应急蔬菜配送（共7篇）
应急蔬菜配送 篇1
我国每年的蔬菜产量很高, 并且呈逐年递增的趋势。同时也是一个蔬菜需求量巨大的国家, 随着居民生活水平的提高, 人们对蔬菜的要求已经从曾经的数量型转变为质量型。但在追求蔬菜质量的同时, 物价的飞涨也增加了百姓的生活压力。为此, 相关部门也加快步伐, 通过采取各种措施来抑制蔬菜价格的上涨。以乌鲁木齐市为例, 政府通过搭建社区蔬菜副食品直销店 (简称:社区菜店) 的方式来管控蔬菜的质量和价格, 以此来解决老百姓买菜难、买菜贵的问题。
在对社区菜店规划配送路线时, 一般会抽象成车辆路径问题来考虑。在解决车辆路径问题时, 选用合理有效的算法是非常关键的。林国玺 (2006) [1]采用混合智能算法来解决现实中的CVRPTW的问题, 提出将模拟退火算法中的Metropolis接受准则引入到遗传算法的群体更新策略中, 并将其应用于物流管理中的带容量约束和时间窗的车辆路径问题 (CVRPTW) 。郎茂才等 (2009) [2]在配送车辆优化调度模型与算法中讨论了多车场多目标的配送问题。张静等 (2013) [3]在对物流配送路径优化问题中使用遗传算法进行研究。
1 问题描述与算法设计
以乌市社区菜店为例, 指定某家配送中心负责周边区域的65 家社区菜店的蔬菜配送工作, 该配送中心拥有载重量为2t的货车10 辆, 1t的货车4 辆。每家社区菜店都有配送时间的要求, 时间窗限制阀值最小为2 小时, 需要配送车辆进行非满载蔬菜配送运输。在某些情况 (如:订单遗漏某些菜品、订单打印时出现错误、工作人员在清点菜品时出现失误、突发状况导致暂存蔬菜损坏无法出售等) 发生的时候, 为了维持每日居民对蔬菜的需求量, 就需要实施应急蔬菜的配送工作。在这里提出应急配送指数 (α 代表该种菜品的需求指数, c1代表该种菜品的单位利润, m代表该种菜品的需求量, s代表运输菜品所走的路程长度, c2代表单位运输成本, c3代表单位距离车辆磨损费) 来判断是否需要实施配送服务, 同时还要考虑配送中心是否有额外的车辆可以安排配送。对于n家菜店都需要应急配送的情况下, 用sn=s/n来代替应急配送指数公式中的s;若sn>s则不必替换, 实施点对点运输。
2 RSG-遗传算法设计
RSG-遗传算法是一种结合改进扫描法思想的混合遗传算法。算法的整体设计分为RSG (Radar Scan Group-ing) 扫描部分和遗传寻优两个部分。对于RSG扫描的设计, 其基本思想是由中心点 (配送中心) 开始向任意方向划一条射线 (扫描线) , 沿顺时针或逆时针的方向旋转该扫描线与任意货物需求点相交。如果需要在某分组里增加该需求点, 则反馈该点, 并累计货运量, 计算是否会超过安排车辆的运载能力, 若无则继续旋转扫描线, 直到与下一个货物需求点相交;再次累计货运量, 计算安排运输车辆的已装载程度。如果超过车辆的运输能力, 便不考虑最后的货物需求点, 或按照其他设定的终止条件, 直到达到车辆最大运载能力为止, 该分组确定。随后沿着扫描线的方向, 从不包含在上一组的货物需求点开始, 继续旋转扫描线以寻找新的货物需求点, 继续该过程直到所有的货物需求点都被合理的划分成组。
RSG流程图如下图1 所示:
对遗传寻优部分的设计采用RSG的结果来划定遗传种群。然后通过随机生成的方法产生初始种群、使用轮赌盘复制法保留染色体并进行复制和最优保留顺序交叉算子进行染色体交叉的基础上, 采用反转变异算子进行变异操作, 加速有效收敛, 然后根据终止条件———染色体连续最佳保持到 β代得到问题的最优解。
步骤如下:
(1) 初始数据输入。根据改进扫描法的分组结果, 将初始数据例如起点坐标、终点坐标、配送车辆载重量、社区菜店坐标、各家菜店的需求量、需求时间和遗传控制参数输入程序中;
(2) 初始化运输距离数组, 并初始化染色体;
(3) 进行选择、交叉、变异操作;
(4) 根据终止条件判断是否停止计算, 如满足条件, 停止计算, 输出最优解, 否则转 (3) 。
3 优化结果分析
在表2 中, 采用RSG-遗传算法得到了优化后的配送线路。A代表配送中心, 数字编号表示各家菜店。根据车辆需要行驶的路线长度和平均行驶速度 (50km/h) , 可知每组运输车辆都可以在1.5h内完成蔬菜的配送工作, 并返回配送中心, 满足时间窗的最小阀值。同时, 优化算法中使用的载重量为2t的汽车10 辆, 1t的汽车2 辆, 没有超出配送中心的实际配送能力。因此, 程序运行的实验结果合理有效。
从图2 可以看出, 采用RSG-遗传算法在收敛速度上有显著的提升, 在较短时间内收敛到最优值, 减少了遗传算法的计算时间。
4 结论
通过实例验证RSG-遗传算法可以有效地控制种群规模, 提取出优质的遗传种群, 有效降低了发生局部最优解的概率, 相比传统的遗传算法更加高效。虽然应急配送出现的概率很小, 但是从理论研究的角度把它提出来, 期望对其他相关问题的研究有一定的参考价值。
参考文献
[1]林国玺, 宣慧玉.混合智能算法在CVRPTW中的应用[J].工业工程, 2006 (1) :107-111.表1蔬菜应急配送分析表f<1无需配送f=1需求临界点 (考虑配送) f>1急需配送
[2]郎茂祥.基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究[J].中国公路学报, 2002 (3) :76-79.
[3]张静, 卫文学, 刘倩.基于遗传算法的物流配送路径优化算法[J].中国科技信息, 2013 (1) :98-99.
超市蔬菜“最后”的配送 篇2
1 蔬菜配送的相关概念
蔬菜配送作为蔬菜物流的最后一个环节, 承担着蔬菜供应链最后一百米的重大责任, 因此在调查了解超市蔬菜配送以前, 先来大致了解一下有关蔬菜配送的相关概念, 从本质上了解超市蔬菜配送。
1.1 蔬菜配送的概念
蔬菜配送是指将分散生产的蔬菜集中进行统一分级包装, 再根据超市或集中消费集团对蔬菜品种、质量、数量的要求进行集中配送的过程。
蔬菜配送是蔬菜现代流通体系的重要组成部分, 是连接产地和市场的重要枢纽, 是形成蔬菜品牌、实施蔬菜商品化的重要环节。为促进北京市蔬菜现代流通体系建设、促进蔬菜产业健康发展、带动农民增收、保障市场供应安全, 近年来北京市从政策、项目、技术、资金等方面加大了对蔬菜采后配送企业的支持力度, 使蔬菜配送企业有了较快的发展。
1.2 超市蔬菜配送的概念
超市蔬菜配送顾名思义就是将蔬菜按照超市的需求进行统一的包装以后, 集中配送到超市的过程。
超市在人们的日常生活中占据着非常重要的地位, 要想实现蔬菜的现代流通体系, 实现蔬菜完全的商品化, 超市的蔬菜配送就显得尤为必要了。现行的各项国家政策大大促进了蔬菜由产地到配送中心、再到超市的流通体系建设, 带动了订单蔬菜、品牌蔬菜的生产。
2 我国蔬菜配送现状及存在的问题
2.1 我国蔬菜配送现状
经过三十多年的改革开放和经济持续快速发展, 目前我国城市已基本具备发展蔬菜配送的经济环境和市场条件。自1988年国家实施“菜篮子工程”以来, 蔬菜流通基本形成了以集贸市场为基础, 以批发市场为龙头, 多种零售终端并存的蔬菜流通网络体系。近年来, 蔬菜的物流管理与链条优化的重要性日益显露出来, 除以批发市场为主导的物流通道外, 又出现了以合作组织、配送中心、加工企业等为主导的新型蔬菜物流链。尤其是近几年来我国物流业对城市蔬菜配送业发展进行了有益的探索, 取得了一些初步成功的经验。
对于我国东部沿海发达地区, 蔬菜配送业务这几年发展比较快, 北京、上海、广州、深圳等地蔬菜配送发展很快, 而且已经达到了一定的水平, 很多小区内部都建有配送中心, 订购业务发展很快。例如, 深圳的蔬菜配送公司万家欢, 从1995年成立至今, 已经吞并了30多家蔬菜配送公司, 不仅垄断了广东市场, 还伸展到海南、云南、福建, 而一个广州市场仅蔬菜配送年产值就达百亿。
对于我国中部和西部来说, 由于经济实力较弱, 地区经济发展不平衡, 加上物流技术水平相对落后和人口分布的不均衡, 导致了蔬菜配送的业务尚未发展起来, 但是这几年因为国家实施中部崛起还有进行西部大开发的政策措施, 加快了农业物流的发展, 加速了蔬菜配送业务的发展。经过这几年的发展, 我国中部和西部的蔬菜配送已经初具规模, 并获得了很大的发展。
2.2 蔬菜配送普遍存在的问题
(1) 物流环节较多, 传统物流通道占主导地位, 且信息处理不及时。欧美等国家蔬菜生产以规模化的农场生产为主, 流通模式以直销为主导, 果蔬产地直销率达80%, 主要渠道为生产农场—配送中心 (或超市) —消费者、生产农场—团体购买者。我国蔬菜以分散家庭生产为主, 流通以批发市场为主导, 物流环节较多, 常常经过两次批发, 普遍存在流通相互“倒手”现象, 总物流环节一般为3~5个, 物流渠道形式主要为农户 (生产者) —产地批发商—销地批发商—集贸市场—消费者, 占蔬菜总销量的80%以上, 许多批发市场仅是大棚式、甚至露天式交易场所, 物流设备和设施比较落后, 采取“手对手”的现货交易方式。
(2) 物流损失较大, 物流成本居高不下。我国果蔬产品在采摘、运输、储存等物流环节上的损失率在25%~30%左右, 果蔬的年损耗量高达上亿吨, 而发达国家的果蔬损失率则控制在5%以下, 美国果蔬在物流环节的损耗率仅1%~2%。我国蔬菜流通过程中, 物流成本占总成本的比例很大, 一般达60%左右, 甚至更多, 物流成本已经成为蔬菜流通与物流链优化的关键性因素。我国蔬菜流通以毛菜为主, 每100吨毛菜可产生20吨垃圾, 无效物流成本很高。由此看来, 物流的费用在一定程度上制约着蔬菜配送业的发展。
(3) 集约化程度低, 没有形成规模效益, 竞争实力低。现阶段的蔬菜配送还是以单兵作战型为主, 且未发挥配送应有的组织、协调、平衡、管理等作用, 不能满足蔬菜用户的需求。“配”与“送”尚未有机地结合在一起, 大多数蔬菜配送企业因受其配送设备、设施、技术以及配送资源等方面的限制, 造成“配”与“送”的相互脱节, 且只以送货为主。这就导致了我国的绿色蔬菜配送的集约化程度低, 难以形成规模效益。
我国现有的配送企业中只有少数企业达到一定规模, 很多企业的配送设备不是很完善且没有固定的客户。因此, 在这市场竞争加剧的情况下, 企业的发展取决于自身实力, 从而拓宽配送服务领域, 扩大规模, 不断提高竞争能力。
(4) 政策不健全, 市场管理不规范, 制度环境有待进一步改善。现阶段我国整体上的关于蔬菜物流尤其是绿色蔬菜配送方面的法律法规不健全, 政府部门和企业对蔬菜配送业务的意义和服务的重视不够, 对开展城市超市蔬菜配送服务的积极性不高。
蔬菜配送涉及的制度主要有现行的融资制度、产权转让制度、人才使用制度、市场准入制度、社会保障制度等, 而这些远远不能适应现有的企业经营与改革的需要。因此, 完善政策法律制度是当前超市蔬菜配送发展的紧迫任务和必要条件。
3 调查研究
3.1 调查问卷
本文通过调查问卷和问访的形式对超市工作的员工、上班族、家庭主妇等进行了调查。问访的内容包括:
(1) 超市的新鲜蔬菜何时摆上货架;
(2) 这些蔬菜出自哪里;
(3) 蔬菜多久进行一次更换。
问卷调查的内容如表1所示。
3.2 调查结果
3.2.1 超市员工访问的结果
(1) 超市里的蔬菜一般情况下在早上未开门之前就已经摆上货架, 方便居民在超市开门以后购买。
(2) 蔬菜是由最近的蔬菜批发基地直接配送过来, 并由基地的工作人员进行装卸搬运作业, 超市的工作人员对蔬菜进行分批处理、贴价格标签等深度处理。
(3) 超市的蔬菜在每天早上6点之前进行更换而且在一天的时间内随时对坏的蔬菜进行处理。
3.2.2 问卷调查的结果
这次问卷采用随机问卷的方法, 发放问卷100份, 收回77份, 其中有效问卷是70份。本文问卷的结果 (括号内为所占百分比) 如表2所示。
4 由调查问卷得出目前超市蔬菜配送存在的问题
由调查问卷得知, 超市蔬菜配送是蔬菜物流的最后一环, 也是非常重要的一环, 在不断提倡提高物流配送最后一百米效率的趋势下, 要想改善目前的现状就必须正视存在的这些问题:
(1) 超市的蔬菜品种少且数量不大, 价格相对来说较贵。
(2) 配送的企业有一定的压力, 每天都需要配送, 且配送规模还很小, 有些浪费资源。
(3) 蔬菜从生产到流通经过的环节太多, 层层加价导致蔬菜到超市以后价格超出批发价很多;另外由于经过中间经销商, 蔬菜在中间受到了一定损坏, 蔬菜品质受到了影响。
(4) 家庭主妇、家里有父母帮助买菜的人就更加倾向于去批发市场买便宜的;另外, 很多小区外边有临时的菜市场, 相对于超市也便宜一些。
虽说这些问题是普遍存在于超市蔬菜配送企业的, 但是要想从根本上改变这种现状就必须从源头上着手解决, 提高居民的物流意识, 企业之间可以共享物流设施、资源、信息等, 尽量减少不必要的环节等。抓住蔬菜配送的最后环节, 对供应商和顾客来说都是双赢的, 它一方面可以降低配送商的成本, 提高竞争力, 从而提高其盈利能力;另一方面也可以以更低的价格为顾客提供新鲜的蔬菜等农副产品, 更好地解决最终环节出现的问题, 希望就在明天。
摘要：虽然人们现在的生活水平提高了, 餐桌上不再仅仅是单调的菜肴, 肉类食品更是摆上了家家户户的餐桌, 但是, 随着人们对健康越来越重视, 关注合理搭配饮食, 对新鲜蔬菜的需求比重正在逐年上升。对新鲜蔬菜的需求量加大, 随之而来的就是蔬菜的调拨、配送。在城镇居民的生活中, 超市是首选的购物天堂, 在超市购买新鲜蔬菜就成了城镇居民的首选。因此, 超市的蔬菜配送就成了蔬菜供应链中非常重要的一环。
关键词：蔬菜配送,配送现状,超市蔬菜配送
参考文献
[1]赵茹英, 牛慧民.我国西部蔬菜配送问题研究[J].物流科技, 2009 (2) .
[2]武云亮.我国蔬菜物流链的现状及优化措施[J].中国物流学术前言报告, 2007 (208) .
[3]汝宜红, 宋伯慧.配送管理[M].机械工业出版社, 2008 (2) .
应急蔬菜配送 篇3
1 大型蔬菜批发市场的物流配送模式现状分析
目前的大型蔬菜批发市场的交易主要是通过现货协商确定价格的方式进行,这是与目前蔬菜市场主体主要为小规模农户和个体私营商贩的状况相适应的。它们的配送模式有以下几种:
1.1 蔬菜基地自营配送
这是传统蔬菜配送主要形式之一,即由农户或蔬菜基地将农产品自己送到大型蔬菜批发市场或用户手中。这种模式反应快速、灵活。农户或蔬菜基地可以很好地控制农产品配送活动,而不必就货物配送的佣金问题进行谈判,提高了配送服务效率。但是,这种模式的不足也很明显,首先,一次性投资大。对于资金有限的农户或蔬菜基地来说配送系统建设投资是一个很大的负担。其次,成本较高。单个农户或蔬菜基地的物流量一般较小,农户或蔬菜基地配送系统的规模也较小,这就导致配送成本与费用较高。再次,抗风险能力低。单个农户或农产品基地由于自身实力有限,对市场变化以及突发事件的承受能力较低,对风险的抵抗能力较弱。农户得不到保障,蔬菜市场也会受影响,以致双方受损。
1.2 第三方物流配送
第三方物流配送主要是农户、蔬菜基地、蔬菜批发市场三方把自己需要完成的配送业务依托专业的配送中心来完成的一种配送运作模式。蔬菜的配送渠道短,环节较少,在配送损耗、蔬菜质量、管理成本方面都有很大的优势。但它的劣势就在于农户与市场的脱节,如果信息在配送中心与农户的传递过程中失真,就使得农户的生产调整不能适应市场需求。并且,农户、蔬菜基地对蔬菜的配送控制能力降低,不能对进入市场的农产品的质量进行及时有效的监控。这样就很难满足蔬菜大批量、快捷高效交易的需要。
1.3 共同配送
由多家农户、农产品基地、蔬菜批发市场或蔬菜配送中心组成共同配送新公司,或以现有配送中心为核心,从不同的地方分散集货,统一对多家用户进行配送,也可以仅在送货环节上将多家用户待运送的货物混载于同一辆车上,按照用户的要求分别将货物运送到各个接货点。从整个社会的角度来看,共同配送可以提高配送效率,减少社会车流总量,改善交通运输状况。从农户、蔬菜基地、蔬菜批发市场或农产品配送中心的角度来看,由于能够有效提高车辆的装载率,共同配送可以降低配送成本。它的劣势:共同配送由多个主体共同结成,加大了管理的难度,可能造成成员经营机密的泄露;运作主体多元化,可能会出现管理效率低下;成员之间的合伙关系,致使管理难控制,易造成物流设施费用及其管理成本增加。货物种类繁多,产权多主体,服务要求不一致,可能导致服务水准下降等。
1.4 合作配送
批发市场与农户之间主要是通过契约形式合作配送。合作配送有三种形式:一是农户与运销企业的合作;二是农户与加工企业的合作;三是农户与批发商的合作。合作配送的最大优势是:由于消费者对蔬菜品质要求日益提高,必须加大对蔬菜的优选、仓储、深加工,分散的农户不具备这个能力,而蔬菜批发市场则可以达到相应要求,显著提高蔬菜的附加值。它的缺陷:龙头企业间的竞争关系会影响到农户及整个蔬菜批发市场,一方面龙头企业在产成品销售环节上竞相压价,从而使整个农业产业化经营的效益降低;另一方面在原材料收购环节上竞相抬价抢购,市场信息歪曲,使得农户对生产的调节受到错误的引导。企业直接面对分散的农户,在上游配送环节,市场交易费用仍然很高,配送成本居高不下。
2 大型蔬菜批发市场物流配送模式的影响因素
由于蔬菜物流具有鲜活性、易损性、及时性以及物流成本高等特点,大型蔬菜批发市场必须从产品特点出发,找出选择物流配送模式的重要影响因素:
2.1 成本因素
因为参与的市场主体的多样性和规模的不同,他们的配送成本也不一样。以上四种配送模式各自的成本因素各异。对于自营配送来说,成本主要是自己在配送上所要担负的;对于第三方物流会涉及到转换成本,市场的参与方为了提高核心业务能力,把转换成本高的物流功能转给于自己合作的物流企业;共同配送是市场上的物流企业为了共同发展需要,为了更有效的节约双方的成本,针对市场的参与者的情况而涉及的成本;合作配送决策就市场上的参与者因为源于各方的需要与成本之间的关系,而要建立合作关系。
2.2 管理因素
大型蔬菜批发市场是从自身来讲并不是一个专业的物流配送商,缺乏具有现代物流配送管理理念的高素质专业人才。在管理手段上,现有的物流从业人员以手工操作和经验决策为主,很难从信息和物流的专业角度,以最低的成本提供客户所需要的物流管理和服务[2]。
2.3 技术因素
信息技术支撑不够。作为企业增强活力与竞争力的推动力量,企业信息化建设可以极大地提高物流服务的准确性与及时性。另一方面,许多蔬菜批发市场还不能有效地运用网络信息和电子技术进行现代企业管理。
2.4 环境因素
发展物流配送所需的产业政策和产业规划尚未出台,物流市场的进入与退出、竞争规则基本上无统一法律法规可循,对蔬菜批发市场物流缺乏有效的约束,致使不正当竞争较为严重。另一方面,蔬菜批发市场的物流配送管理和行业管理还没有理顺,严重影响了物流配送渠道的畅通和高效运转,使物流配送很难达到规模经济和预期回报。
3 大型蔬菜批发市场物流配送模式的优化
以上几种配送模式在大型蔬菜批发市场的应用中都存在各自的问题,对每一种模式建议应从以下几方面改进。
3.1 基于信息共享的共同配送
对于大型蔬菜批发市场的共同配送要想取得成功,必须将信息进行充分的共享。信息共享的统一集货、统一送货可以明显地减少货流;有效地消除交错运输,减少空载率;有利于提高配送服务水平,降低物流成本。具体地,信息共享可以在商商之间、商农之间以及市场上互补性的其它主体之间。
3.2 基于共同需求的合作配送
在蔬菜市场上各个供应商(商贩),因为经营的产品大都相似,来源都是从各个蔬菜生产基地,甚至是各个农户的农田。而这样的物流需求也都可以由很多的商贩联合起来,寻找合作物流企业,让物流企业根据多个商贩的需求进行配送。这种合作配送既可以是统一管理的合作配送,也可以是商商集中的合作配送。
3.3 基于特殊产品或特殊主体的第三方物流
相对于一般商品,目前在零售行业中生鲜类商品的配送门槛比较高,生鲜类商品物流牵扯到比较高的投资。而对于在批发市场里的各个商贩来说,他们的自给式的物流配送模式就不会适合到所有产品的品类。比如:冷冻食品,这些保鲜技术要求较高的品类,就需要商贩或者市场把这个物流功能外包给专业的物流企业来做,自己可以保留自主的核心功能,使自己能够灵活的应对市场。
另外,有些商家也并非能在所有方面做全做好,这样的商家就可以联合把相同功能的产品的物流作业外包给专业的物流企业来做,自己则可以在市场上把持自己的核心业务。比如调料品的配送并不是属于非日配类的商品,而且每次的量也不是特别的大,就可以多个商家联合一起配送。
摘要：随着市场经济的发展,物流配送对于大型蔬菜批发市场显得越来越重要,物流配送模式的选择对于蔬菜市场的发展起着关键的作用。文章首先分析了大型蔬菜批发市场的物流配送模式现状,之后指出大型蔬菜批发市场物流配送模式的影响因素,并在此基础上提出了相应的优化措施。
关键词：大型蔬菜批发市场,物流配送,第三方物流
参考文献
[1]戴桂林,杨玉真.我国蔬菜物流模式的思考[J].当代经济,2007(5):72-73.
[2]郭忠明,邵培基.专业市场的物流配送问题研究[J].现代物流,2007(2):21-23.
[3]兰丕武,吉小琴.现代农产品物流配送模式探析[J].中国合作经济,2005(6):46-47.
[4]崔彬.对优化水果蔬菜物流模式的思考[J].经济问题,2006(2):23-24.
[5]王成亮,顾宝炎.大型超市蔬菜业的物流和营销策略探讨[J].上海理工大学学报,2005(1):39-40.
[6]李晓超,申风平.连锁零售企业物流配送模式选择[J].物流技术,2005(1):24-26.
应急蔬菜配送 篇4
经济的快速发展使城郊的大量土地让位于城市开发, 城市蔬菜自给率严重不足, 只能依赖农村及其他市郊农场的供应。蔬菜运输过程和中转次数过多导致损耗严重, 食品安全问题层出不穷, 蔬菜价格波动很大。据统计, 我国蔬菜在采摘、运输、储存等物流环节上的损失率在25%—30%, 超过1/4的农产品在物流环节中被消耗掉, 而发达国家的果蔬损失率则控制在5%以下。现代物流已成为降低物质消耗、提高劳动生产率以外的“第三利润源泉”。所以构造一种新的物流模式来整合现在的物流资源将是解决网络经济和流通经济瓶颈的重要措施。文章以武汉市为例提出了一种基于物流智联网平台的城市蔬菜供应模式, 希望能对城市蔬菜供应提供一定的借鉴意义。
二、武汉市现行的蔬菜供应模式
湖北省蔬菜流通以批发市场为主导, 武汉市的蔬菜流通还是传统的模式:乡间小贩到农村去收购农民的菜或者是农民自己将菜运到产地的批发市场, 然后再由产地批发市场运输到消费地批发市场, 销地批发市场再将蔬菜配送到各个农贸市场或超市, 最后消费者到菜市场或超市去购买蔬菜。具体模式如图1所示。
武汉市现行蔬菜物流模式主要存在以下问题
1.物流分段特征明显, 物流链断裂现象严重。
产地和销地批发市场把蔬菜物流链分成前后两个部分。由于武汉市蔬菜批发市场的“小规模、大群体”经营主体特征, 使得批发市场成为蔬菜物流链的断裂点。
2.物流损失较大, 物流成本居高不下。
武汉市蔬菜流通过程中, 物流成本占总成本的比例大约60%, 物流成本已经成为蔬菜流通的关键性因素。每100吨蔬菜可产生20吨垃圾, 无效物流成本很高。
3.物流环节较多, 传统物流通道占主导地位。
蔬菜以分散家庭生产为主, 流通以批发市场为主导, 物流环节较多, 普遍存在流通相互“倒手”现象。
4.物流主体组织化程度低, 缺乏有效的物流合作和信任。
武汉市蔬菜合作组织总体数量较少。从事蔬菜运销的商人90%—95%是个体经营组织, 蔬菜批发市场也主要是个体工商户和私营小企业。
三、新的蔬菜物流和购买模式
(一) 新的蔬菜交易模式
电子商务的不断发展以及物流基础设施、物流组织的不断正规化, 制造业中的F2C模式也趋于成熟, 实行城市蔬菜物流的F2C模式是城市农产品物流的一种趋势。模型构建的基本原则是:减少中间环节, 缩短流通路径;以消费者需求为驱动, 满足消费者多元化广泛性需求;充分利用现有的物流资源和信息技术;实行统一核算, 降低交易费用和成本。该模式是在与蔬菜种植基地建立采购合作机制的条件下, 以大型农产品产地为货源的采购基地, 根据地理环境、客户需求量建立配送网点, 以高档社区、白领阶层、双职工家庭等为服务终端, 形成完整的蔬菜产、购、销、送—体化的流通体系。新的蔬菜交易模型如图2所示。
新的交易模式为:农场建立自己的电子商务网站, 对农场的蔬菜进行在线电子商务营销。城市居民在商务网站进行蔬菜选购和预定, 网站每晚十点作为当天业务处理的截止时间。居民必须在晚上十点前下完订单并支付货款。农场在晚上十点以后对订单进行处理, 按照订单的需求进行蔬菜的采摘、分拣和包装。凌晨两点前包装处理完毕之后, 按照接收站点进行分拣装车, 由物流智联网的服务平台进行配送, 凌晨六点之前送到居民小区物流服务站。城市居民早上起来就可以去小区周边的物流服务站收取昨天晚上在网上订购的蔬菜。这种模式运行的关键是物流智联网平台也就是智能物流配送平台。
(二) 物流智能配送平台
武汉市物流资源比较零散、组织性不强、没有统一的实施标准。本文从理论上根据Internet中的数据传输模型构建了一个智能物流配送平台。具体模型如图3所示。
1. 模型简介
模型是根据Internert网络数据传输模型借鉴数据包的传输原理重新组织和规划的全新物流运作模式, 类似于将物流资源全部整合就像现在的“云服务”一样。物流智联网是以IT信息数据为基础, 借鉴TCP/IP数据包的传输原理, 对物流网络进行重组和构建, 使得物流包裹可以如同数据包一样在物流网络中进行自由的变换和重组, 包裹的每一步流向都可以进行追踪和记录, 物流网络可以方便地进行地域延伸, 使其覆盖范围变得更广, 其服务能力迅速增强, 可以快速地适应网络经济对物流的需求。物流智联网可以克服目前物流信息不完全、服务范围覆盖不够广的问题。随着规模的不断扩大, 物流的服务成本能降到最低, 同时服务时间也能随着规模的扩大而不断缩短, 物流智联网整合了现有的物流资源, 实行了标准化和精确化。整个平台的运作体系涉及到的实体定义为四个层级:核心层、转发层、代收层和终端层, 这四个层级中的所有节点都要在平台上进行注册和说明, 并建立相应的关系。
核心层:其中的R1为中央配送中心, 每个R1在建立时就默认是与其它的R1是进行联通的, 整个核心层是武汉市蔬菜供应中心, 主要负责湖北省内和省外的蔬菜集散。R1内部单件物流操作成本和分拣成本由R1自己定义平台监督, R1是R2的根节点, 货物在由R1向R2转发时, 由R1负责, R1需要在平台上申明自己的辐射区域和服务价格, 等待R2的介入, R1一般由湖北省内有很强实力的大型专业物流公司承担。
转发层:转发层由R2组成, R2是R1的子节点, R1是转发层的根, R2同样也可以以一个R2为父节点。R2一般由武汉市有专业资质的物流公司承担。当公司在平台上注册后, 可根据自己的情况, 选择一个接入的父节点。当R2接入以后, 需要在平台上说明自己的辐射区域, 以及单件运作成本和中转完成时间, 每个R2都可以对自己的父节点进行择优。R2能否生效由R1批准。
代收层:代收层的节点定义为Hub, Hub可以承接的父节点只能是R2, 每个Hub只能接入一个父节点。Hub一般不是专业的物流公司, 而是由零散资源充当。对于注册为Hub的实体需要在平台提供可服务的时间窗口和代收范围以及相应的服务费用。
终端层:终端层即为最终的用户, 可以是农场或单个农户和消费者, 他们是最终的叶子节点, 只是在需要使用网络资源时, 指定到可用的网络节点, 整个物流费用由他们承担。
2. 运作过程
(1)
物流发货方首先取得平台发放的唯一ID凭证, 在用户网上下订单时的RFID标签或带永久标记RFID的标准箱作为该次发货的唯一ID, 其中RFID标签都是可以回收重新反复利用的。
(2) 当发货方收到平台发放的唯一ID后, 就可以开始发货。
发货时, 发货方和收货方都需要对平台选择各自的节点。一旦发货方与收货方都选择了接入的节点, 平台就可以自动建立一条从发货方到收货方可联通的物流路由。当收货方填入了该次的货物重量以及货值, 相应的物流费用就可以由平台自动算出, 该费用可以选择由收货方或者是发货方在发货前预支给平台。
(3) 物流费用支付后, 正式的物流发货就开始了。
各个节点按照用户的要求以及对平台的承诺一次完成货物的转运。当每个节点接受货物以后, 都必须对平台进行签收, 无论是采用自动扫描技术还是采用一般的手工签收方式。只有对平台进行签收了以后, 平台才能告知货物的下一个流向节点, 直到到达收货方手中。
(4) 当货物最后到达收货方手中时, 收货方对平台进行最后的签收确认。
收货方的确认才标志着此次物流作业的顺利完成, 最后由平台完成最终的物流收益分配。到达收货方手中的标准箱和永久RFID标签可以继续回收利用, 用户可以退回给就近的物流服务站, 然后由平台进行逆向回收。
四、新的蔬菜流通模式的意义
1.
通过信息技术可协助武汉城区特别是小区模式的居住区建立密集的Hub站点, 从根本上降低物流的收集成本和收集等待时间, 同时也降低了单位货物的运作成本。
2.智能物流配送通过密集和广泛的收集站点, 使物流转运的满载率得到提高, 同时降低了集货等待时间。
智能物流配送平台可以确保在同样运输方式下, 物流运作单位成本是最低的, 而其单位距离运作时间是最短的。
3.智能物流配送平台在“最后一公里”的派送上依然具有不可比拟的优势。
因为广泛分布和密集的Hub站点使得“最后一公里”可以变成最后100米, 直接到达武汉市的各个小区物流服务站, 这可以给收货人以多种便利的选择方式进行货物接收。
4.新的模式下不再需要任何中间商参与蔬菜的经营与倒手, 可以降低中间损耗。
蔬菜在农场进行基本的净化处理后, 就可以快速的装入物流智联网的标准箱中, 然后直接送到居民区的物流服务站, 蔬菜不会再经过任何倒手, 不存在任何中间损耗。
5.新的模式使得农场更容易培养忠诚的客户。
农场可以直接面对城市的消费者, 从而有效的掌握自己的客户源, 通过提供更优的服务, 建立客户关系管理, 并有针对性地进行客户关系培养和维护, 以增强对终端市场的把握。这样, 农场就更能够按照最终消费者的需求种植符合目标客户口味和喜好的农产品并控制种植数量, 这对农场和城市居民的供销关系形成一个良性循环。
摘要：随着我国生活水平的不断提高, 农产品消费结构发生了巨大变化。由于传统农产品物流模式物流活动分散、流通环节重复作业和资源浪费严重, 已无法适应农产品市场发展及消费者需求偏好的变化。本文分析了武汉市蔬菜供应模式现状和存在的问题, 提出了创建基于智能物流配送平台的城市蔬菜物流新模式。
关键词：物流智联网,蔬菜物流,新模式
参考文献
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[4]安德鲁·伯杰, 约翰·加托纳著, 马士华等译.网络时代的供应链管理[M].电子工业出版社, 2005.
应急蔬菜配送 篇5
山东省寿光市素有中国菜篮子之称, 为中国十大农副产品批发市场之一。它位于山东半岛中部, 总面积多达2180平方公里, 现有耕地9.4万公顷。寿光市自然条件非常优越, 地势极其平坦, 地下水资源非常丰富, 空气清净, 一年四季分明。寿光市已连续多届获得中国农村综合实力百强县 (市) 称号, 早在1995年就被国家命名中国蔬菜之乡。当前, 世界上的以色列、美国、日本、荷兰等50多个国家、500多个名优品种蔬菜落户寿光市;寿光蔬菜已形成产业化、现代化生产规模, 20多个国家、地区在寿光市设立多个种子蔬菜经销公司、特色蔬菜经营基地或办事处。
山东省寿光市的交通特别发达, 东西公路横贯, 南北铁路纵穿, 是潍坊最先实施村村通柏油马路县级城市, 公路总通车里程高达1000多公里。北部羊口港的航运交通可直达世界多个国家和多个地区。寿光的通讯设施也非常完善, 全市程控电话总的容量有28万线, 移动电话15万多户。有线电视入户率达100%, 网上有线电脑用户18万多户。电力发展迅速, 农村地区通电率达100%, 是全国农村电气化市之一。
二、寿光蔬菜现代化发展急需解决的问题
1. 蔬菜流通毛菜为主, 流通的时间长、耗损大、成本高、效率差
2. 蔬菜物流组织主体形式庞杂, 缺乏专业化和规模化的现代第三方物流企业或蔬菜专业龙头物流企业
3. 蔬菜市场上市交易应加大连锁经营、物流配送、网上营销等蔬菜物流交易的发展方式
4. 蔬菜流通信息发布、更新要及时
5. 蔬菜加工标准化程度低, 自主蔬菜的高端品牌相对少, 蔬菜产品包装急需改进
由于蔬菜物流具有鲜活性、易损性、及时性等特点, 寿光市蔬菜蔬菜物流配送中心面临着因参与市场主体的多样性及规模的不同造成不同的配送成本;大型蔬菜批发市场缺少具有现代物流配送管理理念的高素质专业人才, 现有的物流从业人员在管理手段上以手工操作和经验决策为主, 不能从信息和物流的专业角度, 用最低的成本给客户提供所急需的物流管理和服务;许多蔬菜批发市场信息技术掌握不到位, 没法有效地运用网络信息和电子技术进行现代企业管理;国内发展现代物流配送所需的产业政策和产业规划进一步明确, 缺乏对蔬菜批发市场物流有效约束, 流配送管理和行业管理还没有理顺, 不正当竞争较为严重等问题。
三、寿光市蔬菜物流配送中心建设
寿光市蔬菜物流配送中心制定的发展目标是打造亚洲最大综合农产品物流园, 构建中国最大蔬菜价格形成中心, 开发中国最大蔬菜信息交易中心, 构造中国最权威蔬菜标准形成中心。寿光市蔬菜物流配送中心分两期建设, 一期工程建有大型理货区、网上商城交易电子商务交易区、农资交易区、汽修汽配城、物流配送区、蔬菜物流配套服务区, 各区相互补充, 充分发挥蔬菜物流运输、蔬菜纸箱包装等功能。二期蔬菜物流配送中心工程, 集中做好蔬菜物流配送相关的产业, 主要集散山东地产水果, 中转东南亚、台湾等地进口水果, 经营农产品相关海鲜、干调等农副产品。
寿光市蔬菜物流配送中心涉及蔬菜产品交易、农资农膜市场经营、种子市场销售、物流汽修汽配市场服务、果品海鲜市场批发等农副产品多个领域, 建设了全国技术领先的农产品检验检测中心。2011年, 国家商务部已经批准在寿光市建设全国蔬菜价格指数形成中心, 这是我国第一个通过国家政府批准的, 能够为国家提供发布有关蔬菜建设政策相关的参考依据的中心, 也是我国有机蔬菜的重要培养基地。
1. 寿光市蔬菜物流配送中心的市场需求分析
建设寿光市蔬菜物流配送中心项目, 是山东半岛地区蔬菜物流配送建设的一个重点工程, 物流业务辐射京津、河南、江苏、安徽等地, 最远影响世界范围, 对寿光市及山东全省物流配送建设意义重大。
寿光市蔬菜物流配送中心建有几十万平米的交易服务大厅、交易大棚;设有蔬菜冷冻仓储、交易电子银行、交易电视监控、客户服务中心等配套设施;交易流程一卡通结算方, 交易全程电子化监控, 护卫中队配合市场公安分局昼夜巡逻;建立全国首家蔬菜电子拍卖市场, 国家蔬菜质量监督中心设有检测站;重组山东省寿光市蔬菜批发有限公司, 建成国内首批重点农业产业化龙头企业, 形成农业部首家批准定点农产品批发市场、银行系统三A级信用企业。
2. 寿光市蔬菜物流配送中心的运输方式、配载方式
根据各地的交通运输条件, 按照接到的蔬菜配送订单数量, 结合蔬菜送货的时间长短, 铁路运输、公路运输、航空运输是最适合寿光市蔬菜物流配送中心的运输方式。铁路需要运输的蔬菜, 必须是不易腐烂、易保存的马铃薯之类的蔬菜;公路运输的蔬菜, 则可以配送大部分蔬菜种类, 但运输的距离不能太远;航空蔬菜运输, 主要是输送易腐烂、价值较高、运输距离远的特色蔬菜或水果, 如运往北京超市的台湾水果等。
寿光市蔬菜物流配送中心通过利用物流基础数据管理模块、物流地图管理模块、配送仓库派车模块、货物装载模块、配送路径优化模块理论, 优化车辆配载方式。车辆配载系统优化之后, 物流信息化能够很好地满足蔬菜物流配送中心的应用需求。
3. 物流专业人力资源供给较好
山东省潍坊市设有十几所高等学校、职业类院校, 大多学校都开设了电子商务、物流管理等专业课程;当地还有丰富的劳动力资源, 从事蔬菜种植、输送行业的人数也特别多, 这都是寿光市蔬菜物流配送中心可直接利用的知识和人力资源。
4. 市场前景广阔
中国发展蔬菜等农产品出口, 符合我国农业产业结构调整政策, 我国在保证蔬菜物流出口方面, 也有完备的法律法规保障。蔬菜产品大量出口, 蔬菜保鲜产品有更广阔的消费市场, 市场容量、需求量极大, 它可以促进我国蔬菜物流业发展, 也促进出口创汇农业发展, 进而优化国家农业产业结构调整政策。
四、国家政策促进寿光市蔬菜物流配送中心的优化
国务院于2009年3月制定我国物流业调整、振兴规划, 从国家战略角度上促进发展物流业, 我国的物流配送业走进发展新阶段, 寿光市的蔬菜物流配送业也迎来新的历史性优化机遇:
优化蔬菜物流配送结构调整, 促进蔬菜物流总量增长;建细分化个性化的蔬菜物流企业;蔬菜物流市场提高竞争能力、规避经营风险;区域蔬菜物流配送的转移与集聚;紧建设、协调分流蔬菜物流基础设施;高蔬菜物流与金融业的配套服务;化国际蔬菜物流的双向发展;从事绿色物流, 发展低碳经济;鼓励、规范蔬菜物流政策。
加紧建设流蔬菜物流基础设施, 制定规范蔬菜物流政策。我国的铁路、公路等基础设施建设发展飞快, 新格局的建设深刻影响蔬菜物流配送。建成一批货运专线, 投入运营, 客货分线成为可能。铁路运能得到释放, 形成高速公路网, 调整公路运输格局, 公路表现出铁路、水运的集疏运送功能。国家加大投资基础设施, 重新布局转运枢纽, 促进综合运输体系形成, 衔接多种运输方式的联运, 促进蔬菜物流的发展。我国出台物流业调整和振兴规划, 高度重视物流业, 尤其是蔬菜等食品物流业发展, 建立完善部门协调机制, 加强蔬菜物流调查研究, 主动关心蔬菜物流业发展, 一级政府必须建立领导协调机制, 制定实施细则, 谋划当地物流业发展规划。山东省潍坊市规划建立江北规模最大物流园, 实施规范约束物流业的的政策法规, 食品安全有法可依, 物流企业协助公安部等有关部门进一步加强物流、寄递渠道禁毒堵源截流工作。
物流配送业尤其是蔬菜物流业是新产业, 物流配送运作新模式对现行政策制定提出新要求。我国物流业没涉及的行政主管部门多, 协调难度大, 物流政策的落实需要时间检验, 我国有关地方政府部门、企业应该率先取得突破, 促进我国蔬菜物流配送业发展。
以现代连锁经营管理方式提升寿光市蔬菜物流配送中心效率。2011年2月, 国家商务部农业部联合下发的关于开展农超对接试点工作的通知, 就明确指出:要探索城市支持农村的有效途径, 大力发展农产品现代流通方式, 积极推进鲜活农产品走超市+基地的供应链模式, 倡导大型连锁超市直接和鲜活农产品产地的农民专业合作社对接, 培植大型农产品流通企业及主品牌, 保障城乡居民的食品安全, 促进农民稳定持续增收, 推进现代农业发展及社会主义新农村建设。
我国出台物流业调整和振兴规划, 高度重视物流业, 尤其是蔬菜等食品物流业发展, 建立完善部门协调机制, 加强蔬菜物流调查研究, 主动关心蔬菜物流业发展, 一级政府必须建立领导协调机制, 制定实施细则, 谋划当地物流业发展规划。山东省潍坊市规划建立江北规模最大物流园, 实施规范约束物流业的的政策法规, 食品安全有法可依, 寿光市蔬菜物流配送中心应该率先取得突破, 促进我国蔬菜物流配送业发展。
参考文献
[1]刘中会, 刘力臻.寿光蔬菜产业集群发展的现状问题及对策.东岳论丛.2008.11第29卷第6期
[2]刘蕾.寿光市农村人居环境现状及改善对策.现代农业科技.2012.第17期
应急蔬菜配送 篇6
随着我国农业基础不断夯实,农产品物流保持着飞速发展态势。据统计,2014年,我国农产品物流总额达到3. 3万亿元,同比增长4. 1% 。但我国农产品物流起步较晚,基础薄弱, 流通环节众多,运输条件仍有待改进,使得大量农产品在运输过程中出现腐烂、遗漏等现象,造成严重损失。统计数据表明,我国水果、蔬菜在采摘、运输、储存等环节上的损失率在25% - 30% 之间,相当于有1 /4的水果、蔬菜在物流环节中被消耗,而发达国家的果疏损失率则控制在5% 以下,与国外发达国家相比,果疏物流还存在较大改善空间。本文以福建省永辉超市为研究对象,结合层次分析方法,研究蔬菜物流配送模式选择问题,希冀为提高永辉超市蔬菜物流配送水平,辅助农产品物流模式选择提供决策参考,同时对其他农产品物流配送模式的选择也具有借鉴意义。
2永辉超市蔬菜物流配送基本模式及选择影响因素分析
永辉超市成立于1998年,位于福建省省会福州市,由福州的民营超市发展而来。现在已经成为我国规模较大的生鲜农产品超市流通企业。永辉超市主要以家庭主妇、上班族为主要客户群,涵盖了各种海鲜、农副产品、餐桌食品等,较早地开展了生鲜经营等业务,在冷链物流领域具有非常高的知名度。通过从农村到餐桌的方式,农超对接的模式实现优质农产品和需求方的对接。目前陆续在福建、北京、上海、广东等17个省市增开门店,累积拥有400多家连锁超市。
当前,蔬菜物流主要配送模式有四种: 一种是供应商配送,门店向蔬菜供应商下订单,供应商把各类蔬菜商品直接送到门店; 一种是直接配送,门店向蔬菜供应商下订单,供应商把各类蔬菜商品送到专门配送中心,配送中心负责门店配送; 一种是间接配送,门店向物流部( 物流配送中心) 订货,配送中心进行信息处理,向供应商订货,并由物流部配送到门店; 一种是由第三方配送,供应商、超市协商选择第三方配送企业, 专门负责蔬菜配送业务。
蔬菜物流配送模式的选择受到影响因素较多,综合学者冯健( 2013年) 关于连锁企业配送模式选择[1]及司银霞( 2011) 关于生鲜农产品配送模式的对比分析[2]的研究成果, 本文考虑以下几个影响因素。
1蔬菜的特殊属性。首先,蔬菜品类繁多,保存条件差异大,因此很难统一的包装规格,对包装作业要求较高; 其次,蔬菜具有季节性的特征,存储、配送过程需要做好保鲜工作,要求配送需要专业的工具,专业的组织进行运作; 最后,蔬菜属于易腐易损商品,配送过程应尽量减少装卸搬运环节。
2考虑配送成本。配送成本直接关系到企业的效益,配送过程尽量节约流通费用,减低物流损耗,尽可能减少配送成本。
3经济效益。对于门店而言,良好的配送质量有助于提高客户满意水平,对于提升企业的总体管理水平具有重要意义,因此在配送模式选择上需要重点考虑。
4配送专业水平。蔬菜配送需要有专业的团队运作,专业的配送工具,在配送模式选择上还需要考虑配送组织与企业的信息系统对接水平,保证物流信息较大程度共享,节约信息交流成本。
5配送服务质量。服务质量是配送组织最终的产出,本文主要考虑最直接的产品破损率和配送及时性两方面。
综上所述,最终确定永辉超市蔬菜物流配送模式层次结构如图1所示。
3永辉超市蔬菜物流配送模式选择
3. 1 AHP分析方法
层次分析法( Analytic Hierarchy Process,AHP) 是美国运筹学专家匹兹堡大学教授T. L. Saaty提出的多准则决策方法,是对复杂系统的决策思维进行定性和定量相结合、过程模型化、 层次化的分析方法[3]。这种方法可以将复杂决策问题进行分解成更低一层次的问题和因素,然后在这低层次的问题和因素进行简单的计算和对比,就可以计算出不同方案的权重,为决策提供合理的依据和判断。
3. 2构造评价矩阵
根据图1的永辉超市蔬菜物流配送模式层次结构模型, 对上一级要素作为评价标准,通过对本级要素进行两两比较, 从而建立矩阵元素。判断尺度是表示要素Bi对Bj的相对重要性的数量尺度,即Bij的数量形式。例如Bi比Bj明显重要, 则Bij= 5。判断矩阵的尺度规则如表1所示。
在广泛调研的基础上,结合连锁超市经营管理实践,邀请了相关专家、学者、企业高管、一线员工、供应商、物流服务商共20人进行赋值比较,得到准侧层相对于目标层,以及方案层相对于准则层的判断矩阵,如表2到表7所示。
3. 3计算组合权重
根据层次分析法的理论,确定权重有和法、根法、特征根法和对数最小二乘法[4],有和法具有简单易用的特点,本文用和法计算权重,计算公式如下:
通过上述公式,可计算得到各个方案层的权重,具体结果如表8所示。同时根据权重大小,对各个方案层进行排序,可根据权重大小确定方案的优先选择次序。
3. 4一致性检验
3. 4. 1单层的一致性检验
判断矩阵是计算权重的根据,要求矩阵大体上具有一致性[5],避免出现“甲比乙极端重要,乙比丙极端重要,而丙又比甲极端重要”违背常识的判断,这将导致评价失真。但实际上在构造成对判断矩阵时要求满足上述众多等式是不可能的。 因此退而要求成对判断矩阵有一定的一致性,即可以允许成对判断矩阵存在一定程度的不一致性。因此,要对判断的相容性和误差进行分析,对完全一致的成对判断矩阵,其绝对值最大的特征值( λmax) 等于该矩阵的维数。设相容性指标为C. I. ( Consistency Index) ,即有
并查找相应的平均随机一致性指标R. I. ( Random Index) ,它只与矩阵阶数n有关。RI定义如下: 对于固定的n, 随机构造成对比较阵A,其中Bij是从1,2…. 9,1 /2,1 /,…. , 1 /9中随机抽取的,得到A的最大特征值的平均值[4]。
计算判断矩阵的随机一致性比率CR,得出一致性比例, 具体计算公式如下。
一般情况下,若C. R. ( Consistency Ratio) < 0. 1,就可以认为对比矩阵有相容性,据此计算的权重值可以接受。
3. 4. 2检验组合一致性
除了对每个成对判断矩阵进行一致性检验外,还必须对组合后的结果进行相关的一致性检验,以保证最终结果的有效性。
同理,可得组合一致性检验公式为:当CR<0.1,可以认为层次总排序结果具有满意的一致性,否则需要重新调整判断矩阵。
利用前面介绍的一致性检验方法,经过Matlab编程计算, 经过检验A - C,C1 - P,C2 - P,C3 - P,C4 - P,C5 - P判断矩阵的CR值分别为0. 0151,0. 0792,0. 0546,0. 0351,0. 0044,均小于0. 1,说明判断矩阵均通过了一致性检验。对于组合一致性检验,经过计算可得CR = 0. 0374,该值小于0. 1,所以层次总排序结果具有满意的一致性。因此建模结果具有可靠性, 可用于指导实践应用。
3. 5结果分析
在考虑蔬菜的特殊属性、配送成本、经济效益、配送专业水平、配送服务质量因素上,采用层次分析方法,分析永辉超市物流配送模式的选择问题,通过以上的分析,可以发现,蔬菜物流配送模式的优先选择次序依次为第三方配送( 权重为0. 2995) 、间接配送( 权重为0. 2494) 、供应商配送( 权重为0. 2451) 、直接配送( 权重为0. 2060) 。
4结论与思考
通过以上的分析看出,利用层次分析法分析研究了永辉超市蔬菜物流配送模式的选择问题,对于指导蔬菜物流配送模式选择具有实际价值。从结果发现第三方物流配送是最优先的模式,这也代表了蔬菜物流配送模式的发展趋势。第三方物流配送组织独立运作于蔬菜供应商和连锁门店之间,拥有专业的配送人员、配送工具、信息处理系统,因此有助于控制企业的配送成本,提高配送质量,进而增强门店经营竞争力。
应急物流配送路径优化研究 篇7
关键词：应急物流,时间窗,配送路径优化
1 引言
近年来我国发生了各类灾害疫情:2008年的冰灾、汶川大地震,2009年的旱灾、2010年青海玉树地震等,突发性灾害和公共事件的发生造成了巨大的人员伤亡和财产损失,其中应急物流带来的损失占其中20%左右。在突发事件发生后,救灾物资的配送是应急物流过程中一项极其重要的环节。本文针对突发性公共卫生事件的救灾物资配送问题,研究基于单时间窗的应急物资配送路径优化问题,建立了应急物资配送车辆路径优化模型,并利用LINGO对实例进行求解。
2 应急物流配送概述
应急物流是指为应对严重突发性自然灾害、突发性公共卫生事件、公共安全事件及军事冲突等突发事件而对物资、人员、资金的需求,借助现代信息技术,整合应急物资的运输、包装、装卸、搬运、仓储、流通加工,配送及相关信息处理等各种功能,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的一种特殊物流活动[1]。
在突发性灾害事件发生之后,实现应急物流的过程中,其核心环节就是应急物资的配送。为了有效控制应急事件,使人力财力损失最小,我们首先应该解决的问题是配送路径的选择,实现在最短的时间内合理高效运用运输工具将受灾点所需的物资送达到受灾点。
3 应急物流配送路径优化问题的研究成果
赵彤等在《带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化路径模型》[2]一文中针对带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化问题进行研究,建立了以运输距离为目标函数的优化模型并运用了蚁群算法进行求解,取得了较好的效果。
仇戈在其论文《应急管理下的路线问题研究》[3]中结合实际情况建立了以时间为目标函数的应急物资车辆调度的模型,并且采用遗传算法,使用MATLAB予以实现,具有一定的借鉴意义。
白永秀、周溪召在《应急物资配送路径选择问题的研究》[4]中建立了以总时间、总成本、对物流服务的满意度的多目标规划函数的数学模型,并采用层次分析法来确定各目标的权重将多目标函数转化为单目标函数,具有一定的现实意义。
何小年、谢小良在《带装载量约束的物流配送车辆路径优化研究》[5]中建立了车辆数、行驶距离的多目标函数的车辆路径模型,设计了一种禁忌搜索算法,经过了多个算例测试比较显示出了明显的优势,对应急物流配送具有一定的指导意义。
本文根据应急物流的特点,建立了带时间窗、目标函数为配送时间的应急物流配送路径优化模型,依托于实例,用lingo进行求解,相比之下,具有快速简便的优势。
4 问题描述与模型建立
4.1 模型描述
某地区突发公共卫生事件,需要对各个受灾点运送药品,物资配送中心为该地某医药公司,位置已知,该配送中心拥有一定数量的车辆数,每辆车的载重量一定,有多个受灾点,每个受灾点需要多种药品,每个受灾点的位置以及药品需求量已知。在配送时间最短的条件下,如何合理配载车辆和安排配送路线,使每个受灾点能在规定的时间内得到物资,是本文要解决的问题。
基本假设:
(1)每辆车从配送中心出发,经过一系列的医院后返回配送中心,每辆车仅服务于一条路径。
(2)配送物资为多品种物资,配送车辆为单车型,载重量已知。
(3)每辆车可以为多个医院服务,但每个受灾点仅由一辆车服务。
(4)每辆车所服务的受灾点的需求总量不能超过每辆车的容量限制。
(5)每辆车服务其路径上的每个受灾点时,应在医院规定的时间前到达受灾点所在地。
图1应急物资配送车辆路径示意图
(其中□代表配送中心,△代表受灾点,→表示车辆行驶路径)
4.2 符号定义
K:配送中心的车队规模即总的车辆数目;
N:受灾点总数;
i,j:受灾点,i,j=(0,1,…,N),i,j=0代表配送中心;
dij:受灾点与受灾点及配送中心与受灾点之间的距离;
tij:从受灾点i到受灾点j的车辆行驶时间;
P:物资种类;
mpi:受灾点对物资a的需求量;
Q:车辆K的容量限制,假设所有车辆同质,容量均为Q;
ti:车辆到达受灾点i的时间;
li:受灾点要求物资到达的最晚时间;
RK:车辆K的访问路径(k=0,1,2…K);
S:路径条数;
V:车辆行驶速度;
模型建立如下:
式(1)表示求解目标即给定约束条件下最小配送时间(在这里忽略在受灾点的卸货时间)。式(2)、(3)表示对于救灾配送中心共有S条路径出发,同时又有S条路径返回到配送中心,且路径条数不能超过配送中心的车辆数。式(4)表示受灾点只能由一辆车服务。式(5)、(6)表示任意受灾点由第k辆车配送物资,该车从其他点驶入该点,并从该点驶出,驶入其他点。式(7)表示每辆车所承担的任务总和不超过该车辆的容量限制。式(8)表示到达受灾点j的时间等于车辆到达受灾点i的时间加上两受灾点间的行驶时间。式(9)表示车辆从受灾点i到j的时间等于两受灾点之间的距离除以车辆行驶速度。式(10)表示车辆需在受灾点规定到达的最晚时间之前到达。
5 实例分析
某地区突发公共卫生事件,需要对各个医院运送药品,物资配送中心为该地某医药公司,位置已知,有8个医院需要紧急救援物资,物资种类有两种,每个医院编号以及需求量已知,各个需求点允许到达最晚时间已知。车辆运输速度为1km/m,车辆数为5,车辆载重量为10t,配送中心以及各医院间的距离已知,配送中心对各医院送货,使每个医院在规定时间之内得到物资,同时使配送时间最短。
根据建立的模型,利用lingo编程求解,求解的状态如下:
可以看出,经过23分23秒的运算得到最优解min=132.
根据模型运行结果得到决策变量的值:
因此,得到四条条路径为:1-5-3-1;1-2-1;1-9-6-1;1-4-7-8-1。
因为在编程时将配送中心定义为编号1,医院定义为编号2-9,所以实际得出四条路径为:第一辆车的配送路径为:配送中心-4-2-配送中心;第二辆车的配送路径为:配送中心-1-配送中心;第四辆车的配送路径为:配送中心-8-5-配送中心;第五辆车的配送路径为:配送中心-3-6-7-配送中心。
车的装载物资数量如下:
6 结束语
对于物流配送路径优化问题,一般都根据问题描述建立数学模型,然后构造启发式算法对其进行求解。但是本文结合实例,对于建立的模型,直接用lingo编程求解。实例证明,用lingo来求解应急物流配送优化模型也是一种很好的方法,可以快速有效的求得应急物流配送路径的最优解。
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