测算指标体系（通用12篇）
测算指标体系 篇1
摘要：对中国社会经济来讲, 煤炭产业起了较大的推动作用, 它是中国的基础产业之一, 但煤炭行业粗放的发展模式同时也带来了严重的环境问题。随着可持续发展思想的形成和科学发展观的提出, “生态效率”这一词语出现并得到了各界人士的重视。本文主要分以下三部分:第一部分阐述了研究意义;第二部分总结了已有的研究成果, 对生态效率的定义进行界定;第三部分根据的研究成果, 构建了基于煤炭产业生态效率测算的指标体系。
关键词：指标体系,生态效率,煤炭行业
一、引言
长期以来, 煤炭一直是中国的能源支柱产业, 在中国经济的增长过程中起到了十分关键的作用。但是该种产业属于资源密集型的行业, 在当前的发展方式下, 基本不考虑生态环境成本和居民的健康等因素, 导致我国的煤炭生产效率低下, 越来越多的资源型城市面临着生态平衡遭受破坏、资源严重不足等情况, 导致经济和资源、环境和人口等矛盾愈来愈明显, 该种问题十分不利于我国煤炭行业的发展, 循环经济是一类先进的发展方式, 可以推动经济、环境与资源的和谐发展, 其所坚持的节约及重复利用原则为处理煤炭的产业发展过程中产生的难题带来了全新的处理思路, 煤矿行业要想实现可持续发展, 一定要走循环经济模式。由于循环经济在煤炭领域不断发展推广, 合理地测算煤矿领域的循环经济的发展状况, 然后建立煤矿行业的循环经济产业链发展模式显得尤为重要。随着生态经济的发展, “生态效率”一词逐渐被引入煤炭产业中。实践循环经济发展模式, 促进资源、环境与经济的协调发展, 是实现煤炭产业生态经济的重要方式。
二、生态效率的概念
1990 年, Sturn与Schaltegger ( 德国) 第一个界定了“生态效率”。由于它比较注重“环境效益和经济效益的统一”, 众多学者接受了这一概念。后来WBCSD即国际可持续发展工商业委员会首个把它当做是一个商业问题进行阐述, “为了提高生活的质量与实现人民的各种需要, 不仅要带来在价格上具有优势的服务与商品, 还要在整个生命周期中一步步降低产品的资源耗费量与对环境的不利影响, 让它最低实现能够和预计的地球承载能力相当的水准”, 这就是它的主要思想理念。[1]这也是目前普遍得到认可的定义。在1998 年, 经合组织 ( OECD) 把生态效率的定义予以放宽, 把它引入到政府、工业企业和一些组织中, 它是用更少的资源实现更大的价值。慢慢地, 对生态效率的研究逐渐涉及到指标体系的选取以及评价方式的选取等, 而它的使用也从企业逐步扩展到了产业、区域层面。欧盟的环境署是这样界定的: 以尽量少的资源取得尽量大的福利。虽然每个机构或部门对生态效率的界定存在差异性, 不过由广义来讲, 全部可以当做是“投入与产出的比例关系[2]。在这里公司污物排放导致的环境影响与资源利用情况就是“投入”, 而公司因此产生的服务与产品之价值即“产出”。它强调以较少的资源消耗和较少的环境影响创造出较高质量的产品。
我国学者对生态效率的研究晚于国外, 但是速度较快。王金南 ( 2002) 认为生态效率不仅是管理概念, 更是应用概念, 它旨在减少单位产品造成的资源消耗和环境破坏, 尽可能增大资源和原材料投入的生产力[3]。诸大建 ( 2005) 认为生态效率表示经济发展和生态破坏的分离关系, 亦可叫做生态经济效率, 其实就是资源耗费的实物量和社会发展的价值量间的比例关系[4]。
综合以上专家学者的看法, 虽然国际国内的众多专家赋予它的名称以及对其含义的界定存在较大差异, 但是从内涵来看, 生态效率是一种衡量资源、经济与环境间和谐发展的关键标准, 它是利用社会服务或产品的价值和环境的比例关系, 追求以尽量少的资源或能源取得尽量多的福利。从实质来说, 它是评价经济活动过程对资源利用和环境污染情况的指标, 要求以社会价值量最大化为前提, 极大限度地减少资源消耗, 缓解环境问题, 即以少产多。因此, 本文将生态效率定义为: 用更少的投入来获得更大的经济与生态效益, 即实现生态环境影响最小化, 经济效益最大化。
三、煤炭行业生态效率评价指标体系
我们按照OECD, 给出了生态效率的定义公式, 同时结合国内牛苗 ( 2012) [5]、尹科 ( 2012) 和程晓娟 ( 2013) 等学者构建的生态效率指标体系, 按照全面性与可行性等方面的要求, 建立了中国煤炭行业生态效率评价投入产出指标体系, 可参考表1。
( 一) 投入指标。我们选择了环境方面的投入与资源的投入两个类别。在这里, 以四项指标即年运行费用、人力资本投入、资本投入以及能源的耗费作为资源方面的投入指标。这四项指标里, 以中国煤炭行业的年度成本费用的均值来权衡年度运行费用, 以各地煤炭行业从业人员数目的均值来权衡人力资本的投入, 以各地煤炭行业理念的投资额度来权衡资本投入, 以我国煤炭行业耗费的万吨标准煤量权衡能源的消耗量。在环境投入问题上就确定了导致臭氧层空洞气体的排放, 废水排放, 温室气体的排放, 二氧化硫排放, 烟尘排放, 粉尘排放, 光化学烟雾气排放以及土壤污染这8 个指标。
( 二) 产出指标。它的作用就是用于权衡经济体带来的服务或产品的经济价值。不过由于价格是实时变化的, 我们采用该产业里的煤炭产出。主要选用了工业产值, 净利润, 原煤产量3 个具体变量, 并根据理论选取相应的权数计算出最终的煤炭产出总量。
四、结语
按照生态效率方面的原理, 构建了权衡中国煤炭行业发展循环经济方面的生态效率评价指标体系, 为测算该行业的生态效率提供了一定的依据。
参考文献
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[5]程晓娟, 韩庆兰.基于PCA_DEA组合模型的中国煤炭产业生态效率研究[J].资源科学, 2013
测算指标体系 篇2
一、资产负债率
1、计算公式：资产负债率=负债总额/资产总额×100%。
2、指标解释：是评价企业长期偿债能力的综合指标。它反映企业资产总额中负债所占的比重，用来衡量企业生产经营活动的风险程度和企业对债权的保障程度。该比率越小，企业长期偿债能力越强，债权人承担的风险也越小。一般情况下，站在银行的角度，企业的资产负债率越低越好，但究竟保持多大的资产负债率，才能保证债权人的安全，与企业所处的行业有关。衡量标准参照农发行总行《CM2006系统评级授信模块》中相关行业标准。
二、营业净利率
1、计算公式：营业净利率=（净利润/营业收入）×100%。
2、指标解释：是企业销售的最终获利能力指标。它反映企业营业收入创造能净利润的能力。比率越高，说明企业的获利能力越强。但是它受行业特点影响较大，通常来说，越是资本密集型企业，其营业净利率就越高；反之，资本密集程度较低的企业，其营业净利率也较低。
从公式可以看出，只有当净利润的增长速度快于营业收入的增长速度时，营业净利率才会上升。在分析该比率时应注意，营业收入包含主营业务收入和其他业务收入，利润的形成也并非都
由营业收入所产生，它还受到投资收益、营业外收支等因素的影响。要注意的是，净利润是否受到了大额的非常项目损益或大额的投资收益的影响，在分析报告中另加说明，金额不大可以或略不计。当然，利润应主要来自于营业收入，才具有可持续性。
三、销售货款回笼归行率
1、计算公式：销售货款回笼率=【报告期销售收入+（期初应收账款–期末应收账款）+（期初应收票据–期末应收票据）-（期初预收账款–期末预收账款）】/（农发行贷款余额÷客户贷款总额）×100%。
2、指标解释：是反映企业销售货款实际回笼归行的衡量指标。也是农发行检验企业的配合及贷款第一还款来源保证程度的重要指标。该比率应达到90%以上。
四、贷款物质保证率
1、计算公式：贷款物质保证率=【（存货+货币资金+应收票据及预付账款+1年以内应收账款）–（借款人其他金融机构的短期融资余额+应付票据及应付账款+预收账款）】/农发行短期贷款余额×100%。
2、指标解释：是反映企业库存物资对农发行贷款保障程度的重要指标，该指标应不低于100%。
五、贷款本息按期收回率
1、计算公式：贷款本息按期收回率=实际收回贷款本息额/应收回贷款本息额×100%。
2、指标解释：该指标是企业按期归还银行贷款的数额与同期应归还银行贷款数额的比值。它反映了企业偿还银行贷款的能力和企业的银行信誉。该指标应不低于100%。
六、贷款担保覆盖率
1、计算公式：贷款担保覆盖率=实际办理贷款担保额/应办理贷款担保额×100%。
房产面积测算问题初探 篇3
【关键词】 房产测绘；层次；变形缝；室外楼梯
房产测绘是房产管理工作的重要基础，其主要目的和任务就是采集和表述房屋以及房屋用地的有关信息，为房产产权、产籍管理、房地产开发利用、交易、征收税费，以及为城镇规划建设提供数据和资料。为此建设部于2000年8月1日发布实施了我国第一个房产测绘国家标准《房产测量规范》（GB/T 17986-2000），其发布实施对加强房产测绘管理、规范房产测绘行为、提高房产测绘的现代化水平、促进我国房产测绘事业的发展具有十分重要的作用。但是，由于该规范是开展全国房地产测绘工作的统一技术标准，原则性较强，可操作性欠妥，再加上由于测绘者对《房产测量规范》的理解程度还不够，对某些问题的认识和理解存在一定的偏差，因此在实际测量操作中总是捉拿不准，给工作带来麻烦。本文将在工作实践中遇到的几个面积测算问题提出来进行探讨，寻求一种正确的处理方法，切实解决实际工作中出现的问题，让测算成果更准确。
一、层次的认定
《房产测量规范》5.6.6.1规定，房屋的层数是指房屋的自然层数，一般按室内地坪±0以上计算；采光窗在室外地坪以上的半地下室，其室内层高在2.20m以上的，计算自然层数。房屋总层数为房屋地上层数与房屋地下层数之和，假层、附层（夹层）、插层、阁楼（暗楼）、装饰性塔楼、顶层突出层面的楼梯间、水箱间不计层数。《房产测量规范》中对地下室及半地下室没有明确的定义，我们可以参考国家标准《住宅设计规范》对地下室及半地下室的定义，地下室是指房间地面低于室外地平面的高度超过该房间净高的一半者；半地下室是指房间地面低于室外地平面的高度超过该房间净高的三分之一，但不超过一半的地下室。由此可以判断当房间地面低于室外地平面的高度不超过该房净高的三分之一的既不是地下室，也不是半地下室，应记入自然层数。在实际工作中，我们经常遇到许多楼房在设计图纸上标注为地下室（或地面车库等，室内地坪±0以下），而实际上室内地面与室外地平面的高度根本不超过房间净高的三分之一，有的甚至在地平面以上（地面车库），根据上述规定该楼层应计入自然层。如图所示，设计图纸上为地下室（地面车库），
设计层数实际认定层数
（层高均在2.20m以上）测算
而实际测量时定义为一层。由于层次认定不同产生两种结果。其一，对房屋建筑面积不构成影响的，即房屋不因层次认定不同而造成公摊面积变化，虽然房屋建筑面积不受影响，但在销售时房价由于层次不同价格也不同。比如，二层加价10%，三层加价可能为20%。这样层次的认定就非常重要，它直接影响到买卖双方的经济利益。其二，由于层次认定对房屋建筑面积造成影响的。如图所示设计为地面车库，室内地平在±0以下，楼上为住宅，地面车库不用楼梯（即楼梯在地面车库没留由门洞
进入任一车库内），根据《房产测量规范》8.2.1d规定，楼梯间，电梯（观光梯）井、提物井、垃圾道、管道井等均按房屋自然层数计算面积，因此该楼层若定义为地下室，那么此楼梯则不应计算建筑面积，若定义为一层，则该楼梯则应计算建筑面积，分摊至楼上住宅部分，从而造成房屋的建筑面积由于层次认定不同而不同，因此层次的判断问题并不是一个小问题，应有一个明确统一的认定方法，因此房屋在层次认定时无论是设计、规划、建设、房管等部门均应严格按照地下室（半地下室）定义进行认定，统一标准，切实维护交易双方的利益。
二、变形（伸缩）缝
《房产测绘规范》8.2.1.O中规定，有伸缩缝的房屋，若其与室内相通的伸缩缝计算建筑面积。变形缝是指建筑物在外界因素作用下，结构内部产生附加变形和应力，导致建筑物开裂、碰撞甚至破坏而预留的构造缝，包括伸缩缝、沉降缝和抗震缝。伸缩缝主要是防止建筑物由于温度变化大产生开裂；沉降缝主要是防止建筑物由于沉降不均产生开裂；抗震缝是主要是防止建筑物由于地震产生开裂。由此可见，上述规定不仅适用于伸缩缝，也适用于沉降缝和抗震缝。在实际测量工作中会出现变形缝全部或部分与室内相通的情况，对于全部相通或其与两边房屋任一边完全相通的情况测算时没有影响，而对于局部相通的情况在测算时由于理解不同而造成测算结果出现差异。第一种观点认为，只要伸缩缝与房屋相通，伸缩缝都全部计算建筑面积；第二种观点认为，伸缩缝局部与房屋相通，通行部分计算建筑面积，不通行部分不计算建筑面积。个人认为，第二种观点比较可行。如图所示，因为在规范规定中仅将是否与室内相通作为唯一判断条件，并未考虑伸缩缝宽度等其他因素，说明与室内相通是根本，同时计算建筑面积要具备房屋的一般条件，因此第二种观点比较合理。变形缝仅三角部分计算建筑面积。
三、阳台封闭的问题
由于，我国疆域辽阔，南北方气温差距较大，南方天气较暖，阳台大部分为不封闭，北方气候较冷，阳台大部分为封闭阳台。而作为中东部地区的徐州市在楼房建设时，阳台有的封闭、有的不封闭、有的原为不封闭后来又由房主自行封闭的，因此在测算时对阳台封闭与不封闭问题很难判断，但封闭与不封闭对房屋建筑面积影响较大，阳台面积在计算时相差一半。如果判断不准确，容易造成面积纠纷。故在阳台封闭问题判别时应分以下几种情况。第一，若规划设计阳台为全封闭阳台，在实际测算时阳台也是封闭的，则按封闭阳台计算全部建筑面积。第二，如果规划设计阳台为封闭的，而实际上测算时为不封闭的，则按不封闭阳台计算一半建筑面积。第三，规划设计为不封闭阳台，实际测算时无论封闭与不封闭，计算一般建筑面积。
四、室外楼梯
《房产测量规范》8.2.1.g中规定属永久性结构有上盖的室外楼梯，按各层水平投影面积计算；在8.2.2.d中规定无上盖的室外楼梯按各层水平投影面积的一半计算。对于规范中这两条规定如果从字面意义上进行理解，属永久性结构有上盖的室外楼梯，按照楼梯每层水平投影面积计算；无上盖的室外楼梯按每一层楼梯水平投影面积的一半计算；在对室外楼梯进行测算之前，我们必须首先明白什么是室外楼梯，室外楼梯是位于房屋外部的、供人民生产或生活的、上下各层通道之用的、有围护结构的永久性建筑物，属房屋的附属设施。当上层楼梯设计为下层楼梯的顶盖，且可以完全遮盖的，可视为该层室外楼梯有顶盖。因此我们在对室外进行测算时，首先对室外楼梯的层次进行判断，作为房屋附属设施的室外楼梯其水平投影面积应该按照楼梯的水平投影面积进行，即五层楼房室外楼梯的水平投影面积应该为四层，即n-1层，当该室外楼梯属永久性结构有上盖的室外楼梯时其面积为(n-1)s,其中n为楼房层数，s为一层室外楼梯面积；当该室外楼梯为无上盖的室外楼梯时，我个人认为其面积为(n-2)s+ s/2，其中n为楼房层数，s为一层室外楼梯面积。如果仅仅根据规范字面意义上的理解，对于室外楼梯有无上盖在面积测算时相差一半，差别太大，只有从现实出发，根据室外楼梯的定义，有无上盖的差别体现在顶层，既体现了规范的严肃性，又灵活运用规范，让交易双方满意。
参考文献：
测算指标体系 篇4
随着网络技术的快速发展和广泛应用,人类大步迈进了数字时代,同时也面临了新的问题——数字鸿沟。1995年美国政府发布的“Falling Through the Net: A Survey of the ‘Have Nots’ in Rural and Urban America”报告中首次提出了城乡之间的数字鸿沟问题[1]。随着城乡数字鸿沟的日益凸显,它已经成为各国政府、国际组织以及其他社会力量所关注的重要问题。2008年,联合国发展计划署在其报告《全球信息社会》中将弥合数字鸿沟作为未来十年最重要的工作目标之一。在中国,城乡数字鸿沟妨碍了城乡统筹发展,已成为构建和谐社会的一大障碍。因此,定量测算我国城乡数字鸿沟,并以此为依据采取政策措施将其弥合已成为亟待解决的问题。
目前关于城乡数字鸿沟测算的文献鲜见,Furuholt和Kristiansen(2007)以计算机接入率作为“接入”层面的指标,以每月上网时长、计算机知识水平、英语水平作为“利用”层面的指标,采用算术平均法衡量了坦桑尼亚的城乡数字鸿沟[2]。孙立芳和李月(2008)从“接入”(包含“ICT设备的占有情况”一项二级指标)和“利用”(包含“互联网利用程度”、“ICT基本技能”两项二级指标)两个层面建立了城乡数字鸿沟测算指标体系,通过专家打分法来确定指标权重,并对各指标加权平均以得到城乡数字鸿沟的数值[3]。国家信息中心“中国数字鸿沟研究”课题组(2008)从计算机、固定电话、移动电话、彩色电视机四个方面采用相对差距法来测算中国城乡数字鸿沟,测算表明,2007年中国的城乡数字鸿沟为0.64,即农村数字化水平“相对”落后于城市64%[4]。但是由于其人为地对各项指标分别赋权重,主观性太强。
从文献综述可看出,现有城乡数字鸿沟测算指标大都局限于网络的“接入”和“利用”层面,忽视了城乡数字鸿沟本质上是一个多层面问题,此外,测算方法中权重的确定缺乏客观性,影响了测算结果的准确性。本文以城乡数字鸿沟概念为基础,从网络技术意识、网络技术接入、网络技术利用、网络技术环境四个层面来构建一套中国城乡数字鸿沟测算指标体系,选取中国和城乡数字鸿沟典型省区作为样本并采用客观确定权重的因子分析法进行实际测算。
2 城乡数字鸿沟概念的解读
城乡数字鸿沟的概念最早由美国政府提出,指城乡之间固定电话和计算机的接入差距[1]。美国政府的定义是于上世纪90年代网络技术尚未在农村普及的背景下提出的,所以只关注了“接入”层面。随后又有学者提出,城乡数字鸿沟不仅包含是否接入网络技术,还包含如何利用网络技术,他们从“接入”和“利用”层面对其进行了界定[5,6]。进入新世纪以来,网络技术在农村快速普及,越来越多的学者认为城乡数字鸿沟不只是一个技术问题,更是一个社会问题和经济问题,其概念势必要包含网络技术“意识”(应用网络技术从事相关活动的敏感程度以及对如何开展活动的知晓程度)和网络技术“环境”(影响网络技术接入的因素所构成的外部环境)[7,8]。
通过上述分析,笔者认为,应当从意识、接入、利用、环境四个层面来解读城乡数字鸿沟。本文将城乡数字鸿沟的概念界定为:在当前全球数字化背景下,城乡间以计算机为代表的网络技术接入、利用差距以及影响接入、利用程度的网络主体意识与网络技术接入环境差距。网络技术意识是城乡居民网络技术接入的基本前提,如果没有网络技术意识,他们就不会去接入网络技术;网络技术接入是城乡居民网络技术应用的直接体现,没有网络技术接入,即使他们具备了良好的网络技术意识,享用网络技术服务也将成为一句空话;网络技术利用是城乡居民网络技术应用能力和效果的反映,网络技术利用水平越高说明城乡居民网络技术应用效果越好;网络技术环境是城乡居民网络技术接入的重要支撑条件,网络技术环境越好,他们接入网络技术的可能性就越大。
3 中国城乡数字鸿沟测算指标体系构建
根据城乡数字鸿沟的概念,本文首先提出中国城乡数字鸿沟测算指标体系的设计思路,然后从网络技术意识、接入、利用、环境四个层面来建立指标体系。
3.1 指标体系设计思路
本文中指标体系的总体设计思路是:在层次分析法思想的指导下[9],根据城乡数字鸿沟的概念、层面结构、各层面的具体指标,建立一个由目标层、标准层、指标层构成的测算指标体系,如图1所示。
3.2 指标体系的确定
根据上述指标体系设计思路,本文确定了四个层面及各层面指标共15项,据此建立了城乡数字鸿沟测算指标体系如表1所示。该指标体系不仅可以测算中国整体的城乡数字鸿沟,而且可以测算各个省区的城乡数字鸿沟。
4 指标体系的应用
4.1 数据收集
为了说明指标体系的通用性以及测算结果的可比性,本文特选取中国以及城乡数字鸿沟较典型的陕西省、浙江省为样本进行实际测算。之所以选取这两个省区是考虑到城乡数字鸿沟的实际情况。陕西是一个典型的西部农业省区,三农问题突出,农村居民网络技术利用水平低,城乡数字鸿沟较大。浙江是东部农村经济最具特色的省区,其农村经济发达,农村的网络技术环境毫不逊色于城市,城乡数字鸿沟较小。
考虑到城乡数字鸿沟是本世纪初才开始显现的,因此本文所用数据的时间范围为2000—2009年,这十年的数据足以反映城乡数字鸿沟的动态变化情况。样本的原始数据中,人均文教娱乐广播电视固定资产投资来自于历年《中国固定资产投资统计年鉴》;农村居民人均生活用电量来自于《中国农村统计年鉴》,城镇居民人均生活用电量=(居民生活用电总量-农村居民生活用电量)/城镇居民总人口;初中以上文化水平人口比例、大专及以上文化水平人口比例、通信业从业人员数占从业人员总数比重来源于《中国人口统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》;其余数据主要来自于《中国统计年鉴》、《陕西统计年鉴》和《浙江统计年鉴》。中国和陕西省、浙江省原始数据见附表。
4.2 测算方法选取
因子分析法是使用少数的几个因子来描述许多指标之间的联系,以较少的几个因子反映原指标大部分信息的统计学方法。该方法的主要优点是权重根据各公共因子的方差贡献率大小来确定,而不是人为确定,具有较强的客观性和合理性,从而使测算结果的可信度较高。但是,因子分析法对于原始数据要求具有一定的适用性,即应用之前要对原始数据进行KMO检验和Bartlett球形检验以保证误差在合理范围之内。通过SPSS 13.0软件对中国以及陕西、浙江原始数据进行检验,得KMO检验值分别为0.822、0.837和0.816,Bartlett球形检验值中Approx. Chi-Square分别为1311.202、1231.005和1257.025,根据统计学家Kaiser的标准[10],中国以及陕西、浙江原始数据都适合因子分析。
4.3 测算结果
城乡数字鸿沟体现的是一种差距现象,因此本文以城镇和农村各项指标的因子综合得分之差来表示城乡数字鸿沟的数值。由于15项指标使用了不同的量纲,所以首先要对原始数据进行标准化以消除量纲的影响。
(1)中国城乡数字鸿沟测算结果
将中国城镇和农村标准化数据进行初始因子矩阵求解,得到公共因子F1、F2和F3的得分函数如式(1)-(3)。
以F1、F2和F3方差贡献率占总方差贡献率的比重作为权重进行加权平均计算,可得中国数据的综合得分公式如式(4)
HF=(41.973F1+23.201F2+16.988F3)、82.162 (4)
再将中国城镇和农村标准化数据代入式(4),计算得出各年的中国城乡数字鸿沟数值见表2。
(2)陕西城乡数字鸿沟测算结果
同理,陕西数据的公共因子得分函数以及综合得分公式分别为式(5)-(6)以及式(7)。
再将陕西城镇和农村标准化数据代入式(7),计算得出各年的陕西城乡数字鸿沟数值见表2。(3)浙江城乡数字鸿沟测算结果
浙江数据的公共因子得分函数以及综合得分公式分别为式(8)-(9)以及式(10)。
再将浙江城镇和农村标准化数据代入式(10),计算得出各年的浙江城乡数字鸿沟数值见表2。
2000—2009年中国以及陕西、浙江城乡数字鸿沟的变化情况如图2所示。
由图2可知:①从中国城乡数字鸿沟的平均水平来看,其从2000年的0.7112增大到2009年的3.2251,年均增长率为18.761%,这说明我国整体的城乡数字鸿沟还是较大的;②从陕西、浙江与中国平均水平的比较来看,历年陕西城乡数字鸿沟都大于平均水平,年均增长率为20.732%,而历年浙江的都小于平均水平,年均增长率为11.339%,这表明陕西的城乡数字化差距大,而浙江的城乡数字化差距小;③从增长趋势上看,中国以及陕西、浙江城乡数字鸿沟都呈现逐年增大的趋势,这说明未来我国城乡数字化差距还将不断扩大。
5 结语
本文对于中国城乡数字鸿沟的测算结果与国家信息中心“中国数字鸿沟研究”课题组(2008)的结果[4]有所不同。文献[4]的研究显示,2002—2007年的中国城乡数字鸿沟呈持续缩小态势,由0.74缩小至0.64,缩小了13.5%。这主要是因为文献[4]仅从网络技术的接入层面用计算机、固定电话、移动电话、彩色电视机普及率4项指标来进行测算,而本文的测算指标体系不仅包括这4项指标,还包括了另外三个层面的11项指标,可以更加全面地衡量城乡数字鸿沟。如果单从接入方面来看,我国的城乡数字鸿沟的确是在缩小,但是城乡数字鸿沟不是一个单纯接入的问题,还应当综合考察网络技术的意识、利用和环境方面。因此本文的测算结果更加符合实际情况,体现了该指标体系的科学性和合理性。
从陕西、浙江与中国城乡数字鸿沟测算结果的比较可看出:①所构建的指标体系具有较好的通用性,其统计口径一致,不仅可以测算中国整体的城乡数字鸿沟,而且可以测算各个省区的城乡数字鸿沟;②测算结果具有可比性,由于采用了指标数据的标准化以及因子分析法,使得测算结果在(0,10)区间范围内,可以直接将不同省区的结果作比较,定量分析某省区的城乡数字鸿沟大小,能够为各级政府考察城乡数字鸿沟状况提供参考。
通过应用本文的城乡数字鸿沟测算指标体系,中央和地方政府可以科学地衡量我国城乡数字鸿沟大小和发展趋势,从数字化角度提出缩小城镇与农村社会经济差距的政策措施,这有助于实现城乡统筹发展以及城乡一体化,有助于推进和谐社会的构建。
参考文献
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酒店物业费用测算 篇5
一、人员工资及福利
1．工程维修人员6人
其中：强电2人、弱电1人、水工2人、综合工1人。
工资：6人×1400元/月=8400元/月
福利：6人×600元/月=3600元/月
小计：12000元/月
2．锅炉执机人员3人
工资：3人×1400元/月=5200元/月
福利：3人×600元/月=1800元/月
小计：7000元/月
3．安保人员8人
工资：8人×1200元/月=9600元/月
福利：8人×500元/月=4000元/月
小计：13600元/月
4．物业主管人员1人
工资：1人×2500元/月=2500元/月
福利：1人×1000元/月=1000元/月
小计：3500元/月
累计：36100元/月
二、能耗费用测算
1．电费：按每平方米电负荷0.1kw计，单价按0.85元/度计算，使用系数按0.85计
3600㎡×0.1kw/㎡×24小时×30天×0.85元/度×0.25=55080元/月
2．自来水费：按现行市政府商业水价计算
15吨/天×6.1元/吨×30天=3294元/月
3．天燃气费：按现商业价1.90元/㎡计算，按运行系数0.25计算
14㎡/h×24小时×1.90×30天×0.25=4788元/月
累计：63162元/月
三、办公费用（含办公设备折旧）
18人×100元/月=1800元/月
四、保洁材料费
3600㎡×1.50元/月=5400元/月
五、设备维护保养材料费
1．强电设备、设施
包括设备线路维护维修，控制柜的检修保养，灯泡、灯具的维修更换等
1000元/月。
2．电话、宽带线路设备、设施
500元/月
3．消防设备设施
1500元/月
4．热水系统
500元/月
5．给、排水设备设施
800元/月
6．采暖、空调设备设施
700元/月
7．其它设备设施、600元/月
累计：5600元/月
六、设备设施的大中修和设备设施的更新更换费用由产权单位担负。
经济增速是如何测算出来的？ 篇6
—Daenerys
对于GDP增速的预测是个非常有难度的事情，实际上并没有哪个预测机构会给出准确答案。预测GDP增速通常的逻辑是依靠主观判断和数学模型结合。主观判断可以看做是对数学模型的一个修正和补充，因为再完善的GDP数学模型也可能会遗漏一些重要的参数。
数学模型是个更复杂的事儿，简单来说就是设定一些参数以及这些参数之间的相关关系，然后根据已有数据对未来作出一些判断。目前常用的数学模型有两种，一种是根据影响GDP的几大核心因素来推算出GDP可能的增速。另一种是根据以往GDP历史数据所呈现的变化规律，预测未来GDP可能沿着怎样的路径变化。
根据以往GDP历史数据预测的方法在短期预测方面优势较为明显。它进行预测时只需要用到某个变量—比如GDP—本身的历史数据，不需要像进行回归分析时收集大量相关变量的历史数据，操作更为简便快捷。同时，它所利用的该变量历史数据本身已经综合了众多相关变量的影响在其中，短期预测的稳定性相对较好。
通常来说，能够影响到GDP的核心因素包括固定资产投资、工业增加值、社会消费品零售额和经济活动人口等主要经济指标。由于有众多因素在影响GDP增速，不同的机构在进行预测时，根据自身判断的影响因素强弱、资料可比性以及模型要求等方面原因，会选择不同的因素作为预测GDP回归模型的解释变量。
因为不同机构在选择GDP增速预测的数学模型和核心变量时往往有所差异，所以各自做出的预测数据往往会有较大差别。例如2014年瑞士银行发布的中国GDP增速预测为7.8%，而野村证券发布的预测数据则只有6.9%。
那么到底哪个机构预测的数据更为靠谱呢？我们可以根据它们预测的数据和最终国家统计局给出的实际数据进行对比。2013年，网易曾据此数据发布过“年度最佳预测机构排名”，排行榜前三位依次为瑞银证券、德意志银行和中信证券。它们预测的数据与统计局公布的实际数据一致的次数分别为17次、16次和15次。
《第一财经周刊》实习记者 吴杨盈荟
微博互动专区
苏小信爱你：@第一财经周刊 来给忠实粉丝点个赞吧[挖鼻屎][挖鼻屎]一下买了20本。
RE：20本都是过刊吗？这日子太会过 了。
九秋菌：工作妥了！！后天开始上班，明天办健康证和银行卡，包吃包住，给个赞，AMD介绍的工作就是赞！！接下来一个月好好工作，宝丽来不是梦了！！彩虹君，我这就接你回家！[酷]顺便奖自己一本一财！@第一财经周刊
RE：听起来一派生机。恭喜。
Nirvanadroid：@第一财经周刊 iPad上的版本和纸质的版本文章书目完全一样吗？指的就是贵刊现在头像的这期，怎么觉得跟以前读的时候相比页数少了许多呢？
RE：只有《纽约时报》的授权文章iPad没有收录，其他都有噢。
鱼小婴：一个德克萨斯州的小伙子，居然在努力看一财周刊！当场采访起来！他是想既能学中文又能了解中国商业社会，最关键是他觉得这本杂志有趣时尚。给他普及了一下中国的财经媒体格局，一财的亲们不用谢。
RE：太有品了，为德克萨斯州的小伙点赞，也谢谢亲的现场报道。
读者来信
毕业一周年之际，想离职的我
您好！写这封邮件是因为看了贵刊4月7号《老实人没有春天》一文，最近离职的躁动感特别强烈，从去年毕业到现在，我一直在一家公司做销售，过去的一年对于公司的好与坏皆有体会。
我们的公司是合资企业，前身是传统产业的老国企，即便合资了，现在所采用的还是国企时代的运作模式。公司员工正处于青黄不接之时，我们被招聘进来，按照公司的想法是对公司人才的储备—公司员工的平均年龄偏大，对于新鲜血液的加入尤为渴望。同一时间进来的还有两位同校毕业生。
进来公司一年多，没有规范的培训体制，只是和领导偶尔的谈话，或者邮件报告回复，就这样我在公司度过了前半年。新年后，公司中层领导变动，事前并没有丝毫征兆。高层的变动与我们这些一线下属员工无关，但似乎总有些心理作用在里面。在公司一年多，开始半年就相当于一个打杂性质的员工，并没有很明确的岗位发展方向，领导对于我们的定位不明确，我们也被牵着走，大大小小的活都在做。
对于现在的公司，也有一种不舍，舍不得放手的原因，自己也没搞清楚，应该是贵刊文章中的那句话：舍不得放手的原因，表面上是责任心，实际是事情多到没时间区分重点。但是过去的一年，自己似乎又很闲，多数是些杂碎活，或者找不到该干的活。新上任副总最近对我有特别的安排—他觉得我们三个同期员工总是不合拍，交流太少。—副总让我去处理这些问题，尽量能够让气氛看起来更融洽。至于原因，我了解到可能是性格上的差异，其中一位同事自信心极强，入职一年自认是公司里对某业务最了解的人。我该怎么去处理这烫手的山芋？
离职的想法最近颇为强烈，只是在没想清下一步之前，还不敢去做最后的决定。过去的一年，成长不少，毕竟是现任副总手把手带的我们。现在的我，是找不前进的方向还是因对公司的种种不满而产生离职的念头，我还在迷惑。
—LI
RE：应该是你还没有找到方向，没找到自己擅长的东西，所以处于诸事不爽的否定期。辞呈分分钟可递，不过理顺自己却没这么容易。
一位东北读者的第一封信
一财君，你好！
第一次给你写信，也是第一次给你“挑刺”：在第309期《黄金时代的完结》一文中，“而他们也成为了世界杯历史上第四支在小组赛阶段就如此快速地被淘汰的前冠军球队”这句话里的“前冠军球队”有待商榷。我认为应该是“卫冕冠军球队”，因为“前冠军球队”是指得到过世界杯的球队，这里包括乌拉圭、巴西、德国、意大利、法国等等所有得到过世界杯的队伍，“卫冕冠军球队”是指上届世界杯夺冠，又参加了此届世界杯正式比赛的球队。而文中的意思是指西班牙以卫冕冠军的身份参加比赛，却在小组赛第二场比赛后就惨遭淘汰，成为了继意大利（有两次）、巴西、法国之后“第四支在小组赛阶段就如此快速地被淘汰的卫冕冠军球队”。而这也是世界杯历史上第五次出现这种情况。
另，我看《一财》已经有快两年了，感谢一财君一路陪我走过的时光。
—涛
RE：谢谢你的挑刺指正。
咨询一下
Hi，恭维话少说，直入主题。
今年世界杯期间，最热门的词语是什么？天台，竞彩。这个话题可能涉及敏感因素，一财不方便讨论，但是网络上如此高密度的博彩活动，为什么能畅通无阻？监管机构在哪里？作为诸多博彩网支付手段之一的支付宝，阿里集团凭借博彩每天能获得多少现金流？而且有个很搞笑的现象是即使中彩，发奖金的时差也近12小时，更有甚者，企鹅的足彩发奖告示中提到“发奖最晚可能有5天的延迟”？！这其中的收益如何监督？
另，本人去年订阅iPad版无意间选择了默认续订，今年自己在邮局订了纸质杂志，如何退订其中任一种？谢谢。不说废话了，某宝由于监管要关闭博彩了，今天还没押呢～输了天台见！
突然感觉一财萌！萌！哒！
—Leon Sha（沙良）
RE：谢谢选题建议。另外关于多订退订，建议退iPad更为方便一点。
提下建议
《第一财经周刊》的编辑，你好！这是我第一次写信给杂志，我就开门见山说了。
我认为关于财经、经济方面，你们不应该只关注那些大品牌的消息，或者老是将注意力放在楼市、股市以及一些奢侈品还有网上购物方面，有的时候读者可能会腻。我就有很好的材料推荐。
因为我喜欢的歌手是Beyonce，所以在这里我就以她为例说一下。她是让人瞩目的女歌手，但同时也是精明的女商人，她几年前解雇了自己的经纪人，自己管理自己的商演。商演这块收入可观，她的巡演遍及美国各个州，甚至各个国家，这样下来，她的收入在财富榜上可以排第六左右，再加上她的丈夫，也就是同为歌手的Jayz，每年也能赚很多钱，强强联手，自然更利于财富累积……通过这些我们可以发现在一些歌手或娱乐明星有逃税问题。
其实，我真正想推荐的吧，是现在不太被人了解的家纺行业。家纺市场在2000年左右还是挺冷门的生意，因为以前很多小厂家都是自己做被子，没有什么品牌意识。现在十几年过去了，出现了很多家纺品牌，其中有恒源祥这样的大牌子，但也有很多贴牌的小牌子。
家纺市场不是很规范。就拿恒源祥来讲，单单是在安徽，它就有三四个代理商。有一个是经过总公司授权的，有一个是通过子公司授权的，而且天猫商城也有它们的“专卖店”，但是广大群众不知道到底哪家是正牌。某种程度上说，这个市场是乱的，所以我希望一财的编辑和记者们可以报道一些关于家纺行业的话题。
财经，讲小一点也就是钱的问题，不妨转换成百姓们喜闻乐见的文章，富大人就写的不错。At last，祝一财的发行量直线上升！！如果听了我的意见的话哈哈哈哈。我是来自安徽合肥的，如果能刊登最好能通知我，如果不能刊登……最好也能通知我。谢谢
—陈凯琳
RE：家纺行业我们会关注的，如果有合适的题目会报道的。不过你第一个建议，歌手明星逃税问题，没有你想的那么简单。等我们改名为《第一娱乐周刊》时再说吧。
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测算指标体系 篇7
一、指标体系的构建
区域开放度的概念是在张有国、高红深的文章中首次提出的,区域开放度是指一个地区对外经济活动的程度,主要考虑的是区域与国外的经济开放度。而曾海鹰和任登鸿在《区域开放度指标体系研究及测算》中给区域开放度重新下了一个定义,他们认为区域开放度是经济要素在区域之间流动的程度,包括国内的区域间和区域与国外之间的要素流动。区域开放度不仅包括区域与国外的开放度,还应该包括区域与国内区域间的开放度,即包括对外开放度与对内开放度。本文更赞同他们的观点,对区域开放度从对外开放和对内开放两方面进行测量,即区域开放度指标体系的一级指标设定为对外开放度和对内开放度。
本文对区域开放度指标体系二级指标的设定主要借鉴的是国内外学者对经济开放度的研究成果。现今被我国学者普遍使用并认可的指标有贸易开放度、金融开放度、投资开放度、生产开放度、技术开放度、劳务开放度和旅游开放度等。由于现有数据的限制,本文选取了贸易开放度、投资开放度、生产开放度和旅游开放度这四个具有代表性的指标对黑龙江省区域的对内开放度和对外开放度分别进行度量。需要指出的是这四个指标并不能全面地反映区域开放的程度,特别是金融在当今国内、国外的经济活动中占有很重要的位置,缺少金融开放度这一指标势必会影响到对于黑龙江省区域开放度测量的准确性,对此本人深表歉意。
本文对区域开发度指标体系三级指标的设定,采用的是综合指标法,共设定了20个三级指标,并且指标具有多种性质,有总量指标、结构指标和质量指标。需要指出的是,限于本文篇幅及非数量指标难以获取,本文没有采用非数量指标,存在一定的缺陷。最终构建的指标体系如表1所示。
二、区域开放度的测算
(一) 测算方法
本文采用灰色关联分析方法对黑龙江省区域开放度进行测试。灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色关联度反映各评价对象对理想(标准)对象的接近次序,即评价对象的优劣次序,其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。关联度是表征两个事物的关联程度。具体地说,关联度是因素之间关联性大小的量度,它定量地描述了因素之间相对变化的情况。
灰色系统关联分析的具体计算步骤如下:
1. 指标值的无量纲化处理
常用的无量纲化方法主要有:“极差化”处理、“中心化”处理和“均值化”处理。其中“均值化”处理后各指标的方差是各指标变异系数的平方,它保留了各指标变异程度的信息,“均值化”处理是一种较好的无量纲化方法。因此本文采用的是均值化法消除量纲。
2. 参考数列的确定
把各评价对象中每一项指标的最佳值作为参考数列的指标值。最佳值从参加比选的被评对象中选取,对不同影响因素而言,有的指标以最大为好,有的指标则以最小为好,以最佳值为基础,便可构造参考数列的指标值。本文所构造的黑龙江省区域开放度的指标都是以最大为好,因此均以最大值作为参考值。
3. 计算灰色关联系数
关联系数的计算公式为
式中:△min是各个时刻的最小差值,△max是最大差值记,△i(k)为k时刻两比较序列的绝对差。ρ为分辨系数,ρ的取值介于0~1之间,一般情况下ρ可取0.1~0.5,ρ的作用是消除△max值过大从而使计算的关联系数r值失真的影响。本文中ρ值取为0.5。
4. 确定指标权重
确定权重系数的方法很多,归纳起来分为两类:即主观赋权法和客观赋权法。对各指标赋权的合理与否,直接关系到分析的结论。因此本文将采用三种赋权方法,即:层次分析法、主成分分析法、变异系数法,取其三种方法的加权平均值作为最终的权重,以此尽量避免主客观赋权方法的各自的缺点。
5. 计算灰色加权关联度,建立关联序
灰色加权关联度的计算公式为:
式中:Ri为第i个评价对象对参考数列的灰色加权关联度;ri为第i个评价对象第k个指标值的关联系数;Wk为第k个指标的权重。
(二) 测算结果
本文按照灰色关联分析的具体计算步骤进行逐一计算,最终得到黑龙江省13个地区的对外开放度和对内开放度的灰色关联度及其关联序,结果如表2所示:
本文认为对于一个地区的经济发展来说对外开放和对内开放同等重要,因此本文取其对外开放度和对内开放度的灰色关联度的算术平均数作为最终的区域开放度的灰色关联度,并对其进行排序,结果如表3所示:
关联度越大,说明被评价地区的开放水平越高,即开放度越大。反之,关联度越小,说明被评价地区的开放水平越低,即开放度越小。因此,关联度的大小顺序即关联序,就是被评价地区开放度大小的次序。那么由表3-6可知对外开放度最大的地区是牡丹江,对内开放度最大的地区是哈尔滨。由表3-7可知区域开放度最大的地区是哈尔滨,其次为牡丹江、黑河、绥化、大庆、大兴安岭、鸡西、齐齐哈尔、佳木斯、伊春、七台河、双鸭山,鹤岗的区域开放度最小,排在最后。
三、评价与分析
根据黑龙江省区域开放度的计算结果及其排序,并适当考虑区域的完整性,本文将黑龙江省13个地区大体分为区域开放水平高、中、低三种类型,以下分别对三种类型区进行分析。
1. 区域开放水平高的地区:
仅包括哈尔滨1个地区。哈尔滨是黑龙江省省会,其对内开放度高达0.963486,遥遥领先于黑龙江省的其它地区,对内开放已经达到很高水平。但是,哈尔滨的对外开放度只有0.573743,仅排在第4位,说明其对外开放水平低,应该加大对外开放的力度。
2. 区域开放水平中的地区:
包括牡丹江、黑河2个地区。其中牡丹江占有黑龙江省贸易发展的主导地位,已与100多个国家和地区建立了合作和经贸往来关系,其对外开放度为0.766187,排在黑龙江省第1位,对外开放水平较高。但是牡丹江的对内开放度仅为0.628203,排在第6位,对内开放水平较低。黑河的情况与牡丹江类似,其对外开放水平较高,但对内开放水平较低。因此,这两个城市都应该加大对内开放的力度。
3. 区域开放水平低的地区:
包括绥化、大庆、大兴安岭、鸡西、齐齐哈尔、佳木斯、伊春、七台河、双鸭山,鹤岗10个地区。这10个地区的区域开放度均在0.5~0.6之间,说明黑龙江省的绝大部分地区的开放水平都较低,地区之间的差距不大。并且这10个地区除了绥化的对外开放度大于对内开放度之外,其它9个地区的对外开放度均小于对内开放度,因此这9个地区都应该加大对外开放的力度。
参考文献
[1]曾海鹰,任登鸿.区域开放度指标体系研究及测算[J].经济问题探索,2007(9)
[2]张卫华,赵铭军.指标无量纲化方法对综合评价结果可靠性的影响及其实证分析[J].统计理论与方法,2005(5)
[3]阎小妍,孟虹,汤明新.综合评价中不同赋权方法的比较探讨[J].研究与方法,2004(4)
测算指标体系 篇8
关键词：指数测算,统计学原理,企业考核体系
在统计学原理中, 指数是测算变动趋势的最重要的方法之一, 利用因素分析与结构选择可以从复杂总体变动看影响因素的“量化”反映, 通常情况下计算指数有两个基本原则:计算数量指标要用基期的质量指标作同度量因素;计算质量指标要用报告期的数量指标做同度量因素。销售部与生产部对一个制造型企业来说, 是两个非常重要的部门, 生产部生产产品, 销售部销售产品, 两个部门相互协作, 共同创造和实现企业的利润, 但怎样独立评价销售部和生产部各自的贡献和业绩, 并给予一定的激励是很多企业很难解决的问题。本文拟以某公司为例, 采用指数测算方法来建立考核体系, 分析公司总毛利率变化的情况下生产成本和销售价格因素各自的量化反映, 公平、公正测算销售部和生产部各自的贡献, 并遵循“贡献大, 大激励”绩效考核原则, 激励销售部和生产部齐心协力达成公司的经营目标。
一、公司背景介绍
A企业为一家生物医药公司, 由于原材料价格上涨, 人工成本上升, 近两年公司毛利率持续下降, 为保证企业的持续的盈利能力和发展能力, 公司在2012年对销售部和生产部均提出了提高毛利率的目标和要求:销售部需在2011年销售成本的基础上, 保证2012年的销售价格比2011年销售价格提高10%;生产部需在2011年销售价格的基础上, 保证2012年的生产成本比2011年生产成本降低10% (生产成本即为销售成本) 。A企业生产和销售的产品共6种:产品1、产品2、产品3、产品4、产品5、产品6, 其2011年相关财务数据如表1:
该企业2011年销售成本率50.2%, 如果2012年销售部和生产部均实现经营目标, 则2012年销售成本率为50.2%* (1-10%) / (1+10%) =41.1%。
本文将以此背景介绍为基础, 建立考核A企业销售部和生产部各自业绩贡献的评价体系, 并确定考核评价体系的计算方法和计算步骤, 并用数据进行验证。
二、销售和生产考核评价体系的计算步骤及方法
1、计算销售价格变化指数
计算销售价格变化的指数, 必须以各产品基期 (2011年) 的销售成本作为同度量因素, 即此时以各产品的基期销售成本为质量指标。销售价格变化指数=2011年销售成本率/2012年销售成本率 (1) -100%.销售价格变化指数正数表示销售价格上升, 负数表示销售价格降低。其中2011年销售成本率=2011年销售成本/2011年销售额;2012年销售成本率 (1) =2012年销售成本/2012年销售额 (假定2012年单位销售成本不变, 与2011年单位销售成本相同) 。
2、计算2012年销售价格不变的销售成本率
计算销售价格不变下2012年销售成本率 (2) , 是基于2012年实际的销售价格和实际的销售成本计算的2012年实际的销售成本率基础上, 假定2012年销售价格不变 (即按照2011年的销售价格) , 计算的2012年销售成本率 (2) :销售价格不变情况下2012年销售成本率 (2) =2012年实际销售成本率/ (2012年销售成本率 (1) /2011年销售成本率)
3、计算销售 (生产) 成本变化指数
计算销售 (生产) 成本变化指数, 必须以基期 (2011年) 的销售价格作为同度量因素, 即此时以基期 (2011年) 的销售价格作为质量指标。销售 (生产) 成本变化指数= (2011年销售成本率-2012年销售成本率 (2) ) /2011年销售成本率。销售 (生产) 成本变化指数正数表示销售 (生产) 成本降低, 负数表示销售 (生产) 成本上升。
三、用数据验证考核评价体系的计算方法及准确性
以2011年A企业的财务数据为基础, 假定2012年生产部未能降低生产成本, 各产品的单位成本不变, 2012年A企业产品销售价格和结构发生变化, 2012年实现的财务数据如表2:
由考核评价体系的计算步骤和方法可计算销售价格变化指数:2012销售价格变化指数=2011年销售成本率/2012年销售成本率 (1) -100%=50.2%/45.6%-100%=10%, 即2012年销售价格比2011年提高10% (这里产品结构变化引起的销售成本率变化视同销售价格的变化) 。
首先, 以2011年A企业的财务数据为基础, 假定2012年销售部未能提高销售价格, 生产部经过工艺改进, 同时提高工作效率, 降低了各产品的销售 (生产) 成本, 2012年A企业产品销售结构发生变化, 实现的财务数据如表3:
由考核评价体系的计算步骤和方法可知:
1、计算销售价格变化指数
2012销售价格变化指数=2011年销售成本率/2012年销售成本率 (1) -100%;2012年销售成本率 (1) =2012年销售成本/2012年销售额 (假定2012年单位销售成本不变, 与2011年单位销售成本相同) =5720/11500=49.7%;销售价格变化指数=50.2%/49.7%-100%=1%。销售价格变化指数1%, 表明销售价格未变的情况下, 由于产品结构调整视同销售价格上升1%;
2、计算2012年销售价格不变的销售成本率
销售价格不变情况下, 2012年销售成本率 (2) =2012年实际销售成本率/ (2012年销售成本率 (1) /2011年销售成本率) ;2012年销售成本率 (2) =4 4.5%/ (49.7%/50.2%) =44.95%。
3、计算销售 (生产) 成本变化指数
2012销售 (生产) 成本变化指数= (2011年销售成本率-2012年销售成本率 (2) ) /2011年销售成本率;2012销售 (生产) 成本变化指数= (50.2%-44.95%) /50.2%=10.5%。可用2012年实际的生产成本验证2012年销售 (生产) 成本变化指数的准确性:2012销售 (生产) 成本变化指数= (5720-5117.2) /5720=10.5%, 可以看出两种测算方法结果是一致的。
然后, 以2011年A企业的财务数据为基础, 2012年产品销售价格得到提高, 产品结构也发生调整, 同时提高了劳动效率, 降低了销售 (生产) 成本, 2012年实现的财务数据如表4:
由考核评价体系的计算步骤和方法可知:
1、计算销售价格变化指数
2012销售价格变化指数=2011年销售成本率/2012年销售成本率 (1) -100%;2012年销售成本率 (1) =2012年销售成本/2 0 1 2年销售额 (假定2 0 1 2年单位销售成本不变, 与2011年单位销售成本相同) =5720/12556=45.6%;2012销售价格变化指数=2011年销售成本率/2012年销售成本率 (1) -100%=50.2%/45.6%-100%=10%。
2、计算2012年销售价格不变的销售成本率
销售价格不变情况下, 2012年销售成本率 (2) =2012年实际销售成本率/ (2012年销售成本率 (1) /2011年销售成本率) , 2012年销售成本率 (2) =40.8%/ (45.6%/50.2%) =44.9%。
3、计算销售 (生产) 成本变化指数
2012销售 (生产) 成本变化指数= (2011年销售成本率-2012年销售成本率 (2) ) /2011年销售成本率;2012销售 (生产) 成本变化指数= (50.2%-44.9%) /50.2%=10.5%。
以2011年的销售成本率为基础, 用销售价格变化指数和销售 (生产) 成本变化指数来验证销售价格变化和销售 (生产) 成本变化来验证2012年实际销售成本率的准确性:
2012年实际的销售成本率=2011年销售成本率* (1-销售 (生产) 成本变化指数) / (1+销售价格变化指数) =50.2%* (1-10.5%) / (1+10%) =40.8%。
2012年实际的销售成本率40.8%与上表中实际的销售成本率一致。
四、总结
本论文运用指数计算方法, 分开计算销售部和生产部对企业毛利率贡献的大小, 独立评价和考核销售部和生产部各自的业绩和贡献, 对企业建立完善的绩效考核体系具有一定的借鉴作用。
参考文献
测算指标体系 篇9
从宏观层面看,长期稳定的国际资本流入能够有效地促进一国经济的稳定和增长,各新兴市场利用外资流入来发展本国经济的例子不在少数;而短期的国际资本如果在一国频繁地大出大入则极有可能会造成对本国金融市场的动荡,从而对宏观经济环境产生严重冲击,殃及各东南亚国家的金融危机造成的影响至今犹在。从微观层面分析,一国对外资本流动的稳定与否能够通过国内金融市场的传递,影响国内企业的预期以及居民的储蓄和消费决策,进而影响到整个经济体。因此,我们引入国际资本流动易变性这一概念,来反映短时间内国际资本流动规模的变化或者流动方向上发生逆转的可能。
20世纪90年代,墨西哥金融危机、东南亚金融危机、俄罗斯金融危机以及巴西的金融危机等接连爆发,针对国际资本流动易变性的研究开始逐渐受到人们更多的关注。资本收益的不确定性和风险溢价提高等因素会在短期内使得国际资本的流向突然发生改变,出于避险的目的往往在特定时刻从发展中国家回流到发达国家(Lucas,1990)。Claessens etal.(1995)比较了20世纪70到80年代的长期和短期资本流动,发现在易变性上两者没有明显差异。Sarno&Taylor(1999)对1988年至1997年间不同形式的资本流动进行了实际测算,得出证券资本易变性最高的结论。IMF(1999)测算了20世纪80年代至90年代净资本流入的变异系数,认为在易变性上长期和短期资本没有差别。Levchenko&Mauro(2007)测算了1970年至2003年各新兴市场经济体,证实FDI是最稳定的资本形式,证券资本中的股票资本易变性比较有限,债券资本会在逆转后迅速反弹,而其它资本大规模逆转且反弹相对迟缓。Broto(2008)对资本流入的易变性进行了测算和比较,发现不同类型的资本易变性存在明显差异。
国内近些年来也开始出现对于资本易变性的研究,李泽广(2003)构建了资本易变性的测度指标,并分析了我国资本易变性的宏观经济效应。王维(2007)对资本流动组成部分的易变性分别进行测算,并论述了资本流动易变性与宏观经济变量的关系。张文熙(2007)实证分析了非FDI资本流动易变性的影响因素。谢寿琼(2009)分析了我国国际资本易变性产生的原因及其对我国金融市场稳定性产生的影响。韩剑(2012)对资本流入的易变性及其决定因素进行实证检验。
我们对2001-2013年间我国FDI和非FDI资本以及非FDI的各组成部分分别进行易变性实际测算,并根据不同类型的资本的易变性,进一步论证我国资本账户开放的顺序,同时强调在逐步开放的过程中对短期投机资本的跨境异常流动进行动态监测和完善预警机制的必要性。
二、我国不同形式资本的易变性
根据国际收支平衡表,非FDI为储备变动额(ΔFER)扣减贸易项差额和FDI后的余额。具体来看,非FDI包括了以下几部分:经常账户中的收益和经常转移项的差额、资本和金融账户中的一国在外直接投资、资本和金融账户中的证券投资项差额、资本和金融账户中的其他类投资、净误差与遗漏项。采用公式CV=STDEV(各类型资本净流入/GDP),CV(Capital Volatility)代表资本易变性,即不同形式资本的易变性为其净流入值与当年GDP比值的标准差,测算值越小,该类型资本流入越稳定。
(一)非FDI资本相对于FDI资本表现出更为明显的易变性
从图1可以看出,除了2009年由于金融危机以及2012年欧元危机等国际市场不稳定因素使我国FDI的数据稍有所回落之外,其他年份流入我国的FDI基本呈现较为稳定地增长,而非FDI则有起有落,近两年流出的数据还有猛增的趋势。如果不考虑统计中的其他因素,可得出结论:相对FDI较为稳定的增长而言,非FDI呈现更为明显的易变性。
图1 2001-2013年我国FDI净流入和非FDI流入(单位:亿美元)
表1 我国历年FDI净流入、非FDI流入与GDP数据(2001-2013年)
(单位:亿美元)
Á资料来源:FDI数据来自中国国际收支平衡表,非FDI数据依国际收支平衡表相关数据(非FDI=经常账户中的收益和经常转移项差额+在外国直接投资差额+证券投资差额+其他投资差额+净误差与遗漏)计算得出,GDP数据来源于国家统计局。
表2 我国历年FDI净流入、非FDI流入与GDP比值(2001-2013年)
按照上述测算公式及2001-2013年的相关数据:CVFDI=STDEV(FDI/GDP)=0.006885,CVNFDI=STDEV(NFDI/GDP)=0.020034,非FDI的易变性测算值远远大于FDI,这也从数据上进一步证明,相对于FDI来说,非FDI流入极不稳定。
(二)非FDI各组成部分的易变性有明显差异
表3 我国非FDI资本中各组成部分数据(2001-2013年)
(单位:亿美元)
资料来源:经常项目下非贸易项依据国际收支平衡表计算得出,其他数据来源于中国历年国际收支平衡表。
根据表3中相关数据与GDP历年数据,可得出我国非FDI资本中各组成部分与GDP分别的比值(表4)。
表4 我国非FDI资本中各组成部分与GDP比值(2001-2013年)
依前述公式CV=STDEV(各类型资本净流入/GDP),按照表4中的数据计算出非FDI各组成部分的易变性测算值,结果显示如下:
图2 采用公式CV=STDEV(各类型资本净流入/GDP)计算出的2 0 0 1-2 013年我国非FDI资本中各组成部分的易变性测算值
1.经常项目下的非贸易项易变性近年来有所增加。经常项目下的非贸易项数据中,政府间转移支付相对稳定,而居民和非居民之间的转移收支变动主要是源于其主体的避险和套利动机,尤其是其中的投资收益部分。因此,国内外金融市场状况以及投资者心理预期对这一项有较明显的影响。2008年开始的金融危机引发国内外金融市场的动荡以及投资者心理预期不稳定,这一数据显现下滑趋势(如图3所示)。此外,当前我国对资本项目仍实行管制,很多不能直接进出我国的国际游资则想尽办法借道,例如以个人外汇、职工报酬和赡家款、捐赠等名义出入,不少短期资本就是通过这种渠道进入我国的股市和楼市,当市场上出现不稳定因素时它们又迅速抽身避险,这一部分就体现在经常项目下的经常转移。
图3 近年来我国国际收支平衡表中经常项目下非贸易项流入(单位:亿美元)
2.我国的对外直接投资相对较为稳定地增长。资本和金融账户中的一国在外直接投资数据,即该国对外进行的FDI投资。这部分资金流动主要是股本的形式,因此国内外的企业投资环境是主要影响因素。如图4所示,2001年,我国对外直接投资差额为-69亿美元(即对外投资净额为69亿美元),2013年这一数据达到-732亿美元(即对外投资净额为732亿美元),虽然中间的年份出现过上下波动,但从图4中2001-2013年的整体趋势看,对外直接投资相对稳定增长。同时,随着我国资本“走出去”战略的进一步实施,以及我国作为投资母国地位的逐年上升,这一项数据应该还会延续稳定增长的大趋势。当然,这部分资本中也不排除通过虚假注资进行资金转移的可能。
ÁÁ图4 近年来我国国际收支平衡表中对外直接投资净额(单位:亿美元)
3.证券投资易变性较强。资本和金融账户中的证券投资项差额涵盖了货币市场工具、短期、中长期债券和股本证券等几大类,其中短期债券和证券类项目与短期资本流动关系密切。投资者对中长期类证券的投资一般是为了获取利息和红利收入,因此经济增长率和利率水平是影响其变动的最主要因素;而短期类证券投资的变化则与持有者的套利动机有关,具有较强的投机性,而其套利往往是投机者基于对一国汇率变化、国内外短期利率变化以及资产价格变化等因素所作出的心理预期。图5显示,我国近年来证券投资项差额在2006年前后出现了明显的大进大出现象。
Á图5近年来我国国际收支平衡表中证券投资项差额(单位:亿美元)
4.其他投资易变性近年来大大增加。资本和金融账户中的其他类投资,主要由外汇存贷款和贸易信贷组成。一般来说,一国贸易信贷和外汇存贷款的变化主要是基于国内经济增长的基本面,如果这项数据中有异常资金的流动,则这部分资金应该属于投机性资本流动。因此,外汇贷款和贸易信贷若出现了非正常变动,则可能是由于国内外利差、汇率变动以及国内资产价格波动等套利因素所引起的。我国自2000年以来经济稳步增长,连续多年维持较高的经济增长率,但如图6所示,其他投资项数据从2006年以来不稳定的现象越来越明显,这就表名其中隐藏了不少的投机性资本流动并且频繁出入。
图6 国际收支平衡表中其他投资项差额(单位:亿美元)
5.误差与遗漏项近年来易变性增强。国际收支平衡表中的净误差与遗漏项,反映的是官方控制之外难以解释的外汇储备变动,这也一定程度上反映了官方控制之外的资本流动规模,也因此有部分学者用这一数据来考察热钱流动的规模。图7显示,近年来我国的误差与遗漏项波动有所增加,在多个年份出现拐点,这说明存在着大量无法解释的资本出入而且有波动增强的趋势。如2008年到2010年间及2011-2012年间的数据下滑现象,这可能与金融危机及欧元危机后资本迅速回撤发达国家有很大关系。
ÁÁ图7近年来我国国际收支平衡表中误差与遗漏项净额(单位:亿美元)
三、从易变性来看资本账户的开放顺序
从前面2001-2013年间我国FDI和非FDI资本以及非FDI各组成部分的易变性测算结果来看,各类型资本流动的易变性有较大的差异。这也为我们推进资本账户开放的顺序进一步提供了实证依据。
首先,放松有真实交易背景的直接投资管制,同时,积极鼓励企业走出去。从前文进行的易变性测算结果来看,我国多年来FDI呈相对稳定增长的趋势,FDI的易变性远小于非FDI,同时,我国对外直接投资的数据在非FDI各组成部分中易变性也最小。因此,对于有真实交易背景的直接投资,可适当放松管制,并积极鼓励有条件的企业适时走出去。
其次,放松有真实贸易背景的商业信贷管制。如前所述,资本与金融账户中的其他投资,从其组成来看本应具有一定的稳定性,但近年国内经济稳步增长的事实却与其他投资易变性最强的测算结果不相吻合,这说明有大量投机性资本流动暗含其中。因此,需要对这部分进行严格甄别,如果是有真实贸易背景的商业信贷,要逐步放松管制,同时,加强对其他投资中疑似投机性资本流动的管制。
最后,审慎开放股票及债券交易。影响一国中长期证券投资变动的主要因素是其经济增长率和利率水平,而短期类证券投资的变化则与持有者的套利动机有关,因此投机性相对较强。就债券和股票两者相比较的话,债券的影响力更大,因此,短期债券应该最后放开。
同时,在资本账户逐步开放的过程中进行短期跨境资本动态监控,合理引导官方控制之外的资本流动。如前文分析,经常项目下的非贸易项易变性近年来有所增加,这和国际游资暗藏其中有很大关系;误差与遗漏项的易变性近年来也在增加,即有大量无法解释的资本出入且波动性在逐渐增强。因此,在推动资本账户开放的进程中,要进一步加强和完善短期跨境资本的动态监控,完善预警机制,同时合理有效地引导市场预期,从而引导官方控制之外的资本流动。
摘要：从我国近年来资本流动的总体特点来看,非FDI资本相对于FDI表现出更为明显的易变性。文章建立衡量资本易变性的指标,通过对2001-2013年间FDI和非FDI及其构成部分的易变性进行测算和对比,尝试对我国资本账户开放的顺序进行论证,并强调在资本账户逐步开放的过程中进行短期跨境资本动态监控的必要性。
关键词：FDI,非FDI,易变性,资本账户开放
参考文献
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测算指标体系 篇10
电能量结构法就是在核定测算电能量和线损率指标时, 基于电能量结构的变化因素, 按照各电压等级的电能量和各分类电能量所占总电能量的比例, 进行指标的分解测算, 以求得出各类指标预测值。可分为正向分解法和逆向倒分法。
正向分解法是先测算核定综合线损指标, 再测算分压的线损指标, 由高电压等级向低电压等级逐级分解, 是先整体后局部的类推测算方法。这种方法适合于供电能量多的供电企业, 核算简单直观, 但与实际管理线损有一定的偏差。
逆向倒分法是先对分压线损指标进行测算, 由低向高逐级逆向汇总后, 测算出综合线损指标, 是一种逆向倒分的类推方法。这种方法适合于供电能量少的供电企业, 基础工作量较大, 预测值与实际管理线损偏差较小。
正向分解法首先应用电力需求侧管理技术和方法, 对本供电区域的负荷进行调查, 根据上年负荷的增长变化情况, 分析电能量结构增减的特点规律、电能量的增减量和增减比率, 综合考虑地域经济发展、政策变化、电网结构、主设备供电能力和企业自身潜力等因素, 拟定出新的增长或递减幅度, 测算出总供电能量、总售电能量和综合线损率指标。根据已测算出的三项总指标, 采用电能量分压分级的方法, 类推分解计算出110, 35, 10, 0.4 k V各电压等级的指标;再按照各供电单位供、售电能量的结构情况, 分配每一个独立单元的10, 0.4 kV供、售电能量和线损率指标;同时, 还应做好理论线损的计算, 将理论线损的计算结果与核定测算的拟下达指标进行统计比对分析, 修正理论计算与测算指标的偏差。
逆向倒分法必须从基础台区的线损指标开始测算, 计算0.4 k V逐台区线损, 汇总出0.4 kV综合线损指标;再计算出10 k V逐条线路的线损, 汇总出10 kV综合线损指标;以35 kV变电站为测算单元, 计算出每一单条35 kV线损指标, 计算时要考虑电能量平衡因素, 汇总出35 k V综合线损指标;通过220 kV变电站的出线计量关口表至110 kV变电站进线侧计量表计, 测算出110 k V输电线路的损失率;将110, 35, 10, 0.4kV各级损失电能量测算汇总出来, 即可计算全部的损失电能量和全网综合线损率。
数据来源及数据逻辑结构
数据主要来源依据:月、季、年度《线损报表》、《售电收入报表》、《供用电结构分析表》、《绩效考核报表》、《上级下达电能量计划》等。
数据的分类:各电压等级的供电能量、售电能量、线损率;各级分类电价电能量;直供电能量、站用电能量和自用电能量等。
所需采用的数据之间关联密切, 数据量庞大, 易出现数据冗余的现象, 因此, 必须保证每一数据间逻辑关系的完整性和链接性, 计算思路清晰。其数据逻辑结构如下:
式中ΔPd———当年供电能量比上年增长 (或递减) 比率;
Pd1———当年实际完成供电能量;
Ps1———上年实际完成供电能量。
式中P′———年度内新增的电能量计划预测值;
W———新增若干负荷容量或大设备总功率;
T———新增设备单位时间内总平均工作时间。
式中Z———全口径综合线损率;
P———全口径总供电能量;
Q———全口径总售电能量。
式中Zi1, i2, i3, i4———110, 35, 10, 0.4 kV各电压等级综合线损率;
Pi1, i2, i3, i4———110, 35, 10, 0.4 kV各电压等级总供电能量;
Qi1, i2, i3, i4———110, 35, 10, 0.4 kV各电压等级总售电能量。
式中β———上年各分类电能量占总售电能量结构比;
ρ———上年实际的每一分类电能量值。
式中ΔPj———计划本年供电能量比上年增长 (或递减) 比率;
Pj1———计划本年完成供电能量。
式中ΔQ1———计划本年售电能量比上年增长 (或递减) 比率;
qj1———计划本年完成售电能量;
qs1———上年实际完成售电能量。
式中β′———计划本年各分类电能量占总售电能量结构比;
ρ′———预测本年的每一分类电能量值。
式中Dz———10 kV计划本年独立单元 (供电所) 的专用变压器供电能量;
Hz———10 k V上年独立单元 (供电所) 的专用变压器供电能量。
式中Dg———10 k V计划本年独立单元 (供电所) 的公用变压器供电能量;
Hg———10 kV上年独立单元 (供电所) 的公用变压器供电能量。
式中Pj———计划本年10 kV的总供电能量。
式中Dd———0.4 kV本年独立单元 (供电所) 的供电能量;
Rs———0.4 k V上年独立单元 (供电所) 的供电能量。
3 数据算法及数学模型推演
3.1 供电能量的预测
采取时间序列预测方法连续倒排出一组数字序列, 把时间序列作为一个随机变量, 应用电力弹性系数法, 进行统计分析和预测;同时, 结合地方国民生产总产值的经济增长速度, 考虑电力需求的增长适当高于地方经济的增长速度, 把握供电能量增长的幅度, 确定适合实际的增幅比例值。这个比例值一旦确定, 即可认定为本期年度内供电能量的增长比率。用上年同期完成的供电能量乘以这个比例值再加上年同期完成的供电能量, 即预测出本期年度的供电能量计划值。
其数学公式表述:
式中αp———供电能量平均增长速度;
α———国民经济总产值平均增长速度。
计划供电能量增长比率ΔPj=1+ (K×α)
预测电能量计划Pj1= (ΔPj×Ps1) +Ps1
3.2 售电能量的预测
预测的方法与供电能量的方法相同, 注意把握好售电能量增长的幅度, 确定适合实际的增幅比例值。
其数学公式表述:qj1= (ΔQ1×qs1) +qs1
3.3 线损率的测算
各电压等级线损率的计算, 适用的数学模型是一样的:供电能量减售电能量的差值与供电能量的比值乘以100%。
其数学公式表述:综合线损率如式 (3) ;分压线损率如式 (4) 。
4 应用实例
某县电业局在2008年线损指标预测时, 经过负荷调查测算出供电自然增长率为8%, 增加供电能量1 800万kW·h;地方新增大工业项目1个, 供电能力800 kV·A, 年供电能量约1 500万kW·h;应用简单平均法, 结合上年电能量增减变化因素, 综合考虑电力需求的增长速度, 测定出了本年度的增幅比例值为10%;以10%的供电能量增长速度, 预测出2008年的供电能量。为加强降损管理力度, 自我加压, 在对上年线损完成实际情况进行分析的基础上, 参照理论线损计算结果, 根据电能量结构、技术线损和管理线损的增减变化, 测定出了本年的售电能量增幅比例值为13.3%, 预测出全年售电能量。2008年全年供、售电能量预测出后, 即可测算出全年综合线损率。运用正向分解法再测算分压的线损指标, 由高电压等级向低电压等级逐级分解, 类推分解计算出110, 35, 10, 0.4 kV各电压等级的指标。具体每一级线损率测算过程不再重述。表1为该局2008年线损测算与实际完成情况对比分析表。
南京市信贷投放空间测算 篇11
关键词：资金需求；资金供给；信贷投放空间
中图分类号：F201文献标识码：A文章编号：1006-4117（2011）04-0122-02
引言：信贷投放空间关乎金融业（主要是银行）的生计大事，因时制宜地对信贷投放空间进行准确的预测是必要的。南京市是长三角的重要经济金融中心之一，本文在预测其未来资金需求总量与各个渠道供给总量的基础上，利用差额计算出南京市在2011-2020年的信贷投放空间，以期对金融业的信贷投放决策提供参考。
一、资金需求总量分析
（一）测算思路
1、区域固定资产投资总额与区域GDP增长率存在相关性。由于测算目标为城乡统筹的资金需求总量，故固定资产投资总额采用城镇农村固定资产投资额数据，通过搜集区域1995-2008年的城镇农村固定资产投资额和GDP增速的数据，运用Eviews软件，采用回归分析，建立两者之间的线性回归模型。
2、根据区域经济发展的实际情况及已有数据推算南京市的GDP增长率；
3、利用1、建立的回归模型分别测算区域规划期内的城镇农村固定资产投资额；
4、利用2008年南京城镇农村固定资产投资的数据，确定南京市城乡统筹投资各重点领域占比，并考虑南京城乡统筹发展趋势，确定规划期内的资金需求量。
（二）总量测算
城镇农村固定资产投资规模测算
根据1995—2008年南京市GDP和城镇农村固定资产投资数据（用IN表示）建立回归模型：
IN（亿元）=-171.2695+0.625338×GDP（亿元）
(-4.517905)(32.25827)
注：括号内数据位对应变量的t统计量
R2=0.988600F=1040.596
经计算当置信度为 时，各项系数均通过了显著检验。
由R2=0.988600,F=1040.596可知拟合程度较高，方程显著性较好。
根据南京市近年发展状况、“十一五”规划及远期规划，综合分析国家和江苏省宏观经济发展形势，确定南京市2010-2020年GDP增长率变化。
近期：2010-2013年GDP年平均增长率14%
遠期：2014-2020年GDP年平均增长率8%
根据以上GDP增长率的预测，预计2020年GDP达7654.09亿元。
由预测的2010-2020年GDP值，根据回归模型，估计2011-2020年城镇农村固定资产投资额。见表一
二、资金供给总量分析
（一）中央财政投资供给
南京市中央财政的供给资金从2001年的92.12亿元增长到2008年的355.84亿元。2001—2008年南京中央财政的供给从宏观经济运行的趋势来看，虽然国家的财政政策从2005年开始已由积极的财政政策转变为稳健的财政政策，但在“十二五”期间，国家支持长三角地区的政策未变，随着国家对南京城乡统筹建设的支持，对南京的投资支持在近几年内仍会继续。
（二）地方财政投资供给
“十五”期间，南京市财政收入持续快速增长。财政总收入从2001年的204.76亿元增长到2008年742.4亿元。2005年，南京市财政收入收支总量、增加额、增长幅度、完成预算比例均创近几年最好水平，这样都为“十一五”的提前完成奠定了良好的基础，并且为后面的“十二五”提供了良好的条件。“十二五”期间南京地方财政可比收入年均预计增速为20％，使南京站在一个新的起点上。
（三）银行贷款
2005—2008年，南京市金融机构存款余额从5263.25亿元增8562.27亿元，增幅近3299亿元，而增速整体上是趋涨的，分别是13.3%、19.6%和20%。具体的数字如下图所示。
贷款保持平稳增长，信贷结构调整缓慢。截至2008年末，南京市金融机构各项贷款余额7483.1亿元，增长18.15%。从近年来贷款投向看，贷款主要集中在交通、制造、能源及公共设施等优势行业，但对农业、乡镇企业、私营企业及个体企业等弱势行业、薄弱环节的信贷投入增长缓慢，甚至出现了连续几年的负增长，同时消费贷款投放相对较少。在信贷政策影响下，钢铁、水泥、电解铝行业贷款继续得到控制，新增贷款集中投向农业、基础设施及能源、交通等重点领域和高收益行业，新增中长期贷款在效益高、发展迅速的能源、公共服务管理及热门行业的集中度较高。
（四）外资投入
“十一五”期间，面对比较复杂的国内外环境，南京市积极贯彻“以开发促开发，以开发促发展”的开放带动战略，坚持“引进来”与“走出去”并举，着力改善外资环境，积极扩大利用外资规模，提高了利用外资的水平。根据南京市统计局统计资料显示2005-2008年全市注册外资和实施使用外资的状况如下：
三、融资总量空间
（一）政府资金运行分析
1、资金来源
这里说的政府主要指地方政府。地方政府资金主要是财政收入，地方财政收入在2005-2008年期间累计621.25亿元，累计地方财政支出358.58亿元。
2、投入方向
政府财政支出有多个方向，主要是基本建设支出、挖潜改造和科技三项费用、支农支出、文教科学卫生事业费、抚恤和社会福利救济费、行政管理费、政策性补贴支出等方面。
（二）一般性商业金融资金运行分析
一般性金融包括银行、证券和保险三大类，他们分别有各自的融资渠道和操作方法。
1、资金来源
（1）银行业。商业银行是吸收社会闲散资金，解决资金需求者需要的中介机构。其资金主要是通过吸收存款，这里的存款包括企业、个人以及其他机构的存款。2008年末金融机构本外币各项存款余额达8562.27亿元，比年初增长20.0%，其中居民储蓄存款余额达2565.83亿元，比年初增长27.6%。金融机构本外币贷款余额7483.10亿元，比年初增长18.8%。
（2）证券行业的主体部分包括了证券公司和上市公司。证券公司资金主要是来自吸收客户证券保证金，上市公司通过在一级证券市场上融资。2008年末，南京证券公司法人机构3家，外地法人营业网点70多家。证券业的发展使南京金融业体系更加完善，更好的吸纳社会资金。
（3）保险公司通过收取保费来积累资金，截至2008年末，商业性保险保费收入124.6亿元，比上年增长26.7%。其中，人身险保费收入93.5亿元，增长33.3%；非人身险保费收入31.1亿元，增长10.4%。非人身险全年赔款支出16.7亿元，增长34.6%。
2、资金运用
商业银行主要是以追求经济效益为前提，投入方向主要是投资收益率高、风险低、资金回笼快、运转良好的行业，商业银行的投资方式主要是通过信贷。截至2008年末，南京市金融机构各项贷款余额7483.1亿元，增长18.16%。
投资方向上，证券公司的投资和商业银行一样，主要用于投资收益性高的行业。上市公司在一级市场上筹集的资金主要用于战略投资，在区域内建设厂房、改善流程工艺、配置新型设备等。
3、银行业融资规模空间测算
根据南京市建市以来的数据分析，预计近期（2010-2013年）国内银行信贷资金占全部投资资金来源的26%，远期（2014-2020年）为22%。基于此，预测南京市2011-2020银行信贷投放量和资金需求空间如下：
测算指标体系 篇12
土地增值税是对有偿转让国有土地使用权及地上建筑物和其他附着物产权,取得增值收入的单位和个人征收的税款。土地增值税的纳税义务人是转让国有土地使用权、地上建筑物和附着物并取得收入的单位和个人,包括内外资企业、行政事业单位、中外籍个人等。
2006年,国家税务总局颁发了《关于房地产开发企业土地增值税清算管理有关问题的通知》(国税发[2006]187号),2009年国家税务总局又制定了《土地增值税清算管理规程》(国税发[2009]91号),标志着房地产开发企业迎来“清算”时代,以清算方式征收土地增值税的可操作性也随之加强。
根据相关规定,土地增值税的清算条件如下:
1.符合下列情形之一的,纳税人应当进行土地增值税的清算:
(1)房地产开发项目全部竣工、完成销售的;
(2)整体转让未竣工决算房地产开发项目的;
(3)直接转让土地使用权的。
2.符合下列情形之一的,主管税务机关可要求纳税人进行土地增值税清算:
(1)已竣工验收的房地产开发项目,已转让的房地产建筑面积占整个项目可售建筑面积的比例在85%以上,或该比例虽未超过85%,但剩余的可售建筑面积已经出租或自用的;
(2)取得销售(预售)许可证满三年仍未销售完毕的;
(3)纳税人申请注销税务登记但未办理土地增值税清算手续的;
(4)省税务机关规定的其他情况。
二、土地增值税清算模式下房地产开发企业主要利润指标的上限测算
(一)主要利润指标测算的前提条件
土地增值税纳税义务人为从事房地产的开发企业,而且纳税人建造的项目是普通标准住宅并进行出售,并未进行出租或者赠予等;
1.假设该房地产项目已完成土地增值税的清算,不考虑土地增值税的预征,同时假设该房地产项目的土地成本、开发成本及开发费用等均有合理的发票等凭证,财务核算规范;
2.为方便测算及说明,将取得房地产项目的土地使用权支付金额和房地产开发成本合并统称为开发成本,即该房地产项目成本费用包括两部分:开发成本和开发费用;
3.在确定土地增值税的扣除项目金额时,允许单独扣除的税费包括“三税两费”(即:营业税、城市建设税、印花税、教育费附加、防洪费)。其中营业税为房地产项目销售收入的5%,城市建设税为应纳营业税的7%,教育费附加为应纳营业税的3%,印花税假设为销售收入的0.05%,防洪费为销售收入的0.2%(防洪费具体以各地规定为准),以上税费合计为销售收入的5.75%。
(二)土地增值税清算模式下,主要利润指标上限的测算
假设房地产项目的销售收入为S,开发成本为C(此处的开发成本含:取得该房地产项目土地使用权支付的金额),开发费用为F(包括:销售费用、财务费用、管理费用等,不含营业税及附加及印花税等税费)
其中:C×0.2为从事房地产开发的纳税人允许进行加计扣除的部分。根据税法规定,从事房地产开发的纳税人可加计20%的扣除,加计扣除费用=(取得土地使用权支付的金额+房地产开发成本)×20%。
根据土地增值税的优惠标准,对房地产项目分以下两种情况进行测算及分析:(1)当增值额超过扣除项目金额的20%,按增值额占扣除项目金额比例,适用相关税率及速算扣除系数计征土地增值税;(2)当增值额未超过扣除项目金额的20%的,免征土地增值税。
1. 当增值额超过扣除项目金额的20%时
当增值额超过扣除项目金额的20%,按增值额占扣除项目金额比例,适用相关税率及速算扣除系数计征土地增值税。此时有:
即:0.931S>1.44C+1.2F
整理可得:S>1.5467C+1.2889F
而当增值额占扣除项目金额比例在50%以下(含50%)时,税率为30%最低,也就是说,在税率为30%时,需要缴纳的土地增值税最低。因此,土地增值税≥[(S-C-F-C×0.2-S×5.75%)×30%]。
(1)项目销售利润率=项目利润总额/销售收入=(销售收入一开发成本一开发费用-营业税金及附加)/销售收入=(S-C-F-土地增值税-S×5.7%-S×0.05%)/S。
其中,销售税金及附加包括:土地增值税、营业税金及附加(S×5.7%)、印花税(S×0.05%)等。
由于土地增值税≥[(S-C-F-C×0.2-S×5.75%)×30%],推算可得:项目销售利润率=(S-C-F-土地增值税-S×5.7%-S×0.05%)/S≤[S-C-F-(S-C-F-C×0.2-S×5.75%)×30%-S×5.75%]/S=[0.6598S-(0.64C+0.7F)]/S=0.6598-(0.64C+0.7F)/S。
由于前述计算得出:S>1.5467C+1.2889F,即S无上限,因此项目销售利润率<65.98%。
如果考虑企业所得税,假设适用25%的企业所得税率,为方便计算而假设企业所得税的计算不需要其他纳税调整事项,则该项目的销售净利率必定小于65.98%×(1-25%)=49.49%。
(2)假设该房地产项目的总投资为项目的开发成本(含购地成本)及开发费用,则:项目投资利润率=项目利润总额/项目总投资=(销售收入一开发成本一开发费用一销售税金及附加)/项目总投资=(S-C-F一土地增值税-S×5.7%-S×0.05%)/(C+F)≤[S-C-F-(S-C-F-C×0.2-S×5.75%)×30%-S×5.75%]/(C+F)=[0.6598S-(0.64C+0.7F)]/(C+F)<[0.6598×S/(C+F)]。
由于前述计算得出:S>1.5467C+1.2889F,即S无上限,因此项目投资利润率无上限值,取决于该项目的销售收入与总投资的比例。由此可得,项目投资净利率也不存在上限值。
2. 当增值额未超过扣除项目金额的20%时
当增值额未超过扣除项目金额的20%时,即:
计算可得0.931S≤1.44C+1.2F,
则S≤1.5467C+1.2889F
由于该情况下需要缴纳的土地增值税为0,则计算如下:
(1)项目销售利润率=项目利润总额/销售收入=(销售收入一开发成本一开发费用一营业税金及附加)/销售收入=(S-C-F-土地增值税-S×5.7%-S×0.05%)/S=(S-C-F-S×5.75%)/S=(0.9425S-C-F)/S=0.9425一(C+F)/S≤0.9425-(C+F)/(1.5467C+1.2889F)<0.9425-(C+F)/(1.5467C+1.5467F)=29.6%。
如果考虑企业所得税,假设适用25%的企业所得税率,为方便计算而假设企业所得税的计算不需要其他纳税调整事项,则该项目的销售净利率必定小于29.6%×(1-25%)=22.2%。
(2)项目投资利润率=项目利润总额/项目总投资=(销售收入一开发成本一开发费用一销售税金及附加)/项目总投资=(S-C-F一土地增值税-S×5.7%-S×0.05%)/(C+F)=(S-C-F-S×5.75%)/(C+F)=(0.9425S-C-F)/(C+F)=0.9425S/(C+F)-1<0.9425(1.5467C+1.2889F)/(C+F)-1<0.9425(1.5467C+1.5467F)/(C+F)-1=45.78%。
如果考虑企业所得税,假设适用25%的企业所得税率,为方便计算而假设企业所得税的计算不需要其他纳税调整事项,则该项目的投资净利率必定小于45.78%×(1-25%)=34.34%。
(三)测算总结
综上所述,可以得出结论:在完成土地增值税清算的前提下,房地产开发企业的房地产项目如果需要缴纳土地增值税时,其销售利润率必定小于65.98%,销售净利率必定小于49.49%,而投资利润率和投资净利率则不存在上限,但与项目销售收入与总投资的比例相关;如果房地产项目不需要缴纳土地增值税时,其销售利润率必定小于29.6%,销售净利率必定小于22.2%,而投资利润率必定小于45.78%,投资净利率必定小于34.34%。