高职数学成绩（精选7篇）
高职数学成绩 篇1
笔者作为一名高职院校的英语教师, 对高职生学习英语的状况具有一定的认识, 从对不同专业学生的英语课讲授情况看, 学生英语学习的效果具有一定的差异性, 那么这种差异性是在各个专业中普遍存在的, 还是只是某些专业所特有的呢?笔者试图利用统计学的方法, 研究高职学生英语课成绩与其他专业课成绩的相关性, 旨在探讨专业课学习与英语学习之间的相互关系。
研究对象和方法
笔者以天津开发区职业技术学院2008级会展策划与管理专业 (应用文科学院) 、生物技术与应用专业 (应用技术学院) 、电子商务专业 (经贸学院) 、移动通信技术专业 (电子信息学院) 等4个专业的349名学生为研究对象 (之所以抽取这4个专业的学生为研究样本, 是因为他们分布在我校的4个学院当中, 其专业学习成绩在本研究中具有较强的代表性和可比性) , 收集了学生在2008~2009学年度第二学期期末两门专业课考试成绩和英语A级成绩作为数据来源, 利用统计软件SPSS10.0进行英语成绩与专业课成绩相关性的统计研究。
研究结果
全体学生的英语成绩与专业课成绩的相关性从表1中可以看到, 高职生的专业课成绩与英语成绩之间的相关系数为0.292, 概率值0.000<0.01, 即在0.01的水平上两者呈现出显著正相关。由此可以得出结论:高职生的英语成绩越好, 其专业课成绩也就越好, 虽然不能由此说两者互为因果, 但是可以断定, 从学生总体上看, 英语学习并没有冲击专业课的学习。
各专业学生的英语成绩与专业课成绩的相关性从表2、3、表4、表5中可以看到, 不同专业学生的专业课成绩与英语成绩之间都在0.01的显著性水平上存在着显著正相关 (相关系数分别为:会展0.420, 生物0.431, 电商0.370, 移通0.376, 概率值都为0.000<0.01) 。也就是说, 在不同专业的学习中, 英语学习与专业课的学习不存在冲突, 相反, 英语成绩好的学生, 其专业课的成绩也好, 这一点在会展专业和生物专业学生中的表现较电商专业和移通专业的学生更为明显。
不同性别学生的英语成绩与专业课成绩的相关性从表6、表7中可以看到, 男生的专业课成绩与其英语成绩之间不存在显著相关性, 而女生的专业课成绩与其英语成绩之间在0.01显著性水平上存在着显著正相关, 其相关系数为0.227, 概率值为0.000<0.01。由此可以说, 在男生中, 英语成绩与专业课成绩不存在正向的相互影响, 也就是说, 英语成绩好的男生其专业课成绩也一定好, 反之亦然。但是不存在相关性也从另外一个方面表明, 男生的英语学习与专业课学习同样不存在矛盾与冲突。在女生中, 英语成绩与专业课成绩在0.01显著性水平上存在显著正相关, 即英语成绩好的女生其专业课成绩也同样好。
结论
首先, 无论从对样本总体的分析, 还是按专业或性别对样本进行分类后分析来看, 都可以得出这样的结论:在高职生中, 英语课的学习对其他专业课的学习没有形成负相的冲击作用, 反而呈现出正向的相互促进趋势, 这意味着强调英语学习并不会与高职教育强调技术技能教育的理念相冲突, 抓紧英语教育, 对职业教育课程的学习会起到一定的促进作用, 两者是相辅相成的关系。
其次, 在整个分析过程中, 唯一没有呈现正向相关性的是男生样本的专业课成绩与英语成绩, 在考虑这一结果时, 排除可能由于男生样本较小 (84人) 而带来的统计误差因素, 其结果不具有较强的代表性。但是在排除这种可能性的基础上, 也应该看到这种结果并不是一种偶然现象。笔者作为一名高职院校的英语教师, 在教学过程中深有体会, 男生的学习稳定性不如女生, 即男生在学习上所表现出的水平层次要明显大于女生, 这一特点也表现在对同一门课程不同方面的学习上, 在英语教学的过程中, 某些男生的英语口试能力要明显好于英语笔试能力。笔者认为, 这与男女生的性格差异有关, 女生在学习过程中更多地看重结果, 努力把各门功课学好;而男生在学习过程中则更多地看重兴趣, 会以兴趣为前提学习各门课程, 这就造成所谓的偏科现象。
再次, 鉴于样本的大小、数据的收集与研究的水平等诸多限制, 笔者在此所作的统计分析不能对个体进行预测, 只能作为粗略的群体预示。
几点思考
首先, 从学生学习的角度考虑, 此项研究可以从一定程度上表明学科之间具有相互影响、相互依存的关系。英语作为一门语言类学科, 虽然与其他学科有着本质的区别, 但是作为人类的一门知识, 却与其他学科在某些程度上具有一定的相通性, 这种相通性不在于知识内容本身, 而在于学习者在学习对象面前所表现出的智力的与非智力的因素, 学习者在面对、接收、消化学习对象的时候所进行的身体和心理上的活动, 使得学习者与学习对象之间产生了相互影响、相互依存的关系。
其次, 从教师教学的角度考虑, 此项研究表明一名优秀的教师不仅应当具备扎实的专业功底, 还应具有广泛的知识储备。从上面讨论的第一点可以看出, 学科之间具有相互影响、相互依存的关系, 这种关系是通过学习者的特性表现出来的, 作为一名帮助学习者学习的教师, 不仅应对特定的教学对象有深刻的了解, 还应对学习者其他学习对象有所认识, 这样才能在帮助学习者的时候做到触类旁通, 将学习者在其他学科上的智力的与非智力的因素调动起来, 从而影响到所教学科的教学效果。
再次, 从教师出题的角度考虑, 此项研究也可以说明, 我校教师自行拟题的校内期末考试试卷具有一定的信度。高等学校英语应用能力考试是教育部根据《高职高专教育英语课程教学基本要求 (试行) 》而设置的相应考试, 其目的是测试相应的语言知识及语言技能, 天津市实行的统一命题、统一考试具有较高的信度。笔者以此与本校教师自行拟题的校内期末考试的结果进行分析, 得出的整体样本相关系数可以作为一种信度系数加以考虑, 其结论可从另一个侧面说明我校教师自行拟题的校内期末考试试卷具有较高的信度。
参考文献
[1]申锦标, 李春红.大学生数学与英语成绩影响因素研究[J].广西大学学报 (哲学社会科学版) 2009, 31 (增刊) :63.
[2]宋娟丽.高考英语成绩和英语专业四级成绩的相关性研究——基于SPSS统计分析的实证研究[J].太原城市职业技术学院学报, 2009, (4) :90.
[3]滕锡平.本科生英语成绩和其他各科成绩相关性研究[J].吉林省教育学院学报, 2009, 25 (6) :21.
高职数学成绩 篇2
1、总结归纳知识，查找漏洞
很多学生会觉得，只要我课堂上认真听讲了，课后以及考试遇到的题目肯定都会做了!其实不然，因为对于数学知识的学习课堂上只是停留在能听懂老师讲的内容，如果没有课后大量复习训练，解题的时候未必能写对，数学需要保证一定的解题量，同时需要大家将重点的、没有把握的、有代表性的知识都记录下来。
2、做好规划，寻找好学习方法
数学学生对学生的逻辑思维能力、运算能力、空间想象能力以及运用所学知识分析问题、解决问题的能力有非常大的影响。它的特点是具有高度的抽象性、逻辑性和广泛的适用性，对能力要求较高.学习数学一定要讲究“活”，只看书不做题不行，埋头做题不总结积累不行，对课本知识既要能钻进去，又要能跳出来，结合自身特点，寻找好学习方法.华罗庚先生倡导的“由薄到厚”和“由厚到薄”的学习过程就是这个道理。要利用好寒假时间制定一个切实可行的计划，首先，要在寒假学习数学就要有周计划和日计划，其次要每天留有1-2个小时的时间来学习数学，基础知识不能放松，还要有一定的时间来复习巩固。再者毕竟是寒假假期，在保证的同时，还要劳逸结合。
3、总结方法，练习不忘错题本
这就需要题型同学们不管是课堂上还是课后的练习一定要随时记录下自己写错的具有代表性的题型。很多同学看错题非常马虎，把错误的题看一遍，再看一遍答案就觉得自己会了，这样只会导致下次遇到该题型，对解题思路、过程也不太清晰了，所以首先看到错题，要看自己错误原因，马虎还是知识点不会，马虎可以不摘录，如果是知识不会，一定要摘录到错题本上。错题本还有一个好处是方便回顾，有些错题你可能错过之后下次遇到找不到以前写过的在哪了，这个时候就可以拿出错题本来找。
提升数学成绩的五个方法
一、解题思路的理解和来源
平时大家评论一个孩子“聪明”或者“不聪明”的依据是看这个孩子对某件事或很多事得反应以及有没有他自己的看法。如一个“聪明”的孩子，往往反应快、思路清楚，有自己的主见。那么我们认为“反应快、思路清楚、有主见”是聪明的前提。学习成绩好的同学，反应快、思路清楚、有主见就是他们的必备条件。
那么解题也如此，必须反应快、思路清楚、有主见。同一道题，不同的学生从不同的角度去理解，由不同的看法最终汇聚成正确的解题过程，这是解题的必然。无论是推导、还是硬性套用、凭借经验做题，都是思路的一种。有的同学由开始思路不清渐渐转变为清楚，有的同学根本没有思路，这就形成了做题的上的差距。
如果能教会给学生，在处理数学问题上，第一时间最短的思考路径，并且清晰无比，这样，每个学生都是“聪明的孩子”，在做题上就能攻无不克战无不胜。
解题思路的来源就是对题的看法，也就是第一出发点在哪。
二、如何在短期内训练解题能力
数学解题思想其实只要掌握一种即可，即必要性思维。这是解答数学试题的万用法门，也是最直接、最快捷的答题思想。什么是必要性思维?必要性思维就是通过所求结论或者某一限定条件寻求前提的思想。几乎所有数学命题都可以用这一思想进行破解。这里我用视频来举两个简单的例子，说明数学必要性思维是如何应用的。
纵观近几年高考数学试题，可以看出试题加强了对知识点灵活应用的考察。这就对考生的思维能力要求大大加强。如何才能提升思维能力，很多考生便依靠题海战术，寄希望多做题来应对多变的考题，然而凭借题海战术的功底仍然难以获得科学的思维方式，以至收效甚微。最主要的原因就是解题思路随意造成的，并非所谓“不够用功”等原因。由于思维能力的原因，考生在解答高考题时形成一定的障碍。主要表现在两个方面，一是无法找到解题的切入点，二是虽然找到解题的突破口，但做这做着就走不下去了。如何解决这两大障碍呢?本章将介绍行之有效的方法，使考生获得有益的启示。
三.寻找解题途径的基本方法——从求解(证)入手
遇到有一定难度的考题我们会发现出题者设置了种.种障碍。从已知出发，岔路众多，顺推下去越做越复杂，难得到答案，如果从问题入手，寻找要想获得所求，必须要做什么，找到“需知”后，将“需知”作为新的问题，直到与“已知“所能获得的“可知”相沟通，将问题解决。事实上，在不等式证明中采用的“分析法”就是这种思维的充分体现，我们将这种思维称为“逆向思维”——目标前提性思维。
四.完成解题过程的关键——数学式子变形
解答高考数学试题遇到的第二障碍就是数学式子变形。一道数学综合题，要想完成从已知到结论的过程，必须经过大量的数学式子变形，而这些变形仅靠大量的做题过程是无法真正完全掌握的，很多考生都有这样的经历，在解一道复杂的考题时，做不下去了，而回过头来再看一看答案，才恍然大悟，解法这么简单，后悔莫及，埋怨自己怎么糊涂到没有把式子再这么变一下呢?
其实数学解题的每一步推理和运算，实质都是转换(变形).但是，转换(变形)的目的是更好更快的解题，所以变形的方向必定是化繁为简，化抽象为具体，化未知为已知，也就是创造条件向有利于解题的方向转化.还必须注意的是，一切转换必须是等价的，否则解答将出现错误。解决数学问题实际上就是在题目的已知条件和待求结论中架起联系的桥梁，也就是在分析题目中已知与待求之间差异的基础上，化归和消除这些差异。寻找差异是变形依赖的原则，变形中一些规律性的东西需要总结。在后面的几章中我们列举的一些思维定势，就是在数学思想指导下总结出来的。在解答高考题中时刻都在进行数学变形由复杂到简单，这也就是转化，数学式子变形的思维方式：时刻关注所求与已知的差异。
五、夯实基础----回归课本
1、揭示规律----掌握解题方法
高考试题再难也逃不了课本揭示的思维方法及规律。我们说回归课本，不是简单的梳理知识点。课本中定理，公式推证的过程就蕴含着重要的方法，而很多考生没有充分暴露思维过程，没有发觉其内在思维的规律就去解题，而希望通过题海战术去“悟”出某些道理，结果是题海没少泡，却总也不见成效，最终只能留在理解的肤浅，仅会机械的模仿，思维水平低的地方。因此我们要侧重基本概念，基本理论的剖析，达到以不变应万变。
2、融会贯通---构建网络
在课本函数这章里，有很多重要结论，许多学生由于理解不深入，只靠死记硬背,最后造成记忆不牢，考试时失分。在课本函数这章里，有很多重要结论，许多学生由于理解不深入，只靠死记硬背,最后造成记忆不牢，考试时失分。
3、加强理解----提升能力
复习要真正的回到 重视 基础的轨道 上来。没有基础谈不到不到能力。这里的基础不是指机械重复的训练，而是指要搞清基本原理，基本方法，体验知识形成过程以及对知识本质意义的理解与感悟。只有深刻理解概念，才能抓住问题本质，构建知识网络。
4、思维模式化----解题步骤固定化
解答数学试题有一定的规律可循，解题操作要有明确的思路和目标，要做到思维模式化。所谓模式化也就是解题步骤固定化，一般思维过程分为以下步骤：
(1)审题
(2)明确解题目标.关注已知与所求的差距，进行数学式子变形(转化)，在需知与可知间架桥(缺什么补什么)
提高高职学生英语成绩的实践探讨 篇3
一、英语教师在日常教学中要注重培养学生的语言综合运用能力
加强英语听说训练，学习任何一门外语都应该遵循“听—说—读—写—译”的语言学习程式，只要学生具备了良好的听和说习惯，克服英语学习中的“聋哑症”，就为扩大英语课堂容量，提高教学效果，提高学生“读—写—译”的综合英语水平奠定了基础。
二、对高职英语教学、考试等方面进行一系列的改革
在英语教学中要充分发挥学生的主体精神，我院英语教师就在这方面进行了改进，主要做法是：
1.采取灵活的考试方法
（1）分项测试、分级评分。分项测试是日常课堂教学中随堂使用的方法，即平时测验。把教学内容和教学要求分为听、说、读、写、译五个项目，每个项目又分为五个分数等级，每个等级都制定了具体的评分标准，并事先告知学生。这样成绩公开透明，学生学习目标明确，会主动自觉地学习，争取达到较高等级，也避免了教师评定成绩的随意性。
（2）平时测试与综合考试相挂钩。综合考试是期末一次性试卷考试，占50%，分项测试积分成绩占50%，两项成绩之和为学生的最后成绩。
（3）鼓励后进，允许重考。学习基础和心理素质差的学生，在测试中往往由于紧张而卡壳，特别是听写、对话、复述课文中易于发生这样的情况，此时应允许学生自定时间进行重测；对于认为成绩不理想的学生也要给予其重测的机会，这样也给学生提供不断改进的机会，大大调动了他们学习的积极性。
2.采取多样的考试形式
在平时的分项考试中采取笔试、口试、听写、朗读、对话、模拟表演、口译、笔译等多种形式，在教学中随时记分，每次都有成绩。学生每堂课都会积极跟着老师的要求完成任务，这也充分调动了课堂学习的气氛。
3.客观的成绩表示
学生的认知水平、学习基础、努力程度各不相同，在学习中的特长和优势也不相同，有的学生擅长朗读、对话等口头表达，有的学生笔译能力较强。因此，考试方式的灵活性和考试形式的多样性就能够充分发挥个人的学习优势。更由于成绩是随时公开的，学生随时知道自己差在哪里了，能根据实际弥补差距。所以，不同层次的学生都能获得符合自己要求的成绩。考试成绩也相对客观、公正，学生很是喜欢。
4.明显的教学效果
采取这样的考试形式，一是促进了教师教育思想观念的转变，把英语考试方法的改革纳入了全面提高学生素质的轨道上；二是促进了学生各项技能的提高，现在学生的口头表达、阅读、翻译课文能力都有了不同程度的提高；三是促进了学生积极主动参与到教学中的热情，过去上课不愿发言的学生变得主动举手，抢着发言了，过去被动做课后题的变得主动问问题，教学时间也大为节省；四是促进了师生感情的交流，灵活的考试方法改变了学生答题、老师监考的“对立”局面，为搞好教学营造了融洽的学习氛围。
三、在教学中英语老师要做到“爱、精、趣、评”
现在的孩子个性很强，爱不爱学某门科目不仅在于任课老师本身的教学水平，也和任课老师对学生是否有人格魅力有关。如果学生特别喜欢这个老师，那么老师的批评他也不会反感，对这门课也会很上心。所以在教学中，英语老师要做到“爱、精、趣、评”：
爱，即老师要忠诚于人民的教育事业，热爱本职工作。热爱学生是教师的天职，也是教师职业道德的重要体现，教师的爱能滋润学生的心灵，激发学生的学习热情。很多优秀的教师之所以能在平凡的岗位上做出不平凡的业绩，关键就在于他们对教育事业有一颗火热的心。
精，即精熟。要求老师有扎实的英语专业知识，熟练的口语表达，能在听、说、读、写方面对学生有科学的指导，这样在教学中才能教法灵活、收放自如。
趣，即兴趣。兴趣是一个人认识和趋向某种客观的积极态度的心理倾向。学习英语，提高听、说、读、写的练习，离不开对学生的学习兴趣的激发。
评，即评语。教师要从学生课堂反应等方面及时了解他们的学习情况和存在的问题，并及时做好有针对性的阶段讲评，使学生及时了解教师的教学目的和要求，同时对发现的问题加深印象。当然，通过讲评还能起到以舊带新、导入新课的作用。
我院英语教师通过以上努力来提高高职学生的英语成绩，并取得了初步成效，近几年来，英语A级、四级过级率年年都有提高。笔者希望高职院校的英语教师共同切磋，提高学生学习英语的积极性，帮助学生取得英语学习的良好成绩。
高职教育的成绩、问题和改进 篇4
近年来,在国家的大力支持下,我国高等职业教育得到了很大的发展,基本达到了2005年《国务院关于大力发展职业教育的决定》中所拟定的目标。
从总体规模分析,根据有关统计,从2000年到2010年,高等职业教育专任教师数量由8.66万人升至40.41万人,学生教师数量比由17.65:1降至17.21:1。2010年,我国高职院校达到1 246所,超过了本科院校的1 112所,高职毕(结)业生人数为3 1 6 3 7 1 0人,超过了本科院校的2 5 9 0 5 3 5人。
高职教师队伍建设加速,建设方式增多,从国培、校企合作、专兼职、国内外合作等方面,促进了高职教育的良性发展和质量提升,较好地解决了曾经长期存在的师资问题。受21世纪初高等教育大规模扩招的影响,重点大学培养的大量硕士、博士,开始陆续进入高等职业院校,在年龄上、职称上、专业结构上和理论水平上,大大提高了高职院校教师队伍的整体素质。
在专业建设上,在国家示范性高职院校建设的带动下,高职院校迅速解放思想、转变观念,抛弃了“大而全”的陈旧理念,转而提倡“少而精、有特色”的战略定位,以实际行动加强了品牌特色专业建设、实训基地建设、精品课程建设、职业教育集团建设和校企合作建设,提升了毕业生的质量,提高了用人企业和家长对毕业生的满意度。
为了应对新技术快速发展带来的失衡问题,在有关部门的推动下,启动和加强了包含政府机构、行业组织、企事业单位和职业院校等职业教育集团建设,有利于深化职业教育校企合作,系统培养技能型和高端技能型人才。在教育部的引导下,成立了50多个行业职业教育教学指导委员会(简称行指委),涉及多达260个专业,使得高职教育向行业化、区域化快速发展。通过这几年的工作成果分析,职业教育集团和行指委为高职教育带来了很好的积极影响。
2 高等职业教育的问题
2.1 专业建设滞后于行业发展
随着社会的发展和进步,一些旧的行业和职业被淘汰,新的行业和职业不断诞生。例如,BP传呼机时代的寻呼员职业和电报时代的发报员职业,都已经消失了。2005年劳动和社会保障部批准了若干个新职业,如信用管理师、职业信息分析师等。
由于国内各区域、各行业发展不均衡,教育主管部门和各院校的主管领导缺少把控宏观现象的能力,导致专业规划和招生计划难以及时紧跟行业的变化。对于高职院校而言,每批新招学生从入学到毕业,至少存在3年滞后期。在两个原因综合作用下,会产生两方面的影响:
(1)对于即将淘汰的行业而言,新招的学生在毕业后可能无法对口就业,这样影响到学校的就业率、声誉和来年的招生情况。
(2)对于新诞生的行业,它们的未来发展情况并不明朗,它们所需要的新理论、新技术、新技能,并不能被现有高职教师队伍快速掌握,使得相应的专业建设、课程建设和学生培养,都会受到极大的牵制。
2.2 专业设置不合理
在今天的网络化时代和知识经济时代,各行各业快速发展,产生了新的产业链条和产业环节。为了快速跟上时代,各省市高职院校争相开办热门专业,招录相应的新学生,却不考虑自身能力能否承受。由于新行业在理论上和技术上的前瞻性和不稳定性,各个院校对它们的认识存在不同程度上的局限性,对同一专业的认知侧重点存在很大差别,导致专业名称和课程设置等问题的解决缺乏科学性,培养出来的学生可能不适合相应的岗位。
以食品行业为例,调研中发现,有些教师认为采用“食品卫生”作为专业名称比较好,原因是它所涉及食品霉变、生虫子等都是卫生方面的问题,而另一些教师则认为改用“食品安全”比较好,原因是生物技术(特别是转基因技术)、农药残留等严重威胁到食品安全。显然,“不卫生”的食品多半不安全,“不安全”的食品却不一定不卫生。虽然是一词之差,“食品卫生”和“食品安全”的内涵有部分相同之处,但是差别也很大。
2.3 生源质量不高,教学质量堪忧
很多教师都一种看法,新招的本科大学生和高职学生,他们的素质是一届不如一届,培养难度也越来越大。这种看法并不是一时兴起,而是有着事实基础,如下所述:
(1)现在新入学的大学生,独生子女的比例越来越大。由于众所周知的原因,独生子女存在娇生惯养、不愿吃苦的现象,反应在学习上,就是上课不认真、课后作业马虎、学习态度涣散,导致学习能力不足、学习习惯不好。进入大学以后,他们所受到的纪律约束低于高中时代,其学习能力和自律能力进一步下降。
(2)网络时代进一步深入到每个人的生活角落,我国家庭人均收入进一步提高,学生很早就可以接触到无处不在的网络游戏、电影、电视、小说等娱乐信息,这加剧了学生的贪玩属性,降低了学习兴趣和积极性,从而削弱了学习能力。
(3)随着社会多元化的加速,“知识无用论”的观点正在接收到越来越多的论据支撑,特别是有些农民工高达万元的月薪,远远高于新入职的大学生平均工资。因此,一些家长只是让孩子就读到初中毕业即可,放弃了进一步的学业。这种做法一定程度上减少了优质生源的数量。
(4)本科生招生人数和比例都在逐年攀升,学习稍微好一点的学生都去一本院校、二本院校就读,留给三本院校和高职院校的学生基本上都是学习成绩偏低的。
当然,原因还很多,此处不再赘述。笔者身在教育一线,对于新入学大学生的学习能力不足和学习态度不端正等负面现象,深有体会,应付起来也是身心俱疲。
2.4 教材、教法和教师存在薄弱环节
高职教育应该以理论型学习为辅、应用型实践为主,课程体系内容应该主要取之于当代行业和企业的生产实践。然而,有相当一部分课程的内容脱离于实践,简述如下:
(1)由于我国多数高职院校都是脱胎于相应的部委系统,教材内容上大多沿袭以前的陈旧内容,缺乏实时更新。例如,在2013年10月下旬举行的行指委推进工作会议中,某院校代表提到现行的食品卫生教材是30年前制定的,显然远远落后于行业发展。
(2)课程体系建设过程中,缺少企业的参与。很多时候,高职教材编写者仅仅参照现行的相似教材,然后稍加整理即算完成。这个过程中,企业的实质性参与程度很小,有些参与者也仅仅是挂名而已。
在教法上,以教师为主体的理论教学所占比例超过了80%,高于上限值70%。显然,理论讲述过多的课程,不适合学习能力较低的高职院校学生。有些学校由于师资缺乏,教师工作量大、效率低,有时候一天6节以上的课,导致教学质量低下。有些学校因为经费有限,无法配备实训设备,学生没有校内实训机会。即使拥有一些实训设备,也因各种原因存在使用率不足的情况。以某个高职院校的低压电工实训室为例,它的实训设备如下:
由上表可见,实训设备种类和数量都挺丰富。将一台计算机和一张电脑桌算作一套设备,则该实训室可同时容纳的实训人数为20×7+40=180人。如果一周上4次实训课,则可支撑700多学生的实训课程。然而,实际情况却是,上述设备都集中存储在相当狭小的空间内,无法将所有模块按规定展开摆放,无法开展相应的实训课程,最多只能容纳20人实操训练,或者将单个小型设备带入教室进行演示,大部分学生只能旁观而不能动手操作。结果是,实训设备利用率很低,学生动手能力严重不足,理论与实践无法很好地融合,加大了企业岗前培训的成本。
现在,大部分高职教师都来自普通高等学校毕业的硕士或博士,他们的专业理论水平足以应对高职教育,但是他们缺少相应的专业实践技能,对企业生产过程的管理办法、流水线以及技能工艺了解不够,很容易倾向于课堂理论教学,忽略实践教学。
2.5 校企合作难以落到实处
校企合作主要包括两个方面,一是学生到企业实习,二是企业技工与高职教师双向交流。
由于学校经费有限,提供的实训设备过少、过旧,难以为学生提供符合行业最新工艺需求的实训机会。因此,国家明确要求,高职院校学生要有至少3个月的企业实习经历才能毕业。从各个高职院校公开的就业信息分析,给出的企业实习率基本上都是100%。但是,与院校教师、毕业学生和企业主管私下交流后,就可以知道所谓的100%只是为了满足国家规定的毕业条件而做出的数据。
从学校的角度,当然都非常愿意实行校企合作,派遣学生去企业进行实习。从企业的角度,恰好相反[7,8],它们非常担心实习生会打乱正常的运营流程,尤其是涉及生命安全的运营过程,如城轨列车驾驶岗位。因此,企业很少安排学生进行真正的实习,多数情况下就是直接给学生放假,实习结束时加盖公章就算完事。
另一方面,企业技工与高职教师的双向交流也存在困难。在多数情况下,学校和企业缺乏共同的利益驱动,学校是有求于人的一方,它们之间的合作缺少政府支持和法律支持,容易流于形式。
3 高等职业教育的改进
3.1 制定专业目录和专业标准
2.1小节和2.2小节所涉及的问题,是国家专业目录和专业标准的宏观问题,不是高职院校自身可以解决的。
为了解决这些问题,教育部已经进行了相关立项,决定重新制定专业目录和专业标准。目前,教育部已经组织相关院校和专家,对行业、企业和各院校进行了广泛调研和细致审查,现在正处于汇总阶段。乐观估计,明年应该就能够发布最新的专业目录和专业标准,届时各高职院校可以及时调整专业设置,跟进行业发展。
3.2 提高学生管理水平
2.3小节所提到生源质量不高的问题,是一个全国性的问题。该问题在学生进入高职院校之前就已经存在,是无法回避的。这种情况下,院校和教师应该尊重学生心理成长规律,实施有针对性的差别化管理,纠正学生的不良学习习惯,端正其学习态度,让学生做到自主学习。当然,做到这一点是很难的。现有文献已经针对这个问题进行了大量研究,此处不再赘述。
3.3 深化教学改革提升教学质量
落实教学主体的责任。教学质量的提升关键是课程体系和课程本身,它涉及三个层次的主体,即学校主管领导、系主任和专任教师。学校主管领导要密切关注教育部、行指委等机构和行业企业的发展动向,及时调整办学思想和规划。系主任不但要将学校的办学思想落地,也要有一定的办学权和保障措施,安排好教学任务。各专任教师要及时提升自身业务水平,认真对待教学任务。
抓紧教材体系改革。在革新教材的过程中,关键是建立一套保障机制,让行业专家和企业高级技工能够实质性地参与,保证教材内容来自行业、企业和区域经济发展中实际岗位的需要,由企业执笔编写大纲和培养方案,以避免闭门造车的做法。只有这样,才能让教材内容紧跟行业发展潮流,毕业生才能适合行业中的岗位。
保证实训课程的质量。一方面,院校要搞好实训设备建设,做到有设备可用。另一方面,要激发学生动手参加实际操作的欲望,提升实操能力。
提升教师的“双师素质”。针对教师的弱点,安排适当的培训和企业挂职锻炼,提升教师的理论素质和实践素质。
3.4 打造利益共同体落实校企合作
现代社会,是一个利益驱动型社会。没有共同的利益,就没有互惠的行动,更没有单向实惠的行动。现有的校企合作,大多数缺乏共同利益,基本上是企业吃亏、学校受益。显然,这种合作要么流于口头形式而敷衍了事,要么以教师与企业管理层人员的私交而无法长久。因此,要建立一个互惠互利的校企合作机制,保证企业可以从合作中得到利益。具体建议如下:
(1)校企双方领导要亲自商讨出一个互惠机制和强有力的执行机制。
(2)学校从项目经费(如课程建设项目、企业实习项目等)里,拨出一部分给予合作企业。
(3)企业要为参与的高级技工安排一个计划内任务,当作企业内部任务考核。
(4)校企双方领导按年度或按项目期限,对合作情况进行严格考核,及时修正合作方案。
4 结束语
怎么提高数学成绩 篇5
数学不等于做题，千万不要忽视最基本的概念、公理、定理和公式，特别是“不定项选择题”就要靠清晰的概念来明辨对错，如果概念不清就会感觉模棱两可，最终造成误选。因此，要把已经学过的概念整理出来，通过读一读、抄一抄加深印象，特别是容易混淆的概念更要彻底搞清，不留隐患。有些同学能看懂书中的内容，并不一定能深刻地理解它，初次看懂书中的内容，往往还只停留在表面，既使真正懂了，也不等于你已经记住了它，如果已记住了它，也不等于你会运用它。
因此，有些题目不会做是可以理解的。一般来说，学习可分为三个层次，即识记——理解——运用，理解是关键，只有理解才能很好地记住它，只有理解才有可能灵活地运用它，而运用离不开记忆，更需要理解、训练，做作业就是运用的过程，如果连记忆关、理解关都未能攻破，自然过不了运用关，更何况运用是一般原理到具体实例的运用，其中也有一些技巧，只有在不断训练中提高的自己解题能力，从而达到掌握知识的目的。
动手实践，探索交流
在传统的教学中“教师讲/问，学生听/答”和大量练习等，学生兴趣不高，在新课程理念下，学生是学习的主人，教师应引导学生主动地从事观察、动手实验、猜测、验证、推理与交流等数学活动，通过师生互动，生生互动，相互交流，相互沟通，相互理解，相互启发，相互补充，分享彼此的思考、见解和知识，交流彼此的情感与理念，丰富教学内容，求得新的发展，从而达到共识、共享、共进，实现教学相长和共同发展，使学生在愉快的活动中掌握抽象的数学知识。从而调动学生学习的积五、在享受成功的快乐中，巩固学生学习数学的兴趣。
高职数学成绩 篇6
[关键词] 高职院校；成绩评定；改进策略
[中图分类号] G715 [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2016） 07-0035-03
一 高职院校平时成绩评定存在的主要不足
考勤、作业和提问这“老三样”的平时成绩不能激励学生主动学习的渴望，而且在评判过程中缺乏公正、公平的原则。
（一）考勤考核不够全面，不够细化
有些学生虽然坐在教室里，能够保证每节课都来，不旷课，但是他并没有专注地听课，跟不上教师的讲授进度，甚至出现发呆、玩手机、看课外书、聊天甚至睡觉的现象。在目前的平时成绩评定中没有给出具体的评定标准，教师的打分多少也会出现随意性。
这种考核方法忽略了对平时成绩考核中随堂反应、学习态度、合作能力等方面的考核，影响了对教学过程的整体评价。
（二）单一的作业考核不全面
检查平时作业是一些教师经常使用的考核学生平时学习情况的重要方法。然而，实践表明，这个方法也存在严重的缺陷。因为它假定的前提是“学生都能按时完成作业”，而实际上却存在抄袭作业的学生。有时抄袭者的作业卷面反而比独立完成者的要好些或工整些，或者由于参照了众多同学的作业，其正确率反而要比独立完成的同学更高一些。结果抄袭者的平时成绩可能比独立完成作业的同学高。
对于老师来说，在既定的“以平时作业来评定平时成绩”的制度安排下，完全避免或消除这种平时成绩判定上的不公平，是相当困难的。或者说会因为监督成本巨大而难以实现。在这种不公平的制度安排下，其他认真完成作业的好学生也可能慢慢地变“坏”，也会应付教师布置的作业。
（三）提问考核欠公平
课前的随机提问也存在一定的弊端，对于没给学生任何准备思考的一些突然的问题，临时提问，同学有时靠应急组织的语言，靠主观发挥的结果可能不尽如人意。有些学生会因为紧张而手足无措。由此而给定的成绩也很随意。
目前，学生回答问题都欠缺积极性，如果为了公平起见，每一轮提问应该是班里50个人都轮到了，才能给出相对合理的评分，但这样的话轮完一圈之后半学期就过去了。而且学生还会有一种心理就是老师按照顺序只提问一次。所以，曾经被叫到的同学，以后就不准备提问内容了。哪些一直没有被叫到的同学要一直准备，也会出现心理疲惫。而且对于提问的问题而言，有难有易，也很难有一个公平的评判标准。而且在提问的过程中，很难出现积极主动回答问题的情况，大家都是被动地读书。
二 高职院校平时成绩评定的改进策略
根据目前普遍存在的问题，征集有经验的专家和教师、认真负责的学生填写发放的《教师的问卷调查》和《学生的问卷调查》，并召开关于平时成绩评定方法的座谈会，针对传统的平时成绩给定方法的“老三样”提出了一定的改进建议。
（一） 课堂考勤的改进
出勤是学生学习成绩评定最基本的要求，尤其是对高职院校的学生而言，出勤是必备的条件。所以，每位同学的每门课程都应该严格考勤。考勤可分为三种情况：迟到、早退；病假、事假；旷课。每种情况的具体评定指标见表1。
（二）课堂学习表现情况考查的改进策略
目前存在的比较普遍的现象就是一到提问的时候，所有的人都低头翻书，生怕老师点到自己。如果被点到了，在书上找到一段相关的话读一下，这些行为都是学生不自信的表现，同时在招聘会上找工作，或者应对生活中一些事情的时候都不太会主动出击。所以，提问考核情况主要分为以下几种：主动回答；被动回答；多次回答。 主动回答：积极踊跃回答问题的，应给与鼓励，无论回答的结果如何。应鼓励这种积极的参与度和其胆量。被动回答属于课堂的常规参与，所以答对了不加分，答错了扣分。
课堂上还有部分同学纪律松散，自制力较差，容易出现吃东西、听MP3、玩手机、看课外书（报纸）、睡觉、聊天等不注意听讲的情况。对此情况不予理睬就会愈演愈烈，因此，当场记录并公布扣分情况有一定的警戒作用。
（三）作业考查的改进策略
作业的考查主要从上交作业的及时性、提交作业的工整度及完成作业的积极程度来评判。不按时提交作业扣分，达到3次及其以上，按次数扣分，降一级处理。
为减轻教师的工作量，每次作业由课代表在下次上课前收齐并按学号排序，给出未交作业学生的名单和教师根据评分标准批阅评分后再由学习委员统一登记成绩。结合教师抽查的方法，既降低了教师的工作量，也减少了学习委员记录时给“人情分”的可能。
三 高职院校平时成绩评定参考指标的建议
每位教师所教的课程不同，有些课程适合统一的标准，有些课程却适合各自不同的评价指标，前面所介绍的是针对共性的每门课都可以采用的共用指标。针对不同的课程倾向，也可以采用以下课外提升指标来进行评判。
（一）阶段小测试
借鉴国外，平时成绩评定通常采用分次累加的计分方法，避免单一指标的评定，也就是只凭期末考试来评定学习成果的单一性。所以，针对不同的课程还可以采取多阶段考评来取平均分汇总最终成绩。这种测评方式，能让学生在学期的每个阶段都有紧迫感，避免最终抱佛脚的现象出现，多次测评，考核的成绩更全面、更公正。学生一直对自己有一个清楚的认知。但是，这种测评方式也存在着一定的弊端。
1 阶段测评存在的问题
（1）容易泄题。无论是期中测评还是章、节小测试，都属于随堂考评的测试。这种随堂考试的弊端就是学生们都坐得很近，每个班级的考试时间不统一，很容易有漏题、泄题事件出现。
（2）老师的额外工作量增大。对于学生来说一直处于疲惫准备阶段，对于督促学生学习来说是一件不错的考评方式。但是对于老师来说，出试卷、改试卷，登记成绩和算平均成绩对老师来说无疑是多了很多额外的工作。对抱有一腔热忱的短期可行，但是对于一个长久的计划，对于老师的无偿付出无疑是一件欠缺公平的工作。
2 阶段测评的改进建议
综合优点、弊端寻求一个可行的方案，能够折中处理。
（1）出卷严谨。对于随堂考试的测试题教师应出A、B卷进行考试，而且尽量采取闭卷形式。为了避免漏题情况出现，尽量以主观题为主。如果有计算机题库的条件的话，可是适当地以客观题来进行考核。
（2）考纪严谨。随堂考试的考纪的维持是阶段测评的基础。只有维持良好的考纪才能公正地考出每位同学的真实水平。所以在考核的过程中，教师可以对违纪的同学当场处理。比如：一旦出现作弊行为（夹带、手机、交头接耳等），出现一次在试卷上标注降为60分的标记，出现两次取消考试资格。还有就是考试的时间有老师来控制，如果在大部分同学都答完的情况下，可以交卷，这样可以避免答完的同学帮助不会做的同学的情况出玑。
（3）改卷多元化。阶段测评出现的次数越多，教师的阅卷登分的工作量就越大。对于老师来说，没有硬性的规定分内工作，老师是不乐意去额外地去做这样的测评的。所以，如果阶段测评是源于教师个人组织的测评，考评方法可以由学生互评，这也是个纠错的过程。具体办法：如果一个老师同时带几个班级的话，可以通过顺次交换的方法改卷。如1班学生改3班学生的试卷，2班学生改1班学生的试卷，3班学生改2班学生的试卷。这样循环可以避免同学之间的人情分。具体评定指标如表4所示。
（二）课堂笔记及课程学习总结（附加分）
自主学习，自愿调整环节。学生在学习过程中，发现平时成绩比较低或者对自己的平时表现不满意还想进一步提升评级成绩，可以主动参加本环节。自主学习环节提供以下几个途径让学生自主学习，但是教师要严格按照要求来加分，平时成绩最高可以满分。
1 课堂笔记
古语有云：读书破万卷，下笔如有神。通过检查学生上课的随堂笔记，也能判断学生的听讲和学习情况。笔记多，标画大部分重难点的适当加分。
2 专业学术论文总结
学生可以自主学习本行业即铁路旅客运输业国内外的最新发展动向，剖析业内的热点问题，研究分析目前行业内存在的主要问题并提供一定的解决方法，或者解决方向。总之，必须是学生自己原创的具有创新性的专业论文总结。
3 本学期学习总结
对本学期所学课程的内容，以ppt的形式汇报给本班同学，同学之间互评打分。根据学生组成的评委组的最终平均得分给出该同学的最终得分。采取提前报名组织方式，组织学生评委，时间在临近期末的最后两次课课堂上。
四 高职平时成绩加/扣分一览表
每位同学开学初都有一个平时成绩的基准分80分，如果该同学考勤正常、作业按时上交、课堂表现良好，该名同学最终的平时成绩为80分。
1 成绩上浮为优秀的成绩获得途径
（1）上课积极回答问题；
（2）认真并多次完成作业任务；
（3）提交详细课堂笔记及书上的勾画；
（4）提交本门课程的学术论文或者学习心得并以ppt形式汇报。
2 成绩下浮为不及格的考核标准
（1）考勤：迟到早退及旷课；
（2）不按时完成作业或书写不工整；
（3）学习纪律松散，自制力较差，容易出现吃东西、听MP3、玩手机、看课外书（报纸）、睡觉、聊天等现象。
综上，我校部分课程已采用了这种平时成绩的评定方法，取得了较好的效果。既提高了学生的积极性，又体现了公开公正的原则，杜绝了给平时成绩的随意性，真正地做到了有章可循。但是，在评定指标和加、扣分标准上，教师们仁者见仁智者见智，而且所面对的学生也有很大的差异性。所以，也希望在后续的试行过程中能够查漏补缺，使平时成绩评定方法能够更加全面、公平，更好地激励学生学习。
参考文献
高职数学成绩 篇7
关键词：核Fisher判别分析；高职教育；考试成绩预测
中图分类号： TP391 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2016）16-0076-04
一、引言
随着国家“十三五”规划的顺利进行，加快发展职业教育已经越来越成为国家、社会和教育界的共识，高职院校不可避免的成为了培养实用技能型人才的主要基地。随着高职招生人数的不断扩大，以及社会还没有摆脱对职业教育的传统观念，高职院校的生源质量每况愈下。一部分学生的基础知识较差，学习新知识的意愿不强，无论在课堂上与老师的互动，还是课下的平时作业完成情况，都不尽如人意，使得教师很难在真正考试之前评估教学效果，从而造成教学质量下降。因此，如何提高高职学生的学习成绩，成为社会和学校都关注的问题。在教学过程中、期末考试之前，有针对性的建立模型预测考试成绩，提前评估教学效果，可以起到预警的作用。对那些有可能不及格的学生及时纠正其不良学习行为，并进行单独辅导，则有助于提高学生成绩，减少不合格现象，进而提高学生培养质量，优化课程设计，促进教师教学进步。
正是意识到学生成绩预测对提高教学质量、促进教学改革的重要性，国内一些学者在几年前就已经开始对该领域展开研究。大部分学者将成绩预测视为分类问题，于是多采用数据挖掘或机器学习领域的算法，如决策树、人工神经网络、支持向量机等来建立模型。其中，决策树方法因为理论发展成熟、易于理解等优点，被广泛用于大学生英语成绩预测[1]、大学生计算机等级考试成绩预测[2]、一般性课程的成绩预测[3， 4]等；而人工神经网络和支持向量机也因为扎实的理论基础和广泛应用，被用于大学生课程成绩预测[5，6]，并取得良好的效果。
核Fisher判别分析作为基于核函数的机器学习算法的典型代表[7]，其分类效果在其他模式识别和预测领域得到了很好的验证[8，9]。学者们前期的研究成果表明，决策树、神经网络和支持向量机方法在学生考试成绩预测方面均取得了不俗的成绩。但是到目前为止，我们尚未发现有学者应用完整的核Fisher判别分析进行大学生成绩预测的系统报道（虽然有学者利用线性Fisher判别分析对SVM模型中的数据因素进行加权[6]）。因此，本文提出利用核Fisher判别分析作为工具，尝试寻找学生学习属性与成绩之间隐含的非线性复杂关系，从而建立高职在校学生期末考试成绩预测模型。实验分析中以深圳信息职业技术学院物流管理专业2015级3个班级的学生作为研究对象，采用学生性别、生源地、考勤表现和平时作业成绩等作为模型的输入变量，来预测学生的期末考试成绩。实验结果证明，核Fisher判别分析的泛化能力强，其预测精度与支持向量机十分接近，并且优于C4.5决策树方法。
二、核Fisher判别分析
核Fisher判别分析[7]是基于核函数的机器学习算法中的一种，其结合了线性Fisher判别分析与核函数的思想，能够有效地解决现实中的分类问题[8， 9] 。
1.线性Fisher判别分析原理[10]
线性Fisher判别分析是一种有监督学习的分类方法。给定一组d维空间的样本数据x∈R（i∈1，2，.....n），n为样本数据集的大小，他们分别属于不同的两类，则样本类别标识记为yi∈{1，2}。属于类1的n1个样本记为X1={x11，x12，......x1}，属于类2的n2个样本记为X2={x21，x22，......x2}。算法“学习”或者“训练”的过程，就是要找到样本数据与其类别隐含的内在关系模式x→y。线性Fisher判别分析构造学习模型的核心目标是寻找一个d维向量w∈R，当样本数据向该方向投影时，最大化类间散度和类内散度的比值，使得样本数据在这个方向上尽可能的分开，达到清楚辨识的目的。定义某一类样本（i=1，2）数据类内均值为：
2.核Fisher判别分析原理
线性Fisher判别分析是一种线性分类器，当样本数据与类别呈现线性关系时其分类效果会很好。但是实际问题中，样本数据与其类别的关系往往呈现出复杂的非线性，则线性Fisher判别分析的分类效果就会差强人意，而且也无法解决模式识别中常见的维数灾难问题。在支持向量机中成功应用的核函数的出现解决了这个问题[11， 12]。核函数首先将数据从低维的输入向量空间R映射到高维（甚至是无限维）的特征空间，即φ：R→。通过某些核φ（·），映射可表示为xi→φ（xi）=（a1φ1（xi），……，amφm（xi），……）。在这个高维的特征空间中应用线性Fisher判别分析，在特征空间得到的线性分类器通过核映射回原始的输入数据空间R时，就得到了非线性分类器。
基于线性Fisher判别分析的原理，核Fisher判别分析在特征空间要寻找w∈，使得下式F（w）最大化：
三、实验及分析
为了评估本文提出的基于核Fisher判别分析的预测模型的实际效果，我们将深圳信息职业技术学院物流管理专业2015级3个班级共151名学生作为研究对象，收集第一学年某门专业基础课的期末考试成绩及相关因素作为模型的输出和输入变量。预测模型的输入变量（样本属性）应该与考试成绩密切相关，我们选择输入向量时主要根据日常教学经验反馈的以下几点事实：①大学生个体的期末成绩往往与其旷课、迟到次数（出勤反映学习态度）负相关，与平时作业成绩（平时作业代表学习态度和对知识的理解程度）正相关；②本专业学生的自有特点是女同学平均成绩比男同学略胜一筹；③深圳市外生源较市内生源入学平均成绩高。因此，我们选择学生的性别、生源地、出勤表现和平时作业成绩作为样本的属性变量，具体总结如表1所示。
此外，将所有学生分为两类，期末考试成绩大于等于60分记为“合格”，否则记为“不合格”。数据集中的部分样本示例如表2所示。
我们在MATLAB环境中编写核Fisher判别分析的实现代码，并装载收集到的原始数据集进行实验研究。为了比较核Fisher判别分析对高职学生成绩的预测效果，我们还测试了支持向量机SVM算法和C4.5决策树方法，这两种方法同样在MATLAB环境中实现。在核Fisher判别分析和SVM建模时，为了防止样本中某个维度的数值过大而在核函数计算中淹没其他维度数据的作用，我们先对原始数据进行预处理，即将原始数据标准化在[-1，+1]的范围内。在使用C4.5决策树建模时，因为其能够同时处理连续值和离散值的属性，训练和测试过程不受数据大小的影响，所以C4.5方法实现中仍旧保持原始数据，不进行额外处理。
由于实验用的原始数据集较小，如果简单地分为训练和测试两个数据集合，评估效果容易出现偏差。为了能够全面反映各种算法预测的精度，我们对整个样本数据进行多次划分，每次从全体数据集中选择10%的数据作为测试数据，其余数据用于训练模型和确定最优参数。此外，核Fisher判别分析和SVM均采用RBF径向基核K（xi，xj）=exp（-γ||xi-xj||2）作为核函数，其中γ是核参数。由于训练得到的模型的泛化能力高度依赖于核函数参数、正则化参数或惩罚系数的选择，因此选择最优的参数很有必要。在实验中，核Fisher判别分析的正则化参数设为δ=10-3，核Fisher判别分析和SVM中用到的核参数γ和惩罚系数由10-交叉验证网格搜索法来确定[13]。在最优参数设置下对测试样本数据进行预测，每次测试的准确率定义如下：
准确率=×100%（14）
实验的结果是进行十次测试的平均值，如表3所示。
从实验结果可以看出，基于核函数方法的核Fisher判别分析和SVM预测精度相近（其中核Fisher判别分析预测准确度的平均值略微高于SVM），这一点与两者在标准数据集上的测试结果一致[7]，但是两者的预测精度都明显高于C4.5决策树算法。C4.5决策树方法训练模型时，主要采用信息增益率作为选择根结点和各内部结点中分支属性的评价标准，训练速度快，得到的模型直观性强，规则易于被使用者理解。但是决策树方法在训练集上的预测效果往往优于测试集，即容易出现过拟合的现象。核Fisher判别分析和SVM利用的核函数将数据从低维的输入空间映射到高维的特征空间，在特征空间都基于各自的分类原理构建线性分类器使得两类数据集尽可能的分开，得到的线性分类器经过核函数映射回输入空间后，即成为非线性分类器。因此，核Fisher判别分析和SVM得到的预测模型泛化性能良好，能够挖掘出输入样本属性与其类别之间隐含的非线性复杂关系。另外，本文用到的原始实验数据采集自学生的实际情况，其中包含着一部分不完全、有噪声的数据，比如有些学生学习能力强、成绩突出，但是有个别作业没有提交或是迟到的情况，却依然会通过考试。噪声数据会使得决策树方法产生的过拟合现象更加严重，减小了泛化能力，从而影响测试效果。与之对应的是，核Fisher判别分析和SVM分类的基本原理保证了尽可能将噪声数据的影响降到最低，所以会取得较好的预测效果。
四、结束语
在我国的长期规划中，高等职业教育受到越来越多的重视。基于目前高职教学和生源的自有特点，建立准确的学生考试成绩预测模型，能够帮助教师提前评估教学成果，改进教学方法，对提高教学质量具有非常重要的意义。本文在MATLAB环境中建立了基于核Fisher判别方法的学生考试成绩预测模型，可以在期末考试之前，根据学生的自身特点和平时表现来预测其成绩。在以本校高职学生为研究对象的实验中，核Fisher判别方法取得了良好的预测效果，可以成为一线教师提高教学的有力工具。同时，只要能够正确地选择输入变量的属性，该模型可以被直接推广到一般本科院校的学生考试成绩预测中，同时也为后续建立教育信息化决策系统打下基础。
在后续的研究中，可以在两个方面进行进一步的拓展。第一，在实际情况中，经常会出现通过考试的学生数量远远超过未通过考试的学生数量，使得不同类别的原始采样数据数量不平衡，这有可能影响模型的泛化能力。未来可以考虑如何针对不平衡数据集进行训练和测试。第二，本文建立的分类模型，仅仅可以根据输入向量来预测学生是否通过考试，而不能预测学生具体的考试分数。期望以后能够应用基于核函数的回归分析算法[11]，进行学生成绩的分数预测。
参考文献：
[1]孙力，程玉霞.大数据时代网络教育学习成绩预测的研究与实现——以本科公共课程统考英语为例[J]. 开放教育研究，2015（3）： 74-80.
[2]黄振功.决策树在高校计算机等级考试成绩分析的应用[J].科技资讯，2013（25）：18-19.
[3]武彤，王秀坤.决策树算法在学生成绩预测分析中的应用[J].微计算机信息，2010（3）： 209-211.
[4]于立红，张建伟.基于数据挖掘的高职生成绩分析与预测[J].郑州轻工业学院学报，2006（3）： 77-79.
[5]邱文教.基于人工神经网络的学习成绩预测[J].计算机与信息技术，2010（4）： 5-6.
[6]李建萍.基于加权支持向量机的学习成绩预测模型[J].中国科教创新导刊，2009（14）： 137-138.
[7]Mika S， R tsch G， Weston J， et al. Fisher discriminant analysis with kernels[C]. Neural Networks for Signal Processing IX， 1999. Proceedings of the 1999 IEEE Signal Processing Society Workshop.
[8]李建云，邱菀华.核Fisher判别分析方法评估消费者信用风险[J].系统工程理论方法应用，2004（6）： 548-552.
[9]李映，焦李成.基于核Fisher判别分析的目标识别[J].西安电子科技大学学报， 2003（2）：179-182.
[10]Bishop C.Pattern Recognition and Machine Learning[M]. Springer Science & Business Media， 2006.
[11]Vapnik V.The nature of statistical learning theory[M]. Springer Science & Business Media， 2013.
[12]Mercer J. Functions of positive and negative type， and their connection with the theory of integral equations[J]. Philosophical transactions of the royal society of London. Series A， containing papers of a mathematical or physical character，1909， 209： 415-446.
[13]Chang C， Lin C. LIBSVM： a library for support vector machines[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology （TIST），2011， 2（3）： 27.