经营分析系统

经营分析系统（精选12篇）

经营分析系统 篇1

摘要：本系统是基于电信资源管理系统的应用系统, 其目的是将三大企业数据库:客户库、计费库、资源库进行结合, 充分发挥各种信息的应用价值。系统采用中间表与外系统接口, 采用.Net平台开发Web应用网站, 功能主要分为经营信息的查询、分析、预警三大模块, 可查询各种经营信息和预警信息, 并将分析信息显示在电子地图上。分析了该系统的数据来源、接口方案、功能模块、实现方法以及主要应用。

关键词：接口,信息查询,经营分析,预警,营销支撑

0引言

随着市场的不断发展, 电信运营行业的竞争越来越激烈。面对激烈的竞争, 中国电信需要考虑如何利用已有资源来掌握市场前端业务分布、业务变化情况, 以便开展有效的市场营销、获得更广阔的市场。中国电信拥有资源库、客户信息库、计费信息库3大企业数据库, 随着各个数据库信息的不断入库完善, 如何更加有效地利用各企业数据库信息来支撑市场营销成为电信企业密切关注并迫切希望得到解决的问题。目前, 资源管理系统由于没有客户信息、计费信息, 宝贵的资源数据的价值不能够得到充分的展现;资源管理系统与前端营业系统缺乏信息共享, 也难以满足快速响应市场业务分析的需要。在这样的前提下, 为了最大限度地发挥资源数据的应用价值, 有必要在资源管理系统的基础上实现与客户信息库、计费信息库的接口, 从而实现辅助经营分析。

1系统分析

1.1中国电信网络资源管理系统

武汉中地数码科技有限公司开发的中国电信网络资源管理系统利用MAPGIS数字化电子地图的优势, 已经实现了对电信网络资源的可视化管理。管理对象包括:配线架、交接箱、分线盒、ODF、光分纤盒、管道、杆路、电缆、光缆、线对、路由、无线基站、公话亭等通信网络中所有物理和逻辑的基础资源数据。系统包括地图查询、空间资源管理、地址库管理、光纤光路资源配置管理、固定资产管理、资源统计分析、用户权限管理等功能模块。

面对中国电信企业转型和精确化管理的发展趋势, 为了充分利用资源数据, 更好地为市场营销提供有力支撑, 在网络资源管理系统的基础上进行面向前端应用的二次开发, 即开发“经营辅助分析与预警系统”以实现对业务的辅助分析是势在必行的。

1.2数据分析

电信企业信息化管理平台的结构如图1所示。资源管理系统属于OSS (Operation Support System, 运营支撑系统) , 含有线路实体、线对信息、地理坐标、线路路由等数据信息, 通过坐标信息, 在电子地图上可以准确地定位设施 (如交接箱、分线盒) 和线路路由。 (图1中MSS为Management Support System, 管理支撑系统) 。

BSS (Business Support System, 业务支撑系统) 包括CSSS系统 (Customer Support System, 客户支持系统) 、计费、营销渠道等系统。其中CSSS系统含有线路信息和用户信息。CSSS系统和资源管理系统中都含有线路信息, 这两个系统的线路信息有什么关系呢?经分析可知, CSSS系统与资源管理系统中的线路信息有两种对应模式:线序对应和端子对应。线序对应模式是指CSSS系统和资源管理系统电缆编码可以一一对应, 并且线序一致;端子对应模式是指两系统的交接设备编码可以一一对应, 且端子一致。因为有这两种对应关系, 两系统中的线路信息就可以关联起来, 而CSSS系统中的线路信息通过电话号码关联着用户信息, 这样一来, 只要资源管理系统的线路信息与CSSS系统的线路信息对应起来, 那么就可以从CSSS系统中得到相应的电话号码和用户信息。

计费系统含有计费信息, 渠道系统含有业务信息, 这些信息通过电话号码 (业务号码) 跟CSSS系统的用户信息统一起来。

通过以上分析可知, 如果实现了资源管理系统与CSSS系统、计费、渠道系统的接口, 就能够得到交接箱、分线盒等资源实体包含的用户信息、消费、业务等信息, 这些信息结合资源管理系统强大的电子地图定位显示功能, 必能实现辅助经营分析、给前端营销提供强有力的支撑手段。

2系统方案

2.1接口方案

系统开发首先要解决资源数据库如何接口CSSS系统、计费系统、渠道系统数据库的问题。

结合实际情况, 资源管理系统和CSSS及计费、渠道系统的接口采用单向、只读接口模型。因为资源管理系统向CSSS、计费、渠道系统查询时会对CSSS、计费、渠道系统造成很大压力, 所以考虑定期将所需的CSSS、计费、渠道系统数据导出到接口数据库, 在接口数据库上进行查询。其解决方案是:直接通过DB-LINK将CSSS系统、计费系统、渠道系统的所需数据定期写入接口数据库, 即CSSS系统、计费系统、渠道系统每日定期向接口数据库提供数据, 由GIS接口机读取3个系统的接口表数据。由于涉及到多个数据库的数据, 为了确保系统的正常显示, 采取先将数据取到接口数据库的中间表, 数据成功取到中间表后再将中间表的数据导入正式表中的方法。数据导入数据库后, 根据一定的规则进行配准。在接口使用的过程中, 随着资源数据的不断录入和两边系统中的错误数据不断修改, 接口数据库中数据的准确性将会越来越高。本系统的数据接口方案如图2所示。

采用中间表进行数据暂存可以使系统与接口库数据分离, 即使没有按时从接口库中取得数据, 系统的应用也不受影响。同时, 减轻了本系统访问CSSS等数据库时的压力, 有利于提高本系统的性能。

2.2系统功能框架

经营辅助分析与预警系统是电信网络资源管理系统的一个模块, 其目的是提供对经营信息的查询、分析、预警。经营辅助分析与预警模块又分为经营信息查询、经营信息分析、预警3个子模块。经营辅助分析与预警模块结构如图3所示。

各模块须实现的具体功能如下:

经营信息查询:通过单个电话号码、号段、多个号码查询号码对应的用户信息、消费信息;按照交接箱、管理区域或者地图上的任意拉框范围查询客户信息、消费信息、欠费信息、装拆移机信息、异网渗透信息、优惠到期信息等等, 并支持EXCEL导出功能。

经营信息分析:分析各个区域经理下的ARPU值 (Average Revenue Per User, 每用户平均收入) 、装机、拆机、移机等信息, 并在地图上按照不同的颜色进行显示。

经营信息预警:对管理区域设置预警阈值, 当预警值超过本区域的阈值时, 登录进系统的时候会自动提示并可以查看详细;查询各个管理区域的预警信息, 提供查看详细预警的链接。

3系统实现与应用

3.1系统实现

系统采用XML文件灵活配置的方式。系统菜单和数据库配置, 都写在相应的XML文件里, 通过更改XML文件内容, 可以更改系统的菜单、数据库, 也可以动态配置功能, 使得系统灵活、易配置、可扩充。

系统的实现使用微软开发平台Visual Studio .NET开发平台, 该平台继承了微软的三层程序设计架构——事务表现层、事务处理层、数据层。系统运行环境为分布式B/S结构。事务表现层即页面层, 调用MAPGIS-IMS平台的js组件和js接口函数加载地图;运用JavaScript、html、Css、js组件库制作Web页面;使用Ajax技术向事务处理层发送数据请求。事务处理层, 处理Ajax的处理请求, 并调用数据层组件进行信息查询以及增删改操作;对查询到的结果进行结构化的重组, 最后将重组的数据以XML的格式传回表现层。数据层构造了资源库和接口库两个数据库的操作组件, 分别封装了在GIS数据库中进行增加、删除、修改、查询等的操作接口和在接口库中查询客户信息、消费、装拆移、异网渗透、优惠到期等信息的操作接口。

3.2系统的特点与应用

本系统有以下特点:① 系统以MAPGIS为开发平台, MAPGIS强大的电子地图显示功能, 区域的ARPU、装拆机等经营分析信息能够在地图上显示。图4为ARPU图析效果图;②信息查询方式多样。使用人员可以通过号码、号段、交接箱、区域、地图上任意拉框等多种形式查询信息, 同时还可以在地图上定位客户的地理位置。查询界面如图5所示;③ 进系统首先主动提示预警信息, 有助于提示区域经理应关注;④资源管理系统与客户支持系统、计费、渠道系统相结合, 使区域经理更快了解本区域客户动态信息, 能够按照准确地址信息上门服务, 提高了工作效率。本系统首先在江西上饶试用, 有力地支撑了上饶电信业务的发展, 使用人员对系统效果也给予了高度评价。目前, 本系统已经在江西电信各个本地网正式使用, 实现了“分区域针对性上门催缴欠话费”、“整体把握装拆趋势”、“协议到期, 提前介入”、“发现高ARPU区域”等等的应用, 使得各项管理、维护、服务、支撑能力和客户响应速度明显提高, 取得了良好的社会经济效益。

4结束语

本系统充分利用资源管理系统电子地图进行准确的设施定位信息, 通过交接箱、分线盒定位电话号码, 将用户信息、业务信息、消费信息展示在GIS地图上, 按地理区域汇总市场动态, 为企业可持续发展与精细运营提供IT支撑, 同时为前后端人员特别是一线人员提供信息服务, 有效地支撑市场的经营活动。本系统充分地体现了资源信息、客户信息、计费信息、业务信息的应用价值, 开创了电信行业内有效利用电子地图、网络资源数据库、客户数据库、计费库服务市场前端的先河;当然, 开发本系统也遇到一些难点, 例如在数据动态维护管理、系统性能以及效率、接口取数据的不确定性等方面, 有待更进一步的研究和改进。

参考文献

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[6]陈秋双、刘东红、李红星.基于数据仓库的客户分析系统的分析与设计[J].计算机工程与应用, 2001 (14) .

经营分析系统 篇2

被考核人：

王二三

所在单位： 北京XXXXXXXXXX有限公司 考核期间岗位：

预算员

2017工作总结

屈指算来，2017年7月到公司已近半年的时间，经过本单位的领导关心、同事们的帮助和自己的努力和调整，我顺利完成了一个学生到企业职工的转变，现在已基本上融入了公司这个大家庭，同时对公司的组织结构，工作流程等各个方面都有了一些初步了解。作为项目部的经营人员，应该做好以下工作：每月统计当月的实际施工产值及成本分析情况，及时参加成本分析会议，对项目部每月的盈亏情况做出分析报告;平时在工作中配合各个部门的工作，做好合同管理。参与一些分包合同的洽谈，分包合同签订后，对分包合同进行跟踪管理;向公司提交有关的报表;做好分包结算，项目竣工结算工作;负责投标算量、报价、成本分析等工作。

其次，我对半年来的工作做了一个工作总结。

第一，态度决定一切。可以说，这段时间工作的过程也是我自己心态不断调整、成熟的过程。虽然工程造价是我的专业，当实际进入公司，我有太多的茫然。整天看书好像还是无济于事，而莫名而来的烦琐的变更算量更是让我抓狂。刚开始，我甚至怀疑我不适合这份工作。后来我发现，时间是我的救星，通过自己不断的调整心态，后来，我自然而然的就知道了作为造价员该做一些什么事情，一些不懂的东西也迎刃而解了，顿时让我豁然开朗。如今只要有工作，我会以充分的热情来干好事情。心态的调整使我明白在各个岗位都有发展才能、增长知识的机会。如果我们能以充分的热情去做最平凡的工作，也能成为最精巧的职工;如果以冷淡的态度去做最高尚的工作，也不过是个平庸的工匠。拥有积极的心态，就会拥有一生的成功。

第二，学习无止境，职业生涯只是学生生涯的一种延续，重要的是将学校里学的理论知识运用到工作中，并进一步提高、升华。初到公司的我当务之急就是拼命的学习，整天的翻阅书本，为的是能尽快熟悉工作，有机会接触实践工作。结合学校里学的相关知识，我觉得需要进一步摸索和思考，活学活用，来解决实际的问题。

第三，即使是最基础的工作，也需要不断地创新求进，以提高工作效率。我工作的很大一部分内容，就是琐碎的计算，整理工作，本来以为算量是一种比较枯燥的工作，其实，如果用心多思考一下，核量工作通过运用电脑和统筹的方法，并不是那么死板乏味。接触工作至今，我也慢慢形成自己独特的方法。当然，随着工作的深入，还有更多新的内容等待我去学习，去思索。

当然，我也存在着一些不足之处：因为去工地的机会少，实地学习的机会也太少，学东西很慢;算量工作经常出错，还需要更多的锻炼机会;过于注重工作的进度而对工作内容的全面性考虑不足;工作有时不够主动等。在接下来的工作中，我将本着对本职工作的认真和责任心，把工作做好、做精。

经营分析系统 篇3

关键词：电信运营商；经营分析系统；项目建设

中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2007)12-21494-03

Problems and Solutions inbusiness analysis support system project

GU Jian-hua

(Shandong Mobile Communication Company Limited,Jinan 250012,China)

Abstract:In this article, based on the author to practice, and telecommunications enterprises as an example, the business analysis system building in the analysis of the issue, and from system planning, positioning system, the training of personnel, process re-engineering and system optimization of all aspects of the corresponding solutions. to give full play to business systems analysis of the role of some reference value.

Key words:telecom operator；analysis system of management；Implementation of the project

1 引言

随着全球电信市场逐渐走向开放，业务的复杂程度日益提高，面对日益激烈的市场竞争，越来越多的运营商开始考虑如何从大量数据中挖掘出对企业发展有用的信息，了解客户需求和偏好，提高公司的经营决策水平，进而提高企业的市场竞争力。因此，经营分析系统（Business Analysis Support System,简称BASS）开始进入电信行业。

经营分析系统的主要任务是动态地、有选择性地从运营支撑、网管、财务等许多不同的系统中提取出有用的数据，经过清洗、转换和装载，得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询工具、数据挖掘工具进行智能化地分析、处理、预测、模拟等，最终向各级决策管理者或专业人员提供及时、科学、有效的分析报告，为一线人员提供针对性营销、交叉营销指导、为公司领导层提供战略决策支持。

目前，国内经营分析系统建设还没有统一模式。从2000年开始，各大运营商就先后启动了经营分析系统的项目，经过近7年的发展，目前，经营分析系统建设及应用中存在的问题也逐渐暴露出来，如何认识并且有效的解决这些问题，成为决定经营分析系统的发展方向和命运的关键。

2 经营分析系统项目建设中的常见问题

根据笔者多年的移动经营分析系统的实施和建设经验，目前经营分析系统项目在建设和应用方面主要存在以下问题:

2.1 系统定位不明确

经营分析系统的设计定位是联机分析处理系统（OLAP），与联机事务处理系统（OLTP）在设计上应有明显的功能区隔，但是在实际开发过程中，这一原则却经常被打破。最突出的表现有两种：（1）为了保证功能的连贯性，经营分析系统提供一些其它信息系统暂不支撑的在线业务处理功能，造成经营分析系统为半事务型生产系统，偏离了分析主题；（2）经营分析系统上线之前，部分信息系统已建立起简单的分析应用，经营分析系统上线后这些应用仍保留在原系统，破坏了经营分析系统功能的完整性。

2.2 系统利用率低

经营分析系统的利用率低主要表现为以下三点：

（1）重报表轻分析：由于各种历史原因，用户已习惯以报表的形式展现分析结果，而经营分析系统独具特色的多维分析功能得不到足够的应用。从中国移动某省级经营分析系统的应用点击率统计情况看，报表类的应用可以达到全部应用的90％以上，而以多维分析、数据挖掘为主要技术形式的主题和专题类的应用则不足10％。

（2）重汇总轻明细：经营分析系统是基于数据仓库的分析型系统，系统中保存了海量明细数据，这些明细数据对业务人员尤其是一线业务人员提高精确营销水平帮助很大。但由于历史原因，很对运营商在进行系统建设的初期对面向明细数据的应用支撑很少，造成了数据的浪费。

（3）重孤立应用轻综合应用：经营分析系统产生的分析结果，不仅能为决策分析人员使用，而且能够支撑一线生产,提高一线服务质量和水平，如客户行为信息、偏好信息、服务倾向信息、交往信息等，应用在一线服务，能够有效提升企业服务水平，但就山东移动目前的情况看，这些信息并没有得到充份应用，主要原因之一就是系统间没有形成良好的互动，即，分析数据没有及时送达大客户系统、客服系统和BOSS系统，使得经营分析系统的应用价值大打折扣。

2.3 数据质量不稳定

经营分析系统作为决策支撑系统，其数据的准确性直接影响决策判断的正确性，一个微小的数据错误，就有可能给企业带来巨大的经济损失，因此，可以说数据质量是经营分析系统的生命。但受数据源质量、数据处理逻辑、业务口径变更及各种人为因素的影响，经营分析系统的数据质量问题一直伴随着系统，无法得到根本性的解决，而系统的数据质量的稳定性也就得不到有效的保证。

2.4 需求与开发脱节

很多企业信息系统都存在需求与开发脱节的问题，但对于新兴的经营分析系统，这个问题就显的尤为突出。系统建设初期，用户对系统的功能缺乏直观认识，往往由开发商凭经验向用户提供系统可能实现的应用和功能，忽视了对业务部門的需求采集，在系统面临较大建设压力的情况下，系统建设往往出现两种极端状况：（1）注重长时间的数据完整收集和信息沉淀，在一定时期后才推出实际的有效功能应用，给日常经营工作造成的诸多不便，对目前市场经营分析工作支持力度太差；（2）快速满足日常琐碎的经营分析任务，缺乏对系统的长远的基础规划，数据粒度和层次划分不科学，基础工作做得不好，造成系统出现功能扩展受限的瓶颈，导致系统崩塌。

3 经营分析系统建设建议

产生以上问题的原因往往是多方面的，因此，笔者认为，要彻底解决这些问题，需要从认知、内部管理、开发建设及人员培养等多方面予以综合考虑。根据笔者长期从事经营分析系统的规划建设及应用推广的经验，建议从以下几点着手：

3.1 长远规划、稳步推进

笔者认为，经营分析系统的发展大体要经历以下几个阶段：（1）起步阶段：在这个阶段，经营分析系统的应用以基础应用加部分重点专业应用为主，基础应用主要以满足日常基本的经营信息展示为主，专业应用则集中在企业关系的热点业务上，如数据业务等，主要通过有报表、OLAP等应用形式展现，为企业短期的经营分析工作提供数据支撑。目前各电信经营分析系统多处于这个阶段。（2）决策支持阶段:在这个阶段，经营分析系统的已成为涵盖企业各类经营分析数据的数据中心，其应用已不仅仅停留在基础数据展现层面，而且能够为企业经营和决策提供综合性的解决方案，主要以分析报告的形式展现。这是目前各电信经营分析系统的中期目标。（3）融合发展阶段:在这个阶段，经营分析系统将不再以独立的信息系统的形式存在，而是与其它的企业信息系统融为一体，高度协调，互为补充，与其它业务信息系统一起发挥协同效应，发挥IT系统的最大效能。这个阶段的到来不仅仅取决于经营分析系统自身的成熟程度，更取决于企业整个信息系统的发展水平，是系统发展的最终目标。

认清系统当前所处的阶段，对于减少不切实际的期望、制定合理的系统发展规划、确保系统平稳有效发展具有重要意义。

经营分析系统的选择和实施是一项极为复杂的系统工程，要建立一套高效的经营分析系统，必然会遇到来自业务流程重构和组织再造、企业资源配置等多方面的问题。经营分析系统项目的行政管理者应当有足够的决策和管理权力，从总体上把握建设进度，设定明确的目标，企业推动这个目标在发展战略框架内进行经营分析系统项目规划，做出比较长远的、分为几个可操作阶段的远景设计很重要，从需求迫切的领域着手，稳妥推进。

建设经营分析系统与开发普通的应用软件具有很大的不同，经营分析系统尤其突出的是，它不是一个可以一次完成的项目，而是一个随着充实的业务发展需要平滑地不断进行丰富、实施过程。因此，建设经营分析系统的工作一定要从“大处着眼，小处着手”。所谓“大处着眼”，就是要从宏观的角度对公司的業务进行全方面的考虑和分析，按照业务主题及其之间的逻辑关系来构造完整的基础数据管理体系。所谓“小处着手”，就是首先建立具备完整数据内容的特定业务主题(如客户分析等)的数据集市，成熟一个建立一个。

3.2 明确系统定位

对经营分析系统的定位要有一个明确的定义，首先应明确系统的功能需求，即经营分析系统到底是用来干什么？谁来使用？对于不同的人员他们所关注的内容不一样，所以我们需要针对不同的用户需求把系统需求分为四个层次。

(1)面向领导层（KPI指标、热点分析报告）；

(2)面向一般的市场人员（基于主题、专题的一些分析）；

(3)面向专业的数据分析人员 （基于OLAP、数据挖掘工具的分析）；

(4)面向具体的客户操作人员（基于数据集市及系统间的互动应用）。

有了需求分层，就不难定位经营分析系统在整个企业信息系统中扮演的角色：

(1)其它信息系统是经营分析系统的数据源

BOSS系统、MIS系统、客服系统、网管系统等都是经营分析系统的数据源。每个系统都有自己专长的管理区间，而经营分析系统则需要对各种系统、业务流程的数据信息进行综合分析，才能体现经营分析系统信息整合的优势，因此，在经营分析系统设计实施之初，就要充分考虑与各系统之间的接口问题，保证数据信息的完整性和全面性。

(2)经营分析系统是其它信息系统的拓展信息源

经营分析系统利用本省的信息整合优势和技术优势（数据仓库系统），能够从现有的、表面的信息中加工、整理、挖掘出新的、更高层次的信息，这些信息能够反过来为其它信息系统提供拓展信息，从而拓展其它系统的业务范围和层次水平。如经营分析系统的基础功能之一，客户价值信息（通过将客户消费行为、受益、资源占用等信息综合分析出来的信息）应用在客服系统就能够有效实现分层次服务，从而提高关键客户的满意度，而客户消费行为预测分析（如交叉销售分析）应用在BOSS等系统，则能够实现定向产品推介绍，大大提高产品销售的成功率、降低销售成败。

(3)经营分析系统与其它系统的功能区隔

经营分析系统数据取自其它信息系统，又能够反应用于其它信息系统，意味着经营分析系统与其它信息系统的互动和交互是必不可少的，因此，在系统功能定位上，就有可能产生模糊和交叉，但就目前的经验看，经营分析系统应定位于分析系统而不是操作系统，涉及操作部分的功能应通过系统间的接口交由操作型业务支撑系统完成，一方面能够避免重复开发上的资源浪费，另一方面也能充分发挥各系统的优势，实现优势互补。

3.3 加强团队建设和人员培训

(1)组建高素质的实施团队

很多情况下，企业实施经营分析系统的成败与否取决于项目的实施团队。经营分析系统的团队组成人员应该包括负责信息系统和经营工作的副总裁、IT部门经理、市场经营部门经理、经营分析人员、IT开发及维护人员等。同时，企业还应该为这一方案的实现设立一名拥有较强管理能力的项目经理，并让销售部门参与次方案的规划与设计。在高层管理者的支持下及时组建有利的团队，可从计划使用经营分析系统的主要部门中抽选出得力人员，其为保证其工作能力，应当进行早期培训和经营分析系统推广。经营分析系统的实施团队应该是一个高效率的学习型组织。企业通过各种有效的激励手段，充分调动和发挥团队全体成员的积极型和创造性，引导全体成员去实现企业的既定目标，并依靠团队全体成员的共同努力促进经营分析系统方案的最终成功。

加强应用培训

经营分析系统作为一个支撑平台,其性能、可用性固然在应用中起关键作用，但任何一个支撑平台都只是一个工具，工具运用的好坏，不仅取决于工具本身，还与使用着的经验和技巧息息相关。不注重业务人员使用经验的积累和技巧的培养，造成系统无法充分发挥作用，是目前系统应用推广阶段普遍存在的一个问题。

因此，在系统上线之初及新功能发布等各个阶段同步开展相应的培训，是提高用户的使用水平、培养使用习惯的重要途径。培训工作应注意以下三个问题：因材施教、密切结合实际和跟踪评估。

应用专家队伍的建设，对应用水平的提高能起到较强的促进作用,建议从以下几方面入手建立应用专家队伍：

①建立专家认证机制，制定选拔标准，定期公开选拔；

②设立相应的岗位或晋升机制，提高专家待遇，激励员工学习深造；

③提供应用专家培训计划，给专家培养提供绿色通道。

3.4 加强系统优化

(1)重视细节优化

“细节决定成败”，这对于经营分析系统这样一个分析型的系统来说是非常贴切的。经营分析系统上线之前，很多日常生产活动所需的分析数据已经通过生产系统来获取，所以经营分析系统上线后，本身就面临者一个改变用户工作习惯的问题，如果这种改变是生硬的，而且没有明显的优点，就很难为用户所接受。

根据笔者的经验，有很多细节上的成功应用给系统的应用推广起到了很好的推动作用，例如：

①增加界面定制功能，用户可以根据直接的使用习惯设计不同的界面，定制界面内容和展现形式；

②增加查询条件保存功能，将每次的查询的条件组合进行保存，下次打开时可以节约时间；

③增加共享功能，用户可以将自己认为有价值的分析界面共享给其他用户，作为交流和参考；

④增加评论分析功能，用户可以将自己的分析结果添加到相关数据后，供其他用户参考或今后回顾；

⑤增加派单功能，用户对数据的疑问或新需求新建议能够在界面自动采集相关数据、图片生成事件单或需求单，流转到网管系统或其它管理平台，以便支撑人员及时处理。这种细节不胜枚举，但看似无关核心的细节，往往正是对用户使用影响最直接的问题，也往往是效果最好的改进。

(2) 建立数据质量管理平台

经营分析系统从建设至今，大家都提出了很多保障系统数据质量的方法，其中，建设数据质量管理平台，是从长远上解决数据质量问题的根本办法。完善的数据质量管理平台，应至少包括以下功能：

①元数据管理功能：管理从数据源到业务层的指标和数据定义，确保数据口径的准确性。

②数据质量监控功能：监控从数据抽取到前端展现的每个处理过程对象和处理过程，及时发现异常情况，确保维护质量。

③项目管理功能：从需求提出到上线进行全程监控，确保开发质量。

具备以上功能的数据质量管理平台，可以有效解决目前困扰多数经营分析系统的典型数据质量问题，如口径理解误差、代码bug率高、数据及程序重用率低、问题定位不准确等问题。

(3) 加强技术创新

人员配置与开发需求永远是一个矛盾，通过技术创新，能够有效提高开发效率。笔者在山东移动经营分析系统的建设项目上发现，很多用户需求是重复的，如报表开发需求，多数报表的指标都是相同的，不同的只是展现形式上的差别，因此主持开发了“自助报表”系统。这套系统的主要功能是提供配置化的开发平台，实现个性报表的开发，主要创新点有：

①前端设计上，前端采用所见即所得的可视化开发界面，用户只要会操作EXCEL,就能够设计自己的报表界面。

②后台实现上，通过标准SQL语言实现，对用户的技术要求不高。

③附加功能丰富，提供诸如弹出提示、个性赋权、多层数据钻取、表头锁定、指定排序、参数传递、绘图、动态链接等多种附加功能，很好的满足了用户的需求。

该功能一经推出，就受分公司的热烈欢迎，在短短4个的时间内就完成了对全省近3000个报表需求的支撑，很好的满足了用户的个性化需求，缓解了开发人员的工作压力，同时调动了分公司技术人员的积极性和创造性，达到了双赢的效果。

3.5 推进业务流程改造

(1)明确部门职责,加强部门协作

电信经营分析系统的用户大致分为三类：信息系统部、市场部及系统应用部门、运营商高层领导。这三类用户在系统实施过程中关注的问题和职责各不相同。山东移动在实施项目经营分析系统的过程中，有必要明确各部门在项目实施和应用推广工作中的职责和分工，在明确分工的基础上，加强部门协作：

①信息技术部门：作为系统的建设责任单位，关主要职责包括：系统规划设计、确保系统稳定性、解决与其他系统的接口问题和控制工程进度和质量。

②市场部及应用部门：作为系统的使用者，在系统的规划、建设、持续改进等各个阶段都起到关键作用，主要职责有:需求整理、改进反馈、及时调整工作模式和业务流程、总结推广系统应用经验。

③高层领导：之所以要独立讨论高层领导在系统建设中的职责，是因为高层领导对系统的思考和价值挖掘给企业带来的影响巨大，高层领导的职责有：关注系统设计是否符合企业发展规划需求、解决系统引发的人力资源、流程再造、经验模式的变革问题、加强与业务部门的沟通，引导业务部门积极参与建设。

(2)及时有效进行业务流程调整

任何一个信息系统的重要设计目标之一就是解决业务流程存在的问题、优化提高流程质量和效率，因此，经营分析系统上线后，要及时根据系统功能优化改造业务流程。

以经营分析系统的应用为例，“资费预演”是经营分析系统的重要功能，通过该项功能，资费设计人员能够对即将推出的资费进行科学准确的测算，测试可能的收入和损失，对新资费进行合理的评估和调整。在这项功能上线前，资费设计人员对资费的评估更多的是根据经验，没有统一的标准。功能上线后，业务管理部门就应对新资费的设计和申报流程进行调整，要求新资费申报前必须在经营分析系统进行“资费预演”，并将预演的结果作为申报材料之一进行上报。这样就解决了资费评估的科学性和标准性问题。

(3)建立奖惩机制

信息专家把信息系统实施过程分为六个阶段：“起始”(initiation)、“采纳”(adoption)、“适应”(adaptation)、“接受”(acceptance)、“常规化”(reutilization)以及“注入”(infusion)。信息系统的成功使用，除了企业愿意投资系统建设，并通过实施和培训使系统具备了基本使用的条件外，员工们能否在心理上真正接受、能否把系统与日常工作合起来、甚至深入挖掘系统潜在功能，是更重要的。要调动员工的使用积极性，就要建立相应的奖惩机制，奖优罚劣，以此促进员工及各部门积极投入精力进行应用研究和探索。

从笔者的经验看，有一点需要特别注意,就是不能用点击率、登陆次数等简单的硬指标来评比衡量应用效果，容易产生流于形式甚至弄虚作假等问题，而是要结合应用的效果来进行评比，如解决的问题，对生产经营活动的促进等，这样才能不偏离考核的初衷。

4 结束语

企业在实施经营分析系统的过程中，首先要树立起经营分析系统的战略观念，即经营分析系统绝不仅仅是一套软件系统，而是对企业的整体运作模式和业务流程的大变革，必须有高层领导的大力推进和部署。在系统的建设和应用过程中，不可避免的会遇到各种各样的问题，如果能够在系统规划、系统定位、人员培训、流程改造及系统优化等各个环节采取相应的措施，以企业迫切需要解决的问题作为系统切入点，就能够在最短的时间为企业创造效益，最终实现经营分析系统的价值。

参考文献：

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[5]W.H.Inmon著．数据仓库[M]．王志海，林友芳译．机械工业出版社，2003．

经营分析系统 篇4

海信集团是特大型电子信息产业集团公司, 成立于1969年。它拥有海信电器和海信科龙电器两家在沪、深、港三地的上市公司, 同时成为国内唯一一家持有海信、科龙和容声三个中国驰名商标的企业集团。近年来海信电器的销售规模在不断扩大, 企业面临的风险因素也日益增多。

二、经营状况判别———基于系统思考

1. 企业成长的系统模型

其中:It———企业的存量

Rt+1———企业的流入率

FNt———资金融入净额, 它等于当期资金融入减去资金融出的余额;

ii———应支付的资金代价, 它等于因资金融入需要支付的利息 (股息) 等成本减去因资金融出可以获得的利息 (股息) 等收益的余额;

DD———到期支付的资金本金净额, 它等于到期支付的资金融入本金减去资金融出本金的余额。

当的趋势持续不可扭转时, 系统将不可避免地走向失败。一个健康的企业, 必然是存量与流出平衡的。如果把存量的下降视为病态, 则存量与流出的失衡 (即过度或不足) 必然导致病态。企业经营失败是因系统失衡导致病态, 且病态无法及时纠正的结果。

2. 海信电器经营状况判别

根据计算所得, 各年Rt+1-Kt+1﹥0, It+1-It﹥0, 海信电器最近几年一直处在健康发展时期。这与上述财务指标分析得出的结论基本一致。

三、风险因素的发掘

随着公司主营业务收入的增长, 应收票据余额也大幅增长, 各年应收票据的余额都是应收账款的几倍, 其中2011年达到7.9倍, 可见, 海信电器销售业务的信用结算方式主要采用商业票据的形式。

由于我国票据市场还不完善, 商业票据往往成为企业尤其是上市公司虚增利润、美化资产流动性、逃避披露责任的一种手段。

从海信电器2008-2012年的年报看, 年末均未对应收票据计提坏账准备。现以海信电器当年应收账款计提坏账准备政策为依据 (1年以内的应收账款, 坏账准备计提比例为5%) , 按照应收票据余额的5%分别对2008-2012年当年新增的应收票据计提坏账准备, 应收票据计提坏账准备对企业净利润的影响比较明显, 特别是2008年、2009年, 净利润的减少超过10%。

如果再考虑对一年以上的应收票据计提坏账准备, 则对净利润的影响更为显著。应收票据存在较大坏账风险, 海信也存在着利用应收票据进行报表粉饰的嫌疑。

参考文献

经营系统培训心得体会 篇5

微信群为例:引入种子用户→组织群内话题→找到热情用户→用线下活动或其他方式帮成员缔结关系→建立sop界定群内主要事件(这个主要是培养群管理要做的事情比如这个群要做什么活动如何做，这就需要你用文档的形式告诉你培养的管理用户)→群的良性发展(自运营)

如果这个群做到了这个程度的话即使你不管这个群，短时间内这个群也会自行运营下去，不会出现什么问题。

那么运营，可以从字面定义上理解为通过一系列的行为和特定的资源投入让一件事情能够持续向好的方向发展，即实现最终目的自运营。通俗理解是运营是通过大量琐碎无趣的工作或者事情，以此来赋予一个产品闪耀的光芒。这时候也许会疑惑，这么说来那运营和销售、推广的区别好像也不大?其实不然，运营是多维的是多个方面的，而销售和推广是一维的只看一个结果。

2、运营四分:推广与营销、活动的设计与执行落地、用户运营、内容运营

如今大多数互联网公司其实主要是由三大板块组成，分别是:活动运营、用户运营和内容运营。

3、互联网公司运营的工作流程

一般来说互联网公司的工作流程分为四步:制定策略→分解指标、规划工作→执行落地达成目标→检验数据

制定策略一般来说有三步:1、评估产品的阶段(即产品是刚研发出来，或者是未研发等)2、评估产品的形态(是一个什么样的产品，是平台类产品还是社区类产品或者工具型产品)3、评估当前的数据(如分析用户数据之后发现用户的流失比较多留不住用户，分析原因，找问题)

分解指标主要做的是:1、目标拆分(比如做一个软件产品要达到10w的用户使用量这个量如何达成?拆分到各个具体渠道:微信渠道3W，第三方3w……)2、资源的争取、扩展和分配 3、工作任务的规划。做完这一步之后就要开始具体的实施了，即。

执行落地:1、文案、活动、品牌传播2、扩展与销售，做完前三项工作之后就到了验收的环节，检验我们的劳动成果的环节。即，数据的检验。

数据检验:1、数据分析2、用户反馈3、潜在产品方向和需求的提炼。

做完数据的检验之后发现问题，或者说产品哪个地方出现不足，经过分析之后如何更改，即又回到了第一个环节。所以这四个不是单独分开的而是行程一个闭合的循环。

万事开头难，那如果在有明确的运营策略的前提下我们主要做的事情无非是两件事情即，1、推广、拉新、转化2、用户维系。

推广、拉新和转化的渠道:第三方渠道推广、病毒营销、活动、新媒体、广告投放、品牌传播投放

用户维系的方法:客服、用户体系建设、用户激励、用户召回、活动

这两件事情不难看出，都是和用户有关系的，因为始终是距离用户最近的那个人，运营才具备了无限的可能。

4、运营和产品、市场、研发的关系

运营与产品的关系:生死冤家，因为两者是紧密联系在一起的，但是两者对产品的看法却不一致。简单的例子，比如一个产品的数据很好的时候，产品内心独白:我们做的产品真厉害，随便给个人运营也能做好。运营内心独白:我们真厉害，这是这么差的产品让我们运营的这么好。当产品数据不好时，产品:运营干什么吃的?比我们做的还差的产品数据居然比我们还好?运营:产品做出来的产品太SB了吧，做的是狗不理包子?用户根本理都不理!

运营与产品的区别在于前者是面向用户创造短期价值，后者是面相需求提供长期价值，产品需要运营前期作铺垫，而运营则需要产品后期提供长期的支持，二者是不可分割紧密联系的。

运营和市场的关系:界限模糊，因为其实有时候运营做的事情市场也会做，所以就导致了二者之间的界限比较模糊。如果非要把二者区别开来，可以说市场比较做的比较多的是品牌传播(PR)，而运营相对来说这个模块比较少，做的比较多的是用户的价值挖掘方面。

运营与研发的关系及处理:首先，关系一定要搞好不然会让你的工作寸步难行。其次少提不靠谱的要求(这个需要时间和时间去积累，才能区分需求合不合理，是否靠谱)。最后，最重要的是尽量不要改需求!(因为谁都不想产品做到一半突然改了需求导致重新做!)

经营分析系统 篇6

【关键词】会计信息系统；生产经营决策；决策支持系统

一、生产经营决策会计信息系统的构建

到目前为止，会计信息系统已经从核算型发展成为管理型，它涵盖供、产、销、人、财、物以及决策分析等企业经济活动的各个领域，功能不断完善，子系统不断扩展，基本满足了各行各业会计核算和管理的需要，并在功能上逐渐倾向于管理和决策支持。管理型会计信息系统的各个部分是按照相关规则，为实现某一特定目标而联系在一起的合理的、有序的组合，系统的每一部分都是一个单元，它们必须完成各自分担的部分工作，共同实现既定目标。企业内部按其管理职能分为若干个子系统，这些子系统对外（内）部信息源进行接收、整理、加工、输出信息，为企业经营决策服务。这样便形成了企业经营决策会计信息系统，它包括：经营战略子系统；经营信息子系统；市场营销子系统；资源供应子系统；生产经营子系统；新技术应用及开发子系统；质量保证子系统；投融资子系统；无形资产开发与运营子系统；决策支持子系统。这些子系统具有各自的目标、功能和边界，既相对独立又相互依存，共同构成企业经营决策会计体系。而本文所探讨的即企业经营决策会计体系中的一个子系统——生产经营决策会计信息系统。

（一）生产经营决策会计信息系统开发的原则

生产经营决策会计信息系统开发的任务就是根据企业管理的战略目标、规模、性质等具体情况，从系统论的观点出发，为企业建立生产经营决策系统。其中最核心的工作，就是设计出一套适合于企业管理要求的应用软件系统。软件开发是一项系统工程活动，要把系统论的观点、数学的方法和计算机技术这三方面有机结合起来。

1、系统论的观点

（1）整体性。在系统构建的过程中，要着眼于整体最优运行，考虑到生产经营决策系统与其他子系统的关系，先确定逻辑模型，再设计物理模型，始终保持系统的整体集合性质。（2）目的性。生产经营决策会计信息系统的目的是要帮助管理者做出决策，该预期目标决定了系统内各个子系统的组成和结构。只有充分把握系统的目的性，才能明确系统开发的任务，保证信息系统开发的质量。（3）相关性。生产经营决策会计信息系统与其他子系统之间，其内部各模块之间都是相互作用，相互联系。这些联系决定了整个系统的运行机制，分析这些联系是构筑系统的基础。

2、数学的方法

系统开发是一项创造性强复杂性高的活动，同时它所解决的问题是既复杂又不易直接陈述的现实规划问题。所以在开发过程中，要运用定量技术研究系统，通过建立系统的数学模型和运行模型，将得到的结果进行分析，再应用到原来的系统中。

3、计算机技术的应用

系统开发不仅要设计出管理信息系统的逻辑模型，同时还要进行物理结构的设计，企业规模的扩大、国际经济环境的改变、管理者对信息及时性和准确性的需求，要求信息系统的开发应有良好的环境保证，所以选择计算机硬件和先进成熟的软件是信息系统开发的重要保障。

（二）生产经营决策会计信息系统的信息需求

决策是为了达到一定的目标在各种行动方案中进行选择的过程。包括提出问题、分析问题、解决问题的复杂过程，同时还需搜集资料、提出备选方案和选定最优方案。

企业生产经营决策是指企业在生产经营中所遇到的各种决策问题，从广义上看，它包括市场的调查与预测，厂址的选择，生产安排设备更新决策、作业设计、产品质量、产品的定价决策、新产品开发的品种决策、是否接受特殊订货的决策以及零部件自制或外购的决策等等。从狭义上看，生产经营决策主要包括生产决策与定价决策两大部分，其中，生产决策包括品种决策、产品最优组合决策以及产品组织决策。

企业生产经营决策子系统所需要的信息主要包括：市场需求信息；生产能力信息；设施选址、工作部门及设备布置信息；产品与服务计划以及与之相关的产品品种、系列品信息；产品批量、产品质量信息；设备更新改造、作业设计等方面的信息。

（三）生产经营决策会计信息系统的功能要求

依据决策的概念和过程，我们在设计生产经营决策会计信息系统时应满足的功能主要有：第一，要能够对会计数据进行分析，借助一定的评判指标帮助企业管理者发现问题所在，确定决策的方向。第二，要能够利用科学合理的模型将问题量化，将复杂问题剥离为多个层面，有利于管理者对问题形成理性的认识和进行深入的分析。第三，要能够依据分析的结果拟定出备选方案，促成问题的解决。

从技术的角度看，生产经营决策会计信息系统必须具备三大基本功能，即：输入、处理和输出。

1、输入：从账务、库存、销售等会计信息子系统获取的信息，或上述其他方面能够确认进入生产经营决策系统的信息。

2、处理： 利用科学合理的模型将问题量化或将复杂问题剥离为多个层面。

3、输出：形成决策需要的有数据支持的备选方案，帮助决策者做出决策。

（四）生产经营决策会计信息系统的构建过程

在系统开发的前期，首先应整体了解企业信息系统建设的现状，并结合生产经营决策会计信息系统建设的目标来进行可行性分析。然后进行详细的系统调查，用管理业务流程图将企业的业务流程表示出来。在业务流程图的基础上将数据处理流程抽象出来，形成数据流程图，并根据数据需求建立起相应的数据字典，完成系统逻辑模型的建立，形成系统分析报告。在经过审批的系统分析报告基础上，进行系统的物理设计。

系统设计阶段完成后，就要进入系统实施阶段。这一阶段的主要内容包括物理系统的实施、程序设计与调试、项目管理、人员培训、数据初始准备、系统转换和评价等。要注意新构建的生产经营决策会计信息系统是否可以与企业之前已有的会计信息系统准确对接，以前的会计信息系统所能提供的信息是否满足新系统的需求等等。在新构建的生产经营决策会计信息系统正式投入使用之前，要制定完善的计划，确定出实施的方法、步骤，所需时间和费用，并监督计划的执行，做到有计划有检查，以保证系统实施的顺利进行。

二、生产经营决策会计信息系统构建中需要注意的问题

（一）在构建生产经营决策会计信息系统时，要始终以搞活企业经营，提高企业的综合经济效益为目标。因此，该系统不能是一个孤立的子系统，要与企业内部的其他会计信息系统紧密的结合在一起，共同服务于同一个目标。

（二）在系统构建的过程中，要以企业经营活动为对象，广泛收集企业内外部信息，不仅要收集定量的数据信息，还要运用合理的方式将定性信息纳入到决策系统内，以便对经济活动进行更为准确的预测、分析和决策。

（三）在系统的构建中，内部模型的选择和交互方式的设计都要以市场和用户需要为前提。经营的重心放在市场，模型要能够帮助决策者把握市场；使用的重心放在企业，系统的构架要与企业具体情况匹配，便于数据的衔接和人员的使用。

（四）整个构建过程中，要以系统论、信息论、控制论为指导，从企业经营全局出发，根据信息资料，经过综合分析，统筹安排，控制经营活动。要运用现代科学管理设备、技术和方法，对企业经营活动在定性分析的基础上作出定量测算，以便进行决策。

三、结束语

综上所述，生产经营决策会计信息系统的构建在整个会计信息系统中起到了整合其他子系统信息，做出生产经营决策，辅助管理者优化决策，提高企业运作效率和经济效益的作用。符合当前我国真正融入世界经济，与世界标准接轨，走信息化道路的宏观发展目标，能够使当代会计真正适应新的经济形式的要求，在企业的生产经营决策中发挥作用，使会计工作人员参与到组织管理中去。

参考文献：

[1]张斗胜.企业经营决策会计理论方法体系之探讨[N].合肥工业大学学报， 2002-4（16）.

[2]累学勒.创建经营决策型企业财务分析系统[J/OL].经济管理， 2003-9-8， http：//www.chinaacc.com/new/287/290/322/2006/1/ad9061535635171600225069.htm.

[3]陈旭，毛华扬.会计信息系统分析设计与开发[M].北京：清华大学出版社，2006.

[4]汪一凡.会计信息系统原论[M].北京：中国财政经济出版社，2006.

[5]桂俊煜.会计电算化设计基础与实践[M].北京：机械工业出版社，2007.

[6]冯巧根.管理会计[M].北京：中国人民大学出版社，2008.

经营分析系统 篇7

此外, 为解决大量数据的集中存储问题, 可通过分布式云数据存储技术实现分布式计算, 即把负载分摊到有能力承载的主机上, 实现数据云化、数据分布式存储和计算。

1. 基本内容和技术方案

(1) 经营分析系统软件架构。

(1) 基本内容:通过存储过程对源数据加工。计划通过staging层 (存储增量数据) , ods层 (存储一定量的历史数据) , dimension层 (维度层, 将数据划分为各个主题存储) , datamart层 (数据集市层, 处理后的各个维度数据已经之前沉淀的所有历史数据) , 最后到report层 (报表层, 用于生成报表) ;再从report层提取数据, 并对数据进行必要处理, 得到各种粒度以及各种维度的报表。

(2) 技术方案。通过加载ETL逻辑, 对数据进行多方位处理, 其中包含有数据流控制、数据处理、数据质量控制等, 最后在报表层生成报表, 并可对报表进行上钻下钻, 取得需要数据的操作。

(3) 重点解决的问题。一是存储过程, 需要撰写存储过程加载数据处理逻辑, 在确保数据的质量和完整性的同时, 需要尽可能的节省时间。二是报表展示, 通过对报表进行多维度、多粒度的处理, 展示出想要的数据。

(2) 云存储架构。

按照用户连接云存储的方式, 可分为公有云存储和私有云存储。经营分析系统首先要建立的是一个私有云存储。云存储经营分析系统结构模型主要由存储层、基础管理层、应用接口层和访问层构成。

2. 云存储经营分析系统设计及特色

(1) 云存储经营分析系统的设计。

(1) ETL数据流向图。图1标识了整个ETL的执行过程、数据经过的层次和其中的处理逻辑。经过这些处理后, 数据转换为有价值的、包含维度的知识型数据, 从报表出口导出形成报表。

(2) ETL数据层。主要有STG (Staging) 层、ODS (Operational Data Store) 层、DWH (data warehouse) 层和DM (Data Mart) 层。

STG层。Staging区域只是为了简化或者使ETL过程结构更合理, 更利于管理等设置的中间存储层, 主要是为保证数据移动的顺序而开设的增量性数据存储空间, 是源系统业务数据进入数据仓库的缓存区。从业务系统到Staging的数据传输应避免复杂的数据处理, 以保证数据的快速导入, 尽量减少对业务系统的压力。需要进入数据仓库主题系统的数据首先快速传输到Staging Area, 再转移到目标数据仓库中。

ODS层。ODS的数据作为数据仓库系统数据存储。ODS区域可从系统上分为两部分:一部分是存放OLTP系统的历史数据, 需要考虑是否对OLTP中的数据进行LIFE CYCLE的记录 (包括交易数据fact data和基础数据dimension data, 即缓慢变化的处理SCD) ;还有一部分是存放数据仓库的加工信息, 即经过ODS历史数据整合后的信息, 这些信息更加全面反映出某件事务的主题全貌。

DWH层。是真正具有星型结构的多维数据存储区。这部分包括两种实体:FACT ENTITY和DIMENSION EN-TITY。DWH部分需要支持最细粒度级别, 保证可以在最细粒度级别实现多维的分析, 即能够支持汇总数据以及明细数据的多维查询。

DM层。是某个主题领域的专业多维数据区, 满足某一特定主题领域的多维查询需求。本系统的DM层存放从DWH层聚集和计算之后的结果, 主要用于为经营分析系统快速提供数据, 并方便跨主题分析。

(3) 云存储经营分析数据存储虚拟池的设计。根据云存储系统的构成和特点, 可将虚拟化存储的模型分为三层:物理设备虚拟化层、存储节点虚拟化层、存储区域网络虚拟化层。三层虚拟化存储模型大大降低了存储管理的复杂度, 有效地封装了底层存储设备的复杂性和多样性, 使系统具备更好的扩展性和灵活性。用户只需将存储设备添加到存储池中并进行简单配置, 就可以创建虚拟卷, 而不必关注系统中单个设备的物理存储容量和存储介质的属性, 从而实现统一的存储管理。

(2) 云存储经营分析系统的特色。

(1) 虚拟存储池的易于管理。对云存储来说, 再多的存储服务器, 在管理人员眼中也只是一台存储器, 管理人员只要在整体硬盘容量快用完时采购服务器即可, 每台存储服务器的使用状况, 通过一个统一管理界面监控, 使得维护变得简单和易操作。

(2) 经营分析数据的存储备份。云存储软件提供了基于磁盘的备份、压缩、加密、重复数据删除、服务器虚拟化、存储虚拟化、应用优化数据保护等服务。

(3) 经营分析系统存储空间的易扩展性。当客户需要增加容量时, 可按照需求采购 (容量或是带宽) 服务器, 简单增加即可实现容量或者带宽的扩展, 扩容过程将变得简单。

3. 总结

云存储经营分析系统是基于数据仓库对数据进行多角度的挖掘和分析的系统, 可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理, 并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员, 以便他们准确掌握企业的经营状况, 了解对象的需求, 制定正确的方案。它可用于证实人们提出的复杂假设, 其结果是以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。它并不将异常信息标记出来, 是一种知识证实的方法。

数字电视经营分析系统的特点思考 篇8

随着数字电视在全国各地的广泛推广,传统的模拟电视已经被数字电视所取代,但是随之而来的各种问题也接踵而至,其中如何成功运营有线数字电视是整个广电行业所面临的一大难题[1,2,3]。

由于数字电视增加了终端配置,需要给用户提供新的产品、服务、功能和应用,从而增加了技术和运维的管理成本投入。同时,传统的单独面向用户收费的模式也正在向组合收费、组合服务和组合管理的模式转变。所以用户、产品、服务、运维、财务的得失直接关系到广电的经营方向、经营策略、经营成本控制及经营效率。

为了对有线数字电视的经营活动进行规范化管理,就需要有相应的数据支撑系统,而且在管理的同时还能对数据进行归纳、分析和挖掘以便获取经营的得失和判断经营的趋势,因此数字电视经营分析系统的建设成为了广电信息化建设的重点内容之一。

1 系统概念

1.1 经营分析系统

经营分析系统是以业务运营支撑系统中其他系统的数据为基础,构建统一的企业级数据仓库。利用先进的联机分析处理(OLAP)技术和数据挖掘技术,帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状,发现企业运营的优势和劣势,预测未来趋势;帮助细分市场和客户,指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理;对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。

1.2 数字电视经营分析系统

数字电视经营分析系统作为经营分析系统在广电行业的应用,是在有线数字电视运营过程中相关业务支撑系统数据的基础上,对其进行归纳、分析和挖掘,产生对经营决策具有指导价值的数据。

1.3 数据来源系统

数字电视经营分析系统必须以已建的各类业务支撑系统为数据来源,主要包括如下5部分:

1)BOSS

综合业务运营支撑系统,核心功能模块包括业务受理、客户管理、统计报表、产品管理、账务管理、资源管理和系统管理等。

2)客服系统

客服系统集成语音、传真、等多元化的信息接入、呼出手段,具有全媒体接入、呼出能力以及对多媒体数据的支持;提供用户有线电视、数字电视、宽带、专网等业务咨询,故障申报、费用查询、投诉受理、建议受理、业务受理等一站式管理;为用户提供规范、全面、便捷、经济的多元化服务。

3)工单系统

支撑企业业务运营维护的信息化系统。工单系统为企业内部各部门协同完成工作流程提供有效的信息化支撑。工单系统主要包括了业务单管理、派单、回单等主要功能。

4)BO

交互视频点播系统,利用有线电视网络采用多媒体技术,将声音、图像、图形、文字、数据等集成为一体,向特定用户播放其指定的视听节目的业务活动。包括按次付费、轮播、按需实时点播等服务形式。

5)GIS

通信网络资源地理管理系统,实现广电所有资源的可视化、图形化管理功能,主要功能包括管道资源管理、电缆资源管理、光缆资源管理、综合统计查询管理等。

2 系统背景

2.1 行业特色

经营分析系统在很多行业早已有相关的应用和发展,但是从广电的角度看,它要适应这个行业的特点,主要包括以下3方面:

1)主体用户定位

广电的传统用户主要为妇女、儿童和中老年人群,需要在巩固传统用户的基础上再进行拓展。而其他行业通常以高端或者年轻的用户为主体。

2)产品

广电以频道和功能作为计费主体,需要以公益和市场即企事业结合的复合模式运作,既要考虑社会效益,又要考虑自身的经济效益;而其他行业一般都以流量和时长等作为计费主体,完全实行以经济效益为主的市场化运作。

3)服务

广电的服务分为基本服务和增值服务,基本服务是公益性服务,面向所有大众,增值服务则是市场性服务,面向特定受众。而其他行业基本都按照市场情况来进行服务和决策。

这些特色都决定了广电必须在做好传统的社会公益服务的基础上才能去发展其市场服务,所以数字电视经营分析系统的建设要紧紧围绕在保证向千家万户提供好广播电视服务的基础上才能发展互动、宽带等其他业务。

2.2 行业现状

广电行业在各类信息化系统的建设上已经有了较长时间的积累,但是随着增值和高清业务的不断推广,很多营销方案都是由市场人员简单决定,缺乏有效的数据支撑,导致用户、产品、服务、运维等实际情况跟决策的出发点不一致,因此数据管理分析能力的缺失已成为制约广电发展的一块短板,其具体表现如下:

1)业务发展缺乏历史的变化数据支撑,难以进行趋势分析。

由于业务系统中记录的数据都是实时数据,系统只能提供当前状态的数据,大部分在过去时间点的数据没有被记录下来,而历史变化趋势数据恰恰是运营决策的重要依据。

2)数据源分散于各个模块,无法高效整合,用于分析挖掘。

记录用户消费行为的数据存在于多个分散的模块,如BOSS记录业务和消费信息、BO系统记录点播信息、客服系统记录用户反馈信息等。如要深入了解用户的得失情况,掌握产品的粘度与效益,就需要建设一个平台把上述数据做统一的管理分析。

3)管理考核模型日益增多,相关数据获取手段滞后。

随着省级整合以及多种业务的开展,省公司对分公司,分公司对各部门、分支机构以及业务代理商需要制定各种考核和结算标准。目前很多相关数据无法在现有系统直接查询,需要技术人员在后台查询整理,效率较低。

4)数据查询大幅增加,业务系统运行效率随之下降。

由于现有的各个系统数据量越来越大,数据查询耗费的资源也逐渐增多,影响业务系统的稳定性。

所以在现有业务支撑系统的基础上建设一个能够有机协同的数据管理分析系统,是业务有序发展的必然需求。

3 系统建设

3.1 KPI指标层次

关键业绩指标KPI(Key Performance Indicators)是公司重点经营行动的反映,并能有效反映关键业绩驱动因素的变化,所以为了推动公司价值创造,就要求建立完善的关键业绩指标体系。

作为广电运营所有业务指标中最重要的监控数据,按照广电的主营业务分类,可将KPI分为模拟类、数字类、互动类、宽带类、增值业务类等指标,按关注程度各类指标又分为总量、本月净增数、本月新增数、累计流失数等不同的数据项来展现。

按照广电经营分析要素的重要顺序来分,可以分为用户要素、财务要素、产品要素和服务要素,如图1所示。

3.2 分析方法

根据上述指标的分类,首先按照用户得失、产品得失、客服得失、运维得失、财务得失、经营得失的来建立经营分析所需要的基础指标库,对于相应的指标又可以推出相关的不同维度,如表1所示。

这里只是对部分维度进行了说明和举例,在实际应用过程中有更详尽的描述和说明。

在建立了这些数据要素后,用户可以按照提供的维度和指标进行组合,自己定义所需要的数据要素从不同的维度对所需要展现的指标进行整合、归纳、分析、挖掘,对要素库及实际运行的数据进行整合后,遵循“图表引导数据”的原则,分析结果能以形象化的图形加数据展示,其关联分析可通过点击深化展示,可以输出柱状图、饼形图、折线图、堆积图等多种图形方式,可在任何维度上通过“钻取”和“切片”生成报表及所需图形。同时相关的输出根据不同岗位的需求可选、可配、可管控,能反映某一时间段情况,也能反应目前情况。

针对以上各种展现的效果,对于输出的终端要实现多样化,在满足传统的HTML输出的基础上,要实现基于WAP的移动终端和其他手持设备的显示屏输出。特别是针对目前流行的基于苹果iOS技术和基于Android操作系统的终端应用平台,需要进行强有力的支持,为用户提供直观便携的数据贴身服务,产生系统最大的价值。

所以整个分析流程可以归纳如图2所示。

4 系统实施

在经过整个系统分析的流程后,为了实现系统的目标,在实施过程中需要达到以下3点要求:

1)高层管理者重视、全民参与

为了提升全体职工对经营分析系统的应用,必须从考核指标着手,通过对分公司的单位、部门、个人提取考核数据,促进大家使用系统的热情,并从考核指标中最关注、最公认的数据开始着手,保证考核数据的准确性和全体职工对系统的信任度。

2)建立项目管理体系和运作机制

从改善运营、最高效的分析着手,从最关键的部门和岗位去应用铺开,让公司从系统工程和科学管理的角度出发,建立健全工程项目管理体系和运作机制,确保经营分析项目的成功实施。

3)加强培训,循序渐进

经营分析系统的建立是一个长期、渐进的过程。一方面通过经营分析系统的不断优化,完善经营分析系统功能;另一方面,加强分析人员和非专业分析人员分析能力的培养,培养基本的数据分析知识和从众多统计图表和数据挖掘、获取信息的能力。通过两方面的共同推进和建设,使经营分析的结果成为市场经营活动的有力支撑,提升精细化营销能力。

5 应用现状

广东省广电网络有限公司作为广播电视节目传输为主业的大型现代化有线广电网络运营商,积极参与“三网融合”竞争,争当行业发展龙头,为了满足全省人民多样化、个性化的文化娱乐和信息服务需求,已经将经营分析系统的建设纳入信息化建设规划的重要组成部分,并已经在中山分公司进行试点建设,建设过程遵循以下几个原则:高效务实,数字电视经营分析系统,以广东省网的IT规划为基础,结合中山广电现有的业务特点进行分析建设;急需优先,为配合全省推广高清互动业务,中山广电需要加强组织管理,提高运营效率,在这个背景下,中山广电迫切需要能反映运营情况组织水平的KPI信息,而这些KPI指标,已经优先进行了开发;分步实施,树立标杆,经营分析系统是一个开发、调整、完善的迭代过程,从最关键的部门和岗位去推广应用,提炼最关注的结果,提供KPI指标模板,为全省推广提供重要依据。按照这几个原则,中山分公司的经营分析系统已经进入数据验证阶段,很快将投入生产运营。

摘要：在三网融合的大背景下,随着数字电视在全国各地的广泛普及,如何成功运营有线数字电视正在成为广电行业发展的重点之一。主要阐述了数字电视经营分析系统建设的背景、概念、方法和实施的整个流程,从经营决策的角度提出了数字电视经营分析系统在有线数字电视运营中的必要性和重要性。

关键词：数字电视,经营分析系统,指标要素

参考文献

[1]丁颐,王厚芹.中国三网融合回顾与总结[J].电视技术,2011,35(10):59-62.

[2]钟海明.数字电视付费频道经营理念与模式的探讨[J].电视技术,2004,28(6):8-10.

经营分析系统 篇9

随着智能手机的不断普及, 移动互联网进入了爆发式增长阶段。移动互联网的发展给电信产业带来深刻的影响, 运营商主导的围墙花园模式已被打破, 运营商不再是客户面对的唯一界面, 终端厂商、互联网公司均直接面向客户提供服务, 运营商正在被管道化。为应对移动互联网带来的挑战, 运营商需要强化其自身作为管道提供者的管控能力, 提升流量价值。

为应对竞争压力, 运营商迫切需要建立一套移动互联网流量经营分析系统, 对用户访问移动互联网进行行为分析, 全面掌握用户上网习惯喜好, 准确定位用户移动互联网需求, 从而展开精细化流量经营, 通过精准的营销模式来赢得新的发展机遇和增长点。

2 移动互联网流量分析目标

移动互联网流量分析需实现用户、业务、内容、流向、价值、CP/SP可视等目标。

(1) 用户可视:对流量的使用者可区分, 用户在何时, 何地使用的流量;

(2) 业务可视:对用户的流量能够分辨到具体的业务, 如QQ、BT、game等;

(3) 内容可视:对流量承载的内容可分析, 能够分辨用户浏览网页的内容、下载的音乐、软件信息等;

(4) 流向可视:对流量的提供者可区分, 能分辨流量来源网内网外、来源于哪些SP/CP;

(5) 价值可视:能分辨具体流量的计费方式, 提供流量承载的价值分析;

(6) CP/SP可视:能分辨出产生流量的是哪些内容合作伙伴。

3 移动互联网流量经营分析系统技术架构

移动互联网流量经营分析系统采用支持对大量数据进行分布式处理的Hadoop软件架构。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。随着越来越多的用户加入, 不断使用、贡献和完善, Hadoop形成了一个强大的生态系统, 逐渐成为海量数据分析的最佳解决方案。Hadoop架构如下图2所示。

(1) HDFS:分布式文件系统, 适合超大数据集的处理;

(2) HBASE:分布式的、面向列的开源数据库;

(3) Map Reduce:由Google贡献的并行计算编程框架;

(4) Hive:基于hadoop的数据仓库工具, 提供完整的sql查询功能。

4 移动互联网流量经营分析系统功能架构

移动互联网流量经营分析系统通过采集DPI系统、AAA系统、WAP网关的用户上网数据, 采用高速高效的技术手段处理用户的移动互联网使用记录信息, 结合用户的移动通信整体消费和增值业务消费特征, 对用户形成移动互联网行为画像, 建立用户数据模型, 并提供各种营销技术手段, 配合分析结果支撑营销活动开展, 实现对精细化流量经营工作的支撑。功能架构如下图3。

5 移动互联网流量经营分析系统核心功能

移动互联网流量经营分析系统包含如下核心功能。

(1) 基础数据管理能力。系统建立基础网址库来保存互联网网站及手机WAP网站信息, 按照新闻、财经、科技、娱乐、体育、视频、读书、汽车、女性、动漫、游戏、团购、社交等进行分类标签, 作为用户上网行为分析的底层数据基础。基础网络库管理能力对系统产生的各类标签和应用进行归类整理和配置, 支持灵活、开放的标签管理。

(2) 用户用网习惯分析。采集用户上网信息并进行综合分析, 获取用户上网行为习惯, 主要包括活跃用户定义、新增用户分析、用户用网时段分析、用户用网位置分析、用户分布分析、首次定制自有业务分析、首次上网分析等分析维度, 可针对用户习惯指导市场部门制定不同的上网资费套餐以及针对性的流量拉升策略。

(3) 用户画像和模型匹配。根据用户移动互联网访问记录, 通过与URL库进行比对, 解析出用户浏览网页的类型。通过统计用户访问内容的类型及强度、访问时间、位置等信息, 按照抽样模型并参考数据对用户进行画像。根据用户移动互联网行为的画像, 结合用户的移动通信整体消费和增值业务消费特征, 建立用户数据模型, 如商旅用户模型、学生群体模型、游戏一族模型等。

(4) 客户关系圈管理。客户关系圈指具备同一种爱好、具备同一种价值倾向或者具备群体性认同的一个用户群体。系统通过建立模型, 可将客户之间存在的种种关系识别出来, 打上不同的标签, 成为客户关系标签库, 譬如驴友圈、老乡圈、家长圈、微博好友圈、粉丝圈等, 可以基于客户关系圈进行业务推荐, 如针对某些特定用户群进行业务介绍或广告推送。

(5) 网站使用分析。从网站点击率、登陆次数、下载次数等角度统计分析网站使用情况, 得出网站分类排名、游戏分类排名、下载分类排名等分析报表。

(6) 系统管理。实现登录管理、角色管理、权限管理、日志管理、公告管理等系统管理能力。

(7) 营销支撑。通过对客户、产品、渠道等多维度分析, 形成可执行的策划营销方案, 为市场营销提供支撑能力。在营销活动执行结束后, 支持对营销活动执行结果进行评估, 形成营销案例知识库。

(8) 用户终端信息管理。将移动互联网用户与其所使用手机具体型号进行关联, 提供多维度的统计分析图表, 为精细化营销提供可靠依据。

(9) 运营指标监控。监控省、市公司流量经营工作KPI重点监控指标, 方便管理人员和业务人员及时了解区域重点指标完成情况, 及时发现薄弱环节进行提升。

(10) 数据共享能力。提供数据共享分析能力, 提供多种接口供其它系统进行原始数据调用和分析后数据调用。

6 移动互联网流量经营分析系统组网方案

移动互联网流量经营分析系统网络设备包括2台防火墙和2台交换机, 均采用双机热备方式。两台防火墙通过GE光纤与出口路由器口型相连, 服务器通过网线连接到核心交换机上, 数据传输链路冗余, 避免网络层单点故障。

考虑到业务安全性, 业务运行服务器、业务分析服务器、WEB服务器均采用双机热备的方式搭建, 当其中一台出现故障时, 另一台可以很快接管业务, 保障了系统的稳定性和安全性。

系统组网如下图4。

7 结语

移动互联网流量经营分析系统的上线, 有助于运营商了解移动互联网用户的真实需求和喜好, 从而向用户提供有针对性的移动互联网增值业务满足用户需求, 增加用户粘性, 提升业务收入。通过汇聚与分析用户上网行为, 运营商还可做强移动互联网渠道能力、建立更完善的销售服务体系, 有助于提升企业的市场竞争力, 推进向综合信息服务提供商全面转型。

参考文献

[1]中国电信信息[2012]39号.关于印发《中国电信增值业务及互联网数据整合技术要求、数据质量稽核技术要求和数据运营管理制度要求》的通知[Z]

经营分析系统 篇10

关键词：经营分析系统,数据仓库,ELT

0 引言

近年来,我国的电信市场竞争进一步加剧,竞争的焦点由以扩大用户群为核心逐渐转移到兼顾扩大用户群和提高现有用户对企业的贡献度,减少客户特别是高端客户的流失。

借助数据仓库,企业能够从海量信息中探究寻找与数据之问的关系。这种关系,一般显示数据组之问相似或相反的行为或变化。企业决策者,则有可能从这些发掘出来的关系得到启示,而这种启示又很可能使得决策者赢得竞争优势。

1 基本概念

1.1 经营分析系统

经营分析系统的主要功能有四个,即关键指标监控(KPI)、统计报表、综合分析和数据挖掘。

统计报表功能指在制订的统计周期之内,按市场部门的要求生成统计结果数据,进行汇总或分析处理,形成规定格式的报表图形,并向相关部门提供有关的业务预测与经营分析资料。

综合分析是基于OLAP的多维分析技术,包括客户分析、收益分析、业务量分析、新业务综合分析、一些综合性较强的分析等。

高级数据挖掘是利用数据挖掘方法和技术,从大量的数据中寻找数据之间的关系模式,挖掘内容包括客户价值分析、业务预测、消费层次变动分析、客户流失分析、客户细分等。本次研究侧重点在于:进行关键指标的实现与应用,其结构如图一所示。

1.2 数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。数据仓库拥有以下四个特点:面向主题、集成性、稳定性和随时间变化的,如图二所示。

2 系统设计

2.1 使用ODS数据仓库

ODS(Operational Data Store)是数据仓库体系结构中一个可选部分,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。

一般在带有ODS的系统体系结构中,ODS都设计为如下几个作用:

(1)在各业务系统和经营分析数据仓库之间形成一个隔离层。

由于电信经营分析系统的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源,这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中,从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件容易的事。因此,ODS用于存放从各业务系统直接抽取出来的数据,这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致。因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性,而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。

(2)转移一部分业务系统细节查询的功能。

在经营分析数据仓库建立之前,大量的报表、分析是由业务系统直接支持的,在一些比较复杂的报表生成过程中,对业务系统的运行产生相当大的压力。ODS的数据从粒度、组织方式等各个方面都保持了与业务系统的一致,那么原来由各业务系统产生的报表、细节数据的查询自然能够从ODS中进行,从而降低业务系统的查询压力。

(3)完成数据仓库中不能完成的一些功能。

一般来说,带有ODS的数据仓库体系结构中,DW层所存储的数据都是进行汇总过的数据,并不存储每笔交易产生的细节数据。但是在某些特殊的应用中,可能需要对交易细节数据进行查询,这时就需要把细节数据查询的功能转移到ODS来完成。而且ODS的数据模型按照面向主题的方式进行存储,可以方便地支持多维分析等查询功能。

在一个没有ODS层的数据仓库应用系统体系结构中,数据仓库中存储的数据粒度是根据需要确定的,但一般来说,最为细节的业务数据也是需保留的,实际上也就相当于ODS。但与ODS所不同的是,这时的细节数据不是“当前、不断变化的”数据,而是“历史的,不再变化的”数据。

2.2 数据库详细设计

2.2.1 词汇

2.2.2 系统开发环境

在江西联通经营分析项目中,ETL过程采用ORACLE存储过程实现。

2.2.3 ELT模块详细设计

ETL模块的功能是对进入数据仓库中的数据进行转换、清晰和抽取的过程,保证经过ETL处理进入到数据仓库中的数据是正确的、完整的、一致的。

ETL模块包括ETL1、ETL2、ETL3几个部分。

ETL1实现从数据源表到ODS层的数据导入,数据导入时不进行编码转换;

ETL2实现从ODS到MID层的数据转换。在此部分会进行数据的清洗、转换,并且根据数据仓库技术对ODS层的数据进行汇总、合并等操作,以实现数据仓库各种粒度的数据存储。

ETL3实现从MID层到DW层的进一步汇总,为报表生成、其他分析需求提供数据源。

ETL模块的存储过程在此系统中一般不单独调用,而是通过“统一调度”模块来进行调用。

ETL模块的存储过程按照时间粒度划分为日过程和月过程,输入参数一般为2个,一是时间,二为城市代码,时间按照粒度分为日和月,分别输入8位和6为的字符串。例如:日粒度过程exec mid_account_fee_day_p(‘20060824’,’740’)。图三为ODS层程序流程图。

3 结束语

本文着重讨论了基于数据仓库的电信经营分析系统关键指标的研究与实现,重点是数据仓库的设计与应用。今后将根据新形势提出的具体要求加以完善,以便更好地为数据仓库系统服务。

参考文献

[1]陈程,乔运华.基于数据仓库模型的运营分析系统[J].制造自动化,2009,31(12):46-47.

[2]段云峰,等.数据仓库及其在电信领域中的应用[M].北京:电子工业出版社,2003:11-119..

经营分析系统 篇11

【关键词】管理信息系统；企业经营管理；数据库

【中图分类号】TP14 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158（2013）03-0165-01

企业经营管理是指对企业整个生产经营活动进行计划、组织、控制、协调、决策，并对企业成员进行激励，以实现某一任务和目标的一系列工作的总称。本文主要探讨了企业经营管理信息系统（Enterprises Operation Management System）的设计和实现，以数据库为手段，为企业实现提高产品和服务质量，提高资本运营质量，降低企业的生产成本，提高企业的质量和效益，提高资本增值盈利等多重重要目标。

一、背景：

在一个平凡的年代，一个不平凡的人——托夫勒（美国著名人类未来学家）在《第三次浪潮》中论述了1950年到1999年的信息革命，这是一场彻底改变了企业生产经营环境和方式的革命。企业管理信息系统成为了企业迎接信息化时代的机遇与应对挑战的重要步骤。文章简略分析了企业管理信息系统存在的必要性、可行性和经济实惠性，并探讨了企业信息管理系统的设计和实现。公司信息存贮于公司的计算机系统，却因软件设计不当使管理人员得不到想要的信息，导致决策失误；投入系统开发的时间长、维护费用大、收益低、风险高；各种应用之间、基础架构之间、新旧系统之间不能融通；信息化建设远远慢于企业的发展，成为了阻碍企业发展的重要因素，引进先进的管理思想和管理模式也更加困难；企业信息化的整体效益也愈加难以实现等等，这些问题都可以通过信息系统的合理规划及在使用中不断改进来解决。

二、企业经营管理信息系统的设计目标

第一必须保证系统的可靠性，必须保证系统能在较长的时间内无故障地执行它所具备的功能。第二需要保证系统的可维护性和灵活性，也就是让系统优化，使其易于修改，也便于维护。第三需要保证系统的用户友好性，即使系统操作使用方便、灵活，容易被用户所接受且欣于使用。第四需要保证系统的工作效率，系统的处理速度、响应时间等效率要高。第五还需要考虑系统的简单性，系统需尽量设计得简单，只要能达到既定的系统目标，获得预期的效果便可。这样可以使系统的开发周期短、投资少、见效快。第六系统的保密性也是非常重要的一点，企业管理信息系统产生和保存管理整个企业的信息，这些信息不是任何人都有权利了解的，有些信息更不允许轻易改动，因此必须采取一定的保密措施。第七需要保证系统的合法性，系统的代码设计原则、数据处理过程、报表的产生及输入、输出的内容与格式等是否符合国家或行业的有关规定。第八也是很重要的一点，需要保证系统的经济性。即以最低的开销开发出最有效的系统并能产生最高的效益。数据库的设计是系统设计的一个重要环节，是系统的核心功能模块，必需根据系统的需求以及系统的基本功能和企业经营管理的基本任务来设计。

三、企业经营管理信息系统的设计

企业经营管理的基本任务主要包含两方面的内容：一是合理地组织生产力使供求、生产和销售三个环节相互衔接、相互配合；二是人力、物力和财力等各种要素合理结合、充分利用。总的来说是减少成本，使企业效益最大化。

系统的第二大模块如图2所示，对企业的管理实现系统调度，节省人力分配通知等资源，实现一个系统同时随时随地通知任务和回复任务进度完成情况，将领导、管理人员和职工放在同一平台上。首先向系统输入公司人员信息，系统对其进行整理归纳和分配，向公司人员发出任务信息，公司人员在系统上回复和提交任务。

用户级数据公司人员即用户注册并登陆企业信息管理系统，输入的用户级数据进入系统，经过逻辑处理和系统整合，转化为逻辑级数据，再存储在数据库理，成为最终的存储级数据。数据库三级模式结构间的转换，是系统内部实现数据库的基本步骤与实现。

四、企业经营管理信息系统的实现

本系统结合数据库及数据分析等技术进行设计，着重于需求、生产和销售三者间的关系及相互作用的研究和实现，模拟完成人员操作，对需求、生产和销售数据的处理和整合以及企业人才的分配和调度。企业经营管理信息系统采用Microsoft公司 SQL Server 2000 SP3数据库软件来开发和实现数据库的基本结构和存取方式与路径及数据库文件等，用java高级面向对象语言，在eclipse等集成环境下来实现界面化的功能模块和输入输出设计校验模块。

五、结束语

建立管理信息系统是生产发展的客观要求，也是科学技术发展的必然结果。从国外来看，管理信息系统近几十年来发展极为迅速，并取得了显著的经济效果。因为管理信息系统使数据处理更准确且数据处理速度更快，从而使管理决策更正确、及时，提高了管理工作的效率和水平。从国内来看，发展管理信息系统也是提高管理工作效率和水平的一个有效途径，是实现现代化管理的必然趋势.企业要想建立一个完善的企业经营管理信息系统就要求规范和改进经营管理模式，规范和改进部门机制，建立起一个能适应现代化需求的先进的生产管理模式。

企业管理信息系统地位的确立能使企业越来越优化地发展，越来越多的企业因建立起了企业经营信息管理系统而使企业的管理效率大幅度提高，企业经营信息管理系统在企业的生产经营活动中成为了不可缺少的工具。企业的生产经营活动与企业管理信息系统相互依赖、相互作用与相互促进，建立起一套适合企业需求的企业经营管理信息管理系统必将给企业带来越来越大的影响与收益。

参考文献：

[1]魏新颖.设计模式在构建基于.Net的多层Web应用程序的应用研究.[J].华北电力大学（北京）.2006（2）

[2]马希贵.浅谈企业管理信息系统的开发

经营分析系统 篇12

商务部颁布的《特许经营管理办法》中给特许经营下了这样的的定义:特许经营是指特许人将自己所拥有的商标 (包括服务商标) 、商号、产品、专利和专有技术、经营模式等以特许经营合同的形式授予被特许人使用, 被特许人按合同规定, 在特许人统一的业务模式下从事经营活动, 并向特许人支付相应的费用。这一定义给出了特许经营的本质特征, 即特许经营是利用自己的品牌、专有技术与他人的资本相结合来扩张经营规模的一种商业发展模式。因此, 特许经营是技术和品牌价值的扩张而不是资本的扩张。物流配送:在合理的经济区域范围内, 根据连锁店经营的要求, 对货物进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业, 并按时送达指定地点的物流活动。配送是物流的一部分, 其功能的实现通常是以将物品的交付最终需求者而结束, 并且通常表现为较短距离的运输过程。因为特许连锁经营的自身特点, 物流配送是特许连锁经营企业的主要经营活动, 配送中心是一种物流结点, 它不是贮藏仓库的这种单一的形式, 而是发挥配送功能的流通仓库, 也可称作基地、据点或流通中心。配送中心的目的是降低运输成本、减少销售机会的损失, 为此建立设施、购置设备, 并开运营工作。因此, 物流配送被视为特许连锁经营企业的第三利润源。

2 物流配送系统

2.1 作用

它起到减少交易次数和流通环节、产生规模效益、减少客户库存、提高库存保证程度的作用。它与多家厂商建立业务合作关系, 能有效而迅速的反馈信息, 达到控制商品质量的目的。配送中心是现代电子商务活动中开展配送活动的物质技术基础。

2.2 组成

完整而健全的连锁物流模式包括以下几个方面: (1) 物流基础设施配置模式; (2) 物流作业方式模式; (3) 物流作业执行模式; (4) 物流情报流通模式; (5) 物流附加职能模式

3 特许连锁经营企业物流配送系统模式分析

3.1 特许连锁经营企业的物流配送模式建设及其运营方式不能适应形势发展

当前我国特许连锁经营企业的物流配送模式建设及其运营方式还不能适应形势的发展, 成为影响特许连锁经营企业进一步发展的主要障碍。

主要体现:在当前国内特许连锁经营企业物流配送模式的设计及运营过程中存在以下问题: (1) 配送资源的闲置与缺乏矛盾突出。配送中心在建设存在着追求自成配送体系的倾向, 重复建设现象严重, 应有的经济效益不能充分发挥。社会化的配送中心数量不足, 不能满足社会的需要, 不能适应快速发展的连锁经营的需求。大多连锁经营的企业没有能力建设自己的配送中心, 社会上的配送中心不适合自身的经营和发展需求, 这些“连锁”企业无法取得连锁所应有的经济效益。 (2) 配送规模小, 统一配送率不高。配送中心需要高资金投入, 回收期长。企业物流作业缺乏规范, , 配送中心只是为连锁企业充当存储商品的仓库和按规定简单送货的运输工具。配送中心设计达不到经济配送的规模效应要求, 配送成本高。 (3) 特许连锁经营企业物流配送模式设计, 不能很好的适应企业规模发展和外部需求及竞争环境的动态变化要求, 配送中心的现代化决策程度低。在没有在考虑特许连锁经营企业内在规模性要求的基础上, 决策各计划阶段的门店选址和配送网络模式通常效率较低。 (4) 配送中心的选址不合理。配送速度慢, 不能及时送货到达目的地。许多配送中心在店铺分散, 区域跨度很大的情况下进行配送, 运输距离过远, 成本居高。有的店铺相对集中但, 配送中心在远离店铺集中的地方进行配送。 (5) 功能不健全, 流程不合理。相当多的配送中心, 只充当着仓库与运输中转站的角色, 配送效率不高, 配送服务水平低, 供货及时性、准确性和经济性都受到影响。

因此, 特许连锁经营企业物流配送系统模式分析中包括三个基本决策要素:设施选址、库存控制策略及车辆路线模式分析。

3.2 特许连锁经营企业物流配送系统选址模式分析

选址模式应根据所研究问题背景的不同, 必须采用不同的研究方法。包括定量分析法:如重心法、运输问题法、成本利润分析法、加权分析法等, 以及数学模型分析法:如Baumol-Wolfe模型、CFLP模型等。

第一, 要分析门店所获市场份额, 并基于二倍数多级库存控制策略之上分析系统多级库存成本;第二, 综合考虑公司整体的运营成本和利润目标, 以单位时间内特许连锁经营企业配送系统能够实现利润最大化为最终目标, 建立数学模型, 分析连锁经营企业物流配送系统选址—库存集成规划模式。第三, 考虑配送终端——门店的选址, 要考虑交通运输、产业布局、货物流向人力资源等技术因素, 为连锁经营企业物流配送模式设计及运作提供决策分析。最后, 由于连锁经营企业具有规模性经济效应, 要根据城市规划和发展、产业政策、环保政策、土地政策、优惠措施等客观要求, 适应企业跨地区发展以实现市场的拓展的长远需求, 应该进一步研究多周期动态物流配送模式分析。

3.3 特许连锁经营企业物流配送系统选址、库存模式分析

当外部需求具有不确定性时, 系统库存成本的大小与设施选址分析将不再是相互独立的, 而是紧密相关的。因此, 对设施选址和库存分别进行单独分析将会导致系统总成本并不是最优的, 所以必须综合起来分析, 才能得到最优的结果。

第一, 当各客户需求变化相同且相互独立时, 物流系统库存成本随客户数量的平方根大小呈现线性增长。所以, 设施选址与库存之间的相互影响是求得结果的必要考虑。当高度非线性的设施选址与库存集成规划模型得到有效地求解后, 应该关注需求不确定情况下的设施选址与库存的集成规划问。第二, 各客户需求为泊松分布、配送中心采用逐一补货的库存控制策略的配送模式分析。通过将安全库存成本近似为分拨中心数量模型线性化后, 将设施成本设定为常数代入设施选址模型中。分析客户需求连续分布的配送中心选址模式, 进一步构建完全非线性的设施选址及库存模式, 以有效解决选址问题。第三, 在客户需求满足正态分布, 并且分拨中心采用连续检查库存策略的情况下, 此时的物流的配送模式的分析, 要建立考虑固定设施选址成本、运输成本、工作库存成本及安全库存成本的设施选址的模型, 代入原来的模型中推导, 并采用列生成算法求解, 以有效解决选址问题。也可以考虑运用拉格郎日松弛启发式算法求解该选址模式的分析。若采用配送中心交换、变量固定启发式规则和分枝定界算法对结果校准, 分析经验表明该措施会得到更为有效的结果。第四, 在考虑需求具有不确定性的连锁零售企业的配送中心选址模式分析时, 应分析库存成本的影响, 并通过完全枚举多种可能方案来确定最优模式。在分析随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成物流系统的的选址-库存分析时, 考虑运用适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法分析, 还应通过仿真实验验证模式的正确性和算法的有效性。

3.3 选址—车辆路线模式分析

由于实际物流系统的服务对象及所处的环境存在多样性, 可根据问题研究目标及特点进行相应分类。 (1) 根据研究对象范围, 可分为单阶段和多阶段模式; (2) 根据系统参数特征, 可分为确定型和随机型模式; (3) 根据可供建立的设施数量, 可分为单设施、多设施模式; (4) 根据对车辆有无容量限制, 可分为考虑车辆容量和不考虑车辆容量模式; (5) 根据是否考虑时间因素不同, 可分为静态和动态模式。共同化可以提高企业的应变能力、有利于企业有限资源的合理利用、可以提高服务水平和降低物流成本、可以提高物流企业的生产力。

4 结语

本文根据特许连锁经营企业物流配送系统的组织结构, 结合现实运营情况和经验, 针对当前国内外特许连锁经营企业物流配送系统的设置及运作中的突出问题, 从物流配送系统的选址、库存和车辆路线等关键决策因素出发, 为企业物流配送系统的规划和运行提供理论分析。首先, 分析了特许连锁经营企业物流配送系统选址模式, 并进一步分析了选址-库存模式;从制订特许连锁经营企业物流配送系统配送计划的角度分析了车辆路线模式;最后, 从集成决策角度出发对连锁经营企业物流配送系统选址-库存-车辆路线模式进行了分析。

实际应用中, 还要考虑配送中心的内部特性、配送中心承担的流通职能、配送区域的范围、配送货物种类、配送的专业程度、运营主体等具体情况。选址—车辆路线集成规划模式的进一步研究方向包括考虑不同客户需求概率分布和车辆旅行时间等随机因素的选址—车辆路线模式分析、考虑送达时间限制的选址—车辆路线模式分析、考虑时变系统参数的动态选址—车辆路线模式分析、在选址—车辆路线模式分析进一步考虑系统库存控制策略。

摘要：物流配送模式是特许连锁经营的重要组成部分, 随着连锁企业的发展, 其物流配送系统的运营成本是在总成本的组成中所占的比例越来越重要, 进而影响特许经营企业的利润。有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题, 可优化物流系统, 促使物流系统有效运作, 提高企业经济效益。因而, 特许连锁经营企业物流配送系统模式进行科学性、合理性的分析具有重要的理论价值及现实意义。

关键词：特许连锁经营,物流配送系统,模式集成与规划

参考文献

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[2]Goldman.Optimal center location in simple networks[J].Transportation Science, 1971, 5 (2) :212-221.

[3]文龙光, 单山鸣.连锁经营与物流配送[J].经济师, 2003 (2) .