警务信息综合应用平台

警务信息综合应用平台（精选4篇）

警务信息综合应用平台 篇1

1、概述

天津市公安信息应用系统建设在“金盾工程一期”的建设任务中网络基础建设基本到位, 主要公安业务已经初步实现了信息化, 基于“金盾工程一期”的建设成果, 天津公安信息化系统建设为全局提供了全警主要业务系统共享信息的查询, 在各类警务工作中发挥了重要的作用, 信息共享和信息综合利用的效益初步显现。

2、建设内容

金盾工程二期规划中提出了警务信息综合应用平台的建设要求, 其目的就是定位于实现全警信息采集、全警信息共享、全警信息综合应用的的重点系统, 以推动公安信息化应用的普及深化, 实践基础工作信息化, 信息工作基础化的目标, 最大限度地发挥信息支撑警务的作用。

(1) 建立天津公安信息应用的应用体系框架, 为可持续发展奠定基础。

(2) 建立一个汇总天津公安主要业务数据和外部社会信息的共享数据库, 并实现可靠、有效的数据维护。

(3) 面向全警提供丰富的信息综合应用手段, 发挥共享信息价值, 为今后开展更业务化的情报信息应用建设奠定基础。

(4) 建设门户系统, 加强用户获得各应用提供的丰富的信息和功能的渠道, 促进信息应用的使用和应用效益的发挥。

(5) 开展应用整合, 加强信息应用的协同联动, 促进应用效益的发挥。

3、系统整体设计

警务信息综合应用平台的建设, 不能单纯地看作是软件开发, 它要求建设过程中综合考虑现有的成熟的解决方案、技术和产品。

警务信息综合应用平台项目的系统集成将体现在以下层面:

首先是将系统涉及的网络、硬件、中间件和应用软件部署集成起来, 通常这方面的工作需要用户方的协调配合及相关各方的协作。

警务信息综合应用平台的部署结构上, 采用四层架构的BWAD (其中B即浏览器;W即WEB服务器;A即应用服务器;D即数据库) 方式, 这一方面可以使平台及其各个应用系统的组成更加清晰, 设计的严密性更容易得到保证;另一方面其运行维护的可管理性和可扩展性也更容易实现。

警务信息综合应用平台的系统架构设计上, 整体上分为支撑层、数据层、应用层、展现层四层, 形成功能体系上的有机结合, 同时四层的设计又相对独立, 这使得每一层都有较大的灵活性。在支撑层、数据层、展现层的设计实现上大量采用了可配置的技术实现, 这在很大程度上进一步提高了警务信息综合应用平台的可扩展性。

在各个具体前端应用软件模块的开发上, 采用了流行的表现层、业务逻辑层、数据层三层设计模式, 从程序编码级别上保障系统的灵活性。

4、总体架构设计

警务信息综合应用平台是一个涉及到公安全局信息化的、复杂的大型综合应用平台, 其应用建设需求也将随着公安应用的发展不断变化。因此, 一个优秀的警务信息综合应用平台, 必须首先有一个灵活的体系架构, 可以在保持整体架构稳定的前提下, 可以通过不断完善和扩展系统来保持整体系统可持续发展。

警务信息综合应用平台的总体架构如下图:

如上图所示, 警务信息综合应用平台分为四个层次:数据层、支撑层 (应用支撑平台) 、应用层和门户层。其中上两层构成前台系统, 面向最终用户, 后两层面构成后台系统, 面向系统管理员。

横向上, 系统分为综合业务系统和综合信息系统, 二者解决公安信息化不同方面的问题, 前者产生数据, 负责实现公安业务自动化, 后者消费数据, 实现信息综合利用, 最终实现“信息主导警务”。两类系统相辅相成, 紧密互动, 但是技术上又属于不同类型的应用。因此, 在四个层次上, 两大系统即充分共享资源, 又保持相对独立。

此外, 警务信息综合应用平台建设了多个应用系统, 今后还将随着警务发展增加新应用系统, 为从整体上降低平台日常管理维护复杂度, 在应用层上还规划设计了平台运行管理应用。

天津警务信息综合应用平台的功能组成规划如图2:

5、结语

该平台已经在2011年11月在天津市公安局实现试运行, 实际运行效果表明, 该平台对推动公安信息化应用的普及深化, 实践基础工作信息化, 提高警务系统工作效率的起到了重要的作用。

随着云计算和物联网的发展, 公安信息化建设面临新的挑战, 今后结合公安部身份证指纹采集系统、常驻人口信息管理系统、舆情分析等系统的建设, 进一步加强数据整合和分析功能, 同时扩展天津警务信息综合应用平台的应用范围, 充分利用现有信息为警务人员科学的分析和决策提供理论和技术支持。

摘要：公安信息化是提高公安机关整体战斗力的重要途径, 是提升基层基础工作水平的重要载体, 是牵动警务机制改革的重要纽带, 天津警务信息综合应用平台正是定位于实现全警信息采集、全警信息共享、全警信息综合应用。该平台的建设将对推动公安信息化应用的普及深化, 实践基础工作信息化, 信息工作基础化的目标, 最大限度地发挥信息支撑警务起到重要的作用。

关键词：警务信息综合应用平台,信息共享,全警应用,应用体系框架

警务信息综合应用平台 篇2

连日来，在北京、天津等6市就业外地人员和在读大学生可以异地办理护照的事情受到广泛关注。截至8月23日下午16时（随时更新），仅腾讯微博“办护照不用回老家”话题，就引发600多万条博文，绝大多数网民都对公安机关出台这一便民举措给予肯定。

“6城市可以办理异地护照”，是近年来公安机关利用信息化手段便民利民的举措之一。经过多年努力，信息化建设成果凸显，在整合基层基础信息、打造“阳光警务”、服务实战等工作中发挥了难以替代的作用。在服务百姓工作中，信息化建设同样体现出了其巨大价值。

《本期关注》报道的山东省济南市公安局和福建省三明市公安局利用信息化手段提升服务群众工作质量和水平的做法，在全国公安机关并不多见。是两地公安局的做法不具备可复制性，还是他们遇到的百姓诉求其他地方不存在？显然不是。

从笔者了解到的情况来看，各地尤其是大城市普遍存在公安类民生诉求事项多、渠道多、多头重复办理、信息不能共享、难以全程监督考核等难题。不只一些百姓抱怨自己的诉求得不到重视，就是一些民警也有牢骚：同一件事情，百姓通过不同渠道反映到各个部门，如何办理？但有了这个民生警务平台，就不一样了：百姓各个渠道的同一诉求可以汇总整合、百姓诉求办结时间也缩短了七成，并且每一个环节都会受到监督。

再如三明市公安局突破互联网与公安内网隔离和网上支付、发票打印等难题开通的“网上警局”，让三明百姓不论身在外地还是在当地，足不出户就可以办理50多项业务。既让百姓少跑了腿，缩短了百姓的等待时间，也从程序上避免了个别民警拖延不办等问题。

综合来看，无论是在6城市就业外地人员和在读大学生可以异地办理护照，还是济南市公安局搭建民生警务平台、三明市公安局上线“网上警局”，共同特点都是利用信息化手段更好地服务百姓：把麻烦和难题留给自己，把便利送给百姓。这些做法既可以解民忧，节省百姓的办事时间和精力，也有利于树立公安机关的形象；还可以提高警方工作效率，实现传统工作方式难以达到的工作效果。

据统计，公安机关服务百姓项目达280项之多，深度应用信息化提升工作效率的空间非常之大。另外，当前利用信息化手段提升服务百姓工作质量和水平的时机已经成熟：一方面，近年来百姓对公安机关提高服务质量的要求越来越高，公安机关担负的治安保卫任务越来越重，在警力和经费短时间不能大幅增加情况下，必须最大限度整合资源，花费最少的人力和物力保质保量地做好各项工作；另一方面，随着信息化建设的深入推进，公安机关已经有了成一定的技术积累，技术开发层面问题不大，只要有思路，许多传统模式下的公安业务都可以通过技术手段加以完善提高。向信息化要警力、要效率，是唯一路径。

知易行难，要把利用信息化手段提升服务百姓工作质量和水平变成现实并非易事。信息化只是一种工具，一种技术手段，只有赋予其思想和具体内容，才能体现公安信息化的价值。公安信息化的思想和具体内容来自哪里？就来自公安工作，来自日常警务工作。

服务群众工作分布在各警种和部门，比如群众的民生诉求问题，涉及指挥中心、派出所、治安、户政等部门和警种，在打击防范工作任务繁重的情况下，负责具体工作的民警普遍没有精力考虑如何通过信息化手段来提升这一工作水平，而相关部门警种领导因为分管业务太多，也无精力来考虑。

所以，基层公安机关主要领导是否真重视此项工作非常关键，只有一地公安机关身怀爱民便民之心、真正了解百姓的所思所虑，才能找准工作目标；只有主要领导具备强烈的信息化意识、创新意识，才能选择好工作路径；只有主要领导具备敢想敢干的工作作风，才能穷尽一切方法攻克难题，把想法变成现实。

警务信息综合应用平台 篇3

针对上述情况,在一体化设计、多层次架构的基础上,本文提出了有效的解决办法——警务信息综合应用平台。

1 关键技术

1.1 SOA(面向服务架构)

面向服务的体系结构(service-oriented architecture,SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。

1.2 多层体系结构

多层体系结构是软件发展的趋势。随着层次越分越多,各层的功能越来越单纯,系统架构越来越灵活,不同模块之间的耦合越来越松散、系统的可扩展性可维护性越来越好。多层体系结构将业务逻辑层抽象为一个独立的中间层,表示层只能通过业务逻辑层组件间接地访问关系数据库。这就提高了整个系统的可扩展性;提高了系统的可伸缩性与可靠性;为实现客户端用户界面的多样性提高了可能;更好地支持了对业务流程的集中控制与管理。

2 平台设计

(图1)为警务信息综合应用平台总体结构示意图。从系统结构的外围看,要保障系统的稳定、高效的运转,必须从硬件运行环境、网络通信运行环境、支撑层、安全保障与标准规范、运行管理保障等方面予以支持。安全保障与标准规范体系、运行管理保障体系始终贯穿于情报平台升级项目建设的各个层面。对各层面的访问操作、运行管理、开发设计进行有效的控制和规范,保证和维护各个层次正常有序地工作。

本系统建设内容分为数据层、支撑层、应用层、展现层四个层次。其中展现层主要由警综平台门户构成,应用层构成主要警综平台系统应用,面向最终用户,数据层、支撑层构成后台系统,主要由系统管理员进行管理维护。

数据层:通过收集和采集各种警务信息建设警综数据库以及专题数据库。涵盖了本地公安数据、本地社会化数据,以及非结构化数据。

支撑层:应用支持层包括公安部颁发标准的PKI/PMI平台、数据交换平台、请求服务平台,以及为本系统建设的各种应用支持服务。应用支持服务主要包括统一用户认证管理系统、数据挖掘分析工具、警综平台动态管控模型等。

应用层:建设单警工作平台、协同作战请求平台、PGIS对接应用、智搜系统、数据标准管理系统等。

门户层:基于当前已有的警综门户平台,结合门户的实际需求,建设公安警综门户。

通过不同应用在同类层次上共用基础功能模块,实现不同应用之间更好的信息共享和协同,达到既整合已有的信息化成果,降低系统建设成本,又减少管理维护复杂度,并可持续发展的长期建设目标。

3 应用体系架构

警务信息综合应用平台是一个涉及到公安全局信息化的、复杂的大型综合应用平台,其应用建设需求也将随着公安应用的发展不断变化。因此,一个优秀的警务信息综合应用平台,必须首先有一个灵活的体系架构,可以在保持整体架构稳定的前提下,可以通过不断完善和扩展系统来保持整体系统可持续发展。

3.1 多层次架构

采用多层体系结构和层次化的软件设计是构建灵活、可扩展系统的关键,警务信息综合应用平台就在系统设计实现的多个层面上灵活运用这种分层构建模型。

3.2 部署结构

警务信息综合应用平台的部署结构上,采用四层架构的BWAD(其中B即浏览器;W即WEB服务器;A即应用服务器;D即数据库)方式,这一方面可以使平台及其各个应用系统的组成更加清晰,设计的严密性更容易得到保证;另一方面其运行维护的可管理性和可扩展性也更容易实现。

3.3 系统架构

警务信息综合应用平台的系统架构设计上,整体上分为支撑层、数据层、应用层、展现层四层,形成功能体系上的有机结合,同时四层的设计又相对独立,这使得每一层都有较大的灵活性。在支撑层、数据层、展现层的设计实现上大量采用了可配置的技术实现,这在很大程度上进一步提高了警务信息综合应用平台的可扩展性。

3.4 技术视图

在各个具体前端应用软件模块的开发上,采用了流行的表现层、业务逻辑层、数据层三层设计模式,从程序编码级别上保障系统的灵活性。

3.5 用户视图

信息系统建设最终是为了给人用的,我们在面向系统用户的UI设计、权限设计上,也根据不同用户的特征作了分层。

各级领导、各业务警种和派出所基层民警,他们对系统的需求是不一样的,因此按角色层次进行划分,不同角色的用户将看到功能不完全相同的系统。

3.6 基于SOA的J2EE开发框架

在应用系统架构上将采用J2EE架构进行设计。J2EE技术是目前业界使用最广泛的技术之一,它按照基于组件的应用模型设计分布式应用提供了一个简单而统一的标准。

4 结语

通过数据整合和应用整合,以警综平台为统一门户,集成全部应用功能和信息数据,实现智能“一键搜”,并在PGIS系统完成可视化操作。将警综平台的个人门户打造为全体民警的个人工作平台,为民警提供贴近日常工作需求的、使用便捷的一站式信息化工作平台。进一步满足全体民警对警综平台中数据应用的需求,最大程度实现在警综平台中心库中汇集共享的数据资源,降低后续应用系统数据共享的难度和建设成本。

参考文献

[1]付东普,徐宝新,朱律玮.电子政务SOA应用实践[J]信息技术与标准化,2011,11:25-32;

[2]邓子云.SOA实践者说:分布式环境下的系统集成[M].北京:电子工业出版社,2010.

[3]钟阿林,许方恒.基于Web的数据库四层安全体系结构研究[J].成都大学学报(自然科学版):2007年01期

[4]王凤霞,吕林涛.基于.Net的分布式软件体系结构设计与应用[J].微电子学与计算机:2005年03期.

警务信息综合应用平台 篇4

1 关系数据库服务云模型的基本架构

在分析与研究关系数据库服务云模型的基本架构的同时, 需要对警务信息系统有一个简单的认识, 只有研究作用物体之后, 才可以设计出适合实际使用情况的信息系统平台。而对于警务活动来说, 其最主要的活动要素与活动主体是人, 并且人的活动具有十分鲜明的区域性特点。基于此种特点与人类生活实践过程当中所积累的经验条件, 便可以在现有的Oracle RAC系统基本构架当中, 应用云计算技术与理论, 按照区域划分管理的基本模型建立一个关系数据库服务的云模型来为实际工作服务, 而这个基本云模型将会由三个基础模型所构成, 分别是协作模型、体系结构模型以及数据模式部署模型。这三个模型彼此之间相互独立, 但是在工作状态之下又相互协作。接下来, 本文将会就实际的模型系统, 对云模型当中的三个基础模型进行简要论述[1]。

1.1 关系数据库服务云协作模型

整个警务系统的信息平台更具实际的信息处理效用, 可以分为三个信息处理节点, 即Clients、Masters、Regions。以上三个信息处理节点的关系与实际应用关系如图1所示, 其中Clients信息节点的主要服务对象是使用系统的传统客户群体, 其在整个信息服务系统当中一般被指定为一个传统的中间服务器。而Regions系统节点是一个数据处理的服务群体, 在信息系统当中, 每一个信息服务节点将会为一个区域提供必要的数据服务, 而每一个系统当中的数据只能在节点当中进行, 如果在实际的应用过程当中, 数据量已超出了一个节点数据的最大限度, 那么原有的一个数据节点将会分化为两个不同的处理区域。在整个数据系统当中, Clients将会通过Regions所提供的SQL接口来获取必要的数据服务。而另一个Masters系统节点, 将会对Regions系统节点进行管理。在实际的系统的应用过程当中, Masters系统节点一般情况之下都将会被设计成为两个, 一主一备。接下来, 本文将会较为详细地对Regions的特征进行说明[2]。

在Regions当中, 其每一个节点都是由双实例Oracle RAC所构成的, 而当其中一个实例出现故障之后, 还可以保证整个系统正常运行。基于实际应用的具体表现, 可以将Regions的主要特征总结如下。首先, 每一个Region节点都将会向外提供表标准的云计划服务, 并且其内部的节点互相独立, 可以不依赖于其他节点进行工作。而系统当中所出现的新的节点将会进一步增加整个系统的稳定性, 提高系统的整体性能。其次, 系统当中的每一个节点都是现阶段警务系统当中正在使用数据技术, 这就保证了设计前后的软件结构没有发生变化, 这在很大程度之上将会进一步方便Masters的管理, 在实际的节点运行过程当中, 还将会增加运行一个Agent, 来作为Masters的代理[3]。并且每一个节点都将会具有系统信息备份、故障转移、服务器集群等功效, 是一个具有容灾性能的独立单位。该单位将会包含存储、操作系统等硬件资源。再次, 每一个Region系统节点都是一样的, 都具有相同的功能与应用价值, 从数据库的结构与软件结构当中来看, 每一个节点所表现出的实际价值是一样的, 但是从物理结构当中来看, 每一个节点所具有的物理结构并不一定需要相同。比如在实际的应用过程当中, 增加了一个新的业务, 只要其中一个节点可以运行, 就表示其他所有节点都可以运行[4]。

1.2 关系数据库服务云体系结构模型

整个系统当中的关系数据库服务云体系结构模型体系将会根据实际的应用情况, 分为五个应用体系, 分别是资源池、资源管理、服务层、系统管理以及安全管理。其中服务层主要的工作内容就是为系统外提供必要的接入口。其中将会包括从区域名获取数据库连接、部署数据任务到各个节点、提供标准的SQL接口、对整个系统提供监控的接口。资源池主要是由Region的节点组成。在实际的应用过程当中将会实现动态的加入与动态的退出。资源管理主要任务是记录与监视系统当中各个节点的具体运行状况。系统管理主要的工作内容包含了用户信息与账号管理等工作。而最后的安全管理主要任务就是保证整个系统运行的安全性。例如身份认证功能、安全审计功能等[5]。

1.3 关系数据库服务云数据模式部署模型

关系数据库服务云数据模式部署模型当中的主要系统模块的监控系统接口将会以Web Service的方式提供, 在实际的应用过程当中, 用户可以通过这一接口对关系数据库业务模式进行适当的部署。其中系统内部的数据库模板库将会包含建新库、库变化、库备份等脚本以供实际使用。系统当中的管理模块将会对数据库当中存在的脚本进行具体的管理, 而节点配置模块将会负责系统中脚本的应用。在实际的应用过程当中, 如果有新的应用节点被加入到了信息平台当中, 节点的配置模块将会根据用户的使用规律创建新的数据库, 然后根据用户设定的区域将节点中对应区域的数据转移到新建立的节点当中, 最终在区域映射模块当中进行记录[6]。

2 关系数据库服务云模型分析

如图1所示, 在整个系统当中, 存在于Clients与Masters之间的只有控制流并没有数据流, 因此系统当中的Masters负载很轻, 在实际的进化与应用过程当中并不会成为系统发展的阻碍。而Clients与Regions则可以直接传输数据流, 因为在实际的应用过程当中, 业务往往会被分散到众多区域当中, 所以Clients将会具有同时处理、访问多个节点的功能, 这样就会使得整个系统当中的I/O高度并行。同时系统的整体性也将会随之提高。因为Masters与Regions之间可以相互协作, 所以也为大量数据分析与数据挖掘工作提供了必要的支持, 在保证任务顺利开展的同时, 合理利用现有的信息资源[7]。

在传统的信息系统平台当中, 数据往往是集中于一起进行处理的, 这样当数据的数量逐渐增加时, 数据的备份时间将会变得越来越长。风险也将会越来越大。但是新型模型系统, 当内部的数据含量变大时, 大的数据区域将会被分割为小的区域, 系统当中的处理节点数量也会进一步增加。数据的量越大, 独立备份的数据区域则会越多。这样就保证了系统整体运行的效率。

在实际的应用过程当中, 当平台的处理能力不能满足实际的需求时, 就可以采用以上这种形式, 来提升整个Region节点系统的运行能力。同时, 也可以采用老节点换新节点的方法来提高节点的性能, 增强节点的处理能力。以上两种方法都可以很好地解决问题, 并且都是低风险的方法。因为系统当中的数据服务部署都是由Master进行统一调配的, 所以添加的新节点与原有节点是相同的, 没有任何差别。

当在平台上部署新业务时, 因为各个Region节点具有数据库的同构性, 所以只要在一个节点部署成功, 传播到其他节点是一件很容易的事情, 这样就可以极大程度提高高效部署新业务的能力。

同时, 因为各个Region节点的数据库是同构的, 并且系统内部的节点主要按照区域属性进行划分, 所以十分易于实现业务之间的信息互通, 在很大程度上也降低了新业务开发难度, 也易于实现数据库整体监控功能和实现高效和统一的安全体系[8]。

3 结语

综上所述, 随着社会的发展及时代的进步, 现阶段的警务系统无论是从工作任务量角度来说, 还是从服务质量层面来说, 传统的警务信息服务平台已不能发挥很好的作用。其自身系统的不可扩性与业务发展部署的复杂与不完整性, 在很大程度上已不能很好地服务社会。加之, 其在使用过程当中还会造成大量的资源浪费, 因此本文在云计算技术基础之上, 改进了传统的警务信息系统。虽然仍然存在一定的问题, 但是技术改革本就不是一蹴而就的, 应坚定地走好每一步。

参考文献

[1]鞠武利.基于.NET技术的达县公安局警务新闻发布与管理系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学, 2014.

[2]吴成丰.浙江高速交警警务人员绩效考核评价系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学, 2014.

[3]曹广伟.新世纪以来中国参与国际经济体系变革进程的平台运用研究[D].武汉:华中师范大学, 2014.

[4]杨覃.面向服务的警务部门间信息共享平台的设计与实现[D].天津:天津大学, 2014.

[5]卓室.中山市公安局西区分局警情信息录入査询系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学, 2014.

[6]文勇, 刘向荣, 覃健文, 等.警务信息平台关系数据库服务云模型探讨[J].广西民族大学学报:自然科学版, 2012 (2) :37-40.

[7]皮涛.基于Lucene的面向主题信息搜索系统的关键技术分析及应用[D].武汉:武汉理工大学, 2011.