流量监测分析

流量监测分析（精选12篇）

流量监测分析 篇1

自人类进入21世纪以来, 以计算机为基础的互联网技术在我们生活中各个领域得到了不同程度的应用。因此, 对网络的管理工作为保证其稳定、良好的运行有着十分重要的意义。在网络管理中, 对于用户的各种应用我们难以进行强制限制。由此也可能带来管理上的难题与安全隐患, 比如由于病毒、木马或其它流量导致网络的拥塞。因而科学的网络规划时前提, 但对网络上的各种流量进行长期的监测, 也是保障网络正常稳定的运行重要举措。

1 进行网络流量监测的现实意义

所谓网络流量监测是指通过对网络数据的连续采集, 从而对网络的流量情况进行了解与监视, 它是网络管理中最基础的工作之一。对于网络监测所获取的网络流量数据进行统计与和计算, 从而得到网络重要成分的性能指标。网络管理员就可以根据已存储网络的相关数据结合当前所获取的网络性能数据指标, 通过分析了解网络性能变化趋势。了解网络运行情况, 分析制约网络性能的瓶颈问题, 从而为科学规划网络、优化网络设置, 为解决网络故障采取及时有效的措施, 提供了重要信息, 有着重要的现实意义。

2 网络流量的特性分析

在经过对互联网通信流量的长期监测与测量, 从现有的技术水平来说, 我们把网络流量的主要特性归结为以下4个方面:

1) 数据流双向和非对称性:即, 从互联网上的应用来看, 其实质就是数据的双向交换, 因此网络流量体现出双向性的特点;但同时这种双向的数据交流并非是对等的, 上行和下载的流量并不相同, 而是表现出非对称性的特点。

2) 大部分TCP会话是短期的。在互联网通信中, 从时间的角度来看, TCP会话时间只有数秒十分之短, 这是由于会话中交换的数据量超过90%的比例都是小于10K字节的。从研究来看, 一些不是短期的TCP对话 (如文件传输) , 不过由于80%的WWW文档传输都小于10K字节, WWW的快速增长从而使得TCP会话时间也是十分短暂。

3) 包的到达过程不是泊松过程。在过去较长的时间内, 传统的排队理论以及通信网络设计都假设包的到达过程是泊松过程, 即包到达的间断时间的分布是独立的指数分布。然而随着技术的进步, 研究发现这种理论解释存在着不足, 它难以精确地描述包的到达过程, 人们开始从网络通信量模型展开研究, 进而来丰富网络流量的理论原理。

4) 网络流量体现出局域性。从现有技术应用特点来看, 网络通信量表现出在时间和空间两个维度的局域性。这主要是从互联网流量中数据包的时间和目的地址上, 从而表现显时间局域性和空间局域性的特性。

3 网络管理中网络流量监测的方法

在对互联网通信特性有了深入的了解以后, 我们就可以采取相应的技术措施来对网络流量进行监测。从当前实践用用来看, 习惯上我们把当对流量监测的方法归为主动测量和被动测量两大类, 他们各自的优势与特点主要表现如下:

3.1 主动测量

主动测量是基于端到端的测量, 通过测量设备向被测网络注入一些以探测网络特征或网络流量负载等信息为目的的探测流, 进而了解被测网络目前的运行状态和提供数据传输的能力。

从上述分析我们可以看到, 在进行网络流量的主动测量, 我们构建的网络测量系统应当由测量节点、中心服务器、中心数据库、分析服务器这四个部分构成。

从主动测量的实践应用来看, 其优势体现在主动性、可控性、灵活性三个方面。即, 在进行网络流量监测时是主动发送测量数据, 同时这个操作过程可以灵活把握, 因而可控制性也比较高。此外, 主动测量也便于对端到端的性能能够开展直观的统计。

不过从测试过程我们也可以看出, 由于是主动对网络进行注入流量, 因此, 我们所获取的结果与实际情况存在偏差是在所难免的, 这就是主动测量的不足之处。

3.2 被动监测

被动测量是一种分布式的网络监测技术的应用, 其监测原理是对被测对象部署一定的监测点与网络设备, 从而通过这些点与设备来获取网络流量的相关信息与数据。因此, 这种监测它是在不改变原有网络流量的基础上进行的。通过诸多的被动监测的实践, 也证明了这一点。

被动监测的优势不仅如此, 并且相对前文分析中的主动测量来说, 被动测量方式得到的网络数据与实际情况偏差更小一些。其缺点是被动测量是从单个设备或点实现相关信息的采集, 这种实时采集往往信息数据量大, 因此难以实现对网络端对端的性能分析, 还为数据泄露等安全问题留下了隐患。但总体来说, 被动测量的优点远大于其不足, 因此被广泛用于测量和分析网络流量分布。

4 结论

以计算机为基础的现代信息技术成为了当前事 (企) 业单位的科研生产的重要平台, 一方提高了工作效率, 另一方面也加大了人们对网络的依赖和需求, 因此加强网络流量监测工作十分重要。本文对网络管理中的流量监测问题进行了阐述, 并根据其中存在的问题进行总结与归纳, 以对其进行改善和提高。这需要我们广大从事信息技术的工作者与管理员提高业务水平, 加强对相关技术的研发与探索, 创新管理手段, 以促进网络的良好稳定运行。

参考文献

[1]李方敏, 严华宇, 金运清.基于IXP2400的流量监控技术研究[J].武汉理工大学学报 (信息与管理工程版) , 2007 (10) .

[2]杜德义, 祁生海.网络流量测量技术研究[J].青海师范大学学报 (自然科学版) , 2011 (3) .

流量监测分析 篇2

这个项目反映企业实际支付给职工的现金以及为职工支付的现金，包括本期实际支付给职工的工资、奖金、各种津贴和补贴等，以及为职工支付的其他费用。

不包括支付的离退休人员的各项费用和支付给在建工程人员的工资等。支付的离退休人员的各项费用，包括支付的统筹退休金以及未参加统筹的退休人员的费用，在“支付的其他与经营活动有关的现金”项目中反映；支付的在建工程人员的工资，在“购建固定资产、无形资产和其他长期资产所支付的现金”项目中反映。

需要注意的是，企业为职工支付的养老、失业等社会保险基金、补充养老保险，支付给职工的住房困难补助，企业为职工交纳的商业保险金，企业支付给职工或为职工支付的其他福利费用等，应根据职工的工作性质和服务对象，分别在“购建固定资产、无形资产和其他长期资产所支付的现金”和“支付给职工以及为职工支付的现金”项目中反映。

二、管理费用支付的现金——支付与其他经营活动有关的现金

三、财务费用中利息收入——收到其他与经营活动有关的现金（与投资项目对应的利息收入除外）。

银行手续费——手续费在支付的其他与经营活动有关的现金里填列。

支付利息——在筹资支出的股利、支付利息

四、销售费用的现金流量——

1、销售费用中的工资、奖金、各种津贴和补贴等，根据企业会计制度的规定，应全部记入到“支付给职工以及为职工支付的现金中”；

2、销售费用扣除工资、奖金各种津贴和补贴，应记到“支付其他与经营活动有关的现金”项目之中。

五、制造费用现金流量（工资及福利除外）——支付其他与经营活动有关的现金

六、购买商品、接受劳务的现金流量——，“购买商品、接受劳务支付的现金”，具体包括本期购买商品、接受劳务支付的现金，以及本期支付前期购买商品、接受劳务的未付款项和本期预付的款项。你可以根据现金、银行存款、应付帐款、应付票据、主营业务成本等科目的记录分析填列。

3、本期支付的货款还包括与货款一并支付的增值税进项税额。

七、借款现金流量——向银行借款——收到的其他与经营活动有关的现金

——公司之间的借款——根据借款用途，应确认为经营活动的，或者筹资/投资活动的。然后才

确定应该属于哪个具体项目，——如是经营活动，为“收到的其他与经营活动有关的现金”或“支付的其他与经营活动有关的现金”，——如为筹资活动，应为“收到的其他与筹资（投资）活动有关的现金”或“支付的其他与投资活动有关的现金”

—— 在一定程度上具有投资或开办性质的借出款，应作为“支付的其他与投资活动有关的现

金”填报——企业之间拆借，收取资金占用费或无偿借款，应作为“支付的其他与投资活动有关的现金”填报。

我们知道，资金占用费视同借款利息，该借款应视为债权投资。如果收到现金还款或收取资金占用费，应填

报为“收到其他与投资活动有关的现金”。收取资金占用费不能填报为“取得投资收益收到的现金”，因为该项目是对应本期或以前各期“投资支付的现金”项目的。

从其他企业借入的现金款项，应作为“收到的其他与筹资活动有关的现金”填报。不要填报为“借款收到的现金”，因为该项目主要是企业从金融机构举借各种长短期借款和对外发行债券而收到的现金。

归还借款支付现金，应填报为“支付其他与筹资活动有关的现金”。不要填报为“偿还债务所支付的现金”。“偿还债务所支付的现金”项目是对应本期或以前各期“借款收到的现金”项目的，主要反映归还金融企业的借款本金、偿付企业到期的债券本金等。

1、投资活动现金流量是指企业长期资产(通常指一年以上)的购建及其处置产生的现金流量，包括购建固定资产、长期投资现金流量和处置长期资产现金流量，并按其性质分项列示。

2、筹资活动现金流量是指导致企业资本及债务的规模和构成发生变化的活动所产生的现金流量。包括筹资活动的现金流入和归还筹资活动的现金流出，并按其性质分项列示。

3、经营活动——(1)销售商品、提供劳务收到的现金；(2)收到的税费返还；(3)收到的其他与经营活动有关的现

金；

4、经营活动现金流出的主要项目包括：(1)购买商品、接受劳务支付的现金；(2)支付给职工以及为职工支付的现

流量监测分析 篇3

【摘要】本文提出了一种利用低功耗WiFi移动IP网络远传工业测控数据的监测终端设计方案。为实现工业现场数据的远程采集处理，将传统的流量测量仪表一一涡街流量计集成热量测量组件和无线传输单元模块，方便实现工业流量、热量数据的远传和汇总。该方法充分发挥TWiFi的稳定、高带宽、开放性和移动性等优点。在局部百米范围内可以组成局域网，并且网内通讯免费的。前期不用布线，后期维护很方便，大大降低建设和维护费用。满足工业现场监测以及控制的需求。

【关键词】WiFi；无线传感器网络；低功耗；流量热量测量

【中图分类号】TP216+.1 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158（2013）01—0158—01

0 引言

目前国内工业监测趋向于支持无线和实时监控，基于传统电气连接方式需要在场地内进行布线，短距离可以，长距离传输质量会受到影响，检查线缆又受到穿墙入地等条件的限制十分不便。

涡街流量计因其介质适应性强、可靠性高、压力损失小、量程比宽等优点，在许多行业中得到了广泛应用。为了满足用户方将工业测量数据传输至能源管理系统的需求，设计把WiFi这种短距离无线技术，应用在工业测量以及无人值守站基础通讯模组上，使其完成流量热量监测的任务。利用WiFi的突出优势在于：一使用开放的2.4GHz直接序列扩频无线技术；二是WiFi的传输速度非常快，最大传输速率为11Mbit/s，在信号较弱或有干扰时，带宽可调整为5.5Mbit/S、2Mbit/S和1Mbit/S；三是进入门槛低，只要支持WiFi的终端设备都可以按照一定的权限加入到WiFi网络中即可。在流量检测系统中，使用其进行节点参数的采集与传送、控制信号的传输与控制，避免在现场布设繁琐的数据线，对降低成本和能耗都有一定的意义，使监测系统的扩展性更灵活。

工作站通过相应集成系统自动采集各监测终端采集的数据并存储汇总，将信息输入服务器，服务器负责提供相应的集团数据指标进行控制，同时提交给数据服务中心相应的数据，而便携终端（如PDA终端）或者其他带有无线WiFi功能终端（如手操器，或者笔记本电脑等）则可以设定参数，并提交服务器或者直接发送相应指令给传感器或者执行机构。

根据以上功能需求设计基于WiFi的涡街流量计流量热量监测终端，其主要结构包括流量热量采集终端和无线抄表单元两部分，按照预设参数的要求存储传感器测量的流量、热量，经过模拟数字转换后传输到无线抄表单元中。无线抄表单元中带有WiFi传输发射装置，经由100米范围内的AP点通过TCP/IP协议连接至局域网内，使得网内其它连接在AP点上的设备相互通讯，也可以经过IP NetWork传输到上位机，上位机的接入也可采用多种方式，可通过有线、无线接入互联网，可根据需要以及实际情况灵活的选择上层方式。

1 硬件系统设计

1.1 监测终端结构

监测终端硬件部分主要是低功耗WiFi模组与流量热量测量部件的对接。其硬件结构主要包括：32位MCU、FLASH芯片、电源芯片、液晶屏、低功耗WiFi模组。其中主要模组由PIC32MX处理器和MRF24组成，负责管理整个系统的运行和数据运算与处理。

1.2 WiFi模块简介

Microchip公司的MRF24具有内置天线，兼容的表面安装的RF收发器模块，包括了所有的RF元件：晶振、旁路和偏压无源元件以KMAC，基带RF和功率放大器；内置的硬件支持AES和TKIP。

1.3 无线模块硬件接口

WiFi模块与现场仪表之间采用SPI接口进行通信，PIC32做为主设备，MRF24作为从设备。将主从设备中的SCK、SDO、SDI引脚互联，PIC32通过RB3控制MRF24的CS，实际功能相当于片选。另外，由于在WiFi通信的过程中需不断检测WiFi模块的状态信号，因此将MRF24的中断信号INT接到PIC32的INT4脚，当有WiFi通讯请求时通过此口向PIC32发送中断请求信号。PIC32的RB4口接至MRF24的RESET管脚端，用于软控制其复位，PIC32的RB5口接至MrF24的HIBERNATE管脚端，在无数据传输的时候控制其处于休眠状态，便于降低系统功耗，节省电池电力，在需要唤醒时再通过此管脚唤醒，以控制模块状态。

2 软件的设计

2.1 整体框架

仪表软件具有启动引导程序、仪表运行主程序、数据文件系统、外围驱动程序、通讯传输程序，各程序模块采用中断优先级管理和轮询运行相配合的方式运行。

仪表运行主程序包含人机界面，键盘操作、数据处理、数据传输、数据存储、状态检测。数据采集模块负责采集、发送数据，同时需要完成硬件检测、网络配置工作。通信模块构建通信链路，完成数据协议转换。监控模块主要负责数据处理以及设备调校等。状态部分主要用来检测传感器以及通讯部件的通讯连接状态，以及时钟授时部分。

2.2 程序设计

这部分包括通讯参数初始化，无线模块设置状态，等待召测命令，数据发送。运行流程如下：

先硬件初始化和操作系统初始化，检查系统内存映射，将内核映像，从Flash上读到SDRAM中，为内核设置启动参数，调用内核。当遇到中断请求时，总是先响应中断请求，执行完中断后，中央处理器执行为看门狗程序，然后执行仪表数据读取判断召测与否，如果需要召测数据，将存储单元内FLASH芯片中的流量值信鼠等通过WIFI无线通讯模块发送给上位机；首先经由远程主机定时发送要求信号，WIFI模块也定时处于唤醒状态，信号经WiFi模块转换传入单片机，单片机解析命令，命令中包含远程通讯协议封包数据，CPU将两部分数据进行解析，根据解析的内容，选择现场采集模块某一路进行工作，同时将标准协议数据信号部分通过CPU的SPI接口送入WIFI模块；WIFI模块对接收的数据进行封包处理转换，采集模块将数据发送到终端智能仪表设备；然后设备进入延时等待状态，当采集模块有新数据响应时，采样电路进行采集信号，再由处理单元将信号放大整形滤波，由CPU进行接收后，对数据进行处理，添加通讯设备信息，并将数据传入WIFI模块，由WiFi模块传送至远程终端。如果接收到上位机发送的实时参数调整指令则调用本地程序进行参数调整；之后返回主程序。

3 结束语

这一应用方案立足于工业无线抄表系统，节省前期布线以及后期有线维护成本，满足低功耗的要求，实现工业流量、热量测量数据的远传和实时管理，是一种较为经济有效的方式。采用WIFI架设无线网络，架设简单，其无线电波覆盖范围广，传输速度快，门槛较低，只需要在现场设置“热点”，工作人员只需要具有支持WLAN的设备进入热点的覆盖范围，即可高速接入局域网或者Internet定时或实时召测数据并上传，不用耗费大量人力物力来进行网络布线接入，节省大量成本。在工业现场具有一定的应用价值。

参考文献

[1]王斌.基于MSP430的低功耗数字涡街流量计研究硕士论文天津大学

[2]刘亚立，敬岚，乔为民.基于MSP430F149型单片机的智能温度控制系统计算机工程与设计2006 VOI.6

流量监测分析 篇4

信息网络流量监测与分析系统上线前, 网络设备和监控系统一旦发生故障, 管理人员只能逐一排查, 最快也需要30 min的时间才能定位故障点。随着黑龙江电力公司信息网络规模日益庞大, 各类应用系统不断增加, 在网络应用性能实时监控方面的需求日益迫切, 需要一套完整、有效、易于使用的网络性能监控和网络行为分析系统。为切实解决信息网络规模庞大、新增应用系统繁多导致网络运行分析和故障排除困难等现状, 黑龙江电力公司部署应用了信息网络流量监测与分析系统, 在常规的应用系统纵向监控模式基础上, 应用先进的网络及应用性能分析与Cascade可视化模型, 实现了各服务器之间、各应用系统之间以及与终端机之间的横向监控, 形成立体式监控管理模式。

黑龙江电力公司研发的信息网络流量监测与分析系统提供了供电企业范围内的应用性能、服务器数据及应用相关性分析, 能评估、调整及加速其网络性能, 实现实时、主动监测终端用户的应用响应体验。针对全网段的服务器进行精确定位, 有利于资产管理及一些非关键业务的整合, 充分利用现有资源, 在节省成本的前提下, 提高整体的服务响应效率。一旦发生病毒入侵、数据传送异常等情况, 该系统可瞬间锁定关联的服务器、业务应用系统及终端机, 并提供故障排除分析报告。这种“分秒级”故障锁定能力, 颠覆了传统的人工排查方式。

现金流量表分析 篇5

《企业会计准则—现金流量表》将现金流量分为经营活动产生的现金流量、投资活动产生的现金流量和筹资活动产生的现金流量三大类，要求企业采用直接法报告经营活动的现金流量，并在报表附注中将净利润调节为经营活动现金流量（即间接法）。企业信用分析中一般从现金流量结构、偿债能力和企业获取现金能力等方面来进行现金流量表分析。

（一）现金流量结构分析

现金流量结构分析是指通过对同一时期现金流量表中不同项目间的比较，分析企业现金流入的主要来源和现金流出的方向，并评价现金流入流出对净现金流量的影响。现金流量结构包括现金流入结构、现金流出结构、流入流出比例等。

从X公司现金流入、流出结构来看，其现金流入和流出的主要渠道均是经营活动，且2001年该公司经营活动产生的现金流量净额为64,984万元，这意味着维持公司运行、支撑公司发展所需要的大部分现金是在经营过程中产生的。但应注意该公司当期资本化投入大幅增加，其现金缺口主要通过增加银行借款弥补。因此，企业信用分析人员应关注该公司举债投资扩大所带来的财务风险及对其偿债能力的影响，同时，还要对其资本化投入的方向进行分析，评价投入项目的未来现金生成能力。

应该注意的是，单纯分析以直接法报告的经营活动现金流量往往并不能对企业的现金流量状况作出客观、真实的评价。以X公司2001年的现金流量表为例，其当期经营活动产生的现金流量净额为正，但分析以间接法调整的经营活动现金流量，可以发现X公司当期经营性应付项目增加了119,255万元，这意味着公司的经营活动现金净流量主要是由推迟应付款付款期等影响商业信用的方式形成的，实际上加大了公司的财务风险。因此，以直接法报告的经营活动现金流量状况实际上在一定程度上误导了现金流量表使用者。在对现金流量表进行结构分析时，还要对经营活动、投资活动和筹资活动内部的流入、流出结构进行分析，了解企业现金流入的主要渠道和现金流出的方向等。如X公司投资活动中，购建固定资产、无形资产和其它长期资产所支付的现金净额占投资活动现金流出的比例为97.2%，这意味着公司主要的投资活动是固定资产、无形资产等新增资本化投入，新增对外投资所占的比重很小。

1对经营活动现金流入流出比例的分析可揭示企业经营活动现金生成能力。如X公司2001年经营活动现金流入与现金流出之比为1.12，表明每1元的现金流出可换回1.12元的现金流入。

2在投资活动中，现金流入流出比例大小一般可揭示企业所处的发展时期和管理层对企业未来发展的看法。X公司2001年的投资活动现金流入流出比例为0.13，这表明公司正处于扩张时期，管理层对未来的发展看好，投资机会多，方向明确。

2001年X公司筹资活动现金流入流出比例为1.61，说明其借入资金明显大于还款，在很大程度上存在借新债还旧债的现象。

（二）偿债能力分析

企业在正常经营活动中所获得的现金收入，在满足生产经营的一些基本支出后，才能用于偿付债务。通常，企业信用分析以经营活动净现金流量与流动负债、总负债及到期债务的比较来分析企业的偿债能力。

1．经营活动现金净流量与流动负债的比率。该指标揭示企业偿还即将到期债务的能力，即企业短期偿债能力。一般来说，这个比率越大，表明企业的短期偿债能力越强。X公司2001年经营活动现金净流量与流动负债的比率为0.144, 这意味着该公司短期偿债能力偏低。

2．经营活动现金净流量与总负债之比。该指标主要揭示企业偿还全部债务的能力。通常，该比率越高，企业偿债能力越强，相应的债务风险越低。X公司2001年经营活动现金净流量与总负债之比为0.11, 说明公司的偿债能力较低。

3．经营活动现金净流量与到期债务本息之比。该指标揭示企业偿还到期债务本息的能力。该比率大于1，说明企业有能力通过经营所产生的现金流量来偿还到期的债务；该比率小于1，则表明企业必须通过借款、增资扩股、处置资产等方式筹集资金来偿还到期债务。X公司2001年到期债务本息约235,455万元，则经营活动现金净流量与到期债务本息的比例为0.276, 这意味着公司偿还到期债务本息的能力低，使用经营活动产生的现金流量偿还到期债务的缺口很大。

4．经营活动现金净流量与资本化支出净额的比例。资本化支出净额是指当期购建固定资产、无形资产和其它长期资产所支付的现金净额与处置固定资产、无形资产和其它长期资产所收回的现金净额的差额。资本化支出净额为正，表明企业在维持或扩大生产能力。因此，经营活动现金净流量与资本化支出净额的比例主要反映企业用经营活动所产生的现金净流量维持或扩大生产经营规模的能力。但这个指标也可用于评价企业的偿债能力，因为资本化支出一般优先于偿还借款，当经营活动产生的现金净流量大于资本化支出时，剩余部分可用于偿还债务。如X公司2001年资本化支出净额为199,383万元，经营活动现金净流量与资本化支出的比例为32.6%，这意味着公司资本化投入远远大于当期经营活动所产生的现金净流量。

（三）未来获取现金能力分析

企业信用分析的核心是评价企业未来获取现金的能力。企业获取现金的渠道主要包括经营活动生成、营运资本运作、对外投资现金分红、增资扩股、长短期借款等，其中经营活动生成的现金最能反映企业未来获取现金能力。1.经营活动现金生成能力。

该指标是指营运资本（Working Capital）投入前的经营活动现金净流量，简称FFO（Funds from operation），一般反映净利润转化为现金的程度。其计算公式为： FFO=净利润+计提的资产减值准备及少数股东本期权益+固定资产折旧+无形资产摊销+长期待摊费用摊销+处置固定资产、无形资产和其它长期资产损失+固定资产报废损失+财务费用+投资损失

FFO为正，表明企业的主营业务能够生成现金，企业经营活动具有增值效应；FFO为负，则表明企业的主营业务在消耗现金，企业的资产在减值。FFO从现金的角度很直观地反映了企业的经营成效，因此当企业经营出现亏损，而FFO为正时，表明企业的持续经营仍能够充分弥补资产减值及固定资产损耗，经营活动是有价值的活动。相反，如果企业经营盈利，而FFO为负，意味着企业盈利主要来源于固定资产、无形资产或其它长期资产的处置收益，企业的主营活动实际上是没有成效的。以X公司为例，虽然其2001年的经营活动净现金流量为正，其FFO却为-7,221万元，表明公司主营业务存在较大问题。2.营运资本运作。

以压缩应收款项和存货、占用应付款等营运资本运作方式可为企业带来净现金流入。这种方式筹资成本低，近年来逐渐成为一些企业的主要筹资方式。营运资本运作的筹资能力主要取决于企业的经济实力、产品的竞争力、原材料市场的竞争状况以及企业营运资本运作能力等。因此，分析营运资本对企业未来现金获取能力的影响主要是对企业现有营运资本规模、经济实力、产品竞争力、营运资本运作能力等因素的综合评价。3．对外投资。

近年来企业参与资本市场的现象比较普遍，一些企业还将资本运作作为其规模扩张的主要途径。可为企业带来未来现金流入的投资活动主要是收回投资所收到的现金和取得投资收益所收到的现金。因此，信用分析人员应了解企业对外投资的内容及投资项目的情况，并测算其未来可能给企业带来的现金流量，以评价其未来获取现金能力。4．增资扩股。

预期的新股东参股、股东追加投资等也是企业未来现金流入的重要来源。因此，在评价企业未来获取现金能力时，要考虑股东对公司的支持程度、股东背景、公司经营战略在集团内部的重要性以及企业经营的产品等因素。如企业经营的产品市场预期比较好，则往往较容易吸收新股东参股。5．长短期借款。

浅谈IP网络流量分析 篇6

随着网络的应用越来越广泛，网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时了解到网络中承载的业务，及时掌握网络流量特征，及时解决网络性能问题。从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时洞察网络运行状况，及时了解网内应用的执行情况。

二、流量分析的应用

1.基于SNMP 的流量分析

SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议),是一种广为使用的网络协议,基于SNMP 的流量分析就是通过SNMP 协议访问设备获取MIB 库中的端口流量信息。典型工具有MRTG(Multi Router Traffic Grapher),MRTG 是一个实用的免费软件,MRTG 使用起来很方便,能够非常直观地显示端口流量负载。但MRTG 的功能比较单一,其收集到的流量信息仅是简单的端口出、入流量统计信息,不能用于深入的流量分析。

2.RMON

RMON(Remote Monitoring,远程监控),是由IETF定义的一种远程监控标准,RMON 是对SNMP 标准的扩展, 它定义了标准功能以及网管站和远程监控器之间的接口,实现对一个网段乃至整个网络的数据流量的监视功能。

RMON 监控器可用两种方法收集数据:一种是通过专用的RMON 探针(Probe)，流量探针安装方便，但是流量探针价格昂贵, 不适合大面积部署。另一种方法是将RMON 代理直接植入网络设备(路由器、交换机等),但这种方式受网络设备资源限制,一般不能获取RMON MIB的所有数据,大多数只收集统计量、历史、告警、事件等四个组的信息。

3.NetStream技术

NetStream是H3C基于“流”的概念，定义的一种用于路由器/交换机输出网络流量的统计数据的方法。路由器/交换机对通过其的IP数据包进行统计和分析，并上报给数据采集机，采集机把搜集的数据包及统计数据传送到中心服务器，经合并处理后存入数据库，并进行进一步的分析处理。NetStream技术可利用网络中数据流创造价值，并可在最大限度减小对路由器/交换机性能的影响的前提下提供详细的数据流统计信息。

4.sFlow

sFlow(RFC3176)是2001 年由InMon 公司提出来的技术,sFlow(RFC3176)是IETF 的一个开放标准,可提供完整的第二层到第四层、全网络范围内的流量信息。

sFlow 监控系统包括sFlow 代理、sFlow 数据采集器或sFlow 分析器,sFlow 代理通常为硬件芯片内嵌到路由器或交换机中,通过统计采样技术获取流量信息形成sFlow 数据包, 并立即发送给sFlow 分析器进行流量分析。sFlow 可以直接内建在边缘的二层或三层交换设备上提供覆盖全网、实时网络监控的功能,是一种很有发展前景的技术。

三、流量分析的应用

NTE（NetTraffic Exporter）负责流量的采集和发送；NTC（NetTraffic Collector）设备负责收集和存储NTE发来的流量统计数据信息；NTP（NetTraffic Processor）从数据库中获取收集到的数据，经分析加工后以直观的图表、报表等方式为网络规划、网络优化、网络监控、流量趋势分析、异常检测等提供直接的数据依据。

各组成部分的关系如下图所示：

1.流量监控

网管人员可按照系统提供的参数来设定监控条件,系统根据设定的监控条件过滤得来流量记录(Flow Record)并将符合监控条件的统计资料存入系统数据库中。最后,系统便可以从数据库里读取数据做成各种图表(Report)。因此,网络管理员可针对网络的重要链路进行流量监控, 掌握不同链路的流量基线,及时了解链路的负载和发现问题。

2.流量分析

网管人员可以开启实时监控功能, 针对所设定的范围做流量数据的收集与分析。在同一时间里,可以开启多个实时监控窗口,每一窗口独立监控一项设定,并根据搜集得来的资料自动排序,做成各种报表。

例如：网络中近期BT 下载开使流行,这是一种多点下载的源码公开的P2P 软件, 它的特点是下载的人越多,下载速度越快,但网络资源占用大,目前网络中监控到的BT 下载流量加起来已超过流媒体应用, 给网络造成一定压力。通过定期对网络中一些重要的特定流量进行排名分析,将帮助网管管理员了解所辖网络中的流入流向信息,以及应用协议的分布状况,有助于网络管理员建立自己网络的流量模型,在网络维护或扩容决策时,提供重要的参考。

3.异常流量分析

现在随着IP 网络不断扩大, 网络中也经常会出现黑客攻击、病毒泛滥的情况,而这些网络突发事件从设备和网管的角度看却很难发现问题,经常也让网络管理员感到棘手,因此,针对网络中突发性的异常流量分析将有助于网络管理员发现和解决问题。（如下图例）

分析：

10.153.120.51：个人设备S05947，3月8日晚19：00左右开始，每10s向同网段多个IP地址发送UDP广播报文，长度为固定的65字节，源端口、目的端口均为7777，总流量不大，仅为0.25GB。进一步查看该IP地址流量发现大量25000以上连续动态端口，TCP协议流量，1小时内总流量达到1GB。从报文特征判断，初步怀疑该员工使用PPLive连接外网服务器下载观看网络电视，经联系信息安全部门人员查证核实，确知该员工非法安装PPLive软件，违反公司相关规定，及时对该员工进行了处理。

四、结束语

通过以上应用可以看出,IP 网络流量分析可以提供大量详尽的数据,供网管人员从多个方面更好地维护、优化IP 网络,提升IP 网络的性能;同时还能为业务应用层面提供数据依据,为特定客户提供流量分析服务,比如网站流量统计分析等;也可作为网络安全的辅助手段,处理网络病毒等异常事件。因此,可以预见,随着网络的发展,流量分析工作将在网络管理中起到越来越重要的作用。

参考文献

[1] 谢希仁.计算机网络（第4版）.电子工业出版社,2003.

[2] W.Richard Stevens.任守奎,等,译.TCP/IP详解（第一卷 协议）.北京大学出版社,1999.

[3]网络流量分析解决方案技术白皮书.2005.

分布式流量监测与定位系统设计 篇7

关键词：分布式,流量,监测,定位

0引言

我国石油生产技术手段和工艺水平都比较落后,尤其是石油产量的监测技术显得更为突出,为了对生产进行实时监控,油田采取的方法是由人工记录产量和检测水温或采用IC卡的方式。无论哪一种方法都需要井组的工作人员亲临每一口油井进行实地测量。原始的人工操作方法,一方面使工作人员劳动强度大大增加 ;另一方面,由于工作环境恶劣及工作人员责任心不强,频频出现用以往数据冒充当前数据上报的弄虚作假现象,致使油田管理部门无法准确掌握现场的生产情况。为此,国内各大油田迫切需要一种自动化的、全天候分布式油井参数自动监测系统,以解决实际生产问题,有线网络技术成熟是解决问题的一种备选方案。

1 油井定位系统原理及结构功能

1.1 定位系统原理

分布式流量计定位原理流程 :首先要在Visual Studio 2008中加载标准 .gst格式的地理信息地图,然后通过Map X的API接口对地图控件进行操作(地图初始化,定位地理信息,显示地理位置名称等),最终实现各个油井在地图中的定位。

随着GIS(地理信息系统)的发展与完善,它的开发工具也日趋成熟。Map Info公司顺应这发展潮流,开发了Map Info以及Map X控件,可以实现复杂的GIS系统设计。Map X为开发人员提供了一个快速、易用、功能强大的地图化组件。在主流的可视化程序开发环境如Visual Basic、Visual C++ 等,在设计阶段只需将Map X控件放入到窗体中,并进行编程、设置属性、调用方法和事件,就可以轻松实现地理空间数据的可视化,完成空间查询、地理编码等丰富的地图信息系统功能。图1为分布式流量计监测与定位的总体路线图。

1.2 系统结构及功能

流量计监测与定位系统由以下几个部分组成 :管理站,操作站,流量计。其中管理站是主机电脑,其功能主要是收集处理各个分布式油井传输上来的数据,操作站是可以进行网络传输的GPRS模块。分布式油井流量监测与定位系统的总体结构如图2所示 :

整个系统的实现过程是GPRS模块通过网络将流量计的信息传输给操作站的主机电脑,电脑结合地图信息实现流量的监测和定位。

整个系统主要分为两层 :管理站,操作站。流量计与操作站通过USB链接,管理站与操作站通过网络链接。管理站主要用于集中显示分布式油井流量计的地理位置、流量信心等工作状态。另外,为了方便对油井的管理,管理站建有油井及相应流量计的数据库,如油井的深度、油井的经纬度,抽油机型号、电动机型号及功率参数等。管理站可通过网络对操作站的信息进行存储查询,管理站对流量的定位显示则是通过对数据库中的信息的操作显示在管理站的软件界面上,实现分布式油井的定位及实时流量的显示,这样能实现整个油区的科学管理。

2 分布式流量监测与定位系统的设计及实现

2.1 分布式流量计监测系统实现

分布式流量监测系统的实现主要包括人机交互良好的编程界面,无线传输模块GPRS的配置,以及无连接的传输层协议UDP实现。图3为分布式流量监测系统实现的总体流程图 :

分布式流量计监测系统的实现主要在计算机上实现,首先编程软件VisualStudio编写的地图信息,历史数据等界面。然后VS通过UDP网络将接从无线模块GPRS中接收数据,并将数据存放到Access数据库中,储存流量计的所有信息,主要包括 :流量计编号,流量的接收时间,流量,流量计经纬度,井深,电机的型号等。

2.2 分布式油井定位系统的实现

分布式油井定位系统的实现如图4 :

Mapinfo为绘制地图软件,绘制出分布式油井的地理分布图,最终生成可以被Vs调用的地图,通过Mapx控件被Vs调用显示在界面上。Mapinfo中分了好几个层,用来存放不同的地图信息。Vs通过编程加载Mapx控件,通过调用Access数据库的经纬度来定位各个油井的具体位置。

本系统的实现是通过编程软件VisualStudio 2008编程环境下、利用Vc++ 编程语言对Map X控件进行二次开发结合各个软件之间的调用实现定位各个油井在地图上的具体位置。

3 测试

3.1 地图监测与定位信息

打开主软件界面,主软件中地图信息加载的是Mapx中的中国地图,界面的右上部分是接收源码显示,这样可以通过对比接收的源码和终端发送的源码来检查发送的数据是否正确。界面的下半部分是将源码信息通过转换后显示的实时信息,可以直观方便的了解数据信息。

图5是测试了两个点分别为西安和重庆的两个点的经纬度,流量等的一个测试图,分别显示了这两点的名称,经纬度,流量接收时间等。

3.2 历史数据

历史数据界面中主要分四部分 :油井条件选择、数据图表、流量平均值、历史数据表。油井条件选择,有时间的起始和结束、流量的上下限、油井标号,通过油井条件选择出数据库中适合条件的数据,并画图如右下角的数据曲线图。界面右上半部分有流量平均值,显示的是选择条件下各个油井的平均值。右下角的历史数据表显示的是复合条件的的各个油井的数据信息。图6显示的是测试的实例。

4 结束语

上网流量监测管理软件设计与实现 篇8

关键词：上网监测系统,网络流量,.NET技术,数据库,流量监测

0 引言

在网络管理的过程中, 上网流量监控是整个网络管理的一个重要部分, 对于一个网络管理工作者来说, 有效的网络流量监控不仅能够让网络管理相关人员能够及时的了解网络的运行过程和运行状态, 并且能够对网络出现的问题做出及时的调整和排除[1,2,3]。

1 课题研究的意义和需求

研究上网流量监测的意义大致归为以下几点[2]: (1) 实时了解网络性能 (2) 研究网络技术的基础 (3) 补充网络管理的能力。论文总共分成四章, 章节安排如下:第一章:介绍了网络流量监控的选题背景和论文研究的主要目的和意义。第二章:分析了网络流量监控系统的技术与开发环境。第三章:网络流量监控系统需求分析。第四章:进行网络流量监测系统的详细设计。

2 相关概念和技术

2.1 网络流量概述

网络流量就是网络上传输的数据量。网络流量分类基于以下三个层面的[2]: (1) Packet-level的流量分类:主要关注数据包 (packet) 的特征及其到达过程, 如数据包大小分布、数据包到达时间间隔的分布等; (2) Flow-level的流量分类:主要关注流 (flow) 的特征及其到达过程, 可以为一个TCP连接或者一个UDP流。其中, 流通常指一个由源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、应用协议组成的五元组; (3) Stream-level的流量分类:主要关注主机对及它们之间的应用流量, 通常指一个由源IP地址、目的IP地址、应用协议组成的三元组, 适用于在一个更粗粒度上研究骨干网的长期流量统计特性。在上述三个层面的流量分类中, 使用最广泛的是Flow-level的流量分类[3]。本课题就是根据第二类来展开讨论与研究的。

2.2 网络流量监测原理

网络监测是用检测工具对目标网络的运行参数进行收集, 在此基础上建立一般模型, 并在此网络以后的运行中实时地抽取网络运行参数, 以某种算法对参数和模型进行匹配和分析, 以确定网络的运行状态。网络检测从关键技术和检测方式来看, 可以分为主动检测和被动检测[4]。主动检测就是应用某种网络管理协议, 通过被检测的网络设备了解它们的运行情况, 当发生异常, 网络设备采用陷阱 (TRAP) 的方式通知检测服务器。这种检测方式的优点在于能够及时发现大型网络故障和异常位置, 并具有较高的安全性, 不会对用户的数据包进行拆包检查[5];当然这种检测也有缺点, 它的主要缺点在于不能够分析网络故障和异常的原因, 在检测过程中产生新的数据流量, 占据一定的网络带宽[6]。被动检测只是安装设备上的网络接口使用捕获器对流经该接口的网络流量进行拆包和分析, 也就是包拦截和包信息读取[7]。这种检测方式的优点在于能够详细的分析被检测接口的网络流量, 发现故障和异常的原因, 运行过程中, 基本不产生网络流量, 对网络性能没有影响;缺点在于单设备的局限性和用户数据隐私问题[8]。

2.3 上网流量监测系统设计技术

2.3.1 Win Pcap控件

Win Pcap是Windows平台下一个专业的网络数据包捕获开发包, 其目的是为Win32 程序提供访问网络底层的能力, 核心功能是捕获网络数据包, 其它功能还还包括数据包过滤, 数据包发送, 数据包存储等[9]。

2.3.2 Dot Net技术与c#语言

.NET是一个微软开发的编程环境, 里面可以使用C#、VB等多种编程语言。C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言。

2.3.3 SQL Sever 2008 数据库工具

SQL Server 2008 是Microsoft公司推出的SQL Server数据库管理系统, 它具有使用方便、可伸缩性优和与相关软件集成程度高等优点, 可以在多种系统平台中运行和使用。

3 上网流量监控系统的设计

3.1 总体结构设计

为了使本系统结构清晰, 便于调试, 易于实现。整个系统划分为三大功能模块:IP数据包抓取功能模块、系统后台流量统计模块和用户查询界面模块。见下图3.1 所示

IP数据包抓取模块:完成网络接口数据的捕获、解析和显示, 可以根据用户定义条件组合来进行捕获, 如只监视采用TCP或UDP协议的数据包, 也可以监视用户希望关注的相关IP地址的数据包。

系统后台流量统计模块:完成统计功能, 如根据IP地址统计出某IP地址的TCP协议流量流出流量值和流入流量值、UDP协议流量流出流量值和流入流量值以及其他协议的流出流量值流入值, 最后还要有某IP地址的流量总流出值、总流入流量值以及总值。同时, 系统按照日、周的颗粒度进行数据存储, 自动进行数据整理并更新数据表。

流量使用查询模块:完成总流量、输入流量、输出流量等的显示;可随意查询某日或某一周的流量使用情况, 并可设定流量限额, 对超流量限额的数据或日期进行标记。

3.2 系统数据库设计

3.2.1 E-R图

在数据库表的设计之前, 首先应该设计数据库的E-R图[10], 如图3.2 到3.3 所示。

3.2.2 数据库表设计

计算机的网络流量监控系统, 包括了当日实时流量表 (Current Data Packages) 、日流量表 (Day Traffic S tatistics) 、周流量表 (Week Traffic Statistics) 。各个表的字段设计如表3.1 至表3.3 所示。

3.2.3 界面设计

在总体设计中, 根据功能需求设了三个模块, 分别为:IP数据包抓取模块、系统后台流量统计模块、流量使用查询模块。

在IP数据包抓取模块中, 需要有捕捉、停止按钮, 而且需要有选择网络适配器和条件过滤的功能 (默认过滤条件为tcp and ip and port not 80) 。界面设计如图3.6 所示。

在系统后台流量统计模块中, 因为全程都是在数据库中利用存储过程和调度来完成的, 所以没有相关界面的设计。

在流量使用查询模块里, 可以按照日或者周来查询某IP的流量使用情况, 并可以设定流量额度, 对超过流量额度的记录进行标记。界面设计如图3.7 所示。

4 上网流量监控系统的详细设计

4.1 IP数据包抓取模块

数据包的抓取程序采用Win32 平台下的专业的数据包捕获开发包---Win Pcap来进行开发。该系统关键在于数据的获取, 而基于Win Pcap的数据包捕获就是其中的关键技术。

IP数据包捕获界面包含选择网络适配器以及条件过滤功能。见图4.1。

条件过滤功能的书写规则, 需要着重说明一下。规则如下: (1) 该条件过滤功能可以过滤协议和端口。 (2) 不同条件用“and”隔开。 (3) 若过滤条件为协议, 则直接写出协议的英文缩写;若过滤条件为端口, 书写格式为“port端口号”。 (4) 点击捕获按钮后, 开始抓取IP数据包, 并将抓取解析后的数据存放到数据库表中保存。IP数据包抓取程序运行流程如图4.2 所示:

4.2 系统后台流量统计模块

此模块功能全部在数据库中实现。主要功能包括:当日实时表的更新和维护、日流量表记录的定时导入、周流量表记录的定时导入。当日实时表的更新和维护功能是指把每日24 点前的数据存放在一张表中, 供给用户查看流量, 零点过后则把前一天的数据清除, 即当日实时表里最多只存放一天的数据。日流量表的定时导入功能关键在于如何把当日实时表的数据按照IP地址进行统计, 分别计算出某IP地址的TCP协议流量流出流量值和流入值、UDP协议流量流出流量值和流入流量值以及其他协议的流出流量值流入值, 最后还要计算出某IP地址的流量总流出值、总流入流量值以及总值, 并且将这些数据定时整理后导入日流量表。日流量表的数据导入是利用存储过程来完成的, 该模块的程序流程图如图4.3 所示。流量表的定时数据导入是利用SQL Sever代理完成的, 需要新建一个作业, 然后设置每日零点执行一次, 执行的命令为数据导入的存储过程, 这样数据就会定时自动导入到日流量表当中了。周流量表的定时导入功能关键在于如何将日流量表一周七天的的数据统计后导入到周流量表中, 并且将这些数据定时整理后导入周流量表。周流量表的数据导入同样是利用存储过程来完成的, 程序流程图如图4.4 所示:

4.3 流量使用查询模块

用户可查看当日的实时统计结果、每日的统计结果以及每周的统计结果。

当日的实时统计结果即是查看根据数据库中当日实时流量表统计后的数据, 包括某IP地址的TCP协议流出流量值和流入流量值、UDP协议流量流出流量值和流入流量值以及其他协议的流出流量值流入流量值以及某IP地址的流量总流出流量值、总流入流量值以及总值, 并根据设定的流量上限对超出限额的IP地址进行红色标注。

每日的统计结果即是查看数据库中的日流量表, 根据表的字段, 可以查看除当日外的某一天的某IP地址的TCP协议流量流出流量值和流入值、UDP协议流量流出流量值和流入流量值以及其他协议的流出流量值流入流量值以及某IP地址的流量总流出值、总流入流量值以及总值, 并根据设定的流量上限对超出限额的IP地址进行红色标注。

每周的统计结果即是查看数据库中的周流量表, 根据表的字段, 可以查看每周某IP地址的TCP协议流量流出流量值和流入流量值、UDP协议流量流出流量值和流入流量值以及其他协议的流出流量值和流入流量值以及某IP地址的流量总流出流量值、总流入流量值以及总值, 并根据设定的流量上限对超出限额的IP地址进行红色标注。

4.4 运行结果

本设计在Win7 环境试运行下, 编译后经过实际执行, 可抓取数据包, 写入数据库, 并可以将数据统计分析后写入相应的数据库表中, 显示界面良好, 系统运行正常, 基本达到设计目标, 运行结果比较良好。演示结果如图4.5 所示。

5 总结与展望

论文对于计算机的网络流量监控系统的设计技术的研究, 还存在一定的不足地方, 例如对于互动信息数据采集的方式分析不足等, 这些问题在以后的研究中将会进一步地去解决。总而言之, 论文对于计算机的网络流量监控系统建设的研究, 已经基本完成了系统设计需求, 已达到预期设计目标, 由于时间与技术水平的不足, 系统中存在一定的缺陷, 这些将在以后的进一步研究中去研究和探讨。

参考文献

[1]庞玲.网络流量分析多机负载均衡系统设计[J].软件, 2012, 33 (5) :75-77.

[2]高维国.流量抽样关键技术研究[J].软件, 2012, 33 (12) :252-256.

[3]董超.基于网络流量监测的移动互联网特征研究[D].北京:北京邮电大学, 2013..

[4]刺婷婷.网络流量监测系统的设计与实现[D].西安:陕西师范大学, 2012.

[5]张玮.基于协议分析的网络流量监测系统研究与开发[D].长沙:中南大学, 2008.

[6]蒋红艳.基于流量监控的网络性能优化关键技术研究[D].长沙:湖南大学, 2010.

[7]黄天戍, 邹俊峰, 李俊娥等.网络流量分析及计费系统的研究[J].武汉大学学报 (工学版) , 2002, 35 (1) :89-92.

[8]杜瑞峰.网络流量监测技术的研究及其在安全管理中的应用[D].长沙:中南大学, 2005.

[9]李晗.IP网络流量监测及用户行为分析[D].北京:北京邮电大学, 2010.

[10]孙贤淑.IP网络流量测量的研究与应用[D].北京:北京邮电大学, 2005.

[11]Feldmann A, Gilbert A C, Willinger W.Data networks as ca scades:Investigating the multifractal nature of Internet WAN traffic[J].Acm/sigcomm, 1998, 28:42-55.

流量监测分析 篇9

1.常见开源网络流量监测软件

MRTG[2]和Cacti[3]是用的比较多的两款开源的网络流量监控软件。MRTG的优点是简单易用, 耗用系统资源小, 但其数据不能重复使用且无管理功能。Cacti的优势在于:它基于RRDtool存储监控数据, 图形显示功能强大;基于Web方式的操作;很多插件, 功能强大, 且便于二次开发。所以Cacti越来越受到青睐。

PHP Weathermap是一个较复杂的插件, 用其可画出全局网络网络流量图, 对全局网络状况进行可视化监测。

2.基于Cacti的Weathermap在网络流量监控中的应用

2.1 Cacti的安装和配置

Cacti的安装、系统设置、被监测设备的操作和监测点的操作在文献[4]中有详细介绍, 不再赘述。建议使用CactiEZ方法 (操作系统和Cacti一起安装) 安装。

为了使用Weathermap等插件, 需要安装Plugin Architecture。

监测网络设备的流量, 需要先开启设备的SNMP功能。Cacti支持SNMPv1、SNMPv2c、SNMPv3, 一般选择被监测设备所支持的版本。

2.2 Weathermap的安装和配置

为了使用方便, 建议安装上web editor功能。

1.下载安装。到http://www.network-weathermap.com/download下载最新版weathermap插件。然后使用unzip命令把weathermap解压出来, 再复制解压出来的文件夹到cacti/plugins/目录下。

2.激活weathermap插件。修改cacti目录下的include/config.php的配置文件, 在配置中查找/*Default session name-Session name mustcontain alpha characters*/行, 在此行下面加入:$plugins[]='weathermap';

3.配置在Console选项卡下, 点击左侧菜单中的User Management链接, 选择admin用户, 在Realm Permissions里, 把Plugin->Weathermap:Configure/Manage, Plugin->Weathermap:View都打上钩。

4.修改配置文件和该文件访问权限。进入cacti/plugins/weathermap目录下,

cp editor-config.php-dist editor-config.php

chmod-R 777 configs

vi editor-config.php

修改$cacti_base, $cacti_url这两个路径为实际路径。

这样, 我们就可以在cacti里正式使用weathermap插件了。

2.3 Weathermap的应用

由于Weathermap配置文件本身有自己的语法, 手懂创建编辑Weathermap配置文件是一个非常费时且复杂的过程。我们可以使用Weathermap本身的web editor。为了正常使用web editor, 需要先把配置文件所在目录的读写权限给启动www服务的用户www (也可能是apache、httpd或nobody) 。命令如下:

chown www configs;chmod u+w configs

然后在浏览器中打开http://ip/cacti/plugins/weathermap/editor.php, 打开编辑器界面。

使用“Create”按钮创建新的配置文件, 或使用“Create Copy”从已有的配置文件复制一份。然后进入编辑界面。通过上面的操作按钮可以添加、删除、修改节点和链接。单击链接或节点也可以直接打开其属性。添加链接时, 一定要注意方向。一般链接关联到的那个设备, 放置前面。

节点和链接添加之后, 就可以返回通过上面的Weathermap按钮打开, 查看网络状态图了。

3.结束语

利用Cacti和Weathermap对网络设备进行流量监控和流量分析, 我们可以直观的了解网络中各个部分的带宽使用情况, 及时发现设备异常和网络流量异常, 迅速处理。同时, 还可以及时了解网络使用情况, 以利于对网络进行合理规划和调整。

此外, Cacti是一款开源的软件, 有Thold和Monitor等多个插件, 我们可以根据实际需要, 做针对性的二次开发, 使用它们可以对网络设备和网络流量的异常, 通过邮件或手机短信等方式进行自动报警, 进一步提高校园网的管理水平。

参考文献

[1]Sean Harnedy.简单网络管理协议教程[M].胡谷雨译.北京:电子工业出版社, 2000.

流量监测分析 篇10

在日常生活中, 常常会有获取某些场所人流量和人群密度的需求。例如, 学校的公共浴室、图书馆、教学楼的人口数量与人口密度直接关系到同学们校园生活的幸福程度与舒适程度。因此, 利用IAP15F2K61S2单片机优秀的可拓展特性以及超声波传感器精确测距的优良特性, 开发了一款小型智能人流量监测系统。

2设计原理

⑴超声波测距。由于超声波指向性强, 能量消耗缓慢, 在介质中传播的距离较远, 因而超声波经常用于距离的测量, 如测距仪和物位测量仪等都可以通过超声波来实现。[1]利用超声波检测往往比较迅速、方便、计算简单、易于做到实时控制, 并且在测量精度方面能达到工业实用的要求, 因此在物联网设备开发上得到了广泛的应用。测距公式表示为:L=C×T。式中L为测量的距离长度;C为超声波在空气中的传播速度;T为测量距离传播的时间差 (T为发射到接收时间数值的一半) 。

⑵IAP15F2K61S2单片机特性。IAP15F2K61S2单片机是一款不需外部晶振, 不需外部复位的单片机, 一个芯片就是一个仿真器。可彻底省去外部昂贵的晶振与外部复位电路。配合STC15单片机专用开发板, 可以方便的引出各个引脚, 连接各类外接设备与传感器。具有强大的拓展特性。

⑶Zigbee无线传输技术。Zig Bee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。主要用于距离短、功耗低且传输速率不高的各种电子设备之间进行数据传输以及典型的有周期性数据、间歇性数据和低反应时间数据传输的应用。[2]因此, 选用Zigbee技术作为本系统独立监测节点与计算机进行数据通信的通信协议。通过无线连接计算机, 本系统可以借助计算机的运算能力完成高级数据分析及其他高级功能。

3设计方案

⑴系统整体架构。本系统基本架构实物组件包含IAP15F2K61S2、超声波传感器HC-SR04、12864液晶屏、Zigbee模块、锂电池。本系统的设计充分利用了IAP15F2K61S2的可拓展性。组成一个既可以独立运行, 又可以连接计算机的一个使用场景灵活、低成本、可延展性高的人流量监测系统。

⑵人流量监测算法设计。考虑到单片机的性能局限性与准确性的平衡。本系统使用了基于矩形滤波、三角滤波的滤波算法, 解决了超声波传感器偶然出现的数值跳变问题带来的流量判定错误。

进行滤波之后获得了较为平整的数据列表, 但考虑到单片机系统片内存储空间的局限性以及系统单独使用时的可用性, 因此在数据处理时舍弃了大量中间重复数据, 并进行均值滤波, 将数据采样频率适当降低至满足单片机运算性能的水平而又不影响计算精度的频率 (由1k Hz降低至10Hz) 。流量判断算法处于循环运行状态, 此时的采样频率可以满足单片机同时完成流量判断与计算、显示设备刷新、通过串口的无线通信三方面的稳定工作要求。通过滤波与降低数据采样频率之后, 方可进入流量判断算法。流量判断算法置于初始化函数后的系统循环代码中。通过判定最新10个数 (即为从超声波传感器读取的遮挡物距离数值) 的变化趋势, 进而得出此时系统状态为有人进入、有人出门亦或是静止无变化状态。流量判断算法详述如下: (下列论述基于系统安装与门框内, 与铅垂线呈45°, 门框高度1950mm。系统静止初始值为1950*tan (45°) =2757mm。所有数值均允许±5%实验误差。实验示意图如图2)

有人出门:读取数据数组data[0]-data[9]。若呈上升趋势、数值最小值小于阀值 (阀值设定为700mm, 即遮挡物最大高度大于1.3m) 且出现从最小值跳变回初始值时, 判定为有人出门。执行室内人数减一操作。若连接了计算机, 则同时发送相应命令到串口, 使用计算机上位机程序记录事件时间并进行进一步操作。

有人进入:读取数据数组data[0]-data[9]。若出现由初始值至最小值 (小于阀值的某个数值) 的跳变, 且此后数值呈现上升趋势, 直至回到初始值时, 判定为有人进入房间。执行室内人数加一操作。若连接了计算机, 则同时发送相应命令到串口, 使用计算机上位机程序记录事件时间并进行进一步操作。

⑶上位机程序设计。本系统的上位机采用Microsoft Visual Studio 2010作为开发环境。

上位机程序不仅可以同步显示独立系统液晶屏上显示的人数实时数据。同时可以显示带有具体时间的人流量日志。人流量日志导出到Excel等软件中可以进行高级数据分析, 诸如绘制人流量曲线图, 以便生产经营管理者们调整经营策略, 优化服务质量。

参考文献

[1]张敏, 寇为刚.基于超声波的自动测距系统设计[J].自动化技术与应用.2011, (4) :106-110.

基于长相关网络流量预测分析 篇11

关键词:长相关;小波;AR;预测

中图分类号:TN711文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 09-0000-01

Analysis of Network Traffic Based Long Range Dependence

Chen Bo,Cai Ranran

(Sichuan TOP Vocational Institute of Information Technology,ChengDu611743,China)

Abstract:Based on the fact that wavelet transform can remove its relevant characteristics,and the improvement for Linear Prediction Model,this paper will tell how to accurately predict the long range dependence traffic.

Keywords:Long Range Dependence(LRD);Wavelet;AR;Predict

一、引言

传统的认为网络流量是服从Possion分布或近似为Markov过程,所以大都是基于线性模型来近似处理流量的发展趋势,主要有基于自回归(AR)或自回归滑动平均(ARMA)的预测模型。但是近年来对网络流量研究发现,实际流量表现出明显的自相似、长相关[1][2]特性。实际流量的分形特性不仅具有统计意义,并且对网络性能与网络控制有重要影响,尤其在网络资源有限的情况下,建立一个有效的网络模型来预测网络负载,并及时做出处理,将会极大的提高网络的性能与服务质量。在时域不容易解决的问题可以转化到频域中来。对于某些非平稳时间序列,其小波分解后的流量可以平稳时间序列来处理,这样就可以采用传统的预测方法]对分解后的时间序列进行预测,从而为某些非平稳时间序列的预测提供了一种新的方法。

二、小波变换的流量分解与合成

本文利用离散小波变化进行,小波基采用db小波和墨西哥小波进行试验。

设 表示其在第j层的尺度系数、 表示第j层的小波系数,由小波变换的系数递推可以得出:

(1)

三、实际流量预测算法

假定研究的过程x(n)是由一个输入序列u(n)激励一个线性系统H(z)的输出,H(z)是一个因果的线性不变离散时间系统,其单位抽样响应h(z)是确定性的。输出序列x(n)可以是平稳的随即序列,也可以是确定性的时间序列。若x(n)是确定性的,那么u(n)是一个冲激序列,若x(n)是随机的,那么u(n)应是一个白噪声序列。不论x(n)是确定性信号还是随机信号,u(n)和x(n)之间总有如下的输入、输出关系:

(2)

(3)

上面两个公式有不同的应用场合,公式(2)主要应用于确定性信号,而公式(3)主要用于随机信号。

若 全为零,则(3)式变为:

(4)

经过Z变换之后可得:

(5)

(4)、(5)式给出的模型就是自回归AR模型,它的含义就是该模型的输出是现在的输入和过去p个输出的加权的和。

大量研究已经证明实际数据是具有分形特性,并且是长相关的,由于AR模型不适用于长期预测,对具有长相关的数据不能准确预测,而小波变换正好能够近似去除数据的长相关性,因此这里可以考虑首先利用小波变换对实际数据作出处理,然后再利用AR模型进行预测,以此提高预测的精度。其具体算法如下:(1)首先选取合适的小波基对实际数据进行分解,得到相应的小波系数和近似系数。(2)其次,对每一层小波系数作为AR模型的原始数据,分别进行参数估计,然后用小波系数来驱动一个正态分布的信号,得到预测后的小波系数。(3)最后采用逆小波变换合成预测之后的数据。

四、性能分析

前面一节中给出了对长相关流量的预测模型,改进的思想主要利用了小波变换能够近似去除网络流量的相关性,对实际流量进行处理之后再建立相应的预测模型。这里我们利用Matlab中自带的FBM模型来产生长相关数据,然后分别利用改进后的AR模型和FRAIMA模型进行预测。设FBM模型产生一组H=0.96的长相关流量LD_DATA,长度为1000。同时使用改进后的AR模型与FRAIMA模型进行预测。

为了进一步将预测结果数字化,这里将两组预测的结果进行残差分析,得到的结果如表1所示。

从预测结果和残差分析的结果可以清楚看出,改进后的AR模型和FARIMA模型对长相关数据的预测都具有一定的精度,由此可以看出改进后的模型是有效的。

五、结语

本文针对实际流量表现出的自相似、长相关特性,结合小波变换能够去除流量的相关性,对现有的AR模型进行改进,使其对长相关流量具有一定的預测精度。同时对比FRAIMA模型对长相关流量的预测结果,验证了改进之后模型的有效性。

在后续研究中,可以考虑利用小波技术对多重分形下实际网络流量的分析与建模进行研究,以此建立适合实际流量特性的网络模型。

参考文献:

[1]洪飞,吴志美.基于小波的多尺度网络流量预测模型.计算机学报,2006,1

[2]王伟,彭锡涛.基于mallat算法的自相似网络流量随机建模[J].计算机应用.2003:4-8

就诊流量监测在门诊管理中的应用 篇12

资料与方法

通过调阅我院门诊医院信息管理系统, 对2009-2013年门诊患者就诊流量、疾病分类、就诊时间采用季节比率进行统计分析。

季节比率是进行季节变动分析的重要指标, 用来说明季节变动的程度。季节比率的计算方法:首先计算出各年同期发展水平的序时平均数, 然后将各年同期平均数与全时期总平均数对比即得到季节比率[季节指数 (S) =同月 (或季) 平均数/总月 (或季) 平均数×100[2]]。每小时分布指数是指24 h的分布指数, 反映1 d门诊患者流量的变化规律。

结果

门诊就诊量呈持续增长趋势:我院2009-2013年每年门诊就诊人次增长率>10%, 2011年较2010年门诊就诊人次增长率近20%。按季度增长率看, 除每年第4季度和2011年第3季度就诊人次较前1季度下降外, 其余季度均有增长。见表1。

诊疗流量与季节的分布:我院2009-2013年5年门诊就诊人次前3个科室均依次为妇产科、儿科、骨伤科。从季节比率看, 第2、3季度季节比率>1, 1、4季度季节比率则<1。见表2。

门诊流量时段分布:就诊流量按每天8 h计算, 上午8:00-11:00是门诊挂号流量高峰, 特别是9:00-10:00, 其分布指数1.887;而下午17:00-18:00是门诊挂号流量最低谷, 其分布指数仅0.193。见表3。

讨论

随着我国医疗制度不断改革, 城乡人民生活水平逐步提高, 人们的自我保健意识逐渐增强。我院为本地区唯一一家三级甲等医院, 近5年门诊量以年>10%的速度递增, 而门诊医务人员的增加不足3%, 这对医院门诊各环节的管理提出了更高的要求。如何更合理、更科学地安排人力、物力, 随着对门诊流量及季节分布的监测等, 可有依据地安排门诊人力资源。如每天就诊高峰时段增设挂号、收款窗口, 增加医护人员, 医护排班可根据流量适当增减, 使用弹性排班。在就诊高峰季节, 调整或减少医护人员的休假、外出等。增设就诊患者较多的专科门诊, 有针对性地开设节假日、双休日专科门诊及专家门诊, 以此来满足患者的就医需求。

门诊患者病种复杂, 就诊环节多, 极易发生各种纠纷和意外事件[3]。门诊医护人员常年处于超时超负荷工作, 工作中可能因为多方面原因忙中出错, 尤其在就诊高峰期, 无法及时评估患者存在的安全隐患, 易发生医疗纠纷甚至医疗事故。门诊患者的安全管理是门诊管理的重中之重, 应通过开展对门诊患者安全隐患的分析研究, 制定细致的相关规章制度及防范措施。如门诊患者的正确识别、患者候诊时的管理、急危重患者的优先处置等。医院应密切关注并充分利用报告信息, 及时向全院及重点部门通报、反馈患者安全隐患的解决情况。通过各种改进措施, 及时发现并纠正患者的安全问题[4]。

实时监测门诊流量, 必要时采取应对措施。医院建立门诊流量预警机制和多部门联动机制[5]。门诊信息化建设的不断发展, 可在门诊的各个环节极大地方便患者和医务人员。通过门诊流量监测, 医务人员可以及时了解门诊各个部门的流量, 有效地预防和应对突发情况。同时, 管理部门应根据医院门诊可能发生的各种问题, 制定应急预案和防范措施, 通过对门诊医务人员的培训、演练等, 使门诊医务人员在发生突发事件时, 能够及时处理, 保证门诊患者的安全。

参考文献

[1]葛亮, 苾轶群.基于就诊流量监测的门诊资源合理分配研究[J].中国医院管理, 2014, 34 (9) :33-35.

[2]全国统计专业技术资格考试用书编写委员会.统计业务知识[M].北京:中国统计出版社, 2013:323-324.

[3]林英.时间位点管理在门诊护理管理中的应用[J].护理实践与研究, 2011, 8 (1) :85-86.

[4]姚峥, 安凤梅, 汉业旭, 等.大型综合医院门诊患者安全管理实践[J].中国医院, 2014, 18 (1) :73-76.