农业科研系统

农业科研系统（精选12篇）

农业科研系统 篇1

摘要：随着计算机技术的飞速发展, 各行各业已逐步建立起以信息技术为基础指导的管理体系模式。本文主要从重要性和必要性、功能、架构、管理维护等方面探讨了农业科研信息管理系统的建设, 指出它的建设的建立和有效使用将会对我国农业科技管理产生深远影响, 将我国农业科技管理工作推入一个信息化的崭新局面。

关键词：农业,科研,信息管理

0 引言

近年来, 随着计算机技术的飞速发展, 社会信息化进程逐渐加快, 我国已步入信息化时代, 各行各业已经建立或正在建立起以信息技术为基础指导的管理体系模式。与此同时, 目前我国大部分地区的科技管理体系, 尤其是农业科技管理体系, 却还处于相对落后的传统工业化时代的工作模式, 管理手段停留在半手工或手工的基础上, 管理效率低下、工作繁琐、耗时费力。基于此, 十分有必要开展新型的农业科研信息管理工作, 建立一套高效可行的农业科研信息管理系统, 提高科研管理工作的水平和效率, 为农业科技的进一步发展提供科学可靠的分析及决策依据。

1 农业科研信息管理系统建立的重要性和必要性

随着计算机技术的广泛应用, 现代社会信息量急剧增加, 传统的人工信息管理体系已经远远不能满足快节奏、高效率的现代生活的需求, 落后的管理技术严重阻碍了信息的交流与共享。我国是一个农业大国, 近年来国家对农业的投入力度不断加大, 使得农业科技发展突飞猛进, 农业科研成果的种类和数量均获得高速增加。农业科技的迅速发展与农业科研管理的相对落后已成为制约我国农业进一步发展的突出矛盾, 创建一套适应现代农业发展的高效率农业科研管理模式已成为农业科技人员与管理人员的共同需求。

1.1 信息化技术发展的必然趋势

农业科研管理工作是指科研管理工作者用科学的原则和方法对科研项目、科研成果、科技人才、科研条件、科技信息等资源进行有计划、有组织、有目的管理的一种活动, 为农业科学研究服务[1]。科研管理是农业科研工作的一个重要组成部分, 其管理水平的高低对科研单位的科研进展、成果获得、经费使用、效益高低等都会产生直接影响。

信息是科研管理决策、制定科研计划的依据。在知识经济时代, 科研管理部门每天需要面对和处理大量的、具有延续性的事务、业务信息, 需要将处理后的信息及时传输或反馈给相关部门。随着科技信息量的迅猛增长以及计算机技术、网络技术和数据库技术的快速发展, 如何使信息的收集、统计和交换更加简单方便, 如何利用已有技术和条件使工作效率大大提高、减少工作量, 如何使科研管理工作更加规范化、科学化、现代化, 是摆在每一个科研管理人员面前的问题。而以计算机为主要工具, 对组织内部管理诸要素进行优化组合, 使人流、物流、资金流和信息流处于最佳状态, 以最少的资源投入获得最满意的综合效益, 就显得非常重要。

科研管理信息化的工作系统是一套管理方法和管理工具, 不管各层次的管理人员的素质多么参差不齐, 只要统一业务流程标准, 系统就会如高水平的人员在进行管理, 其整体管理水平就能得到提高[2]。科研信息化管理着眼点在于与先进的管理手段和方法结合起来, 融进现代化的管理思想和方法。

1.2 科技人员创新意识的客观要求

新的时代科研管理工作的性质、任务和管理手段都发生了变化, 科研管理工作也要与时俱进, 更新观念, 转变旧的思维方式, 努力培养现代化管理理念与意识, 要转变管理现代化可搞可不搞的思想, 必须认识到, 管理是科学, 管理是生产力, 管理出效率。用先进的管理思想和科学的管理方法, 把管理工作做好, 协调好科技活动中的各种关系。最大限度地调动广大科技人员的积极性和创造性。用较少的投入获取更多的科技成果和经济效益, 推动科研管理工作科学地向前发展, 真正为领导科学决策当好参谋。

科研管理信息化带来了管理观念的革新。它突破了条条框框的旧的科研管理模式, 而将整个组织的资源、信息有机地组织在一起。这不仅可以拓宽管理者的视野以及管理工作的深度和广度, 而且还可以增强广大科技工作者之间的交流和理解, 从而激发他们的创新精神。

众所周知, 科研人员要提出质量高、内容新、选题有针对性的科研课题, 而且在立题、开题之后, 还需要信息跟踪、信息展望、信息策划, 使之具备创造性、经济性、可行性, 这一切都与科研人员及科研管理人员的信息能力有着密切的关系。要提高科研工作的质量, 就必须加强科技人员及科研管理人员的信息素养和信息资源的利用能力。这就要求有一套科学可行的信息资源数据库供科技人员及科研管理人员利用。科研管理信息化的内涵在于创新出能够体现系统性、关联性、即时性和针对性等特点的新的管理流程和管理模式, 并使之替代原有的管理模式, 从而使工作人员从繁杂的事务处理工作中解放出来[3]。

2 农业科研信息管理系统的功能和架构

我国农业数据库建设最早是1987年开始自建的“中国农业文献数据库”, 而最早应用Foxpro2.5软件开发数据库是1995年中国矿业大学开发的人事档案和申报职称管理系统。农业科技管理信息系统最早报道见于1999年福建省农科院应用Microsoft/Access编写的“农业科研院所科技管理数据库”[4,5], 但数据库结构及应用均相对简单。

实行科学化的管理, 必须尊重科学研究的规律, 改变以往那种静止、封闭的行政管理为主的模式, 突出科研工作动态、开放的行业性管理特点。开发科研管理信息系统的总体目标是:运用计算机手段, 使科研管理过程实现科学化、系统化、规范化管理, 提高科研信息管理水平及工作效率, 促进科研信息共享的目的。同时系统还可及时积累、收集、分析各类管理信息并能自动生成用户所需的各类报表, 基本实现现代化的无纸办公[6]。

2.1 农业科研信息管理系统的功能分析

从应用手段上分, 系统应具有数据录入、数据查询、数据运算分析三大功能, 可为不同用户的不同要求提供各级数据。

从服务对象上分, 新的农业科研信息管理系统应具备以下三方面功能作用:

(1) 为一线科技人员提供科研课题基本的信息, 科技人员既可通过系统备忘记录自己所负责课题的信息, 随时了解课题进程, 又可查询系统内对其开放权限的其他科研课题及成果等信息, 为下一步科研选题提供相关资料;

(2) 为科研管理人员提供单位内所有科研课题的进展情况, 方便管理, 实施课题进程实时监控, 同时也为科技人员科研业绩考评提供依据;

(3) 为单位领导提供单位内所有科研数据, 课题及科研产出分析等, 为其对单位科研的下一步宏观决策提供科学可靠的依据。

2.2 农业科研信息管理系统的架构

(1) 科研课题信息:提供课题基本信息、项目来源、起始时间、主持及参加人员、课题进展报告、结题情况、项目总经费、经费逐年到账情况及使用情况等。

(2) 科技论文信息:提供科技人员在科学研究中发表的期刊论文、会议论文及发表的论著情况。

(3) 科研产出信息:提供科技人员在科学研究中产生的专利、标准、农兽药、鉴定成果、品种等信息。

(4) 科技人员信息:提供科技人员个人情况、研究方向、所属单位、职称专业等基本信息。

(5) 系统数据分析:提供系统内录入数据的简单分析, 如人员结构分析、课题来源分析、年到帐经费分析、相关课题分析等。

3 农业科研信息管理系统的管理和维护

农业科研信息管理系统的建立并非一蹴而就的事情, 它的建立需要较高的前期投入, 需要全体农业科技管理人员的共同努力和创新思维, 在实践中不断发展、更新、变革, 以期更适应农业科技发展的需要, 更好的为农业科技进步服务。另外, 系统建成后也非一劳永逸, 让它有效地运行, 为农业科技的科学决策提供有力支持, 还需要后期的系统维护和管理。

3.1 专人负责

根据农业科技的特性, 农业科研信息管理系统的信息是由众多使用者记录的, 由于每一个人对记录内容的理解不同, 计算机应用水平不同以及可能出现失误, 就有可能造成数据的不准确, 所以, 数据库系统需要有专人负责维护, 不仅要检查数据的完整性, 而且要检查数据的质量。另外, 随着管理业务的不断深入, 新的管理内容和功能需要加入数据库之中, 必须对数据库系统进行功能的不断扩充或系统的更新。从事这样的工作需要时间和精力, 如果让科研管理部门的非专业人员负责, 那么, 繁杂的日常工作将使他们无法进行必要的维护、更新和创新工作。信息维护和管理的专业化、组织化、系统化是科研管理信息化应用得以成功运行的重要因素。

3.2 动态维护

随着农业科技的不断发展, 农业科研管理工作的不断深入, 无论是管理的内容、任务、目标, 还是管理流程等, 都会发生不可避免的改变。因此, 农业科研信息管理系统建成后也是要不断改进和更新的。这种改进和更新, 需要专业人员在系统维护工作的实践中不断地加以创新, 以便根据实际需要为用户提供满意的数据存取接口, 同时需要专业科技人员不断提供科研第一手资料, 及时更新系统内信息资源, 以期提供更加翔实可靠的决策依据。

3.3 技能培训

对科研管理人员进行培训, 提高工作技能, 是科研管理信息化的重要环节。科研管理信息化要求科研管理人员是具有先进的管理理念, 既精通业务管理又掌握计算机信息技术的复合型人才[7]。由于科研管理人员年龄差距, 接受能力不同, 计算机水平良莠不齐, 必须持续广泛展开全方位、多层次、针对性的培训, 同时, 建立完善的培训体系, 使系统培训制度化。只有对各个层次的管理人员进行知识改造与更新, 提高科研管理人员的综合能力与素质, 才能达到强化信息意识、增强信息敏锐性、更新知识、提高操作水平的目的。

3.4 安全防范[8,9,10]

科研管理信息系统中的数据是科学技术研究、开发、推广等活动的真实记录, 是科学技术储备的一种必要形式、一种重要的信息资源, 是国家的宝贵财富, 是科研管理的重要组成部分和科技活动的重要环节。因此, 加强系统数据的安全防范工作就显得尤为重要。做到既防止他人盗取数据造成泄密, 又防止黑客入侵造成系统瘫痪而影响工作, 可以从以下几个方面来保证。一是用户身份证认证, 二是关键信息的加密技术, 三是存取控制, 四是审计, 五是设立防火墙。

通过对用户的身份认证, 给不同的用户分配不同的权限, 实现对网络的安全控制。

加密技术是保护数据库中的关键数据和保密数据不被他人窃取的另一种主动性的防御方法。目前科研管理信息系统加密方法有文件加密、记录加密、字段加密。加密技术的使用, 可以保证其中较高级别的技术成果, 保护单位的知识产权。

存取控制指的是数据库系统中, 为了保证用户只能访问其有权存取的数据, 必须对每个用户预先给予权限。

审计追踪使用的其目的是当数据被盗或损坏时, 能及时发现或补救, 为数据的完整性提供安全保障。

防火墙技术是网络安全中的另一种有效保证措施, 它是一个或者一组网络安全设备。防火墙技术的采用, 可以保护和管理内部的网络资源, 防止外部入侵, 对信息的访问进行记录和控制管理和监督内部以网络的访问, 简化网络资源管理等。

另外, 系统数据应及时、定时备份, 以应对特殊情况下系统无法使用或数据丢失等问题, 以免造成不必要的损失。

4 结语

农业科研信息管理系统是一个综合性的面向农业科研管理全方位的信息系统, 目前已在我国许多农业科研单位及高校建立并使用。它的建立和有效使用将会对我国农业科技管理产生深远影响, 将我国农业科技管理工作推入一个信息化的崭新局面。

参考文献

[1]姚景珍, 董哲生.浅谈现代信息技术与农业科研管理[J].农业科技管理, 2005 (增刊) :79-80.

[2]张立平, 许言义.科研管理信息系统的研究[J].舰船电子工程, 2006 (4) :100-103.

[3]欧启忠, 魏文展, 等.科研管理信息化的实践及其管理创新[J].科技管理研究, 2006 (3) :183-187.

[4]康世云, 裴新涌.河南省农业成果数据库的研建与实施[J].农业网络信息, 2004 (8) :34-35.

[5]胡春芳, 周国民.农业科研管理信息系统的研制与应用[J].农业图书情报学刊, 2006 (4) :175-177.

[6]詹嘉放, 王建春等.农业科学研究院科研管理信息系统的开发与应用[J].安徽农业科学, 2008, 36 (22) :9795-9796.

[7]沈秀平, 冯志勇等.浅谈农业科研管理信息化建设[J].上海农业科技, 2007 (4) :13-14.

[8]魏笑炙, 王成军.基于B/S科技过程管理信息系统的设计与实现[J].电脑与信息技术, 2005, 13 (5) :20-22.

[9]黄晓燕.论科研管理及科研信息系统的构建[J].集团经济研究, 2007 (6) :269-270.

[10]廖萍.科研管理信息系统关键技术的选择[J].商场现代化, 2006 (4) :9-10.

农业科研系统 篇2

大家上午好！我今天演讲的题目是：《农业强县的呼唤》。

在座的绝大部分是土生土长的人，提起“”，不仅我们，就连周边县市乃至全省都知道：是个农业大县，是个产粮大县。据史载，从未闹过大的饥荒，因为这块肥沃的土地上生活着一代代勤劳的人们，所以“安”，所以“仁”。记得早年在外地读书时，当同

学们提起各自的县情时，无不为其丰厚的财力、富有的矿藏和发达的交通而沾沾自喜、洋洋自得，而我只能平静的告诉他们：这一切我们都没有。但的山是青的、的水是绿的、的自然环境就像一块藏在深山人未识的璞玉，每年的春分药王节交易的上百吨药材全部来自天然，的大米养育着500万的郴州人，中国女排的餐桌上永远飘溢着稻米的芬芳！我自豪了，同学们羡慕了！我为自己的家乡能成为郴州的农业霸主而荣耀！

然而，历史的辉煌早已成为昨日的风景！当市场经济的大潮席卷整个中国的时候，农村让位于城市，农业让位于工业，农民称臣于工人。当农业的传统地位受到强烈冲击，“三农”问题成为困绕中国农村的牢牢桎梏时，这个资源贫乏、交通闭塞、意识落后的传统大县便首当其冲了。面对外面光怪陆离、一日千里、日新月异、飞速发展的世界，我们傻了，我们呆了，我们迷茫了！我们也曾期望通过“短平快”的强打恶攻来追赶他人，但因为先天的不足而往往收获杀鸡取卵的效果！大批青壮年农民洗脚上岸，去外地淘金，用青春和汗水装饰着别人的梦境。几人知，沿海奔驰的列车正是我们的兄弟姐妹在领跑和牵引！而他们在为他人作嫁衣的同时，却荒芜了自己的家园：昔日绿油油的田野，随处可见杂草丛生，昔日青翠欲滴的森林，到处残留烧毁的伤痕，昔日碧波荡漾的河流水库，断流干涸已不再稀奇，昔日鸡啼狗欢的农家小舍，如今已经很难看到自在散步的动物的行迹，昔日满桌自产的无污染蔬菜，如今全部换上了调进的大棚菜，就连每餐必吃的大米也很少产自本地！在田野“锄禾日当午”的，除了几个病残老人，便是几个辍学孩童。当现代农业的理念悄然改变着外面各大庄园的时候，我们的山区还在刀耕火种！遥想、20年后空旷的原野，我们不禁要问：谁来主宰？谁来充任它们真正的主人呀！

沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春。在千帆竞发，万木峥嵘的今天，就如沉舟，就如病树！传统的农业优势被剥离，零起点的工业又上气不接下气，闭塞的交通，又让我们的商贸和旅游难以起步。于是一届届决策者绞尽脑汁，图谋发展，“招商引资、工业强县”的理念深入人心，筑巢引凤，以诚招商的举措随处可见。不可否认，通过努力，我县的招商引资取得了明显的突破，税收也正节节攀升；同样不可否认，我们招来的企业多为高耗能、高污染的被淘汰企业，他们有的在为我们带来短期收益的同时，将给我们留下永远无法补救的遗憾！我们要生活，我们的子孙还要生存啊！土地是不可再生的，土地的污染将影响到生活在其上面的一代代人们。人，要发展，首先得健康的活者，而工业污染是威胁人类健康的第一杀手！由此而来，我们又何谈“以人为本”、“科学发展”啊！

历史的经验告诉我们，农业作为生存和发展的基础，它是工业之母，而当工业发达到一定程度的时候又将反哺农业。当今之中国正处于工业反哺期，国务院出台的一系列惠农政策无不明白无误的说明了这一点。与他人在工业上一较高下，我们无异于痴人说梦，而农业，这些年虽然有所放弃，但对农业基础设施的建设，我们从未放弃过，哪怕历经几次天灾，我们的设施依然齐全。当金融危机的风暴席卷全球的时候，不少发达地区遭受重创，而我们“洗脚上岸”的农民又回到了养育自己的家园。是时候了，同志们！我们的兄弟姐妹在外漂泊了数年之后，他们历尽沧桑，他们带回了第一桶金和先进的理念，他们想到了再来经营农业，再来发展农村工业，他们把发展的眼光和目标锁定在对本地农产品深加工的基础上，他们不再用我们的生猪去换广东的矿泉水，不再用我们的原木去换广东的家具。他们深深的知道，我们的农业之所以不能做大做强，是因为我们一直以来都在分兵作战，就如同一叶叶小舢板，很难搏击大海的狂涛！如今新一代人们正在竭力打造一艘能够遨游世界的农业航母，农业产业化和结构的调整，经济作物的高科技含量，粮食品种的优良改造，食用菌的龙头效应，生态农业的普遍认可，加上铁路、公路的全面拉通，无不为再成农业强县插上腾飞的翅膀！同志们，是神农故郡，神农是农耕文化的始祖，我们坚信，有始祖庇荫和县委政府的正确领导，我们必将再一次迎来发展的春天！农业强县将不再是梦！

大田农业物联网系统研究 篇3

关键词：农业 物联网 系统 研究

中图分类号：F320.1 文献标识码：A 文章编号：1672-5336（2013）18-0045-02

1 大田农业物联网系统简介

大田农业是和精细农业相对的概念，是指大面积种植作物的农业生产。从作物种类上讲，小麦、水稻、玉米等在我国都有大面积种植，可称为大田农作物，如东北的大型农场种植的玉米就是大田农作物的典型代表。大田农业体现了农业生产的规模化，“小土”变大田，是我国农业现代化的首要前提和必然选择。

大田农业物联网是农业物联网的一个分支，与精细农业物联网系统不尽相同，大田农业物联网系统主要针对大田农业种植分布较广、监测点较多、布线和供电有一定难度等独有的特点，利用物联网技术，采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，远程在线采集土壤墒情、气象信息，实现墒情（旱情）自动预报、灌溉用水量智能决策、远程和自动控制灌溉设备等功能，进而实现精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。

相对精细农业物联网而言，大田农业物联网系统更加先进，系统可以根据不同地区的农业生产条件，如土壤类型、灌溉水源和方式以及种植作物等统筹划分各类型区，再在各类型区域里选取具有典型性的地块，建设含有土壤水含量、地下水位量、降雨量等水文信息的具有自动采集和传输功能的监测点。通过灌溉预报和信息监测时报两个系统，获取农作物最佳灌溉时间、灌溉用水量等，定期向群众发布，科学指导农民灌溉。

2 大田农业物联网系统组成

大田农业物联网系统主要由四个平台构成，分别是智能感知平台、无线传输平台、运维管理平台以及应用平台。这四个平台系统功能相互独立，系统网络相互衔接，形成大田农业物联网系统这一个大的平台。

2.1 智能感知平台

智能感知平台是整个大田农业物联网系统平台中的基层平台，它直接对农作物生长需要的土壤、温度等所需外在条件开展监测服务，是整个系统的基础和第一链条。这个平台主要包括：（1）两类土壤传感器，即土壤水分传感器和土壤温度传感器，主要对农作物土壤条件把关监测。（2）智能气象服务站，主要服务农作用生长外在的温度、湿度、降水量、风速和风向以及辐射情况等条件。智能气象服务站针对各类气象信息，因此作用较为综合，服务范围较广。如在水稻种植中，农田水位、水温等都可以通过智能感知平台直观的反映出来，从而获取第一手的资料。

2.2 无线传输平台

无线传输平台也称传输网络平台，承担信息的传输。无线传输平台与智能感知平台紧密联系，是整个系统平台的第二链条。根据物联网的传输介质不同，无线传输主要有：（1）GPRS、CDMA、3G无线网络。这类移动通讯载体，具有无布线、易布置、可流动情况下工作的特点，恰好可以应用于不利于布线布网的野外大田农作物种植场合。（2）WLAN无线网络。属于区域内的无线网络，他兼有以太网、宽带网的优点，又具备GPRS、CDMA、TD等网络的部分无线功能，将是大田农业物联网系统中无线传输平台的发展方向之一。

2.3 运维管理平台

运维管理平台属于管理平台，与无线传输平台紧密联系，是一种智能管理系统，属于整个系统平台的第三链条。运维管理平台主要包括灌溉远程控制、灌溉自动控制、墒情预测、旱情预报以及农田水利管理等。通过无线传输平台传递过来的农作物及其环境信息可以在运维管理平台开展平台管理，调度指挥。例如，通过旱情预报反映上来的信息，可以决定实施远程灌溉，远程灌溉时间长短、用水量大小等都可以在运维管理平台实现。再如，农田水利管理涉及众多方面的内容，只有智能化的运维管理平台才能为其提供科学、精确、高效的管理。

2.4 应用平台

应用平台与运维管理平台紧密相连，属于整个系统平台的第四链条，是一个终端平台。应用平台主要包括两部分：一是网络技术应用平台，主要包括手机短信、彩信，WAP平台以及互联网访问等，信息终端可远程了解和处理监测信息、预警信息等；二是网络应用主体平台，主要包括政府部门，如农业、水利、气象等部门，这些部门能通过该平台对大田农业生产实施专业指导，提升农情、农业气象、农田水利等综合管理水平，从而实现农业生产的专业化、精细化、科学化。

3 大田农业物联网系统应用案例分析

新疆是我国重要的棉产地，棉花产量占全国三分之一；棉花质量也较优，受到国内外一致好评。然而新疆干旱缺水现象十分严重，成为棉花生产的短板。利用大田农业物联网系统较好的解决了这一问题。

新疆兵团有关部门密切配合，运用农业物联网和自动化喷滴灌控制相结合，实现了几十万亩棉田智能化、精准化灌溉。这项滴灌技术主要由中心主控系统（主计算机、控制柜）、电磁阀、田间湿度传感器（可测土壤湿度绝对值）、气象观测站（可测量气象、风向、风速）、数据采集指令传输等设备组成，可有效控制土壤水分、含盐量、肥力以及病虫害情况。此技术还可利用手机短信控制阀门，对设定区域进行灌溉，譬如 五六十亩棉花地如按照以前人工下地灌溉得花整整两天的时间，现在只需发发短信，六七个小时之内就能将五六十亩地浇灌完，既省力又省时；同时利用回传数据，随时记录、查询、打印整个灌溉区域的气象资料、土壤资料以及灌溉情况。

而在哈密市南戈壁非农企业节水示范区，田间控制站电脑可以按照指令为450亩棉田自动浇水。这套自动化灌溉系统，在国内具有领先水平。农民在家中，或是在泵房管理中心，只要点一下鼠标或是发个短信，就可以开启水泵；另外，农民或相关人员通过互联网或是短信查询，就可以及时了解地块灌溉情况，也可以了解别的地块灌溉情况。这套系统把农民从繁重的体力劳动中解放了出来。

总之，大田农业物联网技术支持下的滴灌技术的实施，平均滴水量320m3/亩，可以有效缓解棉花的旱情，有效利用水资源；同时自动化智能化的控制避免了人工作业出现的浪费和失误现象，而且节省人力消耗，还有效的减少跑、冒、滴、漏对土地造成的污染，提高了棉花产量，确保了棉花生产持续稳定丰产丰收。

4 结语

农业是国民经济的基础，其重要性不言而喻。在我国现代化的实现过程中，农业现代化必不可少。大田农业生产是规模化、专业化、产业化的生产，是我国农业现代化的发展方向之一。大田农业生产与物联网的有效融合，形成了大田农业物联网系统，这个系统在我国农业现代化的进程中有着重要作用。系统的智能感知平台、无线传输平台、运维管理平台以及应用平台既互相独立又密切联系，一方面提高了大田农业的管理水平，另一方面实现了大田农业的生产现代化。除新疆之外，目前，大田农业物联网系统在全国各地有着广泛应用，如禹城农田智能灌溉系统、富岗果园墒情检测系统以及肥乡节水灌溉示范项目等。我们有理由相信，随着系统技术的进一步发展，国家惠农政策的进一步实施，农民素质的逐步提高，我国大田农业物联网系统必将更加完善，应用将更加广泛，必将有力促进我国农业现代化的早日实现。

参考文献

[1]黄松飞.山东寿光的物联网样板.通信世界，2009年第46期.

[2]孔晓波.物联网概念和演进路径.电信工程技术与标准化，2009年第12期.

[3]管继刚.物联网技术在智能农业中的应用.通信管理与技术，2010年第03期.

科研经费报销系统设计 篇4

科研、医疗、预防保健和教学是现代医院的四大任务, 其中医学研究是医院的核心任务之一。通过医学科研能够提高我国整体医疗技术质量, 培养医学人才, 从而促进我国医学快速发展[1]。其中医学科研管理的难点是科研经费的管理。目前科研经费的管理存在很多问题, 直接制约了医学科研的有效进展。一是, 课题负责人重视立项和结题, 往往忽视了经费的管理。科研人员需要频繁到科教科或者财务科查询自己科研课题的经费余额。在结题时, 又容易出现经费剩余或者超支的情况, 导致不能及时结题。二是, 由于国家鼓励科研创新, 对科研的资助很大, 导致科研经费的类型越来越多样化, 增加了科研经费管理的难度。三是, 审计管理部门对科研经费的管理难及时到位, 容易造成资金使用不规范。四是, 科教科, 财务科以及课题负责人, 当经费出现需要调整时, 很难快速配合解决。往往需要科研人员多部门来回审批, 这给科研人员造成很多不便。五是, 科研经费到账时间往往慢于科研人员预期。科技科, 财务科需要时刻关注经费到账时间, 并人工通知课题负责人。这会增加科研管理部门的工作量[2]。

1 系统简介

由于存在以上诸多不足, 我院自主开发了科研经费报销管理系统, 实现了对科研经费的管理系统化, 信息化, 科学化, 科研经费管理走在了全国医院的前列。我院科研报销系统拥有很多优点。一是, 通过网络实现报销信息化, 科研人员不用经常到经费管理部门, 如科教科, 财务科进行文件发票审批。二是, 管理系统采用了图表显示余额的方式, 不仅显示拨款总额, 还可以显示横向剩余经费, 纵向剩余经费, 以及已报销经费各子类型占比。科研人员对科研经费的使用情况做到一目了然。三是, 网上发票报销模块设计简洁, 方便使用, 并且控制到位。严控科研经费余额, 能够确保经费不会超出预算。

2 系统设计

科研经费报销管理系统主要包括课题列表模块、报销明细查询模块、发票报销模块、报销审核模块。需要在数据库设计多张表:科研课题明细表、科研经费拨款明细、科研经费合同书明细、科研经费报销明细等表。

课题列表模块主要根据时间、姓名、课题名称等信息查询对应的课题信息。

报销明细查询模块, 提供本课题报销记录, 对未审核的报销记录可以删除或修改。而且本系统通过图表的方式呈现经费使用情况, 十分直观。

发票报销模块能录入发票报销相关信息, 并生成报销申请。在模块中需要填写报销经费来源, 报销类型, 发票数, 经手人等信息。

报销审核模块是提供给科研管理部门审批提交的发票报销申请。

科研课题明细表包括编号, 人员ID, 姓名, 题目, 立项时间, 负责人, 批文件号, 完成时间, 作者排序, 合作者, 审批金额, 开始时间, 结束时间, 课题来源, 课题进度, 课题级别, 类别, 证书号, 状态标志等字段。

科研经费拨款明细表包括:拨款ID, 课题编号, 类别, 金额类型, 拨款金额, 拨款时间, 拨款来源, 备注, 科教科审核人员, 主管院长审核人员, 财务科审核人员, 拨款ID来源, 课题编号来源等字段。

科研经费合同书表包括:课题编号, 项目代码, 项目名称, 序号, 纵向经费初始金额, 纵向经费余额, 横向经费初始金额, 横向经费余额, 操作者ID, 修改时间等。

科研经费报销明细表包括:报销ID, 课题编号, 金额类型, 报销类别, 报销内容, 付款类别, 项目负责人, 报销金额, 发票张数, 付款方式, 经手人, 审核人, 审核时间, 审核结果, 备注等。

整个经费报销的工作流程, 如图1。首先获取报销课题名称, 报销金额类型。根据金额类型, 获得可用拨款金额。可用拨款金额等于拨款总额减去已报销金额。再根据报销类别获取对应课题横向或者纵向合同书可用金额。合同书可用金额等于合同书拨款金额减去合同书已报销金额。最后报销金额与可用拨款金额, 合同书可用金额比较, 只有当报销金额同时小于两者才可以报销, 否则提示报销金额不足。

3 总结

通过使用科研经费报销管理系统, 大大提高了医院科研管理的效率。科研人员可以安心科研, 经费管理完全交付给管理系统。科教科, 财务科利用报销系统可以完全掌控医院科研报销情况, 及时发现不合理的报销申请。

摘要：医院开展科研工作是提高医学水平的重要手段。其中如何管理好科研经费一直是医院科研管理的难点。本文设计了科研经费报销管理系统。此系统不仅能非常直观的展示经费使用情况, 还能很方便的发起经费报销, 审核报销等。

关键词：医院科研,经费报销,信息化,系统设计

参考文献

[1]谢新敏, 胡克, 王领.医院科研经费预算管理存在的问题及信息化对策[J].现代医院, 2015, 15 (3) :136-138.

农业系统访谈拟定稿 篇5

（2011年9月15日）

主持人：朋友们，大家好！这里是盐津县党建网创先争优活动访谈栏目。今天非常有幸请到县农业局党组书记何易同志来我们访谈室。何书记，您好！

何 易：主持人好！大家好！

一

主持人：何书记，自今年四月以来，各级基层党组织和党员干部坚持以“学先进、见行动”为主题，在深入开展创先争优活动中广泛开展了“远学杨善洲、近学黄德府”活动和“党员进农 家，干部下基层”活动。农业局作为一个大局，请你谈谈是怎样思考落实好这两项活动的。

何 易：杨善洲一辈子忠于党的事业，一辈子全心全意为群众谋利益；黄德府心系群众，不计名利、不计报酬，把群众的事当作自己的事来办。这两位老前辈用满腔热情和执著追求实践了入党誓词，为广大党员干部树立了楷模。农业局的工作直接服务于广大群众，一定程度上代表着党和政府在人民群众中的形象。因此，我们要把他们作为“镜子”，经常对照检查，切实增强服务意识，大力转变工作作风，紧紧围绕农业增效、农民增收，坚 1

持从小事做起，从做好本职工作做起，扎实抓好农业实用技术的推广应用。开展“党员进农家，干部下基层”活动，目的就是要把“远学杨善洲〃近学黄德府”具体化、实践化，核心的问题就是做好为民服务工作。作为农业工作者，就是要突出“为民服务”这个重点，把“群众欢迎、社会赞誉、政府信任、群众满意”贯穿于工作的全过程。

二

主持人：何书记说得很好。那么，请您再跟我们谈谈你们是怎样做的呢？

何 易：我们的做法是，紧扣“发展农业、建设农村、服务农民”主题，大力加强“四抓四落实”工作。“四抓”，就是抓学习培训，着力打造一支熟知国家政策法规、熟练掌握农业科学实用技术的干部队伍；抓制度建设，着力打造一支纪律严明、作风扎实的干部队伍；抓思想教育，着力打造一支淡泊名利、甘于奉献的干部队伍；抓组织建设，着力打造一支组织观念强，党性意识浓的党员队伍。“四落实”，一是落实好每一个惠农、强农项目。如农技中心结合实施农技推广示范县项目，在全县建立了10个示范基地和选定了1000名科技示范户，并实行帮扶联系挂钩责任制，做到“科技人员直接到户、良种良法直接到田、技术要领直接到人”。二是落实好“支部生活田间过”活动。结合“党员进农家，干部下基层”活动的开展，农业部门各支部坚持将支部

生活搬到田间地块、农家小院，让党员干部深入第一线和广大群众同吃同住同劳动，加强科技生产指导服务和帮助抗旱救灾，并将科技推广、服务农民等情况纳入创先争优评星活动的重要考核内容。三是落实好特色支部创建活动。即根据各支部的工作性质进行分类指导、特色打造、示范带动。如农机监理站着力创建“服务型党支部”，重点开展好“四亮四评”活动，努力做到“受理零推诿、服务零距离、办件零积压、结果零差错”；机关着力创建“学习型党支部”，认真开展以“每天一小时自学、每周一次集中学习、每月写一篇民情日记、每季度读一本好书、每年写一篇调研文章”为主要内容的“五个一”活动；渔政大队着力创建“和谐型党支部”，认真开展“顾大局、讲团结、促工作”活动；畜牧站着力创建“创新型党支部”，紧紧围绕“党性强、勤学习、善创新、有活力”开展活动。四是落实好党建示范点创建和结对帮带工作。分别制定实施方案，按标准认真开展市级示范点的创建工作，按市、县委相关要求认真开展与农村党组织的结对帮扶工作。

三

主持人：创先争优，最终要落实到推动科学发展上。狠抓“三农稳县”是我们县的重要发展战略之一。何书记，您认为我们的农业工作还将进一步做好哪些方面的工作呢？

如何建立良好的农业生态系统 篇6

农业生态系统是人类按照自身的需要，用一定的手段来调节农业生物种群和非生物环境间的相互作用，通过合理的能量转化和物质循环，进行农产品生产的生态系统。农业生态系统由农业环境因素、绿色植物、各种动物和各种微生物四大基本要素构成的物质循环和能量转化系统。

其中太阳辐射能是一切生态系统能量的基本来源。在农业生态系统中, 人类还常常以栽培管理、选育良种、施用化肥和农药以及进行农业机械作业等形式,投入一定的辅助能源,因而增加了可转化为生产力的能量。系统生产力是指一定时期内从农业生态系统所能获得的生物产量。它是农业生态系统能量转化和物质循环功能的最终表现。系统总体生产力的提高还在很大程度上取决于人类以化学肥料、杀虫剂、除草剂、杀菌剂和石油燃料等形式投入系统的物质和能量。投入量增加可使农业增产。

二、农业生态系统存在的问题以及给人类带来的危害

我国农业正处于由传统农业向现代农业转变的过程中，农业生产工具正在逐步实现机械化，化肥、农药、塑料薄膜、电力和燃油的投入越来越多，使得农产品的产量不断提高，使用人类在短期内取得了较好的经济效益。人类为了提高系统生产力，进一步提高农业产量，追求经济利益最大化，大量农药、化肥等化工产品进入到农业生态系统中，破坏了农业生态系统的平衡，使农业生态系统进入了恶性循环状态。但是并非在任何条件下投入的农业生产资料越多，系统总体生产能力就越强。大量使用化肥导致水体污染、富营养化、土壤板结等一系列的问题；不合理使用农药导致土壤、水体和农产品受到污染，害虫产生抗药性后再度猖獗；塑料薄膜的大量使用造成白色污染，破坏了土壤的结构，使农作物减产。

此外，农业生产投入品中还常含有镉、汞、铅、镍等重金属，一旦被作物吸收之后，通过食物链的陆续传递和生物浓缩，其浓度可成百倍、成千倍地增加。由此造成的有害物质的富集，不但会严重影响动植物的生长发育，使系统的总体生产力降低，而且有害人体健康。农药、化肥在农业生产中虽有不可磨灭的功绩，但它产生的负面效应已成为社会的热点、焦点、难点和重点。科学研究表明农药、化肥残留物完全分解需要100~150年，我们今天的行为需要今后2~3代人为之付出代价。其传递距离之远，富集程度之高，污染范围之大，危害之烈，损失之重已到了催人反思，令人深省的境地。由于化肥农药污染，使一只一年可捕食1.5万只昆虫，有“庄稼卫士”之称的青蛙大量死亡。撒施、灌施、间接灌施在作物、土壤、水域中的农药，势必进入环境各要素，并且通过扩散、吸附、运转、吸收、富集等进行多方式、多轨迹的运行和循环遍布地球各个角落。我国每年农药、化肥造成的环境污染损失为95亿元，占总污染损失的25%，在农药的使用中，只有1%的农药到达目标虫，而99%的农药附着作物和土壤中，通过降雨流入地表水或地下水污染环境。在食品的五大污染（农药、化肥、工厂三废、城市垃圾、人为因素）中农药占据首位。污染面最广、持续时间最长、残留农药对人类危害最大。

农药、化肥在作物防治病、虫、草害，作物增产的同时，也带来了一系列的环境污染和社会问题。我们今天所面临的人口、食品安全、健康、资源、环境等重大问题，无一不与农药、化肥有关。全世界每年农药中毒超过300万人，其中有4万人死亡。男性精子质量大幅度下降，儿童癌症患者增加9.8%，成年人肾癌上升109.4，皮肤癌上升321%，淋巴癌上升158%。我国人体脂肪中六六六浓度居世界首位，每年全国农药中毒伤亡人数已超过10万人。我国卫生组织负责人殷大奎在全国人大会上称：“我国每年新增各种肿瘤患者160多万人。”有关资料证明，癌症患者70%与吃农药、化肥残留超标的食物有关。

三、如何建立良好的农业生态系统浅谈几点看法

1.加强宣传教育，提高全民认识。进一步提高全民生态观念，使人们充分认识到不能以牺牲生态环境和生命为代价，来换取短暂的经济效益。开展多种形式的科普宣传教育，使人们充分认识到农业生态系统的破坏，与人类活动存在的内在联系。用我们身边一系列活生生的例子，来警示人们破坏农业生态系统给人们带来的惩罚和危害，引起人们对建立良好农业生态系统的重视和关注，提高全民意识。

2.实行农业标准化生产，强化源头控制。农业标准化是以农业为对象的标准化活动，即运用“统一、简化、协调、选优”原则，通过制订和实施标准，把农业产前、产中、产后各个环节纳入标准生产和标准管理的轨道。实行农业标准化生产意义重大。它通过把先进的科学技术和成熟的经验组装成农业标准，推广应用到农业生产和经营活动中，把科技成果转化为现实的生产力，从而取得经济、社会和生态的最佳效益，达到高产、优质高效的目的。实施农业标准化是建设现代农业的重要抓手，是增强农产品市场竞争力的重要举措，是保障农产品质量安全的基础条件，是建立良好农业生态系统的关键。通过实行标准化生产，强化源头控制，有效控制农药、化肥的使用，减少好农药、化肥向农业生态系统的流入，有效防止了农业生态系统遭到破坏，同时生产无公害的农产品，产品质量安全性更高，给人们身体健康带来的危害副作用也会减少。

3.加强政府引导，建立激励机制。政府加强对农业生态系统的研究，制定相关优惠政策，甚至采用强制措施，正确引导人们建立良好的农业生态系统。重视生态农业关键技术的开发、示范和推广工作，加大对农民建设沼气池、购置秸秆还田机械、测土配方施肥的财政补贴力度，引导农村金融机构对发展生态农业的农户和龙头企业给予贷款支持。建立和完善无公害农产品和绿色产品标识制度，支持相关农户和企业积极开展三品认证，鼓励公众购买生态农业方式生产的农产品。

4.加快开发新能源，采用新技术。改变以前单纯依靠农药、化肥来提高农业产量的作法，我们应在充分利用太阳的基础上，采用间作套种、合理混养、配方施肥、生物、物理等杀虫技术，施用生物菌肥或有机肥等措施来提高农业产量。综合开发利用沼气、秸秆还田等现代农业新技术，为建立良好的农业生态系统奠定基础。

农业科研系统 篇7

1 系统建设的目标和内容

1.1 建设总目标

PMIS建设的总目标是将信息化手段和工具应用于科研项目的管理过程, 实现数据的自动化采集和整合管理, 从而提升科研管理部门的工作效率和管理水平, 同时建立科研项目基础数据库, 完善科研人员和技术专家资源, 为全面实现科研项目文件无纸化、科研文件签批网络化奠定基础。同时以此为契机, 着手开展电子数据资源的分析与汇总, 对科研项目进行横向 (按照部门) 、纵向 (按照年度) 对比, 为完善科研项目管理措施和制度提供“实验基地”, 为研究所领导进行管理决策提供依据和参考。

1.2 系统建设的主要内容

作者所在单位是公安部直属的综合性大型研究所, 从事公共安全行业相关的产品研发、生产、销售及服务, 多年来始终坚持服务公安业务、服务公安一线、服务社会公共安全的宗旨, 坚持走为公安业务部门和社会公共安全领域提供产品、系统解决方案, 工程实施和技术支撑服务之路。科研项目是科研院所能够持续发展的核心业务, 而高质量的科研项目管理是研究所能够保持生命力的有力保障。

立足研究所的科研工作、科研管理部门的职能, PMIS应覆盖所有科研项目的各个环节, 包括项目的计划、人员、预算、质量、技术成果等, 并能够初步实现项目的全过程监控与管理。

1.3 系统需要关注的主要问题

(1) 满足灵活多变的检索方式。项目信息是项目过程管理的灵魂, 如果该系统不能灵活地进行查询与检索, 就无法为项目的管理决策提供依据。本系统建成后应可按照不同类别进行纵向、横向的查询、检索以及信息汇总。 (2) 简单易用的操作方式, 突出人性化要求。系统应着重于项目管理的实际业务, 操作贴近实际, 简单易用, 无需繁复的培训和记忆。 (3) 方便快捷的导入导出功能。研究所科研管理部门在日常工作中需要编制大量的, 包括项目信息统计报表在内的文档。因此, 系统的各个模块均应具备导入导出的功能, 以便于为项目管理的决策提供及时有效的依据, 为后续的数据积累提供真实有效的素材。 (4) 系统需要具有较高的安全等级。研究所是公安部直属的研究所, 其中承担的一部分项目涉及国家秘密, 因而该系统必须具有较高的安全等级。 (5) 兼容研究所已建成业务系统的文件格式。目前, 研究所内部已独立运行的系统有所级OA系统、财务管理系统、人事管理系统等, 为保证数据的有效流动和不同部门资源的互通共享, 需要兼容已有系统的相关文件格式。

2 完善系统建设、推动系统应用的意见和建议

科研项目管理信息系统真正能够落地并起到实际作用, 不仅仅取决于软件开发的优劣, 更关键的因素是在系统之外的软环境, 如何能够调动相关人员的积极性, 搬开使用障碍门前的第一块砖, 至关重要。从实践过程中发现, 解决以下几方面问题, 直接关系到系统的稳定运行和有效应用。

2.1 要紧紧围绕核心业务开展功能设计, 杜绝给系统建设项目“镀金”

PMIS系统设计的核心就是解决如何管项目的问题, 因此在此之外的其他功能都属于项目任务范围的蔓延。在系统需求分析阶段确实要下大力气做好现有管理职能的梳理, 既不能一味的将现有的业务流程搬到系统上, 也不能理由现有的MIS系统直接照猫画虎, 而是应该立足项目管理的核心工作, 去粗取精、删繁就简, 只有这样才能让系统的使用者愿意使用。

2.2 与系统匹配的管理制度是系统生命力的保护伞、助推剂

多年来, 研究所已经形成了较为完善科研管理制度, 并与财务、资产、产品生产等相关制度一起形成了完整的科研、生产、服务体系。但是, 为了促进PMIS系统的应用, 应该同步对现有的管理制度进行一定的修订, 以使其能够配合系统的使用, 使科研管理的效用最大化。举例而言, 在科研项目的管理办法中应该涵盖对系统的使用要求, 并明确提出奖惩措施。与此同时在于科研项目相关的奖励和人事晋升等方面, 也必须以系统内的信息为评价依据, 方能从根本上促进系统的应用。

2.3 坚持以人为本, 以科研人员的实际需求为系统建设的出发点

科研人员是科技活动的核心驱动力, 发挥着非常重要的作用。在前期需求分析和系统架构设计上不仅应重视上层领导的指导意见, 还应该充分考虑最广泛的使用者, 即基层科研人员的使用习惯和实际需求, 在各个子系统的具体开发、在用户界面的设计的细节上, 不能只考虑管理部门的业务流程和使用习惯, 而是应该换位思考, 多征求科研人员的意见和建议, 通过反复试用、改进, 才能保证使用者愿意用、长期用, 最终推进科研管理信息化。

2.4“少说话、多使用”, 避免PMIS进入越改越难用的“死循环”

PMIS项目通常在正式上线后, 需要开发公司派员驻场测试及维护, 在试运行期间, 由于缺乏大规模的实际试用, 测试和发现的问题是非常有限的。一旦正式上线, 系统维护方将会遇到大量的使用问题。通常情况下, 开发公司对于用户上报的问题是来者不拒、来了就改, 对于实际用户而言, 可能短期内解决了当前的问题, 但是随着频繁的改动, 系统往往会出现更多的问题, 甚至之前正常的功能出现问题。因此, 在对系统进行调整, 对软件进行更新时, 系统使用方一定要慎重提出修改意见, 而且系统的改进一定要分阶段进行, 保证系统能够有效、文档的运行。

3 结束语

科研项目是研究所发展的核心动力, 提高科研管理的质量是保证项目成功率的必要条件, 如何建立有效、可行的科研项目管理信息系统是提高科研院所科研项目质量的必由之路。因此, 不能仅仅停留在系统建设层面, 更要深入到系统的应用层面, 充分争取上层领导对科研管理信息化工作的重视, 充分调动管理人员、研发人员及其他相关人员使用科研管理系统的积极性, 重视系统的维护、确保数据的鲜活性, 才能真正提升科研管理的水平、提高科研项目的质量。

参考文献

[1]左丽娟, 刘欣然.浅谈工程项目管理软件及其应用[J].经济研究导刊, 2010.

[2]张清林, 李继宝, 等.科研管理信息化的理论研究与实践[J].消防科学与技术, 2010.

[3]胡景荣.科技计划项目管理系统构建的研究分析[J].科技管理研究.

农业专家系统应用综述 篇8

作为人工智能技术中发展程度最快最广的专家系统技术, 在各个产业领域都取得了较好的成果, 特别是农业领域。农业专家系统是农业信息技术发展的一个重要组成部分, 具有广泛的应用发展前景。自从国家实施“863计划”以来, 技术人员根据农业生产的需要研发了一系列适用于各地区不同生产条件的农业专家系统, 涉及到农作物生产管理、畜禽饲养、森林保护、市场管理和农业经济分析等多种领域。

国内农业专家系统按其功能和结构主要可分为启发式专家系统、实时控制专家系统、基于模型的专家系统、专家数据库系统和专家系统开发工具。专家系统拥有对问题的解释、诊断、预测、修理, 产品系统的设计、监控以及行为的控制等功能。

1专家系统简介[1]

专家系统是一个利用某个领域大量的专家水平的知识与经验来处理和解决该领域复杂问题的智能计算机程序系统。随着计算机技术和人工智能技术的进步, 基于规则的专家系统的工作模型和结构逐步完善, 现已发展成了完整的体系。专家系统具有启发性、透明性和灵活性, 能够高效、准确地进行工作, 使各领域的专家的专业知识和经验能够得到总结和适用。专家系统的研制和应用具有巨大的经济效益和社会效益。

专家系统的体系结构包括三个部分:知识库、推理机和工作存储器[2]。知识库将一系列信息和知识有序化形成一套规则, 用来存放农业领域专家的专门知识。其库中知识的好坏影响着农业专家系统的效率。工作存储器通过存放相关问题事实建立起短期存储的模型。推理机包括推理和控制两个方面, 以演绎推理的方式从存储器中已有的事实推出结论。 专家系统又分为基于规则的专家系统、基于框架的专家系统、基于模型的专家系统和基于Web的专家系统, 根据其工作机制和结构的不同, 进行研发所用的工具也各有不同, 分为骨架型、语言型、构造辅助工具和支持环境四类。

2农业专家系统的研制过程

农业专家系统又称为农业智能系统, 其知识库中累积了大量农业的知识与经验, 并能够用计算机模拟专家推理和解决问题的逻辑和过程, 为农业生产中的复杂问题提供相关决策。

农业专家系统的研制包括农业知识获取与数据整理、确定知识和推理方法、建立农业知识库和数据库、编写推理程序和调试程序四个部分。

知识获取的过程是农业领域的专家或知识工程师共同整理总结知识及自身的经验、模型和取得的成果, 按照建立农业专家系统规定的知识表示形式, 整理成知识单元存入知识库的过程。其目的是为专家系统获取知识, 建立起健全、完善、有效的知识库, 以满足求解该领域问题的需求。

知识和推理方法的确定需要根据不同的问题采用不同的方式。确定了问题之后, 首先要搜集相关的知识, 并按照一定的表示方法形成规则, 常见的知识表示有产生式系统、框架结构、语义网络等, 专家系统要求知识表示具有简明性和可扩充性, 知识库的各部分层次要清晰, 并形成一定的规则集, 如信息处理规则集、分离模式规则集、固定相选择规则集、 流动相选择规则集和添加剂相选择规则集, 并分别与推理机的相关模块对应, 在推理过程中起决策作用。

农业知识库与数据库的构建要按照知识库和数据库的框架进行。知识库的框架包括农作物的品种知识、作物的播种与生长发育的知识、农田水分管理知识及病虫鼠害防治的知识等。数据库的框架包括地理信息、气象、土壤、品种资料和管理措施和相关试验的数据等。

编写推理程序可以用到不同的专家系统开发工具和开发环境, 其支持的功能有推理过程、数据存取、自然语言对话的界面和过程界面以及解释的功能。计算机可以通过程序设计语言 (如以C语言为代表的面向问题设计语言、以LISP为代表的函数型语言、以Prolog为代表的逻辑型语言和以Java、C++ 为代表的面向对象语言) 、知识工程语言 (骨架型和通用型) 、辅助型工具 (知识的获取和系统设计助手) 、支持工具 (程序设计辅助和解释设施) 和开发环境来编写专家系统。

3专家系统的设计原则[4]

(1) 给出一个详细的问题描述。

(2) 确定什么样的数据结构能够最好地描述问题空间。

(3) 将问题分解为几个规则尽量小的模块, 一个模块就是一个源文件。

(4) 通过初始状态的工作空间给出一些测试规则来测试系统的各个部分。

本文介绍基于Java的Jess插件工具来开发专家系统的相关过程[5]。我们以一个前向推理为例, 推理如下:

Is_ Wheat =>Is_Gramineae . (小麦属于禾本科植物)

我们遵循以下约定:

(1) 在产生式的左右两边, 都允许变量存在;

(2) 在产生式的左右两边, 都允许多重条件;

(3) 在产生式的左右两边, 可以进行逻辑算法操作。

设定的规则为:

If state equals Is_Wheat

Then set state to (Is_Wheat and Is_Gramineae)

一个高层的控制状态将初始状态state设为Is_Wheat, 使得产生式得以执行。初始的数据和高层的产生式规则存在于状态工作空间中, 产生式存在于产生式空间中[6]。

Jess解释器在系统运行产生式规则的时候, 会调用一个称为startup的规则, 系统在重启时调用reset函数。

startup创建了两个工作空间元素, 创建元素后可以用Rete匹配算法来自动决定哪些规则可以使用。

运用if…then…的规则来进行一个规则的定义, 并向用户打印出相关的信息[7]。

运行结果:

002 is_gramineae

001 is_gramineae

4我国农业专家系统的应用现状和存在问题

我国的农业专家系统起步于20世纪80年代初, 并于1990年被列入国家的“863”课题, 目前已经研制出一批有影响的系统软件。我国的第一个专家系统是由中国科学院合肥智能机械研究所开发成功的施肥咨询专家系统[3]。

近年来, 大数据、物联网的产生加快了国内的农业专家系统的发展速度[8], 智慧农业的诞生也为其提供了更完备的信息支撑、更透彻的农业信息感知以及更集中的数据资源, 对建设世界水平的农业专家系统具有重要的意义。

我国农业专家系统的研究与应用起步较晚, 一部分科研院所和高等院校都开展了对专家系统的研究、开发及推广应用。截至目前, 已经有冀北小麦专家系统、玉米病虫害专家系统[9]、蚕育种专家系统等相继研发成功, 受益于它的农民已超过500万人。

我国是农业大国, 农业信息资源丰富, 但是我国的社会主义现代化建设还未完善, 尤其是农业的信息化建设滞后, 部分农业知识的数据库没有建立完成, 缺乏有序管理。除此之外, 农业知识库的构建过程中没有通用的知识表示方法, 推理的政策也比较单一, 严重阻碍了我国专家系统的研发进程。

农业专家系统的发展, 意味着我国贯彻科技与农业结合的方案, 在提高中国农民科技文化素质的同时, 也提高了土地养分资源的利用率, 不仅有效地保护了耕地, 也提高了作物病虫害的防治水平, 有效地促进了农业增产和农民增收[10]。

5结束语

在社会主义现代化建设的今天, 信息技术与农业生产结合可以更有效地节约成本, 促进产业链的发展, 为建设农业专家系统和农业信息网, 加快农业科技知识和农业信息传播提供了重要手段, 成为促进农业经济快速发展的积极动力[11], 有利于走资源节约型的可持续农业之路。

摘要：专家系统技术是运用某个领域的专家水平的知识与经验来处理和解决该领域复杂问题的计算机系统技术, 是人工智能领域中发展程度相对较快的一门技术。本文对人工智能中的专家系统在农业领域的理论建设到实际应用的发展过程做出了简单的介绍, 就其应用开发的过程进行了实例剖析, 并对国内专家系统的发展现状进行了介绍, 最后对农业专家系统的发展作出了展望。

关键词：专家系统,农业领域,人工智能

参考文献

[1]Patrick Henry Winston, 著.崔良沂, 赵永昌, 译.人工智能 (Artifical Intelligence, Third Edition) [M].北京:清华大学出版社, 2005.

[2]蔡自兴, 徐光礻右.人工智能及其应用[M].北京:清华大学出版社, 2010.

[3]张明瑶.专家系统在农业方面的应用[J].哈尔滨工程大学学报, 2010, 31 (04) :2-5.

[4]杨阿琴, 高曙.专家系统中基于Jess的推理研究[J].电脑知识与技术, 2007, (16) :1102-1103.

[5]寸仙娥.基于规则的专家系统推理框架Jess应用研究[J].微计算机信息, 2010, 26 (15) :224-225.

[6]陈宏希, 邹益民.基于Java的Jess功能函数扩展方法[J].工业仪表与自动化装置, 2015, (01) :65-69.

[7]张国煊, 张翔.如何用Jess开发专家系统[J].计算机与现代化, 2003, (01) :29-31.

[8]郭明.基于物联网技术的农业信息化解决方案[J].科技广场, 2014, (10) :117-120.

[9]张静, 王双喜.论农业专家系统在作物病虫害综合治理的应用[J].农技推广与安全, 2004, (02) :9-10.

[10]盛畅, 崔国贤.专家系统及其在农业上的应用与发展[J].农业网络信息, 2008, (03) :4-7.

农业大棚智能检测环境系统 篇9

随着科学技术的不断发展,人们的生产对周围环境的要求也越来越高,比如农作物大棚、工厂以及一些大型机械设备,都需要实时掌握工作条件的温度、光照等。传统的人工测量方法浪费人力物力,效率低,安全性差。随着单片微型机技术的发展[1],人们已越来越多地采用单片机[2]对一些工业控制[3]系统参数进行检测和控制。与此同时,PC机具有强大的监控和管理功能,而单片机则具有简洁、灵活、快速的控制特点。通过PC机的RS 232串行接口与外部设备进行通信,是现在测控中常用的一种通信解决方案,所以PC机与单片机之间的通信具有非常重要的现实意义。

1 系统硬件总体设计

系统总体设计是基于上位机利用串口通信与单片机环境监控系统设计,由上位机、通信接口和下位机三部分组成。微控制器采用STC89C52[4];光传感器采用TSL2561;温度传感器采用DALLAS公司生产的 DS18B20[5]。单片机将传感器采集到的数据通过串口通信方式传输给PC机[6],PC机将获得的数据实时显示在监控画面中,同时实时显示温度曲线和光照曲线。系统总体结构如图1所示。

1.1 控制模块功能

主控板采用一片STC89C52作为控制器。STC89C52是一个高性能CMOS 8位单片机,片内含8 KB可反复擦写的FLASH ROM和256 B的RAM。STC89C52性能优越且成本低,非常适合应用于本系统。核心控制模块STC89C52的主要功能是负责将传感器所采集的数据进行处理,通过RS 232串口通信接口传输到上位机,同时,将数据实时显示到LCM12864液晶屏上。当自动判断所采集到的数据高于设定数值时,立即启动相关的蜂鸣器,完成报警功能。

1.2 串口通信模块

该模块采用RS 232,它是美国电子工业协会EIA(Electronic Industry Association)制定的一种串行物理接口标准,采用异步传输方式,其特点是使用简单,价格低廉。它将单片机采集到的数据传送到上位机中,实现远程监控。

1.3 光采集模块

TSL2561是TAOS公司推出的一种高速、低功耗、宽量程、可编程、灵活配置的光强度数字转换芯片,它是光-数字转换器,单片机通过I2C总线从TSL2561内部获得CH0和CH1通道的数值,通过软件计算,将所采集到的数字信号转换为lux的光学单位,最后将光强转换成数字信号输出。光强算法如下:

For 0 < CH1/CH0 _ 0.52 Lux = 0.0315 _ CH0-0.0593 _ CH0 _ ((CH1/CH0)1.4)

For 0.52 < CH1/CH0 _ 0.65 Lux = 0.0229 _ CH0-0.0291 _ CH1

For 0.65 < CH1/CH0 _ 0.80 Lux = 0.0157 _ CH0- 0.0180 _ CH1

For 0.80 < CH1/CH0 _ 1.30 Lux = 0.00338 _ CH0-0.00260 _ CH1

For CH1/CH0 > 1.30 Lux = 0

1.4 温度采集模块

DS18B20是数字温度传感器,它提供9位二进制温度读数,其为单线结构,信息经由单线接口送入DS18B20或输出DS18B20。在该设计中,可以自行设置高温警报数值上限,当温度高于设定值时,则启动蜂鸣器,提示采取相应的措施。

1.5 显示模块

该显示模块采用LCM12864液晶显示,其模块内置字库,链接方便,显示质量高,且成本低。它主要显示系统光强信息和温度信息的采集,以及定时器计数值,以便系统的整体调试和现场观看。

1.6 串口软件模块

在VC 6.0下,采用其自带的MSComm控件,可以实现单片机与PC机的串口通信,利用RS 232实现数据的接收。在此,选择com1口,波特率为9 600 b/s,以二进制方式检取数据,

主要代码如下:

m_ctrlComm.SetCommPort(1); //选择com1

m_ctrlComm.SetSettings("9600,n,8,1"); //波特率9 600 b/s,无校验,8个数据位,1停止位

m_ctrlComm.SetInputModel(1); //1表示以二进制方式检取数据

1.7 数据存储模块

在完成数据接收之后,就要将数据存储到Access数据库中,数据库中的变量与接收的数据完全对应。在Access 2000中创建数据库biao.Mdb,添加对ODBC数据库的支持, 在项目stdafx.h文件中添#include<afxdb.h>,完成ODBC类的加入。采用ODBC访问Access 2000数据库, 存储速度快,内存消耗少,操作简单。

1.8 上位机数据读取和曲线显示模块

通过软件VC 6.0编程,将采集到的数据在PC机上进行曲线显示。本模块采用VC 6.0自带的teechart8控件编写,此控件具有很好的绘制实时曲线功能,操作简单。 上位机检测界面如图2所示。

2 系统软件设计

该设计中单片机部分采用模块化设计,通过Keil公司开发的μVision 4编译器用C语言编写[7],主要包括光强采集、温度采集、液晶显示,以及串口发送模块程序[8]。上位机部分在VC 6.0环境下,通过VC++语言进行编写[9],其中包括串口通信、数据库保存和曲线绘制模块[10]。上、下位机主程序流程图如图3、图4所示。

3 结 语

本文基于STC89C52,在VC 6.0的环境下提供了一种农业大棚光照与温度检测系统。其光传感器TSL2561和温度传感器DS18B20均是高精度测量传感器,是一个具有高精度、远程监控的检测系统。上位机界面为友好的动态曲线观测,可供用户方便地查看和记录数据。同时,本设计的下位机还可以实现多点测控,具有很强的扩展能力,性价比高,实用性强。

参考文献

[1]刘湘涛.单片机原理与应用[M].北京:电子工业出版社,2006.

[2]沈红卫.单片机应用系统设计实例与分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2003.

[3]张箐.单片机温度控制系统方案的研究[J].上海交通大学学报,2007,14(1):144-146.

[4]潘永雄.新编单片机原理与应用[M].西安:西安电子科技大学,2003.

[5]黄河.基于DS18B20的单总线数字温度计[J].湘潭师范学院学报:自然科学报,2008,30(4):278-280.

[6]王福瑞.单片微机测控系统大全[M].北京:北京航空航天大学出版社,2002.

[7]龚运新.单片机C语言开发技术[M].北京:清华大学出版社,2006.

[8]谭浩强.C程序设计题解与上机指导[M].北京:清华大学出版社,2000.

[9]孙鑫.VC++深入详解[M].北京:电子工业出版社,2006.

农业科研系统 篇10

关键词：科研院所,科研项目,项目管理系统,设计与实现

1 引言

1.1 背景

科研活动和科研能力一直是反映科研院所的综合实力的重要指标, 而通过信息化的手段对日常科研工作进行管理, 整合科研工作流程, 为决策层提供真实有效的依据, 是提升科研管理水平的有效途径, 也是当今科研管理的大势所趋。

目前我区科研院所的科研管理工作, 很大程度上还要依赖人工进行, 需要通过Excel、Word等办公软件来处理大量的数据, 这种采用传统的手工办法, 难以及时有效地掌握最新的科研情况, 而且每次查询统计工作量巨大。此外, 科研院所科研人员在项目执行和管理过程中, 也常会因人员变动特别是管理人员的变动造成管理程序的脱节或遗漏, 在项目动态监测、资金审计和成果管理中也存在工作量大、管理不规范和监督不及时等状况与现象[1]。因此, 开发和应用一套适用于我区科研院所管理方式的科研项目管理系统, 对于提高科研院所的科研项目管理效率和成效都有着重大意义。

1.2 系统建设目标

科研院所科研项目管理系统是通过信息技术, 结合科研项目的管理规范, 建成一个数据及时更新的科研项目数据中心和科研工作沟通平台, 实现分级管理、项目实施和经费使用全流程跟踪、数据汇总分析、考核评定、交流服务等全方位项目管理的的科研管理系统。该系统将为促进科研项目管理工作的流程化、标准化管理, 提供行之有效的方法。

2 系统总体设计

2.1 总体设计目标

平台功能架构图1所示。

科研项目管理系统共由10个子系统构成:计划管理、项目管理、经费管理、成果管理、考核管理、科研机构、人员管理、综合平台管理、综合统计汇总、系统管理。

2.2 功能设计

(1) 计划管理子系统承担着发布申报计划指南、项目申报、项目审批流程、申报计划查询及统计功能;其中, 项目审批流程包括形式审查和内容审查, 形式审查是在项目提交后由业务科室对项目材料进行填写、审核、提交, 一般内容审查由科研院所学术委员会的专家在线对通过形式审查的项目进行内容审核。 (2) 项目管理子系统是对立项后的项目进行流程管理的, 承担着合同分类维护、合同签订、合同审核、经费预算、任务细化、阶段评审和中期检查、项目结题和验收、项目各环节预警提醒、项目查询及统计功能; (3) 经费管理子系统一般与财务管理系统相连, 获取项目实施过程中经费执行的情况, 承担着经费划拨和拆分、经费执行情况、经费预警提醒、经费查询及统计功能; (4) 成果管理子系统是项目科技产出信息的管理, 承担着成果登记、成果审核、成果分类、成果库 (内含专利库、论文库、著作库等多个子项) 、成果评奖、成果查询和统计功能; (5) 考核管理子系统跟踪项目的执行情况, 为后期各类考核、评定提供数据支撑, 它承担着职称评定、科研考核、科研奖励、考核查询和统计功能; (6) 科研机构子系统承担着管理各研究所、各所组织机构情况的功能; (7) 人员管理子系统承担着各所属机构科研人员、专家信息的管理功能; (8) 综合平台管理子系统是连通项目管理人员与科研人员的桥梁, 协调完成上传下达、沟通服务的作用, 承担着管理学术活动、文件下载、个人信息、通知、公告、新闻、手机短信、邮件等功能; (9) 综合统计汇总子系统主要服务于项目管理部门, 可以提供多种多样的统计数据, 为领导决策提供帮助。它承担着从不同角度、用不同的方式对系统中的数据进行汇总、统计、分析, 并生成各种统计表格。如定式统计 (常用统计报表) 、自定义统计报表、统计报表的图形展示、统计数据的导出的功能; (10) 系统管理子系统承担着系统设置管理、数据字典管理、用户管理、权限管理 (权限元素、角色、授权、赋权) 、日志管理的功能。

2.3 系统架构设计

科研项目管理系统的整体架构是由基础设施、数据系统、基础系统软件、服务层、应用层、展示层、运行管理体系、安全保障体系多个部分构架而成。基础设施由服务器群、路由器、台式机、笔记本、手机等为系统服务的设备、设施组成, 是系统应用的硬件条件;数据系统由系统的各类数据库组成, 包括项目数据库、专家数据库、成果数据库、用户数据库、机构数据库等;基础系统软件由操作系统、数据库工具软件、数据迁移、数据接口等组成数据管理软件组成, 是系统应用的软件条件;服务层由系统管理、综合平台管理、综合统计汇总组成;应用层由计划管理、项目管理、经费管理、成果管理、考核管理、机构管理、人员管理七个项目数据流程管理组成;展示层由科研项目管理界面和统一身份认证登录组成, 主要服务于系统用户。其中, 服务层、应用层、展示层为本系统的核心层。而运行管理体系是规范和约束系统运行的保障, 安全保障体系是包括内外网的整个系统正常运行的基础, 详见图2所示。

2.4 系统流程设计

整个系统从开始到结束, 由下发申报通知、项目审批、上报、立项、签订合同、中期检查、经费监管、项目验收、成果产出等步骤组成, 其中还包括未立项项目、未验收项目、经费未执行项目等不能完成全流程的项目管理, 详见图3所示。

2.5 系统详细设计示例

标准的系统开发会为用户和程序编写人员提供系统详细设计说明书, 该说明书是沟通需求方与程序开发人员的报告, 从人机界面、信息显示、数据输入到用户帮助信息等进行详细的设计描述, 用以确定怎样具体实现用户需求的设计过程, 也是编程可读性好、易理解、易测试、易修改和维护的保证, 以下以项目成果管理模块设计说明和专家数据库详细设计说明为例, 详见表1-表2所示[2]。

3 系统环境

3.1 运行环境

管理。在系统运行中应制定信息安全管理制度, 实现项目过程管理、人员管理、组织管理、风险管理[3], 并严格执行、责任到人, 通过确保系统各类用户帐号的安全、系统管理员的管理行为规范等, 从外部管理制度上保证系统的正常运行。

3.2 网络环境

将系统配置在科研院所适合的网络安全环境中, 如有网络机房条件的, 还可配置入侵检测、入侵防御等系统;如基础条件不够, 为了减少基础设施投入, 也可考虑依托各类云服务平台开展系统运行工作。

3.3 软硬件

系统使用微软SQL Server 2000或更高版本数据库, 关系型数据库管理工具和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能, 可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。服务端使用tomcat提供应用服务, 其运行时占用的系统资源小, 扩展性好, 支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能。

本系统采用的开发平台是一个以业务对象为核心基础的业务中间件。内含四大功能部件:业务对象引擎, 工作流引擎, 报表引擎与门户引擎, 分别负责业务信息的表达与数据处理, 业务流程的调度与控制, 报表的生成与用户界面门户的实现。

采用J2EE的B/S结构, 结合Ajax、Xml、workflow等技术, 以先进性和实用性为原则, 采用数字证书与SSL等安全协议, 开发针对科研院所信息化管理的办事流程, 系统采用“互联网登录、实名制操作、互动式参与、规范化运行、动态式督查”的方式, 实现了网上项目申报、审核、管理、查询、分类、统计等功能。

4 测试

系统在专业机构的进行了软件测试, 测试依据GB/T 25000.51-2010《软件工程软件产品质量要求与评价 (SQua RE) 商业现货 (COTS) 软件产品的质量要求和测试细则》开展。测试硬件为两台2颗12核英特尔CPU, 16G内存, 550G硬盘的服务器, 一台软件环境为Windows Server2003 (SP2) SQL Server2000, 做为数据库服务器和应用服务器;另一台软件环境为Windows7旗舰版32位, 浏览器为Internet Explorer8, 做为客户端设备;测试网络环境为1G局域网。经测试确认系统可以完成项目填报、项目审核、合同签订、项目经费、项目管理、成果库、专家库、考核信息、项目查询、字典维护、财务数据查看、系统管理的功能。

5 结语

本文设计实现了基于J2EE的B/S结构的科研院所项目管理系统, 为科研院所的信息化管理决策提供了技术支持, 对减少科研院所的管理成本, 提高管理效率起到了积极的作用。该系统已在部分科研院所得以应用, 其功能也在实际应用中不断地升级完善, 目前已取得了较好的应用效果。

参考文献

[1]温希军, 陈新文, 王琼, 李天斗, 贺斯莱提, 王田田.基于B/S模式的科研院所科研项目信息管理系统[J].农业网络信息, 2014 (5) :57-59.

[2]郭超, 陆璇.新疆林科院科研管理信息化平台详细设计说明书[R].2013:16-19.

休闲农业园标识系统设计原则 篇11

关键词：休闲农业园；标识；标识系统设计

中图分类号： TU986 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2016.09.060

休闲农业园作为新型的旅游产品已成为农村产业结构调整的重要载体，在各地得到广泛的推广和建设。然而在对其开发和建设过程中，却轻视了对标识系统的建设，导致游览者在无导游陪同的游览活动中对园区方位、游览线路的选择、园区产品及文化内涵等方面不甚了解，游览者得不到深入的游览体验和对农业产品的认知，最终影响旅游质量和园区形象。因此，构建完善的休闲农业园标识系统（Agriculture Garden Signage System ，以下简称“AGSS”）对提升休闲农业园建设品质和竞争力具有重要的理论和实践价值。我国AGSS设计研究始于本世纪初[1]，起步晚、研究少，且其研究更贴近于旅游标识系统及城市导向系统，并没有就休闲农业园的特征提炼出一套独立清晰完整的理论体系。本文从基础理论角度出发，对AGSS的设计进行探究。

1 AGSS的定义和构成

1.1 定义

标识是园内为游览者提供产品介绍、道路引导、警告提示等信息的载体。AGSS是休闲农业园内所有标识的集合体，有助于为游览者营建清晰可辨别的环境，强化园区内在联系，促进园区产品、设施、道路等的秩序化、标准化、人性化。

1.2 构成

1.2.1 说明性标识 说明性标识是空间环境与游览者之间信息交流的载体，以解释、陈述为主要内容，其功能为宣传主题、普及自然科学及人文知识等。包括园区各景点的名牌及介绍、农业产品及活动的介绍等。

1.2.2 引导性标识 引导性标识是帮助游览者在空间环境中辨识方位和方向的导航工具，通常设置在两个或多个空间相互转换或交叉的地方，可有效疏导人流交通，是实现园区动态空间营造和管理的重要手段。其包含两小类标识：一是以“引”为主的方向指示牌，如园区出入口指示牌、景点方向指示牌等；二是以“导”为主的导读标识，如全园游览图、位置示意图等。

1.2.3 管理性标识 管理性标识是为规范游览者行为、预防事故发生、保护环境设施而相应设计的标识，多以明示、告知、劝说、指令、警告及禁止等为特征[2]，其一般表现为两种形式：一是以图形符号或简短文字为主，如安全警示、禁止吸烟、禁止攀爬、温馨提示等；二是以规章制度或服务信息内容为主，如游客须知等。

2 AGSS设计的影响因素

2.1特色农业资源

休闲农业园是传承乡村农耕文化的良好载体，对保护乡村农业资源起着重要作用。乡村特色农业资源包括其本身的地域特征、民俗活动、传统文化等，是吸引游览者的主要因素，更是园区空间环境内所有事物反映出来的中心思想，决定着AGSS设计理念、信息内容、风格形式及空间布局。

2.2 标识受众

标识的受众是游览者，故AGSS要围绕游览者进行设计。而不同的受众因其年龄、文化程度、性别、收入状况、兴趣爱好等的不同，其对标识的理解和要求亦不同，因此，明确园区受众类型，充分考虑其行为习惯、心理需求和审美品味，才能设计出令游览者满意的AGSS。

2.3 道路及节点

道路是园区交通网络的组织者和引导者，连接园区内所有的景点和设施，而节点是道路连接中关键的集散场所，节点的布设决定了AGSS空间布局设计，而且道路及节点的地形状况、长宽、路口形式等也将直接影响标识的安装工艺、数量和体量等。

2.4 环境景观

标识是园区环境景观的重要组成因素之一，虽具有视觉上的独立性，但在标识风格、体量、材料及色彩等方面设计时应与园区整体环境景观相协调，从而形成统一的景观效果和主题。

3 AGSS设计原则

3.1 生态性设计原则

AGSS设计应遵从自然，力求达到与环境的和谐统一。材料上应就地取材，避免对园区生态环境造成太多的破坏；位置设置上应避免阻碍园区内农作物的生长或动物的活动。

3.2 人性化设计原则

AGSS应以满足游览者需求，保证其顺利完成游览活动为目标。因此各类标识的设计应依托人体工程学相关原理以游览者的身体特征、心理需求等为设计依据，尽量做到人性化。

3.3 地域文化性设计原则

AGSS设计应从休闲农业园本土的地域资源、历史传承、文化民俗中汲取精华，使其具有不可替代性和地域文化归属，进而丰富园区文化内涵，提升园区景观品质。

3.4 规范性设计原则

AGSS内容表达要科学、准确、易读懂；文字书写要标准、易识别，避免特殊字体的使用；中外文对照中，外文应由外文母语专家校对；道路交通标志、安全标志等通用符号应按《标志及导向系统》（GB/T 15565.2-2008）、《道路交通标志和标线》（GB 5768.2-2009）和《城市道路交通标志和标线设置规范》（GB 51038-2015）等国家规范标准进行设计。

4 结语

休闲农业园有别于传统的旅游景区，其更具游览的随意性和自主性，因此其标识系统显得尤为重要。本文主要从理论角度出发总结了AGSS的定义和构成，探讨了特色农业资源、标识受众、道路及节点、环境景观四因素对于AGSS设计的影响，并概括出AGSS的四个设计原则，即生态性设计原则、人性化设计原则、地域文化性设计原则、规范性设计原则，为下一步AGSS设计方法选择和优化研究提供理论依据。

参考文献

[1] 苍鹤.现代休闲农业园规划设计研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2014.

科研团队知识管理系统研究 篇12

知识管理是伴随着知识经济和信息技术而产生的, 是一种新的管理方式和管理思想。知识管理最显著的特征就是把知识作为资产来管理, 它把知识分为显性知识和隐性知识。其中隐性知识 (Tacit Knowledge) 是高度个性化而且难于格式化的知识, 主观的理解、直觉和预感都属于这一类;而显性知识 (Explicit Knowledge) 则是能用文字和数字表达出来, 容易以硬数据的形式交流和共享, 比如编辑整理的程序或者普遍原则等[1]。知识管理更加强调和关注隐性知识的作用, 认为隐性知识更能创造价值。卡尔·费拉保罗认为知识管理的重要内容就是为实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径, 是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。

知识管理和信息管理既有区别也有联系, 有人认为信息管理是知识管理的基础, 知识管理是信息管理的延伸与发展[2]。知识管理将人、技术和过程作为三个互相联系的要素, 追求三者之间的平衡和相互作用[3]。它的基本精神即是将知识分享 (Knowledge Sharing) , 通过知识的分享, 促使整个团队及团队中的成员都得以进步。由此可以看出, 知识管理是学习型组织的基本的特征之一。

科研团队是为了实现一定的科学研究目标由相互协作的科研人员组成的正式群体。科研团队又分为实体团队和虚拟团队。20世纪中期以后, 随着科学活动规模越来越大, 科学家与科学家之间, 科研单位与科研单位之间的分工协作越来越重要, 也越来越频繁。以科研项目为单位, 将不同地区、不同国籍的科学家组织到一起共同攻关的虚拟团队已经成为当前科学研究的重要形式。这种突破科学家的组织隶属关系, 不受时间与空间限制, 具有灵活多样协作方式的科研组织, 体现出了科研活动在充分组织化之后向自由和多样化方向的回归[4]。随着科学技术的不断发展, 研究课题越来越复杂, 规模越来越庞大, 跨学科、跨专业、跨地区甚至跨国度的合作研究需求不断扩大, 网络技术、通信技术和计算机技术的发展为这种需求提供了支撑条件。虚拟科研团队的组织相对不稳定, 成员随项目的进展随时会发生变动;项目成员对于项目的参与程度各不相同;成员之间的关系也相对松散[5], 上述特点须在团队知识管理中予以注意。科研团队中的显性知识包括团队成员的基本信息和项目信息, 隐性知识包括成员的经验、专长以及在项目交流过程中表现的一些相对零碎的知识。

本文的思路是:对于显性知识, 团队成员通过系统能快速地找到所需的资料;对于隐性知识, 团队成员通过系统能快速地找到可能具有该领域知识的人的路径;同时为团队成员营造经常总结经验和技能、乐于贡献和分享知识的氛围, 搭建一个讨论和交流的平台。

本文结构安排如下:第二节设计知识管理系统的系统结构;第三节给出了系统的主要功能模块设计;第四节将本实验室科研团队作为示例验证知识管理系统, 最后给出了结论。

2 知识管理系统设计

2.1 设计思想

根据知识的类型分别采用不同的策略管理知识源。对于显性知识, 通过知识地图指引用户快捷地找到需要的资料;对于隐性知识, 为用户提供了找到拥有所需知识的路径, 并创造一种机制和提供氛围, 使得团队成员勤于总结, 乐于贡献、分享和交流。

2.1.1 知识地图。

知识地图是人操作知识管理系统的向导, 它可以节省用户搜索知识的时间。在科研团队中建立一份良好的知识地图需要熟悉团队中的知识源, 并按照类别和形态加以分类。科研团队中的知识源包括文档、参考文献、项目和人员, 设计知识地图的依据主要是以项目为中心, 建立各类资源之间的联系。项目属性包括项目介绍、项目成果、项目文档、重要参考文献, 项目交流等。显性知识根据它的内容归属到项目不同的属性中, 在同一属性中还可依据内容的性质做进一步的划分;而隐性知识则根据它的来源设置其在知识地图中的位置, 具体的表现形式由显化的方式确定。在上述分类的基础上采用主导航栏配合副导航栏的形式就可追溯到知识库中的每个知识点。

2.1.2 隐性知识的交流。

在知识管理中, 对于隐性知识的挑战在于如何系统地阐述, 使之成为可以交流的类型。有些隐性知识并不属于深度的隐性知识, 而只是一种逻辑上的、方法上的思维过程, 它们被标识为隐性知识, 主要是因为这类知识需要花费较多的时间与精力才能进行编码。当团队中的文化能够促进和支持这种知识的共享时, 就可以通过挖掘和翻译的方式将它们外化为显性知识[6]。对于一些始终处于隐性状态的技术诀窍和经验, 这类隐性知识需要采用“人—人”方式的传递实现共享[7]。

本文提出两种交流个人技能的方式。第一, 提供项目组成员的知识架构 (包括项目经历) 和联系方式, 使成员在有明确需要时知道该找谁和找到该位专家的路径。第二, 为成员提供管理个人知识的平台, 提倡成员在研究过程中总结、整理研究工作的心得、经验、技能等并归档, 使个人在贡献知识的同时也能方便的获取到别人提供的知识。

对于项目交流过程中产生的知识, 交流的途径主要是利用计算机技术创造一个记录、保存、显示交流过程的环境, 充分利用网络的便利性, 提高团队的协作效率。

2.2 知识共享氛围的营造

有效的知识管理必须营造乐于贡献和分享知识的文化氛围, 为了营造这样的文化氛围, 采取激励机制是实施知识管理中必要的措施。激励的依据可以体现在一些数字指标上, 所以在系统中的经验共享模块和讨论社区模块中增加了统计功能。系统应该具有界面美观、操作便利、功能实用等特性, 当团队成员通过系统体验到了知识管理的优势后, 无形中也可以激励他们使用知识管理系统。除此之外, 激励机制还将体现在应用知识管理系统过程中的一些管理体制上。

2.3 知识管理系统方案设计

2.3.1 系统模型。

根据上述分析, 提出了科研团队知识管理系统模型, 如图1所示。本模型的要素有人员、科研团队知识资产、团队交流场所。知识地图的内容由科研团队中的知识库确定, 知识库中的显性知识为经过编码的文档和数据。通过知识地图, 人员可以检索、重用显性知识, 该管理系统能够提供成员交流个人知识的平台, 更新团队知识库;提供成员项目交流的环境, 让成员在“你问我答”中实现知识的共享。

2.3.2 系统功能结构设计。

结合2.1.1节中对知识地图的分析, 设计系统的功能结构图, 如图2所示, 它由人员信息管理模块、项目信息管理模块、安全信息管理模块构成。

人员信息管理模块管理的内容包括个人基本信息, 技术或学术经历以及工作计划, 还包括了个人的经验总结 (案例) 等, 可以给出其曾经解决过的问题、在哪些方面是专家和现在正在进行哪些研究等信息。用户可以据此推测其与自己所面临问题的关联。

项目信息管理模块用于管理项目资料和在项目交流过程中产生的知识。主要功能包括检索项目信息、展示研究成果、下载重要文档、参与项目讨论等, 以实现对项目资源的存储与维护、访问和查询, 让用户充分共享阶段性成果。

安全信息管理模块主要管理用户的权限。该平台将嵌入到本实验室网站中使用, 系统共有三种类型的用户:网络用户、团队成员、系统管理员。网络用户不需要登录便可浏览网页, 可以使用一些互动功能, 如留言、检索;团队成员通过登录界面进入系统, 每个成员都有个人页面, 他们在自己的页面里有添加、修改、删除个人知识的权限, 除此之外, 他们还有参与项目讨论、下载重要项目资料等权限;系统管理员是指系统的管理和维护者, 具有设计、实现知识管理系统、整合团队显性知识并录入数据库、管理一般用户的权限这些任务。

3 主要功能模块设计

在2.3.2节的系统功能结构图中, 主要采用人员信息管理模块中的个人信息、经验共享和项目信息管理模块中的讨论社区交流科研团队中的隐形知识, 现分别介绍这三个子功能模块的设计思路。

3.1 个人信息

隐性知识的管理强调的是个人之间的对话, 知识的共享是通过“人到人”的方式进行的, 通过与拥有相应知识的人进行直接接触实现知识的共享和传播[7]。专家黄页是获取个人隐性知识的一种知识管理的技术, 它将专家的详细资料和掌握的知识列示在黄页上, 方便有需要的员工在适当的时间找到适当的人并获得适当的知识[1]。

个人信息模块在团队中提供团队成员的基本信息、项目经历和工作计划, 图3显示的是成员的个人页面, 在“认识我”栏目下的知识体系说明中, 可以了解到该成员的项目经历和个人技能, 点击页眉的“修改个人信息”可更改该栏目的内容。工作计划是指团队成员每周的工作安排及对上周工作的总结。通过这些信息, 团队新成员可以迅速了解团队成员的知识水平及日常工作情况, 获取找到相关专家的路径线索, 便于与相关专家进行直接交流, 从而获得对项目研究有益的隐性知识。

3.2 经验共享

该模块以记录的方式外化个人隐性知识, 团队成员在自我总结的基础上将个人知识中能够用语言表达的部分提取出来, 图4显示了在个人页面添加经验的界面, 用分类、标题、经验内容这三个字段表示一条经验的提取结果, 其他成员可以浏览彼此的个人页面, 按照类别、标题等关键词查找感兴趣的经验, 可以针对每一条经验与经验提取者进行互动交流, 由此加快知识碎片的利用率和深化知识半成品, 也有利于个人技能在团队中的传播, 经验互动界面如图5所示。

利用该模块可以在科研团队中推广及时整理知识的好习惯, 团队成员大部分是以自我为主导的非正式学习, 及时整理动态知识是进行自我评价、自我监控和知识持续发展的需要[8]。该模块通过成员的主动性贡献个人知识, 以实现团队成员之间相互学习, 共同进步。

3.3 讨论社区

以隐性知识的所属对象划分, 可分为个体的隐性知识和集体的隐性知识。集体的隐性知识依附于组织, 是某一组织区别于其他组织的人格化特征, 如某一组织或团队的价值体系 (观) 、团队默契、组织文化和氛围等[7]。在科研团队中建立讨论社区就是为了增进这两种类型隐性知识的互动, 在讨论的过程中, 由个人智商形成组织智商, 群策群力, 共同解决问题;成员之间通过讨论, 实现知识共享和流动, 就能快速提高团队的知识总量和集体智慧[1]。

讨论社区模块为同一科研团队成员间提供了项目讨论的虚拟社区, 具有相关权限的人员才可进入。图6是以团队成员身份登陆系统后进入讨论社区的主页面, 成员在里面以发帖的形式开展一次讨论, 讨论内容可以是与项目相关的热点和难点、项目组任务分配、重要通告等, 并可上传文件, 成员通过主题进入目标问题的讨论区参与讨论, 可下载文件, 不但可以屏蔽时空的限制, 又活跃了团队的科研气氛。但是不能完全依靠以IT技术为基础建立的网络虚拟社区进行项目交流, 也需要进行面对面形式的交流, 如专题报告、交流会等[9], 只不过前者可以自动将讨论内容记录到数据库中, 而后者需要整理材料, 然后录入数据库才能达到共享。

4 应用示例

根据本文的思想, 选取本实验室科研团队作为知识管理的实例进行实验验证。本团队成立于2002年, 主要从事认知模式识别和智能控制理论及应用两个方向的研究。团队平均每年招收博士生2—3名, 硕士生5—6名, 同时每年都有6—7名毕业生离开团队, 人员流动较大。团队目前主要研究基于认知机理的无字库智能造字系统和数控系统加工中心的伺服驱动器的研究这两个项目。每个项目都有若干个子课题, 且具有延续性, 成员参与项目的内容和程度各不相同。

限于篇幅, 以基于认知机理的无字库智能造字系统项目为例做简要介绍。该项目开展研究工作已达6年, 期间参与研究人员达12人, 包括汉字基元研究、汉字结构研究、汉字结构识别研究、汉字映射知识获取研究、汉字知识表示研究、汉字信息管理系统研究等几个子课题。研究中产生的科研成果有:针对汉字字符集GB2312-80、GB18030-2000、GB18030-2005形成了较稳定的汉字原型和汉字结构, 搭建了汉字编码平台、修正仿射变换系数平台、造字平台等实验平台;完成了汉字集中所有汉字的编码并获取了基元的映射知识;获得了三项专利, 另外发表了学术论文三十余篇, 有重要参考文献二百余篇, 重要项目文档十余份。这些资料大都分散于团队中不同的地方, 不便于查找和利用。团队以前采用传统工作交接的方式进行项目管理, 交接工作的内容常仅限于一些显性的文档性资料, 在研究中积累的个人经验却随着人员的流动而没有成为团队的资源, 新成员无法借鉴传承。

依照2.3.2节中的系统功能图实现系统。实验在WindowsXP环境下进行, 基于Web技术和B/S架构编程实现, 服务器端编程语言采用PHP, 客户端技术采用HTML、CSS及JavaScript, 数据库采用Mysql。系统最后嵌入到实验室网站中使用, 图7为成员登录系统后进入基于认知机理的无字库智能造字项目管理主页面。通过实际测试, 团队成员认为系统界面友好, 操作方便, 有明晰的知识地图帮助他们利用科研项目中的显性知识, 上文设计的3个功能模块也能较好的管理团队中的隐性知识, 总体评价达到了设计目的。

5 结论

知识管理是一种新的管理方式和管理方法, 它的基本精神是知识分享, 通过知识的分享, 促使整个科研团队及团队中的成员都得以进步。在科研团队中应用知识管理, 就是不仅重视显性知识的搜集和传播, 而且更加重视隐性知识的交流以及团队中共享文化的建立。本文通过分析科研团队中知识源的特性, 对不同类型的知识采取了不同的管理策略, 利用Web技术建立了知识管理系统, 实现了知识管理在科研团队中一定层次上的应用, 促进了知识共享与重用, 提高了团队新成员学习和工作的效率, 保证了团队的科研成果得以传承。今后可根据团队成员的需求情况扩展更多功能, 逐步完善知识管理系统。

摘要：针对科研团队发展的趋势, 提出一种将知识管理的思想引入到管理科研团队知识的方法。首先从知识地图, 隐性知识的交流两个方面阐了设计思想, 然后分析营造知识共享氛围的激励措施, 给出知识管理系统的方案设计, 并介绍通过个人信息模块、经验共享模块、讨论社区模块交流科研团队中隐性知识的策略。最后利用本实验室科研团队作为示例验证知识管理系统, 测试表明系统能较好地满足应用需求。

关键词：科研团队,知识管理,知识地图,隐性知识

参考文献

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