统计应用现代化研究

统计应用现代化研究（精选8篇）

统计应用现代化研究 篇1

在一幅英文漫画中,一位同学与正在上课的老师的对话引人深思:“No offense,but by the time we’re in the job market,won’t that stuff be outdated?”答案是肯定的,随着经济的发展,理论与实践相结合显得越发重要。企业逐渐进入了“以人为本”的时代,对消费者的需求分析成为企业发展中不可忽视的一部分。大家都开始意识到,企业的生存和发展不只取决于产量。而统计学在经济管理上的应用应运而生,成为经济管理的一种工具。我们应该利用好这件“工具”,让他为管理者提供依据。

下面我会从统计学知识对经济管理的意义和经济管理中统计学应用两方面阐述统计学在现代经济管理中的应用。

一、经济管理中统计学的意义

在社会高速发展的今天,应用数学已经开始渗透到各个领域,科技的发展,文化的进步,教育的提升,当然也包括经济的快速增长。研究经济的增长,正逐渐从定性分析转为定性与量化分析相结合,使经济管理成为定性与定量相结合的更加严谨,更加科学的研究。而如何利用定量化的数学分析,成为了时下最热门的研究方向。实践证明,运用定量与定性的综合性方式分析经济问题,是具有可靠性的,在当今社会中,也越来越得到人们的认可。

这是一门综合的学科,需要长时间的学习研究,而我现在不过初窥门径。我就简单介绍下统计学方面。统计学是数学中的一个具体分支,对实践有很高的要求,通过大量的数据分析,作出结论,为管理者提供有用的信息,最终达到经济管理的目的。具体包括以下几个方面:

1、让个人创造出的经济价值得到明确。当今社会,大家看中的是每个人所能创造出的经济价值,而经济价值则通过个人薪水的高低体现。公平性,平衡性便开始让人们重视起来。你创造了多少价值,就应该得到多少报酬。这时候,运用统计学原理,总结出合理的数学公式,透明的将个人价值定量化。在精确的同时,还能提高效率。

2、为管理者提供定量化的数据分析。这点意义与管理会计学意义不谋而合,这并不是巧合,管理会计学便是用数学的方法,对企业的各项数据进行量化,更好的让管理者进行管理。管理会计与财务会计的分划也是数学应用与经济管理相结合的成果。其中扮演着重要角色的统计学因为其与实践紧密结合,严谨,预测,评价等多方面优点,越来越受到人们的重视。

3、高效准确的为管理者收集所需数据。前文说过,现在是以人为本的时代,消费者的需求越来越被重视。单一的分析评价企业内部情况已经不能满足经济的发展。这时候对外部数据的需求便体现出来。科技的发展让数据资源无限扩大,甚至提出了大数据的概念。但怎样从中挑选出合理有用的数据又成为一个重要问题。统计学对大量数据的严谨整理,研究,总结,预测在其中作用巨大,统计学在其中的意义让人无法忽视。

二、经济管理中统计学的应用

其实经济管理中的统计学的意义还有很多,这里不能一一叙述,但不难看出统计学在其中的运用越来越广泛,定量化的分析让统计学的价值正得到体现。下面,我就为大家具体介绍几个统计学的应用。

1、统计学在制定方针政策的应用。科学理论的发展,让统计学在制定方针政策中起到关键作用,充分发挥了统计学自身的优势,在收集和处理数据上反映市场运行的客观规律让管理者拥有最科学的数据支持。制定方针政策有很多方面,这里具体介绍统计学在经营预测中的应用。

经营预测是指根据历史资料和现在的信息,运用一定的科学预测方法,对未来经济活动可能产生的经济效益和发展趋势做出科学的预测和推测的过程。其中常用的预测方法便是统计学中的回归分析法。根据实际情况,对多个变量利用多组历史数据,找出最适合的函数表达式,并对未来进行预测。这里为较为简单的线性回归方程:。这种方法科学严谨,在计算机迅猛发展的今天,多元回归方程计算困难的难题也被解决,可以更好地为管理者提供真实有效科学的数据。从中不难看出,简单的线性回归方程计算量也很大。

通过经营预测,可以为经营决策提供依据;有利于提高企业的竞争力;同样也是企业进行科学管理的基础。

2、统计学在企业员工管理上的应用。这里有两个很有特点的应用,一个便是前文中提到的对个人创造出的经济价值的一个量化。运用统计学的方法,收集各个员工的基本数据,通过科学严谨的整理过程可以给出结论,为管理者明确每个人应有的价值,在看重个人创造经济的今天,这种方法更为公平合理。

而另一种便是收集员工对企业的意见。以人为本不只是对消费者而言,内部人员同样适用。20世纪50年代后期,美国心理学家赫兹伯格调查发现:员工对于本组织的政策与管理、工作条件、人际关系、薪酬等,如果得到满足就没有不满意,得不到满足就会不满意,赫兹伯格称之为“保健”因素;但对于成就、赏识和责任等,如果等到满足就会满意,如果得不到满足就不会产生满意感,但也不会不满意,赫兹伯格称之为“激励”因素。这两者便是赫兹伯格提出的“双因素理论”。

统计学在其中同样扮演着重要角色。通过收集员工的意见,整理分析后提出最为重要的意见提交给管理者,这是现阶段最需要改进的,这样才能让企业赢得人才,赢得发展,全力打造“员工最满意企业”才是现在的取胜之道。

3、统计学在反映经济发展情况上的应用。可口可乐公司和通用汽车公司的成功大家有目共睹,这两家公司便是最早使用EVA的公司。EVA(economic value added)又称经济附加值,是美国思腾思特咨询公司于1982提出的一种理念。相比传统业绩评价的简单数学运算,EVA加入了统计学内容,成功去除了权益资本成本,并计算了机会成本,让整个反映经济情况的过程更加科学,EVA让所有者和经营者利益趋向一致,用4M(1、评价指标measurement;2、管理体系management;3、激励制度motivation;4、理念体系mindset)很好的降低了企业管理成本。

当然,这种理论中运用到多种应用数学理论,但我们不可否认统计学在其中的重要作用。通过反映当前经济发展情况,还能以此为依据制定更好地经济计划,帮助企业更好发展。

三、结语

从中我们不难发现,随着经济的发展,统计学的应用应经深入到经济管理中的各个部分,它是一门实践性非常强的科目,能通过收集整理分析总结出有用的信息,帮助管理者更好的管理,符合现代社会对于经济管理的高要求。本文首先阐述了统计学对于经济管理的意义,之后简单介绍了经济管理中统计学的应用,展示了统计学在今后经济管理中越来越重要的地位。我们作为学生,现在应该努力学习,将来为祖国献出自己的一份力量。

现代企业统计理论体系创新研究 篇2

【关键词】现代企业统计；理论体系；创新；研究

统计信息不仅是国家实施宏观调控的重要基础，而且是企业生产经营决策的关键决定因素。当前，我国对企业统计理论研究主要从统计学基本理论和企业生产经营管理两方面开展。伴随着我国市场经济体制的日益完善，传统的企业统计理论已无法对企业生产经营决策提供客观、科学、真实的信息，这就要求现代企业统计理论应不断创新发展。当前，如何实现现代企业统计理论体系的不断创新，已成为现代企业管理工作的关键问题。

一、现代企业统计概述

现代企业统计，指的是关于企业生产经营活动过程及其结果的统计数据的收集、整理、分析和使用的方法系统和工作过程[1]。伴随着现代企业制度不断完善，现代企业统计正向着应用领域扩大化、实现方法现代化、作用更加全面化以及管理方式信息化等方向发展。

结合现代企业统计在企业实际生产经营中的作用，其主要包括三个重要功能，分别为信息功能、分析功能以及管理功能。现代企业统计信息功能主要是通过对企业生产经营信息数据进行调查收集，设计并建立相应的企业统计基本指标体系，不断完善和健全企业数据库，设计完成企业统计信息系统等途径实现；现代企业统计分析功能主要通过设计和完成企业统计分析指标体系，完善企业分析报告系统，建立健全企业统计预测分析方法等途径实现；现代企业统计管理功能主要通过建立健全企业统计管理方法体系和企业统计决策支持系统等途径实现。

二、现代企业统计运行模式概述

（一）模式框架

以综合信息型统计运行模式为主，以统计信息中心为核心，包含了五方面功能，即统计信息管理中心、统计调查中心、统计处理中心、统计产品中心以及统计服务中心[2]。

（二）功能分析

（1）关于统计信息管理功能，主要以企业统计制度管理、企业统计规范化管理、统计信息安全管理以及统计标准化管理四方面为主，从而实现企业统计体系的有序运行。（2）关于统计信息采集功能，对于企业内部信息采集，主要可通过人工采集和计算机采集实现；对于企业外部信息采集，通过设立专门的组织机构采用抽样调查的方法实现。（3）关于信息加工与处理功能，主要通过整理出企业上报报表和常规性综合统计信息为主。（4）关于统计信息开发与利用功能，以实现统计事前预测、事中控制、事后评价分析为目标，实现对信息进行定量定性分析，促进现代企业统计功能的实现。（5）关于统计信息服务与咨询功能，服务对象为政府、企业管理者、股东、债权人以及客户等，不同服务对象其服务内容不同。

（三）运行模式问题分析

随着经济全球化大发展，现代企业制度的日益完善，传统的企业统计运行模式已不适应企业的发展要求，造成其运行过程中存在诸多问题，主要有：（1）由于企业统计组织设置与其他部门处于同级，在信息调查采集过程中遇到诸多困难和问题，诸如信息缺乏真实性、片面性以及不够及时等。对企业外部信息采集出现了工作停滞和无法调查采集等问题。（2）企业相关统计部门组织缺乏科学规范的规章制度，统计管理相对混乱，人员整体业务素质能力偏低等，造成企业统计组织无法合力工作，导致统计工作整体效率偏低。（3）由于企业管理者对企业统计工作不够重视，相关投入水平较低，造成企业统计技术水平普遍落后于先进国家，导致统计体系功能无法实现，严重影响了统计工作质量效率。

此外，当前我国企业统计运行模式中还存在着模式单一陈旧、网络化水平低等问题，严重制约了企业统计理论体系在现代企业管理中功能的实现。

三、现代企业统计信息化体系建设

针对当前我国企业统计运行模式存在的问题，为提高企业信息化水平，充分发挥统计的生产力作用，完善企业信息技术等，建设现代企业统计信息化体系势在必行。所谓的现代企业统计信息化，指的是充分应用计算机网络技术，按照调查收集、传递分析、处理总结以及发布流程对统计信息进行处理，从而实现现代企业统计理论体系管理和运行模式的创新。现代统计信息化具有管理企业相关基础数据、上报生产经营指标数据、决策生产经营方法、诊断生产经营问题以及决策企业发展战略等功能。

现代企业统计信息化体系的建设是一项系统性工程，该体系包含了企业统计数据信息化、企业统计信息流程化、企业统计流程系统化、企业统计系统网络化、企业统计网络智能化五部分[3]。其中，在企业统计数据信息化建设方面，主要通过完善企业统计指标，建立企业统计计量方法等完成；在企业统计信息流程化建设方面，主要按照调查、收集、汇总、处理、分析等流程顺序对统计信息进行处理；在企业统计流程系统化建设方面，主要依靠计算机系统，实现对数据信息的收集、在线存取以及储存等；在企业统计系统网络化建设方面，通过对企业生产、销售、财务及其他相关信息系统对接，以达到信息传输和资源共享的目的；在企业统计网络智能化建设方面，主要是实现产品服务、业务决策以及信息传输智能化目标。

四、保障现代企业统计理论创新的对策建议

现代企业统计理论体系的建设密切联系了现代企业各部门管理，这就要求采取一系列的保障对策，笔者结合自身工作经验，提出了以下几点建议：（1）建立健全企业统计基础工作规范标准，通过制定具有统一性、明确性以及可行性的标准方案，规范企业统计工作任务验收标准，在标准方案实施过程中正确处理好理论与实际、目前利益与长远利益以及政府与企业间关系。此外，加强检查验收工作的规范性。（2）通过建立完善企业统计工作人员持证上岗制度，定期开展企业统计工作人员业务技能教育培训，同时结合企业实际发展情况和统计工作人员个人素质能力，制定不同的培训教育，以此实现强化企业统计人力资源与教育培训。（3）坚持以人为本、层次性和结合性原则，以统计网络设施、工作氛围和劳动工具为主要内容建设企业统计的物质文化；以行为规范和工作理念为主要内容建设企业统计的标准文化；以文化价值、统计思想和统计美学为主要内容建设企业统计的认知文化，以此不断的建立健全现代企业统计文化。此外，现代企业统计理论体系创新建设离不开现代企业统计能力的建设，这就要求在处理和分析数据能力、收集高质量数据能力以及统计成果的应用能力方面进行不断完善。总而言之，通过实现现代企业统计理论体系创新，有利于企业适应当前世界经济发展，提高企业市场竞争力。

参考文献

[1]李丽等.企业统计理论研究回顾与评述[J].兰州商学院学报，2009年6月，第3期（25）：109-115.

[2]熊晓红.浅析现代企业统计理论创新研究[J].时代金融，2014年第2期下旬刊（总第544期）：139-141.

统计应用现代化研究 篇3

贵州省中药现代化产业随着各级政府的重视与引导, 保持了较快的发展势头, 成为继电力、煤炭、饮料和烟草行业之后拉动工业增长的五大主动力之一, 并成为全省高新技术产业的主导产业。为加快推进贵州中药现代化产业的发展, 在贵州省中医药现代化科技产业协调领导小组办公室、贵州省统计局的指导下, 联合省农委、省林业厅、省工信委、省商务厅、省药品监督管理局共同研究制定贵州省中药现代化产业统计报表制度。为落实国务院领导同志的指示:“统计部门在信息化方面应当先走一步”, “要加快统计信息化建设, 并把它作为我国电子政务发展的一个重点”, 本文着眼于以统计数据中心为平台的业务流程再造研究, 着手于以数据库建设为重点的统计信息资源开发利用, 积极推进现代信息技术在贵州中药现代化产业统计部门的应用, 设计开发了贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统。

1 开发贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统的必要性

1.1 基于中药产业统计数据的复杂性的需要

随着贵州省中药现代化产业工业化进程的不断加快, 全省中药产业总量迅猛增加, 经济成分日趋多元化, 经济运行变数增多、变化加快, 企业的组织形式、经营方式日益多样化, 社会就业方式、利益关系、分配方式发生了新变化, 政府管理体制正在实现重大转变。面对这样巨大而深刻的变化, 中药现代化产业统计工作的复杂性进一步增加, 要求更高, 难度更大。因此, 开发贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统, 为我省中药现代化产业统计提供方便、快捷、智能的产业统计信息资源分析平台是必要的。

1.2 基于中药产业统计数据的有效性的需要

中药现代化产业统计数据的质量是统计工作的“生命线”, 是统计工作永恒的主题, 是统计工作的核心和灵魂。统计工作的质量就是要确保统计数据的有效性。如果统计数据不准确、不客观, 就会给科学决策造成失误。任何时候都必须把实事求是放在统计工作的第一位。要严格依照《统计法》, 客观、真实、全面地反映贵州中药现代化产业发展的实际情况, 提高和保证统计数据的质量, 既不能瞒报、漏报, 更不能虚报、加“水分”, 要坚决反对和抵制在统计上的弄虚作假。因此, 开发贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统, 为我省中药现代化产业统计提供有效的数据分析处理平台是必要的。

1.3 基于中药产业统计数据的及时性的需要

中药现代化产业统计要提供及时、准确、全面的统计信息服务。一方面, 要围绕省委、省政府的中药现代化产业发展的中心工作和重大决策部署, 针对全省中药现代化产业发展中的重大问题, 开展统计分析, 为重大决策提供真实、可靠的依据;另一方面, 要围绕促进中药产业持续协调健康发展, 针对中药产业运行中出现的各种新情况、新问题, 进行阶段性的跟踪分析, 提出对策意见, 并注意掌握和分析国际、国内中药产业发展形势和发达地区中药产业发展的有关情况, 在比较分析的基础上发现问题, 及时向省委、省政府报告。因此, 开发贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统, 为我省中药现代化产业统计提供及时的数据分析处理平台是必要的。

1.4 基于中药产业统计数据的完整性的需要

当前, 贵州省已步入实施“十二五”规划, 为实现经济社会发展的历史性跨越而奋斗的关键时期, 中药现代化产业作为我省支柱产业之一, 产业的统计工作面临新形势、新情况和新问题。特别是随着社会主义市场经济体制的建立和完善, 政府机构改革、行政职能转变, 统计信息来源渠道也发生了许多变化, 过去计划经济体制条件下的统计制度、方法、指标体系、组织方式等已经不能适应当前的需要。因此, 中药现代化产业统计工作要紧密结合产业实际, 不断探索统计工作规律。创新思想观念、工作方法和工作手段。要求中药现代化产业统计要深入到产业发展的第一线, 获取和掌握第一手资料, 这样才能提出有深度的建议, 更好地服务于实践、服务于决策。因此, 开发贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统, 实现对中药现代化产业涉及的工业、农业、林业、科技、流通、监督管理6个部门产业统计信息资源的整合, 保证数据的完整性是必要的。

2 开发贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统的技术路线

2.1 系统需求分析

根据《贵州省中药现代化产业统计报表制度》 (包含:中药农业领域、中药林业领域、中药工业领域、中药商业及流通领域、中药药品监督管理领域、中药科技领域) 项目运行过程中出现的问题、收集各基层单位填报数据时出现的问题和改进意见、统计数据分析中需要完善的内容, 结合贵州省中药现代化产业统计工作的推进, 针对中药现代化产业统计数据的复杂性、有效性、及时性、完整性等, 开发的贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统, 实现对中药产业统计过程中的各领域 (包括中药农业、中药林业、中药工业、、中药流通、药监、中药科技) 数据的有效性进行分级审核、自动比对、清洗、排除, 实现对报表制度的基层表数据的有效性和合法性的自动分析和判断, 实现对基层表数据的以网络填报的方式分级自动审核、分级分类汇总和逐层上报;实现对统计数据从源头到结果的可控和跟踪分析。

2.2 工作流程分析

填报用户的主要工作流程为:用户注册→用户登录→用户信息修改→完善组织机构→领域选择→选择要填报的报表→完善填表信息→数据填报数据保存→数据提交→退出系统。

管理员的主要工作流程为:向超级管理员提供用户名→超级管理员按用户名和所属级别开通管理员用户→超级管理员告知开通信息→管理员登录→修改用户基本信息→基层表填报数据查看→综合表数据信息汇总分析→退出系统。系统工作流程如图1所示。

3 贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统的架构设计

3.1 基本架构

(1) 系统采用目前业界最先进、最流行的.NET标准三层架构, 采用B/S模式, 系统分为界面显示层、业务逻辑层及数据访问层三层, 三层间通过被调用层所暴露的Service来进行通信 (remote, distributed) 。由于系统的业务复杂, 数据访问量很大, 考虑到负载均衡、备份等因素, 将三层分别部署在不同的服务器上, 同时各层也有不同的集群策略, 此时, 界面显示层与业务逻辑层间的通信, 也是通过Service来进行。在.NET架构中, 界面显示层不包含任何业务逻辑, 仅仅负责界面显示, 在业务逻辑层上有统一的访问接口。

(2) 网络拓扑结构。由于系统中的统计信息资源非常重要, 系统使用3台服务器, 一是应用服务器, 负责与用户进行交互;二是数据服务器, 数据服务器主要负责将应用服务器从客户端采集的数据进行存储;三是备份服务器, 主要负责数据和重要文档的备份。3台服务器既相对独立, 也相互协同工作。系统网络拓扑图如图2所示。

3.2 开发与应用环境

服务器操作系统:Windows 2003 Server

数据库:MS SQL Server 2005

Web服务:Internet信息服务 (IIS) 管理器

集成开发工具:Microsoft Visual Studio 2008

开发语言:C#

版本控制工具:Tortoise SVN-1.6.3.16613-win32-svn-1.6.3

软件开发体系选用.NET架构。.NET平台是由用于创建和运行XML Web服务组成的。.NET的服务器基本结构是一系列用于生成、发布和操作XML Web服务的基础程序, 包括Windows和各种.NET企业服务器。主要的技术包括对XML、scale-out及跨程序和服务的商务流程 (Business Process Orchestration) 的支持。

3.3 标准代码

全省实行统一标准代码。按照《国民经济行业分类》, 参考目前国家的划分标准, 将中药现代化及相关产业分为4个门类和26个小类, 按照中药农业、中药林业、中药工业、中药商业及流通、中药科技、药品监督的顺序设计。

中药材种植业:包括中药农业和中药林业领域的中药材种植 (0140) 。

医药制造业:包括化学药品原药制造 (2710) , 化学药品制剂制造 (2720) , 中药饮片加工 (2730) , 中成药制造 (2740) , 兽用药品制造 (2750) , 生物、生化药品的制造 (2760) , 卫生材料及医药用品制造 (2770) 。

专用设备制造业:包括制药专用设备制造 (3644) 。

医疗仪器设备及器械制造:包括医疗诊断、监护及治疗设备制造 (3681) , 口腔科用设备及器具制造 (3682) , 实验室及医用消毒设备和器具的制造 (3683) , 医疗、外科及兽医用器械制造 (3684) , 机械治疗及病房护理设备制造 (3685) , 假肢、人工器官及植 (介) 入器械制造 (3686) , 其他医疗设备及器械制造 (3689) 。

医药及医疗器材批发业:包括西药批发 (6351) , 中药材及中成药批发 (6352) 、医疗用品及器材批发 (6353) 。

医疗用品及器械零售业:药品零售 (6551) , 医疗用品及器械零售 (6552) 。

科学研究、技术服务研究与试验发展:医学研究与试验发展 (7540) 。

专业技术服务业:技术检测 (7650) 。

科技交流和推广服务业:技术推广服务 (7710) 、科技中介服务 (7720) 、其他科技服务 (7790) 。

3.4 数据表设计

数据表设计所遵循的基本原则是效率优先原则、安全有效原则、一致完备原则, 总体思路是按逻辑分层设计, 按其功能作用、存取频率、使用对象等具体描述如下[3]:

按功能作用分:基层数据表、综合数据表。

按领域分:中药农业数据表、中药林业数据表、中药工业数据表、中药流通数据表、中药药品监督数据表、中药科技数据表。

按区域级别分:省级数据表、地州市级数据表、区 (县) 级数据表。

3.5 系统功能

系统功能模块示意图见图3。

用户注册模块:本模块的功能键主要实现基层填报单位网上注册, 在用户注册时主要向用户收集行政区划代码、注册用户名、真实姓名、用户性别、组织机构代码、联系电话、电子邮箱等信息, 负责把用户密码转换为二进制代码存入数据库。其中用户名和组织机构代码具有唯一性。

用户登录模块:用户登录模块主要向用户采集用户名和用户密码, 并把用户名转换为相应的二进制代码后与数据库中相对应的用户名所对应的密码相比较, 如果密码和用户名都与数据库中的相同, 则用户登录成功并自动给用户分配相应的操作权限。

系统管理模块:系统管理模块包括组织机构、权限管理、菜单管理、角色管理、基础数据管理、人员管理等几大功能。组织机构管理主要对用户的组织机构信息进行维护;权限管理有省级管理员、地级管理员、县级管理员、6个领域的管理员、普通用户等;菜单管理, 主要是向用户提供一个自定义的菜单功能;角色管理主要对不同的角色分配不同的权限;基础数据管理主要是对用户填报的数据实现审核、上报、返回重填、建立企业名录库、药品名录库、行政区划代码、领域设置等功能;人员管理主要对用户进行密码重置、信息修改等。

法人单位管理:法人单位管理主要包括法人单位的录入、建立、检索和管理等功能。

数据分析模块:本模块中主要包括以下子模块:数据自动对比模块、数据个性化排列模块、数据分级审核模块、数据审核自动认证模块、数据自动汇总模块、图表生成模块、历史数据剥离模块等。

4 贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统特色

(1) 创立了一个省级共享的中药现代化产业统计信息资源数据库平台。本系统充分利用了互联网的优势, 创立了一个产业统计信息资源平台, 将全省中药现代化产业涉及的各级各领域产业数据信息整合到一个平台上, 实现了真正意义上的标准统一、快速响应和资源共享, 不仅为促进全省中药现代化产业持续快速健康发展提供了科学决策数据, 也为今后全面的区域化信息系统建设打下了一个坚实的基础。

(2) 贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统数据库的建设, 形成了中药现代化产业统计数据库体系, 一方面用以统计数据支撑贵州省中药现代化产业发展, 并通过网络提供权威、丰富的统计信息及多样、方便的检索查询功能。同时, 利用数据库技术实现了产业统计数据电子档案管理。

(3) 依托统计数据中心和统计数据库体系, 推进中药现代化产业各业务主管部门运用系统提供的数据仓库技术和有关统计分析技术, 按不同需求对统计数据进行多目标、多角度深层次加工、分析、预测、挖掘和展示, 提高统计分析结果的及时性、可用性。注重运用多种定量决策分析方法, 根据《贵州省“十二五”中药现代化发展规划》和《贵州省“十二五”中药材生产发展规划》, 充分利用产业统计信息资源数据库, 建立产业经济发展模型, 对贵州中药现代化产业和中药材生产发展态势进行分析预测。

5 结束语

贵州省中药现代化产业统计信息资源管理系统数据库通过对2010年全省中药现代化产业统计涉及上网9个地州市56个县中药农业、78个县中药林业、113家中药工业企业, 其中, 规模以上企业97家;67家中药科技企业、13家中药科技事业单位和24个中药平台的统计信息资源的数据调查, 取得了很好的应用效果, 统一了贵州中药现代化产业统计口径, 规范了部门产业信息资源的开发建设。

参考文献

[1]上海市统计局.上海市统计信息化“十一五”建设规划纲要[Z].2006.

[2]贵州省中医药现代化科技产业协调领导小组办公室.贵州省中药现代化产业统计报表制度[Z].2010.

数理统计在数据分析中的应用研究 篇4

关键词：数理统计；数据分析；应用研究

数理统计在数学史上是一门新兴的数学分支科学，它主要是运用概率论的知识对一些随机现象和随机规律进行深入分析，建立系统的数学模型，针对不同的实际问题预测和判断现象发生的概率或者掌握规律的内在本质。目前，随着社会经济的飞速发展，各个行业针对数据建立数学模型，预测和判断数据模型的数据分析越来越依赖于数理统计的方法，本文从以下几个角度阐述这方面的研究。

一、数理统计在数据分析中的背景介绍

数理统计大约形成于公元前，我国古代就注重统计。如：殷商时期就开始统计户口；春秋时期统计兵马数量，考察军队实力；明清时期绘制了详细的户口与土地书籍与图集等，这些都是数理统计科学在我国古代统计工作中最为实际的应用。

相对于中国，西方的数理统计起源更为遥远。举世闻名的金字塔的建造就需要大量的数据统计和分析工作，包括建筑人数、建筑用地、建筑材料等的数据分析统计。近代西方的数理统计工作已经越来越成熟，无论是银行、保险、审计等金融行业还是矿产、重金属、电信等基础重工业，无论是教育、培训、多媒体行业还是零售、餐饮、建材等生活行业，都需要大量的数据来构造模型预测行业发展与消费需求，可以说数理统计方法基本上已经成为了目前数据分析工作中一种非常重要的方法。

二、数理统计和数据分析的特征

数理统计的特点：它主要是构筑在随机出现的现象或者随机试验的基础上，结合了数学概率论的相关知识建立数学模型，通过模型预测未知现象，了解规律的本质。

数据分析的特点：数据分析是利用已有的数据处理方法和数据分析软件针对所收集的数据进行验证其正确性，提取有利数据，建立数据结构模型，解决实际问题的过程。

三、数理统计在数据分析中的应用

由于数据分析是根据不同的行业不同的领域及其消费人群来处理，但是随着互联网行业的迅猛发展，人们在数据分析过程中对于参数设计、方差分析及其大数定律的应用也相对较广泛，尤其是依据数学知识结合数学软件进行数据处理和分析尤为实用，因此数理统计在数据分析中的应用呈现了多样化。

首先，大数定律是概率论与数理统计这门数学学科中最为经典的定律，将大数定律应用于复杂数据分析中，总是能够体会到“拨开云雾见月明”的豁然开朗，也能够在众多繁杂、无规律的数据中提取到实用数据。例如：在聚美优品网站的化妆品销售中，为了改善和制订更加高效的营销策略，营销总监安排数据分析工程师针对一个季度的化妆品销售数据来做出模型的预测，如果工程师能够将大数定律应用在数据分析中，将化妆品不同时段、不同年龄层次消费者的消费数据额进行分类与算，在此基础上应用概率论中的大数定律一定会建出比较好的数学模型。

其次，数理统计中概率分布及其一些重要的分布求法对于数据分析是非常有帮助的，这是由于概率分布能够很明确地看出研究对象在所要求范围内的状态分布和情况分布，这是一种非常有效的统计分析手段之一。例如：在生产液晶电视机的电视工厂，针对电视机的寿命以及维修率需要做出一定的统计分析，这个时候通过将已经出厂的电视机的型号分类统计分析，利用数理统计的知识做出一个概率分布，往往能够更直观地表现出所要求的状态和结果。

最后，数理统计中的分析方法在数据分析中广泛使用，如回归分析法、方差分析法以及各种假設检验的方法。通过这些方法的应用，在数据分析过程中能够更加显著明确地分析出已确定的数据所给出的信息，提取出行业所需要的相关资料，为行业的正常发展做出正确的指导和有效的评估预测。例如：在企业管理中，数据分析和数据统计特别重要，如果能够将产品的开发、市场的调研数据以及产品的质量检测运用数理统计中的回归分析法和方差分析法进行分析，能够得到准确数据模型，为企业管理者做出正确评价提供理论依据。

总之，伴随着互联网不断深入到各行各业，我们不难发现数理统计在数据分析中的重要作用，如果能够将数理统计的知识有效应用数据分析和数据建模过程中，人们能够迅速而快速得到近似精确的结果，为行业的发展提供有效的数据预测和数据论证。希望本文的论述能够给从事数据分析的工作人员带来些许帮助，也希望广大读者提出相关的意见。

参考文献：

[1]霍宏伟.探析数理统计方法在工业企业中的实践应用[J].现代经济信息，2009，（13）.

统计应用现代化研究 篇5

统计分析作为医院信息管理的重要组成部分, 是医院统计管理人员在全面、客观、准确、完整的信息资料基础上, 运用统计专业理论知识进行由浅入深、由点到面、由表到里的全方位、深内涵的综合归类、逻辑判断和科学评价的结果。统计分析的核心要求是:实践基础、理论创新、全局视野、战略谋划。对于现代医院而言, 统计分析有其明确的职责任务, 医院统计工作具有时效性、预见性、共享服务性、准确性、社会性等属性, 此外对于医院的建设发展、医疗资源使用、医护质量、医技医护工作效率和经济效率等状况进行科学的数据整理和分析, 从而实现统计服务及统计监督的职能。

二、统计分析在在医院信息化管理中的作用

(一) 统计分析是对所获取的统计信息的提炼和升华

当前, 医疗改革在不断地深化和发展, 医疗服务和医学实践更趋向于多元化, 对于医院医疗整体活动的每个阶段、每个过程、每个环节, 都存在海量的数据信息和资料, 如果统计人员能够对这些原始信息、一手信息进行充分整理、分析和挖掘, 必定能从中获取许多非常具有价值的信息, 如果能够发现问题, 把握其中的规律, 必然能够为医院的管理工作提供科学的决策依据, 为医院的现代化管理夯实基础。

(二) 统计分析为医院管理提供重要依据

现代医院管理已从原来的经验管理、行政管理逐步转变为数字化管理和信息化管理的现代医学管理模式。因而, 统计分析的形式和方法都发生了根本的变化, 统计人员不再是只填写报表, 而是要在医院的各个方面、各个部门、各个环节的工作中, 充分发挥信息技术在医院应用中的价值, 做好信息统计工作, 利用各种信息资源为医院科学管理和决策提供服务。

(三) 统计分析以信息化为平台提高医院管理水平

信息化条件下, 现代医院的各种医疗护理工作记录以及医院运营信息等都及时录入了医院信息系统, 统计人员能够随时随地的查询和调取医院运行中的数据, 利用科学手段进行各种统计分析, 从而发现其中的工作规律, 为医院医疗工作的科学运营提供高效的数据基础, 同时又给现代医院管理者、决策者提供科学合理的建议确保医院健康稳定的发展。

(四) 统计分析是现代医院信息化发展的强力助推器

医院信息化建设的大力发展和推进, 是高质量、高标准、高要求统计分析的重要保证。同时, 统计分析反过来通过对提炼出的有用资料进行科学的、系统的调查、研究和分析, 对出现的各种问题, 产生的各种规律, 探索出的各种经验等进行归纳总结, 推理评判, 并及时反馈给各个部门和管理者, 使管理决策少走弯路、少犯错误、促使医院信息化管理更趋完善和进步, 因而他们是一种相辅相成、相互促进发展的共同体。对统计分析而言, 医院信息化建设为它提供了广阔的用武之地, 而对于医院信息化管理来说, 统计分析是它的重要参谋和助手, 它们之间的良性发展和有益互动, 就是新形势下医院信息化管理不断提高的源泉和动力。

三、医院信息化管理对统计分析的要求

(一) 进一步提高统计人员对信息化管理工作的认识

作为统计人员, 要认识到医院信息化管理是医院面对竞争激烈的市场, 强化自身管理水平, 提高决策科学性, 降低成本, 增加效益的现代化管理工具, 统计人员要适应新的工作要求, 积极主动地强化学习, 创造一个有利于医院信息化管理的良好环境。

(二) 提高统计分析人员的分析能力

信息统计人员要经常学习业务, 读懂报表说明, 领悟统计调查制度, 才能更科学地悼念统计工作的信息资料, 才能适应统计信息化要求, 只有精通业务才能在工作中不断总结, 有所发现, 有所发明, 有所见解, 有所改进。

(三) 统计分析要真实反映问题, 结论要准确可靠

统计分析的质量是医院信息化管理的核心, 是管理决策好坏的关键和保证。统计分析必须保证从设计、调查、资料收集、整理和分析、方法选择等各个环节的准确、真实和可靠, 而且必须要有完善、健全的法律法规的保障, 规范化、标准化、制度化的信息资料和统计指标体系建设的支撑, 以及专业性强、素质高、业务好的复合型统计管理人员的付出和投入, 所以统计的准确和真实是医院信息管理的生命和核心, 信息准了, 我们做出的分析和判断才更加切合实际, 才便于决策和管理者准确把握形势, 客观剖析问题, 作出最正确的决策。

(四) 统计分析要有针对性和目的性

统计分析为医院管理服务就是要对所掌握的医院的医疗、教学、科研、管理等各项活动中的统计信息进行监测、控制、预测, 并利用。也就要有针对性地发现问题, 查找规律, 总结经验, 挖掘潜力和动能。比如统计人员在平时统计工作中若发现医疗中的异常现象或不正常的医疗指标要及时进行专题分析, 如门诊、住院量下降的原因分析, 单病种疗效、费用分析, 工作量指标趋势分析, 住院病人的平均费用和住院药品费相关分析、医院收入和经济效益分析等。这些有针对性的统计分析, 既为管理者分忧解难, 又促进了医院的科学发展, 所以统计分析实际上就是践行医院科学管理的最好写照。

四、切实改进现代医院的统计工作

(一) 建立健全完善的统计制度

医院传统的统计工作主要是针对医疗而展开的, 统计较为片面, 欠缺了对于医疗人员、护理以及设备等方面的统计, 统计信息不够全面。现代医院必须注重构建完善的综合性统计制度, 医院信息中心的建立是刻不容缓的。在医院各部门都要有专职的统计人员, 建立完善的统计制度, 对医疗技术、病人服务、补助支出等信息进行全面收集, 针对医疗设备要对设备的购入成本、设备消耗、设备运行质量等信息进行统计, 各部门通过综合统计中心将信息纳入到综合统计系统中。医院要将综合统计信息纳入到辅助决策环节, 使其参与到医院管理活动中, 为医院决策提供科学支持。

(二) 加强基础性信息的管控

病案统计是当前现代医院统计的一种基本形式, 应在强化医院统计信息管控的基础上不断推进医院统计改革。比如, 建立电子病案信息系统。通过该系统提高病案信息的精确性和及时性;另外, 可逐步推行全程监控, 通过建立健康措施来保证病案统计信息的精准。使用办公系统软件将电子病案打印出来, 统计人员检查并让相关医生补充完整。综合统计可保障病案统计数据的准确性, 通过数据接口将信息输入到综合统计信息系统中, 最终形成统计报表。

五、结语

总之, 统计信息已成为当今社会的重要资源和财富, 为经济、文化、社会的发展起着举足轻重的作用, 是社会发展的必然。因此, 充分发挥统计分析在医院信息管理中的作用, 就是要充分利用现代信息技术, 开发利用统计信息资源, 促进统计信息共享, 提高统计工作的效能和统计数据质量, 按高标准、高要求, 通过统计分析和信息化管理相结合带动统计工作改革发展, 更好地为医院经济发展做出贡献。

摘要：医院信息化管理是医院利用现代信息技术, 通过信息资源的深度开发和广泛利用, 把丰富的统计信息资源整合好、开发好、管理好、为医院决策和管理服务。而统计分析在医院信息管理中有着不可替代的重要作用, 它通过对统计信息资料的挖掘、分析和利用, 对医院科学管理和正确决策提供依据和保障, 为医院信息化管理推波助澜。

关键词：信息化管理,统计分析,作用

参考文献

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[2]何程辉.医院统计工作存在的问题与应对措施[J].中国病案, 2009, (03) .

[3]阴照琪.对加强医院成本核算的思考[J].中国城市经济, 2010, (09) .

统计应用现代化研究 篇6

1 现代企业人力资源统计的内容

1.1 人力资源供求统计

人力资源供求统计涉及到两方面的内容, 一个是人力资源实际供求状况统计, 另一个是人力资源供求预测。前者能够对人力资源的供给量、需求量、供求差量以及显性失业率进行统计。比如, 在对失业率状况进行统计时, 往往通过特定的方法对劳动力的实际需求量进行测算, 在获得了劳动力的供求差量滞后, 便能够计算得出失业人数和失业率, 并能够对其中是否存在供求失衡、失衡的程度进行分析;后者主要用于对企业未来的人力资源供求情况作出预测, 这是一项非常有意义、有价值的工作, 它能够提前释放出相关的信息 (信号) , 协助有关组织或部门, 使其能够及时采取措施, 降低失业率, 保障企业人力资源管理工作的有效推进, 使企业的人力资源实现合理、有效的配置。

1.2 人力资源现状统计

对人力资源的现状进行统计, 是现代企业人力资源管理中的一项重要内容, 它由两部分组成:人力资源的个体信息和人力资源的群体信息。前者涉及到个体的自然存在状态、学历水平、接受培训的状况、工作经验以及实际薪酬所得等;后者是对前者的反应, 相关的指标要通过个体信息的汇总得到, 这些指标能够从整体上反映企业人力资源的丰富程度、人力资源的利用情况以及储备情况等。比如人力资源的总量、人力资源的使用效率等。在统计工作进行的过程中, 往往要划分人力资源的种类, 明确其构成, 梳理人力资源的城乡差别、性别特征以及年龄分布、职称等级等, 这样才能够得出最终要获得的人口总数等相关的指标。

河南李慧

1.3 人力资源投入统计

在对企业的人力资源进行统计时, 不仅要考虑到人力资源的现状, 还要充分考虑人力资源的投入情况。这是因为, 人力资源的投入构成了人力资源的基本状况, 因此, 有必要对企业人力资本的存量和流量进行预测和监控, 看其能否适应企业发展和社会发展的需要。这种同时来自于微观领域和宏观领域的统计工作具有明显的功效, 它能够明确企业人力资源的投入方向, 感知人力资源的投入力度, 有助于对企业人力资源的现状形成全面的把握。

2 现代人力资源统计分析的方法

2.1 统计调查方法

作为企业人力资源统计的基础性工作, 人力资源统计调查首先要以事先设定的统计任务和相关的政策、规定为依据, 然后选择科学、有效的调查方法, 组织相关人员按照既定的步骤对相关资料进行搜集, 以此来掌握统计调查对象的全部特征。当然, 企业人力资源统计调查工作要根据调查对象的特点, 选择合适的、具有代表性的调查方法, 这样才能达到预期的调查目的。

2.2 统计分析方法

企业人力资源统计分析以人力资源统计调查工作为基础, 通过对统计调查结果的进一步分析, 完成尚未整合和挖掘出来的对统计对象的更加全面和深层次的认识, 并通过对前期统计调查所得数据信息的深刻解读, 形成对企业人力资源状况的具体描述, 全面呈现企业人力资源工作的本质属性, 并对其未来可能的发展趋势做出现实的回应。在统计分析工作进行的过程中, 能够应用到的基本方法包括指标法、数列法和平衡分析等。具体的实施步骤为:首先要将进行统计分析的题目确定下来, 并拟定相应的分析提纲, 然后进行统计调查研究, 对数据资料进行搜集和整理, 最后要对数据资料进行分析和验证, 以此来得出最终的结论。

3 人力资源统计在现代企业人力资源管理中的实际应用

3.1 统计调查在现代人力资源管理中的应用

(1) 统计调查在绩效考核中的应用。对企业员工实际工作绩效的统计调查工作, 一般要同时与既定的绩效标准进行对比, 以此来确定员工对任务的实际完成情况, 这便构成了绩效考核的基础。这种统计调查工作能够为企业的绩效管理提供必要的资料, 促进企业改善工作绩效, 提高绩效水平和管理者的管理水平, 也能够促使员工在这一过程中提升自身的能力。

(2) 统计调查在薪酬管理中的应用。薪酬制度的设计必然需要相应的工作分析, 这就使得对员工的实际工作进行统计调查显得十分必要。毋庸置疑, 任何企业的薪酬管理都要与其他同类组织的薪酬水平进行对比, 通过对自身的优化使其更加具有竞争性, 而对其他组织薪酬水平的了解就是源于对其人力资源薪酬管理情况的统计调查, 并以此为依据, 来确定自身当前或未来可能的薪酬水平。

3.2 统计分析在现代人力资源管理中的应用

此类分析主要体现在两个方面, 一个方面是统计分析在人力资源存量方面的应用, 此类应用主要涉及企业的岗位配置、工作流程以及素质分析等。另一方面则是统计分析在人力资源需求方面的应用, 对企业而言, 其人力资源的组成结构将影响它对人力资源的需求。所以, 对企业员工的数量、类别、素质、年龄和知识结构等要素进行统计分析就显得尤为必要。统计分析具体的应用表现在以下方面:对人力资源的数量进行统计分析, 检查企业现有人员数量与现有工作岗位的匹配程度;对人员类别进行统计分析, 形成对企业人员构成进行调整的依据;对员工的素质进行统计分析, 形成招聘、解聘等人员变动的依据。

总之, 作为一项重要的基础性工作, 人力资源统计已经成为社会经济统计和企业人力资源管理工作的重要环节, 它不但能够为决策者提供必要的经过量化的管理信息, 还能进一步的支撑企业管理的相关决策, 并且在社会其他组织的人才队伍建设以及相关政策研究方面发挥着重要的作用。更为重要的是, 随着市场竞争的加剧、资源的约束越来越紧张的今天, “向人力资源要效益”已经成了诸多企业管理者的必然选择。因此, 完善人力资源的统计工作, 促进企业人力资源管理的高效运行有着非凡的意义。

参考文献

[1]李安.浅析企业人力资源统计[J].浙江统计, 2009 (2) :16-17.

[2]王琪延, 张卫红.人力资源统计学[M].北京:中国人民大学出版社, 2009.

统计指数工具的应用研究 篇7

1 统计指数的概念

统计指数并不是数学上指数函数的定义, 而是一种对比性分析指标, 经济中用于反应所研究现象在时间上的变化程度的相对数, 叫做指数。通常由作为分母的基期水平和用于做基期比较的分子 (称为计算期水平) 组成, 其比较结果以百分数的形式呈现。例如, 能常看到的物价指数, 居民消费价格指数, 工业生产指数等, 都是属于统计指数。现在统计指数的应用更加广泛, 也会应用于空间上的比较。例如, 比较不同地区间的物价, 以及统计计划完成的进度。

除了以上经济学的领域运用统计指数之外, 在社会学、医学、物理、化学等自然科学领域, 统计指数的运用也是非常广泛的, 并且严格区别于自然科学上的其他指数。

2 统计指数体系研究

3个以上 (含3个) 存在着相互联系的指数, 若是它们相互之间能够形成一定数量的对等关系, 我们就说这是一个指数体系。对于经济总指数, 可以将其分解成两个或者两个以上的指数, 这些指数按照性质可以分为质量指标指数和数量指标指数。

对于可以看作是简单现象的总体, 我们可以在指数体系中, 从数量方面来分析其中变动的各个因素对现象总体的影响程度和绝对效果, 这种叫做因素分析。例如, 对生产成本和营业销售额等指数的分析, 并不能通过直接加总或者同度量因素来分析其变动程度。

因此, 在因素分析中, 首要说明的就是该统计指数是数量指标指数还是质量指标指数。数量指标指数主要是体现事物的广度, 横向体现某事物的总规模水平;质量指标指数主要是体现事物的深度, 纵向体现某现象的相对水平。其次是在分离各因素的时候, 要按照先数量指标再质量指标的排列。再次, 在因素分析中, 当观察一个因素的时候, 应该要将其他因素固定住, 称为同度量因素, 排在指数化因素之前的同度量因素的时期固定在报告期, 排在指数化因素之后的同度量因素的时期固定在基期。

在因素分析中, 对于总现象的变动既要综合考虑相对数也要综合考虑绝对数。由于目前来说对相对数和绝对数之间的分析尚浅, 这种分析体系的主要错觉体现在两方面:第一, 人们主观认为如果乘积关系成立, 那么和差关系也会成立;第二, 人们会误认为将相对数和绝对数综合起来分析, 那么所编制或者计算的指数和指数体系一定是正确的。这两种观点都是需要更正的。

统计指数是用来反映不能直接加总的单位构成的复杂现象总体数量上变化的特殊的相对数。其分为综合指数体系和平均指数体系。

综合指数体系一般是由两个总量组成, 在分析其中一个总量变化的时候, 需要将另一个总量固定成同度量因素, 以对不能直接加总的总体的变化进行说明。在综合指数体系的分析中, 如果只是反映指数化因素的变动, 那么可以采取拉氏指数公式对数量指标指数和质量指标指数进行分析, 但是在拉氏指数中, 由于采用的是指数的乘积, 并不能体现总变动指数, 也就不能形成一个指数体系;若是将综合指数体系中另一个因素指数固定在报告期, 那该指数分析又会受到同度量因素的影响。

平均指数是由个体指数组成的, 主要是反应复制现象下的总体的动态, 等于结构影响指数乘以固定构成指数。因此, 平均指标指数又被称为可变构成指数。

综合指数体系和平均数指数体系的共同点是, 反映了多个不可叠加的现象组成的复杂现象的整体综合水平。不同点是综合指数体系主要是利用同度量因素来解决问题, 而平均指标指数体系则是利用价比为变量这个方法来解决问题。这两个方法在经济的领域中都应用非常广泛。要注意的是, 用统计方法去描述社会经济现象的变化时, 首先应深人研究事物的性质特征以及事物之间的联系关系, 在方法的选取和创造上应尽可能与所反映的事物特征相适应, 而且方法原理在数学上也要合乎要求, 不要企图追求一个公式就可以千篇一律地到处机械套用。这是因为社会经济现象的发展变化不可能向数学公式那样一成不变, 对于不同的事物, 应根据其不同的性质, 选取不同的公式来计算描述和分析。

3 结语

关于统计分析, 是建立在定性分析基础上对于数量关系的研究与分析, 其中需要应用大量的数学原理与方法, 可以有效提升分析的严密性与准确性。目前, 国内外大量的学者针对统计指数的问题进行了深入的研究, 也取得了一定的成果。笔者认为, 统计指数的问题并非简单的形式主义问题, 而是各类问题的有机整合。关于统计理论的应用, 是在客观对象分析基础上研究而出的系统性理论, 在应用时要避免理论的绝对化, 从多个角度分析问题、解决问题。为此, 需要从实际问题出发, 根据实际条件与实际状况应用科学的理论与方法, 这样才能够提升分析的准确性。

参考文献

[1]Han Woo Park.Mapping the e-science landscape in South Korea using the webometrics method[M].Journal of Computer-Mediated Communication, 2010.

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[3]张福洪.统计指数教学要点探析[J].黄河水利职业技术学院学报, 2008 (4) :57.

[4]焦鹏.关于统计指数型偏误理论的深层思考[J].统计与决策, 2007 (15) :114-115.

统计应用现代化研究 篇8

【关键词】任务驱动模式 统计学 情境 能力培养

统计学是一门多学科相互交叉的边缘学科， 具有很强的应用性，通过搜集、整理、分析数据等手段，推断研究对象的本质。统计学的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”

任务驱动模式在高职《统计学》教学中应用的必要性

近年来，我国高考生源数逐年下降，高职院校受到的冲击尤为明显。再加上高校毕业生就业形势严峻复杂，2013年普通高校毕业生规模达到699万人，比2012年增加19万人，2014年全国高校毕业生规模达到727万人，比2013年多出28万人，再次创下历史新高。这对高职院校来说，无疑是雪上加霜。高职院校要想在市场立于不败之地，就需要遵循高职院校的办学宗旨，培养高级应用型人才。人才培养要从课程教学入手，突出实践操作能力，培养实践技能，拓展就业范围，增强综合就业能力。

统计来源于实践，服务于实践。随着我国社会主义市场经济的深入发展，统计数据在社会、经济等科学研究领域都起着不可或缺的重要作用。人们无论是工作还是生活都离不开统计，《统计学》课程教学的重要性日益体现。然而，《统计学》教学中系统的理论知识和大量的数学计算，让很多基础本来就不好的高职学生望而生畏，严重阻碍了学生统计能力的培养，统计教学方法需要进行改革。应用任务驱动模式，激发学生学习动力，培养其统计实践能力，更好地适应社会统计工作。

任务驱动模式是一种建立在建构主义教学理论基础上的教学法，能为学生提供体验实践和感悟问题的情境，改变学生的学习状态。教师利用实际情境引入教学任务，学生围绕任务展开学习，使学生带着真实的任务在探索中学习。学生还会不断地获得成就感，可以更大地激发他们的求知欲望，形成一个感知心智活动的良性循环，培养学生提出问题、分析问题、解决问题的能力。

任务驱动模式在高职《统计学》教学中的能力培养

1.激发了学生的学习热情，培养了学生的自学能力

任务驱动模式将传授知识为主的传统教学理念，转变为以解决问题、完成任务为主的多维互动式的教学模式。以学定教，将再现式教学转变为探究式学习，学生能根据自己对当前问题的理解，运用学科知识在教师的指导下进行统计研究，根据研究需要，及时补充知识内容，提高分析问题、解决问题的能力。整个统计活动中，学生处于积极的学习状态，激发了学生的学习热情，发挥了主观能动性，培养了学生的自学能力。

2.课堂上的积极质疑与讨论，培养了学生的创意思维

在《统计学》教学中应用任务驱动模式，教师灵活组织教学，从学生关心的实际问题出发，设定教学内容，依托学生对统计任务实践中存在的问题，设计课堂教学，鼓励学生善于思考，提出质疑。教师倡导学生质疑，激发学生的想象力和创造力，解决实践问题，使学生在任务实践过程中及时获得学习体验，以此来培养学生的创新能力和实际动手能力。课堂中学生积极质疑、讨论，形成了共同创新的学习氛围，培养了学生的创意思维。

3.小组配合完成任务，培养了学生分工协作的团队精神

一个完整的统计活动，需要统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个环节紧密相连，任何一个环节出现问题，都会对研究结果造成影响，得出错误结论。要求小组成员科学分工，认真配合，集体面对教师和同学的质疑，讨论制订调查方案，科学整理分析资料，撰写调查报告。统计任务的圆满完成，离不开小组成员间的配合、分工和协作，培养了学生分工协作的团队精神。

4.整个过程的设计参与，培养了学生的可持续发展能力

可持续发展能力从理论角度来说是一个人综合素质的体现。高职院校学生的可持续发展能力是指高职院校学生毕业后适应生活、工作，并不断创新发展的能力，具体包括：终身学习能力、交往能力、动手操作能力、技术创新能力等。教师在《统计学》教学中应用任务驱动模式，学生围绕自己感兴趣的问题，积极动手设计统计调查方案和调查问卷，深入学院各系，对具体的专业和班级进行调查，创新组织统计调查，灵活应对教师与其余小组的询问和质疑，发现问题，解决问题。在整个任务活动中，学生掌握了知识更新与技能提高的方法，为后面的就业与适应社会工作奠定基础。整个统计调查过程的设计参与培养了学生的可持续发展能力。

任务驱动模式在高职《统计学》教学中的应用要点

1.学生是主体，教师要做掌舵人

《统计学》教学中应用任务驱动模式，整个统计活动中主体是学生，教师不能只做旁观者，教师要做掌舵人。每个阶段都需要展开组内讨论和全班质疑，引导各组统计活动沿着正确的方向进行；针对各小组存在的问题和研究的关键环节，教师有必要对全体学生作理论指导；教师的适当引导，有利于对知识的更新和深入理解，便于理论和实践间的迁移。

2.不断进行问题反馈，防止研究的片面性

《统计学》教学中应用任务驱动模式，学生学习气氛浓厚，学生个个跃跃欲试，容易形成急功近利思想，得出“只见树木，不见森林”的片面性的统计结论。要求教师对各小组的统计工作进程进行跟踪，及时反馈问题，防止研究的片面性。再有，学生的统计知识水平有限，调查活动中，难免考虑不周，教师要引导学生不断进行问题反馈，及时进行批评指正，防止学生运用错误的研究方法得出错误的研究结论。

3.利用计算机和统计软件，提高统计工作效率

科技的发展，计算机和统计软件的应用日益频繁，“黑板+粉笔”的教学模式，严重影响《统计学》的教学发展。《统计学》教学中应用任务驱动模式，学生进行质疑和讨论，双方都需要搜集大量资料，计算机网络的配合，提高了分析质疑和讨论的质量。统计整理和分析需要围绕大量数据资料展开，传统的手工操作，制约了统计活动的进程，而且容易出现计算错误。统计软件在《统计学》教学中的应用，不仅可以提高统计工作效率，而且还能更好地培养学生适应社会、解决实际问题的能力。

4.改革课程考核方案，增强学生的主体参与意识

我在二十年的《统计学》教学中常常会发现，一些学生统计实践操作非常好，但理论考试却不及格；理论考试高分的学生，往往会有些实践操作偏差。针对这类现象，本着对用人单位负责的态度，我们需要改革课程考核方案，增加实践操作的分值比例，吸引学生积极参与统计实践，及时、高效地完成统计任务，增强学生的主体参与意识。

5.和学习管理部门或服务机构合作，提升研究价值

统计教师要积极联系学校管理部门或服务机构，跟学校有关部门合作，对学校管理或服务存在的实际问题展开调查研究。一方面，统计研究可以得到充分重视，被调查者能积极配合，统计研究经费也有了保障，促进统计调查研究工作正常有序的进行。另一方面，提升了统计研究价值，统计研究被学校重视，研究成果真正为学校管理层提供决策依据。另外，还可以提升学生的成就感和荣誉感，《统计学》教学会收到事半功倍的效果。

参考文献：

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[2]孙智芹.项目导向 任务驱动 重构高职院校就业指导课程教学内容[J].出国与就业（就业版），2010，7.

[3]栾泽成.谈谈中职学校“以情感为先导，任务驱动为辅助”教学策略[J].现代教育，2011，Z1.

[4]徐美燕.高职院校要加快推进创意教育[N].中国教育报，2013-12-3.