资助领域（精选3篇）
资助领域 篇1
摘要：为分析粉尘灾害领域基金资助情况,利用基金委电子查询系统提供的数据,从资助项数、资助金额和依托单位等方面研究了1986—2016年该领域资助情况。结果表明:年资助项数和年项均资助金额总体上呈逐渐上升趋势,在依托单位中,来自985/211院校、普通院校、中科院系统和其他研究机构的比例为36∶29∶3∶5,获准立项5项及以上单位有7家;项目申请有逐渐集中于安全科学与工程(E0410)的趋势;粉尘燃爆机理、规律、特征,粉尘运移与沉降、电除尘、袋式除尘(含过滤)和水雾除尘等是以往研究热点内容。资助项目类别以面上项目为主,资助项目所属地区以北京、辽宁、江苏和山东为主。
关键词：国家自然科学基金,粉尘灾害,粉尘防治,粉尘爆炸,发展趋势
0 引言
粉尘是我国最主要的职业病病原,国家卫计委发布的《2014年全国职业病报告情况》显示,尘肺病报告病例数占职业病报告总例数的89.66%,以煤矿为例,目前每年因尘肺病死亡人数已明显超过火灾、瓦斯等各类事故死亡人数总和[1,2,3]。粉尘也是常见的爆炸事故参与物,如煤尘爆炸是煤矿一次死亡人数最多的事故,1970至2014年间我国有4 648人死于105起煤尘爆炸事故或瓦斯煤尘爆炸事故[4,5,6,7,8,9]。近年来,非煤行业也屡次发生粉尘爆炸事故,造成了严重的人员伤亡和财产损失,如2014年4月江苏南通双马化工有限公司发生硬脂酸粉尘爆炸事故,2014年8月昆山中荣金属制品有限公司发生铝粉爆炸事故[10,11,12]。因此,粉尘的捕集、抑燃抑爆等粉尘灾害领域研究对职业卫生工作和安全生产工作均具有重要意义。
基金资助与重大原始创新成果的取得具有明显的正相关性,基金资助项目代表着科学研究的发展趋势[13,14,15]。我国粉尘灾害研究的发展与国家自然科学基金的支持密切相关,国家自然科学基金在引领粉尘灾害研究和人才培养两方面起到了重要推动作用,很多具有前瞻性、先导性、基础性的科研工作多源自于基金支持。为全面了解粉尘灾害领域基金资助情况,本文以国家自然科学基金委公布的数据为基础,从数据外部特征、内容特征入手,分析基金项目的年度分布、资助强度、研究内容等特征,并深入挖掘、分析我国粉尘灾害领域研究的发展现状、研究热点及新兴主题等,以期为本领域科研人员与相关部门提供基金资助方面的参考信息。
1 研究对象选取与数据分析方法
本文研究对象是国家自然科学基金资助项目中与粉尘灾害研究密切相关的项目,项目调查范围包括:生产经营单位粉尘的产生、运移沉降和捕集,粉尘燃爆的发生、发展、致灾机制和控制技术等,不包含粉尘灾害对生物体致病病理相关研究。
文中所需数据均源于国家自然科学基金委网站。为避免遗漏,数据检索时使用指向性较宽的关键词“尘”和“颗粒”分别进行大范围检索,并捕获资助金额、资助年份、依托单位和主持人等信息。检索结束后,对得到的项目信息进行人工筛选,在筛选过程中,遵循着通过综合考量项目名称、关键词、申请书摘要和结题摘要的方式来确定项目是否属于粉尘灾害领域及各项目的所属细分研究领域。最终,搜集了1986—2016年间立项资助的粉尘灾害领域项目总计162项,并对筛选结果进行数据分析,考量粉尘灾害领域国家自然科学基金资助项目的时空发展动态。
2 粉尘灾害领域基金项目资助情况
2.1 资助项数及资助金额
1986—2016年间,162项粉尘灾害领域基金项目受资助总经费达6 128万元,资助平均额度37.8万元/项,粉尘灾害领域基金年资助项数和年项均资助金额情况如图1所示。1986—2016年粉尘灾害领域基金项目的年资助项数和年项均资助金额总体上呈逐渐上升趋势,其中2000年以来增长尤为明显,年资助项数峰值出现在2014年,为21项,年项均资助金额峰值出现在2012年,为70.2万元。
2.2 依托单位与主持人分布
统计结果表明,31 a间粉尘灾害领域受国家自然科学基金资助的单位共有73家,其中获准立项5项(含5项)以上的单位有东北大学(11项)、北京科技大学(10项)、山东科技大学(9项)、中国矿业大学(7项)、辽宁工程技术大学(6项)、中南大学(5项)和南京理工大学(5项),占全部立项单位总数的9.6%。此7家立项单位共立项53项,占粉尘灾害研究领域项目立项总数的32.7%。其中东北大学研究特色为镁粉、煤粉和油页岩粉等粉尘爆炸,滤料性能与材料和电除尘等;北京科技大学研究特色为粉尘运移沉降和煤层注水等;山东科技大学研究特色为湿式除尘、煤层注水和风幕除尘等;中国矿业大学研究特色为湿式除尘和煤尘爆炸等;辽宁工程技术大学研究特色为粉尘产生、运移沉降和风幕除尘等;中南大学研究特色为粉尘回收、抑尘材料和尘表面力学等;南京理工大学研究特色为粉尘爆炸力学与抑爆等。
获准立项3~4项的单位共有13家,占全部立项单位总数的17.8%,此13家立项单位共立项44项,占粉尘灾害研究领域立项总数的27.2%。在全部依托单位中,来自985/211院校、普通院校、中科院系统、其他研究机构的比例为36∶29∶3∶5,说明我国粉尘灾害研究领域研究人员主要集中在高校,且985/211院校数量高于普通院校数量。
图2反映了依托单位数与资助项目数的历年变化,可以看出年受资助依托单位数量的增加和项目数的增加成正比,这一方面说明随着资助项目数的增加,粉尘灾害领域研究队伍的格局有多元化发展趋势,另一方面说明,基金委对于同领域的资助,基本上保持了每一年度各受资助单位平均受资助项目数的均衡。
从项目主持人角度来看,162项基金共有140个主持人,在本领域获得3项及3项以上基金的主持人仅有4人。结合依托单位情况来看,研究人员分布呈现出较低的集中度,研究人员过于分散不利于学科的深化,但有利于该领域研究的推广。
2.3 分支学科与研究方向分布
粉尘灾害领域研究涉及多门类分支学科,在二级代码中受资助项目总数居于前五位的是安全科学与工程(E0410)、环境工程(E0804)、燃烧学(E0604)、爆炸与冲击动力学(A0206)、资源利用科学及其他(E0422),如图3所示。
以每10 a累加计,1986-1995年资助项目排前1位的是爆炸与冲击动力学(A0206,占25%);1996-2005年资助项目排前1位的是安全科学与工程(E0410,占16%);2006-2015年资助项目排前1位的是安全科学与工程(E0410,占42.5%)。从中可以看出,安全科学与工程(E0410)逐渐成为粉尘灾害研究领域的主要学科门类,这与项目主持人逐渐集中于国内高校安全科学与工程专业的趋势相符。
本文将检索到的基金项目依据其学科代码、主要研究内容等将粉尘灾害领域研究分为6个细分领域,即:粉尘燃烧爆炸;粉尘防治技术;粉尘产生、运移沉降、回收利用;粉尘的检测监测与危害性预测评估;粉尘理化基础科学;防尘工程基础科学。分类后各研究领域研究主题情况如表1所示。
从表1可以看出,粉尘燃烧爆炸领域的研究重点集中在粉尘燃爆机理、规律、特征;粉尘防治技术领域研究重点集中在电除尘、袋式除尘(含过滤)和水雾除尘(含荷电水雾);粉尘产生、运移沉降和回收利用领域研究重点集中在粉尘运移与沉降;粉尘的检测监测与危害性预测评估领域研究重点集中在粉尘浓度、粒径分布的检测监测。目前,基金项目中立项项数较少的是粉尘危害性预测评估细分领域,说明有关该细分方向的研究基础较为薄弱。
2.4 资助种类
从立项种类来看,包括面上项目、青年科学基金项目、联合基金项目、地区科学基金项目、重点项目、专项基金项目和国际(地区)合作与交流项目,如表2所示。面上项目是粉尘灾害研究领域科学基金资助的重点,这与面上项目是国家自然科学基金资助工作的主体相符,对粉尘灾害防治领域研究工作起到了重要的推动作用。
国家自然科学基金资助粉尘灾害领域研究的资助种类有多样性发展趋势,从2000年以前资助种类以面上基金为主的模式转向2000年以后面上基金和青年科学基金为主,专项基金、地区科学基金等为辅的模式,并有向青年科学基金倾斜的趋势。
2.5 地区分布
对我国各省在粉尘灾害领域受国家自然科学基金资助的项数进行了统计,统计结果表明,受资助项数居前的分别是北京(34项,占20.99%)、辽宁(25项,占15.43%)、江苏(17项,占10.49%)和山东(14项,占8.64%),4省合计90项,占55.56%。可见,粉尘灾害研究的地域分布极不均衡,是以北京为中心,以东北、华东为支撑的分布格局。这与我国重工业城市分布较为符合,如西北等工业基础较为薄弱地区,粉尘灾害研究也较为薄弱。图4展示了粉尘灾害领域受国家自然科学基金资助项目在各省的分布情况。
3 粉尘灾害领域研究发展趋势
粉尘灾害研究应根据社会经济环境变化,考虑实践中的需求,持续开展创新研究。下文从研究队伍、研究对象和研究内容3个方面分析该领域的发展趋势。
3.1 研究队伍进一步扩大
当前,粉尘灾害领域基金项目的依托单位集中度不高。近年来,高校体制改革和高校人事制度变化将会逐步促进科研人员的流动,这种集中度不高的现象会更加明显,研究队伍也将进一步扩大。
3.2 研究对象进一步扩展
目前已资助基金的研究对象以煤粉、镁粉、木屑、聚乙烯和可燃药物颗粒等为主,随着材料科学的发展,现代工业体系中所应用的粉体颗粒种类越来越多,因此可以预期粉尘灾害研究领域的研究对象会进一步呈现多样化。
3.3 研究内容的交叉融合与扩展创新
粉尘灾害领域研究融合了表面化学、颗粒学、计算流体力学等学科的基本理论与方法,随着新理论、新技术的不断发展,粉尘灾害领域研究会进一步呈现与多学科、新技术的交叉融合。如粉尘抑燃抑爆材料改性与加工过程中出现的纳米技术的引入等,2013年武汉理工大学陈先锋教授获批的面上项目《纳米粉体对工业粉尘爆炸火焰及流场灾变行为的抑制机理》即是这一趋势的代表,再如融入互联网和大数据的粉尘在线监测检测技术等诸多方面。可以预期粉尘灾害风险评估、粉尘抑燃抑爆新技术与新材料、粉尘治理新技术将是下一步的研究热点。
4 结论
1)1986—2016年粉尘灾害领域项目资助总数为162项,资助总金额达6 128万元,年资助项数和年项均资助金额总体上呈逐渐上升趋势。项目依托单位中获准立项5项(含5项)以上的单位有东北大学、北京科技大学、山东科技大学、中国矿业大学、辽宁工程技术大学、中南大学和南京理工大学7家,占全部立项单位总数的9.5%。在全部依托单位中,来自985/211院校、普通院校、中科院系统、其他研究机构的比例为36∶29∶3∶5,说明我国粉尘灾害研究领域研究人员主要集中在高校,且985/211院校数量高于普通院校数量。项目依托单位数量稳步增加,呈多元化发展趋势。
2)安全科学与工程(E0410)逐渐成为粉尘灾害领域的主要学科门类。在粉尘灾害细分研究领域中,研究重点是粉尘燃爆机理、规律、特征,电除尘,袋式除尘(含过滤),水雾除尘(含荷电水雾),粉尘运移与沉降,粉尘浓度、粒径分布的检测监测,这与我国安全生产中的迫切需求密切相关。
3)面上项目是粉尘灾害研究领域基金资助的重点,北京、辽宁、江苏和山东4省是我国研究粉尘灾害较多的地区。
4)粉尘灾害领域研究队伍将进一步扩大、研究对象将进一步扩展、研究内容将与多学科、新技术深入交叉融合。粉尘灾害风险评估、粉尘抑燃抑爆新技术与新材料、粉尘治理新技术等将是下一步粉尘灾害领域的研究热点。
资助领域 篇2
本文综合分析了国家自然科学基金20年来对植物营养学的`资助情况,并对我国植物营养学的研究现状、研究热点及发展趋势进行了讨论.
作 者：罗晶 申建波 杨新泉 Luo Jing Shen Jianbo Yang Xinquan 作者单位：罗晶,杨新泉,Luo Jing,Yang Xinquan(国家自然科学基金委员会生命科学部,北京,100085)
申建波,Shen Jianbo(中国农业大学资源与环境学院,北京,100094)
资助领域 篇3
知识挖掘(Knowledge Mining,KM)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程[3]。它源于全球范围内数据库中存储的数据量急剧增加,人们的需求已经不只是简单的查询和维护,而是希望能够对这些数据进行较高层次的处理和分析以得到关于数据整体特征和对发展趋势的预测。目前,挖掘方法主要有两大类:一是利用智能代理、信息过滤和信息化Web代理等解决繁重的数据收集处理任务;二是将非结构化或半结构化数据转换为结构化数据,即数据库的数据,用传统查询方式进行挖掘,主要包括基于关键词的挖掘、文字特征值的挖掘和样本的挖掘三种方法。这两类挖掘方法都基于检索词或主题词,简单而便捷,但无法挖掘信息之间的内在联系,挖掘结果只是包含有用户使用的检索词或关键词的文档,得不到其他相关信息。要解决这些问题,关键在于进一步开发基于知识和语义的挖掘方法[4]。本体(Ontology)是概念化的明确的规范化说明[5]。它是一种新型的元数据和知识表达方式,通过捕获相关领域的知识,提供相关领域公认的概念集,并给出这些概念及其相互关系的明确定义。因此,本体能把知识表达扩展到语义层次,可以有效克服关键词表达的缺陷。领域本体(Domain ontology)是专业性的本体,提供了某个专业学科领域中概念的词表以及概念之间的关系,或在该领域里在主导地位的理论。构建领域本体有利于对特定领域知识进行知识挖掘,实现特定专业领域概念的自动抽取、关系发现和知识获取,把人们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持和知识服务。
本文在构建基于口腔医学领域本体的知识挖掘模型的基础上,以2004-2010年国家自然科学基金中标项目情况为例,对文本进行知识挖掘,分析基金资助的重点、热点,项目之间的关联,项目内容的时间变迁及重点、热点项目所对应的核心人物和核心机构等。研究步骤如下:
(1)收集口腔医学文献并做术语提取,以半自动化方式构建口腔医学领域本体;
(2)以概念为语言单位提取文本特征。比如“口”与“嘴”具有同义关系,通过计算语音的文本相似度,将两个词映射到同一概念。同理找出近义、从属等关系;
(3)将文本表示模型转换成概念转换模型;
(4)下载2004-2010年历年的口腔医学专业基金中标项目的相关数据包括:标题、学科方向、中标的作者、作者单位等信息,输入至数据库;
(5)用神经网络学习、朴素贝叶斯和本体推理结合的方法进行机器学习,挖掘出数据中所隐含的知识;
1)主题挖掘及主题关系挖掘;2)对不同主题自动分类并按年份进行时间分段追踪比较分析,有助于了解这些主题研究力量和内容的时间变迁;3)根据不同主题分析出研究相应项目负责人和研究机构的联系强度,可以确定该主题研究领域的核心人物和核心机构;4)统计分析具有相同主题的项目负责人群,可以了解这些主题研究领域在国内的分布和发展趋势;
(6)用准确率(返回结果中正确的比例)和召回率(表示所有正确结果中返回的比例)对知识挖掘的结果进行客观的评价。
影响基金申报命中率的因素除自身科研实力外,还涉及多方面因素,科学地分析这些影响因素,提出相应的对策,对提升基金项目申报质量,提高命中率具有重要的意义。《孙子兵法》有云“知己知彼,百战不殆”。对历年中标的总体学科方向进行知识挖掘,准确把握、正确预测项目资助的学科导向和发展趋势才能“知彼”;对所在高校中标项目的学科方向进行统计分析,挖掘自身学科优势才能“知己”。这种在学科资助导向的范围内,结合自身优势的前提下凝练的科学问题,提出的科学假设才能做到有的放矢、事半功倍。此外,通过对基金资助情况的分析,挖掘各高校的优势学科和各学科的知名院校,不仅可以检验学科发展的均衡性还能为研究生、博士生报考提供一定的参考依据。
参考文献
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[3]Fayyad UM,Piatetsky SG,Smyth P.From data mining to knowledge discovery:an overview.In<advances in knowledge discovery and data mining>,1-34AAAI Press.1996.
[4]何晓兵.本体指导下的网络文献信息内容挖掘模型[J].图书情报工作.2010,24(54):45-49.