市场微博

市场微博（精选8篇）

市场微博 篇1

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作为一本农业杂志, 我们致力于建立有效的沟通桥梁, 关注农业市场的分秒变化, 跟踪大宗农产品的市场走势, 帮助产业经营者规避市场风险, 赢得最大收益。

【玉米】

铁岭市昌图县东嘎镇宋先生 (玉米种植户) :本村玉米种植面积在800亩左右, 自家种植玉米16亩。当前当地玉米基本卖完, 当地的玉米上市习惯为从新粮收获后就开始销售, 一般在春节前粮食基本出售完毕。春节过后, 当地存粮相对有限。当前 (3月中旬) 玉米市场交易情况一般, 养殖户主要以市场购粮为主。随着这些年花生的种植效益下降, 农民种植玉米积极性提高, 2015年当地玉米面积将继续保持。

【水稻】

沈阳新民市柳河沟镇贾先生 (水稻收购商) :目前当地稻农大体可分为两类, 一是资金短缺的, 目前手中水稻几乎全部出售殆尽, 二是资金比较充裕的, 由于今年水稻品质好, 价格高, 所以惜售等价。目前的水稻价格远远高于去年同期, 根据以往经验, 一般在插秧时, 大概“五一”左右, 会出现集中售粮的高峰。

【肉牛】

沈阳市辽中县大黑岗子乡杨先生 (肉牛养殖户) :由于肉牛养殖成本比较大, 当地肉牛存栏量比较少。年前受南方奶牛大量淘汰影响, 肉牛价格下滑。现在当地肉牛收购商贩比较多, 预计后期仍存在上涨可能。

【肉羊】

阜新市阜新县平安地镇张先生 (肉羊养殖户) :现在当地肉羊存栏量一般。但由于终端消费能力比较低, 当地肉羊走货比较慢, 价格出现下滑。张先生反映, 如果2015年肉羊价格继续下滑, 当地很多肉羊养殖户或将转行。

【鸡蛋】

丹东市宽甸满族自治县大川头镇张先生 (肉鸡养殖户) :鸡蛋的价格在节后连续回落, 3月初的价格接近去年同期水平。去年同期的价格是养鸡场亏损的价格, 今年则是盈利的价格。今年的价格之所以盈利, 是因为鸡饲料玉米、豆粕的价格明显低于去年同期价格。鸡蛋价格从去年4月开始大幅上涨, 北方养鸡场从去年2月开始补栏, 目前鸡蛋的生产已经基本上达到供求平衡的状态, 鸡蛋供应正在由短缺向过剩转化, 近期的价格基本上反映出供求平衡的状态, 价格会在目前的价位波动一段时间。根据近期鸡蛋价格的走势来看, 后期的供应量会进一步加大, 鸡蛋价格仍然会继续下滑, 很快就会降到去年同期的价格之下。

【水果】

沈阳市于洪区长江北街水果店王先生 (水果经销商) :最近一个月, 由于历经春节的原因, 水果价格先涨后降。节前一周水果需求量比较大, 来买水果的市民有所增加, 尤其是水果作为走亲访友的必备礼品之一, 零售市场购销两旺, 持续火爆, 因此水果价格整体涨幅较大。另外, 从批发商那里了解到, 随着水果库存的不断消耗, 水果现在供应量是减少的, 这也使得水果价格持续上涨。春节过后, 来买水果的市民有所减少, 由于需求量减少, 部分水果价格出现下滑。另外, 节后气温转暖, 部分水果如葡萄、梨等不耐储存, 为清理库存不少经销商也会采取降价策略, 也使得部分水果价格下滑。而另一方面, 随着库存的不断减少, 部分水果供应量逐渐减少, 价格出现上涨。估计以后水果价格还是呈现涨跌互现的局面。

欢迎加入新农业微博、微信发表你对农产品市场变化情况的观点和意见。

市场微博 篇2

当然，随着网络活动在中国的迅速增多，这个亚洲强国象征着巨大的数字市场，即便它有着所谓的“中国国家防火墙”(Great Firewall of China)——它使得要完全将国际数字科技和商业输入到中国的生态系统变得很难(或不可能)。

感谢中国严格的网络管控，美国的商业已无法产生重大的影响，尽管中国的网络用户已开始津津有味地使用社交网络、微博客、游戏以及其他服务。

(Twitter)自2009年以来一直在中国受阻，

例如，但是它没有阻止中国公司在国内采用类似 这样的微博客平台。“微博”网站(“微博客”的汉译)过去几年里在中国获得了跨越式的发展，特别是两家公司已经占据了这个市场：腾讯和新浪。

当然，哪一家公司正赢得中国“微博族”(weibo race)的青睐还有待观望。根据服务全球中国概念股投资者的英文网站iChinaStock.com的报道，其原因是腾讯已经整合了类似于 AIM(AmericanOnline Instant Messager，美国在线即时通讯软件)、Myspace(聚友网)、Facebook(脸谱)和Twitter( )等的功能。仅就腾讯的即时通讯 应用软件QQ来说，据称其有6.74亿活跃用户。

根据iChinaStock.com网的报道，中国的微博客随着 在2009年和2010年的盛行而迅速流行。今天受大众欢迎的微博客服务已有近1.4亿用户。但自从腾讯2010年发布 以来，其也获得了极快的增长，据称其已有2亿注册用户。但是iChinaStock.com网估计，只有 约9300万用户仍在积极使用该服务，而且这个数字还值得讨论。很可能大多数 用户是通过QQ注册微博的，这使得其注册用户数很高。然而事实上，其 中相当多的用户根本不活跃。

一如既往，对“注册”用户和“活跃”用户的区分是合适的。在说到中国的微博客服务时，很多数据都是没有公开发布的、不可靠的或者是估出来的。

关于哪一家公司正赢得中国“微博族”，数据调查分析公司Digimind绘制了一张分析图，这有助于我们更好地了解这场微博之战。(见下图)

市场微博 篇3

关键词：企业微博 市场营销 优势 策略

智能手机、平板电脑等高科技逐步得到推广，微博这个新兴名词如雨后春笋般应运而生。微博，微型博客（MicroBlog）的简称，即一句话博客，是一个机遇用户关系信息分享、传播以及获取的平台。一般内容只有140个字符，以“短、平、快”见长。在这个一切以速度为主的时代，微博自然而然的成为了人们关注和青睐的产品。企业也看准了这一商机，利用微博进行品牌营销，其营销互动性强、成本低、口碑威力强，微博比企业网站、企业广告、企业博客都有优势。企业利用这些优势，通过增加微博粉丝量、发挥名人效应，自身“加v”以及和粉丝通过良好的互动来进行营销，提高企业的知名度和经济效益。

1 企业运用微博进行市场营销的优势

随着科学技术的发展，互联网技术为人们提高了大量的娱乐消遣的互联网产品。对于现在处于稳定期的微博而言，其成本低，传播性、原创性和草根性非常的强。利用微博以上特点进行微博营销，是目前大多数企业的选择。

1.1 传统的博客营销具有一定的局限性，只有当用户主动搜索企业或者搜索想要的东西，企业的产品信息才能出现。而现在的微博在于只要客户开始关注了企业的微博，那么关注后企业发的每一天微博，用户都可以收到，主动权从客户转移到了企业。企业发送的微博有吸引力、有针对性，评价价值也高，客户自然会长期的关注该企业，粉丝也会越来越多，当然经济效益也会越来越好。

1.2 微博只需要一台电脑或者一部智能手机，连接到互联网，就可以发送微博，其成本特别低廉。对于微博的篇幅数限定在140字符以内，短小精炼的信息特别适合用手机上网的年轻人阅读。企业打破了广告营销模式，利用微博，发布有价值的信息，减少中间环节，成本更低。电影《人再囧途之泰囧》通过微博营销，以4500万票房累计至7.21亿，仅次于好莱坞电影《泰坦尼克号3D》在国内上映时创造的9.7亿纪录。

1.3 很多大公司不管是电视广告，还是网络广告，为了凸显品质，都喜欢请大腕明星来代言，品牌形象到时打造起来了，可是总给消费者一种高高在上的感觉，这样容易导致消费者和企业之间对立，造成公关危机。然而微博是一个草根化强，更贴近消费者的平台，在微博上，不管是国际大品牌，还是国内某些小品牌，都会通过发布一些温馨的语言和图片来感染消费者，这样为企业吸引了大量的粉丝，用低成本的活动奖品创造了更多的消费者，企业何乐而不为呢。

1.4 微博覆盖面广，不受时间和空间的控制。企业通过发布微博，向消费者传递企业的动态和产品信息；消费者通过对微博的评论或者转发，让企业认识到自己的不足，并了解到消费者的需求。在微博上，可以及时回答客户的问题，维护客户的关系，避免一些由于沟通不当造成的麻烦。以前的微博只能上传发布一张图片，经过更新之后，现在一条微博，可以上传九张图片，有利于消费者更好、更直观的了解企业产品信息。

2 企业运用微博进行市场营销的策略

企业运用微博进行市场营销成本低，影响大，收益快，因此我们需要研讨一些微博营销的策略，更好的提高微博营销的效果。

2.1 发挥名人效应。微博之所以能迅速走红，是因为名人效应。名人注册微博，发微博，玩微博，吸引了大量的粉丝关注，贴近了和粉丝之间的距离。目前，有微博女王之称的姚晨具有接近900万的粉丝，只要姚晨说哪个化妆品好、哪件衣服好看、什么东西好吃，并且还拍了照片上传微博，这就相当于有900万消费者的广告，而且成本比广告费少的多。

2.2 增加粉丝量也可以增加微博营销的覆盖面。企业可以发布一些有意思的、简练的、让人一看就想关注的微博。在企业微博最初，必须积累真正喜欢企业产品或者服务的粉丝，维护他们的活跃度，“一传十、十传百”，让他们来传递企业的产品或者服务，以增加更多的粉丝数。微博中有一个是插入话题的功能，企业可以插入自身的关键词，然后发布一些能引起粉丝共鸣的微博，让粉丝转发微博，并@几个好友，在评论中附上企业的网站链接，让消费者更好了解企业的具体情况。

2.3 经常和粉丝互动。例如，现在很多企业会设计一些关于“关注此ID、转发此微博、并@多个好友”的活动进行系统抽奖。一般来说，粉丝看见过后，很自然的都转发了。但是企业最后必须实现自己的承诺，该送奖品的就一定要送，并且在微博上公布获奖者，这样才能使更多的消费者关注企业微博，信任企业微博。对于在微博中反映出对企业产品或者服务不满意的，企业切不可盲目的反驳，首先要了解原因，帮助用户解决疑惑，不能让这样的苗头助长起来。例如，型牌男装CEO黄岳南一年要发2000多条微博，粉丝超多9万，他的微博因风趣平等，让粉丝感觉到亲切，从而受到粉丝的追捧，他还邀请粉丝参观企业活动，鼓励粉丝自行创业，在粉丝中形成了很好的口碑，企业产品也销售的非常的好。

3 结束语

微博作为新生事物，在经济高速发展的今天，微博的影响力还待进一步挖掘。在接下来的时间里，相信微博会越来越成熟，企业微博营销也会更加丰富，为企业带来更好的效益。

参考文献：

[1]魏继平.基于微博的企业网络营销研究[D].西南民族大学，2012.

[2]樊颖.基于大众传播的奢侈品微博营销研究[D].广东工业大学，2013.

市场@微博 篇4

微博:http://weibo.com/xnyzz

微信:xny12316

作为一本农业杂志, 我们致力于建立有效的沟通桥梁, 关注农业市场的分秒变化, 跟踪大宗农产品的市场走势, 帮助产业经营者规避市场风险, 赢得最大收益。

【玉米】

沈阳市法库县包家屯乡永义号村赵先生 (玉米种植户) :当地玉米收购价格在1.04~1.10元/斤左右, 比前期有所上涨, 但当前本地农户手中基本没有余粮, 以养殖户入市采购为主。新的一年里玉米面积再次增加, 占到当地作物总面积的80%左右。今年玉米种子价格与去年相比基本持平;化肥价格小幅下降, 每组 (100斤复合肥+100斤尿素) 降10元左右。当前市场上玉米品种繁多, 给农民的选择增加了难度。当地的玉米机械化水平逐年提高, 更能释放部分劳动力。农民选择玉米品种在注重产量的同时, 更注重品质, 多选脱水快、红轴、细轴、胶质粮、容重大的品种。从当前市场推广和农户反馈的用药计划来看, 今年玉米封闭药的应用将成主流, 随着密植玉米的推广, 土壤封闭除草剂的使用增加, 产生药害的机率将增大。

【水稻】

盘锦市大洼县田家镇刘先生 (水稻种植户) :今年水稻价格明显高于去年, 所以销售的进度也较去年加快。当地大多数稻农已将手中水稻销售殆尽, 大概有不到20%的农户家中尚有余粮, 由于资金充足, 他们不急于出售, 待价销售。大多数农户打算在育完苗之后出售手中余粮。

【肉羊】

锦州市黑山县镇安乡王先生 (肉羊养殖户) :近日当地肉羊价格出现小幅下滑。当地肉羊出栏量较大, 走货缓慢, 很多养殖户改行, 放弃肉羊养殖。现有肉羊养殖户普遍补栏积极性不高, 预计后期肉羊价格有上涨的可能。

【肉鸡】

锦州市义县七里河镇刘先生 (肉鸡养殖户) :刘先生一直养殖大保底合同鸡, 即将补栏的肉鸡合同鸡为5.4元/斤, 在死亡率不高的前提下, 每只鸡可以盈利1.5~2.5元。近两年养殖肉鸡利润相对较低, 当前肉鸡市场收购价为4元/斤。根据每年肉鸡价格走势的经验判断, “五一”之后, 肉鸡价格将出现上涨, 好行情会一直持续至6月1日。

【蔬菜】

锦州市北镇市富屯乡薛先生 (蔬菜种植户) :当地蔬菜生产还是以暖棚为主, 由于农户定植时间相对较为集中, 随着天气的变化总会出现供求衔接不畅的情况。一旦产量供应出现变化, 市场价格就会出现波动。目前, 冷棚蔬菜已经进入定植期, 预计在5月中旬能够上市, 届时蔬菜价格将会出现明显下降。

【水果】

市场@微博 篇5

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作为一本农业杂志, 我们致力于建立有效的沟通桥梁, 关注农业市场的分秒变化, 跟踪大宗农产品的市场走势, 帮助产业经营者规避市场风险, 赢得最大收益。

【玉米】

沈阳市法库县三面船镇宋先生 (玉米种植大户) :当地农户手中玉米已经基本全部出售, 存粮者大多为养殖户自己留用, 大部分养殖户需要从粮库购买。预计今年种植规模继续加大。

【花生】

阜新市彰武县西六家子乡王女士 (花生收购、初级加工商) :由于天气逐渐回暖, 花生贮存困难, 产地花生种植户出售花生意愿增强, 产地余货逐渐减少;花生中间商囤货较少, 多数是随要、随打、随走;花生加工企业收购积极性差。预计后期花生收购价格仍有一定上涨空间, 原因是产地余货少, 市场花生库存逐渐减少, 供不应求。

【肉羊】

锦州市黑山县小东镇杨先生 (肉羊养殖户) :当地养殖户对养羊比较积极。当地现在肉羊养殖户还很多, 平均每户大羊存栏量30~40只。肉羊的生育期比较长, 且产能比较差, 预计后期肉羊的涨幅不会很大, 也许会下降, 但不会降太多。现在当地已有一部分农户进行了肉羊补栏。

【蔬菜】

葫芦岛市兴城市药王满族乡聂先生 (蔬菜种植户) :从3月开始蔬菜价格一直就以降低的趋势为主, 但是期间也有反复。主要的影响因素还是天气和种植面积。雾霾天气的增多对棚室蔬菜影响较大, 光照不足影响了棚室蔬菜的生产, 如黄瓜、茄子等各类蔬菜产量不足;虽然当地收菜的车不少, 但是都因不够一车的量而很少有人收购, 导致菜价比较低。随着天气转暖, 棚室生产的温度不是问题, 但是等产量上来之后, 价格就会逐渐降低。估计4月到5月, 蔬菜价格就会逐渐回落。

【水果】

沈阳市于洪区——郭先生 (水果零售商) :近期天气越来越暖和, 部分棚室水果如草莓、大樱桃开始上市, 开始价格较高, 但是随着上市量增加价格逐渐下滑。菠萝作为应季水果, 比较受消费者欢迎, 销量较好。苹果、梨等储存果由于库存剩余逐渐减少, 价格也逐渐上涨, 但由于其他水果的替代作用, 上涨幅度不大。未来辽宁棚室水果上市量将继续增加, 南方水果也会陆续上市, 水果种类会增多, 因此, 预计未来一段时间水果价格可能会出现下滑。

市场@微博 篇6

沈阳市法库县三面船镇宋先生 (玉米种植大户) :当地农户手中玉米已经基本全部出售, 存粮者大多为养殖户自己留用, 大部分养殖户需要从粮库购买。预计今年种植规模继续加大。

【水稻】

盘锦市大洼县新立镇窦家村窦先生 (水稻种植大户) :由于当地无完善的存储设施, 通风不好, 随着降雨量的增多, 稻谷易发霉变质, 因此当地稻谷已基本出售完毕, 仅个别农户手中尚有少量余粮, 目前稻农主要进行新季稻谷生产。后期尽管市场供应偏紧, 但根据往年的经验, 预计稻谷价格没有太大上涨空间。

【花生】

阜新市彰武县西六家子乡王女士 (花生收购、初级加工商) :由于天气逐渐回暖, 花生贮存困难, 产地花生种植户出售花生意愿增强, 产地余货逐渐减少;花生中间商囤货较少, 多数随要、随打、随走;上游花生加工企业收购积极性差。预计后期花生收购价格仍有一定上涨空间, 原因是产地余货少, 市场花生库存逐渐减少, 供不应求。

【生猪】

铁岭开原市八宝镇李先生 (生猪养殖户) :5月初国家发改委启动第二批中央储备冻猪肉收储以后, 各地屠宰场生猪收购量增大, 全国各省及辽宁地区生猪收购价均出现快速上涨, 生猪价格合理回升。由于连日价格上涨过快, 养殖户卖跌不卖涨心理强烈, 压栏行为非常严重, 各地均发生经纪人收不到猪的现象, 屠宰场每日的生猪收购计划无法完成影响开机, 致使连续多日临时提价, 生猪价格上涨迅速。

【蔬菜】

葫芦岛兴城市药王满族乡聂先生 (蔬菜种植户) :近期天气一直都非常晴朗, 气温回升后, 蔬菜生产难度降低, 蔬菜生产量一直是居高不下。当地蔬菜走货量仍旧保持了正常态势, 但是受季节因素影响, 温度逐渐增高之后, 蔬菜价格普遍下滑, 预计未来天气会越来越暖, 菜价还将保持下行趋势。目前, 当地产量供应正常, 但已经进入后期生产阶段, 当地蔬菜暖棚供应能够持续到6月底左右。

【水果】

市场微博 篇7

微博作为国内互联网上最流行的社交网络, 成为了互联网大数据时代的最好代表。截至2011年12月31日, 新浪微博注册用户已经突破3亿, 用户每人发博量超过1亿条, 活跃用户比例为9%。1

在这个全民微博的时代, 微博到底改变了我们生活中的什么?

本文希望能在此讨论微博如何改变了我们接受和处理信息的方式和范围;并如何改变了由此而引发的对微博海量信息的研究与应用。

首先, 对于微博的信息传播特性和相较于传统媒体的改变, 很多文章都提到微博让人们从大众媒体的面向点之间的传播改变为点到点之间的传播, 每个人都可以成为信息的传播者和内容生产者, 并相互联系。“微博的传播是一个在初级传播中实现分众传播并且扩大为二级大众传播直至多级传播的过程。微博的信息发布者同时也是反馈信息的接受者, 而信息的受众同时也是新一级传播的传播者。”2

但是, 这种点对点的可能性是否真的造就了微博上人们能开诚布公地讨论, 各种意见都能相互碰撞, 自由辩论的事实呢?

《信息乌托邦》一书曾提出了四种人们获得信息的方式:协商群体, 统计性群体, 预测市场和维基。在现实生活中, 协商群体和统计性群体往往很好分辨。统计性群体在书中体现为“随机挑选的样本将反映作为整体民众的观点。”3这些随机挑选的人不一定互相讨论, 他们的观点也可能没有被摆放在同一平台上接受挑战。而协商群体则不是这样, 哈贝马斯提出“理性的协商应该是大众的, 开放的, 真诚的, 给予参与者平等的交流权利, 分散任何强制力, 而不是使更好的论断软弱无力。”4

但是, 微博由于可见性的引导, 并不是分散任何强制力的, 其改变人们获得信息的方式, 并不是由媒体的面对点大众传播改变为平均的每个人每个点相连, 而是有倾向性的。这种倾向性的来源, 很大程度上是由于可见性的引导。

学者Daniel Dayan曾针对可见性进行了一系列研究, 他认为, 可见性是公众的一种追求。他提到, “可见性对于公众来说, 就像一座待被攻克的“巴士底狱”。那些认为自己可见性被剥夺的人, 其实是认为自己这三种权利被剥夺:第一, 被看到的权利;第二, 因为某些特定的事务被看到的权利;第三, 授予他人可见性的权利。……长久以来, 可见性被视为某些人的特权。”5

而在微博上, 可见性的追求又被微博的种种客观特性而放大。

第一, 微博将“关注”作为平台的核心理念。和其他SNS平台不同, 微博让“关注”和“关注度”成为了每个用户和每条内容的衡量标准。比如, 微博的每个用户页面的最显要位置, 都有三个数字, 其中前两个是此用户关注了多少人和有多少人关注他。而对其他SNS网站如人人网来说, 每个用户朋友的数目只有点进去好几层页面或者在整个页面上寻找才能看到, 被放在了和用户资料、用户状态等相比更加次要的位置。

第二, 关注和被关注都是单向的。这就造就了微博的粉丝和名人角色的分化。名人就是享有关注度高的人, 这些人的言论能被更多的人转发和评论, 可见性也更高。

第三, 微博将每日转发最高的话题前十筛选出来, 放在页面的显要位置。这些话题的唯一度量标准就是关注度, 所以“张馨予分手因劈腿”会和“东京申奥成功”同样出现在每日话题top10的榜单上, 并且前者还会比后者关注度更高。但是在传统媒体上, 出于新闻价值的考虑, 一般前者都会放在比后者次要的位置上。

因此, 可见性就成为了微博的权威力量所在, 可以说, 可见性是微博的流通货币。而受到这种结构影响的微博, 在某些小群体里确实是协商群体, 但是在大范围内有很多人因为没有那么多的可见性而不能充分参与讨论。受到可见性的引导, 可以认为微博由很多可见性较高的临时小协商群体和大范围内的统计性群体组成。微博让这两者混杂起来。所有人都能参与大范围的讨论, 更大范围上打破了地理位置和时间的界限。受到可见性的引导, 热门的话题很容易形成, 也很容易被新的话题所代替而消散。

其次, 作为承载人们几乎所有想表达的想法的平台, 微博本身也是一个巨大的数据库。它在改变人们信息分布和获取的方式的同时, 也在改变着研究者可以取用到的样本。

换句话说, 从研究者的角度来看, 微博既改变了研究的内容, 改变了我们所处的这个世界, 也改变了研究的方式。

此前社会科学的研究方式往往是寻求一个能较好代表总体的样本, 对这个样本进行研究, 无论是调查问卷还是深入访谈也好, 都是在这个样本的基础上, 来对总体的某些性质进行的探究, 希望能将结论或结果应用推广到整体。

这样的研究方式主要是由于:第一, 人们无法获得总体内所有个体的信息。第二, 就算是像人口普查一样获得了总体内尽量多的个体的信息, 也不能保证每个个体都没有受到调查本身的影响而回答调查内的问题。而微博的出现让样本扩大到了近似总体的范围, 并且微博上的言论无论用于研究与否, 都已经存在。可以说, 微博成为了意见的自由市场。

虽然炒作让微博上的信息并不一定能反映现实, 比如如果有人想调查当下哪部电影最为热门, 很可能会受到炒作的影响。但是, 比如调查人们在微博上表达出的心情状态, 可能就更容易让人信服。而几乎所有人的心情状态表达究竟有什么用, 仍待讨论, 但是已经有公司对利用如此庞大的微博数据进行了不少尝试, 并且已经商业化。

“两家对冲基金, 伦敦的英国对冲基金 (Derwent Capital) 和加利福尼亚的Market Psych开始分析微博的数据文本, 以作为股市投资的信号。两家公司现在都在向经商者出售信息。就Market Psych而言, 它与Thomson Reuters合作提供了分布在119个国家不低于18864项的独立指数, 比如每分钟更新的心情状态, 如乐观、忧郁、快乐、害怕、生气, 甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等。”6

关于微博的信息到底能帮助我们了解什么, 也确实是一个很好的问题。在样本时代, 我们的研究方式注重于样本到底能反映什么, 根据样本得出的结果去推测得出这个结果的原因。这种注重因果性的方式也许有助于了解事物发生的整个过程, 但是许多最终研究期望得到的, 还是对于未来的预测。在样本时代, 之所以必须通过对因果关系的推测来得出对未来的预测, 是因为不能保证样本能够代替整体。而在大数据时代, 当样本逐渐趋近于总体, 就更加能够通过一个数据的变动来预知另一个数据的变动甚至预测未来。

大数据时代, 最重要的不是“为什么”, 而是“是什么”。就像沃尔玛曾发现, 飓风用品销量提高之后, 蛋挞的数量也相应提高, 就将飓风用品和蛋挞放在一起, 获得很好的销售成果一样。飓风用品和蛋挞销售相关原理可能很难说清, 但是通过大数据获得他们相关联的结果之后, 就能应用于指导日常销售。而如果在样本时代, 发现某样本里的这两者有相关性, 并不一定能够说明总体中两者也一定有相关性。对于飓风和蛋挞的例子, 可能影响不大, 但是对于如前文提到的Market Psych公司各项根据微博数据计算出的心情等指数, 优势就十分明显了。

综上, 微博改变了人们传播和获得信息的方式, 成为了一个可以被溯源的意见的自由市场。虽然和人们在日常生活中一样, 人们在微博上的表达同样也受到可见性的追求的影响, 而且其中很大一部分还是因为微博自身的结构设计, 也许扩大了这种追求的意愿。但微博仍然是一个非常重要的大数据平台, 可能成为今后社会科学研究的新资源库。

注释

11 《基于复杂网络的微博客传播机制研究》熊会会2012http://tech.sina.com.en/i/2012-02-28/15416779312.shtml

22 微博的传播机制及其影响力研究左晓娜2011

33 《信息乌托邦》凯斯·R·桑斯坦, 法律出版社, 2008, 23

44 Harbermas《Between Facts and Norms》, 940

55 Daniel Dayan, Conquering visibility, Conferring visibility:Visibility seekers&media performance.International Journal of Communications.Special issue.Communication as Discipline.Views from Europe.January2013

市场微博 篇8

关键词：社交媒体,资本市场,微博

本文以房地产上市公司为研究对象, 以微博为例, 构建微博情绪指数, 研究对于房地产行业而言, 微博情绪与股票市场的互动影响、微博情绪对股票收益率及成交量的预测作用。一方面, 能够帮助投资者预测股票市场的变动获取投资收益, 更主要的是帮助投资者理性投资、避免盲目跟风, 另一方面, 有助于信息监管者加强社交媒体信息监管, 使社交媒体真正成为促进资本市场发展的助推器。

1 文献综述

学者们对于社交媒体已经进行了好多研究, 但是大部分研究都集中在社交媒体与股市大盘之间的关系, 很少有学者以以某一个行业的股票为研究对象。而且在社交媒体情绪的研究中, 很少研究不同程度等级的情绪对股票市场的影响, 实际上, 股票市场对不同程度等级的投资者情绪的敏感程度会存在差异。所以本文以房地产上市公司为研究对象, 研究微博情绪指数与股票收益率, 股票成交量之间的互动关系, 并且分等级研究积极情绪 (一般、中度、高度) , 消极情绪 (一般、中度、高度) 对股票市场的影响。

2 理论分析及假设的提出

非理性因素对股票市场的影响一直是行为金融领域的重要研究内容。由于环境的复杂性, 信息的不完全以及个人能力的限制, 在资本市场交易中投资者很难达到传统金融学所假设的“完全理性”状态, 而只能做到“有限理性”。在非理性因素中, 投资者情绪是主要因素之一。个体差异的存在使得投资者情绪有所不同, 而由于情绪的传染效应, 投资者对于市场预期的非理性情绪往往会在互动交流中趋向一致。这种“羊群效应”可能会对股票市场交易产生噪声干扰, 而使股票价格偏离真实价格出现异常波动。学者们对于投资者情绪与股票市场的关系已经做了大量的研究。Delong等 (1990) 认为投资者情绪会增加资本市场定价的系统性风险, 并建立了DSSW模型比较了理性投资者的噪声交易者的投资行为, 认为噪声交易者承受更大的风险的同时也会拥有更高的风险收益。Shiller (2000) 以及Fisher, Statman (2000) , 以及国内学者如张宗新、王海亮 (2013) , 刘维奇 (2014) 以及胡昌生 (2013) 等也进行了实证研究, 认为投资者情绪对股票市场的收益会有影响。当然也有学者对此提出异议, 认为投资者情绪不能反映股票市场收益的波动, 如Chen (1993) , 张俊生 (2001) 等。

本文采用情感分析工具挖掘微博中包含的投资者情绪, 构建微博情绪指数。提出如下假设:

H1:微博情绪对股票收益率会产生影响, 不同程度的情绪对股票收益率的影响也是不同的;

H2:微博情绪对股票成交量产生影响, 不同程度的情绪对股票收益率的影响也是不同的。

3 研究设计

3.1 样本选择及数据来源

分析微博对某只股票的影响, 首先应该保证某上市公司在微博中被提到的次数较多, 所以该公司应该具有规模大、知名度高、被关注程度高的的特点。在我国134家房地产上市公司中, 随机抽取2天, 测试了每只股票每天被提到的微博量, 选取出每天微博量最多的前50只股票作为研究样本, 微博搜索的时间区间是2016年1月3日-2016年6月31日, 其中剔除掉周六日和法定节假日。

3.2 变量定义及数据来源

3.2.1 微博情绪指数构建。

使用八爪鱼数据采集系统抓取微博数据, 50只股票2016年前半年共抓取了564639条微博, 去掉空白微博之后, 得到431 724条有效微博, 从该平台能够获取到微博的发布时间、转发数量、评论数量以及微博的内容。

在微博抓取成功之后, 使用ROST Content Mining内容挖掘系统中的情感分析模块对每一条微博进行情感分析, 情感分析结果如下:其一是是情感分析的详细结果, 对每一条微博进行打分得到的情绪值。其二是是对情绪进行分类, 每一类情绪所占的比例, 积极情绪与消极情绪共分为三段, 分别包括一般、中度与高度。

根据情感分析结果, 每一只股票在第t天的微博情绪值等于该只股票在第t天所有微博的微博情绪的平均值, 用SENT表示。

(SENTi, t表示第i只股票在第t天的微博情绪值, SENTi, j表示i只股票在第t天的第j条微博的情绪值)

3.2.2 股票收益率。

(Pt为个股的第t日的日收盘价, Pt-1为个股的第t-1的日收盘价)

3.2.3 股票交易量。

股票的日交易量的数据来源于国泰安数据库, 对其交易股数也进行取对数处理, 记为Ln VOL。

3.2.4 流通市值。

田利辉和王冠英 (2014) 认为我国A股市场存在规模效应, 股票市值与股票收益率呈负相关关系。余志红 (2013) 在运用多元回归研究微博情绪与股票收率的关系时, 引入了流通市值和成交量作为控制变量, 蒋玉梅和王明照 (2010) 研究投资者情绪对零成本套利组合收益的影响时, 引入了市场溢价因子、市值因子、账面市场比因子作为控制变量。所以本文也选取流通市值作为控制变量, 对其取对数, 用Ln LIMV表示, 数据来源于国泰安数据库。

3.3 研究模型的建立

本文采用多元回归分析、基于VAR模型的Grange因果检验研究微博情绪与股票市场之间互动关系, 所以建立了如下模型:

3.3.1 多元回归模型。

采用逐步回归的方法, 将Ln VOL、Ln LIMV、SENT逐渐引入到模型中, Ln VOL、Ln LIMV、SENT分别采用滞后1期、滞后3期、滞后5期的数据。

3.3.2 向量自回归模型 (VAR) 。

用向量自回归模型检验微博情绪与成交量、股票收益之间的关系, VAR模型的一般形式为:

其中, Yt为内生变量向量, Yt-p为滞后p期内生变量向量, At是滞后内生变量的系数, Xt-r为滞后r期外生变量向量, Bt为滞后外生变量的系数。

4 实证分析

描述性统计与单位根检验

微博日情绪得分均值 (SENT) 的极小值是-25分, 极大值是53, 标准差较大, 说明微博情绪得分均值波动较大, 平均值是10.032, 是属于积极情绪。股票收益率 (RETA) 、对数成交量 (Ln VOL) 、对数流通市值 (Ln LIMV) 的均值分别是0.028、19.399、19.270, 波动程度也都比较小。

面板数据的回归分析以及Grange检验都要进行单位根检验, 否则会出现伪回归。表1最后一栏是运用增广的迪基—福勒检验 (ADF检验) 得到的单位根检验结果。各时间序列一阶差分的ADF检验的t统计量都通过了1%的显著性水平, 因此可以拒绝单位根假设, 各个时间序列是平稳的, 能够进行回归分析。结束语

本文以房地产上市公司为研究样本, 运用八爪鱼技术抓取海量微博数据, 通过情感分析工具得到的结果建立了微博情感指数, 运用多元回归分析、Grange因果检验来研究微博情绪指数与股票收益率、股票成交量的动态关系。

通过多元回归分析得到微博情绪会显著的影响股票收益率, 滞后1期和滞后3期微博情绪值都通过了显著性检验, 而滞后5期微博情绪未通过检验, 所以微博情绪对股票收益率影响的持续时间较短。当微博情绪表现消极时, 会使股票收益率在短期内下降, 当微博情绪表现积极时, 就会使股票收益率在短期内上升。

参考文献

[1]朱南丽, 邹平, 张永平.基于博客/微博信息量的投资者关注度测量研究——来自中国股票市场的经验数据[J].经济问题探索, 2015 (2) :159-166.