况下用来衡量,CI越小,则一致性越好。一般CI≤0.1,则认为该矩阵一致性可以接受。矩阵的维数越大,判断的一致性将越差,于是引入修正值RI,一般情况下,通常用Saaty给出的值为标准:
若。当CR<0.1时,认为矩阵有较满意的一致性。
2.3 珠海港口群各层及各因素组成的判断矩阵
竞争力评分范围为1-5分,如表9。
说明:中间数值代表介入两者之间的程度,如:3.5分代表竞争力在较强和强之间.
2.4 珠海港口群竞争力计算
根据表10珠海港口群竞争力综合加权分数为3.05,根据表9珠海港口群竞争力为较强,属于中等水平。
3 提高珠海港口群竞争力建议
3.1 准确定位,提升珠海港口群整体优势
根据珠海港口群各港区的地理位置和优势,各港区分工合作,在现有业务基础上,重点发展油、气和干散货业务。
3.2 加强、加速基础设施建设,完善交通运输网络系统
加强港口基础设施建设,加速进港铁路、高速公路等建设,完善珠海港口群交通运输网络系统。
加快与深水泊位和大型船舶相适应的深水航道的建设,能够全天候接纳世界最大型货船。
配置先进的码头设备,加快新技术应用,提高港口效率。
3.3 改善服务环境、提高服务水平
加强信息网络建设,构筑良好的信息网络平台,实现与船公司、海关、商检、金融、船代、货代、厂商企业的信息交流;建设具有保税功能的大型仓库,配套必要的联检设施,完善和优化通关环境;在生产调度、过程控制、集疏运、集装箱综合业务处理等方面推行计算机网络信息化,为物流系统提供必要的电子信息保障,提高服务水平。
3.4 扩大腹地开辟货源
目前,珠海高栏港已建成两个15万吨级干散货码头,而建设中的广珠铁路将引出的支线铁路直接通到两个码头。进出口货物可通过广珠铁路深入湖南、贵州、湖北等多个内陆省区。
利用珠海既连接西江又靠近国际航道的优势,推动珠海创新的“散改集”中转模式的发展,既将广西的原料产品以大批散杂货方式运至港口,上岸后改装集装箱,然后在一定的储存时间内通过港口航运网络配送到目的港或目的地。
利用珠海港口群地处西江出海口优势开展集装箱江海联运,扩大腹地开辟货源。
3.5 开拓航线
为争取更多的货源,珠海港必须进一步增加航线,提高航班密度,吸引更多船主挂靠。以线引船,以船引货,采取多种形式,同货主、船主及其他港口的合作,巩固老航线,开辟新航线,形成一个覆盖面广、直达率高、航班密度大、航线交汇度高的货物运输网络。
3.6 发展港口物流业
首先以港口为基础的物流业列为支柱行业,扶持、培育和引进一批知名物流产业逐渐形成港口物流产业群,把打造区域经济的物流中心,以成本和服务为立足点,通过在港区范围内建立大型综合物流园区,大力发展现代物流服务。
其次,以运输配送为切入点,整合企业自身及代理、货物、运力等各种资源,不断延伸服务功能,拓宽服务领域,拓展换装、分拨、配送、仓储、加工、货代、船代和进出口代理等增值服务,以保证将货物以经济、快捷、准确、安全的方式送达下一级配送中心或直接送到用户手中。
然后争取尽早把外轮供应、船舶加油、航道维护疏浚等业务全面开展起来。加快岸线和港航资源的整合步伐,实现统一经营管理。实现资源共享,合作共赢,实现生产与物流发展的良性互动。
4 结语
通过竞争力分析,可以看出珠海港口群竞争力只有3.05,虽然存在一定的优势,但优势并不明显,且都是相对和动态变化的,总体竞争力不强,对于珠海这个“以港立市”的城市而言,必须树立危机意识,在发展过程中也要有超前意识,珠海市委市政府提出在3-5年内,港口货运总量达2亿吨,集装箱吞吐量达到300万标箱的目标,因此必须重视珠海港口群的竞争力,按照科学发展观,制定规划珠海港口群的发展战略,加强竞争能力的培植,只有提升港口群的竞争力,才能创立珠海在珠江口西岸的核心城市的地位。
摘要：采用AHP方法,对珠海港口群的竞争力进行分析。将珠海港口群竞争力评价指标划分为目标层、准则层和指标层,各层各因素组成判断矩阵,经过计算得出珠海港口群的竞争力的量化指标,最后又有针对性的提出提高珠海港口群竞争力建议。
关键词：珠海港口群,竞争力分析,AHP法
参考文献
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竞争力AHP 篇2
关键词：休闲农业；产业集群；竞争力；层次分析法（AHP
中图分类号： F3234文献标志码： A
文章编号：1002-1302（201412-0484-03
近年来，解决“三农”问题，统筹城鄉发展，促进农村转型成为中央政府的调控重点。在此背景下休闲农业作为一种新型行业，因其不仅能改变传统的农业经济结构，而且在促进当地农民就业、提高农民收入、统筹城乡规划等问题上发挥积极作用[1]。
越来越多的实践和研究结果证明，进入21世纪以来，休闲农业在大部分省市正在走产业集群式的道路[2-4]。研究休闲农业产业集群竞争力评价指标体系，理清产业集群发展的制约因素，对于优化休闲农业的产业结构、提高资源配置效率、提高休闲农业产业经营的经济效益具有重要的现实指导意义。因此，我们运用层次分析法（AHP，结合休闲农业自身特征，利用专家调研数据建立休闲农业产业集群竞争力评价体系并对模型结果进行深层次的分析和运用。以判断休闲农业产业集群的制约因素，在一定程度上为休闲农业的发展提供政策参考。[LL]
1休闲农业产业集群现状
根据2011年对全国休闲农业的摸底调查显示，2010年全国共有各类休闲农业经营主体1346×105个，从业人员2044 7×106人（其中本地农民就业人数为1887 4×106人，休闲农业带动周边1967 9×106户，年总接待量[JP2]1439×109人次，年营业收入总额1105 85×1011元，年利润总额为3352 1×1010元，从事休闲农业的全职从业人员人均产值541×104元（是同期全国农业劳动力产值的275倍[5]。
使用区位熵公式LQ=∑（Si/Pi/n （Si和Pi分别为i指标表示特定行业特定区域内的统计值占全国该行业统计值的比重和该区域的指标统计值占全国的比重，n表示指标个数。LQ≥112表示形成集，112>LQ≥1表示具备集群迹象[6]。我国各地休闲农业产业集群情况见图1。 [FL）]
[F（W12][TPLYF1tif][F]
[FL（22]
青海等11省已经形成集群（平均区位熵≥112 。其中青海、重庆、北京、山东、江西、四川等区域内休闲农业无论在收入还是从业人数方面已经达到高水平规模化的集群；安徽、海南、宁夏仅在收入方面形成集群，从业人数方面表现出具有集群迹象；陕西、山西则仅在从业人数方面形成集群，收入方面表现出具有集群迹象。天津等5省则开始具备集群迹象。其中湖北在收入和从业人数方面均已具备集群迹象，但还未表现出高度集群；天津在从业人数虽表现出高度集群，但其在收入方面发展水平低下；湖南、河南、云南则在收入端表现出高度集群，但在从业人数方面发展水平较低下。
甘肃、贵州两个省在收入方面达到高水平规模化的集群，而江苏则在从业人数方面开始具备集群迹象，其他省份则暂时未表现出产业集群。
2休闲农业产业集群竞争力评价模型
21评价指标体系建立与指标权重确定
基于系统科学原理，从休闲农业产业集群的系统结点和系统结构2个方面对休闲农业产业集群的竞争力进行评价。系统结点主要反映休闲农业产业集群中休闲农业经营户的竞争力，是整个集群的外在表现，将从显性性状和潜在能力2个方面评价。系统结构从整体的角度反映休闲农业产业集群整体内在结构的竞争力，将从基础条件和组织结构2个方面评价。
信息综合考虑区位、资源、市场、政策、产业链等休闲农业产业集群的影响因素[7-9]，休闲农业产业集群竞争力评价指标体系的4级指标架构见图2。
[F（W16][TPLYF2tif][F]
通过向行业内专家、行业相关政企单位主管发放专家打分问卷20份，根据各影响因素重要程度的不同予以1～9 赋值，然后汇总平均可得出不同层次指标体系的判断矩阵为：
采用和法求出各指标对直接上层的权重，再通过组合权向量计算方法求出各指标针对目标层（最上层的相对权重，并对结果进行一致性检验和组合一致性检验，得到休闲农业产业集群竞争力评价模型如表1、表2、表3所示。
22休闲农业产业集群竞争力评价指标体系结果分析
表1、表2、表3显示一级指标的系统结点竞争力（综合权重0674 3 对目标层的影响远大于系统结构竞争力（综合权
重0325 7。在二级指标中，显性性状对目标层的影响最大（权重为0516 0，其次为基础条件（权重为0227 6，潜在能力和组织结构对目标层的权重影响较小。在三级指标中，属于显性性状子指标的管理水平、产业规模、经营效率占据了对目标层影响力的前三位，权重依次为0208 0、0157 4、0150 5；可持续性、抗风险性、硬件设施、旅游资源、区位优势等对目标层的影响权重均大于0050。可见，提高休闲农业产业集群竞争力应该关注经营户个体竞争力和整合禀赋要素。
221经营户个体竞争力提高是关键
系统节点竞争力中的显性性状对休闲农业产业集群竞争力的大小有关键决定作用，表明经营户个体竞争力的提高是休闲农业产业集群竞争力提高的关键。这是由于休闲农业属劳动密集型产业和完全市场化产业，其通过市场需要的发展、创新和专业化分工获得的竞争优势往往比通过要素资源禀赋、政府培育等条件获得的竞争优势更具有竞争力，更能促进休闲农业产业集群跨越式、持续性发展。而集群内的竞争压力和集群的市场需求导致经营户个体主动通过学习去提高管理水平、扩大发展规模和提高经营效率。集群内部形成良好竞争关系、示范效应和差异性服务，共同促进了集群内的发展和创新，从而提高休闲农业产业集群竞争力，推动休闲农业产业集群的发展。
222政府整合资源禀赋要素为助力
以旅游资源、区位优势、硬件设施等组合而成的基础条件对休闲农业产业集群竞争力的影响仅次于显性性状。这是由于休闲农业的地区根植性决定了其在地域空间上的集聚受制于特定的自然生态环境、公共资源、区位条件等禀赋要素。同时休闲农业作为一种新兴产业，其本质是农业的转型，我国农业的弱质性决定了休闲农业的发展需要政府对旅游资源、社会资源、政府资源等禀赋要素进行整合和规划，对产业聚集区进行有效的土地政策制定、规模性的基础设施建设和旅游资源的充分开发。通过政府宏观调控的作用提高休閑农业产业集群地区的可达性、游玩性，解决公共物品投入大回报少的问题，为休闲农业的集群化发展提供有效助力。最终将农村地区的自然禀赋充分转换成发展休闲农业的优势。
3休闲农业产业集群竞争力评价模型实践
选择四川和陕西两个已形成休闲农业产业集群的省份对所建立的指标体系进行实践。
四川和陕西作为中国中西部具有浓厚传统民俗特色和优越自然景观条件的省份。均拥有多张休闲农业名片，如四川省的“农家乐发源地”农科村，“成都后花园”三圣花乡，陕西省的“中国最有魅力休闲乡村”礼泉县袁家村、岐山北郭村。我们按表4设计问卷，通过典型随机抽样对两地进行实地调研，发放问卷100份，有效回收96份。
将调研数据以四川省为标准进行归一化处理后带入评价模型中计算后得到，陕西省休闲农业产业集群竞争力为四川省的7446%。具体而言，陕西省在管理水平、区位优势、政府支持3个方面比四川省具有优势，表现出当前陕西省休闲农业集群多是在政府主导下选择有区位优势的地方，组织一批农村学历较高能人进行休闲农业的经营；但在发展规模、可持续性、抗风险性3方面陕西省与四川省差距较大，陕西省只有四川省的50%，表明四川省休闲农业产业集群鲁棒性好于陕西省，自身生存能力已经具备，形成良性循环；旅游资源、区域品牌、产业配套、外部经济等方面只有四川省的50%～70%，表明陕西省在这4方面与四川省相比差距较大；规模效率、硬件设施和开放程度3项为四川省的70%～100%，表明陕西省在这3个方面与四川省相差不大。[FL]
[F（W15][HT6H][J]表4休闲农业产业集群竞争力评价指标解释[HTSS][STB]
[HJ5][BG（！][BHDFG12，W3，W6，W19，W32W]序号指标指标衡量指标解释
[BHDG12，W3，W6，W19Q0，W32QW]1发展规模户均从业人数单位为人
[BHDW]2管理水平管理人员平均学历1小学及以下，2初中，3高中，4专科或技术学校，5本科及以上
3经营效率资金回报率资金回报率=总收入/成本
4可持续性5年内游客增长率5年游客年增长率平均值
5抗风险性流动比率流动比率=流动资产/流动负债
6硬件设施“五通率”通电、通水、通气、通路、通网，若五者全通，记为1，每少一项相应减02
[BHDWG2]7旅游资源100 km内景点辐射能力辐射能力=∑[DD（]ni=1[DD]1/aixi，其中ai指距离i景点的公里数，xi指景区等级
8区位优势100 km内城市辐射能力辐射能力=∑[DD（]ni=1[DD]1/aixi，其中ai指距离i城市的公里数，xi指城市的人口数
[BHDWG12]9政府支持[JP3]政府的重视程度、管理水平、法律法规完善程度打分（从差到好用1～5分代表后累计
10区域品牌四川：星级农家乐 陕西：示范户单位：个
11产业配套经常合作企业或个体数单位：个
12开放程度宣传力度即经营户宣传方式的数量
13外部经济人均GDP单位：元，调研地域人均GDP[HJ][BG）F][F）]
[FL（22]4结论
本研究通过层次分析法（AHP建立了休闲农业产业集群竞争力评价体系，并通过专家打分确定了该体系指标权重，得到休闲农业产业集群竞争力在一级指标中受系统结点竞争力的影响大于系统结构竞争力；在二级指标中受显性性状的影响最大，其次为基础条件。在三级指标中管理水平、产业规模和经营效率对其的影响位居前三位，其他对其有较大影响的指标还有可持续性、抗风险性、硬件设施、旅游资源和区位优势。因此提高休闲农业产业竞争力的关键路径可以表现为通过产业自我发展和创新提高经营户个体竞争力，同时辅以政府有效整合资源禀赋要素，共同努力形成休闲农业产业集群的良性循环。
[HS2][HT85H]参考文献：[HT8SS]
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竞争力AHP 篇3
石狮市是全国著名的服装城, 全市拥有3 000多家服装生产企业, 以服装为主的注册商标近2 000个, 涌现出一批全国知名品牌, 基本形成了以服装生产加工为龙头, 集纺织、印染、辅料生产, 成衣制造, 市场营销、联运配送于一体的产业链。石狮市很多服装企业为国际知名品牌代工;它的出口额近几年逐步递增, 2007年出口总额为18 144万美元[1]。石狮市服装行业看似在国际国内市场上蓬勃发展, 但其实石狮市许多服装企业没有建立百年老店的战略思维, 不认真研究市场、调查市场, 无法深刻研究消费者爱好和变化, 生产符合特定消费群的新产品, 而采取盲目和短视的经营行为, 市场热销什么产品, 就跟风生产什么产品。企业研发投入少, 2008年工业普查数据显示, 中国规模以上服装企业研发投入比例仅为销售收入的0.25%, 石狮市服装行业的该比例更是只有0.23%[2]。使得大部分企业自主创新能力低。石狮市虽然是服装名城, 但服装品牌中还没有一个在世界上叫得响的名牌, 大部分的服装企业产品附加值低, 缺少自主品牌。世界服装企业巨头耐克、阿迪达斯、香奈儿等在这些领域已形成强大的核心竞争力, 并且不断进军中国市场。面对挑战, 如何将石狮市服装产业做大做强, 如何充分发挥石狮服装产业的集聚效应, 树立国际化的品牌, 打造世界服装名城已是迫在眉睫的事情。
2 石狮服装产业国际竞争力评价指标体系
基于层次分析法评价一个行业的国际竞争力, 需借助各项指标体系, 本文从决定影响服装产业竞争力的内外两个方面的因素设立需要的指标, 包括该行业企业的生产能力、管理、市场开发能力以及外界环境。
首先一个企业的生产能力是企业加工能力的一个技术参数, 它也可以反映企业的生产规模。石狮服装行业最初凭借高质低价在服装市场站住脚跟, 企业的生产能力决定了企业的生命力的强弱。规模生产的石狮服装企业生产能力越强代表所需要的单位成本就越少, 在服装市场上的竞争力就越强, 因此生产能力成为反映石狮服装行业竞争力的重要的一个指标;其次, 一个企业的管理能力也是体现企业竞争力的另外一个指标。管理是通过计划、组织、控制、激励和领导等环节来协调人力、物力和财力资源, 以期望更好地达成组织目标的过程[3]。一个组织要有成效, 必须使组织中的各个部门、各个单位, 直到各个人的活动同步与和谐;组织中人力、物力和财力的配备也同样要同步、和谐。
企业的国际市场开发能力也是企业国际竞争力的一个影响因素, 其中企业的开发客户能力、贸易方式以及国际投资能力是衡量企业市场开发能力的重要构成指标。在重视内部因素的同时, 外界的环境对企业竞争的影响也是不可忽视的。首先是政府和银行的政策。政府和银行通过各种途径参与服装产业国际竞争。如果政府能够从全方位、多层次的角度参与到服装产业发展中来, 对服装产业的发展极为重要。其次, 世界各国贸易壁垒政策。从长远来讲, 如果行业或者企业能够熟识国际贸易政策, 合理规避、善于利用贸易壁垒, 提高解决争端能力, 达到跨越贸易壁垒的目的, 从而也能增强自身的国际竞争力。为了更好的说明各个指标的走向, 本体系分了两级。
3 基于AHP的服装产业国际竞争力评价
为了尽量保证本评价结果的客观性, 拟采用专家德尔菲法, 由石狮服装界的20位权威专家对各项指标的重要性权重作出判断, 确定二级具体评价指标在其对应的一级评价指标因素作用的权重, 并且总权重值的和等于1; 同样, 对每个一级评价因素对应于总目标服装行业的竞争力的作用权重予以分值; 同时, 可以计算出二级具体评价指标相对应于总目标石狮服装行业竞争力的作用权重。采用上述方法可以计算出所有的层次单排序的值, 然后计算出层次总排序权值, 层次排序必须经过一致性检验。
3.1 石狮市服装业各评价要素的权重比例计算
3.1.1 特征向量
1) 计算矩阵的行元素之积Mi
Mi=∏Aij (i=1, 2, 3, …n)
2) 计算Mi的n次方根W'i, W'i=Mii/n
3) 正规化W', W'=[W'1, W'2, …W'n]T, 计算Wi=W'i / (undefined') , 则W=[W1, W2…Wn]T 就是所求特征向量经计算得,
W=[0.461 5, 0.153 8, 0.153 8, 0.230 8]T
3.1.2 计算最大特征值
λmax =∑ (AW) k/nWk, 式中Wk为特征向量W的第k个元素;
(AW) k为AW的第k个元素, n为判断矩阵的阶数。经计算得λmax=3.038 5
3.1.3 一致性检验
1) 计算一致性指标C.I
C.I= ( λmax -n) / (n-1) =0.019 3
2) 检查平均随机一致性指标R.I=0.58
3) 计算一致性比例C.R=C.I/R.I=0.033 3﹤0.1, 则可认为该判断矩阵具有可以接受的满意一致性。
3.1.4 二级指标在一级指标中所占权重
设Y= (y1, y2, y3, y4) , 分别计算它们的权重:
由此可以得出Xj在影响服装行业国际竞争力所占比重Wyi (xj) 即
3.2 结论
总体来说, 石狮市服装行业具有较强的生产力, 面临较好的外部竞争环境, 但是, 相对来说国际市场开发能力和企业的管理能力较弱。其中根据各二级指标在生产能力中占据的比重, 说明服装行业在价格方面具有很强的竞争优势, 产量和产品质量一般, 在产品设计和开发方面尤其缺乏竞争力。从权重比重可以看出来, 外部环境中服装企业面临的出口贸易壁垒较多, 同时服装企业在融资方面能力不足, 但是政府对于服装企业的发展比较重视;另外一方面, 服装行业客户开发能力不足, 国际投资实力不强, 企业缺乏长期战略规划, 在营销方面只注重发展传统的贸易模式, 并且内部的管理模式也有待进一步提高。服装企业的粗放式的生产经营和管理特点, 使得企业内部员工的素质低下。
4 提升石狮服装行业国际竞争力的对策
石狮服装行业在生产方面具有一定的优势, 但是, 行业存在许多其他的问题, 影响了行业在国际市场上的竞争。为了在国际市场竞争中能够取胜, 本文提出若干建议对策。
4.1 加强服装企业产品的创新意识和能力, 充分利用自主的生产模式
尽管石狮服装行业的生产能力相对来说较强, 但是企业的自主创新能力不足。很多企业制作的服装样板多是模仿外来企业的, 普遍的生产模式是来样加工、来料加工、贴牌生产。这样研发水平和生产模式只是简单的对原材料进行加工而已, 厂家只能赚到微薄的劳动力收益, 其竞争力也只不过是低廉的劳动力成本, 而流失了由品牌效益带来的高附加值。因此, 当服装企业的设计创新能力很弱, 甚至根本没有设计能力, 而一味依赖于模仿生产, 该企业依靠的仅是低成本优势, 当遇到更低成本的竞争对手时肯定就会失去市场的。对此, 石狮市服装企业应加强产品创新意识和投入。增加企业对创新研发的资金投入, 加大吸纳国际化设计人才, 提高产品设计能力。另外, 同时转变生产模式, 努力推进战略重组和产业升级。优化企业结构, 加快企业由初步的代工向自有品牌的生产转变。
4.2 改进服装企业原有的管理模式, 借鉴世界服装品牌先进的管理经验
石狮市很多服装企业都是属于家族式管理模式。公司的决策基本都是由企业老板决定, 没有企业的长期战略方向, 缺少对企业的正确定位。对石狮市服装企业来说, 这种落后的管理模式导致了企业没有合理的分配制度、缺乏明晰统一的管理制度、企业文化等软环境, 要提升企业国际竞争力首先要从企业内部进行整顿。在管理上要做到以下几个方面:
4.2.1 转变管理意识
摒弃落后的家族式管理模式。在用人方面, 要做到唯人才是用、广招人才, 特别是关系到企业发展的职位。此外老板要适当的放权, 要让管理者能够相对自主地对企业进行管理, 将其才能发挥出来。
4.2.2 利用现代化管理技术和方法
激烈的市场竞争需要企业进行现代化的武装, 企业的快速发展同样需要企业提高现代化的装备水平, 因此, 在内因和外因共同促进作用下, 石狮市服装企业需要逐渐开始采用集功能性、专用性和便捷性为一体的现代化管理方法, 如供应链管理、客户关系管理、企业资源规划管理和集成化信息管理等, 提高企业对内部资源的协调控制能力和对外部环境的应变能力[4]。
4.3 加大服装企业“走出去”的力度, 中高档品牌与价格优势并重
在巩固国内市场的同时, 石狮服装企业应积极开拓国际市场。对此我们可以实施“走出去战略”。但是石狮市的服装产品, 从面料选择到款式设计, 从产品的工艺到对流行趋势的把握, 都远远落后于国际知名品牌。因此, 首先应该把提高服装品质上升到一个相当的高度来审视, 从服装的硬件生产水平——厂房、设备、技术、流程, 再到服装的软件生产水平——产品定位、面料选材、款式、流行趋势的把握多方面进行整合, 从面料入库到成品出库, 严把质量关, 只有这样才能真正创造国际化的品质, 为提高品牌竞争力打好基础。其次, 加强产品设计和市场推广, 积极寻找国际市场突破口, 利用国际化营销手段, 提高自主品牌出口比重, 逐渐以淡化总量、注重质量、以品牌为发展方向, 尽快实现从数量型增长向质量效益型增长的根本性转变。此外, 在打造服装品牌的时候, 产地与设计师的优势也应该尽全力进行把握。通过与世界服装强国联姻, 有效地借助产地优势, 可以大幅度的增强品牌信任感。国内服装品牌可以与国际著名服装设计师达成协议, 成立服装研发中心, 通过不断深入地交流来对国际服装趋势进行把握, 同时可以借国际设计大师之名来提升自身品牌的竞争力[5]。随着世界经济一体化程度的加深, 我国服装产业应站在战略的高度, 探寻新的发展模式, 建立起科学的、现代化的管理体系, 遵循国际化的品牌运营规律, 最终培育出自己的国际品牌。
4.4 调整产品结构规避贸易壁垒, 积极寻求国际联盟合作
石狮服装行业在全国无疑是具有一定的竞争力的, 但是行业低水平的重复建设, 低水平的投资和扩张, 凭借规模和数量优势取胜的特点, 加剧了企业出口竞争, 加大了贸易摩擦。面对不断袭来的贸易壁垒, 服装企业应该适当调整产品结构, 及时把握市场的主动权;另外为减少贸易壁垒, 服装企业应尽量选择合作联盟的方式加入到国际市场, 比如合作经营, 到国外选择合适的合作伙伴或者是经营能力不善的, 或者是生产能力闲置的, 这样以我们的技术、我们的订单、同时以有知识产权的设计等等方面有优势的东西, 用合作经营的方式走出去来突破贸易壁垒。
摘要：服装行业是石狮市经济的核心, 国际化是其发展的必然趋势。本文描述了石狮服装行业现状, 利用AHP分析了石狮服装行业国际竞争力, 为应对低碳经济发展的呼声, 提出了提高石狮服装行业国际竞争力的若干对策。
关键词：AHP,石狮,服装业,国际竞争力
参考文献
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竞争力AHP 篇4
SWOT方法是一种通过分析企业的优劣势、机会和威胁来将公司的战略与企业内部资源、外部环境有机结合, 进而清楚的确定企业的资源优势和缺陷, 了解企业所面临的机会和挑战, 对于制定企业未来的发展战略有着至关重要的意义。为此, 对铁路货运业进行SWOT分析具有极其重要的现实意思, 对铁路货运的转型提供参考依据。本文采用了张诚教授在《中国铁路现代物流发展战略》[1]中的指标。该指标体系较完整的分析了影响铁路货运企业竞争力的SWOT因素, 对我们的研究具有一定的指导作用。
二、确定SWOT因素的AHP分析
层次分析法 (Analytic Hierarchy Process简称AHP) 是将和决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次, 在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初创立, 80年代引入中国后得到了广泛的应用。层次分析的核心思想就是要复杂的决策问题层次化, 把决策问题按总目标、子目标、评价准则和具体措施分解在不同的层次上, 能够把问题科学化, 具体解决方法参看层次分析法的参考书籍[2]。通过AHP计算出全部因素对总体目标的影响程度ωAi。
三、确定SWOT因素的熵权
熵 (Entropy) 的概念起源于热力学, 是一个表征物质状态的参量之一。Shannon将这个概念引入到了信息论中, 熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小, 该指标提供的信息量越大, 在综合评价中所起作用理当越大, 权重就应该越高, 对评价结构有较大的影响。熵已经广泛的应用到了系统工程、经济学、社会学的研究当中并取得了许多成功。熵的计算[3]可以如下进行:
1. 构建评价因素矩阵
其中, m表示企业个数, n表示影响SWOT因素个数。
2. 因素矩阵进行标准化处理。
根据统计学原理可以知道, 要对多组不同量纲的数据进行必要, 要先进行无量纲化处理, 避免由于不同量纲带来的误差。一般的处理方法有初值法、平均值法、极差变换等方法。本文将采用极差变换公式, 对数据进行无量纲化处理。
3. 因素熵和熵权的确定。
熵是用来表示信息量的大小, 某因素所携带的信息量越大, 则熵越大, 系统的熵可以表示为:
k=1/ln (m) , m表示系统可能出于的状态, 在本文中即企业个数;pi表示系统所处的某种状态出现的概率。其中0
4. 结合 (2) 所得到的标准化特征矩阵, 则第i个因素的熵为:
5. 第i个因素的熵权定义为:
通过权重的大小可以反映不同因素在决策中的所起作用的大小。某个因素的熵值越小、熵权越大, 说明因素对决策者提供了较多的有用信息。这样可以得到基于熵权的评价因素权重向量:
四、确定因素的综合权重
经过前面的分析可以得到因素的综合权重ωi:
公式 (8) 中, ωAi是AHP方法得到的权重, ωHi是熵权法得到的权重, 则最终的权重为:
五、竞争力综合排名
案例分析
1. AHP分析。
(1) 首先构造判断矩阵。表1群决策对目标层的判断矩阵 (D)
注:S、W、O、T的基数效用值分别为32、37、31、33。
S1, S2, S3, S4, S5, S6的基数效用值分别为9, 8, 6, 5, 3, 1;W1, W2, W3, W4, W5, W6的基数效用值分别为9, 4, 6, 7, 3, 8;O1, O2, O3, O4, O5, O6的基数效用值分别为7, 9, 1, 3, 6, 5;T1, T2, T3, T4, T5, T6的基数效用值分别为9, 7, 6, 5, 3, 2。
以上基数效用值来自张诚教授的《中国铁路现代物流发展战略》中SWOT分析的效用值。
(2) 层次排序和一致性检验。
根据表2, 经过计算, 将上述的各个矩阵最大的特征值max和全部对应的特征向量等指标 (如表3所示) 。可以看出全部C.R.≤0.10, 通过一致性检验。
2. 熵权分析。
根据公式 (1) , 构造评价因素矩阵:
3. 根据公式 (7) 计算得下表, ωAi是AHP方法得到的权
重, ωHi是熵权法得到的权重。
4. 根据公式 (9) , 计算企业的最后排名如下:
5. 根据表6我们可以看出, A企业在整个铁路货运行业内
占有比较大的优势, 竞争力比较明显, 可以作为铁路货运进行向第三方物流和现代物流转型的试点企业, 同时可以选在A企业作为核心企业进行A企业区域内的铁路货运企业战略联盟;其次是B企业;再次是D和C企业。
六、结论
采用基于熵权和AHP结合的评价模型, 研究结果对于铁路货运物流企业的绩效综合评价意义在于:通过对铁路系统内部的货运企业进行绩效综合评价, 从而能确定实力强和有发展前途的企业给予高度重视和加大政策扶持力度。在铁路货运企业战略转型的过程中, 可以选择这些绩效良好等级高的企业进行向第三方物流转型、率先组建区域物流公司和向现代物流公司发展等试点工作, 为铁路货运的大发展积累经验。
参考文献
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[3]T.L.SAATY.The Analytic Hierarchy Process[M].New York:McGraw-Hill, 1980.
竞争力AHP 篇5
宽带是国家经济社会发展的重要基础, 是国家工业化与信息化融合的重要纽带。“人均带宽”和“人均信息”的占有量成为衡量国家经济实力的核心指标之一。宽带作为承载信息的主体基础设施, 已经被主要发达国家提升到国家战略层面, 纷纷加快部署光纤入户 (FTTH, 接入速率100M以上) 进程, 以提升在全球信息新时代的竞争力。
2011年, 我国工信部首次提出“宽带中国”战略, 次年, 中国电信正式启动“宽带中国·光网城市”工程, 随后, 中国联通也开始加快光纤改造的进程。2013年国务院正式发布“宽带中国”战略实施方案, 此时, 我国互联网宽带接入用户以达到18146.9万户, 而互联网拨号用户则只有569.3万, 互联网用户以趋向宽带化。我国宽带主要由传统的三大运营商提供, 但其在发展中又显示出不同的竞争力水平。那么, 宽带竞争力具体受哪些因素影响, 是有待研究的。因此, 本文利用AHP模型, 对三家运营商的宽带产品竞争力进行评估, 帮助运营商制定提升宽带产品的竞争力相关对策提供参考依据。
2 AHP简述
层次分析法 (The Analytic Hierarchy Process, 简称AHP) 是美国运筹学家匹茨堡大学教授托马斯·塞蒂 (T.L.Saaty) 于20世纪70年代中期正式提出的。该方法是将一个多目标决策问题看作一个系统, 然后将目标进行分解, 变为多个目标或准则, 进而生成包含多个指标的若干个层次, 并通过定量和定性的分析方法, 对各层次进行排序的决策方法。其优点是可以进行系统决策, 简单方便且需要的数据较少, 使得其在各个领域都得到了广泛的应用, 例如, 经济管理与分析, 城市规划等。
2.1 AHP分析步骤
运用AHP模型分析实际问题, 具体包括如下4个步骤:
(1) 将具体决策问题进行层层分解, 建立AHP模型;
(2) 建立标准, 对各被选指标分配权重, 构造影响判断因素两两比较的判断矩阵;
(3) 计算当该素关于总目标的排序权重;
(4) 进行一致性检验, 对计算结果进行判断。
2.2 评价指标值的影响因素
对于n个变量构建的两两比较的判别矩阵, 我们必须要知道两两比较的重要性之比, 假设当比较两个因素B1, B2对上层因素的影响时, 我们采用1~9尺度, 即因素间的相对重要性可用数字1~9及其倒数表示, 这些数字称为判断矩阵的标度。这也是目前层次分析法采用最多的一种比较方法, 见表1。
设某一评价指标体系A有m个评价指标Bi, 则用成对比较法得到如下的成对比较矩阵如下:
其中, 表示因素B1与因素B2重要性之比为, 其中i, j=0, 1, 2……。但是在做两两比较时, 由于主观因素, 成对比较矩阵通常不是一致阵, 即
那么我们需要做一致性检验, 如果不一致程度在可容许范围内, 则我们可以用Α最大特征根 (记为λ) 的归一化的特征向量作为权向量w, 即w满足
我们采用一致性比率CR作为一致性检验的指标, 其中
当CR<0.1时, 则A的不一致程度在可容许的范围内, 可利用特征向量作为权向量;当CR0.1时, 则需要重新进行成对比较或对已有的A进行修改。
设指标体系共有S层, 由每层因素对上一层的权向量, 我们可以求出最底层因素对目标 (即最顶层) 的权向量:
3 三大运营商宽带产品竞争力评估
3.1 宽带产品评估指标体系
根据实地对运营商的调研和问卷调查, 并且依据国家工业与信息化部的相关统计报告, 本文将整个评价指标体系分为三层, 其中决定三大运营商宽带产品竞争力的主要指标包括:财务运作能力B1、营销能力B2、人力物资资源B3、创新能力B4和企业机会B5。在4大决定因素下进行分解了12个二级指标和30个三级指标, 该三级指标的主要目的是使衡量的指标更具体化, 并且供组织调查问卷使用。
其中, 财务运作能力B1包括宽带产品资产规模B11和宽带产品营运能力B12;营销能力B2主要从宽带产品的客户相关数据指标反映, 即:宽带产品客户规模B21和宽带产品客户维系B22;人力物资资源B3, 主要从员工素质和已有的技术进行考察, 即包括:人员素质B31和技术水平B32;创新能力B4主要从技术创新B41和营销创新B42两方面进行考察;企业机会B5, 主要从宏观层面进行衡量, 可以概括为:国家政策B51、经济环境B52、行业现状B53和市场结构B54。从各二级指标, 又可以下分为三级指标, 由于篇幅限制, 不做详述, 具体指标见表2。
3.2 三大运营商宽带产品竞争力评估
本文采用“专家意见法”来确定各指标间相对重要程度。课题组邀请了15位通信领域的专家, 将生成的调查问卷通过邮箱发给他们, 然后回收整理每位专家的意见, 最后将其问卷结果录入到AHP层次分析软件中的判断矩阵, 并对每个专家生成的判断矩阵进行一致性检验。之后我们选择综合判断矩阵的几何平均法, 来求出最终的指标权重。其中, 集结后的判断矩阵———宽带产品竞争力评价指标判断矩阵一致性比例:0.0030;对总目标的权重:1.0000, 结果见表3。
一级指标对目标层A的权向量 (0.1249, 0.1887, 0.1553, 0.3467, 0.1843) , 由此可以看出, 对宽带产品竞争力影响较大的三个因素按其权重大小依次为创新能力B4、营销能力B2以及企业机会B5, 这三项指标占去了72%的权重, 所以对于运营商们来说, 解决好这三方面问题就能较为显著地提升公司在宽带产品的竞争力。下面我们就从这三个方面依据二三级指标再来具体分析, 找到根本性因素。
(1) 创新能力指标分析。
集结后的判断矩阵———创新能力, 判断矩阵一致性比例:0.0000;对总目标的权重:0.3467, 具体结果见表4, 根据其计算结果, 再求出其下级指标的权重。
由表可知, 对于创新能力而言, 技术创新B41和营销创新B42都不容忽视, 尤其是营销创新B42, 我们需意识到营销愈发重要的作用, 运营商们应加强营销创新。
同理, 对其三级指标进行计算, 可以得出技术创新的权向量与营销创新权向量, 结果为:w41i (3) = (0.3767, 0.3195, 0.3038) , w42i (3) = (0.6054, 0.3946) 。结果显示, 对技术创新而言, R&D经费比率B411、技术开发人员比率B412和专利数B413这三项指标都重要, 也就是说要想提高技术创新, 特别是针对高科技产业来说, 这三个因素都是不容忽略的;对营销创新贡献较大的是营销理念和营销结合的创新B421, 这说明电信业应注重理念创新。
(2) 营销能力指标分析。
集结后的判断矩阵———营销能力:判断矩阵一致性比例:0.0000;对总目标的权重:0.1887, 分析结果见表5。
根据上表可知, 企业要想在市场竞争中长久保持优势, 客户维系B22要比客户规模重要B21, 如果客户维系做得不好, 客户会逐渐流失, 规模会逐渐缩小。在对其三级指标进行分析, 可以得出其权重分布为:w21i (3) = (0.3860, 0.3364, 0.2776) , w22i (3) = (0.5383, 0.2663, 0.1954) 。由权重w21i可知, 虽然我们一直在强调扩大宽带网络覆盖率, 但却不能忽略ARPU值B211。ARPU值是衡量高端用户数量的指标, ARPU值高, 则企业的目前利润值较高, 发展前景好, 有投资可行性;由w22i知, 在维系客户关系中, 要注意提升客户满意度B221, 宽带服务只有达到了客户的要求, 才会吸引顾客, 树立口碑, 逐渐形成粘性客户, 降低流失率。
(3) 企业机会指标分析。
集结后的判断矩阵———企业机会:判断矩阵一致性比例:0.0020;对总目标的权重:0.1843, 分析结果见表6。
从上表各指标占比可以看到没有特别突出的指标, 说明运营商要想把握时机, 必须综合考虑这四项指标, 特别是国家政策B51。再对其三级指标进行分析, 可以得出其指标权重分布为:w52i (3) = (0.4842, 0.5158) , w53i (3) = (0.2255, 0.4377, 0.3368) , w54i (3) = (0.3276, 0.6724) 。
其中, 国家政策没有进行指标权重分析, 因为对于国家政策方面, 不外乎鼓励扶持发展和限制发展正反两面。对于电信业, 国家一直给予密切的关系和大量资金的投入鼓励发展, 尤其是近年来对于宽带中国战略的提倡, 这为电信运营商及相关的电信企业来说是巨大的机遇。对于经济环境B52而已, 由w52i知, 消费者消费习惯B522相对于消费者收入水平对消费市场的影响更为重要, 对经济环境也影响更大;w53i表明, 产品的差别程度B532在很大程度上决定了企业在电信业的地位和市场分布, 也决定了企业的发展战略, 现代企业发展战略更倾向于走异质的蓝海战略;从w54i可以看到, 市场潜力B542是对行业的发展影响巨大。
4 结论
本文通过构建基于运营商竞争力的宽带产品竞争力评价指标体系, 利用AHP层次分析法, 找到对其竞争力影响较大的三个重要一级评价指标———创新能力、营销能力和企业机会。然后我们根据这三个评价指标以及底层细分因素发现, 要有效的提升三大运营商宽带产品的竞争力, 在创新能力方面, 要重点把握营销创新中的理论创新, 同时要在R&D经费比率、技术开发人员比率和专利数方面均衡用力;在营销能力方面, 要更加注重客户关系的维系, 尤其是客户的满意度;在企业机会方面, 应抓住近年政策优势, 积极培养消费者习惯, 着力提高产品的差异化, 并要善于发现潜在市场。由于信息产业发展飞速, 且新兴产业迅速崛起, 评价指标体系的建立可能会缺乏时效性和全面性, 因此, 建立具有时效性和全面性的评价指标体系, 还有待研究。
摘要：基于近年我国通信业与互联网业的高速发展, 结合国内外有关竞争力评价指标体系的研究与电信业宽带产品的自身属性, 利用AHP层次分析法, 构建宽带产品竞争力的三级评价指标体系, 找出宽带产品竞争力的影响因素, 为运营商制定未来宽带产品对策提供依据。研究发现:创新能力、营销能力和企业三个指标对宽带产品竞争力的影响较大。
关键词：宽带产品,竞争力,AHP层次分析法,运营商
参考文献
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竞争力AHP 篇6
电子商务的迅速发展使快递服务已经成为现代生活和工作不可或缺的基础活动,为我国民营快递的发展带来了巨大的发展机遇。然而,国际快递巨头涌入中国快递市场,给中国快递企业带来挑战。因此,只有加强快递企业自身的竞争力,才能在激烈的竞争环境中处于不败之地。
2 评价指标体系构建
2.1 指标体系构建
企业竞争力的内涵与企业的性质密切相关,所以,结合快递企业的服务性、时效性、安全性、网络性等特点,构建了快递企业竞争力评价指标体系(如图1)。
其中二级指标的含义为:
①服务网络:合理的网络水平和布局是快递企业运行的重要保障,转运中心和网点是快递网络系统的重要节点,因此,选取二者作为衡量网络的指标。
②服务质量:服务质量分别从快递服务的时效性、安全性和服务态度等方面考虑,因此,选取投递及时率、快件丢失率、服务申诉率和增值服务种类为三级指标。
③市场规模:市场规模是衡量一个企业发展能力的重要指标,市场规模越大,企业竞争力越强。市场规模包含年投递量和年营业额两个指标。
④人员要素:企业间的竞争归根结底是员工质量的竞争,此外,员工数量也在一定程度上说明了企业的规模和能力。
⑤信息化程度:快递行业强调物流和信息流的相辅相成,因此,企业的信息化程度越高,企业的运作效率越高,竞争力也越高。
上述构建的指标体系考虑了快递企业硬件设施和软能力,且以定性指标为主,具有较强客观性,该评价指标体系对提升快递企业的竞争力是一种新的尝试。
2.2 基于层次分析法指标权重的确定
层次分析法是美国运筹学家T.L.Satty提出的将定量与定性相结合的决策方法,通过专家经验来衡量各个指标间的相对重要程度,确定权重。层次分析法大致可分为四个步骤:
①构建层次结构。根据相关文献的梳理和专家建议,本文的指标设为三层,一级指标为快递企业的竞争力,二级指标分别为服务网络、服务质量、市场规模、人员要素和信息化程度等6个,三级指标为转运中心、网点数量和投递及时率等16个。
②构造判断矩阵。由于本文二级指标下的三级指标数量不多,因此使用1-5标度法对每个层次中的元素进行两两比较,确定二级指标和三级指标层内各元素相对于同级其他元素的重要性程度。
③一致性检验。对判断矩阵进行一致性检验,以确定各个判断之间是否协调一致。检验公式为:CR=CI/RI;若CR<0.1,认为判断矩阵具有满意的一致性。
④层次单排序。分别计算出二级指标中每一元素对于一级指标的相对权重,三级指标中每一元素对于二级指标的相对权重。
⑤层次总排序。由上向下,计算三级指标中每一元素对于一级指标的相对权重,然后对权重进行总排序。最终,利用层次分析法对快递企业竞争力评价指标体系所得各级指标权重及其一致性见下表。
由上表可知以上矩阵的一致性检验值均小于0.1,因此各准则之间的判定都具有一致性。
3 基于模糊积分的民营快递企业竞争力评价
3.1 评价因素及其权重的确定
由于二级指标在评价时没有实际作用,因此,快递企业竞争力评价的因素为表1中的各三级指标,各指标的权重为表1中的Wi。
3.2 确定评价指标的评语集
将快递企业竞争力水平分为五个等级(见表2):很高、高、一般和低、很低,从而建立评价等级:
V=[V1 V2 V3 V4 V5]=[很高高一般低很低]。
3.3 数据来源及处理
本文选取实力较强的顺丰速递和发展速度较快的圆通速递作为民营快递企业的代表进行评价,同时选取了国营快递企业EMS和国际快递Fed Ex,以便更加客观地说明我国民营快递企业在快递行业内的竞争力水平。通过对中国邮政局官方数据和各企业的官网的资料的查询,以及专家调查,可得到顺丰、圆通、EMS、Fed Ex等快递企业各指标的模糊值。其中,顺丰速运各指标的模糊值为:
3.4 进行模糊积分
根据所得的顺丰速递指标层的模糊值R与表1中各三级指标对一级指标的权重值W合成模糊综合评价结果V=W·R。结果可得顺丰的竞争力综合得分:
同理可得圆通和EMS的竞争力综合得分分别为0.25、0.23,都处于低水平。Fed Ex的得分为0.94,多项指标水平都处于领先水平,因此,整体水平很高。由此可见,我国国内企业与国际快递巨头的差距非常大。
4 结论
本文选取国有快递企业EMS和国际快递企业Fed Ex与我国较为优秀的民营快递企业为基础数据,在构建的民营快递企业竞争力评价指标体系的基础上对其进行综合评价。评价结果表明,我国民营企业在国内快递行业竞争力较强,但若想达到国际快递水平还有很长的路要走。
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竞争力AHP 篇7
随着财政部积极推动行业做大做强, 会计师事务所竞相合并, 会计师事务所排名和核心竞争力受到各界广泛关注, 它不仅影响会计师事务所的声誉和品牌, 而且已成为会计师事务所增加业务承揽的筹码。中注协在对会计师事务所排名时, 以企业总收入、CPA人数、会计领军人才数、培训完成率、惩罚、处分情况作为核心指标, 而以分所数、从业人员人数、合伙人 (股东) 人数、CPA年龄、CPA学历作为辅助指标加以评价, 但真正影响会计师事务所核心竞争力的因素并不是这些, 笔者从企业核心资源、专业技术能力、管理能力3个层面的9个主要影响因素, 采用层次分析法评定各因素对会计师事务所核心竞争力评价的影响程度, 为会计师事务所发展及战略决策提供科学依据。
二、层次分析法含义及步骤
(一) 层次分析法含义
层次分析法 (简称AHP) 在20世纪70年代中期由Seaty正式提出, 它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。运用该方法主要是将决策者的经验判断变更为量化评价, 从而为决策者提供定量形式的决策依据, 是常用的多属性决策方法, 进行指标测度时通常与模糊数学综合使用, 具有实用性、系统性、简洁性等优点。目前, AHP应用在经济计划和管理、能源政策和分配、企业信用等级评价、科技成果评价、发展战略规划、人才考核评价以及发展目标分析等诸多领域, 并凸显良好的经济效益和社会效益。
(二) 层次分析法分析步骤
层次分析法是通过分析复杂问题包含的因素及其相互联系, 将问题分解为不同的要素, 并将这些要素归并为不同层次, 以形成多层次结构, 在每一层次内按某一规定准则, 对该层要素进行逐对比较建立判断矩阵, 通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的正交化特征向量, 得出该层要素对于该准则的权重, 在这个基础上计算出各层次要素对于总体目标的组合权重。最后得出不同设想方案的权值, 为选择最优方案提供决策依据。其分析步骤如下: (1) 明确问题。明确分析问题中的要素和层级关系, 确定有关规则。 (2) 构建层次结构模型。分析评价系统的目标、指标等要素之间的具体逻辑关系, 建立系统的多级递阶层次结构模型。 (3) 建立判断矩阵。对同属一级的要素以上一层次的要素为准则进行两两比较, 根据评价指标确定其相对重要度, 据此建立两两比较判断矩阵。 (4) 层次单排序及其一致性检验。计算判断矩阵的特征向量, 确定各要素的相对权重。 (5) 层次总排序及其一致性检验 (综合重要度计算) 。计算综合权重 (测评体系中的准则层权重和要素指标权重) , 对各指标进行逐层排序, 得到总排序。 (6) 必要时, 对判断矩阵及层次排序模型做修正与调整。
三、层次分析法在会计师事务所核心竞争力评价中的实施
(一) 建立评价模型
按照会计师事务所核心竞争力评价的因素把核心竞争力评价指标分为核心资源、专业技术能力、管理能力三大类指标 (具体内容见表1) 。其中核心资源指标又可细分为人力资本、政府关系、企业文化、企业品牌;专业技术能力指标可分为:项目承接能力、项目执行能力和风险管理控制能力;管理能力可分为企业家才能和企业组织管理。据此, 可建立会计师事务所核心竞争力层次结构评价模型 (见图2) 。
(二) 确定因素权重包括以下三步:
(1) 确定目标层因素间权重。首先建立判断矩阵, 判断矩阵表示针对上一层次某因素而言, 本层次与之有关的各因素之间的相对重要性。针对最高层 (目标层) , 从核心资源、专业技术能力、管理能力三大类指标相对于目标层的重要性, 通过专家打分法, 两两比较得到判断矩阵表3;其取值根据Saaty等建议引用数字1~9及其倒数作为标度。表2列出了1~9标度的含义:
然后采用和积法对判断矩阵进行同层因素间排序, 计算各因素权重向量W。
得矩阵特征向量W= (W1, W2, W3) = (0.723, 0.193, 0.084) 。
最后进行一致性检验, 计算目标层判断矩阵的最大特征值:
并计算得一致性指标CI= (lmax-n) / (n-1) = (3.067-3) / (3-1) =0.0335, 通过查表4获得平均随机一致性指标RI=0.58, 由此可以计算出判断矩阵一致性检验系数CR=CI/RI=0.058<0.1, 说明目标层判断矩阵通过了一致性检验。所以, 此时矩阵的特征向量即为权向量。
据此可以看出目标层的直接影响因素排序为核心资源、专业技术能力、管理能力, 其中核心资源的权重为0.723, 这说明在对会计师事务所核心竞争力评价中, 核心资源最重要。因此, 会计事务所应特别注重应用企业核心资源, 提升自身核心竞争力。
(2) 计算标准层的影响因素权重。同理, 可以确定标准层的影响因素权重, 相应的计算结果分别见表6~表8所示。
表6中通过计算, 得到CI=0.059, 查表得RI=0.9, 计算CR=CI/RI=0.066<0.1, 则矩阵满足一致性要求。
表7中通过计算, 得到CI=0.032, 查表得RI=0.58, 计算CR=CI/RI=0.055<0.1, 则矩阵满足一致性要求。
表8中通过计算, 得到CI=0.001, 查表得RI=0.00, 则矩阵满足一致性要求。
(3) 计算最低层各因素的组合权重。计算最低层各因素的组合权重可以按照下面公式进行, 即:
bi=∑jm=1 bijaj, 其中 (i=1, ……, n)
最终的的计算结果见表9所示:
最后, 计算组合一致性, 即:
可知总排序结果符合一致性原则, 该分析结果有效。
四、结论
从表9最低层影响因素的最终总排序中可以看出, 企业品牌和人力资本所占的权重最大, 分别为0.464和0.151, 这进一步说明在对会计师事务所核心竞争力评价中, 核心资源是评价其核心竞争力的最直接因素, 也是最重要的因素之一。但值得注意的是排在第三位的项目承接能力, 排在第四位的企业文化, 排在第五位的企业家才能, 排在第六位的项目执行能力权重也较大, 因此, 现阶段影响会计师事务所核心竞争力的主要因素是:企业品牌、人力资本、项目承接能力、企业文化、企业家才能。所以, 当前会计师事务所提升核心竞争力的首要任务是通过并购提升自身品牌, 构建良好的人力资本, 充分发挥智力型服务企业的文化优势, 积极拓展营销渠道和业务范围。
参考文献
[1]胡南薇、陈汉文、曹强:《事务所战略、行业特征与客户选择》, 《会计研究》2009年第l期。[1]胡南薇、陈汉文、曹强:《事务所战略、行业特征与客户选择》, 《会计研究》2009年第l期。
竞争力AHP 篇8
核心竞争力, 最早来源于普拉哈拉德 (Prahalad) 和哈默尔 (Hamel) 于20世纪90年代初在著名的《哈佛商业评论》, 指能使公司为客户带来特殊利益的一种独有技能或技术。
本文认为, 大学生就业核心竞争力是指大学生就业时以个人专长为核心的知识、能力和素质等各方面的综合体, 是能够使大学生在就业的一定时期内保持现实或潜在竞争优势的动态平衡系统。
二、大学生就业核心竞争力指标体系的构建
本文根据系统工程理论, 结合人力资源管理等方面知识, 综合国内外诸位学者的研究成果, 与多名教授、就业指导老师深入讨论分析, 假设外部环境因素 (经济社会发展情况、学校知名度、课程设置、家庭背景等) 保持相对恒定的情况下, 从学生主体、学校及用人单位三个角度出发构建大学生就业核心竞争力指标体系, 包括1个一级指标即就业核心竞争力, 2个二级指标即知识、能力, 21个三级指标。
三、用AHP评价大学生就业核心竞争力
层次分析法 (The Analytical Hierarchy Pro cess) 简称AHP, 是把复杂问题中的各因素划分成相关联的有序层次, 使之条理化的多目标、多准则的决策方法, 具体过程如下:
1) 建立递阶层次结构:
把复杂问题分解为元素的各组成部分, 把这些元素按照不同的属性分为若干组, 形成不同的层次。本文将大学生就业核心竞争力评判指标分成3个层次, 即一级指标、二级指标、三级指标;
2) 建立标准判断矩阵及层次单排序:
通过问卷数据处理分析计算出各个指标加权分, 在此基础上计算出每两个指标的得分相对值求得相对重要性, 构成判断矩阵, 再把判断矩阵的每一元素除以其相应列的总和, 得到两两比较的标准判断矩阵;
3) 计算层次单排序权重:
通过计算标准判断矩阵的每一行的平均值Wi, 得出层次单排序的权重, 即Wi;
4) 一致性检验:
判断矩阵一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性比C.R.。当C.R.<0.1 0时, 可认为判断矩阵具有可以接受的一致性。当C.R.≥0.10时, 就需要调整和修正判断矩阵, 使其满足C.R.<0.10, 从而具有满意的一致性。C.R.的值查表可得, CI公式如下:
注:λMAX是判断矩阵最大特征根, B是n阶判断矩阵, Wi即特征向量。
5) 计算层次总排序权重:
同一层次所有因素对于最高层相对重要性的排序权值称为层次总排序。这一过程只需要把上一层指标得到的权重分别与本层次所属的指标权重相乘即可得到层次总排序权重。
四、构建大学生就业核心竞争力培养体系
大学生就业核心竞争力培养体系是“大学生—高校—用人单位”三维一体的培养体系, 因此提高大学生就业竞争力需要学生本人、学校和用人单位全方位、立体化、多角度地加以关注、教育和引导。
1、高校应积极推进“分类分层”全方位的人才培养模式。高校要适应高等教育大众化需要, 实施分类教育, 满足学生的个性需求[4]。即及时捕捉社会需求信息, 深化教育教学改革, 不断优化学科、专业结构, 调整、改革专业设置和课程体系, 在知识、能力和素质结构上不断提高大学生的就业能力。同时突出重点, 按需培养, 实施四年一贯制的“分层”教育, 形成比较完善的全程化的就业指导体系, 注重推荐工作, 培育就业市场, 在教育、管理、服务三方面落实工作。
2、大学生应集中资源优势对自身进行战略定位, 优化短板, 趋强避弱, 努力培养和发展个人的就业核心竞争力。大学生在学习中, 应认真分析自身知识、能力、素质的状况, 善于聚焦, 找出“短缺元素”加以改进提升, 突出优势。另外要主动为自己创造条件, 积极应聘各种职位的勇气和能力, 不能心存“等、靠、要”的思想, 重视用人单位的用人标准和对人才素质能力的要求, 以自己独特的、有市场价值的、不可模仿的资源寻找知识管理与个人素质提高的结合点, 趋强避弱, 努力培养和发展个人的就业核心竞争。
3、用人单位应树立正确的用人观, 适当调整用人标准, 广纳贤才, 加强与高校的联系与渗透。用人单位要树立正确的用人观, 以更强的包容心为大学生营造更大的发展空间, 撤除对应届大学毕业生就业的非智力壁垒, 重视人才储备, 根据不同时期、不同条件, 适当调整人才选择标准, 广纳贤才, 最大限度地发挥人才的积极性和创造性, 使人尽其才、才尽其用。同时应加大企业与高校的联系和渗透, 大力发展接收实习生制度及“订单式”教育, 为实习生提供客观、真实的实力评价, 为他们将来的就业提供支持, 建立有效的双赢的长效机制。
参考文献
[1]、崔树军, 王利迁, 王宁.试论基于AHP的高校就业竞争力评判模型[j]管理教育, 2008.10
[2]、张海滨.关于提升大学生就业竞争力的思考.[j]福建论坛 (社科教育版) , 2009 (10)
[3]、周敏, 王进东, 蒋国璋.用层次分析法评测大学生就业竞争力.[j]长江大学学报 (自科版) 理工卷, 2007.6