反向学习(共10篇)
反向学习 篇1
0 引言
果蝇优化算法FOA由台湾博士潘文超在2011 年6 月提出, 并刊登于国际SCI期刊“知识库系统”。FOA是一类新的全局优化进化算法, 该算法源于对果蝇觅食行为的模拟[1,2], 可广泛应用于科学和工程领域, 也可混合其他的数据挖掘技术一起使用[1,2], 现已将其成功应用于求解数学函数极值、微调Z-SCORE模型系数、广义回归神经网络参数优化与支持向量机参数优化等。由于FOA提出较晚, 目前国内外的研究成果还很少, 理论也不成熟, 因此FOA算法的相关研究迫切需要展开。
FOA与其他群智能算法比较, 不但算法简单容易理解 ( 如粒子群算法、蚁群算法的优化方程是二阶微分方程[3], 而FOA的优化方程是一阶微分方程) , 程序代码易于实现, 运行时间较少; 而且FOA只需调整4 个参数, 其他的群智能算法至少要调整7、8 个参数, 参数之间的相互影响和复杂关系很难研究清楚, 如果参数的取值不当, 会严重影响算法的性能, 导致分析算法复杂度变得异常困难。但同时FOA与其他全局优化算法 ( 如遗传算法、粒子群算法等) 一样, 极易陷入局部最优, 导致后期收敛速度变慢, 收敛精度降低, 尤其对于高维多极值复杂优化问题更是如此。
本文将反向学习策略引入到果蝇优化算法中, 提出了应用反向学习策略的果蝇优化算法OBLFOA。该算法结合了果蝇优化算法具有的全局寻优能力, 利用一般反向学习策略挑选的精英初始群体代替果蝇优化算法中随机猜测的初始群体, 并在迭代寻优过程中, 利用动态一般反向学习比较候选解的当前估计值和对应的反向估计值的优劣, 获得当前候选解的最优近似, 提高进化后期算法的收敛速度和收敛精度。6 个基准测试函数的对比实验结果说明本文提出的应用反向学习策略的果蝇优化算法优于基本的果蝇优化算法。
1 基本果蝇优化算法
果蝇优化算法是一种基于果蝇觅食行为推演出的寻求全局优化的新方法。果蝇本身在感官知觉上优于其他物种, 尤其是在嗅觉与视觉上。果蝇的嗅觉器官能很好地搜集飘浮在空气中的各种气味, 然后飞近食物位置后亦可使用敏锐的视觉发现食物与同伴聚集的位置, 并且往该方向飞去。
依据果蝇搜索食物特性, 将果蝇优化算法归纳为以下几个必要的步骤[2]:
1) 给定群体规模Size Pop, 最大迭代数Maxgen , 随机初始化果蝇群体位置X_axis, Y_axis;
2) 赋予果蝇个体利用嗅觉搜寻食物之随机方向与距离, Random Value为搜索距离:
3) 由于无法得知食物位置, 因此先估计与原点之距离Disti, 再计算味道浓度判定值Si, 此值为距离之倒数:
4) 将味道浓度判定值Si代入味道浓度判定函数 ( 或称为适应度函数, 用来求出果蝇个体位置的味道浓度Smelli:
5) 找出该果蝇群体中味道浓度最高的果蝇 ( 最优个体) :
6) 记录并保留最佳味道浓度值best Smell与其X、Y坐标, 这时候果蝇群体利用视觉向该位置飞去:
7) 进入迭代寻优, 重复执行步骤2) —5) , 并判断最佳味道浓度是否优于前一迭代最佳味道浓度, 同时当前迭代次数是否小于最大迭代数Maxgen, 若是则执行步骤6) 。
2 反向学习
2. 1 反向学习
反向学习的概念是由Tizhoosh教授于2005 年提出的[4], 他认为智能算法都是以随机猜测值作为初始群体, 然后逐代向最优解靠近并最终找到或者接近最优解。随机猜测值对算法的影响很大, 如果随机猜测值离最优解很近, 算法也许能够很快地收敛, 但是如果很远或者相反的话, 算法是非常棘手的, 也会耗费更多的时间。若在搜索的过程中, 同时搜索当前解和反向解, 选择较好的解作为猜测解, 会大大提高算法的效率[5,6]。事实上, 根据概率定理, 当前解有50% 的概率比它的反向解更远离于最优解[7]。目前, 反向学习已经成功应用于增强学习、遗传算法、差分进化、神经网络、蚁群算法、模拟退火、粒子群算法、模糊集和生物地理学优化算法中, 但尚未见把反向学习与果蝇优化算法结合的算法。
2. 2 反向学习的基本概念
定义1 反向数Opposite Number[7]若x∈[a, b]且x∈R, 则其反向数x*为: x*= a + b - x。
定义2 反向点Opposite Point[7]若p∈[x1, x2, …, xD]是D维空间的一个点, 且x1, x2, …, xD∈R, xj∈[aj, bj], 则p所对应的反向点p*= ( x1*, x2*, …, xD*) , 其中xj*= ( aj+ bj- xj) 。
定义3基于反向的优化, OBO ( Opposite-based Optimization) [7]若p∈[x1, x2, …, xD]是D维搜索空间的一个点 ( 可看作候选解) , 其反向点p*= ( x1*, x2*, …, xD*) 。假设f ( ·) 是计算候选解适应值的评估函数。如果f ( p*) ≤f ( p) , 则将p替换为p*。
定义4 一般反向学习GOBL ( Generalized Opposition-based Learning) [7]令φ ( x) = Δ - x, 有x*= Δ - x, 其中 Δ 是一个可计算值, 反向解x*∈ ( Δ - b, Δ - a) 。
定义5 动态的一般反向学习DGOBL ( Dynamic Generalized Opposition-based Learning) [7,8]X*ij ( t) = k ( aj ( t) + bj ( t) -Xij ( t) ) , aj ( t) = min ( Xij ( t) ) , bj ( t) = max ( Xij ( t) ) , i = 1, 2, …, ps, j = 1, 2, …, D, 其中Xij ( t) 是种群第i个解在第j维的分量, X*ij ( t) 是Xij ( t) 对应的反向解, aj ( t) 和bj ( t) 分别是当前搜索区间在第j维的最小值和最大值, ps是群体规模, D为问题的维数, t为演化代数。
本文k的取值为1。
3 应用反向学习策略的果蝇优化算法
本文提出的应用反向学习策略的果蝇优化算法以基本果蝇优化算法运算流程为主体流程。将反向学习策略引入到FOA算法的种群初始化和迭代过程中。
3. 1 应用一般反向学习策略的果蝇群体初始化
在基本FOA算法中采用随机猜测值作为种群初始值, 如果随机猜测值离最优解很近, 算法也许能够很快地收敛, 但是如果很远或者相反的话, 情况刚好相反, 在OBLFOA算法中, 在随机产生初始种群之后, 采用反向学习策略可以获得更好的初始种群, 基本步骤如下:
步骤一随机产生初始种群 ( Xij, Yij) , i = 1, 2, …, ps, j = 1, 2, …, D, ps是群体规模, D为问题的维数, Xij, Yij∈ 搜索区间。
步骤二计算反向种群 ( X*ij, Y*ij) , i = 1, 2, …, ps, j = 1, 2, …, D, ps是群体规模, D为问题的维数。 ( X*ij, Y*ij) 是 ( Xij, Yij) 对应的反向解, ( X*ij, Y*ij) = ( Xaj+ Xbj- Xij, Yaj+ Ybj- Yij) , Xaj= min ( Xij) , Xbj= max ( Xij) , Yaj= min ( Yij) , Ybj= max ( Yij) 分别是X、Y在搜索区间第j维的最小值和最大值。
步骤三利用适应度评价函数比较初始种群和反向种群, 选择ps个适应度高的个体组成初始种群。
3. 2 应用动态一般反向学习策略的迭代寻优
同理将反向学习应用到基本FOA算法迭代寻优过程中, 能得到越来越好的种群个体, 设置动态一般反向学习DGOBL优化选择概率p ( 本文中p = 0. 5, 根据不同的问题来设置p的值能获得更好的性能, 这需要实验经验来调节) , 每当完成一次种群个体更新后, 依概率p决定是否对更新个体进行DGOBL优化选择, 具体步骤如下:
步骤一产生一个随机数rand ( 0, 1) , 如果rand ( 0, 1) < p, 那么转步骤二进行DGOBL优化选择, 否则, 直接进入FOA下一代的迭代寻优;
步骤二种群个体为 ( Xij ( t) , Yij ( t) ) , i = 1, 2, …, ps, j = 1, 2, …, D, ps是群体规模, D为问题的维数, t为演化代数。 ( X*ij ( t) , Y*ij ( t) ) 是 ( Xij ( t) , Yij ( t) ) 对应的反向解, ( X*ij ( t) , Y*ij ( t) ) = (Xaj (t) +Xbj (t) -Xij (t) , Yaj (t) +Ybj (t) -Yij (t) ) , Xaj (t) =min (Xij (t) ) , Xbj (t) =max (Xij (t) ) , Yaj (t) =min (Yij (t) ) , Ybj (t) =max (Yij (t) ) 分别是X、Y当前代搜索区间在第j维的最小值和最大值。
步骤三利用适应度评价函数比较种群个体和其反向解, 选择ps个适应度高的个体组成新的种群。
步骤四进入FOA下一代的迭代寻优。
随着搜索过程的逐步深入, 当前代的搜索区间远小于最初的搜索区间, 使得进化种群快速地逼近最优解。
4 实验及结果分析
4. 1 实验设计
为了验证本文提出的OBLFOA算法的性能, 本文设计了两类测试实验: ( 1) FOA优化实验; ( 2) OBLFOA优化实验。实验选用6 个常用于优化算法比较的基准函数, 函数形式、维数、搜索区间等如表1 所示。
待优化函数的维数越高、自变量范围越大、目标精度越高, 优化过程的难度就越大[9]。为了便于比较和突出OBLFOA算法的性能, 本文均选用比较苛刻的参数, 其具体值见表1。算法的实验参数也比较严格, 具体参数设置为: 群体规模Size Pop =30, 最大迭代数Maxgen = 2 000; 随机初始化果蝇群体位置区间为表1 中各函数的搜索区间, 迭代的果蝇搜寻食物的随机飞行方向与距离区间为[- 1, 1]。
性能评估采用的方法: ( 1) 固定进化迭代次数, 评估算法收敛速度和收敛精度; ( 2) 固定收敛精度目标值, 评估算法达到该精度目标所需的平均迭代次数和成功率。
4. 2 实验结果与分析
1) 固定进化迭代次数的收敛速度和精度
图1 是待优化函数f1, f2, f3, f4, f5和f6的适应度对数值进化曲线 ( 注: 为了方便进化曲线的显示和观察, 本文对函数的适应度取以10 为底的对数) 。图中实线是FOA的进化曲线, 虚线是OBLFOA的进化曲线。
图 1 f1- f6在两个实验中的适应度进化曲线
6 个测试函数在固定进化次数条件下, 分别采用OBLFOA和FOA经过50 次独立运行后的实验结果比较如表2 所示, 平均最优值进化曲线比较如图1 所示。从中可看出, 对单峰值Sphere和Rosenbrock, OBLFOA平均最优值、标准差优于FOA, 进化曲线表明OBLFOA的收敛速度也明显优于FOA。对多峰值Rastrigrin和Griewank, OBLFOA因反向学习的种群初始化和反向学习的种群迭代, 更易实现全局收敛, 进化曲线也表明OBLFOA收敛速度优于FOA。对强烈振荡的多峰值Schaffer, OBLFOA能很快达到理论极小点- 1, 且避免了FOA陷入局部最优的缺点。因此, 总体来说OBLFOA收敛精度和速度均优于FOA。
2) 固定收敛精度下的迭代次数
6 个测试函数, 分别采用OBLFOA和FOA经过50 次独立运行后达到各函数目标精度的平均进化代数结果如表3 所示。其中, 成功率= 达到精度的运行次数 ÷ 总实验次数。实验结果表明OBLFOA达到目标精度的次数明显少于FOA, 并且OBLFOA在6 个测试函数上均达到了96% 以上的成功率, 而FOA在3 个测试函数上的成功率为0, 另外3 个函数上的成功率仅为74%和84% 。
以上两个角度表明OBLFOA收敛速度、收敛精度、收敛可靠性均优于FOA。
5 结语
反向学习策略可以同时评价候选解和反向解的优劣, 使其协同搜索问题的解空间, 加快算法收敛速度。基本的果蝇优化算法是一类简单的随机全局优化技术。本文将一般反向学习策略引入到果蝇优化算法的种群初始化过程中, 在随机产生初始种群之后, 采用反向学习策略进行精英个体选择后, 可以获得更好的初始种群; 同时将动态一般反向学习策略引入到果蝇优化算法的迭代寻优过程中, 能得到越来越好的种群个体, 随着迭代过程的逐步深入, 当前代的搜索区间远小于最初的搜索区间, 使得进化种群快速地逼近最优解。6 个经典测试函数的仿真结果表明, 本文提出的新算法在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比基本果蝇优化算法有较大的提高。
摘要:针对基本果蝇优化算法FOA (Fruit Fly Optimization Algorithm) 容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点, 采用反向学习策略加以改进, 提出应用反向学习策略的果蝇优化算法OBLFOA (FOA with Opposition-based Learning) 。该算法将一般反向学习策略和动态一般反向学习策略分别引入到果蝇优化算法的种群初始化和迭代寻优过程中, 能得到越来越好的种群个体。随着迭代过程的逐步深入, 使得进化种群快速地逼近最优解。对6个经典测试函数的仿真结果表明, 新算法在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度方面比基本果蝇优化算法有较大的提高。
关键词:进化计算,反向学习,果蝇优化算法
参考文献
[1]Pan W T.A new fruit fly optimization algorithm:Taking the financial distress modelas an example[J].Knowledge-based Systems (SCI) , 2012, 29:69-74.
[2]Pan W T.A new evolutionary computation approach:Fruit Fly Optimization Algorithm[C].2011 Conference of Digital Technology and Innovation Management.Taipei.Program code on the website:http://www.oitecshop.byethost.com/FOA.html.
[3]胡旺, 李志蜀.一种更简化而高效的粒子群优化算法[J].软件学报, 2007, 18 (4) :862-863.
[4]Tizhoosh H.Opposition-basedlearn:A new scheme for machine intelligence[C]//Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence for Modeling Control and Automation, 2005:695-701.
[5]王晖.区域变换搜索的智能算法研究[D].武汉:武汉大学, 2011.
[6]汪靖.群体智能优化算法及其在GPU上的并行化研究[D].武汉:武汉大学, 2011.
[7]Rahnamayan S, Tizhoosh H R, Salama M M.Opposition-based differential evolutions[J].IEEE Transactions on Evilutional Computation, 2008, 12 (1) :64-79.
[8]Van den Bergh F.An analysis of particles swarm optimizers[D].South Africa:University of Pretoria, 2002.
[9]王凌.智能优化算法及其应用[M].北京:清华大学出版社, 2001:148-149.
反向代理浅析 篇2
关键词:方向代理;nigix;squid;Apache
中图分类号:TP393.092
1 反向代理是什么?
反向代理的工作原理是,代理服务器来接受客户端的网络访问连接请求,然后服务器将请求有策略的转发给网络中实际工作的业务服务器,并将从业务服务器处理的结果,返回给网络上发起连接请求的客户端。
2 常见的反方向代理软件
由于web服务器的本身的性能限制,为了满足大量的访问需求,Squid cache(简称为Squid)是一个流行的代理软件。Squid有广泛的用途,从作为网页服务器的前置cache服务器缓存相关请求来提高Web服务器的速度,到为一组人共享网络资源而缓存万维网,域名系统和其他网络搜索,到通过过滤流量帮助网络安全,到局域网通过代理上网。Squid主要设计用于在Unix一类系统运行。现在广泛应用于CDN 系统中。
Nginx发布与2004年10月4日。它是款高性能的 HTTP 和反向代理服务器。其特点是高效、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。在一些测试中nginx的测试性能是squid的10倍。
NCACHE 是基于NGINX的WEB服务器模型构件起来的缓存系统,是SINA公司的开源产品。起初的目的是为了提升缓存响应速度而开发的,因为SQUID实在比较慢,而NGINX的优势就在于网络服务上,sina公司有自己需求对其功能进行优化调整。
Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件。
Varnish高性能的开源软件,有公司使用3台Varnish服务器代替了原来的12台squid服务器,不但满足需求,而且效果更好。
几种方向代理软件的对比:
(1)Squid用于方向代理的历史较为悠久,但其工作原理的问题,导致其性能受限。
(2)Nginx高效的反向代理软件,在反向代理方面,其性能是比较突出的。
(3)NCACHE是sina的开源项目,可以看作NCACHE的变种版本,其版本维护等问题较多。
(4)Apache的功能强大,这也导致其配置麻烦,其功能也主要的web服务器使用而不是反向代理服务器。
(5)Varnish的功能主要要是cache,其代理功能有限。
综合以上内容,最佳的代理软件首推nginx。
Nginx服务器的特点是占有内存少,并发能力强。事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,国内用户中有,新浪、163、腾讯等大型公司都在使用此款软件来构建网络反向代理。
3 Nigix具体配置
发源于Unix系统的软件,在使用过程当中配置都是一个困难的事情。主要是需要对配置命令有所了解,才可以配置。这与windows下的配置来说,多少有些繁琐。以下是对Nigix的重要配置简单介绍。
3.1 附件上传问题
反向代理软件常常对文件数据有些限制。
Nigix的限制是默认上传大小是1M。大于1M的文件传输,会导致500错误。以下是改变其默认值得配置
http {
includemime.types;
default_type application/octet-stream;
client_max_body_size 30m; #設置上传文件大小现在设置的是30M
}
3.2 多web服务器配置
upstream gjzy.lzy.edu.cn
{
server 192.168.3.154:80;
}
server {
listen 80;
server_name gjzy.lzy.edu.cn;
location /
{
proxy_pass http://gjzy.lzy.edu.cn;
proxy_set_header Host gjzy.lzy.edu.cn;
proxy_redirect off;
proxy_set_header X-Real-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_connect_timeout 600;
proxy_read_timeout 600;
proxy_send_timeout 600;
}
}
参考文献:
[1]严方东,刘玉凤.利用Nginx实现网站负载均衡[J].数字化用户,2013.
[2]任世宗,李润知,张茜.基于Nginx的可扩展负载均衡Web站点部署[J].中国教育网络,2014.
[3]周泉.反向代理原理和Suselinux下的Squid核心配置及应用[J].泸州职业技术学院学报,2012.
[4]杨永健.反向代理软件SQUID在高校图书馆中的应用[J].四川图书馆学报,2007.
作者简介:周泉(1982-),男,助理研究员,2013年四川大学研究生毕业,一直在泸州职业技术学院网络管理中心工作,主要从事学院信息化建设和网络管理工作。
反向学习 篇3
在智能终端和业务应用的迅速发展的如今,EV-DO网络资源瓶颈伴随着用户终端及用户行为的变更而发生了显著的变化。在3G网络发展初期,主要3G终端是数据卡,大流量业务较多,因因此此网网络络的的主主要要瓶瓶颈颈在在前前向向时时隙隙资源;随着3G手机终端的日益增多,业务应用越来越丰富,EV-DO网络多种资源间需求不均衡,反向资源已成为空口的资源瓶颈之一。
为缓解反向资源拥塞,各种优化手段和特性被发现,其中反向干扰消除是一种缓解高话务下反向负荷的优化手段。
目前的EV-DO系统上行存在着用户间的多址干扰,制约着系统的反向性能,干扰抵消 (IC)基本原理是利用已检测的信号重构期望用户的干扰信号, 并从接收信号中删除掉。因此在EV-DO系统上行进行干扰删除,可以提升系统反向容量。并且,干扰删除技术可以降低上行噪声增长,使基站的反向覆盖半径扩大。
2 反向干扰消除技术及高通芯片支持情况
2.1 反向干扰消除技术简述
反向干扰消除技术可有效降低用户间干扰,其主要包含三种方式:PIC、TIC、TIC优化。
(1)PIC: Pilot Interference Cancellation,导频干扰消除
(2)TIC:Traffic Interference Cancellation,业务信道干扰消除
(3)TIC优化:厂商在PIC、TIC基础上,进行反向业务信道的功控参数优化,进一步降低业务信道发功率
其中PIC/TIC都是通过降低反向用户间干扰来提升反向容量,其中PIC是降低用户间的导频干扰,TIC降低用户间的业务信道干扰。
2.2 高通芯片支持情况
高通CSM6800芯片仅支持反向PIC功能,CSM6850芯片集成反向TIC和PIC功能,比CSM6800芯片有更高的频谱效率和VOIP容量,因此实现TIC功能可以大大的提升反向容量。PIC、TIC在CSM6850芯片上默认开启,TIC优化需要额外购买License[2]。
3 EV-DO反向干扰消除连片试验增益分析
3.1 EV-DO干扰消除及TIC优化前后所有载频整体 趋势分析
对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点,更换成6850,并打开TIC优化license,观察操作前后的反向容量增益,分析EV-DO干扰消除及TIC优化前后,这些载扇整体的反向ROT、话务量、反向吞吐量的变化趋势,从而分析出干扰消除(PIC/TIC)对网络的整体影响效果。
分析结果:
(1) EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后,忙时反向ROT降低1.25dB,全天反向ROT降低约0.92dB
(11-20至11-26为优化前;12-11至12-17为优化后)
(1至7表示11-20至11-26,为优化前;1至7标识12-11至12-17 为优化后)
(2) EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后,反向吞吐量整体提升了0.28%,全天反向吞吐量降低了约0.55%
(11-20至11-26为优化前;12-11至12-17为优化后)
(1至7表示11-20至11-26,为优化前;1至7标识12-11至12-17 为优化后)
(3) EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后,忙时整体话务量降低了2.53%,全天话务量降低了约2.06%
(11-20至11-26为优化前;12-11至12-17为优化后)
(1至7表示11-20至11-26,为优化前;1至7标识12-11至12-17 为优化后)
3.2 EV-DO干扰消除及TIC优化前后反向ROT、反 向吞吐量、反向话务量关系分析
对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点,更换成6850,并打开TIC优化license,观察操作前后的反向容量增益,分析EV-DO干扰消除及TIC优化前后,所有半小时话统记录中反向ROT、反向吞吐量、反向话务量之间的对应关系。
分析结果:
(1) EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后,反向ROT低于打开之前;
(2) EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后,反向吞吐量略高于打开之前;
3.3 EV-DO干扰消除及TIC优化前后增益分析-反向 ROT
对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点,更换成6850,并打开TIC优化license,观察操作前后的反向容量增益,分析EV-DO干扰消除及TIC优化前后,不同的话务量下对应的反向ROT平均值。分析不同话务量下, EV-DO干扰消除及打开TIC优化license对反向ROT降低的效果。
分析结果
EV-DO干扰消除和TIC优化特性同时打开时,对10Erl以下话务量的载扇增益较小,反向ROT降低值低于0.5dB;对10Erl到25Erl的载扇,反向ROT值降低约0.8dB-1dB;对于25Erl以上的载扇,反向ROT值降低约1dB-1.4dB。
EV-DO干扰消除和TIC优化特性同时打开时,对载扇整体的忙时反向ROT平均值降低约1.25dB,对全天的反向ROT平均值降低约0.92dB;
3.4 EV-DO干扰消除及TIC优化前后增益分析-反向 吞吐量
对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点,更换成6850,并打开TIC优化license,观察操作前后的反向容量增益,分析EV-DO干扰消除及TIC优化前后,不同的话务量下对应的反向吞吐量平均值,和不同反向ROT下对应的反向吞吐量平均值。分析不同话务量下,EV-DO干扰消除及打开TIC优化license对反向吞吐量提升的效果。
分析结果
(1) 在20Erl以下,反向吞吐量无提升;在20Erl以上,反向吞吐量提升波动大;
(2) 同样的ROT下,反向吞吐量提升0~2.8MB。
3.5 EV-DO干扰消除及TIC优化前后增益分析-话务量
对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点,更换成6850,并打开TIC优化license,观察操作前后的反向容量增益,分析EV-DO干扰消除及TIC优化前后,不同的反向ROT下对应的话务量平均值。分析不同话务量下, EV-DO干扰消除及TIC优化对话务量提升的效果。
分析结果
(1) 在8dB以下,EV-DO干扰消除及TIC优化对话务量增益在6dB时约为13%,在8dB时约为1%
(2)在8dB以上,EV-DO干扰消除及TIC优化对话务量无增益
3.6 EV-DO干扰消除及TIC优化前后增益分析-KPI
对试点区域选取32个EV-DO高话务的6800站点,更换成6850,并打开TIC优化license,观察操作前后的反向容量增益,分析EV-DO干扰消除及TIC优化前后,这些载扇整体的EV-DO连接失败率、掉话率、软切换失败率的变化趋势,从而分析出干扰消除(PIC/TIC)对网络KPI的影响效果。
分析结果:
(11-20至11-26为优化前;12-11至12-17为优化后)
(11-20至11-26为优化前;12-11至12-17为优化后)
(11-20至11-26为优化前;12-11至12-17为优化后)
(1) EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后,EV-DO连接失败率下降了约43%,连接建立性能得到提升,如图16。
(2) EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后, EV-DO连接掉话率上升了约88%,连接保持性能下降,如图17。
(3) EV-DO干扰消除及打开TIC优化license后, EV-DO软切换失败率下降46%,移动性能提升,如图18。
4 结论分析
根据试点区域32个站点数据分析,有如下结论:
(1) DO干扰消除和TIC优化特性同时打开时,对10Erl以下话务量的载扇增益较小,反向ROT降低值低于0.5dB;对10Erl到25Erl的载扇,反向ROT值降低约0.8dB-1dB;对于25Erl以上的载扇,反向ROT值降低约1dB-1.4dB。
(2) DO干扰消除和TIC优化特性同时打开时,对载扇整体的忙时反向ROT平均值降低约1.25dB,对全天的反向ROT平均值降低约0.92dB;
双汇反向营销 篇4
双汇国际主席万隆说:“我们十分高兴能达成此次协议,这是双汇国际和史密斯菲尔德的历史性时刻。”
一些市场分析人士认为,双汇此次收购有助于其形成纵向的一体化产业链,切入美国高端品牌猪肉消费市场,获取海外市场和利润。
但是,美国有线电视新闻网CNN却认为,这笔交易遵从的是另一种商业逻辑,是反向营销。《中国与猪肉昂贵的恋情》一文列出了一组数据:从2002年到2012年,中国人均猪肉消费量从70磅提升至86磅,美国则从66磅下降至58磅。中国是世界上最大的猪肉消费国,消费总量仍在扩大,而美国猪肉消费市场却处于饱和状态,增长缓慢。
支撑CNN这篇文章观点的,是近年来中国食品安全事故频发,在中国消费者艰难选择的背后,隐藏着一个巨大的安全食品市场。网上曾流传一则笑话:一只非洲小狮忧愁郁闷,它妈妈问怎么了。小狮答道:刚吃了个人,可能是中国人。母狮急了:吃人不看护照!早跟你说了,他们化学元素超标,就我们这身子骨,能扛得住吗?狮爸一旁安慰:别怕,能来非洲打猎的中国人,吃饭喝酒都是特供,此人应该是绿色食品。
小狮子吃人不看护照,误食中国人,但中国消费者选择食品时,是不会误判品牌的。比如奶粉,中国人消费时,无不优先选择新西兰、澳大利亚、荷兰等国外品牌。
事实上,此起彼伏的食品丑闻,导致中国食品品牌可信任度低,品牌的自我净化能力弱,守住中低端市场已属不易,很难染指高端市场。而高端市场却给品牌预留了更有消费能力的消费者,预设了更大的溢价空间。
万隆表示,史密斯菲尔德是行业领导者,并购后双方能从美国进口高质量的肉产品满足中国市场不断攀升的需求,还能继续服务美国和全球市场。
万隆的表态,后一句可以理解为外交辞令,取悦中国人喜欢扩张的心理,而前一句才透露出双汇真实的战略意图。
《都市快报》对此事报道的大标题用了疑问句─美国猪要大规模地来了?文章给出的答案是肯定的。在中国食品危机不断的大背景下,至少一部分舆论倾向于美国猪肉大规模进入中国市场。
荣鼎咨询研究部主任Thilo Hanemann说:“各行各业的中国企业均寻求收购美国公司,他们的目的包括增强他们在国内市场的可信度与竞争力。”
与TCL、联想、吉利汽车海外并购不同,2011年3月双汇遭受瘦肉精重创之后,其并购史密斯菲尔德,更是意在提升双汇品牌在国内市场的可信度。如果此桩并购交易得以完成,双汇引进史密斯菲尔德品牌及其产品,占领中国高端肉制品市场;同时,在双汇体系内运用史密斯菲尔德的先进技术和垂直一体化模式,巩固其在中低端市场的领导地位。
双汇在其“十二五”规划中,提出要实现“三个转变”:产品从高中低档向中高档转变,从速度效益型向安全规模型转变,从中国企业向国际化大企业转变。并购史密斯菲尔德,双汇一石三鸟,通过反向营销,貌似走了一条“曲线”,实则走了一条“捷径”,走向自己设定的战略目标。
这是双汇、史密斯菲尔德的历史性时刻,不过,作为中国消费者,更希望这是中国食品安全的历史性时刻。
反向购买会计处理探讨 篇5
根据《企业会计准则讲解》 (2008) 中的定义, 反向购买是指非同一控制下的企业合并, 以发行权益性证券交换股权的方式进行的, 通常发行权益性证券的一方为购买方。从法律结构看, 上市公司控制非上市企业, 上市公司为母公司, 非上市公司为子公司。但由于定向增发的股份超过上市公司原控股股东的原有股份, 公司控制权实际已经转移到非上市企业的股东手中。此时, 控制上市公司是法律上的子公司股东, 而母公司 (上市公司) 反过来成为被收购方, 这种并购称为反向购买。例如, A公司是一家受乙公司控制的小型上市公司, B公司为受甲公司控股100%的非上市公司。B公司为了“借壳上市”, 经协商达成协议, 以A公司发行权益性证券形式, 交换甲公司持有的B公司的全部股权, 从而实现了对B公司的控制, 在法律上成为B公司的母公司。但由于A公司发行普通股超过原有的普通股, 使B公司原股东甲公司持有A公司的股权超过乙公司, 而使A公司在会计上成为被购买方, 而B公司则成为购买方。典型反向购买图示如图1所示:
通过对反向购买定义的分析以及《关于非上市公司购买上市公司股权实现间接上市会计处理的复函》 (财会便[2009]17号) , 可以看出反向购买的处理涉及以下三个方面的判断:是否属于同一控制下企业合并;如何确定购买方和被购买方;根据交易性质进一步分析确定被购买方是否构成业务。
二、业务构成与否的判断
是否构成业务是判断借壳上市在会计处理时适用购买法还是权益性联合法的关键。判断交易是否构成业务应从上市公司未来的经营性收入和经营性现金流主要产生自哪个业务单元方面进行判断。该判断应从两个方面可以进行印证:
第一, 从上市公司 (壳公司) 所保留的资产和负债情况判断。例如, 在完成借壳后的上市公司的A公司已经将其业务相关的资产和负债全部置换出去, 未来的经营性收入和经营性现金流只有可能来自于非上市B公司的业务, 那么B公司与A公司的合并显然不构成业务。第二, 如果从上市公司 (壳公司) 保留了部分或全部业务, 那么需要从新老业务的相关性、协同性和未来业务量对比情况进行分析。例如, 在2008年时代传媒借壳科大创新 (600551.SH) 上市的案例中, 虽然壳公司科大创新保留了资产、负债和业务, 但因为其所保留的业务规模小, 对公司的主营业务不构成重要影响, 且与重组后的主业相差悬殊等原因, 此次合并仍被认定为不构成业务的反向购买并按相关原则进行会计处理。但在另一个保留了业务的合并案例中, 由于收购方与被收购方在业务上的同质性, 此次合并被判断为构成业务的反向购买。此外, 合并准则中也明确提出, 如果一个企业取得了对另一个或多个企业的控制权, 而被购买方 (或被合并方) 并不构成业务, 则该交易或事项不形成企业合并。企业取得了不形成业务的一组资产或是净资产时, 应将购买成本按购买日所取得各项可辩认资产、负债的相对公允价值基础进行分配, 不按照企业合并准则进行处理。即不构成业务的企业并购, 即便属于非同一控制的企业合并, 同样也不能按照购买法进行会计处理。
三、反向购买的会计处理原则
在合并报表层面, 反向购买的会计处理依照是否构成业务分别适用权益联合法与购买法。对于不构成业务的反向购买, 在会计处理上以权益联合法为基础, 而对于构成业务的反向购买, 则采取购买法进行会计处理。
第一, 不构成业务的反向购买的会计处理原则。反向购买所适用的权益性交易的原则与同一控制下的权益联合法在会计处理上应是相同的, 即:对于被合并方的资产、负债按照原账面价值确认, 不按公允价值进行调整, 不形成商誉, 合并对价与合并中取得的净资产份额的差额调整权益项目;合并报表包含被收购企业当期期初至合并日实现的损益和现金流量情况;合并方为进行企业合并发生的各项直接相关费用于发生时计入当期损益。第二, 构成业务的反向购买的会计处理原则。构成业务的反向购买应按照非同一控制下的企业合并原则处理, 即采用购买法的处理原则。按照公允价值确认所取得的资产和负债, 确认合并商誉。企业合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额, 确认为商誉, 企业合并成本小于于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额 (负商誉) , 计入合并当期损益;合并报表仅包含被收购企业自并购日后实现的收益;合并方为进行企业合并发生的各项直接相关费用计入合并成本。
四、案例分析
*ST张铜向江苏沙钢集团定向发行股份, 换取沙钢集团拥有的淮钢特钢63.79%的股权。交易如图2所示:
交易完成后, *ST张铜的总股本将变更为1 573 721 910股, 沙钢集团直接持有其中74.84%的股份。该反向购买具有以下几个方面的突出特点: (1) 这是非上市公司 (江苏沙钢集团) 以所持有的对子公司 (淮钢集团) 投资63.79%的股权为对价取得上市公司 (*ST张铜) 的控制权。 (2) 从法律意义上, 本次合并是以公司为合并主体对淮钢特钢进行非同一控制下企业合并, 鉴于合并完成后, 公司为淮钢集团原股东沙钢集团所控制。根据《企业会计准则———企业合并》的相关规定, 本次企业合并在会计上应认定为反向收购。 (3) 淮钢特钢 (法律上的子公司) 为会计上的购买方, *ST张铜 (法律上的母公司) 为会计上的被购买方。 (4) 被购买方*ST张铜公司构成业务。被购买方*ST张铜仍然留日常经营活动的资产和负债, 即没有发生资产处置行为。没有成为一个净壳公司或只仅持有现金、交易性金融资产等不构成业务的资产或负债的公司。根据财政部会计司《关于非上市公司购买上市公司股权实现间接上市会计处理的复函》 (财会便[2009]17号) 规定, 被购买方*ST张铜应认定为构成业务。但是, *ST张铜发布的《发行股份购买资产暨重大资产重组报告书》公告中却将其认定为:不构成业务的反向收购。其披露判断的依据和理由如下:“公司2007年、2008年度巨额亏损, 公司外部融资环境恶化, 因未及时归还银行借款及供应商货款而形成的诉讼较多, 在公司现有架构下, 实现盈利的可能性较小, 因而, 公司预期不能给股东提供股利、更低的成本或其他经济利益等形式的回报。根据《企业会计准则》、《财政部关于做好执行会计准则2008年年报工作的通知》 (财会函[2008]60号) 和财政部会计司《关于非上市公司购买上市公司股权实现间接上市会计处理的复函》 (财会便[2009]17号) 的规定, 公司本次向沙钢集团定向发行股份, 收购沙钢集团63.79%的股权, 为不构成业务的反向收购”。此外, 这次合并成本与取得的上市公司可辨认净资产公允价值之差额654137341.67元, *ST张铜认为本次资产重组为不构成业务的反向收购, 因此在备查财务报表中按权益性交易的原则调减“资本公积” (按规定应确认将近6.5亿的“商誉”) 。
五、思考与建议
基于以上案例分析, 笔者就反向购买的会计处理存在的政策疑难和理解差异, 建议如下:
第一, 进一步细化企业会计准则中反向购买的定义。对通过“权益互换”实现反向购买中“权益互换”的具体形式进行明确界定。反向购买合并除了包括换股合并的形式, 还应包括资产交换等形式。否则极少数企业可能会利用会计准则暂时的盲区, 以会计准则中反向购买规定未明确包括资产交换形式为由, 将资产重组交易界定为非同一控制下的企业合并, 滥用公允价值制造出大额合并价差并计入当期损益。第二, 《关于非上市公司购买上市公司股权实现间接上市会计处理的复函》规定的“交易发生时, 上市公司保留的资产、负债构成业务的”判别条件容易产生理解差异。“上市公司保留的资产、负债构成业务”究竟是指反向购买之前上市公司的状况还是反向购买完成后上市公司的状况应明确界定。第三, 反向购买合并价差计入商誉以及商誉减值测试问题有待商榷。对于反向购买合并价差计入商誉的上市公司, 未来将面临商誉减值测试的压力较大, 尤其对于反向购买确认巨额商誉的上市公司更是如此。因此, 反向购买合并价差计入商誉以及商誉的减值测试问题不仅对于地产财务业绩至关重要, 对于同样情况的买壳上市企业亦具有广泛的代表意义。第四, 应严格限定公允价值的运用。公允价值运用的首要前提是可持续性, 如果经济事项或交易模式的预期是不可持续的, 则应严格限制公允价值的运用。第五, 我国上市公司正在股权分置改革的过程中, 上市公司往往会进行业绩承诺, 如不能达到业绩承诺将面临向流通股股东支付股改对价补偿的情况, 而承诺业绩和股改对价会在一定程度上诱发上市公司盈余管理行为, 可能出现少数上市公司为规避支付股改对价进而虚增利润的情况。在我国新企业会计准则关注会计信息决策相关性的情况下, 尤其在引入公允价值等增加会计信息相关性的内容后, 应同时严格以风险为导向的审计监管, 防止部分企业出现盈余管理行为进而损害中小投资者的权益。
参考文献
互联网巨头反向融合 篇6
在阿里巴巴并购方面:一是阿里入股优酷土豆。阿里巴巴和云锋基金以12.2亿美元入股优酷土豆, 其中阿里巴巴持股比例为16.5%;二是阿里巴巴以5.86亿美元收购新浪微博18%的股份;三是阿里巴巴以65.36亿元入股华数传媒;四是阿里巴巴以62亿港元控股文化中国, 并更名为阿里巴巴影业。
在百度投资方面:一是百度以22.40亿元收购PPS视频100%的股权;二是百度以1.915亿元收购纵横中文网100%的股权。
此外, 小米以及爱奇艺、优土等视频网站开始进入内容产业, 整合上下游, 大力打造完整的传媒产业生态系统。
我国反向货币替代实证研究 篇7
在当前我国经济持续平稳发展且人民币存在较大升值压力的背景下, 我国开始出现反向货币替代的现象, 对我国经济发展产生一系列影响, 并且引发了国内学者的广泛关注。
范从来、卞志村 (2008) 认为, 我国由于人民币汇率单边升值和资产收益率走高等因素影响下出现了反向货币替代现象, 而这一现象带来的本外币方向转换不仅会干扰货币供应量可控性和货币需求稳定性, 还会从流量、存量和不对称性等方面对中国货币政策发生冲击。而何国华、袁仕陈 (2011) 通过构建包含货币替代和反向替代的粘性价格货币模型, 运用回归方法检验货币替代和反向货币替代对我国货币政策独立性的影响程度, 得出二者都会降低我国货币政策的独立性。魏雪君、宋金奇、葛仁良 (2012) 基于含货币替代的粘性价格货币模型, 应用边限协整方法研究货币替代对人民币即期汇率及汇率预期的影响, 认为从长远看, 反向货币替代总体上使人民币升值及存在升值预期, 而从短期看, 货币替代可能引发人民币贬值及贬值预期, 且存在货币替代的放大效应。陶士贵、崇亮亮 (2014) 通过构建适合我国国情的货币替代和货币反向替代模型, 认为货币替代率与国民收入水平增长率以及中美短期利差的增长率呈正相关。
1 我国反向货币替代的现状
沿着货币替代的思路, 国内外币存款Fd表示一国居民对外币的需求量, 当国内外币存款成持续下降趋势时, 我们可以初步认为该国发生了反向货币替代现象。
由图1可以看出我国外币存款呈上升趋势, 但是由于我国金融体系尚未完全开放以及居民的外币存款受到来源和用途等许多因素的影响, 所以, 国内外币存款未必反映我国居民对本币的需求, 故本文放弃采用绝对指标Fd衡量我国反向货币替代程度。
资料来源:中国人民银行网站。
资料来源:中国人民银行网站。
本文通过CS=Fd/M2这一相对指标来衡量我国反向货币替代程度, 由图2可以看出我国货币替代明显呈下降趋势的, 足以说明我国的反向货币替代趋势正逐渐加强, 其中M2包括本国居民持有的本币现金、活期存款、储蓄存款、定期存款等, 能够充分反映出我国居民的资产持有总量。
2 我国反向货币替代实证研究
2.1 指标选取
(1) 反向货币替代CS:本文沿着货币替代率的研究思路, 仍然用货币替代的衡量指标国内外币存款Fd与M2之比即Fd/M2来衡量反向货币替代的状况, 实证研究时采用CS=100* (Fd/M2) , 当这一指标在一定时期内持续上升, 则我们认为该国发生了货币替代;反之持续下降, 则我们认为该国发生了反向货币替代。
(2) 反向货币替代率的影响因素:GDP, 衡量我国经济发展状况, 影响我国反向货币替代的规模性因素, 为了减少可能存在的异方差, 本文对GDP取自然对数lnGDP;汇率EX, 本文选取人民币对美元的名义汇率作为分析变量;通货膨胀Inf, 由于通胀率影响一国货币的内在价值, 因而也是反向货币替代的重要影响因素之一。
(3) 数据说明:本文选取的是各变量1992-2013年的年度时间序列数据, 数据来源于中国人民银行和中国统计年鉴, 并用Eviews6.0软件对所有数据进行处理。
2.2 实证分析
本文首先采用ADF单位根检验法对变量进行平稳性检验;如果变量是非平稳的, 则采用Johansen检验对变量进行协整检验以确定变量之间的长期关系。由于协整分析的是变量之间的单向关系, 因此本文在协整检验的基础上, 采取Granger因果关系检验来确定变量间的相互关系。最后用VAR模型分析各个因素对反向货币替代程度的影响程度。
(1) 单位根检验。
本文采用ADF单位根检验法确定相关变量的平稳性, 对变量CS、lnGDP、EX、INF进行ADF单位根检验, 结果见表1。
除INF是平稳序列之外, 其余变量经一阶差分后均在1%的显著水平下平稳, 属于一阶单整序列, 因而在进行协整检验时, 必须去除INF序列。
(2) 协整检验。
采用Johansen方法来检验lnGDP、EX、INF的协整关系, 检验结果见表2。
根据表2, 协整检验表明至少存在两个协整关系, 进而采用格兰杰因果检验分析各变量之间的因果关系。
(3) 格兰杰 (Granger) 因果关系检验。
格兰杰因果检验主要分析两个时间序列的因果关系是否存在, 即分析当期因变量能在多大程度上被自变量解释, 以及自变量的滞后期是否提高对因变量的结实程度。利用Eviews6.0软件对上述变量进行格兰杰检验, 结果如表3所示。
从格兰杰检验结果可知:在5%的显著性水平下, GDP、汇率是反向货币替代的格兰杰原因, 其中汇率与反向货币替代互为格兰杰因果关系, 而在10%的显著性水平下, 三者均是反向货币替代的格兰杰原因。
(4) VAR模型。
利用Eviews6.0得代数表达式:CS=-3.777373lnGDP+0.328658EX+0.132316INF+34.12564
从模型的回归结果可以看出, 模型的拟合优度为R=0.914281, 表明GDP、汇率和通胀率较好地解释了我国反向货币替代率的影响。
A1<0, 说明GDP增长与货币替代成反比, 即与反向货币替代成正比, 表明我国经济高速发展使得本国居民对本币的信心增强, 货币替代程度逐渐下降, 这是反向货币替代产生的规模因素。
A2>0, 说明汇率与货币替代成正比, 即与反向货币替代成反比, 表明人民币升值, 居民使用本币代替外币的动机增加, 使得货币替代程度下降, 这也是反向货币替代产生的重要原因。
A3>0, 说明通胀率与货币替代成正比, 即与反向货币替代成反比, 表明通胀率上升, 货币替代程度上升, 而反向货币替代程度下降。
综上实证分析结果表明, 中国经济的高速增长和人民币汇率升值是我国反向货币替代的主要因素, 而通货膨胀对我国反向货币替代的影响并不明显。
3 政策建议
(1) 保持我国宏观经济平稳健康发展。如果一国经济发展速度较快或者发生了经济过热, 那么该国货币的币值就会不断上升, 国内外投资者对该国货币资产的持有也会不断增加, 从而引发反向货币替代, 但是经济泡沫一旦破灭, 国外投资者迅速撤资, 那么对本国居民和本国经济都会产生严重后果, 因此, 保持我国经济平稳发展十分必要。
(2) 改革汇率制度, 逐渐放开汇率浮动的范围。人民币对外币的反向替代程度越大, 表示本国居民对本币预期越高, 从而导致国际游资涌入国内, 人民币面临巨大的升值压力, 而我国现行有管理的浮动汇率制度下, 会使得央行为维持这一制度不得不进行必要的公开市场业务进而付出相当大的代价。然而当汇率浮动范围逐渐放开之后, 即使是国际游资涌入国内, 也可以利用汇率浮动缓解人民币单边升值的压力。
(3) 改革现行的外汇管理制度和强制结售汇制度, 逐渐放开资本项目。根据克鲁格曼的三元悖论:各国在货币政策独立性、汇率的稳定性以及资本的完全流动性三个目标中只能取其二。而我国选择了货币政策独立、汇率稳定, 放弃了资本完全流动。由于央行实行强制结售汇制度, 加速了我国反向货币替代的形成, 进而给国际游资短期套利行为有机可乘, 而如果国际游资在完成短期套利后迅速撤资, 我国投资者将受套于本币资产的高位之中。
(4) 完善跨境资金监管体系, 货币当局需要掌握大额资金的流入流出状况, 有效地防范国际游资大规模流动对中国经济的冲击。当前, 特别要对持续流入的热钱进行监管, 因为这会引起更大程度的人民币升值压力, 以及随之而来的大规模的反向货币替代风险。
摘要:基于我国1992-2013年宏观经济数据, 运用VAR模型研究我国反向货币替代形成的影响因素。研究结果表明:中国经济的高速增长以及人民币的单边升值是我国形成反向货币替代的主要原因。这就需要我们采取相应措施加以防范, 以促进人民币国际化良性进行。
关键词:货币替代,反向货币替代,人民币国际化
参考文献
[1]范从来, 卞志村.论中国的反向或替代[J].学术月刊, 2008, (09) :64-70.
[2]陶士贵, 崇亮亮.人民币国际化进程中货币替代、货币反替代及其影响因素分析[J].创新, 2014, (1) :64-71.
[3]徐凤, 桂林, 谢臻.货币替代及我国相关对策分析[J].财经理论与实践, 2002, (120) :24-26.
[4]严佳佳.人民币货币替代问题考察[J].金融纵论热点透视, 2009, (1) :18-21.
[5]乔桂明.货币替代:中国资本项目开放进程中的考验与政策选择[J].国际金融研究, 2003, (11) :63-69.
[6]冯鑫明, 卜亚.人民币国际化进程中的货币替代与反向货币替代研究[J].华东经济管理, 2012, (06) :83-86.
[7]魏雪君, 宋金奇, 葛仁良.我国反向货币替代的汇率及汇率预期效应研究[J].理论研究, 2012, (11) :42-44.
[8]胡月晓, 申红.货币演进:货币替代与货币合作的综合解释[J].金融改革, 2004, (3) :26-28.
[9]何国华, 袁仕陈.货币替代和反替代对我国货币政策独立性的影响[J].国际金融研究, 2011, (7) :4-10.
集成电路反向设计解析 篇8
关键词:版图,集成电路,反向设计
1 反向设计流程
反向设计流程见图1所示, 主要就是把待分析芯片转换成电路图和版图的过程。
1.1 芯片解剖拍照
我们所看到的照片图形是氧化层刻蚀形成的轨迹。每个物理层看到的图形就是芯片通过解剖、染色、去层后得到逆向设计所需的图形信息, 然后用光学显微镜摄取芯片图形信息再进行拼接对准。国内外有多家能够提供完整解剖和电路提取的反向设计服务的公司。图2所示就是某反向设计服务公司将芯片解剖拍照后的数据。
1.2 芯片网表提取
因为反向设计是一种自底向上的设计方法, 所以芯片网表数据的提取质量显得尤其重要, 初始数据的正确率直接影响电路整理、分析、物理验证。为了得到高准确率的网表, 一般会安排两组工程师分别独立对网表数据进行提取。在两组工程师完成网表提取后分别进行电学规则检查以提高正确率, 最后再进行网表对比验证 (SVS) 。图3为已经提取完成的部分芯片网表
1.3 芯片电路分析整理
将通过验证的网表通过EDIF、VERILOG、SPICE等格式导入EDA设计工具进行电路图的分析整理。图3左边为网表通过EDIF格式导入, 我们得到的是一个平层的网表数据, 电路整理是把平层的电路进行层次化整理, 形成一个电路的层次化结构, 以便理解设计者的思路与技巧。图3右边所示为经过整理的电路图。
1.4 芯片电路仿真
根据新的工艺调整电路器件参数, 将已经层次化的电路图, 通过仿真工具例如Hspice、Spectre、Hsim等EDA工具对电路模块功能进行仿真验证。
1.5 芯片版图绘制
根据新的工艺文件绘制通过功能仿真验证的电路版图, 使用Dracula、Assura、Calibre (图5) 等软件进行DRC、LVS、ERC验证。
1.6 系统后仿真
完成版图总体布局布线后, 用EDA工具进行寄生参数提取把提取的网表进行仿真验证, 并将结果与前仿真结果做对比。对影响电路性能的寄生参数进行电路或者版图的调整。最后优化版图及数据TAPEOUT。
2 总结
本文浅析了集成电路反向设计流程, 从实例中列举说明反向设计流程, 介绍每一个步骤主要的实现方法。不少人认为集成电路反向设计已经严重影响微电子产业的发展, 其实不然, 不同工艺的设计规则要使其兼容需要花大量的时间修改。反向并不只意味着抄袭, 在原有的电路结构上理解分析以及优化后最终实现相同的或更优的功能电路。
参考文献
反向终端,重构闭环 篇9
从对终端的分析,到对技术的观察,以及对未来终端可能的演变,我们始终找不到一个普适的终端模型,可以适用到多如繁星的终端形态中。
生产资料的进步引起消费资料的升华,消费资料因消费需求的影响,又会引起生产资料的更迭。如同DNA的双螺旋,纠缠而又无止尽延伸……
所以,这世界上或许永远也不会有完美的终端,只会有最合适的终端。所谓最合适的终端,它们均从品牌、数据、系统等方面,构建成了独立的生态。对于生态而言,有了自身的DNA,进化便有了遵循的法度。
7-Eleven:小卖部也能做成阿里巴巴
在零售业有一种说法:“世上只有两家便利店,7-Eleven便利店和其他便利店”。
作为全球最大的便利店特许加盟组织,截至2016年2月底,7-Eleven在全世界17个国家和地区已开58 904家店,创造427亿元利润,人均创造利润117万元。
7-Eleven基本没有自己的直营商店,也没有一个工厂是自己的,更没有一个配送中心是自己的,7-Eleven是一个具有互联网基因的共享经济平台。
在7-Eleven共享平台,既是共享顾客的平台,也是共享信息、物流、采购和金融的平台。无论是SEVEN银行、SEVEN网购或是SEVEN外送餐,还是策略联盟的供应商们,7-Eleven作为一个共享经济平台为所有参与方创造了巨大的商机。
7-Eleven成功的另一要素是小店赋能。与加盟店签订的合约中,7-Eleven采取“对加盟店有最低保证”的承诺条款。假如加盟店的收入非但没有增加,甚至还低于标准的话,总部要自掏腰包填补差额。
在7-Eleven中有一群工作人员,他们每人负责7~8家门店,从事一线OFC(营运现场指导),帮助这些门店成长。
7-Eleven是一家商店,更是一家大数据公司。包括新商品试卖在内的关于假设和验证的相关信息,7-Eleven将及时反馈给策略联盟的成员。加盟店订货时所需的信息还可以通过图形订货终端机(GOT)和OFC获取。为了进一步提高各家门店的日常经营水平,除原来的商品库存数据、POS数据、缺货数据、报废数据,7-Eleven开始为各家加盟门店提供立地数据、设施数据和长期数据,调查门店周边(半径350米,徒步5分钟以内)的家庭、学校或医院等的趋势和动向数据,为日常订货作业的假设设定提供帮助。
此外,7-Eleven坚持以用户思维经验门店,“根据温度管理”对食品鲜度、品质提出苛刻要求。7-Eleven每个配送中心都有冷冻食品配送中心、常温食品配送中心。在各个区域设立的共同配送中心,7-Eleven会根据产品不同特性,将商品分为冷冻型、微冷型、恒温型、暖温型等四个温度段进行集约化管理。
产品即王道、单品管理、耗材控制、快速迭代,共同铺设了7-Eleven的王者之路。
ALDI:从大数据到小数据
ALDI是德国的一家对标家乐福的连锁超市,目前,其在全球已拥有超过10 000家终端。ALDI抓住的终端本质是:用小数据,在保证高质量的前提下将低价策略进行到底。
ALDI经营管理的理念可以简单粗暴理解为:尽可能地节省成本。因此,它大部分的连锁门店都设在居民区、邻近大学校区或城区边缘,这些地段租金便宜而客流充足,并且超市的面积区间普遍为300~1 100平方米。除此之外,店门看起来非常朴素,商品堆积的拥挤程度无以复加,半截纸箱包装的好处是顾客可以直接拿到商品而ALDI不用浪费人工去打开纸箱。
事实上,ALDI会以单店为中心,对附近用户进行数据分析和顾客识别,用价格、服务、购物体验等为用户需求考量排序,从而找到最佳的终端销售方案。
如今,ALDI为员工配置了扫描仪和刷卡设备,但与其他超市所不同的是,它为了提高结账速度,在自有商品的很多个面儿上都打上条码,因为这样会减少扫码的时间。例如,在一盒黄油上,你能看到的标签多达5个。
减少顾客排队等待时间,往往比价格促销优惠更有吸引力。而这也是ALDI对顾客消费记录跟踪与分析,找到的简单优化方案。
在可供选择的商品范围中,ALDI和其他大型超市的做法截然相反,它放弃了经营全面丰富的商品,转为只经营最常被顾客购买的品类,且每种商品的品牌少而固定。一家门店的单品数量大约为500~700种。
ALDI尽管货物种类少,但大类齐全,基本可以满足人们生活必需品的供应。除此之外,每两星期左右,ALDI也会向顾客提供非食品类的商品,如厨房用品、电脑,这些产品的销售收入占整个ALDI收入的20%以上,尤其是ALDI联合厂家销售电脑异常火爆。
而这些策略,是ALDI会通过数据,发现现在的最佳顾客,及预期下一个层次的更好的顾客,即可以被提升的顾客组群,预计到将来的最好的顾客并知道采取什么样的行动。因此,ALDI有一个完善的联盟合作伙伴的网络,诸如电信、加油站等非竞争合作伙伴的不同业态的联盟。
ALDI并非依靠耗资巨大的大数据清洗,为终端提供支持,而仅仅依靠单店对周围消费者的购买习惯、爱好及行为等小数据分析,洞悉了消费者需求及最优化的购买预选方案。
迪士尼:IP的另类打开方式
迪士尼依靠强大成熟的产业链,为IP开发提供了巨大可能性。
迪斯尼线下体验店里,从利用动漫形象的影响力打造的各类玩具,到动漫电影中主角,甚至各类物品衍生出的生态性副产品,迪士尼从电影、动漫、游戏等入手,将IP无限娱乐化和产品化。
围绕于此,迪士尼构建出独特的盈利模式——“轮次收入模式”,先创造出自己独有的IP,进而通过完整的授权产业链带来的一轮又一轮的收入,把IP无形的影响力化为有形的财富。
迪斯尼凭借IP对终端的开发并非孤例。2016年7月16日,广州正佳广场,1 000多平方米的Line Friends开业,最高峰时候单日人流量10万人左右。IP商业化的Line终端,开始横扫中国。
Line是类似于微信,由韩国NHN公司开发的一款即时通讯軟件。2015年9月,Line对外公布其全球月活跃用户量为2.12亿。
Line Friends的终端进化,类似于迪士尼的IP开发。俘获二次元、中产阶级,是Line Friends的终端商业化基本策略。
同迪士尼一样,Line Friends也在围绕自身进行IP扩展。依托Line软件里的自带表情包,Line Friends中最主要有7位角色:大叔、可妮兔、馒头人、布朗熊、詹姆斯、莎利、杰茜卡。在Line用户心目中,这几位Line Friends成员,绝不仅仅是几个卡通形象,他们在粉丝团体中有着天团偶像般的待遇。为了追随他们,掏钱买贴图只是粉丝的一小步,收集各类衍生产品,甚至收看他们的系列动画片,几近痴迷。
但由于不像迪士尼具有完整的产业链,Line Friends还在强化与其他品牌的合作。Line Friends选择与三星、Burberry、优衣库、谜尚、LAMY、施华洛世奇等众多时尚品牌合作,推出布朗熊限定款、让可妮兔“代言”新品。例如一只微波手套售价128元、一个35厘米的小玩偶售价248元、一条围裙售价333元等。
终端需要IP化,需要品牌感召力,这或许是迪士尼、Line、喜羊羊、熊出没等“下线”的源动力。
浅析反向购买的会计处理 篇10
反向购买中, 原子公司控股股东将持有子公司股权转变为母公司的股权, 通过反向购买变成了对母公司的长期股权投资, 其入账价值为购买日母公司发行权益证券的公允价值, 入账价值同原持有子公司长期股权投资账面价值的差额记入当期损益。子公司原控股股东个别报表中的会计处理为:借记“长期股权投资—母公司”科目, 贷记“长期股权投资—子公司”科目, 差额记入“投资收益”科目, 原控股股东在取得母公司股权后与母公司之间仍为控制与被控制关系, 因而采用成本法进行后续计量。
【例题】A上市公司于2009年9月30日通过定向增发本企业普通股对B企业进行合并, 取得B企业100%股权, A公司原控股股东为甲公司, B企业原控股股东为乙公司, 假定不考虑所得税影响, A公司按净利润的10%提取法定盈余公积。A公司及B企业在进行合并前简化资产负债表如表1所示。
其他资料:
(1) 2009年9月30日, A公司通过定向增发本企业普通股, 以2.5股换1股的比例自B企业原股东乙公司处取得了B企业全部股权。A公司共发行了1200万股普通股以取得B企业全部480万股普通股。
(2) A公司每股普通股在2009年9月30日的公允价值为20元, B企业每股普通股当日的公允价值为50元。A公司、B企业每股普通股的面值均为1元。
(3) 2009年9月30日, A公司除一项无形资产公允价值较账面价值高2500万元以外, 其他资产、负债项目的公允价值与其账面价值相同。
(4) 假设甲公司持有A公司100%股权, 初始投资日为2011年8月31日, 初始投资成本大于投资时应享有A公司可辨认净资产份额。乙公司持有B企业100%股权, 初始投资成本等于股本1000万元。
(5) 假设自2011年8月31日至反向购买日, A公司累计实现利润9600万元, 未发放现金股利。其中A公司在2009年度期初至9月30日实现净利润600万元。
(6) 假定A公司与B企业在合并前不存在任何关联方关系。
分析:反向购买后, 乙公司成为了A公司的控股股东, 因而对B企业的投资转变为对A公司的长期股权投资, 乙公司的会计处理如下:
借:长期股权投资—A公司24000
贷:长期股权投资—B公司480
投资收益23520
同时母公司 (即A公司) 在个别报表中, 应按付出对价的公允 (假定在此不考虑发行费用) , 确认对B公司的长期股权投资, 会计处理如下:
借:长期股权投资—B公司24000
贷:股本1200
资本公积—股本溢价22800
二、反向购买中母公司原控股股东的会计处理
反向购买完成后, 母公司原控股股东因增发普通股丧失了对母公司的控制权, 对母公司由控制转为了重大影响, 因而长期股权投资的核算方法应由成本法转换为权益法, 并对原长期股权投资进行追溯调整。首先应将初始投资成本, 同按合并后持有母公司股权比例计算的原投资时点应享有母公司可辨认净资产公允价值的份额进行比较。对其差额分情况进行处理, 确认为商誉或当期损益;其次对于原取得投资后至反向购买日被投资单位实现的净损益中应享有的份额, 一方面应调整长期股权投资的账面价值, 另一方面调整留存收益或投资收益;其他原因导致被投资单位所有者权益变动中应享有的份额, 记入“资本公积—其他资本公积”科目。
续上例, 反向购买前甲公司持有A公司100%股权, 反向购买后, 甲公司的持股比例下降为40% (800/2000) , 对A公司由控制转变为具有重大影响, 因而应当对甲公司的长期股权投资进行追溯调整。
(一) 初始投资成本的调整
因持股比例下降导致核算方法由成本法转换为权益法时, 应对初始投资成本进行调整, 本例中由于甲公司在对A公司初始投资时投资成本高于应享有A公司可辨认净资产公允价值, 该差额属于投资作价中体现的正商誉, 不用调整。
(二) 对长期股权投资账面价值的调整
借:长期股权投资3840 (9600×40%)
贷:盈余公积360 (9000×40%×10%)
利润分配—未分配利润3240 (9000×40%×90%)
投资收益240 (600×40%)
三、合并财务报表的会计处理
在合并财务报表的编制中, 总的原则应体现“反向”, 因而合并财务报表的编制应以子公司 (购买方) 为主体, 保留子公司的股东权益各项目, 对母公司的资产负债进行调整, 并抵消母公司的股东权益各项目。
续上例, 在编制合并财务报表时, 应当以B企业为主体, 视为母公司, A公司视为子公司进行会计处理,
(一) 计算B企业的合并成本
反向购买中, A公司向B企业增发了1200万股普通股, 合并后B企业原控股股东持有A公司的股权比例为60% (12002000×100%) 。编制合并财务报表时, 由于会计上将B企业视为购买方 (母公司) , 因而理论上应有B企业支付合并对价 (假设以增发普通股方式) , 且发行股票后B企业原控股股东占合并后报告主体的比例为60%, 则B企业应增发得股份为48060%-480=320 (万股) , 反向购买日B企业支付合并对价的公允价值 (即合并成本) =320×50=16000 (万元) , 此时B企业控制了A公司100%的股权, 因为合并日A公司全部股份的公允价值为800×20=16000 (万元) 。因此在合并工作底稿中应编制假设B企业取得A公司股权投资的分录, 会计处理如下:
借:长期股权投资16000
贷:股本320
资本公积—股本溢价15680
(二) 编制A公司股权投资的抵消分录
在合并工作底稿中, 由于以B企业为主体编制, 因而按反向购买的原则, 应将个别报表中A公司购买B企业的账务处理予以反相抵消。
借:股本1200
资本公积—股本溢价22800
贷:长期股权投资24000
(三) 编制A公司个别报表的调整分录
在反向购买合并财务报表的编制中, 子公司的资产、负债应以其在合并前的账面价值确认和计量, 母公司的有关可辨认资产和负债应以其购买日的公允价值计量, 账面价值同公允价值之间的差额, 调整资本公积。故应对A公司的个别报表进行如下调整:
借:无形资产2500
贷:资本公积2500
(四) 编制B企业个别报表的调整分录
由于合并前A公司同B企业之间不存在关联方关系, 因而构成非同一控制下的企业合并, 在购买日应对B企业的合并成本和应享有A公司净资产公允价值份额进行比较, 对其差额进行调整, 确认为商誉或记入合并当期损益。
本例中, 由于合并财务报表编制时视B企业为购买方, 其通过增发普通股, 控制了A公司100%的股权, 其合并成本同购买日应享有A公司净资产公允价值之间差额为16000- (12000+2500) =1500 (万元) , 该差额应在合并财务报表中以商誉列示, 不调整B企业长期股权投资的初始投资成本。
(五) 编制B企业长期股权投资与A公司所有者权益的抵消分录
借:股本800
资本公积2500
盈余公积4500
利润分配—未分配利润6700
商誉1500
贷:长期股权投资16000
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