耐药变化（精选5篇）
耐药变化 篇1
摘要：目的 分析近3年以来该院神经内科多重耐药菌感染变化情况, 探讨在这一变化下应采取的应对措施。方法 选择2012年1月-2015年4月期间该院神经内科临床分离的菌株进行研究, 以时间界限为依据进行分组, 2012年1-12月分离的菌株为A组, 2013年1-12月分离的菌株为B组, 2014年1月-2015年4月分离的菌株为C组, 观察多重耐药菌感染率、感染部位和菌株构成变化情况, 探讨应对措施。结果 A、B、C三组细菌感染率分别为4.98%、3.47%、3.41%, 多重耐药菌感染率分别为1.28%、0.79%、0.75%, 该院神经内科细菌感染率和多重耐药菌感染均呈下降趋势, 但变化无明显的统计学意义 (P>0.05) ;感染部位均以呼吸道感染为主, 组间比较无明显的统计学差异 (P>0.05) ;细菌感染菌株构成情况组间比较无明显的统计学意义 (P>0.05) ;革兰阳性菌以金黄色葡萄球菌为主, 革兰阴性菌以大肠杆菌为主;鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌有上升趋势, 但组间比较无明显的统计学意义 (P>0.05) 。结论 自2012年以来, 该科室细菌感染率和多重耐药菌感染率均有所下降, 但下降不明显, 仍然面临严峻的挑战, 建议应严格规范抗生素的使用, 尽可能减少侵入性操作。
关键词：神经内科,多重耐药菌,菌株构成,感染部位,变化情况
神经内科是医院的重要构成部分之一, 患者多为老年人群, 其免疫能力较低, 且通常伴有肢体瘫痪或意识障碍等疾病, 住院时间或卧床时间较长, 极易发生细菌感染, 是医院细菌感染的重灾区[1,2]。多重耐药菌 (MDRB) 指的是对3种或3种以上的临床常用抗菌药物呈现耐药的细菌, MDRB感染所带来的威胁已成为世界医学所共同面对的问题, 给院内细菌感染的控制带来了严峻的挑战, 对患者的生命和财产构成极大的危险, 是临床治疗的难点问题[3,4]。我们就近3年以来我院神经内科多重耐药菌感染变化情况进行分析, 探讨在这一变化下应采取的应对措施。
1资料与方法
1.1一般资料从我院病例资料库中抽取2012年1月-2015年4月期间在我院神经内科住院治疗的患者的资料。这期间在我院神经内科住院治疗的患者共12368例, 以时间界限为依据进行分组, 2012年1-12月的3896例为A组, 2013年1-12月期间的4069例为B组, 2014年1月-2015年4月期间的4403例为C组。
1.2方法
1.2.1细菌培养与鉴定:根据患者的疾病情况, 若有感染症状, 则科学选取标本立即送检。采用由法国梅里埃公司进口的培养基, 法国梅里埃Bac T-ALERT 3D120全自动血液培养系统及配套血培养瓶 (梅里埃/API 52510手工双相血培养瓶, 购于上海中舜生物科技有限公司) 、CO2培养箱 (日本三洋SANYO二氧化碳培养箱) 进行细菌培养;采用VITEK32微生物分析系统进行细菌鉴定。细菌培养与鉴定严格按照仪器操作规范和配套说明进行。
1.2.2药敏试验:药敏试验细菌培养温度为 (35±2) ℃, 其中葡萄球菌属不超过35℃, 为33~35℃, 经18~24h分离培养后挑选可疑菌落进行触酶、氧化酶试验;药敏纸片均购于北京天坛药物公司, 质控菌株包括:大肠埃希菌ATCC25922、金黄色葡萄球菌ATCC25923, 铜绿丝假单胞菌ATCC27853, 肺炎克雷伯ATCC700603;药敏试验具体方法及判断标准参照美国临床实验标准委员会制定的药敏试验方法和判断标准[5]进行, 多重耐药菌感染根据中华人民共和国卫生部制定的相关标准[6]进行判断。
1.3观察指标 (1) 细菌感染率:计算公式为:细菌感染率=感染病例数/总病例数×100%; (2) 多重耐药菌感染率, 计算公式为:多重耐药菌感染率=多重耐药菌感染人数/病例总人数×100%; (3) A、B、C三组细菌感染部位变化情况; (4) A、B、C三组细菌感染菌株构成情况; (5) A、B、C三组多重耐药菌感染菌种构成情况。
1.4统计学方法应用SPSS 18.0统计软件进行数据处理。计数资料以率 (%) 表示, 组间比较采用χ2检验, P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1细菌感染及多重耐药菌感染变化情况本研究中12368例患者中, 发生细菌感染485例, 感染率为3.92%, 发生多重耐药菌感染115例, 多重耐药菌感染率为0.93%, 2012年1月-2015年4月, 细菌感染率和多重耐药菌感染均呈下降趋势, 但变化不明显 (P>0.05) 。见表1。
2.2细菌感染部位变化情况A、B、C组细菌感染的部位均以呼吸道感染为主, 其次为泌尿道, 感染部位变化差异无明显的统计学意义 (P>0.05) 。见表2。
2.3细菌感染菌株构成情况革兰阳性菌感染中, 主要以金黄色葡萄球菌感染为主, 其次是肠球菌, 感染菌株分布情况变化无明显的统计学差异 (P>0.05) 。见表3。革兰阴性菌感染中, 三组均以大肠杆菌感染为主, 而鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌感染率有上升趋势, 但变化无明显的统计学差异 (P>0.05) 。见表4。
2.4多重耐药菌感染菌种构成情况115例多重耐药菌感染中, 各组均以革兰阴性菌为主, 各组多重耐药菌菌种构成情况变化无明显的统计学差异 (P>0.05) 。见表5。
3讨论
神经内科细菌感染是反映医院管理水平和护理水平的重要指标, 同时也是影响患者预后的重要指标之一, 而神经内科多重耐药菌感染情况, 则视评价医院预防控制措施和合理应用抗生素的一项重要卫生学指标[7,8]。细菌感染特别是多重耐药菌感染, 不均增加了临床治疗的难度, 对患者的生命安全构成严重的威胁, 而且随着治疗周期的延长, 还加重了患者的经济负担。
本研究显示, 我院神经内科2012年1月-2015年4月期间, 细菌感染率以及多重耐药菌感染率均呈下降的趋势, 主要得益于科室规范的规律和科学的护理, 但下降趋势并不明显, 预防与控制细菌感染及多重耐药菌感染仍然面临严峻的挑战。另外, 本研究还显示, 2012年1月-2015年4月期间, 我院神经内科细菌感染及多重耐药菌感染在感染部位、菌种构成情况、菌株构成情况方面变化无明显的统计学差异, 感染部位以呼吸道为主, 菌种以革兰阴性菌为主, 菌株革兰阳性菌以金黄色葡萄球菌为主, 革兰阴性菌以大肠杆菌为主, 革兰阴性菌中的鲍曼不动杆菌和绿脓杆菌有上升的势头。
临床上多重耐药菌感染的发生原因是多方面的, 其主要原因包括三个方面:首先, 广谱抗生素的广泛应用, 特别是滥用抗生素, 极易造成多重耐药菌株的形成, 增加菌株的耐药性, 从而引发多重耐药菌感染。其次, 临床上各种侵入性操作, 易造成患者的免疫能力降低, 增加感染的可能;特别是没有严格执行无菌操作规范和标准的, 更容易造成多重耐药菌感染。第三, 交叉性感染引发多重耐药菌感染, 及义务人员的手、患者与患者之间的相互感染等[9,10]。
针对神经内科细菌及多重耐药菌感染的变化特点以及造成感染的原因, 我们建议采取强有力的措施进行预防, 如严格规范抗生素的使用、尽可能减少侵入性操作、严格执行隔离措施、严格预防医源性感染、手术严格执行无菌操作、重视院内感染知识的培训、实施强有力的监督奖惩措施。另外, 可将医疗失效模式与效应分析[11]、集束干预策略等相关措施[12]应用到神经内科预防与控制感染中。
耐药变化 篇2
本研究旨在从耐药谱变化的角度对2次结核病耐药监测资料进行分析比较,深入阐述耐药结核病耐药谱变化特点,为完善相关防控措施提供科学依据。
1 材料与方法
1.1 资料来源
回顾分析宁波市1999年10月-2000年3月开展的耐药监测资料(设为Ⅰ组)及2009年7月-2009年12月开展的耐药监测资料(设为Ⅱ组)。
1.2 方法
按照世界卫生组织《结核病耐药监测指南》(WHO/IUATLD)的要求对上送市结核病参比实验室的所有初治肺结核病例的培养阳性菌株进行菌群鉴定及异烟肼(H),利福平(R),链霉素(S),乙胺丁醇(E)4种抗结核药物的耐药性测定。
1.3 质量控制
本实验研究建立了严格的室内质控制度,并接受省结核病参比实验室的质控(QC)测试,以评价检测结果的科学性和准确性。
1.4 统计学分析
建立数据库,采用SPSS 13.0对实验数据进行处理分析。
2 结果
2.1 初治病例总体耐药情况
Ⅰ组初治肺结核患者共235例,耐药42例,耐多药8例,初治病例耐药率为17.8%(42/235),耐多药率为3.4%(8/235);Ⅱ组初治肺结核患者共337例,耐药97例,耐多药14例,初治病例耐药率为28.7%(97/337),耐多药率为4.1%(14/337)。两组初治病例耐药率、耐多药率差异有统计学意义(χ2=8.96,P<0.05);差异无统计学意义(χ2=0.57,P>0.05)。
2.2 不同时期耐药监测初治病例耐药谱变化
Ⅰ组初治病例共出现耐药谱11种,其中耐多药谱4种;Ⅱ组初治病例共出现耐药谱13种,其中耐多药谱为4种。比较两组耐药监测初治病例资料,单耐异烟肼(H)的耐药谱10年期间由3.8%上升至8.6%(χ2=5.09,P<0.05),单耐链霉素(S)的耐药谱10年期间由3.4%上升至7.4%(χ2=4.104,P<0.05),其它耐药谱无明显变化(表1)。
2.3 初治病例耐药率顺位
Ⅰ组和Ⅱ组的初治病例耐药率顺位均相同,耐药率顺序由高到低依次为异烟肼、链霉素、利福平、乙胺丁醇。两组的初治病例均以耐异烟肼为最高。
Ⅰ组初治病例总的耐单药率为8.9%(21/235),Ⅱ组初治病例总的耐单药率为17.5%(59/337),差异有统计学意义(χ2=8.455,P<0.05),提示10年间肺结核病的耐单药率有上升趋势。初治病例耐异烟肼(H)的总耐药率10年间由12.8%升至19.0%,呈上升趋势(χ2=3.907,P<0.05)。初治病例耐链霉素(S)的总耐药率10年间由10.2%升至16.0%,呈上升趋势(χ2=3.970,P<0.05)。详见表1。
3 讨论
随着结核病疫情的上升及抗结核药物的滥用,耐药结核病已成为结核病控制中亟待解决的问题。近年来,各省市的耐药监测结果显示,初治耐药病例已占所有耐药患者的多数[2,3]。尽管初治耐药患者中可能包括一部分化疗史不明的复治耐药患者,但是这些数据仍然表明,初治耐药已成为我国耐药结核病产生的重要原因[4]。本研究对宁波地区不同时期的耐药监测初治病例资料进行了对比分析,反映了10年来宁波地区初治病例耐药谱变化情况,为完善现行的结核病控制策略提供科学依据。
对比两次耐药监测资料数据,初治病例的耐药率由17.8%升至28.7%,呈上升趋势,但低于2007-2008年全国结核病耐药性基线调查结果[5]。初治患者耐药率增高可能原因是宁波地区流动人口较多,交通发达,人口流动频率较高,也可能是存在未被发现的耐药传染源。这一现象提示须高度关注现阶段宁波地区结核病疫情变化趋势和耐药结核分枝杆菌在人群中的近期传播。有研究报道[6,7],初治耐药及耐多药患者仍接受标准的短化治疗将可能产生更广泛、更严重的耐药性扩增效应,这使得耐药结核病更加难以控制。这就要求临床医生针对初治患者也应进行结核菌的培养及药敏检查,及时发现初治耐药尤其是耐多药患者,选用敏感药物组成治疗方案,以尽早治愈患者,减少耐药株产生。
结合两次耐药监测资料,初治病例耐药率顺序均相同,均以耐异烟肼和链霉素为主。在分析耐药细菌传播的原因和结核病防治规划执行中存在的具体问题时,除了看总耐药率及耐药顺序外,也要分析耐药谱的变化[8]。本次研究显示,单耐异烟肼(H)和单耐链霉素(S)两种耐药谱10年期间呈上升趋势,提示宁波地区耐药的发生更趋向于单一耐药,尤其链霉素居于4种一线抗结核药物的耐药谱前列,且单一耐药率水平异常增高,造成这种现象的原因可能是(1)部分医疗单位采用单一药物进行试验性治疗;(2)链霉素作为普通抗生素被滥用于各种感染;(3)宁波地区经济发达,流动人口较多,结核病归口管理工作尚存在薄弱环节;(4)采取的化疗方案不合理,单一或不规则用药。
目前,全市耐药谱的建立尚存在一定局限性,如:缺乏连续性,部分抗结核药品尚未纳入耐药监测范围等,这也使通过2次抽样调查获得的结核病初治病例耐药谱及其特点变化难以动态反映疫情全貌。因此,努力实现宁波地区结核病耐药监测系统化、常规化,掌握更全面、更及时的耐药资料,才能为科学应对耐药结核病疫情提供更为坚实的基础。
摘要：目的:探讨近10年宁波地区初治结核病例抗结核药物耐药谱的发展变化特点,为有效防控结核病提供科学依据。方法:回顾分析宁波市1999年10月-2000年3月开展的耐药监测资料(设为Ⅰ组)及2009年7月-2009年12月开展的耐药监测资料(设为Ⅱ组),对两次耐药监测资料的耐药谱变化进行分析。结果:两次耐药监测资料的初治病例耐药谱变化比较分析显示:初治病例的耐单一药物率由8.9%升至17.5%(χ2=6.455,P<0.05),初治病例异烟肼(H)的耐药率由12.8%升至19.0%(χ2=3.907,P<0.05),初治病例链霉素(S)的耐药率由10.2%升至16.0%(χ2=3.970,P<0.05)。结论:宁波市初治病例肺结核耐药形势依然严峻,且耐药的发生更趋向于耐单一药物,今后须进一步加强耐药结核病的防治工作。
关键词：结核,耐药,监测
参考文献
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耐药变化 篇3
1资料与方法
1.1一般资料
整群选取2014 年3 月—2015 年2 月在2 家综合性医院和该院行普通外科手术的患者2 480 例, 其中男性患者1 485 例, 女性患者995 例, 年龄在5~80 岁, 平均年龄 (38.63±5.82) 岁, 手术时间在47~445 min, 平均 (88.42±42.73) min。 I类切口发生感染12 例, II类切口发生感染52 例, III类切口发生感染16 例, 感染切口不在此次调查范围之内。
1.2 方法
该研究对患者的病历及医院感染情况进行查阅, 对患者的性别、年龄、手术类型、疾病、手术后有无发生感染及病原菌类型及药敏实验结果进行回顾性分析。
对所选患者的临床资料进行记录, 调查统计患者手术实施前后的临床及实验室相关指标, 对不同切口类型的感染情况、病原菌种类及分布特点、细菌耐药率的变化特点进行统计学分析。
病原菌监测及药敏实验: 手术结束后住院的患者发现切口发生感染的症状时对切口局部的分泌物进行采取, 并在巧克力平板、血琼脂平板接种在培养基中培养, 在培养两天后对优势菌落进行观察, 并对病原菌的分型进行初步的判断, 然后将菌落提取到全自动细菌鉴定仪中对病原菌进行鉴定。 采用K-B纸片扩散法进行药敏试验。 所有操作过程均依据《全国临床检验操作规程》 和美国临床实验标准委员与之相关的操作标准进行[3]。
其观察标准依据卫生部办公厅印发的 《外科手术部位感染预防与控制技术指南 (试行) 》进行。
1.3 统计方法
采用SPSS 18.0 统计学软件分析数据, 计数资料以百分比 (%) 形式表示, 进行 χ2检验, 以P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 切口感染情况及不同切口类型的感染情况对比
在选取的2 480 例进行普外科手术的患者中, 发生手术部位感染的患者80 例, 切口感染发生率为3.22%, 其中I类切口发生感染12 例, 感染率为1.60%, II类切口发生感染52 例, 感染率为3.65%, III类切口发生感染16 例, 感染率为5.23%, 各类型切口感染发生率对比, 差异有统计学意义 (P<0.05) 。 见表1。
2.2 普外科手术后切口感染病原菌种类分布及构成比
在80 例切口发生感染患者中, 其中有58 例的切口分泌物检测出病原菌, 所占比例为70.00%, 分离出菌株66 株, 其中革兰阴性菌40 株, 构成比为60.61%, 革兰阳性菌24 株, 构成比36.36%, 真菌2 株, 构成比3.03%。 见表2。
2.3 革兰阴性菌的耐药率分析
革兰阴性菌对氨苄西林、 氨苄西林/舒巴坦及头孢类的耐药率均在50%以上, 对此种药物的耐药性较高。
2.4 革兰阳性菌的耐药率分析
在耐药率的分析中得出, 革兰阳性菌对氨苄西林/舒巴坦、克林霉素及青霉素G的耐药率较高, 见表4。
3 讨论
患者在行普通外科手术后发生切口感染, 主要是因为手术过程中机体的免疫屏障被破坏, 形成人为的创伤, 使得病原菌进入机体的几率大大增加, 从而增加了切口感染的危险性[4]。 有相关研究显示, 手术时间越长, 切口尺寸越大, 术后切口发生感染的发生率也越大[5,6]。由临床数据表明, 普通外科手术发生手术部位感染的发生率为4.00%, 该次研究中发生切口感染的感染率为3.23%, 基本符合。 由该研究结果还得出, I类切口发生感染12 例, 感染率为1.60%, II类切口发生感染52 例, 感染率为3.65%, III类切口发生感染16 例, 感染率为5.23% , 各类型切口感染发生率对比, 差异有统计学意义 (P<0.05) , 其中III类切口的发生感染的机率最高。
据以往研究报道, 革兰阴性菌是切口感染的主要病原菌, 约占50%以上[7,8]。 在该组研究中, 在选取的2480例进行普外科手术的患者中, 发生手术部位感染的患者80 例, 切口感染发生率为3.22%, 其中有58 例的切口分泌物检测出病原菌, 所占比例为70.00%, 分离出菌株66 株, 主要以革兰阴性菌为主, 构成比为60.61%, 其中以大肠埃希菌与铜绿假单胞菌构成比较高, 与相关报道一致[9,10], 格兰阳性菌的构成比为36.36%。 在此病原菌的鉴定中, 真菌也有发现, 这可能是在选取的患者中存在体质较差的患者而使得菌群失调引发的。 在药敏试验的结果分析中发现, 革兰阴性菌对氨苄西林、氨苄西林/舒巴坦及头孢类的耐药率均在50%以上, 这说明这几种药物对术后切口感染的治疗已经无显著效果, 革兰阴性菌对哌拉西林/他唑巴坦、亚胺培南等耐药率较低, 这说明革兰阴性菌对这几种药物具有较高的敏感性, 在切口感染治疗时优先选择。 革兰阳性菌对氨苄西林/舒巴坦、克林霉素及青霉素G具有较高的耐药率, 对呋喃妥因、万古霉素等的耐药率为0.00%, 敏感性较高, 但万古霉素等药物的使用后的不良反应较多, 在临床常不建议使用此药。 因此在对切口感染治疗药物选择时既要考虑药物的敏感性, 又要考虑药物使用后的不良反应。
综上所述, 革兰阴性菌是普通外科手术切口感染的主要病原菌, 在治疗药物选择时应选择敏感性较高且不良反应较少的药物。 医护人员在治疗及护理过程中应注意严格按照无菌操作, 提高预防和控制感染的意识, 并能够对抗菌药物合理使用, 从而减少术后切口感染的发生率, 提高术后切口感染的治疗效果。
摘要：目的 分析在普通外科手术后切口发生感染的病原菌的分布情况, 并探讨其耐药率。方法 以2家综合性医院和该院为研究中心, 整群选取2014年3月—2015年2月行普外科手术的患者2 480例, 对这些患者的资料进行回顾性分析, 分析病原菌的感染情况, 并对药敏实验结果进行分析。结果 切口感染发生率为3.22%, 其中I类切口发生感染12例, 感染率为1.60%, II类切口发生感染52例, 感染率为3.65%, III类切口发生感染16例, 感染率为5.23%, 各类型切口感染发生率对比, 差异有统计学意义 (P<0.05) ;在80例切口发生感染患者中, 其中有58例的切口分泌物检测出病原菌, 所占比例为70.00%, 分离出菌株66株, 其中革兰阴性菌40株, 构成比为60.61%, 革兰阳性菌24株, 构成比36.36%, 真菌2株, 构成比3.03%;革兰阴性菌对氨苄西林、氨苄西林/舒巴坦及头孢类的耐药率均在50%以上, 对此种药物的耐药性较高;革兰阳性菌氨苄西林/舒巴坦、克林霉素及青霉素G的耐药率较高。结论 革兰阴性菌是普通外科手术后发生切口感染的主要病原菌, 且对常用的抗菌药物具有较高的耐药率。
关键词：普外科手术,切口感染,病原菌,耐药率
参考文献
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耐药变化 篇4
1 资料与方法
1. 1 一般资料对本院2013 年6 月~2015 年5 月内科住院治疗患者625 例的临床资料进行回顾性分析, 主要包括神经内科、消化内科、血液内科、心内科及呼吸科等, 细菌标本均主要来自于呼吸道标本、分泌物、血液及尿液。本次研究所统计的抗菌药物种类主要有阿米卡星、庆大霉素、头孢他啶、头孢哌酮、左氧氟沙星、环丙沙星、美罗培南、亚胺培南、哌拉西林等。
1. 2 方法 ①成立抗菌药物使用管理领导小组及用药评价专家小组, 随机抽取各科室中抗菌药物应用患者的病例资料, 对其用药合理性进行评价, 后针对其存在的主要问题, 进行针对性解决。②建立相应抗菌药物临床应用预警机制, 对院内细菌耐药情况进行全面评价及总结, 后向各科室发出通告, 以此指导其抗菌药物的临床合理应用。③定期开展相关抗菌药物知识学习及交流会, 邀请专家开展院讲座, 并鼓励临床医师及药师积极进行抗菌药物合理用药相关知识的学习。④严格落实抗菌药物使用分级管理制度及审批制度, 对所提交的《特殊使用级抗菌药物申请表》应由抗感染专家会诊后报由主管院长审批决定, 后凭借处方取药。
采用《抗菌药物临床应用指导原则》及《抗菌药物临床应用管理办法》中的相关准则, 并应用频度分析法, 对本院内科系统抗菌药物用药频度进行回顾性分析。后采用纸片扩散法, 并参照美国临床技术及实验室标准化制定的相关标准进行药敏试验, 将铜绿假单胞菌ATCC27853 作为质控菌株[2]。
1. 3 观察指标统计铜绿假单胞菌引起的感染分布情况, 比较本院实施特殊使用级抗菌药物管理制度前后的铜绿假单胞菌耐药率变化情况。
1. 4 统计学方法采用SPSS19.0 统计学软件对研究数据进行统计分析。计量资料以均数 ± 标准差 ( ±s) 表示, 采用t检验;计数资料以率 (%) 表示, 采用χ2检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。
2 结果
2. 1 铜绿假单胞菌引起的感染分布情况625例患者中共分离出743 株铜绿假单胞菌, 致病菌感染所引起的疾病类型如下:肺部感染患者341 例 (54.56%) , 伤口感染135 例 (21.60%) , 血液及无菌体液感染63 例 (10.08%) , 尿路感染52 例 (8.32%) 其他34 例 (5.44%) 。
2. 2 实施特殊使用级抗菌药物管理制度前后铜绿假单胞菌耐药率变化情况比较实施特殊使用级抗菌药物管理制度后铜绿假单胞菌耐药率同实施特殊使用级抗菌药物管理制度前相比明显降低, 差异具有统计学意义 (P<0.05) 。见表1。
注:与实施前后比较, P<0.05
3 讨论
细菌耐药性问题世界临床医学普遍存在的重大问题, 在长期大剂量滥用抗菌药物的情况下, 造成了细菌耐药性普遍升高。有相关学者的临床研究表明[3], 抗菌药物的过多使用是造成其产生多重耐药性的主要危险因素。
而在本次研究中, 通过特殊使用级抗菌药物管理制度的实施, 有效的改善了铜绿假单胞菌的耐药性, 充分说明特殊使用级抗菌药物管理制度在改善铜绿假单胞菌耐药性中的应用效果显著, 具有较高推广应用价值。且从上述分析来看, 比药物本身药动学、药效学以及病原菌对药物的耐药机制等均是病原菌耐药性发展的重要影响因素, 在后续的临床用药及用药管理过程中, 应加强对抗菌药物合理使用的监督管理, 以此有效降低病原菌对抗菌药物的耐药性。
综上所述, 特殊使用级抗菌药物管理制度在改善铜绿假单胞菌耐药率中的应用效果显著, 可在临床中进行推广应用, 以此加强抗菌药物使用合理性, 并改善细菌耐药性。
摘要：目的 探讨特殊使用级抗菌药物管理制度实行前后铜绿假单胞菌耐药率的变化情况。方法 回顾性分析625例内科住院治疗患者的临床资料, 统计比较本院实施特殊使用级抗菌药物管理制度前后的铜绿假单胞菌耐药率变化情况。结果 625例内科住院治疗患者中共分离出铜绿假单胞菌743株, 其主要分布在肺部感染54.56% (341/625) 、伤口感染21.60% (135/625) 、血液及无菌体液感染10.08% (63/625) 、尿路感染8.32% (52/625) 、其他类型感染5.44% (34/625) 患者中实施特殊使用级抗菌药物管理制度后, 铜绿假单胞菌的耐药率同实施特殊使用级抗菌药物管理制度前相比明显降低, 差异具有统计学意义 (P<0.05) 。结论 特殊使用级抗菌药物管理制度在改善铜绿假单胞菌耐药率中的应用效果显著, 可在临床中进行推广应用, 以此加强抗菌药物使用合理性, 并改善细菌耐药性。
关键词：特殊使用级,抗菌药物管理,铜绿假单胞菌,耐药率
参考文献
[1]徐华, 申翠华, 李卫光.使用特殊抗菌药物申请单临床应用调查分析.中华医院感染学杂志, 2010, 20 (2) :250-251.
[2]肖永红, 王进, 朱燕, 等.Mohnarin2008年度全国细菌耐药监测.中华医院感染学杂志, 2010, 20 (16) :2377-2383.
耐药变化 篇5
1 资料与方法
1.1 细菌耐药性监测
2011—2013年病原菌分离和药敏试验结果从该院检验科细菌室获取。菌株鉴定采用Vitek-32型全自动微生物鉴定仪, 药敏试验采用琼脂扩散法敏感试验 (K-B改良法) 和MIC法, 质控菌株为大肠埃希菌ATCC25922、金黄色葡萄球菌ATCC25923和铜绿假单胞菌ATCC27853。药敏判断标准按美国临床和实验室标准化协会 (CLSI) 标准执行。
1.2 抗菌药物应用
利用该院HIS系统调出2011—2013年抗菌药物消耗资料, 限定日剂量 (defined daily dose, DDD) 根据《卫生部抗菌药物临床应用监测网抗菌药物分类及规定日剂量》。用药频度 (DDDs) =某药品消耗总量/该药的DDD值。
1.3 统计学方法
采用SPSS 17.0软件进行数据处理, 采用线性相关分析法, r为正值代表正相关, r为负值代表负相关, 相关系数r的绝对值>0.8为强相关, <0.3为弱相关;以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 病原菌的分布情况
2011—2013年共分离革兰阴性病原菌3021株, 3年各分离的病原菌所占比例均无变化, 见表1。2.2抗菌药物消耗量及排序情况2011年的抗菌药物DDDs为255456, 2012年为193345, 2013年为155024, 呈逐年下降趋势。排名前15名的抗菌药物的剂型均为注射剂。头孢哌酮舒巴坦、头孢呋辛及依替米星排名及用量占比无明显变化, 头孢硫脒、头孢吡肟及氨曲南排名及用量占比减少, 头孢他啶和头孢西丁排名及用量则增多, 见表2。
2.3 2011—2013年细菌耐药率变化与抗菌药物消耗量变化的相关性
大肠埃希菌耐药率与哌拉西林他唑巴坦、庆大霉素及磺胺甲恶唑的消耗量呈正相关, 而与头孢吡肟及亚胺培南的消耗量呈负相关;鲍曼不动杆菌耐药率与头孢西丁、头孢他啶及庆大霉素的消耗量呈正相关, 而与哌拉西林及环丙沙星的消耗量呈负相关;铜绿假单胞菌耐药率与头孢吡肟及庆大霉素消耗量呈正相关, 而与哌拉西林、美洛培南、阿米卡星及环丙沙星消耗量呈负相关, 见表3。
注:“-”表示无相应数据, *表示P<0.05
3 讨论
从抗菌药物总量上看, 由于从2011年开始实施卫生部抗菌药物专项整治活动, 我院制定了一系列文件及奖惩措施, 经过几轮PDCA持续质量改进[1], 抗菌药物从2011年DDDs的255456下降到2012年DDDs的193345, 再到2013年DDDs的155024, 2年累计下降39%, 也说明了有效行政干预对抗菌药物消耗影响明显。此次统计排名前15名的抗菌药剂型均为注射剂。头孢哌酮舒巴坦3年均居抗菌药物DDDs之首, 头孢菌素+酶抑制剂是为克服细菌对头孢菌素类抗菌药的耐药性而开发的, 酶抑制剂与不耐酶的头孢菌素类抗菌药联合, 充分发挥原有抗菌药的抗菌活性, 提高治疗效果。头孢呋辛及依替米星排名及用量占比无明显变化, 头孢硫脒和氨曲南排名及用量占比明显减少, 原因在于对清洁手术围术期预防用抗菌药进行了有效干预[2], 头孢硫脒和氨曲南的外科用量也逐渐减少, 同时我院对特殊使用级抗菌药物实行会诊制度, 头孢吡肟使用量也明显减少。
鲍曼不动杆菌对各类抗菌药耐药率呈上升趋势, 大肠埃希菌对三四代头孢耐药率呈上升趋势, 铜绿假单胞菌对哌拉西林他唑巴坦耐药率呈上升趋势, 其他趋势均不明显。常见革兰阴性细菌耐药性结果显示, 鲍曼不动杆菌和铜绿假单胞菌对哌拉西林他唑巴坦的耐药率呈现逐年上升趋势, 其对革兰阴性菌有较强的抗菌活性。我院2013年耐药率检测显示, 鲍曼不动杆菌耐药率均在60%以上, 高于国内相关报道[3], 根据2012中国鲍曼不动杆菌感染诊治与防控专家共识, 对多数抗菌药物耐药率≥50%, 应尽量根据药敏结果选用敏感药物[4]。对于可能感染鲍曼不动杆菌患者, 经验用药首选头孢哌酮舒巴坦, 利用其内酰胺酶抑制剂舒巴坦对不动杆菌属细菌具抗菌作用。铜绿假单胞菌是医院获得性感染常见致病菌, 其耐药率高, 耐药机制复杂, 所致感染可选择的抗菌药物少, 可根据药敏结果选用哌拉西林他唑巴坦、碳青霉烯类, 严重感染可联用喹诺酮类和氨基糖苷类。肺炎克雷伯菌对哌拉西林他唑巴坦、亚胺培南、美罗培南、阿米卡星的耐药率<30%, 与省内同类研究相同[5]。阴沟肠杆菌和鲍曼不动杆菌对头孢西丁的耐药率较高, 在2013年均达到100%。本研究表明, 各种革兰阴性菌对碳青霉烯类抗菌药耐药率呈逐年上升趋势, 碳青霉烯类具有超广谱、极强的抗菌活性, 对β-内酰胺酶高度稳定性, 均为特殊使用级抗菌药物, 医院使用需要申请且组织会诊, 门诊不能开具碳青霉烯类药物, 因此我院用量大量下降, 虽耐药率有一定上升, 但仍保持在较低水平, 研究表明耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌广泛耐药, 可选药物较少[6]。由于阿米卡星对耳、肾及神经肌肉阻滞等毒副作用, 限制了其临床应用, 除鲍曼不动杆菌对阿米卡星耐药率从2011年的23.3%上升到2013年的70.1%, 其他均无显著升高。与本研究不同的是, 台湾地区一项长达13年的研究显示, 环丙沙星使用与主要革兰阴性菌耐药率有正相关性, 其中与大肠埃希菌和铜绿假单胞菌呈显著正相关[7]。
综上所述, 虽然细菌耐药性是多种因素共同作用的结果, 但本研究显示抗菌药物的使用正在持续改变某些细菌对抗菌药物的敏感性, 细菌耐药性的增加又会加重所谓“最后一道防线”的超广谱抗菌药物的消耗量, 有必要对临床医生和医院管理者进行宣传和反馈, 使临床更加合理且有针对性的选择抗菌药物, 防止或减少细菌耐药性。
参考文献
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[3] 李玉强, 万忠林.我院1999年1月—2011年9月鲍曼不动杆菌的分布及耐药性分析[J].中国药房, 2012, 23 (6) :529-531.
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[6] 宁长秀, 汪红, 钟桥石, 等.耐碳青霉烯类抗菌药物肠杆菌科细菌耐药特性的分析[J].中国抗生素杂志, 2013, 38 (10) :788-790.