拆分合并

拆分合并（共5篇）

拆分合并 篇1

摘要：提出了一种联机英文手写单词分割的方法。该方法的基本过程是通过确定单词的主笔划找到单词的中线,再根据中线以上的部分过拆分单词,最后对过拆分的切分段进行合并得到单词的多个候选结果。该文的实验基于unipen训练集和测试集,实验结果表明该文分割方案具有有效性和可行性。

关键词：倾斜矫正,中线,合并,单词词典,规则

1 引言

联机手写识别是模式识别中重要的研究方向。国内学者对联机手写英文单词识别的研究比较少,特别是通过分割方法处理联机英文单词的识别研究更少。

联机手写识别通过获得书写单词的轨迹点序列来记录一个单词的书写情况。而每个单词的分割点是通过寻找单词书写过程的特征点来确定的。不同系统抽取不同的特征,不同的特征形成了不同的切分方法。比如,有的切分方法是将横坐标和纵坐标的局部极值点作为特征点[1,2];有的切分方法是将等比参数[3]和曲率的极值点作为特征点。本文首先提取了单词上部的轮廓,把连续的书写点分成一个书写段,在相邻书写段之间对单词做过切分,然后对单词做合并操作,最后结合英文词典识别单词。

本文在第二部分主要介绍预处理过程,讨论单词过分割算法;第三部分阐述对过分割后的分割段进行基于规则的合并算法。最后一部分给出试验结果及分析。

2 单词的的拆分

本文的单词识别流程如图1所示:首先英文单词笔迹进行预处理,再采用新的方法对单词拆分,然后对单词的拆分结果进行基于条件的合并操作得到单词的多个候选切分结果,再把每个候选切分结果的切分段送入字母识别引擎识别识别每个字母,最后结合英文单词词典来识别整个单词。

2.1 预处理

预处理在英文单词识别中起着重要的作用。由于人们书写英文单词带有很大的随意性,书写习惯也各不相同,所以书写中产生的噪声、单词倾斜、还有单词高度不一等都会影响单词的识别效率。通常对单词进行预处理解决以上问题。单词预处理包括了平滑去噪、倾斜矫正、基线估计及中区高度等。

2.1.1 倾斜矫正

本文重点做的实验是倾斜矫正。倾斜矫正主要是计算整个单词与水平方向的倾斜角,根据求得的倾斜角对单词进行水平方向的矫正。倾斜矫正有很多方法,如基于直方图,运用Hought变换等。本文采用重心法:首先把单词坐标点按手写顺序分成若干段,然后通过计算各段的重心得到一个重心的序列点,最后采用最小二乘法拟合出一条直线,直线的倾斜角即为单词的倾斜角。

本文单词分割方案是基于单词主笔划确定的中线进行的。首先要介绍一下主笔划的术语:Base Line为单词中a、b等字母底部所在的直线;Core line为单词中s、r等字母顶部所在的直线;Base Line与Core Line之间的部分为中间区;主笔划是指从上向下写的笔划即:单词中局部极大值点与紧随的局部极小值点间的部分(图1中对应从‘+’到相邻‘?’的书写段);而过渡笔划则是相邻主笔划间的部分;Slant为所有主笔划与垂直方向的平均夹角;Skew就是基线与水平方向的夹角;中间区是Core Line与Base Line间的部分,上区是Core Line以上的部分,下区是Base Line以下的部分[5]。如图2,展示了以上介绍的相关概念。

2.1.2 提取单词的中线

人们在书写英文单词时基本上是从单词的底部向上连起的,也就是单词中的字母的连接段是从下向上写的。由此造成过渡段的倾斜角小于90度,在单词中部以上的部分留下了很多可以分割单词的空白段。但是也会出现书写向上连的情况,比如“∞”向上连时会写成。

单词分割是基于单词中区的中线(middle Line)来进行的。所以求单词的中区对本文的算法至关重要。求中区中线本文采用的主笔划划方法:

1)遍历单词点序列,求出序列中单词高度的局部极大值点Max Pos和局部极小值点Min Pos。

2)求出Max Pos的平均高度mean Max Height和Min Pos的平均高度mean Min Height。

3)对过高的局部极大值点和过低的极小值点筛选.

If|Max Posi-mean Max Height|>mean Max Height*T1

去除点Max Pos。

If|Min Pos-mean Min Height|

去除点Min Pos。

T1、T2是给出的两个判断点过高和过低的阈值,本文中T1、T2采用的都是1/50。

4)求去除了过高点后局部极大点的高度均值和去除了过低点后的局部极小点的高度均值。两个高度的中点作为我们以后用的中区的中间线middle Line,图3极为我们确定中区和中线的效果图。

2.2 单词的过拆分

本文基于单词的中线给出了一种单词过拆分的方法,通过提取单词中线以上的部分,对提取后的书写点序列分段,在各段之间进行单词的拆分。同时对过近的对做出合并,来减少过拆分严重的情况。

单词的过切算法如下:

1)记录单词的书写顺序,然后遍历点序列,取所有高度大于middle Line的点,即取middle Line以上的部分;

2)处理middle Line以上部分的点,把书写连续的点分成一个书写段。得到middle Line以上部分的若干书写段;

3)计算各各段的横坐标的最大值和最小值;

4)对相邻过近的分段进行合并。比较相邻两断的距离,如果距离过短小,然后合并它们;

5)然后把前一段的横坐标最大值和相邻右侧段横坐标的最小值的中间点作为一个单词的分割线,如图4我们给出了采用我们方法切分得到的效果图。

2.3 英文单词的合并算法

在单词分割阶段,有些字母,如u、v、w、m、n以及他们对应的写形式都会出现过分割的情况。如图5单词“zuurtjes”中的“uu”就被过分割了。处理过切分的情况时,我们采用基于条件的合并,根据合并的条件给每个单词多个切分的候选结果。

我们对这些过分割段重新进行了合并,合并是基于分段的平均宽度进行的。合并规则如下:

1)标记过长和过短的分段。我们引入1、-1、0三个标记表示分割的段是过长的段过短的段和长度处于中间的短。首先求出切分出的段的宽度的平均宽度Mean Segmnet Width。

如果一个分段宽度大于Mean Segmnet Width的T2倍。此段标记为过长段1。

如果它的宽度小于Mean Segmnet Width的T3倍,此段标记为过短段-1。

其余的标记为中间长度的段0。

2)根据标记结果,给出一定的合并规则。我们在考虑对段的合并时,只考虑过短段的合并。合并规则如下:同时合并规则中也引用了标记1,2,3,分别表示作出确定拆分的情况,需要作出合并的情况,需要作出合并候选的情况。

(1)如果当前段是一个过短段。相邻的下一段如果也是过短段,或是中间段则考虑对合并这两段同时此处的分割线标记为1,如果它相邻的下一段是过长段,而相邻的上一段也是过长段,分割线标记为1,如果相邻的上一段是过短段或是中间段,则此分割线标记为3。

(2)如果当前段是一个过长段。相邻的下一段是过长段或是中间段,则不做合并分割线标记为3。如果是过短段,考虑相邻的间隔一段的分割段,如果是过长段分割线标记为1,如果是过短或是中间段则标记为3。

(3)如果当前段是中间段。它的相邻下一段如果是过长或是中间段,分割线标记为3,如果是过短段标记为1。

(4)分段是第一段并且是过短段,则和第二段合并。如果是倒数第一段且是过短段则和倒数第二段合并,两种情况分割线标记为2。

合并规则可概括为:如果两了过短段相邻或是过短段和中间段相邻,则这两段需要做出合并的候选情况,即合并在一起为一种分割方法,不合并为一种分割方法。如果是两个过长段或中间段和过长段和中间段相邻的情况,考虑是确定的分割情况,即我们认为此处分割是正确的。但过长段和过短相邻时,如果过短段处于两个过长段之间,则过短段即可以和前段合并,也可和后段合并。

这样,我们可以根据标记1,2,3。给出单词的多个候选切分结果。如果是1,则分为合并或分割两种情况,如果是2则只是合并,标记为3则只进行分割。最终一个单词给出多个分割结果。

3 实验结果及其分析

3.1. 实验采用的数据

本文实验采用unipen的联机英文训练集Train_r01_v07是公开自由采样的样本库,该训练集基本包括了常见的自由英文的写法,并且英文写法的样式各异,甚至有的写法人工也很难辨认。本文采用的是训练集的部分实验数据,10个书写人每人写了50个单词,合计共500个单词。单词中包括了大写和小写的26个英文字母。

在单词识别阶段,采用的英文词典是英语专业八级词典,由于本文采用的unipen单词都在词典中不存在,所以把这些待识别的单词也加入到词典中,共有4816个单词。然后对单词做了归类处理。按照单词的长度进行分类,长度相同的单词存入一个文件,共有40个文件。则整个字典是由长度相同的40个类的文件组成,每个类中单词的长度相同。

实验测试是在普通台式机上进行的,计算机的主频是4.0GHz。单词的预处理,单词的拆分和合并的程序采用matlb7.0编写,在进行识别时采用VC++6.0编写。

3.2 实验结果

本文对单词做了倾斜矫正实验,实验中所采用的训练集中的单词都是书写比较水平或大致水平的。而实际的书写会出现倾斜的情况,所以本文在实际的应用中倾斜矫正是非常必要的。

本文做了角度为15、30、45、-45、-30、-15的倾斜矫正实验。如图6是倾斜-15度单词“waanden”,图7是我们采用重心方法的矫正结果,图8是倾斜角15度单词“Borden”,图9,是采用同样方法得到的矫正结果。

以上只是给出了单词两个单词-15和15的两个例子。采用基于重心倾斜矫正的方法,算法简单,效率高于[5]中采用的基于主笔划方法。所以对于单词的预处理效果明显。

图10是本文采用基于中线方法对单词“Banden”进行过切分的结果,切分结果中字母“n”,“d”过切分,图11是采用本文基于条件合并所得到的该单词的6个候选切分结果。其中包含了这个书写的正确切分,实验结果统计,每个书写的单词平均得到16个候选切分结果。

采用了本文的合并规则,单词的切分有了明显的提高,训练集有10个书写的自由笔迹,识别率80.2%,测试集采用了61个人书写的单词,识别率72.6%。

3.3 未来的工作

实验中采用的训练集和测试集,相对比较难。所以识别率较低,所以搜集较为规则的单词是下一步的主要工作,并且训练用的数据和测试数据,相对较少,所以还应当扩大数据集。同时对遮挡情况的识别率不高,仍需提出更加有效的算法。

参考文献

[1]Parizeau M,Plamondon R.A handwriting model for syntactic recognition of cursive[C].script.proc.11th IAPR Int.Conf.on.PatternRecognition,1992:303-312.

[2]Lopresti D,Tomkins A.On the searchability of electronic ink proc[C].4th Int.Workshop on frontiers in handwriting recognition,1994:156-165.

[3]Brault J J,Plamondon R.Segmenting handwritten signature at their perceptually important points[J].IEEE Trans.Pattern Anal,1993,15(9):953-957.

[4]Li X,Hall N S.Corner detection and shape classification of on-line handprinted Kanji strokes[J].Pattern Recognition,1993,26(9):1315-1334.

[5]邹明福,钮兴昱.联机手写英文单词识别系统[C].中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会论文集,2005.

[6]Romeo-Pakker K,Miled H,Lecourtier Y.A new approach for Latin/Arabic character segmentation[A].Proceedings of the 3rd InternationalConference on Document Analysis and Recognition[C].Montréal,Canada,1995:874-877.

[7]XiaoLine L,Parizeau M,Plamondon R.Segmentation and reconstructionof on-line Handwritten script[J].Pattern Recognition,1998,31(6):675-684.

拆分合并 篇2

方法一：选中待合并的单元格区域，单击右键，选择快捷菜单中的“合并单元格命令”，

方法二：选中待合并的单元格区域，单击“表格与边框”工具栏上的“合并单元格”按钮，

注意：如果选中区域不止一个单元格内有数据，那么单元格合并后数据也将合并，并且分行显示在这个合并单元格内。

二、单元格的拆分

拆分合并 篇3

VBA是微软公司在Office产品中提供的程序设计语言和环境,它是Office功能的扩展,可以实现Office功能的二次开发,尤其在处理大量重复性工作时,VBA显得异常强大,可以成倍提高工作效率。

1 问题的提出

日常办公中,经常需要处理Word文件,当文件数量较少、文件体积较小时可以轻松应对,但当文件数量较多、文件体积较大时,操作起来就要花费大量的时间和精力,而且很容易出错。

比如,每年年末,公司所有员工都要交工作总结,人事部门需要将所有人的总结汇总到一个文件里,以便向总经理汇报。再比如,每年年末,公司要将每个员工的工作业绩发给他们本人,而公司业绩管理系统导出的文件中,所有人都在同一个Word文件里,需要将他们一一拆分出来。

这种情况下,可以借助VBA实现文件的批量操作,大大提高办公效率和准确性。

2 解决思路

2.1 批量合并

对于第一种情况,需要用到文件的批量合并,可以编制VBA程序,让程序自动查找每一个需要合并的文件,将里面的全部内容自动复制到指定的合并文件中,并自动保存,直到所有需要合并的文件都完成合并。

在这个过程中需要作以下准备:1)所有需要合并的文件都在同一个文件夹中;2)所有需要合并文件的文件名要有一定的规律,最好是连续的数字,不是连续数字也可以,但稍微麻烦,这个可以用批量改名软件实现。

2.2 批量拆分

对于第二种情况,需要用到文件的批量拆分,可以编制VBA程序,让程序在需要拆分的文件中,查找标志独立文件开始的关键词,找到第二个关键词后,将关键词前面的部分剪切到指定的文件中,并以要求的文件名保存,如此循环,直到整个文件被顺利拆分完毕。

在这个过程中需要作以下准备:1)需要拆分的文件中要有较为明显的独立文件分隔标记,通常系统导出的文件都有,比如“姓名”、“部门”等;2)需要拆分的文件要做好备份。

3 程序实现

3.1 批量合并

3.1.1 程序开头部分

程序开头部分用于做好各种准备,比如定义变量等,代码如下:

3.1.2 关键部分

本部分代码主要用于打开要合并的文件,并复制里面的全部内容,并粘贴到指定的文件中,下面仅给出关键代码,其他代码从略。

3.2 批量拆分

批量拆分的过程相对要麻烦一些。

3.2.1 程序开头部分

程序开头部分代码如下:

3.2.2 关键部分

本部分代码主要完成以下操作:1)打开要拆分的文件;2)查找文件分隔关键词,本例中将关键词定为“姓名:”;3)将关键词前面的部分剪切到指定的文件中,并保存。

4 结束语

以上代码都经过实际测试,在Word 2003和Word 2007上均可正常执行。实际测试发现,完成一个文件的合并或拆分,只需要几秒钟,一小时可以完成近千个文件的合并或拆分,效率很高,而且不容易出错。

本系统是实现文件批量合并和拆分的最简单代码,如果要实现更丰富的功能和更人性化的界面,还要做一些改进,具体如下:

1)设计界面。以上代码虽然可以使用,但缺乏人性化,使用者需要对VBA有一定的了解才能正常使用,对于普通人来说很难使用,设计一个友好的用户界面,把不同的功能设计成专门的按钮,可以提高程序的易用性。

2)制作工具栏。工具栏是Word使用者经常用到的部分,为了使程序使用起来更加方便,可以将程序制作成工具栏,集成到Word中,与Word融为一体,用户使用起来会感觉得心应手。

摘要：介绍了利用VBA实现Word文件批量合并与拆分的方法和技术,并给出了关键代码,通过该方法,可以快速处理大量文档,实现文档的批量合并与拆分,可以大幅提高日常工作效率。

关键词：WordVBA,批量,合并与拆分

参考文献

[1]刘贵伟,廉锁原,彭彩红.利用Word VBA程序快速自动编排离子反应方程式[J].辽宁师范大学学报:自然科学版,2008,31(4):439-442.

[2]耿霞,谢延红,宋小悦,等.基于Word VBA技术的试卷自动排版系统的实现[J].甘肃联合大学学报:自然科学版,2007,21(3):69-72.

[3]王殿佑.Word VBA应用程序在处理文档未知重复内容中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2010(2):19-20.

扁桃酸拆分工艺研究 篇4

1 仪器与试剂

WZZ-1自动指示旋光仪 (上海物理光学电子仪器公司) , AB104-N电子分析天平 (上海申生科技有限公司) , BUCH1 Melting Point B-545熔点测定仪 (瑞士) , DK-S24恒温水浴锅 (上海精宏) ;dl-扁桃酸 (泰洲市天成化工有限公司, 批号20060322) , 含量≥99.0%;d-盐酸伪麻黄碱 (赤峰艾克制药科技股份有限公司, 批号061033) , 含量≥99.6%。无水乙醇、乙醚、无水硫酸钠、苯等均为分析纯。

2 方法

2.1 拆分原理

拆分原理见图1。

2.2 工艺步骤

分别称取3.9g的dl-扁桃酸、4.2g的d-伪麻黄碱 (由d-盐酸伪麻黄碱纯化制得[2]) , 分别溶于25mL无水乙醇, 搅拌溶解, 混合2种溶液并于60℃水浴1.5h, 乙醇回收, 加沉淀剂 (含nCa2+∶nMg2+=1∶1的饱和氯化钠溶液) 50mL, 静置12h, 得灰白色固体即为d-伪麻黄碱·d-扁桃酸盐 (d.d盐) 沉淀, 抽滤, 滤液含d-伪麻黄碱·l-扁桃酸盐 (d.l盐) 。

2.3 d.d盐水解

将d.d盐固体置150mL烧杯, 加30mL蒸馏水, 搅拌混匀, 滴加浓盐酸, 调节pH至1.0, 继续搅拌至固体溶解, 室温静置15min, 乙醚萃取3次 (15、10、10mL) , 合并醚液, 用无水Na2SO4干燥, 回收乙醚, 得白色固体d-扁桃酸3.22g, 熔点 (m.p.) 118~119℃ (文献值为119℃) , [α]D25=+150.35° (C=2, 水) , 文献值[α]D25=+155° (C=2, 水) , 光学纯度为97.0%。

2.4 d-扁桃酸纯化

将d-扁桃酸粗品置100mL圆底烧瓶, 加入25mL甲苯, 回流加热至沸, 待固体全部溶解, 溶液为无色透明状时即停止加热, 室温放置析晶;冷却后抽滤, 少量石油醚 (沸程30~60℃) 洗涤结晶。产品为白色结晶2.8g, 测定其熔点、旋光度。

3 结果与分析

3.1 拆分质量检测

考察拆分质量常用拆分效率作为衡量指标。本研究显示, 拆分效率考察工艺的效果优于文献值[3], 拆分结果比较见表1。

(%)

3.2 d.d盐表征

3.2.1 红外谱图

将d.d盐的红外吸收情况与d-扁桃酸、d-伪麻黄碱进行比较, 见图2、图3、图4。

3.2.2 核磁共振谱图

将扁桃酸H谱与伪麻黄碱H谱、d.d盐H谱进行比较, 见图5、图6、图7。

3.3 讨论

比较图谱可以发现, 扁桃酸的-COOH特征吸收峰1 714cm-1 (强峰) 成盐后消失, 继而出现d.d盐中的-COO-负离子峰1 564cm-1, d-伪麻黄碱中3 317cm-1强尖-NHR峰消失, 在d.d盐钙盐谱出现了2 358cm-1铵盐-NH+R的吸收峰, 证实为扁桃酸和伪麻黄碱成盐, 且核磁共振成像也证实该结果。

本试验关键为加入镁离子改进, 且镁离子与钙离子摩尔比为1∶1时拆分效果较单独钙离子拆分效果好, 表明钙离子与镁离子在d.d盐沉淀过程可能存在协同或竞争作用, 其具体原理有待进一步研究。

参考文献

[1]江沈生.旋光性扁桃酸[J].沈阳医药, 1992, 7 (1) :31-33.

[2]吴桂荣.钙离子参与的光学拆分[J].大学化学, 1998, 13 (5) :40.

谈总承包项目的合同拆分 篇5

EPC总承包项目管理模式,是指建设单位作为业主将建设工程发包给总承包单位,由总承包单位承揽整个建设工程的设计、采购、施工,最终向建设单位提交竣工验收合格的建设工程,这种模式也被形象地称为“交钥匙工程”。但由于新税法的颁布实施,导致总承包合同模式或将被认定为混合销售的行为,而一旦被判定为混合销售行为后,总承包商将面临着全部缴纳增值税和营业税无法退回的风险,从而导致重复交税,税负增加了数倍。本文就应对这种情况,浅谈将总承包合同合理拆分,从经营的层面将合同分立。订立设备供货合同,总承包商给业主开具增值税专用发票,业主作为固定资产入账,而开具增值税发票就必须缴纳增值税,这样就避免了设备部分再重复缴纳营业税;订立设计-建筑安装合同,正常上缴营业税,不涉及增值税部分。通过对合同的合理拆分,为公司减轻税负,提高竞争力。

2总承包合同模式在税务上存在的问题

在新增值税条例及实施细则开始实施后,业主为满足增值税进项税抵扣的需要,要求承包商就承包商范围内的设备材料提供增值税专用发票,这一要求给总承包商带来一系列税务风险问题。

2.1混合销售的风险

由于在EPC的总承包合同中,设计(E)、采购(P)和施工(C)三部分的权责利等方面实际上密不可分,总承包商往往只能在一个商务合同中,将设计、采购和施工三部分金额分项列示而已。同时,由于总承包商提供的设备部分往往都不是自产货物,因此,总承包商就面临着被税务局判定为混合销售的风险。

2.2被判定为混合销售后总承包商面临的风险

由于在EPC总承包合同中,设备部分占60%～70%的比重,因此,总承包就有可能被判定为以从事货物生产或者提供应税劳务为主的单位,需就合同总承包额全部缴纳增值税。这样,EPC总承包商不仅面临着税负成本上升,同时,设计和施工部分已在项目所在地缴纳的营业税基本上也无法申请退回。

2.3总承包商面临着双重征税的风险

营业税细则第十六条规定:除本细则第七条规定外,纳税人提供建筑业劳务(不含装饰劳务)的,其营业额应当包括工程所用原材料、设备及其他物资和动力价款在内,但不包括建设方提供的设备的价款。这样,对于EPC总承包商承包范围内的设备来说,就面临着立法模糊不清的状态,一方面业主要求提供增值税发票以供其作进项抵扣,另一方面,项目所在地地税局又有可能依据该第十六条要求设备缴纳营业税。这一问题在项目所在地与总机构所在地不同的情况下变得更加复杂。且即便地方税务局同意设备部分缴纳增值税,对于总承包商来说,还面临着材料部分如何划分成设备主材和施工材料的难题。

3总承包合同拆分的目的及意义

EPC总承包业务虽然包含设计、采购、土建、安装、技术服务等不同内容,但一般只签订一个总承包合同。如果业主要求总包方提供增值税专用发票,那么客观上就要求总包方也要具备增值税一般纳税人的资质。在现行税制下,总承包商在合同谈判和签订时,主动积极地要求将一个总承包合同分拆成两个或多个分合同(视当地税法标准而定),将设备部分单列,从经营的层面将合同分立,订立的设备供货合同,总承包商给业主开具增值税专用发票,业主作为固定资产入账。而开具增值税发票就必须缴纳增值税。这样就避免了设备部分再重复缴纳营业税。

4拆分总承包合同的方法

现以某EPC项目为例浅谈合同拆分的方法。本项目中将总承包合同拆分为设备采购合同、材料采购合同以及工程总承包合同。无论拆分为哪个合同,均要以总承包合同为蓝本进行分解。在总合同中,设备采购部分为承包商与业主共同采购;材料采购部分分为承包商与业主共同采购部分、固定单价部分以及固定总价三部分;建安合同为固定总价合同,且业主方不仅要求全部设备开具增值税发票,而且要求80%以上的材料也要开具增值税发票。

在这种合同蓝本的情况下,就要考虑如何将多样性、复杂化的执行模式转化为简单化、易操作的合同模式。在本项目中,最终将合同分为设备采购合同、材料采购合同以及工程总承包合同三部分。从而在合理避税的前提下,使工作分工明确,操作简易。

4.1设备采购合同、材料采购合同的拆分

在设备和材料采购合同中既然已经定义为采购合同,首先要将“发包人”和“承包人”转化为“买方”和“卖方”。在设备采购合同中设备本体材料一定要放在设备采购合同内,将与设备相关的材料列为设备范畴,在所附的费用表中,要明确列为设备本体材料,才能达到使材料最大化地转化为设备,从而尽量减少增值税和营业税的重复纳税。

在设备采购合同中,由于合同模式为业主与承包商共同采购,所以,购买的设备价格为平进平出,没有增值部分。但是,在当地税务机关报税的过程中,会被认作故意骗税行为,有可能会直接指定税率进行纳税,如果这样,不论承包商还是业主都会处在一个比较被动的位置。所以在设备采购过程中,应将一部分的采购服务费计为采购增值部分缴纳增值税,从而避免上述问题的出现。

根据河北省税务局的要求,工程所用材料部分也可以作为固定资产进行抵税,从而节省业主方大量的税务支出,故业主要求材料部分也要开具增值税发票。经测算材料部分由承包商开具增值税发票,可节省业主就材料部分90%以上的税务支出,承包商有义务为业主解决增值税发票的问题,且材料采购模式复杂,所以本项目中将材料采购工作也单列为独立合同。但值得注意的是承包商开具材料部分增值税票势必就存在增值税与营业税重复缴纳税费的问题,所以在合同谈判的过程中尽量要争取由业主方支付此部分费用,从而达到双赢的目的。

4.2工程总承包合同的拆分

工程总承包合同原指项目全过程中的所有内容,但在这里所谓的“工程总承包合同”其实只剩下设计、建安及管理的内容。由于目前国内大部分工程公司没有单独承揽建筑安装业务的资质,就不能承接建筑安装合同,所以要将除采购部分外的设计、建筑安装合在一个合同内,从而组成工程总承包合同模式。在工程总承包合同内值得注意的是,采购服务费、施工服务费以及不可预见费用的合理处置。因增值税税率为17%,建筑业营业税税率为3.36%,所以应尽量将上述费用放在建安合同内,从而达到合理缴税的目的。

5总承包合同拆分需注意的问题

5.1合同语言的准确性

文字表述是合同权利义务的载体,在编制不同性质的合同时应当关注由于表述问题而可能存在的缺陷。对于此类缺陷,要尽量做到不产生歧义、不影响权利义务的明确性,可使用概括性语言加以解释。在不同性质的合同中要注意合同内语言风格要适合合同所应具备的风格;用词、用句要符合法律文书的特定表达方式;用词或词组的内涵外延要精确、指代用词的指代关系要明确;行为人、承受人必须明确;句间关系须明确、流畅,上下文应该对应性强;合同条款中绝对不能存在严重影响交易目的实现及合同履行的语言歧义现象。

5.2合同的严谨性

在编制合同时,应当注意到合同的思维是否严谨,以防止因合同约定不严谨而产生的缺陷,避免因约定不明确或冲突而产生的争议。主要应关注合同中是否由于假设不足而导致某些情况未予约定,从而导致权利义务不明确;不能存在有禁止性规定但无违约责任条款,以及类似的合同条款;不能存在由于术语或关键词不统一而造成的条款冲突,或由于表述不一致而影响权利义务的明确性;合同生效的时间要控制得当、辅助条款要有利于合同履行或争议处理。

6结论