价格趋势（精选12篇）
价格趋势 篇1
近日, 从兰州三森美居、雁滩家居市场了解到, 随着家装公司不断推出的团购、打折返现、送消费券等活动力度的日渐加大, 加上建材价格出现不同程度的降价, 卫浴、橱柜、地板的价格比1～5月便宜了很多, 最高降幅在30%左右。
在雁滩家居市场扬子地板专卖店, 原价每平米169元的防水性木地板现价仅售每平方米123元, 降幅超过30%。在其他装修材料卖点, 各种装修材料价格都有所下降, 如墙砖、地板、卫浴、橱柜的折扣都很大, 基本降幅都在10%～20%之间, 最高降幅达到30%。
“我们店内墙面砖都在打折销售, 每块砖的价格基本比2008年便宜2元。”雁滩家居市场一位瓷砖店销售员说。而谈及装修材料降价的原因, 业内人士普遍认为, 由于金属原材料和工业产品的价格下落, 必然影响家装建材行业, 消费者大多抱着观望的心态, 期望着价格能再有回落, 所以导致家装材料价格走低。“目前兰州的建材价格基本回落到位, 估计不会出现大的浮动, 装修市场价格在短期内也将保持稳定。” (摘自中国建材新闻网)
价格趋势 篇2
深圳市分为六区十八镇，其中南山区、福田区、罗湖区、盐田区被划为经济特区，而面积广大的宝安区、龙岗区被划在了“关外”。
特区内（关内）的厂房呈片状分布，大多数为深圳刚开发时逐步形成的工业园区。起先都是以临近香港为主，如盐田的沙头角一带。现在厂房比较集中的地方如莲塘、八卦岭、车公庙、西丽等。随着深圳特区的发展，近年来也新规划了一些新的工业区，如高新科技园。整体来说，深圳提出“建设国际化大都市”的战略构想后，对特区内的城市人居环境和商业环境提出了更高的要求，同时深圳市又把旅游业做为了大力发展的支柱产业来抓，这就更加令一些大型生产型企业不得不退避三舍。关内厂家大量外迁已是大势所趋。
关外的厂房呈带状分布。厂房主要集中在主要公路干道沿线，形成一个个小工业区，如一串串玉珠。
宝安区内沿107国道（深圳段）、松白（松岗至白芒关）公路、石龙（石岩至龙华）公路、龙观（龙华至观澜）公路等区镇间干道，分布大量厂房。其中以福永镇、沙井镇最为集中。福永、沙井地理位置十分优越，其交通条件极其便利，现已形成海、陆、空三维立体交通格局，宝安机场、福永码头、107国道、广深高速、机荷高速等深圳市重要通道集中于此，成为许多到深圳投资办厂的首选区域。
龙岗区内的厂房沿着深惠公路分布，由布吉镇、横岗镇、龙岗镇再到坪地镇、坑梓镇连成一线。其中以布吉镇与龙岗镇尤为集中。布吉依托深圳特区的北门的优越位置，云集了大量港台企业。龙岗镇是龙岗区的中心地带，区政府所在地，得天独厚。
深圳厂房，价格怎么这么贵？
每每当地产公司的经纪人向需要厂房的客户报价时，客户第一个反应就是：“怎么这么贵？”这个“贵”一方面来自客户在预定目标价格与面对的价格的差距，更主要的是来自现在的厂房价格与前几年的厂房价格的差距。
一位姓曾的老板说：“我99年在宝安城区租的厂房才15元一个平方，现在到你福永还要18块了”。似乎不可接受。
可事实就是如此，时间变了，价格也变了。
深圳厂房的价格现状如何呢？
关内厂房整栋（二楼以上）一般在25-35元/㎡
一楼厂房一般在45-65元/㎡
这也要看个体位置和配套设施而定
宝安区西乡福永沙井松岗公明 厂房整栋（二楼以上）一般为14-17元/㎡一楼厂房 一般在22-26元/㎡厂房整栋（二楼以上）一般为11-13元/㎡一楼厂房 一般在17-19元/㎡厂房整栋（二楼以上）一般为10.5-12.5元/㎡一楼厂房 一般在16.5-18元/㎡厂房整栋（二楼以上）一般为10-12元/㎡一楼厂房 一般在15-17元/㎡厂房整栋（二楼以上）一般为9-11元/㎡
一楼厂房 一般在13-16元/㎡龙岗区 布吉 厂房整栋（二楼以上）一般为14-17元/㎡一楼厂房 一般在21-25元/㎡
龙岗 厂房整栋（二楼以上）一般为10-13元/㎡
一楼厂房 一般在16.5-18元/㎡
谁在撬动深圳厂房的价格？
1、厂房涨价——经济持续高速增长的必然
中国经济一直保持高增长，这是人所共知的。在这背后，具体的表现在工厂越开越多，越开越大。这就不难想像，对厂房的需求量，全中国都在增长。深圳做为中国经济的龙头，这样的反映更加明显和突出。CEPA开始实施之后，与香港最为接近的深圳更是深受其惠。厂房和工业用地需求量的大幅度提高，必然导致厂房价格的上扬。
2、最后的晚餐——深圳关外城市化高歌猛进
深圳关外宝安、龙岗两区城市化从2003年11月在龙华镇、龙岗镇开始试点，现在开始在两区全面铺开。城市化的一个明显动作就将是原属于镇、村集体的土地收归国有。镇、村两级政府不再有这些土地的使用权。为了赶在“失去土地”前把握这“最后的晚餐”，各地镇、村，各开发公司，个人业主都纷纷使出全身解数，抢建厂房。大家心里都明白，这“最后的晚餐”也是最珍贵的，因为以后就没这样的好事，关外的厂房资料必将紧缩。所以，要想品尝这“晚餐”，当然要付出比以前更高的价格来为此“埋单”。
3、赶进新厂房——深圳市“梳理行动”全面出击
从去年开始的深圳市“净畅宁”工程开展以来，到今年更深入一步，在全市范围内开始了“梳理行动”，主要清理违法违章建筑。这一次市政府态度十分明确，手段十分强硬，一大批违建厂房被拆除。以前有很大数量的小工厂在铁皮房、搭建棚中生产，在这一次“梳理行动”中遭到彻底驱赶。一时间，大量小厂急需转移根据地。关外的小面积厂房灸手可热，价格飙升。以前13元能租到的一楼厂房，现在已经涨到18元 还往往是“一口价”。
4、炒楼家族新品种——炒厂房
当房地产市场发展到一定程度，用房产来投资的人就应运而生了，这就是“炒楼”一族。同样的道理，当厂房租售市场出现一定的利润空间的时候，“炒厂房”的人也出现了。炒厂房者的对象一般是旧厂房，因为旧厂房的价格比较便宜，他们可以低价租进，然后以极低的成本进行简单翻新，再高价租出。沙井镇107国道旁有一栋厂房，业主原来的报价为10元/㎡，炒房者租进后，一楼以17元/㎡出租，二、三楼的租价也在12元/㎡左右。这样的价格，仍有很多人抢租。
5、皇帝的女儿不愁嫁——业主报价越喊越高
与4、5年前厂房一放就是一两年租不出去的情形相比，现在厂房业主的日子好过多了。一方面市场是厂房的需求量加大，另一方面厂房经纪待业也日趋成熟，为厂房供需双方提供了良好的信息通道。以前是业主的厂房空置了很长时间，不得不以较低价格出租，以减少损失。现在皇帝的女儿不愁嫁了，很多的厂房都租出了一个个好价格。于是，业主们也“牛”了起来，价格居高不下也就成了必然。
我们应该怎样找厂房？
1、委托一家正规的厂房中介公司是寻找厂房的捷径。
有过自己找厂房经验的老板都有一个共同的感觉——像一只无头苍蝇，不知从哪找起。东奔西走，偶尔找到一个，还很不理想。有时一个月下来，看不了两三处厂房。这是费时、费力的事情。但如果委托一家专业的厂房代理公司，情况就不一样了。这样的公司有大量的业务员在当地活动，对本地的厂房状况了如指掌，他们能在一天内带您看所有的符合您要求的厂房，提供最大的选择空间。同时，地产公司的经纪人有厂房租售的丰富经验，经常能给你一些好的建议，使你达到事半功倍的效果。
2、压价的方式要灵活，要采取曲线救国方针。
根据我们的经验，一般业主报价，谈价的空间只有0.5元/㎡的下降可能。这就让很多极想节约成本的客户很不满意。但市场行情已经决定了，价格的松动是非常困难的。但我们往往可以采取“曲线救国”的方针，避开单纯的租价，去谈装修期、配套、宿舍的租金等，这方面业主容易让步。
3、发现比较理想的厂房，要当机立断。
不少老板已经看到了比较理想的厂房，但还是想也许后面看到的更好，就要求经纪人推荐更多的厂房。这就像那个寓言中说的，到了最后才发现，最好的已经错过了。因为靓的厂房你能看上的，别人也能看上。同一个厂房，也许一天就有好几个客户来看，所以，你一犹豫，别人就租走了，往往让人惋惜。所以，在租厂房过程中，老板一定要能当即立断，不能犹豫。
福田保税区：
写字楼 7 管理费1%
仓库 3-6.5 管理费1%-8%
厂房 3.5-5.5 管理费1%-2%
宿舍 2.5-3.5 每房60 M2左右（带卫生间）
股票价格指数的趋势预测 篇3
关键词：时间序列分析；股价指数；ARIMA模型
一、引言
在金融领域中，股票价格指数的预测是一个非常热门的话题。股票价格指数简称为股价指数，它是动态的反应某个时期股市总价格水平的一种相对指标。由众多股票构成的股票价格指数，是一个国家经济建设健康状况的体温表，它的变化大致反映了该国经济结构和经济活动的宏观变化趋势。投资者可以根据股价指数的升降判断股票市场的走势，从而做出科学合理的投资决策。因此，科学合理的预测股价指数具有非常重要的现实意义，因为它直接关系到投资者的切身利益。有不少学者都对此做了一定的研究。陈海明，李东（2003）运用了灰色预测对股票价格进行了预测，预测结果较为精确。李响（2008）用数值试验的方法对基于BP神经网络的股市预测模型进行了一定的研究。而吴朝阳（2010）则运用了改进的灰色模型和ARMA模型对股价指数进行了预测。还有一些学者运用了传统的预测股价指数的方法即证券投资分析法对股价进行预测。但证券投资分析法预测股价指数具有一定的局限性，主要体现在其关于股票收益率的独立、正态分布、和方差有限的假设不符合证券市场混乱复杂的特性。其次，证券投资分析法是基于市场有效假说的，但是有效市场假说经常不能解释市场中的某些行为，因为市场不是秩序或简单的，而是既混乱又复杂的。于是，本文运用时间序列分析模型对股价指数进行了分析和预测。
时间序列分析是从一段时间上的一组属性值数据中发现模式并预测未来值的过程。时间序列的分析模型主要有ARMA模型和ARIMA模型。ARMA模型是目前常用于拟合平稳序列的模型，而ARIMA模型主要用于拟合和预测非平稳时间序列。ARIMA 模型由G. E. P. Box 和G. M. Jenkins 提出，也称为B—J方法，是一类常用的随机时间序列模型，该方法不考虑以经济理论为依据解释变量的作用，而是依据变量本身的变化规律，利用外推机制描述时间序列的变化，能达到最小方差意义下的最优预测，是一种精度较高的时间序列短期预测方法。利用ARMA和ARIMA模型分析预测物价指数、股价指数等方面具有重要的实际意义。本文将用ARIMA模型结合上证指数数据建立模型，并用该模型对上证指数进行拟合和预测。
二、时间序列模型简述
（一）时间序列的基本知识
时间序列分析是一种应用广泛的数量分析方法，它主要用于描述和探索事物随时间发生变化的数量规律性。时间序列是指某一统计指标数值按时间先后顺序排列而形成的序列。例如，工农业总产值按年度顺序排列起来的序列；居民消费价格指数按季度或月度排列起序列；股价指数等等都是时间序列。时间序列一般用y1，y2，y3…，yt 表示，t为时间。
在社会经济统计中，编制和分析时间序列具有非常重要的作用，主要表现在：
1、为分析研究社会经济现象的发展速度，发展趋势及变化规律提供基本的统计数据。
2、通过计算分析指标，研究社会经济现象的变化方向，速度以及结果。
3、对若干相互关联的时间序列进行分析研究，可以揭示现象之间的联系程度及动态演变关系。
4、建立数学模型，解释现象的变化规律并对未来进行预测。
（二） 时间序列分析模型
ARMA模型是目前最常用的平稳时间序列的分析模型，它又可以细分为AR模型，MA模型和ARMA模型三类。
ARMA模型的方程式如下：
引进延迟算子，ARMA（p，q）模型简记为：
其中：
，为p阶自回归系数多项式；
，为q阶移动平均系数多项式。
显然，当q=0时，ARMA（p，q）模型就退化成了AR（p）模型。
在现实生活中，有许多时间序列是非平稳的，但是这些非平稳序列差分后会显示出平稳序列的性质，这时我们就称该非平稳时间序列为差分平稳时间序列。对差分平稳时间序列可以用ARIMA模型进行拟合。
ARIMA（p，d，q）模型的结构如下：
其中：
，为平稳可逆ARMA（p，q）模型的自回归系数多项式；
，为平稳可逆ARMA（p，q）模型的移动平滑系数多项式；
为零均值白噪声序列。
特别地，当d=1，p=q=0时，AMIMA（0，1，0）模型为：xt=xt—1+εt，该模型称为随机游走模型或醉汉模型。
（三）时间序列分析的步骤
通常情况下， 自回归移动平均模型（ARIMA）的建模过程分为以下几个步骤：
1、对原序列进行平稳性检验， 若非平稳序列则通过差分消除趋势；
2、判断序列是否具有季节性， 若序列具有季节波动， 则通过季节差分消除；
3、对序列进行自相关与偏相关分析，进行白噪声检验，确定阶数p、q拟合ARMA（ p， q）模型；
4、估计模型中的未知参数的值并对模型进行适当的检验；
5、模型优化；
6、利用拟合模型，预测时间序列的将来趋势。
三、建立股价指数的ARIMA模型
由于时间序列分析模型需要较大数量的样本，所以本文选取了上证指数从2012年07月27日到2012年09月09日的开盘价，共计47个样本，基本满足时间序列的建模要求。上证指数2012年07月27日到2012年09月09日的开盘价（如下表1）。
注：本数据来源于华泰证券。
（一）数据分析与处理
设2012年07月27日为第一个开盘日，28日为第二个开盘日，依此类推，并用t来表示第t个开盘日，同时设第t个开盘日的上证指数为yt。
根据以上数据，作出序列的时间序列图可以看出，上证指数的变化具有一定的时间趋势，因此我们可以初步判断原时间序列为非平稳的时间序列，为了更好的判别原序列的平稳性，本文对原时间序列进行了单位根检验，检验结果如图1所示。
从图1的检验结果中我们可以看到，t统计量的值远大于检验水平1%、5%、10%的临界值，因此拒绝原假设，即认为该时间序列是非平稳的。为了消除原时间序列的趋势并减少序列的波动，可以对原时间序列做一阶逐期差分▽xt=xt—xt—1，经过一阶差分处理后的时间序列的序列趋势基本被消除，基本符合平稳时间序列的性质。为了能够更好的判断差分后的序列是否平稳，绘制差分序列的相关图和Q统计量，结果显示一阶差分后序列的各阶滞后的自相关函数和偏相关函数都在95%的置信区间内，而且Q统计量对应的P值都大于0.05，从而表明差分后序列的趋势基本消除，即序列基本满足平稳性。
（二）模型的识别与预测
由上面的数据分析及处理可知，该居股价指数时间序列是一个非平稳的时间序列，但一阶差分后序列满足平稳性，故可以使用ARIMA（p，d，q）模型对其进行拟合和预测。通过EViews6.0软件的调试，逐步修改阶数，经过多次修改发现当p=1，d=1，q=0时，模型拟合效果较好，模型整体较为显著。因此我们可以用ARIMA（1，1，0）对上证指数进行拟合及预测。ARIMA（1，1，0）的估计结果如图2。
从图2我们可以得到，R2=0.9119， 调整的R2=0.9103，AIC准则=2.5923，SC准则=2.6640，F统计量=569.4781，其相应的概率值非常小，AIC和SC准则都比较小，从而说明模型整体上是显著的。为了更好的判断模型的拟合程度，我们对模型估计结果的残差进行白噪声检验，从检验结果我们可以看到，模型估计结果的残差序列的样本自相关系数都在95%的置信区域以内，而且自相关函数相应的概率值P都大于检验水平0.05，因此不能拒绝原假设，即认为模型ARIMA（1，1，0）估计结果的残差序列满足随机性假设，从而该模型可以用于拟合和预测。从拟合结果可以看出，模型的拟合值接近真实值，拟合情况较好，其中2012年09月10日至09月14日的上证指数拟合结果如表2所示。
注：绝对误差=∣实际值—预测值∣，绝对百分比误差=绝对误差/实际值
由表2可知，该模型拟合的绝对误差以及绝对百分比误差都比较小，因此该模型拟合情况较好，可以用来预测，预测结果如表3所示。
四、模型的分析、总结和展望
（一）模型的分析
根据建立的股票价格指数的ARIMA模型可以看出，上证指数在2012年09月09日到09月14日期间虽然又涨又跌，但总体趋势是上升的，但是从15日之后，上证指数一直处于下跌状态，而且下跌的速度比较快。这可能是由于一下几个原因：首先，人们对经济的前景不乐观，甚至是悲观，从而造成市场投资信息不足；其次，市场资金面紧张也是其中一个原因。最近，政府为了给过热的经济降温，尤其是为了解决通货膨胀问题，采取了紧缩的货币政策，从而市场资金面趋于紧张；再次，外部环境也不利于股市的发展。自从欧洲债务危机爆发以来，其阴影一直笼罩着各个国家，中国不可能独善其身。
（二）总结和展望
由以上分析可知，ARIMA模型较好的解决了非平稳时间序列的建模问题，该股票价价指数的ARIMA模型的实际值与拟合值的绝对误差和百分比绝对误差都较小，拟合效果较好。因此，ARIMA模型可以在时间序列的预测方面有很好的表现。此外，借助计量经济软件EViews6.0，我们可很方便地将ARIMA模型应用于金融等时间序列的拟合和预测。但是，由于金融时间序列的复杂性，ARIMA模型在应用时也有一定的不足，因为ARIMA模型只适用于短期预测，若想预测几个月的数据，效果则不太理想。所以，更好的模拟还需进一步研究和探讨。
参考文献：
[1]陈海明，李东.灰色预测模型在股票价格中的应用[J].科研管理，2003（2）：29—31
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[4]吴朝阳.改进的灰色模型与ARMA模型的股指预测[J].智能系统学报，2010（3）：278—281
[5]王萍，陈碧玉.灰色理论模型在股价预测中的应用[J].应用技术，2007（3）：15—17
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[7]张文斌，樊亮.时间序列分析在我国居民消费水平预测中的应用[J].科技信息，2010（8）：11—15
专家预测饲料价格走高趋势不变 篇4
1 饲料价格走高趋势不会改变
华南农业大学教授冯定远表示, 中国很快会超过美国, 成为全球第一大饲料生产国和消费国。去年中国饲料生产量比前一年增长了11%, 目前从广东来看, 今年的饲料产量还会进一步增加, 可能比去年增加13%～14%。
冯教授认为, 中国的饲料产量将会越来越高, 主要基于以下原因, 一是过去肉禽都是散养, 饲料都是用农副产品, 或者用一些下脚料, 现在没有农副产品, 必须要对饲料原料和商品饲料有更高的要求;二是由于城镇化, 居民的肉类需求增加, 对于商品化生产的饲料需求越来越强。按照目前的态势, 未来15～20年中国饲料产量仍将保持增长, 生产成本也将越来越高, 尽管短期内可能有所波动, 但是长期来看, 价格走高的趋势不会改变。
“随着国内生活水平的提高, 我们对未来的饲料消费也比较看好, 这部分消费每年都呈刚性增长的态势。”美国福四通集团公司亚洲部主任李小悦也表示, 由于农村城市化的趋势, 未来的消费主体将由城镇转向农村, 农村是未来蛋白消费的主力。
谈及今年的豆粕供需情况, 海大集团大河饲料有限公司总经理顾众称, 目前国内豆粕供应比去年增加不少, 去年进口量增加2700万吨。目前来看, 今年最主要的问题是全价料比较多, 国内生猪存栏量较高, 这跟生猪饲养投资大幅增加有关系。但是家禽饲养情况就不是太好, 可能已经进入到存栏的低谷期。现在国家储备肉的增长量还是比较多的, 整体上看, 豆粕的需求比去年有所增加。
2 饲料产业结构面临调整
冯定远认为, 随着豆粕价格的下跌, 饲料企业会增加配方里豆粕的用量比例。由于国内的饲料配方技术还不算很高, 大多数企业对饲料主要原料价格的变化还不够敏感, 尽管做配方的时候有所谓的最低成本配方, 但是对豆粕基本都是人为设定的比例, 这个比例往往是不够合理的。豆粕价格下跌时, 使用率会增长, 饲料技术人员却没有把饲料营养和价格进行综合考量。如果精明的饲料企业抓得好, 可能会降低成本, 反之更多是一种盲目行为。
随着近年来大宗原料价格上涨以及养殖结构的变化, 预混料和浓缩料的市场份额将逐渐缩小, 全价料市场份额将逐渐增加。冯定远称, 中国的饲料产量增加是毫无疑问的, 但从比例来看, 预混料、浓缩料肯定是针对落后的产能, 广东地区就很少用浓缩料和预混料。今后整个中国的饲料产量还会增加, 另外结构也发生变化, 工业化的生产全价料比例也会进一步增加, 猪料比例也会大大增加。
价格趋势 篇5
一、价格情况
目前我县猪肉价格：县城及大部分乡镇屠宰场的鲜肉批发价格为13-15元/公斤。市场零售价格为18-20元/公斤，较上周22-24元/公斤平均下跌17%，较去年同期28-30元/公斤下跌35.6%。
二、主要原因
一是受“猪流感”影响，虽然世界卫生组织已确认美国和墨西哥发生人感染猪流感疫情，但在全国大部分地区仍存在较大影响。二是广东等地因我省生猪注射瘦肉精过多等原因一直在减少甚至拒绝收购我省的生猪，导致猪源外购受阻，内销渠道呈饱和状态从而压低了生猪收购价格。三是由于受多种因素影响，2006年全国生猪养殖业进入低谷，2007
年开始国家采取有力措施刺激养猪业发展，进行能繁母猪补贴、能繁母猪保险、疫病防疫补助、规模场补助、养殖大县补贴等一系列资金扶持政策相继出台，刺激了养猪场的规模不断扩大，导致生猪产量较往年增加但销售渠道狭窄。
三、下一步走势当前我局作为商务主管部门，要做好的工作主要是生猪屠宰市场监管工作，确保肉品质量和高度关注猪肉市场波动对农民增收带来的负面影响。
同时加强生猪市场动态和常态预测预警，主要监测生猪价格、存栏出栏情况、饲料价格情况等，定期发布市场变化相关信息，分析供求关系，预测市场走势，为县内大型养殖户生产经营提供便捷、准确、客观的信息，促进生猪养殖行业平稳健康发展。
刺客魔传
仙界走私大鳄
封天印地
步步生莲
一剑惊仙
重生之官道
冠农股份：硫酸钾价格趋势向上 篇6
本周方正证券推荐了冠农股份（600251），理由是看好硫酸钾价格趋势向上，而冠农股份对硫酸钾价格的业绩弹性较大。
二级市场上，冠农股份经过过去数年的震荡盘整，已积蓄一定的向上动能，目前价格具有较强的安全边际，可逢低介入，中线持股。
据悉，在供需趋紧的情况下，硫酸钾价格从年初的3150元/吨上涨至目前的3450元/吨左右。目前硫酸钾货源紧张，厂家订单充足预计未来几个月销售压力不大。方正证券认为，考虑到下半年烟草肥招标旺季到来，且上游原料氯化钾价格有望走稳，下半年硫酸钾价格趋势将继续向上。
从供需的角度来看，供给端的加工型硫酸钾因副产物盐酸滞销及面临环保问题而严重受限，且今年新增的约55万吨产能主要为加工型的新进入者，预计产能释放速度缓慢；需求端，硫酸钾具有双重肥效，其施用对象烟草、茶树和果蔬等作物种植面积稳增长，再加上硫基复合肥具有比较优势而不断得到农户认可，硫酸钾因此充分受益。此外，目前上游原料氯化钾（与硫酸钾的应用有一定重叠）因货源偏紧价格蠢蠢欲动。
就最近一期冠农股份的业绩报告来看，公司中报显示2014年1-6月实现营业收入5.67亿，同比增长30.93%，实现归属于上市公司股东的净利润1.62亿，同比增长2.86%，基本每股收益0.45元。方正证券分析指出，公司上半年业绩主要来自于参股公司罗钾公司（股权比例20.3%），报告期间，罗钾公司贡献投资收益1.82亿，折合EPS约为0.46元。而公司自身主营业务也在逐步好转，果蔬加工业务营收同比增长317.90%，毛利率提高至25.86%。
事实上，目前罗钾公司硫酸钾产能为140万吨，为国内龙头，2013年已基本达到满产满销，新增的30万吨产能预计在16年投产。方正证券测算显示，如果按140万吨商品量测算，当硫酸钾全年均价为3400元/吨，对冠农股份的业绩贡献为0.94元/股；而硫酸钾价格每上涨100元/吨，冠农股份年化业绩将增厚0.06元/股，弹性较大。
玉米等部分原料价格有走高趋势 篇7
玉米:国家粮食局4月27日发布玉米收购进展公告称, 截至4月20日, 国内玉米主产区已经累计收购2011年新产玉米7234.9万t。由于产区上量增多, 农户售粮积极性提高, 贸易商出库价格出现小幅下调, 而企业补库意愿偏低, 北方港口的库存仍处于较高的水平, 因南方港口的需求与成交并未大幅度的攀升, 玉米价格以稳中趋弱的行情为主, 但因销区内贸易商收购成本较高, 且铁路运费及请车费仍在上涨, 销区内玉米回落幅度相对较小。而随着东北产区的种植户开始忙于春耕以及春播工作, 玉米现货销售与上量较少, 导致抵港粮源也开始下降, 再加上饲料企业采购意愿有所增强, 港口成交情况确实已有所转好转。随着近期北方港口到货量的减少以及南方饲料企业需求的回温, 预计5—6月玉米也将在平稳中小幅调整。
小麦:今年由于玉米价格暴涨而小麦价格相对稳定, 玉米/小麦价差不断拉大, 越来越多的养殖户和饲料企业使用小麦替代玉米, 近期国内销区小麦价格上扬, 市场成交较活跃。国储提价给小麦市场价格带来一定提振, 饲用小麦需求也在放大, 不过供给的充足、下游厂家开机情况一般, 而且今年小麦丰产可能性大, 因此对价格涨势将有所限制。预计5—6月, 小麦价格稳中有涨。
豆粕:4月20日以来美豆不断走高, 国内豆粕的成本也将水涨船高。而由于4月初发改委再度约谈食用油涨价企业, 两个月内国内豆油价格将难有大的上涨, 那么原料上涨所带来的成本压力将更多地转移至豆粕, 将推动后期国内豆粕价格补涨。此外, 近期赖氨酸市场也因供需发生变化而出现坚挺行情, 主要是由于由于部分厂家停产检修的影响, 区域性货源紧缺现象显现, 而在库存压力不大的情况下, 厂家报价较为坚挺, 但随着部分厂家停产检修的结束, 坚挺的价格或将逐步松动。
化石能源价格上涨是大趋势 篇8
国家发改委能源研究所副所长戴彦德在亚洲能源论坛上表示, 未来十年, 争取将非化石能源消费占总能耗的比例达到15%。其间会使用行政、法律、经济等多方面综合性手段促进经济结构调整, 进而达到能源需求结构调整。其中, 化石能源价格上涨是大趋势, 但他表示这不意味着会引发物价的全面上涨。
戴彦德表示, 国家将通过差别化的能源价格手段来调节能源需求结构, 提高新能源的使用比例。20世纪80年代, 居民用电价格高于工业电价, 但现在则恰恰相反。其价格不光由市场决定, 也有行政因素在其中。从长期看, 全球资源价格上涨是大势所趋, 居民用电、天然气等价格调整受到整体物价调整的制约。但他不认为资源价格上涨必然影响物价。
油田物资采购价格趋势分析探讨 篇9
关键词：物资采购,价格,趋势,分析
众所周知, 物资管理就是指企业在生产过程中, 对企业所需物资的采购、使用、储备等行为进行计划、组织和控制。而物资管理的目的是通过对物资进行有效管理, 以降低企业生产成本, 加速资金周转, 进而促进企业盈利, 提升企业的市场竞争能力。企业的物资管理, 包括物资计划制订、物资采购、物资使用和物资储备等几个重要环节, 这些环节环环相扣、相互影响, 任何一个环节出现问题, 都将对企业的物资供应链造成不良影响。
尤其是物资采购环节更是重中之重, 物资采购的质量、数量、价格及采购周期直接影响到企业的成本, 如果能准确预测物资价格走向趋势, 即当预测未来一段时间内所采购物资价格要上升并且上升幅度较大时, 采购部门应该加快签订采购合同步伐, 以当前较低的市场价成交, 适当多采购或约定从目前到未来一段时间, 一次定价, 根据需要分批采购, 规避了涨价风险, 为企业降低了费用支出;反之, 当预测未来一段时间内所采购物资价格要下降并且下降幅度较大时, 采购部门应该一方面延缓签订采购合同, 另一方面减少采购数量, 采购量仅仅维持正常生产经营所用即可, 等过一段时间, 价格降下来后再根据需要来采购, 这样也有效的减少所采购的物资由于降价所带来的损失。
价格是供给与需求双方力量均衡的体现, 当需求方力量大于供给方力量, 供不应求, 表现出价格上涨, 直到双方力量达到平衡, 价格稳定下来;当供给方力量大于需求方力量, 供大于求, 表现出价格下跌, 直到双方力量再一次达到平衡, 价格就稳定下来。
理论上如此, 实践操作上难度很大, 如何预测、采用哪些分析工具、需要了解哪些信息, 是预测准确与否的关键。首先, 收集相关信息资料, 界定供需双方在市场角逐过程中力量轻重, 当供方和需方都是市场中群体的一分子, 无法左右市场价格, 通常按照市场价格成交;当某一方为垄断者, 对价格影响有利于垄断者方面;当双方皆为垄断方, 取决于双方谈判水平和议价能力。
一、当供方力量不变时, 需求方一些因素变化对所采购物资价格的影响
1、收入对采购物品价格的影响。
需求方收入普遍增加, 采购资金充沛, 物资可支出增加, 需求方力量大于供应方, 物资的价格上涨;反之, 需求方收入普遍降低, 资金紧张, 物资可支出减少, 供应方力量大于需求方, 物资的价格下降。
2、相关物品的价格对采购物品价格的影响。
相关物品包括互补品和替代品, 替代品是那些经常相互替代使用的成对物品, 例如电影票和录像带租赁、毛衣和长袖衫等, 当一种物品价格下降会引起该物品的替代品的需求量减少;互补品是那些经常使用的成对物品, 例如汽油和汽车、电脑和软件等, 当物品价格下降会引互补品起也下降, 反之, 当物品价格上升会引起互补品跟着上升。
3、嗜好对采购物品价格的影响。
决定个体需求最明显因素是个体的嗜好, 个体会对所喜欢的物品多购买, 如果群体对一物品产生嗜好, 会加大该物品购买力度, 需求方力量大于供给方力量, 打破原先供需平衡, 该物品价格是上涨趋势。
4、预期对采购物品价格的影响。
对未来的预期也会影响对所采购物品的需求和价格, 预期明天所采购物资的价格会下降, 你当然不会愿意以今天的价格去购买, 持币观望者较多, 行动者较少, 物品价格是下降趋势。另外, 如果你预期下阶段群体会赚到更多收入, 就会用当前更多收入去购买所需物品, 该物品价格是上涨趋势。
5、买者的数量对采购物品价格的影响。
市场需求取决于所有决定买者个体需求的因素, 包括买者的收入、嗜好、预期和相关物品的价格, 另外市场需求还取决于买者的数量, 对所采购物品买者数量增加, 需求量增加, 反映出该物品价格是上涨趋势。
二、当需方力量不变时, 供给方一些因素变化对所采购物资价格的影响
1、生产企业投入价格对采购物品价格的影响。
生产各方投入价格普遍上升, 生产出该物品成本上升, 部分生产企业会出现亏损会减少该物品的生产或者停止该物品的生产, 市场上该物品供应量就会减少, 反映出价格是上涨趋势;反之, 生产各方投入价格普遍下降, 生产出该物品成本降低, 原有生产企业会加大生产量, 生产成本降低出现高利润会吸引新的厂家加入生产该物品, 该物品供应量大大增加, 供大于求, 反映出价格是下降趋势。
2、技术发展对采购物品价格的影响。
生产技术的提高降低企业生产成本, 利润增加, 生产企业会加大生产量, 生产供应量增加, 生产出来物品反映出价格是下降趋势。
3、预期对采购物品价格的影响。
生产企业如果预期未来物品的价格会上升, 企业会把生产出来的一些物品储存起来, 减少当前市场供给, 物品反映出价格是上涨趋势。
4、卖者的数量对采购物品价格的影响。
如果所采购物品生产利润可观, 会吸引更多生产厂家来生产, 市场上该物品供应数量就会增加, 反映出该物品价格是下降趋势;反之, 如果该物品生产利润微薄, 生产成本过高的企业会停止生产该物品, 市场该物品供应数量就会减少, 市场出现供不应求, 反映出该物品价格是上升趋势。
三、供求双方因素变化对采购物品价格的影响
由唯物辩证法我们知道事物是相互联系的, 事物是相互作用和相互影响的, 不能孤立隔开某一方来判断解决问题, 我们要预测采购物品的价格走向趋势, 加大供求双方信息收集力度, 科学、合理对信息加工整理, 对供求双方力量关系详细的对比, 判断哪一方先打破力量平衡, 就会预测出基本的价格走向趋势。
要想准确预测出所采购物资价格走向趋势, 除具备物资管理专业知识外, 还需具备经济学、心理学、市场营销学等相关知识了解、丰富的实践经验的积累等;对所需信息的收集是否全面、处理和分析方法正确与否都影响到对价格走向的判断, 因此, 物资采购部门人员一方面不断学习相关知识, 另一方面加强经验的积累, 在实践中不断探索, 把握所采购物资价格走向, 使自己处于有利地位。
当前住宅价格的特点与趋势分析 篇10
2010年4月和9月“国十条”的提出, 各市“限购令”的出台, 2011年1月“国八条”的相继出现, 又一轮政策限制了房价的过快发展, 然而, 其效果如何?房价会随着政策的实施下降吗?而且国家统计局2011年2月16日公布了《住宅销售价格统计调查方案》, 新方案的公布不仅使得房价指标进行了调整, 而且数据采集, 计算方法以及数据发布方式和时间都出现了很大的改变, 这就使得研究数据会在此发生前后衔接不上的问题。鉴于此, 本文将采用时间序列法分析2010年10月以来楼市新一轮调控后中国住宅市场上价格的波动特点以及预测2012年下半年住宅价格的走势。
二、当前住宅价格的特点
从全国住宅价格均价 (全国100个城市住宅价格的平均值) 的折线图1可以看出, 从2010年6月至今, 全国住宅价格均价在8, 300元以上, 最高时达到2011年8月的8, 880元。期间从2010年8月到2011年8月一直呈上涨的趋势, 之后又呈缓慢降价趋势, 但这种波动特点并没有和2010年的“国十条”、“限购令”, 2011年1月“国八条”等政策的出台而紧密吻合, 个中原因可能是由于住宅价格的惯性或政策的滞后性, 抑或是全国平均价格水平代表性差等原因造成。为了弥补全国平均价格水平有可能掩盖各个城市的不足, 下面将在全国选取若干有代表性的城市进行分析。 (图1, 数据来源:中国指数研究院, 下同)
(一) 一线城市 (东部) 住宅均价的特点。
从2010年6月到现在, 一线城市住宅价格的走势整体波动幅度不大, 与全国水平并不相同, 且均价高于全国平均水平, 尤其是北京和上海平均住宅价格基本都在22, 000元以上, 远远高于全国的平均水平8, 300元, 广州、天津住宅价格均价低于北京和上海, 为11, 000元。虽然一线城市住宅价格整体升降幅度不明显, 但细看基本仍随国家颁布的相关限价政策波动一致, 特别是这四个城市中的天津住宅价格的走势最与国家的抑制房价政策保持一致。 (图2)
(二) 二线城市
(中部) 住宅均价的特点。从中部的二线城市郑州和武汉来看, 武汉的住宅价格的样本均价同期与郑州相比, 较之郑州高, 且两者的走势都先后和国家抑制房价政策的滞后性紧密相连, 尤其是国家政策的出台, 在一定程度上抑制了郑州住宅价格的上涨。 (图3)
(三) 三线城市 (西部) 的基本情况。
从图4可以看出, 三线城市中银川的住宅价格从2010年7月份开始反复升降, 对国家政策的反应不明显。西宁的住宅价格同银川一样对国家的政策没有明显的反应。 (图4)
(四) 四线城市的基本情况。
从图5可以看出, 四线的两个代表城市的住宅价格升降反复, 在国家出台一系列抑制房价的政策后, 住宅价格依然反复升降, 受国家政策的影响不明显。 (图5)
(五) 小结。
从2010年6月至今, 全国样本城市住宅价格的波动特点可以看出, 一线城市和二线城市住宅价格受国家政策的影响, 三线城市和四线城市的住宅价格受国家政策影响不明显。专家学者对一
三、住宅价格预测分析
(一) 预测模型。
根据全国和各代表性城市2010年7月份到2012年5月份的住宅价格均价数据, 对其建立时间序列的ARMA计量模型如表1所示。 (表1) 从各个模型的系数以及拟合优度来看, 模型是较显著的, 因此可以用该模型对2012年下半年住宅价格的均价进行预测。
(二) 下半年动态预测数据。
根据表1中的模型, 对全国和个别城市住宅价格的均价进行动态预测得出表2中的数据。 (表2)
(三) 分析。
国家出台了相关政策抑制房价的上升, 但是从建立的计量模型分析预测值表2来看, 全国2012年下半年预测值虽然上升缓慢, 但是呈上升趋势, 2012年下半年的住宅价格没有下降;从四个东部一线样本城市的预测结果来看, 2012年下半年住宅价格有回暖现象, 并没有降价趋势;二线样本城市的2012年下半年预测值表明住宅价格呈上升趋势, 没有下降;三线样本城市的住宅价格2012年下半年预测值表明住宅价格有升有降。
四、结论和建议
中国的住宅价格近年来持续快速增长, 虽然其不断受国家政策的干预, 但价格仍反反复复居于高位, 甚至一轮比一轮更加猛烈, 2010年10月以来, 新一轮楼市调控后价格也不例外。根据本文研究的结果可以得出, 国家政策的调控虽然不能完全解决房价过高的问题, 但对一线城市和二线城市的住宅价格还是起到了一定地限制作用, 但对三线和四线城市住宅价格的影响就不甚明显, 而且其长期效果也并没有使得住宅价格降低。因此, 一味地出台政策可能会导致近期效果不甚明显, 却在未来某段时间集中释放, 从而导致价格最终仍在高位徘徊。笔者认为, 为了避免价格大幅大落, 应该观察一个政策出台长时间后市场的反应, 进而及时地调整措施。
当前, 一线和二线城市的住宅价格远远高于三线和四线城市, 人们把大部分的注意力都集中在了一线和二线城市, 因此政策的制定也往往更倾向于一线和二线城市。笔者认为, 除了要继续大力抑制一线、二线城市住宅价格增长过快之外, 也应该对三线和四线城市的住宅价格防患于未然。
参考文献
[1]洪涛.中国住宅价格波动特征分析.统计与决策, 2008.13.
从“价格战”看成品油营销趋势 篇11
2000年以来，中石油、中石化加油站的价格基本上在“默契”地同涨同跌，但2007年2月至3月的中石油、中石化先后調价，无疑是打破了两大巨头长达7年的“价格联盟”。价格战的传说引起各界关注。民营油企加油站也不甘示弱，热烈地参与到降价风潮中来，战术跟随节奏密集。
这真的是一场价格战吗？不能说不是，但绝对不完全是，更多的是显示出了成品油经营企业已经开始熟练地运用营销手段展开竞争而已。
竞争是不可避免的
目前中石油、中石化、外资与民营的渠道状态悬殊明显。根据和君咨询集团的数据，中石化在终端建设上处于优势，而中石油次之。外资自2004年以来重点进入终端领域，采取了合作、双品牌、收购、竞购经营权等多种方式，但三年来，终端数量的拓展并没有达到其预期的目标。民营企业在终端数量上明显与中石化、中石油不在一个数量级上。因此，终端的竞争仍然是发生在中石化、中石油之间。
在国内，中石化加油站数量处于压倒性多数地位。中石化比中石油的加油站多出1万多座，而且还有大量的加盟店与其协作经营，销售中石化的油品和汽车衍生产品。中石化的加油站布局早、布点好，都是在最好的地段。况且，顾客久已习惯使用中石化的油品，相信中石化的质量。
由于有着极其强大的终端市场，中石化的原油加工量远远高于中石油。去年，中石化的原油加工量为1.4632亿吨，比中石油的1亿吨左右多出近50%。可中石化的这些原油大部分需要外采，自身的原油产量并不及中石油，去年中石化股份的原油产量为2.8519亿桶，但中石油股份的原油产量则达到了8.297亿桶。
中石油和中石化的竞争从未休止，外资方的进入，同样面临需要用更多的石油产品来支撑的问题。2004年12月11日，我国正式开放对外资的成品油零售领域，此后国际石油巨头壳牌、BP、埃克森美孚迅速地在中国建设加油站，更给了中石油和中石化以巨大的压力。
竞争将更加激烈，其间的策略变化也将不断上演。
油品终端的营销竞争建议
成品油营销，必须在营销策略组合上下足功夫，不可偏废，以免陷入简单化价格战的低级竞争而不能自拔。
产品质量策略。成品油是国家专营产品，具有统一的标准，其特点是标准化程度高，差异小，客户主要从颜色和密度来选择产品，产品质量较稳定的炼油厂是赢得客户和消费者信任的基础，配合推广炼油厂的品牌，在客户中建立良好的品质信誉，树立起企业形象。
油品价格策略。在营销组合中，价格是消费者购买动机和企业利润水平的关键因素。当前国家实行的石油体制改革，要求原油价格和成品油出厂价、批发价、零售价实行地区性统一，企业只有在国家许可的范围内，采取灵活的定价措施参与竞争，才能在市场中站稳脚跟，并扩大销售，争取最佳效益。
销售渠道策略。企业如何选择分销渠道，找到市场细分目标，实现最佳效益，是销售渠道战略研究的课题。
促销策略。油品批销企业面对激烈的市场竞争，要十分重视促销与产品服务、价格、销售渠道的有机配合，以达到营销战略的目标。
公共关系策略。企业是社会的一个细胞，它的生存离不开周围的环境，同样，油品批销企业要生存和发展首先要得到政府的关心。
价格趋势 篇12
今年的CPI会如何发展?调控目标能否实现?出现了很多疑虑。对这一形势, 应从四个方面, 全面、客观地去分析:一是结构分析, 看看居民消费品是全面上涨还是局部上涨;二是因素分析, 看看是翘尾因素大还是新涨价因素大;三是原因分析, 看看是短期的、临时性的原因为主, 还是长期的、趋势性的原因为主;四是动态分析, 既要看现在的价格水平, 更要看未来的发展趋势。
当前价格上涨的结构性特征更加明显
从CPI的八大类商品来看, 2月份呈现出“五涨三落”。食品类价格同比上涨23.3%, 增速位居第一;居住类价格同比上涨6.6%, 增速位居第二;烟酒及用品类价格同比上涨2.4%, 家庭设备用品及维修服务价格同比上涨2.1%, 医疗保健及个人用品类价格同比上涨3.2%。价格下落的三大类分别是:衣着类价格同比下降1.4%, 交通和通信类价格同比下降1.4%, 娱乐教育文化用品及服务类价格同比下降0.9%。从增速贡献度来看, 2月份食品类价格拉动CPI上涨约7.9个百分点, 贡献度为90%;居住类价格拉动CPI上涨约0.8个百分点, 贡献度为9%;其它六类商品贡献度只有1%。可以看出, 食品、居住价格上涨仍然是拉动CPI上涨的主动力, 当前价格上涨的结构性特征仍很明显。同时, 2月份食品类价格同比涨幅远远高于居住类, 食品类价格上涨对整个CPI的贡献也远远大于居住类, 这说明食品价格上涨是当前消费价格上涨的主要动因。
数据来源:国家统计局网站
从表1可以看出, 与2007年2月相比, 当前居民消费价格上涨的结构性特征也更加明显。2008年2月份CPI同比增速比2007年同期增加了6个百分点, 但食品类价格涨幅则增加了17.3个百分点, 居住类价格涨幅增加了2.9个百分点, 而其它几类商品价格涨幅差基本都在1个百分点以下, 有些甚至还有下降。
当前的价格上涨主要是翘尾因素作用的结果
从统计的角度来看, CPI同比增速可分为两个部分:翘尾因素和新涨价因素。比如, 2008年2月的CPI同比涨幅可分为两个部分:2007年2月到2007年12月的涨幅, 以及2007年12月到2008年2月的涨幅, 前者称为翘尾因素, 后者称为新涨价因素。可见, 翘尾因素是上年价格变化而自然转移到当年价格指数的部分, 它纯粹是由于统计方法导致的, 与当年的价格变化情况无关, 但却会影响CPI同比增速。如上例, 如果2007年2月后CPI上涨较快, 就会推高2008年2月的CPI同比涨幅;反之, 则会拉低2008年2月的CPI同比涨幅。而且, 通常上年翘尾因素对本年最初月份的影响较大, 越往后的月份影响越小, 到12月份就会自然消失 (即翘尾因素为0) 。因此, 分析CPI的同比增长情况, 需要剔除翘尾因素的影响, 重点关注新涨价因素的变化情况, 才能得出正确的结论。
根据2006年、2007年的CPI月度环比数据, 可计算出2007年、2008年我国CPI同比增长率的翘尾因素, 如表二。
根据计算, 2008年1月份, CPI同比增速中的翘尾因素约为5.9个百分点, 占整个同比增速 (7.1%) 的83%;新涨价因素约为1.2个百分点, 占整个同比增速的17%。2月份, CPI同比增速中的翘尾因素约为4.7个百分点, 占整个同比增速的54%;新涨价因素约为4个百分点, 占整个同比增速的46%。1-2月份累计, 翘尾因素约为5.3%, 占到了全部累计涨幅的67%。这充分说明, 当前的CPI上涨主要是翘尾因素作用的结果。
当前的新涨价因素主要是短期性原因造成的
食品价格是当前CPI上涨的主要动因。在食品类价格中, 肉禽及其制品价格上涨45.3% (其中猪肉价格上涨63.4%) , 鲜菜价格上涨46.0%, 粮食价格上涨6.0%, 油脂价格上涨41.0%, 水产品价格上涨13.8%, 乳及乳制品价格上涨16.4%, 在外用膳食品价格上涨12.4%, 鲜果价格上涨8.7%, 鲜蛋价格上涨6.0%, 调味品价格上涨4.1%。可见, 食品价格上涨主要是受蔬菜、肉、禽、蛋等农副产品价格上涨的结果。
尽管农副产品自2007年年初以来一直在高位运行, 涨幅较大, 但今年前2月份的大幅上涨主要还是短期性原因造成的, 主要有两个:
第一个是春节因素。我国农历春节一般在公历的一、二月份, 过节效应往往造成需求的集中释放, 带动CPI上涨, 所以每年的春节期间往往也是CPI涨幅较大的时期。1997年至2007年, 1月CPI环比涨幅平均为0.8%, 2月CPI环比涨幅为1.1%。今年春节在2月份, 就导致了当月CPI涨幅上升。
第二个是雪灾因素。春节前的雪灾涉及我国南方十多个省市, 范围较大。雪灾对新鲜蔬菜的生产产生严重影响, 有些地方甚至是毁灭性的影响, 对生猪、禽畜生产也造成一定影响, 雪灾还导致交通阻断和运输成本的提高, 进一步推高价格。2月份鲜菜价格上涨46.0%, 肉禽及制品价格上涨45.3%。
根据国家统计局的测算, 2月份的春节因素影响居民消费价格环比上涨0.53个百分点, 低温雨雪冰冻的气候影响1.03个百分点, 扣除这两个因素, 2月份环比上涨1%左右。所以说, 当前新的价格涨幅主要是短期性因素造成的。随着春节的过去, 农业生产的陆续回复, 这些影响会逐步消失和减弱。
全年消费价格走势将会前高后低
在不考虑重大外部冲击的情况下, 2008年的物价走势将主要受四个因素的影响:
一是翘尾因素。2008年各月CPI翘尾因素呈前高后低的态势, 1月份是5.8%, 为全年最高值;4月份是5.2%, 为全年次高值;5月份以后, 翘尾因素会逐月下降, 9月份以后会下降到2%以下。CPI全年累计翘尾因素为3.4%, 是2007年翘尾因素 (1.7%) 的两倍, 即使2008年新涨价因素为0, 全年CPI涨幅也会在3.4%左右。
二是食品价格。从农产品生产的周期特点来看, 2008年供给会有较大增长。2005年以来, 市场价格低迷、疫情疫病多发、饲料价格上涨等多种因素, 对养猪业造成深度打击, 不仅仔猪存栏数量大幅度减少, 能繁母猪的数量也大量减少, 猪肉生产进入大周期波动。由于母猪的成长时间加上仔猪的成长时间, 大约一年半左右, 今年猪肉产量会有较大增加。油料作物产量的提高, 也需要一年左右的时间, 今年的产量会有较大提高。受价格上涨和政策支持等因素的共同刺激作用, 预计蔬菜、肉、禽、蛋等农副产品供给在2008年年中左右将会明显增加, 其价格水平也将出现明显回落。
三是工业制成品价格。根据商务部对600种主要消费品市场供求状况的调查, 目前供求基本平衡的商品达486种, 占81%;供过于求的商品109种, 占18.2%;二者合计占到了99.2%。在市场竞争比较激烈的情况下, 大多数工业制成品价格不可能大范围、大幅度上涨。
四是总供求关系。从要素供给来看, 劳动力和资金保持充裕, 近年来大规模的固定资产投资已使我国的基础设施和生产资料供给能力大大提高, 不仅煤电油运紧张的状况会继续缓解, 而且部分重化工业原材料供应紧张的状况也会全面改变, 基础设施和生产资料供给也不会出现明显的瓶颈。而且, 美国经济下滑导致的出口增长放缓, 会使国内产能过剩的问题逐渐突出, 进一步抑制工业制成品价格上涨。在需求增长趋于稳定和供给能力不断增强的背景下, 供求总量关系将向基本平衡甚至局部产能过剩的方向发展, 总需求对价格上涨的抑制作用将会逐步加大。
由于前2月份居民消费价格涨幅较大, 3月份的翘尾因素也比较高 (5.1%) , 整个一季度的CPI同比增速都会较高, 一季度累计增速可能达到7%, 甚至更高。随着部分短缺食品的供给增加, 社会供求总量和结构关系的改善, 翘尾因素的逐步下降, 以及宏观调控政策效果的逐步显现, 年中时CPI月涨幅会趋于稳定, 下半年会逐步下降。只要世界经济不发生急剧下滑, 国内不发生严重自然灾害, 今年全年新涨价幅度可能保持在1.5%左右, 加上3.4%的翘尾因素, 全年CPI累计涨幅可能控制在4.8%左右。
高度重视与价格相关的两个问题
(一) 美国次贷危机及经济下滑
进入今年以后, 美国次贷危机的影响继续向纵深发展, 美国经济出现了市场预期悲观, 银行信贷收缩, 金融市场信用紧缩, 美元持续贬值, 消费增长放缓, 消费者信心指数下降等问题。美国劳工部最新公布的数据表明, 2月份美国非农就业人数减少63000人, 创出五年来的最大降幅;2月份失业率下降0.1个百分点, 但失业率下降主要是由于劳动力规模减少, 并不是因为就业人数增加导致的。美国劳工部称, 2月份制造类公司就业人数减少52000人, 为连续第二十个月下降;建筑类公司就业人数减少39000人, 为连续第八个月出现下降。2月份住宅建筑行业就业人数大幅下降, 非住宅建筑行业就业人数同样减少, 表明住房市场滑坡范围扩大。另一方面, 受国际石油价格屡创新高, 进口商品价格上涨的影响, 美国的通胀水平正在开始加速上扬。1月份, PPI上涨了7.7%, CPI上涨了4.4%, 核心物价指数也出现上涨。美国经济已开始初露滞胀端倪。
关于美国经济下一步的走势, 目前存在两种对立的意见:一种意见认为, 随着美联储降息、联邦政府减税等刺激措施的出台, 以及美元贬值对出口的促进作用, 美国经济不会出现严重衰退, 在今年年底、最迟在明年年初就会出现回升。另一种意见认为, 美国目前的金融危机可能是自二战结束后最厉害的, 次级债大规模的爆发会是在四五月份, 其潜在影响会比目前要大得多, 美国房地产市场的调整也需要相当长一段时间, 占美国经济2/3的消费增长会继续下滑, 美国经济的回升可能需要2-3年的时间。
美国经济下滑对我国的影响, 主要集中在以下几个方面:一是影响外需。我国出口依存度已接近40%, 而对美国出口又占我国总出口的22%左右。在美元持续贬值和美国内需求增长放缓的双重作用下, 我国出口面临缩减压力。而且欧盟、日本等主要经济体受美国经济下滑的影响, 增速也可能放慢, 进一步影响我国出口。二是影响价格水平。美元持续贬值, 导致国际初级产品价格不断上涨。只要其他货币对美元的升值幅度赶不上初级产品价格的上涨, 全球通货膨胀将难以避免, 进而加大国内价格上涨的压力。三是影响证券市场。美国国内政策、股市表现, 都会通过热钱的出入以及心理因素影响我国的证券市场。美元贬值、美联储降息可能促进热钱流入我国, 但金融动荡导致的不安全心理和信用紧缩又可能导致热钱流出我国。四是美国降息压缩了我国货币政策的操作空间。
但是对于美国经济下滑对我国外需的影响, 国内外也有不同看法。有专家认为, 由于我国出口美国的主要是中低档商品, 收入弹性较低, 美国经济下滑对我国出口影响不会很大;而且, 世界经济已经多元化, 新兴经济体仍保持较快增长, 我国对这些经济体的出口增长也会保持较快增长, 美元贬值、人民币相对于其它货币相对升值还会促使我国对欧盟等经济体的出口继续增长, 这些都会弥补对美国出口的下降部分。
上述分歧的存在主要是基于以下事实:世界经济确实已经多元化, 但美国经济下滑以后, 其它经济体能否继续保持快速增长还无法验证;我国已经是一个经济大国, 对世界经济增长的贡献度已经占据第二位, 我国自身的经济增长、经济政策对世界经济会有怎样的互动影响, 目前也是无法准确预估的;与1997年的东南亚金融危机相比, 我国经济的外向度、金融领域的开放度都有质的变化, 在这种新形势下, 外部经济环境的剧烈波动还是第一次, 它对于国内实体经济和资本市场的影响渠道、影响程度, 或许只有这次外部波动过去后才能全面掌握。
但是, 有一点是几乎不存在疑问, 目前美国经济的下滑肯定会对我国出口产生影响, 而且美国经济下滑时间越长, 影响越大。这一点也可从前两个月的数据得到反映。尽管前2月份出口增速的下降主要是短期因素作用的结果, 但自2007年10月以来, 我国对美国出口增速持续走低, 今年1月份增速只有5.4%, 2月份只有0.4%, 说明美国经济下滑对我国对美出口已经造成一定影响。由于出口订单具有时滞性, 2月的出口数据反映的只是美国去年下半年经济开始走软的情况, 由于美国经济从去年年底到今年更为糟糕, 我对美出口在未来可能受到更大的挑战。
(二) 气候变化可能导致的自然灾害
雪灾已经过去, 各地在陆续进行灾后重建和恢复生产, 预计三月份以后, 雪灾对物价上涨、经济增长的影响会逐步下降。但由于雪灾导致前二月份的物价涨幅较大, 工业生产、对外出口降幅也不小, 这些都为实现全年经济增长和物价上涨目标增加了新的困难。
另外, 还应密切关注气候的异常变化及其对价格的影响。国内外一些气象专家认为, 厄尔尼诺和拉尼娜是全球气候异常的最强信号, 今年可能是拉尼娜和厄尔尼诺的转换年, 除了年初的全球性雪灾, 今年仍有可能再发生全球性的较大气象灾害。在期货市场, 拉尼娜灾害天气预期导致指数基金纷纷买入粮食期货, 全球粮食价格有望冲刺新高点。如果国内、乃至全球真的频繁发生自然灾害, 对国内食品价格乃至价格总水平都会产生一定影响。
综合来看, 如果美国经济平稳下滑, 我国对外出口平稳下降, 有助于控制外贸顺差的过快增长, 有助于缓解国内流动性过剩带来的一系列负面影响, 有助于降低人民币升值的压力。但如果美国经济急速下滑、世界经济基本面发生重大变化, 导致我国出口增速大幅下降, 就会导致经济增收速度下降。如果经济增长速度低于10%的潜在经济增长率, 产能过剩就会突出, 工业制成品面可能临价格紧缩的压力。如果今年再发生较大自然灾害, 就可能出现外需下降导致的需求冲击和自然灾害导致的供给冲击双碰头, 进而导致宏观经济运行的大幅波动, 这是今年我国经济发展可能遇到的最坏情况。从时间上看, 如果真的发生这种情形, 下半年发生的可能性要更大一些。也就是说, 下半年我国经济运行的风险要大于上半年。从地域上看, 外需下降对沿海地区的影响要大一些;而可能的自然灾害对内陆地区、尤其是一些粮食主产区的影响要大一些。如果情形果真如此, 就有可能出现粮食价格上涨、工业品价格涨幅放缓甚至下降, 而经济增长速度放慢的情况。
今后的价格调控政策会适度灵活
抑制通胀和促进经济增长本来就是一对矛盾体。为了反通胀, 就必须采取紧缩性的政策, 而这又会降低经济增长速度。对于成本推动为主的价格上涨, 调控更加棘手。比如, 对于产量下降导致的食品价格上涨, 如果单纯采取紧缩性政策, 往往会加大生产成本, 更加不利于供给的增长。所以, 对于成本推动为主的价格上涨、尤其是瘟疫、灾害导致的成本推动, 要充分发挥财政政策的作用, 支持生产, 增加供给。如果价格上涨既有成本推动的因素, 又有需求扩张的因素, 则应采取财政政策和货币政策的合理搭配, 既能增加短缺产品的供给, 又能有效抑制需求扩张。如果要在抑制通胀的同时, 保持经济的稳定增长, 则需要更高超的调控艺术, 不仅财政政策需要合理搭配, 而且财政政策、货币政策自身也应有轻有重、有保有压。
今年的政府工作报告不仅提出了“国内生产总值增长8%左右, 居民消费价格总水平涨幅控制在4.8%左右”的宏观调控目标, 更列举了具体的调控政策措施。
在实行稳健的财政政策方面, 强调要充分发挥财政促进结构调整和协调发展的重要作用, 增加对薄弱环节、改善民生、深化改革等方面的支出。特别提出要较大幅度地增加“三农”、社会保障、医疗卫生、教育、文化、节能减排和廉租住房建设等方面的支出。同时, 还会扩大增值税转型改革试点范围, 改革资源税费制度。
在实行从紧的货币政策方面, 强调要加强金融调控, 控制货币供应量和信贷过快的增长。特别提到要综合运用公开市场操作、存款准备金率等方式, 加大对冲流动性力度;合理发挥利率杠杆调节作用;完善人民币汇率形成机制, 增强汇率弹性。同时, 要着力优化信贷结构, 控制中长期贷款增长, 特别是对高效能、高排放企业和产能过剩行业的贷款, 加大对“三农”、服务业、中小企业、自主创新、节能环保、区域协调发展等方面的贷款支持。
在防止价格总水平过快上涨方面, 强调从增加有效供给和抑制不合理需求两方面同时入手, 采取有力措施。并提出了大力发展农副产品生产、严格控制工业用粮和粮食出口、加快健全储备体系、握好政府调价的时机和力度、健全价格变动监测预警制度、加强市场和价格监管、增加对低收入群众的补贴、遏制生产资料过快上涨、坚持执行“米袋子”省长负责制和“菜篮子”市长负责制等九项具体措施。
从当前的情况来看, 周期性因素和外部冲击因素导致的供给不足是食品类价格上涨的主要原因, 货币发行过多是非食品类价格上涨的主要原因, 而今年的宏观调控政策特别强调增加农业生产、控制货币供应和信贷投放, 这样就既能有效控制价格过快上涨, 又能促进经济增长。
由于今年、尤其是下半年经济运行的风险加大, 为了在抑制通胀和促进经济增长之间保持较好的平衡, 正如政府工作报告所言, 宏观调控将密切跟踪分析新情况新问题, 审时度势, 从实际出发, 及时灵活地采取相应对策, 正确把握宏观调控的节奏、重点和力度, 保持经济平稳较快发展, 避免出现大的起落。