形态指标（共9篇）
形态指标 篇1
摘要：以6个玉米品种为试验材料,苗期进行水分反复干旱试验,对株高、干物质、根干重和存活率等相关参数进行灰色关联度分析。结果表明:失水率、株高胁迫指数、根干重胁迫指数均能很好地反映出玉米苗期的抗旱性,是苗期抗旱性评价的重要形态指标。
关键词：玉米,苗期,水分胁迫,形态指标
干旱缺水已成为制约作物高产稳产的主要因素,提高作物品种的抗旱性已成为农业研究的重大课题。准确鉴定作物品种的抗旱性,是培育抗旱品种的必要前提[1]。鉴定作物的抗旱性,既要有合适的鉴定方法,又要有建立在合适方法基础上的数量化指标[2,3]。近年来,国内外学者针对作物品种抗旱性提出多种鉴定方法,并从形态、生理、生化等方面进行研究,在抗旱性鉴定指标及方法上形成一套完整的技术体系。该文以6个玉米品种为试验材料,对苗期主要形态指标和存活率进行分析研究,筛选玉米苗期抗旱性指标,可为抗旱性鉴定体系建立提供依据。
1 材料与方法
1.1 供试材料
选用抗旱能力不同的玉米品种作为供试材料,分别是郑单958、豫单998、BN183、金丹玉3号、隆玉117、奥玉3450。
1.2 试验方法
试验于2008年在洛阳市农科院进行,盆土取自农科院试验田耕层,分别将供试玉米种子播于长67 cm、宽42 cm、高15 cm的盆钵中,在三叶期定苗35株/钵。并于此期开始控水,待所有品种叶片在中午前后萎蔫,50%的品种叶片出现不同程度枯萎,少数品种出现整株“枯死”(暂时)时,立即浇透水,浇后120 h调查成活茎数(以幼苗叶片转为鲜绿色为成活);第2次干旱处理:第1次浇透水后即停止供水,待所有品种再度萎蔫,50%的品种不同程度整株“枯死”(暂时)时,第2次浇透水,浇后120 h调查成活(幼苗叶片转为鲜绿色)茎数,设正常供水为对照。
1.3 考察指标
1.3.1 株高胁迫指数。其生物学意义如下:其值越小,抗旱性越强;其值越大,抗旱性越弱[4,5,6,7]。计算公式如下:
1.3.2 干物质胁迫指数。其生物学意义如下:其值越小,抗旱性越强;其值越大,抗旱性越弱。计算公式:
1.3.3 根的测量及其胁迫指数。
每个品种选取有代表性植株5株,带回实验室,用清水冲洗干净,用卷尺测量根长,数根条数。105℃杀青,80℃烘干并用天平称重[7]。根的胁迫指数与株高干物质胁迫指数的计算方法相同。
1.3.4 离体叶片失水率。
每个品种取6片叶称鲜重后,放置于洁净的试验台上,保持离体失水状态,6 h后再次测定叶片重量,然后烘干得干重[7]。
1.4 数据分析
数据采用Excel处理,统计分析采用DPS数据分析程序中的灰色关联度法。
2 结果与分析
根据玉米苗期各鉴定指标和反复干旱存活率的均值(表1),以存活率为X0进行各鉴定指标的灰色关联度分析(表2)。以关联系数的大小排序,依次为失水率>根干重胁迫指数>株高胁迫指数>根长胁迫指数>干物质胁迫指数>根条数胁迫指数(表3)。根长胁迫指数、根条数胁迫指数、干物质胁迫指数与其他因子比较关联度较小,说明其在鉴定指标中的权重位置稍小,可作为苗期抗旱性鉴定的参考指标。
3 结论与讨论
在水分胁迫条件下,各品种均表现为地上部分与地下部分均受到一定程度的抑制。地上部分表现为株高降低,干物质积累减少;地下部分表现为:根干重下降,根条数减少,根长降低。抗旱性较强的品种受到的胁迫程度较小,抗旱性弱的品种受到的胁迫程度较大。存活率是评价苗期抗旱性鉴定的可靠指标,灰色关联度分析表明,失水率、根干重胁迫指数、株高胁迫指数与存活率的关联系数较大,可作为抗旱性鉴定的可靠指标[7]。
参考文献
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形态指标 篇2
今年来，在县委、县政府和县委宣传部的领导下，乍洋乡严格对照《XX县党委（党组）意识形态工作督查考核指标体系》以及《实施细则》，结合乡情，积极研究和探索新时代意识形态工作的特点和规律，将意识形态工作纳入全面从严治党重点工作任务，贯彻落实党管意识形态原则，牢牢掌握意识形态的领导权和主动权，采取多种措施，健全完善意识形态工作责任机制，圆满完成了意识形态工作任务，现将情况总结报告如下：
一、主要做法与成效
（一）加强组织领导，落实意识形态主体责任。乡党委高度重视意识形态工作，把意识形态工作作为党的建设重要内容，坚持每季一次专题研究，与党建工作同步强化责任，把脱贫攻坚、生态环保、项目建设、精神文明、文化建设等工作和党的建设紧密结合，同部署、同落实、同建设、同考核。同时，明确要求党委领导班子对意识形态工作负主体责任，党委书记是第一责任人，党委副书记是直接责任人，协助党委书记抓好统筹协调指导工作。党委其他成员根据工作分工，按照“一岗双责”要求，抓好分管范围的意识形态工作，对职责范围内的意识形态工作负领导责任。同时，乡党委不断加强对意识形态工作的统一领导，贯彻落实上级党委关于意识形态工作的决策部署，指导和督促检查全乡的意识形态工作，切实形成党委统一领导、党政齐抓共管、乡党政办组织协调、各办公室分工负责的工作格局，切实把意识形态工作摆上重要议事日程。
（二）强化理论学习，坚持不懈抓好理论武装。意识形态工作是全面从严治党的重要工作内容，我们坚持以总书记关于意识形态工作系列重要讲话精神为指引，乡党委将意识形态工作纳入党支部学习的重要内容，及时组织党员干部召开专题会议6次；结合 “两学一做”学习教育制度化常态化，把意识形态工作纳入学习内容，带头学习宣传党的十九大精神，13名党政班子成员分别参加所在支部、挂钩村支部学习活动，并带头学习传达有关意识形态工作要求、《XX县党委（党组）意识形态工作督查考核指标体系》以及《实施细则》，要求党员干部认真学习领会好。抓好乡党委中心组理论学习，通过“支部主题党日”“夜读党章党规”、为党员过“政治生日”等活动，重点抓好总书记系列重要讲话、十九大精神等理论学习。引导党员干部读原著、学原文、用原理，学而信、学而用、学而行。通过小板凳宣讲队、书记田间上党课等宣传形式进村入户广泛开展宣传活动62场次，推动理论宣讲上接天线、下接地气。
（三）突出正面引导，积极营造良好舆论环境。在舆论引导与对外宣传中，始终坚持团结稳定鼓劲，正面宣传为主，尊重舆论宣传规律，讲究舆论宣传艺术，提高舆论引导效果，为全乡的改革发展稳定大局提供强有力的舆论支持。一是导向引领，规范舆论宣传。搭建信息互通的平台，对一些苗头性问题努力做到早预见、早发现。注重把握不同时期宣传重点，提高舆论引导水平。对重大事件及突发性问题及时尤其注重提前介入，防患未然，特别注意掌握网络舆情，牢牢掌握新闻报导主动权。二是多措并举，加强对外宣传。积极组织撰写稿件，积极投稿，在省市县电视台、宁德新闻网、《XX今报》、《闽东日报》、《福建日报》等县级以上主流媒体刊发表文章30多篇，主动发声。三是强化载体，守好舆论阵地。充分利用微信平台，建立党建、脱贫攻坚、防汛等部门工作微信群。密切关注XX贴吧、XX索罗等新媒体，一经发现问题及时沟通、化解。四是团结引导，发挥外出乡贤的作用。年初召开乡贤座谈会等与乡贤畅谈家乡发展计划，大力支持在外乡贤回乡创业，带动群众发展生产增收致富；强化宗教事务管理，坚决制止和打击邪教非法活动，与宗教人士、教育工作者等思想交流，充分发挥他们在社会主义先进文化建设中的作用。一年来共引进企业5家，其中乡贤回乡创业和“以商招商”的新引进企业就达到2家。
（四）立足乡情实际，倡导社会主义文明新风。以创建省级文明县城活动为契机，加强社会主义核心价值观培育，教育引导群众弘扬社会主义文明、践行社会主义核心价值观和福建省“8不规范”等，悬挂横幅20余条。开展美丽乡村、洁净乡村行动，今年来，全乡已改水13个村、改厕468户，如期完成全年任务；组织干部到乡敬老院和石山、前楼日间照料中心开展“情系老人、爱在身边”、“文化下乡”等关怀活动13场次；及时修缮和更新宣传文化墙，完成全乡13个村的文化墙内容更新9次，并积极参与文化墙设计比赛；深入推进孝德文化建设，新建凤里孝德广场文化墙、玉山孝德牌坊，新增孝德类图书80余册，组织评选“孝德楷模”、“孝顺媳妇”7名。同时，以市委推进基层综合性文化服务中心建设为契机，全面推进乡、村两级传统文化宣传阵地建设，前楼综合文化服务中心已如期投入使用。通过一系列的活动，进一步夯实农村思想阵地建设，充分发挥基层传统宣传文化阵地的作用，引导和丰富农村业余生活。
二、存在的主要问题
我乡意识形态工作虽取得了一定成绩，但还存在一些问题，主要有：
1、部分干部对意识形态工作认识有待进一步提高。随着经济社会的发展和形势的变化，对基层宣传思想工作提出了越来越高的要求。宣传思想工作的影响力、渗透力还需要进一步提高，新闻上稿数量不多，对内对外宣传力度还需要进一步加大。
2、人员变动大，业务不熟悉。由于无专职的宣统干事，只能调剂三支一扶等无正式编制人员担任宣传统战干事，业务不熟悉，待熟悉后往往期满或离职，只能不断在工作中摸索学习。同时因乡镇干部人员不足，经常临时增加脱贫攻坚、确权登记、农业包村等工作，影响了基层宣传工作的开展。
3、财力有限，影响基础设施建设。由于财政困难，基层宣传文化基础设施投入不足，有许多想办的事情办不了、办不好。宣传思想、文化基础设施建设受到限制，影响了意识形态工作的落实和发展。
三、下一步工作思路
下一步，我乡将在继续高效开展意识形态工作的同时，加强领导，树立楷模，塑造正确的价值观和舆论导向，以宣传工作促发展，以意识形态强监管，提高党员的思想高度，为我乡经济社会全面、协调、可持续发展做出更大的贡献。不断激发全乡广大干部群众工作激情，为推进我乡三乡建设，为建设“文明”“和谐”“幸福”乍洋都提供坚强有力的精神动力、思想保证和舆论支持。
（一）进一步落实意识形态工作责任制。继续以落实意识形态工作责任制为龙头，继续把意识形态工作纳入党建工作责任制，纳入领导班子、领导干部目标管理的重要内容，纳入领导班子成员民主生活会和述职报告的重要内容，认真落实意识形态工作责任制，建立健全意识形态工作研判机制，坚持意识形态工作原则，把意识形态工作同经济工作一同部署，纳入年终绩效考核的主要内容。党委书记做到重要意识形态工作亲自部署、重要意识形态问题亲自过问、重大意识形态事件亲自处置。
(二)坚持不懈抓好理论学习。以推进“两学一做”学习教育常态化制度化，践行社会主义核心价值观为契机，严格落实支部“三会一课”、组织生活会、谈心谈话等党内组织生活制度。深入学习宣传贯彻党的十九大精神，通过开展小板凳宣讲、学习研讨会等形式，深刻领会习近平新时代中国特色社会主义思想，落实意识形态责任制，牢固树立“四个意识”。以提升组织力为重点，充分发挥基层党组织的政治功能。
（三）切实提高舆论引导水平。根据县委、县政府的重大决策部署，围绕“乡村振兴战略”和乍洋三乡建设目标，做优做强传统农业和新兴产业。通过开设专题、专栏等方式，加大经济宣传力度，积极探索网络宣传和管理的方法。同时，加大重大问题和突发事件对外新闻报道跟踪协调力度，从严把好关口，防止出现影响我乡形象的不利舆论和报道。牢牢掌握意识形态工作的领导权、主动权、管理权和话语权。
中共乍洋乡委员会
2017年12月26日
形态指标 篇3
关键词：种植密度；施肥配比；红小豆；产量
中图分类号 S521 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）17-0037-03
Abstract：This study was conducted with two adzuki bean varieties ZZH and BQH to study the effect of planting density and fertilizing proportion on adzuki bean yield.The results showed that：adzuki bean yield was influenced significantly by planting density and fertilizing proportion，and the optimum density was 21plants/hm2，optimum fertilizer composition was 60.3kg/hm2 of urea，154.2kg/hm2 of diammonium，and 61.8kg/hm2 of potassium sulfate which is suitable for western region of Heilongjiang Province.
Key words：Planting density；Fertilizing proportion；Adzuki bean；Yield
红小豆富含矿物质和维生素，是重要的医食同源[1]作物，深受亚洲消费者的欢迎[2]。随着科技的不断进步，红小豆功能和相关产品不断被开发利用，如红小豆色素是天然的食品添加剂[3，4]，其提取物具有较强的抗氧化能力[5]、能起到降低血糖和胆固醇含量[6]的作用，因而被应用于食品和保健品中。中国红小豆的种植面积和产量均居世界首位[7]，而黑龙江省作为我国杂粮主要的种植基地[8]，红小豆一直是其主要的出口创汇农作物。受传统观念的限制，红小豆种植一直处于较为粗放的水平，导致其产量低，且年际间波动大。种植密度和施肥水平是决定红小豆产量的主要因素，本研究通过设置不同种植密度和施肥配比处理，明确适用于黑龙江西部地区的最佳红小豆种植密度和施肥组合，为实际生产提供指导。
1 材料与方法
1.1 供试品种 以黑龙江主栽2个红小豆品种宝清红和珍珠红为试验材料。
1.2 试验设计 采用裂区设计，密度作主处理，施肥作副处理，设置4个密度、3个施肥配比共计12个处理，施肥设置高氮、高磷、高钾3种施肥配比，分别用F1、F2、F3表示，具体施肥量见表1。种植密度包括14万株/hm2、21万株/hm2、28万株/hm2、35万株/hm2，分别用M1、M2、M3、M4表示，具体种植密度和施肥配比组合见表2。
1.3 调查项目及方法 株高和茎粗采用直尺测量；节数、分枝数、单株粒数采用人工数数法；百粒重和单株粒重采用天平称量。
1.4 数据分析 采用spss16.0进行方差分析。
2 结果与分析
2.1 种植密度和施肥配比对红小豆形态指标的影响 如表3，为不同肥密组合对珍珠红形态指标的影响。比较不同处理间珍珠红株高可知，M1F2处理株高最低，M4F1最高，并且在相同肥力条件下，种植密度越大株高越高；相同种植密度下，氮肥比例越大株高越高。M4F1和M4F2处理茎粗最小，M1F3和M2F1处理茎粗最大。总体来看，种植密度对茎粗的影响显著，即种植密度越大茎粗越小，而施肥配比对茎粗的影响未表现出规律性。M2F2处理节数最少，M3F1处理最多，种植密度和施肥配比对节数的影响未表现出明显的规律性。M4F1处理分枝数最少，M1F1处理最多，种植密度越小，分枝数越多，而施肥配比对分枝数的影响无规律性。如表4所示，为不同肥密组合对宝清红形态指标的影响。比较不同处理形态指标可知，种植密度和施肥配比对宝清红株高、茎粗、节数、分枝数的影响与珍珠红相同。
2.2 种植密度和施肥配比对红小豆产量的影响 如表5所示，为不同肥密组合对珍珠红产量构成因子和产量的影响。由表5可知，M4F3处理单株粒数最少，M1F2处理最多，并且相同肥力条件下种植密度越大，单株粒数最少；相同种植密度条件下，氮肥比例越大单株粒数越多。不同肥密组合处理百粒重无显著差异，与单株粒数相同，M4F3处理单株粒重最大，M1F2处理最小，并且相同肥力条件下种植密度越大，单株粒数最小；相同种植密度条件下，氮肥比例越大单株粒重越大。比较不同肥密组合处理珍珠红产量可知，M4F1处理产量最低，M2F2处理产量最高，并且相同肥力条件下红小豆产量随种植密度的增加呈先增加后降低的趋势，相同种植密度条件下氮肥比例越大产量最大。如表6所示，为不同肥密组合对宝清红产量构成因子和产量的影响。比较不同处理产量构成因子和产量可知，种植密度和施肥配比对宝清红单株粒数、百粒重、单株粒重、产量的影响与珍珠红相同。
3 结论
本研究表明，种植密度和施肥配比对红小豆形态指标和产量影响较大，适合黑龙江省西部地区红小豆最佳种植密度是21万株/hm2，与之配比的施肥组合是尿素60.3kg/hm2、二铵154.2kg/hm2、硫酸钾61.8kg/hm2。
参考文献
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形态指标 篇4
运动员身体形态指标描述运动员的体型、体姿和器官等概观性外部形态结构特征。随着科学训练监控工作的不断普及与深入,运动员身体形态指标测试已经成为我国目前各级运动队的基本日常工作,国家体育总局于2014年7月1日发布并开始实施的体育行业标准[1]《运动员身体形态与机能数字化档案要求》对运动员身体形态指标管理提出了具体要求。各运动队和体育科研机构都积累了大量运动员身体形态检测数据,为了更好地管理这些数据,并充分发掘数据信息作为运动员选材及科学训练的参考,有必要开发运动员身体形态指标管理系统,数据持久化工作是分层结构软件开发的重要工作。
系统开发基于Microsoft.NET框架结构,使用NHibernate完成数据持久化操作。NHibernate是一个面向.NET环境的对象/关系数据库映射(ORM,Object/Relational Mapping)工具,来源于非常优秀的基于Java的Hibernate关系型持久化工具。NHibernate主要是用于完成与数据持久化相关的编程任务,能够使开发人员从原来枯燥的SQL语句编写中解放出来,更多的精力投入到业务逻辑实现方面[2,3]。本文以数据库设计为基础,按照NHibernate的持久化步骤完成持久化工作,在阐明各个步骤概念及原理和方法的基础上,给出了具体实例,为软件开发提供方便和技术支持。
2 数据库设计
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求。
2.1 概念结构设计
概念结构设计是按照用户的观点来对数据和信息进行建模,概念结构设计的结果是概念数据模型,通常用实体联系图(E-R,Entity Relationship)表示。
运动员形态指标管理包括三个实体,分别是运动员类别、运动员和形态指标。三个实体间存在两个一对多关联。“运动员类别”实体和“运动员”实体间是一对多关联,即一种运动员类别包含多名运动员,一名运动员只能属于一种运动员类别;“运动员”实体和“形态指标”实体间是一对多关联,即一名运动员存在多次测量的形态指标,一次测量的一条形态指标数据只能属于一名运动员。根据以上分析,以前人的研究成果为基础[4,5],运动员形态指标管理系统的数据库逻辑结构设计结果如图1所示。
2.2 逻辑结构设计
逻辑结构设计通常分两个步骤进行,一是将概念结构的E-R图转换为简单的关系模式;二是将简单的关系模式转换为与具体的数据管理系统(DBMS,Database Management System)相对应的逻辑结构。
(1)E-R图转换为简单的关系模式如下:
运动员类别(数字代码,拼音代码,类别名称,类别代码)
运动员(运动员编号,类别代码,运动员姓名,运动员性别,出生日期,身份证号,运动队名称,入队时间,所在省份,移动电话,电子邮箱)
形态指标(运动员编号,测量编号,测量日期,测量时间,身高,体重,腿长,臂长,胸围,腰围,臀围)
(2)简单关系模式转换为具体的逻辑结构。本文选用Microsoft SQL Server 2005作为数据库管理系统。受文章篇幅所限,本文只对“形态指标”关系模式转换,结果如表1所示。
3 数据持久化设计
在.NET框架中使用NHibernate持久化包含以下步骤[6]:创建NHibernate配置文件、创建持久化类、创建对象——关系映射文件、通过NHibernate API编写访问数据库的代码。
3.1 创建配置文件
创建配置文件的目的是告诉NHibernate使用的数据库管理系统及其相关信息,必须包括数据库连接提供接口、数据驱动类、数据库方言、连接字符串、映射文件等信息。配置方式有两种,一种是XML格式的文件;另一种在程序中通过配置Configuration类实现。本文采用XML格式给出的配置文件示例如下,其中,“**”需要根据实际系统信息进行替换。本系统创建的配置文件如下:
3.2 创建持久化实体类
NHibernate中把需要持久化服务的类称为Persistent class,目的和常见的可序列化一样,都是把程序运行时创建的临时对象保存到数据库、文件等介质中。NHibernate要求持久化类必须提供一个不带参数的默认构造方法,在程序运行时,NHibernate运用.NET的反射机制,调用Activator.CreateInstance (System.Type type)方法来构造持久化类的实例。持久类不需要继承NHibernate的类或实现NHibemate接口,提高了持久化类的独立性。不考虑实体类的操作,只需要定义实体的数据成员和对应的getter/setter。NHibernate通过反射和动态代理的机制来实现O/R映射,所以getter/setter和constructor可定义为public/protected/private,甚至是internal。“形态指标”实体的持久化类构建如下:
3.3 创建映射文件
映射文件(Mapping File)让NHibernate知道如何从数据表到.NET类的关联,即把持久化类映射到数据库表,并把持久化类的属性映射数据列[7]。每个持久化类都有与之相对应的映射文件,系统运行时,NHibernate会根据映射文件来动态生成SQL语句。
(1)实体映射。实体映射是建立关系数据库中的表和程序中的业务类之间的对应关系,把繁琐的表群之间的操作变为对业务类的操作。主要包括以下四方面内容:
①<hibernate-mapping>节点。是对象——关系映射的根节点,定义了当前文件中映射关系的基本属性,包括schema、default-access、default-lazy、autoimport、assembly等参数。
②<class>节点。用来定义一个持久化类,以及它和数据表的对应关系。包括name、table、discriminator、mutable、schema、proxy、dynamie-update、dynamieinsert、polymorphism、where、persister、lazy等参数。③
<id>节点。NHibernate约定,映射类必须声明一个对应数据库表主键的标识(identity),<id>结点定义了该属性到数据库表主键字段的映射。包括name、type、column、unsaved-value、access等参数。
④<property>节点。设定类的属性和表字段的映射。包括name、column、type、update、m sert、formula、access等参数。
(2)关联映射。关联映射不仅是表与表之间最常见的一种关系,而且是对象关系映射的主要应用。常用以下三种关联:
①一对一联系。是指两个本来相互独立的数据库表通过各自主键建立的一种单表对单表的关联关系。在代码中,采用<one-to-one>元素进行具体化。
②一对多联系。是在实际应用中最常见的一种联系,用来表示主子表关系,一个条主表记录对应多条子表记录,主表中的主键在子表中是外键。在一方用<one-to-many>元素具体化,在多方用<many-toone>元素具体化。
③多对多联系。是指一个表中的一条记录对应另一个表的多个记录;反过来,另外一个表的一条记录也对应第一张表的多条记录。在NHibernate中,这种关系的建立需要通过第三张表来完成,该表作为中间方来沟通两端的多方。在两个表中都通过<many-to-many>元素具体化。
3.4 通过NHibernateAPI访问数据库
NHibernate对ADO.NET进行了封装,提供了面向对象的API(Application Programming Inter-face,应用程序编程接口)。可以直接通过ADO.NET API或通过NHibernate API来访问数据库两种方式,对数据库进行增添、删除、修改、更新、查找等操作[8]。轻型体系中,应用程序自己提供ADO.NET连接并且自行管理事务,这种方式使用了NHibernate API的一个最小子集。通过NHibernate API访问数据库的一般流程是:在应用的启动阶段对NHibernate进行初始化,然后通过NHibernate的Session接口来访问数据库。
4 结束语
随着竞技体育日益激烈发展,通过常规训练来提高运动员成绩越来越难。因此,发挥科技在竞技体育中的作用,向科技要成绩成为当今竞技体育事业发展的必然趋势。对运动员身体形态指标实施长期、系统的科学监测,对促进运动员的选材和成长,有效地提高运动员的训练能力,进而在比赛中创造最佳运动成绩,是体育科学领域亟待解决的问题[9]。本文基于NHibernate的数据持久化研究为形态指标的信息化管理奠定了基础。运用本文的研究成果,优点是对数据库结构提供了较为完整的封装,将数据库模式映射为较完全的对象模型,支持封装、继续机制,功能较强大,代码自动生成,使开发人员摆脱SQL、ADO.NET和事务[10,11];缺点是对数据库模式有较高要求,需要数据库良好的设计和完善的约束,不适合于多表连接查询。因此,实际应用时要将本文的研究内容与其他方案相结合,以便开发出更优秀的管理系统。
摘要：针对.NET框架结构开发系统的难点问题,本文以数据库设计为基础研究基于N Hibernate的数据持久化设计,为系统开发提供支持。数据库设计通过概念结构设计和逻辑结构设计,得到与具体DBMS相对应的逻辑结构;数据持久化设计按照创建配置文件、创建持久化类、创建对象关系映射文件、NHibernate API编写访问数据库代码等步骤,在阐明基本原理和操作方法的同时,给出了具体实例。运用本文的研究内容能够开发出分层结构较好的管理系统,为运动员选材及科学训练服务。
关键词：运动员,形态指标,管理系统,数据持久化,NHibernate
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形态指标 篇5
1. 材料与方法
试验于2010年5～9月在辽宁省丹东市农业科学院试验田进行。土壤类型为草甸土, 有机质含量1.66%、碱解氮111.4毫克/公斤、有效磷28.7毫克/公斤、有效钾51.5毫克/公斤、p H5.5。生育期降水量1293.2毫米、生育期积温2898.3℃、生育期日照时数787.5小时。
试验品种为丹玉39, 每亩种植密度3500株, 等距种植, 行距63厘米, 株距30厘米, 行长5米, 6行区。随机区组设计, 3次重复, 随机排列, 大区周边留4行保护行。化学调控剂产品:处理 (1) 40%玉米金得乐;处理 (2) 40%玉米吨田宝;处理 (3) 40%乙烯利;处理 (4) 30%玉佬大;处理 (5) 30%玉黄金;处理 (6) 40%控旺灵。在玉米生长到6展叶时喷施, 以喷清水为对照。成熟期, 每重复取5株测定株高、棒3叶面积、茎秆周长;每小区取4行调查倒伏情况;每小区收获2行计算空秆率;每小区取中间2行测定产量, 折算成公顷产量。收获后取代表性的20个果穗于室内考种, 考察穗部性状。
2. 结果与分析
化控处理对玉米株高的调控效应, 通过喷施不同化学调控剂处理过的玉米株高与对照相比均有所降低, 其中处理 (4) 的株高最低为298.33厘米, 比对照降低了20.84厘米。化控处理对玉米棒3叶面积的调控效应, 未喷化学调控剂的玉米棒3叶面积最小为2002.5平方厘米, 喷不同化学调控剂的玉米棒3叶面积均有增加, 其中处理 (4) 的棒3叶面积最大为2591.3平方厘米, 比对照增加588.8平方厘米。化控处理对茎秆基部茎节的调控效应, 第8节节位处理 (1) 比对照增加幅度最大, 第9节节位处理 (4) 比对照增加幅度最大, 第10节节位处理 (4) 比对照增加幅度最大, 同样节位内各个处理节粗均比对照均有所增加。化控处理对玉米倒伏率和空秆率的影响, 不同化控剂处理后对玉米抗倒伏能力均有所提高, 其中处理 (4) 的抗倒伏程度最好, 倒伏率仅为2.4%, 与对照相比降低了77.6%;处理 (1) 、处理 (5) 、处理 (2) 的效果次之, 处理 (3) 和处理 (6) 的抗倒伏能力较弱。各处理均有不同程度空秆, 但经过化学调控处理的玉米空秆率与对照相比有所降低, 其中处理 (2) 的空秆率最低为10.6%, 与对照相比空秆率降低了33.6%。化控处理对玉米产量及构成因素的影响, 不同化控剂处理后产量均有所增加, 其中处理 (4) 的增产效果最好, 比对照增产38.49%, 处理 (1) 、处理 (5) 与对照相比产量增加均在20%以上。不同化控剂处理后的百粒重均有所增加, 增加幅度最大的是处理 (3) , 百粒重与对照相比提高7.2%。
3. 结论与讨论
倒伏是玉米生产中普遍存在的问题, 已成为高产稳产的重要限制因素之一。早在20世纪40年代Borlaug认为, 要进一步提高产量就必须解决倒伏问题;玉米倒伏受自然条件、栽培技术、品种本身特性等因素的多重影响。应用植物生长调节剂能降低玉米植株和果穗的重心, 提高抗倒伏性能。试验结果表明, 在常规种植模式下, 经过不同化学调控剂处理后植株的高度均有所下降, 这对提高玉米抗倒性有一定作用, 其中喷施40%玉佬大化学调控剂的植株高度比对照降低幅度最大为6.53%, 相应的倒伏率也最低, 这为产量的增加提供有利的保证。此外, 经过不同化控剂处理后, 玉米棒3叶面积均有不同程度增加, 其中喷施40%玉佬大的植株棒3叶面积增加幅度最大, 比对照增加29.4%, 棒3叶面积的增加不仅有利于塑造理想株型, 更有利于光物质积累, 提高玉米产量。
形态指标 篇6
身体的形态结构是进行体育运动的物质基础。该文想通过此次实验观察身体形态指标与肌力是否有相关性, 为以后的的科学研究和运动员选材提供相应的帮助和思路。
1 研究对象与方法
1.1 测试对象
健康男性大学生共18人, 测试对象基本情况见表1。
1.2 研究方法
1.2.1 文献资料法
收集、查阅、整理国内外一些身体形态指标测量、肌力的影响因素等相关文献进行参考。
1.2.2 实验法
对健康男性大学生进行身体形态测量, 并选用前臂弯举、卧推、握力3种方法作为上肢力量的间接测量方法。在测量之前, 让受试对象进行热身活动, 当肌肉处于兴奋充血状态后开始进行测量。肌力的测量, 根据受试者自己估计的最大重量的70%开始增加, 若第一次感觉很轻松, 则继续增加, 直到受试者感觉不能再加并且能够完成3次的重量, 取此次的重量。
测量指标:身高、体重、BMI、皮脂数 (皮褶厚度) 、胸围, 上肢围度与长度;卧推的肌力、前臂弯举的肌力、握力的肌力。测量方法是依据《体质测量学》中的人体体格测量的方法。
1.2.3 数据统计分析
将所得实验数据进行SPSS数据分析系统分析, 运用正态分布检验和一元线性相关与回归进行分析。
2 结果与分析
2 . 1 受试者的B M I 、胸围与上肢的卧推肌力的相关分析 ( 表2 )
正常男性的BMI标准值, 一般体重18.5~24.9之间, 上肢的卧推参与的肌肉主要有胸大肌、前锯肌、肱三头肌、肘肌、前臂伸肌群。胸围的大小反映呼吸器官、胸部肌肉和脂肪的发育情况。臂围可以一定程度上反应上臂肌肉的发达程度, 一般测量上臂肌肉收缩和上臂肌肉放松时的围度。肱三头肌的肌力也是参与上肢卧推的主要肌肉力量之一。
对回归方程作检验P=0.006<0.01, 差异有统计学意义, 说明此回归方程有意义, 其中R2=0.389表示卧推肌力的变异中有38.9%可由BMI的变化来解释。本次实验通过对受试者胸围的测量和卧推肌力的测定, 经过SPSS分析系统, 得知二者相关系数为0.534, 说明是呈正相关的, 经过对回归方程检验, 得知R2=0.286, 表示卧推肌力的变异中有38.9%可由胸围的变化来解释。
2 . 2 受试者上臂放松围、上臂紧张围与卧推肌力的相关分析 ( 表3 )
本次实验通过对受试者的上臂紧张围、放松围的测量和上肢的卧推肌力的测定, 通过分析得知, 上臂紧张围和上臂放松围与上肢的卧推肌力是有相关性的, 它们的相关系数分别为0.716、0.672, 是呈正相关的, 在经过回归检验知R2=0.452, 表示卧推肌力的
2 . 3 受试者前臂长、上臂长与卧推肌力的相关分析 (表4 )
本次实验对前臂长度的测量和卧推肌力的测定结果, 进过分析后得出, 二者是存在相关性的, 而且为正相关。而相关系数R为正值, 说明二者之间确实是呈正相关。且R2表示有39.5%可由前臂长的变化来解释。经过对实验的测量结果的分析, 得出上臂的长度与肌力呈负相关性。
2 . 4 受试者前臂长与前臂弯举肌力的相关分析 ( 表5 )
前臂长反映前臂骨骼发育的情况。通过对受试者的前臂测量和肌力的测定的结果, 得出前臂的长短与肌力是有相关性的, 其相关系数为0.593, 为正相关。
2 . 5 受试者皮脂数与上肢各项肌力的相关分析 ( 表6 )
皮褶厚度是推断全身脂肪含量、判断皮下脂肪发育情况的一项重要指标。不同的人群体脂分布及其占体重百分比均可能呈现各自的特点, 可能是受遗传因素、生活环境等等的影响。
对“ 皮脂厚度”、“ 卧推肌力”、“ 前臂弯举肌力”、“ 握力肌力”进行正态性检验, 表中“皮脂厚度”、“卧推肌力”、“前臂弯举肌力”、“握力肌力”的P1=0.363、P1=0.149、P1=0.712, 都近似为正态分布;但前两个相关系数R为负值, 说明是呈负相关, 另一个相关系数R近似为零, 说明没有相关性。
3 结语
通过本次实验, 得出上肢的卧推肌力与BMI、胸围、上臂紧张围和上臂放松围、前臂长是呈正相关的;与上臂长、皮褶厚度是呈负相关的。前臂弯举肌力与前臂长是呈正相关的;与上臂长、皮褶厚度是呈负相关的。
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形态指标 篇7
1 材料与方法
随机抽取吉林大学2001~2003级19~23岁的男性大学生50例, 其既往均无疾病史, 平素身体健康状况良好。使用符合国家标准的各种测量仪器, 按照国际标准[5~6], 由同一专业人员对其身高、坐高、体重、头围、颈围、胸围、腰围、臀围、股围、皮褶厚度 (肱三头肌、胸腋角、肩胛下、脐旁、髂部和股部) 、血压、呼吸率、静止心率等能反映体质健康状况的身体形态类指标进行了精确的测量, 同时进行了台阶试验。最后通过对上述测量数据进行统计学分析和处理, 得出了受试者各个测量指标的平均值和95%的参考值范围以及通过公式得到了脂肪比例和体重指数 (BMI) (凯特勒指数) 的平均值和95%的参考值范围;通过进行台阶试验和列线图法间接获得了每位受试者的最大耗氧量 (VO2max) 并得出其平均值和95%的参考值范围。
2 结果
通过统计学处理和分析, 求得了上述50例男性大学生测量指标的平均数和95%的参考值范围, 具体见表1。
3 讨论
本研究得到的BMI平均值为 (21.62±2.03) kg/m2;腰围平均值为 (76.5±6.0) cm;腰髋比平均值为 (0.83±0.04) %;最大氧含量的平均值为 (1.3±0.3) 升/分。本课题研究的是19~23岁的男性大学生的健康标准, 而上述指标标准的确立依据是对某个年龄范围人群的研究结果, 相对的研究范围和人群比本课题所进行的研究范围和人群要大和复杂, 而且数据有出入。本课题所测数据范围较广, 笔者认为这是由于各地差异以及营养及生活习惯不相同所导致的, 希望将来加大对学生身体健康指标等方面的研究。
注:密度公式:Db (g/cc) b=1.109 380-0.000 826 7 (∑3SKF) +0.000 001 6 (∑3SKF) 2-0.000 257 4 (Age) ;where:a∑3SKF=sum of skinfolds (mm) ;bUse population-specific conversion formulas (see table 8.2) to calculate%BF from Db;体脂 (%) 常用Brozek公式, BF (%) = (4.570/BD-4.142) ×100;腰髋比 (WHR) =Waist/Hips girths;体重指数 (BMI) (kg/m2) =体重/身高2
参考文献
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[5]刑文华, 李晋裕, 马志德, 等.体育测量与评价[M].北京:北京体育学院出版社, 1985.
形态指标 篇8
1 对象与方法
1.1 对象
采用分层整群抽样法, 随机抽取白沙、乐东、五指山、陵水和昌江5个市县作为调查地区, 每个市县各随机抽取10所中小学校, 每个学校的每个年级随机抽取1个自然班作为调查单位, 调查所有的黎族学生。共调查7~18岁12个年龄组学生2 836名, 其中男生1 407名, 女生1 429名。
1.2 方法
根据《2005年全国学生体质调查研究方案》规定的方法和标准。由经过统一培训的专业人员按统一设计的表格进行测量和体格检查。采用标准测量仪器, 每次调查前由专职人员对仪器进行校正, 并随机对10%的调查对象进行同步复测, 要求报告值误差低于1%。
1.3 统计分析
测量结果采用EpiData建立数据库, 用SPSS 16.0软件对身高、体重、胸围及肺活量数据进行分析, 并与2005年全国汉族儿童生长发育资料[1]进行比较。
2 结果
2.1 海南黎族学生的形态特征 见表1。
2.1.1 身高
海南7~18岁黎族男生身高均值随年龄增长逐年递增, 并以13岁增长最快, 年增长11 cm;9岁和14岁次之, 分别为7, 6 cm;17岁和7岁最缓, 分别为1, 2 cm。全国汉族学生各年龄组身高基本呈平稳的增长状态, 7~14岁组每岁之差仅为1 cm, 最快增长期同是13岁为7 cm。除7岁和10岁组之外, 海南黎族学生身高均值均明显低于全国汉族学生, 差异均有统计学意义 (P值均<0.01) , 其中差距最大为13岁组, 达7 cm, 见表1。
7~14岁海南黎族女生身高呈逐年明显递增, 并以9, 10岁增长最快, 分别为11, 9 cm;13~14岁次之分别为6, 5 cm;15岁以后身高增长不明显。全国汉族学生7~11岁各年龄组之间身高增长的差值基本均相差1 cm, 15岁以后变化与海南黎族学生基本一致, 最快增长期为11岁。除7岁组相差不明显, 10岁组海南黎族学生高于全国汉族学生外, 其他年龄组海南黎族学生身高均值均明显低全国汉族学生, 差异均有统计学意义 (P值均<0.01) , 其中差距最大为13岁组, 达8 cm, 见表1。
2.1.2 体重
8~18岁海南黎族男生体重呈逐年增长趋势, 其中以13岁增长最快, 达8 kg, 其次为14, 15岁, 均为5 kg, 10岁组增长幅度最低;全国汉族学生体重逐年间增长幅度较平稳, 7~18岁组逐年间增长1~2 kg, 以14岁组最快, 年增长6 kg。除7岁组外, 其他年龄海南黎族学生的体重均明显低于全国汉族学生, 其中差距最大为13岁组, 达8 kg, 见表1。
7~17岁海南黎族女生体重基本呈逐年增长趋势, 其中7, 9, 13岁增长较快, 均为5 kg, 且幅度大于全国汉族学生;全国汉族学生体重增长幅度较平稳, 10~13岁增长较快。除10岁组外, 海南黎族学生体重明显低于全国汉族学生, 其中差距最大为13岁组, 达9 kg。见表1。
2.1.3 胸围
7~18岁海南黎族男生胸围基本随着年龄增长较平稳的增长, 且与全国汉族学生的增长幅度基本一致, 但各年龄组的胸围均值与全国汉族学生相比均较低, 且11~18岁组相差更明显, 其中差距最大为13岁组, 达5 cm。
7~18岁海南黎族女生胸围随年龄增大而递增, 其中7, 9, 14和15岁增长速度相对较快。除10和11岁组外, 其他年龄组胸围均值均低于全国汉族学生, 其中差距最大为14岁组, 达5.11 cm。见表2。
2.2 肺活量
海南黎族男女学生肺活量随年龄增长而增加极不明显, 男生各年龄段的增长曲线起伏较大, 7, 11, 12岁组肺活量基本处于停顿状态, 10, 13, 15和16岁组增长幅度较大, 分别为320, 480, 370, 360 mL, 18岁组反而下降。各年龄组海南黎族男生的肺活量均明显低于全国汉族学生, 且以18岁差距最大, 为769 mL。
黎族女生7~11岁组及16~18岁组肺活量呈逐步增长, 其中9, 12岁组增长较快分别为250, 280 mL, 13~15岁组则呈负增长。各年龄组海南黎族女生的肺活量均明显低于全国汉族学生, 且以15岁差距最大, 为645 mL, 见表2。
3 讨论
由于民族、生活地域、生活条件、生活环境以及遗传因素等综合作用, 各民族儿童少年体格发育水平往往存在不同程度的差异[2]。本次调查结果表明, 海南黎族学生体格发育水平明显低于全国汉族学生, 与近年国内的报道是一致的[3,4], 而且其生长特征也非常明显, 对今后的研究及干预措施的制订应有积极指导作用。
调查结果显示, 海南黎族学生身高有多个快速增长期, 如男女生的身高、体重和女生的胸围都有3个以上的快速增长年龄, 而全国汉族学生往往只有1个。海南学生快速增长期的增长幅度一般大于全国汉族学生, 调查结果显示, 海南黎族男生9岁身高增长最快达11 cm, 全国汉族男生最快增长的9岁仅为7 cm。表明海南黎族学生身体发育特点与全国汉族学生不尽相同, 与其他地区[5,6,7]的学生也有差距, 其生长发育的影响因素复杂, 除与生长激素分泌周期有关外, 可能还与黎族的生活条件、环境等诸多因素有关, 有待进一步探讨。
从调查结果可见, 除男生身高的最快增长期海南黎族学生与全国汉族学生一致外, 其他测量指标出现快速增长的年龄均提早1~2 a, 这可能与热带地区少年发育较早有关。
海南黎族学生的身高、体重和胸围的测量指标均值在大多数年龄段均明显低于全国汉族学生, 表明海南黎族学生的体质与健康状况与全国汉族学生相比, 即使在剔除环境等客观影响因素外仍是令人担忧的, 有必要加强干预措施是, 应针对民族、性别差异, 以健康促进为重点, 侧重于快速增长期的学生[8], 尽快提高黎族地区学生增强身体素质的条件, 让其健康成长。
对肺活量的测量结果可见, 黎族男、女生肺活量随年龄逐年增长极不明显, 并有多个年龄增长停顿, 女生在13~15岁甚至出现负增长, 男女生与全国汉族学生肺活量的最大差值分别达到769, 645 mL, 与山东省农村学生的肺活量也有一定差距[9,10,11], 表明海南黎族学生在机能上存在一定的问题, 也证明学校体育卫生管理工作存在明显的漏洞, 应该与学校及学生对身体锻炼不够重视有密切关系。因此, 应加大对少数民族地区体育卫生建设的投入与监督力度, 树立“健康第一”的思想, 加强健康教育工作;继续深入对教师、学生家长和学生本人进行营养教育宣传, 增强学校和学生对体育锻炼重要性意识的引导[12]。
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形态指标 篇9
从月球表面地貌分析的角度, 通过Apollo时期以及近年来的月球探测获得的大量遥感数据, 许多学者从不同方面开展了研究。如樊世超、张伍等运用规则格网结合局部复杂地区基于TIN的DEM建模方法对月球地貌环境的模拟, 实现了月球表面DEM数据建模, 并将其应用于中国月球软着陆探测工程仿真系统中;周增坡等基于嫦娥一号获取的遥感影像和DEM进行了月表形貌特征分析, 发现月球平均高程为-742 m, 最大高程点和最小高程点均位于月球的背面, 月球表面相对平坦, 月球高地的坡度值变化较大, 月海坡度变化较小。
当今时代, 科学技术不断发展进步, 卫星离开地球进入太空围绕月球运转, 月球探测器精度的不断提高, 由于计算机大容量、高速度的特点, 使得海量数据快速有效地被处理。运用计算机技术量化模拟复杂多变的地貌形态导致人们对于月表形貌特征分析从定性变成定量。本文主要是月表撞击坑分类方法依据相关研究进行总结和概括。
2月表撞击坑形貌研究现状
月球撞击坑的宏观分类及形态指标率定。由于撞击坑是月表最主要的地貌特征构造单元, 近些年对撞击坑的研究较深入。本文主要从对撞击坑的分类、识别、形态特征表达、揭示月球的演化特征等几方面对近年来专家学者的相关研究进行总结和概括。
撞击坑分类与撞击坑提取紧密相关, 为研究更好的适用范围更广的撞击坑提取方法, 首先要充分全面的认识撞击坑的形貌特征, 在大量观测研究的基础上进行合理分类, 对不同类型的撞击坑设计相适应的提取方法。本文中所收集的最早的撞击坑分类体系确定是在1949年, 由地面观测数据对其进行分类。随着绕月人造卫星的升空, 以及探测器分辨率逐渐提高, 目前中国嫦娥号所拍摄的月表影像分辨率已以米为单位, 丰富的数据资料为我们更好地认识月球提供了可能。
Baldwin 1949年在The Face of the Moon一书中将月表撞击坑依据边界侵蚀程度分为影子型、废墟型、边界破损、边界模糊、边界清晰五种类型。
Wood在1976年出版的New morphometric data for fresh lunar craters一文中对月表新鲜撞击坑进行了详细的分类, 在21世纪以前被认为是最全的撞击坑分类系统。从形态学和形态测量学的角度出发, 考虑一级侵蚀程度, 将分类体系 (LPL crater types) 以典型撞击坑命名分为五类, TYC型、TYR型、SOS型、BIO型、ALC型。
ALC— (Albateginus C) 又称为“碗状”撞击坑, 光滑的边界, 没有坍塌断裂。
BIO— (Biot) :指相对较小, 底面平坦的撞击坑, 和ALC型撞击坑具有相似的形貌特征及半径范围, 但这类型撞击坑具有平坦的地面以及斜坡与坑壁间有明显的断裂。
SOS— (Sosigenes) :相对比较浅而宽, 坑底平坦;直径在5-30KM之间, SOS型撞击坑相比BIO型坑底更宽。
TRI— (Triesnecker) :具有典型的扇形墙壁的撞击坑, 直径在15-50KM之间, 稍有棱角或者扇形边界。
TYC— (Tycho) :拥有多层环形峰, 边缘破损严重, 坑底相对平坦, 直径在30-175KM之间。
Florensky在The relationship between lunar crater morphology and crater size.一文中基于Lunar Orbiter和Zond-8影像, 选取新鲜的撞击坑作为研究对象, 以验证撞击坑半径大小和其地貌变化的关系, 以便对撞击坑进行分类。新鲜撞击坑的确定是根据坑唇的锐度, 内壁的陡峭程度。作者将这些撞击坑分为: (1) Schmidt型 (2) Dawes型 (3) RÖmer型 (4) Tycho型 (5) Copernicus型和 (6) Plato型。Schmidt型撞击坑呈简单的碗状。直径在几米到几百米的范围内, 坑唇突出, 坑壁逐渐与坑底连接, 没有明显的分界。
1991年在A User’s Guide to the Moon一文中根据撞击坑形态, Heike将撞击坑分为碗型的小型撞击坑、具中央峰的较大型撞击坑、具多环盆地的巨型撞击坑三类。简单撞击坑普遍呈碗状, 有凸起的边缘, 相对较小, 坑底平坦 (Smith and Sanchez, 1973) 。他们有光滑的边缘坡度较小, 随着直径的增大, 大量岩石和风化层跌入坑底简单撞击坑逐渐变成扇形的墙壁。最好的例子是东方盆地, 一部分被熔岩淹没了。由直径定义的各种撞击坑形状, 工人可以区分开来, 依据详细的检测标准和数据集。
2014年程维明在“月表形貌特征研究进展及趋势分析”一文中按照形态和规模相结合的比对指标将撞击坑分为月海残留型、特大复杂型、大环状平原型、中等凹坑平原型、小规模碗型、微状酒窝型六类。
3撞击坑形态指标率定
该部分首先要手工矢量化月表撞击坑, 结合剖面图, 对其进行量算, 计算各撞击坑径深比、坑唇直径坑底直径比值, 圆度, 结合目视解译的, 得出不同类别撞击坑参数特征。
3.1数据来源及研究区域
该研究所用数据为由美国LRO探测器上LOLA—月球轨道飞行器激光测高仪获得的图像数据制成的DEM模型, 空间分辨率为118.45m。相比利用嫦娥一号上的激光高度计获得的数据制作的DEM模型500m的空间分辨率要精确很多, 是目前可以获得的较高精度月表DEM数据。
研究区为月表北纬15-30, 经度30-60之间的区域。如图1。
3.2月表撞击坑形貌指标
本研究选取三个特征参数对研究区月表撞击坑特征进行描述, 结合Wood的撞击坑分类体系进行分类, 得出不同类别撞击坑的参数特征。
利用“深径比”来刻画撞击坑的陡峭程度, 进一步推断撞击坑的年龄;
由图2可知, 从ALC型到TRI型撞击坑总体趋势是径深比逐渐减小, 即撞击坑坑壁陡峭程度逐渐降低, 撞击坑越来越平坦, 表明撞击坑受重力侵蚀等影响越大, 坑壁破损程度越大, 撞击坑年龄越老。特别是TRI型, 撞击坑接近平坦。四类撞击坑在该参数上的呈规律性递减, 故径深比是区分四类撞击坑的重要依据。
图3中, ALC型撞击坑与另外三种类型在该参数上有明显的差异;ALC型撞击坑口坑底直径比相对较大, 撞击坑“锥体截断”程度相对较小, 撞击坑年龄相对较小。BIO型撞击坑该参数平均值要大于另外两种类型。可以用该参数将ALC型撞击坑明显区分出来。具体区别看图4。
4结论与讨论
本文首先对人类月球探测及前人月表科学研究成果进行总结, 为后续研究做铺垫。
月表撞击坑作为月球表面最主要的地貌特征, 月表撞击坑类别划分研究, 是认识月貌区域性差异的基础, 故本文又对经典的月表撞击坑分类体系进行了梳理。
为更全面的认识月表撞击坑形貌特征, 本文基于LRO影像, 以月表纬度带北纬15-30经度带30-60的区域为研究区, 以Baldwin的撞击坑分类体系为参照, 选取径深比、坑口坑底直径比、圆度三个常用的月表形态指标参数为依据, 对不同类别的撞击坑进行规律分析。发现坑口坑底直径比能很好的将ALC型撞击坑区分出来;而对于径深比参数从ALC型到TRI型撞击坑有明显的递减的趋势;圆度参数可明显区分ALC型与TRI型撞击坑。
摘要：月表撞击坑不仅是月球表面最明显最典型的月貌形态单元, 其形态特征、布局密度、分布区域是分析月球岩石构造、估算月表年龄、反演月壤厚度、恢复月球的起源和演化历史的首选切入点。月表撞击坑类别划分研究, 是认识月貌区域性差异的基础, 一直以来, 都是月球科学研究的热点。然而, 由于研究的侧重点不同, 目前针对撞击坑有很多划分类别。因此, 进一步梳理不同的划分方法, 有助于深入月貌科学研究。本文首先对人类月球探测成果及前人相关月表科学研究成果进行汇总, 并对撞击坑分类体系进行梳理, 选取相关形态指标, 对研究区撞击坑不同类别特征指标差异进行分析。
关键词：月球探测,有效载荷,撞击坑分类
参考文献
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