大企业营销管理（共12篇）
大企业营销管理 篇1
大数据时代背景下, 数据已深入人力资源管理领域的方方面面。作为人力资源管理六大模块之一的绩效管理, 只有进行变革和创新才能顺应时代的发展潮流。
大数据的特点与企业人力资源管理中的大数据
1.大数据的特点
大数据是一个较抽象的概念, 目前学术界并没有一个统一的定论。维基百科认为:大数据或称巨量资料, 是指无法在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合。麦肯锡定义是:大数据是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。尽管这些定义有所不同, 但是背后所体现的大数据特点是大同小异的, 即4“V”特征:
(1) 数据体量巨大 (Volumes) , 目前已从GB发展到了ZB。
(2) 数据类型多样性 (Variety) 。通常数据类型分为结构化和非结构化两种:结构化数据以便于存储的文本数据为主;非结构化数据是指非文本形式的数据, 包括视频、音频、网络日志、图片、地理位置信息等。在大数据时代下, 非结构化和半结构化数据呈爆炸式增长。
(3) 价值密度低, 商业价值高 (Value) 。通常海量数据下只含有少量有价值的数据, 但是该数据往往还可同时作为一种资源获得相当高的商业价值。
(4) 数据处理高速性 (Velocity) , 即一秒定律。
2.企业人力资源管理中的大数据
(1) 原始数据, 是指员工的基本信息, 包括年龄、学历、专业水平、工作经验、职务情况等。
(2) 能力数据, 是指员工当前实践能力的量化数据, 包括员工培训经历、接受培训时长、培训考核情况、奖惩情况等。
(3) 效率数据, 是指员工所展现的工作效果的数据, 包括工作任务完成效率、单项任务完成时间, 甚至是坏件率、故障率等。
(4) 潜能数据, 是指体现员工发展潜能的数据, 包括工作效率提升率、收入提升水平、职业提升幅度、业绩提升率等。
大数据对企业绩效管理的影响
1.职位多元化
大数据时代可能促进新职位的产生, 如首席数据官、数据科学家、数据分析师等, 他们的主要职责是管理企业拥有的及其他的数据资源, 挖掘、分析和利用这些数据为企业创造价值。因此, 面对企业复杂多样的绩效管理数据, 人力资源部门无需进行分析和解读, 只需进行简单地收集和提取, 这样他们将从以往重复且低效的绩效管理任务中跳脱出来, 从而大大提高管理效率。当然, 对这些新职位的绩效管理应如何进行, 值得我们进一步思考。
2.考核指标合理化
在传统人力资源部门注重绩效考核而不是绩效管理的思维模式下, 绩效指标体系往往偏离企业战略和实际。另外, 虽然大部分企业偏向于大量且细致的考核指标, 但是过多的指标往往使员工抓不住工作重心。基于“大数据”背景下的考核指标将从全局出发, 企业通过数据收集分析确定企业战略目标, 然后进行层层分解, 甚至可为每位成员设置具体的衡量指标, 而考核指标不再是面面俱到, 而是突出工作重点、凸显员工个性, 更具合理性。
3.管理工具高效化
传统人力资源管理部门对绩效相关信息的处理效率低, 同时处理手段过于主观粗糙, 很难对员工的绩效、素质等内容做出客观公正的评价。大数据时代下, 绩效管理工具将变得更加多元且高效, 如绩效仪表盘、基于“云计算”技术下的“共同体GTT企业云管理平台”等。其中具有代表性的是绩效仪表盘———一种建立在企业信息和数据整合架构上的多层次应用程序, 能够实现企业绩效度量、测量、管理的适时化和便利化。
4.考核目的多元化
大数据时代下考核结果不仅是薪酬奖金、职务晋升的可靠依据, 更是成为员工职业发展的指导标杆。一方面, 通过对绩效数据的收集处理, 测试员工和岗位的匹配度, 帮助企业了解员工并将其调整到更适合的位置;另一方面, 员工可通过考核反馈了解自己的兴趣, 并且充分利用企业中的发展机会。
5.管理风险
随着互联网的高速发展, 尤其是社交网络的出现, 使得员工暴露的信息越来越多, 而很多情况下这些暴露的数据是员工无法预知和控制的。因此, 当企业通过获取信息来对员工进行绩效管理时, 如获取个人社交数据时, 一旦运用不当就极有可能侵犯员工的个人隐私, 给员工造成巨大损失。
大数据促进企业绩效管理变革与创新
1.绩效计划
绩效管理的第一环节是绩效计划, 它是绩效管理过程的起点。在这个环节, 企业与员工一起确定绩效目标、发展目标、行动计划。
(1) 企业战略和绩效目标的确定。该环节中企业战略目标的确定是关键, 同时绩效目标的制定是否合理也影响着整个绩效管理过程是否能够顺利实施。传统人力资源部门对企业战略目标确定仍以结构化数据以及先验性思维为主, 所以很难对企业战略进行准确的定位, 更不用说站在企业战略的高度上, 将战略合理分解为具体的任务或目标, 然后再落实到各个部门以及员工个人。通过挖掘“大数据”价值, 将在很大程度上避免这种绩效管理方向性的失策和失误。一是人力资源部门可利用大数据资源洞悉企业所面临的风险和挑战, 同时对竞争对手的战略进行预测和分析, 再结合企业实际, 最终制定出合理的战略目标。这是一个动态的过程, 企业可利用绩效仪表盘等技术进行动态的战略调整。二是人力资源部门可使用改革的绩效管理工具对企业的战略目标层层分解到个人, 从而使目标更具合理性。如基于“云计算”的HRMS技术, 是通过对组织内部流程的输入端和输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析, 将企业的战略目标分解为可操作的工作目标, 然后将绩效标准分解到每个员工身上, 最终明确个人的各项绩效考核指标。
(2) 加强员工理解和员工参与。大数据思维模式下, 企业将收集的数据、分析过程和解释在网络平台公示, 不仅加强了员工对企业战略目标、部门目标、个人目标的理解, 而且促进了员工共同参与的积极性, 从而提高管理效率。
2.绩效实施
在这一环节, 管理者要对被管理者的工作进行监督指导, 对发现的问题及时予以解决。整个绩效期间内, 双方持续的沟通是很重要的。
(1) 加强后台监督。对那些工作给领导看的员工来说, 传统的绩效监督实际上收效甚微。但是大数据时代下, 由于协同工具的大量采用, 如E-Mail、即时通信等办公软件, 使得管理者对员工的工作行为进行全面监控成为一种可能。其中获取的数据包括:一是协同软件中的操作行为, 如登录次数、登录频率、页面访问量、访问深度等。二是协同事件的响应行为, 如发起协同数量、参与协同数量、协同响应速度等。三是其他操作行为, 如文档修改、文件分享等。除了协同软件外, 企业也可利用电脑和智能手机上的大数据痕迹, 建立一个个“员工数据点”, 通过这些数据点对员工行为模式进行分析, 这些行为模式包括员工与上级领导互动的频率等。另外, 企业还可获取大量的图片、音频、视频等半结构化或非结构化的数据, 深度挖掘还原员工的实际工作状态。因此, 企业通过深度挖掘“大数据”价值, 将实现对员工高效的监督, 提高管理者绩效管理水平。
(2) 提高绩效指导水平。在绩效实施阶段, 管理者需要对员工进行工作指导, 该环节对管理者的辅导水平和及时性提出了一定的要求。随着大数据技术的发展, 一方面管理者可通过网络平台进行辅导改进, 打破时间和空间的界限, 做到及时有效;另一方面, 员工可进入企业共享平台或以大数据为媒介的虚拟学习中心, 实现自我辅导和改进。
3.绩效考核
(1) 关键绩效指标的确定。关键绩效指标是用于沟通和评估被评价者绩效的定量化或行为化的标准体系, 如何选择合理的考核指标成为决定绩效管理成效的大前提。在传统思维模式下, 人力资源部门所确定的考核指标并不能准确评估员工业绩, 也无法起到很好的激励作用。随着大数据思维模式的转变, 绩效考核指标的确定主要以数据来说话, 更具客观合理性, 如“顾客满意度”、“及时率”、“废品率”等指标。目前, 一些大型企业如goole、亚马逊、沃尔玛, 通过聚合KPI、海量财务和运营数据的数据仓库应用, 进行深入的分析和确定, 取得了良好的效果。
(2) 绩效考核流程优化。利用大数据技术对绩效结果进行考核, 客观公平且节约成本。如HRMS技术在绩效考核阶段, 将员工的绩效结果与KPI进行比对, 自动匹配后快速得出考核结果。因此, 基于大数据技术的绩效考核流程将更加标准化和系统化, 考核结果客观公平, 大大降低企业的绩效管理成本。
(3) 考核工具的灵活选择与应用。大数据时代下, “云计算”技术应运而生。基于云计算技术的绩效管理系统, 可实现员工特性与绩效考评工具的特点自动匹配;同时根据被考评者的职位特点, 对考评工具进行灵活选择。比如, 360度绩效考评法从多角度进行综合评价, 注重员工的发展和潜能。关键业绩指标考核是一套自上而下的体系, 突出不同部门的KPI指标不同的特点和重点。关键事件法通常作为其他绩效考评工具的辅助工具。因此, 云计算技术帮助绩效考评的实施者准确和灵活地选择考核工具, 从而提高绩效管理水平。
(4) 考核方法的创新与应用。360度反馈评估法是一种全面评估员工的考核方法, 评价者包括上级主管、同事、下属、客户, 还包括员工的自评等。大数据时代下, 利用互联网进行360度评估是一种新型的、有效的反馈模式。特别是对研发人员和服务人员来说, 满意度调查是考核的一项重要的指标。基于网络平台对顾客进行满意度调查, 一方面可使考核结果趋于客观合理;另一方面, 企业可通过对大数据的收集分析, 把握市场动态。
(5) 考核平台的创新与应用。企业通过配备大数据化的系统管理软件对员工进行在线考核, 一是人力资源部门可通过系统实时收录员工的工作情况和相关资料, 保障数据及时有效。二是员工可通过系统进行工作流程汇报, 这些汇报数据也可作为考核的部分依据, 打破传统绩效考核的单向性。
4.绩效反馈与应用
(1) 绩效反馈。在绩效反馈阶段, 管理者就员工绩效结果、存在的问题和指导意见进行面谈。但是员工往往处于被动层面, 同时员工对管理者的绩效反馈得不到重视。大数据时代通过建立企业网络申诉平台很好地解决了这一问题:一是员工可通过平台就绩效反馈意见提出请求。二是员工可通过该平台对管理者的绩效工作进行反馈, 从而提高管理者绩效管理水平, 同时加强员工在下一阶段的绩效实施。
(2) 绩效结果应用。传统人力资源管理部门认为绩效管理就是绩效考核, 重视考核结果在薪酬、职位晋升方面的依据作用, 忽视其在员工个人发展上的引导作用。挖掘大数据背后的潜在价值, 将促进企业从绩效考核到绩效管理的变革:一是通过大数据技术, 挖掘绩效数据背后的规律, 同时对员工未来的工作业绩进行预测和指引, 使员工了解实际技能、职业发展所需的知识和技能, 从而达到员工能力提升和工作需要之间的动态平衡。二是绩效考核数据档案化, 将员工绩效、培训、奖励、违规等情况进行汇总, 利用大数据生成员工成长曲线图, 利用大数据对其特性、工作倾向、工作态度等内容进行分析, 使员工了解自我, 理性地进行职业定位和选择, 促进员工个人发展。
大数据已成为时代的标志。网络信息技术渗透到人力资源管理领域的各个环节, 既给绩效管理带来了机遇, 也带来了挑战。企业人力资源管理者从传统的思维模式转向大数据思维模式, 已成为一种必然要求。人力资源管理者既要注重大数据背后的资源价值和大数据“技术”的应用, 也要加强对大数据的风险管理, 使“大数据”价值充分融入绩效管理的各个环节中, 促进企业绩效管理模式的创新和发展, 最终促进人力资源管理模式的创新和发展。
摘要：大数据时代刮起了一阵变革和创新的风潮, 企业人力资源管理也不例外, 从人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理到劳动关系管理, 无一不在“大数据”的冲击下不同程度地进行着变革与创新。
关键词：大数据,人力资源管理,绩效管理,变革与创新
参考文献
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大企业营销管理 篇2
薪酬管理弊病一、市场定位偏低
公司的工资水平合理，相比整个市场和同行业的薪酬状况具有吸引力，公司的薪酬管理才起到实效作用，才能吸收优秀的人才。但如果公司薪酬较市场水平明显偏低，一方面会造成人员严重流失，不利于公司内部的稳定。那些教育水平较高，素质相对较好的员工如果得不到可以期望的更高薪酬，则很容易在积累了一定的经验后跳槽到其他公司;另一方面也不利于高素质人才的加入。其结果是公司不断招聘新雇员以满足运作需求的同时，老雇员又不断离职的恶性循环，这对人力资源是一种很大的浪费。
薪酬管理弊病二、对内不公平
研究发现，人们关心工资差别的程度有时甚于关心工资水平，然而个人能力及其工作职务的区别必然带来个人薪酬的差别，如何使这种差别做到即鼓励先进又能被大部分人接受呢?这就要求薪酬必须遵循“公平和公正“的基本原则。不同部门之间或者同一个部门不同人之间，个人的薪酬水平必须反映岗位职责的区别和个人能力的大小，也就是工资差别合理。对比现实中企业内部薪酬，常有以下问题产生：
1、一些部门内部相邻职位之间薪酬管理差距太大。某些部门其上级工资可能是其直接下属的三倍以上;2、与第一种情况相反，有时在同一辅助部门内，上下级之间同属于管理性职位，下级的工资却比上级高许多;3、相同的岗位不同人之间的薪酬差距太大。从事相同或类似的工作，承担相应的责任相仿，但两人薪酬却有近一倍的差距;4、公司内部薪酬的不公平，造成不同部门之间以及相同部门个人之间权利与责任不对等，使部分绩优职员进行内部比较时心理失衡，严重影响士气，也打击了个人工作的积极性。
薪酬管理弊病三、通过加班增加工资收入
毋庸置疑，加班工资在个人总收入中占有较大比重。然而，通过付给加班工资来解决职工工资收入的差异，就会使工程技术部门和辅助部门存在较多弊端。这是因为：
1、由于加班工资在工资总额中占的比例较大有时甚至以倍数计算，许多部门主管并非根据实际工作需要对雇员的加班进行调整，而是将加班工资误用作调整雇员工资收入的手段。
2、统一固定加班时的制度，不能弹性地处理加班的需要，造成平均主义，无法体现按劳分配的原则。总体加班费用支出大，致使雇员整体收入拉低。表现出内部分配的不公平以及与市场的较大的收入差异。
3、大多数雇员对比收入水平时都会将固定的工作时间作为主要的参数。从固定工作时间的角度来看，公司工作时间偏长;而实行责任制的公司，平时工作每天8小时，任务紧急的情况下无偿加班。因此，实行责任制的公司固定工作时间要少，但完成的工作任务并不少。雇员在非规定工作时间的工作贡献应以个人表现的形式在年度薪酬调整中给予考虑。
薪酬管理弊病四、组织结构滞后，岗位不明晰，导致升职加薪不科学
由于缺少科学、客观的评价标准，职位界定不清晰，岗位说明流于形式。在薪酬管理 thldl.org.cn中，升职与加薪基本上靠各管理者主观掌握，裙带关系以及溜须拍马盛行，导致以下几种现象出现：
1、同一个人可能连升三级，但从事同样工作;2、部门中从事相同工作的职员可以有好几个不同的级别，薪酬相差更是五六倍;3、生产性部门一个主管可以只负责管理十来个工人，而一个助理主管却有好几个助理是其下级，负责管理上百人;4、一个两百号人的工序可以有四十多个管理人员。
岗位不明确导致各人责权利的不对等，从而也使薪酬管理严重失去平衡，使薪酬矛盾加剧。
薪酬管理弊病五、年资成为主要付酬对象
年资成为付酬导致清洁工可以拿比大学生还高的工资，也形成了同一工作岗位上不同两人收入相差上倍的咄咄怪事，
年资浅的雇员收入水平与市场水平差别较大，普通严重偏低，造成流失频繁;年资长的雇员中部分高于市场水平，并且是连续增长，缺少控制;这种情况的个别高薪与低薪同时存在，造成工资分布两极分化。
1、年资长的雇员普遍与职位要求的教育水平相比偏低，但这部分雇员经验较好而且相对较稳定，流失少。
2、年资浅的雇员尽管大部分教育水平符合职位要求，但流动性大，积累的工作经验不多，形成公司中长年资而又具有较高教育水平的雇员不足。
3、年资长有经验的雇员教育水平不足，教育水平符合要求的雇员年资浅经验不足，从而造成公司人员素质水平严重失衡，后继乏人，对公司长远的发展存在着负面的影响，难以提高公司的整体企业文化和管理水平。
因此，一个追求高效率的公司会鼓励员工的持续贡献，但绝不应让年资左右一个人的工资水平。
薪酬管理弊病六、薪酬体系不合理
薪酬管理体系是指薪酬管理的构成，即一个人的工作报酬由哪几部分构成。一般而言：员工的薪酬管理包括以下几大主要部分：基本薪酬(即本薪)、奖金、津贴、福利、保险五大部分。
1、本薪。在公司内部，员工之间的基本薪酬差异是明显的，一般能升不能降，表现出较强的刚性。企业中常出现的问题包括以下两方面：部分职位本薪大大低于市场水平，解决个人收入差异主要靠加班;某些年资长者本薪过高，对这部分人薪酬失去了弹性。
2、奖金。薪酬反映员工的工作业绩的部分为绩效奖金，薪酬反映公司的经济效益部分为效益奖金。绩效奖金及效益奖金的缺少导致薪酬与工作业绩、经济效益脱节。
3、津贴。津贴设置不合理，对一些特殊的工作岗位缺少补偿，同时也使薪酬失去了其灵活性。
4、福利。福利应是人人都能享受的利益，它能给员工以归属感。福利特别强调其长期性、整体性和计划性。福利制度的不完善及缺少整体规划，经常是浪费了资金却没效果。
5、保险。保险其实也属于福利的一种，它是一种对长远利益的保证或者对突发事件的一种预防，社会保险还有强制性的意义。有的公司当社会保险是一种额外负担，使员工感觉缺少安全感，长期利益没有保障。同时，对员工的突发的事故也没有预防。
薪酬体系是企业人力资源管理的重要组成部分。灵活有效的薪酬制度对激励员工和保持员工的稳定性具有重要作用。
薪酬管理弊病七、薪酬制度不科学
通常薪酬管理制度是由公司根据劳动的复杂程度、精确程度、负责程度、繁重程度和劳动条件等因素，将各类薪酬管理划分等级，按等级确定薪酬标准的一种薪酬管理制度。
广泛的意义上，薪酬制度包括了薪酬体系。在这里，薪酬制度主要是指薪酬制定的依据、制定各类人员的薪酬水平的方法;而薪酬体系则指具体的个体薪酬水平确定后，如何确定其构成;两者同其他薪酬要素共同构成一个有机的薪酬系统。
不同性质的企业，其薪酬制度的具体构成因侧重点不同而有所不同，确定不同侧重点的基础是付酬对象。付酬对象是薪酬最基本的内容也是最重要的内容之一，它指的是最根本的付酬依据，即以什么确定薪酬。通常有年资、岗位和职能三个付酬对象。薪酬制度是根据付酬对象确定的付酬根本准则，即薪酬的方向性问题：公司薪酬的侧重点是什么，鼓励员工何种行为，朝什么方向发展。
大企业的反周期营销 篇3
做营销的都知道产品生命周期，产品生命周期是由引入、成长、成熟、衰退四个阶段构成。经济周期则是经济运行中周期性出现的经济扩张与经济紧缩交替更迭、循环往复的一种现象，也是国民总产出、总收入和总就业的波动。经济周期与产品周期相同，也存在繁荣、衰退、萧条、复苏等四个阶段。
经济周期与企业发展的外部宏观环境息息相关，当外部需求降低，企业销售也会随之产生困境。如果每个企业均服从于经济周期规律，那么如果有企业进行反周期操作，就很可能获得超额收益，当然，也会给企业带来额外风险。下面我们通过反周期的操作分析，为企业在下降经济周期内提供一些借鉴与思考。
最佳时点与首要任务
反经济周期表面上看是逆向操作，最为关键的是判断经济周期是否到底或者何时到底，主要从繁荣向衰退或者衰退向复苏这两个环节进行判断，在接近底部的时候实施反向操作。如果判断失误，特别是从衰退向萧条过程进行反向操作，那么企业将陷入险地。笔者认为，在衰退向复苏、萧条向复苏的这两个时间点上进行反向操作更为妥当，也相对容易成功。
行业领导者在经济周期出现下滑时的首要任务是生存，不要幻想任何反周期操作是摆脱经济下滑过程的利器，滥用反经济周期武器很可能导致领导者最先退场。
中国工程机械的老大三一重工集团，在去年经济周期不景气的状况下，首先想到的是生存，逾千名研发人员被裁，许多业务被压缩，通过裁员与业务紧缩，确保了三一整体的良性生存。
在经济周期下滑期间，中小企业的市场份额往往受到挤压。原理非常简单：市场需求旺盛时，对于很多差异化的小需求，行业领导者或主要竞争者并不重视，或者无暇顾及，使中小企业能够获得生存空间。一旦出现经济周期下滑，这些需求伴随着市场需求减少。同时，大企业由于销售需求不旺盛，也开始尝试满足这些较为低端的需求，导致中小企业的生存更加艰难。
领导者的反周期方略
我们先看一下市场的主导企业面对经济周期怎样进行反周期营销。
挥舞资本并购
营销最主要的目的是为了扩大市场份额。依据市场三四法则或者数一数二原理，在正常经济周期，市场排位靠前的企业如果想成为市场领导者非常困难，除非出现颠覆性技术变革、商业模式创新或超额资金投入。
在经济出现下滑时，行业前几位领导型企业有时会出现经营困难或有意向被并购。市场领导者如果选择此时进行并购，相对于经营鼎盛时期要容易得多，也就给了企业实现超越的窗口。近些年，新希望集团一直在从饲料的生产商向农牧产品的服务商转型，市场规模处于中国的前列，主业包括饲料、种苗、养殖体系、肉食品加工体系和市场开发体系。为获取龙头地位，新希望通过加大种苗和肉食品加工等其他环节的发展力度，并且通过“农户＋农社＋农企”的新型合作方式，向规模养殖户和合作社提供技术、金融等服务，实现产业链的扩张升级。同时，为了获取中国饲料及养殖市场龙头老大的地位，特别是获取农户方面的优势，新希望在2011年2月11日，也就是在中国经济周期非常不佳的去年，将六和这个行业前三的对手并购入新希望集团，使集团在2012年一举成为近千亿级的企业，在中国成为行业第一，在世界成为第三（仅次于正大、嘉吉）。
聚焦核心业务
行业领导者在市场快速增长时，一般愿意发挥品牌价值与效应，从自身核心能力向外扩展，如格力从空调业务向其他家电业务扩张，海尔从冰洗向其他家电延展。但不论如何延展，企业的核心业务与核心能力并未改变，只是通过品牌扩张，在其他相关细分市场获得了一定的市场份额，提升了销售规模。但延展的产品与业务并不能在所在细分市场获得较佳的业绩，因为不具备与所在细分市场领导者抗衡的能力。而一旦经济进入下降周期，企业最先压缩的业务就是延伸的相关业务，因为其资源投放回报更低，也更不稳定。
为此，行业领导者在下降周期一般会采取聚焦营销战略，围绕企业核心业务，投入核心资源，确保该细分市场的快速增长，确保有效资源发挥最大效益。
汽车作为家庭消费的大宗商品，2012年汽车实际销售为1686万辆，同比增长4.3%。而长城汽车此前公布的销量数据显示，2012年长城汽车销量为62万台，同比增长28%。长城汽车作为2012年汽车行业的最大黑马，也是近几年来成长性最快的企业，其核心营销战略就是聚焦，将企业的优势资源集中到汽车主营业务中，尤其是集中投放到SUV资源中，确保核心业务及产品的增长。在长城汽车的销量中，SUV车型哈弗销量为28万辆，同比增长71%，占全部销量的45%；长城轿车销售21万辆，同比增长2.8%；皮卡销量为13.7万辆，同比上升12.7%。在聚焦营销战略的影响下，长城2012年实现净利润57.1亿元，同比增长62.6%，营业收入为431.6亿元，同比增长43.4%。
寻找潜力市场
王老吉作为凉茶行业的领导者，在经历了品牌之争后改名为加多宝凉茶，原本以为其会丢失市场份额，与现有王老吉平分市场份额。谁知凭借凉茶领导者地位，加多宝主推红罐形象，加上疯狂的广告告知与渠道抢占，将王老吉的忠实消费者平稳转化为加多宝的忠实消费者。
巩固了核心产品定位之后，其产品增长会有上限。数据显示，中国饮料行业同比增长10%，其中凉茶细分市场增幅超过30%，加多宝前三季度的销售增长突破了50%，市场份额更是超过了73%，再往上提升销售份额，难度非常大。为更好地突破，加多宝开始寻找新的增长点。
饮料行业只有百事与可口可乐等为数不多的几家企业在做送礼诉求，送礼诉求比拼的是消费者对品牌价值的普遍性高度认同，是将临时性消费转化为稳定性消费。春节期间，亲朋好友之间聚会越来越多，而且聚餐大多都以易上火食品为主，因此，加多宝更容易成为餐桌上的首选。而且，春节聚会总是需要饮品的，那么送礼需求就会成为加多宝的空白市场与高度相关市场。今年，加多宝加大了送礼广告的投放与商超送礼盒装的布局，从超市走货情况看，加多宝今年的送礼诉求已经获得了消费者的认同，成为今年下降经济周期中非常突出的营销案例。
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打造独特优势
下降经济周期虽然市场总体份额增长会放缓或小幅下降，但不意味着每家企业的市场份额均会出现下降。在市场集中度不高的行业中，企业只要打造吸引消费者的独特核心优势，就会拥有消费者的消费黏性，那么企业在下降经济周期就不会出现大的波动，甚至还会获得其他收益。
酒店行业受经济周期影响较为明显，但行业的集中度不高，经济周期对个体影响并不会很明显，如果酒店的协议客户数量足够多，消费者黏性非常强，那么酒店抗经济周期的能力将大为增强。如酒店衡量营销成功的重要指标就是当日入住客人的协议客户数量，一旦酒店的签约客户对客户入住贡献率超过80%-90%，酒店的赢利能力与抗风险能力均会得到增强。要在强手如林的竞争中打造消费者黏性，聚焦一个独特优势是不错的选择。
挑战者的反周期营销
相比而言，市场挑战者比市场领导者面对的周期压力会更大，简单来讲，市场挑战者应从以下方面考虑反周期营销策略。
差异化聚焦
市场挑战者在下降经济周期比领导者更为关注生存，尤其是保持现金流的充沛。下降经济周期的竞争会更加激烈，主导品牌的市场份额降低，必将下移在挑战者的主要市场展开竞争，通过蚕食挑战者的市场份额而获得业绩。
挑战者在经济周期下降时应避开与主导企业的直接竞争，在营销战略上通常采用聚焦一个细分市场的策略。比如王老吉聚焦的是上火饮料，如家快捷酒店聚焦的是经济型酒店，春秋航空聚焦的是经济型航空公司。由于做成了这个细分市场的领头羊，在市场总份额出现波动时，它们也能够确保自己的收益不受影响，甚至能够承接主流市场波动后下移的市场需求。
小吞大扩张
在下降经济周期小企业也可以吞并大企业，实现反周期操作。在中国，下降经济周期实现小吞大的经典非吉利汽车莫属。
吉利汽车在中国汽车企业中，既不属于四大，也不属于四小，更不属于合资品牌，也不是国有企业，在中国汽车企业排名中也在十强开外，属于挑战者。2009年的12月，也就是金融危机最危险的年份，吉利汽车逆市场操作，将沃尔沃并购完成，改变了世界汽车工业格局。
当大家还在为吉利是否会成功担忧时，吉利2012年挤入中国汽车行业前十，销量483483辆，同比增长了约15%；全年海外销售量为10.03万台，同比增长164%，显示强劲增长势头。2013年1月，吉利汽车在中国汽车年度盛典中被评为中国汽车行业年度成长性企业，正如颁奖词所言：从在市场站稳脚跟，到成功收购改变世界汽车格局，再到出色塑造全新品牌，突破自主天花板，吉利汽车在进取中成长，用实力证明中国车企的成长力量。
颠覆性创新
颠覆性创新是由哈佛大学商学院教授克莱顿·克里斯坦森总结提出的理论。颠覆性创新更多指的是新技术产生一种全新的产品。大企业很难产生颠覆性创新的原因在于，它们聚焦于边际利润最诱人的产品项目，一直在走一条持续创新的道路，而恰恰是这一经营路线，为颠覆性新技术埋葬大企业敞开了大门。所以，颠覆性创新为挑战者的成长预留了窗口，一旦颠覆性创新出现，往往是比现有产品更为便宜、更为方便的替代品，它直接锁定低端消费者或者产生全然一新的消费群体。苹果的横空出世就来源于颠覆性创新，当年的QQ也属于颠覆性创新。
总的来说，反经济周期操作最为关键的就是聚焦在某个核心业务或产品、某个细分市场、某个特定对象上，通过在局部发力，以期获得额外利益。
（作者为北京睿信致成管理顾问有限公司董事总经理）
大企业营销管理 篇4
在我国现今社会的发展阶段, 社会经济、科学信息技术水平以及文化水平都取得了显著的进步和提升。随着大数据管理系统的应用以及相关管理技术水平的不断进步, 我国社会社会主义市场经济环境的竞争局势也越来越激烈。在这种社会前提背景的影响下, 我国电力企业也开始尝试和探索更多有效的企业营销管理模式。有关大数据背景下电力企业营销管理创新探索的相关内容, 具体论述如下。
1 大数据时代的基本概念
大数据时代的到来, 是在现今社会经济、文化以及科学信息技术不断完善和发展的必然趋势。所谓大数据时代就是在现今社会的发展阶段, 在我国科学信息技术水平不断进步的带动和影响下而产生的一种新型的数字化信息管理技术。
在当今社会时期, 大数据被越来越多的应用到电力、水力以及一系列我们日常生活之中各种类型企业的管理和运营过程之中。通过大数据管理技术在相关企业以及用人单位相关工作环节中的应用, 大大提高了相关企业和单位对有关数据信息的高速度、专业化处理的工作质量和效率。大数据信息管理技术在电力企业营销管理工作环节中的应用也将大大提高我国电力行业整体工作的服务质量和水平[1]。
2 大数据背景下电力企业营销管理创新的探索
2.1 实现电力生产故障维修的大数据管理, 提高工作效率
大数据信息处理技术是在我国高科技信息化技术水平不断发展以及社会经济、文化水平不断进步和发展的带动下所产生的必然产物。将大数据信息化管理技术应用在我国现今社会发展阶段中电力企业营销管理相关工作环节之中, 能够更有效的促进我国电力行业生产抢修技术的不断发展和革新。在我国电力企业的生产和营销管理的过程之中, 有效连接用户和供电企业之间的配电网络, 一直以来都因其极其容易出现供电连接故障, 而成为我国电力企业以及用人单位供电抢修管理工作环节中的重点内容[2]。
但由于我国在对于供电企业与相关用户之间的配电网连接方面的抢修技术还处在并将长期处在不断学习和探索的初期阶段, 在传统的配电网设施的抢修过程之中, 相关工作人员需要不断克服周边环境以及时间因素的限制, 严重阻碍了配电网维修管理技术水平的进步和提升。大数据高科技信息化处理技术在我国电力企业生产故障维修过程之中的有效应用, 让相关配电网的工作流程以及逐级上报的信息都得到了科学、系统的处理, 在大幅度提高相关工作人员的工作效率的同时, 也最大限度的减少了在故障维修管理工作过程中容易出现的失误现象。
2.2 设置大数据电费周期, 减少电费回收风险
在我国电力企业传统的营销管理的发展进程之中, 有关电费回收费相关方面的工作环节一直是电力部门有关工作人员的工作重点, 也是众多电力企业相关工作环节中的工作难点。有关电力企业电费回收的实际情况的好坏, 是能够直接影响一个电力企业发展前景以及是否能够正常运营的主要因素之一。一旦出现大量的用户赊欠电费而导致电费回收不足的现象, 相关电力企业以及供电单位在开设和运营上都会遇到巨大的困难和危机。
在我国现今社会的发展阶段, 随着社会经济、文化以及科学信息技术水平的不断进步和发展, 我国全国范围内的电力企业以及相关供电单位越来越多的将大数据信息化科技应用到企业内部的营销管理工作过程之中, 利用高科技的信息处理手段创新式的提出对存在电费回收风险的用户设立电费清缴的担保周期。通过各种渠道将有关电费拖欠相关方面的法律法规知识以及因不能及时配合相关电力企业以及供电单位的电费回收工作将会产生的不良后果清楚真切的传播给对应的供电用户。在有效扩大电力相关法律法规的宣传和影响范围的同时, 最大限度的改善我国社会现今发展阶段之中普遍存在的电费回收的风险。提高相关企业和供电单位的营销管理水平[3]。
随着我国社会经济、文化以及科学信息技术水平的不断进步和发展, 我国的综合国力也在不断提升, 我国社会主义市场经济环境中的竞争趋势日益激烈。面对大数据时代的社会环境, 我国电力企业只有不断改革和创新自身的营销管理方式, 才能保证在激烈的市场经济竞争之中占有一席之地, 获得长足稳定的发展。
3 结论
总而言之, 在大数据信息化管理技术水平不断提升的时代背景的影响和带动下, 我国电力企业想要在激烈的社会主义市场经济的竞争环境中占有一席之地, 取得长足稳定的发展, 就必须改革创新, 建立健全更加科学合理的营销管理方式。大数据背景下电力企业营销管理创新探索是我国电力企业在新的社会发展阶段能够不断发展进步的重要前提保障, 也是时代发展进步的必然要求。
摘要：随着我国现今社会经济、文化以及科学信息技术水平的不断进步和发展, 高科技互联网信息技术水平不断提高, 在大数据信息化管理的社会背景下, 我国电力企业的营销管理方式也被提出了更高水平的要求。相关电力企业单位的工作人员在大数据背景下, 对于电力企业营销管理方式的发展和探索工作逐渐成为备受社会各界人士广泛关注的重点话题。
关键词：大数据,电力企业,营销管理
参考文献
[1]肖雅.智能电网背景下的电力营销管理新举措[J].经营管理者, 2016, 07:259.
[2]赵武成.浅议供电企业的营销管理方法[J].现代商业, 2013, 31:69.
21世纪企业管理大趋势 篇5
21世纪企业管理大趋势
21世纪,旧的企业管理模式正受到严峻的考验,新的.管理理论层出不穷,企业之间的竞争日益加剧,企业的生命周期呈现越来越短的趋势.不重视市场调查,不关注企业的未来发展趋势,不研究企业的生存环境,将遭遇意想不到的困境.从一定意义上说,企业管理趋势是潜存的市场,它代表了企业发展的方向.
作 者：华木兰 汪峰 作者单位：刊 名：乡镇企业科技英文刊名：TOWNSHIP ENTERPRISES SCIENCE TECHNOLOGY年，卷(期)：“”(8)分类号：F2关键词：
炼化企业大检修的安全管理 篇6
关键词：检修；事故；有效控制
2014年1月至2015年4月，全国共发生化工和危险化学品事故145起、死亡217人。其中，涉及特殊作业的事故66起、死亡111人，分别占总起数的45.5%和死亡总人数的51.2%。特殊作业环节是化工企业事故的重灾区。而据统计分析发现，55%的多人伤亡事故发生在检修作业中。因为检修工作时人员相对较集中，检修时涉及与生产的衔接，且涉及多种特殊作业，如动火、进入受限空间内、吊装等，且化工行业本身具有易燃易爆、有毒有害的特点。
要保证石化企业大检修作业的安全进行，应该从以下三个阶段着手：
1 大检修前的准备工作
1.1 检修专项危害因素辨识和风险评价
在检修前4-6个月，属地单位应组织员工开展检修专项危害因素辨识和风险评价。从停工扫线、装置及设备检修、开工调整三个阶段进行系统辨识，并制定有效的削减和控制措施，方便检修过程中安全措施的制定和落实。
1.2 划分检修责任区域，确定分区小组成员
一般以装置为单位进行分组，分管设备员为小组长，工艺员和安全员为组员。方便检修过程中各类作业的协调工作。
属地教育。根据专项危害因素辨识出的风险进行有针对性的培训。在培训中重点强调行为安全，必须清楚每一项作业的风险及防范措施。在培训中要让每一个人都清楚意识到落实安全措施的必要性和违章的严重代价。
2 装置检修
2.1 所有作业必须受控
各装置同时进行检修，各类作业遍地开花，现场肯定异常繁忙。但施工现场必须做到忙而不乱，有条不紊，各项作业紧张有序。否则忙中出乱，乱中出错，错酿大祸。《作业信息一览表》（表1）是一种比较简单易行的方法。每天有专人负责在表中填写当天所有的作业项目并及时更新。
通过表1可以清晰地看到整个检修现场各区域的作业内容及相应负责人，方便整体把控及单项控制。出现交叉作业或相互影响的作业时，属地检修总指挥负责协调各项作业的优先级。
2.2 及时沟通
良好的沟通可以起到事半功倍的作用。属地各装置之间、属地与施工单位之间及时良好的沟通是检修顺利、有序进行的重要保障。早会是属地各装置技术人员之间互通信息，协调工作的最佳时间。而每天下午四点的检修碰头会则是属地与施工单位之间协调工作的好机会。
2.3 现场监督检查和违章惩罚
施工队伍多，人员庞杂，各类违章行为在所难免。就现阶段来说，要做到整个检修过程没有违章是不现实的。虽然杜绝不了，但绝不能放任自流，而是要加大检查和惩处力度，尽量减少违章作业，及时制止违章行为。现场监督一定要从严从细，惩罚要严格按照公司制定的《违章考核条例》实施。
2.4 严格执行作业许可制度
《化学品生产单位特殊作业安全规范》（GB 30871—2014）的严格贯彻执行，体现在作业许可制度的落实。作业许可可以有效的辨识风险，确定措施，有效控制安全事故，而且有利于作业受控。
2.5 界面交接必须清晰
检修可以大体分为生产交检修和检修交生产两部分。无论是哪一部分都要以《界面交接确认单》（表2）的形式明确交接。这样不仅能将各个界面罗列出来，方便检查不易遗漏，而且交接内容清晰，便于操作；各项交接内容都有签字确认，责任落实到人，也能为检修安全加一层保障。
3 开工调试
检修界面交接后，属地单位开始装置试运、开车调试阶段。这个过程也是高风险阶段，切不可放松警惕。界面交接之前的质量验收直接影响到未来的长周期运行，必须严格把关。各检修责任区域应以检修前划分的小组组长为主，逐项确认并签字，谁签字谁负责，责任落实到个人。在开车过程中，要严格按照开工操作卡进行，并步步确认。赶进度、压缩进程（缩短升温时间、加快升压速度等）的行为是要绝对禁止的违章作业和违章指挥。
企业微博营销7大步骤 篇7
第一步:方向确定
要制定企业微博策略, 首先需要确定整体方向, 即企业的商业目标、营销传播目标和目标受众。
商业目标或经营目标, 即在一定时期企业生产经营活动预期要达到的成果。营销传播目标即企业的市场营销及传播活动希望实现的目标。目标受众是一个企业的业务及营销传播所针对的群体。
第二步:现状分析
微博营销需要至少分析4个方面:一是微博平台, 如微博功能等;二是企业希望与其进行沟通的目标用户;三是企业的直接或潜在的竞争对手, 他们也在针对同样的目标用户进行营销传播;四是企业自身, 如现有企业微博。
微博平台分析。以新浪微博为例, 它不断推出各种新的功能,
如微直播、微访谈、大屏幕等, 对这些功能的了解, 必然有助于发现对企业有价值的机遇和营销方式。同时, 量化公开的业界报告对于给公司提供重要数据和信息也是非常有效的。
目标用户分析。对目标用户在微博上的心理及行为特点的全面分析, 了解其喜好, 从而“投其所好”地满足其需求, 实现精准营销传播。通过微博用户发微博、评论和转发的, 按周和24小时的具体时间分布, 有助于了解企业应该在什么时间发布微博或与用户进行互动。
竞争对手分析。了解竞争对手在微博上做些什么也是非常重
要的, 可以按照行业情况, 竞争对手的粉丝数、关注数、微博总数、首次发博时间、话题分布等基本指标考察。企业也可以据此制定活动相关指标的度量, 比如分享与回复的次数等。
企业自身分析。如果企业自身已经拥有官方微博, 那么对企业自身的微博现状进行分析必然是一个重要环节。这就像是进行身体检查, 首先要确定身体各部位的基本情况, 与正常的标准作对比, 就能够判断是否存在问题, 从而对症下药。比如, 通过本企业最近1个月内发布微博的24小时分布情况, 和目标用户24小时的转发和评论情况做一个对比, 就可以判断出企业的发布微博时间是否合理, 是否是在用户最活跃的时间段发布的微博, 等等。
第三步:目标设定
微博营销传播的目标设定, 是与企业的商业及整体营销传播目标保持一致的, 而且应该遵循S.M.A.R.T原则, 即:S (Sp e cific明确性) 、M (Measureable可衡量性) 、A (Attainable可实现性) 、R (Relevant相关性) 、T (Time-based时限性) 。
在绩效指标K PI的设定中, 有一个误区需要引起注意, 即盲目重视粉丝数量, 不重视粉丝质量, 这也是造成僵尸粉横行的原因之一。比如, 一个微博账号粉丝数量200万, 但是当这个微博账号发布了微博后, 只能带来1条评论和2个转发, 这是什么情况, 明眼人一望便知。
第四步:战略战术
微博营销传播的具体目标和关键绩效指标确定后, 相当于“目的地”已经非常明确了, 下一步就是要确定“如何抵达目的地”, 即战略和战术的制定。
关注策略。它有两层含义, 一层是如何吸引粉丝的关注, 另一层是企业品牌微博如何通过主动地关注别人来实现自己的目标。吸引粉丝关注, 做法大致可以分为: (1) 自有媒体推广:在企业自主拥有的媒体上进行推广; (2) 付费媒体推广:传统意义上的媒体购买和推广; (3) 赢得 (+社交) 媒体推广:英文Earned Media, 如通过高质量的内容吸引粉丝主动转发和关注。另一方面, 制定巧妙的微博用户主动关注策略也是一种增加粉丝数量的重要手段。
内容策略。一个优秀的内容策略对微博活动的成功性具有显著推动效果, 其中至少有三点非常重要:内容主题、内容来源和内容发布规划。
考虑到企业的传播目标, 在这里, 有一个三分原则可以作为出发点:1/3为用户提供的有价值的内容:如对用户或用户周围好友有帮助的信息 (用于增加转发量和曝光度) ;1/3交互内容:与用户进行互动的内容 (用于体现微博的活跃性, 增加交互度) ;1/3为品牌和促销等相关内容:因为毕竟还是企业微博, 所以一定还需要有与企业品牌、产品等相关的内容。
而内容来源, 主要包括三大类型:原创、转发、互动 (与网友评论交流等) 。同样可以遵循三分原则。发布时间取决于业务需要, 可以制定年度、季度、月度、一周内容日程, 并根据上面提到的内容主题提前准备好相关内容, 从而指导日常的内容发布和更新。准备并保持一个发布时间规划 (类似于媒体刊登计划) , 并且提前准备好相关内容用于指导每日发布与更新。
第五步:运营规划
在宏观的战略和具体的战术作为方向指导下, 运营规划也是非常重要的。
粉丝管理。针对不同微博行为特点的用户, 应该针对其行为和偏好等, 采用不同方式进行沟通与交互, 从而进行有效的粉丝管理。
意见领袖管理。意见领袖关系管理 (IR M) , 是一个长期的、动态的过程, 需要有方法和工具的支持。一种方法是从相关度、影响力和合作机会三个维度对意见领袖进行综合评估。
微博活动。从是否涉及到其它平台的角度, 微博活动可以进行以下几种规划: (1) 微博活动:仅使用微博平台; (2) 整合线上活动:微博+其它网络营销渠道; (3) 整合活动:微博+其它网络营销渠道+线下渠道。
整合营销传播。微博营销只是众多营销形式中的一种, 是为了实现总体目标的众多手段之一。因此, 微博营销不能孤立地考虑微博平台的情况, 必须要与其它营销形式相结合, 优势互补, 共同为总体目标服务。
资源规划。这里的资源包括人力、财力、物力等多个方面, 比如规划好需要的年度或季度预算、建立相关团队或者与外部代理商进行合作, 等等。
微博危机管理。很少有人会质疑市场营销的潜力, 然而, 网络舆论就像一把双刃剑。客户可能投诉, 人群可能传播负面信息, 而企业机构在危机发生之时, 可能并无防备, 难以回应与处理。所以, 为了应对危机, 对微博的实时监控必不可少。
舆情监测。国内的社交媒体平台与国际环境有很大不同, 比如新浪微博, 很多国外工具是无法监测的。这里可以考虑针对国内网络平台和环境而量身定制的国内相关工具, 如博雅公关中国的D/B M网络舆情监测系统等。
第六步:实际行动
各司其职, 分工协作。在制定行动计划的过程中, 不同类型的工作, 需要不同的团队和人员。比如, 全年的微博营销战略规划, 更需要策划方面的人才;日常微博的内容来源搜集、内容撰写、微博日程的规划等, 更需要内容和文案方面的人才;而微博的图片处理和企业版微博首页的设计, 更需要美术设计和用户体验方面的人才;等等。
另外, 根据不同企业的实际情况和需求 (如预算情况等) , 可以考虑内部和外部两种类型的资源。内部资源即使用自己公司内部已有团队, 或新建自己的团队;外部资源指外包给第三方的专业代理公司。
第七步:监测控制
在采取行动的过程中, 为了保证绩效的不断优化, 持续的监测和控制是必不可少的。为了保证绩效的不断优化, 需要工具的支持来收集必要的数据。在这里, 关键的一步就是对这些数据进行分析与挖掘, 找出其中有价值和指导意义的要点, 从而为接下来的优化进行指导。
大企业营销管理 篇8
一、“云营销”及产生背景
“云营销”是借助于云技术, 通过网络, 把多个成本较低的计算实体, 整合成一个具有强大营销能力的系统, 运用“云”之间的逻辑计算能力, 整合各类营销资源, 以取得更理想的营销效果。“云营销”网络覆盖搜索引擎、博客、论坛及微博等社会化媒体, 是分布式计算、网络存储、虚拟化等先进技术发展融合的产物。其强大的资源整合能力将传统上各个网络营销企业的计算机软硬件资源及分散的网络资源集中到“云端”, 所以“云营销”使得企业各类营销活动在操作上更加精确、便捷、高效、低成本, 不仅如此, 还将产生各种新颖的服务或产品以满足消费者多样化、个性化的需求。
随着互联网的普及, 人们对网络的依赖性逐渐增强, 一旦有难题, 很多人的第一反应是到网上找答案, 想通过网络获得更多更有价值的精确信息。怎样才能满足网民的这一要求?云计算技术的出现解决了这一问题, 云计算将任务分布在大量计算机构成的资源池上, 使各种应用系统及客户端能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算的目标是把一切都放在“云”上, “云”就是庞大而纷繁交错的网络, 这个网络由大量计算机构成。无论云计算的终端用户使用何种计算技术和接入方式, 都能够享受到“云”带来便利和可靠。因此, 云计算的出现是“云营销”产生的技术条件。
目前, 移动互联网在我国已经非常普及, 移动互联网的蓬勃发展使得互联网更加普遍, 截至2014年12月, 我国网民规模达6.49亿, 互联网普及率为47.9%, 比2013年底提升了2.1个百分点。网络普及率的不断提高使得网购呈现出快速增长态势, 网购人数随着网民数量的增加而不断增长, 2013年“光棍节”, 淘宝商城支付宝交易总额突破350亿元, 刷新了中国电商行业的纪录, 2014年中国网购人数达3.56亿。满足人们基本生活需要的“衣、食、住、行、医疗”等也纷纷从传统的开设实体店发展至网上商城, “网上看一看, 便知天下货”, 各类网店的快速发展为人们的消费提供了多样化、便利化选择。可以说, 网络普及率的提高是“云营销”产生的时代背景。
“云营销”平台帮助企业整合了搜索引擎、社区营销、专业市场三大主流平台, 能让企业快速进入浩大的网络市场, 使企业获得更多商机, 搜索、扑捉到更多目标客户, 帮助企业在日益激烈的市场竞争中脱颖而出。
二、“云营销”将成为企业营销的新亮点
传统的网络营销软件和工具, 通过对多种资源、手段和方法进行整合, 将尽可能多的产品和服务提供给顾客, 最大限度地满足供需双方的需求, 但耗费巨大的人力、物力和财力, 而且营销效果往往不近人意, 特别是无法跻身于主流之中的中小型企业, 更没有强大的实力与大企业争夺营销资源。相比之下, “云营销”网络平台具有不可比拟的优势, “云营销”网络平台通过智能引导模式, 分析和监测行业与竞争对手的商情, 引导商家进行营销信息的传播, 在操作过程中将数据具体量化, 为商家做出最优化选择, 进而为商家节省成本。利用“云”强大的信息处理能力、低廉的成本、高效的实施效果, 能把所有整合的营销功能高效快速地加以体现, 真正实现一个平台掌控天下营销, 一个界面打通整合无极限。通过“云”平台的神奇能量, 中小企业的营销信息可以在最短的时间内, 以最快的速度, 无时无刻、无处不在地展示在潜在和现实客户的面前, 所有这一切只需要一系列非常简单的操作和相关的信息输入就可以轻松实现。“云营销”网络平台“出色的性能、稳定的运营、过硬的支持、一流的服务”, 为广大中小企业客户营销开辟了新天地, 提高他们的品牌在互联网上的知名度, 获得更多消费者的支持和认可。
通过“云营销”庞大的消费者数据库, 以及商家信息优惠库, 根据消费者的消费习惯、消费能力、消费需求等数据, 能够把商家的营销信息反馈给最有可能实现消费的重点人群, 从而完成整个营销过程, 并可根据消费者和商家的不同特点, 实施不同的营销策略, 保证受众面广且精准有效的营销效果, 让商家的服务及各项优惠通过顾客的手机客户端时刻围绕顾客进行无微不至的营销, 从而实现商家的持续发展。可以说, 在大数据时代, “云营销”模式将越来越受到企业的欢迎, 也将成为企业营销的新亮点。
摘要：互联网已经彻底改变了我们的生活, “大数据”已成为互联网时代的热点词汇之一, 以这样或那样方式继续影响改变着各方面的生活。在商业领域, “大数据”给企业营销活动带来的变化之一是“云营销”。“云营销”充分利用云计算平台的各类数据信息, 通过描绘、预测、分析并引导消费者的行为, 帮助企业制定有针对性的营销策略。本文首先阐述了“云营销”及其产生的时代背景和技术条件, 并指出“云营销”是大数据时代企业营销的新亮点。
参考文献
[1]史贤龙.“云营销”时代:中国式营销革命3.0[J].销售与市场, 2012, (02) .
中小企业大数据营销策略研究 篇9
关键词：中小企业,电子商务,大数据分析,精准营销
一、导言
当前,我国电子商务发展正在进入密集创新和快速扩张的新阶段,日益成为拉动我国消费需求、促进传统产业升级的重要引擎。2014年,全国网络零售额为27898亿元,比上年增长49.7%,占同期社会消费品零售总额的10.6%(1),继续保持着高速增长的态势。随着电子商务的迅猛发展,电商企业的竞争越演越烈,消费者也越来越注重个性化需求的满足,原先的拼访问量和拼价格所形成的电商野蛮扩张模式已不能适应市场的发展,多数电商企业的销售量和销售利润逐年迅速下滑。国内外互联网巨头企业,如谷歌、百度等,认识到数据在电子商务中的价值,并通过对各自所积累的电商大数据进行分析,建立了以精准营销为特点的网络营销新模式。越来越多的传统行业的大型企业也在电子商务应用中开展基于大数据分析的产品营销,如:海尔基于大数据技术,整合企业内外数据,构建了幼婴家电大数据营销体系(2);泰安烟草,基于大数据分析筛选目标客户,对“泰山”品牌产品进行精益投放(3)。对于数量众多的中小企业而言,虽然越来越多的企业在应用电子商务的同时认识到大数据分析在网络营销中的应用价值,但又因技术、人才、资金和数据量等原因无法实施大数据营销战略。因此,探讨如何在中小企业中实施大数据营销将有助于中小企业更好的应用电子商务。
中小企业在实施大数据营销过程中,应首先获取足够充分的数据,然后在此基础上通过大数据分析构建相关特征数据模型,并应用该模型进行精准营销,详细流程见图1。
二、数据的采集与整理
1. 数据采集
对于中小企业而言,由于企业自身数据量有限,因此在进行大数据分析时除了应充分挖掘企业自身的产品、客户和订单数据,更要注重对外部数据的收集和分析。我们通常很难获取行业内其他企业的原始数据,但很多平台提供了基于自身所采集数据的大数据分析工具供中小客户或个人使用,如:百度基于大众搜索数据推出的百度指数(4),淘宝基于其用户搜索和购物数据推出的淘宝指数(5),充分利用这些统计结果有助于我们了解所属行业的需求和销售状况。另一方面,我们可以通过“网络爬虫”(6)等技术手段提取产品论坛、社交网络中的相关信息用于进一步的分析,并对数据进行ETF整理。
2. 数据分析与模型构建
电子商务营销中的数据分析主要是针对用户进行分析,包括用户基本信息分析、用户行为分析、用户社交关系分析。
三、数据分析与模型构建
1. 用户基本信息分析(7)
电子商务用户通常都是注册用户,通过网站注册,企业拥有了用户的基本信息,包括用户名、性别、年龄、电话、E-mail等,而在用户购物行为发生后,还会获得姓名、家庭住址等信息。将这些信息与订单信息中的用户购买情况做关联分析和聚类分析,可以分析出产品主要面向的消费群体,用户对产品颜色、性能等的喜好与性别、年龄、地域等之间可能存在的关联等并构建相应的关系模型。
2. 用户访问行为分析(8)
用户访问行为分析主要是对访问行为与行为效果之间的关系进行分析。所需分析的访问行为主要包括:用户访问的页面、页面停留时间、页面内容点击等页面访问信息,键盘输入的内容,鼠标点击和移动,移动终端的触摸和点击。行为效果分析主要包括网店和产品的点击率、点击后转化为购买的转化率、首次购物后再次购买的回头率、页面内容点击排行等。通过对这些行为数据的分析和建模,可以为网店推广和优化设计提供重要依据。
3. 用户社交关系分析(9)
社交网络中具有相关关系的用户可能具有相近或相似的兴趣爱好,可以相互进行产品推荐,甚至利用用户的社交关系进行营销可以以较低成本有效锁定目标客户。病毒式营销就是典型的利用社交关系进行营销的方式。社交关系通常分为强关系和弱关系,QQ群、微信的朋友圈等所构建的就是强关系,用户的强关系网络群体通常是相互熟悉的朋友,数量一般有限,但因其社会网络同质性较强,成为企业目标客户的可能性很大。微博构建的通常是弱关系,相互之间社会异质性较强,转化为目标客户的概率比较低,但用户的弱关系网络群体包括朋友的朋友,甚至完全不熟悉的陌生人,相互之间可以构成庞大的社交传播网络,信息可以在其中得到快速传播,这是利用弱关系传播的优势。通过大数据分析,可以帮助企业建立起用户的强关系、弱关系图谱。
四、大数据营销应用
利用大数据分析和模型构建的结果可以进行精准营销,主要包括个性化产品推荐、广告优化、客户细分、市场预测、品牌传播等。
1. 个性化产品推荐
建立推荐系统已成为电子商务大数据营销的一个关键应用。企业可以根据大量用户交易行为建立产品关联模型进行推荐,由于需要大量的关于推荐产品的交易数据,这更适用于已热销的产品进一步拓展目标客户。而对于新产品推荐,企业则可以依据所建立的用户基本特征、购物喜好与产品特性之间的关系模型进行目标客户选择。企业面向客户选择要推荐产品或对新产品选择目标客户后,可以通过访问页面、电子邮件、企业公众号等多种手段进行定向推送。
2. 广告优化
通过对网店的用户访问行为进行分析,可以建立广告位置、颜色、大小、用词和其他特征与用户点击行为、购买行为之间的关系,并进而据此对广告设计进行优化以提升用户点击率和转化率。
3. 客户细分
传统的客户细分主要依据客户性别、年龄、地域等基本特征进行划分,这一划分比较粗糙,据此划分出的客户群体内部通常还会有很大差别。而根据大数据分析,可以将具有相似购买行为的客户划分成一个细分的客户群体,对其购买喜好特征进行提取,并据此进行针对性的产品开发和推广。
4. 市场预测
市场预测问题是数据分析与数据挖掘领域长期关注的问题,传统的市场预测通常采用抽样、统计等方式,由于数据量有限,其预测准确性通常不高。而通过大数据分析,可以更快速、全面的预测行业发展趋势和市场需求趋势,特别是细分市场的产品需求预测。
5. 品牌传播
有效利用通过大数据分析建立起的用户社交关系图谱,找出社交关系中的关键节点用户,可以使得信息传播速度以倍数增长。另一方面,可以通过对品牌传播的有效性进行大数据分析来找准传播方向,如传播趋势分析、内容特征分析、网络舆情分析等。
五、中小企业大数据营销的实施方式
中小企业电子商务的应用通常有自建电商平台和使用第三方平台两种方式。对于少数自建电商平台的企业,可以自行开发大数据应用,如果自身技术力量不足,也可委托第三方或与第三方合作进行大数据营销应用开发。由于目前第三方电商平台已非常成熟,应用广为人知的第三方平台开展电子商务建设成本低、推广较容易,绝大多数的中小企业都在应用第三方平台开展电子商务,多数企业通常还会同时入驻几家不同的平台。由于数据在第三方电商平台上,这给企业开展大数据应用带来了一些问题。对于这样的企业,通常有以下几种方式来实施大数据营销:
1. 利用第三方电商平台提供的大数据营销分析工具
很多第三方电商平台都提供了一些自行开发或合作开发的大数据营销分析工具,可以用来进行行业分析和店铺分析。如淘宝官方网站提供的数据魔方、生e经。企业根据需要选择购买相应的分析工具服务。但很多企业在多家平台上拥有店铺,利用电商平台自身的分析工具无法整合企业在各家平台上的数据来进行分析。
2. 自建大数据营销分析平台
企业也可以选择自己建设大数据分析平台,将不同平台上的数据整合到企业自己的服务器上,然后通过自行开发、合作开发或委托第三方开发等方式开发大数据营销分析工具。这一模式要求企业需要自行购置服务器等硬件设备,还需要拥有一支精通大数据分析应用的技术团队。对于规模较大的企业,特别是信息化基础较好、自身已建有其他信息系统的企业采取此种模式增加的投入有限,还可以进一步将电商数据与企业内部生产经营数据进行整合分析并加以应用。但对多数小规模企业而言,使用这一模式则会成本较高且技术力量不足。
3. 利用第三方大数据分析平台
第三方大数据分析平台应采用SOA架构和Saa S模式,并获得常用第三方电商平台的数据使用授权且开发了相应的数据接口,还能根据需要开发与企业信息系统之间的数据接口;数据存储与分析处理应在第三方平台完成,中小企业直接通过PC端或移动终端使用其数据分析结果。这一模式比较适合规模不大的企业,可以以低成本应用大数据进行营销。但目前尚未有比较成熟的第三方大数据分析平台,笔者在另一篇文章中详细阐述了第三方电子商务大数据分析平台的构建方式。
中小企业应根据自身需求,结合投入产出分析选择合适的大数据营销实现方式,并随着企业规模和需求变化适时调整。如可以在初期先选择第三方电商平台提供的分析工具,并逐步积累相关数据,待企业发展到一定规模后,可以再考虑建立自己的大数分析平台。另一方面,政府也应积极引导高校、科研院所、IT企业积极开发第三方大数据分析平台和分析工具,为中小企业实施大数据营销提供更多选择。
注释
1中国互联网络信息中心.2014年中国网络购物市场研究报告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/dzswbg/201509/P020150909354828731159.pdf,2015-09-09.
2张才明.海尔集团婴儿家电的大数据营销[J].企业管理,2015,(2):71-73.
3孙涛,田冬,魏彬.基于“精益营销”的泰山品牌产品投放策略研究[J].山东社会科学,2015,(5):415-418.
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大数据时代客车企业营销创新研究 篇10
1 大数据的概念及大数据营销的特征
大数据的概念最早在20世纪80年代就开始出现。著名社会思想家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》一书中,将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。今天,大数据逐步从信息技术领域走出,对企业生产和销售产生了巨大影响。大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息(维基百科)。大数据有三个特点,即Volume(数量巨大)、Velocity(产生速度快)、Variety(离散的)。
大数据营销即利用现代技术对海量数据进行分析,用于企业决策的营销方式。具体来讲,运用先进技术对企业的客户资料进行收集、处理、分析,通过对数据库信息的分类、筛选,对客户价值进行细分,找到最有价值的销售线索。在此基础上,运用差异化化营销策略,为不同客户提供不同的产品及服务,达到精益化营销的目标,进而与客户建立稳定、长期的关系。具体来说,大数据营销具有几方面特点:(1)基于用户行为进行决策。(2)基于大数据针对用户的行为满足其个性化需求。(3)基于大数据分析的实时性和互动性。(4)基于大数据分析的可测性,提高营销成功率。
2 大数据时代对客车企业的有利影响
2.1 提高营销的精准度
大数据时代,海量的数据给企业营销带来的是强大的决策支撑。运用相关技术工具对网络数据进行分析,可以得到用户的购买意愿和消费倾向,在此基础上,通过进行促销信息的推广,可以提高用户成交的可能性。同时,可以借助微信等社交媒体进行数据挖掘,通过分析社交媒体中用户的关注与转发,可以进一步确定用户的购买意愿与消费倾向,针对其购买意愿制定的促销策略比较精准。
2.2 降低企业的营销成本
传统的客车企业营销主要由企业通过大量人员进行现场调查,采集用户信息,进而用于企业产品设计、生产与销售等方面,耗时长,成本高。大数据时代,企业运用技术手段,对网络上的大数据进行筛选,这些数据对研发部门、生产部门、采购部门、营销部门都有极大的价值。通过数据分析,用于产品质量改进、业务流程简化等方面,可以极大地降低企业的营销成本。
2.3 创造用户价值
大数据时代,客车企业不仅仅为客户提供产品,还可以为用户提供服务和解决方案。通过大数据应用,企业可以在用户体验上为客户创造更多的价值。比如,通过对用户车辆的运行状况进行定期分析,定期提供车辆“体检表”,进行定制化保养,对用户驾驶习惯分析与纠正。通过车辆地理位置和行车路线行为分析,为用户提供方便的出行指南与实时路况信息。
3 大数据时代对客车企业的挑战
3.1 企业数据整合能力面临挑战
在大数据时代,企业与消费者的沟通渠道呈现多样化的特征。企业需要在海量数据中挖掘潜在客户群,但又存在一些障碍。由于客车产业链还不同步,许多数据只是孤立在不同的组织和机构,没有形成一定的应用价值,因此,需要客车企业拥有强大的数据资源整合能力。目前,大多数客车企业尚不具备这样的能力。
3.2 数字营销缺乏技术支撑
目前,大多数客车企业尚未组建单独的社会化媒体营销部门,在营销数据收集能力方面存在一定的不足。另外,由于相关技术人员短缺,在大数据营销方面缺乏执行能力。同时,科学分析方法的缺乏也导致大数据分析没有足够的可信度。
3.3 市场竞争加剧
在大数据时代,用户获取信息更加便捷,也更加客观和全面。对于客车企业而言,客观的数据为企业带来了决策的支撑,同时也将企业的优劣展示给了用户。客车行业属于同质化较强的行业,信息的透明对于客车企业来说是一个巨大的挑战,可能会快速失去应有的市场份额。
4 大数据时代客车企业营销创新
4.1 营销模式优化
大数据时代,微博、微信、社区、论坛等各种新媒体成为企业营销的平台。客车企业必须适应形势,发展适合新媒体环境的营销模式,由传统单向传输模式向新媒体互动营销模式转变。在互动营销模式下,客车企业营销具备以下几个特点:
(1)企业和用户形成信息共同体。企业不再是单一的营销主体,用户也不再是单一的信息接收者。(2)营销内容侧重信息共享。互动营销模式下,企业要获取用户的反馈,营销创意的内容十分重要。因此要对用户心理进行充分了解,创造有创意的内容,真正让用户喜欢,进而产生共鸣,形成口碑效应,加速营销信息的扩散速度。(3)注重用户个性化体验。传统营销推广与消费者的个性化传播需求之间存在一定的差距。大数据时代,客车企业可以实时获取用户数据,根据其特点选择适合的媒体,通过具有创意的营销推广内容,提高用户的个性体验,实现精准营销。
4.2 注重数据管理平台的搭建
大数据时代,海量数据就是企业竞争力,在产品生产之前了解潜在用户的主要特征,将有力提升企业的产品竞争力。因此,企业必须从战略上高度重视数据的搜集。第一,客车企业要收集单方数据。单方数据就是企业在营销过程中产生的海量线上、线下数据,对单方数据要实现聚合管理。第二,企业应尽量实现数据共享。在确保企业单方数据安全的前提下,打通与第三方数据的连接,确保双方数据能互联互通。第三,注重竞争对手信息搜集。及时了解竞争对手的营销状况,可以有效提高企业营销的成功率。竞争对手的营销信息分析主要包括品牌传播趋势分析、口碑品类分析、产品属性分布等内容,通过这些信息的搜集分析可以及时监测掌握竞争对手的状况,进而可以保护企业、产品的声誉。
4.3 构建协同式管理结构
大数据时代,信息的准确和及时决定了企业决策的质量。因此,为提高效能,客车企业需要快速的反应能力。这就要求客车企业在组织形式上必须采取灵活的方式,强化和IT公司、电商公司的跨界合作。利用线上和线下的管理系统对客户的信息做统计和分析,以数据信息为核心,以客户价值提升为宗旨,将数据决策结果快速实施到企业全价值链体系化精益管理的各环节中。
总之,在大数据时代,客车企业间竞争的焦点从产品的竞争转向为争夺客户资源的竞争。客车企业的营销要顺应时代潮流,懂得利用海量数据,在日趋激烈的竞争中取得优势。
参考文献
[1]冯芷艳,郭迅华.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报,2013(1):1-9.
[2](美)麦德奇,保罗B.布朗.大数据营销定位客户[M].北京:机械工业出版社,2013.
大数据对企业管理决策影响分析 篇11
摘要：本文重点分析了大数据基本概念和特征，从企业管理决策的外部环境、数据信息的多元化、决策层的理念转变等方面探讨了大数据对企业管理决策的具体影响，同时提出了企业员工的认识提升，相关制度流程的标准化，进一步强化大数据企业管理决策的应用水平。
关键词：大数据；企业；决策；管理
一、引言
随着现代信息技术的发展，各行各业都在不断加深对信息技术的融合力度，哪个行业信息技术融合不到位，这个行业就落后其社会发展，现代企业决策也是实现了与信息技术的相互融合式的发展，现代社会已经进入了大数据时代，面对海量的电子信息和数据，管理层需要进一步进行相关管理决策手段的更新升级，从而完成企业管理模式的有效创新。
二、大数据的相关概念及特征
所谓的大数据就是指，海量的信息数据，这一概念是国外一学者在自己出的书中提出的，所谓的大数据具有四个主要特征，首先是大量，主要就是指相关的信息数据的海量性，根据相关数据显示，到2020年，全球的数据信息将超过35万亿兆，这一数据都在一个成倍的速度进行增涨。其次就是速度快，信息时代里，信息更新的速度不断加快，一天里可能相关的信息被更新几次，这就是由于现代手机成为移动网络终端之后，每一个人都可以发布相关的信息数据，这样一来，对于一个事件来说，不同的手机终端发布的信息可能角度、观点都有着一定的差距。事实随着时间的推进，相关的信息就不断被刷新，确认，在此过程中信息更加的速度是我们很难想象的。再者就是多样性，信息数据的多样性也是这个大数据时代的特征，更多信息具有相互不同的特征。最后就是信息的价值性。大数据时代的很多信息都是具有很强的价值性，前提是这一信息是真实客观的。
三、大数据对企业管理决策的应用作用
大数据对现代企业进行管理决策有着更为深刻的作用和意义，可以为企业管理决策提供更为科学的外部环境，提供了企业管理决策的相关数据，同时对企业管理层的管理理念的影响。
（一）大数据实现企业管理决策环境的优化
大数据时代的带来，知识创新是企业发展的主要动力。[1]而知识的主要载体就是人才，高层次人才对大数据等现代化的知识理念有着更多的先进科学的理解。大数据给我们的发展提供了更为宽松的人才应用环境，这样一来现代化的管理决策理念将实现更加系统、全面的贯彻，这样就实现了企业管理决策外部环境的优化。
（二）大数据提供企业管理决策的更多的数据和信息
随着大数据时代的到来，相关的数据和信息都出现了爆炸式的增长。[2]企业要实现一种战略性的决策发展，就需要不断实现相关数据信息的分析和梳理，最终得出科学的、具有建设性的管理决策意见，这样的管理决策意见由于拥有大量的数据、信息的支撑，在结论上有着更为科学性、合理性。在企业管理决策之前，利用大数据资源，进行网络上的相关信息收集，不断驱除虚假数据和信息，将大量的真实数据和信息梳理出来，通过相关的分析和探讨，最终为企业做出战略性的决策提供数据和信息支撑。
（三）大数据对管理层的思想转变
企业管理层是相关决策做出的最终核心部门，他们的思想和理念是整个企业发展的方向，对企业的发展有着决定性的意义。大数据的管理决策理念实现了企业管理层思想的先进性、科学性、合理性，对管理层做出更为正确的决策提供准确的数据信息支撑，这样科学、合理的大数据决策理念是现代企业管理决策的发展方向，这种思想也在潜移默化的影响着企业管理层，实现他们对大数据的深入认识，不断转变管理层的管理决策思想，实现大数据管理决策的理念贯彻落实。
四、大数据优化企业管理决策的具体措施
（一）提升企业员工对大数据的认识
提高认识是一项新鲜事物应用的基础和前提。大数据的概念在国内提出的时间不是很长，一些人对其了解深度不是很深，还需要进一步拓展企业员工，尤其是领导层对这一概念的认识，不断提升大数据在企业管理决策中的重要性。具体来说，首先进行大数据理念的学习，在企业文体活动中融入这一理念的学习和认识，在宣传培训的形式上实现多元化，在使用的手段上实现生活化、娱乐化，这样才能更好地实现企业员工对大数据理念的认识和理解。生活中、工作中存在大量的大数据应用的案例，在宣传和培训的过程中，需要进一步拓展这种实际案例的宣讲和培训，不断提升员工的感性认识。其次，在大数据应用方面，需要拓展企业员工在具体问题上的应用水平。[3]领导层的管理决策依据都是来自大数据的信息，相关的决策都有着一定的数据支持，在大数据理念深入人心之后，企业员工对这种领导层的决策有着更高的信心。
（二）构建企业大数据决策的管理新模式
制度和流程的规范化是企业构建大数据的管理决策模式的基本保证。具体来说，在开展相关市场调研和项目投资之前，具体承办单位要和相关的计算机网络技术人员进行有效的沟通交流，实现具体实施大数据查询订单计算机网络技术人员充分理解相关市场调研和项目投资的目的和要求，保证需要查找的相关信息更加明确、具体、有针对性。在数据收集过程中，相关部门的人员需要保持沟通和联系，在数据收集结束整理出来之后，需要对相关数据、信息进行进一步论证，保证数据信息的真实、可靠，最终给领导层进行企业管理和项目投资决策等提供准确的依据。
五、结语
大数据是可以更好地应用到企业管理和投资决策等方面，企业管理决策的外部环境、数据信息的多元化、决策层的理念转变等方面对企业发展有着深远的影响，需要提高企业员工的认识，构建相关制度流程的标准化，才能进一步构建现代企业管理决策的精准化。
参考文献：
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大数据时代企业管理的创新 篇12
近几年随着社会的发展, 信息技术和计算机在迅猛发展, 在各个领域都需要大量的数据, 这有利于企业了解市场, 而这个时代的数据大爆炸已经不能被现代化的计算机所消化了。在信息化社会, 到2020年, 全球以电子形式存储的数据量预计将达到35ZB, 而这其中, 企业数据正在以55%的速度逐年增长。IDC预测, 大数据技术与服务市场将在2015年达到169亿美元, 年增长率甚至达到40%, 这是大数据时代到来的趋势。我们将这些数据称为“海量数据”, 这个概念其实在2008年时就已经被提出来了, 最早提出是在谷歌成立10周年的庆祝典礼上, 被称为“Big Data”, 后来也曾在杂志上讨论, 我们应该如何面对现在的数据大爆炸时代, 这不仅是机遇, 也是一种挑战。
可以这么说, 大数据时代是信息社会的变革, 是信息化和科技发展的产物, 它具有很强的紧迫性, 对我们这个时代也有重要意义, 如何将数据整理、分析、归纳和共享成为全世界都在关注的事情。大数据时代的到来对于企业来说是更大地挑战, 如何在这样的一个时代加强自己的竞争力, 把握住每一个客户的资料和数据, 成为企业提高国际竞争力的关键。数据流的广泛应用使企业不断审视自己的IT管理模式, 逐渐形成规模化、多样化和高速化的企业管理模式, 可以说大数据时代的到来对于企业既是机遇又是挑战。
2 相关概念
在信息化时代, “数据”成为一个热门词汇, 如今数据已经深入到每一个行业和领域, 并成为促进生产的重要因素。而“大数据”这样的概念是在数据的基础上逐渐流行起来的, 这最早源于美国。“大数据”指的是运用更先进软件和科技对数据进行管理和分析, 将数据流整合, 将海量的数据进行处理, 也就是说, 传统的数据管理技术已经不能适应现在的大量数据了, 我们要进行新技术的开发, 迎接大数据时代的到来。
大数据 (Big data) 一般指的是软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据, 其单位通常是“TB”。大数据是一个企业在创造了大量非结构化和半结构化数据后, 组成一个数据集, 其具有4V特性:
(1) 容量大 (Volume) 。非结构化数据的超大规模和增长;占总数据量的80%~90%;比结构化数据增长快10到50倍, 是传统数据仓库的10~50倍。
(2) 格式多 (Variety) 。异构和多样性;很多不同的形式, 如文本、图像、视频、机器数据等;没有模式或者模式不明显;不连贯的语法或句义。
(3) 价值高 (Value) 。大量的不相关信息的提纯;对未来趋势与模式的可预测分析;深度复杂分析 (机器学习、人工智能VS传统商务智能咨询、报告等) 。
(4) 速度快 (Velocity) 。实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃, 立竿见影而非事后见效。
数据之间的跨应用和跨系统的结构化和非结构化数据体现着数据与数据的复杂关系, 这些数据相互之间关联却又相对独立, 大量的数据通过储存和分享进行交换和联系。通过对大量数据进行分析、整合和交换, 不断创造新的价值, 加快生产, 发现新领域和新知识, 将数据流最大价值化和最大应用化, 这是大数据的实质与内涵, 简单来说, 就是将大数据内部信息进行关联和挖掘。
3 大数据给公司带来的挑战
新疆新捷股份有限公司成立于1995年8月, 是专业从事天然气终端销售及综合利用的企业。公司秉承中国石油“奉献能源、创造和谐”企业宗旨, 坚持昆仑能源“低碳经济、绿色发展”理念, 努力将公司建设成为国内一流的天然气终端销售企业。从企业战略着眼, 信息就是财富, 企业如果对这些大数据管理得当, 就可以发掘出更为强大可靠的决策信息。目前大数据时代给企业管理者带来的挑战有如下几个方面。
3.1 如何获取大数据
现在很多企业所能获取的数据信息有限, 仅仅是冰山一角, 大约为总数据的15%以下, 并且对数据整合程度不够, 存在很多非结构化数据和半结构化数据。无法获取足够的数据成为企业发展的障碍, 这些对于现代企业来说是一个很大的难题, 传统的商业智能系统对大量信息数据的标准化和结构化整合已经不能适应, 海量数据的产生需要企业运用先进的手段获取更多, 并对信息数据加以整合, 这样才能通过大量的数据分析市场需求, 增加客户, 提高企业的服务质量, 不断提升企业的国际竞争力。因此, 如何获取大数据成为新疆新捷股份有限公司的一个挑战。
3.2 对管理团队的挑战
新疆新捷股份有限公司的传统管理模式是高层决策者凭借自己的经验和决策能力下决定, 其他管理人员负责完善决策和执行。在大数据时代来临前数据量较小, 信息有限且获取信息的成本较高, 因此这种传统的管理模式还可以适应企业发展。但随着信息化社会的发展和大数据时代的到来, 这种传统的管理模式已经不能适应海量的数据, 这更多的是需要新疆新捷股份有限公司通过大量的数据进行分析, 结合企业自身的特点, 组成管理团队进行决策, 这样才能不断适应社会的发展, 增强企业的竞争力。决策者在决策过程中的直觉主义已经不能适应大数据时代, 这是企业在管理上遇到的一个挑战。
3.3 对企业管理流程的挑战
多数企业的管理流程是逆向思维方式, 也就是说通过在经营过程中出现的问题进行分析, 通过一个管理团队的讨论和协商, 制定出一套解决方案, 这样的管理流程有一定的好处, 但也会因为有一些管理问题还没有出现, 导致管理上的疏漏, 而新疆新捷股份有限公司就曾是这样的管理流程。对于现在海量数据的产生, 新疆新捷股份有限公司不能再按照逆向思维模式进行管理了, 其应该尽量运用正向思维的管理方式, 根据现在大数据时代的特点, 进行数据收集, 找出数据之间潜在的关系, 对客户信息进行整理分析, 充分了解客户的需求, 进而提出优化方案, 这样更有利于企业发现自身的问题, 并走在其他企业前面, 提高竞争力。
4 大数据时代企业管理变革
随着信息流动、网络新生代的成长和数据量的增加, 过去传统企业可能通过强大的体制控制力, 或者信息不对称的优势地位进行封闭企业管理的模式, 在今天已经越来越行不通了。面对海量数据, 我们要以数据体现的内容为先决条件, 不断适应大数据时代的变革, 同时, 对企业的管理进行改进和变革, 大数据时代下企业管理需要做出变革几点如下。
4.1 获取数据
在大数据时代, 企业最重要的是进行数据的获取, 收集一定的数据才能更好地对企业进行管理和实施决策。大数据需要有一个平台, 需要进行一个数据的抓取, 它有传输、分析、建模、优化等作用, 最后产生认知, 这些都是在大数据这个平台上所必须具备的一些特性。这些特性使得企业间可以通过大数据平台进行跨行业交流。大数据平台会把全世界的数据进行共享, 使得全世界在物理空间的活动都得以体现在大数据平台上, 这是一个很重要的概念。对于企业来说, 要不断融入这个平台, 通过共享数据和收集数据, 开发潜在客户。
4.2 管理团队的挑战
大数据时代的到来对于企业的管理既是机遇又是挑战, 对于企业的管理者来说, 这有利于数据的收集和分析, 我们在面对大数据的挑战时, 首先要将数据量化, 量化的数据有利于管理效率的提升, 管理者通过大量的数据信息掌握公司的业务和客户, 对公司内部和外部客户进行管理, 提升管理和决策的质量。我们可以通过以下三个方面面对挑战。
4.2.1 转变管理模式
企业在管理上要与时俱进, 要在大数据时代充分了解数据是什么, 并通过数据进行有利于自己企业发展的分析, 要根据大数据转变管理模式。海量数据是管理的主线, 我们应该通过数据说话, 利用数据进行潜在客户的挖掘。以往的管理模式都是由高层人员根据自己的经验进行决策和管理, 而在大数据时代, 我们应该建立一个管理团队, 对海量数据进行管理和收集, 通过分析数据得出结论, 再通过研究讨论, 最终确立决策方案。这种管理方式可以给企业带来巨大的商业价值, 实现企业对客户进行增值服务的附加值, 以数据为主的管理模式更合理, 更科学, 也更符合大数据时代的特点, 此外, 还有利于企业增强竞争力, 提高管理和决策的效率。
4.2.2 转变思维模式
面对大数据时代, 企业管理者需要对大数据进行量化分析, 这和传统的思维模式并不相同, 因此需要转变管理者的思维模式。在面对重大决策和企业管理时, 要先进行数据查找和数据分析, 从数据上得出结论, 分析结果, 最后再进行决策和管理, 这种方式不但会提高管理者的效率, 也会提高其他工作人员的积极性和业务执行能力。另外, 我们要允许数据做主, 也就是说提高数据分析的力度, 将来自一线的数据进行分析, 通过数据判断决策是否正确, 大数据的整理和分析是需要较长的时间来完成的, 这对企业来说也是一种挑战。
4.2.3 培养人才资源
在大数据时代人才资源是一个企业发展的重要因素。如今的高级管理人才越来越稀缺, 拥有综合能力的管理人才不多, 因此企业应该进行管理人才的培养, 只有将人才、科技、管理、决策进行融合和调整, 才能使企业清晰自己的发展目标, 制定适合自己的发展战略。企业可以在管理人才的选择上挑选一些经验丰富、学历较高的人才, 再进行岗前培训和在职培训, 提高他们的管理能力和应对大数据时代的能力。企业通过培养视觉化、系统化人才, 将企业的海量数据进行快速、高效的整理和分析, 从而提高企业竞争力, 使企业能充分迎接大数据时代带来的挑战, 更好地把握大数据时代出现的机遇。
5 结语
在计算机和信息化时代的发展过程中, 海量数据已经不断地出现。大数据时代已经来临, 海量数据和信息不断进行交换, 使企业面临更大地挑战, 要不断将数据库进行整理分析, 通过数据做决策才能更好地把握企业管理脉络。企业面对这样的挑战, 需要将大量的数据进行搜集和分析, 通过数据分析的结果进行企业的管理和决策, 加强人才培养, 转变管理模式和思维, 这样才能提升企业的竞争力。
摘要：随着信息化的逐步推进, 我们已经迎来了大数据时代。大数据时代的到来使企业开始进一步思考自己已有的数据管理模式, 数据流、数据结构化和非结构化的广泛应用增加了企业的压力, 数据必将成为企业的核心资产, 可指导企业进行业务流程改造和企业管理, 大数据给传统的企业管理带来了巨大的挑战。本文探讨了大数据的基本概念和特征, 以及新捷公司应如果进行企业管理创新以适应大数据时代。
关键词：大数据,企业管理,创新
参考文献
[1]何平.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策, 2014 (2) .
[2]吴晓杰.大数据浪潮推动企业管理变革[J].管理纵横, 2014 (4) .