产品质量指数分析

产品质量指数分析（共9篇）

产品质量指数分析 篇1

产品质量指数分析结果是评价地区产品销售额和收入变动情况的主要依据, 可以根据产品质量指数的变化了解当地的产品质量变化, 同时也可以运用一段时间内的产品质量指数统计分析结果的变化对年度产品质量的总体变化情况进行计算[1]。科学的产品质量指数分析统计可以为政府宏观调整战略的实施提供更多数据参考, 也可以为各项发展规划的制定提供依据, 因此, 产品质量指数分析结果必须要具有较强的客观性、科学性和准确性。

1 建材产品质量指数统计分析报告的要求

统计分析是指针对需要分析的对象或者数据, 按照一定的统计方法, 结合定量与定性分析的要求对其进行统计和分析, 从而获得相应的统计结果, 为后续工作的开展提供依据[2]。从目前我国建材产品质量指数分析工作的开展情况来看, 并不理想, 传统的建材产品质量统计指标无法反映真实的产品质量变化情况, 而且在产品质量参数的选择和计算方面存在一定的局限性, 如某省建材产品生产企业有100家, 每家企业抽查一个批次的产品, 其中有10家生产的该类产品销售量占全省100家企业的85%, 也就是其市场占有率是85%。假定另外90家企业产品抽查结果都不合格, 若按批次合格率统计则其合格率为10%, 这显然是不科学的, 若考虑市场占有率, 其合格率为85%, 这一结果显然更符合客观实际[3]。同时, 建材产品质量监督检查工作的开展需要以产品质量指数分析报告的结果为依据, 因此对其质量报告也有着较高的要求。如果建材产品质量统计分析报告不能保证其客观性和真实性, 就无法为政府提供更多的依据, 可能会导致决策的失误, 所以, 只有高品质的产品质量指数统计分析报告才能实现其作用的充分发挥。在编写建材产品质量指数统计分析报告的过程中, 要注意以下的要求:

1.准确性。产品质量指数分析结果必须要符合实际情况, 保证数据的准确性, 可以真实的反映出产品质量以及其变化情况。

2.实用性。产品质量指数分析结果必须要具有明确的目的性和适用性, 可以满足不同部门对数据的使用需求, 为相关部门做出正确的决策提供必要的依据。

3.逻辑性。科学的统计分析结果不仅需要准确的数据为基础, 同时也需要完善的逻辑推理结果为依据, 只有正确的判断和准确的推理才能最大程度的反映事实, 如果推理结果前后矛盾, 则无法客观的、真实的反应事物内在的联系, 也就无法保证统计分析结果的科学性和准确性。

4.时效性。时效性是保证产品质量指数分析报告有效的首要条件, 如果不能为信息使用者提供即时的报告信息, 也就失去了其作为分析报告的意义。

2 提高建材产品质量指数统计分析结果准确性的途径

2.1 提高对建材产品质量统计分析工作的重视程度

产品质量分析工作是产品质量检验、预测和评价等相关工作开展的重要依据, 因此对于产品质量统计分析结果的准确性要求较高。为了满足建材产品质量检验工作开展的要求, 必须要将建材产品质量指数统计分析摆在重要的位置, 坚持实事求是的原则;作为统计人员, 应当熟练掌握产品质量统计分析和评价的相关理论和统计方法, 并且了解建材产品市场的发展趋势以及建材产品质量检验的要求, 从质量预测、质量分析以及质量标准体系建设等不同的需求角度出发, 切实提高建材产品质量统计分析结果的准确性[4]。同时, 要发挥各级质量技术监督部门的作用, 构建相应的网络信息平台, 强化建材产品质量统计监测预警意识, 确保建材产品质量统计分析结果的科学性和有效性, 可以为政府和相关部门工作的开展提供更多保障。

2.2 增强建材产品质量指数统计分析报告的质量

产品质量是企业赖以生存的根本, 而随着社会的发展, 社会对于产品质量的关注程度也不断提高, 通过产品质量指数统计分析可以真实的反映出产品的质量, 为相关工作的开展提供依据。从建材市场的角度来说, 建材产品的质量指数统计分析结果是否准确, 关系建材企业的发展战略是否科学, 同时也关系到建材市场能够实现科学、持续的发展, 因此增强建材产品质量指数统计分析结果的准确性是十分必要的[5]。因此, 在编制产品质量指数统计分析结果时, 就要站在全局的高度上, 除了反应建材产品本身的质量, 还需要反映出行业产品的质量状况, 并且针对一些新问题给出相应的见解和解决防范, 才能得到高质量的建材产品质量指数统计分析报告。

2.3 重视质量信息调查的作用

要提高建材产品质量指数统计分析结果的准确性, 前提在于保证信息来源的可靠性, 因此, 必须要重视质量信息调查活动的有效开展。在进行信息调查过程中, 要始终坚持客观、公允的态度, 并且坚持实事求是的原则, 对于产品质量信息和经济运行状况进行全面的分析, 如果没有准确的质量调查信息作为基础, 就无法保证统计分析结果的准确性。产品质量指数分析报告的编制依据, 需要与被调查企业的相关质量信息为依据, 首先要保证参与调查工作的质量检查人员对产品质量信息进行核对, 其次要根据《产品质量监督检查抽样单》中相关的要求对各项信息进行填写[6]。

4 根据产品质量统计分析报告的质量要求和编写原则

建材产品质量指数统计分析报告的编写必须要符合建材行业的相关政策和标准要求, 并且按照相应的要求形成质量分析报告。产品质量分析报告的质量对于统计工作的开展有着十分重要的影响, 所以在进行统计分析报告的编写时, 要严格遵守相应的原则, 做到层次分明、严谨仔细, 避免由于人为失误而对统计分析报告的结果产生影响。如果应用质量指数统计软件, 则应该由专门的人员分别进行信息录入和审核, 保证信息录入的准确性, 在得到领导审批之后, 打印、装订成册。同调查人员直接接触生产企业对本地区本行业的生产工艺、技术装备及行业整体发展趋势及企业状况比较了解, 要求报告编写人员不仅具备与产品有关的质量检测、生产工艺知识, 而且应具备较强的写作能力才能编写出高屋建瓴的产品质量分析报告。

5 结语

综上所述, 本文主要总结了提高建材产品质量指数统计分析结果准确性的几个途径, 并且在多年的工作实践中总结出了一些编写要求和经验, 以期可以为建材产品质量统计分析工作的开展提供更多可参考的依据, 为相关部门的决策和规划做出更多的贡献。

摘要：产品质量指数统计分析工作指的是根据产品质量抽样检查的结果, 对产品质量以及各种影响因素之间的关系进行科学的分析, 在此基础上获得相应的分析结果, 为产品质量检验工作提供更多的参考和依据。质量指数分析结果的准确性, 对于后续的销售、管理等工作的开展有着重要的影响。本文从建材产品的角度出发, 对于建材产品质量指数分析结果的准确性等问题进行详细的分析。

关键词：建材产品,产品质量指数分析,准确性

参考文献

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产品质量指数分析 篇2

BMI指数是反应人体肥胖情况及健康情况的指标，BMI等于体重(kg)/(升高)2，即BMI等于体重除以身高的平方，体重以公斤计算，升高以米计算。正常值在18.5～23.9之间，如果BMI低于18.5，表示体重过轻;如果BMI在24～27，表示体重过重;如果BMI在28～32之间，表示肥胖;如果BMI大于32，就属于非常肥胖的标准了，BMI一般适用于成人。

体重超重的危害

体重超重的危害主要是可能会导致患者出现高血压、高血脂症等疾病。

体重超重是高血压、高血脂患者的重要危险因素，体重超重的人群发病率比正常人高出许多。如果因为体重超重导致患者出现高血压，需要终身治疗，而且还要规律服用药物，一旦开始药物治疗不可以随便停药、换药，否则有可能导致高血压难以控制，危害患者生命安全。如果体重超重导致患者出现高血脂症可以遵医嘱使用瑞舒伐他汀钙片等药物治疗。

体重超重的患者平时要合理饮食，不可以吃高脂肪、高热量的食物，比如奶油、蛋糕等。平时可以多吃些谷物、蔬菜和水果，避免暴饮暴食。日常生活中需要多参加一些体育锻炼，多做有氧运动，比如可以跑步、游泳。要制定合理的减肥计划，使体重逐渐恢复到正常范围。

患者平时还要监测自己血压、血脂，一旦发现血压和血脂有升高的情况需要及时就医。

减肥小妙招

1.吃饭前先喝汤

调整进餐顺序，在吃主菜前先喝汤增强饱腹感，减少主菜和米饭的进而控制摄入热量，达到减肥瘦身目的。

2.睡前熄灯

一些人习惯睡觉时候开着一盏台灯，或者干脆不关灯睡觉。这样的生活习惯看似与减肥毫无关系，实则息息相关。美国俄亥俄州立大学的研究员表明，在全黑环境下睡眠的小鼠，相比那些在明亮灯光或昏暗照明下瞌睡的小鼠，更不容易长胖。睡前把所有灯都关了，把手机放在自己看不到的地方，营造黑暗的睡眠环境，就能让你在不知不觉中瘦下来。

3.小盘子进食

把家中的大盘子换成小盘子，以此来限制自己进食量。另外，小盘子进食时，要细嚼慢咽，每一口都要咀嚼十次以上。

4.刷牙时踮脚

人们常埋怨自己工作忙找不到时间运动减肥。但其实生活中有一些零零碎碎的时间是被浪费掉的，如果你能把握好这些零碎的时间做些简单的运动，日积月累，瘦身效果并不比去健身房锻炼差哦。比如，在早上刷牙时候做踮脚动作。提起脚跟到极限后，慢慢回落，如此循环多次，能够提拉小腿线条。

5.桌上放水杯

喝水有助代谢，具有很好的排毒功效。但是人们忙起来的时候时常会忘记喝水，又或者感到不口渴的时候就不喝水。桌上摆一个水杯并保证水杯里一直有水，这样子在你看到水杯时候就想要喝水这回事了。至于一天喝多少水，一般来说一天喝6~8杯即可，但是如果你进行了运动或者吃了重口味的食物，喝水量都应该有所增加。

6.工作40~60分钟起身走走

产品质量指数分析 篇3

1 对象与方法

1.1 对象

天津某大学2006年新入学的本科大学生共4 111人, 其中男生2 428名, 占59.1%;女生1 683名, 占40.9%。

1.2 方法

按《中国学生体质健康调查研究手册》规定的方法测定身高、体重、血压。按WHO推荐的人群调查的高血压诊断标准, 以收缩压≥140 mm HG和/或舒张压≥90 mm HG诊断为高血压。

1.3 统计分析

采用SPSS 13.0统计软件包, 使用t检验和χ2检验进行描述性分析和差异性比较, 体质量指数与血压的关系使用简单线性相关分析和多元逐步回归分析。

2 结果

2.1 血压分布情况

2.1.1 收缩压

表1为本次调查学生不同收缩压的性别分布。收缩压<140 mm HG者占98.8%。学生平均收缩压为 (110.81±8.863) mm HG, 男、女生分别为 (111.83±8.524) 和 (109.34±8.605) mm HG, 男生高于女生, 差异有统计学意义 (t=9.186, P=0.000) 。

2.1.2 舒张压

表2为不同性别学生舒张压分布。舒张压<90 mm Hg者占99.5%。学生平均舒张压为 (71.36±6.245) mm HG, 男、女生平均舒张压分别为 (72.07±6.277) 和 (70.33±6.501) mm Hg, 差异有统计学意义 (t=8.582, P=0.000) , 男生舒张压高于女生。

2.2 高血压检出情况

本次调查学生高血压检出率为0.5%, 男、女生分别为0.4%和0.7%, 未显示性别间差异 (χ2=1.643, P=0.200) 。

2.3 高血压与BMI的相关分析

应用逐步回归方法将BMI (体质量指数 (kg/m2) ) 、舒张压 (mm Hg) 、心率 (次/min) 和性别 (男=1, 女=2) 共同代入多元线性回归方程, 则显示收缩压 (mm Hg) 与心率 (次/min) 无关, 而仍与另外3个因素呈线性关系, 见表3。

应用逐步回归方法将BMI (体质量指数 (kg/m2) ) 、收缩压 (mm Hg) 、心率 (次/min) 和性别 (男=1, 女=2) 共同代入多元线性回归方程, 仍显示舒张压 (mm Hg) 与心率 (次/min) 无关, 而仍与另外3个因素呈线性关系。见表4。

3 讨论

由于调查学生为入学新生, 年龄多在18～19岁, 高血压检出率较低 (0.5%) 。赵联和[4]以山东省19～22岁汉族大学生为研究对象, 高血压检出率男生由2000年的4.13%上升到2005年的14.60% (χ2=51.86, P<0.01) , 女生由2000年的0.25%上升到2005年的1.94% (χ2=10.56, P<0.01) 。显示了大学生高血压预防工作的重要性。

近30 a来, 随着我国人民生活水平的日益提高, 单纯性肥胖症的发生率也在逐年提高[5,6]。多数研究表明, 肥胖是高血压的危险因素[7]。体质量指数是与高血压相关的重要因素。肥胖儿童和青少年血压明显高于正常体重儿童青少年, 肥胖与血压升高直接相关, 肥胖儿童青少年收缩压和舒张压高于正常体重儿童青少年。美国卫生营养调查显示, 高血压的流行率正常体重男性为27%, 女性为23%, 肥胖男性为49%～64%, 女性为39%～63%;肥胖儿童患高血压的危险是正常儿童的3倍;增重5%与增加20%到30%高血压的发生率相关联;体重减轻与降低血压和高血压的发生率相关联[8,9]。尼日利亚的调查也发现, 70%高血压患者超重[10]。常虹等[11]对沈阳市3～18岁儿童青少年肥胖和血压关系研究显示, 肥胖者与非肥胖者高血压检出率分别为27.22%和3.52%, 其中学龄前肥胖儿童为3.53%, 小学为26.79%, 初中为26.79%, 高中为38.91%。学龄肥胖儿童青少年高血压检出率为学龄前肥胖儿童的7.6～11.0倍。各年龄组男女肥胖儿童收缩压和舒张压均高于正常儿童, 相关分析结果亦显示血压与BMI相关。

本研究将收缩压、舒张压 (mm HG) 和脉压差 (mm HG) 为应变量, 分别与调查的相关因素进行线性回归分析, 三者均与BMI呈线性关系, 且呈正相关。结果进一步表明, 体重增加可增加血压的危险性。因此, 儿童青少年预防肥胖, 对高血压预防有重要意义。

关键词：血压,人体质量指数,回归分析,学生

参考文献

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北京夏季空气质量的气象指数预报 篇4

北京夏季空气质量的气象指数预报

该文提出一种参数化预报方法,制作北京及其周边地区夏季空气质量气象条件指数预报.采用-7-9月北京市观象台大气成分(PM_(10))逐日观测资料和华北区域气象站网加密地面观测及探空信息,分析北京地区夏季奥运会历史同期与高污染过程(PM_(10)浓度>150 μg/m~3)关系密切的敏感气象要素和变量.引入适应度函数分级方法,计算北京周边不同观测站可能形成污染向北京输送的.权重,建立北京夏季空气质量气象条件参数PLAM(parameters linking air-quality and meteorology)预报模型.PLAM指数给出北京局地污染气象条件的客观定量诊断和预测,并可指示周边地区有利(或不利)于污染向北京输送的强度和方位.夏季“静稳型”气象条件参数化PLAM方法为北京奥运气象保障任务实时提供预报产品,分别用PM_(10)及可吸入颗粒物指数(API)对7-8月PLAM逐日预报进行检验,相关系数达到0.001显著性水平.

作 者：杨元琴 王继志 侯青 王亚强 Yang Yuanqin Wang Jizhi Hou Qing Wang Yaqiang  作者单位：中国气象科学研究院中国气象局大气成分观测与服务中心中国气象局大气化学重点开放实验室,北京,100081 刊 名：应用气象学报  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE 年，卷(期)： 20(6) 分类号：P4 关键词：空气质量PLAM指数   静稳气象条件参数化   北京及周边输送影响   北京奥运服务   parameter linking air-quality and meteorology   parameterization of static weather condition   pollution in Beijing and from outside adjacent areas   2008 Beijing Olympic Games  

产品质量指数分析 篇5

1材料与方法

本研究所用的石嘴山市日空气质量指数数据来源于中华人民共和国环境保护部网站重点城市空气质量日报数据(http://datacenter.mep.gov.cn/),选取2014年1月~2016年2月,共计790天的数据。地面气象要素数据来源与中国气象科学数据共享服务网提供的石嘴山市地面气候资料日值数据,包括日平均气温、日平均风速、日降水量、日最大风速等。

2结果与分析

2.1 AQI值随时间变化特征

图1给出了石嘴山市空气污染质量指数月平均变化情况,从图中可以看出,月平均值变化波动较大,从1月开始AQI值开始下降,到8,9月达到最低,为66.13。之后,月平均值开始上升,到次年1月达到最大,为137。在3月~5月,AQI指数又有所短暂的上升。从图2中,我们可以明显的看出,春季和冬季的AQI平均值要明显大于夏季和秋季。造成这种现象的主要原因是11月~次年4月为供暖季节,排放的废气会使AQI指数增加,早晨和夜晚容易生成逆温层,污染粒子不容易向上扩散,反而积聚在底层;同时,春季是沙尘暴和扬沙天气多发的季节,从而使得测点大气中颗粒物粒子增多,导致AQI指数增大。从每月的空气污染等级个数也可以看出来,2014年重污染和严重污染都集中在1~5月,达到13次。而2015年主要集中在12~5月,达到12次。而严重污染基本都集中在3、4、5月。

随着5月份供暖结束和汛期来临,AQI指数值逐渐减小,9月降到最小。7、8、9月正值主汛期,降水较多,雨水会清除大气中的污染粒子,另外,石嘴山地区夏季太阳辐射强、温度较高,大气对流活动比较旺盛,逆温层的生成、存在时间短,从而改善了空气质量,使得AQI指数在夏季降到最小。

2.2首要污染物随时间变化特征

由于石嘴山市首要污染物主要为PM10、PM2.5以及SO2,NO2,在这首要污染物中,又以PM10和PM2.5为主,分别为343天和95天,其次为SO2为76天。PM10、PM2.5统称为颗粒物,主要来自污染源的直接排放,汽车尾气的排放以及被风扬起的尘土等。另一些则是由环境空气中硫氧化物、氮氧化物、挥发性有机化合物及其它化合物互相作用形成的细小颗粒物。SO2也是空气污染物的主要成分之一,它主要是由于煤、石油的不完全燃烧造成。从数据分析中我们可以看出,PM10和PM2.5在每个月都有出现,而SO2主要分布在1月、2月、3月、11月和12月,而这几个月正好是石嘴山市供暖期,由于取暖使用的煤炭不完全燃烧生成了SO2。

3 AQI指数与气象条件的关系

气象条件是制约污染物在大气中稀释、扩散、迁移和转化的重要因素。与大气污染有关的气象要素很多,主要包括风、降水、温度、湿度等。污染物在水平方向上的扩散主要靠风,风越大,水平方向空气污染物扩散能力越强,污染物浓度越小,空气质量越好。在垂直方向上,影响污染物扩散的是由温度随高度的分布决定,也即是大气静力稳定度。当大气为不稳定状态时,在热力对流的条件下,底层污染物被带到高层,地面污染物浓度降低,空气质量提高.当大气为稳定状态时,高空温度高于地面温度,热力对流减弱,上下层空气交换减弱,空气污染物向上扩散能力减少,污染物堆积在底层,空气质量降低。

通过对空气污染质量指数与气象条件的关系统计分析,结果表明空气质量指数与各气象要素有一定的制约关系,石嘴山市月空气质量指数与月平均气温在0.01水平上呈负相关,相关系数为-0.548。石嘴山市月空气质量指数与月降水日数在0.01水平上呈负相关,相关系数为-0.657。石嘴山市月空气质量指数与降水总量在0.01水平上呈负相关,相关系数为-0.584。石嘴山市月空气质量指数与月平均风速呈正相关,相关系数为0.271。

通过对石嘴山市空气质量指数与气象条件的关系进行全面的分析,结果表明空气质量指数与空气污染气象条件有较为密切的关系,每个气象要素对空气质量有一定的制约关系,这种关系不是单一的影响,应为气象因子与气象因子之间又存在一定的制约关系,所以单个气象要素对空气质量指数之间的关系又可能是多个气象因子潜在共同影响的结果。

4结论

(1)石嘴山市AQI月平均值变化波动较大,从1月开始AQI值开始下降,到8,9月达到最低,为66.13。之后,月平均值开始上升,到次年1月达到最大,为137。春季和冬季的AQI平均值要明显大于夏季和秋季

(2)SO2为首要污染物主要出现在1月、2月、3月、11月和12月,主要是由于取暖使用的煤炭不完全燃烧造成了。

产品质量指数分析 篇6

1 对象与方法

1. 1对象选取唐山市区的南、北两区各1所中学, 按分层整群抽样方法, 在初、高中部各年级共抽取30个班的1 648名学生。排除患有影响生长发育的内分泌疾病、继发性肥胖症的学生, 共有1 583名学生接受调查, 合格率为96. 1% 。其中男、女生各约占50. 0% , 初一、初二、初三、高一、高 二、高三年级 学生各占13. 9% , 17. 8% , 17. 8% , 17. 7% , 17. 8% , 14. 9% 。

1. 2相关因素调查内容包括学生基本情况, 以及生活、运动、饮食、健康及患病情况等; 膳食行为因素根据参考文献[2,3,4]并结合调查情况判定, 如挑食偏食为对1种或某几种食物特别偏好或拒绝1种或几种常见食物, 食用西式快餐每周至少2次为经常。

1. 3膳食调查采用3 d膳食记录和食物摄取频率填写相结合的方式[5], 于体格检查前6个月和3个月各进行1次。结果用营养计算器V 1. 6进行每人每天各种营养素摄入量的转换, 计算2次调查和2种方法的平均值。

1. 4身体测量依据卫生部下发的“学校卫生情况年报表填报说明及技术规范”[4], 进行身高、体重测量, 器材经专人校正, 由两名调查员分别测量, 取结果平均值并计算BMI; 根据国际生命科学学会中国肥胖问题工作组确定的“中国学龄儿童青少年超重、肥胖筛查BMI值分类标准”进行判定[6]。

1. 5数据处理和统计分析Excel 2007建数据库后, 应用SPSS 13. 0软件进行分析。统计描述BMI值分布情况; 对影响生长发育的膳食因素以及非处理因素进行单因素χ2检验、相关分析, 对影响BMI的膳食因素进行Logistic回归分析, 检验水准为α = 0. 05。

2 结果

2. 1基本情况中学生超重率和肥胖率男生分别为19. 7% 和10. 7% , 女生分别为12. 5% 和7. 6% 。13 ~19岁超重率男生为23. 8% ~ 14. 8% , 女生为14. 8%~ 8. 9% ; 肥胖率男生为12. 7% ~ 9. 8% , 女生为9. 3%~ 6. 3% 。14岁、15岁年龄段的男、女生BMI分布差异均有统计学意义 ( P值均 < 0. 05) ; 但其余各年龄段男生和女生BMI分布差异均无统计学意义。见表1。

注: ( ) 内数字为构成比 /% 。

2. 2单因素分析经常加餐、经常吃西式快餐学生比不经常加餐、不经常吃西式快餐学生的超重、肥胖率高 ( P值均 < 0. 05) ; 挑食偏食的学生超重肥胖率较不挑食偏食的学生低 ( P < 0. 05) ; 而早餐、饮用饮料和服用保健品等情况与中学生BMI分布无统计学关联。见表2。各类食物摄入情况中, 学生谷类、肉禽类、蛋类的摄入量与BMI呈正相关 ( r值分别为0. 393, 0. 407, 0. 328, P值均 < 0. 05 ) , 蔬菜、水果摄入量与BMI呈负相关 ( r值分别为 - 0. 063, - 0. 059, P值均 <0. 05) 。营养素摄入情况中, 学生能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、锌、硒的摄入量与BMI分布呈正相关 ( r值分别为0. 237, 0. 073, 0. 087, 0. 165, 0. 140, 0. 097, P值均 < 0. 05) 。

2. 3多因素分析在控制混杂因素的基础上, 对单因素分析中有意义的膳食因素进行Logistic回归分析, 能量、加餐、肉禽类、脂肪是超重肥胖的危险因素, 蔬菜摄入是超重肥胖的保护因素 ( P值均 < 0. 05) 。见表3。

3 讨论

青少年阶段是生命过程中重要和关键时期, 此阶段的体质因素影响着生命后期的健康和疾病的发生。WHO全球BMI监测数据资料显示, 各国居民的BMI在近几十年均呈逐年增长趋势[7], 2003年底美国6 ~19岁学龄儿童青少年的超重和肥胖检出率白人为35% , 黑人为40%[8]。我国1985—2005年全国学生体质调研数据资料显示, 儿童青少年BMI也呈显著增长趋势[3]。本次调查中学生的超重率为16. 1% , 肥胖率为9. 2% , 高于2002年我国大城市7 ~ 17岁儿童青少年超重肥胖率[9]; 本次调查还显示, 该地区男女生肥胖率均在13岁较高, 与我国儿童青少年肥胖高发年龄段 ( 7 ~ 12岁) 基本一致[3]。提示该年龄是学生肥胖的高发期, 应重点监测和干预。

儿童青少年BMI的增长受多种因素影响, 国内外学者针对膳食营养状况对BMI的影响进行的相关研究, 膳食是导致BMI增长的重要因素[4]。由于季节对人群膳食成分摄入存在影响, 本研究膳食调查于体格检查前6个月和3个月各进行1次, 用2次结果的均值代表一段时间内本调查人群的膳食摄入情况。Pop-kin等[10]研究表明, 由于膳食结构的变化总能量摄入量有所下降, 而脂肪供能比却大幅增加, 从而使中国居民超重和肥胖率不断增加。李园等[4]研究提示, 调整其他影响因素后, 男性总能量摄入量与BMI呈正相关。提示在目前中学生的膳食行为中, 经常加餐、经常吃西式快餐和不挑食偏食学生的超重、肥胖检出率较高。这可能由于加餐食物多以高脂肪和高能量的甜点、方便面之类为主, 而且晚间加餐的学生运动量少, 导致过多能量堆积, 引起肥胖; 胡小琪[11]研究也显示, 经常吃西式快餐的学生超重、肥胖多。国外也有研究提示, 摄入过多的西式快餐可导致儿童青少年肥胖率的不断增加[12]。本研究挑食偏食的学生超重、肥胖检出率较低, 主要是挑食偏食者某些营养素和能量摄入不足, 不能满足机体的需求, 从而影响体格发育。有研究提示不吃早餐与肥胖的发生有关[13], 但在本次研究中未发现。

本研究提示, 中学生能量和蛋白质、脂肪、碳水化合物等三大产能营养素食物的摄入与BMI呈正相关。国外有研究结果表明, 摄入过多高能量、高脂肪的食物是儿童青少年肥胖的主要原因[14]。蔬菜水果富含维生素、矿物质和膳食纤维, 具有降低血糖血脂、增加饱腹感达到控制体重和减肥的作用。本研究显示, 蔬菜、水果与BMI呈负相关, 提示随着蔬菜、水果摄入量的增加, 有助于中学生控制体重和减肥, 与刘军祥等[15]报道一致。多因素分析的结果提示, 肉禽类、能量、脂肪是超重肥胖的危险因素, 蔬菜是超重肥胖的保护因素; 因此为了保证学生体格正常发育, 应该摄入适量的肉禽类、能量以及脂肪, 增加蔬菜类食物摄入。

摘要：目的 了解膳食因素对中学生体质量指数的影响, 为开展中学膳食营养健康教育工作提供参考。方法 选取唐山市南北两区各1所中学初中部和高中部, 并根据年级分层抽取研究对象, 共1 583名学生, 进行有关生长发育和饮食行为因素调查、膳食摄入调查及体格测量, 建立数据库后采用SPSS 13.0进行统计分析。结果 男生超重率和肥胖率分别为19.7%和10.7%, 女生分别为12.5%和7.6%。13岁男生超重率为23.8%, 肥胖率为12.7%;女生超重率为14.8%, 肥胖率为9.8%。14岁和15岁男女生间BMI分布差异均有统计学意义 (χ2值分别为6.119, 6.298, P值均<0.05) 。能量、加餐、肉禽类、脂肪是中学生超重肥胖的危险因素 (OR值分别为2.044, 1.751, 1.598, 1.081, P值均<0.05) ;蔬菜是超重肥胖的保护因素 (OR=0.711, P<0.05) 。结论 膳食行为和膳食摄入食物种类对中学生体质量指数的增高均有影响, 需要进行调整改善。

产品质量指数分析 篇7

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

资料来自2005年山东省学生体质健康调查研究,以8 555名(男生4 325名,女生4 230名)7～18岁汉族中小学生为对象,均为身体健康学生(排除重要脏器疾患及发育异常)。

1.2 测量方法

按照《中国学生体质健康调查研究测试细则》,测量身高、体重、收缩压和舒张压。血压的测量由固定医师使用水银血压计测量右侧肱动脉血压,根据不同年龄学生的上臂长度选择合适的袖带。以Korotkoff 第Ⅰ音为收缩压,第Ⅴ音为舒张压。学生静坐20 min后连测2次,记录其均值。测量身高、体重,计算BMI,采用中国儿童青少年BMI分类标准筛查超重和肥胖[5]。

1.3 统计分析

将个体的收缩压和舒张压对照性别、年龄组的均值和标准差,转化为无单位、不受年龄影响的标化计量值Z(Z score),用标准离差法做群体评价[6]。将研究对象按BMI百分位数分组,分析群体青少年收缩压和舒张压Z分随BMI百分位数的变化趋势。比较超重、肥胖青少年的血压水平。

数据采用SPSS 11.5统计处理。

2 结果

2.1 血压水平随BMI分布的变化

在全部BMI百分位数区间内,收缩压随BMI百分位数的递增而上升,收缩压Z分由BMI

在BMI低百分位数区间内(

以7岁男生为例,血压水平随BMI百分位数的变化趋势见图3。在BMI

2.2 超重、肥胖少年的血压水平

7～18岁超重和肥胖总检出率分别为11.56%(男14.31%、女8.75%)和8.19%(男10.64%,女5.70%)。超重、肥胖少年的血压水平显著高于群体平均水平(表1),超重男生收缩压和舒张压比群体平均水平高0.31和0.22个标准差,女生平均高0.38和0.24个标准差;肥胖男生收缩压和舒张压平均比群体平均水平高0.85和0.57个标准差,女生平均高0.96和0.69个标准差。

注:*P<0.01。

3 讨论

儿童青少年BMI与血压水平的相关性已有不少报道,如北京市7～15岁儿童在控制年龄和性别影响后,BMI与收缩压、舒张压独立正相关[3]。超重和肥胖儿童的血压水平显著高于同性别、年龄体重正常的儿童[7,8,9]。Sorof等[10]报道了肥胖少年高血压的患病率是非肥胖少年的3倍。群体儿童血压水平的升高源自超重和肥胖的流行[11]。本文研究发现,山东省青少年的血压水平随BMI百分位数的递增而上升,尤其在BMI高百分位数区间(BMI≥P85),上升速度明显加快。提示超重、肥胖儿童少年应列为高血压早期预防和干预的重点人群。

超重和肥胖在儿童少年中广泛流行已成为严重的公共卫生问题,伴随超重和肥胖的流行,儿童少年血压偏高的检出率也不断上升,并呈现流行态势。鉴于儿童期的血压水平与成年期高血压之间存在密切关联[12],因此,从儿童期开始,控制BMI的快速增长,是预防成年期高血压的关键所在。

以BMI为指标,建立儿童少年超重、肥胖筛查标准,已成世界潮流,其中界值点的选择是关键。中国肥胖问题工作组(WGOC)以P85,P95百分位数作为超重和肥胖的界值点,制定了中国学龄儿童青少年BMI 超重、肥胖筛查分类标准[5]。本文研究发现,山东省青少年的血压水平在BMI P85后快速上升(P85可视为一个转折点),从一个侧面验证了我国筛查标准的科学性和有效性。

参考文献

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[11]MUNTNER P,HE J,CUTLER JA,et al.Trends in blood pressure a-mong children and adolescents.JAMA,2004,291(17):2107-2113.

产品质量指数分析 篇8

1 对象与方法

1.1 对象 采用分层、随机整群抽样方法抽取安徽省合肥、黄山、宿州3个地区7~17岁汉族学生,共计有效样本6 600人,剔除患有残疾或严重慢性疾病如心脏病、肾病等疾病的学生。

1.2 方法 严格按照《2005年全国学生体质健康调研工作手册》的要求进行身高、体重、血压等相关指标的测量。利用身高、体重测量值计算体质量指数,BMI=体重(kg)/身高2(m2),按照中国肥胖问题工作组(WGOC)推荐的中国学龄儿童青少年超重、肥胖筛查人体质量指数(BMI)分类标准[2],以不同年龄和性别的BMI值将研究对象分为体重正常、超重和肥胖组;按照2005年中国学生体质与健康调研报告的中国汉族学生各年龄组收缩压(SBP)、舒张压(DBP)均数、标准差和百分位数[3],分别计算每个学生的SBP和DBP的Z分,undefined;以SBP和/或DBP≥P95筛查血压偏高。

1.3 统计分析 应用SPSS 10.0 软件包进行统计分析,不同BMI组间血压值的Z分比较采用方差分析,不同组别血压偏高检出率的比较采用χ2检验,Logistic 多因素回归分析血压偏高的影响因素。

2 结果

2.1 不同BMI儿童青少年血压值Z分的比较

安徽省儿童青少年超重、肥胖检出率分别为5.32%(351/6 600)和1.80%(119/6 600)。SBP,DBP的Z分均为肥胖组>超重组>体重正常组,除女童DBP-Z分外,3组间差异均有统计学意义。见表1。

2.2 不同BMI儿童青少年血压偏高检出率比较

男生血压偏高检出人数为276人,检出率为8.36% ;女生血压偏高检出人数为358人,检出率为10.85%,差异有统计学意义(χ2=11.73,P<0.01)。

体重正常组、超重组和肥胖组男生血压偏高检出率分别为7.33%,14.15%和32.50%,女生血压偏高检出率分别为10.08%,22.60%和28.21%,差异均有统计学意义,见表2。

注:()内数字为检出率。

2.3 血压偏高的多因素Logistic回归分析

将超重、肥胖、年龄、性别等因素引入多因素Logistic回归分析模型,结果提示,超重、肥胖、年龄、性别均是血压偏高的危险因素。超重儿童血压偏高的危险是正常体重儿童的2.358倍(95%CI:1.764~3.152),肥胖儿童血压偏高的危险是正常体重儿童的5.466倍(95%CI:3.648~8.191)。见表3。

3 讨论

2002年中国居民营养和健康调查的结果显示,我国≥18岁人群高血压患病率为18.8%[4]。近年来对高血压危险因素的研究表明,高血压的发生起源于儿童时期,在儿童青少年中对高血压易患者进行早期识别及干预,对预防成人高血压有重要意义[5]。

阙敏等[6]研究结果表明,SBP和DBP的Z分与BMI-Z分呈较强的正相关。Genovesi等[7]对2 416名6~11岁儿童的研究结果表明,超重和肥胖儿童血压水平较高。笔者研究结果显示,随着BMI的增高,超重和肥胖儿童的SBP-Z分、DBP-Z分以及血压偏高检出率均有升高趋势,提示儿童青少年超重和肥胖对心血管功能有重要影响。研究结果还显示,男、女童血压偏高检出率分别为8.36%和10.85%,女童高于男童,这与欧凤荣等[8]研究结果一致。

Logistic回归分析结果显示,超重、肥胖、年龄和性别均是血压偏高的危险因素,超重儿童血压偏高的危险是正常体重儿童的2.358倍,肥胖儿童血压偏高的危险是正常体重儿童的5.466倍,与王文娟等[9]研究结果接近,提示可以将BMI应用于儿童青少年阶段心血管疾病危险因素的预测,同时也说明了WGOC推荐的BMI分类标准能够敏感预测儿童青少年的血压偏高。

超重与肥胖不仅使儿童青少年时期的SBP,DBP增高,而且可引起成年后代谢紊乱如高血脂、高血糖等,导致发生冠状动脉粥样硬化性心血管疾病和糖尿病等危险因素的聚集,使成年后心血管疾病的发生率增高[10]。由于儿童生长特征和功能损伤的高度可恢复性,控制儿童时期的超重和肥胖将减少成人患心血管疾病的危险[11]。应该及时采取积极有效的干预措施,加强儿童青少年血压监测,制定儿童超重和肥胖的防治策略,心血管疾病的一级预防要从儿童时期抓起。

参考文献

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[7]GENOVESI S,GIUSSANI M,PIENUAZI F,et al.Results of blood pressure screening in a population of school-aged children in the prov-ince of Milan:Role of overweight.Hypertens,2005,23(8):1605-1607.

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[9]王文娟,王克安,陈春明,等.北京地区儿童青少年体重指数与血压关系的研究.中华流行病学杂志,2004,2(25):109-112.

[10]SOROF J,DANIELS S.Obesity hypertension in children:an problem of epidemic proportions.Hypertension,2002,40(4):441-447.

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1 资料来源与方法

1. 1资料来源资料来源于烟台市1985—2010年7 ~ 18岁汉族学生5次体质与健康调研数据, 受检学生共16 601名。其中1985年4 811名, 男生2 448名, 女生2 363名; 1995年2 399名, 男生1 200名, 女生1 199名; 2000年3 375名, 男生1 692名, 女生1 683名; 2005年3 296名, 男生1 664名, 女生1 632名; 2010年2 720名, 男生1 359名, 女生1 361名。

1. 2方法按照《全国学生体质健康状况调查研究实施方案》和《检测细则》[6]要求, 采用分层随机整群抽样方法, 在烟台市芝罘和牟平确定点校, 以年级分层, 以教学班为单位整群抽取汉族7 ~ 18岁学生。统一测量方法, 统一配置同型号测量仪器, 校正后在全程符合要求的质量控制下, 测量学生身高 ( cm) 和体重 ( kg) , 利用所测身高、体重数据计算BMI[7]。

BMI = 体重 ( kg) /[身高 ( m) ]2

1. 3统计学分析调查所得数据经整理、核对, 逻辑纠错后, 使用SPSS 16. 0计算BMI值和BMI值第5, 15, 50, 85和95百分位数。

2 结果

2. 1 7 ~ 18岁学生BMI百分位数增长幅度1985—2010年间7 ~ 18岁男女生BMI百分位数增幅, P5为 - 0. 1, - 0. 1 kg / m2; P15为0. 6, 0. 4 kg/m2; P50为2. 2, 1. 3 kg / m2; P85为5. 3, 2. 0 kg/m2; P95为6. 9, 3. 1 kg / m2。男生高于女生, 男女生均为P5< P15< P50< P85 < P95。BMI百分位数增幅最大的年龄段男女生均为9 ~ 13岁, P5为0. 2, - 0. 3 kg/m2; P15为0. 8, 0. 3 kg/ m2; P50为3. 2, 1. 2 kg/m2; P85为6. 8, 4. 3 kg/m2; P95为8. 8, 6. 2 kg / m2。男生亦明显高于女生, 男女生亦均为P5< P15< P50< P85< P95。BMI百分位数增长高峰年龄, 男女生低、中百分位数1985—2010年和高百分位数1985—1995年期间大部分为18岁, 高百分位数自1995年开始向低龄化发展。其中P85, 男生分别为2000年15岁, 2005年14岁, 2010年12岁; 女生分别为2005年14岁, 2010年13岁。而P95, 男生分别为1995年和2005年15岁, 2000年和2010年16岁; 女生分别为1995年12岁, 2005年和2010年为13岁。见表1 ~5。

2. 2 BMI百分位数动态变化状况1985—2010年男女生BMI P5、P15、P50总体上随年龄而增长, 而P85低年龄组随年龄而增长的同时, 男女生分别在16, 17岁和15, 16岁有所回落; P95低年龄组随年龄而增长的同时, 男女生分别在16 ~18岁和15 ~ 17岁有所回落。7 ~ 18岁男女生BMI P5、P15随年代不但没有增长, 反而有些年代下降, P50随年代逐渐增长, P85、P95随年代明显增长, 1985—2010年曲线变化呈明显右移趋势。见图1 ~ 4。

2. 3不同超重、肥胖筛查结果比较烟台市2000年7 ~ 18岁学生BMI P85、P95 ( 以下简称烟台P85和烟台P95) 与中国学龄儿童超重、肥胖筛查BMI分类标准 ( 以下简称WGOC超重和WGOC肥胖) 比较, 男生烟台P85曲线除14岁, 16 ~18岁年龄段与WGOC超重曲线重叠吻合外, 其余年龄组均位居WGOC超重曲线上方; 烟台P95曲线除17岁和18岁年龄组与WGOC肥胖曲线重叠吻合外, 其余年龄组均位居WGOC肥胖曲线上方。女生烟台P85曲线除12岁和15岁年龄组位居WGOC超重曲线下方外, 其余年龄组均与WGOC超重曲线重叠吻合; 烟台P95曲线除7岁、8岁年龄组位居WGOC肥胖曲线上方和12岁、15岁、17岁年龄组位居WGOC肥胖曲线下方外, 其余年龄组均与WGOC肥胖曲线重叠吻合。见图5, 6。

3讨论

生理状态下, BMI在出生后迅速上升, 婴儿后期开始下降至学龄期达到最低点, 随后逐渐上升, 青春期呈现快速上升趋势。有研究发现, BMI超标青少年多数将延续为成年肥胖, 无论成人还是儿童, BMI与体脂肪量、远期健康和疾病的危险度均有密切关系, 而且疾病负担也显著高于同龄正常体重者[8 -11]。本研究显示, 烟台市1985—2010年7 ~ 18岁男女生BMI百分位数分布有以下特征: ( 1) 低中百分位数 ( P5、P15、P50) 男女生均随年龄而增长, 高百分位数 ( P85、P95) 男女生15岁开始呈低平增长, 尤以女生明显, 这与亚裔人种青春期发育, 以及身体肌肉、骨骼瘦小有关; ( 2) 1985—2010年间7 ~ 18岁男女生BMI百分位数增幅均为P5< P15< P50< P85< P95, 其中, BMI低百分位数无明显增长, 甚至有的年份反倒降低, 中百分位数男女生均渐进增长; 高百分位数男女生均明显增长。7 ~ 18岁P85男生从1985的20. 4 kg/m2增加到2010年24. 7 kg / m2; 女生从1985的20. 7 kg/m2增加到2010年的22. 7 kg/m2; 男生增幅是女生的2. 2倍。7 ~ 18岁P95男生从1985年的21. 8 kg/m2增加到2010年的28. 7 kg / m2; 女生从1985的22. 4kg/m2增加到2010年的25. 5 kg/m2; 男生增幅亦是女生的2. 2倍。由于BMI高百分位数男女生从1985到2010年显著快速增长, 导致P85和P95曲线变化呈明显右移, 而其右移趋势是群体肥胖流行的基础, 并对儿童青少年健康构成严重威胁[2,3]。总体而言, 烟台市1985—2010年7 ~ 18岁男女学生BMI变化趋势, 反映该市学生体格发育充实度不断提高的同时, 仍表现为双极化, 即营养不良与超重、肥胖并存, 尤以超重、肥胖最为突出, 与国内相关报道一致[12,13,14,15]。 ( 3) BMI百分位数增幅最大年龄段男女生均为9 ~13岁。其中男女生低、中百分位数增幅分别为0. 2 ~3. 2kg/m2, -0. 3 ~3. 2 kg/m2, 高百分位数增幅分别为6. 8 ~8. 8 kg/m2, 4. 3 ~6. 2 kg/ m2, 男生亦高于女生。提示男女生BMI均加速增长, 且向低龄化发展, 青春发育期间的男女生BMI值均可能超标, 且以男生超标的风险最大。