固定资产数据资料（精选12篇）
固定资产数据资料 篇1
固定资产投资决策是用科学的方法对固定资产投资方案进行分析、评价、选择最佳投资方案的过程, 它是涉及企业生产经营全面性和战略性问题的决策, 需要企业经营管理过程中的各种财务与非财务数据提供决策的支持。基于云会计平台, 可以将企业内部的财务数据、库存情况、销售业绩、生产效率、负债比重、现金流量和企业外部的市场公允价值、消费者购买能力、产品替代品情况、市场环境、政府政策等结构化、半结构化和非结构化大数据转化成对企业进行固定资产投资决策有价值的信息, 有利于企业作出比较全面、科学的投资决策。
一、大数据、云会计对企业固定资产投资决策的影响
(一) 大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策效率得以提升
现代社会经济增长越来越快, 企业也得以快速发展。且随着现代社会经济市场的越来越复杂化, 企业固定资产投资决策的影响因素也越来越多且随着企业的发展, 企业的固定资产投资规模越来越大, 企业固定资产投资决策更加需要慎重考虑, 科学分析。大数据时代及云会计发展成熟之前, 企业固定资产投资决策前期的信息收集整理工作工作量较大, 其不仅增加了企业固定资产投资决策工作人员的工作负担, 且企业固定资产投资决策工作效率还较低, 其对于企业的发展十分不利。企业固定资产投资决策需要收集企业的准确财务信息及业务信息, 企业的财务管理与业务管理一般都归属于不同的部门, 财务信息与业务信息之间衔接不紧密, 企业固定资产投资决策时其工作人员需要分别到企业财务管理部门及业务管理部门收集其固定资产投资决策需要的相关信息, 且企业的财务信息与业务信息数据量极大, 其数据信息统计记录的方式也不相同, 因此企业固定资产投资决策人员需要耗费大量的精力与时间去进行企业固定资产投资决策信息数据的收集工作。现代社会计算机信息技术已经发现成熟, 其强大的信息传播能力及数据处理能力对于企业固定资产投资决策相关信息及数据的收集工作十分有利, 其不仅提高了企业固定资产投资决策信息收集工作的效率, 其还增加了其收集数据信息的准确性。现代大数据时代下基于云会计的企业可以利用计算机网络技术将企业的财务管理与业务管理联系起来, 其不仅利于企业财务管理工作与业务管理工作之间的协调及合作, 其还能大大降低企业固定资产投资决策信息数据采集的工作量。大数据时代下基于云会计的企业固定资产投资决策弥补了传统企业固定资产投资决策模式中工作量大、工作周期长等缺点, 其大大提升了企业固定资产投资决策工作的效率。
(二) 大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策工作的质量得以提升, 企业的投资成本得以控制
传统的企业固定资产投资决策工作主要依靠工作人员采集整理其所需的数据信息, 而企业固定资产投资的决策也主要是依靠工作人员收集整理的数据信息及其自身的工作经验与主观判断。在传统的企业固定资产投资决策中影响固定资产投资决策可行性的因素有很多。首先在数据收集阶段, 其需要的数据量极大, 而企业的数据信息又较为分散, 工作人员收集的数据信息一定会有误差甚至错误, 其收集得到的数据信息的误差较大, 其对于企业固定资产投资决策的后续工作影响很大, 也严重影响了企业固定资产投资决策的科学性。其次在数据信息分析整理过程中, 其也是依靠工作人员进行的, 其需要工作人员根据其储备的相关知识及工作经验处理分析数据, 在此过程中也可能产生工作误差, 若其数据处理方式错误, 则会直接导致企业固定资产投资决策错误, 从而给企业带来不了估量的损失。大数据时代下基于云会计的企业固定资产投资决策工作采用计算机网络收集整理信息及处理数据, 其弥补了传统企业固定资产投资决策工作中由于人力工作而出现失误的问题, 其大大提高了企业固定资产投资决策工作中其数据信息的准确性。固定资产投资具有资金提现难度大的缺点, 因此企业固定资产投资的风险更大, 一旦企业固定资产投资失败, 企业可能会面临巨大的财务风险, 因此企业的固定资产投资决策更应该控制其投资风险, 提高企业投资决策的科学性。大数据时代下基于云会计的固定资产投资决策工作中投资风险的分析与控制不仅仅只是局限于企业自身的财务及业务状况, 其能够综合企业自身的环境及国内市场与国际市场的环境对企业投资风险进行更加科学的分析, 从而优化企业固定资产投资方案, 控制企业投资成本, 提升企业固定资产投资决策工作质量, 促进企业的发展。
二、大数据、云会计在企业固定资产投资决策中的应用
(一) 大数据、云会计使投资决策更科学
从企业内部来看, 基于云会计平台获取的固定资产投资决策相关大数据, 针对生产设备的扩建与改良企业能够准确、快速地获取该项目在以前经营过程中的产品生产数量、产品市场占有量、现金流量等财务信息, 以及与投资项目有关的部门业务和人事关系、仓库储存量等非财务数据。分析比较投资决策的影响范围以及在后期经营中带来的利益与风险, 从企业内部的经营情况和现金流量考虑投资决策的可行性。而对于生产设备的新建, 则需要企业充分了解市场的发展趋势, 新建生产设备所需的资金筹备、企业的负债比重、现金流量、偿债能力等财务数据, 判断这一投资决策是否符合企业长久的发展战略。基于云会计平台避免了企业内部数据的分散和信息的不对称性, 企业将无障碍地整合所有子公司和部门的财务和非财务数据, 这样更有利于决策的科学性和完整性, 进而提高决策的准确率。
从企业外部来看, 企业基于云会计平台通过与电子商务系统的接口, 获取市场的公允价值、定价、顾客、数量等外部数据。分析消费者对于相关产品的选购情况, 以及商品价位对销量的影响程度和产品的替代商品数据。消费者的偏好将决定产品的市场占有量以及日后的销售群体, 可以通过云会计平台获取消费者的购买喜好, 畅销地区、畅销时间段等数据, 为生产设备的新建、扩建与改良提供有用的决策价值。通过对收集到的数据进行分析, 评价该投资项目的产品在市场中的占有量是否已饱和, 产品价格的变动范围是否存在, 产品与可替代商品的价格差异是否有利等, 这些企业外部数据对于固定资产投资决策至关重要。了解周围市场情况、投资项目相关产品的信息以及消费者数据、政府的经济政策、环境的相容度等数据, 企业才能作出合理有效的投资决策。
(二) 大数据、云会计使投资决策风险更可控
投资决策的风险主要由于缺乏信息和决策者不能控制投资项目的未来变化等原因造成, 所以任何投资决策都存在着或大或小的决策风险。固定资产的新建、扩建与改良是固定资产投资的主要形式, 由于其投资变现能力最差, 所以投资风险也相对最大。然而一旦投资风险带来的损失超过企业的承受能力, 企业只能停止经营, 宣告破产。基于云会计平台, 决策者可以通过数据分析而得到可靠的信息, 对可能存在的风险原因和后果进行细致的分析、估算, 利用大数据的信息资源不断调整战略目标和投资方向, 从而将决策风险导致的损失减少到最小。在固定资产投资决策中, 由于决策者追求利益最大化等主观因素以及市场环境和生产设备技术要求等客观因素都不可避免地使投资决策面临诸多风险。从主观因素来看, 企业投资决策者的目标是单一、绝对的, 利益最大化是企业投资的最终目标。但是, 企业往往由于过分追求利益最大化而忽略了企业的长远发展战略、地方环境要求以及企业自身的财务状况等因素, 投资项目在运行中的资金变化和投资期变动等都将给企业带来巨大的投资风险。从客观因素来看, 在经济全球化下, 市场需求和消费者偏好始终处于不断的变化中, 货币政策和通货膨胀直接决定着消费者的购买力。采取可行的办法使企业的投资风险减少到最小程度是企业在投资决策中面临的最大挑战。
三、结语
大数据时代下基于云会计的企业固定资产投资决策对于企业的发展十分有利, 企业应该适应社会的发展, 积极利用大数据时代及云会计给企业带来的优势, 以促进企业更好更快的发展。
摘要：云会计以其高效率、低成本、易更新维护、易与外部信息系统协同、能够为大数据时代下的投资决策提供支撑等方面的优势受到企业的普遍关注。大数据时代下基于云会计的企业固定资产投资决策更加科学化。大数据及云会计应用于企业固定资产投资决策中能够控制企业投资的风险, 提升企业固定资产投资决策工作的效率及质量, 其对于企业的发展十分有利。本文针对于企业固定资产投资决策的影响因素及大数据、云会计在企业固定资产投资决策中的应用进行探究, 以促进企业更好的发展。
关键词：大数据,云会计,企业,固定资产,投资决策
参考文献
[1]张俊远, 王瑞芳.地方政府竞争、土地财政与固定资产投资决策[J].生产力研究, 2013 (5) .
[2]程平, 韩佳佚.大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策[J].会计之友, 2015, (4) .
固定资产数据资料 篇2
固定资产贷款应提交的资料清单
1、借款申请书
（包含借款用途、金额、期限、担保方式、还款来源、用款还款计划）；
2、借款人基本资料
（如：经年审的企业营业执照正副本、组织机构代码证正副本、基本帐户开户许可证、国税和地税务登记证、贷款卡、法定代表人身份证、公司高管人员简历、公章准刻证、股东签名字样等），核对原件并收集复印件；
3、借款人公司简介
（企业的规模、发展历史，经营范围、经营状况、上工作总结和本经营计划等），公司章程；
4、借款人同意向农信社申请借款的董事会或股东会书面决议；
5、借款人验资报告，近三年经审计的会计报表及最近一期会计报表（应收帐款、应付帐款、其他应收款、其他应付款账龄和明细，变化较大或余额较大科目明细，要求列前10户）；
6、借款用途的相关材料
固定资产设备采购的，要求提供相关的采购合同；
涉及用地的，要求提供土地出让合同、土地出让金缴纳凭证、建设用地规划许可证，有关部门的环保评价报告及批准文件、特殊行业批准文件、其他批准文件等；资金筹措方案及落实资金来源的证明
材料；
7、借款人对外负债情况和对外担保情况
（要求列明具体金额、期限、到期日、贷款行等信息）；
8、担保方式为抵押担保的，抵押人需提供第2项、第3项资料，股东
会或董事会同意提供抵押担保的书面决议，抵押物清单、抵押物估价文件、抵押物的权属证明（国有土地使用权证、房产证等复印件）；抵押物上设定其他权利的情况（如租赁等）；
9、担保方式为保证担保的，保证人需提供第2项、第3项、第5项、第7 项资料，股东会或董事会同意提供保证担保的书面决议；
10、借款人或保证人如属对环保、安全等有特殊要求的行业，必须提
供特殊行业所必须取得的许可证，如特殊行业生产经营许可证、环保要求许可证、安全要求许可证、资质等级证书等；
固定资产数据资料 篇3
当前，我国经济下行压力较大，融资成为困扰众多企业，尤其是中小创新创业企业的瓶颈问题。如今破解这一难题有了新思路：在“全球首个数据资产评估模型发布暨中关村数据资产双创平台成立仪式”上传出消息，用数据资产进行“抵押”，贵州东方世纪拿到了贵阳银行的第一笔“数据贷”放款。
量化评估，让数据变成“活资产”
数据资产评估？数据资产抵押贷款？最初听到这两个词时，李智心里充满疑问。此时因为应收账款延后，资金链紧张，他的企业迫切需要一笔短期贷款进行周转。
“传统企业有厂房、生产设备、原材料等固形资产，他们的价值比较容易衡量，但是对于我们这样的信息化服务公司，在轻资产重服务转型后，企业更多的是无形资产，像专利技术、解决方案、系统数据这些。这对企业融资是很不利的，因为很难量化评估这些资产的价值。至于说数据资产估值，贷款，这个就扯的更远了，不太可能实现。”
作为一家水利信息化领域小有名气的企业负责人，李智熟悉我国经济建设领域的诸多新动态，选择水利信息化行业，正是因为认可这个行业的发展前景——我国水利建设工程规模巨大，但模式较传统，信息化程度较低。让水利水电行业与电子信息技术深度融合，对于防洪抗旱、水电站发电调度、地质灾害防治、交通安全、旅游安全而言，都极具价值。
但是，对于将公司数据变成“活资产”，进行融资变现，他还是觉得有些“扯”——这也从一个侧面反映出当前大数据行业发展的困境：虽然大数据的价值众所周知，但由于标准化计量工具的缺乏，使得数据价值难以评估，无法资产化，带来了数据流通和交易的困难，很难为企业带来实实在在的经济效益，就是所谓的“守着金山没饭吃”。
在我国，数据资产估值的难题也许很快就会得到改观。在4月28日，中关村数据资产双创平台成立仪式上，中关村数海数据资产评估中心携手全球最具权威的信息研究与顾问咨询公司Gartner，共同发布了全球首个数据资产评估模型。这一评估模型融合了Gartner在全球评测领域的成熟经验，并结合了数海数据资产评估中心在国内大数据评估领域的实践，更符合我国当前的市场需要。
“本次评估模型的发布，标志着数据资产告别了无法精确评估和量化的时代，从此得以在科学的评估模型下计算其真实价值，并实现保值增值。”中关村数海数据资产评估中心主任秦翯表示，以本次评估模型体系的建立为契机，下一步中关村数海数据资产评估中心将与Garter在大数据规范应用领域进行更深层次的合作，并将联合中国标准化研究院、公安部第一研究所、中国信息通信研究院、清华大学、中关村大数据交易产业联盟、集佳律师事务所等专业机构，实现数据资产评估体系的规范化和流程化。
不仅是资源，更是企业的核心资产
在我国，伴随云计算和移动互联网的迅猛发展，我国的大数据产业逐渐起步。大数据是一种海量的数据状态，先进的数据处理技术，也是一种思维方式，一种战略资源，这样的观点已被广泛接受。但是，数据不仅是资源，更是企业的核心资产，这一认知尚需普及。
一方面，互联网三大巨头BAT及京东、乐视等通过网购、搜索以及社交网络等，掌握了海量的数据，并通过不断的兼并和收购，开始在电商、金融、理财、教育、交通、旅游等行业进行布局，释放大数据价值；一批大数据领域的专业公司，如数据挖掘、数据租赁、数据营销的公司也已出现，从中关村、贵阳、上海到淮南，大数据交易市场的发展也是风生水起，不断完善着大数据产业生态。
另一方面，对于各个行业和领域的企业，尤其是众多创业企业来说，数据也正在成为他们不可或缺的生产资料和生产要素，在其数据库中同样存储着大量的、有价值的信息。但是，其数据很少甚至从未作为资产得到合理的评估和流通。不能带来经济利益，再多的数据也只能是垃圾，企业还要为存储数据支付额外费用。所以，单看账面，这些企业的价值往往是：零，或者负数。
在经济新常态的背景下，“大众创业、万众创新”已成为驱动经济转型发展的新引擎。数据作为企业的核心资产，应该得到合理的评估，真正成为创新创业的基石和动力，推动双创的开展。为促进中关村示范区双创发展，中关村数海数据资产评估中心联合中国信息通信研究院、公安部第一研究所等共同发起推出中关村数据资产双创平台。
“中关村数据资产双创平台将依托中关村数海数据资产评估中心将为双创企业核心资产——数据资产进行登记确权，并开展基于数据资产的双创金融服务，引导金融资源以信息流、 服务流和资金流等形式在平台内实现有效配置、自我循环以及价值创造， 为提升中关村双创综合效能探索新路子。”中关村数海数据资产评估中心主任秦翯表示。
在中关村数据资产双创平台成立发布会上，中国行政体制改革研究会常务副秘书长王露指出，在我国“双创”事业蓬勃发展的关键节点，中关村发挥双创策源地效应，建设数据资产双创平台，为双创企业提供数据资产登记、确权、评估及创新金融服务，再一次从体制和机制上先行先试，优化创业生态系统，引领创新潮流。
合法化，规范化，数据资产化必由之路
“大数据最具有想象力的发展方向是提供全方位立体的数据绘图，因此数据的‘开放性’和‘流动性’成为数据掘金的关键。”秦翯认为，“要把放在服务器上的数据变成可计量、可交易、可为企业带来经济效益的资产，需要推动大数据产业的生态系统建设，既要搭建全方位、标准化的科学评价模型，也要探索合法、安全、高效的数据资产定价机制和交易机制”。
为促进数据资产的流动性，中关村数海数据资产评估中心自2015年7月，经中关村国家示范区领导小组与国家工商总局共同批复成立。成立伊始，中关村数海数据资产评估中心就逐步联合各地政府及企事业单位，签署战略合作协议，促进我国大数据的流通，相继为国家统计局、贵阳市、重庆市、淮南市、盐城市等政府机构、北京公交一卡通、河北水务等政府机构和企业签订合作协议，进行数据资产的登记确权和评估，同时，与贵阳银行、华夏银行、中关村股权交易集团等金融机构开展了数据资产质权贷款、数据资产股权板块等基于数据资产的金融衍生品服务。
在中关村数据资产双创平台成立发布会上，贵阳银行总稽核师晏红武为贵州东方世纪发放了金额100万元的“数据贷”。他介绍说，风控永远是金融的第一要务，“数据贷”把数据提升至与传统抵质押品同等重要的高度，建立“数据质押”风控体系，在此基础上合法合规地开展数据资产质权贷款。
“质权贷款只是数据资产变现的一种形式，在中关村数海数据资产评估中心，企业还可持数据资产登记确权证书与数据资产评估报告，以数据使用权作为资产入股给创新型企业，并根据创新型企业的规模、使用的数据量、使用时间的长短来获取创新型企业1%-30%不等的股份；通过中关村数海数据资产评估中心与河北京津冀数据交易中心、中关村股权交易服务集团等交易所共同打造的数据资产优选板块，在公司挂牌、上市融资的过程中实现资产价值最大化”，秦翯表示，未来，中关村数海数据资产评估中心将继续开展基于数据资产的衍生品设计，开辟我国新常态下创新创业发展的金融支持新路径。
固定资产数据资料 篇4
以上学者的研究表明:伴随着我国经济的高速发展, 企业的固定资产投资问题十分突出, 已严重影响到国家经济的健康有效运行。但是, 学术界从微观层面对我国企业固定资产投资状况的讨论, 还不足以对我国固定资产投资状况的整体和全面的认识, 本文拟从我国统计局公布的公开数据, 采用相应统计方法, 从我国固定资产投资总额和固定资产投资资金来源、我国固定资产投资构成及我国固定资产投资分布等方面从宏观层面来讨论我国企业的投资状况。
1 固定资产投资总额和投资资金来源分析
固定资产投资总额和固定资产投资资金的来源是认识我国固定资产投资现状首先必须研究的问题。对固定资产投资总额的分析有助于对微观层面企业投资过度和投资不足的认识, 对固定资产投资资金的来源的分析则有助于了解微观层面企业的融资渠道, 以解决企业投资过度和投资不足的问题。为了对此问题有所认识, 本文根据中华人民共和国国家统计局网站的相关数据, 对我国2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额和固定资产投资资金来源进行了相应的统计分析。
1.1 固定资产投资总额总体呈增长趋势
根据统计数据, 全社会固定资产投资总额从2000年的32917.7亿元增加到了2009年的250229.7亿元。固定资产投资总额逐年增长率分别为:11.54%、14.45%、21.72%, 21.16%, 20.61%, 19.30%, 19.90%, 20.54%, 30.93%;2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额年平均增长比率为20%, 增长最快的一年为2009年, 为30.93%。图1是固定资产总投资逐年增长比率的曲线图。从图1可以看到:2001年到2003年我国固定资产总投资是快速上升趋势, 在2003年到2008年固定资产总投资较为平稳, 而在2008年到2009年固定资产总投资又出现了快速增长趋势。
1.2 固定资产投资资金主要源于自筹和其他资金
从2000年到2009年我国全社会固定资产投资资金来源的情况来看, 我国固定资产投资资金主要源于国家预算内资金、国内贷款、利用外资、自筹和其他资金, 在以上固定资产投资资金的来源中, 自筹和其他资金为我国固定资产投资资金的主要来源渠道, 且具有逐年递增的趋势, 通过计算, 可以看得自筹和其他资金从2000年到2009年, 每年占到全社会固定资产投资总额比率分别为:68.59%、71.13%、71.13%、74.30%、76.96%、79%、82.15%、85%, 82.85%, 77.73%;平均为76.85%, 国内贷款为第二, 每年占到全社会投资总额比率分别为:20.44%、19.45%、20.37%、21.68%、19.57%、18.38%、17.81%、16.78%, 15.3%, 15.70%;平均为18.55%。图2是2000年-2009年全社会固定资产投资资金自筹和其他资金来源、国内贷款占全社会固定资产投资总额构成比例的曲线图, 从图2可以看到, 以上两种资金的来源在全社会固定资产投资资金来源从2000-2009年均比较平稳。
1.3 国家预算内资金逐年增长比率的波动较大, 自筹和他资金逐年增长比率较为平稳
从投资资金来源的变化方面来看, 国家预算内资金逐年增长比率为:17.16%、19.44%、-17.60%、17.43%、21.65%、11.08%、20.23%、26.37%、37, .29%;国内贷款逐年增长比率为:7.1%、18.28%、26.45%、12.65%、15.51%、16.70%、14.99%、12.86%、32.72%;利用外资逐年增长比率为:2%、17%、19.79%、26.40%、20.89%、8.2%、15.56%、3%、-14.88%;自筹和他资金逐年增长比率为:14.71%、14.45%、25.1%、23.88%、22.67%、22.38%、22.62%、18.46%、26.04%。图3是各种投资资金来源的变化的曲线图, 从图3可以看到:国家预算内资金逐年增长比率的波动较大, 自筹和他资金逐年增长比率较为平稳。
通过对我国固定资产投资总额和固定资产投资资金的来源的分析, 可以得到如下结论: (1) 自改革开放以来, 我国全社会固定资产投资总体上经历了一个不断上升的过程。 (2) 在企业现实的投资行为中, 企业拥有了多种融资渠道, 同时, 政府逐步退出了企业投资资金供应者的角色, 企业通过自身能力融通到相应的投资资金决定了企业投资行为, 而企业是否能够应用好这些资金进行正确的投资则决定了出资者的利益。
2 固定资产投资构成分析
固定资产投资构成的宏观层面分析, 能够从总体上洞察微观层面的企业投资的投向。从2000年到2009年我国全社会固定资产投资构成的统计数据看到, 我国全社会固定资产投资投向主要为建筑安装工程、设备工具器具购置和其他费用三个方面。
2.1 建筑安装工程为我国固定资产投资主要投向
图4为2000年-2009年全社会固定资产投资构成分布图, 可以看到, 建筑安装工程为我国固定资产投资主要投向, 每年占到全社会投资总额的比率为:62.39%、61.69%、61.10%、60.19%、60.73%、60.13%、60.71%、60.82%、60.73%、55.45%。平均为:60.39%。以上数据表明, 我国企业在投资中更加注重的是企业生产规模的扩大。
2.2 建筑安装工程增长幅度较快, 其他费用增长较平缓
图5为2001年-2009年全社会固定资产投资构成分布增长变化图, 从图中可以看到2001年到2009年中, 前三年各项工程增长相对都较快, 2003年到2008年增长相对较平稳, 2008年后建筑安装工程又出现大幅度的增长。从整个图的趋势来看, 建筑安装工程在近十年的变化中更突出, 增长趋势超过其他各项工程, 具体增长比例为10.54%、13.63%、20.53%、21.86%、19.82%、20.06%、20.05%、20.43%、24.36%, 结合上述图4中数据, 进一步表明我国企业的增长依赖的是量上的扩张, 而非内在实力的提升。
3 固定资产投资分布分析
固定资产投资在行业中的分布研究是分析我国各行业发展分布的基础, 是了解我国未来各行业发展的关键。
3.1 制造业是我国固定资产投资主要行业
经过计算, 2003到2009年全社会固定资产投资制造业占各年比例为:制造业占全年的比例为26.4%、27.8%、30%、31%、32.4%、32.81%、31.44%;房地产业占各年的比例为:23.65%、23.66%、22.97%、22.3%、23.62%、23.4%、21.98%;教育占各年的比例为:3%、2.9%、2.5%、2.1%、1.7%、1.5%、1.6%;以上数据说明, 制造业是我国投资行为发生的首要行业。
3.2 除制造业和房地产外的其他行业固定资产投资比例在逐年增长且增速较快
经过计算得到从2003年到2009年全社会固定资产投资逐年增长比例分别为:制造业固定资产投资逐年增长比例33.33%、35.69%、28.27%、30.55%、27.41%、24.53;房地产固定资产投资逐年增长比例26.9%、16.95%、25.73%、32.27%、24.67%、22.05%;其他行业固定资产投资逐年增长比例23.36%、24.78%、20.36%、17.51%、25.35%。从图7可见制造业固定资产投资增幅比例较大, 但整体趋势在下降, 说明制造业的固定资产投资在减缓, 而除制造业和房地产外的其他行业固定资产投资比例增幅基础较低, 但从2006年开始出现了大幅度的增长, 其增长比例的绝对值已超过制造业和房地产业。
从上文对我国2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额、固定资产投资资金来源、固定资产投资构成和行业分布的相关统计数据及分析可以看出:固定资产投资总额总体呈增长趋势, 投资资金来源中国家预算内资金投资波动较大, 自筹和他筹资金相对较为平稳且规模在扩大;在固定资产投资构成中主要是投资规模的扩大, 也就是说增长是依赖于量的扩张, 而非技术的更新与改造;在固定资产投资的行业分布中, 制造业和房地产业外的其他行业固定资产投资在增速, 这表明我国经济正在缓慢的转型, 这是一个积极的信号。
参考文献
[1]辛清泉, 林斌, 王彦超.政府控制、经理薪酬与资本投资[J].经济研究, 2007, (8) .
[2]张功富, 宋献中.我国上市公司投资过度还是不足——基于沪深工业类上市公司非效率投资的实证度量[J].会计研究, 2009, (5) .
固定资产数据资料 篇5
——2009年一季度全省经济运行系列分析报告之三
今年以来，全省上下认真贯彻落实中央和省一系列扩内需、保增长的政策措施，投资力度不断加大，投资增速有所加快，投资运行出现了一些积极变化。面对国际、国内复杂多变的经济形势，民间投资、工业投资、新开工项目投资规模增速回落，房地产开发投资低速增长，建设项目资金紧张，投资增速在全国的位次大幅后移，投资形势不容乐观。
一季度，全省累计完成全社会固定资产投资1551.46亿元，比上年同期增长27.6%，增速同比回落3.1个百分点，增速低于全国平均水平1.2个百分点。其中，城镇固定资产投资完成1220.86亿元，增长29.5%，同比回落3.4个百分点，增速高于全国平均水平0.9个百分点；农村固定资产投资完成330.60亿元，增长21.2%，同比回落2.4个百分点，增速低于全国平均水平8.2个百分点。一、一季度河南城镇固定资产投资运行的基本情况
（一）投资增速有所回升，居全国位次大幅后移
3月份，全省完成城镇固定资产投资742.42亿元，比上年同月增长30.8%，增速同比回落2.6个百分点，比今年1-2月回升3.3个百分点。
一季度，全省累计完成城镇固定资产投资1220.86亿元，比上年同期增长29.5%，增速同比回落3.4个百分点，比2008年全年增速回落2.1个百分点，比今年1-2月加快2.0个百分点，增速高于全国平均水平0.9个百分点。全省城镇投资增速在连续68个月超过30%并高于全国平均水平之后，今年1—2月、一季度回落到30%以内。
与全国各省市区比较，河南城镇投资总量位居江苏（2733.99亿元）、山东（2246.35亿元）、四川（1587.02亿元）、广东（1550.13亿元）、安徽（1254.13亿元）、河北（1250.52亿元）之后，列全国第7位，同比后移1位；增速列全国第23位，同比后移12位。
（二）投资结构出现诸多新变化、新情况
1、从三次产业结构分析，第一产业投资高速增长，第二产业投资增速趋缓，第三产业投资增速加快。一季度，全省第一产业投资42.65亿元，增长82.8%，占城镇投资的比重为3.5%，比上年同期提高1.0个百分点。第二产业投资671.49亿元，增长29.6%，增速同比回落12.9个百分点，比2008年回落3.9个百分点，比今年1-2月回落1.3个百分点，占城镇投资的比重为55.0%，比上年同期提高0.1个百分点；第三产业投资506.72亿元，增长26.2%，增速同比加快7.2个百分点，与2008年全年增速基本持平，比今年1-2月加快6.4个百分点，占城镇投资的比重为41.5%，比上年同期下降1.1个百分点。
2、从工业内部结构分析，工业投资增速回落，投资结构向好。一季度，全省工业投资完成669.78亿元，比上年同期增长29.7%，增速同比回落12.8个百分点，比2008年全年回落3.9个百分点，比今年1-2月回落1.1个百分点。工业投资占城镇投资的比重为54.9%，比上年同期提高0.2个百分点，对城镇投资增长的贡献率达到55.3%。在工业投资中，机械、建材、食品等河南优势产业投资保持快速增长。其中，机械工业投资145.05亿元，增长48.6%，增速同比加快0.4个百分点，比2008年全年加快9.9个百分点，比今年1-2月回落14.5个百分点；建材工业投资109.03亿元，增长42.3%，增速同比回落61.8个百分点，比2008年全年回落4.5个百分点，比1-2月回落25.6个百分点；食品工业投资69.53亿元，增长34.7%，增速同比回落31.9个百分点，比2008年全年回落6.4个百分点，比1-2月回落3.7个百分点。
煤炭、化工、冶金、纺织等行业投资增速低于全省平均水平。一季度，煤炭工业投资29.80亿元，增长9.4%，增速同比回落27.0个百分点，比2008年全年回落26.3个百分点，比今年1-2月回落31.1个百分点；化学工业投资84.29亿元，增长28.3%，增速同比回落22.8个百分点，比2008年全年回落0.4个百分点，比1-2月加快14.1个百分点；冶金工业投资70.87亿元，增长12.1%，增速同比回落23.1个百分点，比2008年全年回落20.4个百分点，比1-2月加快1.7个百分点；纺织工业投资34.01亿元，增长27.0%，增速同比回落30.1个百分点，比2008年全年加快9.7个百分点，比1-2月回落3.4个百分点。
国家重点监控行业投资增速明显趋缓。一季度，国家重点监控的钢铁、铝业、水泥、焦炭、电力等行业完成投资125.48亿元，比上年同期增长13.4%，比2008年全年回落13.5个百分点，比1-2月加快1.0个百分点。
3、从投资主体分析，民间投资增速持续回落，国有及国有控股投资有所加快。一季度，全省民间投资完成880.15亿元，增长36.9%，增速同比回落26.5个百分点，比2008年全年回落4.9个百分点，比今年1-2月回落3.4个百分点。民间投资占城镇投资的比重为72.1%，比上年同期提高3.9个百分点，民间投资对城镇投资增长的贡献率为85.5%，民间投资依然是拉动全省城镇投资快速增长的主要力量。民间投资主要集中在中小项目，全省计划总投资亿元以下项目8272个，完成投资634.02亿元，其中民间投资项目分别占74.3%和79.0%。
一季度，全省国有及国有控股投资302.92亿元，同比增长17.0%，同比加快20.8个百分点，比2008年全年加快2.6个百分点，比今年1—2月加快8.2个百分点。
4、从地区结构分析，区域投资均衡增长，中原城市群投资占全省六成。一季度，中原城市群完成城镇固定资产投资738.50亿元，比上年同期增长30.2%，高于全省平均水平0.7个百分点，占全省城镇投资的比重为60.5%；黄淮经济区完成城镇固定资产投资228.82亿元，比上年同期增长30.1%，高于全省平均水平0.6个百分点，占全省城镇投资的比重为18.7%；豫北经济区完成城镇固定资产投资108.14亿元，增长27.5%，占全省城镇投资的比重为8.9%；豫西豫西南经济区完成城镇投资145.38亿元，增长27.9%，占全省城镇投资的比重为11.9%。
5、从资金来源结构分析，建设项目资金到位增速低于完成投资增速，自筹是融资主要渠道。一季度，全省城镇在建项目累计到位资金1478.69亿元，上年同期增长16.4%，增速同比回落23.1个百分点，比2008年全年回落13.6个百分点，比今年1-2月加快11.6个百分点。在建项目资金到位增速低于完成投资增速13.1个百分点，资金来源增速从2008年6月开始已连续10个月低于完成投资增速。其中，自筹资金到位1093.91亿元，增长17.5%，占建设项目累计到位资金的74.0%，比上年同期提高0.7个百分点，自筹资金依然是资金来源的主要渠道；国家预算内资金46.92亿元，增长130.3%；国内贷款183.71亿元，增长14.1%；利用外资7.57亿元，下降40.9%；其他资金146.59亿元，增长0.8%。
（三）基础设施投资快速增长，高技术产业投资所占比重较低
一季度，全省城镇基础设施完成投资235.37亿元，比上年同期增长42.4%,比2008年全年加快27.7个百分点，比今年1-2月加快12.9个百分点，占全省城镇投资的比重为19.3%，同比提高1.8个百分点。其中，水利管理业完成投资12.24亿元，增长144.8%；电力完成投资49.41亿元，增长19.3%；交通运输、仓储和邮政业完成投资44.57亿元，增长17.8%；城市基础设施完成投资76.33亿元，增长79.4%。
一季度，全省高技术产业投资24.21亿元，比上年同期增长20.8%，占全省城镇投资的比重为2.0%。其中，医药制造、医疗设备及仪器仪表制造业投资增长较快，医药制造业完成投资13.20亿元，增长51.1%；医疗设备及仪器仪表制造业投资4.20亿元，增长37.4%。
(四)省重点项目建设进展顺利，公路、水利项目投资下降
一季度，全省在建的179个重点项目完成投资153.66亿元，累计完成投资比上年同期增长49.2%。其中，11个在建电源项目完成投资34.49亿元，增长50.0%；19个在建社会事业项目完成投资3.07亿元，增长81.0%；14个在建煤炭项目完成投资7.29亿元，增长52.2%。在重点项目中，公路、水利项目完成投资有所下降，其中，9个在建公路项目完成投资11.50亿元，下降77.5%；16个在建水利项目完成2.63亿元，下降54.3%。
（五）在建项目投资规模有所扩大，新开工项目投资规模增速回落
一季度，全省在建项目9316个，居四川（9918个）、山东（9806个）之后，列全国第3位。其中，新开工项目4897个，列全国第1位。
一季度，全省在建项目投资规模为6678.92亿元，列全国第16位，比上年同期增长9.1%，低于全国平均水平17.6个百分点。其中，新开工项目投资规模为1541.89亿元，位居江苏（1801.73亿元）、山东（1770.47亿元）、河北（1672.01亿元）之后，列全国第4位，比上年同期增长29.5%，低于全国平均水平58.2个百分点，增速同比回落74.5个百分点，比2008年回落3.1个百分点，比今年1-2月回落32.9个百分点。新开工项目投资规模占施工项目投资规模的比重由上年同期的19.5%提高到今年的23.1%，列全国第1位。新开工项目平均投资规模为3148.64万元，比上年同期下降6.3%。
1、从新开工项目完成投资分析，新开工项目是拉动全省城镇投资增长的重要力量。一季度，新开工项目完成投资476.56亿元，比上年同期增长57.5%，占城镇投资的比重为39.0%，对城镇投资增长的贡献率达到62.6%。在新开工项目中，亿元以上项目198个，同比增加74个，完成投资87.22亿元，同比增长31.4%。
2、从新开工项目个数的行业分布情况分析，新开工项目重点集中在农林牧渔业、采矿业、制造业、批发和零售业、房地产业、水利环境和公共设施管理业。一季度，这六个行业新开工项目3823个，占新开工项目个数的 78.1%。其中，工业新开工项目2578个，占全部城镇新开工项目的52.6%。
在工业新开工项目中，煤炭开采和洗选业、农副食品加工业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、电器机械及器材制造业投资项目较多，这八个工业行业新开工项目1496个，占工业新开工项目个数的58.0%。
3、从新开工项目计划投资规模情况分析，规模较大的行业主要集中在农林牧渔业、采矿业、制造业、交通运输和仓储邮政业、房地产业、水利环境和公共设施管理业。一季度，这六个行业新开工项目计划投资规模为1327.14亿元，占新开工项目计划投资总规模的86.1%。其中，工业项目新开工投资规模为1000.09亿元，占新开工项目计划投资规模的64.9%。
在工业新开工项目中，煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、农副食品加工业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、电器机械及器材制造业投资规模较大，这八个工业行业新开工项目投资规模为584.89亿元，占工业新开工项目投资规模的58.5%。
二、目前河南城镇投资运行中存在的主要问题
目前，国际金融危机仍未见底，对实体经济的不利影响还在继续，尽管全省投资运行出现了一些积极变化，但保持我省投资较快增长的形势仍不容乐观，投资运行中也存在一些不容忽视的新情况、新问题，需要引起高度关注。
（一）民间投资增速持续回落，社会自发性投资意愿不足
受当前国内外市场需求放缓、企业利润下滑、产能过剩等因素的影响，一季度全省民间投资增速继续回落，社会自发性投资意愿不足。3月份当月，全省民间投资增长34.8%，增速同比回落25.6个百分点，比今年1-2月回落5.5个百分点。
一季度，全省民间投资同比增长36.9%，增速同比回落26.5个百分点，比2008年全年回落4.9个百分点，比今年1-2月回落3.4个百分点，全省民间投资增速呈现持续回落态势。从民间投资完成情况来看，民间投资主要集中在工业和房地产业，二者合计占民间投资的85.4%，但是，一季度民间投资中的工业投资增速同比回落28.0个百分点，比今年1-2月回落3.6个百分点；房地产业投资增速同比回落37.6个百分点，比今年1-2月仅加快0.4个百分点。民间投资中工业投资、房地产业投资的持续下滑加大了民间投资增长的压力。
（二）房地产开发投资低速增长，企业资金约束依然紧张
受当前宏观经济形势影响，今年一季度，河南房地产开发市场走出低迷状态的积极因素逐步积累，房地产开发投资在低速增长的基础上有所回升，施工规模略有扩大，商品房销售下降幅度减缓。但房屋新开工面积继续下降，企业资金约束依然紧张，房地产形势仍然严峻。
一季度，全省房地产开发投资同比增长12.0%，增速同比回落38.8个百分点，比2008年全年回落29.6个百分点，比1-2月回升5.3个百分点。全省房屋施工面积同比增长9.0%，房屋新开工面积下降9.8%，商品房销售面积下降2.4%。全省房地产开发企业到位资金同比增长12.8%，增速同比回落30.5个百分点，比2008年全年增速回落12.3个百分点，其中定金及与预付款下降11.5%。
（三）新开工项目投资规模大幅回落，将影响投资增长的后续支撑能力
一季度，全省新开工项目投资规模在去年同期高速增长（去年同期河南增长104.0%，全国下降4.4%）的基础上同比仅增长29.5%，增速同比回落74.5个百分点，比2008年全年回落3.1个百分点，比1—2月回落32.9个百分点，增速低于全国平均水平57.8个百分点，居全国第24位，同比后移21位。新开工项目投资规模增速的大幅回落，说明我省投资增长的后续支撑能力不足。
（四）投资质量不高，投资外延性扩张明显、高技术产业投资滞后
一季度，全省改建和技术改造投资占城镇投资的6.9%，而新建项目投资占城镇投资的比重高达59.2%，同比提高1.9个百分点，全省投资的外延性扩张特点表现依然较为突出。一季度，全省高技术产业投资比上年同期增长20.8%，低于全省城镇投资增速8.7个百分点，占全省城镇投资的2.0%。全省投资的外延性扩张明显、高技术产业投资比重明显偏低等特点，说明以粗放型经营为特征的传统产业投资在全省仍占有相当大的比重，全省产业升级任务艰巨，结构调整步伐还需进一步加快。
三、2009年上半年河南固定资产投资运行的基本判断
总的来看，目前河南经济发展正处在十分重要的关口，河南固定资产投资快速发展的有利条件与不利因素并存，随着各项政策措施效应的逐步显现，2009年上半年河南固定资产投资将保持较快平稳回升的发展态势。
（一）有利条件。首先，中央和地方扩大投资政策的效果将进一步显现。自2008年下半年以来，国家根据国内外经济环境的变化，适时调整宏观调控导向，确定了“扩内需、保增长”的政策基调，提出实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策，并出台十大举措，强调在2010年前投资4万亿元以拉动国内需求，从而加快对民生工程、基础设施、生态环境建设等经济社会薄弱环节的建设力度。与此同时，我省也积极提出一系列符合我省发展实际的政策措施，实施“8511”投资促进计划，加大对基础设施、民生改善和自主创新等重点领域的投资力度，以政府投资拉动社会投资，从而使投资成为拉动我省经济增长的强大引擎。近期，省委、省政府针对今年我省经济运行开局形势严峻的情况，提出了“大干二季度、决战二季度，齐心协力破危局，集中精力谋发展，全面做好今年的经济工作”的要求，各地普遍增强了投资拉动经济的危机感、责任感、紧迫感和投资积极性；其次，当前河南已进入从工业化初期向工业化中期迈进、城镇化加速推进的发展阶段，社会主义新农村建设、粮食主产区和核心区建设、产业结构调整升级、产业转移的力度不断加大，加快民生工程和产业集聚区建设，这些都将成为促进河南投资快速增长的重要因素；第三，信贷投放加大，截止3月底，我省中长期贷款余额同比增长23.5%，较上年同期提高7.9个百分点。较年初增加539.7亿元，同比多增323.2亿元；第四，企业家信心回暖，一季度全省企业家信心指数为102.5，比去年第四季度增加12.8点。目前我省经济运行出现一些积极变化，过快回落的势头初步得到抑制。
（二）不利因素。首先，资源、环境、土地的约束进一步加大。随着河南工业化和城市化的加速推进，全省投资总量将不断放大，而这必将加剧资源的消耗和污染物的排放，从而导致资源、环境对河南投资增长的压力进一步加大。同时，土地的瓶颈制约也将更加严重，土地作为一种不可再生资源，是基本建设所必不可少的，2009年国家将继续实行严格的土地保护政策，土地供需矛盾将更加突出，从而对河南投资增长产生不可避免的影响。其次，当前世界金融危机仍未见底，国际、国内形势依然严峻，河南部分企业效益继续下滑，使得其对未来的预期持谨慎态度，部分工业企业调减2009年投资计划或者推迟项目开工时间，工业企业2009年投资意愿的降低，将对占全省城镇投资55%左右的工业投资实现平稳快速增长产生极其不利影响。受国际、国内需求不足的影响，社会自发性投资意愿不足，将对占全省城镇投资70%左右的民间投资保持平稳较快形成较大制约。当前河南房地产开发企业由于销售市场持续低迷，资金紧张，信心不足，多数企业均不同程度消减了2009年的计划开发量，占全省城镇投资15%左右的房地产开发投资增速在2009年有可能继续回落。工业、民间、房地产开发投资意愿不足，将影响2009年投资的平稳快速增长。
综上所述，河南在2009年仍然具备投资快速发展的需求和支撑条件，同时也面临着诸多不利因素，但影响河南投资发展的最关键因素还要看下一步宏观调控的方向和力度，以及投资者的信心。
四、确保河南固定资产投资又好又快发展的政策建议
当前和今后一个时期，全省上下要认真贯彻落实省委、省政府各项工作部署，积极争取中央投资支持，认真实施“8511”投资促进计划和“8113”信贷行动计划，加快项目建设进度，加强和规范新开工项目管理，着力提高投资的质量和效益，努力保持河南投资稳定发展的好势头。
（一）抓紧推进已落实1000亿元、1300亿元中央投资河南项目的建设进度，继续积极争取中央投资的支持
要建立有效的部门联动机制，统筹协调河南扩大内需、保持投资稳定较快发展工作，发展改革、财政、金融、国土、建设、环保、统计等部门要相互沟通、信息共享，及时跟踪监测河南争取项目的实施进度，确保这部分建设项目尽快取得成效；要继续实行争取中央投资目标责任制，突出抓好项目前期、建设条件和配套资金落实、项目建设进度等关键环节，组织好项目的筛选、论证、申报等工作，加强跟踪落实，确保国家已下达计划的建设项目尽快启动。
（二）全力推进项目建设进度，加大投资结构调整力度
要全力推进“8511”投资促进计划的实施，排出拟开工项目前期工作节点、开工时限、完成投资等目标，推进拟开工项目尽快开工建设；要加快在建项目的建设进度，明确建设节点，倒排工期，确保尽快建成投产、新增一批生产能力；要在坚持市场配置资源的前提下，充分发挥政府调控职能和政策导向，着力优化投资结构。加大对现代制造业、现代服务业、高新技术产业、传统产业技术改造升级等领域的重大项目投资力度，加快实施民生工程，加快产业集聚区建设。同时要严格执行国家产业政策，限制、禁止新上浪费资源、污染严重的投资项目。
（三）激发民间投资热情，拓展民间投资领域
在不断扩大政府投资规模的同时，更应注意激发民间投资的热情和积极性、不断拓展民间投资领域，拉动民间投资的快速增长。首先要尽快出台鼓励民间投资的措施，进一步激发民间投资的热情，为民间资本创造更多的投资机会，在市场资源、行业准入等方面给予民间资本以同等的地位，适当降低民间资本进入的门槛，防止“挤出效应”，让民间资本有较好的收益预期；其次，要加大金融部门的信贷支持力度，银行等金融机构应更多的关注中小企业，满足其资金的合理需要，从而带动民间投资的增长；另外，政府还应在财政税收方面出台优惠政策措施，例如：减税、贴息、补助等，来引导和鼓励民间投资，让民间投资真正活跃起来。
（四）多渠道筹措建设资金，进一步加大金融对河南投资增长的支持
要在加快财政专项资金拨付进度、积极争取中央投资支持的同时，强力推进“8113”信贷行动计划的实施，进一步加大金融对投资项目的支持；要在加大对重点项目信贷支持力度的同时，切实加强对中小项目的信贷支持，大力吸引民间投资、省外投资和外资；要积极争取发行地方政府债券，尽快启动发行企业债券，并保持适度发行规模。
（五）注重投资质量和效益，努力形成固定资产投资持续增长的有效支持机制
在保持投资规模不断扩大的同时，应注重投资质量和投资效益，将全面落实科学发展观和加快转变经济发展方式结合起来，不片面追求增长速度和总量扩张，应注重和质量效益相协调、人口资源环境相协调、消费出口相协调，切实提高投资质量和投资效益；进一步改善项目建设管理水平，规范和简化项目审批程序，努力为地方项目建设提供便利条件，尽快形成政府引导、市场运作、法人主体到位的项目建设管理机制。完善项目库建设，推进项目库分层次滚动管理，提高项目的签约率和开工率，建立投产一批、续建一批、新开工一批、储备一批的项目接续机制。要进一步规范新开工项目管理，形成新开工项目的有序开工机制。
（六）切实加强重大项目储备
数据就是最有价值的资产 篇6
我们生活在一个信息爆炸时代。据IDC的预测，2012年的数字化内容将增长到2.7ZB，较2011年增长48%。至2015年，数字化内容将以火箭式的速度逼近8ZB。在大数据方面，IDC预测超过90%的数据将是非结构化数据（例如图像、视频、MP3音乐文件、以及其他基于社交媒体的文件和在Web上进行的工作）。大数据蕴藏着丰富的信息和价值，但是目前为数众多的企业还是困惑于理解和分析数据。
如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值，这是大数据时代最核心的挑战。
2012年6月，独立企业数据集成软件提供商Informatica的主席兼首席执行官苏哈比·阿巴斯（Sohaib Abbasi）来到北京，19年前他一手创立了Informatica，并且以严谨专注的个性引领着这家战略明确的公司稳步增长。他与《商业价值》的记者围绕当前炙手可热的大数据的话题展开了交流。
Facebook 、Google、亚马逊这样的公司正在运用数据的力量来获得商业上更大的成功，并且传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升自己的商业竞争力，Informatica如何看待商业世界对大数据的价值期待？
Informatica认为大数据是由3项主要技术趋势——海量交易数据、海量交互数据、海量数据处理汇聚组成。
尽管目前为数不少的CEO们仍然对大数据所带来的益处持怀疑态度。社交媒体和移动设备的普及为海量数据做出了贡献，这导致个人消费者和企业用户在数据交互方式上的转变。我们正在经历信息的爆炸，不同类型的数据被存储在云中，并跨越多种不同的系统，即我们所说的“大数据”。
当涉及到客户数据时，大数据由“数据金沙”组成。大众购买习惯、生活方式以及观念等信息对商业机构而言向来不容易获取。然而，通过在众多地方进行搜索，将这个数据用企业核心的IT系统进行定位、整合可能是非常困难的，甚至近乎于不可能。
对于企业而言，挑战不是如何管理正在被创建的大量数据，而是如何管理不同层面的数据并进行有效分析，从而充分利用数据的价值，并从中获得真正的回报。我们期望让世界各地的企业获得最大化的数据投资回报，赢得竞争优势。全球现在有5000家企业运用Informatica使用及管理其在本地的、云中的和社交网络上的信息资产。而且，Informatica还将一直专注在这个领域。
如你所说IT行业正在经历前所未有的变化，你怎么看计算技术的发展趋势？
计算技术本身在哪里计算、怎样计算和进行什么计算，都发生了翻天覆地的变化。曾经计算的地点是在公司的内部现在已经转到了云端。计算的内容从传统企业用Oracle或者SAP这样的工具计算，转到社交媒体（如facebook、中国的人人网）的计算。从计算方式上也有很大的转变，原来我们使用PC，运行微软的windows、office，现在则有很多移动计算，超过50万量级相关的应用。可以说3大发展趋势正在改变着IT行业的格局，越来越凸显了数据集成本身的价值。
在海量数据的时代，你觉得企业运用数据的发展趋势是怎样的？
业务计算的首要任务已经从自动化交易转向简化交互。社会化计算代表着下一代以数据为中心的应用潮流，在像Facebook这样的社交网络服务中获取交互数据。
移动计算意味着利用数据访问设备捕获类似于位置数据这样的传感器交互数据进入了新的发展阶段。同时，社会化计算和移动计算的采用，意味着数据采集的量和方式将大大增加。
业务计算的价值所在正在从提升运营效率转向提升企业效能。之前，企业将注意力放在ERP、CRM这样的应用上，以期通过信息化、自动化交易处理来提升运营效率。但是在今天，哪怕是传统企业的关注点正在从业务管理转向品牌管理，以提升企业效能。企业越来越迫切地主动接触客户和进行消费者感受分析，社交媒体让企业的整体品牌管理成为可能。今天的企业为了获得竞争优势，致力于成为社会化企业。
社交网络在任何时候都是发展最快之一的载体。在不到10年的时间里，消费型社交媒体从无到有，如今已拥有了超过10亿用户。对于消费者而言，社交媒体已成为一项主流技术，而且很快也将成为业务领域的主流技术。事实上，大多数企业已经把社交媒体当作一项重要的市场工具。我相信无需多长时间，社交媒体即将被广泛采用，以提升企业效能。
Informatica拥有全球几千家客户，那么Informatica如何帮助客户提升了商业价值，能具体介绍几个实例么？
Informatica的一家零售客户，采用Informatica相关的产品，可以帮客户找到他们“最佳的客户”。“最佳的客户”是哪些客户呢？是在他们的实体店，或者他们的网上商店，或者在他们的目录上最经常购买的、花钱最多的一些客户。而Informatica管理分析这家零售企业的交易型数据，同时把交易型的数据与社交媒体产生的数据能够关联在一起。Informatica把交易型数据与交互型数据来进行结合，帮助这家零售企业找到这些“最佳客户”，并且分析“最佳客户”的购买行为，去更多地影响“最佳客户”的消费行为。
另一个典型的Informatica的客户案例是一家美国的证券交易所：DirectEdge。通过采用Informatica的数据解决方案，处理的交易量能力增加了5倍，但从硬件成本上他们只花了比原来少一半的成本就实现了这样的交易量。比起原来，他们的成本效率提高了10倍。这家证券交易所增加了5倍交易量的处理能力后，DirectEdge已经跃升为全美排名第三的证券交易所。
就目前而言，对于有些传统型的企业，会担忧在大数据应用方面的投入产出比不太划算，你怎么看待这种观点呢？
现在的信息时代唯一最有价值的资产就是数据。要最好的去了解客户需要去分析数据；提高企业运营效率也需要分析数据；提升业务灵活也需要分析数据；进行业务的合规也需要分析数据。
挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势，值得投入。能够充分利用数据的企业将占据先机；如果企业不重视并逐渐采用大数据相关的新兴技术，那么企业会逐步落后。
已经有很多企业踏上挖掘数据价值的旅程，使用大数据来提供更加个性化的客户体验，并通过这些新的沟通渠道、根据客户的习惯和表达态度，预测每个客户正在寻找什么。通过有效地管理大数据，企业能获益良多，例如加强客户关系、增加交叉销售和追加销售、以及对预测客户消费习惯和趋势的第一手洞察力。大数据是提升客户忠诚度的绝好机会，这对于包括保险业和电信业等等很多行业尤为重要。
麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余，据预测，零售企业使用大数据可能增加超过60%的营业利润。
固定资产数据资料 篇7
随着计算机技术与网络通信技术的快速发展,数据库技术已经成为当今信息社会中对大量数据进行组织与管理的重要技术手段, 是网络信息化管理系统的基础。 而数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、 并行计算技术等互相渗透和结合,已成为当前数据库技术应用的主要特征。
物联网技术的核心和基础仍然是互联网技术,是在互联网基础上的延伸和扩展的一种网络技术。 目前,物联网技术已经广泛应用到智能交通、智能家居、政府工作、环境保护、公共安全、智能消防、工业监测、环境监测、水系监测、个人健康、公共安全等各种领域。
与此同时, 近年来各高校投入固定资产的资金额逐年增加,但其管理工作却难以迅速地适应新形势的变化,在管理意识、 管理方法和管理手段上都明显滞后于市场经济条件下高校发展的步伐。 为了有效解决“小而全”、重复投资所造成的资源配置不合理和浪费等一系列现象,使高校的固定资产管理逐步规范化、科学化、制度化,进一步提高高校固定资产管理方面的工作效率, 需加快开发一套行之有效的,具备完善功能的固定资产管理系统。
2 高校固定资产管理存在的主要问题
目前高校固定资产普遍存在重钱轻物, 重购建、轻管理,重筹资、轻筹划,重使用、轻维护,重复建设,浪费资源,资产流失现象较为普遍。 固定资产难以在高校教学、科研和行政管理中充分发挥其应有的作用,在一定程度上增加了高校资金紧张的局面,使供需矛盾日显突出。 主要存在的问题可归纳为:(1)观念滞后,认识不足,缺乏现代管理意识;(2)资产种类多,登记不统一,或编号规则不统一;(3)重复投资、重复建设,大量固定资产闲置, 使用率低;(4) 资产使用效益的评估体系有待完善;(5)没有科学的资产管理系统相辅助。
3 数据库信息管理系统设计及开发工具
3.1 物联网技术
物联网技术用户端已延伸和扩展到了任何物品和物品之间,进行信息交换和通讯。 它创造性地实现人类社会与物理系统的整合,能够在任何时间、任何地点针对任何事物做到人与物、 物与物之间的智能化交流,对于物理系统信息获取、实时情况掌控、突发事件处理、宏观数据的分析等方面的飞跃发展提供了技术保障。
在高校固定资产数据库信息管理系统的设计与实现中, 选取条码技术作为物联网技术的具体实现手段。它为高校固定资产管理开拓了新的局面:(1) 规范了实物资产在日常工作中的管理流程,与资产管理系统相结合,形成资产统一管理平台;(2)利用条形码扫描设备进行资产盘点,即节省时间,又节约人力;(3)利用图形二维条码技术,即方便打印,又方便资产标识;(4)简化资产日常管理操作;(5)实现了固定资产管理的预警机制,方便了资产库存的数据管理, 不会发生资产重复采购,或者是库存不足的情况;(6)利用条形码技术,可将资产商品信息与供应商信息进行绑定,有利于建立供应商评估体系,为日后的资产科学采购提供数据支持。
3.2 数据库信息管理系统设计
数据库信息管理系统一个重要的功能是完成系统前台与后台之间的数据通信,是建立数据库及其应用系统的技术,使信息系统开发和建设中的核心技术。 主要职责对数据处理,完成前台端的请求处理,完成后台数据库的操作。
高校固定资产管理系统设计分析包括需求分析、系统设计、系统实现等过程。 采用条码物联网技术和数据采集设备相结合,对固定资产实物的信息进行科学管理。
目前数据库设计一般分为六个阶段,即需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段、实施阶段、运行与维护阶段。 结合高校固定资产信息管理的具体情况,比如项目的参与人员众多,数据库应用系统开发选用B/S架构。 对于用户端来说,访问B/S架构的应用程序,就是零安装,零配置。 这样就减化了对客户端的维护工作。 B/S架构三层架构由三部分组成,如图1 所示。 一是安装了浏览器的客户机;二是中间层服务器,由Web服务器、中间层的应用程序和数据库接口程序组成;三是数据库服务器,用来管理和围护数据库,并接受来自中间层的应用程序的SQL请求,然后将结果返回给中间层。
固定资产管理工作的主要业务活动是设备预算、申请、审核、签订合同、采购、验收、入库、出库、使用、变更、盘点、报废处置等活动开展的。
3.3 数据库应用系统开发工具
基于物联网技术的高校固定资产数据库信息管理系统在开发过程中, 采用Microsoft SQL Server 2008 构建系统服务器。Microsoft SQL Server 2008 Data engine是整个数据库管理系统的核心,除了提供数据查询、存储过程、触发器等常规功能外,还提供了数据分析、数据集成、报表生成等功能,可以构建和管理高性能的数据应用程序。 应用服务器采用WAMP,即Windows服务器环境下集成Apache、My SQL和PHP的安装软件, 可以快速、 简便地安装配置系统的应用服务器。 系统采用B/S架构进行开发, 编程语言主要使用PHP、HTML、Java Script、C# 等。
4 数据库信息管理系统开发
将物联网技术应用到高校固定资产信息管理的过程中,充分利用计算机信息化技术,对各种资源进行整合,实现高校固定资产管理使用的统筹应用,同时也要达到“账有物,物有账”,形成多个部门的统一协调的动态管理过程。
4.1 系统数据库结构
固定资产管数据库信息管理信息中心理论上就是一个数据库, 其中主要存储和固定资产相关的信息,对固定资产的计划、采购、验收、保管、使用、维修、盘存、转让,如图2 所示,报废及残值处理等环节制定相应的管理制度,使学校的资产管理工作有章可循。 同时,全校数据集中处理,可以很好的避免信息孤岛现象。
4.2 系统总体架构
一个完整的数据库信息管理系统由下往上可以分为四个层次,分别是子系统、基础层、业务层以及决策层,具体如图3 所示。
整个系统模块开发方式采用积木搭建的模式, 以固定资产管理平台数据库为数据基础,以应用平台为支持,以标准、规范和管理制度、网络安全通信体系为保障,多种信息汇总的数据集中、共享、发布的信息管理平台。
最底层的是子系统层,主要为“模型库”与“人工智能技术”。 基础层即数据层, 主要为上一层提供数据服务,存放并管理各种信息,实现对各种数据库和数据源的访问,包括数据库系统、二进制文件、文本文档以及XML文档等各种形式的数据存储模式; 同时该层也基于特定的数据访问机制实现对原始数据的各种操作,从通俗意义上来讲,就是对数据进行Select(选择)、Insert(插入)、Update(更新)、Delete(删除) 四种类型的操作。业务层主要是应用服务器,解析开发人员编写的程序文件。 模型库和数据库之间可以进行数据交互,通过神经网络算法和遗传算法等保证模型和数据进行实时更新。最上层的是决策层,即决策支持的实现系统“问题综合与交互系统”, 可将模型库和数据库的信息问题进行分析、融合,并作出决策,得出最终的处理结果并与用户形成信息数据交换。
4.3 系统管理流程
数据库信息管理系统建立了高校固定资产统一管理流程, 将各相关单位资产管理纳入到统一管理平台中,明确资产从购置、使用、保管、清理到处置各个环节的管理要求和程序, 如固定资产定期或不定期清查盘点制度、 固定资产定期核对制度、 固定资产总分类和明细分类核算制度、 固定资产日常管理制度等, 真正实现 “专管共用, 资源共建和共享”,形成一个分工明确、责任到人、 管理有序的自上而下的良好管理机制, 使固定资产资金和实物管理形成良性循环。
将高等院校固定资产管理系统中角色分为三大类: 部门资产管理员、高级资产管理员、财务资产管理员。 资产管理业务流程:首先,由各相关部门提出资产采购预算,审核通过后,采购入库;接着,资产管理人员需要将验收信息、 资产基本信息录入管理系统, 自定义资产条码信息, 管理人员需生成条形码,张贴在资产设备上。
当进行资产盘点时,资产管理人员只需要通过条码信息采集器,就可方便完成资产信息采集,资产盘点工作。 还可与财务数据进行对接,最终生成资产管理相关报表,并能方便打印,按用户要求生成、打印种类资产管理报表。
采用固定资产信息化管理系统后,各级单位的操作结果都记录在固定资产信息化管理系统的数据中心,当单位需要查询数据的时候,可以得到多级数据,容易进行资产的清点核算。 而且各个过程都是并行的,各个部门都直接与固定资产信息化管理系统进行沟通。
5 结束语
引入物联网技术,构建高效固定资产数据库信息管理系统新平台,真正实现的财、卡、物对应。 生成种类统计分析报表,不但能方便上级教育部门管理,还可方便本校领导决策。 不但提供了财务数据接口,还提供了办公系统接口、校内网平台接口,从而消除了校内信息孤岛,实现资产信息共享。 高校在运行固定资产管理系统,各项资产管理工作逐步进入正规后,应考虑进行系统完善、升级。
参考文献
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[2]肖喜明,刘辉.浅谈高校固定资产的信息化管理[J].广东外语外贸大学学报,2007(02).
[3]林乐杰.科研管理信息系统中数据库的设计与实现[J].北京化工大学,2006.
[4]肖红玉,黄静,陈海.数据库技术在科研管理系统中的应用[J].制造业自动化,2010(10).
固定资产数据资料 篇8
关键词：编号,VFP,学校固定资产,清查
学校固定资产是学校设立之初就必须具备的物质条件,是学校进行教育活动的物质基础,购建,积累并利用好、维护好固定资产,对学校的运转、存续和发展都有着十分重要的意义。特别是近些年来,国家对教育投入非常大,学校固定资产的管理更是重要,应改变过去那种只重视管钱,不重视管物的观念。对学校固定资产的规范化管理非常重要。
固定资产管理是一项非常艰巨的任务,它涉及面广,分散性强,工作量大,专门化要求高。固定资产管理中存在着几大难:清查难,统计难,对账难,因此固定资产的清查容易出错,出了错,将无法保证固定资产安全完整,无法建立固定资产账簿。在清查的任何一个环节出了错误,都将是一个重大的损失。
Visual Fox Pro是美国微软公司的一个数据库管理软件,它可以对各种数据进行查询、修改、提取、分类,是一个非常灵活的数据库管理软件。本程序即是基于VFP软件编写,用其进行数据整理,完全可以完成学校固定资产管理中各种报表的形成,省去人工计算、手工填写的麻烦,并且准确、迅速,能避免手工整理数据可能出现的错误,对规范化学校固定资产管理非常重要,是固定资产清查中非常得力的助手。
1 设计思路
清查的物品应遵循以下原则:价值在500元以上,或使用年限超过一年。根据以上原则,固定资产清查的流程分为自查阶段和学校相关部门复核阶段。首先各部门根据学校资产管理办公室下发的表格进行自查,把物品登记在表格当中,项目应包括以下内容:财产类别,名称,规格,单位,数量,单价,金额,保管人,使用人,存放地。清查完毕,各部门上交表格。学校组织清查小组对照自查表,进行核实,确认准确无误后,学校领导和相关部门签字,形成清查凭证,作为登记固定资产的原始凭证。
接下来,固定资产的编号,以及账册、卡片的形成,即可均由本程序完成。
学校固定资产分类有专门的分类标准,共有三级:类、项、目。类分为十大类,项和目根据各类的情况是不同的。类项目这三级标准是需要人工填写的。如801-1,8为第八类办公、事务设备及家具,01为第一项教学专用家具,1为桌台。填写完毕,就可以通过计算机用本程序进行自动处理。
填写的表格如下:
2 程序实现
上述表格填写完毕,在VFP软件中编制程序,名称为财产编号.PRG:第一步:根据财产登记对每一样财产进行登记,也就是说,每一样物品都对应着一条记录。第二步:根据学校固定资产财产编号的办法再对每一条记录进行编号。
第一步程序实现如下:
运行程序后,编号便自动生成。如下图:
编号生成后,为下一步编制各报表提供了依据。下图为该程序生成的可贴于实物上的标签编号:
3 结束语
以上程序设计为学校固定资产清查的数据处理的重要的部分,经验证,本程序在VFP6.0/7.0/8.0/9.0软件中都能运行,并且在当今流行的各种操作系统中都能正常运行。实际上,固定资产的纸质账,如:固定资产分类明细账,固定资产汇总账,固定资产统计表,固定资产分布明细表,都可以用VFP设计出来,然后进行打印存档。这些程序设计就不再一一列出。
数据资产价值评价方法研究 篇9
近年来, 随着大数据写入政府工作报告, 大数据相关企业在全国遍地开花, 其中以大数据运营为主要经营方向的企业层出不穷。大数据企业最核心的资产是数据资产, 然而关于数据资产价值的评估, 行业内并没有统一的标准。面对以大数据为代表的新一代信息技术服务型企业的跨越式发展, 企业急需通过债务融资、股权融资等方式扩大规模。对于大数据运营企业, 数据资产无疑是企业最为重要的一种无形资产, 但由于缺乏科学的估值体系, 企业融资方面存在较多的困难。究其根本, 是关乎数据资产定价的问题。对于私募股权投资基金来说, 正确合理的评估数据资产的价值, 是对企业进行价值评估的前提条件。
二、数据资产定价中影响因素分析
数据成为一类资产是信息资源资本化的体现, 他让数据资源不仅仅具有经济价值和应用服务本身, 而且具有了内在的金融价值。“大数据之父”维克托·迈尔·舍恩伯格认为, 数据资产列入资产负债表, 只是时间问题。但同时我们也要认识到, 不是所有数据的都具备资产的属性, 数据本身不等于资产。根据财务关于资产的定义, 只有数据被企业拥有和控制的、并且能够用货币计量, 能够为企业带来经济利益, 才能成为企业的一种无形资产。在大数据时代, 数据运营企业关于数据价值的实现是体现在数据分析、数据交易层面。
数据资产作为一种无形资产, 其公允价值的计量应当考虑市场参与者通过最佳使用资产或将其出售给最佳使用该项资产的其他市场参与者而创造经济利益的能力。最佳使用数据资产应当考虑在实物上可能、法律上允许、财务上可行的情况下使用资产, 具体如下:
(一) 市场参与者在给资产定价时考虑的资产实物特征
如数据类型, 数据实时性、可靠性、数据数量、数据质量、数据格式、数据可获得性、数据跨度等内容。
(二) 市场参与者在给资产定价时考虑的资产法律限制
如水文、地理、气象等测绘数据、航天信息类数据、个人隐私数据、企业战略及商业数据等虽具有很高的应用价值, 但存在损害国家安全, 个人隐私, 企业利益等问题, 违反了国家法律, 其数据在应用中存在法律障碍。
(三) 市场参与者在给资产定价时考虑的资产财务特征
即是在实物上可能且法律允许的情况下使用资产能否产生足够的收益或现金流量 (考虑将资产转换到该用途的成本) , 以满足市场参与者投资于这样使用的该项资产所要求的投资回报。
三、数据资产定价方法
国内外相关文献中关于无形资产定价的方法可分为三种基本类型, 分别为收益现值法、市场价值法和重置成本法。本文在考虑了数据资产特殊性的基础之上, 提出了应用博弈论、人工智能等方法对数据资产进行评估的观点。
(一) 收益现值法
收益现值法 (Present Earning V alue M ethod) 又称收益还原法, 是将数据在剩余使用期限内的预期收益, 按照一定的折现率折现, 把评估基准日现值的总价值作为数据资产价值的一种计算方法。收益现值法的基本计算公式如下:
式中:PV表示数据资产的评估价值 (现值) ;表示第k年的数据资产预期收益流入;n表示数据资产有效使用年限;i表示收益折现率。数据资产作为经营性资产直接产生收益, 其价值实现的方式有数据分析、数据挖掘、应用开发等。这种价值实现 (预期收益) 会伴随着企业的经营持续不断的创造收益。收益现值法评估无形资产优势明显。目前国内外关于专利权、商标权、著作权、特许权等无形资产的评估中主要都采用了收益现值法。收益现值法较真实、准确地反映了数据资产本金化的价格, 因此在投资决策时, 更容易被评估双方所接受。
(二) 市场价值法
市场价值法是在市场条件下, 通过比较被评估数据资产与售出同类资产的异同, 进而分析资产的价值影响因素, 如期限、数量等, 从而确定被评估资产价值的一种方法。市场价值法的特点决定了其对需求量大、类型多、交易频繁的数据资产具有较高的应用价值。但由于数据资产差异性、个性化程度高, 且其作为一种新兴的交易类资产在国内外交易时间较短, 交易的数量较少, 可参考的有价值的历史交易资料非常有限。因此, 在运用市价价值法对数据价值进行评估时, 由于历史资料的缺乏, 价值评估的基础很难建立, 这样难免会造成评估结果失真。但是在交易市场条件成熟的情况下, 市场法也是一种较为可行的数据资产价值评估方法。
(三) 重置成本法
重置成本法是在现时条件下, 重新生产或取得与被评估数据资产具有相同用途和功效的资产时需要的成本作为计价标准。由于数据资产取得的不可逆性, 如视频数据、气象数据等便不能通过模拟的方法数据产生前的原始状态, 同时由于数据资产生产的不可复制性、数据资产应用的时效性, 数据资产折旧不能准确计量等特点, 应用重置成本法评估数据价值存在一定的困难, 其价值评估结果也不容易得到交易双方的认可。因此, 一般情况下, 重置成本法不适合作为数据价值评估的方法。
(四) 博弈方法
收益现值法是从数据资产交易的买方定价、重置成本法是从数据资产交易的卖方定价, 市场价值法则通过市场的角度考虑问题, 三种方法作为传统的数据资产评估方法其各有优势, 也有缺点。作者认为, 在一定条件下, 数据资产定价可通过数据资产的买卖双方各自所掌握的信息, 以讨价还价的方式实现自身利益最大化和风险成本最小化, 即博弈方法。在数据资产交易活动中, 由于买卖双方信息不对称, 交易过程根据自身掌握的信息进行往复的决策, 因此该博弈过程可以看作是不完全信息条件下的动态博弈。
(五) 人工智能方法
利用人工神经网络 (图3-1) 等人工智能方法, 根据数据资产的影响因素构建人工神经网络系统。人工神经网络的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统, 被用于估计或可以依赖于大量的输入和输出的未知函数。在数据资产定价人工神经网络模型中, 输入可包含数据日期、有效期限、数据类型、数据复杂度、数据应用范围等数据价值指标, 输出层可包含数据内在价值、数据市场价值等价值指标。人工神经网络具有较高的自组织、自适应和自学习能力, 可以对数据本身的应用价值做出客观的评价和预测, 它不但克服了由人工评价所带来的人为因素及模糊随机性的影响, 能保证评价结果的客观性、准确性, 而且具有较强的动态性, 可为数据价格的确定提供重要的依据。
四、结语
本文提出从最佳使用数据资产应当考虑在实物上可能、法律上允许以及财务上可行的情况下使用资产, 进而提出了数据资产的一般定价方法。通过分析得出收益现值法和市场价值法作为一般的资产定价方法, 对数据资产也有一定应用价值, 但重置成本法不适合作为评估数据价值的方法。同时, 本文在数据资产价值评估中引入了博弈方法和人工智能方法。
参考文献
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[3]陈昌云.无形资产价值评估方法研究[D].淮南:安徽理工大学, 2009.
固定资产数据资料 篇10
目前, 我国行政事业单位的固定资产已经成为国有固定资产的组成部分, 行政事业单位固定资产的合理利用、优化配置, 与社会公共服务管理的实际效率有着密切关系, 也影响着国家财政拨款的实施结果。行政事业单位的固定资产使用属于消耗行为, 不存在任何的盈利点, 由此, 行政事业单位固定资产管理的目标是保证固定资产的有效使用和稳定完整, 使国有固定资产的使用效率得到进一步提升。因此, 行政事业单位固定资产管理的任务包括明确固定资产产权、合理优化配置资源、建立相关规则制度等等, 以此来提高固定资产的使用效率, 发挥其最大价值, 本文基于以上背景提出的基于Oracle数据库的行政事业单位固定资产信息管理系统构建方案具有一定的现实指导意义。
二、行政事业单位固定资产信息管理系统的总体设计
(一) 系统架构设计。
本文设计的基于Oracle数据库的行政事业单位固定资产信息管理系统采用三层体系架构, 分别包括表示层、业务逻辑层和数据访问层, 其中, 业务逻辑层负责实现系统的主要业务功能。基于三层体系架构的应用程序将在中间层完成业务处理、数据访问、信息校验等工作, 系统客户端与数据库不会直接连接, 数据库与中间层的连接也是通过分布式组件对象模式实现的。
(二) 系统功能设计。
行政事业单位固定资产信息管理系统包括固定资产配置、固定资产使用、固定资产处置、固定资产清查、固定资产评估、固定资产产权管理、固定资产动态监控等相关业务。为了真正实现行政事业单位固定资产管理与财务管理、预算管理的有效结合, 创造资产与价值双重管理的新型管理模式, 行政事业单位的固定资产管理还能够与政府采购管理、统一支付管理、非税收入管理和财务核查管理等信息系统的数据交换与共享。
(三) 系统数据库设计。
行政事业单位固定资产信息管理系统的存储介质需要选择关系型数据库, 以保证能够支持多种数据库产品。Oracle数据库属于跨平台开源数据库系统, 能够保证多用户、多线程的快速处理, 充分满足了行政事业单位固定资产海量数据并行处理的实际需求。
Oracle数据库是目前信息系统建设中应用最为广泛的数据库系统, 要保证行政事业单位固定资产信息管理系统的高效运行, 必须提高Oracle数据库的运行效率。通常情况下, 软件因素、硬件因素、环境因素、网络因素和管理因素都会对Oracle 数据库系统的性能带来影响, Oracle数据库系统应用最佳阶段是系统开发设计阶段, 从而达到以最小消耗获得最大的性能增益。
三、行政事业单位固定资产信息管理系统的详细设计
本文对基于Oracle数据库的行政事业单位固定资产信息管理系统的几个典型模块进行系统模块设计的介绍。
(一) 设备登记模块设计。
设备登记模块的设备基本信息包括设备照片、设备安装位置照片、设备配置参数等信息, 还需要能够提供设备条形码打印功能。设备安装位置:能够存储固定资产设备位置的照片, 允许系统管理员在该设备位置照片进行标记。设备所属项目名称:允许固定资产设备的用户对该项目列表进行维护, 自行登记设备名称。设备配置:固定资产设备的相关信息由使用用户进行录入。设备外观:允许用户上传固定资产设备的外观照片, 以及设备铭牌照片。设备卡片打印:能够提供固定资产设备卡片打印功能。
(二) 设备领用模块设计。
行政事业单位固定资产信息管理系统的固定资产设备领用频繁, 当有单位人员领用多个设备时, 由系统管理员录入设备领用单的相关信息, 并将其输出打印, 每个设备领用单都拥有属于自己的唯一编号, 表单信息包括领用人姓名、领用时间、领用地点、设备名称等等, 最后由领用人签字。
(三) 设备归还模块设计。
当领用人归还固定资产设备时, 系统管理员从系统中调出设备的领用单, 以及设备明细信息, 再由设备管理员将归还的设备与领用单中记录的信息一一比对, 如果正确无误, 则在系统中将该设备的信息标记为已经归还, 最后将已经归还的固定资产设备状态标记为在库存储。
(四) 设备盘点模块设计。
固定资产设备在日常使用过程中, 需要系统管理人员定期对设备进行核查盘点, 掌握固定资产设备的库存和使用情况, 并将核查信息录入到系统数据库中, 形成一份完整的固定资产盘点报告记录。
四、结语
固定资产数据资料 篇11
在此之前，国双科技的主业是做网络营销和互联网用户行为的数据分析和优化产品，是中国本土少数专注于数据分析和挖掘咨询公司之一。“以前我们是分析数据的产品做得好，产品的功能+分析服务为公司创造价值；现在我们越来越多地发现，我们自己已经具有的数据和不断增加的数据，这个数据本身可以产生价值，而且产生价值的方式是多样化的。”国双科技CEO祁国晟在与记者聊起这个话题时有些难掩的兴奋。
国双科技注册成立于2005年，以软件外包起家，那时祁国晟就已经在关注搜索引擎的营销经济价值。2007年，他做出一个艰难的决定：彻底放弃赚钱的外包服务，把所有精力投入Web Dissector量化分析工具的开发上，开始了“二次创业”。经过三年的蛰伏，2011年 2012年国双科技的在线分析业务实现了爆炸式的增长，收入猛增10倍以上。目前国双科技的客户超过300家，分布于18个行业，包括可口可乐、欧莱雅、上海文广新闻传媒集团等40多家全球500强和中国500强企业，国双科技为它们提供打包的数据整合方案服务。
与过往的业绩相比，更让祁国晟和团队兴奋的，是他们正在开启的新事业：数据资产化。
2013年年初，国双科技旗下“国双数据中心”正式成立。在祁国晟和团队的谋划中，该中心将是国双科技试水“数据资产化”的先锋。现在来看，国双数据中心还只是发布一些趋势性报告，比如中国互联网用户属性、用户习惯、电子商务、在线媒体渠道、移动互联网等领域的用户行为规律等。但未来一定不止于此。对于祁国晟和团队来说，挑战他们的是，用什么样的思路来“激活”国双数据中心已经拥有的数据挖掘能力和数据资产。据国双科技的资料显示，国双数据中心拥有基于OLAP（联机分析处理技术）的交互式数据挖掘平台，可将数据仓库中的每一个数据通过上百个维度和指标进行关联、交叉、演绎，提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。
祁国晟告诉记者，未来两年之内，国双科技在“数据资产化”的新事业上将找到行之有效的商业模式。现在问题的关键是，找到“需求在哪里”，甚至是得“挖掘需求”。
在“挖掘需求”上，祁国晟颇有感触。基于之前与国家信息中心的合作，国双科技涉足到针对电子政务的数据分析，当时双方合作成立的网络政府研究中心开发了一套基于电子政务的新系统，主要用于分析电子政务的绩效。在该项合作中，在客户的需求之外，国双科技团队发现了一项民众对政府工作最急迫的需求——异地办理生育证明，“这个发现跟数据挖掘有关系，这个结果不是调研出来的，是通过全样本数据分析挖掘出来的”。祁国晟回忆说，最后他们出具的报告“非常有说服力”，甚至推动了政府后来出台规定、简化异地生育证办理的流程。
在祁国晟看来，基于国双科技近一年里业务拓展的重点，其“数据资产化”首先会在政府电子政务、运营商数据分析、网络电视台解决方案等业务线上找到突破点。“现在新业务的比例还不是特别高，占到整个公司收入大盘子的10%多，但是增长速度非常快。”祁国晟希望，两年内新业务的收入能够占到总盘子的30%以上，成为国双科技的核心业务之一。在这个过程中，对祁国晟和团队来说，挑战之一是：这些数据资产源于国双作为第三方服务商时，客户愿意把数据交给国双或者把数据接口开放给国双，一旦国双做“数据资产化”时，客户会否对开放自己的数据有安全方面的顾虑？
“这是我们最关心的问题，也是我们做数据生意必须坚持的底线。我们企业的生存是依赖于客户的放心，放心把数据交给我们分析。”祁国晟进一步强调，国双科技正在尝试的“数据资产化”有一个前提，绝不触碰跟客户商业相关的数据。
祁国晟介绍，在他们采集的客户数据中，“只有1%到10%是客户的商业数据，其他的全部都是行业性的数据”。而且，他感觉比较幸运的是，从一开始做数据分析、数据挖掘服务时做了一个正确的决定，“当时我们的计算性能做得还不够好，曾经讨论过要不要把那些行业性的数据丢掉只保留客户的商业数据，后来我们没有丢，现在看来是一件非常明智的事，留下这些行业性的数据，才能和现在其他的东西联系在一起，这样才有可能产生非常大的价值和意义”。
最近一两年的时间里，有关大数据的创业，有关数据分析、数据挖掘的创业，有很多新鲜亮眼的团队出现，对于国双科技这样已经在这个领域淫浸八年之久的公司来说，会否有强烈的不安全感？祁国晟跟记者分享了他最近的一段经历。不久前他与美国一家数据挖掘的创业公司交流，对方的数据处理能力很强，实时性数据挖掘的技术做得非常好，但是它们只做这个方向的数据挖掘。祁国晟很好奇为什么。对方明确地告诉祁国晟，它们做历史性数据挖掘的意义不大，因为这个团队刚开始做，手上没有任何以前历史的数据，所以它们就想把实时性数据分析做到极致。
这次交流让祁国晟想明白了一件事，也让他们这样的行业“老人”有了一定的“安全感”：互联网行业、IT行业一直都是后来者有优势的，因为之前的人有包袱，后来者可以用最新的技术、最新的材料、最快的速度，盖出质量很好的“房子”，所以才会出现Google、Facebook这样的新巨头公司。但是数据行业有些不同，它给在这个行业中的“老人”非常大的信心，因为你有数据。
“当下数据的生意主要是实时性数据挖掘，它也有价值，但实时性数据挖掘技术往往只能作为一个工具，因为它不能解决系统性的问题，只能解决一部分的问题。但你如果有几十年的数据，通过对这些数据的挖掘和分析你能看出趋势，能系统性地解决问题，这是两者价值区别所在。”祁国晟说，他们想做立足长远的生意。
数据能力重塑资产管理新优势 篇12
在中国经济步入新常态的背景下,宏观经济承压、不良持续暴露、多层次资本市场发展、客户需求分化、金融科技冲击等一系列复杂的因素,正在对金融市场的发展产生了深远影响。在此背景下,“全球多数投资银行的业绩表现难以抬头,收入走低的趋势已持续五年。”
9月20日,波士顿咨询公司(BCG)发布的《2016年全球资本市场报告:新业态重构行业价值链,投行转型亟需六大能力》指出。
但该报告同时指出,“资本市场整个生态系统,既包括要买方机构、卖方机构、信息服务提供商以及交易所,总体呈现出欣欣向荣的表现。”
除了投资银行外,资产管理机构、对冲基金、高频交易商、交易所、信息服务供应商、清算机构、基础设施公司和托管机构均扮演重要角色。随着投资银行放松对价值链的管控,上述参与者如今有机会去争夺一份过去可能无法触碰的“蛋糕”。
事实上,各种类型的公司都在采取必要的战略举措,希望今后可能从中多分一杯羹。“尤其是随着电子化、标准化和透明化日益增加,数据和金融科技成为兵家必争的新领域。”报告说。
该报告认为,2015年资本市场竞争日趋激烈,但新的价值机会大量涌现。在竞争日益升温的同时,资本市场和投资银行的参与者需要转变思维模式,并通过不同于以往的新方式,来探索生态系统中的收入机会,不再局限于募资者和做市者这两种传统职能。
报告建议,针对“战略愿景、分销能力、客户至上、IT架构与卓越运营、组织生命力、财务与风险管控”等六大支柱布局核心能力,可有效推动全面的战略设计和转型。
“归根结底,投资银行业需要合适的规模、模式以及方法来确保持续盈利。”BCG资深合伙人兼亚太区金融机构专项负责人邓俊豪表示,“在新的资本市场生态下,市场参与者必须学会在关键领域,如数据和金融科技领域展开竞争。了解如何适应一个电子化、标准化和透明度与日俱增的市场环境非常重要。”
“面对管理资产增长停滞、收入利润率缩水、市场波动和监管要求带来的严峻压力,资产管理者亟需打造颠覆性能力,发展全方位的数据能力。”同日发布的《2016年全球资产管理报告:全球资管市场增长乏力,机构突围需加码数据技术》如是建议。
根据测算,2015年全球管理资产额从2014年的70.5万亿美元增至71.4万亿美元,涨幅仅1%;该数字低于2008到2014年间5%的年均增速。整体增长之所以陷入停滞,主要原因在于全球金融市场普遍业绩低迷且动荡难平,无法像之前几年那样,强力支撑投资资产的价值。
“如今,动荡不安的全球金融市场已经成为不争的事实,许多依靠金融市场增长推动资产价值增长的资产管理机构,如今深陷旧有模式而难以自拔。2015年市场增长陷入停滞,说明资产管理机构迫切需要寻求能力上的提升。”《2016年全球资产管理报告:全球资管市场增长乏力,机构突围需加码数据技术》作者之一,BCG合伙人兼亚太区资产管理行业负责人徐勤指出。
在徐勤看来,先进数据和分析法领域的专精能力能够为某些资产管理机构带来竞争优势,从而在竞争者中脱颖而出。如机器学习、人工智能、自然语言处理、预测性推理等先进的甚至是带有颠覆效应的技术,正处于日新月异的局面,可能很快会被主流资产管理机构所采纳。
因此,如今的资产管理机构迫切需要发展先进的数字技术和实践能力,有效强化其投资流程。如果不这么做,就会面临被逐渐边缘化、丧失竞争力的风险。