资源最优(共8篇)
资源最优 篇1
资源的最优价格是荷兰经济学家詹恩·丁伯根在20世纪三十年代末首次提出来的, 1987年后在我国逐渐发展起来。资源最优价格的研究以资源的有限性为出发点, 以资源的合理分配、有效利用为核心, 以求最大经济效益为目标, 它综合了企业的经济效益和社会效益, 协调了各方面关系, 既有宏观调控又有分权自我约束的能力。因此, 最优价格可定义为某种资源在完善的市场经济条件下变动一个单位时的边际价值。也就是说, 在特定的经济体系中, 某一种有限资源每增减一个单位, 使边际贡献总额发生变动的金额就是该种资源的最优价格。例如用m种资源生产n种产品, 已知各种资源的数量分别为b1, b2, …bm单位, 生产一单位第j (1≤j≤n) 种产品消耗第i (1≤i≤m) 种资源aij (1≤i≤m, 1≤j≤n) 单位, 生产第j种产品一单位可获收益cj (1≤j≤n) 单位, 企业获得最大收益s时, 第j (1≤j≤n) 种产品的产量为xj (1≤j≤n) 单位。第i (1≤i≤m) 种资源增减一个单位, 产品的产量xj (1≤j≤n) 就要发生变化, 企业获得最大收益s相应变化的数量就是第i (1≤i≤m) 种资源的最优价格。在宏观经济决策分析中, 最优价格可以帮助我们从各个计划项目的多种备选方案内确定最优方案;在微观经济决策中, 我们可以借助最优价格进行敏感性分析, 研究企业的潜力究竟有多大?需要什么措施才能挖掘企业潜力?如何充分利用企业资源?怎样安排最佳产品结构?从而取得最大经济效益等一系列问题。
某企业要在计划期内用A资源80吨、B资源60吨生产甲、乙两种产品。据统计, 生产百件甲产品需要A资源2吨、B资源3吨。生产百件乙产品需要A资源4吨、B资源1吨。每百件甲产品利润为50万元, 每百件乙产品利润为40万元。问甲、乙两种产品各生产多少百件, 才能使该企业所得利润最大?很显然这是一个极大值的线性规划问题。
设:生产甲产品x百件, 生产乙产品y百件, 可使企业获利润为S1万元, 则该问题的线性规划模型为:
解得:生产甲产品x=16 (百件) 、生产乙产品y=12 (百件)
企业获利润最大为:maxS1=50×16+40×12=1280 (万元)
下面分别阐明A资源和B资源的最优价格。A资源的最优价格是在B资源限量不变的条件下 (生产体系不变) , 增加或减少1吨A资源, 使企业比原来多 (少) 获利润的数值。
解得:生产甲产品x=15.9 (百件) 、生产乙产品y=12.3 (百件) , 企业获利润最大为maxS2=1287 (万元) , maxS2-maxS1=7 (万元)
同法可算得A资源减少1吨时, A资源的最优价格。
解得:x=16.1 (百件) y=11.7 (百件)
maxS3=1273 (万元) maxS1-maxS3=7 (万元)
故A资源的最优价格为增加或减少1吨A资源后, 获最大利润数-原问题获最大利润数 (原问题获最大利润数-减少1吨A资源获最大利润数) =1287-1280=1280-1273=7 (万元) 。即得A资源的最优价格为7万元。
B资源的最优价格是在A资源限量不变 (生产体系不变) 的条件下, 增加或减少1吨B资源, 使企业比原来多 (少) 获利润的数值。
解得:x=16.4 (万元) y=11.8 (万元)
maxS4=1292 (万元)
maxS4-maxS1=12 (万元)
同法, 可算得B资源减少1吨时, B资源的最优价格为:
解得:x=15.6 (百件) y=12.2 (百件)
maxS5=1268 (万元) maxS1-maxS5=12 (万元)
故B资源的最优价格为增加或减少1吨B资源后, 获最大利润数-原问题获最大利润数。 (原问题获最大利润数-减少1吨B资源获最大利润数) 1292-1280=1280-1268=12 (万元) 。即得B资源的最优价格为12万元。
可以看出, 资源的最优价格与其所在的经济体系密切相关。我们利用最优价格可以为企业未来经济决策提供可靠依据。在上例中, 如果市场上甲、乙两种产品社会需求量不断增加, 且可以8万元价格购买得10吨A资源, 10万元价格购买10吨B资源。问该企业如何决策可使企业获利最大?
从上述资料分析:该企业可有三种经营方案。方案一为只购买10吨A资源;方案二为只购买10吨B资源;方案三为同时购买两种资源各10吨。显然, 方案一中购买A资源10吨则:
解得:x=15 (百件) y=15 (百件)
maxS6=1350 (万元)
1350-1280-80=-10 (万元)
即生产甲产品和乙产品均为15百件, 能为企业增加利润70 (万元) , 因为A资源市场价格8万元大于A资源最优价格7 (万元) , 所以会使企业亏损10万元。
同理方案二中, 购买10吨B资源则:
解得:x=20 (百件) y=10 (百件)
maxS6=1400 (万元)
1400-1280-100=20 (万元)
即生产甲产品20百件, 生产乙产品10百件, B资源最优价格12万元大于市场价格10万元, 会使企业盈利20万元。
方案三中, 同时购买两种资源各10吨。
解得:x=19 (百件) y=13 (百件)
maxS6=1400 (万元)
1470-1280-100-80=10 (万元)
即生产甲产品19百件, 生产乙产品13百件, 因为B资源最优价格12万元大于市场价格10万元, A资源市场价格8万元大于A资源最优价格7 (万元) , 所以会使企业盈利10万元。
故, 方案二为最优。一般地, 当某一有限资源在特定的经济结构中所确定的最优价格小于增加该项资源所增加的费用时, 扩大该资源投入, 将会使总收益下降;反之, 当所计算的最优价格大于增加该项资源所增加的费用时, 则增加该资源投入, 将会使总收益增加。若某一有限资源在特定的经济结构中所计算的最优价格大于增加该资源所增支的费用时, 是否就可以无限制地增加该资源的投入?回答是否定的。篇幅所限不再赘述。
摘要:本文结合经济问题, 在明确资源的最优价格概念的基础上, 探索资源的最优价格在经济决策中的应用。
关键词:线性规划,最优价格,经济应用
参考文献
[1]韩大伟.管理运筹学[M].大连:大连理工大学出版社, 2003.
[2]侯风波.经济数学[M].沈阳:辽宁大学出版社, 2006.
[3]杨文鹏.新编运筹学教程[M].西安:陕西科学技术出版社, 2005.
资源最优 篇2
无线技术固然再好、再便捷但是如果不能BT下载,不能流畅地游戏那么它就没有价值。而本文的重点就是向大家介绍如何在WLAN环境下进行合理的BT下载设置,以便获得最佳的使用效果。也许很多朋友都有这样的感觉,在将自家的有线路由器换成无线路由器以后,BT下载的稳定性和连接速度有了明显的下降,甚至是不能进行BT下载。其实,无论是有线还是无线路由他们的工作原理都基本一样:对内网向外网发出的信息不会进行阻拦,但对来自外部想进入内部网络的信息则会在进行识别、筛选后才会转发给内网电脑,也正是基于此原理,才导致了很多内网BT用户在下载时出现断流和缓慢的现象。当然,对于无线路由器来说,我们还需要进行一些额外的无线路由器设置才能够获得与有线网络相同的下载效果。
关闭SSID
SSID(Service Set Identifier)一般是由AP或无线路由器广播出来的局域网名称,它的目的是让只有无线路由器设置为名称相同SSID的值的电脑才能互相通信。对于BT下载来说,我们建议大家关闭SSID来获得更好的使用你效果。因为,关闭SSID后可以节省带宽的占用率和免除许多网络冗余信息,提高BT的下载速度。另一方面,关闭SSID后也可以起到对网络保护的作用。关闭SSID广播后,其他用户将无法搜索到你无线设备的SSID,除非他能手动填写出你正确的SSID才能进行连接。
启用加密,控制用户数量
与传统有线路由相比,无线路由器更容易被他人入侵,尤其是没有采用任何加密措施的无线路由,你的邻居将毫不费力的使用你的网络进行下载和其他操作,从而影响你的网络质量。除了上面提到的关闭SSID,我们还可以通过WEP和WPA这些无线加密手段来对网络进行保护,
这里我们建议大家,在其他无线路由器设置正常的情况下,排除ISP和软件的问题后,您不妨看看是否有人偷偷潜入了您的网络。
使用UPnP功能
UPnP(Universal Plugand Play,通用即插即用)是因特网及LAN中使用的以TCP/IP协议为基础的技术。通过无线网络上网的用户都是处于内网,为了保证像BT这样的P2P软件正常工作,开启UPnP是必须的,而目前大多数无线路由器设置都具有此功能。(大多数无线路由器设置的UPnP默认为关闭,用户可手动开启该功能,重启路由器后即可生效)外网没有必要使用UPnP的“自动端口映射”功能,但仍旧有必要使用UPnP配合支持UPnP的网络防火墙软件(如WindowsXP自带的ICF、诺顿网络安全特警/)自动打开端口。
对于使用WinXP操作系统的用户来说,UPnP支持模块则不是默认安装的,因此,我们需要进行手动安装。打开“添加/删除程序”,转到“Windows组建。2.在“Windows组件向导”中,点击“网络服务”-“详细”,然后选择“通用即插即用”复选框。重新启动之后,WinXP提示找到新硬件,进入网上邻居后你会发现路由器,说明UPnP功能就打开了。另外,BT下载软件中的UPnP功能也需要开启。
Bit Comet可支持UPnP自动端口映射,可在本机上自动完成网关端口映射配置的操作。(在默认状态下此功能是开启的)该软件可以在不作任何配置的情况下自动在网关上打开对外端口,速度会得到一定程度的提升。
开启DMZ功能
水资源配置的最优线路 篇3
关键词:水资源 最小生成树 Kruskal算法
1.引言
水资源是人类生存和社会经济发展的物质基础,是不可替代的重要自然资源和战略经济性资源。我国水资源空间上的分布与全国人口、土地、产业布局和其他资源的分布存在着很大的不匹配性,人口持续增长和经济高速发展,使得我国城市水资源的社会分布和社会需求间的矛盾愈加突出。主要表现在:供需总量不平衡,需水量增长速度超过可供水量增长速度,供水状况更加恶化;北方地区和沿海工业发达地区等地域性水资源供求矛盾日趋恶化等[1]。因此,水资源的优化配置作为解决水资源问题的重要手段,在目前我国经济社会发展中显得尤为重要。
水资源优化配置是指在一个特定流域或区域内, 工程与非工程措施并举, 对有限的不同形式的水资源进行科学合理的分配[2]。科学合理的分配,其最终目的就是实现水资源的可持续利用,保证社会经济、资源、生态环境的协调发展。
2.水资源运输的最小生成树模型
我国各地区的水资源分布严重不均衡,因此我们考虑对各地区的水资源进行调度,在各地区之间建立输水管道,从水资源丰富的地区将水资源运输到缺乏的地区。建立管道必须要保证:1.各地区之间必须是联通的;2.建立的管道代价尽可能小。鉴于上述两点,我们考虑在各地区之间建立最优生成树模型。
2.1线路权重的确定
我们通过综合考虑各地区之间的距离和相对缺水程度来确定运输线路的权重。我们在每个省选择一个代表城市(一般是省会),以代表城市之间的距离作为两个省之间的距离。通过查阅资料得到中国各省之间的距离数据。
中国水资源丰富区主要分布在东南部的广东、广西、福建、浙江、江西、湖南、海南和西南部的重庆、西藏;其中西藏由于地广人稀、水资源丰富但经济欠发达,是我国水资源最丰富的地区。次丰富区主要分布在中国西南部的云南、贵州、四川和东中部的上海、安徽、湖北及西北的新疆。缺水区主要分布于中国东北地区的黑龙江、吉林、辽宁, 西北地区的宁夏、青海和东部的北京、江苏、河南。严重缺水区则集中于北方地区的山东、陕西、山西、甘肃、内蒙古、河北、天津等地[3]。因此根据水资源的丰富程度将各省的水资源分为4个等级:
利用Kruskal算法算出中国水资源运输的最小生成树线路后,我们计算出水资源运输的最短路线长度为11750千米。
3.结论与展望本文根据我国各地区水资源数据,确定了各地区水资源缺水等级。为了解决中国各地区水资源短缺现状,考虑在水资源丰富地区和缺水地区之间建立运输管道,为此我们建立了最小生成树模型,得到了连通缺水地区和水资源丰富地区的最短线路,为制定水资源的优化配置政策提供了依据。
参考文献:
[1]余兴奎.昆明市水资源优化配置.昆明理工大学硕士论文, 2012.
[2]陈南祥,李跃鹏,徐晨光.基于多目标遗传算法的水资源优化配置.水利学报,37(3):308-312.
[3]张文鸽,黄强,管新建.区域水资源优化配置模型及应用研究.西北农林科技大学学报(自然科学版), 2005,33(12):153-157.
[4]薛毅.数学建模基础.北京:科学出版社,2011:264~265.
鞋企订单对接实现资源最优化 篇4
一场金融危机,让中国的制鞋行业感受到了全球经济一体化带来的冲击,成千上万的企业在这场风暴中消沉了,剩下的企业为了生存,更为了发展,都在努力找寻着适合自身特点的发展模式,这其中有的企业似乎已经上岸,有的企业似乎还在途中漂泊。在今天看来,这些都已不重要,重要的是如今我们看到了“活”下来的意义:经过两年的低迷运行,随着国际经济形势的好转,制鞋行业迎来了新的春天。
在这个春天里,“工荒”几乎成为时下企业管理者一句口头禅。对于目前大范围的工荒,外界热切盼望它成为行业企稳回升的良性信号。在订单经济时代,大部分企业饱受工荒困扰的时候,有媒体报道一些企业居然出现了“订单不足,保工人”的情况,这让人颇为不解。为此,本刊记者就上述情况对广东、福建、浙江等制鞋基地进行了广泛的走访,同时也深入了解了近段时间这些区域中部分企业的生产经营情况。在走访中我们发现,虽然“有人缺单”的现象只是少众,却引发了我们深刻的思考:“缺工”和“缺单”共存的背后,一方面反映了行业内亟待完善的用工制度,另一方面也透视出制鞋行业内亟待整合的闲置资源。
资源最优 篇5
[关键词]帕累托最优资源配置效益
[中图分类号]G633.3[文献标识码]A[文章编号]16746058(2016)130011
“帕累托最佳配置” 是指资源分配的一种理想状态,即假定固有的一群人和可分配的资源,从一种分配状态到另一种状态的变化中,在没有使任何人、境况变坏的前提下,也不可能再使某些人的处境变好。换句话说,就是资源配置达到最合理,最能产生经济效益的组合状态。人教版、苏教版等语文教材,提供给学生的都是文质兼美、内容丰富的语文教学资源,那么,我们在使用教材的时候不能只是囿于教材,必须依据大纲、考纲、学情对教材进行二度加工,必须对博大的语文教学资源进行最佳配置,从而最大限度地提高学生的语文水平。
一、必修文本与《课外读本》的配置
《语文课程标准》最明确的一个目标是全面提高学生的语文素养,提高学生正确理解和运用祖国语言文字的能力,重视语感积累、熏陶和培养美好情感,提高学生道德修养、审美情趣、思维品质和文化品位。现行语文教材每册中仅20多篇文章,要靠这20多篇文章达到这个目的显然是不可能的,必须让学生“得法于课内,得益于课外”。而《语文读本》在文章风格、内容、体裁、主题方面与语文教材相辅相成,或是背景的补充,或是内容的延伸,或是主题的拓展,或是认识的提升。因此只有同时阅读《语文读本》,扩大学生的知识面,补充必修文本教学资源的不足,才能实现从课内到课外资源的对接,使学生全面而深刻地理解必修文本。譬如:必修文本《烛之武退秦师》中晋文公说:“微夫人之力不及此。”那么秦伯究竟给了晋文公什么帮助呢?学生看了《语文读本》中的《重耳之亡》就可以明白。读《〈名人传〉序》,如果能引导学生先阅读《语文读本》中的《贝多芬百年祭》《列夫·托尔斯泰最后的日子》《米开朗琪罗》,就一定能将文本理解得更深刻。总之,每学一个板块,一篇文章,我们都可以在《语文读本》中找到相应的文本,进行延伸阅读。通过将必修文本和《语文读本》打通,整合资源,形成资源的最佳配置。
二、必修文本与网络资源的配置
最近“互联网+”日益红火,我觉得“互联网+语文教学”才是黄金搭档。网络资源丰富而翔实,它为语文教学提供了大量相关的文字、音乐、图片、影像等资料,恰当运用可增强语文教学的趣味性,避免单调性。如“中学语文资源站”、“中学语文教学资源网”,还有“中华资源库”等都有很多图文、影像并茂的资料。音乐、图片和影像都可以用来渲染气氛,再现情境,打破课堂教学的时空限制,引发想象和联想,给学生展现一个更为广阔、丰富的空间,从而激活课堂,产生意想不到的教学效果。语文观摩活动,一位教师在教《紫藤罗瀑布》时,播放乐曲《清晨》做背景音乐,导入新课,然后让学生倾听音乐。有学生说,他仿佛听到了鸟鸣的声音,看到了绽开的花朵,闻到了微风送来的清香……这种恬静、美好的氛围,激发了学生阅读的兴趣,让学生快速进入文本的意境。中间,再次播放乐曲,师生配合进行配乐朗诵,加之教师的点拨,学生充分领悟了语言的魅力,受到感染,感受到了温馨、优美、和谐,学生完全沉浸在“紫藤罗瀑布”美好的意境中。此时我看到,有几位学生已泪光盈盈。我想这就是音乐的魅力,学生通过语言形象,借助音乐,对作品进行了个性化理解、感悟和再创造。这也是必修文本与网络资源嫁接的奇妙之处。
三、必修文本内的整合配置
我校语文组教师对课本资源进行二度配置,将课本中的文章分为“古文选萃”“时文赏析”“诗词撷英”等几大部分,重新将高中课本进行编排,在这几大部分中还加以细分,如“古文选萃”又细分为“先秦诸子文学”“两汉文学”“唐宋散文”“元明清小说”等类别;“时文赏析”再细分为“大家之作”“哲理短篇”“人生百态”等类别;“诗词撷英”也细分为“自然风光”“羁旅忧思”“军旅生涯”等类别。这种分类标准并不是唯一的,他根据每一届、每一个班级的学生的实际情况进行调整。在教学《梦游天姥吟留别》时,就将其作为“李白诗歌”系列的引子,紧接着让后面的《蜀道难》《将进酒》《春夜洛城闻笛》《峨眉山月歌》等篇章提前与学生见面,让学生对李白有一个较明晰的整体把握,学生还自发地收集了李白其他的佳作,举行了“诗仙李白诗歌朗诵会”,并在此基础上举行了“诗圣杜甫诗歌朗诵会”“诗魔白居易诗歌朗诵会”等系列活动,使学诗、诵诗成为班级喜闻乐见的活动之一。在教学《梦游天姥吟留别》时,还将其归入“山水梦境”这个系列,让学生将其与《山居秋暝》《归园田居》等诗篇进行对比阅读,从而了解到诗人的惆怅与傲岸。在此基础上,学生写出了《斗酒诗人的情怀》《豪放的李白》《飘逸的李白》《惆怅的李白》《我与李白的对话》等习作,加深了对文本、对李白的了解和认识。
语文的外延等于生活的外延,语文资源矿藏是很丰富的,包括工具书、图书、报刊、电影、电视、互联网、展览馆、校本课程等等,我们只有适时地将它们纳入课堂,引进源头活水,引进新资源,并与必修文本进行最佳配置,才能充分提高我们语文课堂的效益,提高学生的语文素养和整体素质。
资源最优 篇6
一、必修文本与《课外读本》的配置
《语文课程标准》最明确的一个目标是全面提高学生的语文素养, 提高学生正确理解和运用祖国语言文字的能力, 重视语感积累、熏陶和培养美好情感, 提高学生道德修养、审美情趣、思维品质和文化品位。现行语文教材每册中仅20多篇文章, 要靠这20多篇文章达到这个目的显然是不可能的, 必须让学生“得法于课内, 得益于课外”。而《语文读本》在文章风格、内容、体裁、主题方面与语文教材相辅相成, 或是背景的补充, 或是内容的延伸, 或是主题的拓展, 或是认识的提升。因此只有同时阅读《语文读本》, 扩大学生的知识面, 补充必修文本教学资源的不足, 才能实现从课内到课外资源的对接, 使学生全面而深刻地理解必修文本。譬如:必修文本《烛之武退秦师》中晋文公说:“微夫人之力不及此。”那么秦伯究竟给了晋文公什么帮助呢?学生看了《语文读本》中的《重耳之亡》就可以明白。读《〈名人传〉序》, 如果能引导学生先阅读 《语文读本》中的 《贝多芬百年祭》《列夫·托尔斯泰最后的日子》《米开朗琪罗》, 就一定能将文本理解得更深刻。总之, 每学一个板块, 一篇文章, 我们都可以在《语文读本》中找到相应的文本, 进行延伸阅读。通过将必修文本和《语文读本》打通, 整合资源, 形成资源的最佳配置。
二、必修文本与网络资源的配置
最近“互联网+”日益红火, 我觉得“互联网+ 语文教学”才是黄金搭档。网络资源丰富而翔实, 它为语文教学提供了大量相关的文字、音乐、图片、影像等资料, 恰当运用可增强语文教学的趣味性, 避免单调性。如“中学语文资源站”、“中学语文教学资源网”, 还有“中华资源库”等都有很多图文、影像并茂的资料。音乐、图片和影像都可以用来渲染气氛, 再现情境, 打破课堂教学的时空限制, 引发想象和联想, 给学生展现一个更为广阔、丰富的空间, 从而激活课堂, 产生意想不到的教学效果。语文观摩活动, 一位教师在教《紫藤罗瀑布》时, 播放乐曲《清晨》做背景音乐, 导入新课, 然后让学生倾听音乐。有学生说, 他仿佛听到了鸟鸣的声音, 看到了绽开的花朵, 闻到了微风送来的清香…… 这种恬静、美好的氛围, 激发了学生阅读的兴趣, 让学生快速进入文本的意境。中间, 再次播放乐曲, 师生配合进行配乐朗诵, 加之教师的点拨, 学生充分领悟了语言的魅力, 受到感染, 感受到了温馨、优美、和谐, 学生完全沉浸在“紫藤罗瀑布”美好的意境中。此时我看到, 有几位学生已泪光盈盈。我想这就是音乐的魅力, 学生通过语言形象, 借助音乐, 对作品进行了个性化理解、感悟和再创造。这也是必修文本与网络资源嫁接的奇妙之处。
三、必修文本内的整合配置
我校语文组教师对课本资源进行二度配置, 将课本中的文章分为“古文选萃”“时文赏析”“诗词撷英”等几大部分, 重新将高中课本进行编排, 在这几大部分中还加以细分, 如“古文选萃”又细分为“先秦诸子文学”“两汉文学”“唐宋散文”“元明清小说”等类别;“时文赏析”再细分为“大家之作”“哲理短篇”“人生百态”等类别;“诗词撷英”也细分为 “自然风光”“羁旅忧思”“军旅生涯”等类别。这种分类标准并不是唯一的, 他根据每一届、每一个班级的学生的实际情况进行调整。在教学《梦游天姥吟留别》时, 就将其作为“李白诗歌”系列的引子, 紧接着让后面的《蜀道难》《将进酒》《春夜洛城闻笛》《峨眉山月歌》等篇章提前与学生见面, 让学生对李白有一个较明晰的整体把握, 学生还自发地收集了李白其他的佳作, 举行了“诗仙李白诗歌朗诵会”, 并在此基础上举行了“诗圣杜甫诗歌朗诵会”“诗魔白居易诗歌朗诵会”等系列活动, 使学诗、诵诗成为班级喜闻乐见的活动之一。在教学《梦游天姥吟留别》时, 还将其归入“山水梦境”这个系列, 让学生将其与《山居秋暝》《归园田居》等诗篇进行对比阅读, 从而了解到诗人的惆怅与傲岸。在此基础上, 学生写出了《斗酒诗人的情怀》《豪放的李白》《飘逸的李白》《惆怅的李白》《我与李白的对话》等习作, 加深了对文本、对李白的了解和认识。
资源最优 篇7
随着多媒体应用的增加,Internet已经逐步由单一的数据传送转向数据、语音、图像等多媒体信息的综合传输网络演化,而这种应用需要网络提供一种很好的网络服务质量(QOS),和QOS有关的性能参数主要有带宽、延迟/延迟抖动和分组丢失率等。目前ISP(网络服务提供商)只能提供“尽力而为”型服务,这种服务公平的对待每一个用户,不能满足不同应用的服务要求,在技术上虽然已经实现了集成服务(Integrated Services)和区分服务(Diffrentiated Services),提供了一定的QOS保证,但是这两种模式并没有考虑到用户的实际需求,不能从经济意义上做到资源的最优配置,为此在本论文中,在资源分配过程中引入了价格机制,通过时延的大小调解用户所付价格的大小,用户要得到更好的QOS,就要付出更多的费用。为了区别不同的应用或用户,我们把服务分成不同的等级,根据用户的支付能力来选择服务的等级,从服务提供者的角度而言,最优的资源分配策略同时也能够使他们获得最大的经济收入。因此网络资源的最优分配问题不仅要满足不同服务级别应用的服务质量同时也要使网络服务提供商获得最大经济收入。
本文将在扩展前面QOS和定价策略研究的基础上通过一种新的资源分配策略解决网络节点收入最大化的问题,特别的,要在网络节点上支持多种服务级别,在多队列系统中,数据分组按照不同的服务等级被划为不同的队列。当对一个分组提供服务时,ISP将根据已给出的定价策略获得一定的经济收入或者受到一定的惩罚。本论文将在给定的定价策略下采用拉格朗日方法,在不同服务等级的竞争数据流中最大化ISP的收入,从而实现资源的最优分配。
2 定价策略
Intetnet经济学的核心内容是定价问题,定价不仅可以收回已经耗费的成本,也可以增加不同服务提供者的竞争以减少拥塞控制网络流量,目前已经出现了很多定价方案,如基于代价的定价,基于优化的定价,基于边界的定价,还有基于竞争的定价策略等等,其中在网络资源分配中的定价问题主要是在单一的服务环境中进行的,在多服务级别中将定价策略和网络资源分配问题联系起来的研究目前还比较少,下面我们将详细介绍这种新的定价策略。
首先我们给出一些参数和定义,假定网络节点支持多个服务等级,到达的数据分组在多队列系统中排队(每个队列属于不同的服务等级),它们共享网络资源(网络资源包括带宽,缓冲,CPU),设服务等级的数目为m,在时间t 时刻等级为i(i=1,2,3)的时延为di(t),这里用时延的大小表示QOS的好坏,每一个服务等级i在时延di下都对应一个价格函数pi(di),它体现了网络服务提供的服务质量(这里为时延)与用户所付费的一种函数关系。它关于di非递增。时延越小用户所付的费用越大。这种定价函数有很多种,下面我们将给出一种线性定价函数。
定义1
pi(di)=pi-kidii=1,2,3……m,ui>0,ki>0 (1)
其中pi表示使用等级为i的用户最大的支付上限,ki表示时延的敏感系数,通常情况下,如果等级i比等级j 具有更高的优先级,则pi>pj,ki>kj我们假定等级1为最高的优先级,等级m是最低的。
如图1所示,给出了三个优先等级的线性定价函数的图像
其中p1(d1)=200-10d1 ,p2(d2)=120-5d2,p3(d3)=80-2d3,从图中我们可以看出等级为1的定价函数,时延越小,价格越高,这对优先级最高的分组来说是很合理的,200是优先级为1的用户所能支付的最高价格。另一方面如果网络服务提供者不能满足优先级更高的用户的时延要求,那么对网络服务提供者的惩罚也是比较高的,他们将付给用户更高的费用,举个例子,当时延为30的时候p1(30)=-100,p2(30)=-30,p3(30)=20,也就是说这个时候网络服务提供者在优先级为1处要受到100个单位价格的惩罚,在优先级为2 处要受到30 个单位价格的惩罚,相反的,在优先级为3处 用户将为得到服务付出20个单位的价格。从上面的图像我们可以看出线性定价函数是时延的单调递减函数,时延越小,价格越高,对同一时延,在价格为正的情况下,优先级高的要付出更高的价格,当价格为负的时候,网络服务提供者就要受到一定的惩罚。优先级越高的收到的惩罚相对来说越大。
3 网络资源分配的经济模型
假定网络节点能提供网络资源的容量大小为C bit/s(CPU的运算速度 或者带宽),能够支持m个服务等级的数据应用,等级为i的应用的总到达率为λi(i=1,2,3,….m),xi为等级为i的应用所请求的带宽,优先级越高分得的带宽越大。假设这m个等级的应用共享容量大小为Cbit/s的网络资源,规定undefinedxi=λC(其中λ∈(0,1),表示资源的利用率)。
为了研究方便,我们假定应用进入网络的规律服从泊松分布,而应用的处理时间服从与到达率无关的负指数分布,各个分组服从M/M/1排队规律,这样我们就得到等级为i的应用的平均时延函数为:
undefined
由于时延不能为负,所xi-λi〉0, 即应用获得的带宽要大于它的到达率。
当一个应用到达的时候,网络服务提供者会获得一定的收益或者惩罚,在本论文中,为了简单起见,我们只计算在一个时间单位里的网络节点的收益,使用方程(2)中应用的平均时延undefined来估计分组的真正时延di,当我们采用上面提到的线性定价策略时,网络节点所获得的收益F可以定义如下:
F=undefinedundefined
通过上面的定义,我们可以得到在线性定价策略下网络节点获得最大收益的网络资源分配的经济模型,如下:
Max F=undefinedundefined
s.tundefinedxi= λC,xi∈(0,C] (5)
xi>λi (6)
定理1 在线性定价策略下,通过使用最优资源分配策略,网络节点所获得最大收益的时候,各个服务等级的应用所分得的带宽为:
xi=undefined+λi (7)
i=1,2,….m并且xi的解是唯一的,xi∈(0,C)。
证明 根据方程(4)和(5)我们得到下面的拉格朗日方程
P=undefinedundefinedundefinedxi) (8)
对方程(8)求偏导并使其为0得undefined
这样就得到undefined,推出
undefined
把方程(9)代到方程(5)就能得到:
undefinedundefined
把方程(10)中的undefined代入方程(9)中就会得到方程(7)。
为了证明方程(7)中xi∈(0,1]的解是唯一的,而且是最优的,对(8)式中xi求二阶偏导undefined
由于xi>λi,而且在单位时间内函数F是关于资源分配向量{x1,x2,…….xm}在(0,C内是严格凸的函数,因此函数F存在一个且唯一一个最优解。所以定理1 得证。
定理2 当采用定理1 中网络资源分配最优策略后,我们就可以得到网络服务提供商在一个单位的时间内的最大收益为:
Fmax=undefined(λipi)-undefined
证明 把方程(7)中的xi代入到方程(3)就得到网络节点的最大收益。
4 基于服务等级的资源分配过程
在基于服务等级的网络资源分配策略中,不仅考虑到了不同用户的不同承受能力,选择服务等级比较高的用户,得到的服务质量越高,同时从网络服务提供商ISP的角度来看,通过上面网络资源分配的最优策略,能求得使ISP受益最大的资源分配。为了简单起见,本文中讨论的经济模型都是针对单一节点,多个终端业务流共享网络资源。在资源分配过程中我们使用应用代理和资源代理之间的协商实现资源的分配,下面给出资源分配的具体过程 :
(1)终端用户的应用代理根据用户的承受能力选择业务流的等级,等级用向量组(pi,ki)i=1,2,………m的形式给出。通常等级向量组是根据以往的经验给出的,用户根据他能够承受的价格最大上限来决定选择的服务等级。
(2)应用代理将用户选择的参数(pi,ki)i=1,2,………m发送给资源代理。
(3)资源代理按照先申请先接受的原则,确定一个单位时间长度为Tj(j=1,2,3,…n)的时间段里,所有申请使用该资源的应用代理的集合Aj,系统根据代理发送的数据分组测试估计每个服务等级i对应到达率为λi,然后根据公式(7)计算每一个服务等级所获得的带宽xi,如果xi>λi,由资源代理为用户的业务流分配带宽。否则取消该等级业务流的应用代理对该资源的申请,让其转入下一个时间片段继续申请资源。
5 结束语
目前基于市场经济的资源分配模型主要有两种,一种是基于价格的模型,一种是基于博弈的模型,基于价格模型主要以Kelly市场模型为代表,基于博弈论的模型主要以PSP拍卖机制为代表,针对这两种模型已经有了大量的研究,但是主要集中在单个应用的资源分配上,而且当负载比较大的时候,上述模型服务质量会比较差,为此本文提出了基于服务等级的资源分配模型,考虑到了不同用户的不同承受能力,用户可以根据自己的需要选择合适的服务等级,同时我们给出了资源分配的经济模型,利用拉格朗日方法求解出当ISP收益最大时候最优的资源分配方案。
文章提出的经济模型主要是针对单一节点的资源分配,今后我们继续研究多个网络节点全局资源分配,需要综合考虑各个节点的使用情况,以免造成资源的浪费。此外我们将继续用微观经济学建立模型纳入到资源分配中来,考虑更多服务质量的性能参数,并进一步通过实验验证模型的可行性与有效性。
摘要:随着Internet的迅猛发展,网络资源匮乏的问题日渐突出,如何合理的分配有限的网络资源为不同服务质量需求的应用提供服务,提高资源的使用率是亟待解决的问题,在本论文中,我们假定网络节点支持不同的服务等级,网络资源在不同的服务等级的应用之间进行分配,在给定的线性定价策略下采用拉格朗日方法,在不同服务等级的竞争分组中最大化网络节点的收入,从而实现资源的最优分配。
关键词:资源分配,定价策略,服务等级
参考文献
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资源最优 篇8
1.1 电网输送的功率包括两部分:
一是有功功率;二是无功功率。直接消耗电能, 把电能转变为机械能、热能、化学能或声能, 利用这些能作功, 这部分功率称为有功功率, 如电灯、电炉子等电阻元件及电磁元件线圈所消耗的功率;不消耗电能, 只是把电能转换为另一种形式的能, 这种能作为电气设备能够作功的必备条件。并且, 这种能是在电网中与电能进行周期性转换, 这部分功率称为无功功率, 如电磁元件铁心建立磁场占用的电能, 电容器建立电场所占的电能, 它们在建立磁场或电场时并没有消耗电能, 只是时而把电能转换为磁能或电场能, 储存起来;时而又把磁场能或电场能转换为电能, 返还给电 (严格地说, 在能量转换中要有一小部分能量被损失掉, 可以忽略不计) 。
电流在电阻元件中作功时, 电流与电压保持同相位。电流在电感元件中作功时, 电流超前于电压90°电角度;而电流在电容元件中作功时, 电流滞后电压90°电角度。在同一电路中, 电感电流与电容电流方向相反, 互差180°。如果在电磁元件电路中, 有比例地安装电容元件使两者的电流相互抵消, 使电流的矢量与电压矢量之间的夹角缩小, 从而提高电能作功的能力, 这就是无功补偿的原理。
1.2 无功补偿的意义
1.2.1 补偿无功功率可以增加电网中有功功率的比例常数, 如设线路输送的现在功率为S, 安装电容器后, 实现了无功功率就地转换, 在S不变的条件下, 所输送的功率中, 无功功率 (Q) 减少了△Q, 无疑, 有功功率增加了△P。当设Q1为补偿前系统输送的无功功率, Q2为补偿后系统输送的无功功率;P1为补偿前输送的有功功率, P2为补偿后输送的有功功率。则有如下数学关系:无功功率Q2=Q1-△Q;有功功率为P2=P1+△P, 式中明显看出, 补偿后, 输送的有功功率增加, 而无功功率减少, 提高了有功功率的比例带数。
1.2.2 减少发、供电设备的设计容量, 减少投资。通过计算, 当功率因数从提高到 时, 装1kw电容器可少投入发、供电设备容量0.52KW。反之, 增加0.52k W。相对于原有设备而言, 相当于增大了发、供电设备容量。因此, 对新建、改建工程, 应充分考虑无功补偿, 便可以减少设计容量, 或者说, 相当于增大了设计容量, 从而减少了投资。
1.2.3 降低线损。设 为补偿后的功率因数, 为补偿前的功率因数, 则 , 所以提高功率因数后, 线损下降率为:将△P1及△P2之值代入上式后, 则得: :按上式计算后可以看出, 提高功率因数, 所降低的线损非常明显。
减少设计容量, 减少投资, 增加电网中有功功率的输送比例, 以及降低线损都直接决定和影响着供电企业的经济效益。所以, 功率因数是考核经济效益的重要指标, 规划、实施无功补偿势在必行。
2 无功补偿最优容量
在电力网中, 不单有需用无功电力的感性用电设备, 如变压器、电动机、感应电炉、电焊机等;还有能提供无功电力的设备, 加发无功电力的发电机、调相机、并联电力电容器, 以及输电线路电容电流提供的充电功率。需用的和提供的无功功率经过平衡, 则为电力网中需用的无功功率总额。
在进行电网无功规划时, 要进行无功补偿经济效果计算, 计算结果证明:把缺少的无功功率全部补偿不是最经济的方法。因为, 无功补偿后的经济效果将会被无功设备本身的能耗、无功设备的投资费用、费用回收年限及运行费用等抵消去一部分。当无功补偿效果低于上述诸多费用支出时, 则随着功率因数的提高, 无功功率补偿的经济效果反而减少。入不抵出, 得不偿失:无功补偿达到何值为最佳, 即补偿容量为何值是最优容量呢?应先了解无功经济当量。
2.1 无功经济当量推导计算。
电力网中输送有功功率P、无功功率Q, 有功功率损耗为
式中△P1——有功功率损耗, kw;P——有功功率, kw;Q——无功功率, kvar;U——电力网运行电压, kv;R——电力网电阻,
在有功功率不变动的情况下, 在耗用无功功率的地方, 补偿的无功功率为Qc, 则减少了无功功率在电力网中的输送。补偿QC后, 有功功率损耗为
上式说明, 在电力网中, 每减少输送lkvar无功功率所能降低的有功功率损耗称为无功经济当量, 用Cj表示。从分析式中得知: (1) 线路输送的无功功率Q越大, 所需的无功补偿容量越大, 且补偿前功率因数越低, 补偿前无功功率损耗值越大, 无功补偿的效果越大; (2) 补偿点与无功电源间的线路越长, 二者间线路电阻R越大, 输送无功功率时, 有功功率损失越大。因此, 就地补偿, 缩短输送距离, 补偿效果最佳; (3) 补偿点的端电压越低, 或者说电压降越大, 补偿的效益越大; (4) 2Q-QC的差值越大, 说明补偿容量小。比较而言, 效益增大。但是, 补偿效益的大小, 应通过技术经济对比确定。
2.2 无功经济当量的作用。
利用无功经济当量的对比分析, 可衡量电力网中某一结点补偿后的经济效果。但是, 如果在补偿容量确定的过程中, 没有进行经济当量CJ的计算及对比分析, 没有按全电力网大功电力平衡和无功最优化补偿, 只是一般化的对设备补偿容量的计算。不能作为全电网最优补偿的依据。只有经过无功经济当量计算和对比分析, 所确定的无功补偿地点和补偿容量, 才是最优补偿方案。
2.3 最优补偿容量。
确定电网最优补偿容量需要做细致而且工作量较大的统计工作, 如年平均无功负荷, 平均运行电压、补偿装置的单位综合投资、补偿装置折旧维修率、补偿装置投资回收率及其补偿装置年运行小时、单位有功节能电价、补偿前后的功率因数统计等, 然后, 进行相关计算, 才能确定最优补偿容量。
3 用户应达到的功率因数值的规定
在DL499-1992《农村低压电力技术规程》及《农村电网建设与改造技术原则》中规定:10KV侧功率因数应达到0.9以上;100KVA及以上电力用户的功率因数应达到0.85以上;农业用户功率因数应达到0.8及以上。城镇企业和电力排灌站应在0.85以上。补偿容量应以上述规定的功率因数值为标准, 来计算补偿容量。但是, 无论采用何种方法确定补偿容量, 都严禁发生过补向电网倒送无功现象, 无功功率应就地平衡。
摘要:无功补偿是电力系统安全经济运行的重要技术措施之一, 合理的无功补偿容量分布可以有效地改善系统的运行性能, 如减小网损、提高电压质量、加强系统稳定性等。
关键词:无功补偿,最优容量,最优分布,浅析
参考文献
[1]黄志刚.配电网无功补偿系统的研究与应用[D].长沙:湖南大学, 2007.
[2]杨建.配电网无功补偿系统的关键技术研究[D].长沙:中南大学, 2002.
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