快递网点（精选5篇）
快递网点 篇1
1 引言
快递是贸易的先行官、价值的转换器、经济的加速器[1]。数据显示,2008年中国快递全行业收入达到408亿元[2]。民营快递企业则在近年物流快递行业迅速发展形势下建立起来,但他们没有得天独厚的资源优势,没有国家政策的支持,基本上都是从无到有、小本经营。这样的特点促使其依靠有限的资金和资源来进行网络建设,通过网络布局达到节约资源、优化市场、改善经营、提高业务量的目标,所以当前网点布局已经成为快递企业竞争的焦点。但现在快递在网点布局上存在着网点密度太低、服务范围过大;区域发展不平衡、市场格局差异大等问题。
本文通过分析扩张模式和撤并模式在快递网点布局上的应用,分析网点布局模式,以申通快递为例,以小见大,扬长避短,在保持网点数量优势的同时调整网点分布,提升网点内涵和质量,使快递企业网点布局更合理,充分发挥网点资源优势。
2 网点布局相关概念
网点布局是以物流系统和社会的经济效益为目标,用系统的理论和系统工程方法,综合考虑物资的供需状况、运输条件、自然环境等因素,对网点的位置、数量、规模、供货范围、直达供货和中转供货的比例等进行研究和设计,建立一个有效率的网络系统,达到费用低、服务好、效益高的目的[3]。网点布局的内容具体包括:(1)区域内网点数目的设计;(2)区域内网点位置的设计;(3)区域内网点规模的设计;(4)区域内各网点的供货范围的设计;(5)区域内各网点的进货渠道和进货方式(中转直达)的设计。
3 网点布局的原则
网点布局主要受到市场、战略、成本和微观区位等因素的影响[4]。一般来讲,网点布局应以物流费用低,客户服务效果好,辐射强,以及社会效益高为目标,这是网点布局决策的中心问题。
3.1 供需平衡原则
供给和需求是经济学中最基本的经济概念,供需平衡保障市场的稳定[5]。在快递企业城市网点布局中也应该遵循这一原则。所谓“需求”就是某一范围内快递市场的总量;“供给”就是快递企业提供给客户的服务能力的总和。供需平衡是一个理想的状态,也是一个长期的动态的目标,但是在一个相对较短的时期内,市场需求能力是相对稳定的,因此快递企业只有通过新增、拆分、合并或撤消等方式,调整网点数量和单个网点的服务范围,不断地使供需达到短期平衡。
3.2 战略一致原则
企业战略是企业以未来为基点,在分析外部环境和内部条件的现状及其变化趋势的基础上,为寻求和维持持久竞争优势而做出的有关全局的重大筹划和谋略[6]。网点布局很大程度上受快递企业战略的影响[7]。当快递企业选择进攻型战略时就会大量扩张网点,以缩短与客户的距离,进而提高运营的速度和质量;当快递企业选择防御型战略时,一般会保持既有的网点规模;而当企业选择紧缩型战略时,就会有针对性地撤消或合并某些布局不合理、运营效益差、竞争能力低的网点,减少网点数量。
3.3 效益最大化原则
效益最大化是所有企业追求的目标。效益受两个因素影响,一是收入,二是成本。因此快递企业网点要实现效益最大化,就必须保证收入最高的同时成本最低。租金成本是成本结构中的主要部分,这也是快递企业城市网点布局决策中的可变部分,为实现成本最低,相对低廉的地租是一个重要的区位选择因素。网点选择的关键就是在不同圈层之间和同一圈层内部之间找到平衡,而平衡的最主要的方法就是通过地级差来实现[8]。
3.4 微观区域最优原则
企业布局的过程是企业和空间相互作用的过程,微观区位选择总要受地域条件的影响。对于快递企业网点布局而言,除了要考虑战略和经济因素外,还要考虑微观区位等因素,具体包括交通通达性,店面设施的缺乏性,基础设施状况,以及交通线路是否通畅、车辆进出是否便利、停车是否方便以及网点与客户的距离等。
4 网点布局考虑的因素
4.1 土地的成本
由于土地的稀缺性,全国各地的土地都是昂贵的资源,尤其是在经济相对发达的城市,土地的价格更是居高不下,所以地价的高低直接影响网点布局选址决策。
4.2 交通的便利性及辐射力
交通因素是在各类设施选址之中均应考虑的因素。交通因素即一个区域的交通状况,以交通便利度、道路通达度、公交便捷度等指标来表示。一个科学的快递网点在设立之前必须要充分的了解所选址的交通状况。
4.3 与市场的距离
快递网点要根据上下游厂商与客户的分布,并加上成本的考虑、管理上的需要及文件资料的传递等因素,选择适合的地点。
4.4 经济状况、人口构成特点
一般快递网点以处理民用品为主,在选择建设位置时,更应考虑地区的经济发展状况,人口数量和结构,人民收入水平,人民生活消费习惯。
5 网点布局优化模式
在网点布局优化模式研究上,针对商业网点布局的研究,赵斌正[9](1990)讨论了影响商业中心选址的因素,认为交通因素、人流因素、配套设施因素和地租因素是影响商业中心选址的四个重要因子,他认为商业中心发展演化要经历萌芽、集聚、扩散、成熟(稳定)等四个阶段。
针对银行网点布局的研究,王世雄[10]提出了银行营业网点布局优化的两项工作:一是按照市场态势合理选设新的网点;二是撤并低效益和服务半径交叠的临近网点。他还提出了网点优化的六种表现形式:撤、并、迁、建、内部升格或降格等。这与快递企业网点布局颇为相似。
目前,快递企业网点布局与优化模式研究成果较为多见。在文献[4]中,刘海涛首先通过文献研究建立了快递企业城市网点布局优化的原则、标准、模式和流程等理论基础,并通过实习调研法和案例分析法对网点布局进行研究,并对某公司北京城区网点的空间布局进行分析与优化,其目的是寻求网点数量与层级空间分布的最佳形式和一般规律,此文献是从理论和定性的角度去分析快递企业网点布局。张哲辉[11]在文献[3]中指出,快递服务网点的布局涉及到快递网络、快递市场需求、快递行业竞争等多方面内容。此文献进行了相关的定性与定量的探讨,并建立了影响网点布局的指标体系,利用综合评分法、层次分析法、系统聚类法等,提出快递企业国内网点布局的优化方案。但此文献是从全国性的、整体性的角度去分析网点布局,较为笼统。
市场是动态的,竞争无时不在,为了使收派实效不断提升、管理更加精细化、业务持续快速发展,快递企业需要不断地进行网点布局优化。本文分析了网点布局的理论基础,我们可以得到一套科学合理的网点布局方案。本文将快递企业网点布局的优化模式归结为两类:拆分、撤并,其中网点拆分是实践中比较常用的方法。
5.1 扩张模式
5.1.1 拆分法
杜德斌[12](2000)认为不同物流企业的地域限制决定只能在自己势力空间内具有优势,跨入其他空间就不占有优势,不同地域内的物流企业需要形成网络或战略同盟才能完成物流活动在不同空间内的连续性和系统性。
所谓网点拆分是指根据一定的标准来划分网点原来所辖的服务范围,被划分出来的区域或是独立成为新的网点、或是与其他相邻的被划分出来的区域合并成为新的网点。也就是说,通过缩小原服务范围的面积,增加网点数量。
拆分法是快递企业由粗放式网点扩张向内涵式网点扩张转变的标志,对于快递企业来说是一种非常重要的网点扩张方法。传统的粗放式的网点扩张方法着眼于市场的“形式覆盖”,而内涵式的网点扩张则着力于在现有网点覆盖区域内,扩大市场的“有效覆盖”,立足于深入挖潜,提高效益[13]。从企业所处生命周期来看,网点拆分主要适用于由成长期向成熟期过渡的快递企业。
目前在实践中,我国快递企业评价网点的建设情况时,一般使用“网络覆盖率”这个指标:网络覆盖率=已覆盖的行政区数量/所有行政区数量
5.1.2 网点拆分的标准
(1)人口密度标准
人口密度标准就是根据区域人口密度,按照一定的标准对服务半径调整网点覆盖区域。一般来说,人口的多少直接影响着各种需求的数量。
(2)业务密度标准
按照城市地域结构模式,从内向外商务活动密度越来越小,快递业务密度也越来越小,因此,越是靠近核心圈层的网点,业务密度越大,服务半径越小;越是靠近边缘区域的网点,业务密度越小,服务半径越大。
(3)管理幅度标准
按照管理层次与管理幅度,上一层级对下一层级人员的管理能力是有限的。但行业与企业的实际情况不同,管理幅度也不尽相同。从快递行业的实际来看,当网点的收派员数量随着业务量的增长而增加到一定层次时,即可考虑对该网点进行拆分。
(4)客户类型标准
一般而言,每个城市有不同的圈层,在同圈层内部呈现出相同或相似的客户。对于快递企业来讲,如果客户类型具有较大的差异性,那么需求差异性也会非常明显,加大了快递服务的难度。不同的需求差异大时,可以考虑拆分。
5.2 网点撤并模式
撤并网点主要是基于经济角度来考虑的。按照供需平衡原则,当快递企业的供给能力(即网点数量)大于市场需求能力时,网点之间不可避免出现恶意竞争,使网点处于亏损状况,这时则需进行网点撤并。
陈兼备、戴舜水[14]提出了银行网点要坚决撤并的四条原则:一是地理位置偏僻,长期处于城市发展规划的被遗忘角落,办公环境得不到有效改善,发展前景暗淡的;二是定位不明确,发展方向模糊的;三是低产低效,难以形成规模效益的;四是重复建设,内耗严重的。对布局不合理尤其是经营亏损的网点进行撤消与合并应用广泛。对布局不合理尤其是经营亏损的网点进行撤消与合并,不仅适用于银行业,对于同为服务业的快递企业同样适用。
(1)合并方式。合并方式主要适用于布局不合理、但还有改进空间的网点或是在与竞争对手的竞争中处于劣势的网点。通过与优势网点进行合并,以集中客户、集中资源,优化管理,降低成本,提高效益和竞争能力。
(2)撤消方式。撤销方式主要适用于布局错误、市场资源严重不足或是在竞争中被彻底淘汰的网点。这样的网点对企业来说是一种负担,尽早采取措施进行撤销,有利于企业的长远发展。
(3)迁建方式。迁建方式是基于空间角度的网点重新布局措施,旨在通过重新布局,使某一区域快递供给能力更好地满足对快递的需求,本质上与合并和撤消没有区别。
6 实例分析
6.1 申通快递网点布局存在的问题
6.1.1 网点密度太低,服务半径过大。
长沙市行政区划总面积为12000平方公里,其中市区面积975平方公里,建成区面积242.8平方千米。长沙市下属5个区:芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区,4个县(市):长沙县、望城县、宁乡县、浏阳市。全市户籍总人口密度近710万人,其中市区户籍人口密度为452.87万人;全市城镇人口密度共约490万人,农村人口密度为213万余人。申通快递湖南长沙网点有8个,但在长沙市区的只有一个,派送范围较大。且较低的网点密度和过大的服务半径,只有依靠不断的增加车辆进行快件取派,而城区拥堵的交通环境和对货车的交通管制政策,很大程度上影响了服务能力的提升,同时也增加了企业的成本。
6.1.2 各个网点业务发展不均衡。
因为不同区的业务需求不同,如在长沙岳麓区以大学生为主,而在芙蓉区则以商务业务为主,这就使得各个网点业务发展呈现不均衡状态。对业务量较多的网点来说,需要配备更多的收派员来满足客户需求,这势必就增加了管理的难度与强度,达不到精细化管理的要求。可申通快递在长沙的网点设置在长沙市马王堆汽配城旁,只有一个网点,他所担负的业务量更大。
6.1.3 网点层级结构不合理。
网点是有层次的,不同层级的网点数量也不同,层次越高,数量越少:层次越低,数量越多,整个结构就会呈现出金字塔型的特点。但申通在长沙的网点层级太少,和客户关系密集的网点太少,离客户的距离过远.
6.2 申通快递网点布局优化模式
基于申通公司在长沙网点布局存在的问题,根据本文研究提出的网点选址的四个原则和网点优化模式,确定申通公司长沙网点布局优化的整体思路为:以客户为中心,以市场为依托,以效益为目标,以终端网点建设为重点,激活存量、增加总量、动态调整、集中客户类型、均衡网点业务,坚持以内涵式发展为主、外延式发展为辅,构建渗透全城、服务到位、与客户零距离的服务网络体系,使申通公司的快递服务速度更快、成本更低、服务更优。
例如:芙蓉网点占据了长沙的中心商业区。通过对芙蓉网点的服务区域进行专项调查,统计出该区域最主要的客户群分为服装纺织类、IT电子类、建材以及汽配类,且服装纺织类与IT电子类集中分布在朝阳路,建材以及汽配类集中分布在五一路。为使客户类型达到一致性,提升快递服务的专业性,决定在芙蓉区拆分以服装纺织类和电子类为主的朝阳网点、和以建材汽配类为主的五一网点。在拆分的过程中,经过测算,朝阳网点与五一网点的业务量比例为5:2,收派员比例为3:1。
申通公司长沙市区网点布局优化的实效表明,网点数量大幅增加,服务半径明显缩小,有效覆盖率大幅提高,运营指标改善效果明显,因此,合理的城市网点布局对于快递企业具有重要意义。
摘要：随着社会经济的发展,网点的合理布局在提高快递企业运营质量、改善客户服务质量等方面起到至关重要的作用。本文从网点布局优化的原则、考虑因素、优化模式等方面介绍网点布局的研究现状,对该领域进行分析总结,并以申通快递企业为例,提出快递网点科学布局的决策方案。
关键词：快递,网点布局,优化模式
快递网点 篇2
一 工作概述及岗位构成: 1 概念定义:快递是兼有邮递功能的门对门物流活动，快递物流包含快件收取,分拣,中转,派送四个环节,头和尾的两个环节收取和派送即属于业务员的工作范畴 人员构成:**圆通业务部由收派业务员组成，人员数量按收派区域配置，目前是34个区域配置34个收派业务员.二 工作流程及规范标准：
1上班时间：业务员收件，派件上班时间集中于客户工作时间，上午主要以派件为主,下午晚上主要以收件为主，具体分为3个时段：
上班时段：工作日早上7点30分打卡上班—晚上忙完收派工作，晚上20点前无条件收派件,下午14点打卡点名,保证中班件有足够的时间分拣扫描，保障下午能够3点30左右出门。
休息或请假：圆通总部要求各网点全年无休，我司根据业务员收派工作的实际情况周末互相顶班轮休。２工作内容：
业务部的工作，收派员负责收取和派送,都是直接接触客户完成,穿戴和言行，事关圆通形象和专业素质,直接决定客户终端体验，决定网点的营运质量和在当地的市场份额,务必增强自身的业务技能和业绩开发能力。
一天从开始上班到结束下班的整个过程,我们以时间为主线,以收派为核心,收派工作中的基本内容和时间节点,需各业务员把握节奏: 7点30分前打卡,早会,设备物料是否齐全,电单车和PDA是否有电,早会结束后开始迅速分货, 争取8点45分左右分完货，先批量扫描本区域派件然后在细分整理,9点前扫完出仓,交代司机并装好自己区域的大货,争分夺秒早点出门.9点-12点左右主要工作是统筹安排时间,合理安排路线,将自己当天上午的派件逐一送完,同时兼顾收件．14点前派送PDA签收上传，因客户原因不能派送的14点前上报问题件;尽早尽快完成送件同时,随时做好散件的时间安排,需在２个小时内响应取件．
如中午这个时段没在户外派件,暂无客户收件电话,可抓紧时间适量的午休，储备好充沛的精力准备下午和晚上的收派工作,如午休中途有件可同客户沟通下午第一时间去取,如客户急需取件的不准以午休拒绝取件.2点前打卡报到,做为下午准备工作的一个时间节点,开始迅速投入到当天中班件分货当中 ,当值人员迅速扫描下车,全体共同分拣3点半前扫完派件出门.5点半-6点以前,即写字楼客户下班前,完成当天下午的派件,下午时段核心的工作是收件,下午的收件货量直接决定网点当天的货量和营业额,也直接决定业务员当天的提成收入.(6)晚上6点-9点,这个时段是有业绩的业务员最为繁忙的时段,尤其是淘宝客户多的业务员忙收件做单,这个时段也是接货的高峰时期,如本人区域当天收件多到无法自己带回,适当提前电话通知操作部司机,操作部应当在半个小时内响应接货 ,正常情况下严禁超过1个小时还未到业务员接货地点,（7）关于电话下单，客服文员需要在15分钟-半个小时内接单下发并通知到此区域业务员，业务员接到信息后统筹安排时间，前日下午17点－今天上午１１点的订单，今天中午１２点前完成揽收，今天上午１１点－下午17点的订单，要在今天晚上18点前揽收
三 工作职责及营运质量： 业务员对一票收件或一票派件的责任范围和责任界定：
（１）收件的责任范围和责任界定：业务员从上门取件,100%验视辨别违禁品，100％实名制寄递，,pda揽收扫描,快件交给公司称重收入扫描，以圆通速递操作子系统收入为界限,正常情况下，收入扫描之前的遗失短少属于个人责任,收入扫描之后的遗失短少属于公司其他环节承担，业务员对交件之前的货物安全负责（货物安全包含违禁品公共安全和货物完好安全）。（２）派件责任范围和责任界定：广州中心上车扫描给**网点到**圆通下车扫描之后，全体业务员迅速分货扫描,并仔细查看自己区域的大件和遗留角落的快件,早班件需在9点前扫完派件,正常到达的中班件需在3点半扫描派件,业务员对当班次下车扫描之后的自己区域的快件时效和安全负责,如发现本区域的派件有包装破损和货物破损等所有异常问题,必须第一时间称重下车扫描并上报进港客服拍照上报问题件,对下车扫描时显示提示的通缉件,务必交接给进港客服当个班次转出退回,对通缉件却还派送签收负责由此产生的损失,对派件扫描之后整个过程的派送时效和货物安全,必须规范操作和保证服务质量，基于下车扫描之后和派件扫描之前的责任归属难以明确认定,公司会用一个月或一个季度数据统计每个区域每个业务员出现有下车无派件的频率和概率显示对比出这个区域这个业务员凸显的问题。
(3)网点业务员的另一工作职责是轮流负责早班件,中班件的下车扫描,轮流作为早班件,中班件的分货主力分件
(4)如有业务员收件保价货物价值超过5000元,为确保货物安全,公司会要求业务员收入扫描后单独交接给操作部当班司机或当值管理人员,操作部必需重点看护直到交接给华南中心收入扫描.如业务员没有单独交接的出现大额贵重物品丢件，即使业务员有收入扫描但不交接也需承担一定的责任，如业务员有单独交接出现贵重物品异常丢失的，当值操作部司机跟车承担全部责任，具体责任金额由该票快件的价值和相关情形决定。
（5）业务员除了日常收派工作外，还对自己区域的市场调查，同行动态，市场开发，业务拓展负责，千方百计保证圆通速递市场份额在本区域20%以上，不可一个季度或半年业务货量停滞不前或出现滑坡，否则公司将调整个人区域更换更积极进取业务能力强的人替补。
四 时效保障及组织纪律：
业务部的工作质量标准和要求是及时，准确，安全，稳定，时效才是快递的生命，平稳的时效才能占领市场，把收派工作当战斗任务来抓，要快速出动,严禁拖拉散漫,对工作时段不在岗位或不听调度指挥的，严格控制收5派3时间节点，每天8个节点的时间控制：
收件交货时间控制：
（1）20点前无条件收件吗，22点前业务员完成收入扫描，扫描务必扫入自己工号，扫描件数同自己所交面单比对，如乱扫到他人工号导致的统计错误由个人承担责任，有如证据证明属于他人行为可免除个人责任
（2）正常情况下必须保证当晚交单交款，当天收当天交，收多少交多少。如未严格执行财务纪律，也不次日第一时间主动补救处理，一经派件网点传真证实，将给予严厉个人惩罚。
派件时间节点控制：
（1）工作日7点30分前打卡上班后，业务员迅速分拣9点前派件出仓：（2）2点前打卡报到，分完中班件，３点半尽早出门；
（3）3点半-3点45分前出门派件，及时减少腾空车上的派件，给下午逐渐增多的收件置换时间和体力，保障下午更高的效率收件。
务必保证每票快件做派件扫描，及时派送签收和及时pda录入签收同等重要，两者是内容和形式的关系，犹如操作部司机既要能熟练开车（内容）又要有驾驶证才是合法开车（形式）。
关于大货，重货，业务员必须主动查看大货是否是自己区域的，漏件延误属于个人责任，漏件包括漏掉自己区域的派件，都将根据收件人地址对应业务员断定责任归属，白班司机主要是协助装好业务员大件，重件，运到业务员相对固定的指定地点，白班司机工作时段随时待命，有大件送大件，有收件拉收件，白班司机的时间控制方面，上午总体保证9点30前装完大件出发，11点前送完大件，确保业务员充足的派送时间，内勤和外务的工作关系是，内勤服务外务，外务配合内务，司机工作时段服务支持业务员，业务员在岗期间需听从其他部门协调配合，高效协作。
白班司机下午和晚上的收件拉货响应业务员时间应控制在30分钟左右，严禁超过1个小时，遇到节假或上下班高峰时期或是天气原因或是车辆故障，或是同时接到多个点接货电话，司机预估不能在一个小时内响应，不能不管不问置之不理，让业务员无端耗费时间，应通知操作主管，另外安排机动司机接货，否则业务员有权向公司投诉该司机工作不力，但必须平静理性申诉或书面表达诉求，不可对抗冲突加剧矛盾，不利于日后和谐的工作环境。
业务员的工作纪律主要是按圆通总部规范标准服务客户，主要体现在遵守网点组织纪律，融入到圆通组织体系工作标准中来，对工作的看法可以畅所欲言发表自己的见解，但一个团队的做法只能有一种标准一种做法；工衣工牌和＂你好圆通＂为基础的专业形象同样属于工作纪律的组成部分。
业务员收派工作耗费大量体力，需要储备充足的精力，为确保白天收派的安全和高效，务必要求和强调晚上12点后睡觉休息，不得凌晨打牌外出玩乐,请勿透支自己的身体健康。
业务员中不管有无驾驶证的都严禁擅自开车，更不可酒后驾车，酒后驾驶交通事故保险不赔，如公车私用擅自开到**圆通以外的区域,如有交通违章记录的自行处理，公司给予罚处一个月工资,如发生重大交通事故的，由个人承担民事责任和刑事责任。.五 工作培训及职业成长：
业务员因收派体力劳动比较繁重这一客观原因，有的是临时转行做快递，业务常识普遍缺乏，尽管每天专职做着收派工作，但离专业化的水平还有很大的提升空间，业务员上班主要在户外，但同样可以量化管理，将对整月的考核情况做出培训整改,。业务部一周一次的培训工作由业务经理主持，可分期分批针对性展开培训，必要时由公司总经理参与指导。
正常情况下每周二下午1点－2点操作场地开会,总结前段时间的工作经验教训,保持好的做法,改进不良的习惯,老的业务员需在现有效率的基础上更加注重收派质量,帮教新的业务员尽快掌握快递常识,使他们尽快熟练操作,不致拖网点整体营运质量的后腿，网点的中心任务是少罚款多收件，事前预防，事中控制，事后补救，在源头上防范，控制问题件数量，不给客服和财务部门产生额外的工作负担，少出问题件也可保证快件稳定的时效，维护巩固现有客户。.六 绩效奖罚及末位淘汰：
目前网点业务员工资收入，根据不同区域按运费利润提成，派件签收率对应的扶持派费，减掉收件违禁品的总部罚款和收件遗失等其他明显责任损失，减掉派件掉件延误虚假代冒签收服务态度类罚款，但对业务员个人的收派工作营运质量给予统计考核，公司将给予综合评估，对于连续一个季度排名末尾，而给予培训改正仍无效的，公司将给予调整区域或清退处理。
每项具体工作需有持续改进，稳步向前，按照总部要求我司的签收率，问题件上报率，仲裁延误率，仲裁遗失率，大头笔错写率，升级投诉率，争取每月都能达到合格水平以上． 七 其他事项：
校园快递自提网点运营模式研究 篇3
大学生作为电子商务平台普及环境下的主要消费群体,对快递服务有着迫切的需求。根据2012年快递物流咨询网测算数据显示,在商务类应用上,大学生网民网购比例达43.1%,使用网上支付和网上银行的比例分别达40.1%和38.9%。大学生网民作为网络使用最活跃的群体之一,其校园快递服务的相应发展必然值得关注。尤其对于校园快递配送“最后一公里”的服务模式迫切需要改善。
2013年初,全国业务量最大的申通快递宣布投资3 000万元,在社区和学校等地建立约3万个自提货柜。此前,顺丰、韵达等多个位居行业前列的快递公司已经先于申通快递在便利店、超市进行了自提点布局。个性化自提服务已经被包括阿里巴巴、京东商城和苏宁易购在内的多家企业看作战略布局的下一站。这是对改善当前校园快递服务模式的重要启发[1]。
1 校园快递现有主要服务模式
针对校园学生这个主要目标群体,各大快递公司纷纷在学校附近建立服务网点以争取到更多的业务量。目前,快递公司在校园的存在模式主要分为两种:一种是租用固定场所来存储、发放快件;另一种是由快递员每天将快件运至临时场地,并在固定时间内发放快件。而这两种模式的混合存在引发了现有校园快递配送“最后一公里”服务模式的种种弊端。其中,比较典型的有快递分布地点乱、送货时间不灵活、货物管理不规范、服务人员态度差[2]。
2 校园快递自提网点的定义
为进一步改善现存校园快递服务模式,提出建立校园快递自提网点。所谓自提,是指发货方选择的一种送货方式,指的是货物到达物流公司最近的分部仓库后,物流人员通知收货人去仓库亲自提货。快递的基本功能之一就是提供快件“门到门”的服务,而快递自提正是这种功能多样化的形式之一。其实,快递自提是“网购”快件催生的产物,也是快递向专业化转型的衍生形式。在发展迅速的校园快递市场范围内,快递自提将是未来“网购”快件服务的重要方式之一,其市场潜力较大。
当前快递自提形式主要有便利店自提、门卫自提及自助快递柜[3]。而针对校园快递市场的运作模式,应建立一种更加具体的校园快递自提模式以适应其未来发展。
本文中校园快递自提模式与传统快递自提模式的区别在于,它将专门针对校园快递市场对所有入校的快递公司进行整合,建立一个综合的快递服务网点,这个网点并不专属于某家快递公司,而是一个独立的个体。它的作用是代替所有校园内的收件人签收快件,然后对接收到的所有快件进行专业化管理,直到收件人将快件取走。实质上,这个网点就是“网购”快件到达校园的终点。
校园快递自提模式的优势在于:首先,它减少了二次配送,对资源进行了有效配置;其次,它可以满足收件人对快递运送的个性化需求;再次,它缓解了末端配送压力,解决了校园快递配送“最后一公里”的难题;最后,它的引入对快递业与电子商务协调发展起到了积极作用。总之,校园快递自提模式有其发展的必然性。
3 校园快递自提网点运营模式
实现校园快递自提模式应着重从两个方面考虑,一是建立一个综合的校园快递服务网点———校园快递自提网点;二是创建一套规范、有效的综合管理模式。
3.1 网点场所建立
校园快递自提网点作为“网购”快件到达校园的终点,在选址、设备、人员及管理方面都应达到一定的要求,它的责任不仅限于作为中转站集中、派发货件,更重要的是实现对货件的规范管理。为此,网点的建立要从各个方面体现其优越性。
首先,网点的选址直接关系到其未来的发展。通过调查分析选定合适的网点作为各快递公司运至校园货件的终点,可以有效解决多家快递送货地点乱的问题,是对校园快递市场的有效整合。以某高校为例,学校共有东、西两个校区,中间由凌南路分隔开来,路的东侧有一排供商家经营的门店,这里连接东、西校区,几乎位于学校的中心地带,不仅如此,这里也是学生来往最频繁的地段。如果将网点设置在位于这里的闲置门店,将会大大方便学生取件,可以说是网点设置的最佳位置。
其次,网点的位置选定后,要对网点的规模做一个初步的策划。网点的规模取决于运至校内部的快递数量。这里仍以上述某高校为例,经过对学校快递市场实地调查得知,在校的快递公司主要有申通、圆通、韵达、小红马、EMS以及京东六家,每天每家快递送至该校的快递件数如表1所示。
由表1可以大致了解到每家快递公司在该校的平均快递业务量以及该校总的快递业务量,这对网点规模设定以及内部各家快递分区起到了参考作用。网点内部每家快递按照业务量的多少分区,并有明显标示以便同学快速确认取货地点,不仅可以有效利用资源,还可以提高取货效率。
最后,网点内部规范的设施对网点的建立也有重要影响。由于网点提供的是综合全面的快递服务,一方面,货架、柜台、电子称、通讯设备、运输设备等基础设施必不可少,依上例,假设每个货架的最大容量为250件,则申通、圆通、韵达各配一个货架,小红马、EMS、京东合用一个货架,其他零散快递公司拥有一个货架(由于这个货架不能充分利用,可以将闲置部分作为库存或应付“双十一”等快递高峰期的应急货架)。这样至少配备五个货架,而上述提及的其他设施至少一套;另一方面,存储各类信息并与各快递公司信息保持一致的终端系统设施、现代化的信息网络管理系统、查货验货技术设备也为网点未来良性发展提供保障,电子商务网站、快递公司、校园自提点的平台要保持高度统一,三方随时了解各自相关业务的动向,同步更新数据,让整个过程透明起来,这不仅会提高整个流程的效率,也可以防止因为某一方的不诚实而带来的整个产业链的损伤。
3.2 网点运营管理
校园快递自提网点最主要的功能体现在它对货件的管理上,因此,一套规范、有效的货件管理机制显得至关重要。
3.2.1 网点业务范围
校园快递自提网点作为一个提供综合性快递服务的网点,将多家快递公司的自提业务整合起来,方便并规范了当前校园快递业务的展开。它的业务范围包括:
1)代签收、邮寄快件;
2)存储、分发快件;
3)提供校区内信件、礼物寄送等校园快递特色服务等。
3.2.2 网点人员管理
网点内部可以雇佣在校相关专业(如物流专业)的学生兼职管理,责任分工明确,工作时间分配合理,以保证学生可以在不耽误学业的情况下提供优质的服务。一方面可以解决流动快递的时间限制问题,扩大了服务时间范围,增加业务量;另一方面还可以提供勤工俭学的机会,丰富学生的实践经验,为快递公司减少人工成本。这里仍以某高校为例,如果按每人管理一个货架,则需五个管理员;一个对出、入网点货件进行录入登记管理的电脑操作员以及一个总的负责人,即至少八人。
由于学生普遍具有较高的个人素质,在对货物的操作以及服务态度方面会有相当程度的改善。高服务质量可以建立好的信誉,增加了顾客的信赖程度,从而间接地为快递公司带来更多的业务量。
3.2.3 网点业务流程及管理方法
下面将针对快递货件在自提网点内流通过程以及相应的建议管理办法进行论述。
1)签收货件。校园快递自提网点以收件人的身份签收货件,这个过程需要相关人员对签收的数量、质量等方面进行监督管理,以便对货件信息的录入做足充分的准备,并与各相关方的信息沟通保持一致。
2)摆放货件。将快递公司运至自提网点的货件按照其所属区域分区,每个货件对应一个相应的摆货位置,以保证货物在货架的整齐规范以及有迹可循。这个过程要求有专门的人员对货物进行操作,操作过程要遵守相应的规则,以避免货物摆放过程中造成的不必要货损。
3)登记管理。这个过程涉及到一套完善的货件信息管理系统,自提网点需要具备存储各类信息、并与各快递公司信息保持一致的终端系统设施,以保证货件在各个阶段的可追踪性。另外,它应准确存储货件的详细信息及货件在网点内部的准确位置,以便统一管理。因此,专业的管理技术必不可少。
4)发货、验货。技术高速发展的今天,智能手机的应用已经逐渐普及,尤其走在时代前沿的在校大学生,通过短信收取二维验证码正在成为可能,二维码的唯一性和丰富的信息量可以确保货物取到的安全性,而且通过接收的短信进行验证的方式简便快捷,可以避免传统证件验证的繁琐、不准确等特殊性,为适应快速发展的电子商务和科技创新提供了有利条件。
目前校园快递模式下的取货验证不够规范,存在安全隐患,为了保证“一对一”取货,在此提出一种新的验证方法———短信验证码,只有短信验证码提供的信息与货物唯一对应方可取货,而且,前来取货的同学只要凭借短信验证码便可以轻松找到货件的准确位置,既简化操作流程又提高了取货效率。
这是一种新的验证模式,并且有一定的技术要求,所以建议采取一个合适的校园试点试行。
3.3 网点管理信息系统
基于上述管理流程建立管理信息系统,其功能结构如图1所示。
4 校园快递自提网点的盈利模式
从快件交付业务中获取佣金是传统快递自提网点最基本的盈利来源。一般有三种佣金计算方法[4]:一是计票制,适合交付低价值的普通快件,自提网点每成功交付一票业务,就可从投资方获得一定报酬;二是包月制,自提网点交付业务量在一定范围内均可获得固定报酬,投资方需预先设计出包月佣金与业务量的对应关系;三是交易提成制,即佣金按订单价值的一定比例计算,该方式提高了自提网点的履约积极性,适用于特殊贵重包裹。不同类型的自提网点承载机构对于佣金计算方法可能持有选择偏好,投资方可设计出多种佣金方案以供选择。
针对校园快递自提网点的经营方式,本文认为可采取与各家快递公司分成的盈利模式,而对学生价同以往。这种经营合作方式[5]是可行的,经过对快递市场情况的调查分析,派发货物可以采取按快递费用的3%分成,即每派发一件货物可以赚得约0.3元的提成,这要少于快递公司与社会招聘的快递员的分成,不仅如此,学生的高服务质量也可以为公司减少货损、提升信誉,是快递公司乐于合作的对象。除此之外,网点还可以通过帮师生寄发快件、提供校园特色服务等特殊业务途径获取额外收入。如果业务前景较好,校园快递自提网点也可发挥网络优势,积极开拓其他盈利模式,例如承接电子商务网站的平面广告业务,或代办网购退货业务等。
5 结束语
本文在电子商务的广泛普及带动快递行业快速发展的大背景下,针对校园快递市场模式进行了研究,提出建立校园快递自提网点。这种模式的引入,从快递服务角度分析,可以有效缓解校园快递服务业“最后一公里”的难题;从电商企业角度分析,可以获得更多的业务量并提升企业信誉;从学生角度分析,可以满足他们对于取货的个性化需求。总之,这是快递公司、电商、学生消费者之间经济并有效的互动模式。目前,模式自身的服务半径、相关体制、安全性等各种因素在某种程度上制约其发展,但基于模式本身的优越性,正日益受到快递企业和电商企业的重视。这种模式是否能迅速改善目前校园甚至整个快递业和电子商务业的诸多问题,还需要进一步的科学论证和市场检验。
参考文献
[1]王璀一.自提模式促电商配送升级[N].北京商报,2012-10-31(A06).
[2]王迪旻.电子商务下校园快递的发展浅析[J].现代商业,2012(30):21-22.
[3]徐勇.快件自提模式“利与弊”[N].北京商报,2012-10-31(A02).
[4]徐俊杰,姜凌,洪亮.浅析电子商务包裹自提点的开发策略[J].物流工程与管理,2012,34(11):142-144.
快递网点 篇4
布情况
以下是EMS、申通、圆通、中通、韵达几个常用快递公司的网点分布情况，敬请各位代理悉知！
邮政EMS服务范围中国境内都送
申通快递网点服务范围江苏省
宝应 ：县城、安宜工业园、城南工业园、经济开发区、黄浦、黄塍、范水镇、小官庄镇、望直港镇
其它乡镇及村组暂不派送
常州机场 ：全境派送
东海：县城城区、牛山镇、东海县东开发区、西开发区、万花山开发区、平明太平洋工业园、石榴镇驻地、房山镇驻地、平明镇驻地、白塔埠镇驻地、驼峰新区、牛山村、郑庄村、英疃村、西蔡村、东蔡村
其他乡镇村一律不派送 高港：区内、白马镇、野徐镇、口岸镇、刁铺镇、许庄镇、田河镇、永安洲镇、滨江工业园区
村组一律不派送 海安 ：全境派送
村组不派送 建湖 ：全境派送
除荡中镇 金湖 ：县内、开发区、戴楼镇、金南镇、塔集镇、闵桥镇、银集镇
昆山 ：全境派送
除出口加工区物品一律不派送，文件能派送
南京 ：全境派送
个别偏远乡镇村 戚墅堰 ：全境派送
射阳 ：县城东、西开发区、合德镇、合兴镇、新洋农场、兴桥镇、海通镇、陈洋镇
村组及其它乡镇一律不派送 苏州 ：除越溪镇国际教育局及乡村外均派送。泰兴 ：市二环内及各镇
村组不派送 吴江 ：全境派送
新沂 ：市内、双塘镇、北沟镇、新安镇、墨河街、二点、瓦窑、唐店镇
其它各镇、村、组均不派送
盐城：盐城市区、开发区、盐东开发区、五佑镇、尚庄镇、北蒋镇、潘黄镇、龙岗镇、青墩镇、新兴镇、义丰镇、郭猛镇、葛武镇、盐东镇、黄尖镇、秦南、大冈
乡村不送 宜兴 ：全境派送（乡村除外）浦口 ：浦口区、大厂区、江浦县
滨海 ：县城、盐城沿海化工园区（头罾村）、工业园区、经济开发区、东坎工业园区、八滩（旧镇）。其它乡镇村一律不派送
楚州：市内、车桥镇、朱桥镇、泾口镇、施月镇、三堡乡、林集镇、南闸乡、范集镇、徐杨乡、席桥镇、钦工镇、南马厂乡、苏嘴镇、仇桥镇、博里镇、白马湖农场
其它乡镇村一律不派送
东台 ：全境派送
村组除外 高邮 ：全境派送
海门 ：全境派送
海门港、临江镇、五七农场、江心沙及各村组不送
江都 ：全境派送
永安、绿洋及乡村不送
金坛 ：全境派送
儒林镇、竹箦、劳改队及各村组 溧阳：派送范围：溧城镇、清安、泓口、马垫、扬庄、昆仑开发区全境派送、上黄、埭头、后
六、新畅、南渡、强埠、庆丰、果园、戴埠、茶亭、别桥、竹渍
天目湖旅游区及其它乡镇村均不派送 南通
：全境派送
启东 ：全境派送
永隆乡及村组不送
沭阳 ：县城区、经济开发区、南开发区、北开发区、沭城镇、扎下镇（化工园区）
宿迁：市区、宿城区、宿豫区、双庄镇经济开发区、三棵数经济开发区、顺河镇经济开发区、晓店镇、大兴、丁嘴、关庙、仰化镇上及开发区，另电话以41、42、43、44、45开头的均派送
其它乡镇村不派送 泰州 ：全境派送 武进 ： 全境派送
兴化 ：市区、昭阳、戴南、张郭镇、戴窖、陈堡、安丰、垛田、东鲍、周庄、顾庄
其它乡镇均不派送 扬中 ：全境派送村组不送
张家港 ：全境境派
送双山岛、各村不送
高淳 ：县城、淳溪镇、东坝镇、阳江镇、古柏镇、开发区
桠溪镇、定埠镇、凤山、薛城镇、固城镇及所有农村 常熟 ：全境派送
发电厂、芬欧汇川、尚湖、新华港区不送
大丰：市区、开发区、新丰镇、裕华镇、金墩镇、龙堤镇、通商镇、南阳镇、万盈镇、大桥镇、草庙镇、草堰镇、白驹镇、刘庄镇、西团镇
其它乡镇村不派送 丰县 ： 城区
乡镇村暂不派送
灌南 ：六塘经济开发区、新安镇老城区（县城城区）、新安乡化工园区、堆沟港镇、长茂镇
洪泽 ：县城、工业开发区、朱坝镇、三河镇、蒋坝镇、黄集镇、万集镇、高涧镇、双沟镇 江阴 ：全境派送
靖江：市内、柏木镇、斜桥镇、新港镇、土桥镇、西来镇、敦义镇、孤山镇、季市镇、大觉镇、长安镇、马桥镇、侯河镇、生祠镇、新丰镇、红光镇、越江乡、八圩镇、惠丰镇、东兴镇、太和镇、新桥镇
其它乡村均不派送 连云港：市内、新浦区、连云区、海州区、海洲开发区、浦南开发区、宋跳开发区、连云港经济技术开发区、花果山乡政府所在地、猴嘴镇、锦屏镇、东辛农场场部、云台农场场部、连云开发区、宁海工业园、张湾乡四营工业园、岗埠农场场部、朝阳镇、浦南镇、新坝镇、包庄、浦南太平庄
{ 连岛、宿城乡、高公岛不送} 沛县 ：县城、大屯煤电公司中心区、大屯镇、安国镇
【孔庄矿、徐庄矿、龙东矿、龙西矿、张双楼矿及村组不派送】 如东 ：全境派送
环港、环渔、刘埠外不送 泗洪 ：县城、工业园区、车路口镇、青阳镇 睢宁 ： 城区
乡镇一律不派送 通州 ：全境派送 锡山 ：全境派送
盱眙 ：县内、工业开发区、三河农场
其它乡镇不派送 扬州 ：全境派送村组不送
镇江：全境派送
除世业洲、江心洲、及驻镇江部队． 溧水：县城、永阳镇、洪蓝镇、渔歌镇、晶桥镇、石湫镇、明觉镇、东庐镇、白马镇、东屏镇、乌山镇、柘塘镇、私营经济园、经济开发区、孔镇、和凤镇
不送云鹤镇（杭村）、沙河、群力镇及所有农村
常州 ：市内、新北区（包括龙虎塘镇、百丈镇、新桥镇）、武进礼嘉、坂上、漕桥、雪堰、焦溪、芙蓉、东青、青龙、三河口、庙桥
丹阳 ：全境派送
【胡桥镇、全州镇，以及各村组不送】 阜宁 ：县城、经济开发区、城北工业园区、条河工业园区、沟墩镇、阜城镇
村组一律不派送
灌云 ：县城、工业区、农化市场、伊山镇、板浦镇、仲集、燕尾港镇
其他乡镇及村组暂不派送 淮安 ：市区全境派送
乡镇村一律不派送 姜堰 ：市内及各镇
句容：华阳镇、开发区、石狮镇、三岔、二圣、张庙后白镇、茅西镇、茅山镇、葛村镇、郭庄镇、黄梅、白兔镇、行香镇
其它乡镇村一律不派送
涟水 ：涟城镇、开发区、朱码镇、牌坊乡、工业新区、高沟镇
邳州：运河镇、官湖镇、炮车东城工业园、碾庄镇、陈楼镇、议堂工业园
各村不派送 如皋 ：全境派送
村组不派送
泗阳 ：县城（众兴镇）、城厢镇、西工业开发区、洋河镇
太仓 ：全境派送村组不送
无锡：全境派送
风景区、信箱邮政锡山区不送 响水：县城、小尖镇、运河镇
其他乡镇、村、组不派送
徐州：市内、金山桥开发区、铜山经济技术开发区、郑集镇、贾旺区、大吴镇、大庙镇、八段工业园区、柳新镇
不派送范围铜山县(大许镇、北郊茅村、各煤矿、柳泉、黄集、马坡、房村、汉王、塔山、蒋庄、沿湖、张集)、中山北路空军学院及乡村不派送
仪征 ：全境派送
南京港股份公司、仪征化纤股份有限公司及村组不派送
赣榆 ：县城、青口镇、开发区、赣马镇、欢墩镇、班庄镇村组不送
南京江宁：江宁区全境派送
其他乡村及偏远地区不送 浙江省： 杭州：全市
萧山：全境派送（欢潭乡及各村）
桐庐：桐庐镇、横村镇、方埠镇、分水镇、富春江镇、深沃镇、瑶琳镇、江南开发区、窄溪镇（乡村不派送）富阳：市区、新登、洞桥、高桥、受降、东洲工业园区、春江、大源、灵桥工业园区、上官、场口、三山、上官乡、环山乡、龙门镇、常安镇、永昌镇、万市镇（其它乡镇村均不派送）
快递网点 篇5
随着网络通信和信息技术的飞速发展, Internet在全球迅速普及, 电子商务正逐渐成为经济增长的新亮点和未来商务发展的趋势。电子商务的特点是多品种、多批次、小批量、需求个性化, 其中B2C及C2C电子商务模式中, 其服务的对象不再是零售商, 而是直接面对个体需求量小、品种丰富、位置分散的众多顾客, 他们对物流的配送服务提出了定量、定点、定时等高要求。
B2C电子商务中物流模式主要有三种类型:电子商务网站自己组建物流配送体系模式;第三方物流配送模式;利用我国邮政服务配送模式。由于B2C及C2C的服务对象地理位置分散, 而成功的电子商务企业又必须拥有广泛的客户群, 这就给B2C及C2C市场的物流带来了较为严峻的挑战。虽然目前已经有越来越多的电子商务企业逐渐意识到了物流对其生存、发展的必要性与特殊性, 并开始重视物流问题, 但电子商务网站自己组建物流投入较大, 利用率低, 管理复杂, 以及邮政业服务质量不高, 反应迟钝, 周期过长, 费用过高。而采用第三方物流模式可以节省大量的人力、物力及时间, 因此也就使B2C企业有了较多的时间和精力来改善和提高网站的服务质量, 有助于集中力量发挥其核心竞争力。同时, 第三方物流企业能更好的根据市场需要进行技术创新, 使之提供的服务与电子商务的要求相匹配。最后, 利用第三方物流企业的专业物流技术, 缩短交货期, 从而改进电子商务企业的企业形象, 赢得更多顾客。因此, 第三方物流模式相对来说是最好的选择[1,2]。
由于电子商务的不断普及, B2C及C2C的快递物流市场在不断扩大, 但是现在的快递企业在建立营业网点的时候, 还没有把主要顾客定义为B2C及C2C的参与者, 没有从B2C及C2C电子商务的角度优化营业网点的布局, 因此为了能够在更短的时间内响应顾客的需求, 减少快递配送费用, 服务更多的顾客, 建立面向B2C及C2C的快递物流配送企业显得非常必要。
为了更好的服务顾客, 方便顾客, 提高客户满意度, 面向B2C及C2C业务的快递物流企业必须以低成本, 高效率, 覆盖大量的潜在客户群来增加自己的核心竞争力。因此, 合理的选择服务网点的地址能够降低运营成本, 减少货物的运输费用, 最大限度地离大多数客户更近, 能够在最短时间内满足客户的快递需求。
物流配送中心选址的方法与理论已经很多, 在已有的物流配送中心选址研究中, 大部分文献是对连锁零售企业的配送中心选址研究, 或是提供第三方物流服务的配送中心选址研究。这些文献中有许多是研究单一配送中心选址方法和多个配送中心选址方法。文献[3]利用重心法得到备选地点的基础上, 引用离散模型解决配送中心的最佳地点问题。文献[4]引入二重结构编码的方法, 与运输问题相结合, 提出了一种混合的遗传算法, 有效地解决了约束条件的限制, 提高了算法的搜索效率。文献[5]在考虑商品供应成本因素的基础上, 结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点, 建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型, 并开发了嵌入表上作业法的遗传算法进行求解。文献[6]在考虑了产品运输成本和配送中心运营可变成本的基础上, 建立了一个有关多个配送中心的选址模型。
但是物流配送中心与快递服务网点既有相同点, 也有不同点。相同点是都要考虑运费最小, 即离顾客最近;不同点是配送中心具有货物包装、加工、仓储、装卸等服务功能, 而且商品的供应点和顾客的需求点较少但需求量较多, 而快递服务网点主要为服务范围内的所有具体的顾客提供上门接送货服务, 位置分散, 所运送物品大部分体积小, 重量轻, 并且强调及时迅速的响应。因此可以忽略考虑车辆的载重和服务网点的仓储能力。本文只考虑在一个区域如南京市范围内, 建立物流服务网点, 负责此区域内的货物的接收和递送, 区域与区域之间的物品如何传递暂不考虑。基于以上考虑, 本文建立了面向B2C及C2C业务的快递服务网点的选址优化模型, 并利用改进遗传算法对模型进行求解。
1 问题描述与模型
面向B2C及C2C业务的快递服务网点的选址优化模型的基本思想可描述如下:快递物流企业根据某个区域 (如一个城市) 在一个计划期内顾客对电子商务中各类商品的潜在交易量 (包括需求和提供) 及其地理位置, 设从M个备选的服务网点中地址中选择N个建成服务网点以提供服务, 使得整个快递系统的总体成本最小, 并且覆盖的潜在客户数量尽可能多。这里, 总体成本包括服务网点的固定投资和日常维护费用, 商品在服务网点的流通加工费用以及服务网点到顾客的配送运输费用。其中由于服务网点只负责转运, 不负责仓储, 强调快速地响应顾客需求, 因此每个营业网点的服务的数量有一定限制, 营业网点与顾客群之间的距离有一定限制。
潜在客户是指能够利用电子商务进行交易的客户群, 这里将普通客户群进行模糊处理, 在[0, 1]区间内, 不同的类型的客户隶属于潜在客户的隶属度不同, 比如大学生的隶属度为0.6, 高中生为0.3, 白领阶层隶属度为0.8, 等等。根据不同区域的人员构成不同, 可以适当的分类, 并利用调查方式确定其隶属度。同时, 在某固定区域内, 按照地理位置的不同, 将顾客分成不同的小区域, 并计算此区域内潜在顾客群, 同时计算此地理位置与备选服务网点的实际最短距离。
为了便于建立模型, 作以下几个基本假设:
假设1每个小区域的顾客群有且仅有一个服务网点为之服务;
假设2计划期内顾客对各类电子商务网站中的商品购买量可预测, 并设平均每位潜在客户这一时期会进行g次电子购物, 每次购买物品的质量和体积在服务网点的限量范围内;
假设3服务网点到顾客所在地的费用与距离成正比, 设每一单位距离运费为X, 只考虑单向;
假设4某个区域内人员的大致构成及其数量可以测算, 其成为服务网点的服务对象的概率可以测算, 并且此区域与备选位置之间实际距离可以测算;
假设5平均每笔快递费用中服务网点所能分得的费用为T元;
假设6此计划期为至少五年的一个长期时间, 在期间内某个小区域内人口数量及其构成没有太大的变动。
模型描述的营业网点服务体系如图1所示:
下面给出面向B2C及C2C业务的快递服务网点的选址优化模型:
模型中有两类符号, 即模型的决策变量和模型参数。
决策变量:am为服务网点是否被选建, 如果被选建其值为1, 否则为0;fmk为第k个顾客群是否由第m个服务网点为之服务, 如果是其值为1, 否则为0。
模型参数:M为备选营业网点集合{m|m=1, 2, …, N}, K是指顾客群集合k, k=1, 2, …, T, ;Ck为第k个顾客群的潜在客户数量;Lmk为第k个顾客群与第m个备选营业网点的距离;B为按客户隶属于潜在客户的程度分成的种类集合{i|i=1, 2, …, G};μik指第k个区域中第i类客户隶属于潜在客户的程度;Sik是指第k个区域中第i类客户的数量;R为每个物品在服务网点流通加工的平均费用;Um是指第m个服务网点的建设固定投资;Vm是第m个服务网点在这一时期内日常维护管理的费用;S为营业网点最大的服务顾客数量;L为营业网点与顾客群之间的最大距离;Dm为第m个营业网点所在区域的交通状况评价指标, Dm∈ (0, 1];Q为总体的固定投资的最大限额。
目标函数 (1) 表示整个快递营业系统在一定时期内所收入最大。总收入是由日常营业收入减去从网点到客户的运费, 减去物品在网点内的流通费用, 减去网点的固定投资和日常管理费用。约束条件 (2) 是每个顾客群潜在的顾客数量;式 (3) 保证每个营业网点的服务顾客数量小于最大数量;式 (4) 保证建设的营业网点与其服务顾客群之间的距离小于最大限制距离;式 (5) 是为了保证营业网点响应顾客的效率, 缩短响应时间, 提高服务的频率;式 (6) 保证每个顾客有且仅能有一个营业网点为之服务;式 (7) 表示总体的固定投资额小于最大投资限额;式 (8) , (9) 为决策变量。
2 模型的求解算法
由于上述模型的变量和约束多, 因而模型属于大规模的混合0-1整数规划模型, 且具有NP难题性质。如果利用传统优化方法, 很难在合理的时间内求得模型最优解。为此, 依据模型的特点, 本文采用改进遗传算法求解上述模型。
算法设计如下:
(1) 编码方法。采用自然数编码。例如:设有5个待选建的服务网点, 8个顾客群, 那么可根据相应约束以及顾客群与配送中心对应关系进行编码, 如45233342, 则表示顾客群1由服务网点4服务, 顾客群2由服务网点5服务, 顾客3由服务网点2服务, 以此类推;同时, 此编码也表示服务网点2、3、4、5被选建。
(2) 产生初始种群。采取随机生成的方法产生Np个染色体。
(3) 确定适应度函数。根据每个染色体的编码, 可以确定选建的服务网点及其负责服务的顾客群;代入式 (1) , 从而得到每个染色体的目标函数值f (x) 。如果式 (1) 大于0, 则适应度函数F (x) =f (x) ;否则F (x) δ, δ为输入的一个极小的正实数。另外, 对于不满足约束条件的染色体, 采用惩罚策略, 其适应度函数为F (x) =f (x) -Z, Z为相应的惩罚值;若f (x) -Z≤0, 则F (x) =δ。
(4) 选择算子。采用期望值法与最佳个体保留相结合的策略, 即将迄今为止最好的染色体与当代最好的染色体进行比较, 如果当代最好染色体劣于迄今为止最好染色体, 则用迄今为止的最好染色体替换当代最差染色体。然后根据期望值法, 染色体i被选择进入下一代的个数是R (i) 为:先计算其期望个数;i=1, 2, …, Np, 然后按照四舍五入的方式将取整得R (i) 。则R (i) 就是染色体i进入下一代的个数。其中:Np为种群规模, Sum为所有染色体适应度的和。
(5) 交叉算子。本文中采用两点交叉法进行交叉操作, 因为一点交叉操作的信息量较小, 而且位串的末尾重要基因总是被交换。
(6) 变异算子。以一定的变异概率对染色体的每一位进行变异, 以加大变异对种群多样性的影响。
(7) 最优选择与终止准则。保存历史最好解, 指定最大代数作为停止准则, 即选一个大的正整数Nk为最大迭代数。若迭代次数k等于Nk, 则停止迭代并输出历史最好的解作为最终的结果。
上述算法采用了最佳个体保留的策略, 所以在交叉和变异的过程中不会破坏好的个体。同时, 根据大量的实验测试显示, 该算法能快速收敛至最优解, 是求解此类优化问题的比较高效的方法。
3 计算举例
设6个备选服务网点, 10个顾客群, 其他相关参数如表1~4所示。算法采用Visual C++6.0在Windows平台上 (主频1.8G, 内存512M) 实现。遗传算法的种群规模为200, 交叉概率和变异概率分别为0.85和0.10, 迭代次数为200, 最小正实数δ=0.0001, 超过约束的惩罚系数Z=100。
每个物品在服务网点流通加工的平均费用R=0.1元, 在这一时期会进行g=60次电子购物, 每次购物服务网点所能分得的快递费用T=2.5元, 每千米运费X=0.2元, 最大的服务顾客数量S=30 000人, 营业网点与顾客群之间的最大距离L=15km, 总体的固定投资的最大限额Q=80万元。
图1表示的是算法的优化过程。图中上方的虚线为每代群体中的最优染色体的适应度函数值, 即表示所对应的选址方案的总收入;实线表示的是每代群体的平均适应度函数值。从图中可以看出, 每代中的最优适应度函数值从初始时的30个单位左右快速上升到迭代收敛时的220个单位左右, 说明算法具有良好的寻优能力。从虚线的上升速度可以看出, 本算法具有很快的寻优速度, 可以快速的收敛到最优解附近。实线的不定性震荡表明了每代染色体具有多样性的特点, 这是保持算法寻优能力, 避免早熟收敛的关键。
求得的最优目标值及其对应的最优决策变量如表5—表6所示。根据计算结果可知:服务网点2, 4, 5被选建, 且服务网点2负责顾客群1, 3, 7, 10的配送, 服务网点4负责顾客群2, 4, 6, 8的配送, 服务网点5负责顾客群5, 9的配送。目标函数的最优值为f=227.43万元。
4 结论
B2C及C2C电子商务中快递物流服务网点的优化选址是一个复杂的系统工程。本文在考虑每个小区域潜在顾客群构成及其特点的同时, 结合快递物流服务的特点, 建立了混合0-1整数规划的服务网点选址优化模型, 并开发了遗传算法对模型进行求解。通过实例计算取得了满意的结果。文中提出的数学模型和优化算法为面向B2C及C2C业务的快递服务网点的优化选址提供了一个可行的方法。
摘要：在分析各小区域潜在顾客群的特点及其构成的基础上, 为了以最小的费用、最短的时间服务尽可能多的顾客, 结合快递物流的特点, 建立了混合0-1整数规划的快递服务网点的选址优化模型。该模型是一个高维、非线性、非凸性的复杂函数优化问题。为求解此模型, 开发了一种改进遗传算法, 实例表明, 该算法能高效求得模型的最优解, 是求解快递物流服务网点选址这类复杂优化问题的一个较好方法。
关键词：B2C及C2C,快递服务网点,选址,遗传算法,顾客群
参考文献
[1]刘艳秋, 张一兰.B2C电子商务物流配送模式研究[J].物流科技, 2006, 29 (9) :60-62.
[2]高海霞, 龙虹.B2C电子商务模式下的物流配送研究[J].物流科技, 2006, 29:17-19.
[3]杨茂盛, 姜华.基于重心法与离散模型的配送中心选址研究[J].铁道运输与经济, 2007, 29 (7) :68-70.
[4]郜振华, 陈森发.遗传算法在物流配送中心选址中的应用[J].系统工程, 2005 (S) :4-9.
[5]蒋忠中, 汪定伟.B2C电子商务中配送中心选址优化的模型与算法[J].控制与决策, 2005, 20 (10) :1125-1128.